KR20140073405A - 가상 시스템의 시스템 리소스 관리 방법 - Google Patents

가상 시스템의 시스템 리소스 관리 방법 Download PDF

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KR20140073405A
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겐지 수미이
신고 와까마쯔
유끼 다떼이시
고헤이 요시까와
아끼나오 하라다
가즈히꼬 와따나베
겐고 야마따니
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가부시키가이샤 히타치세이사쿠쇼
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Abstract

금후, 보다 복잡해지는 시스템 구성이나 증가해 갈 것이 확실한 가상화 환경의 물리 리소스 및 논리 리소스를 시스템 이용자측에서 가공하는 것이 현실적으로 불가능해진다고 상정된다.
구체적으로는, 유저 ID마다, 서비스 메뉴를 설정하고, 서비스 메뉴에 맞춘 정보 제공 범위/제공하는 양을 결정한다. 최종적으로, 저가격이면서 또한 고품질의 서비스를 제공하기 위해서, 기반(하드, 소프트웨어)은, 「벤더 록 인」을 목표로 하는 것이, 일반적으로 선택지의 하나로서 제시되어 있으며, 제품 단위로 취득하고 있는 정보를, 일단 통합하여, 목적별(화면 단위)로, 복수의 정보를 동일 레벨로 정리하고, 목적에 부합한 정보로 재정리하여, 유저에게 제공함으로써, 적절한 캐퍼시티 플래닝을 할 수 있다.

Description

가상 시스템의 시스템 리소스 관리 방법{METHOD FOR SYSTEM RESOURCE MANAGEMENT OF VIRTUAL SYSTEM}
본 발명은 가상화 환경의 시스템 관리, 특히 리소스의 배분 등을 관리하는 기술에 관한 것이다.
가상화 기술에 의해 컴퓨터 시스템을 구성하는 물리 리소스(서버, 스토리지, CPU, 메모리 등)를 추상화하고, 논리적인 리소스 단위로 가상화 시스템을 유연하게 구성하는 것이 가능하게 되어 있다. 이 기술을 바탕으로, 리소스의 이용률에 의해 중량 과금할 수 있는 서비스 제공이 가능하게 되어 있다.
이 때, 가상 시스템의 관리를 행하기 위해서는, 액세스 권한 혹은 관리 권한을 특정할 필요가 있다. 이러한 관리 권한에 대해서, 가상 리소스 ID마다 관리 권한의 유무의 정보를 결정함으로써, 가상 머신의 리소스에 대한 관리 권한을 설정하는 것이 특허문헌 1에 개시되어 있다. 그에 의해, 유저는 가상 머신의 리소스를 관리할 수 있다.
일본 특허 공개 제2005-208999호 공보
가상화 시스템은 다양한 제품으로 구성되지만, 제품마다 취득할 수 있는 가동 정보의 레벨(범위나 깊이)은 상이하다. 그로 인해, 가상화 시스템을 이용하는 유저 및 시스템 관리자 측에서 가동 정보를 가공해야만 한다. 금후, 보다 복잡해지는 시스템 구성이나 증가되어 가는 것이 확실한 가상화 환경의 물리 리소스 및 논리 리소스를 시스템 이용자 측에서 가공하는 것이 현실적으로 불가능해진다고 상정된다.
운용 관리 소프트웨어와 개별 제품(하드웨어, OS, 데이터베이스 등)의 가동 정보를 연계시켜서, 가상화 시스템의 이용자에게 리소스를 횡단적이면서 또한 효율적으로 관리하는 기능을 제공한다. 보다 구체적으로는, 유저 ID마다, 서비스 메뉴를 설정하고, 서비스 메뉴에 맞춘 정보 제공 범위/제공하는 양을 결정한다. 최종적으로, 저가격이면서 또한 고품질의 서비스를 제공하기 위해서, 기반(하드, 소프트웨어)은, 「벤더 록 인」을 목표로 하는 것이, 일반적으로 선택지의 하나로서 제시되어 있으며, 제품 단위로 취득하고 있는 정보를, 일단 통합하고, 목적별(화면 단위)로, 복수의 정보를 동일 레벨로 정리하고, 목적에 부합한 정보로 재정리하여, 유저에게 제공한다. 이로 인해, 적절한 캐퍼시티 플래닝을 할 수 있어, 시스템에 대한 투자 비용이 타사와 비교하여 낮게 억제되는 것이 신뢰로 이어져, 장래 수주 확대로 이어진다.
유저에게 있어서는 리퀘스트에 맞춘 정교하고 치밀한 시스템 모니터링, 유연한 리소스 관리 기능에 의해, 리소스 부족에 의한 기계 손실의 방지, 시스템 이용 비용의 최적화가 보다 한층 가능해진다. 또한 시스템 관리·운영자에게 있어서도 러닝 코스트의 저감을 도모할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 형태의 장치·기능의 일례.
도 2는 본 발명의 일 실시 형태에서의 관리 대상의 일례.
도 3은 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 회사 관리 테이블.
도 4는 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 유저 관리 테이블.
도 5는 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 센터 관리 테이블.
도 6은 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 물리 노드 관리 테이블.
도 7은 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 머신 스펙 관리 테이블.
도 8은 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 잡 관리 테이블.
도 9는 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 가상 노드 관리 테이블 1.
도 10은 가상 노드 관리 테이블 2.
도 11은 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 가상 노드 관리 테이블 3.
도 12는 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 서비스 관리 테이블.
도 13은 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 가동 통계 관리 테이블.
도 14는 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 시스템 관리 테이블.
도 15는 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 시스템 변경 관리 테이블.
도 16은 본 발명의 일 실시 형태에서 사용되는 가동 이력 관리 테이블.
도 17은 본 발명의 일 실시 형태에서의 가동 상황 취득 처리 플로우.
도 18a는 본 발명의 일 실시 형태에서의 가동 상황 확인(편집) 처리 플로우(1).
도 18b는 본 발명의 일 실시 형태에서의 가동 상황 확인(편집) 처리 플로우(2).
도 19는 본 발명의 일 실시 형태에서의 시뮬레이션(리소스 추가) 처리 플로우.
도 20은 본 발명의 일 실시 형태에서의 시뮬레이션(잡 추가) 처리 플로우.
도 21은 본 발명의 일 실시 형태에서의 동적 감시(리스펀스) 처리 플로우.
도 22는 본 발명의 일 실시 형태에서의 동적 감시(리소스) 처리 플로우.
도 23은 본 발명의 일 실시 형태에서의 동적 감시(가동 조건) 처리 플로우.
도 24는 본 발명의 일 실시 형태에서의 정적 감시 처리 플로우.
첨부 도면을 참조하여, 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 대해서 상세하게 설명한다. 이하의 실시 형태는 예시이며, 본 발명은 하기 내용에 한정되지 않는다.
·장치·기능 구성<도 1>
도 1은 본 발명의 실시 형태에 따른 장치와 기능을 나타낸다. 센터 관리 노드<101>는 가상화 시스템 전체의 관리자가 이용하는 노드이며, 유저 관리<1011>, 노드 관리(물리·가상)<1012>, 잡 실행·관리<1013>, 장해 검지·통지<1014>, 가동 상황 분석·축적<1015>, 가동 상황 미래 예측<1016>, 시스템 변경·관리(물리·가상)<1017>의 기능을 갖는다. 또한 관리용 테이블로서, 회사 관리 테이블<1018>, 유저 관리 테이블<1019>, 센터 관리 테이블<1020>, 물리 노드 관리 테이블<1021>, 머신 스펙 관리 테이블<1022>, 잡 관리 테이블<1023>, 가상 노드 관리 테이블 1 내지 3<1024>, 서비스 관리 테이블<1025>, 가동 통계 관리 테이블<1026>, 시스템 변경 관리 테이블<1027>을 갖는다.
가상 노드<1031>는 가상화된 리소스를 기초로 작성된 시스템 단위이며, 잡 실행<1032>, 가동 상황 취득·통지<1033> 기능을 갖는다. 또한, 가상 노드<1034>는 물리 노드<103>, 물리 노드<105>를 걸치는 형태로 작성되어 있다.
유저 관리 노드<107>는 가상화 시스템을 이용하는 유저용으로 시스템 관리<1071>, 시스템 변경·관리(가상·시스템)<1072>, 가동 상황 분석 결과 참조<1073>, 가동 상황 미래 예측 결과 참조<1074> 기능과, 시스템 관리 테이블<1075>, 시스템 변경 관리 테이블<1076>을 갖는다.
이어서 본 발명에서의 주된 처리에 대해서 설명한다. 또한 처리 개시 전의 단계에서, 회사 관리 테이블<도 3>, 유저 관리 테이블<도 4>, 센터 관리 테이블<도 5>, 물리 노드 관리 테이블<도 6>, 머신 스펙 관리 테이블<도 7>, 잡 관리 테이블<도 8>, 가상 노드 관리 테이블 1 내지 3<도 9, 도 10, 도 11>, 서비스 관리 테이블<도 12>, 가동 통계 관리 테이블<도 13>, 시스템 관리 테이블<도 14>, 시스템 변경 관리 테이블<도 15>, 가동 이력 관리 테이블<도 16>의 각 파라미터에는 값이 설정되어 있다.
·가동 상황 취득 처리<도 17>
가동 상황 취득 처리는 통상, 60초 간격으로 24시간 실행된다. 취득 간격은 물리 노드 관리 테이블<도 6>의 취득 레벨<608>, 가상 노드 관리 테이블 2<도 10>의 취득 레벨<1009>에 일시·간격을 설정함으로써 변경하는 것이 가능하다.
센터 관리 노드는 정보를 취득하고자 하는 대상을 상기 타이밍에서 물리 노드 관리 테이블<도 6>의 물리 노드 ID<602> 혹은 가상 노드 관리 테이블 2의 가상 노드 ID<1003>를 키로 가상 노드 관리 테이블 1로부터 대상 물리 노드 ID<904>를 특정한다.
가동 통계 관리 테이블<도 13>에 설정되어 있는, 특정한 노드의 정보 취득 레벨<1309, 1311, 1313>과 관리 대상 범위<1302, 1303, 1304, 1305, 1306, 1307>에 따라서, 가동 정보 취득 명령을 내린다<스텝 1701>. 관리 대상<도 2>에는 처리(잡) 단위<201>, 업무(잡 그룹) 단위<202>, 프로덕트(시스템) 단위<203>, 가상 OS 단위<204>, 물리 서버 단위<205>의 지정이 가능하다. 또한, 가동 상황은 통상 24시간 60초 간격으로 취득하는데, 취득 간격의 변경도 가능하다.
대상 노드는 <스텝 1701>에서 지정된 조건에 따라서, 가동 상황을 취득하고, 센터 관리 노드로 결과를 통지한다<스텝 1702>.
센터 관리 노드는 대상 노드로부터 수취한 정보를 가동 통계 관리 테이블<도 13>의 CPU 사용률<1310>, 메모리 사용률<1312>, 잡 처리 시간<1314>, 리스펀스 시간<1315>에 저장한다<스텝 1703>.
·가동 상황 확인(편집) 처리<도 18a, b>
시스템 이용자는 유저 관리 노드의 시스템 관리 테이블<도 14>로부터, 유저 코드<1402>에 결부된 가상 노드의 ID<1404>를 취득하고, 당해 노드에 대하여 가동 상황 취득 명령을 내린다<스텝 1801>. 취득 명령 시에 지정된 확인 단위별로, 센터 관리 노드에서 가동 통계의 편집 처리가 행하여진다<스텝 1802>.
(1) 확인 단위가 잡 ID인 경우, 가동 통계 관리 테이블<도 13>로부터 해당하는 잡의 CPU 이용률<1310>, 메모리 사용률<1312>을 취득한다<스텝 1803>.
(2) 확인 단위가 잡 그룹 ID인 경우, 가동 통계 관리 테이블<도 13>로부터 대상 잡 그룹<1306>에 포함되는 잡 ID<1307>를 추출한다. 추출된 잡 ID마다 CPU 이용률<1310>, 메모리 사용률<1312>을 취득하여, 각 이용률을 합계값을 산출한다<스텝 1804>.
(3) 확인 단위가 시스템 ID인 경우, 가동 통계 관리 테이블<도 13>로부터 지정된 시스템 ID<1305>에 해당하는 잡의 CPU 이용률<1310>, 메모리 사용률<1312>을 취득하여, 합계값을 산출한다<스텝 1805>.
(4) 확인 단위가 가상 노드 ID인 경우, 가동 통계 관리 테이블<도 13>로부터 지정되고 가상 노드 ID<1304>에 해당하는 잡의 CPU 이용률<1310>, 메모리 사용률<1312>을 취득하여, 합계값을 산출한다<스텝 1806>.
(5) 확인 단위가 물리 노드 ID인 경우, 이하의 처리를 행한다. 예로서 도 1의 물리 노드 A<103>가 지정된 경우의 처리를 이하에 나타낸다<스텝 1807>.
(가) 가상 노드 A<1031>에 포함되는 잡의 CPU 이용률을 (4)와 마찬가지의 수순으로 구한다.
(나) 가상 노드 B<1034>에 포함되는 잡의 CPU 이용률을 (4)와 마찬가지의 수순으로 구한다. 단 취득하는 범위는 물리 노드 A에 해당하는 물리 노드 ID<1304>를 갖는 통계 정보에 한한다.
(다) 물리 노드 관리 테이블<도 6>로부터, 물리 노드 A의 CPU<604>와 메모리<605>를 취득한다. 물리 노드 A 상에서 가상 노드 A 및 가상 노드 B에 할당된 CPU<905>, 메모리<906>를 가상 노드 관리 테이블 1<도 9>로부터 취득한다.
(라) 하기 식에 의해 물리 노드 A의 CPU 이용률과 메모리 이용률을 산출한다.
·CPU 이용률=(가)×(가상 노드 A의 CPU/물리 노드 A의 CPU)+(가)×(물리 노드 A 상의 가상 노드 B의 CPU/물리 노드 A의 CPU)
·메모리 이용률=(가)×(가상 노드 A의 메모리/물리 노드 A의 메모리)+(가)×(물리 노드 A 상의 가상 노드 B의 메모리/물리 노드 A의 메모리)
유저 관리 노드로부터 지정된 확인 단위에 따라서, 스텝<1803, 1804, 1805, 1806, 1807>에서 산출한 가동 정보를 유저 관리 노드에 표시한다<스텝 1808>. 또한, 센터 관리 노드는 동일 확인 단위로의 과거 정보를 산출하는 것도 가능하다. 유저 관리 노드로부터 지시된 과거 기간의 정보를 가동 통계 관리 테이블<도 13>로부터 취득하여, 대상 기간 중의 최소·최대·평균값을 산출·표시할 수 있다.
·시뮬레이션(리소스 추가) 처리<도 19>
유저 관리 노드에서 시스템 관리 테이블<도 14>로부터, 시스템 ID<1403> 또는 가상 노드 ID<1404>를 지정하고, 리소스 추가 대상을 특정한다. 관리 대상 시스템에 관한 가동 상황을 전기의 가동 상황 확인(편집) 처리<도 18a, b>에서 확인 후, 추가하는 리소스(CPU, 메모리)를 지정하고, 시뮬레이션 명령 또는 리소스 추가 실시 명령을 내린다. 센터 관리 노드는 지정된 추가 리소스 정보를 시스템 변경 관리 테이블<도 15>의 각 칼럼에 저장한다<스텝 1901>.
리소스 추가 지시의 분류에 의해 이하의 처리를 실시한다<스텝 1902>.
(1) 시뮬레이션
센터 관리 노드에서, 대상 시스템의 리소스 변경 전·변경 후의 성능 정보(CPU 사용률<1310>, 메모리 사용률<1312>, 잡 처리 시간<1314>, 리스펀스 시간<1315>)를 가동 통계 테이블<도 13>로부터 취득하여, 성능비를 산출한다<스텝 1903>.
(가) 스루풋(단위 시간 당 처리하는 잡 수 또는 트랜잭션건 수)
·스루풋=(CPU 성능×이용률)÷1 트랜잭션의 스텝 수
CPU 성능은 머신 스펙 관리 테이블<도 7>의 성능<706>으로부터, 이용률은 가동 통계 관리 테이블<도 13>의 CPU 이용률<1310>로부터 취득한다. 1 트랜잭션의 스텝 수에 대해서는 시뮬레이션용의 수치를 처리 패턴에 따라서 미리 설정해 둔다. 리소스 추가 후의 CPU 이용률은 이용 CPU÷(할당 CPU+추가 CPU)로 산출한다.
(나) 리스펀스(입력 종료로부터 출력 개시까지의 시간)
리스펀스에 대해서는 가동 통계 관리 테이블<도 13>의 리스펀스 시간<1315>으로부터 취득한다. 리소스 추가 후의 리스펀스 시간은 리스펀스 시간<1315>×(리소스 추가 후 스루풋÷리소스 추가 전 스루풋)으로 산출한다. 리소스 추가 후의 잡 처리 시간(잡 투입으로부터 출력 종료까지)은 I/F(LAN, FC)의 추가가 없으면, 리소스 추가 후의 리스펀스와 동등하다고 생각한다.
기타로서, 리소스 추가 후의 메모리 사용률은, 사용 메모리÷(할당 메모리+추가 메모리)로 산출한다<스텝 1904>.
(2) 시스템 변경(리소스 추가 실시)
센터 관리 노드의 시스템 변경 관리 테이블의 CPU<1505>, 메모리<1506>에 추가 리소스 정보를 저장한다. 센터 관리 노드에서 지정된 일시<1507>에 대상 노드의 리소스 변경을 실시한다. 변경 후 정보를 가상 노드 관리 테이블 1의 각 칼럼에 반영한다<스텝 1905>.
유저 관리 노드에 시뮬레이션 결과 또는 리소스 추가 실시 결과를 표시한다<스텝 1906>.
·시뮬레이션(잡 추가) 처리<도 20>
개발기에서 추가 대상 잡을 프리 가동시켜서 성능 정보를 취득한다. 센터 관리 노드의 잡 관리 테이블<도 8> 항목인, 잡 ID<802>, CPU<810>, 메모리<811>에 정보를 저장한다<스텝 2001>.
유저 관리 노드에서 시스템 관리 테이블<도 14>로부터, 시스템 ID<1403>를 지정하고, 잡 추가 대상을 특정한다. 유저 관리 노드에서 시스템 ID와 추가하는 잡을 지정하고, 시뮬레이션 명령 또는 잡 추가 실시 명령을 내린다<스텝 2002>.
잡 추가 지시의 분류에 의해 이하의 처리를 실시한다<스텝 2003>.
(1) 시뮬레이션
센터 관리 노드에서, 개발기의 성능 정보와, 잡을 추가하는 실전 환경 노드의 성능비를 이하의 테이블로부터 취득하여 산출한다<스텝 2004>. (물리 노드 관리 테이블<도 6>의 CPU<604>, 메모리<605>, 또는 가상 노드 관리 테이블 1<도 9>의 할당 CPU<905>, 할당 메모리<906>, IF<911>)
센터 관리 노드에서, 대상 시스템의 잡 추가 전 가동 상황을 가동 통계 관리 테이블<도 13>의 CPU 사용률<1310>, 메모리 사용률<1312>을 취득하여, 스텝 1903에서 산출한 성능비로부터, 잡 추가 후의 CPU 이용률, 메모리 이용률, 잡 처리 시간을 산출한다<스텝 2005>.
·시뮬레이션 값=리소스 추가 전 성능값+개발기 상의 성능값×개발기와 실전 환경 노드간의 성능비
또한 성능값은 CPU 이용률, 메모리 이용률, 잡 처리 시간을 가리킨다.
(2) 시스템 변경(잡 추가 실시)
센터 관리 노드에서 시스템 변경 관리 테이블의 CPU<1505>, 메모리<1506>에 추가하는 리소스 정보를 저장한다. 센터 관리 노드에서 지정된 일시<1507>에 대상 노드의 리소스 변경을 실시하고, 변경 후 정보를 가상 노드 관리 테이블 1<도 9>의 각 칼럼에 반영한다<스텝 2006>.
유저 관리 노드에 시뮬레이션 결과 또는 리소스 추가 실시 결과를 표시한다<스텝 2007>.
·동적 감시(리스펀스) 처리<도 21>
센터 관리 노드가, 가동 통계 관리 테이블<도 13>의 일시<1308>에 취득된 리스펀스 시간<1315>으로 된 시간과, 가상 노드 관리 테이블 1<도 9>의 리스펀스 임계값<910>을 비교한다<스텝 2101>.
가동 정보가 임계값 이내이면, 감시 처리를 종료한다<스텝 2102>. 가동 정보가 임계값을 초과하고 있는 경우, 가동 이력 관리 테이블<도 16>의 유저 코드<1602>, 시스템 ID<1603>, 가상 노드 ID<1604>, 잡 ID<1605>, 경고 종별<1606>, 일시<1608>에 정보를 저장한다. 유저 관리 노드에 <도 16>에 저장한 내용을 통지한다<스텝 2103>.
·동적 감시(리소스) 처리<도 22>
센터 관리 노드가, 가동 통계 관리 테이블<도 13>의 일시<1308>에 정보 취득을 행하여, CPU 사용률<1310>, 메모리 사용률<1312>에 값을 저장한다. 취득한 값과, 가상 노드 관리 테이블 1<도 9>의 CPU 임계값<907>, 메모리 임계값<908>을 비교한다<스텝 2201>.
가동 정보가 임계값 이내이면, 감시 처리를 종료한다<스텝 2202>.
가동 정보가 임계값을 초과하고 있는 경우, 센터 관리 노드의 시스템 관리 테이블<도 14>의 자동 할당 플래그<1405, 1409>를 확인한다<스텝 2203>.
자동 리소스 할당 모드가 아니면, 가동 이력 관리 테이블<도 16>의 유저 코드<1602>, 시스템 ID<1603>, 가상 노드 ID<1604>, 잡 ID<1605>, 경고 종별<1606>, 일시<1608>에 정보를 저장하고, 유저 관리 노드에 내용을 통지한다<스텝 2205>.
자동 리소스 할당 모드의 경우, 2 테이블(가동 통계 관리 테이블<도 13>의 CPU 이용률<1310>, 메모리 이용률<1312>과, 물리 노드 관리 테이블<도 6>의 CPU<604>, 메모리<605>)을 참조하여, 조작 대상인 물리 노드의 빈 리소스를 산출한다<스텝 2206>.
시스템 관리 테이블<도 14>에 미리 설정되어 있는 할당 CPU<1408>, 할당 메모리<1412>를 대상 노드에 추가한다. 단, 할당 용량의 한계는 <스텝 2206>에서 구한 빈 용량 이하이면서, 또한 시스템 관리 테이블<도 14>의 자동 할당 상한<1407, 1411> 이내로 된다. 또한, 자동 할당된 리소스는 시스템 관리 테이블<도 14>의 할당 기간<1406, 1410>을 경과하면 개방된다.
·자동 할당의 기록을 가동 이력 관리 테이블<도 16>의 자동 할당<1607>, 일시<1608>에 정보를 저장하고, 유저 관리 노드에 내용을 통지한다<스텝 2207>.
·자동적 감시(가동 조건) 처리<도 23>
센터 관리 노드가, 잡 관리 테이블<도 8>의 기동 조건<806>, 기동 시각<807>, 종료 시각<808>, 가장 빠른 기동 시각<809>에 지정된 조건에서, 감시 대상 잡의 가동 상황 확인을 행한다<스텝 2301>. 가동 조건을 만족시키고 있으면, 당해 감시 처리를 종료한다<스텝 2302>.
가동 조건을 만족시키지 않은 경우, 가동 이력 관리 테이블<도 16>의 유저 코드<1602>, 시스템 ID<1603>, 가상 노드 ID<1604>, 잡 ID<1605>, 경고 종별<1606>, 일시<1608>에 정보를 저장하고, 유저 관리 노드에 <도 16>에 저장한 내용을 통지한다<스텝 2303>.
·정적 감시 처리<도 24>
센터 관리 노드와, 유저 관리 노드의 관리 테이블 사이에서 부정합이 없는지, 가상 노드 관리 테이블 3<도 11>의 정합성 확인 일시<1105>의 타이밍에서 2 테이블(가상 노드 관리 테이블 3<도 11>의 시스템 ID<1102>, 가상 노드 ID<1104>와, 유저 관리 노드의 시스템 관리 테이블<도 14>의 시스템 ID<1403>, 가상 노드 ID<1404>)을 비교한다<스텝 2401>.
비교 결과를 가상 노드 관리 테이블 3<도 11>의 정합성 확인 결과<1106>에 정보를 저장한다<스텝 2402>. 정합이면 정적 감시 처리를 종료한다<스텝 2403>. 부정합이면, 센터 관리 노드 및 유저 관리 노드에 부정합 정보<스텝 2402>를 통지한다. 가상화 시스템의 관리자가 조사·대책을 행한다<스텝 2404>.
101… 센터 관리 노드
103, 105… 물리 노드
107… 유저 관리 노드

Claims (4)

  1. 복수의 이용자가 이용하는 가상 시스템의 시스템 리소스 관리 방법으로서,
    상기 이용자를 식별하는 유저 ID마다, 당해 이용자의 향수 가능한 서비스의 서비스 메뉴를 기록하고,
    상기 서비스 메뉴에 따른, 당해 가상 시스템에 관한 정보이며 제공 가능한 정보의 범위 및 양을 대응시켜서 기록하고,
    상기 이용자로부터 정보 제공 요구를 접수한 경우, 당해 이용자에 대하여 제공 가능한 정보에 대하여, 상기 대응시켜서 기록된 내용에 따라서 통합 처리를 실행하고,
    상기 통합 처리가 실행된 정보를, 상기 이용자에 대하여 출력하는 것을 특징으로 하는 가상 시스템의 시스템 리소스 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 가상 시스템에 관한 정보는, 당해 가상 시스템을 구성하는 복수의 제품 각각마다 생성되는 것이고,
    상기 통합 처리는, 상기 제품 각각마다의 정보를, 상기 이용자에 관한 제품으로 통합하는 것을 특징으로 하는 가상 시스템의 시스템 리소스 관리 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 통합된 정보에 대하여, 복수의 정보를 목적별 정보로 정리해서 출력하는 것을 특징으로 하는 가상 시스템의 시스템 리소스 관리 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 목적별 정보란, 상기 가상 시스템의 이용 시에 사용하는 화면에 관한 정보인 것을 특징으로 하는 가상 시스템의 시스템 리소스 관리 방법.
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