KR20140031443A - 교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 교통사고 데이터 제공 시스템에 관한 것으로, 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터가 전송되면, 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부 및 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 데이터 분석부를 포함하는 사고 관리 서버를 포함한다.
Description
본 발명은 교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 교통사고가 발생한 지역에 대한 교통사고 데이터를 제공할 수 있는 교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 교통사고가 발생하는 원인으로는 과속이나 신호위반 등과 같이 자동차를 운전하는 운전자의 부주의, 자동차 자체의 결함이나 교통사고가 발생하는 지역의 환경적인 문제 등이 있을 수 있으며, 상기와 같은 원인에 의해 발생할 수 있는 교통사고를 사전에 예방하고 방지하기 위하여 교통사고가 빈번하게 발생하는 지역에 대해서는 사고 다발 지역(Black Spot, 위험 지점)으로 등록하고, 사고 다발 지역으로 등록된 지역에 대해서는 사고 다발 지역임을 알리는 안전 표지판을 설치하여 운전자가 안전하게 운전하도록 하였다.
또한, 지도를 보이거나 자동차 운전을 도와주는 내비게이션(Navigation)을 이용하는 자동차의 운전자에 대해서는 자동차가 사고 다발 지역에 접근하면, 내비게이션을 통해 경고음을 출력하여 운전자가 안전 운전할 수 있게 하였다.
그러나, 기존에는 경찰서나 보험사를 통해 접수된 지역에 대해서만 사고 다발 지역으로 등록되기 때문에 사고 다발 지역이 일정한 지역으로 한정될 수 있는 문제점이 있었다.
이에 따라, 교통사고가 빈번하게 발생하는 지역이라도 경찰서나 보험사를 통해 접수되지 않으면 사고 다발 지역으로 등록되기 어렵기 때문에 교통사고를 사전에 예방하기 어려운 문제점이 있었다.
또한, 기존의 안전 표지판은 주간이나 기상 상태가 좋은 야간에는 운전자가 시각적으로 확인할 수 있기 때문에 어느 정도 역할을 수행할 수 있으나, 악천후나 안개 등과 같이 기상 상태가 좋지 않은 상황에서는 안전 표지판을 설치하더라도 운전자가 확인하기 어렵기 때문에 교통사고의 위험성에 노출될 수 있는 문제점이 발생하였다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자 단말로부터 제공받은 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 데이터를 기반으로 사고 다발 지역을 실시간으로 집계하여 선정하고, 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 운전자나 보행자에게 제공하여 교통사고를 효과적으로 예방할 수 있는 교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템은 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터가 전송되면, 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부, 그리고 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 데이터 분석부를 포함하는 사고 관리 서버를 포함한다.
상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하고, 상기 산출된 교통사고 발생 건수를 이용하여 상기 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.
상기 데이터 분석부는 임의의 중심점을 기준으로 정해진 반경 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 상기 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다.
상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 산출하고, 상기 산출된 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 이용하여 상기 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.
상기 교통사고 위치 정보는 위성 항법 장치(Global Positioning System: GPS)를 통해 제공받는 정보로, 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보, 날짜 정보 및 시간 정보를 포함할 수 있다.
상기 교통사고 데이터는 상기 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 더 포함할 수 있다.
상기 데이터 분석부는 상기 교통사고 영상 정보 및 상기 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다.
상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 상기 교통사고 위치 정보를 이용하여 날짜 정보가 동일한 교통사고 데이터를 1차 분류하고, 상기 교통사고 위치 정보의 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 1차 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류하고, 상기 2차 분류된 교통사고 데이터 중에서 상기 교통사고 영상 정보를 영상 매칭하여 영상 매칭율을 계산하고, 상기 계산된 영상 매칭율이 소정 비율 이상이면, 상기 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다.
상기 사고 관리 서버는 상기 데이터 분석부에서 선정된 상기 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말로 전송하는 데이터 출력부를 더 포함할 수 있다.
상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력할 수 있다.
상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 사고 유형에 대응하는 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 방법은 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 전송 받는 단계; 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 단계, 그리고 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 단계를 포함한다.
상기 사고 다발 지역을 선정하는 단계는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하는 단계; 상기 산출된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 상기 사고 다발 지역으로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사고 다발 지역을 선정하는 단계는 상기 교통사고 영상 정보 및 상기 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 사고 관리 서버는 상기 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템은 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터가 전송되면, 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부, 그리고 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 데이터 분석부를 포함하는 사고 관리 서버를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 방법은 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 전송 받는 단계, 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 단계, 그리고 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 단계를 포함한다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템 및 방법에 따르면, 사용자 단말로부터 제공받은 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 데이터를 기반으로 사고 다발 지역을 실시간으로 집계하여 선정하고, 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 운전자나 보행자에게 제공하여 교통사고를 효과적으로 예방할 수 있는 장점이 있다.
보다 구체적으로는 경찰서나 보험사 외에 교통사고가 발생한 현장을 목격한 보행자, 교통사고가 발생한 현장을 운전하며 지나가는 다른 운전자 또는 사고 당사자가 제공하는 교통사고 데이터를 수집하고, 수집된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정함으로써 일정한 지역에 대해서만 사고 다발 지역이 한정되어 제한될 수 있는 문제점을 방지하고, 보다 다양하고 광범위한 지역에 대하여 교통사고가 발생하는 것을 적극적으로 방지할 수 있는 장점이 있다.
그리고, 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보가 동일한 교통사고 데이터를 분류하는 작업을 수행함으로써 여러 명의 운전자나 보행자가 동일한 사건의 교통사고 데이터를 중복으로 제공하여 다른 사건의 교통사고로 인식하는 것을 방지할 수 있는 장점이 있다.
또한, 자동차가 사고 다발 지역에 진입하면, 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하기 때문에 운전자는 사고 다발 지역을 사전에 인지하여 방어 운전할 수 있으며, 보행자에게는 사고 다발 지역을 신속하게 공고하여 교통사고가 발생할 확률을 감소시킬 수 있는 장점이 있다.
이와 더불어, 교통사고의 유형에 따라 운전자나 보행자에게 다양한 형태로 사고 다발 지역에 대한 주의 경고할 수 있는 장점이 있다.
게다가, 교통사고를 사전에 예방할 수 있기 때문에 교통사고로 인해 발생할 수 있는 자동차 수리 비용, 의료 비용이나 보험 비용 등의 교통사고 처리 비용을 감소시킬 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 사용자 단말이 제공하는 교통사고 데이터의 예시도이다.
도 3은 도 1에 도시한 사고 관리 서버의 상세 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사고 관리 서버의 화면 상에 출력되는 교통사고 데이터의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터를 제공하는 과정을 보여주는 동작 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 사용자 단말이 제공하는 교통사고 데이터의 예시도이다.
도 3은 도 1에 도시한 사고 관리 서버의 상세 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사고 관리 서버의 화면 상에 출력되는 교통사고 데이터의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터를 제공하는 과정을 보여주는 동작 흐름도이다.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터 제공 시스템의 개략적인 구성도를 나타낸다.
도 1에 도시한 바와 같이, 교통사고 데이터 제공 시스템(1)은 제1 사용자 단말(100), 사고 관리 서버(200) 및 제2 사용자 단말(300)을 포함하여 구성된다.
제1 사용자 단말(100)은 교통사고가 발생하면, 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 사고 관리 서버(200)에 전송할 수 있다.
그리고, 제1 사용자 단말(100)은 자동차에 설치되어 자동차의 주행 상태 및 교통사고가 발생된 현장에 대한 모든 정보를 기록하여 보존할 수 있는 블랙 박스(Black Box)를 포함할 수 있다. 이러한 블랙 박스는 위성 항법 장치(Global Positioning System: GPS)를 통해 주행 또는 정지 중인 자동차의 현재 위치 정보를 수신하여 기록할 수 있으며, 영상 촬영 장치를 통해 자동차 주변을 촬영하여 감시하고, 자동차의 주행 속도 및 외부 충격을 감지하여 교통사고의 발생 여부를 판단할 수 있다.
또한, 제1 사용자 단말(100)은 영상 촬영 장치를 통해 교통사고가 발생된 현장이나 자동차 주변을 촬영하여 저장할 수 있는 기능(블랙 박스 기능)이 구비된 어플리케이션(Application)을 실행할 수 있는 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿 PC(Tablet Personal Computer), 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드 등의 단말기로 이루어질 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 사용자 단말이 제공하는 교통사고 데이터의 예시도로서, 도 2를 참조하여 제1 사용자 단말에서 교통사고 데이터를 사고 관리 서버로 전송하는 과정에 대하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
만약, 교통사고가 발생하면, 사고 당사자, 교통사고가 발생된 현장을 목격한 보행자나 교통사고가 발생된 현장을 운전하며 지나가는 다른 운전자는 제1 사용자 단말(100)을 통해 교통사고가 발생된 현장을 촬영하여 교통사고 영상 정보를 생성할 수 있다.
그리고, 제1 사용자 단말(100)은 교통사고 영상 정보와 함께 위성 항법 장치(GPS)를 통해 제공받은 교통사고 위치 정보를 자동으로 기록하여 저장할 수 있다. 여기서, 교통사고 위치 정보는 교통사고가 발생된 현장에 대한 위치 정보로, 위도 정보(N), 경도 정보(E), 고도 정보(Altitude), 시간 정보(Time) 및 날짜 정보(Day)를 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 제1 사용자 단말(100)은 통신망(10)을 통해 사고 관리 서버(200)에 접속하여 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 사고 관리 서버(200)에 전송할 수 있다.
보다 상세하게 설명하면, 제1 사용자 단말(100)은 인터넷(Internet)을 통해 사고 관리 서버(200)가 제공하는 사고 관리 페이지에 접속하여 교통사고 데이터를 사고 관리 서버(200)에 전송하거나, 이동 통신망을 통해 사고 관리 어플리케이션을 실행하여 교통사고 데이터를 사고 관리 서버(200)에 전송할 수 있다.
여기서, 교통사고 데이터는 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보 외에 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 더 포함할 수 있다.
이에 대해 자세하게 기술하면, 제1 사용자 단말(100)은 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보 외에 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 사고 관리 서버(200)로 더 전송할 수 있다. 즉, 제1 사용자 단말(100)은 교통사고 위치 정보를 이용하여 교통사고가 발생된 현장의 위치 및 날짜에 대응하는 날씨 정보를 검색하여 사고 관리 서버(200)로 전송할 수 있다.
또한, 사고 관리 서버(200)는 제1 사용자 단말(100)에서 전송된 교통사고 위치 정보를 이용하여 교통사고가 발생된 현장의 위치 및 날짜에 대응하는 날씨 정보를 검색하여 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 직접 검출할 수 있다.
게다가, 교통사고 데이터는 교통사고가 발생된 시간에 대한 정보를 더 포함할 수 있는데, 교통사고가 발생된 시간에 대한 정보는 사고 당사자가 아닌 이상 보행자나 다른 운전자는 정확하게 알 수 없기 때문에 도 2의 '사고 발생 시간: 5분 전'과 같이 교통사고가 발생된 시간을 예측할 수 있는 경우에만 사용자가 직접 기록하여 사고 관리 서버(200)로 전송할 수 있다.
도 3은 도 1에 도시한 사고 관리 서버의 상세 구성도를 나타낸다.
도 3에 도시한 바와 같이, 사고 관리 서버(200)는 통신망(10)을 통해 제1 및 제2 사용자 단말(100)(300)과 연결되어 각종 정보나 데이터를 교환할 수 있도록 구성된다. 여기서, 통신망(10)은 구내 정보 통신망(local area network, LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network, MAN), 광역 통신망(wide area network, WAN), 인터넷, 2G, 3G, 4G 이동 통신망, 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro) 등을 포함할 수 있으며, 통신 방식도 유선, 무선을 가리지 않으며 어떠한 통신 방식이라도 상관없다.
그리고, 사고 관리 서버(200)는 제1 사용자 단말(100)로부터 교통사고 데이터를 제공받아 교통사고를 예방하기 위한 관리를 수행하며, 데이터 수집부(210), 데이터베이스(230), 데이터 분석부(250) 및 데이터 출력부(270)를 포함하여 구성될 수 있다.
데이터 수집부(210)는 제1 사용자 단말(100)에서 전송된 교통사고 데이터를 수집하여 데이터베이스(230)에 저장하는데, 보다 구체적으로는 교통사고 데이터가 전송된 시간을 검출하여 교통사고 접수 시간으로 기록하고, 교통사고 데이터와 함께 교통사고 접수 시간에 대한 정보를 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사고 관리 서버의 화면 상에 출력되는 교통사고 데이터의 예시도로서, 도 4에 도시한 바와 같이, 교통사고 데이터는 사고 관리 서버(200)를 관리하는 관리자가 화면 상에서 용이하게 확인할 수 있도록 지도 상에 일정한 지점이 표시되고, 그에 해당하는 다수 개의 교통사고 데이터가 출력되도록 제어할 수 있다. 이때, 다수 개의 교통사고 데이터는 교통사고가 발생된 날짜나 시간에 따라 순차적으로 나열되어 출력될 수 있으며, 일례로, 2012년 7월 23일, 2012년 7월 17일, 2012년 6월 3일과 같이 최근에 발생된 교통사고 순으로 교통사고 데이터가 순차적으로 출력되도록 제어할 수 있다. 또한, 관리자가 쉽게 확인할 수 있도록 교통사고 데이터는 일정한 형식 및 구조로 변환되어 출력될 수 있다.
데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다. 즉, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고데이터를 통계 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.
보다 구체적으로 설명하면, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 통계 분석하여 임의의 중심점을 기준으로 정해진 반경 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다. 예컨대, 데이터 분석부(250)는 과거 3년간 해당 지역의 중심점으로부터 반경 50m 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 5건 이상이면, 해당 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있으며, 교통사고 발생 건수가 5건 이상이 되는 지역이 복수 개인 경우에는 교통사고 발생 건수가 높은 상위 5개의 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다.
또한, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.
보다 상세하게 설명하면, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 교통사고가 발생한 원인을 검출하고, 검출된 교통사고의 발생 원인을 이용하여 사고의 유형에 따른 교통사고 발생 건수를 산출할 수 있다. 그리고, 데이터 분석부(250)는 사고 유형에 따른 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.
예를 들어, 데이터 분석부(250)는 교통사고 데이터를 분석하여 교통사고가 발생하는 원인으로 자동차와 보행자 간의 사고(사고 유형 1), 빗길에 미끄러지는 사고(사고 유형 2) 또는 추돌 사고(사고 유형 3)를 검출하고, 해당 사고 유형에 따른 교통사고 발생 건수를 산출하여 사고 다발 지역과 해당 사고 다발 지역에서 자주 발생하는 사고 유형을 검출할 수 있다.
그리고, 데이터 분석부(250)는 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다.
보다 구체적으로 설명하면, 데이터 분석부(250)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터 중에서 교통사고 위치 정보를 이용하여 날짜 정보가 동일한 교통사고 데이터를 1차 분류할 수 있다. 예를 들어, 교통사고 위치 정보(Incident)가 위성 항법 장치(GPS)를 통해 제공받은 GPS 정보로, 위도 정보(N), 경도 정보(E), 고도 정보(Altitude), 시간 정보(Time) 및 날짜 정보(Day)를 포함하여 하기의 (수식 1)와 같은 형식으로 이루어진다고 가정하면,
(수식 1)
데이터 분석부(250)는 하기의 (수식 2)와 같이 날짜 정보가 2012년 7월 29일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제1 그룹으로 분류하고, 날짜 정보가 2012년 8월 1일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제2 그룹으로 분류하고, 날짜 정보가 2012년 7월 10일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제3 그룹으로 분류할 수 있다.
(수식 2)
그리고, 데이터 분석부(250)는 교통사고 위치 정보의 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 1차 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류할 수 있다.
예를 들어, 데이터 분석부(250)는 날짜 정보가 2012년 7월 29일로 동일한 제1 그룹에 대하여 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보를 이용하여 교통사고가 발생한 사건 간의 거리를 계산함으로써 1차 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류할 수 있다. 이때, 사건 간의 거리(d)는 하기의 (수식 3)에서와 같이, 유클리디안(Euclidean) 거리를 이용하여 계산할 수 있다.
(수식 3)
d=
그리고, 데이터 분석부(250)는 상기의 (수식 3)을 이용하여 계산된 사건 간의 거리(d)가 소정 거리 이내인지 판단하여 사건 간의 거리가 소정 거리 이내이면, 상기 사건들을 동일한 사건의 교통사고 데이터로 2차 분류할 수 있다.
그 다음으로, 데이터 분석부(250)는 2차 분류된 교통사고 데이터 중에서 교통사고 영상 정보를 영상 매칭하여 영상 매칭율을 계산하고, 계산된 영상 매칭율이 소정 비율 이상이면, 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다. 즉, 데이터 분석부(250)는 교통사고 영상 정보 간의 영상 매칭율을 판단하기 위해서 교통사고 영상 정보에서 특징점을 추출하고, 특징점으로 추출된 위치를 기준으로 디스크립터(Descriptor)를 생성하여 코너점(영상에서 두 직선이 만나는 점)을 기술함으로써 영상 매칭율을 계산할 수 있다.
또한, 데이터 분석부(250)는 교통사고 영상 정보의 특징점을 추출하고, 추출된 특징점 간의 매칭을 통해서 영상 매칭율을 계산하고, 이를 이용하여 복수 개의교통사고 영상 정보 간의 동일성을 판단할 수 있다. 이때, 영상 매칭율은 특징점 간의 거리로 표시되며, 상대적인 값으로 나타낼 수 있다.
게다가, 데이터 분석부(250)는 교통사고가 동일하게 발생된 지점에 대하여 날씨의 동일성이 발견되는지 판단하여 날짜의 동일성이 발견되면, 이러한 날씨 정보가 특징으로 표기되도록 제어할 수 있다. 이러한 날씨 정보는 제2 사용자 단말(300)이 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 수행할 때 함께 출력되도록 제어할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는 데이터 분석부(250)에서 사고 다발 지역을 선정하도록 구성하고 있으나, 상술한 방식 외에 사고 관리 서버를 관리하는 관리자에 의해서도 사고 다발 지역이 선정될 수 있음은 물론이다.
이에 따라, 데이터 분석부(250)에서는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 동작을 수행하고, 사고 다발 지역에 대한 선정은 관리자가 수행하도록 구성될 수 있다.
데이터 출력부(270)는 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말(300)로 전송할 수 있다.
여기서, 제2 사용자 단말(300)은 지도를 보이거나 지름길을 찾아 주어 자동차 운전을 도와주는 내비게이션(Navigation)를 포함할 수 있다. 또한, 제2 사용자 단말(300)은 내비게이션 기능이 구비된 어플리케이션(Application)을 실행할 수 있는 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿 PC(Tablet Personal Computer), 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드 등의 단말기로 이루어질 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는 제1 및 제2 사용자 단말을 구분하여 설명하고 있으나, 제1 및 제2 사용자 단말이 블랙 박스 및 내비게이션 기능이 구비된 단말기일 경우에는 하나의 사용자 단말로 이루어질 수 있음은 물론이다.
그리고, 제2 사용자 단말(300)은 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다. 이때, 사고 다발 지역에 대한 데이터는 제2 사용자 단말(300)이 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 제2 사용자 단말(300)로 전송되어 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다. 또한, 사고 다발 지역에 대한 데이터가 제2 사용자 단말(300)에 미리 전송되어 저장된 상태에서 제2 사용자 단말(300)이 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다.
보다 자세하게 설명하면, 제2 사용자 단말(300)은 이동하는 방향이나 현재 위치를 바탕으로 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 100m 이내에 진입하면, 사고 다발 지역에 도달함을 사용자에게 안내하는 경고 메시지나 경고음이 출력되도록 제어하여 교통사고의 위험에 노출된 사용자가 쉽고 빠르게 인지하여 안전 운전을 할 수 있도록 함으로써 교통사고를 예방할 수 있다.
또한, 제2 사용자 단말(300)은 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 사고 다발 지역의 사고 유형에 대응하는 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 해당 사고 다발 지역이 추돌 사고가 빈번하게 발생한 지역일 경우, 제2 사용자 단말(300)은 사용자에게 해당 사고 다발 지역에서 추돌 사고가 빈번하게 발생한 것을 안내하여 사용자가 안전하게 운전하거나 보행하여 교통사고를 예방할 수 있도록 한다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고를 관리하는 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통사고 데이터를 제공하는 과정을 보여주는 동작 흐름도를 나타낸다.
도 5에 도시한 바와 같이, 제1 사용자 단말(100)은 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 전송할 수 있다(S510).
보다 구체적으로 교통사고가 발생하면, 사고 당사자, 교통사고가 발생된 현장을 목격한 보행자나 교통사고가 발생된 현장을 운전하며 지나가는 다른 운전자는 제1 사용자 단말(100)을 통해 교통사고가 발생된 현장을 촬영하여 교통사고 영상 정보를 생성할 수 있다.
그리고, 제1 사용자 단말(100)은 위성 항법 장치(GPS)를 통해 제공받은 교통사고 위치 정보를 자동으로 기록하여 교통사고 영상 정보와 함께 저장할 수 있다. 여기서, 교통사고 위치 정보는 교통사고가 발생된 현장에 대한 위치 정보로, 위도 정보(N), 경도 정보(E), 고도 정보(Altitude), 날짜 정보(Day) 및 시간 정보(Time)를 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 제1 사용자 단말(100)은 통신망(10)을 통해 사고 관리 서버(200)에 접속하여 저장된 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보(교통사고 데이터)를 사고 관리 서버(200)에 전송할 수 있다.
그런 다음에, 사고 관리 서버(200)는 교통사고 데이터를 수집하여 저장한다(S520). 이때, 사고 관리 서버(200)는 교통사고 데이터가 전송된 시간을 검출하여 교통사고 접수 시간으로 기록하고, 교통사고 데이터와 함께 교통사고 접수 시간에 대한 정보를 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다.
다음으로, 사고 관리 서버(200)는 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다(S530). 즉, 사고 관리 서버(200)는 저장된 교통사고데이터를 통계 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.
보다 구체적으로 설명하면, 사고 관리 서버(200)는 저장된 교통사고데이터를 통계 분석하여 임의의 중심점을 기준으로 정해진 반경 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다. 예컨대, 과거 3년간 해당 지역의 중심점으로부터 반경 50m 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 5건 이상이면, 사고 관리 서버(200)는 해당 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있으며, 교통사고 발생 건수가 5건 이상이 되는 지역이 복수 개인 경우에는 교통사고 발생 건수가 높은 상위 5개의 지역을 사고 다발 지역으로 선정할 수 있다.
또한, 사고 관리 서버(200)는 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 산출하고, 산출된 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 이용하여 사고 다발 지역을 선정할 수 있다.
보다 상세하게 설명하면, 사고 관리 서버(200)는 데이터베이스(230)에 저장된 교통사고 데이터 중에서 교통사고 위치 정보를 이용하여 날짜 정보가 동일한 교통사고 데이터를 1차 분류할 수 있다. 예를 들어, 교통사고 위치 정보가 위성 항법 장치(GPS)를 통해 제공받은 GPS 정보(Incident)로, 위도 정보(N), 경도 정보(E), 고도 정보(Altitude), 시간 정보(Time) 및 날짜 정보(Day)를 포함하여 하기의 (수식 1)와 같은 형식으로 수신된다고 가정하면,
(수식 1)
사고 관리 서버(200)는 하기의 (수식 2)와 같이 날짜 정보가 2012년 7월 29일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제1 그룹으로 분류하고, 날짜 정보가 2012년 8월 1일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제2 그룹으로 분류하고, 날짜 정보가 2012년 7월 10일로 동일한 교통사고 데이터에 대해서는 제3 그룹으로 분류할 수 있다.
(수식 2)
그리고, 사고 관리 서버(200)는 교통사고 위치 정보의 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 1차로 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류할 수 있다. 예를 들어, 사고 관리 서버(200)는 날짜 정보가 2012년 7월 29일로 동일한 제1 그룹에 대하여 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보를 이용하여 교통사고가 발생된 사건 간의 거리를 계산함으로써 동일한 사건의 교통사고 데이터를 2차 분류할 수 있다. 이때, 사건 간의 거리(d)는 하기의 (수식 3)에서와 같이, 유클리디안(Euclidean) 거리를 이용하여 계산할 수 있다.
(수식 3)
d=
그리고, 데이터 분석부(250)는 상기의 (수식 3)을 이용하여 계산된 사건 간의 거리(d)가 소정 거리 이내인지 판단하여 사건 간의 거리가 소정 거리 이내이면, 상기 사건들을 동일한 사건의 교통사고 데이터로 2차 분류할 수 있다.
그 다음으로, 2차 분류된 교통사고 데이터의 교통사고 영상 정보를 영상 매칭하여 영상 매칭율을 계산하고, 계산된 영상 매칭율이 소정 비율 이상이면, 동일한 사건의 교통사고로 처리할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는 사고 관리 서버(200)에서 사고 다발 지역을 선정하도록 구성하고 있으나, 상술한 방식 외에 사고 관리 서버를 관리하는 관리자에 의해서도 사고 다발 지역이 선정될 수 있음은 물론이다.
이에 따라, 사고 관리 서버(200)에서는 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 동작을 수행하고, 사고 다발 지역에 대한 선정은 관리자가 수행하도록 구성될 수 있다.
상기한 바와 같이, 경찰서나 보험사 외에 교통사고가 발생한 현장을 목격한 보행자, 교통사고가 발생한 현장을 운전하며 지나가는 다른 운전자 또는 사고 당사자가 제1 사용자 단말(100)을 통해 제공하는 교통사고 데이터를 이용하여 교통사고를 통합 관리함으로써 교통사고가 발생하는 원인과 교통사고의 발생과 관련된 외적인 원인에 대하여 보다 복합적으로 진단하여 교통사고를 사전에 예방할 수 있다.
또한, 경찰서나 보험사에서 제공하지 못한 교통사고 데이터를 보완하는 역할을 수행할 수 있기 때문에 교통사고 데이터를 보다 효율적으로 제공할 수 있는 장점이 있다.
그 다음으로, 사고 관리 서버(200)는 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말(300)로 전송할 수 있다(S540). 여기서, 제2 사용자 단말(300)은 지도를 보이거나 지름길을 찾아 주어 자동차 운전을 도와주는 내비게이션(Navigation)를 포함할 수 있다. 또한, 제2 사용자 단말(300)은 내비게이션 기능이 구비된 어플리케이션(Application)을 실행할 수 있는 스마트 폰(Smart Phone), 태블릿 PC(Tablet Personal Computer), 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드 등의 단말기로 이루어질 수 있다.
그런 후, 제2 사용자 단말(200)은 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하는지 판단하고(S550), 제2 사용자 단말(200)이 사고 다발 지역에 진입하면(S550-Y), 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어한다(S560).
보다 자세하게 설명하면, 제2 사용자 단말(300)은 이동하는 방향이나 현재 위치를 바탕으로 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 100m 이내에 진입하면, 사고 다발 지역에 도달하였음을 사용자에게 안내하는 경고 메시지나 경고음이 출력되도록 제어하여 교통사고의 위험에 노출된 사용자가 쉽고 빠르게 인지하여 안전 운전을 할 수 있도록 함으로써 교통사고를 예방할 수 있다.
또한, 제2 사용자 단말(300)은 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 사고 다발 지역의 사고 유형에 대응하는 사고 다발 지역에 대한 주의 경고가 출력되도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 해당 사고 다발 지역이 추돌 사고가 빈번하게 발생한 지역일 경우, 제2 사용자 단말(300)은 사용자에게 해당 사고 다발 지역에서 추돌 사고가 빈번하게 발생한 것을 안내하여 사용자가 안전하게 운전하거나 보행하여 교통사고를 예방할 수 있도록 한다.
본 발명의 일 실시예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체를 포함한다. 이 매체는 앞서 설명한 교통사고 데이터를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 이러한 매체의 예에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 자기-광 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. 또는 이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상의 상세한 설명은 본 발명을 예시하는 것이다. 또한 전술한 내용은 본 발명의 바람직한 실시 형태를 나타내고 설명하는 것에 불과하며, 본 발명은 다양한 다른 조합, 변경 및 환경에서 사용할 수 있다. 즉, 본 명세서에 개시된 발명의 개념의 범위, 저술한 개시 내용과 균등한 범위 및/또는 당업계의 기술 또는 지식의 범위 내에서 변경 또는 수정이 가능하다. 전술한 실시예들은 본 발명을 실시하는데 있어 최선의 상태를 설명하기 위한 것이며, 본 발명과 같은 다른 발명을 이용하는데 당업계에 알려진 다른 상태로의 실시, 그리고 발명의 구체적인 적용 분야 및 용도에서 요구되는 다양한 변경도 가능하다. 따라서, 이상의 발명의 상세한 설명은 개시된 실시 상태로 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 또한 첨부된 청구범위는 다른 실시 상태도 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
1: 교통사고 데이터 제공 시스템
100: 제1 사용자 단말
200: 사고 관리 서버 210: 데이터 수집부
230: 데이터베이스 250: 데이터 분석부
270: 데이터 출력부
300: 제2 사용자 단말
100: 제1 사용자 단말
200: 사고 관리 서버 210: 데이터 수집부
230: 데이터베이스 250: 데이터 분석부
270: 데이터 출력부
300: 제2 사용자 단말
Claims (18)
- 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터가 전송되면, 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부, 그리고
상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 데이터 분석부를 포함하는 사고 관리 서버
를 포함하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하고, 상기 산출된 교통사고 발생 건수를 이용하여 상기 사고 다발 지역을 선정하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 2 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 임의의 중심점을 기준으로 정해진 반경 이내의 지역에서 발생된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 상기 사고 다발 지역으로 선정하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 2 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 산출하고, 상기 산출된 사고 유형별 교통사고 발생 건수를 이용하여 상기 사고 다발 지역을 선정하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 교통사고 위치 정보는 위성 항법 장치(Global Positioning System: GPS)를 통해 제공받는 정보로, 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보, 날짜 정보 및 시간 정보를 포함하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 5 항에 있어서,
상기 교통사고 데이터는 상기 교통사고가 발생된 현장의 날씨 정보를 더 포함하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 5 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 상기 교통사고 영상 정보 및 상기 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 7 항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 상기 교통사고 위치 정보를 이용하여 날짜 정보가 동일한 교통사고 데이터를 1차 분류하고,
상기 교통사고 위치 정보의 위도 정보, 경도 정보, 고도 정보 및 시간 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 1차 분류된 교통사고 데이터를 2차 분류하고,
상기 2차 분류된 교통사고 데이터 중에서 상기 교통사고 영상 정보를 영상 매칭하여 영상 매칭율을 계산하고, 상기 계산된 영상 매칭율이 소정 비율 이상이면, 상기 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 사고 관리 서버는 상기 데이터 분석부에서 선정된 상기 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말로 전송하는 데이터 출력부를 더 포함하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 9 항에 있어서,
상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제 9 항에 있어서,
상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 사고 유형에 대응하는 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 전송 받는 단계;
상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 단계, 그리고
상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 사고 다발 지역을 선정하는 단계를 포함하는 교통사고 데이터 제공 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 사고 다발 지역을 선정하는 단계는,
상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 정해진 지역에 대한 교통사고 발생 건수를 산출하는 단계;
상기 산출된 교통사고 발생 건수가 소정 건수 이상이면, 해당 지역을 상기 사고 다발 지역으로 선정하는 단계를 포함하는 교통사고 데이터 제공 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 사고 다발 지역을 선정하는 단계는,
상기 교통사고 영상 정보 및 상기 교통사고 위치 정보 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 저장된 교통사고 데이터 중에서 중복되는 사건에 대한 교통사고 데이터를 분류하여 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 단계를 더 포함하는 교통사고 데이터 제공 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 선정된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 제2 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는 교통사고 데이터 제공 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 제2 사용자 단말은 상기 전송된 사고 다발 지역에 대한 데이터를 이용하여 상기 사고 다발 지역의 중심으로부터 정해진 반경 이내에 진입하면, 상기 사고 다발 지역에 대한 주의 경고를 출력하는 단계를 더 포함하는 교통사고 데이터 제공 방법. - 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보 및 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터가 전송되면, 상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부, 그리고
상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 데이터 분석부를 포함하는 사고 관리 서버
를 포함하는 교통사고 데이터 제공 시스템. - 제1 사용자 단말로부터 교통사고가 발생된 현장에 대한 교통사고 영상 정보와 교통사고 위치 정보를 포함한 교통사고 데이터를 전송 받는 단계;
상기 교통사고 데이터를 수집하여 저장하는 단계, 그리고
상기 저장된 교통사고 데이터를 분석하여 중복되는 사건을 동일한 사건의 교통사고로 처리하는 단계를 포함하는 교통사고 데이터 제공 방법.
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| KR101995796B1 (ko) | 2018-03-20 | 2019-07-03 | 나종열 | 안전 사고 방지를 위한 통합 사고 관리 방법 |
| KR20210138367A (ko) * | 2020-05-12 | 2021-11-19 | 광운대학교 산학협력단 | 도로 모양 분석을 통한 교통사고 발생 확률 예측 장치 및 방법 |
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| KR101498582B1 (ko) | 2015-03-06 |
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