KR20140033397A - 방송프로그램 콘텐츠를 인식하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

방송프로그램 콘텐츠를 인식하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

방송 소스로부터의 방송 프로그램 콘텐츠를 샘플링하도록 채택되는 적어도 하나의 수신기와; 샘플링된 방송 프로그램 콘텐츠를 인식 및 저장하기 위한 콘텐츠 인식 엔진; 및, 콘텐츠 인식 수단과 데이터 통신 상태이며, 클라이언트 장치로부터의 질의를 받으면 방송 프로그램 콘텐츠에 관한 정보를 회신하도록 채택되는 콘텐츠 데이터베이스를 포함하는 방송 프로그램 콘텐츠 인식 시스템이 개시된다. 이 시스템은 콘텐츠 인식 엔진이 샘플 방송 프로그램 콘텐츠를 인식불가능한 경우, 콘텐츠 인식 수단은 그 미인식된 샘플을 적어도 제1 부분 및 제2 부분의 순차적인 부분들로 분할하고 그 제1 부분 또는 제2 부분을 앞서 인식된 샘플에 덧붙이도록 구성된다.

Description

방송프로그램 콘텐츠를 인식하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR RECOGNIZING BROADCAST PROGRAM CONTENT}
본 발명은, 방송프로그램 콘텐츠를 인식하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 시스템 및 방법은, 특히 한정되는 것은 아니지만 통신장치의 사용자가 채널을 맞추게 되고 이러한 맥락에서 설명되는 음악과 같은 방송프로그램 콘텐츠를 인식하는데 특히 적절한 것이다.
본 발명의 배경에 대한 이하의 논의는, 본 발명의 이해를 용이하게 하는 것만을 의도하는 것이다. 이러한 논의는 언급된 내용 중의 어느 것도, 본 발명의 우선일 당시에 어떠한 관할지역 내에서 간행되거나, 공지되거나 또는 통상의 지식을 가진 자의 통상의 일반적인 지식의 일부임을 인정하는 것은 아님에 유의하여야 한다.
현재의 음악 인식 시스템 및 방법들은, 전형적으로는 음악 인식 엔진의 사용에 관련되어 있다. 그러한 음악 인식 엔진들은, 전형적으로는 어떠한 음악 인식 알고리즘의 형태를 채택하고 있다. 공지의 음악 인식 알고리즘은, 전형적으로는 오디오 샘플을 획득하고, 그 오디오 샘플을 데이터베이스내의 수록곡과 비교하고, 내용이 확인된 오디오 샘플로부터 얻을 수 있는 특정한 정보를 회신하게 된다.
현재의 음악 인식 시스템들은 대개 스탠드-얼론(stand-alone) 기능으로, 또는 복수의 사용자가 접근할 수 있는 온라인 서비스에 머물러 있다. 복수의 사용자들로부터의 동시적인 요청을 취급하기 위한 성능을 제고하기 위하여, 온라인 음악 인식 시스템들은 일반적으로 부하 밸런싱 기능을 가진 서버 팜(server farm)으로서 실행된다; 즉, 음악 인식 시스템은 동시적인 요청이 쇄도할 때, 부하를 공유하는 서버 팜내에서 그 자신의 복제물을 많이 가지게 되는 것이다. 하지만, 그러한 실행은, 높은 대역폭의 네트워크 접속성을 전제로 한다. 고도의 요청량을 가짐에도 불구하고, 온라인 인식엔진은 적절한 응답성을 제공할 수 있는데, 왜냐하면 그 엔진은 실질적인 인터넷 대역폭을 향유하고 있기 때문이다.
하지만, 현재의 음악 인식 시스템들은 휴대전화 서비스의 맥락에서 실행될때, 서버 팜의 모델이 잘 작동되지 않을 수가 있다. 이것은 대개 GSM 네트워크인 휴대전화 네트워크의 한정된 대역폭 때문이다. 수백만의 사용자를 지원하는 휴대전화 서비스에 있어서는, 서버의 부하가 인식 엔진을 취급하기에는 지나치게 과중할 수 있기 때문에, 불쾌한 사용자 경험 및/또는 실제적인 서비스 불가 상황이 있을 수 있다. 그러한 막힘 및 병목현상은 네트워크의 데이터가 아닌 콘텐츠의 사용에도 부정적인 영향을 줄 수 있다. 서비스의 열악한 품질은 서비스의 이용을 중지하는 고객을 양산하게 되고, 이는 시장포화와 강력한 경쟁의 시대에 있어서 휴대전화 사업자의 종말로 이르게 할 수도 있다.
상술한 내용에 부가하여, 휴대전화 서비스의 관점에서 현재의 선행적인 시스템들은 사용자로 하여금 이러한 오디오 클립으로서의 음악의 작은 정보를 캐내서 이것을 음악 인식 엔진으로 보내도록 하고 있다. 아무리 간단하고 압축기술과는 무관하더라도, 오디오 클립은 상당한 크기를 가진다.
본 발명은 상술한 결점을 경감하는 콘텐츠 인식 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명은 음악 인식 요청과 함께 하는 시간이나 자원을 감소하는 문제점을 해결하기 위해 개발된 것으로서, 비교적 낮은 대역폭의 GSM 네트워크내에서의 막힘 및 병목현상을 회피하도록 하는 목적을 가진다.
본 발명이 일 실시형태에 따르면, 방송 소스로부터 방송 프로그램 콘텐츠를 샘플링하도록 채택되는 적어도 한개의 수신기와;
샘플링된 방송 프로그램 콘텐츠를 인식 및 저장하기 위한 콘텐츠 인식 엔진; 및,
콘텐츠 인식 수단과 데이터 통신 상태이며, 클라이언트 장치로부터의 질의를 받으면 방송 프로그램 콘텐츠에 관한 정보를 회신하도록 채택되는 콘텐츠 데이터베이스를 포함하는 방송 프로그램 콘텐츠 인식 시스템이 제공된다.
바람직하게는, 클라이언트 장치는 방송 프로그램 콘텐츠를 수신하도록 채택된 휴대용 장치이다.
유리하게는, 그 질의는 SMS 질의 또는 HTTP 포스트 질의이다. 질의는 방송 프로그램 콘텐츠의 타임스탬프 및 방송 소스에 관한 식별표지를 포함한다.
바람직하게는, 클라이언트 장치는 일정한 시간 간격으로 방송국 ID에 관한 수동적인 정보 및 타임 스탬프를 콘텐츠 데이터베이스로 자동적으로 보내도록 구성된다. 이러한 구성에 있어서, 콘텐츠 데이터베이스는 방송 프로그램 콘텐츠를 클라이언트 장비에 맞춤형으로 하기 위하여 수신된 수동적인 정보를 처리하도록 채택된 어플리케이션 관리자와 데이터 통신에 있게 된다.
바람직하게는, 수동적인 정보는 SMS, MMS, IP, 독점 메시징(proprietary messaging)이나, 또는 와이파이, 블루투스 또는 근거리 자기장 통신(Near Field Communication: NFC) 등과 같은 기타 가용한 무선 접속을 통하여 보내질 수 있다.
바람직하게는, 이 시스템은 콘텐츠 데이터베이스와 데이터통신 상태인 프로파일링(profiling) 데이터베이스를 포함하며, 이 프로파일링 데이터베이스에서는 어떤 사용자 특정 결론에 도달되도록 콘텐츠 데이터베이스 및 프로파일링 데이터 페이스로부터의 정보가 채택, 수집 및 통합된다.
본 발명의 제 2 실시형태에 따르면, 방송 프로그램 콘텐츠를 샘플링하도록 채택되는 적어도 한개의 수신기와 그 샘플링된 방송 프로그램 콘텐츠를 인식 및 저장하기 위한 콘텐츠 인식 엔진을 포함하고; 콘텐츠 인식 엔진이 샘플링된 방송 프로그램 콘텐츠를 인식불가능한 경우에는, 콘텐츠 인식 수단이 그 미인식된 샘플을 적어도 제1 부분 및 제2 부분의 순차적인 부분으로 분할하고 그 제1 부분 및 제2 부분을 앞서 인식된 샘플에 덧붙이는 방송 프로그램 콘텐츠 인식 시스템이 제공된다.
바람직하게는, 그 시스템은 종료조건에 도달하거나 또는 덧붙여진 제1 부분 또는 제2 부분이 인식가능해질 때까지 미인식된 샘플을 분할하고 덧붙이도록 채택된다.
바람직하게는, 그 시스템은 미인식된 샘플을 오류샘플로서 표시하도록 채택된다.
본 발명의 제 3 실시형태에 따르면:
a. 방송된 프로그램 콘텐츠의 샘플을 수신하는 단계;
b. 수신된 샘플이 인식가능한지 판단하는 단계;
c. 인식불가능한 것으로 판단된 경우에는 그 수신된 샘플을 제1 부분및 제2 부분의 순차적인 부분으로 분할하는 단계; 및,
d. 제1 부분을 앞서 인식된 샘플에 덧붙이는 단계
로 구성되는 방송 프로그램 콘텐츠의 인식 방법이 제공된다.
바람직하게는, 그 방법은 덧붙인 샘플이 인식가능해질 때까지 상기 (b.) 내지 (d.) 단계를 반복하는 단계를 포함한다.
본 발명은, 예시적인 목적으로만 첨부된 첨부도면을 참조하여 이하에서 상술하게 기술된다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 콘텐츠 인식 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 콘텐츠 인식 시스템의 개략도이다.
도 3은 본 발명의 실시예들에 따른 샘플링 알고리즘을 나타내는 플로우 차트이다.
도 4는 콘텐츠 존속기간의 외부에 속하는 샘플 오류의 도시로서, 이는 콘텐트 인식 시스템에 의하여 인식하는 것이 실패되는 경우이다.
도 5는 다양한 시나리오로 인식불가능한 샘플을 분할하는 것을 나타내는 도면이다.
본 발명의 제 1 실시형태와 관련하여, 방송 프로그램 콘텐츠 인식 시스템(10)이 제공된다. 콘텐츠 인식 시스템(10)은, 하나 이상의 방송 소스(12)로부터 방송된 프로그램 콘텐츠를 수신하도록 각각 채택되는 다수 개의 방송 수신기(14)와; 콘텐츠 인식 엔진(16); 및, 콘텐츠 데이터베이스(18)를 포함한다. 방송 소스(12)는 전형적으로는 방송국이다. 예시의 목적상, 방송 소스(12)들은 FM 주파수의 방송국으로 한다. 각 방송국(12)은 상이한 FM 주파수 대역으로 프로그램 콘텐츠를 방송한다. 본 실시예에서는 예시의 목적상, 각 방송 소스로부터의 방송 콘텐츠가 음악인 것으로 설명하겠으나, 방송 콘텐츠가 오디오 오락프로그램등을 포함하는 기타의 오디오 콘텐츠일 수도 있음은 쉽게 이해될 수 있을 것이다.
각 수신기(14)는 해당 방송 소스(12)와 통신 상태에 있다. 각 수신기(14)는 방송 소스와 같은 영역에 위치하거나 또는 지리적으로 분산되어 있을 수 있다. 각 수신기(14)는 그의 해당 방송 소스로부터 계속하여 방송된 음악을 샘플링하도록 채택된다. 각 수신기(14)는 샘플링 시간 t 에 방송 프로그램 콘텐츠를 샘플링하도록 구성된다.
음악 인식 엔진(16)은 동 기술분야에서의 통상의 지식을 가진 자에게 주지되어 있는 바와 같은 제 3 자의 소프트웨어 어플리케이션(예를 들면 SoundHoundTM)인 프로그램을 포함한다. 음악 인식 엔진(16)은 각 수신기(14)로부터의 음악 샘플들을 수신 및 처리하도록 채택된다. 음악 인식 엔진(16)에 의하여 수행되는 처리는 그 샘플을 고정된 인식 시간내에 파싱(parsing) 및 식별하는 것을 포함한다.
콘텐츠 데이터베이스(18)는 콘텐츠 인식 엔진(16)에 의하여 꾸준히 데이터가 증가된다. 인식 엔진(16)으로부터 콘텐츠 데이터베이스(18)로 전달되는 데이터는 어떠한 임의의 포맷일 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 데이터 베이스(18)는 인식 엔진(16)으로부터의 코드(code)를 디코딩하고, 이것을 예를 들어 한정되는 것은 아니지만 SQL 질의와 같은 단순한 데이터베이스 검색 질의를 통하여 노래제목, 쟝르, 음악가 등과 같은 관련된 정보로 번역하는 자체적인 디코더 세트를 가질 수 있다. 콘텐츠 데이터베이스(18)는 적어도 하나의 클라이언트 장치(20)로부터의 질의를 받도록 채택되고, 각 질의는 그 클라이언트 장치(20)가 채널을 맞추고 있는 방송국(12)에 해당하는 타임 스탬프 및 방송국 ID 를 포함한다. 콘텐츠 데이터베이스(18)는 수신된 시간에 따라 인식 엔진(16)으로부터 수신된 정보를 조직화하며, 따라서 콘텐츠 인식 엔진(16)으로부터 수신된 콘텐츠의 경시적 기록을 제공할 수 있다. 사용자가 얻을 수 있는 경시적 기록은 데이터베이스(18)의 크기 및 용량에 따른다.
클라이언트 장치(20)는 전형적으로는 휴대용 장치이다. 본 실시예에서, 휴대용 장치(20)는 FM 튜너를 구비할 수 있어서, 휴대장치(20)의 사용자는 선택된 방송국(12)에 채널을 맞출 수 있다. 휴대용 장치(20)는 콘텐츠 데이터베이스(18)와 데이터 통신 상태에 있도록 채택되며, HTTP POST 요청, 메소드(method) 호출, 키워드를 기반으로 하는 SMS 질의 등과 같은 데이터 질의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 데이터베이스(18)에 질의할 수 있다.
시스템(10)의 작용의 맥락에서 이하에서 기술한다.
도시한 바와 같이, 휴대용 장치(20)의 사용자는 휴대용 장치(20)에 결합된 FM 튜너를 조정함으로써 다수 개의 방송국(12) 중 특정한 방송국(12)에 채널을 맞춘다. 사용자는 그가 동조하고 있는 방송음악의 제목을 알기를 원하고, 따라서 사용자는 상술한 바와 같은 프로토콜에 근거하여(HTTP POST, SMS 질의 등을 통하여) 선곡 데이터베이스(18)로 질의를 보내도록 휴대용 장치의 인터페이스에 액세스하게 된다.
콘텐츠 데이터베이스(18)는 2개의 파라미터에 근거하여 단순한 검색을 수행한다:
a. 질의의 타임 스탬프 및
b. 방송국 ID.
콘텐츠 데이터베이스(18)는, 그 방송 프로그램 콘텐츠가 연주되고 있는 것이 확실한 시간주기인 고정된 공지의 샘플링 간격 tk 내에 그 타임 스탬프가 있는지를 판단하기 위하여 질의의 타임 스탬프를 점검한다. 만약 타임 스탬프가 공지의 샘플링 간격 tk 내에 있지 않으면, 콘텐츠 데이터베이스(18)는 클라이언트 장치(20)로 검색실패오류를 회신하고, 선택적으로는 클라이언트 장치920)의 사용자에게 재시도를 할 것을 알린다.
전형적으로, 샘플링 간격의 값은 그 음악 샘플을 성공적으로 확인하는데 필요한 최소 샘플링 시간을 고려하여 음악 인식 알고리즘에 의해 결정된다. 시간 간격이 짧으면 오디오 샘플을 인식 엔진(14)이 확인하는 것을 방해하게 될 것이다.
그러나, 2개의 상이한 음악 샘플을 가로질러 넘나들면서 샘플링을 함으로써 인식 엔진이 샘플을 확인하는 것을 방해하는 것을 방지하기 위하여는, 샘플링 간격 t 를 가능한한 짧게 유지하는 것이 바람직하다. 따라서, 중첩적인 샘플들의 샘플링을 방지하기 위하여, 샘플링 간격 t 는 방송된 콘텐츠의 연주길이보다 짧거나 또는 거의 대등하게 유지되는 것이 이상적이다. 하지만 실질적으로, 각 방송된 콘텐츠가 동일한 연주 길이를 가지는 것이 아닐 것이며, 따라서 샘플링 간격 t 는 가장 짧은 방송된 콘텐츠의 연주길이보다 약간 짧게, 또는 가장 근접하게 유지되어야 한다. 그러한 경우라도, 각 방송된 프로그램 콘텐츠의 연주길이는 가변적이기 때문에 중복의 가능성은 있게 된다. 본 실시예에서의 접근방법은, 채택된 콘텐츠 인식 엔진(16)이 필요로 하는 최소 샘플링 간격과 샘플링 간격 t 을 맞추도록 함으로써 어떠한 샘플들의 중첩문제를 해결하는 것이다. 샘플들의 중첩이 일어나는 경우(중첩조건/시나리오로 알려져 있음)에, 콘텐츠 인식 엔진(16)내의 샘플링 알고리즘은 그 중첩조건을 해결하기 위하여 필요한 기능을 수행하게 된다(후술함).
요청이 사용자에 의하여 이루어졌는지에 관계없이, 각 수신기(14)는 그의 방송국(12)에 의하여 방송된 음악을 계속적으로 샘플링한다. 샘플링은 도 3에서 예시된 샘플링 알고리즘에 근거하여 이하에서 기술되는 바와 같이 수행된다:
이 프로세스는 방송 소스(12)로부터 방송된 콘텐츠의 샘플을 취함으로써 시작된다 (스텝 32). 비록 샘플링은 연속적이지만, 하나의 샘플을 취하는 단계로서 한정된 주기에 하나의 샘플이 취해지는 것은 이해가능할 것이다.
알고리즘은 샘플이 준비되었는지를 점검한다(스텝 34). 이 점검단계는 샘플이 있는지를 검증하는 것을 포함한다. 디폴트로서, 샘플은 가공되지 않은 샘플이다. 점검단계는 선택적으로 트랜스코딩된 샘플 상에서 수행될 수 있다(즉, 가공되지 않은 샘플을 헥사데시멀, 플레인 텍스트 또는 어떠한 독특한 코드를 변환하는 임의의 트랜스코딩 스텝을 포함한다). 이 경우, 점검단계는 트랜스코딩된 샘플의 유효성을 검증한다. 일단 샘플이 준비되면, 인식 엔진(16)으로 공급된다(스텝 36). 인식 엔진(16)은 주지의 기술에 근거하여 콘텐츠의 인식을 수행하고 그 인식이 성공적인지 점검한다(스텝 38). 만약 콘텐츠 인식이 성공적인 것으로 판단되면, 그 정보는 콘텐츠 데이터베이스(18)에 저장된다(스텝 40). 샘플은 순환적인 큐 버퍼내에도 남겨진다. 이 순환 큐 버퍼는 선입선출 방식의 큐 시스템일 수 있으며, 그 콘텐츠가 더 이상 필요하지 않은 경우에 버퍼된 콘텐츠를 폐기하는 수단이다. 만약 콘텐츠 인식이 성공적이지 않으면, 오류 표지가 만들어진다(스텝 42). 실패한 인식이라 함은 샘플이 중복조건의 범주에 들어가서 분할(스텝 44)을 필요로 하는 것을 의미하며, 그 단계들은 도 5에 도시되어 있다. 분할 샘플 및 제1 부분들은 저장 버퍼 큐 내에 남겨져 있는 종전의 샘플에 덧붙여진다(스텝 46). 연쇄된 샘플은 콘텐츠 인식 엔진으로 공급된다 (스텝 36 참조). 이 프로세스는 샘플이 인식되고 저장될 때까지 반복된다(스텝 40). 만약 인식에 실패하면, 앞서의 분할된 샘플의 제1 부분의 절반이 분할되고 버퍼 큐내의 앞서의 샘플에 덧붙여진다.
스텝 44에 대하여 이하에서 더 설명하며, 도 5에 도시되어 있다.
도 5는 특정한 방송국(12)에서 연주되는 프로그램 콘텐츠 A 및 B와, 프로그램 콘텐츠 A 및 B가 연속적으로 연주되는 동안 취해진 샘플 1, 2, 3 및 4를 나타낸다. 샘플 1, 2 및 4는 완전하다는 것을 쉽게 알 수 있는데, 콘텐츠 A는 샘플 1 및 2를 사용하여 확인될 수 있고, 콘텐츠 B는 샘플 4를 사용하여 확일될 수 있기 때문이다. 하지만 샘플 3은 중첩문제를 안고 있는데, 콘텐츠 A가 방송되고 있는 동안 샘플 3의 일부가 취해졌고 샘플 3의 다른 부분은 콘텐츠 B가 방송되는 동안에 취해졌기 때문이다.
결과적으로, 샘플 3이 콘텐츠 A와 관련되어야 하는 것인지 아니면 콘텐츠 B 가 관련되어야 하는 것인지 음악 인식 알고리즘이 판단할 수 없기 때문에 샘플 3의 인식은 스텝 38에서 실패로 돌아가게 될 것이다. 실패한 샘플 3을 검출하게 되면, 샘플링 알고리즘은 그 실패한 샘플에 표시를 하고(스텝 42), 그 샘플 3을 샘플 S3L(제1 부분) 및 샘플 S3R로 분할하게 된다. 이 샘플 S3L을 샘플 2에 덧붙임에 따라, 콘텐츠 인식 엔진은 샘플 2 + S3L 의 유효한 인식을 할 수 있게 될 것이다. 하지만, 샘플 S3R 은 여전히 스텝 38에 근거하여 실패하게 될 것이고 중첩문제로서 남아있게 된다. 이 실패한 샘플 S3R은 샘플 RL 및 샘플 RR의 또 다른 분할을 촉발하게 된다. RR을 샘플 4에 덧붙이는 것은 콘텐츠 B의 유효한 확인을 가능하도록 할 것이라는 점을 알 수 있다. 하지만, RL을 샘플 2 또는 샘플 4에 덧붙이는 것은 둘 다 확인 단계의 실패를 야기하게 된다. 예시 및 설명은 '좌측 덧붙임'. '우측 덧붙임'(즉, 예를 들어 샘플 S3R을 샘플 3에 덧붙이는 것)으로 되었으나, 이는 시스템에 의하여 동등하게 지원된다는 것은 명백하다.
도 5에 나타낸 바와 같이, 중첩샘플, 샘플 3가 분할됨에 따라 확실한 간격이 증가된다. 분할 스텝 44이 없으면, 샘플 3이 중첩조건에 들어가기 때문에, 확실한 간격, 즉 콘텐츠 인식 엔진(16)이 방송된 프로그램 콘텐츠 A 를 확실하게 확인할 수 있는, 제 1의 확실한 간격으로 알려져 있는 기간이 짧아지게 된다. 따라서, 제 1의 확실한 간격 후의 시간에 샘플 3 내에 들어가게 되는 사용자의 질의는 오류를 회신하게 된다.
하지만, 분할 단계/스텝 44를 적용하게 되면, 확실한 간격이 증가하게 된다. 제1 부분 샘플 S3L 이 제 1의 확실한 간격에 붙여지고, 이는 그보다 긴 제 2의 확실한 간격으로 된다. 따라서, 제 2의 확실한 간격에 들어가게 되는 동일한 사용자의질의는 프로그램 콘텐츠 A 의 긍정적인 확인을 가능하게 된다. 도시한 바와 같은 동일한 질의점에 대해서는, 제 2의 확실한 간격하에 결과가 더 좋아지게 된다.
인식이 확실하게 되면, 샘플들 및 이들의 정보가 저장되고 인식 엔진(16)은 붙여진 부분에 대하여 취해진 시간 더하기 샘플링 시간 t 을 포함하도록 공지의 간격 t k 를 업데이트하게 된다. 각각의 저장된 샘플에 대하여, 시스템은 스텝 42 하에서의 오류표지가 만들어졌는지를 점검하게 된다(스텝 48). 만약 오류표지가 검출되면, 이는 최근에 처리된 샘플이 나누어졌고 연쇄/붙여진 샘플(통상의 길이의 샘플과 대비하여)이라는 것을 의미하므로, 다음의 통상의 길이의 샘플로 이행하는 시간이 된다(스텝 32). 오류표지가 없을 때에는, 시스템은 처리해야 할 부할이 있는 지를 점검한다(스텝 50). 만약 처리할 다른 샘플들이 없으면, 샘플링 알고리즘은 다음 샘플로 진행하게 된다 (스텝 32).
상술한 바와 같은 분할(스텝 44)의 처리 및 붙이기는 반복적인 것이지만, 종료조건을 가진다. 그러한 조건은 특정한 수 n 으로 반복횟수를 고정시킨다거나, 또는 1/2t 가 최소 샘플링 시간 t min 으로 될 때까지로 하는 등, 사업규칙에 의하여 정해질 수 있다. t min 는 사용가능한 샘플을 가지는데 요구되는 최소 샘플링 시간 간격이고; t min 보다 짧게 샘플링된 샘플은 인식될 수 없게 될 것이다. n 은 최초값으로서 2로 설정될 수 있다.
본 발명의 제 2 실시예에 있어서는, 동일 부분에 대하여는 동일 부호를 사용하였으며, 콘텐츠 인식 시스템(10)이 제공된다.
콘텐츠 인식 시스템(10)은 방송 소스(12)로부터 방송된 프로그램 콘텐츠를 수신하도록 구성되는 다수 개의 방송 수신기(14)와, 콘텐츠 인식 엔진(16) 및 콘텐츠 데이터베이스(18)을 포함한다. 방송 소스(12)는 전형적으로는 방송국이다. 예시의 목적상, 방송 소스(12)들은 FM 주파수의 방송국으로 한다. 각 방송국(12)은 상이한 FM 주파수 대역으로 프로그램 콘텐츠를 방송한다. 본 실시예에서는 예시의 목적상, 각 방송 소스로부터의 방송 콘텐츠가 음악인 것으로 설명하겠으나, 방송 콘텐츠가 오디오 오락프로그램등을 포함하는 기타의 오디오 콘텐츠일 수도 있음은 쉽게 이해될 수 있을 것이다.
제 1 실시예에 부가하여, 휴대전화 네트워크 운용자 또는 어플리케이션 콘텐츠 관리자(900) 및 프로파일링 데이터베이스(95)가 있다.
제 1 실시예에서 기술된 바와 같은 통상의 질의 대신에, 사용자가 능동적으로 정보를 요청하지 않고 통상적인 근거하에 클라이언트 장치(20)가 콘텐츠 데이터베이스(18)로 방송국 ID 및 타임 스탬프에 관한 수동적인 정보를 보낸다. 예를 들어, 이러한 것은 클라이언트 장치의 설정을 경유하여 행해질 수 있으므로, 더 이상 상술하지는 않는다. 보내진 수동적인 정보는 사용자 장치(20)의 사용자가 다른 방송국(12)으로 스위치되었는지를 반영할 수 있다(방송국 ID내의 스위치에 근거하여). 이러한 수동적인 정보는 클라이언트 장치(20)가 사용하고 있는 SMS, MMS, IP, 독점 메시징 메커니즘 등을 경유하거나, 또는 사용자 장치(20)가 장비를 가지고 있다면, 와이파이, 블루투스 또는 근거리 자기장 통신(Near Field Communication: NFC) 등과 같은 기타 가용한 무선 접속을 통하여 보내질 수 있다.
콘텐츠 데이터베이스(18)는 프로파일링 데이터베이스(950)와 데이터 통신 상태에 있다. 콘텐츠 데이터베이스(18) 및 프로파일링 데이터베이스(950)로부터의 정보는 어떤 특정 사용자와의 계약에 의하여 도착되도록 채택되고, 모아지고 통합될 수(데이터 캐냄) 있는데, 예를 들면, 어떤 특정한 콘텐츠가 클라이언트 장치(20)의 사용자로 하여금 채널을 돌리게 하는지, 무엇이 사용자로 하여금 채널을 고정하게끔 하는지, 사용자의 청취 선호도 등에 관한 것이며, 듣고 있는 노래, 특정 채널에서의 채널 고정시간, 사용자가 채널을 바꾸었을 때 방송되는 콘텐츠 등에 대한 것도 또한 추적될 수 있다. 프로파일링 데이터베이스(950)는 이 정보를 휴대전화 네트워크 운용자 또는 어플리케이션 콘텐츠 관리자(900)에게로 공급한다. 그러면 콘텐트 관리자(900)는 예를 들어 가입자가 선호하는 것과 동일한 쟝르의 광매체 콘텐츠의 판매에 대한 가능성 또는 그러한 쟝르인 것으로 확인되는 음악가의 다가오는 연주회 등과 같은 권고적인 마케팅 및 목표를 정한 광고의 방식에 의하여 휴대용 장치(20)에 대한 콘텐츠를 맞춤형으로 할 수 있다.
콘텐츠 데이터베이스(18) 및 프로파일링 데이터베이스(950)로부터의 정보는 다양한 방식으로 사용될 수 있다. 사용자의 습관에 대한 정보는 어떠한 특정한 방송 프로그램 콘텐츠가 클라이언트 장치(20)의 사용자들로 하여금 다른 채널로 이동하도록 만드는지, 또한 어떠한 것이 이들로 하여금 채널을 고정하도록 하는지를 보여주도록 수집 및 통합될 수 있다. 어떠한 주어진 시간에 방송국(12)들에 채널을 맞추고 있는 청취자의 수에 관한 정보가 입수될 수 있을 것이며, 어플리케이션 관리자(900)로 하여금 특정한 프로그램 콘텐츠를 방송하기에 최적의 시간/주기에 관한 정보를 얻게 할 수도 있다. 이러한 정보는 또한 청취자들을 보다 많이 연결지울 수 있는 관련 프로그램을 결정함에 있어서 콘텐츠 공급자 및 방송국(12)들이 사용할 수도 있다. 부가적으로 본 실시예는 방송국(12)을 평가하는데 관련될 수도 있다. 전통적으로, 정보의 수집 및 평가는 가정 및 개인에게 임의로 배치되는 장치들을 사용하여 데이터를 수집하도록 자동화되는 수작업에 의한 임의조사로부터 매겨지게 된다. 본 실시예에 따르면, 언제라도 튜너를 내장한 모든 휴대장치(20)가 얼마나 많은 클라이언트 장치(20)(및, 사용자들)이 특정한 방송채널(12)을 청취하고 있는지 실시간으로 판단할 수 있도록 하는 통합된 보고 시스템을 가질 수 있도록 한다. 현재의 실시예는 광고주들에게 목표로 하는 청취자에 따라서 어떠한 방송채널(12)을 이용할지에 대해서 보다 나은 조언이 가능하도록 한다.
상술한 통합된 보고 시스템은 배후에서 실행되는 것이며, 클라이언트 장치(20)에 의하여 보내지는 수동적인 정보와 유사한 것이다. 이 수동적인 정보는, 클라이언트 장치(20)의 사용자가 언제 특정 채널에 주파수를 맞추는지에 대한 단순한 통지일 수 있으며, 그러한 통지는 가입자에 대하여 열람에 대한 지불을 지불하는 방식으로 다른 서비스로 될 수 있거나, 나중에 고려될 수 있는 다른 비즈니스 모델에 대한 데이터베이스 보고로서 수집 및 분석될 수 있다.
본 실시예는 한정된 영역에서 가장 많이 연주되는 음악에 대한 등급을 매기는데 사용될 수도 있다. 어떠한 최종 사용자의 참가를 필요로 하지 않고도, 결합된 요소들(14), (16), (18)이 주어진 기간에 음악, 노래 또는 앨범을 모니터하고 등급을 매기는데 사용될 수 있다. 위치 및 휴대장치(20)의 수에 근거하여 청취자 밀도도 유사하게 판단될 수 있다. 또한, 프로파일링 데이터베이스(950)을 통하여 위치 정보가 휴대전화 네트워크 운용자(900)에게 제공될 수도 있을 것이다. 그 정보에 의하여, 보다 많은 관련 콘텐츠를 내보내고 프로그램하도록 지리학적인 프로파일링이 만들어질 수 있다.
본 발명의 다른 실시예들에 있어서, 수신기(14) 및 음악 인식 엔진(16)은 하이브리드 방송국으로 대체될 수 있다.
콘텐츠 인식 시스템(10)의 관련된 장점은, 경시적인 데이터를 추적할 수 있는 능력이다. 이와 관련하여, 사용자가 "가장 최근에 연주된 노래가 무었이었지?" 라는 질의를 하였을 때, 콘텐츠 데이터베이스(18)는 그 정보를 받아서 음악정보를 제공할 수 있다.
부가적으로, 기술된 실시예는 장치가 sms 를 사용할 수 있는 것인 한은, 비교적 구세대의 사용자 장치에도 하향 호환성을 가진다. 그러한 경우에, 사용자는 단순한 문자요청(방송국 ID를 포함하여)을 보낼 수 있을 것이며, 시스템은 예를 들어 라디오 방송국에서 연주되고 있는 노래의 제목을 문자 메시지로 회답할 수 있게 된다.
변형
■ 통합된 요소(14),(16) 및 (18)로부터 발생되는 프로파일링 데이터베이
스(950) 및 위치기반 서비스는 동일한 사용자로부터의 종전의 계약 또는 이
벤트의 기록이나 가용한 기록으로부터 캐낼 수 있는 어떠한 패턴과 같은 어
떠한 관련된 등가의 기능으로 대체될 수 있다.
■ 수신기(14)에 의한 연속적인 샘플링은 주 7일 하루 24시간 수행될 수 있
다.
상기한 실시예들은 본 발명의 예시를 위해서만 마련된 것이며, 이하에서와 같은 예들과, 그에 대한 그 이상의 변경 및 변형들은, 본 분야의 통상의 지식을 가진 자들에게는 설명된 본 발명의 넓은 범위내에 포함되는 것으로 여겨질 것은 이해가능하다. 또한, 비록 본 발명의 개별적인 실시예들이 기술되기는 했지만, 본 발명은 논의된 실시예들의 조합 또한 포괄함을 의도한 것이다.

Claims (13)

  1. 방송 소스로부터의 방송 프로그램 콘텐츠를 샘플링하도록 채택되는 적어도 하나의 수신기와;
    샘플링된 방송 프로그램 콘텐츠를 인식 및 저장하기 위한 콘텐츠 인식 엔진; 및,
    콘텐츠 인식 수단과 데이터 통신 상태이며, 클라이언트 장치로부터의 질의를 받으면 방송 프로그램 콘텐츠에 관한 정보를 회신하도록 채택되는 콘텐츠 데이터베이스를 포함하는 방송 프로그램 콘텐츠 인식 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    클라이언트 장치는 방송 프로그램 콘텐츠를 수신하도록 채택된 휴대용 장치인 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 질의는 SMS 질의 또는 HTTP 포스트(post) 질의인 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 질의는 방송 프로그램 콘텐츠의 타임스탬프 및 방송 소스에 관한 식별표지를 포함하는 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    클라이언트 장치는, 일정한 시간 간격으로 방송국 ID에 관한 수동적인 정보 및 타임 스탬프를 콘텐츠 데이터베이스에 자동적으로 보내도록 구성되는 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    콘텐츠 데이터베이스는 방송 프로그램 콘텐츠를 클라이언트 장비에 맞춤형으로 하기 위하여, 수신된 수동적인 정보를 처리하도록 채택된 어플리케이션 관리자와 데이터 통신 상태에 있는 시스템.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 수동적인 정보는 SMS, MMS, IP, 독점 메시징(proprietary messaging)이나, 또는 와이파이, 블루투스 또는 근거리 자기장 통신(Near Field Communication: NFC) 등과 같은 기타 가용한 무선 접속을 통하여 보내질 수 있는 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    콘텐츠 데이터베이스와 데이터 통신 상태이며 프로파일링(profiling) 데이터베이스를 포함하며, 이 프로파일링 데이터베이스에서는 어떤 사용자-특정 결론에 이를 수 있도록 콘텐츠 데이터베이스 및 프로파일링 데이터 페이스로부터의 정보가 채택, 수집 및 통합되는 시스템.
  9. 방송 프로그램 콘텐츠를 샘플링하도록 채택되는 적어도 한개의 수신기 및 그 샘플링된 방송 프로그램 콘텐츠를 인식 및 저장하기 위한 콘텐츠 인식 엔진을 포함하고;
    콘텐츠 인식 엔진이 샘플 방송 프로그램 콘텐츠를 인식불가능한 경우, 콘텐츠 인식 수단은 그 미인식된 샘플을 적어도 제1 부분 및 제2 부분의 순차적인 부분들로 분할하고 그 제1 부분 또는 제2 부분을 앞서 인식된 샘플에 덧붙이도록 하는 방송 프로그램 콘텐츠 인식 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서,
    미인식된 샘플을 오류샘플로서 표시하도록 채택되는 시스템.
  11. 제 9 항에 있어서,
    종료조건에 도달하거나, 또는 덧붙여진 제1 부분 또는 제2 부분이 인식가능해질 때까지 미인식된 샘플을 반복적으로 분할하고 덧붙이도록 채택되는 시스템.
  12. a. 방송된 프로그램 콘텐츠의 샘플을 수신하는 단계;
    b. 수신된 샘플이 인식가능한지 판단하는 단계;
    c. 샘플이 인식불가능한 것으로 판단된 경우에는 그 수신된 샘플을 제1 부분및 제2 부분의 순차적인 부분으로 분할하는 단계; 및,
    d. 제1 부분 또는 제2 부분을 앞서 인식된 샘플에 덧붙이는 단계
    로 구성되는 방송 프로그램 콘텐츠의 인식 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    덧붙인 샘플이 인식가능해질 때까지 상기 (b.) 내지 (d.) 단계를 반복하는 단계를 포함하는 방법.
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10560057B1 (en) 2012-08-06 2020-02-11 Google Llc Measuring media attention over time based on long term heterogeneous archive data
US9871606B1 (en) * 2013-05-13 2018-01-16 Twitter, Inc. Identification of concurrently broadcast time-based media
US9363551B2 (en) 2013-10-31 2016-06-07 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited TV program identification method, apparatus, terminal, server and system
CN104066009B (zh) * 2013-10-31 2015-10-14 腾讯科技（深圳）有限公司 节目识别方法、装置、终端、服务器及系统
US20160132600A1 (en) * 2014-11-07 2016-05-12 Shazam Investments Limited Methods and Systems for Performing Content Recognition for a Surge of Incoming Recognition Queries
CN104640059A (zh) * 2015-01-23 2015-05-20 小米科技有限责任公司 数据传输方法、装置及设备
WO2016162723A1 (en) * 2015-04-09 2016-10-13 Airshr Pty Ltd Systems and methods for providing information and/or content associated with broadcast segments
CN105487788B (zh) * 2016-01-20 2018-12-11 广东欧珀移动通信有限公司 一种音乐信息实时获取方法及装置
US10574373B2 (en) 2017-08-08 2020-02-25 Ibiquity Digital Corporation ACR-based radio metadata in the cloud
US20190179598A1 (en) * 2017-12-11 2019-06-13 Panasonic Automotive Systems Company Of America Division Of Panasonic Corporation Of North America Suggestive preemptive radio turner

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070005809A (ko) * 2005-07-06 2007-01-10 엘지전자 주식회사 방송 프로그램 정보 송수신 기능을 갖는 이동통신단말기,기지국 서버 및 이를 이용한 방법
US20070011699A1 (en) * 2005-07-08 2007-01-11 Toni Kopra Providing identification of broadcast transmission pieces
US20080114664A1 (en) * 2006-11-13 2008-05-15 Joseph Harb Broadcast programming data capture
WO2009042697A2 (en) * 2007-09-24 2009-04-02 Skyclix, Inc. Phone-based broadcast audio identification

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7266343B1 (en) * 1999-09-29 2007-09-04 Nokia Corporation Method of and system for providing identification of a piece of information
JP4506004B2 (ja) * 2001-03-01 2010-07-21 ソニー株式会社 音楽認識装置
GB2375263A (en) * 2001-05-01 2002-11-06 Roke Manor Research Monitoring of vehicle radio
DE60302651T2 (de) * 2002-02-06 2006-08-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Schnelles hash-basiertes metadatenretrieval für multimediaobjekte
US8666524B2 (en) * 2003-01-02 2014-03-04 Catch Media, Inc. Portable music player and transmitter
US20060003753A1 (en) * 2003-09-15 2006-01-05 Baxter John F Jr Method of Identifying Media Content Contemporaneous with Broadcast
CN1998168B (zh) * 2004-02-19 2011-04-06 兰德马克数字服务有限责任公司 用于广播源辨识的方法与装置
KR100782055B1 (ko) * 2005-05-25 2007-12-04 (주)뮤레카 오디오유전자를 이용한 음악관련 정보 제공방법 및 시스템
US7881657B2 (en) * 2006-10-03 2011-02-01 Shazam Entertainment, Ltd. Method for high-throughput identification of distributed broadcast content
US8219399B2 (en) * 2007-07-11 2012-07-10 Garmin Switzerland Gmbh Automated speech recognition (ASR) tiling
JP2009065551A (ja) * 2007-09-07 2009-03-26 Fujifilm Corp 関連情報伝達方法、関連情報伝達サーバ、端末装置、関連情報伝達システム
CN100530196C (zh) * 2007-11-16 2009-08-19 北京交通大学 一种基于分层匹配的快速音频广告识别方法
US20090276801A1 (en) * 2008-04-30 2009-11-05 David Wayne Reece Method and system for customizing information
US8112494B2 (en) * 2008-08-13 2012-02-07 Mediawave International Corporation Systems and methods for provision of content data
CN101763848B (zh) * 2008-12-23 2013-06-12 王宏宇 一种用于音频内容识别的同步方法
CN102023995B (zh) * 2009-09-22 2013-01-30 株式会社理光 语音检索设备和语音检索方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070005809A (ko) * 2005-07-06 2007-01-10 엘지전자 주식회사 방송 프로그램 정보 송수신 기능을 갖는 이동통신단말기,기지국 서버 및 이를 이용한 방법
US20070011699A1 (en) * 2005-07-08 2007-01-11 Toni Kopra Providing identification of broadcast transmission pieces
US20080114664A1 (en) * 2006-11-13 2008-05-15 Joseph Harb Broadcast programming data capture
WO2009042697A2 (en) * 2007-09-24 2009-04-02 Skyclix, Inc. Phone-based broadcast audio identification

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