KR20140090723A - 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법 및 그 장치 - Google Patents

초고층 건축물의 입지적정성 평가방법 및 그 장치 Download PDF

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제해성
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정동훈
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아주대학교산학협력단
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Abstract

초고층 건축물의 입지적정성 평가방법 및 그 장치가 개시된다. 여기서, 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법은 컴퓨터 프로그램을 실행하고 판독할 수 있는 컴퓨터 장치가 수행하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법으로서, 도시규모 지표 및 지구규모 지표를 입력받는 단계, 상기 도시규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 보유역량을 예측하는 단계, 상기 보유역량의 예측 결과를 토대로 초고층 건축물의 입지적정성을 평가하는 단계, 상기 입지적정성이 적정한 경우로 평가되면, 상기 지구규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 건립으로 유발된 교통량을 분담할 교통 인프라의 존재를 판단하는 단계, 그리고 상기 교통 인프라의 존재에 따라 초고층 수직도시 입지등급을 결정하는 단계를 포함한다.

Description

초고층 건축물의 입지적정성 평가방법 및 그 장치{METHOD AND APPARATUS FOR THE APPROPRIATE LOCAION ASSESSMENT OF A SUPER TALL BUILDING}
본 발명은 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 보다 자세하게는 초고층 건축물이 입지하기 위한 도시 및 지역에 대하여 정량적으로 평가하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
우리나라는 지속적인 경제 성장과 함께 다양한 용도의 건축물이 고층화되고 있다. 최근에는 50층 이상, 건물의 높이가 200m 이상인 초고층 건축물의 건립이 적극적으로 추진되는 경향을 보이고 있다. 하지만, 이러한 초고층 건립의지에 비해 실질적으로 건설되는 초고층 건축물의 현황이 적다. 그 이유는 적절치 못한 부지선정으로 인하여 사업성이 악화되는 등 심각한 결과를 초래하였으며, 이로 인해 초고층 건축물의 건립계획 자체가 무산되는 경우가 종종 나타나고 있다.
초고층 건축물의 부지선정은 대체로 건축주인 민간기업의 의사결정에 전적으로 의존하기 때문이며, 이는 부지선정에 과학적인 접근방법이 없기 때문이다.
따라서, 초고층 건축물의 입지선정을 위한 정량적인 평가방법의 개발이 요구되는 실정이다.
따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 초고층 건축물의 건립을 추진하는 도시의 도시규모 및 지구규모 상세지표에 대하여 정량적으로 평가분석을 실시하며, 이를 통해 초고층 건축물이 입지하기 적합한지에 대한 평가방법 및 이를 수행하는 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 한 특징에 따르면, 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법은 컴퓨터 프로그램을 실행하고 판독할 수 있는 컴퓨터 장치가 수행하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법으로서, 도시규모 지표 및 지구규모 지표를 입력받는 단계, 상기 도시규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 보유역량을 예측하는 단계, 상기 보유역량의 예측 결과를 토대로 초고층 건축물의 입지적정성을 평가하는 단계, 상기 입지적정성이 적정한 경우로 평가되면, 상기 지구규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 건립으로 유발된 교통량을 분담할 교통 인프라의 존재를 판단하는 단계, 그리고 상기 교통 인프라의 존재에 따라 초고층 수직도시 입지등급을 결정하는 단계 를 포함한다.
상기 도시규모 지표는 도시 총 인구, 도시 총 면적, 인구밀도, 도시개발지수를 포함하는 도시인문지표, 도시총생산량, 경제활동인구비율, 노동생산성, 물가수준, 주택가격, 사무실임대료를 포함하는 도시경제지표, 인접 공항의 수, 인접 국제공항 도달거리, 외국인관광객 수, 국제회의 건수를 포함하는 도시관광지표를 포함하는 상세지표를 포함하고,
상기 예측하는 단계는,
상기 도시규모 지표의 상세지표로부터 회귀분석을 통해 초고층 건축물의 보유역량의 예측값을 산정할 수 있다.
상기 예측하는 단계는,
상기 도시규모 지표의 상세지표 별로 각각 설정된 가중치를 적용한 회귀분석을 통해 상기 예측값을 산정할 수 있다.
상기 평가하는 단계는,
상기 예측값을 기 정의된 임계치와 비교하는 단계, 상기 예측값이 상기 임계치보다 크면, 상기 입지적정성을 적정으로 평가하는 단계, 그리고 상기 예측값이 상기 임계치보다 작으면, 상기 입지적정성을 부적정으로 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 예측값은, 초고층 입지지역이 보유 가능한 초고층 건축물의 예측 개수이고, 상기 기 정의된 임계치는 도시의 행정구역 내 위치한 초고층 건축물의 개수를 말한다.
상기 판단하는 단계는,
주변의 토지이용현황으로부터 초고층 건축물의 수직용도별 점유 면적을 예측하는 단계, 상기 수직용도별 점유 면적의 예측 결과를 토대로 교통유발량을 예측하는 단계, 그리고 상기 교통유발량을 분담할 교통 인프라의 존재 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 초고층 건축물의 수직용도별 점유 면적을 예측하는 단계는,
초고층 입지예정 지역으로부터 반경 2km 이내 주변 지역을 주거용지 지역, 상업용지 지역, 공업용지 지역, 자연녹지 지역으로 구분하는 단계, 상기 구분된 지역의 점유비율을 토지이용지표로 설정하는 단계, 그리고 상기 토지이용지표에 따라 초고층 건축물의 주거용도, 업무용도 및 상업용도 각각의 점유 면적을 예측하는 단계를 포함하고,
상기 교통유발량을 예측하는 단계는,
상기 각각의 점유 면적의 예측 결과에 따라 교통유발량을 예측할 수 있다.
상기 교통 인프라의 존재 여부를 판단하는 단계는,
초고층 주변도로의 차로수, 지하철 노선수, 버스 노선수를 분석하여 상기 교통유발량을 분담가능한지를 판단할 수 있다.
상기 초고층 수직도시 입지등급을 결정하는 단계는,
상기 교통유발량을 분담가능한 경우, A 등급을 결정하는 단계, 그리고 상기 교통유발량을 분담가능하지 않은 경우, B 등급을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 A 등급은 상기 B 등급보다 등급이 더 높다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치는 컴퓨터 프로그램을 실행하고 판독할 수 있는 컴퓨터 장치로 구현되는 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치로서, 도시규모 지표 및 지구규모 지표를 입력받는 조건 입력부, 상기 도시규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 보유역량을 예측하는 도시규모 분석부, 상기 지구규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 건립으로 유발된 교통량을 분담할 교통 인프라의 존재를 판단하는 지구규모 분석부, 그리고 상기 보유역량의 예측 결과를 토대로 초고층 건축물의 입지적정성을 평가하고, 상기 입지적정성이 적정한 경우로 평가되면, 상기 지구규모 분석부에게 분석을 요청하며, 상기 교통 인프라의 존재에 따라 초고층 수직도시 입지등급을 결정하는 입지적정성 평가부를 포함한다.
상기 조건 입력부는,
도시 총 인구, 도시 총 면적, 인구밀도, 도시개발지수를 포함하는 도시인문지표와, 도시총생산량, 경제활동인구비율, 노동생산성, 물가수준, 주택가격, 사무실임대료를 포함하는 도시경제지표와, 인접 공항의 수, 인접 국제공항 도달거리, 외국인관광객 수, 국제회의 건수를 포함하는 도시관광지표를 포함하는 도시규모의 상세지표를 입력받을 수 있다.
상기 도시규모의 상세지표 별로 각각 가중치가 설정된 가중치 테이블을 저장하는 가중치 테이블 저장부를 더 포함하고,
상기 도시규모 분석부는,
상기 도시규모 지표의 상세지표 별로 각각 설정된 가중치를 적용한 회귀분석을 통해 초고층 건축물의 보유역량의 예측값을 산정할 수 있다.
상기 입지적정성 평가부는,
상기 예측값이 상기 임계치보다 크면, 상기 입지적정성을 적정으로 평가하고, 상기 예측값이 상기 임계치보다 작으면, 상기 입지적정성을 부적정으로 평가할 수 있다.
상기 예측값은, 초고층 입지지역이 보유 가능한 초고층 건축물의 예측 개수이고, 상기 기 정의된 임계치는 도시의 행정구역 내 위치한 초고층 건축물의 개수를 말한다.
상기 지구규모 분석부는,
주변의 토지이용현황으로부터 초고층 건축물의 수직용도별 점유 면적을 예측한 결과를 토대로 교통유발량을 예측하고, 상기 교통유발량을 분담할 교통 인프라의 존재 여부를 판단할 수 있다.
상기 입지적정성 평가부는,
상기 교통유발량을 분담가능한 경우, A 등급을 결정하고, 상기 교통유발량을 분담가능하지 않은 경우, B 등급을 결정하며, 상기 A 등급은 상기 B 등급보다 등급이 더 높다.
본 발명의 실시예에 따르면, 초고층 건축물의 입지 예정인 지역의 도시기본계획 및 지구단위계획의 직접적인 관련이 있는 평가지표 들을 토대로 평가함으로써 초고층 건축물의 입지 적정성을 객관적이고 보편적으로 평가할 수 있게 된다. 이로 인해 초고층 건축물의 부지 선정을 위한 의사결정에 중요한 객관적인 참고자료를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1의 가중치 테이블의 구성을 나타낸다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 초고층 건축물의 지구규모 입지적정성 평가방법의 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법의 일련의 흐름을 나타낸 순서도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 명세서에 기재된 "…부"의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하, 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예에 따른 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법 및 그 장치에 대하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치의 구성을 나타낸 블록도이고, 도 2는 도 1의 가중치 테이블의 구성을 나타내며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 초고층 건축물의 지구규모 입지적정성 평가방법의 개념도이다.
먼저, 도 1을 참조하면, 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치(100)는 도시규모와 지구규모로 구분하여 초고층 건축물의 입지적정성을 평가하는 장치이다. 이러한 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치(100)는 프로그램을 실행하고 판독할 수 있는 컴퓨터 단말로 구현될 수 있다. 또는 네트워크(미도시)를 통해 컴퓨터 단말과 연결되는 서버 형태로 구현될 수도 있다.
초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치(100)는 조건 입력부(101), 도시규모 분석부(103), 가중치 테이블 저장부(105), 지구규모 분석부(107) 및 입지적정성 평가부(109)를 포함한다.
조건 입력부(101)는 도시규모 지표 및 지구규모 지표를 입력받는다. 이러한 조건 입력부(101)는 사용자가 입력할 수 있는 인터페이스를 웹 상에서 혹은 컴퓨터 프로그램 화면으로 구현할 수 있다.
도시규모 분석부(103)는 조건 입력부(101)가 입력받은 도시규모 지표를 도시인문지표, 도시경제지표, 도시관광지표로 세분화하여 분석한다. 이때, 도시규모 입지적정성 평가지표를 설정하기 위해서 OECD 21개 도시지표, 마스터 카드(Master Card) 40개 도시지표, 글로벌도시지표기관(GCIF, Global City Indicators Facility) 의 66개 도시지표로부터 자료수집이 용이하고 초고층 건축물의 입지와 관련이 있는 도시지표 총 14개를 설정하였다. 이러한 14개의 도시지표는 도시인문지표, 도시경제지표, 도시관광지표 별로 구분 설정된다.
도시인문지표는 도시 총 인구, 도시 총 면적, 인구밀도, 도시개발지수를 포함한다. 여기서, 도시 총 인구는 입지도시의 행정구역내 거주하는 총 인구수를 말한다. 도시 총 면적은 입지도시의 행정구역 총 면적을 말한다. 또한, 인구밀도는 도시의 행정구역 단위 1㎢에서 거주하는 거주인구의 밀도를 말한다. 도시개발지수는 입지도시의 교육, 건강, 기반시설, 생산량 등을 측정하여 도시개발수준을 지수화한 지표를 말한다.
도시경제지표는 도시총생산량, 경제활동인구비율, 노동생산성, 물가수준, 주택가격, 사무실임대료등 도시의 경제적 특성을 나타내는 지표를 포함하는 총 6개의 상세지표로 세분된다. 여기서, 도시총생산량은 해당 도시에서 일정기간(1년)동안 생산된 모든 재화와 서비스를 금액으로 환산한 값(GRDP)을 말한다. 경제활동 인구비율은 도시 총 인구 에 대한 경제활동 인구 비율을 말한다. 노동생산성은 일정시간이 투입된 노동량과 그 결과인 생산량과의 비율을 말한다. 물가수준은 최종 생산물은 재화와 서비스의 총체적인 가격수준을 말한다. 주택가격은 관할구역 안의 평균 주택가격을 말한다. 사무실임대료는 관할 구역 안의 평균 사무실 임대료를 말한다.
도시관광지표는 인접 공항의 수, 인접 국제공항 도달거리, 외국인관광객 수, 국제회의 건수 등 관광효과에 대한 특성을 나타내는 지표로 구성되었으며, 총 4개지표로 세분된다. 인접 공항의 수는 도시 경계로부터 반경 100km 이내 공항수를 말한다. 인접 국제공항 도달거리는 해당 도시의 시청을 기점으로 시작하여 인접한 공항 중 대표 국제공항까지 도달거리(직선거리)를 말한다. 외국인 관광객 수는 일정기간(1년)동안 해당도시를 찾은 관광객 총수를 말한다. 국제회의 건수는 최근 5년간 해당 도시에서 개최한 각종 국제회의 개최건수를 말한다.
전술한 도시규모 지표의 세분화된 지표들은 중요도에 따라 각각 가중치가 설정되고, 도 2와 같이 테이블 형태로 구성될 수 있다.
도 2를 참조하면, 가중치 테이블(200)은 평가지표 필드(201) 및 가중치 필드(203)를 포함한다.
평가지표 필드(201)는 도시규모 지표의 도시인문지표, 도시경제지표, 도시관광지표 별로 설정된 각각의 평가지표가 수록된다. 그리고 가중치 필드(203)는 평가지표 필드(201)와 각각 대응하며 해당하는 가중치 값을 수록한다.
가중치 테이블 저장부(105)는 도 2의 가중치 테이블(200)을 저장한다.
도시규모 분석부(103)는 가중치 테이블(200)을 적용하여 총 14개의 도시규모 지표로부터 회귀분석(Regression Analysis)을 통하여 초고층 건축물의 보유역량을 예측한다. 여기서, 회귀분석은 한 변수를 이용하여 다른 변수의 값을 설명하거나 예측할 수 있는 모형으로 데이터를 분석하는 것이다.
지구규모 분석부(107)는 주변 토지지용계획과 교통기반시설로 세분화하여 분석한다. 토지이용과 교통기반시설에 대한 지표를 분석함으로써 초고층 입지지역에 대한 평가를 수행할 수 있는 정보를 제공한다.
지구규모 분석부(107)는 1차적으로 주변의 토지이용현황으로부터 초고층 건축물의 수직용도별 점유 면적을 예측한다. 그리고 2차적으로 초고층 건축물의 용도별 예측 면적을 기준으로 교통유발량을 예측한다. 이때, 초고층 건축물의 건립으로 유발된 교통량을 대중교통 및 자동차 이용객으로 교통수단을 구분하여 유발된 교통량을 분담할 수 있는지를 분석한다.
여기서, 토지이용지표는 초고층 건축물이 입지예정지역의 토지이용현황에 대한 것으로써 도 3의 (a)와 같이 초고층 입지예정 지점으로부터 반경 2km 이내 주변지역을 주거용지, 상업용지, 공업용지, 자연녹지, 수공간으로 이용현황으로 구분할 수 있다. 이때, 수공간은 건축이 불가한 지역으로 가정할 수 있기 때문에 이를 제외한 나머지 4개 용도에 대한 점유비율을 토지이용지표로 설정한다. 이와 같이 설정된 주거용지, 상업용지, 공업용지, 자연녹지 등 지표값으로부터 도 3의 (b)와 같이 초고층 건축물의 주용도인 상업용도 바닥면적, 주거용도 바닥면적과 업무용도 바닥면적을 예측한다.
지구규모 분석부(107)는 예측된 초고층 건축물의 용도별 바닥면적을 토대로 유발교통량을 산정한다. 교통량은 자동차와 같은 자가교통수단과 지하철 및 버스와 같은 대중교통수단으로 분담할 수 있으며, 이를 지표로 삼아 자가교통수단은 초고층 주변 도로의 차로수 및 교통량을 통해 분담 교통량을 분석한다. 대중교통 수단은 지하철 노선수, 버스 노선수 등을 통해 분담 교통량을 분석한다.
입지적정성 평가부(109)는 도시규모 분석부(103) 및 지구규모 분석부(107)의 분석 결과를 토대로 초고층 건축물의 입지적정성을 평가한다.
입지적정성 평가부(109)는 도시규모 분석부(103)의 분석 결과를 토대로 초고층 건축물의 보유역량의 예측값과 해당 도시의 현재 초고층 건축물 보유현황과 비교평가한다. 그리고 도시규모의 세부지표별 중요도에 따라 설정된 가중치를 반영하여 각 지표별 개별 평가값을 종합평가할 수 있도록 함으로써 초고층 건축물의 도시규모 입지적정성을 평가할 수 있다.
입지적정성 평가부(109)는 초고층 건축물의 용도별 예측면적을 기준으로 산출한 교통유발량을 예측 결과를 토대로 해당 지역이 교통량을 분담할 수 있는지를 평가하여 초고층 건축물의 입지적정성을 결정한다.
입지적정성 평가부(109)는 초고층 건축물 도시규모 및 지구규모 입지적정성 평가결과를 일반인 사용자가 확인하기 용이하도록 그래프 또는 도식화하여 컴퓨터 모니터(미도시)를 통해 출력한다. 이러한 평가결과는 초고층 건축물이 입지하기 적합한 지역인지 여부를 판단할 수 있는 객관적이고 정확한 의사결정에 중요한 근거자료로 활용될 수 있다.
이상 기술한 내용을 토대로 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법의 절차를 설명하면 다음과 같다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법의 일련의 흐름을 나타낸 순서도이다.
도 4를 참조하면, 조건 입력부(101)는 사용자가 설정한 도시규모 상세지표 및 지구규모 토지이용 현황지표를 입력받는다(S101).
도시규모 분석부(103)는 회귀분석을 통해 도시규모 상세지표 별로 분석을 수행(S103)하며, 이때, 도 2에서 설명한 가중치를 상세지표 별로 적용한다(S105). 도시규모 분석부(103)는 이러한 분석을 통해 초고층 건물이 몇 개가 필요한지 예측한 결과 즉 초고층 건축물의 보유역량의 예측값을 산정한다(S107).
입지적정성 평가부(109)는 S107 단계에서 산정된 예측값이 기 정의된 임계치를 초과하는지 판단한다(S109). 즉 S107 단계에서 산정된 초고층 건물의 예측 개수가 해당 도시에 위치한 초고층 건축물의 개수를 초과하는지 판단한다.
이때, 예측값이 기 정의된 임계치보다 적으면, 입지적정성 평가부(109)는 입지적정성을 부적정으로 판단한다(S111).
반면, 예측값이 기 정의된 임계치보다 많으면, 입지적정성 평가부(109)는 입지적정성을 적정으로 판단한다(S113).
그러면, 지구규모 분석부(107)는 초고층 건축물의 수직용도 점유면적을 예측한다(S115). 그리고 S115 단계의 예측 결과를 토대로 교통유발량을 예측한다(S117). 그리고 교통기반시설 지표를 분석(S119)하는데, 교통기반시설 지표는 자동차와 같은 자가교통수단과 지하철 및 버스와 같은 대중교통수단으로 구분된다. 이때, 자가교통수단은 초고층 주변 도로의 차로수 및 교통량을 통해 분담 교통량을 분석하고, 대중교통 수단은 지하철 노선수, 버스 노선수 등을 통해 분담 교통량을 분석한다.
입지적정성 평가부(109)는 S117 단계에서 예측된 교통유발량을 감당할 만한 교통 인프라가 기 존재하는지 판단한다(S121). 이때, 교통 인프라는 S119 단계에서 분석한 결과에 따라 판단된다.
이때, 교통 인프라가 존재하면, 입지적정성 평가부(109)는 초고층 수직도시 입지등급을 A등급으로 결정한다(S123).
반면, 교통 인프라가 존재하지 않으면, 입지적정성 평가부(109)는 초고층 수직도시 입지등급을 B등급으로 결정한다(S123). 이때, A 등급이 B 등급보다 등급이 높다.
한편, 도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치의 개략적인 구성을 나타낸 블록도로서, 도 1을 참고하여 설명한 조건 입력부(101), 도시규모 분석부(103), 가중치 테이블 저장부(105), 지구규모 분석부(107) 및 입지적정성 평가부(109)의 기능 중 적어도 일부를 수행하는 데 사용할 수 있는 장치를 나타낸다.
도 5를 참고하면, 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치(300)는 프로세서(301), 메모리(303), 적어도 하나의 저장장치(305), 입출력(input/output, I/O) 인터페이스(307) 및 네트워크 인터페이스(309)를 포함한다.
프로세서(301)는 중앙처리 유닛(central processing unit, CPU)이나 기타 칩셋, 마이크로프로세서 등으로 구현될 수 있으며, 메모리(303)는 동적 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory, DRAM), 램버스 DRAM(rambus DRAM, RDRAM), 동기식 DRAM(synchronous DRAM, SDRAM), 정적 RAM(static RAM, SRAM) 등의 RAM과 같은 매체로 구현될 수 있다.
저장 장치(305)는 하드디스크(hard disk), CD??ROM(compact disk read only memory), CD??RW(CD rewritable), DVD??ROM(digital video disk ROM), DVD??RAM, DVD??RW 디스크, 블루레이(blue??ray) 디스크 등의 광학디스크, 플래시메모리, 다양한 형태의 RAM과 같은 영구 또는 휘발성 저장장치로 구현될 수 있다.
또한, I/O 인터페이스(307)는 프로세서(301) 및/또는 메모리(303)가 저장 장치(305)에 접근할 수 있도록 하며, 네트워크 인터페이스(309)는 프로세서(301) 및/또는 메모리(303)가 네트워크(미도시)에 접근할 수 있도록 한다.
이 경우, 프로세서(301)는 조건 입력부(101), 도시규모 분석부(103), 지구규모 분석부(107) 및 입지적정성 평가부(109)의 기능의 적어도 일부 기능을 구현하기 위한 프로그램 명령을 메모리(303)에 로드하고, 가중치 테이블 저장부(105)의 기능을 저장 장치(305)에 위치시켜서, 도 1을 참고로 하여 설명한 동작이 수행되도록 제어할 수 있다.
또한, 메모리(303) 또는 저장장치(305)는 프로세서(301)와 연동하여 조건 입력부(101), 도시규모 분석부(103), 지구규모 분석부(107) 및 입지적정성 평가부(109)의 기능이 수행되도록 할 수 있다.
도 5에 도시한 프로세서(301), 메모리(303), 저장장치(305), I/O 인터페이스(307) 및 네트워크 인터페이스(309)는 하나의 컴퓨터에 구현될 수도 있으며 또는 복수의 컴퓨터에 분산되어 구현될 수도 있다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (16)

  1. 컴퓨터 프로그램을 실행하고 판독할 수 있는 컴퓨터 장치가 수행하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법으로서,
    도시규모 지표 및 지구규모 지표를 입력받는 단계,
    상기 도시규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 보유역량을 예측하는 단계,
    상기 보유역량의 예측 결과를 토대로 초고층 건축물의 입지적정성을 평가하는 단계,
    상기 입지적정성이 적정한 경우로 평가되면, 상기 지구규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 건립으로 유발된 교통량을 분담할 교통 인프라의 존재를 판단하는 단계, 그리고
    상기 교통 인프라의 존재에 따라 초고층 수직도시 입지등급을 결정하는 단계
    를 포함하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 도시규모 지표는 도시 총 인구, 도시 총 면적, 인구밀도, 도시개발지수를 포함하는 도시인문지표, 도시총생산량, 경제활동인구비율, 노동생산성, 물가수준, 주택가격, 사무실임대료를 포함하는 도시경제지표, 인접 공항의 수, 인접 국제공항 도달거리, 외국인관광객 수, 국제회의 건수를 포함하는 도시관광지표를 포함하는 상세지표를 포함하고,
    상기 예측하는 단계는,
    상기 도시규모 지표의 상세지표로부터 회귀분석을 통해 초고층 건축물의 보유역량의 예측값을 산정하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 예측하는 단계는,
    상기 도시규모 지표의 상세지표 별로 각각 설정된 가중치를 적용한 회귀분석을 통해 상기 예측값을 산정하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 평가하는 단계는,
    상기 예측값을 기 정의된 임계치와 비교하는 단계,
    상기 예측값이 상기 임계치보다 크면, 상기 입지적정성을 적정으로 평가하는 단계, 그리고
    상기 예측값이 상기 임계치보다 작으면, 상기 입지적정성을 부적정으로 평가하는 단계
    를 포함하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 예측값은, 초고층 입지지역이 보유 가능한 초고층 건축물의 예측 개수이고,
    상기 기 정의된 임계치는 해당 도시에 위치한 초고층 건축물의 개수를 포함하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 지구규모 지표를 판단하는 단계는,
    주변의 토지이용현황으로부터 초고층 건축물의 수직용도별 점유 면적을 예측하는 단계,
    상기 수직용도별 점유 면적의 예측 결과를 토대로 교통유발량을 예측하는 단계, 그리고
    상기 교통유발량을 분담할 교통 인프라의 적정 여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 초고층 건축물의 수직용도별 점유 면적을 예측하는 단계는,
    초고층 입지예정 지역으로부터 반경 2km 이내 주변 지역을 주거용지 지역, 상업용지 지역, 공업용지 지역, 자연녹지 지역으로 구분하는 단계,
    상기 구분된 지역의 점유비율을 토지이용지표로 설정하는 단계, 그리고
    상기 토지이용지표에 따라 초고층 건축물의 주거용도, 업무용도 및 상업용도 각각의 점유 면적을 예측하는 단계를 포함하고,
    상기 교통유발량을 예측하는 단계는,
    상기 각각의 점유 면적의 예측 결과에 따라 교통유발량을 예측하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 교통 인프라의 적정 여부를 판단하는 단계는,
    초고층 주변도로의 차로수, 지하철 노선수, 버스 노선수를 분석하여 상기 교통유발량을 분담가능한지를 판단하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 초고층 수직도시 입지등급을 결정하는 단계는,
    상기 교통유발량을 분담가능한 경우, A 등급을 결정하는 단계, 그리고
    상기 교통유발량을 분담가능하지 않은 경우, B 등급을 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 A 등급은 상기 B 등급보다 등급이 더 높은 초고층 건축물의 입지적정성 평가방법.
  10. 컴퓨터 프로그램을 실행하고 판독할 수 있는 컴퓨터 장치로 구현되는 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치로서,
    도시규모 지표 및 지구규모 지표를 입력받는 조건 입력부,
    상기 도시규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 보유역량을 예측하는 도시규모 분석부,
    상기 지구규모 지표를 토대로 초고층 건축물의 건립으로 유발된 교통량을 분담할 교통 인프라의 존재를 판단하는 지구규모 분석부, 그리고
    상기 보유역량의 예측 결과를 토대로 초고층 건축물의 입지적정성을 평가하고, 상기 입지적정성이 적정한 경우로 평가되면, 상기 지구규모 분석부에게 분석을 요청하며, 상기 교통 인프라의 존재에 따라 초고층 수직도시 입지등급을 결정하는 입지적정성 평가부
    를 포함하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 조건 입력부는,
    도시 총 인구, 도시 총 면적, 인구밀도, 도시개발지수를 포함하는 도시인문지표와, 도시총생산량, 경제활동인구비율, 노동생산성, 물가수준, 주택가격, 사무실임대료를 포함하는 도시경제지표와, 인접 공항의 수, 인접 국제공항 도달거리, 외국인관광객 수, 국제회의 건수를 포함하는 도시관광지표를 포함하는 도시규모의 상세지표를 입력받는 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 도시규모의 상세지표 별로 각각 가중치가 설정된 가중치 테이블을 저장하는 가중치 테이블 저장부를 더 포함하고,
    상기 도시규모 분석부는,
    상기 도시규모 지표의 상세지표 별로 각각 설정된 가중치를 적용한 회귀분석을 통해 초고층 건축물의 보유역량의 예측값을 산정하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 입지적정성 평가부는,
    상기 예측값이 상기 임계치보다 크면, 상기 입지적정성을 적정으로 평가하고, 상기 예측값이 상기 임계치보다 작으면, 상기 입지적정성을 부적정으로 평가하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 예측값은, 초고층 입지지역이 보유 가능한 초고층 건축물의 예측 개수이고,
    상기 기 정의된 임계치는 해당 도시에 위치한 초고층 건축물의 개수를 나타내는 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 지구규모 분석부는,
    주변의 토지이용현황으로부터 초고층 건축물의 수직용도별 점유 면적을 예측한 결과를 토대로 교통유발량을 예측하고, 상기 교통유발량을 분담할 교통 인프라의 존재 여부를 판단하는 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 입지적정성 평가부는,
    상기 교통유발량을 분담가능한 경우, A 등급을 결정하고, 상기 교통유발량을 분담가능하지 않은 경우, B 등급을 결정하며,
    상기 A 등급은 상기 B 등급보다 등급이 더 높은 초고층 건축물의 입지적정성 평가 장치.
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