KR20140046156A - 디지털 Ｘ-ｒａｙ 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법 및 디지털 Ｘ-ｒａｙ 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체 - Google Patents
디지털 Ｘ-ｒａｙ 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법 및 디지털 Ｘ-ｒａｙ 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 장치 및 골밀도 분석 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 영상획득모듈이 디지털 X-ray 장비의 디지털 X-ray 촬영에 따라 DICOM 영상을 상기 디지털 X-ray 장비부터 수신한 뒤, 영상저장모듈로 전달하는 제 1 단계; 상기 영상저장모듈이 상기 DICOM 영상을 데이터베이스에 저장한 뒤, 상기 영상조회모듈이 상기 데이터베이스에 저장된 상기 DICOM 영상을 리딩(reading) 상태로 설정하는 제 2 단계; 영상처리모듈이 상기 영상조회모듈에 의해 리딩 가능한 상기 DICOM 영상의 정보(환자 정보 및 측정장치 정보)를 획득하는 제 3 단계; 상기 영상처리모듈이 상기 획득된 환자 정보에 해당하는 상기 DICOM 영상에 대해서 미리 설정된 신체 부위에 따른 영상에 대한 구분을 수행하는 제 4 단계; 상기 DICOM 분석모듈이 상기 영상처리모듈에 의해 구분된 신체 부위 영상 중 측정 영역에 대한 사용자의 입출력부를 이용한 입력에 따른 선택신호를 수신하는 제 5 단계; 및 상기 DICOM 분석모듈이 상기 선택신호에 해당하는 측정 영역의 RGB 값과 픽셀을 상기 DICOM 영상으로부터 추출하여, 면적에 따른 밀도값을 연산하는 제 6 단계를 포함한다. 이에 의해, 병원 등의 의료기관에 널리 보급되어 있는 디지털 X-ray로부터 얻은 영상 분석을 통해 골다공증을 자동으로 진단해 내 수 있는 효과를 제공한다.
Description
본 발명은 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법 및 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 병원에서 진단에 사용하는 디지털 X-Ray, DR(Digital Radiology), CCDR, CR(Computed Radiology) 등에서 획득한 의료 영상을 골밀도를 분석한 디지털(Digital)의 형태로 획득하도록 하기 위한 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법 및 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 관한 것이다.
지금까지 병원 등의 의료기관에서 골밀도를 측정하는 주된 수단은 DEXA(Dual-energy X-ray absorptiometry: 이중에너지 방사선 흡수법) 및 QCT(Quantitative computed tomography: 정량적 전산화 단층촬영) 등과 같은 전용 장비를 사용하는 것이 일반적인 방법이다.
하지만, 이러한 전용장비는 가격이 매우 고가이고, 설치에 별도의 공간이 필요하다는 제약 조건이 있어 규모가 작거나, 영세한 병원 등에는 널리 보급되기 어려운 실정이다.
특히, 골다공증의 특성상 젊은층보다는 노령층에, 남성보다는 여성에게 주로 발생하는 점을 감안할 경우 급격히 진행되는 노령화 속도에 비해 기존의 골밀도 측정 전용 장비가 안고 있는 보급의 한계는 시급히 개선될 필요가 있다고 할 수 있는데, 대한골다공증학회가 중년 여성 250명을 대상으로 실시한 건강인식 조사결과에서도 골다공증 질환 인식율이 96% 인 것에 비해, 골다공증 검사를 받아본 사람은 43%에 불과한 것으로 나타나 골다공증 측정장비에 대한 저변 확대가 매우 필요한 것을 알 수 있다.
이에 따라 해당 기술 분야에 있어서는 DEXA, QCT 등과 같은 골밀도 측정 전용장비가 안고 있는 보급의 한계를 극복하여, 가속화되는 고령화 시대에 좀더 저렴하며, 손쉽고, 정확한 골다공증 진단을 가능케 하는 기술 개발이 절실히 요구되고 있다.
[관련기술문헌]
1. 골다공증의 진단 및 /또는 골다공증 골절 리스크의 예측방법(METHOD OF DIAGNOSING OSTEOPOROSIS AND/OR ESTIMATINGRISK OF OSTEOPOROSIS FRACTURE) (특허출원번호 제10-2003-7003544호)
2. 골다공증 또는 골절 예측용 다형성 마커，및 이를 이용한골다공증 또는 골절 예측 방법(A polymorphic marker of prediction of osteoporosis or fracture，and the prediction method of osteoporosis or fracture using the same) (특허출원번호 제10-2008-0052217호)
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 골밀도 전용장비를 별도로 구입하는 대신, 병원 등에 이미 널리 보급되어 있는 디지털 X-ray에서 획득된 영상을 그대로 활용하여 골밀도를 측정할 수 있도록 함으로써, 별도의 전용장비 없이도 골밀도 측정이 가능해져, 보다 많은 병의원에서 정확한 골밀도 측정을 저렴하게 수행하도록 하기 위한 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 장치 및 골밀도 분석 방법을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법은, 영상획득모듈이 디지털 X-ray 장비의 디지털 X-ray 촬영에 따라 DICOM 영상을 상기 디지털 X-ray 장비부터 수신한 뒤, 영상저장모듈로 전달하는 제 1 단계; 상기 영상저장모듈이 상기 DICOM 영상을 데이터베이스에 저장한 뒤, 상기 영상조회모듈이 상기 데이터베이스에 저장된 상기 DICOM 영상을 리딩(reading) 상태로 설정하는 제 2 단계; 영상처리모듈이 상기 영상조회모듈에 의해 리딩 가능한 상기 DICOM 영상의 정보(환자 정보 및 측정장치 정보)를 획득하는 제 3 단계; 상기 영상처리모듈이 상기 획득된 환자 정보에 해당하는 상기 DICOM 영상에 대해서 미리 설정된 신체 부위에 따른 영상에 대한 구분을 수행하는 제 4 단계; 상기 DICOM 분석모듈이 상기 영상처리모듈에 의해 구분된 신체 부위 영상 중 측정 영역에 대한 사용자의 입출력부를 이용한 입력에 따른 선택신호를 수신하는 제 5 단계; 및 상기 DICOM 분석모듈이 상기 선택신호에 해당하는 측정 영역의 RGB 값과 픽셀을 상기 DICOM 영상으로부터 추출하여, 면적에 따른 밀도값을 연산하는 제 6 단계를 포함한다.
이때, 상기 제 6 단계 이후, 상기 DICOM 분석모듈이 상기 밀도값을 상기 데이터베이스에 미리 저장된 정상 골밀도 데이터와 비교하여, 골밀도에 대한 분석데이터(BMD, BMC, AREA, T-Score, Z-Score)를 생성하는 제 7 단계; 를 더 수행하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 제 6 단계의 골밀도에 대한 분석데이터는, BMD(bone mineral density), BMC(bone mineral content), AREA, T-Score(젊은 성인의 평균골밀도와 비교치) 및 Z-Score(동 연령층의 평균밀도와 비교치)을 포함하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 제 7 단계 이후, 상기 DICOM 분석모듈이 상기 골밀도에 대한 분석데이터에 대한 Print 수단에 의한 상기 분석데이터 인쇄가 수행되도록 한 뒤, 상기 데이터베이스에 저장하는 제 8 단계; 를 더 수행하는 것이 바람직하다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체는, 디지털 X-ray 장비의 디지털 X-ray 촬영에 따라 DICOM 영상을 상기 디지털 X-ray 장비부터 수신하도록 I/O 인터페이스를 제어하는 영상획득모듈; 영상저장모듈에 의한 상기 영상획득모듈에 의해 수신된 상기 DICOM 영상에 대한 데이터베이스로의 저장이 완료되면, 영상조회모듈이 상기 데이터베이스에 저장된 상기 DICOM 영상을 리딩(reading) 상태로 설정하고, 상기 영상조회모듈에 의해 리딩 가능한 상기 DICOM 영상의 정보(환자 정보 및 측정장치 정보)를 획득하는 영상처리모듈; 및 상기 영상처리모듈에 의한 상기 획득된 환자 정보에 해당하는 상기 DICOM 영상에 대해서 미리 설정된 신체 부위에 따른 영상에 대한 구분의 수행이 완료되면, 상기 영상처리모듈에 의해 구분된 신체 부위 영상 중 측정 영역에 대한 사용자의 입출력부를 이용한 입력에 따른 선택신호를 수신하는 DICOM 분석모듈; 을 구비하여 이루어지며, 상기 DICOM 분석모듈은 상기 선택신호에 해당하는 측정 영역의 RGB 값과 픽셀을 상기 DICOM 영상으로부터 추출하여, 면적에 따른 밀도값을 연산하는 것이 바람직하다.
이때, 상기 DICOM 분석모듈은, 상기 밀도값을 상기 데이터베이스에 미리 저장된 정상 골밀도 데이터와 비교하여, 골밀도에 대한 분석데이터(BMD, BMC, AREA, T-Score, Z-Score)를 생성하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 골밀도에 대한 분석데이터는, BMD(bone mineral density), BMC(bone mineral content), AREA, T-Score(젊은 성인의 평균골밀도와 비교치) 및 Z-Score(동 연령층의 평균밀도와 비교치)을 포함하는 것이 바람직하다.
본 발명의 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 장치 및 골밀도 분석 방법은, 병원 등의 의료기관에 널리 보급되어 있는 디지털 X-ray로부터 얻은 영상 분석을 통해 골다공증을 자동으로 진단해 내 수 있는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 장치 및 골밀도 분석 방법은, 별도의 고가 전용장비 없이도 기존 장비와 비교하여 50% 이상의 비용 절감은 물론 골다공증 진단 오차율 3% 이내로, 기존 전용장비 사용시 대비 동등 이상의 수준을 확보할 수 있으며, 진단 결과 또한 60초 이내 획득 가능하도록 하여 기존 전용장비 대비 신속하게 결과를 확인할 수 있는 효과를 제공한다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 장치 및 골밀도 분석 방법은, 기존 골밀도 측정 장비에 대한 획기적 변화 유도를 통해 급속한 고령화에 대한 국민 건강 증진 기여 및 골밀도 측정 전용 장비 분야에서의 수입된 고가의 장비들에 대한 상당한 수입대체 효과를 제공한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법이 수행되는 전체 시스템을 나타내는 도면.
도 2는 도 1에서의 골밀도 분석부의 구성을 나타내는 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법을 나타내는 전체적인 흐름도.
도 4는 도 3에서의 영상분석(Analysis)을 구체적으로 나타내는 흐름도.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법을 나타내는 흐름도.
도 2는 도 1에서의 골밀도 분석부의 구성을 나타내는 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법을 나타내는 전체적인 흐름도.
도 4는 도 3에서의 영상분석(Analysis)을 구체적으로 나타내는 흐름도.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법을 나타내는 흐름도.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법이 수행되는 전체 시스템(이하, 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법 수행 시스템)을 나타내는 도면이다. 도 2는 도 1에서의 골밀도 분석부(130)의 구성을 나타내는 블록도이다. 먼저, 도 1을 참조하면, 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법 수행 시스템은 디지털 X-ray 장비(1) 및 PACS(Picture Archiving Communication System) 서버(100)를 포함한다.
도 2를 참조하면, PACS 서버(100)는 I/O 인터페이스(110), 제어부(120), 골밀도 분석부(130) 및 데이터베이스(140)를 포함하며, 제어부(120)는 외부의 입출력장치(11)와 연결이 가능하다. 골밀도 분석부(130)는 영상획득모듈(131), 영상저장모듈(132), 영상조회모듈(133), 영상처리모듈(134) 및 DICOM 분석모듈(135)을 구비한다. 그리고 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 분석모듈(135)은 Report 수단(135a) 및 Print 수단(135b)을 포함한다.
영상획득모듈(131)은 디지털 X-ray 장비(1)의 디지털 X-ray 촬영에 따라 DICOM 영상을 디지털 X-ray 장비(1)로부터 수신하도록 I/O 인터페이스(110)를 제어한다. 여기서 디지털 X-ray 장비(1)는 디지털 X-Ray 방식뿐만 아니라, DR(Digital Radiology) 방식, CR(Computed Radiology) 방식, CCDR 방식에 의한 영상 획득 장치로 디지털화된 의료영상을 제공하는 장비로 변형 가능하다. 즉, 영상획득모듈(131)은 디지털 X-ray 장비(1)로부터 획득된 영상을 가져오는 역할을 수행한다.
영상저장모듈(132)은 영상획득모듈(131)로부터 DICOM 영상을 수신하여 데이터베이스(140)에 저장하며, 후술할 DICOM 분석모듈(135)에 의해 분석된 영상을 저장하는 기능을 수행한다. 영상저장모듈(132)은 환자 정보(PATIENT DATA), 분석데이터, 로이 데이터(Roi Data) 등에 대한 저장 기능이 있다.
영상조회모듈(133)은 데이터베이스(140)에 저장된 DICOM 영상을 환자별로 조회가능한 리딩(reading) 상태로 설정하여 조회를 수행한다. 영상조회모듈(133)은 데이터베이스(140)로부터 의료 영상인 DICOM 영상을 조회하는 기능을 담당하는 모듈로 환자 탐색(SEARCH PATIENT) 등의 기능이 있다.
영상처리모듈(134)은 DICOM 영상에 대한 정보를 분석한다. 즉, 영상처리모듈(134)은 DICOM 영상을 이미지 프로세싱 과정을 통해 정보를 추출하고 DICOM 영상을 처리하는 기능을 담당하는 모듈이다. 영상처리모듈(134)은 영상조회모듈(133)에 의해 리딩 가능한 DICOM 영상의 정보(환자 정보 및 측정장치 정보)를 획득한다. 여기서, 본 발명의 일 실시예로 DICOM 영상의 정보는 DICOM 영상의 메타정보로부터 추출될 수 있다.
영상처리모듈(134)은 획득된 환자 정보에 해당하는 DICOM 영상에 대해서 미리 설정된 신체 부위(Spine 또는 Hip 등)에 따른 영상에 대한 구분을 수행한다.
DICOM 분석모듈(135)은 영상처리모듈(134)에 의해 구분된 신체 부위 영상 중 측정 영역에 대한 사용자의 입출력부(11)를 이용한 입력에 따른 선택신호를 수신한다.
DICOM 분석모듈(135)은 사용자의 입력에 따른 선택신호에 해당하는 측정 영역의 RGB 값과 픽셀을 추출하여, 면적에 따른 밀도값을 연산한다.
DICOM 분석모듈(135)은 연산된 밀도값을 데이터베이스(140)에 미리 저장된 정상 골밀도 데이터와 비교함으로써, 골밀도에 대한 분석데이터를 생성한다. 여기서 분석데이터는 BMD(bone mineral density), BMC(bone mineral content), AREA, T-Score(젊은 성인의 평균골밀도와 비교치), Z-Score(동 연령층의 평균밀도와 비교치) 등이 포함된다.
그리고 DICOM 분석모듈(135)은 생성된 골밀도에 대한 분석데이터에 대한 Print 수단(135b)에 의한 분석데이터 인쇄가 수행되도록 한 뒤, 데이터베이스(140)에 저장한다. 또한, DICOM 분석모듈(135)은 생성된 골밀도에 대한 분석데이터에 대한 Report 수단(135a)에 의한 리포트 데이터가 생성되도록 한 뒤, 데이터베이스(140)에 저장할 수 있다.
이와 같은 구성을 통해 PACS 서버(100)는 환자 정보 관리 및 환자 정보 분석을 수행한다. 환자 정보 관리는 환자의 신상정보, 촬영정보, 분석데이터 등에 대한 데이터베이스(140)에 저장에 따른 검색과 조회가 가능한 기능을 의미한다.
한편, 환자 정보 분석은 스핀(Spin), 힙(Hip), 부위별 추위 분석, 분석값 저장, 출력이 가능하며, 취득한 디지털 의료영상 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)의 헤더 부분(메타의 정보)를 인식하여 환자나이, 성별, X-ray 종류, 측정조건 등을 인식한다. 이후, 인식된 정보를 이용하여 DICOM 영상의 RGB 영상값과 픽셀(Pixel)값을 분석하여 정상 골밀도 데이터와 비교함으로써 BMD, BMC, Area, T-Score, Z-Score 등을 구분 분석하는 것을 의미한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법을 나타내는 전체적인 흐름도이다. 도 1 내지 도 3을 참조하면, PACS 서버(100)로 사용자에 의한 입출력부(11)를 이용한 로그인이 수행되면(S11), PACS 서버(100)는 사용자에 의한 입출력부(11)를 이용한 메인 선택 메뉴에 대한 입력을 수신하기 위해 Patient 선택 메뉴, QC(Quality Control) 선택 메뉴, Service 선택 메뉴, Help 선택 메뉴로 구성되는 다수의 메인 선택 메뉴를 구현한다(S12).
PACS 서버(100)는 단계(S12)에서 다수의 메인 선택 메뉴 중 Patient 선택 메뉴가 입력된 뒤(S13a), 환자 정보가 입력되면(Input Patient data)(S13b), 데이터베이스(140)에 저장된 DICOM 영상에 대한 영상분석(Analysis)을 수행한다(S13c). 그리고 PACS 서버(100)는 분석된 데이터에 대한 프린트 기능을 구현한다(S13d).
한편, PACS 서버(100)는 단계(S12)에서 다수의 메인 선택 메뉴 중 QC 선택 메뉴가 입력되면(S14a), 팬텀 스캔(Phantom Scan)이 골밀도 장비(미도시)에 의해 수행되도록 한다(S14b).
그리고, PACS 서버(100)는 단계(S12)에서 다수의 메인 선택 메뉴 중 Service 선택 메뉴가 입력되면(S15a), 데이터에 대한 셋업이 수행되도록 한다(Setup data)(S15b).
마지막으로, PACS 서버(100)는 단계(S12)에서 다수의 메인 선택 메뉴 중 Help 선택 메뉴가 입력되면(S16a), 도움말 기능을 제공한다.
도 4는 도 3에서의 단계(S13c)의 영상분석(Analysis)을 구체적으로 나타내는 흐름도이다. 도 1 내지 도 4를 참조하면, DICOM 분석모듈(135)은 데이터베이스(140)에 저장된 DICOM 영상에서 사용자의 입출력부(11)를 이용한 지정에 따른 분석위치를 설정한다(Area Select)(S21).
단계(S21) 이후, DICOM 분석모듈(135)은 단계(S21)에서 설정된 DICOM 영상에서의 분석위치의 ROI(Region of interest)에 대한 자동 설정을 수행하거나(ROI Auto)(S22), ROI(Region of interest)에 대한 수동 설정(ROI Manual)을 수행한 뒤, ROI(Region of interest)에 대한 수정(ROI Revision)을 수행한다(S23, S24).
단계(S22) 또는 단계(S24) 이후, DICOM 분석모듈(135)은 도 3의 단계(S13b)에서 입력된 환자 정보에 대한 골밀도(Bone Mineral Density: BMD) 분석 데이터를 생성한다(S25).
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 1, 도 2, 도 3 및 도 5를 참조하면, 영상획득모듈(131)은 디지털 X-ray 장비(1)의 디지털 X-ray 촬영에 따라 DICOM 영상을 디지털 X-ray 장비(1)로부터 수신한 뒤, 영상저장모듈(132)로 전달하면, 영상저장모듈(132)은 데이터베이스(140)에 저장한다(S101).
단계(S101) 이후, 영상조회모듈(133)은 데이터베이스(140)에 저장된 DICOM 영상을 리딩(reading) 상태로 설정하면(S102), 영상처리모듈(134)은 영상조회모듈(133)에 의해 리딩 가능한 DICOM 영상의 정보(환자 정보 및 측정장치 정보)를 획득한다(S103). 여기서, 본 발명의 일 실시예로 DICOM 영상의 정보는 DICOM 영상의 메타정보로부터 추출될 수 있다.
영상처리모듈(134)은 단계(S103)에서 획득된 환자 정보에 해당하는 DICOM 영상에 대해서 미리 설정된 신체 부위에 따른 영상에 대한 구분을 수행한다(S104).
DICOM 분석모듈(135)은 단계(S104)에서 영상처리모듈(134)에 의해 구분된 신체 부위 영상 중 측정 영역에 대한 사용자의 입출력부(11)를 이용한 입력에 따른 선택신호를 수신한다(S105).
단계(S105) 이후, DICOM 분석모듈(135)은 단계(S105)에서 선택신호에 해당하는 측정 영역의 RGB 값과 픽셀을 추출하여, 면적에 따른 밀도값을 연산한다(S106).
DICOM 분석모듈(135)은 단계(S106)에서 연산된 밀도값을 데이터베이스(140)에 미리 저장된 정상 골밀도 데이터와 비교함으로써(S107), 골밀도에 대한 분석데이터(BMD, BMC, AREA, T-Score, Z-Score)를 생성한다(S108).
그리고 DICOM 분석모듈(135)은 단계(S108)에서 생성된 골밀도에 대한 분석데이터에 대한 Print 수단(135b)에 의한 분석데이터 인쇄가 수행되도록 한 뒤, 데이터베이스(140)에 저장한다(S109).
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
1: 디지털 X-ray 장비
11: 입출력장치
100: PACS 서버
110: I/O 인터페이스
120: 제어부
130: 골밀도 분석부
131: 영상획득모듈
132: 영상저장모듈
133: 영상조회모듈
134: 영상처리모듈
135: DICOM 분석모듈
135a: Report 수단
135b: Print 수단
140: 데이터베이스
11: 입출력장치
100: PACS 서버
110: I/O 인터페이스
120: 제어부
130: 골밀도 분석부
131: 영상획득모듈
132: 영상저장모듈
133: 영상조회모듈
134: 영상처리모듈
135: DICOM 분석모듈
135a: Report 수단
135b: Print 수단
140: 데이터베이스
Claims (7)
- 영상획득모듈이 디지털 X-ray 장비의 디지털 X-ray 촬영에 따라 DICOM 영상을 상기 디지털 X-ray 장비부터 수신한 뒤, 영상저장모듈로 전달하는 제 1 단계;
상기 영상저장모듈이 상기 DICOM 영상을 데이터베이스에 저장한 뒤, 상기 영상조회모듈이 상기 데이터베이스에 저장된 상기 DICOM 영상을 리딩(reading) 상태로 설정하는 제 2 단계;
영상처리모듈이 상기 영상조회모듈에 의해 리딩 가능한 상기 DICOM 영상의 정보(환자 정보 및 측정장치 정보)를 획득하는 제 3 단계;
상기 영상처리모듈이 상기 획득된 환자 정보에 해당하는 상기 DICOM 영상에 대해서 미리 설정된 신체 부위에 따른 영상에 대한 구분을 수행하는 제 4 단계;
상기 DICOM 분석모듈이 상기 영상처리모듈에 의해 구분된 신체 부위 영상 중 측정 영역에 대한 사용자의 입출력부를 이용한 입력에 따른 선택신호를 수신하는 제 5 단계; 및
상기 DICOM 분석모듈이 상기 선택신호에 해당하는 측정 영역의 RGB 값과 픽셀을 상기 DICOM 영상으로부터 추출하여, 면적에 따른 밀도값을 연산하는 제 6 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 제 6 단계 이후,
상기 DICOM 분석모듈이 상기 밀도값을 상기 데이터베이스에 미리 저장된 정상 골밀도 데이터와 비교하여, 골밀도에 대한 분석데이터(BMD, BMC, AREA, T-Score, Z-Score)를 생성하는 제 7 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법.
- 청구항 2에 있어서, 상기 제 6 단계의 골밀도에 대한 분석데이터는,
BMD(bone mineral density), BMC(bone mineral content), AREA, T-Score(젊은 성인의 평균골밀도와 비교치) 및 Z-Score(동 연령층의 평균밀도와 비교치)을 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법.
- 청구항 3에 있어서, 상기 제 7 단계 이후,
상기 DICOM 분석모듈이 상기 골밀도에 대한 분석데이터에 대한 Print 수단에 의한 상기 분석데이터 인쇄가 수행되도록 한 뒤, 상기 데이터베이스에 저장하는 제 8 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법.
- 디지털 X-ray 장비의 디지털 X-ray 촬영에 따라 DICOM 영상을 상기 디지털 X-ray 장비부터 수신하도록 I/O 인터페이스를 제어하는 영상획득모듈;
영상저장모듈에 의한 상기 영상획득모듈에 의해 수신된 상기 DICOM 영상에 대한 데이터베이스로의 저장이 완료되면, 영상조회모듈이 상기 데이터베이스에 저장된 상기 DICOM 영상을 리딩(reading) 상태로 설정하고, 상기 영상조회모듈에 의해 리딩 가능한 상기 DICOM 영상의 정보(환자 정보 및 측정장치 정보)를 획득하는 영상처리모듈; 및
상기 영상처리모듈에 의한 상기 획득된 환자 정보에 해당하는 상기 DICOM 영상에 대해서 미리 설정된 신체 부위에 따른 영상에 대한 구분의 수행이 완료되면, 상기 영상처리모듈에 의해 구분된 신체 부위 영상 중 측정 영역에 대한 사용자의 입출력부를 이용한 입력에 따른 선택신호를 수신하는 DICOM 분석모듈; 을 구비하여 이루어지며,
상기 DICOM 분석모듈은 상기 선택신호에 해당하는 측정 영역의 RGB 값과 픽셀을 상기 DICOM 영상으로부터 추출하여, 면적에 따른 밀도값을 연산하는 것을 특징으로 하는 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체.
- 청구항 5에 있어서, 상기 DICOM 분석모듈은,
상기 밀도값을 상기 데이터베이스에 미리 저장된 정상 골밀도 데이터와 비교하여, 골밀도에 대한 분석데이터(BMD, BMC, AREA, T-Score, Z-Score)를 생성하는 것을 특징으로 하는 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체.
- 청구항 6에 있어서, 상기 골밀도에 대한 분석데이터는,
BMD(bone mineral density), BMC(bone mineral content), AREA, T-Score(젊은 성인의 평균골밀도와 비교치) 및 Z-Score(동 연령층의 평균밀도와 비교치)을 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 X-ray 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120112235A KR20140046156A (ko) | 2012-10-10 | 2012-10-10 | 디지털 Ｘ-ｒａｙ 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법 및 디지털 Ｘ-ｒａｙ 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020120112235A KR20140046156A (ko) | 2012-10-10 | 2012-10-10 | 디지털 Ｘ-ｒａｙ 영상 정보를 이용한 골밀도 분석 방법 및 디지털 Ｘ-ｒａｙ 영상 정보를 이용한 골밀도 분석프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체 |
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| KR20140046156A true KR20140046156A (ko) | 2014-04-18 |
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ID=50653207
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| Country | Link |
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| KR (1) | KR20140046156A (ko) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017022908A1 (ko) * | 2015-08-04 | 2017-02-09 | 재단법인 아산사회복지재단 | 심층신경망을 이용한 골 연령 산출방법 및 프로그램 |
| CN111012370A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-17 | 四川大学华西医院 | 基于ai的x射线成像分析方法、装置及可读存储介质 |
-
2012
- 2012-10-10 KR KR1020120112235A patent/KR20140046156A/ko active Search and Examination
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017022908A1 (ko) * | 2015-08-04 | 2017-02-09 | 재단법인 아산사회복지재단 | 심층신경망을 이용한 골 연령 산출방법 및 프로그램 |
| US10242293B2 (en) | 2015-08-04 | 2019-03-26 | The Asan Foundation | Method and program for computing bone age by deep neural network |
| CN111012370A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-17 | 四川大学华西医院 | 基于ai的x射线成像分析方法、装置及可读存储介质 |
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