KR20140068137A - 인트라 인코딩된 이미지 블록들을 위한 적응적 양자화 - Google Patents

인트라 인코딩된 이미지 블록들을 위한 적응적 양자화 Download PDF

Info

Publication number
KR20140068137A
KR20140068137A KR1020147008664A KR20147008664A KR20140068137A KR 20140068137 A KR20140068137 A KR 20140068137A KR 1020147008664 A KR1020147008664 A KR 1020147008664A KR 20147008664 A KR20147008664 A KR 20147008664A KR 20140068137 A KR20140068137 A KR 20140068137A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
quantization parameter
parameter value
already used
coding cost
bit rate
Prior art date
Application number
KR1020147008664A
Other languages
English (en)
Inventor
크리스또프 슈방스
필립쁘 쌀몽
야닉 올리비에
Original Assignee
톰슨 라이센싱
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 톰슨 라이센싱 filed Critical 톰슨 라이센싱
Publication of KR20140068137A publication Critical patent/KR20140068137A/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/14Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146Data rate or code amount at the encoder output
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/149Data rate or code amount at the encoder output by estimating the code amount by means of a model, e.g. mathematical model or statistical model
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/15Data rate or code amount at the encoder output by monitoring actual compressed data size at the memory before deciding storage at the transmission buffer
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/174Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a slice, e.g. a line of blocks or a group of blocks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/192Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding the adaptation method, adaptation tool or adaptation type being iterative or recursive
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

상기 방법은 양자화 파라미터 값을 사용하여 이미지 블록의 인트라 예측의 잔차의 변환을 양자화하고 양자화된 변환을 인코딩하는 처리 수단을 사용하는 단계, 이미 사용된 양자화 파라미터 값 및 대응하는 코딩 비용이 저장 수단에서 이용가능한 것을 결정하고 - 이미 사용된 양자화 파라미터 값은 이미지 블록과 매우 유사하거나 이미지 블록과 동일한 복잡성을 갖는 추가 이미지 블록의 양자화에 이미 사용됨 -, 이미 사용된 양자화 파라미터 값, 양자화 파라미터 값을 결정하는 대응하는 코딩 비용 및 타겟 비트 레이트를 사용하는 처리 수단을 더 사용하는 단계를 포함한다. 따라서, 양자화 파라미터 값은 플리커링 아티팩트들이 회피되도록 결정될 수 있다.

Description

인트라 인코딩된 이미지 블록들을 위한 적응적 양자화{ADAPTIVE QUANTISATION FOR INTRA-ENCODED IMAGE BLOCKS}
본 발명은 이미지 블록들의 인트라 인코딩의 분야에서 이루어진다.
wHDMI(Wireless High-Definition Multimedia Interface) 응용과 같은 HD(high definition) 응용들에서, 예를 들어 시간적 예측은 콘텐츠의 선명도로 인한 코딩 효율의 면에서 매우 유익하지 않은 것이 알려졌다. 동시에, 시간적 예측은 인코더 및/또는 디코더의 더 높은 복잡성을 필요로 하고 랜덤 액세스를 방해한다. 그러므로, 인트라-전용(intra-only) 인코더들/디코더들은 그들이 인코더/디코더 복잡성, 랜덤 액세스가능성, 코딩 비용 및 시각적 품질 사이에 양호한 타협을 제공하므로, 많은 HD 응용들(예를 들어 H264 하이 444 인트라 프로파일)에서 사용된다.
인코딩은 일반적으로 예측, 변환, 및 양자화를 포함하며 양자화의 양자화 스텝 크기는 양자화 파라미터에 의해 제어될 수 있다. 양자화는 일부 또는 모든 이미지들을 통한 평균에서, 왜곡이 최소화되는 한편, 이미지 당 코딩 비용은 그것이 타겟 비트 레이트(target bit rate)를 초과하지 않는다는 점에서 타겟 비트 레이트에 부합(compliant)하도록 코딩 비용들을 제어하기 위해 사용될 수 있다. 이미지의 코딩 비용은 이미지에 도시되는 콘텐츠의 복잡성에 매우 의존한다.
He Z. 등은: "Optimum bit allocation and accurate rate control for video coding via ρ-domain source modeling", IEEE TRANS. On Circuits and Systems for Video technology, Oct 2002, Vol. 12:10, p. 840-849에, 양자화된 변환 계수들 중에서 코딩 비용과 제로들의 백분율(percentage of zeros) 사이에 선형 관계가 있다는 것을 설명한다. 이러한 선형 관계는 또한 콘텐츠 의존 파라미터를 포함한다.
이미지 콘텐츠 상의 코딩 비용의 의존성으로 인해, 타겟 비트 레이트에 여전히 부합하는 최소 양자화 파라미터 값(smallest quantization parameter value)은 개별적으로 이미지 블록들만에 대해 결정될 수 있으며, 이미지 블록들은 이미지 픽셀들의 정사각형 또는 직사각형 블록들, 이미지 픽셀들 또는 전체 이미지들의 2개 이상의 그러한 블록들로 구성되는 매크로 블록들을 지칭한다. 즉, 변화하는 복잡성의 콘텐츠를 갖는 이미지 블록들에 대해, 최소 부합 양자화 파라미터 값(smallest compliant quantization parameter value)은 이미지 블록들을 통해 변화된다.
그러나, 발명자들은 동일한 선명도 또는 복잡성의 이미지 블록들, 특히 매우 유사한(close resemblance) 이미지 블록들이 동일한 최소 부합 양자화 파라미터 값을 공유한다는 점을 인식했다.
따라서, 이미지 블록들 사이의 콘텐츠가 많이 변경되지 않거나 전혀 변경되지 않는 경우에, 예를 들어 이미지 블록들이 전적으로 또는 부분적으로 동일한 스틸 이미지, 동일한 컴퓨터 그래픽 인터페이스 또는 변경된 마우스 지점 위치 또는 일부 문자만이 부가된 단지 약간 변경된 텍스트 에디터들을 갖는 웹 사이트를 도시하는 경우에, 최소 부합 양자화 파라미터 값은 매우 유사한 하나의 또는 어떤 이미지 블록들을 사용하여 결정될 수 있다. 그 다음, 결정된 최소 부합 양자화 파라미터 값은 매우 유사한 모든 다른 이미지 블록들에 사용될 수 있다.
매우 유사한 모든 다른 이미지 블록들에 대한 이러한 최소 부합 양자화 파라미터 값의 사용은 모든 다른 이미지 블록들이 타겟 비트 레이트 미만의 코딩 비용으로 그리고 매우 유사한 이미지 블록들에 대해 특히 관심이 있는 동일한 품질로 인코딩되는 것을 보장한다. 매우 유사한 이미지 블록들에 대해, 변화하는 양자화 파라미터 값들의 사용은 매우 현저한 플리커링 아티팩트들(flickering artifacts)을 야기한다.
그러한 아티팩트들의 회피를 위해, 즉 픽처 레벨에서의 코딩 비용이 타겟 비트 레이트에 부합하는 한편 시각적 품질이 최적화되도록 양자화 스텝을 계산하기 위해, 이미지 블록의 인트라 인코딩을 위한 청구항 1에 따른 방법이 제안된다.
상기 방법은 양자화 파라미터 값을 사용하여 이미지 블록의 인트라 예측의 잔차(residual)의 변환을 양자화하고 양자화된 변환을 인코딩하는 처리 수단을 사용하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 또한 이미 사용된 양자화 파라미터 값 및 대응하는 코딩 비용이 저장 수단에서 이용가능한 것을 결정하고 - 이미 사용된 양자화 파라미터 값은 이미지 블록과 비슷(close)하거나 이미지 블록과 동일한 복잡성을 갖는 추가 이미지 블록의 양자화에 이미 사용됨 -, 이미 사용된 양자화 파라미터 값, 양자화 파라미터 값을 결정하는 대응하는 코딩 비용 및 타겟 비트 레이트를 사용하는 처리 수단을 더 사용하는 단계를 포함한다.
이미 사용된 양자화 파라미터 값 및 양자화 파라미터 값을 결정하는 대응하는 코딩 비용의 사용은 플리커링 아티팩트들을 회피하기 위해 동일한 또는 단지 약간 변경된 양자화 파라미터 값을 결정하는 것을 허용한다.
이미지 블록의 인트라 인코딩을 위한 추가 제안된 장치는 양자화 파라미터 값을 사용하여 이미지 블록의 인트라 예측의 잔차의 변환을 양자화하는 양자화 수단 및 양자화된 변환을 인코딩하는 인코딩 수단을 포함한다. 장치는 이미 사용된 양자화 파라미터 값 및 대응하는 코딩 비용을 저장하는 저장 수단 - 이미 사용된 양자화 파라미터 값은 이미지 블록과 매우 유사하거나 이미지 블록과 동일한 복잡성을 갖는 적어도 하나의 추가 이미지 블록의 양자화에 이미 사용됨 - , 및 이미 사용된 양자화 파라미터 값 및 대응하는 코딩 비용이 저장되는 것을 결정하는 결정 수단을 더 포함한다. 더욱이, 장치는 이미 사용된 양자화 파라미터 값, 양자화 파라미터 값을 결정하는 대응하는 코딩 비용 및 타겟 비트 레이트를 사용하도록 적응되는 처리 수단을 포함한다.
일 실시예에서, 저장 수단은 이미 사용된 추가 양자화 파라미터 값 및 대응하는 추가 코딩 비용을 저장하도록 적응되며, 처리 수단은 이미 사용된 추가 양자화 파라미터 값 및 양자화 파라미터 값을 결정하는 대응하는 추가 코딩 비용을 더 사용하도록 적응된다.
제안된 방법에 따라 인트라 인코딩되는 인트라 인코딩된 이미지 블록들을 저장한 비일시적 저장 매체가 더 제안된다.
그리고, 제안된 방법에 따라 인트라 인코딩되는 인트라 인코딩된 이미지 블록들을 디코딩하는 처리 장치의 사용이 제안된다.
장치의 추가 실시예에서, 출력 일정 비트 레이트는 디코딩에 사용되지 않는 스터핑(stuffing) 비트들에 의해 도달될 수 있다.
제안된 실시예들은 이미지 당, 타겟 비트 레이트를 초과하지 않는 코딩 비용을 야기하는 최소 부합 양자화 파라미터 값이 알려지고 다음으로 더 작은 양자화 파라미터 값이 타겟 비트 레이트를 초과하는 코딩 비용을 야기하는 것이 알려지면 매우 유사한 이미지 블록들의 인코딩 동안 양자화 파라미터 값을 프리즈하는(freezing) 것을 허용한다. 따라서, 디코딩된 픽처들의 품질은 매우 유사한 이미지들의 양자화가 그 시간 동안 변경되지 않기 때문에 양자화가 프리즈되면 매우 안정적이다.
본 발명의 예시적 실시예들은 도면들에 예시되고 이하의 기재에 더 상세히 설명된다. 예시적 실시예들은 본 발명을 해명하기 위해 단지 설명되지만, 청구항들에 정의되는 본 발명의 개시 또는 범위를 제한하지 않는다.
도 1은 본 발명의 예시적 실시예의 흐름도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 추가 예시적 실시예의 흐름도를 도시한다.
본 발명은 대응적으로 적응되는 처리 장치를 포함하는 임의의 전자 장치 상에 실현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 텔레비전, 이동 전화, 개인용 컴퓨터, 디지털 스틸 카메라, 디지털 비디오 카메라 또는 차량 엔터테인먼트 시스템에 실현될 수 있다.
흐름도가 도 1에 도시되는 본 발명의 예시적 실시예에서, 매우 유사한 이미지들은 반드시 매우 유사한 것은 아닌 이미지들의 더 큰 시퀀스 내에 인접 시퀀스로서 포함된다. 더 큰 시퀀스의 인코딩은 인코딩된 이미지들을 통한 평균에서 타겟 비트 레이트를 충족시키기 위해 변화되는 가변 정수값 양자화 파라미터를 위해 타겟 비트 레이트 및 초기 값으로 단계(INIT)에서 개시된다.
이러한 예시적 실시예에서, 인코더가 포함된 처리 장치는 현재 이미지의 이미지 블록에 대한 인코딩의 단계(ENC)를 실행하는데 사용되며 인코딩은 양자화 파라미터 값을 사용하는 이미지 블록의 인트라 예측의 잔차의 변환의 양자화를 포함한다. 사용되는 양자화 파라미터 값 및 이러한 인코딩에서 기인하는 코딩 비용은 저장 수단을 갱신하는 단계(BUF)에 사용된다. 대응하는 이미지 블록이 이미지 블록과 매우 유사하지 않은 것[대응하는 이미지 블록은 이미지 블록과 동일한 크기 및 형상이며 다음에 인코딩될 이미지 내의 동일한 위치에 위치됨]이 판단 단계(DEC)에서 판단되는 경우에, 저장 수단은 단계(CLR)에서 클리어되고 다음에 인코딩될 이미지의 대응하는 이미지 블록의 인코딩을 위한 양자화 파라미터 값은 선행 기술의 레이트 제어에 따라 단계(RDO)에서 결정된다.
이러한 검출 단계(DEC)는 예를 들어 연속적 이미지의 대응하는 이미지 블록과 제1 이미지의 이미지 블록의 픽셀 단위(pixel-wise) 비교를 포함할 수 있으며 제1 이미지의 이미지 블록과 적어도 특정 수의 동일한 픽셀들을 갖는 연속적 이미지의 대응하는 이미지 블록은 상기 제1 이미지의 이미지 블록과 매우 유사한 것으로 간주된다. 또는, 이미지 블록들 사이의 절대차의 합은 검출 단계에 대한 임계값과 함께 사용된다. 매우 유사한 이미지 블록들에 대해, 인코더는 단계(RPO)에서 본 발명에 따른 새로운 레이트 제어를 적용한다.
단계(RPO)에서, 저장 수단 내의 양자화 파라미터 값들 및 코딩 비용들이 사용된다.
저장 수단은 매우 유사한 이미지 블록들의 인접 시퀀스가 종료되면 그것이 비워지도록 구성된다.
매우 유사한 현재 시퀀스에 대해, 저장 수단의 저장 상태에 의존하여 3개까지의 상이한 단계(phase)들이 존재한다.
초기 단계에서, 하나의 코딩 비용 및 하나의 연관된 양자화 파라미터 값만이 저장된다. 초기 단계 동안의 레이트 제어는 저장된 코딩 비용이 타겟 비트 레이트 부합인 경우에, 저장된 양자화 파라미터 값보다 더 작은 양자화 파라미터 값이 다음에 인코딩될 이미지 내의 매우 유사한 및 대응하는 이미지 블록에 사용되도록 제약될 수 있다. 그리고, 저장된 코딩 비용이 타겟 비트 레이트 비부합(incompliant)인 경우에, 저장된 양자화 파라미터 값보다 더 큰 양자화 파라미터 값이 사용된다. 초기 단계에서, 양자화 파라미터 값 변경은 1만큼이거나 저장된 코딩 비용 및 타겟 비트 레이트에 의존할 수 있다.
선택적 중간 단계에서, 2개의 상이한 코딩 비용, 즉 타겟 비트 레이트에 부합하는 코딩 비용 및 타겟 비트 레이트에 부합하지 않는 코딩 비용, 및 2개의 연관된 양자화 파라미터 값이 저장되며 저장된 상이한 양자화 파라미터 값들은 1 초과만큼 다르다. 선택적 중간 단계 동안의 레이트 제어는 다음에 인코딩될 이미지 내의 매우 유사한 대응하는 이미지 블록의 양자화에 대해, 부합 코딩 비용을 갖는 저장된 양자화 파라미터 값보다 더 작고 비부합 코딩 비용을 갖는 저장된 양자화 파라미터 값보다 더 큰 양자화 파라미터 값이 사용되도록 제약될 수 있다. 선택적 중간 단계에서, 양자화 파라미터 값 변경은 1만큼일 수 있다. 또는, 선택적 중간 단계에서의 양자화 파라미터 값 변경은 저장된 양자화 파라미터 값들 사이의 차이에 의존할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 선택적 중간 단계에서의 양자화 파라미터 값 변경은 저장된 코딩 비용들과 타겟 비트 레이트 사이의 차이들에 의존할 수 있다.
최종 단계에서, 2개의 상이한 코딩 비용, 즉 타겟 비트 레이트에 부합하는 코딩 비용 및 타겟 비트 레이트에 부합하지 않는 코딩 비용이 여전히 저장된다. 그러나, 최종 단계에서, 저장되는 2개의 연관된 양자화 파라미터 값은 단지 1만큼 다르다. 즉, 최종 단계에서, 최소 부합 양자화 파라미터 값 및 다음으로 더 작은 그리고 따라서 타겟-비트-레이트-비부합 양자화 파라미터 값이 저장되고 상기 최소 부합 양자화 파라미터 값은 인접 시퀀스의 이미지들 내의 모두 아직 인코딩되지 않은 매우 유사한 대응하는 이미지 블록들의 양자화에 대한 고정 양자화 파라미터 값으로서 단계 RPO에서 사용될 수 있다.
시스템은 매우 유사한 현재 시퀀스의 모든 이미 인코딩된 이미지들이 타겟 비트 레이트와 동일한 부합된 코딩 비용들을 야기하기만 하면, 즉 모든 코딩 비용들이 타겟 비트 레이트에 부합하거나 모든 코딩 비용들이 부합하지 않기만 하면 초기 단계에 있다.
초기 단계 동안, 저장된 코딩 비용은 매우 유사한 현재 시퀀스의 현재 이미지의 인코딩에 의해 야기되는 현재 코딩 비용과 비교된다. 현재 코딩 비용이 저장된 코딩 비용을 초과하지만 타겟 비트 레이트를 초과하지 않거나, 현재 코딩 비용이 타겟 비트 레이트를 초과하지만 저장된 코딩 비용 미만의 그것을 초과한다면, 저장된 코딩 비용 및 저장된 양자화 파라미터 값은 중복 기재되고 따라서 현재 코딩 비용 및 현재 양자화 파라미터 값으로 대체된다.
현재 시퀀스의 현재 이미지의 인코딩이 저장되는 코딩 비용과 다른 부합의 현재 코딩 비용을 야기하면, 즉 현재 및 저장된 코딩 비용 중 하나 및 하나만이 타겟 비트 레이트에 부합하는 한편 다른 것이 부합하지 않으면, 현재 이미지의 인코딩에 사용되는 현재 코딩 비용 및 양자화 파라미터 값이 또한 저장되고, 선택적 중간 단계 또는 최종 단계가 진입된다.
최종 단계는 현재 양자화 파라미터 값 및 이전에 저장된 양자화 파라미터 값이 1만큼 다른 경우, 즉 하나가 다른 것의 다음의 더 작은 것이며 더 큰 하나가 최소 부합 양자화 파라미터 값에 대응하는 경우에만 진입된다. 이것은 예를 들어 양자화 파라미터 값 변경이 초기 단계에서 1만큼이면 발생한다.
그렇지 않으면, 선택적 중간 단계가 진입된다. 선택적 중간 단계 동안, 저장된 코딩 비용들 중 어느 것이 현재 코딩 비용으로서 타겟 비트 레이트와 동일한 부합을 갖는지가 판단된다. 그것은 타겟 비트 레이트를 초과하는 저장된 코딩 비용들 중 하나가 또한 결정되는 타겟 비트 레이트를 초과하는 현재 코딩 비용을 위한 것이다. 그리고, 타겟 비트 레이트를 초과하지 않는 현재 코딩 비용에 대해, 저장된 코딩 비용들 중 다른 하나가 결정된다. 그 다음, 결정된 코딩 비용은 현재 코딩 비용과 비교된다. 현재 코딩 비용이 결정된 코딩 비용을 초과하지만 타겟 비트 레이트를 초과하지 않거나 현재 코딩 비용이 타겟 비트 레이트를 초과하지만 결정된 코딩 비용 미만의 그것을 초과한다면, 결정된 코딩 비용 및 연관된 양자화 파라미터 값은 중복 기재되고 따라서 현재 코딩 비용 및 현재 양자화 파라미터 값으로 대체된다.
즉, 선택적 중간 단계 동안 그리고 최종 단계에서, 저장된 양자화 파라미터 값들은 최소 부합 양자화 파라미터 값에 대한 상부 및 하부 경계를 정의한다. 선택적 중간 단계에서, 이러한 경계들은 1 초과만큼 다르다. 그러므로, 상부 및 하부 경계 사이의 양자화 파라미터 값들의 코딩 비용을 테스트하는 것은 결국 시스템이 최종 단계로 집중되게 한다.
상이한 예시적 실시예의 흐름도가 도 2에 도시된다. 여기서, 현재 양자화 파라미터 값 및 코딩 비용의 저장의 단계(BUF)는 고정 픽처 검출, 즉 단지 이전 인코딩된 이미지와 매우 유사한 검출 후에 발생한다. 이러한 다른 예시적 실시예에서 실현되는 바와 같은 단계(RPO)는 4개의 결정 단계(DEC1, DEC2, DEC3, 및 DEC4)를 포함한다.
현재 이미지의 코딩 비용이 타겟 비트 레이트를 초과하는지가 단계 DEC1에서 판단된다.
추가 코딩 비용이 존재하는 경우에, 추가 코딩 비용이 타겟 비트 레이트를 초과하는지[추가 코딩 비용은 현재 양자화 파라미터 값보다 1만큼 더 큰 다음으로 더 큰 양자화 파라미터 값과 연관됨]가 단계(DEC2)에서 판단된다. 단계(DEC2)는 단계(DEC1)가 현재 코딩 비용을 타겟 비트 레이트를 초과하는 것으로 결정한 경우에 진입된다.
단계(DEC2)가 추가 코딩 비용을 타겟 비트 레이트를 초과하지 않는 것으로 결정하면, 다음에 인코딩될 매우 유사한 이미지는 다음으로 더 큰 양자화 파라미터 값을 사용하여 인코딩된다.
단계(DEC2)가 추가 코딩 비용을 타겟 비트 레이트를 초과하는 것으로 결정하면, 다음에 인코딩될 매우 유사한 이미지는 종래 기술 레이트 제어에 따라 결정되는 양자화 파라미터 값으로 인코딩된다.
더 추가된 코딩 비용이 존재하는지[더 추가된 코딩 비용은 현재 양자화 파라미터 값보다 1만큼 더 작은 다음으로 더 작은 양자화 파라미터 값과 연관됨]가 단계(DEC3)에서 판단된다. 단계(DEC3)는 단계(DEC1)가 현재 코딩 비용을 타겟 비트 레이트를 초과하지 않는 것으로 결정한 경우에만 진입된다.
더 추가된 코딩 비용이 타겟 비트 레이트를 초과하는지가 단계(DEC4)에서 판단된다. 단계(DEC4)는 단계(DEC3)가 진입되는 경우에만 진입되고 더 추가된 코딩 비용이 존재하는 것이 결정된다.
단계(DEC4)가 더 추가된 코딩 비용을 타겟 비트 레이트를 초과하는 것으로 결정하면, 다음에 인코딩될 매우 유사한 이미지는 현재 양자화 파라미터 값을 사용하여 인코딩된다.
단계(DEC4)가 추가 코딩 비용을 타겟 비트 레이트를 초과하지 않는 것으로 결정하면, 다음에 인코딩될 매우 유사한 이미지는 다음으로 더 작은 양자화 파라미터 값보다 더 작은 양자화 파라미터 값으로 인코딩된다. 일 실시예에서, 다음에 인코딩될 매우 유사한 이미지의 인코딩에 사용될 양자화 파라미터 값은 그것이 비부합 코딩 비용들을 야기한 모든 이전에 사용된 양자화 파라미터 값들 중 가장 큰 것으로 알려진 것인 가장 큰 알려진 비부합 양자화 파라미터 값보다 더 큰 것으로 또한 선택된다.
단계(DEC2)는 단계(DEC3)가 진입되는 경우에 또한 진입되고 더 추가된 코딩 비용이 존재하지 않는 것이 결정된다.
추가 예시적 실시예에서, 최소 부합 양자화 파라미터는 제1 양자화 파라미터 값과 매우 유사한 시퀀스의 인트라 예측된 제1 이미지의 잔차의 변환 계수들을 양자화하고 인코딩에 의해 대응하는 코딩 비용을 결정함으로써 결정된다. 결정된 코딩 비용으로부터, 차례로, 로-도메인(rho-domain) 모델의 콘텐츠 의존 파라미터가 결정된다. 그 다음, 제1 이미지의 코딩 비용들은 로-도메인 모델를 사용하여 상이한 양자화 파라미터 값들에 대해 추정된다. 따라서, 최소 부합 양자화 파라미터 값은 제1 이미지의 인코딩으로부터 결정되고 시퀀스의 모든 다른 이미지들은 이러한 값으로 양자화될 수 있으며 제1 이미지는 이러한 값을 사용하여 재인코딩될 수 있다.
상이한 예시적 실시예들은 수개의 양자화 파라미터 값들이 저장되는 데이터베이스가 구축되도록 확장될 수 있으며, 저장된 양자화 파라미터 값들은 상이한 이미 인코딩된 이미지들에 대해 결정되는 최소 부합 양자화 파라미터 값들이다.
저장된 양자화 파라미터 값들과 함께, 대응하는 이미 인코딩된 이미지들이 저장된다. 저장된 이미 인코딩된 이미지들 중 하나와 매우 유사한 현재 이미지의 인코딩에 대해, 저장된 대응하는 양자화 파라미터 값이 양자화에 사용되거나 적절한 양자화 파라미터 값의 검색을 위한 시작점으로서 사용될 수 있다.
또는, 저장된 양자화 파라미터 값들과 함께 저장될 때, 대응하는 이미 인코딩된 이미지들의 선명도 또는 복잡성의 특징을 이루는 값들이 존재한다. 그 다음, 현재 이미지들과 동일한 선명도 또는 복잡성을 갖는 이미 인코딩된 이미지에 대응하는 저장된 양자화 파라미터 값이 양자화에 사용되거나 적절한 양자화 파라미터 값의 검색을 위한 시작점으로서 사용된다.
그러한 인코딩에 적응되는 장치의 예시적 실시예는 인코더 및 사용되는 2개의 상이한 양자화 파라미터 값 및 대응하는 코딩 비용들의 중간 저장을 위한 수단을 포함하며, 인코더는 양자화를 위한 수단을 포함하며, 저장된 양자화 파라미터 값들 중 하나는 타겟 비트 레이트에 부합하는 코딩 비용에 대응하고 다른 저장된 양자화 파라미터 값은 타겟 비트 레이트를 초과하는 코딩 비용에 대응한다.
장치의 예시적 실시예는 현재 양자화 파라미터 값 및 현재 코딩 비용을 사용하여 저장 수단을 갱신한다. 현재 코딩 비용이 타겟 비트 레이트를 초과하지 않지만 현재 저장되는 타겟 비트 레이트 부합 코딩 비용보다 더 높은 경우에, 양자화 파라미터들 중 상기 하나 및 대응하는 코딩 비용은 현재 양자화 파라미터 값 및 현재 비용으로 대체된다. 동시에, 양자화 파라미터 값은 감소 후에 양자화 파라미터 값이 다른 저장된 양자화 파라미터 값들보다 여전히 더 크기만 하면 감소된다.
유사하게, 현재 코딩 비용이 타겟 비트 레이트를 초과하지만 현재 저장되는 타겟 비트 레이트 비부합 코딩 비용보다 더 작은 경우에, 상기 다른 양자화 파라미터 및 대응하는 코딩 비용은 현재 양자화 파라미터 값 및 현재 비용으로 대체된다. 동시에, 양자화 파라미터 값이 증가된다.
이러한 대체 및 양자화 파라미터 값 변경은 저장된 양자화 파라미터 값들이 하나만큼 다를 때까지, 즉 타겟 비트 레이트에 여전히 부합하는 코딩 비용을 야기하는 하나의 양자화 파라미터 값이 타겟 비트 레이트에 부합하지 않는 코딩 비용을 야기하는 다른 양자화 파라미터 값보다 1만큼 더 클 때까지 계속된다. 그 다음, 부합 코딩 비용을 야기하는 상기 양자화 파라미터 값은 매우 유사한 이미지들의 아직 인코딩되지 않은 모든 이미지들의 인코딩을 위해 인코더에 의해 사용된다.
부가적으로 또는 대안적으로, 본 발명의 원리는 매크로 블록 레벨에서 사용될 수 있다. 즉, 시퀀스의 상이한 이미지들에서 동일한 위치에서의 매우 유사한 매크로 블록들의 시퀀스는 매우 유사한 매크로 블록 크기 이미지 블록들의 시퀀스로 간주된다.
즉, 픽처들의 시퀀스는 독립된 이미지 블록 시퀀스들의 모자이크로 간주되며, 각각의 독립된 이미지 블록 시퀀스는 시퀀스의 상이한 픽처들에서 동일한 위치에서의 매크로 블록들을 도시하는 매크로 블록 크기 이미지 블록들의 시퀀스이다. 그 다음, 매크로 블록들의 시퀀스들 각각의 인코딩에 사용되는 양자화 파라미터 값들은 매크로 블록 타겟 비트 레이트를 고려하여 본 발명에 따라 조정된다.
다른 예시적 실시예에서, 본 발명은 매우 유사한 인접 서브시퀀스의 이미지의 매크로 블록들을 통한 평균에서 사용될 평균 양자화 파라미터 값을 결정하는데 사용된다.

Claims (10)

  1. 이미지 블록의 인트라 코딩을 위한 방법으로서,
    양자화 파라미터 값을 사용하여 상기 이미지 블록의 인트라 예측의 잔차(residual)의 변환을 양자화하고 상기 양자화된 변환을 인코딩하는 처리 수단을 사용하는 단계,
    이미 사용된 양자화 파라미터 값 및 대응하는 코딩 비용이 저장 수단에서 이용가능한 것을 결정하며 - 상기 이미 사용된 양자화 파라미터 값은 상기 이미지 블록과 매우 유사(close resembling)하거나 상기 이미지 블록과 동일한 복잡성을 갖는 추가 이미지 블록의 양자화에 이미 사용됨 -,
    상기 이미 사용된 양자화 파라미터 값, 상기 양자화 파라미터 값을 결정하는 상기 대응하는 코딩 비용 및 타겟 비트 레이트(target bit rate)를 사용하는 처리 수단을 더 사용하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 대응하는 코딩 비용이 상기 타겟 비트 레이트를 초과하는지를 판단하고, 상기 대응하는 코딩 비용이 상기 타겟 비트 레이트를 초과하지 않는 경우에는 상기 이미 사용된 양자화 파라미터 값보다 더 크지 않은 양자화 파라미터 값을 결정하고, 상기 대응하는 코딩 비용이 상기 타겟 비트 레이트를 초과하는 경우에는 상기 이미 사용된 양자화 파라미터 값보다 더 큰 양자화 파라미터 값을 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서, 이미 사용된 추가 양자화 파라미터 값 및 대응하는 추가 코딩 비용이 더 이용가능하고, 이용가능한 상기 이미 사용된 양자화 파라미터 값들 중에서, 하나의 이미 사용된 양자화 파라미터 값은 상기 타겟 비트 레이트를 초과하는 코딩 비용에 대응하고 다른 이미 사용된 양자화 파라미터 값은 상기 타겟 비트 레이트를 초과하지 않는 코딩 비용에 대응하고 있으며, 상기 방법은 상기 하나의 이미 사용된 양자화 파라미터 값보다 더 크고 상기 다른 이미 사용된 양자화 파라미터 값보다 더 크지 않은 양자화 파라미터 값을 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 이미 사용된 양자화 파라미터 값 및 상기 이미 사용된 추가 양자화 파라미터 값은 1만큼 다른 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 추가 이미지 블록은 상기 이미지 블록인 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 인코딩된 양자화된 변환을 비일시적 저장 매체 상에 저장하는 단계를 더 포함하는 방법.
  7. 이미지 블록의 인트라 인코딩을 위한 장치로서,
    양자화 파라미터 값을 사용하여 상기 이미지 블록의 인트라 예측의 잔차의 변환을 양자화하는 양자화 수단 및 상기 양자화된 변환을 인코딩하는 인코딩 수단
    을 포함하며,
    상기 장치는,
    이미 사용된 양자화 파라미터 값 및 대응하는 코딩 비용을 저장하는 저장 수단 - 상기 이미 사용된 양자화 파라미터 값은 상기 이미지 블록과 매우 유사하거나 상기 이미지 블록과 동일한 복잡성을 갖는 적어도 하나의 추가 이미지 블록의 양자화에 이미 사용됨 - , 및
    상기 이미 사용된 양자화 파라미터 값 및 대응하는 코딩 비용이 저장되는 것을 결정하는 결정 수단
    을 더 포함하며, 상기 장치는 상기 이미 사용된 양자화 파라미터 값, 상기 양자화 파라미터 값을 결정하는 상기 대응하는 코딩 비용 및 타겟 비트 레이트를 사용하도록 적응되는 처리 수단을 포함하는 장치.
  8. 제7항에 있어서, 상기 저장 수단은 이미 사용된 추가 양자화 파라미터 값 및 대응하는 추가 코딩 비용을 저장하도록 적응되며, 상기 처리 수단은 상기 이미 사용된 추가 양자화 파라미터 값 및 상기 양자화 파라미터 값을 결정하는 상기 대응하는 추가 코딩 비용을 더 사용하도록 적응되는 장치.
  9. 제6항의 방법에 따라 인트라 인코딩되고 저장되는 인트라 인코딩된 이미지 블록들을 저장한 비일시적 저장 매체.
  10. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법에 따라 인트라 인코딩되는 인트라 인코딩된 이미지 블록들을 디코딩하는 처리 장치의 사용.
KR1020147008664A 2011-10-04 2012-09-04 인트라 인코딩된 이미지 블록들을 위한 적응적 양자화 KR20140068137A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP11306283.0 2011-10-04
EP11306283.0A EP2579593A1 (en) 2011-10-04 2011-10-04 Adaptive quantisation for intra-encoded image blocks
PCT/EP2012/067178 WO2013050206A2 (en) 2011-10-04 2012-09-04 Device and method for intra-encoding image blocks, storage medium carrying and use of a processing device for decoding intra-encoded image blocks

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20140068137A true KR20140068137A (ko) 2014-06-05

Family

ID=46826491

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020147008664A KR20140068137A (ko) 2011-10-04 2012-09-04 인트라 인코딩된 이미지 블록들을 위한 적응적 양자화

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20150189297A1 (ko)
EP (2) EP2579593A1 (ko)
JP (1) JP6092878B2 (ko)
KR (1) KR20140068137A (ko)
CN (1) CN103843338B (ko)
WO (1) WO2013050206A2 (ko)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9565440B2 (en) * 2013-06-25 2017-02-07 Vixs Systems Inc. Quantization parameter adjustment based on sum of variance and estimated picture encoding cost
US20160234496A1 (en) * 2015-02-09 2016-08-11 Qualcomm Incorporated Near visually lossless video recompression
CN105992001B (zh) * 2015-03-02 2019-09-20 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种对图片进行量化处理的方法及装置
US10356406B2 (en) * 2016-01-19 2019-07-16 Google Llc Real-time video encoder rate control using dynamic resolution switching
CN109076212A (zh) * 2017-12-27 2018-12-21 深圳市大疆创新科技有限公司 码率控制的方法与编码装置
CN110049321B (zh) * 2018-01-16 2022-09-06 腾讯科技(深圳)有限公司 视频编码方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5146324A (en) * 1990-07-31 1992-09-08 Ampex Corporation Data compression using a feedforward quantization estimator
JP2008503959A (ja) * 2004-06-21 2008-02-07 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ デジタルビデオ信号を選択的にトランスコードするシステム及び方法
EP1727371A1 (en) * 2005-05-27 2006-11-29 Thomson Licensing Method for controlling the encoder output bit rate in a block-based video encoder, and corresponding video encoder apparatus
US7616821B2 (en) * 2005-07-19 2009-11-10 International Business Machines Corporation Methods for transitioning compression levels in a streaming image system
CN101711481B (zh) * 2006-10-18 2013-01-09 汤姆森特许公司 使用预测数据精选进行视频编码的方法和装置
JP2008283401A (ja) * 2007-05-09 2008-11-20 Canon Inc 画像処理装置およびその方法
JP2009038746A (ja) * 2007-08-03 2009-02-19 Panasonic Corp 画像情報符号化装置
KR101350723B1 (ko) * 2008-06-16 2014-01-16 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 비디오 코딩을 위한 슬라이스 종속성에 기초한 레이트 제어 모델 적응 방법
JP5257215B2 (ja) * 2009-04-16 2013-08-07 ソニー株式会社 画像符号化装置と画像符号化方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103843338A (zh) 2014-06-04
EP2764690A2 (en) 2014-08-13
EP2579593A1 (en) 2013-04-10
US20150189297A1 (en) 2015-07-02
WO2013050206A2 (en) 2013-04-11
WO2013050206A3 (en) 2013-08-29
CN103843338B (zh) 2017-07-11
JP6092878B2 (ja) 2017-03-08
JP2014531863A (ja) 2014-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI543629B (zh) 用於視訊寫碼之框內脈碼調變(ipcm)及無損失的寫碼模式解塊
KR101638712B1 (ko) 콘텍스트 적응 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트 상태 및 확률 초기화
KR101662411B1 (ko) 방향성 파티션들에 의한 인트라 예측 모드 코딩
KR101752989B1 (ko) 인트라 예측을 위한 모드 결정 단순화
KR101661828B1 (ko) 적응적 중첩된 블록 모션 보상
KR101538837B1 (ko) 변환 유닛 내의 다수 부호 비트 은폐
US9538190B2 (en) Intra rate control for video encoding based on sum of absolute transformed difference
TW201735637A (zh) 合併用於視訊寫碼之用於多類別區塊之濾波器
US10638127B2 (en) Adaptive anchor frame and quantization parameter decision in video coding
KR20170126896A (ko) 블록 파티셔닝을 사용한 신속 비디오 인코딩 방법
US20130114691A1 (en) Adaptive initialization for context adaptive entropy coding
US8611687B2 (en) Method and apparatus for encoding and decoding image using flexible orthogonal transform
KR101621854B1 (ko) Tsm 율-왜곡 최적화 방법, 그를 이용한 인코딩 방법 및 장치, 그리고 영상 처리 장치
EP3120544A1 (en) Quantization processes for residue differential pulse code modulation
KR20140030326A (ko) 비디오 코딩을 위한 다수 구역 스캐닝 순서
KR20140068137A (ko) 인트라 인코딩된 이미지 블록들을 위한 적응적 양자화
US20200252609A1 (en) Methods and apparatuses for signaling partioning information for picture encoding and decoding
US8582898B2 (en) Method and apparatus for encoding and decoding image based on code table selection adapted to residual value distribution
CN109155852B (zh) 利用可变内预测方向集合进行内编码和解码
US11647212B2 (en) Activation function design in neural network-based filtering process for video coding
KR102138650B1 (ko) 디지털 이미지의 블록을 처리하는 시스템 및 방법
TW202032993A (zh) 用於係數位準之逃逸寫碼
WO2016073168A1 (en) Low complexity coding based on dynamic mode decision branching for largest coding units
KR101911587B1 (ko) 적응적인 인트라 예측을 이용한 영상 부호화/복호화 장치 및 방법
Bai et al. Fast coding tree unit decision for HEVC intra coding

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
E601 Decision to refuse application
E801 Decision on dismissal of amendment