KR20140048001A - 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템 - Google Patents

융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20140048001A
KR20140048001A KR1020120114453A KR20120114453A KR20140048001A KR 20140048001 A KR20140048001 A KR 20140048001A KR 1020120114453 A KR1020120114453 A KR 1020120114453A KR 20120114453 A KR20120114453 A KR 20120114453A KR 20140048001 A KR20140048001 A KR 20140048001A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
patent classification
classification
type
fusion
Prior art date
Application number
KR1020120114453A
Other languages
English (en)
Inventor
강재경
김철영
강민수
Original Assignee
(주)광개토연구소
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)광개토연구소 filed Critical (주)광개토연구소
Priority to KR1020120114453A priority Critical patent/KR20140048001A/ko
Priority to PCT/KR2012/011033 priority patent/WO2014061864A1/ko
Publication of KR20140048001A publication Critical patent/KR20140048001A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/18Legal services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 유무선 네트워크로 연결되어 있는 사용자 컴퓨터에 특허 정보를 제공하는 특허 정보 시스템의 정보 처리 방법에 있어서, 상기 특허 정보 시스템이 (A) 상기 사용자 컴퓨터로부터 입수 받은 검색 조건에 대응되는 적어도 하나 이상의 특허 문서를 포함하는 대응 특허 집합에 대하여, 상기 대응 특허 집합에 포함된 적어도 하나 이상의 제1종 특허 분류, 적어도 하나 이상의 선택된 제2종 특허 분류 및 적어도 하나 이상의 선택된 제3종 특허 분류 중 어느 하나 이상을 추출하는 단계; (B) 상기 제1종 특허 분류, 상기 제2종 특허 분류 및, 상기 제3종 특허 분류 중 어느 하나 이상을 상기 사용자 컴퓨터에 제공하고, 상기 사용자 컴퓨터로부터 제공된 특허 분류 중 어느 하나 이상에 대한 선택 정보를 입수하는 단계; (C) 상기 (B) 단계에서 선택 정보를 입수 받은 특허 분류를 사용하여 기 설정되거나, 상기 사용자 컴퓨터로부터 선택된 적어도 하나 이상의 융합 특허 분석 정보를 생성하는 단계; 및 (D) 생성된 상기 융합 특허 분석 정보를 상기 사용자 컴퓨터에 제공하는 단계;를 포함하며, 상기 제1종 특허 분류는 특허 분류가 속하는 카테고리가 목적 및 효과 중 어느 하나 이상과 관계된 특허 분류인 것이며, 상기 제2종 특허 분류는 특허 분류가 속하는 카테고리가 용도와 관계된 특허 분류인 것이며, 상기 제3종 특허 분류는 특허 분류가 속하는 특허 분류 체계 상에서 제1종 특허 분류와 제2종 특허 분류에 속하지 않는 특허 분류인 것이며, 선택적으로 상기 제3종 특허 분류는 적어도 2 이상의 서브 카테고리를 가질 수도 있는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법을 특징으로 한다.
본 발명을 활용하면, 첫째, 특정한 기술적 과제/주제와 밀접하게 융합되는 다른 기술적 과제, 기술적 해결 방법 및 용도를 효과적으로 탐색하고, 관련된 특허 문서를 용이하게 입수할 수 있고, 둘째, 특정한 기술적 해결 방법과 밀접하게 융합되는 다른 기술적 해결 방법이나 용도를 효과적으로 탐색하고, 관련된 특허 문서를 용이하게 입수할 수 있고, 셋째, 특정한 용도와 밀접하게 융합되는 용도, 기술적 해결 방법을 효과적으로 탐색하고, 관련된 특허 문서를 용이하게 입수할 수 있다.

Description

융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템{Method and System on Associated Patent Intelligence}
본 발명은 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 더 상세하게는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
특허 정보는 기술 집단 지성의 결집체로서, 전세계의 기술적 지식의 대부분이 특허로 최초 공개되는 특성을 가지고 있는 소중한 인류의 자산이다. 특허는 기술적 과제에 대한 기술적 해결 방법이 대응되어 있는 체계로 되어 있으며, 특허 문서의 내용에는 각 특허 문서마다 해결하려고 하는 기술적 과제와 해결 방법이 제시되어 있다.
한편, 특허 문서에는 특허 분류는 IPC, USPC, FT, FI 및 ECLA 등과 같은 특허 분류 체계 상의 적어도 하나 이상의 특허 분류가 포함되어 있다. 특히, 일본의 FT(F-Term)에는 다양한 관점의 특허 분류가 포함되어 있다. 특히, 1개의 특허에 2개 이상의 특허 분류가 포함되어 있는 문서의 수는 갈수록 늘어가고 있는 추세다. 특허 분류는 이러한 기술적 과제 또는 기술적 해결 방법 중 어느 하나 이상과 관련하여, 특허 분류 체계 상의 대응 정보를 포함하고 있다.
기술 교체 주기가 짧아지고, 마켓의 변동성이 커짐에 따라, R&D의 ROI(return of investment)가 지속적으로 악화되고 있다. 이러한 상황에 대응하여 오픈 이노베이션(Open Innovation)과 융합 기술의 중요성을 강조하는 목소리가 커지고 있다. 기존의 융합은 1) IT-BT 융합 등과 같은 선언적 융합, 2) 오감 체험 디스플레이 기기 및 서비스 등과 같은 상위 레벨에서의 예시적 융합, 3) 바이오칩 등과 같은 개별적 융합 등이 주종을 이루었다. 이러한 상황 하에서 융합의 중요성에 대한 명목적인 강조에도 불구하고, 실제로 활용 가능한 구체적인 지침이나 방향은 전무한 실정이다.
2007년과 2009년에 본 특허의 출원인 ㈜광개토연구소는 특허 분류 정보 및 키워드를 활용한 특허 정보 처리 기술에 대해서 개시한 바가 있다. 선행 특허들은 대한민국 특허 출원번호 제 10-2007-0061273, 10-2007-0002555, 10-2007-0129437, 10-2007-0129270, 10-2007-0129387, 10-2007-00129367, 10-2008-0126562, 10-2009-0082997 및 기타 ㈜광개토연구소가 출원하거나 등록해 놓은 특허 등이다.
하지만, 통상적으로 하나의 기술적 문제는 다른 기술적 문제와 다양하게 연계되어 존재하는 경우가 많으며, 하나의 기술적 해결 방법은 다른 다양한 기술적 해결 방법과 연계되어 존재하는 경우가 많다. 하지만, 종래에는 이러한 연계나 연관을 통하여, 기술적 문제간의 융합, 기술적 해결 방법 간의 융합 등 다양한 융합적 문제 해결 방법에 대한 기술 정보를 획득할 수 있는 특허 정보 처리 방법은 제시되고 있지 못하고 있다. 이에, 기술 집단 지성적 관점에서 특허 정보를 마이닝하여 융합적 문제 해결 접근을 위한 특허 정보의 활용 방법에 대한 기술 개발이 절실히 요구되어 왔다.
본 발명이 해결하고자 하는 첫번째 과제는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법을 제시하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 두번째 과제는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 특허 정보 시스템을 제시하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 유무선 네트워크로 연결되어 있는 사용자 컴퓨터에 특허 정보를 제공하는 특허 정보 시스템의 정보 처리 방법에 있어서, 상기 특허 정보 시스템이 (A) 상기 사용자 컴퓨터로부터 입수 받은 검색 조건에 대응되는 적어도 하나 이상의 특허 문서를 포함하는 대응 특허 집합에 대하여, 상기 대응 특허 집합에 포함된 적어도 하나 이상의 제1종 특허 분류, 적어도 하나 이상의 선택된 제2종 특허 분류 및 적어도 하나 이상의 선택된 제3종 특허 분류 중 어느 하나 이상을 추출하는 단계; (B) 상기 제1종 특허 분류, 상기 제2종 특허 분류 및, 상기 제3종 특허 분류 중 어느 하나 이상을 상기 사용자 컴퓨터에 제공하고, 상기 사용자 컴퓨터로부터 제공된 특허 분류 중 어느 하나 이상에 대한 선택 정보를 입수하는 단계; (C) 상기 (B) 단계에서 선택 정보를 입수 받은 특허 분류를 사용하여 기 설정되거나, 상기 사용자 컴퓨터로부터 선택된 적어도 하나 이상의 융합 특허 분석 정보를 생성하는 단계; 및 (D) 생성된 상기 융합 특허 분석 정보를 상기 사용자 컴퓨터에 제공하는 단계;를 포함하며, 상기 제1종 특허 분류는 특허 분류가 속하는 카테고리가 목적 및 효과 중 어느 하나 이상과 관계된 특허 분류인 것이며, 상기 제2종 특허 분류는 특허 분류가 속하는 카테고리가 용도와 관계된 특허 분류인 것이며, 상기 제3종 특허 분류는 특허 분류가 속하는 특허 분류 체계 상에서 제1종 특허 분류와 제2종 특허 분류에 속하지 않는 특허 분류인 것이며, 선택적으로 상기 제3종 특허 분류는 적어도 2 이상의 서브 카테고리를 가질 수도 있는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법을 제시한다.
상기 (C) 단계의 상기 융합 특허 분석 정보는 상기 대응 특허 집합의 범위 내에서 수행되는 것인 것이며, 상기 대응 특허 집합에 속하는 특허 문서에는 상기 검색 조건이 포함되어 있는 것이 바람직하다.
상기 (B) 단계에서 제공되는 특허 분류는 계층화되어 제공되는 것인 것이 바람직하다.
상기 (D) 단계에서 제공되는 상기 융합 특허 분석 정보는 상기 제1종 특허 분류, 상기 제2종 특허 분류 및, 상기 제3종 특허 분류 중 어느 하나 이상에 대한 정보를 포함하는 것이며, 상기 (D) 단계에서 제공되는 특허 분류는 적어도 2 단계 이상으로 계층화되어 제공되는 것인 것이 바람직하다.
상기 (B) 단계 또는 상기 (D) 단계에 있어서, 상기 제1종 특허 분류가 제공될 때는 테마 및 FT가 함께 제공되는 것인 것이거나
상기 제2종 특허 분류가 제공될 때는 테마 및 FT가 함께 제공되는 것인 것이거나
상기 제3종 특허 분류가 제공될 때는 테마, 관점 및 FT가 함께 제공되는 것인 것이 바람직하다.
상기 (C) 단계에서, 상기 융합 특허 분석 정보는 제1종 특허 분류에 대하여, 기 설정된 융합 기준 범위 내에서의 상기 제1종 특허 분류에 대한 공기 제1종 특허 분류 정보, 상기 공기 제1종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제2종 특허 분류 정보, 상기 공기 제2종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제3종 특허 분류 정보, 및 상기 공기 제3종 특허 분류간의 네트워크 정보 중 어느 하나 이상이거나, 제2종 특허 분류에 대하여, 기 설정된 융합 기준 범위 내에서의 상기 제2종 특허 분류에 대한 공기 제1종 특허 분류 정보, 상기 공기 제1종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제2종 특허 분류 정보, 상기 공기 제2종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제3종 특허 분류 정보, 및 상기 공기 제3종 특허 분류간의 네트워크 정보 중 어느 하나 이상이거나, 제3종 특허 분류에 대하여, 기 설정된 융합 기준 범위 내에서의 상기 제3종 특허 분류에 대한 공기 제1종 특허 분류 정보, 상기 공기 제1종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제2종 특허 분류 정보, 상기 공기 제2종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제3종 특허 분류 정보, 및 상기 공기 제3종 특허 분류간의 네트워크 정보 중 어느 하나 이상인 것이 바람직하다.
상기 융합 기준 범위는 상기 대응 특허 집합인 제1 융합 기준 설정 방법, 상기 전체 특허 집합인 제2 융합 기준 설정 방법 및 상기 사용자 컴퓨터 또는 상기 특허 정보 시스템이 상기 전체 특허 집합의 부분 특허 집합으로 설정하는 제3 융합 기준 설정 방법 중 어느 하나 이상인 것이 바람직하다.
상기 (B) 단계 또는 상기 (D) 단계에 있어서, 상기 제1종 특허 분류가 제공될 때는 상기 제1종 특허 분류에 대응되는 특허 문서의 개수가 제공되거나, 상기 제2종 특허 분류가 제공될 때는 상기 제2종 특허 분류에 대응되는 특허 문서의 개수가 제공되거나, 상기 제3종 특허 분류가 제공될 때는 상기 제3종 특허 분류에 대응되는 특허 문서의 개수가 제공되는 것인 것이 바람직하다.
상기 특허 문서의 개수는 상기 대응 특허 집합의 범위에서 카운팅되는 것인 것이며, 상기 특허 문서 개수가 제공되는 방식은 총계가 제공되는 방법, 시간 기준으로 구간별로 총계가 제공되는 방법 및 권리자를 기준으로 권리자별로 총계가 제공되는 방법 중 어느 하나 이상인 것이며, 상기 총계는 공개 특허 문서 범위 또는 등록 특허 문서 범위 또는 유효하게 출원 계속 중인 공개 특허 문서 범위 또는 유효하게 등록 유지 중인 등록 특허 문서 범위 중 어느 하나 이상의 기준에서 집계되는 것인 것이 바람직하다.
상기 서브 카테고리는 상기 제3종 특허 분류가 속하는 특허 분류 체계 상의 기 설정된 깊이에서 기 설정된 빈도 이상으로 나타나는 타이틀 정보 또는 상기 타이틀 정보에서 추출한 타이틀 추출 정보를 사용하여 결정되는 것이 존재하는 것인 것이 바람직하다.
상기 제1종 특허 분류, 상기 제2종 특허 분류 및, 상기 제3종 특허 분류는 F-term 체계 상의 특허 분류인 것이며, 상기 F-term 체계를 구성하는 개별 FT에는 적어도 하나 이상의 분류 카테고리가 부여되어 있는 것이며, 선택적으로 상기 FT에는 전체 F-term 체계를 이루는 테마, 관점 및 FT의 타이틀 정보 또는 상기 타이틀 정보에서 추출한 타이틀 추출 정보를 기준으로 기 설정된 빈도 이상을 가지는 타이틀 또는 추출 타이틀 정보에 해당하는 테마, 관점 및 FT에는 적어도 하나 이상의 부분 카테고리가 부여되어 있는 것인 것이 바람직하다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 상기 어느 한 항의 방법을 실시하는 것을 특징으로 하는 특허 정보 시스템을 제시한다.
본 발명을 활용하면, 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 특정한 기술적 과제/주제와 밀접하게 융합되는 다른 기술적 과제, 기술적 해결 방법 및 용도를 효과적으로 탐색하고, 관련된 특허 문서를 용이하게 입수할 수 있다.
둘째, 특정한 기술적 해결 방법과 밀접하게 융합되는 다른 기술적 해결 방법이나 용도를 효과적으로 탐색하고, 관련된 특허 문서를 용이하게 입수할 수 있다.
셋째, 특정한 용도와 밀접하게 융합되는 용도, 기술적 해결 방법을 효과적으로 탐색하고, 관련된 특허 문서를 용이하게 입수할 수 있다.
도 1은 본 발명의 네트워크적 구성에 대한 일 실시예적 도면이다.
도 2는 본 발명의 특허 정보 시스템의 구성에 대한 일 실시예적 도면이다.
도 3은 본 발명의 기술적 문제 처리부의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
도 4는 본 발명의 기술적 문제 처리부의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
도 5는 본 발명의 기술적 솔루션 처리부의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
도 6은 본 발명의 기술적 솔루션 처리부의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
도 7은 본 발명의 기술 활용 분야 처리부의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
도 8은 본 발명의 기술 활용 분야 처리부의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
이하, 도면을 참조하면서 더욱 더 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 네트워크적 구성에 대한 일 실시예적 도면이다.
본 발명의 특허 정보 시스템(1000)은 유무선 네트워크(5000)를 통하여 사용자 컴퓨터(2000)와 통신한다. 한편, 상기 특허 정보 시스템(1000)은 적어도 하나 이상의 연관 시스템(4000)과 정보를 주고 받는다. 상기 연관 시스템(4000)의 예는 특허 raw data를 제공하는 각국 특허청 또는 raw data 공급자의 시스템, 기업 정보 제공자의 시스템 등이 그 예가 될 수 있으며, 본 발명의 특허 정보 시스템(1000)의 서비스를 연계하여 제공하는 적어도 하나 이상의 시스템이 그 예가 될 수 있으며, 본 설명에 한정하지 않는다.
도 2는 본 발명의 특허 정보 시스템(1000)의 구성에 대한 일 실시예적 도면이다.
상기 특허 정보 시스템(1000)에는 각종 데이터가 포함되어 있는 데이터부(1100), 각종 데이터를 가공하는 데이터가공부(1200), 특허 집합을 입수하는 특허 집합 입수부(1300)및 본 발명의 핵심이 되는 융합 특허 분석 정보를 생성하는 분석 정보 생성부(1400)를 포함하고 있다.
상기 특허 정보 시스템(1000)에는 특허 데이터, 특허 분류 데이터, 분류 가공 데이터 또는 연관 분석 데이터 등 각종 raw 데이터, 가공 데이터, 분석 데이터 등과 같은 특허와 연관된 각종 데이터 및 DB를 저장하고 있는 데이터부가 있다. 특허 데이터부의 한 내용인 특허 DB 특허는 모든 특허에 대한 서지 사항과 명세서 본문, 도면 등을 필드별로 관리하며, 상기 명세서 본문을 구성하는 각종 필드(제목, 요약, 선행 기술, 특허 청구 범위, 발명의 상세한 설명 등)에서 추출한 핵심 키워드를 포함하고 있다. 한편, 상기 특허들은 상기 특허들에 대한 선행 기술 문건으로 인용 정보를 더 포함하고 있을 수 있다. 미국 특허 data를 예로 들면, 상기 인용 정보는 Reference에 포함된 정보들로, 미국 특허 문건 번호, 외국 특허 문건 번호, 비특허 문건에 대한 표시자 등이 포함되어 있다. 한편, 특허청 심사관이나 관련자에 의한 선행 기술 조사 정보, 심사관 의견 제출 시 참증 정보 등도 광의의 인용 정보가 된다. 특정 문건에 전방 인용 정보가 있는 경우, 상기 전방 인용 정보에 포함된 문건의 입장에서 보면 상기 특정 문건은 후방 인용 문건이 된다. 특정 문건을 기준으로 전방 인용 정보에 포함된 문건은 부모(parent) 문건이 되며, 상기 부모 문건을 기준으로 보면 상기 특정 문건은 자식(child) 문건이 된다. 이러한 child-parent 관계에 있는 정보를 DB로 처리하는 것은 당업자에게는 자명한 것으로 상세한 설명은 생략한다.
특허 문건의 서지 사항에는 발행 국가 정보, 각종 일자 정보, 각종 번호 정보, 적어도 하나 이상의 권리자 정보, 적어도 하나 이상의 발명자 정보, 적어도 하나 이상의 특허 분류 정보, 적어도 하나 이상의 우선권 정보 등이 포함되어 있다. 일자에는 출원일, 공개일, 등록일 및 기타 일자들이 있다. 각종 번호 정보에는 출원번호, 공개번호, 등록번호, 원출원 번호, 우선권 주장 번호 등이 있다. 권리자 정보는 출원인, 양수인, 특허권자 등이 있으며, 권리자의 변동이 있고, 변동이 관리되는 경우, 양도인과 양수인에 대한 정보 및 최종 권리자 정보가 있을 수 있다. 우선권 정보에는 우선권 주장 번호, 주장일자, 국가 등의 정보가 포함되어 있다. 한편, 분할출원이나 일부 계속 출원, 계속 출원 등이 있는 경우, 원출원 번호, 원출원일자 등의 정보가 부가되어 있다. 또한, 대표도, 제목, 요약, 색인어 등도 서지 사항에 포함되기도 한다. 한편, 가공된 서지 사항으로는 국내 패밀리 정보(분할출원, 변경출원이나 일부계속출원, 계속출원 관계에 있는 특허 출원)이나, 해외 패밀리 정보(조약 우선권 관계로 연관될 수 있는 출원, 국제출원 등)이 있을 수 있다. 한편, 자연어 처리 등을 통해서 특허 명세서 본문의 텍스트를 본문을 구성하는 각 필드별 또는 필드 통합별로 기 설정된 키워드 추출 방식으로 추출한 핵심 키워드 정보가 더 있을 수 있다.
특허 분류 데이터에는 공통적인 IPC 이외에도 USPC, FT, FI, ECLA 등과 같이 각 국가별로 자국만의 특별한 특허 분류가 있을 수 있다. 하기 표 1은 특허 분류 데이터 중 F-term에 대한 계층 구조를 예시적으로 보여 준다.
C3 C4 C5 C6 타이틀 Self 특허 분류 메인 카테고리
분류
서브 카테고리
분류
5D107 기계적 진동의 발생 장치 5D107
5D107 5D107AA 목적, 효과 5D107AA 1
5D107 5D107AA 5D107AA01 출력 특성 5D107AA01 1
5D107 5D107AA 5D107AA01 5D107AA02 대출력을 얻기 위한 것 5D107AA02 1 2001
5D107 5D107AA 5D107AA01 5D107AA03 변환 효율의 향상 5D107AA03 1 2002
5D107 5D107AA 5D107AA01 5D107AA04 출력의 조정, 전환 5D107AA04 1
5D107 5D107AA 5D107AA05 주파수 특성 5D107AA05 1
... ... ... ... ...
5D107 5D107BB 용도 5D107BB 2
5D107 5D107BB 5D107BB01 기계 가공용(절단, 용착, 연마등 ) 5D107BB01 2
5D107 5D107BB 5D107BB02 무화용 5D107BB02 2
5D107 5D107BB 5D107BB03 5D107BB03 가습기용 5D107BB03 2
... ... ... ... ...
5D107 5D107CC 전기적 진동 소자 5D107CC 3 1001
5D107 5D107CC 5D107CC01 압전형 5D107CC01 3
5D107 5D107CC 5D107CC01 5D107CC02 단일의 압전판으로부터 되는 것 5D107CC02 3
5D107 5D107CC 5D107CC01 5D107CC05 전극에 특징을 가지는 것 5D107CC05 3
... ... ... ... ...
5D107 5D107DD 기계적 진동 발생 기구 5D107DD 3 1002
5D107 5D107DD 5D107DD01 타격에 의하는 것 5D107DD01 3
5D107 5D107DD 5D107DD02 질량의 이동에 의하는 것 5D107DD02 3
... ... ... ... ...
표 1에서 알 수 있듯이, 자기 자신의 특허 분류가 있을 때, 특허 분류 체계를 참조하여 자신의 상위 특허 분류를 각 계층마다 생성해 놓을 수 있다. 이때, 생성해 놓는 상위 특허 분류는 최상위 특허분류까지 생성해 놓을 수도 있지만, 기 설정된 부분(예를 들면, 확장자 활용 검색이 가능한 수준까지만 생성해 놓을 수도 있다. 위 표 1의 경우에는 C5 계층이 된다.)까지만, 생성해 놓을 수도 있을 것이다. 한편, C3(FT의 경우 테마)와 C1 사이에 임의의 분류 단계를 1개 더 둘 수도 있을 것이며, 이 경우, C1은 반드시 5D가 될 필요는 없을 것이며, 다른 표기가 될 수도 있을 것이다. 즉, n개의 다른 테마가 계층적으로 묶어 하나의 기술군 표기가 될 수 있고, 5D로 시작하는 테마코드를 가지는 기술이 포함되어 있다고 하여 그 기술군 표기가 반드시 5D일 필요는 없을 것이다. 예를 들면, 5D107과 5H001 등이 묶여 Electric Motor Control이라는 기술군명을 가지는 기술군을 형성할 수도 있을 것이다.
표 1에서 예시되는 바와 같이 F-term 체계 상에서는 "숫자1개+영문자1개+숫자3개"까지가 분류된 것을 테마라고 하고, "숫자1개+영문자1개+숫자3개+영문자2개"까지가 분류된 것 또는 "숫자1개+영문자1개+숫자3개+영문자2개+00"
까지가 분류된 것을 관점, "숫자1개+영문자1개+숫자3개+영문자2개+숫자2개 이상(둘 다 0은 아님)"까지 분류된 것을 FT 또는 F-term이라 한다.(본 명세서에서는 FT라 표기한다.)
1개의 테마 아래에는 n(n은 자연수)개의 관점이 있고, 1개의 관점 아래에는 m(m은 자연수)개의 FT가 존재한다. 각 FT들은 동일한 분류 깊이를 가질 수 있지만, 특정 FT 아래에 적어도 하나 이상의 다른 FT를 가지는 계층 구조를 가질 수 있다. 특허 분류에서 계층 구조는 타이틀 정보에 포함되는 dot(점, 도트)로 알 수 있거나, FT마다 부모 FT가 대응된 경우, FT-부모 FT간의 관계로부터 알 수 있게 된다.
모두 테마에 대해서는 아니지만, 상당수의 테마에 대해서는 그 관점 타이틀 정보에는 목적이나 효과 등과 같은 본원 발명의 제1종 특허 분류가 속하는 제1종 상위 카테고리를 특정 짓는 타이틀 명칭 또는 추출 타이틀 정보가 포함되어 있는 테마가 있다. 그리고, 모두 테마에 대해서는 아니지만, 상당수의 테마에 대해서는 그 관점 타이틀 정보에는 용도나 활용 등과 같은 본원 발명의 제2종 특허 분류가 속하는 제2종 상위 카테고리를 특정 짓는 타이틀 명칭 또는 추출 타이틀 정보가 포함되어 있는 테마가 있다.
제1종 특허 분류는 F-term 계층 구조 상에서 관점에 목적이나 효과 등과 같은 제1종 관점이 존재하는 특허 분류를 말한다. 제1종 특허 분류 각각은 본원 발명에서 기술적 과제에 대응된다. 예를 들면, 표 1에서 출력 특성(진폭 등에 관한 특성), 대출력을 얻기 위한 것, 변환 효율의 향상, 출력의 조정, 전환, 주파수 특성(진동수 등에 관한 것) 등은 모두 특정한 기술이 해결하고자 하는 과제에 대응되는 것이다.
제2종 특허 분류는 F-term 계층 구조 상에서 관점에 용도나 활용 등과 같은 제2종 관점이 존재하는 특허 분류를 말한다.제2종 특허 분류는 본원 발명에서 활용대상에 대응된다. 표 1에서 기계 가공용(절단, 용착, 연마 등), 무화용, 가습기용 등은 기술의 활용처, 활용 용도 또는 활용 대상에 대응된다.
제1종 관점이나 제2종 관점의 하위에 있지 않는 특허 분류는 제3종 특허 분류가 된다. 한편, 제3종 특허 분류는 제1종 특허 분류나 제2종 특허 분류에 비하여 상대적으로 굉장히 많으며, 제3종 특허 분류는 본 발명의 기술적 문제 해결 방법이 된다. 제3종 특허 분류가 속하는 다수의 관점을 제3종 관점이 된다. 제3종 관점은 다양한 것이 있을 수 있다. 상기 제3종 관점의 타이틀에 포함되어 있는 소자, 재질, 소재, 구성, 제어 방법, 신호 처리 등과 같은 고빈도 제3종 관점의 타이틀은 각각 부분 카테고리가 될 수 있다.
본원 발명의 분류 데이터 가공부는 각 특허 분류의 카테고리 정보를 가공하며, 그 결과는 표 1의 메인 카테고리 분류, 서브카테고리 분류의 결과에 대해서 예시하고 있다. 상기 분류 데이터 가공부는 분류 데이터 가공 정책 DB를 참조하여, 각 FT, 각 관점에 대하여 분류 데이터를 가공한다. 상기 분류 데이터 가공 정책의 DB의 예는 표 2와 같다.
분류 조건 처리 원칙 비고
메인 카테고리 가공 입력 FT의 상위 관점 타이틀에 목적 또는 효과라는 표현이 존재 메인 카테고리 1을 부여
서브 카테고리 가공 메인 카테고리가 1이고, FT의 타이틀에 변환 효율이라는 표현이 존재 서브 카테고리에 2002부여
상기 분류 데이터 가공부는 모든 F-term 특허 분류에 대하여 표 2와 같은 가공을 수행한다. 가공이 된 FT마다에는 메인 카테고리 분류값이 필수적으로 부여되어 있고, 적어도 하나 이상의 서브 카테고리 분류값도 포함되어 있을 수 있다.
본 발명의 특허 집합 입수부는 검색어 입력이나 DB 쿼리의 입력 또는 검색어나 DB 쿼리가 내장되거나 대응될 수 있는 링크값에 대한 입력 등을 통하여 적어도 하나 이상의 특허 문서를 입수하는 기능을 수행하는 검색 처리부를 포함하고 있다. 입수된 특허 집합은 본 발명의 대응 특허 집합이 된다. 한편, 상기 특허 집합 입수부는 입수된 특허 집합에 대하여 기 설정된 분할 또는 한정을 수행하는 집합 분할부를 포함하고 있을 수 있다. 상기 집합 분할부는 기간 한정, 권리자 한정, 특허 분류 한정, 키워드 한정, 평가값을 통한 한정, 측정값을 통한 한정, 서지 사항의 특정 조건 충족에 의한 한정 등 다양한 한정 중 어느 하나 이상을 통하여 특허 집합을 한정하거나, 분할하는 기능을 수행한다.
도 3은 본 발명의 분석 정보 생성부(1400)의 구성에 대한 일 실시예적 도면이다.
특허 집합 입수부가 특허 집합을 입수하면, 본 발명의 기술적 문제 처리부(1410)는 상기 특허 집합에 포함된 F-term중 제1종 특허 분류를 우선적으로 추출하고, 상기 사용자 컴퓨터(2000)에 추출된 제1종 특허 분류에 관한 정보를 제공한다. 상기 사용자 컴퓨터(2000)에 제공되는 상기 추출된 제1종 특허 분류 정보에는 각 제1종 특허 분류가 속하는 테마 정보가 포함되는 것이 바람직할 것이다. 한편, 상기 사용자 컴퓨터(2000)에 전송되는 정보에는 상기 제1종 특허 분류가 상기 대응 특허 집합에서 나타나는 빈도 또는 전체 특허 집합에서 나타나는 빈도가 시간 구간 단위 또는 권리자 단위 등 기 설정된 단위로 제공될 수 있을 것이다. 한편, 상기 빈도에 사용자가 클릭 등을 하면, 상기 빈도에 대응되는 특허 리스트가 제공되는 것이 바람직할 것이다.
하기 표 3은 상기 기술적 문제 처리부(1410)가 사용자 컴퓨터(2000)에 제공하는 대응 특허 집합에서의 제1종 특허 분류에 관점 정보의 일례가 된다.
기술 테마 기술적 문제 관련 특허
5D004 가청 대역용 압전형
전기 기계 변환기
100
□ 5D004AA09 박스 소형화 50
□ 5D004AA12 시스템 경량화 30
□ 5D004AA13 구조 간단화 20
5D019 초음파 변환기 30
□ 5D019AA25 자체 소형화 경량화 30
5D046 기록 매체(디스크) 5
□ 5D046HA05 소형화 5
상기 기술적 문제 처리부(1410)의 관기 문제는 상기 사용자에게 융합 특허 분석을 선행적으로 수행하여, 하기 표 4와 같이 특정한 기술적 문제와 융합되어 관련되는 관련 기술적 문제에 관한 정보를 포함하여 사용자 컴퓨터(2000)에 전송해 줄 수 있다.,
기술 테마 기술적 문제 관련
기술적 문제
5D004 가청 대역용 압전형
전기 기계 변환기
□ 5D004AA09 박스 소형화 관련 기술적 문제(5)
□ 5D004AA12 시스템 경량화 관련 기술적 문제(7)
□ 5D004AA13 구조 간단화 관련 기술적 문제(2)
5D019 초음파 변환기
□ 5D019AA25 자체 소형화 경량화 관련 기술적 문제(11)
5D046 기록 매체(디스크)
□ 5D046HA05 소형화 관련 기술적 문제(5)
상기 사용자가 표 3의 예시와 같이 제공되는 제1종 특허 분류를 선택하고, 관련된 기술적 문제에 대한 정보를 요청하거나, 표 4의 관련 기술적 문제를 클릭하게 되면, 상기 특허 정보 시스템(1000)은 사용자의 선택을 입수하고, 하기 표 5와 같은 관련 기술적 문제라는 융합 특허 분석 정보를 생성하여 제공한다.
기술 테마 기술적 문제 관련 특허
5D004 가청 대역용 압전형
전기 기계 변환기
40
5D004AA07 기계적 강도, 내충격성 15
5D004AA09 박형화, 소형화 13
5D004AA11 전기적 절연 12
5D004AA13 동작의 안정성
5D019 초음파 변환기 23
5D019AA16 내충격성 7
5D019AA17 냉각, 내열성 3
5D019AA18 내구성, 내후성 13
한편, 상기 관련 기술적 문제 네트워크 생성부는 선택된 기술적 문제 또는 전체 기술적 문제에 대하여 네트워크 다이어그램을 생성하여 제공해 줄 수 있다. 이를 위하여 상기 관련 기술적 문제 네트워크 생성부는 우선적으로 관련 기술적 문제 네트워크 데이터를 생성할 수 있다.
n개의 특허로 이루어진 대응 특허 집합 전체가 있을 때, 개별 특허는 Pi(i<n+1, i,n은 자연수)로 표시 될 수 있다. 선택된 제1종 특허 분류가 포함된 특허 집합은 대응 특허 집합의 부분 특허 집합이 된다.
특허 Pi에, 제1종 특허 분류 Cj가 부여되어 있을 때, Pi에 부여된 특허 분류를 Cj(Pi)로 표기할 수 있다.
선택된 제1종 특허 분류 또는 대응 특허 집합에 포함된 모든 제1종 특허 분류 Cj에 대하여, 본 발명의 연관 정보 생성부(1440)는 하기와 같은 연관 분석 데이터를 생성할 수 있다.
(Ci(Pi), Cj(Pi)) 또는((Ci(Pi), Cj(Pi)) Freq(Ci(Pi), Cj(Pi)))
상기 연관 분석 데이터는 벡터이다. (Ci(Pi), Cj(Pi)) 요소는 동일한 특허 문서 Pi에 나타나는 제1종 특허 분류간의 쌍(공기(co-occur rent) 특허 분류쌍)을 말하며, Freq(Ci(Pi), Cj(Pi)) 요소는 대응 특허 집합 또는 선택된 제1종 특허 분류를 포함하는 부분 특허 집합(이하, 연관 분석 처리 대상 특허 집합이라 한다.)에서의 특정한 특허 분류쌍 (Ci(Pi), Cj(Pi))의 빈도를 말한다.
예를 들면, P1과 P2로 이루어진 부분 특허 집합 또는 대응 특허 집합이 있고, P1에 제1종 특허 분류로 C1, C2, C3이 포함되어 있고, C2에는 C1, C3가 포함되어 있다고 하자. 상기 연관 정보 생성부(1440)는 특허 P1에 대하여 (C1(P1), C2(P1), 1), (C1(P1), C3(P1), 1), (C2(P1), C3(P1), 1)을 생성하거나, (C1(P1), C2(P1)), (C1(P1), C3(P1)), (C2(P1), C3(P1))을 생성하고, P2에 대하여 (C1(P2), C3(P2), 1) 또는 (C1(P2), C3(P2))를 생성한다. 개별 특허별로 (Ci(Pi), Cj(Pi))를 포함한 정보가 생성된 경우, 연관 분석 처리 대상 특허 집합 전체에 대하여, (C1, C2, 1), (C1, C3, 2), (C2, C3, 1)라는 정보를 생성한다. (C1, C3)쌍은 2회가 나타남을 알 수 있다.
본 발명의 관기네지는 상기와 같은 ((Ci, Cj) Freq(Ci, Cj)) 데이터를 입수하여, Ci와 처를 노드(node)로 하고, Freq(Ci, Cj)를 에지(edge)로 하는 네트워크 다이어그램을 생성하고, 생성된 네트워크 다이어그램은 사용자 컴퓨터(2000)에 전송된다. 네트워크 다이어그램을 생성하는 소프트웨어 중의 하나는 Pajek가 될 수 있다. 상기 네트워크 다이어그램을 생성할 때, 적어도 2 이상의 배치 알고리즘, 노드 옵션, 에지 옵션 등을 사용자 컴퓨터(2000)에 제시하고, 사용자의 선택을 입수하여 입수된 선택을 반영한 네트워크 다이어그램을 생성하여 사용자 컴퓨터(2000)에 제공할 수 있을 것이다.
한편, 상기 기술적 솔루션 처리부(1420)는 선택된 적어도 하나 이상의 기술적 문제 또는 대상 특허 집합에 포함된 제3종 특허 분류와의 융합 특허 분석 정보를 생성할 수 있을 것이다.
상기 관련 기술적 솔루션 생성부는 하기 표 6과 같은 관련된 기술적 문제 해결 방법에 대한 정보를 제공할 수 있을 것이다. 하기 표 6은 융합 분석 처리 대상 특허 집합에 속하는 기술적 문제에 대응되는 Ci별로 (Ci(Pi), Cj(Pi))(Pi라는 동일 문서에서 (Ci, Cj) (공기(co-occur rent) 특허 분류쌍)를 생성함, 처는 제3종 특허 분류)를 생성하고, 융합 분석 처리 대상 특허 집합을 기준으로 (Ci, Cj)별로 집계하여, (Ci, Cj, Freq((Ci, Cj)))를 생성한다.
생성된 (Ci, Cj, Freq((Ci, Cj)))를 하기 표 6과 같이 Ci별로 제공해 줄 수 있다. 예시적으로 표 6에서는 Ci와 Freq((Ci, Cj))가 나오며, 특정한 Freq((Ci, Cj))을 클릭했을 때 표 7과 같은 Cj와 Freq((Ci, Cj))에 관한 정보가 제공될 수 있을 것이다.
기술 테마 기술적 문제 관련
기술적 문제
해결 방법
5D004 가청 대역용 압전형
전기 기계 변환기
□ 5D004AA09 박스 소형화 관련 기술적 문제 해결 방법(17)
□ 5D004AA12 시스템 경량화 관련 기술적 문제 해결 방법(25)
□ 5D004AA13 구조 간단화 관련 기술적 문제 해결 방법(10)
5D019 초음파 변환기
□ 5D019AA25 자체 소형화 경량화 관련 기술적 문제 해결 방법(17)
5D046 기록 매체(디스크)
□ 5D046HA05 소형화 관련 기술적 문제 해결 방법(12)
기술 테마 문제 해결의 기술 관점 기술적 문제 해결 방법 관련 특허
5D107 기계적 진동 발생 장치 진동 소자 5D107CC01 압전형 10
5D107CC07 자왜형 5
5D107CC13 귀환용 소자 30
5D107CC12 진동 소자 복수 배치 20
활용 용도 5D107BB02 무화용 13
5D107BB08 음향용 6
5D107BB05 분리, 선별용 5
5D019 초음파 변환기 압전 변환기의 구성 5D019BB01 변환 소자의 재료 15
5D019BB08 변환 소자의 형상 23
5D019BB17 2이상의 독립한 변환 소자를 가지는 것 2
케이스에의 실장 5D019EE01 케이스의 구조 5
5D019EE06 회로 소자의 실장 8
한편, 상기 기술적 솔루션 처리부(1420)는 상기와 같이 제1종 특허 분류 Ci와 제3종 특허 분류 Cj간의 융합 특허 분석 정보를 생성할 수 있지만, 처리 대상 특허 집합에 속하는 제3종 특허 분류 간에서의 융합 특허 분석 정보를 생성할 수도 있을 것이다. 예를 들면, 상기 관련 기술적 솔루션 네트워크 생성부는 (Cj(Pi), Ck(Pi))(Cj, Ck 는 모두 제3종 특허 분류임)를 생성하고, 처리 대상 특허 집합을 기준으로 (Cj(Pi), Ck(Pi), Freq((Cj(Pi), Ck(Pi)))를 생성하고, 이를 네트워크 다이어그램으로 생성할 수 있을 것이다.
그리고, 상기 기술적 솔루션 처리부(1420)는 관점 단위에서, 융합 특허 분석 정보를 생성할 수 있을 것이다. 상기 기술적 솔루션 처리부(1420)는 특허 분류 Cj, Ck가 아닌, Cj, Ck 가 속하는 관점인 Vj, Vk를 기준으로 하는 (Vj(Pi), Vk(Pi), Freq((Vj(Pi), Vk(Pi)))정보를 생성할 수 있을 것이며, 생성된 데이터로 네트워크 다이어그램을 생성할 수 있을 것이다.
또한, 상기 기술적 솔루션 처리부(1420)는 특정한 관점 Vi에 속하는 특허 문건으로 이루어진 부분 특허 집합을 처리 대상 문건 집합으로 하여, (Cj(Pi), Ck(Pi), Freq((Cj(Pi), Ck(Pi)))를 생성할 수 있을 것이며, 이를 통해, Vi라는 한정된 조건 하에서의 융합 특허 분석 정보를 생성할 수 있을 것이다.
한편, 상기 기술 활용 분야 처리부(1430)는 선택된 적어도 하나 이상의 기술적 문제 또는 대상 특허 집합에 포함된 제2종 특허 분류와의 융합 특허 분석 정보를 생성할 수 있을 것이다.
상기 관련 기술 활용 분야 생성부는 융합 분석 처리 대상 특허 집합에 속하는 기술적 문제에 대응되는 Ci별로 (Ci(Pi), Cl(Pi))(Pi라는 동일 문서에서 (Ci, Cl) (공기(co-occur rent) 특허 분류쌍)를 생성함, Cl는 제2종 특허 분류)를 생성하고, 융합 분석 처리 대상 특허 집합을 기준으로 (Ci, Cl)별로 집계하여, (Ci, Cl, Freq((Ci, Cl)))를 생성한다.
생성된 (Ci, Cl, Freq((Ci, Cl)))를 표 6과 유사한 형태로 Ci별로 제공해 줄 수 있다. 예시적으로 표 6에서와 유사하게 Ci와 Freq((Ci, Cl))가 나오며, 특정한 Freq((Ci, Cl))을 클릭했을 때 표 7과 유사한 형태로 와 Freq((Ci, Cl))에 관한 정보가 제공될 수 있을 것이다.
한편, 상기 기술 활용 분야 처리부(1430)는 상기와 같이 제1종 특허 분류 Ci와 제2종 특허 분류 Cl간의 융합 특허 분석 정보를 생성할 수 있지만, 처리 대상 특허 집합에 속하는 제2종 특허 분류 간에서의 융합 특허 분석 정보를 생성할 수도 있을 것이다. 예를 들면, 상기 관련 기술적 솔루션 네트워크 생성부는 (Cl(Pi), Cm(Pi))(Cl, Cm 는 모두 제3종 특허 분류임)를 생성하고, 처리 대상 특허 집합을 기준으로 (Cl(Pi), Cm(Pi), Freq((Cl(Pi), Cm(Pi)))를 생성하고, 이를 네트워크 다이어그램으로 생성할 수 있을 것이다.
그리고, 상기 기술 활용 분야 처리부(1430)는 적어도 하나 이상의 특정 관점(특정한 용도, 제2종 특허 분류에서의 서브 카테고리) 단위에서, 융합 특허 분석 정보를 생성할 수 있을 것이다. 상기 기술 활용 분야 처리부(1430)는 특허 분류 Cl, Cm가 아닌, Cl, Cm 가 속하는 관점인 Vl, Vm를 기준으로 하는 (Vl(Pi), Vm(Pi), Freq((Vl(Pi), Vm(Pi)))정보를 생성할 수 있을 것이며, 생성된 데이터로 네트워크 다이어그램을 생성할 수 있을 것이다.
또한, 상기 기술 활용 분야 처리부(1430)는 특정한 관점 Vi에 속하는 특허 문건으로 이루어진 부분 특허 집합을 처리 대상 문건 집합으로 하여, (Cl(Pi), Cm(Pi), Freq((Cl(Pi), Cm(Pi)))를 생성할 수 있을 것이며, 이를 통해, Vi라는 한정된 조건 하에서의 융합 특허 분석 정보를 생성할 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 상기 집합 분할부를 통하여, 처리 대상 특허 집합을 가변시킬 수 있을 것이며, 가변된 특허 집합이 처리 대상 특허 집합이 되어, 상기에서 설명한 특허 분석 정보 생성부(1400)의 기능이 수행될 수 있을 것이다.
이하, 도면을 참조하면서 본 발명의 특허 정보 시스템(1000)의 정보 처리 방법에 대하여 더욱 더 상세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 기술적 문제 처리부(1410)의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
상기 기술적 문제 처리부(1410)는 융합 분석 처리 대상 특허 집합에서 제1종 특허 분류를 입수(S11)하고, 제1종 특허 분류별로, 동일한 특허 문건에 포함된 다른 제1종 특허 분류를 관련 기술적 문제로 생성(S12)하고, 사용자가 선택한 제1종 특허 분류 또는 융합 분석 처리 대상 특허 집합의 모든 제1종 특허 분류별로 생성된 관련 기술적 문제인 제1종 특허 분류를 제공(S13)한다.
도 4는 본 발명의 기술적 문제 처리부(1410)의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
상기 기술적 문제 처리부(1410)는 융합 분석 처리 대상 특허 집합에서 제1종 특허 분류를 입수(S21)하고, 제1종 특허 분류별로, 동일한 특허 문건에 포함된 다른 제1종 특허 분류와의 공기 분류쌍 및 공기 분류상의 빈도 정보를 생성(S22)하고, 공기 특허 분류쌍 및 공기 분류쌍의 빈도 정보로 네트워크 다이어그램 생성(S23)한다.
도 5는 본 발명의 기술적 솔루션 처리부(1420)의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
상기 기술적 솔루션 처리부(1420)는 융합 분석 처리 대상 특허 집합에서 제1종 특허 분류를 입수(S31)하고, 제1종 특허 분류별로, 동일한 특허 문건에 포함된 다른 제3종 특허 분류를 관련 기술적 문제로 생성(S32)하고, 사용자가 선택한 제1종 특허 분류 또는 융합 분석 처리 대상 특허 집합의 모든 제1종 특허 분류별로 생성된 관련 기술적 문제 해결 방법인 제3종 특허 분류를 제공(S33)한다.
도 6은 본 발명의 기술적 솔루션 처리부(1420)의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
상기 기술적 솔루션 처리부(1420)는 융합 분석 처리 대상 특허 집합에서 제3종 특허 분류를 입수(S41)하고, 제3종 특허 분류별로, 동일한 특허 문건에 포함된 다른 제3종 특허 분류와의 공기 분류쌍 및 공기 분류상의 빈도 정보를 생성(S42)하고, 공기 특허 분류쌍 및 공기 분류쌍의 빈도 정보로 네트워크 다이어그램 생성(S43)한다.
도 7은 본 발명의 기술 활용 분야 처리부(1430)의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
상기 기술 활용 분야 처리부(1430)는 융합 분석 처리 대상 특허 집합에서 제1종 특허 분류를 입수(S51)하고, 제1종 특허 분류별로, 동일한 특허 문건에 포함된 다른 제2종 특허 분류를 관련 기술적 문제로 생성(S52)하고, 사용자가 선택한 제1종 특허 분류 또는 융합 분석 처리 대상 특허 집합의 모든 제1종 특허 분류별로 생성된 관련 기술 활용 용도인 제2종 특허 분류를 제공(S53)한다.
도 8은 본 발명의 기술 활용 분야 처리부(1430)의 정보 처리 방법에 대한 일 실시예적 도면이다.
상기 기술 활용 분야 처리부(1430)는 융합 분석 처리 대상 특허 집합에서 제2종 특허 분류를 입수(S61)하고, 제2종 특허 분류별로, 동일한 특허 문건에 포함된 다른 제2종 특허 분류와의 공기 분류쌍 및 공기 분류상의 빈도 정보를 생성(S62)하고, 공기 특허 분류쌍 및 공기 분류쌍의 빈도 정보로 네트워크 다이어그램 생성(S63)한다.
본 발명은 특허 정보 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 활용될 수 있다.
1000 : 특허 정보 시스템
1100 : 데이터부
1110 : 특허 데이터부
1120 : 분류 데이터부
1130 : 분류 데이터 가공 정책 DB
1140 : 연관 분석 데이터부
1200 : 데이터가공부
1210 : 특허 데이터 가공부
1220 : 분류 데이터 가공부
1300 : 특허 집합 입수부
1310 : 검색 처리부
1320 : 집합 분할부
1400 : 분석 정보 생성부
1410 : 기술적 문제 처리부
1411 : 관련 기술적 문제 생성부
1412 : 관련 기술적 문제 네트워크 생성부
1420 : 기술적 솔루션 처리부
1421 : 관련 기술적 솔루션 생성부
1422 : 관련 기술적 솔루션 네트워크 생성부
1430 : 기술 활용 분야 처리부
1431 : 관련 기술 활용 분야 생성부
1432 : 관련 기술 활용 분야 네트워크 생성부
1440 : 연관 정보 생성부
2000 : 사용자 컴퓨터
4000 : 연관 시스템
5000 : 유무선 네트워크

Claims (12)

  1. 유무선 네트워크로 연결되어 있는 사용자 컴퓨터에 특허 정보를 제공하는 특허 정보 시스템의 정보 처리 방법에 있어서, 상기 특허 정보 시스템이
    (A) 상기 사용자 컴퓨터로부터 입수 받은 검색 조건에 대응되는 적어도 하나 이상의 특허 문서를 포함하는 대응 특허 집합에 대하여, 상기 대응 특허 집합에 포함된 적어도 하나 이상의 제1종 특허 분류, 적어도 하나 이상의 선택된 제2종 특허 분류 및 적어도 하나 이상의 선택된 제3종 특허 분류 중 어느 하나 이상을 추출하는 단계;
    (B) 상기 제1종 특허 분류, 상기 제2종 특허 분류 및, 상기 제3종 특허 분류 중 어느 하나 이상을 상기 사용자 컴퓨터에 제공하고, 상기 사용자 컴퓨터로부터 제공된 특허 분류 중 어느 하나 이상에 대한 선택 정보를 입수하는 단계;
    (C) 상기 (B) 단계에서 선택 정보를 입수 받은 특허 분류를 사용하여 기 설정되거나, 상기 사용자 컴퓨터로부터 선택된 적어도 하나 이상의 융합 특허 분석 정보를 생성하는 단계; 및
    (D) 생성된 상기 융합 특허 분석 정보를 상기 사용자 컴퓨터에 제공하는 단계;를 포함하며,
    상기 제1종 특허 분류, 상기 제2종 특허 분류 및, 상기 제3종 특허 분류는 F-term 체계 상의 특허 분류인 것이며,
    상기 제1종 특허 분류는 특허 분류가 속하는 카테고리가 목적 및 효과 중 어느 하나 이상과 관계된 특허 분류인 것이며,
    상기 제2종 특허 분류는 특허 분류가 속하는 카테고리가 용도와 관계된 특허 분류인 것이며,
    상기 제3종 특허 분류는 특허 분류가 속하는 특허 분류 체계 상에서 제1종 특허 분류와 제2종 특허 분류에 속하지 않는 특허 분류인 것이며, 선택적으로 상기 제3종 특허 분류는 적어도 2 이상의 서브 카테고리를 가질 수도 있는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 (C) 단계의 상기 융합 특허 분석 정보는 상기 대응 특허 집합의 범위 내에서 수행되는 것인 것이며,
    상기 대응 특허 집합에 속하는 특허 문서에는 상기 검색 조건이 포함되어 있는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 (B) 단계에서 제공되는 특허 분류는 계층화되어 제공되는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 (D) 단계에서 제공되는 상기 융합 특허 분석 정보는 상기 제1종 특허 분류, 상기 제2종 특허 분류 및, 상기 제3종 특허 분류 중 어느 하나 이상에 대한 정보를 포함하는 것이며, 상기 (D) 단계에서 제공되는 특허 분류는 적어도 2 단계 이상으로 계층화되어 제공되는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 (B) 단계 또는 상기 (D) 단계에 있어서,
    상기 제1종 특허 분류가 제공될 때는 테마 및 FT가 함께 제공되는 것인 것이거나
    상기 제2종 특허 분류가 제공될 때는 테마 및 FT가 함께 제공되는 것인 것이거나
    상기 제3종 특허 분류가 제공될 때는 테마, 관점 및 FT가 함께 제공되는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 (C) 단계에서, 상기 융합 특허 분석 정보는
    제1종 특허 분류에 대하여, 기 설정된 융합 기준 범위 내에서의 상기 제1종 특허 분류에 대한 공기 제1종 특허 분류 정보, 상기 공기 제1종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제2종 특허 분류 정보, 상기 공기 제2종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제3종 특허 분류 정보, 및 상기 공기 제3종 특허 분류간의 네트워크 정보 중 어느 하나 이상이거나,
    제2종 특허 분류에 대하여, 기 설정된 융합 기준 범위 내에서의 상기 제2종 특허 분류에 대한 공기 제1종 특허 분류 정보, 상기 공기 제1종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제2종 특허 분류 정보, 상기 공기 제2종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제3종 특허 분류 정보, 및 상기 공기 제3종 특허 분류간의 네트워크 정보 중 어느 하나 이상이거나,
    제3종 특허 분류에 대하여, 기 설정된 융합 기준 범위 내에서의 상기 제3종 특허 분류에 대한 공기 제1종 특허 분류 정보, 상기 공기 제1종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제2종 특허 분류 정보, 상기 공기 제2종 특허 분류간의 네트워크 정보, 공기 제3종 특허 분류 정보, 및 상기 공기 제3종 특허 분류간의 네트워크 정보 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 융합 기준 범위는
    상기 대응 특허 집합인 제1 융합 기준 설정 방법,
    상기 전체 특허 집합인 제2 융합 기준 설정 방법 및
    상기 사용자 컴퓨터 또는 상기 특허 정보 시스템이 상기 전체 특허 집합의 부분 특허 집합으로 설정하는 제3 융합 기준 설정 방법 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 (B) 단계 또는 상기 (D) 단계에 있어서,
    상기 제1종 특허 분류가 제공될 때는 상기 제1종 특허 분류에 대응되는 특허 문서의 개수가 제공되거나,
    상기 제2종 특허 분류가 제공될 때는 상기 제2종 특허 분류에 대응되는 특허 문서의 개수가 제공되거나,
    상기 제3종 특허 분류가 제공될 때는 상기 제3종 특허 분류에 대응되는 특허 문서의 개수가 제공되는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 특허 문서의 개수는 상기 대응 특허 집합의 범위에서 카운팅되는 것인 것이며,
    상기 특허 문서 개수가 제공되는 방식은
    총계가 제공되는 방법
    시간 기준으로 구간별로 총계가 제공되는 방법 및
    권리자를 기준으로 권리자별로 총계가 제공되는 방법 중 어느 하나 이상인 것이며,
    상기 총계는 공개 특허 문서 범위 또는 등록 특허 문서 범위 또는 유효하게 출원 계속 중인 공개 특허 문서 범위 또는 유효하게 등록 유지 중인 등록 특허 문서 범위 중 어느 하나 이상의 기준에서 집계되는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 서브 카테고리는 상기 제3종 특허 분류가 속하는 특허 분류 체계 상의 기 설정된 깊이에서 기 설정된 빈도 이상으로 나타나는 타이틀 정보 또는 상기 타이틀 정보에서 추출한 타이틀 추출 정보를 사용하여 결정되는 것이 존재하는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  11. 제 1항에 있어서,
    상기 F-term 체계를 구성하는 개별 FT에는 적어도 하나 이상의 분류 카테고리가 부여되어 있는 것이며,
    선택적으로 상기 FT에는 전체 F-term 체계를 이루는 테마, 관점 및 FT의 타이틀 정보 또는 상기 타이틀 정보에서 추출한 타이틀 추출 정보를 기준으로 기 설정된 빈도 이상을 가지는 타이틀 또는 추출 타이틀 정보에 해당하는 테마, 관점 및 FT에는 적어도 하나 이상의 부분 카테고리가 부여되어 있는 것인 것을 특징으로 하는 특허 분류 정보를 활용하여 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법.
  12. 제 1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 실시하는 것을 특징으로 하는 특허 정보 시스템.
KR1020120114453A 2012-10-15 2012-10-15 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템 KR20140048001A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120114453A KR20140048001A (ko) 2012-10-15 2012-10-15 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템
PCT/KR2012/011033 WO2014061864A1 (ko) 2012-10-15 2012-12-17 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120114453A KR20140048001A (ko) 2012-10-15 2012-10-15 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20140048001A true KR20140048001A (ko) 2014-04-23

Family

ID=50488410

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120114453A KR20140048001A (ko) 2012-10-15 2012-10-15 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR20140048001A (ko)
WO (1) WO2014061864A1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160109161A (ko) * 2015-03-10 2016-09-21 아주대학교산학협력단 기술분류표에 기초한 신기술 아이디어 도출 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 그 장치
CN113302617A (zh) * 2019-06-03 2021-08-24 株式会社艾飒木兰 一种文章生成装置,文章生成方法,以及文章生成程序

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002175331A (ja) * 2000-12-07 2002-06-21 Patent Mall:Kk 特許分類表示方法、装置、記録媒体およびプログラム
JP2003141164A (ja) * 2001-11-06 2003-05-16 Patent Mall:Kk 特許文献検索方法、特許文献検索装置、特許文献検索プログラム並びに特許文献検索プログラムを記憶した記憶媒体
KR100602791B1 (ko) * 2006-01-31 2006-07-20 재단법인 한국산업기술재단 기술 로드맵 작성에 있어서 특허 기술 평가 방법 및 특허기술 평가 시스템
KR20110104816A (ko) * 2010-03-17 2011-09-23 (주)광개토연구소 인용 관련 특허 정보를 활용한 기술 융합 패턴 정보 생성 방법
KR101610938B1 (ko) * 2010-05-28 2016-04-08 (주)광개토연구소 특허 정보를 활용한 공백 융합 후보 정보 생성 방법 및 그 시스템

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160109161A (ko) * 2015-03-10 2016-09-21 아주대학교산학협력단 기술분류표에 기초한 신기술 아이디어 도출 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 그 장치
CN113302617A (zh) * 2019-06-03 2021-08-24 株式会社艾飒木兰 一种文章生成装置,文章生成方法,以及文章生成程序

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014061864A1 (ko) 2014-04-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101534155B1 (ko) 특허 정보 제공 방법 및 그 시스템
US20040019850A1 (en) Constraint-optimization system and method for document component layout generation
Smirnova et al. A user-oriented model for expert finding
US20090210787A1 (en) Document data managing method, managing system, and computer software
Serrano Neural networks in big data and Web search
WO2005029379A1 (ja) 情報処理装置及び情報処理方法
Ding et al. An extended prospect theory–VIKOR approach for emergency decision making with 2-dimension uncertain linguistic information
US8171012B2 (en) Document management apparatus, method, system, medium storing a program thereof
KR20080065521A (ko) 출원인 명의 단위의 특허 정보 시스템과 발명자 단위의특허 정보 시스템이 계층적으로 통합된 특허 정보 서비스방법 및 그 시스템
JP6078235B2 (ja) 外来語の発音検索サービスを提供する検索結果提供システム及び検索結果提供方法
CN105843817A (zh) 在终端设备上进行搜索的方法、装置和设备
Mythily et al. Clustering models for data stream mining
Wei et al. Hot topics and trends in zero-energy building research—A bibliometrical analysis based on CiteSpace
KR20140048001A (ko) 융합 특허 분석 정보를 제공하는 방법 및 시스템
Chopra et al. A survey on improving the efficiency of different web structure mining algorithms
Poostchi et al. Cluster labeling by word embeddings and WordNet’s hypernymy
JP2008217157A (ja) 操作履歴を利用した自動情報整理装置、方法、およびプログラム
JP2018133077A (ja) 特許検索キーワードを薦める方法
JP2013033352A (ja) プログラム生成装置、その方法及びプログラム
US7225221B2 (en) Method and system for retrieving information, and computer product
CN105930443A (zh) 一种面向目标的RESTful Web服务发现方法
KR20000033458A (ko) 대리인 전자출원 처리장치 및 방법
WO2003069535A1 (en) Method for supplying cd insurance clauses
JP7323138B2 (ja) 技術マップ出力装置、技術マップ出力方法、およびプログラム
JP3700772B2 (ja) 電子メール配送システム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application