KR20140076683A

KR20140076683A - 키워드 광고의 효율을 측정하는 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20140076683A
Application number: KR1020120144527A
Authority: KR
Inventors: 고은혜; 안혜련; 양정석; 조수란
Original assignee: 주식회사 다음커뮤니케이션
Priority date: 2012-12-12
Filing date: 2012-12-12
Publication date: 2014-06-23
Also published as: KR101460129B1

Abstract

키워드 광고 효율을 측정하는 방법 및 장치가 제공된다. 키워드 광고의 효율을 측정하는 방법은 (a) 복수의 키워드에 대하여 특정 기간 동안의 쿼리(query) 수 및 CTR(Click Through Rate) 데이터를 추출하는 단계, (b) 상기 추출된 쿼리 수 및 CTR을 복수의 등급으로 분류하는 단계 및 (c) 상기 분류된 각 등급에 대응되는 점수를 특정 비율로 합산하여 키워드 효율을 나타내는 지표로 제공하는 단계를 포함한다.

Description

키워드 광고의 효율을 측정하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR SURVEYING EFFICIENCY OF KEYWORD ADVERTISEMENT}

본 발명은 광고의 효율을 측정하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 키워드 광고의 효율을 측정하는 방법 및 장치에 관한 것이다.

키워드 검색 광고에 있어서, 일반적으로 사용되는 광고 효율 측정 방법은 CTR(Click Through Rate)이라는 지표를 이용하여 키워드의 노출 대비 클릭 효과를 측정하는 것이다.

그러나, CTR만을 기준으로 하여 키워드 효율을 측정하는 경우, 노출수에 따라 CTR이 달라지기 때문에 키워드 효율도 지표의 절대적인 기준이 될 수 없다.

예를 들어, 노출수는 낮으나 클릭수가 높은 경우(1개월간 노출수가 1이고 클릭수가 1인 경우는 CTR = 100%)와 노출수는 높으나 클릭수가 낮은 경우(1개월간 노출수가 10,000이고 클릭수가 100인 경우 CTR = 1%), 클릭수에 있어서는 큰 차이가 있지만 노출수에 따라서 CTR의 차이가 크게 발생함을 알 수 있다.

이처럼, CTR이 일반적인 키워드 광고의 효율도 지표로 통용되고 있지만, 상기 예와 같이 노출수에 따라서 CTR의 차이가 크게 발생하게 되므로, 광고주의 입장에서는 본인이 운영하는 업종이나 브랜드 관련 검색어 키워드 또는 이미 구매한 키워드의 효율이 어느 정도인지 확인하기가 어려운 문제가 있다.

이에, 키워드 광고의 효율을 측정함에 있어 키워드 효율도 지표의 기준이 될 수 있는 새로운 방안이 요구되고 있는 실정이다.

본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 검색 쿼리 수와 CTR을 기준으로 키워드 점수를 부여하여 키워드 효율도 지표를 산출하는 방법 및 장치를 제공하고자 한다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 광고의 효율을 측정하는 방법은 (a) 복수의 키워드에 대하여 특정 기간 동안의 쿼리(query) 수 및 CTR(Click Through Rate) 데이터를 추출하는 단계, (b) 상기 추출된 쿼리 수 및 CTR을 복수의 등급으로 분류하는 단계 및 (c) 상기 분류된 각 등급에 대응되는 점수를 특정 비율로 합산하여 키워드 효율을 나타내는 지표로 제공하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일 측면에서, 상기 (b) 단계는 상기 쿼리 수를 상기 복수의 등급으로 분류함에 있어서, 상기 쿼리 수가 ‘0’인 경우, 상기 쿼리 수에 대한 복수의 등급 중 최하 등급을 부여하고, 상기 CTR을 상기 복수의 등급으로 분류함에 있어서, 상기 CTR이 0%인 경우, 상기 CTR에 대한 복수의 등급 중 최하 등급을 부여한다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 (b) 단계는 상기 쿼리 수를 n개 등급으로 분류하는 경우, 상기 쿼리 수를 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율을 산출하고, 상기 산출된 구간 비율을 전체 누적 쿼리 수에 적용하여 2~n개의 구간으로 나눈 후 각 구간별로 등급을 부여하되, 상기 구간 비율은 상기 n개 등급 중 상기 최하 등급을 제외하고 산출된다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 (b) 단계는 상기 각 등급에 속하는 키워드의 쿼리 수 중 가장 높은 쿼리 수를 해당 등급의 기준 - 마지노선을 의미함 - 으로 선정한다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 (b) 단계는 상기 CTR을 n개 등급으로 분류하는 경우, 상기 CTR을 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율을 산출하고, 상기 산출된 구간 비율을 전체 누적 키워드 수에 적용하여 2~n개의 구간으로 나눈 후 각 구간별로 등급을 부여하되, 상기 구간 비율은 상기 n개 등급 중 상기 최하 등급을 제외하고 산출된다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 (b) 단계는 상기 각 등급에 속하는 CTR 중 가장 높은 CTR을 해당 등급의 기준 - 마지노선을 의미함 - 으로 선정한다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 (c) 단계는 (c-1) 상기 쿼리 수 및 CTR의 각 등급별로 상기 각 등급에 대응되는 특정 범위 내의 점수를 부여하는 단계, (c-2) 상기 각 등급에 부여된 점수를 상기 특정 비율로 합산하여, 상기 특정 범위 내의 점수 중 최대 점수를 만점으로 하는 합계 점수(total score)를 산출하는 단계 및 (c-3) 상기 산출된 합계 점수를 상기 지표에 대응되는 점수로 환산하여 제공하는 단계를 포함한다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 키워드 광고의 효율을 측정하는 장치는, 복수의 키워드에 대하여 특정 기간 동안의 쿼리(query) 수 및 CTR(Click Through Rate) 데이터를 추출하는 추출부, 상기 추출된 쿼리 수 및 CTR을 복수의 등급으로 분류하는 등급 분류부, 상기 분류된 각 등급에 대응되는 점수를 특정 비율로 합산하여 키워드 효율을 나타내는 지표로 제공하는 광고 효율 지표 제공부를 포함한다.

본 발명의 일 측면에서, 상기 등급 분류부는 상기 쿼리 수를 상기 복수의 등급으로 분류함에 있어서, 상기 쿼리 수가 ‘0’인 경우, 상기 쿼리 수에 대한 복수의 등급 중 최하 등급을 부여하고, 상기 CTR을 상기 복수의 등급으로 분류함에 있어서, 상기 CTR이 0%인 경우, 상기 CTR에 대한 복수의 등급 중 최하 등급을 부여한다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 등급 분류부는 상기 쿼리 수를 n개 등급으로 분류하는 경우, 상기 쿼리 수를 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율을 산출하고, 상기 산출된 구간 비율을 전체 누적 쿼리 수에 적용하여 2~n개의 구간으로 나눈 후 각 구간별로 등급을 부여하되, 상기 구간 비율은 상기 n개 등급 중 상기 최하 등급을 제외하고 산출 한다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 등급 분류부는 상기 각 등급에 속하는 키워드의 쿼리 수 중 가장 높은 쿼리 수를 해당 등급의 기준 - 마지노선을 의미함 - 으로 선정한다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 등급 분류부는 상기 CTR을 n개 등급으로 분류하는 경우, 상기 CTR을 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율을 산출하고, 상기 산출된 구간 비율을 전체 누적 키워드 수에 적용하여 2~n개의 구간으로 나눈 후 각 구간별로 등급을 부여하되, 상기 구간 비율은 상기 n개 등급 중 상기 최하 등급을 제외하고 산출한다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 등급 분류부는 상기 각 등급에 속하는 CTR 중 가장 높은 CTR을 해당 등급의 기준 - 마지노선을 의미함 - 으로 선정한다.

또한, 본 발명의 일 측면에서, 상기 광고 효율 지표 제공부는 상기 쿼리 수 및 CTR의 각 등급별로, 상기 각 등급에 대응되는 특정 범위 내의 점수를 부여하고, 상기 각 등급에 부여된 점수를 상기 특정 비율로 합산하여, 상기 특정 범위 내의 점수 중 최대 점수를 만점으로 하는 합계 점수(total score)를 산출하며, 상기 산출된 합계 점수를 상기 지표에 대응되는 점수로 환산하여 제공한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 광고주가 운영하는 업종이나 브랜드와 관련된 검색어 또는 이미 구매한 키워드의 효율을 객관적으로 파악할 수 있다.

또한, 키워드의 객관적인 효율 측정이 가능하므로, 광고주의 관심 분야와 연관도가 높으면서 광고 효율이 높은 키워드를 용이하게 선별할 수 있다.

또한, 키워드 광고 시 광고 효율이 높은 키워드를 등록함으로써, 광고 효과를 증대시킬 수 있다.

본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 광고 효율을 측정하는 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효율 측정 장치(100)가 키워드 광고 효율을 측정하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효율을 나타내는 지표이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 수 등급 분류를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 CTR 등급 분류를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 수와 CTR의 등급 분류 결과를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 종합 점수 결과를 나타낸 도면이다.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 광고 효율을 측정하는 장치의 구성을 도시한 블록도이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 광고 효율을 측정하는 장치(이하, ‘광고 효율 측정 장치’라 칭함)(100)는 추출부(110), 등급 분류부(120) 및 광고 효율 지표 제공부(130) 및 키워드 수신부(140)를 포함할 수 있다.

각 구성 요소를 설명하면, 추출부(110)는 전체 키워드에 대하여 특정 기간(예를 들어, 1개월) 동안의 쿼리 수와 CTR 데이터를 추출할 수 있다.

한편, 등급 분류부(120)는 추출부(110)로부터 추출된 쿼리 수와 CTR 데이터에 근거하여 쿼리 수와 CTR을 각각 복수의 n 등급(예를 들어, 10개 등급)으로 분류할 수 있다.

이하에서는 설명의 편의 상, 쿼리 수와 CTR을 각각 10개 등급으로 분류하여 키워드 효율 지표를 제공하는 경우를 설명하도록 하며, 쿼리 수와 CTR을 분류하는 등급의 수(n)는 상기 실시예로 한정되는 것은 아니다.

1. 쿼리 수 등급 분류

등급 분류부(120)는 추출부(110)로부터 추출된 전체 쿼리 수를 n개 등급으로 나누는 경우, ‘전체 쿼리 수를 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율’(이하, ‘쿼리 수 구간 비율’이라 칭함)을 산출할 수 있으며, 산출된 쿼리 수 구간 비율을 적용하여 전체 쿼리 수를 2~n 개의 구간으로 나누고, 각 구간별로 등급을 부여할 수 있다.

이때, 등급 분류부(120)는 쿼리 수가 ‘0’인 경우, n 개 등급 중 최하 등급을 부여 할 수 있다.

예를 들어, 전체 쿼리 수를 10개 등급으로 나누는 경우, 등급 분류부(120)는 전체 누적 쿼리 수를 100%로 보고, 이를 9개의 등급(2~10등급)으로 나누어 쿼리 수 구간 비율(100% / 9 = 11.11%)을 산출 할 수 있으며, 여기에 9개의 각 등급을 곱하여 해당 결과 마다 구간을 나눌 수 있다.

참고로, 쿼리 수 구간 비율 산출 시 10개 등급을 9로 나누는 이유는 쿼리 수가 ‘0’인 경우 이미 최하 등급인 1등급을 부여했기 때문이다.

즉, 2등급이 부여되는 구간은 전체 누적 쿼리 수 중 11.11% X 1 = 11.11%에 해당하는 구간이며, 3등급이 부여되는 구간은 전체 누적 쿼리 수 중 11.11% X 2 = 22.22%에 해당하는 구간이다.

또한, 4등급이 부여되는 구간은 전체 쿼리 수 중 11.11% X 3 = 33.33%에 해당하는 구간이며, …. 10등급이 부여되는 구간은 전체 누적 쿼리 수 중 11.11% X 9 = 99.99%(100%)에 해당하는 구간이 될 수 있다.

이때, 각 등급에 속한 키워드의 쿼리 수 중 가장 높은 쿼리 수가 해당 등급의 기준(미지노선)이 될 수 있다.

이에 대한, 상세한 설명은 도 4를 참조하여 후술하도록 한다.

2. CTR 등급 분류

또한, 등급 분류부(120)는 추출부(110)로부터 추출된 CTR을 n개 등급으로 나누는 경우, ‘전체 CTR을 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율’(이하, CTR 구간 비율)을 산출할 수 있으며, 산출된 CTR 구간 비율을 적용하여 전체 누적 키워드 수를 2~n 개의 구간으로 나누고, 각 구간별로 등급을 부여할 수 있다.

이때, 등급 분류부(120)는 CTR이 ‘0’인 경우, n 개 등급 중 최하 등급을 부여 할 수 있다.

참고로, CTR 등급을 분류함에 있어 ‘누적 키워드 수’를 기준으로 하는 이유는, 각 CTR 등급에 속하는 키워드 들의 수를 고르게 분배하여, 밀도 있는 CTR 데이터를 획득하기 위함이다.

예를 들어, CTR이 가장 높은 키워드를 10등급으로 하고 CTR의 수치에 따라 균일하게 등급을 나눈다면, 특정 수치의 CTR 범위에 많은 키워드가 집중되는 경우 해당 키워드들의 등급은 같게 되어 변별력이 떨어질 수 있기 때문이다.

등급 분류부(120)가 CTR 등급을 10개 등급으로 나누는 예를 들면, 등급 분류부(120)는 전체 누적 키워드 수를 100%로 보고, 이를 9개의 등급(2~10등급)으로 나누어 CTR 구간 비율(100% / 9 = 11.11%)을 산출 할 수 있으며, 여기에 9개의 각 등급을 곱하여 해당 결과 마다 구간을 나눌 수 있다.

참고로, CTR 구간 비율 산출 시 10개 등급을 9로 나누는 이유는 CTR이 ‘0%’인 경우 이미 최하 등급인 1등급을 부여했기 때문이다.

즉, 쿼리 수 등급 분류와 동일하게, 2등급이 부여되는 구간은 전체 누적 키워드 수 중 11.11% X 1 = 11.11%에 해당하는 구간이며, 3등급이 부여되는 구간은 전체 누적 키워드 수 중 11.11% X 2 = 22.22%에 해당하는 구간이다.

또한, 4등급이 부여되는 구간은 전체 누적 키워드 수 중 11.11% X 3 = 33.33%에 해당하는 구간이며, …. 10등급이 부여되는 구간은 전체 누적 키워드 수 중 11.11% X 9 = 99.99%에 해당하는 구간이 될 수 있다.

이때, 각 등급에 속한 키워드의 CTR 중 가장 높은 CTR이 해당 등급의 기준(미지노선)이 될 수 있다.

이에 대한, 상세한 설명은 도 5를 참조하여 후술하도록 한다.

한편, 광고 효율 지표 제공부(130)는 10등급으로 분류된 쿼리 수 및 CTR의 각 등급에 대응되는 점수, 예를 들어, 1등급은 1점, 2등급은 2점, 3등급은 3점….10등급은 10점과 같이 각 등급에 대응되는 점수를 부여할 수 있다.

여기서, 광고 효율 지표 제공부(130)가 각 등급별로 부여하는 점수의 범위는 상기 실시예로 한정되는 것은 아니며, 다양한 범위 내의 점수가 각 등급별로 부여될 수 있다.

또한, 광고 효율 지표 제공부(130)는 상기한 바와 같이 쿼리 수와 CTR의 각 등급에 부여된 점수를 특정 비율(예를 들어, 50%)로 합산하여, 특정 범위 내의 점수(예를 들어, 1점~10점) 중 최대 점수(10점)를 만점으로 하는 합계 점수(total score)를 산출할 수 있다.

이때, 쿼리 수와 CTR의 각 등급에 부여된 점수를 특정 비율(예를 들어, 50%)로 각각 합산 시, 소수점은 반올림하여 반영할 수 있다.

여기서, 광고 효율 지표 제공부(130)가 쿼리 수와 CTR의 각 등급에 부여된 점수를 합산하는 특정 비율은 상기 실시예(50%)로 한정되는 것은 아니며, 다양한 비율로 합산될 수 있다.

또한, 광고 효율 지표 제공부(130)는 특정 범위 내의 점수(예를 들어, 1점~10점) 중 최대 점수(10점)를 만점으로 하는 합계 점수(total score)를 광고 효율을 나타내는 지표(예를 들어, 1~5점)로 환산할 수 있다.

또한, 광고 효율 지표 제공부(130)는 후술하는 키워드 수신부(140)로부터 특정 키워드가 수신되면, 해당 키워드의 광고 효율을 나타내는 지표를 검색하여 사용자 단말기(미도시)로 제공할 수 있다.

한편, 키워드 수신부(140)는 사용자 단말기(미도시)로부터 효율 측정 대상인 키워드를 수신할 수 있으며, 수신된 키워드를 광고 효율 지표 제공부(130)로 전송할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효율 측정 장치(100)가 키워드 광고 효율을 측정하는 과정을 도시한 흐름도이다.

먼저, 광고 효율 측정 장치(100)는 전체 키워드의 특정 기간(예를 들어, 1개월) 동안 쿼리 수와 CTR 데이터를 추출한다(S201).

S201 후, 광고 효율 측정 장치(100)는 쿼리 수와 CTR을 각각 복수의 등급(예를 들어, 10개 등급)으로 분류한다(S202)

여기서, 광고 효율 측정 장치(100)가 쿼리 수와 CTR을 복수의 등급으로 분류하는 내용은 도 1을 참조하여 설명한 바 있으므로 생략하도록 한다.

S202 후, 광고 효율 측정 장치(100)는 S202에서 복수의 등급으로 분류된 쿼리 수와 CTR의 각 등급별로 점수를 부여한다(S203).

S203 후, 광고 효율 측정 장치(100)는 쿼리 수와 CTR의 각 등급에 부여된 점수를 특정 비율(예를 들어, 50%)로 합산한다. 이때, 소수점은 반올림하여 반영할 수 있다(S204).

S204 후, 광고 효율 측정 장치(100)는 특정 범위 내의 점수(예를 들어, 1점~10점) 중 최대 점수(10점)를 만점으로 하는 합계 점수(total score)를 광고 효율을 나타내는 지표(예를 들어, 1~5점)로 환산한다(S205).

S205 후, 광고 효율 측정 장치(100)는 사용자 단말기(미도시)로부터 광고 효율 측정 대상인 키워드가 수신되면, 해당 키워드에 대한 광고 효율을 나타내는 지표를 검색하여 사용자 단말기(미도시)로 제공한다(S206).

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효율을 나타내는 지표이다.

도 3에서 합계 점수(total score)는 쿼리 수와 CTR의 각 등급에 부여된 점수를 특정 비율(50%)로 각각 합산 - 쿼리 수 점수 50% + CTR 점수 50% - 하여 반올림한 것이며, 환산 점수는 합계 점수를 광고 효율을 나타내는 지표로 환산한 점수이다.

따라서, 본 발명은 도 3에 도시된 바와 같은 지표를 제공함으로써, 광고주가 운영하는 업종이나 브랜드와 관련된 검색어 또는 이미 구매한 키워드의 효율을 객관적으로 파악할 수 있으며, 키워드의 객관적인 효율 측정이 가능하므로, 광고주의 관심 분야와 연관도가 높으면서 광고 효율이 높은 키워드를 용이하게 선별할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 수 등급 분류를 나타낸 도면이다.

도 4는 전술한 본 발명의 쿼리 수 등급 분류 방법에 따라 실제 데이터를 시뮬레이션한 결과로서, 쿼리 수(즉, 노출 수)가 1회인 키워드(470, 025건)부터 쿼리 수가 1,993,369회인 키워드(1건)까지, 누적 쿼리 수를 기준으로 10개 등급으로 분류하였다.

여기서 ‘누적 쿼리 수’는 검색 쿼리 수와 해당 검색 쿼리 수만큼 노출된 키워드의 수가 검색 쿼리 수에 따라 누적됨을 나타낸 것이다.

또한, ‘누적 쿼리 수 비율’은 전체 누적 쿼리 수를 100%로 볼 때, 각 누적 쿼리 수의 비율을 나타낸 것으로서, 전체 쿼리 수를 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율인 ‘쿼리 수 구간 비율(11.11%)’에 따라 누적 쿼리 수 비율이 11.11%, 22.22% 33.33%….88.88%, 99.99(100)%인 구간이 각 등급으로 분류되어 있음을 볼 수 있다.

도 4에 도시된 바와 같이, 전체 키워드(2,604,651)에 대한 특정 기간 동안의 누적 쿼리 수는 275,694,455이며, 쿼리 수가 ‘0’인 데이터는 검색되지 않았으므로, 총 10개 등급 중 1등급은 존재하지 않는다.

도 1을 참조하여 전술하였지만, 쿼리 수를 10개 등급으로 분류할 경우, 쿼리 수 구간 비율은 100% / 9 = 11.11%이며, 이에 따라서 전체 누적 쿼리 수 중 2등급이 부여되는 구간은 11.11% X 1 = 11.11%에 해당하는 구간, 3등급이 부여되는 구간은 전체 누적 쿼리 수 중 11.11% X 2 = 22.22%에 해당하는 구간이다.

이때, 각 등급에 속한 키워드의 쿼리 수 중 가장 높은 쿼리 수가 해당 등급의 기준(마지노선)이 될 수 있다.

따라서, 2등급이 부여되는 구간은 전체 쿼리 수 275,694,455 중 누적 쿼리 수 비율이 11.11%가 되는 구간, 즉, 누적 쿼리수가 30,575,315인 구간이 되며, 2 등급이 부여되는 구간에 속한 쿼리 수 중 가장 높은 쿼리 수가 2 등급의 기준(마지노선)이 될 수 있으므로, 2등급의 기준 쿼리 수는 106이 된다.

즉, 특정 기간 동안 1회부터 106회까지 노출된 키워드들은 2등급으로 분류될 수 있다.

동일한 방법으로, 3등급이 부여되는 구간은 전체 쿼리 수 275,694,455 중 누적 쿼리 수 비율이 22.22%가 되는 구간, 즉, 누적 쿼리수가 61,211,715인 구간이 되며, 3 등급이 부여되는 구간에 속한 쿼리 수 중 가장 높은 쿼리 수가 3 등급의 기준(마지노선)이 될 수 있으므로, 3등급의 기준 쿼리 수는 418이 된다.

즉, 특정 기간 동안 107회부터 418회까지 노출된 키워드들은 3등급으로 분류될 수 있다.

이와 같은 방법으로 도 4에 도시된 바와 같이, 쿼리 수 등급을 분류할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 CTR 등급 분류를 나타낸 도면이다.

도 5는 전술한 본 발명의 CTR 등급 분류 방법에 따라 실제 데이터를 시뮬레이션한 결과로서, CTR이 0%인 키워드(1,700,783건)부터 CTR이 3.5인 키워드(1건)까지, 누적 키워드 수를 기준으로 10개 등급으로 분류하였다.

여기서 ‘누적 키워드 수’는 CTR과 해당 CTR을 가지는 키워드의 수가 CTR에 따라 누적됨을 나타낸 것이다.

또한, ‘누적 키워드 수 비율’은 전체 누적 키워드 수를 100%로 볼 때, 각 누적 키워드 수의 비율을 나타낸 것으로서, 전체 CTR을 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율인 CTR 구간 비율(11.11%)에 따라 누적 키워드 수 비율이 11.11%, 22.22% 33.33%….88.88%, 99.99(100)%인 구간이 각 등급으로 분류되어 있음을 볼 수 있다.

도 5에 도시된 바와 같이, 전체 키워드(2,604,443)의 특정 기간 동안 누적 키워드 수는 903,660이며, CTR이 ‘0’인 데이터는, 총 10개 등급 중 최하 등급인 1등급을 부여하였다.

도 1을 참조하여 전술하였지만, CTR 수를 10개 등급으로 분류할 경우, CTR 구간 비율은 100% / 9 = 11.11%이며, 이에 따라서 전체 누적 키워드 수 비율 중 2등급이 부여되는 구간은 전체 누적 키워드 수 중 11.11% X 1 = 11.11%에 해당하는 구간, 3등급이 부여되는 구간은 전체 누적 키워드 수 중 11.11% X 2 = 22.22%에 해당하는 구간이다.

이때, 각 등급에 속한 키워드의 CTR 중 가장 높은 CTR이 해당 등급의 기준(마지노선)이 될 수 있다.

따라서, 2등급이 부여되는 구간은 전체 누적 키워드 수 903,660 중 누적 키워드 수 비율이 11.11%가 되는 구간, 즉, 누적 키워드 수가 93,842인 구간이 되며, 2 등급이 부여되는 구간에 속한 CTR 중 가장 높은 CTR이 2 등급의 기준(마지노선)이 될 수 있으므로, 2등급의 기준 CTR은 0.008이 된다.

즉, 특정 기간 동안 CTR이 0.001부터 0.008인 키워드들은 2등급으로 분류될 수 있다.

동일한 방법으로, 3등급이 부여되는 구간은 전체 누적 키워드 수 903,660 중 누적 키워드 수 비율이 22.22%가 되는 구간, 즉, 누적 키워드 수가 193,864인 구간이 되며, 3 등급이 부여되는 구간에 속한 CTR 중 가장 높은 CTR이 3 등급의 기준(마지노선)이 될 수 있으므로, 3등급의 기준 CTR은 0.019가 된다.

즉, 특정 기간 동안 CTR이 0.009부터 0.019인 키워드들은 3등급으로 분류될 수 있다.

이와 같은 방법으로 도 5에 도시된 바와 같이, CTR 등급을 분류할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 수와 CTR의 등급 분류 결과를 나타낸 도면이다.

도 6에 도시된 바와 같이, 쿼리 수와 CTR을 10개 등급으로 분류하였으며, 각 등급 별 쿼리 수와 CTR의 범위, 그리고 해당 범위의 키워드 수와 비율을 파악할 수 있다.

참고로, 각 등급 별로 1~10점이 부여될 수 있다.

예를 들어, 1등급은 1점, 2등급은 2점….9등급은 9점, 10등급은 10점씩 각각 부여될 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 종합 점수 결과를 나타낸 도면이다.

도 4 내지 도 6에 도시된 결과에 근거하여 쿼리 수 점수 50%와 CTR 점수 50%를 합산하여 광고 효율을 나타내는 지표(최종 등급)인 5점 만점으로 환산하였다.

참고로, 쿼리 수 점수 50%와 CTR 점수 50%를 합산함에 있어, 쿼리 수 점수 또는 CTR 점수가 실수인 경우, 해당 점수의 50%를 산출 시 반올림을 적용하였다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

100 : 광고 효율 측정 장치
110 : 추출부
120 : 등급 분류부
130 : 광고 효율 지표 제공부
140 : 키워드 수신부

Claims

키워드 광고의 효율을 측정하는 방법에 있어서,
(a) 복수의 키워드에 대하여 특정 기간 동안의 쿼리(query) 수 및 CTR(Click Through Rate) 데이터를 추출하는 단계;
(b) 상기 추출된 쿼리 수 및 CTR을 복수의 등급으로 분류하는 단계; 및
(c) 상기 분류된 각 등급에 대응되는 점수를 특정 비율로 합산하여 키워드 효율을 나타내는 지표로 제공하는 단계;
를 포함하는, 키워드 광고 효율 측정 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 (b) 단계는 상기 쿼리 수를 상기 복수의 등급으로 분류함에 있어서, 상기 쿼리 수가 ‘0’인 경우, 상기 쿼리 수에 대한 복수의 등급 중 최하 등급을 부여하고,
상기 CTR을 상기 복수의 등급으로 분류함에 있어서, 상기 CTR이 0%인 경우, 상기 CTR에 대한 복수의 등급 중 최하 등급을 부여하는, 키워드 광고 효율 측정 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 (b) 단계는 상기 쿼리 수를 n개 등급으로 분류하는 경우, 상기 쿼리 수를 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율을 산출하고, 상기 산출된 구간 비율을 전체 누적 쿼리 수에 적용하여 2~n개의 구간으로 나눈 후 각 구간별로 등급을 부여하되, 상기 구간 비율은 상기 n개 등급 중 상기 최하 등급을 제외하고 산출된 것인, 키워드 광고 효율 측정 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 (b) 단계는 상기 각 등급에 속하는 쿼리 수 중 가장 높은 쿼리 수를 해당 등급의 기준 - 마지노선을 의미함 - 으로 선정하는, 키워드 광고 효율 측정 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 (b) 단계는 상기 CTR을 n개 등급으로 분류하는 경우, 상기 CTR을 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율을 산출하고, 상기 산출된 구간 비율을 전체 누적 키워드 수에 적용하여 2~n개의 구간으로 나눈 후 각 구간별로 등급을 부여하되, 상기 구간 비율은 상기 n개 등급 중 상기 최하 등급을 제외하고 산출된 것인, 키워드 광고 효율 측정 방법.
제 5 항에 있어서,
상기 (b) 단계는 상기 각 등급에 속하는 CTR 중 가장 높은 CTR을 해당 등급의 기준 - 마지노선을 의미함 - 으로 선정하는, 키워드 광고 효율 측정 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 (c) 단계는
(c-1) 상기 쿼리 수 및 CTR의 각 등급별로 상기 각 등급에 대응되는 특정 범위 내의 점수를 부여하는 단계;
(c-2) 상기 각 등급에 부여된 점수를 상기 특정 비율로 합산하여, 상기 특정 범위 내의 점수 중 최대 점수를 만점으로 하는 합계 점수(total score)를 산출하는 단계; 및
(c-3) 상기 산출된 합계 점수를 상기 지표에 대응되는 점수로 환산하여 제공하는 단계;
를 포함하는, 키워드 광고 효율 측정 방법.
키워드 광고의 효율을 측정하는 장치에 있어서,
복수의 키워드에 대하여 특정 기간 동안의 쿼리(query) 수 및 CTR(Click Through Rate) 데이터를 추출하는 추출부;
상기 추출된 쿼리 수 및 CTR을 복수의 등급으로 분류하는 등급 분류부;
상기 분류된 각 등급에 대응되는 점수를 특정 비율로 합산하여 키워드 효율을 나타내는 지표로 제공하는 광고 효율 지표 제공부;
를 포함하는, 키워드 광고 효율 측정 장치.
제 8 항에 있어서,
상기 등급 분류부는 상기 쿼리 수를 상기 복수의 등급으로 분류함에 있어서, 상기 쿼리 수가 ‘0’인 경우, 상기 쿼리 수에 대한 복수의 등급 중 최하 등급을 부여하고,
상기 CTR을 상기 복수의 등급으로 분류함에 있어서, 상기 CTR이 0%인 경우, 상기 CTR에 대한 복수의 등급 중 최하 등급을 부여하는, 키워드 광고 효율 측정 장치.
제 9 항에 있어서,
상기 등급 분류부는 상기 쿼리 수를 n개 등급으로 분류하는 경우, 상기 쿼리 수를 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율을 산출하고, 상기 산출된 구간 비율을 전체 누적 쿼리 수에 적용하여 2~n개의 구간으로 나눈 후 각 구간별로 등급을 부여하되, 상기 구간 비율은 상기 n개 등급 중 상기 최하 등급을 제외하고 산출하는, 키워드 광고 효율 측정 장치.
제 10 항에 있어서,
상기 등급 분류부는 상기 각 등급에 속하는 키워드의 쿼리 수 중 가장 높은 쿼리 수를 해당 등급의 기준 - 마지노선을 의미함 - 으로 선정하는, 키워드 광고 효율 측정 장치.
제 9 항에 있어서,
상기 등급 분류부는 상기 CTR을 n개 등급으로 분류하는 경우, 상기 CTR을 각 등급으로 나누기 위한 구간 비율을 산출하고, 상기 산출된 구간 비율을 전체 누적 키워드 수에 적용하여 2~n개의 구간으로 나눈 후 각 구간별로 등급을 부여하되, 상기 구간 비율은 상기 n개 등급 중 상기 최하 등급을 제외하고 산출하는, 키워드 광고 효율 측정 장치.
제 12 항에 있어서,
상기 등급 분류부는 상기 각 등급에 속하는 CTR 중 가장 높은 CTR을 해당 등급의 기준 - 마지노선을 의미함 - 으로 선정하는, 키워드 광고 효율 측정 장치.
제 8 항에 있어서,
상기 광고 효율 지표 제공부는 상기 쿼리 수 및 CTR의 각 등급별로, 상기 각 등급에 대응되는 특정 범위 내의 점수를 부여하고,
상기 각 등급에 부여된 점수를 상기 특정 비율로 합산하여, 상기 특정 범위 내의 점수 중 최대 점수를 만점으로 하는 합계 점수(total score)를 산출하며,
상기 산출된 합계 점수를 상기 지표에 대응되는 점수로 환산하여 제공하는, 키워드 광고 효율 측정 장치.