KR20120092457A - Apparatus and method for recommending contents in real time - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 실시간 컨텐츠 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 소셜 서비스 시스템 등에서 사용하기 위한 실시간 컨텐츠 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a real-time content recommendation system and method, and more particularly, to a real-time content recommendation apparatus and method for use in a social service system.
스마트폰(smart phone), 태블릿(tablet) PC 등, 사용자들이 이동중, 혹은 여가를 즐기며 타인과의 커뮤니케이션을 즐길 수 있는 디바이스의 급속한 보급과, 대량의 데이터 전송을 가능케 하는 네트워크 기술의 발전으로 인해, 사용자들은 활발한 소셜(social) 활동을 즐기고 있다. 이러한 소셜 활동은, 실시간으로 방송되는 컨텐츠에 대한 코멘트를 함께 공유하고 대화하는 형태로도 표출되고 있다. Due to the rapid spread of devices that allow users to enjoy communication with others while they are on the go, or at leisure, such as smartphones and tablet PCs, and the development of network technology that enables large-scale data transmission, Users are enjoying active social activities. Such social activities are also expressed in the form of sharing and communicating comments on content broadcast in real time.
따라서, 소셜 네트워크 내에서 실시간 영상 컨텐츠에 대한 현재 기준의 이슈잉(issuing) 컨텐츠를 확인할 수 있는 기술이 요구된다.
Accordingly, there is a need for a technology that can identify issuing content based on current standards for real-time video content within a social network.
본 발명은 상기한 바와 같은 요구에 부응하기 위하여 제안된 것으로, 실시간 영상 컨텐츠의 사회적 이슈잉 정도를 분석하고, 중요도에 따라 컨텐츠를 평가 및 추천하는 실시간 컨텐츠 추천 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
The present invention has been proposed to meet the above-described demands, and an object thereof is to provide a real-time content recommendation apparatus and method for analyzing the degree of social issue of real-time video content and evaluating and recommending the content according to importance. .
상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 컨텐츠를 제공하는 서버를 포함하여 구성되는 시스템에서, 유/무선 네트워크를 통하여 연결되는 사용자단말에 실시간 컨텐츠를 추천하는, 본 발명의 컨텐츠 추천 장치는, 다수의 사용자간의 쇼셜 네트워크 활동을 기반으로 하는 대화가 입력되는 입력부; 상기 입력부가 수집한 컨텐츠에 대한 정보를 키워드 단위로 실시간으로 저장하는 제1저장부; 상기 서버로부터 수신하고, 상기 서버가 실시간으로 방송하는 컨텐츠의 메타데이터를 저장하는 제2저장부; 상기 제1저장부에 저장된 키워드와 상기 제2저장부에 저장된 상기 컨텐츠의 메타데이터를 참조로, 상기 키워드와 상기 컨텐츠의 상호 연관도를 실시간으로 분석하고, 상기 상호 연관도를 토대로 현재 방송되는 컨텐츠의 사회적 이슈잉(issuing) 순위를 도출하는 분석부; 및 상기 분석부가 분석한 이슈잉 순위를 참조로, 컨텐츠를 상기 사용자단말에 실시간으로 추천하는 추천부를 포함한다.In order to achieve the above object, in a system including a content providing server, the content recommendation apparatus of the present invention, which recommends real-time content to a user terminal connected through a wired / wireless network, includes a plurality of users. An input unit for inputting a conversation based on social network activity between the persons; A first storage unit for storing information about the content collected by the input unit in real time on a keyword basis; A second storage unit which receives from the server and stores metadata of content broadcasted by the server in real time; The correlation between the keyword and the content is analyzed in real time based on the keyword stored in the first storage unit and the metadata of the content stored in the second storage unit, and is currently broadcasted based on the correlation. An analysis unit for deriving social issuing rankings of the children; And a recommendation unit for recommending content to the user terminal in real time with reference to the issue ranking of the analysis unit.
본 발명의 컨텐츠 추천 장치는, 상기 사용자단말로부터 사용자의 컨텐츠의 이슈잉 순위에 대한 추천 요구를 수신하는 경우, 상기 추천부로부터 컨텐츠 목록을 수신하여, 상기 사용자단말에 제공하는 인터페이스부를 더 포함하는 것이 바람직하다.When the content recommendation apparatus of the present invention receives a recommendation request for the issue ranking of the user's content from the user terminal, the content recommendation apparatus further includes an interface unit that receives a list of contents from the recommendation unit and provides the content list to the user terminal. desirable.
이때, 상기 분석부는, 상기 제1저장부에 저장된 키워드를 분석하여, 상호 관계성이 연결되어 있는 컨텐츠는 상호 연관도가 높은 것으로 분석하는 것이 바람직하고, 상기 추천부는, 사용자의 소셜 네트워크에 따라 추천방식을 달리하여 추천하는 것이 바람직하다.
In this case, the analysis unit, by analyzing the keywords stored in the first storage unit, it is preferable to analyze the content that is connected to each other is highly correlated, the recommendation unit is recommended according to the user's social network It is preferable to recommend the other way.
또한, 컨텐츠를 제공하는 서버를 포함하여 구성되는 시스템에서, 유/무선 네트워크를 통하여 연결되는 사용자단말에 실시간 컨텐츠를 추천하는, 본 발명의 컨텐츠 추천 방법은, 사용자들의 소셜 네트워크 활동을 기반으로 하여, 컨텐츠에 대한 키워드를 실시간으로 수집하여 저장하는 단계; 상기 서버가 실시간으로 방송하는 컨텐츠의 메타데이터를 수신하여 저장하는 단계; 상기 키워드와 상기 컨텐츠의 연관도를 분석하여, 상기 연관도에 따라 이슈잉 순위를 도출하는 단계; 및 사용자의 요구에 따라, 이슈잉 순위가 상위인 영상 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함한다.
In addition, in a system configured to include a content providing server, the content recommendation method of the present invention for recommending real-time content to a user terminal connected through a wired / wireless network, based on social network activity of users, Collecting and storing keywords for content in real time; Receiving and storing metadata of content broadcasted by the server in real time; Analyzing an association degree between the keyword and the content to derive an issue ranking according to the association degree; And providing video content having a higher ranking in accordance with a user's request.
상기와 같은 본 발명은, 실시간 영상 컨텐츠 중 사회적 이슈 및 관심을 받고 있는 영상 컨텐츠를 추천함으로써, 영상 컨텐츠의 사회적 관계성을 분석하고 실시간으로 이슈가 되고 있는 영상 컨텐츠를 추천할 수 있는 효과가 있다.The present invention as described above has the effect of recommending video content that is receiving social issues and interest among real-time video content, and analyzing the social relationship of the video content and recommending video content that becomes an issue in real time.
또한, 본 발명은, 사용자 그룹의 소셜 피드백을 기반으로 영상의 사회적 관계성을 분석하며, 그에 따른 중요도에 기반하여 영상 컨텐츠의 실시간 평가 및 소셜 추천을 제공하는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 소셜 컨텐츠에서 영상 컨텐츠와 연관 키워드를 분석하고, 소셜 네트워크 환경에서 영상 컨텐츠의 실시간 사회적 관심도를 유추할 수 있는 효과가 있다.
In addition, the present invention has the effect of analyzing the social relationship of the image based on the social feedback of the user group, and provides a real-time evaluation and social recommendation of the image content based on the importance. In addition, the present invention has the effect of analyzing the video content and the associated keywords in the social content, and infer the real-time social interest of the video content in the social network environment.
도 1은 본 발명에 따른 실시간 컨텐츠 추천 시스템의 일실시예 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 실시간 컨텐츠 추천방법의 일실시예 흐름도이다.1 is a configuration diagram of an embodiment of a real-time content recommendation system according to the present invention.
2 is a flowchart illustrating an embodiment of a real-time content recommendation method according to the present invention.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나, 또는 '접속되어' 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어' 있다거나, '직접 접속되어' 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is said to be 'connected' or 'connected' to another component, it may be directly connected to or connected to that other component, but other components may be present in between. It should be understood that. On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명에 따른 실시간 컨텐츠 추천 시스템의 일실시예 구성도이다.1 is a configuration diagram of an embodiment of a real-time content recommendation system according to the present invention.
도면에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 시스템은, 본 발명의 컨텐츠 추천장치(10), 인터페이스부(20), 사용자단말(30) 및 컨텐츠 제공자(Contents Provider; 이하, 'CP'라 함) 서버(40)를 포함하여 구성된다. 또한, 컨텐츠 추천장치(10)는, 입력부(11), 키워드 데이터베이스(이하, 'DB'라 함)(12), 컨텐츠DB(13), 분석부(14) 및 추천부(15)를 포함하여 구성된다.As shown in the figure, the system to which the present invention is applied, the
사용자단말(30)은, 유선 또는 무선 네트워크를 통하여 본 발명의 컨텐츠 추천장치(10) 및 인터페이스부(20)에 연결될 수 있는 것으로서, 휴대 전화기(cellular phone), 스마트폰, 태블릿 PC 등일 수도 있지만, 일반적인 PC일 수도 있고, 쌍방향 통신이 가능한 텔레비젼(TV)일 수도 있다. 즉, 본 발명의 사용자단말(30)은 데이터의 송수신이 가능한 일반적인 단말기를 모두 포함한다. The
CP서버(40)는, 유선 또는 무선 네트워크(바람직하게는 유선 네트워크)를 통해 본 발명의 컨텐츠 추천장치(10)에 연결되는 것으로, 동영상 또는 정지영상과 같은 멀티미디어 영상 컨텐츠를 제공하는 기능을 담당한다. 예를 들어, CP서버(40)는, 모바일 TV, IPTV, DTV 등 다양한 영상 컨텐츠를 본 발명의 컨텐츠 추천장치(10)에 제공할 수 있다.The
이하, 본 발명의 컨텐츠 추천장치(10)에 대해 설명하기로 한다.Hereinafter, the
입력부(11)는, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service; 이하, 간단히 'SNS'라 함)를 통해 제공되는 다수의 사용자간의 대화가 입력되는 것으로서, 바람직하게는, SNS를 제공할 수도 있고, 또는 SNS 서버와 연동되어, SNS 서버로 입력되는 사용자의 대화를 SNS 서버로부터 수신할 수도 있다. 일반적으로, SNS란, 1인 미디어, 1인 커뮤니티, 정보 공유 등을 포괄하는 개념이며, 참가자가 서로에게 친구를 소개하여, 친구관계를 넓힐 것을 목적으로 개설된 커뮤니티형 웹사이트를 통칭하는 용어로서, 현재 서비스되고 있는 SNS로는, 예를 들어, 트위터, 페이스북, 미투데이, 구글톡 등이 있다.The
키워드DB(12)는, 사용자들의 실시간 소셜 커뮤니케이션 활동을 통해 수집된 컨텐츠에 대한 정보를 키워드 단위로 데이터베이스화하여 저장하는 기능을 담당한다. 컨텐츠DB(13)는, 컨텐츠 제공자 서버(40)가 제공하는 영상 컨텐츠의 스케쥴, 제목, 출연진 등에 관한 메타데이터(metadata)를 데이터베이스화하여 저장하는 기능을 담당한다.The
분석부(14)는, 키워드DB(12)에 저장된 사용자의 실시간 커뮤니케이션 키워드와, 컨텐츠DB(13)에 저장된 영상 컨텐츠에 관한 DB를 참조로, 영상 컨텐츠와 키워드간의 상호 연관도를 실시간으로 분석하는 기능을 담당한다. 분석부(14)는, 키워드DB(12)의 키워드를 분석한 결과, 상호 관계성이 연결되어 있는 영상 컨텐츠는, 상호 연관도가 높은 것으로 분석하는 것이다. 또한, 분석부(14)는, 이러한 상호 연관도를 토대로, 현재 방송되는 영상 컨텐츠에 대하여, 사용자들이 SNS에서 많이 언급하고 있는 정도, 즉, 실시간 사회적 이슈잉(issuing) 순위를 도출하는 기능을 담당한다. 예컨대, 특정 영상 컨텐츠에 대하여 소셜 네트워크상에서 많은 컨텐츠가 생산 및 전파되면, 해당 영상의 소셜 이슈잉 순위는 높아질 수 있을 것이다. The
분석부(14)가 상호 연관도를 분석할 경우, 상호 연결고리를 갖고 소셜 커뮤티케이션 활동 내에서 동시에 언급되는 영상 컨텐츠의 경우에는, 해당 영상끼리 연결고리가 표시될 수도 있을 것이다.When the
추천부(15)는, 이슈잉 순위를 참조로, 영상 컨텐츠를 사용자에게 추천하는 기능을 담당한다. 추천 방식은 다양한 방식이 존재할 수 있는데, 예를 들어, 전반적으로 소셜 커뮤니케이션 활동이 높은 영상 컨텐츠를 추천하는 방식과, 어떤 개인이 속한 사회적 커뮤니케이션 그룹 내에서 이슈잉 순위가 높은 영상 컨텐츠를 추천하는 방식 등이 있을 수 있다. 이때, 추천부(15)의 추천은, 인터페이스부(20)의 실시간 영상 컨텐츠의 순위 추천 요구에 응답하는 방식으로 진행된다. 즉, 인터페이스부(20)가 실시간 영상 컨텐츠의 이슈잉 순위에 대한 추천 요구를 전송하면, 추천부(15)는, 인터페이스부(20)로 추천하는 영상 컨텐츠 목록을 제공하고, 다시, 인터페이스부(20)는 이를 사용자단말(30)에 제공하는 것이다.The
인터페이스부(20)는, 도 1에서는 본 발명의 컨텐츠 추천장치(10)의 외부에 따로 구성되는 것으로 도시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 컨텐츠 추천장치(10)의 내부에 구성될 수도 있으며, 또는 사용자단말(30) 내부에 구성될 수도 있을 것이다. 인터페이스부(20)는, 실시간으로 변화되는 이슈잉 순위에 따라, 추천부(15)가 추천한 영상 컨텐츠를 제공하는 기능을 담당한다. 인터페이스부(20)는, 실시간으로 변화하는 사회적 영상 컨텐츠를 제공하는 프로그램을 제공할 수 있다. 즉, 실시간으로 사용자들이 가장 많이 커뮤니케이션을 하고 있는 영상을 종합 추천, 장르별 추천, 키워드 추천 및 맞춤형 추천 등 추천부(15)가 추천한 방식을 사용자에게 다이나믹하게 제공할 수 있다.Although the
이러한 인터페이스부(20)는, 사용자가 영상 컨텐츠에 대한 사회적 이슈잉 순위에 대한 요구가 있는 경우, 이를 컨텐츠 추천장치(10)에 요청하여 사용자단말(30)에 제공하는데, 이때, 다양한 인터페이스를 사용자단말(30)에 제공할 수 있다. The
본 발명의 바람직한 일실시예에 의하면, 인터페이스부(20)는, 사용자의 요청에 따라, 영상 컨텐츠에 대한 장르 또는 영상 컨텐츠의 키워드에 따라 하나 이상의 이슈잉 순위에 해당하는 영상 컨텐츠의 리스트를 사용자단말(30)에 제공하여 디스플레이하도록 할 수 있다. 이 경우, 이슈잉 순위에 따라, 영상 컨텐츠의 리스트의 사이즈와 돌출 정도를 달리하여 제공하고, 이를 디스플레이하도록 할 수 있다.According to a preferred embodiment of the present invention, the
또는, 본 발명의 바람직한 일실시예에 의하면, 사용자가 영상 컨텐츠 내에 속한 키워드를 클릭하면, 해당 키워드와 관계되는 이슈잉 순위를 인터페이스부(20)가 사용자단말(30)로 전송할 수도 있을 것이며, 이러한 요구 및 인터페이스와 관련된 형식에 대해서는, 본 설명에서 나타나는 것에 한정되지 않음은 자명하다.Alternatively, according to an exemplary embodiment of the present invention, when the user clicks on a keyword belonging to the video content, the
한편, 위 설명에서는, '영상 컨텐츠'를 예를 들어 설명하였으나, 이에 한정되는 것이 아니고, 어떠한 가능한 종류의 멀티미디어 컨텐츠에 대해서도 본 발명이 적용될 수 있음은 자명하다. 이하 같다.
Meanwhile, in the above description, 'image content' has been described as an example, but the present invention is not limited thereto, and the present invention may be applied to any kind of multimedia content. Same as below.
도 2는 본 발명에 따른 실시간 컨텐츠 추천방법의 일실시예 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating an embodiment of a real-time content recommendation method according to the present invention.
도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 방법은, 입력부(11)가 사용자들의 소셜 네트워크 활동을 기반으로 영상 컨텐츠에 대한 키워드를 수집하여, 키워드DB(12)가 이를 저장한다(S21). 또한, CP서버(40)로부터 수신하는 영상 컨텐츠의 스케쥴, 제목, 출연진 등에 관한 메타데이터(metadata)를 수집하고 데이터베이스화하여, 이를 컨텐츠DB(13)가 저장한다(S22).As shown in the figure, in the method of the present invention, the
이후, 분석부(14)는, 키워드DB(12)에 저장된 키워드와, 컨텐츠DB(13)에 저장된 컨텐츠 데이터의 연관도를 분석하여(S23), 그 연관도에 따라 영상 컨텐츠의 이슈잉 순위를 도출한다(S24). Thereafter, the
이후, 인터페이스부(20)는, 사용자의 요구가 있는 경우(S25), 이에 대한 리퀘스트(request)를 추천부(25)에 전달하고(도시되지 않음), 추천부(15)는 인터페이스부(20)에 이슈잉 순위가 상위인 영상 컨텐츠를 제공하고 디스플레이한다(S26). Thereafter, the
위에서도 설명한 바와 같이, 추천부(15)가 영상 컨텐츠를 제공하는 방식은, 전반적으로 소셜 커뮤니케이션 활동이 높은 영상 컨텐츠를 추천할 수도 있고, 개인이 속한 사회적 커뮤니케이션 그룹 내에서 커뮤니케이션 활동이 높은 영상 컨텐츠를 추천할 수도 있다. 즉, 사용자의 소셜 커뮤니케이션에 따라 이슈잉 순위가 달라질 수도 있다.
As described above, the way in which the
한편, 본 발명의 실시예들은 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 컴퓨터가 읽어들일 수 있는 프로그램 코드를 기록하여 구현하는 것이 가능하다. 본 발명의 실시예들이 소프트웨어를 이용하여 실행되는 경우, 본 발명의 구성 수단들은 필요한 작업을 실행하는 코드 세그먼트들이다. 또한, 프로그램 또는 코드 세그먼트들은 컴퓨터의 프로세서로 판독 가능한 매체에 저장되거나 전송 매체 또는 통신망을 통해 반송파와 결합된 컴퓨터 데이터 신호로 전송될 수 있다.Meanwhile, embodiments of the present invention can be implemented by recording a program code that can be read by a computer on a computer-readable recording medium. When embodiments of the present invention are executed using software, the constituent means of the present invention are code segments for performing necessary tasks. The program or code segments may also be stored in a medium readable by a processor of the computer or transmitted in a computer data signal coupled with a carrier wave via a transmission medium or a communication network.
컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에는 컴퓨터 시스템이 읽어들일 수 있는 데이터를 저장하는 모든 종류의 기록장치가 포함될 수 있다. 예컨대, 컴퓨터 판독가능 기록매체에는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 포함될 수 있다. 또한, 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 컴퓨터 판독가능 기록매체를 분산 배치하여 컴퓨터가 읽어들일 수 있는 코드가 분산 방식으로 저장되고 실행되도록 할 수 있다.The computer-readable recording medium may include any type of recording device that stores data that can be read by a computer system. For example, the computer-readable recording medium may include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like. In addition, distributed computer-readable recording media may be distributed over network coupled computer systems so that the computer-readable code is stored and executed in a distributed fashion.
이상에서 본 발명에 따른 실시예들이 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.
While the invention has been shown and described with reference to certain preferred embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes and modifications may be made without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the following claims.
10: 컨텐츠 추천장치 11: 입력부
12: 키워드DB 13: 컨텐츠DB
14: 분석부 15: 추천부
20: 인터페이스부 30: 사용자단말
40: CP서버10: content recommendation device 11: input unit
12: Keyword DB 13: Content DB
14: analysis unit 15: recommendation unit
20: interface unit 30: user terminal
40: CP server
Claims (5)
다수의 사용자간의 쇼셜 네트워크 활동을 기반으로 하는 대화가 입력되는 입력부;
상기 입력부가 수집한 컨텐츠에 대한 정보를 키워드 단위로 실시간으로 저장하는 제1저장부;
상기 서버로부터 수신하고, 상기 서버가 실시간으로 방송하는 컨텐츠의 메타데이터를 저장하는 제2저장부;
상기 제1저장부에 저장된 키워드와 상기 제2저장부에 저장된 상기 컨텐츠의 메타데이터를 참조로, 상기 키워드와 상기 컨텐츠의 상호 연관도를 실시간으로 분석하고, 상기 상호 연관도를 토대로 현재 방송되는 컨텐츠의 사회적 이슈잉(issuing) 순위를 도출하는 분석부; 및
상기 분석부가 분석한 이슈잉 순위를 참조로, 컨텐츠를 상기 사용자단말에 실시간으로 추천하는 추천부를 포함하는 컨텐츠 추천 장치.
In a system comprising a server for providing content, Content recommending device for recommending real-time content to a user terminal connected via a wired / wireless network,
An input unit for inputting a conversation based on social network activity among a plurality of users;
A first storage unit for storing information about the content collected by the input unit in real time on a keyword basis;
A second storage unit which receives from the server and stores metadata of content broadcasted by the server in real time;
The correlation between the keyword and the content is analyzed in real time based on the keyword stored in the first storage unit and the metadata of the content stored in the second storage unit, and is currently broadcasted based on the correlation. An analysis unit for deriving social issuing rankings of the children; And
And a recommendation unit for recommending content to the user terminal in real time with reference to the issue ranking of the analysis unit.
The content recommendation apparatus of claim 1, further comprising: an interface unit configured to receive a content list from the recommendation unit and provide the user list to the user terminal when receiving a recommendation request for the issue ranking of the user's content from the user terminal. .
The apparatus of claim 1 or 2, wherein the analysis unit analyzes the keywords stored in the first storage unit, and analyzes that the contents having mutual relations are highly correlated. .
The apparatus of claim 1 or 2, wherein the recommendation unit recommends a different recommendation method according to a social network of the user.
사용자들의 소셜 네트워크 활동을 기반으로 하여, 컨텐츠에 대한 키워드를 실시간으로 수집하여 저장하는 단계;
상기 서버가 실시간으로 방송하는 컨텐츠의 메타데이터를 수신하여 저장하는 단계;
상기 키워드와 상기 컨텐츠의 연관도를 분석하여, 상기 연관도에 따라 이슈잉 순위를 도출하는 단계; 및
사용자의 요구에 따라, 이슈잉 순위가 상위인 영상 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하는 컨텐츠 추천 방법.
In the system comprising a server for providing content, Content recommending method for recommending real-time content to a user terminal connected via a wired / wireless network,
Collecting and storing keywords for content in real time based on social network activity of users;
Receiving and storing metadata of content broadcasted by the server in real time;
Analyzing an association degree between the keyword and the content to derive an issue ranking according to the association degree; And
According to the user's request, the content recommending method comprising the step of providing the video content having a higher ranking ranking.
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