KR20140056627A - Server and method for recommanding contents and, device - Google Patents

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KR20140056627A
KR20140056627A KR1020120121186A KR20120121186A KR20140056627A KR 20140056627 A KR20140056627 A KR 20140056627A KR 1020120121186 A KR1020120121186 A KR 1020120121186A KR 20120121186 A KR20120121186 A KR 20120121186A KR 20140056627 A KR20140056627 A KR 20140056627A
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Abstract

The present invention relates to a content recommending server for transmitting information on recommendable content to a device. The content recommending server comprises a personal index determining unit for determining personal preference index of a viewer for each content based on at least one social network activity of a viewer which is related to each content; a relationship index determining unit for determining relationship index between a viewer and another viewer based on the social network activity of the latter viewer related to the social network activity of the former viewer; a recommendable content determining unit for determining at least one recommendable content among a plurality of pieces of content based on the determined relationship index and personal preference index; and a communications unit for transmitting the information on the determined recommendable content to the viewer′s device.

Description

콘텐츠를 추천하는 서버 및 방법 그리고, 디바이스{SERVER AND METHOD FOR RECOMMANDING CONTENTS AND, DEVICE}Server and method for recommending content, and a device and method for recommending content < RTI ID = 0.0 >

콘텐츠를 추천하는 서버 및 방법 그리고, 디바이스에 관한 것이다. A server and method for recommending content, and a device.

IPTV, 스마트 TV 등의 양방향 미디어가 많아짐에 따라 VOD의 종류 및 방송 채널의 선택의 폭이 넓어졌다. 하지만, 실제로는 한정된 메뉴 UI등의 이유로 인해 대부분의 시청자가 소수의 콘텐츠 만을 시청하는 콘텐츠 소비의 편중 현상은 기존 매스미디어의 그것에 비해 크게 해소되지 않고 있다. 이러한 콘텐츠 소비 편중 현상을 해결하기 위하여 시청률 순위에 따른 추천, 개인의 시청 이력이나 프로파일에 기반하여 시청자가 좋아할 만한 콘텐츠 추천 등 의 시청자에게 적합한 콘텐츠를 제공하기 위한 다양한 TV 콘텐츠 추천 방법이 등장하고 있다. 콘텐츠를 추천하는 방법과 관련하여 한국공개특허 2009-0036896호에는 소셜 네트워크 기반의 IPTV 서비스 장치에 대한 구성이 개시되어 있다. As the number of interactive media such as IPTV and smart TV increases, the choice of VOD type and broadcasting channel has widened. However, in reality, due to the limited menu UI and the like, the phenomenon of biased content consumption, in which most viewers only watch a small number of contents, is not largely resolved compared to that of existing mass media. In order to solve such a bias of content consumption, various TV contents recommendation methods have appeared to provide contents suitable for viewers, such as recommendation based on audience rating ranking, recommendation of contents to be watched based on an individual's viewing history or profile, and the like. In connection with a method for recommending contents, Korean Patent Laid-Open Publication No. 2009-0036896 discloses a configuration for an IPTV service apparatus based on a social network.

하지만, 개인 시청 이력은 시청했다는 사실이 곧 좋은 콘텐츠를 의미하지 않는 점 및 시청이력을 사업자가 활용하기 위해서는 사업자가 활용하기 위해서는 개인 정보 활용 동의가 필요하다는 단점이 있으며, 개인 프로파일 또한 시청자가 미리 프로파일을 입력하는 것을 선호하지 않는 문제가 있고, 다른 사람들이 많이 본 콘텐츠를 추천 받는 시청률 순위 또한 자신만의 취향을 반영하지 못한다는 문제점이 있다. However, there is a disadvantage that the fact that the individual viewing history does not mean good content soon, and that the business owner needs to consent to use personal information in order to utilize the viewing history, and the personal profile also has a profile There is a problem in that it is not preferable to input the content, and the audience rating ranking in which the content viewed by many people is recommended does not reflect their own taste.

TV 콘텐츠 제공과 병행하여 콘텐츠 선호도 표시, 시청평 작성 및 시청평의 외부 전파와 같은 소셜 TV 기능을 제공하고자 한다. 시청자에의 만족도가 가장 높을 것으로 예상되는 콘텐츠를 추천하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다. In parallel with TV content provision, we want to provide social TV functions such as content preference display, viewing evaluation, and propagation of viewing evaluation. We would like to recommend content that is expected to have the highest level of satisfaction with viewers. It is to be understood, however, that the technical scope of the present invention is not limited to the above-described technical problems, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 수단으로써, 본 발명의 일 실시예는 복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 복수의 콘텐츠 각각에 대한 시청자의 개인 선호도 지수를 결정하는 개인 지수 결정부, 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 시청자와 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정하는 관계 지수 결정부, 결정된 개인 선호도 지수와 결정된 관계 지수에 기초하여 복수의 콘텐츠 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정부, 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 시청자의 디바이스로 전송하는 통신부를 포함하는 콘텐츠 추천 서버를 제공할 수 있다. According to an aspect of the present invention, there is provided a method for controlling a personal preference index of a viewer for each of a plurality of contents based on at least one social network activity of a viewer associated with each of a plurality of contents, An index determining unit for determining a relationship index between the viewer and the other viewer based on the social network activity of the other viewer related to the viewer's social network activity, a relationship index determining unit for determining, based on the determined relation index and the determined relationship index, A recommended content determination unit for determining at least one recommended content, and a communication unit for transmitting information on the determined recommended content to the device of the viewer.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 있어서, 복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 복수의 콘텐츠 각각에 대한 시청자의 개인 선호도 지수를 결정하는 단계, 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 시청자와 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정하는 단계, 결정된 개인 선호도 지수와 결정된 관계 지수에 기초하여 복수의 콘텐츠 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정하는 단계, 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 시청자의 디바이스로 전송하는 단계를 포함하는 콘텐츠 추천 방법을 제공할 수 있다. Further, in another embodiment of the present invention, there is provided a method comprising: determining a viewer's personal preference index for each of a plurality of content items based on at least one or more social network activities of a viewer associated with each of a plurality of contents; Determining a relationship index between the viewer and the other viewer based on the social network activity of the related other viewer, determining at least one recommended content among the plurality of contents based on the determined relation index and the determined relationship index, To the device of the viewer, the content recommendation method.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 있어서, 복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 복수의 콘텐츠 각각에 대한 시청자의 개인 선호도 지수를 결정하는 개인 지수 결정부, 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 시청자와 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정하는 관계 지수 결정부, 결정된 개인 선호도 지수와 결정된 관계 지수에 기초하여 복수의 콘텐츠 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정부, 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 디바이스의 디스플레이에 표시하는 표시부를 포함하는 디바이스를 제공할 수 있다. Further, in another embodiment of the present invention, a personal index determination unit for determining a personal preference index of a viewer for each of a plurality of contents based on at least one or more social network activities of a viewer associated with each of a plurality of contents, Determining a relationship index between the viewer and the other viewer based on the social network activity of the other viewer related to the network activity; determining at least one recommended content among the plurality of contents based on the determined relationship preference index and the determined relationship preference index; And a display unit for displaying the information on the determined recommended content on the display of the device.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 임의의 시청자 본인 및 본인과 소셜 관계를 갖는 다른 시청자의 소셜 액티비티에 기초하여 시청자의 만족도가 가장 높을 것으로 예상되는 콘텐츠를 추천할 수 있다. 서비스 사업자의 경우, 더 많은 콘텐츠를 소비할 수 있다. 시청자의 지인들의 만족도가 높은 콘텐츠를 시청자가 시청함으로써 소셜 관계에 있는 사람들과 공감대를 형성할 수 있다. According to any one of the above-described tasks of the present invention, it is possible to recommend a content that is expected to have the highest level of viewer satisfaction based on the social activities of an arbitrary viewer and a viewer having a social relationship with the viewer. For service providers, more content can be consumed. By viewing the content with high satisfaction of the viewers' acquaintances, a consensus can be formed with the people in the social relationship.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 콘텐츠 추천 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1에 도시된 콘텐츠 추천 서버의 구성도이다.
도 3a 내지 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 선호도 지수를 결정하는 방법의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4a 내지 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 관계지수를 결정하는 방법의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 5a 내지 도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 콘텐츠를 결정하는 방법의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6a 내지 6c, 6d는 본 발명의 일 실시예에 따른 인터페이스의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 도 1에 도시된 디바이스의 구성도이다. 1 is a configuration diagram of a content recommendation system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram of the content recommendation server shown in FIG. 1 according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 3A and 3B are diagrams illustrating an example of a method for determining a personal preference index according to an exemplary embodiment of the present invention.
4A-4B are diagrams illustrating an example of a method for determining a relationship index according to an embodiment of the present invention.
5A and 5B are diagrams illustrating an example of a method for determining recommended content according to an embodiment of the present invention.
6A to 6C and 6D are views showing an example of an interface according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a content recommendation method according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a configuration diagram of the device shown in FIG. 1 according to another embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another part in between . Also, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without departing from the other elements unless specifically stated otherwise.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면 콘텐츠 추천 시스템은 어느 하나의 시청자의 디바이스(20), 모바일 디바이스, 콘텐츠 추천 서버(10) 및 외부의 소셜 네트워크 서비스를 포함한다. 1 is a configuration diagram of a content recommendation system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a content recommendation system includes a device 20 of a viewer, a mobile device, a content recommendation server 10, and an external social network service.

외부의 소셜 네트워크 서비스는 시청자가 이용 중인 외부의 소셜 네트워크 서비스로서, 트위터(Twitter) 및 페이스북(FaceBook) 등의 소셜 네트워크 서비스를 포함할 수 있다. 다만, 외부의 소셜 네트워크 서비스는 앞서 예시된 것들로 한정되지 않으며 다양한 소셜 네트워크 서비스를 더 포함할 수 있다. The external social network service is an external social network service that viewers are using, and may include social network services such as Twitter and FaceBook. However, the external social network service is not limited to those exemplified above and may further include various social network services.

콘텐츠 추천 서버(10)는 복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 복수의 콘텐츠 각각에 대한 시청자의 개인 선호도 지수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 서버(10)는 시청자의 적어도 하나 이상의 외부 소셜 네트워크 서비스로부터 획득한 콘텐츠에 대한 시청평 작성, 호감 표시 및 소셜 네트워크 서비스에 관련 글 개시 등을 포함하는 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 콘텐츠에 대한 개인 선호도 지수를 결정할 수 있다. The content recommendation server 10 can determine a viewer's personal preference index for each of a plurality of contents based on at least one or more social network activities of the viewer associated with each of the plurality of contents. For example, the content recommendation server 10 may be configured to display content based on a social network activity including viewing comments on the content obtained from the viewer's at least one external social network service, A personal preference index for the content can be determined.

콘텐츠 추천 서버(10)는 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 관계 지수를 결정할 수 있다. 일 예로, 콘텐츠 추천 서버(10)는 작성된 시청평 조회 또는 댓글 달기를 포함하는 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 시청자와 다른 시청자와의 관계 지수를 결정할 수 있다. The content recommendation server 10 may determine the relationship index based on the social network activity of the other viewer related to the viewer's social network activity. For example, the content recommendation server 10 may determine the relationship index between the viewer and another viewer based on the social network activity of another viewer including the created viewer rating query or commenting.

콘텐츠 추천 서버(10)는 결정된 개인 선호도 지수와 결정된 관계 지수에 기초하여 복수의 콘텐츠 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들면, 콘텐츠 추천 서버(10)는 결정된 소정 콘텐츠에 대한 개인 선호도 지수 및 다른 시청자와의 관계 지수를 반영한 다른 시청자의 선호도 지수를 종합하여 적어도 하나 이상의 콘텐츠를 추천할 수 있다. The content recommendation server 10 can determine at least one recommended content out of a plurality of contents based on the determined personal preference index and the determined relationship index. For example, the content recommendation server 10 may recommend at least one content by combining the personal preference index for the determined content and the preference index of other viewers reflecting the relationship index with other viewers.

콘텐츠 추천 서버(10)는 추천된 콘텐츠에 대한 정보를 디바이스(20)에 전송하고, 디바이스(20)를 통해 수신된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 표시할 수 있다. The content recommendation server 10 can transmit information on the recommended content to the device 20 and display information on the recommended content received via the device 20. [

이와 같은 콘텐츠 추천 서버(10)의 동작에 대해서는 도 2에서 자세히 설명된다. The operation of the content recommendation server 10 will be described in detail with reference to FIG.

모바일 디바이스는 네트워크를 통해 원격지의 서버에 접속할 수 있는 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 이동 통신 장치로서, 예를 들면, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(SmartPad), 태블릿 PC등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 다만 도 1에 개시된 모바일 디바이스의 형태는 설명의 편의를 위해 예시된 것에 불과하므로, 본원에서 이야기하는 모바일 디바이스의 종류 및 형태가 도 1에 도시된 것으로 한정 해석되는 것은 아니다. 그리고, 모바일 디바이스는 일반 적외선 리모트 컨트롤러에 무선 통신 모듈, 키패드, 모션인식, 스크린 또는 터치패드 등의 확장된 시청자 인터페이스가 장착된 리모트 컨트롤러를 더 포함할 수 있다. The mobile device may be implemented as a portable terminal capable of connecting to a remote server through a network. Here, the portable terminal is a mobile communication device that is guaranteed to be portable and mobility. For example, a portable communication terminal such as a PCS (Personal Communication System), a GSM (Global System for Mobile communication), a PDC (Personal Digital Cellular), a PHS (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication) -2000, CDMA (Code Division Multiple Access) -2000, W-CDMA (W-CDMA), Wibro (Wireless Broadband Internet) , A smart pad, a tablet PC, and the like. However, the type of the mobile device disclosed in FIG. 1 is merely illustrated for convenience of explanation, and thus the type and the type of the mobile device discussed herein are not limited to those shown in FIG. The mobile device may further include a remote controller equipped with an extended viewer interface such as a wireless communication module, a keypad, a motion recognition, a screen, or a touch pad on a general infrared remote controller.

디바이스(20)는 방송 영상 및 광고 영상을 표시하는 장치로써, TV 스마트TV, IPTV, PC와 연결된 모니터 및 TV와 연결된 셋탑박스와 같은 방송 영상을 표시할 수 있는 장치를 포함한다. 그리고, 이러한 셋탑박스와 같은 장치는 TV 장치의 내부에 포함될 수 있으며, 외부 장치로서 TV 장치에 연결될 수 있다. The device 20 is a device for displaying a broadcast image and an advertisement image, and includes a device capable of displaying broadcast images such as a TV smart TV, an IPTV, a monitor connected to a PC, and a set-top box connected to a TV. An apparatus such as a set-top box may be included inside the TV apparatus, and may be connected to the TV apparatus as an external apparatus.

다른 실시예에서, 디바이스(20)는 앞서 설명된 콘텐츠 제공 서버(10)의 동작을 수행하여 콘텐츠를 추천할 수 있다. 콘텐츠 제공 서버(10)의 동작을 수행하는 디바이스(20)에 대해서는 도 8에서 다시 한번 설명된다. In another embodiment, the device 20 may perform the operation of the content providing server 10 described above to recommend the content. The device 20 performing the operation of the content providing server 10 will be described again in Fig.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1에 도시된 콘텐츠 추천 서버(10)의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 콘텐츠 추천 서버(10)는 개인 지수 결정부(11), 관계 지수 결정부(12), 추천 콘텐츠 결정부(13), 통신부(14), 소셜 네트워크 액티비티 관리부(15) 및 연관 시청자 선택부(16)를 포함한다. FIG. 2 is a configuration diagram of the content recommendation server 10 shown in FIG. 1 according to an embodiment of the present invention. 2, the content recommendation server 10 includes a personal index determination unit 11, a relationship index determination unit 12, a recommended content determination unit 13, a communication unit 14, a social network activity management unit 15, And an associated viewer selection unit 16.

개인 지수 결정부(11)는 복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티(Activity)에 기초하여 복수의 콘텐츠 각각에 대한 시청자의 개인 선호도 지수를 결정한다. 시청자의 소셜 네트워크 액티비티는 어느 하나의 콘텐츠에 대한 시청자의 시청 여부, 시청평 작성, 시청평 전파, 시청 평가 점수 및 콘텐츠의 추천 여부 중 적어도 하나 이상일 수 있다. 예를 들어, 개인 지수 결정부(11)는 시청자의 복수의 영화 콘텐츠 중 각각의 영화 VOD 콘텐츠에 대한, 해당 콘텐츠를 시청 했는지 여부, 해당 콘텐츠를 시청 후 시청평의 작성 여부, 작성된 시청평을 소정 소셜 네트워크 서비스를 통해 전파하였는지 여부, 콘텐츠에 대한 평점 및 추천 여부 중 적어도 하나 이상에 기초하여 콘텐츠에 대한 시청자의 개인 선호도 지수를 결정할 수 있다. The personal index determination unit 11 determines a personal preference index of a viewer for each of a plurality of contents based on at least one social network activity of a viewer associated with each of a plurality of contents. The social network activity of the viewer may be at least one of whether or not the viewer views the content, the evaluation of the viewing evaluation, the evaluation of the viewing evaluation, the evaluation score of the viewing and the recommendation of the content. For example, the personalization index determination unit 11 determines whether or not each of the movie VOD contents of the plurality of movie contents of the viewer has watched the corresponding content, whether or not the viewing comment is created after watching the corresponding content, The user's personal preference index for the content can be determined based on at least one of whether or not the content has been transmitted through the network service, the rating for the content, and the recommendation whether or not the content has been transmitted.

개인 지수 결정부(11)는 시청자의 복수의 소셜 네트워크 액티비티 각각에 가중치를 부여하여 점수화하고, 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 개인 선호도 지수를 결정할 수 있다. 일 예로, 콘텐츠의 시청 여부, 시청평 작성 등의 소셜 네트워크 액티비티 각각의 항목에 소정 가중치를 부여하여 점수화 하여 산정된 총점을 콘텐츠에 대한 개인 선호도 지수로 결정할 수 있다. The personal index determination unit 11 can assign a weight to each of a plurality of social network activities of the viewer and scored them, and determine the personal preference index based on at least one social network activity. For example, it is possible to determine a total score calculated by assigning a predetermined weight to each item of the social network activity such as whether or not the content is watched, and viewing evaluation, as the personal preference index for the content.

관계 지수 결정부(12)는 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 시청자와 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정할 수 있다. 다른 시청자 간의 소셜 네트워크 액티비티는 작성된 시청평의 조회, 시청평에 대한 댓글, 시청평에 대한 호응도 중 적어도 하나 이사일 수 있다. 일 예로, 관계 지수 결정부(12)는 소정 콘텐츠와 관련하여, 다른 시청자가 작성한 시청평을 조회한 횟수, 시청평에 대한 댓글 등에 기초하여 시청자와 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 관계 지수 결정부(12)는 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 대한 시청자의 호응 정도에 기초하여 시청자 간의 관계 지수를 결정할 수 있다. The relationship index determining unit 12 can determine the relationship index between the viewer and another viewer based on the social network activity of the other viewer related to the viewer's social network activity. The social network activity among the other viewers may be at least one of viewing comment, viewing comment, and viewing comment. For example, the relationship index determining unit 12 can determine the relationship index between the viewer and other viewers based on the number of times the viewing comment created by the other viewer is viewed, the comment on the viewing comment, and the like. For example, the relationship index determining unit 12 may determine the relationship index between the viewers based on the degree of the viewer's response to the social network activity of the other viewer related to the viewer's social network activity.

관계 지수 결정부(12)는 연관 시청자 선택부(16)에서 적어도 하나 이상의 연관 시청자를 선택한 경우, 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 연관 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 시청자와 연관 시청자 간의 관계 지수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 관계 지수 결정부(12)는 시청자와 연관 시청자 간의 콘텐츠에 대한 시청평의 댓글 횟수에 기초하여 관계 지수를 결정할 수 있다. The relationship index determining unit 12 determines the relationship index between the viewer and the related viewer based on the social network activity of the related viewer related to the social network activity of the viewer when the relevant viewer selecting unit 16 selects at least one associated viewer . For example, the relationship index determining unit 12 can determine the relationship index based on the number of comment evaluations for the content between the viewer and the related viewer.

다른 실시예에서, 관계 지수 결정부(12)는 연관 시청자 선택부(16)에서 적어도 하나 이상의 연관 시청자를 선택하는 경우, 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 연관 시청자의 소셜 네트워크 액티비티 및 다른 시청자가 연관 시청자 인지 여부에 기초하여 시청자와 연관 시청자 간의 관계 지수를 결정할 수 있다. 일 예로, 관계 지수 결정부(12)는 다른 시청자가 시청자와 구독 관계를 맺은 연관 시청자 인지 여부에 기초하여 관계 지수를 결정할 수 있다. In other embodiments, the relationship index determining unit 12 may be configured to determine, when the at least one associated viewer is selected in the associated viewer selection unit 16, the social network activity of the associated viewer associated with the viewer's social network activity, The relationship index between the viewer and the related viewer can be determined based on whether or not the viewer is the viewer. For example, the relationship index determining unit 12 can determine the relationship index based on whether another viewer is an associated viewer who has a subscription relationship with the viewer.

추천 콘텐츠 결정부(13)는 결정된 개인 선호도 지수와 결정된 관계 지수에 기초하여 복수의 콘텐츠 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들어, 추천 콘텐츠 결정부(13)는 개인 지수 결정부(11)에서 결정된 시청자의 개인 선호도 지수 및 관계 지수 결정부(12)에서 결정된 다른 시청자 간의 관계 지수에 기초하여 적어도 하나 이상의 영화 VOD 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다. 이 때, 추천 콘텐츠 결정부(13)는 시청자가 이미 시청한 콘텐츠의 경우, 결정된 추천 콘텐츠에서 제외할 수 있다. The recommended content determination unit 13 can determine at least one recommended content among the plurality of contents based on the determined personal preference index and the determined relationship index. For example, the recommended content determination unit 13 determines at least one movie VOD content (content) based on the viewer's personal preference index determined by the individual index determination unit 11 and the relationship index between the other viewers determined in the relationship index determination unit 12 As the recommended content. At this time, the recommended content determination unit 13 can exclude the recommended content from the determined recommended content in the case of the content that the viewer has already watched.

추천 콘텐츠 결정부(13)는 결정된 개인 선호도 지수 및 결정된 관계 지수가 반영된 다른 시청자의 개인 선호도 지수에 기초하여 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들면, 추천 콘텐츠 결정부(13)는 콘텐츠에 대한 시청자의 개인 선호도 지수, 시청자와 관계를 맺은 연관 시청자의 개인 선호도 지수 및 시청자와 연관 시청자 간의 관계 지수에 기초하여 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다. The recommended content determination unit 13 can determine the recommended content based on the determined personal preference index and the personal preference index of the other viewer that reflects the determined relationship index. For example, the recommended content determination unit 13 determines at least one recommended content based on the viewer's personal preference index for the content, the personal preference index of the related viewer related to the viewer, and the relationship index between the viewer and the associated viewer .

통신부(14)는 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 시청자의 디바이스(20)로 전송할 수 있다. 그리고, 통신부(14)는 결정된 관계 지수를 시청자의 디바이스(20)로 전송할 수 있다. 전송된 추천 콘텐츠에 대한 정보 및 관계 지수는 디바이스(20)의 디스플레이를 통해 표시될 수 있다. 일 예로, 통신부(14)는 시청자의 IPTV로 추천 콘텐츠에 대한 정보 및 다른 시청자와의 관계 지수를 전송하고, IPTV를 통해 전송된 콘텐츠 정보 및 관계 지수를 표시할 수 있다. The communication unit 14 can transmit information on the determined recommended content to the device 20 of the viewer. Then, the communication unit 14 can transmit the determined relationship index to the device 20 of the viewer. Information about the transmitted recommendation content and the relationship index may be displayed through the display of the device 20. [ For example, the communication unit 14 may transmit the information on the recommended content to the viewer's IPTV and the relationship index with other viewers, and may display the content information and the relationship index transmitted through the IPTV.

통신부(14)는 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보 및 결정된 관계 지수를 시청자의 모바일 디바이스로 전송할 수 있다. 전송된 추천 콘텐츠에 대한 정보 및 관계 지수는 시청자의 모바일 디바이스의 디스플레이를 통해 표시될 수 있다. 예를 들어, 통신부(14)는 추천 콘텐츠의 정보 및 관계 지수를 시청자의 스마트폰으로 전송하고, 스마트폰의 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. The communication unit 14 can transmit information on the determined recommended content and the determined relationship index to the viewer's mobile device. The information about the recommended recommended content and the relationship index can be displayed through the display of the viewer's mobile device. For example, the communication unit 14 can transmit the information of the recommended content and the relationship index to the smartphone of the viewer and display it through the display of the smartphone.

통신부(14)는 적어도 하나 이상의 시청자의 소셜 네트워크 서비스 상의 지인 관계 또는, 시청자와 유사한 개인 선호도 지수를 갖는 다른 시청자들의 리스트를 디바이스(20)로 전송하고, 디바이스(20)로부터 다른 시청자들 중 적어도 하나의 연관 시청자의 정보를 수신할 수 있다. 관계 지수 결정부(12)는 통신부(14)를 통해 적어도 하나 이상의 연관 시청자 정보를 수신한 경우, 수신된 연관 시청자 정보를 이용하여 시청자와 연관 시청자 간의 관계 지수를 결정할 수 있다. The communication unit 14 transmits a list of other viewers having a personal relationship index similar to the viewer's social network service or at least one viewer's social network service to the device 20 and notifies the device 20 of at least one of the other viewers And can receive information of an associated viewer. When the relation index determining unit 12 receives at least one or more related viewer information through the communication unit 14, the relation index determining unit 12 can determine a relation index between the viewer and the related viewer by using the received related viewer information.

예를 들어, 통신부(14)는 시청자와 페이스북(FaceBook)을 통해 지인 관계를 맺은 다른 시청자 또는, 복수의 다른 시청자들 중 시청자의 개인 선호도와 유사한 개인 선호도를 갖는 시청자의 리스트를 IPTV로 전송하고, IPTV를 통해 연관 시청자의 정보를 수신할 수 있다. 통신부(14)로부터 어느 하나의 연관 시청자 정보를 수신한 경우, 관계 지수 결정부(12)는 수신된 연관 시청자와 시청자 간의 관계 지수를 결정할 수 있다. For example, the communication unit 14 transmits to the IPTV a list of viewers having a personal preference similar to the personal preference of the viewer, among other viewers who have an acquaintance with FaceBook, or a plurality of other viewers, It is possible to receive information of an associated viewer through IPTV. When one of the related viewer information is received from the communication unit 14, the relationship index determining unit 12 can determine the relationship index between the received related viewer and the viewer.

소셜 네트워크 액티비티 관리부(15)는 시청자의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 소셜 네트워크 액티비티를 수집하고, 다른 시청자의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 수집할 수 있다. 예를 들면, 소셜 네트워크 액티비티 관리부(15)는 시청자의 IPTV에 포함된 소셜 TV 어플리케이션을 통해 소셜 네트워크 액티비티를 수집하고, 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 다른 시청자의 IPTV에 포함된 소셜 TV 어플리케이션으로부터 수집할 수 있다. The social network activity management unit 15 may collect social network activities from the viewer's social TV application and collect social network activities of other viewers from the social TV application of the other viewer. For example, the social network activity management unit 15 may collect the social network activity through the social TV application included in the IPTV of the viewer, collect the social network activity of the other viewer from the social TV application included in the IPTV of another viewer .

다른 실시예에서, 소셜 네트워크 액티비티 관리부(15)는 시청자의 모바일 디바이스의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 수집하고, 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 수집하고, 다른 시청자의 모바일 디바이스의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 수집할 수 있다. 일 예로, 소셜 네트워크 액티비티 관리부(15)는 시청자의 스마트폰에 포함된 소셜 TV 어플리케이션으로부터 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 수집하고, 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 다른 시청자의 스마트폰에 포함된 소셜 TV 어플리케이션으로부터 수집할 수 있다. In another embodiment, the social network activity management unit 15 may collect the social network activity of the viewer's mobile device, collect the social network activity of the other viewer, and collect the social network activity of the other viewer's mobile device. For example, the social network activity management unit 15 may collect the social network activity of the viewer from the social TV application included in the smartphone of the viewer, and may collect the social network activity of the other viewer from the social TV application included in the smartphone of the other viewer Can be collected.

연관 시청자 선택부(16)는 복수의 다른 시청자 중 시청자와 연관된 적어도 하나 이상의 연관 시청자를 선택할 수 있다. 일 예로, 소셜 TV 어플리케이션을 사용하는 시청자는 다른 시청자와 구독 관계를 가질 수 있다. 구독 관계를 쉽게 형성하기 하기 위해 시청자 및 다른 시청자가 외부 소셜 네트워크 서비스에서 특별한 관계를 가지고 있는지 여부를 해당 소셜 네트워크 서비스의 소정 API를 통해 확인할 수 있고, 특별한 관계를 가지고 있을 경우, 소셜 TV 어플리케이션에서도 구독 관계를 가질 수 있도록 추천 또는, 자동으로 구독 관계를 설정할 수 있다. The associated viewer selection unit 16 can select at least one or more associated viewers associated with the viewer among a plurality of other viewers. For example, a viewer using a social TV application may have a subscription relationship with another viewer. In order to easily form a subscription relationship, it is possible to confirm whether a viewer and other viewers have a special relationship with an external social network service through a predetermined API of the corresponding social network service, and if a special relationship exists, You can set a recommendation or a subscription relationship to automatically have a relationship.

도 3a 내지 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 선호도 지수를 결정하는 방법의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 3a를 참조하면, 디바이스(20)의 소셜 TV 어플리케이션을 통해 시청자 A를 선택(S301)하고, 콘텐츠 a를 선택(302)하여 디바이스(20)의 디스플레이를 통해 표시한다. 시청자 A가 콘텐츠 a를 시청하는 동안 표시한 호감도, 시청평, 시청평 전파여부, 시청한 분량을 각각 점수로 환산(S303)한다. 그리고, 계산된 각각의 점수를 합산하여 해당 시청자가 해당 콘텐츠를 얼마나 선호하는지의 값 F(A,a)를 결정한다. F(A,a)는 시청자 A의 콘텐츠 a에 대한 선호도 지수가 될 수 있다. 시청자 A에 대한 콘텐츠 a의 선호도 지수는 콘텐츠 a를 시청하지 않은 경우에도 구할 수 있다. 도 3b를 참조하면 시청자 A, B 및 C에 대한 콘텐츠 a 내지 e 에 대한 각각의 개인 선호도 지수를 나타낸다. 일 예를 들면, 시청자 A의 콘텐츠 a에 대한 개인 선호도 지수인 F(A,a)는 호감도 점수 10점, 시청평 점수 8점, 시청평 전파 점수 4점 및 시청 시간점수 15점을 합산한 37점이 될 수 있다. FIGS. 3A and 3B are diagrams illustrating an example of a method for determining a personal preference index according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3A, a viewer A is selected through the social TV application of the device 20 (S301), and the content a is selected (302) and displayed through the display of the device 20. The likelihood, the viewing evaluation, the viewing evaluation, and the watched amount displayed while the viewer A watches the content a are converted into scores (S303). Then, the calculated scores are summed up to determine a value F (A, a) of how much the viewer prefers the content. F (A, a) can be a preference index for the content a of the viewer A, The preference index of the content a with respect to the viewer A can be obtained even when the content a is not watched. Referring to FIG. 3B, each individual preference index for contents a to e for the viewers A, B, and C is shown. For example, F (A, a), the personal preference index for the content a of the viewer A, is calculated by adding 10 points of favorability score, 8 points of viewing evaluation rating, It can be a point.

도 4a 내지 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 관계지수를 결정하는 방법의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 4a를 참조하면, 시청자 B를 선택(S401)하고, 시청자 B와 다른 시청자와의 구독 관계를 형성한다. 외부 소셜 네트워크에서 관계가 있을 경우, 구독 관계를 맺도록 추천(S402)한다. 또한, 시청자 B와 유사한 개인 선호도를 갖는 시청자의 리스트를 제시하여 구독 관계를 맺도록 추천(S403)한다. 시청자 B는 추천된 복수의 시청자 중 시청자 A 및 C를 연관 시청자로 선택(S404)한다. 시청자 B와 시청자 A가 구독 관계인 경우, 시청자 A도 시청자 B와 구독 관계인지 여부, 시청자 B의 시청자 A에 대한 시청평 조회수, 댓글 횟수 및 시청자 B가 시청자 A의 글을 보고 해당되는 콘텐츠를 시청한 수 등을 각각 점수로 환산(S405)하고, X(B, A)를 결정(S406)한다. X(B, A)는 시청자 B와 연관 시청자 A의 관계 지수가 될 수 있다. 도 4b를 참조하면, 시청자 B에 대한 시청자 A 및 C에 대한 관계 지수를 나타낸다. 예를 들면, 시청자 B의 시청자 A에 대한 관계 지수는 상호 관계 점수 10점, 시청평 조회 점수 7점, 시청평 댓글 점수 2점을 합산한 19점이 될 수 있다. 4A-4B are diagrams illustrating an example of a method for determining a relationship index according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4A, a viewer B is selected (S401), and a subscription relationship between the viewer B and another viewer is formed. If there is a relationship in the external social network, recommendation is made to establish a subscription relationship (S402). In addition, a list of viewers having a personal preference similar to that of the viewer B is presented to recommend a subscription relationship (S403). The viewer B selects the viewers A and C among the plurality of recommended viewers as an associated viewer (S404). In the case where the viewer B and the viewer A are in a subscription relationship, whether the viewer A has a subscription relationship with the viewer B, the viewing rate of the viewer B, the number of comments, and the viewer B of the viewer A, (S405), and X (B, A) is determined (S406). X (B, A) can be the relationship index between viewer B and the associated viewer A, Referring to FIG. 4B, there is shown a relationship index for the viewer B with respect to the viewer A and C. FIG. For example, the relationship index of the viewer B with respect to the viewer A may be 19 points, which is the sum of the correlation score 10 points, the viewer rating opinion score 7 points, and the viewer comment comment score 2 points.

도 5a 내지 도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 콘텐츠를 결정하는 방법의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 5a를 참조하면, 시청자 B의 콘텐츠에 대한 개인 선호도 지수를 결정(S501)하고, 시청자 A와 연관 시청자간의 관계 지수(S502)를 결정하고, 결정된 콘텐츠에 대한 개인 선호도 지수 및 결정된 관계 지수를 이용하여 추천 콘텐츠를 결정(S503)한다. 예를 들면, 시청자 B의 콘텐츠 a에 대한 추천 지수R(B, a)는 시청자 B의 콘텐츠 a에 대한 개인 선호도 지수인 F(B, a), 시청자 A의 콘텐츠 a에 대한 선호도 지수인 F(B,a)와 시청자 B와 시청자 A의 관계 지수인 X(B,A)를 곱한 값 및, F(C,a)와 X(B.C)를 곱한 값을 합산하여 결정할 수 있다. 그리고, 결정된 추천 콘텐츠 정보를 디바이스(20)로 전송(S504)한다. 도 5b를 참조하면, 시청자 B에 대한 콘텐츠 a 내지 콘텐츠 e 각각의 콘텐츠 추천 점수의 일 예를 알 수 있다. 5A and 5B are diagrams illustrating an example of a method for determining recommended content according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5A, the personal preference index for the content of the viewer B is determined (S501), the relation index S502 between the viewer A and the related viewer is determined, the personal preference index for the determined content and the determined relation index are used And determines a recommended content (S503). For example, the recommendation index R (B, a) for the content a of the viewer B is F (B, a), which is the personal preference index for the content a of the viewer B, F (C, a) multiplied by X (BC), and a value obtained by multiplying X (B, A) by X (B, A), which is a relationship index between the viewer B and the viewer A, Then, the determined recommended content information is transmitted to the device 20 (S504). Referring to FIG. 5B, it is possible to know an example of a content recommendation score of each of the contents a to e with respect to the viewer B.

다만, 도 3 내지 도 5를 통해 예시된 개인 선호도 지수, 관계 지수 및 추천 콘텐츠를 결정하는 방법은 본 발명의 이해를 돕기 위해 예시된 것에 불과하며, 이에 한정되지 않고, 이 밖에 다양한 실시예를 통해 가인 선호도 지수, 관계 지수 및 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다. However, the method for determining the personal preference index, the relationship index, and the recommended content illustrated in FIG. 3 through FIG. 5 is merely illustrated for the purpose of facilitating understanding of the present invention, and the present invention is not limited thereto. Cain preference index, relationship index, and recommended content.

도 6a 내지 6d는 본 발명의 일 실시예에 따른 인터페이스의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 6a 내지 도 6b를 참조하면 디바이스(20)와 동기화된 모바일 디바이스를 통해 현재 시청 중 혹은, 선택한 콘텐츠에 대해 시청평 입력, 외부 SNS로의 전파 및 선호도 정보 입력 등이 가능하다. 구독하는 시청자는 다른 시청자의 시청평 조회, 시청평을 보고 해당 콘텐츠를 시청할 수 있는 메뉴로 이동 및 해당 시청평에 댓글 달기 등이 가능하다. 도 6c를 참조하면, 콘텐츠 시청에 있어서 시청자 C와의 관계 지수가 가장 높은 것을 알 수 있다. 이는 오프라인이나 다른 외부 소셜 네트워크와의 관계와는 무관하게 콘텐츠의 시청 행위에 관계하여 콘텐츠를 추천하는데 관여할 수 있다. 도 6d는 추천 콘텐츠를 제공하는 예시로 추천 정도와 추천 근거를 제공하여 어떤 콘텐츠를 시청할지 결정하지 못하는 시청자의 선택을 도와준다.6A to 6D are views showing an example of an interface according to an embodiment of the present invention. Referring to FIGS. 6A and 6B, it is possible to input a viewing evaluation input, a propagation to an external SNS, and input of preference information, etc., currently being watched or a selected content through a mobile device synchronized with the device 20. Subscribed viewers can view the viewing ratings of other viewers, view the viewing ratings, navigate to a menu that allows viewing the content, and comment on the viewing reviews. Referring to FIG. 6C, it can be seen that the relationship index with the viewer C is the highest in viewing the content. This can be involved in recommending content related to the viewing behavior of the content regardless of its relationship with offline or other external social networks. FIG. 6D is an example of providing a recommended content, and provides a recommendation degree and a recommendation basis to help viewers who can not decide which content to view.

다만 도 6a 내지 도 6d의 여러 가지 실시예 중 어느 하나의 실시예를 나태나는 것으로, 도 6에 도시된 실시예로 한정되어 해석되어서는 안된다. However, any one of the various embodiments of Figs. 6A to 6D should be interpreted as being limited to the embodiment shown in Fig.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 방법을 나타낸 동작 흐름도이다. 도 7은 도 1에 도시된 콘텐츠 추천 서버(10)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서 이하 생략된 내용이라고 하여도, 도 1 내지 도 2를 통해 콘텐츠 추천 서버(10)에 대하여 이상에서 기술된 내용은 도 7에서 설명되는 실시예에도 적용된다. 7 is a flowchart illustrating a content recommendation method according to an exemplary embodiment of the present invention. FIG. 7 includes steps that are processed in a time-series manner in the content recommendation server 10 shown in FIG. Therefore, the content described above with respect to the content recommendation server 10 via the FIG. 1 to FIG. 2 also applies to the embodiment described with reference to FIG. 7, even if omitted from the following description.

도 7을 참조하면, 복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 복수의 콘텐츠 각각에 대한 시청자의 개인 선호도 지수를 결정(S701)하고, 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 시청자와 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정(S702)한다. 시청자의 디바이스(20)의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 소셜 네트워크 액티비티를 수집하고, 다른 시청자의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 수집할 수 있으며, 복수의 다른 시청자 중 시청자와 연관된 적어도 하나 이상의 연관 시청자를 선택하고, 시청자의 소셜 네트워크 액티비티 및 연관 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 시청자와 연관 시청자 간의 관계 지수를 결정할 수 있다. 결정된 개인 선호도 지수와 결정된 관계 지수에 기초하여 복수의 콘텐츠 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정(S703)하고, 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 시청자의 디바이스(20)로 전송(S704)한다. Referring to FIG. 7, a personal preference index of a viewer for each of a plurality of contents is determined based on at least one social network activity of a viewer associated with each of a plurality of contents (S701), and the other viewers related to the viewer's social network activity Based on the social network activity of the viewer (S702). Collect social network activities from the social TV application of the viewer's device 20, collect social network activities of other viewers from social TV applications of other viewers, and collect at least one or more associated viewers And determine the relationship index between the viewer and the associated viewer based on the social network activity of the viewer and the social network activity of the related viewer. Determines at least one recommended content out of a plurality of contents based on the determined personal preference index and the determined relationship index (S703), and transmits information on the determined recommended content to the viewer's device (S704).

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 도 1에 도시된 디바이스의 구성도이다. 도 8은 본 발명의 다른 실시예에 있어서, 도 1 내지 도 2를 통해 설명된 콘텐츠 재생 서버(10)의 기능을 수행하는 디바이스(20)의 동작을 설명한다. 따라서, 도 1 내지 도 2를 통해 콘텐츠 재생 서버(10)에 관하여 설명된 내용은 도 8에 도시된 디바이스(20)에도 적용되므로 자세한 설명은 생략한다. FIG. 8 is a configuration diagram of the device shown in FIG. 1 according to another embodiment of the present invention. Fig. 8 illustrates, in another embodiment of the present invention, the operation of the device 20 performing the functions of the content playback server 10 described with reference to Figs. Therefore, the content described with respect to the content reproduction server 10 through the FIG. 1 and FIG. 2 is also applied to the device 20 shown in FIG. 8, so a detailed description will be omitted.

도 8을 참조하면, 디바이스(20)는 개인 지수 결정부(21), 관계 지수 결정부(22), 추천 콘텐츠 결정부(23), 표시부(24) 및 소셜 네트워크 액티비티 관리부(25)를 포함한다. 8, the device 20 includes a personal index determination unit 21, a relationship index determination unit 22, a recommended content determination unit 23, a display unit 24, and a social network activity management unit 25 .

개인 지수 결정부(21)는 복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 복수의 콘텐츠 각각에 대한 시청자의 개인 선호도 지수를 결정한다. The personal index determination unit 21 determines a viewer's personal preference index for each of a plurality of contents based on at least one or more social network activities of the viewer associated with each of the plurality of contents.

관계 지수 결정부(22)는 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 시청자와 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정한다. The relationship index determining unit 22 determines the relationship index between the viewer and the other viewer based on the social network activity of the other viewer related to the viewer's social network activity.

추천 콘텐츠 결정부(23)는 결정된 개인 선호도 지수와 결정된 관계 지수에 기초하여 복수의 콘텐즈 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정한다. The recommended content determination unit 23 determines at least one recommended content among the plurality of contents based on the determined personal preference index and the determined relationship index.

표시부(24)는 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 디바이스(20)의 디스플레이에 표시한다. The display unit 24 displays information on the determined recommended content on the display of the device 20.

소셜 네트워크 액티비티 관리부(25)는 소셜 TV 어플리케이션으로부터 소셜 네트워크 액티비티를 수집하고, 다른 시청자의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 수집한다. 소셜 네트워크 액티비티는 시청자 및 다른 시청자의 모바일 디바이스의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 수집할 수도 있다. The social network activity management unit 25 collects social network activities from the social TV application and collects social network activities of other viewers from the social TV application of the other viewer. The social network activity may be collected from the social TV application of the viewer and other viewers' mobile devices.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변경된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be interpreted as being included in the scope of the present invention

10: 콘텐츠 추천 서버
11: 개인 지수 결정부
12: 관계 지수 결정부
13: 추천 콘텐츠 결정부
20: 디바이스
21: 개인 지수 결정부
22: 관계 지수 결정부
23: 추천 콘텐츠 결정부10: Content recommendation server
11: Personal Index Determination Department
12: Relation index determining unit
13: Recommended content determination unit
20: Device
21: Personal Index Determination Department
22: Relation index determining section
23: Recommended content determination unit

Claims (19)

추천 콘텐츠에 대한 정보를 디바이스에 전송하는 콘텐츠 추천 서버에 있어서,
복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티(activity)에 기초하여 상기 복수의 콘텐츠 각각에 대한 상기 시청자의 개인 선호도 지수를 결정하는 개인 지수 결정부;
상기 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 상기 시청자와 상기 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정하는 관계 지수 결정부;
상기 결정된 개인 선호도 지수와 상기 결정된 관계 지수에 기초하여 상기 복수의 콘텐츠 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정부; 및
상기 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 상기 시청자의 디바이스로 전송하는 통신부를 포함하는 콘텐츠 추천 서버.
A content recommendation server for transmitting information on recommended content to a device,
A personal index determining unit for determining a personal preference index of the viewer for each of the plurality of contents based on at least one social network activity of a viewer associated with each of the plurality of contents;
A relationship index determining unit that determines a relationship index between the viewer and the other viewer based on a social network activity of another viewer related to the viewer's social network activity;
A recommended content determining unit for determining at least one recommended content among the plurality of contents based on the determined personal preference index and the determined relationship index; And
And transmits the information on the determined recommended content to the device of the viewer.
제 1 항에 있어서,
상기 시청자의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 상기 소셜 네트워크 액티비티를 수집하고, 상기 다른 시청자의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 상기 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 수집하는 소셜 네트워크 액티비티 관리부를 더 포함하는 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
Further comprising a social network activity manager collecting the social network activity from the viewer's social TV application and collecting the social network activity of the other viewer from the social TV application of the other viewer.
제 2 항에 있어서,
상기 소셜 네트워크 액티비티 관리부는 상기 소셜 네트워크 액티비티를 상기 시청자의 모바일 디바이스의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 수집하고, 상기 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 상기 다른 시청자의 모바일 디바이스의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 수집하는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
3. The method of claim 2,
Wherein the social network activity management unit collects the social network activity from a social TV application of the viewer's mobile device and collects the social network activity of the other viewer from a social TV application of the other viewer's mobile device. server.
제 1 항에 있어서,
복수의 다른 시청자 중 상기 시청자와 연관된 적어도 하나 이상의 연관 시청자를 선택하는 연관 시청자 선택부를 더 포함하고,
상기 관계 지수 결정부는 상기 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 상기 연관 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 상기 시청자와 상기 연관 시청자 간의 관계 지수를 결정하는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
Further comprising an associated viewer selector for selecting at least one or more associated viewers associated with the viewer among a plurality of other viewers,
Wherein the relationship index determination unit determines a relationship index between the viewer and the associated viewer based on the social network activity of the related viewer associated with the viewer's social network activity.
제 1 항에 있어서,
복수의 다른 시청자 중 상기 시청자와 연관된 적어도 하나 이상의 연관 시청자를 선택하는 연관 시청자 선택부를 더 포함하고,
상기 관계 지수 결정부는 상기 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 상기 연관 시청자의 소셜 네트워크 액티비티 및 상기 다른 시청자가 상기 연관 시청자인지 여부에 기초하여 상기 시청자와 상기 연관 시청자 간의 관계 지수를 결정하는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
Further comprising an associated viewer selector for selecting at least one or more associated viewers associated with the viewer among a plurality of other viewers,
Wherein the relationship index determining unit determines a relationship index between the viewer and the related viewer based on whether the other viewer is the related viewer or the social network activity of the related viewer related to the viewer's social network activity, server.
제 1 항에 있어서,
상기 통신부는 상기 결정된 관계 지수를 상기 디바이스로 전송하고,
상기 전송된 추천 콘텐츠에 대한 정보 및 상기 전송된 관계 지수는 상기 디바이스에 표시되는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
The communication unit transmits the determined relation index to the device,
Wherein the information about the recommended recommendation content and the transmitted relevance index are displayed on the device.
제 1 항에 있어서,
상기 통신부는 상기 결정된 관계 지수를 상기 모바일 디바이스로 전송하고,
상기 전송된 추천 콘텐츠에 대한 정보는 상기 디바이스에 표시되고, 상기 전송된 관계 지수는 상기 모바일 디바이스에 표시되는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
The communication unit transmits the determined relationship index to the mobile device,
Wherein information about the transmitted recommendation content is displayed on the device, and the transmitted relationship index is displayed on the mobile device.
제 1 항에 있어서,
상기 시청자의 소셜 네트워크 액티비티는 상기 복수의 콘텐츠 각각에 대한 상기 시청자의 콘텐츠 시청 여부, 시청평 작성, 시청평 전파, 시청 평가 점수 및 콘텐츠 추천 여부 중 적어도 하나 이상이고,
상기 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티는 시청평의 조회, 상기 시청평에 대한 댓글 및 상기 시청평에 대한 호응도 중 적어도 하나 이상인 것인, 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
Wherein the social network activity of the viewer is at least one of whether or not the viewer views the content with respect to each of the plurality of contents, the viewing evaluation, the viewing evaluation rating, the viewing evaluation score,
Wherein the social network activity of the other viewer is at least one of a viewing comment, a comment on the viewing comment, and a response to the viewing comment.
제 4 항에 있어서,
상기 통신부는 적어도 하나 이상의 상기 시청자의 소셜 네트워크 서비스 상의 지인 관계 또는, 상기 시청자와 유사한 개인 선호도 지수를 갖는 다른 시청자들의 리스트를 상기 디바이스로 전송하고, 상기 디바이스로부터 상기 다른 시청자들 중 적어도 하나의 연관 시청자 정보를 수신하고,
상기 관계 지수 결정부는 수신된 연관 시청자 정보를 이용하여 상기 관계 지수를 결정하는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
5. The method of claim 4,
Wherein the communication unit transmits to the device a list of other viewers having a personal relationship of at least one or more of the viewers with a social network service or a personal preference index similar to the viewer and transmits at least one of the other viewers'Lt; / RTI >
Wherein the relationship index determination unit determines the relation index using the received related viewer information.
제 1 항에 있어서,
상기 추천 콘텐츠 결정부는 상기 결정된 추천 콘텐츠 중 상기 시청자가 이미 시청한 콘텐츠는 제외하는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
Wherein the recommended content determination unit excludes content that the viewer has already watched among the determined recommended content.
제 1 항에 있어서,
상기 개인 지수 결정부는 상기 시청자의 복수의 소셜 네트워크 액티비티 각각에 가중치를 부여하여 점수화하고, 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 개인 선호도 지수를 결정하는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
Wherein the personal index determination unit assigns weights to each of a plurality of social network activities of the viewer and scored, and determines a personal preference index based on at least one or more social network activities.
제 1 항에 있어서,
상기 관계 지수 결정부는 상기 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 상기 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 대한 상기 시청자의 호응 정도에 기초하여 상기 관계 지수를 결정하는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
Wherein the relationship index determination unit determines the relationship index based on a degree of reception of the viewer with respect to a social network activity of the other viewer associated with the viewer's social network activity.
제 1 항에 있어서,
상기 추천 콘텐츠 결정부는 상기 결정된 개인 선호도 지수 및 상기 결정된 관계 지수가 반영된 상기 다른 시청 시청자의 개인 선호도 지수에 기초하여 추천 콘텐츠를 결정하는 것인, 콘텐츠 추천 서버.
The method according to claim 1,
Wherein the recommended content determination unit determines the recommended content based on the determined personal preference index and the personal preference index of the other viewing audience reflecting the determined relationship index.
추천 콘텐츠에 대한 정보를 디바이스에 전송하는 콘텐츠 추천 방법에 있어서,
복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 상기 복수의 콘텐츠 각각에 대한 상기 시청자의 개인 선호도 지수를 결정하는 단계;
상기 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 상기 시청자와 상기 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 개인 선호도 지수와 상기 결정된 관계 지수에 기초하여 상기 복수의 콘텐츠 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정하는 단계 및;
상기 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 상기 시청자의 디바이스로 전송하는 단계를 포함하는 콘텐츠 추천 방법.
A content recommendation method for transmitting information on a recommended content to a device,
Determining a viewer's personal preference index for each of the plurality of content based on at least one or more social network activities of the viewer associated with each of the plurality of content;
Determining a relationship index between the viewer and the other viewer based on a social network activity of another viewer associated with the viewer's social network activity; And
Determining at least one recommended content among the plurality of contents based on the determined personal preference index and the determined relationship index;
And transmitting information on the determined recommended content to the device of the viewer.
제 14 항에 있어서,
상기 시청자의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 상기 소셜 네트워크 액티비티를 수집하고, 상기 다른 시청자의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 상기 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 수집하는 단계를 더 포함하는 것인, 콘텐츠 추천 방법
15. The method of claim 14,
Collecting the social network activity from the viewer's social TV application and collecting the social network activity of the other viewer from the social TV application of the other viewer.
제 14 항에 있어서,
복수의 다른 시청자 중 상기 시청자와 연관된 적어도 하나 이상의 연관 시청자를 선택하는 단계를 더 포함하고,
상기 관계 지수를 결정하는 단계는 상기 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 상기 연관 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 상기 시청자와 상기 연관 시청자 간의 관계 지수를 결정하는 것인, 콘텐츠 추천 방법.
15. The method of claim 14,
Further comprising selecting at least one or more associated viewers associated with the viewer among a plurality of other viewers,
Wherein the determining the relationship index determines a relationship index between the viewer and the associated viewer based on the social network activity of the associated viewer associated with the viewer's social network activity.
추천 콘텐츠에 대한 정보를 표시하는 디바이스에 있어서,
복수의 콘텐츠 각각과 관련된 시청자의 적어도 하나 이상의 소셜 네트워크 액티비티(activity)에 기초하여 상기 복수의 콘텐츠 각각에 대한 상기 시청자의 개인 선호도 지수를 결정하는 개인 지수 결정부;
상기 시청자의 소셜 네트워크 액티비티와 관련된 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티에 기초하여 상기 시청자와 상기 다른 시청자 간의 관계 지수를 결정하는 관계 지수 결정부;
상기 결정된 개인 선호도 지수와 상기 결정된 관계 지수에 기초하여 상기 복수의 콘텐츠 중 적어도 하나 이상의 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정부; 및
상기 결정된 추천 콘텐츠에 대한 정보를 상기 디바이스의 디스플레이에 표시하는 표시부를 포함하는 디바이스.
A device for displaying information on recommended content,
A personal index determining unit for determining a personal preference index of the viewer for each of the plurality of contents based on at least one social network activity of a viewer associated with each of the plurality of contents;
A relationship index determining unit that determines a relationship index between the viewer and the other viewer based on a social network activity of another viewer related to the viewer's social network activity;
A recommended content determining unit for determining at least one recommended content among the plurality of contents based on the determined personal preference index and the determined relationship index; And
And a display unit for displaying information on the determined recommended content on the display of the device.
제 17 항에 있어서,
소셜 TV 어플리케이션으로부터 상기 소셜 네트워크 액티비티를 수집하고, 상기 다른 시청자의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 상기 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 수집하는 소셜 네트워크 액티비티 관리부를 더 포함하는 디바이스.
18. The method of claim 17,
Further comprising a social network activity manager collecting the social network activity from the social TV application and collecting the social network activity of the other viewer from the social TV application of the other viewer.
제 18 항에 있어서,
상기 소셜 네트워크 액티비티 관리부는 상기 소셜 네트워크 액티비티를 상기 시청자의 모바일 디바이스의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 수집하고, 상기 다른 시청자의 소셜 네트워크 액티비티를 상기 다른 시청자의 모바일 디바이스의 소셜 TV 어플리케이션으로부터 수집하는 것인, 디바이스
19. The method of claim 18,
Wherein the social network activity management unit collects the social network activity from a social TV application of the viewer's mobile device and collects the social network activity of the other viewer from a social TV application of the other viewer's mobile device.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015182844A1 (en) * 2014-05-27 2015-12-03 삼성전자 주식회사 Display device, user terminal device, server, and method for controlling same
KR101626953B1 (en) * 2015-01-27 2016-06-02 주식회사 솔트룩스 System and method for recommending item based on user behavior
KR101639987B1 (en) * 2015-01-19 2016-07-18 배재대학교 산학협력단 Method and Apparatus for Movies Recommendation by Using Hybrid Filtering Based
KR20220083224A (en) * 2020-12-11 2022-06-20 유대현 Preference-based matching platform service

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2007148817A1 (en) * 2006-06-23 2009-11-19 日本電気株式会社 Content recommendation system, content recommendation method, and content recommendation program
KR101427104B1 (en) * 2008-01-22 2014-08-06 에스케이플래닛 주식회사 System And Method For Recommending Contents Based On Social Network And Contents Providing Server

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015182844A1 (en) * 2014-05-27 2015-12-03 삼성전자 주식회사 Display device, user terminal device, server, and method for controlling same
KR101639987B1 (en) * 2015-01-19 2016-07-18 배재대학교 산학협력단 Method and Apparatus for Movies Recommendation by Using Hybrid Filtering Based
KR101626953B1 (en) * 2015-01-27 2016-06-02 주식회사 솔트룩스 System and method for recommending item based on user behavior
KR20220083224A (en) * 2020-12-11 2022-06-20 유대현 Preference-based matching platform service

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