KR20140031255A - 툴바 상의 관련 검색 제시 - Google Patents

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KR20140031255A
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Abstract

본 발명에 따르면 툴바의 검색 박스 내에서 자동으로 키워드(들)를 제시하기 위한 컴퓨터화된 방법 및 컴퓨터 판독가능한 매체가 제공된다. 이 방법은 웹 브라우저의 사용자에 의해 작동된 네비게이션 동작을 검출하는 단계와, 웹 브라우저로부터 네비게이션 동작에 의해 타겟팅된 URL을 가져오는 것을 포함한다. 타겟팅된 URL은 일치성을 결정하기 위해서 추천 검색 용어의 목록에 대해 비교된다. URL과 일치하는 추천 검색 용어(들)가 존재하는 경우에, 검색 박스 내에서의 제시를 위해 추천 검색 용어(들)로부터 키워드(들)가 선택된다. 만약 URL과 일치하는 추천 검색 용어가 발견되지 않은 경우에는, 검색 박스가 비워진 채로 남겨진다. 일반적으로, 제 1 검색 서비스는 사용자로 하여금 URL과 연관된 온라인 위치를 방문할 수 있게 하는 책임을 가지며, 제 2 검색 서비스는 툴바의 검색 박스 내의 콘텐츠를 관리하는 책임을 갖는다.

Description

툴바 상의 관련 검색 제시{PRESENTING RELATED SEARCHES ON A TOOLBAR}
인터넷 기반의 검색 엔진이 사용자로부터의 쿼리(query)를 수신 및 프로세싱하고 그에 기초한 검색 결과를 제공할 수 있게 하는 다양한 기술들이 존재한다. 이러한 검색 엔진은 전형적으로 데이터 스토어에 연결되기 때문에, 다른 쿼리들, 검색 결과들 및 다양한 검색 데이터가 이후의 액세스를 위해서 편리하게도 저장될 수 있다. 예를 들어, 일반적으로 쿼리와 연관되거나 특별히 사용자와 연관된 관련 검색이 발견될 수 있다. 그러나, 현존하는 기술은 사용자가 한번 검색 결과 페이지로부터 떠나면 이러한 관련 검색들을 직관적인 방식으로 제시하지 못한다.
예를 들어, 현존하는 방법들은 사용자 인터페이스(UI) 디스플레이 영역 상에 검색 결과의 리스트를 위치시키고 제시하는 것을 포함하며, 아마도 UI 디스플레이 영역 상에 관련 검색을 나타내는 표준 검색 경험을 사용자에게 제공하도록 구성된다. 그러나, 사용자가 검색 결과의 리스트로부터 이동하였을 때, 사용자는 이동한 웹사이트가 그들이 찾고 있는 정보를 포함하지 않을 수 있음을 인식할 수 있다. 따라서, 사용자가 더 이상 검색 결과물을 보지 않을 때, 현존하는 UI는 사용자에게 상기(reminder)를 위해서 관련 검색을 계속해서 제공하기에 적절하지 않다. 따라서, 사용자가 다수의 웹사이트에 걸쳐 이동하는 동안 관련 검색을 제공 및 디스플레이하는 절차를 사용하는 것이 특정한 주제를 연구하는 사용자의 경험을 개선할 것이다.
본 요약부는 아래의 상세한 설명에서 추가로 기술될 개념들의 선택을 단순화된 형식으로 소개하도록 제공되었다. 본 요약부는 청구된 청구사항의 중요 특성 또는 기본 특성을 배타적으로 식별하기 위한 것이 아니며, 청구된 청구사항의 범주의 결정을 돕기 위한 것 또한 아니다.
본 발명의 실시예는 일반적으로 사용자가 특정 주제를 연구할 때 다수의 웹사이트에 걸쳐 이동하는 동안 관련 검색을 제공 및 디스플레이하기 위한 컴퓨터화된 방법 및 컴퓨터 판독가능한 매체와 관련된다. 이러한 "관련 검색(related searches)"이라는 용어는 검색 파라미터에 기초하여 검색 추천을 제공하는 백엔드 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)와 같은 검색 기반의 키워드 툴에 의해 제공되는 용어 또는 구절과 광범위하게 관련된다. 이러한 "검색 파라미터"라는 용어는 웹-위치 정보(예컨대, URL(uniform resource location) 또는 현재 사용자가 방문중인 웹사이트의 주제사항), 쿼리, 검색 결과, 구체적인 사용자 검색 히스토리, 일반적인 사용자 행동, 인기있는 검색 트렌드, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 관련 검색은 디스플레이 영역, 또는 네비게이션 툴바 애플리케이션(아래에서는 "툴바(toolbar)"라고 지칭함) 내의 "검색 박스(search box)"에서 사용자에게 제시된다. 이러한 검색 박스는 사용자에게 하나 이상의 관련 검색을 상기시켜줄 수 있는 웹 검색 서비스에 의해 관리되는 임의의 디스플레이 영역을 나타낸다.
이렇게, 네비게이션 툴바의 일부분 내에서 관련 검색의 용어 또는 구절을 제시함으로써 사용자에게 처음의 쿼리와 관련된 개념이 상기되며, 이는 사용자의 진정한 연구 의도에 도달하는 것을 돕는다. 또한, 네비게이션 툴바 내에 관련 검색을 제시함으로써, 사용자가 처음 검색 결과 페이지로부터 이동한 후라고 할지라도 관련 검색에 의해서 상기될 수 있다.
본 발명은 첨부된 도면을 참조로 하여 아래에서 더욱 상세하게 기술되었다.
도 1은 본 발명의 실시예의 구현시에 사용하기 적합한 예시적인 컴퓨팅 환경의 블록도;
도 2는 사용자 인터페이스(UI) 디스플레이의 툴바에서의 결과적인 디스플레이를 위해 사용되는 추천 검색 용어 또는 구절의 세트를 확인하도록 구성된, 본 발명의 실시예의 구현시에 사용하기 적합한 분산 컴퓨팅 환경을 도시한 블록도;
도 3-8은 본 발명의 실시예에 따라, 툴바 내의 검색 박스를 통해 사용자에게 관련 검색을 제시하는 예시적인 사용자 인터페이스의 예시적인 스크린 디스플레이를 도시한 도면;
도 9는 본 발명의 실시예에 따라, 툴바의 검색 박스 내에 하나 이상의 추천 검색 용어로부터 선택된 키워드(들)를 나타내기 위한 전체적인 방법을 도시한 순서도;
도 10은 본 발명의 실시예에 따라, 사용자에게 UI 디스플레이 상의 하나 이상의 추천 검색 용어를 자동으로 제공하는 전체적인 방법을 도시한 순서도.
본 발명의 청구사항은 특별히 법적 요구조건을 만족시키도록 기술되었다. 그러나, 이러한 설명 자체가 본 발명의 범주를 한정짓는 것은 아니다. 오히려, 발명자는 청구된 청구사항이 현재의 또는 미래의 다른 기술들과 함께 본 명세서에 기술된 바와 상이한 단계들 또는 유사한 단계들의 조합을 포함하도록 다른 방식으로도 구현될 수 있음을 고려한다.
일반적으로, 본 발명의 실시예는 사용자에게 사용자가 현재 방문중인 URL과 같은 웹-위치와 관계된 관련 검색을 제시하는 기술을 도입한다. 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 관련 검색이 툴바의 검색 박스 내에서 사용자에게 제시된다. 이러한 툴바는 전형적으로 온라인 HTML 문서와 같은 웹-위치의 콘텐츠를 공개하는 디스플레이 영역과 함께 웹-브라우징 애플리케이션에 의해 제공된다. 관련 검색은 현재 방문중인 웹-위치의 URL과 관련되도록 사전결정된 용어 및/또는 구절을 발견할 책임이 있는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 또는 백엔드 메커니즘에 의해 생성될 수 있다.
따라서, 일 실시예에서, 본 발명은 툴바의 검색 박스 내에서 하나 이상의 추천 검색 용어를 나타내기 위한 방법을 수행하는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 매체에 포함되는 컴퓨터 실행가능한 명령과 관련된다. 처음에, 이 방법은 온라인 웹-위치를 기술하는 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 이러한 정보는 사용자가 현재 방문중이거나 이동하려고 시도 중인 웹사이트 또는 웹페이지의 URL을 포함할 수 있다. 일 예시에서, 하나 이상의 추천 검색 용어는 웹-위치 정보의 함수로서 결정된다. 적어도 하나의 키워드가 추천 검색 용어(들)로부터 선택된다. 이렇게 선택된 키워드는 사용자가 URL에 의해 타켓팅된 웹페이지 또는 웹사이트의 콘텐츠를 열람할 때 툴바의 검색 박스 내에서 제시될 수 있다.
다른 실시예에서, 본 발명의 측면은 하나 이상의 추천 검색 용어를 사용자에게 자동으로 제공하도록 프로세싱 유닛에서 구현되는 컴퓨터화된 방법을 포함한다. 이 방법은 웹-브라우징 애플리케이션으로부터 웹-위치 정보를 추출하는 것을 포함한다. 전술된 바와 같이, 웹-위치 정보는 사용자가 현재 방문중인 웹사이트의 URL을 포함할 수 있다. 이 방법은 추가적으로 추천 검색 용어(들)를 검색하기 위해 목록에 대한 비교를 수행하는 단계를 포함한다. 예시적인 실시예에서, 비교를 수행하는 단계는, 웹-위치 정보와 관련하여 목록 내의 엔트리를 조사하는 단계와, 목록의 엔트리가 웹-위치 정보와 일치할 때 그 엔트리를 추천 검색 용어(들) 중 하나로 지정하는 단계를 포함한다. 이와 달리, 웹-위치 정보와 일치하는 목록의 엔트리가 존재하지 않는 경우, 이 방법은 디스플레이될 추천 검색 용어가 존재하지 않음을 나타내는 공집합(null set)을 반환하는 단계를 포함한다. 이러한 경우에, 툴바의 검색 박스는 비어있는 상태로 남겨질 수 있다. 그러나, 추천 검색 용어(들)가 존재할 경우에, 하나 이상의 이러한 추천 검색 용어(들)가 툴바의 검색 박스 내에서 제시될 수 있다. 도 2와 관련하여 보다 자세하게 기술되는 바와 같이, 툴바는 웹-브라우징 애플리케이션을 작동함에 따라 UI 디스플레이에서 나타내어진다.
또 다른 실시예에서, 본 발명은 하나 이상의 추천 검색 용어를 발견하고 툴바 내에 제시할 수 있는 컴퓨터 시스템을 포함한다. 아래에서 자세하게 기술되는 바와 같이, 컴퓨터 시스템은 컴퓨터 저장 매체에 연결되는 프로세싱 유닛을 포함하며, 이때 프로세싱 유닛에 의해 실행가능한 복수의 컴퓨터 소프트웨어 구성요소가 컴퓨터 저장 매체 상에 저장된다. 컴퓨터 소프트웨어 구성요소는 웹-브라우징 애플리케이션, 제 1 검색 서비스 및 제 2 검색 서비스를 포함한다. 웹-브라우징 애플리케이션은 일반적으로 일부 지점에서 웹 위치로의 탐색을 시작하는 목적지 링크에 대한 사용자 개시된 선택을 수신하도록 구성된다. 제 1 웹 검색 서비스에 의해 전형적으로 동작되는 제 1 검색 엔진은 사용자를 URL에 의해 타겟팅되는 웹 위치로 이동시키도록 구성된다. 전형적으로 제 2 웹 검색 서비스에 의해 동작되는 제 2 검색 엔진은 툴바의 검색 박스 내에 제시되는 콘텐츠를 관리하도록 구성된다.
일 예시에서, 콘텐츠 관리 프로세스는 제 2 웹 검색 서비스에 의해 수행되는 다음의 단계들: URL과 관련된 하나 이상의 추천 검색 용어를 결정하는 단계; 추천 검색 용어(들)로부터 적어도 하나의 키워드를 선택하는 단계; 및 툴바의 검색 박스 내에서 선택된 키워드(들)를 제시하는 단계 중 하나 이상을 포함한다. 선택하는 단계는 URL 또는 URL과 관련된 사용자의 프로필에 대한 관련성의 맥락에서 추천 검색 용어의 순위를 매기는 것과, 가장 높은 관련성을 갖는 것으로 순위가 매겨진 추천 검색 용어를 선택된 키워드(들)로서 지정하는 것을 포함할 수 있다. 아래에 기술되는 바와 같이, 낮은 관련성을 갖는 추천 검색 용어는 툴바의 구성 설정에 따라서 검색 박스를 통해 반복적으로 순환될 수 있다.
본 발명의 실시예와 그 일부 특성들의 개요가 간략하게 기술되었으며, 아래에는 본 발명을 구현하기에 적합한 예시적인 동작 환경이 기술된다.
일반적으로 도면을 참조하면, 특히 먼저 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예를 구현하기 위한 예시적인 동작 환경이 도시되었으며 일반적으로 컴퓨팅 디바이스(100)로서 지정되었다. 그러나 컴퓨팅 디바이스(100)는 단지 적절한 컴퓨팅 환경의 한 예시이며 본 발명의 기능 또는 용도의 범주와 관련된 어떠한 제한을 두기 위한 것이 아니다. 또한 컴퓨팅 디바이스(100)가 도시된 구성요소들 중 임의의 하나 또는 그 조합과 관련하여 어떠한 종속성 또는 필요조건을 갖는 것으로서 해석되어서는 안된다.
본 발명은 PDA 또는 다른 휴대용 디바이스와 같은 다른 장치 또는 컴퓨터에 의해 실행되는, 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터 실행가능한 명령을 포함하는 장치-이용가능한 명령 또는 컴퓨터 코드의 일반적인 맥락에서 기술될 수 있다. 일반적으로, 루틴, 프로그램, 객체, 구성요소, 데이터 구조 등을 포함하는 프로그램 모듈은 특정한 태스크를 수행하거나 특정한 추상적 데이터 유형을 구현하는 코드를 지칭한다. 본 발명은 휴대용 디바이스, 소비자 전자기기, 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨팅 디바이스 등을 포함하는 다양한 시스템 구성에서 실시될 수 있다. 본 발명은 또한 태스크가 통신 네트워크를 통해 링크된 원격 프로세싱 디바이스에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다.
도 1을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(100)는 메모리(112), 하나 이상의 프로세서(114), 하나 이상의 프레젠테이션 구성요소(116), 입력/출력(I/O) 포트(118), 입력/출력 구성요소(120) 및 예시적인 파워 서플라이(122)를 직접적으로 또는 간접적으로 연결하는 버스(110)를 포함한다. 버스(110)는 하나 이상의 버스일 수 있는 버스를 나타낸다(예로서 어드레스 버스, 데이터 버스, 또는 이들의 조합). 도 1의 다양한 블록들이 명확성을 위해서 선으로 도시되었지만, 실제로는 다양한 구성요소들을 기술하는 것은 그렇게 명확하지 않고 비유적이며, 선들은 보다 정확하게는 모호하고 흐릿할 것이다. 예를 들어, 디스플레이 디바이스와 같은 프레젠테이션 구성요소를 I/O 구성요소로 간주할 수 있다. 또한, 프로세서는 메모리를 구비할 수 있다. 발명자는 이것이 분야의 본성임을 인식하며, 도 1의 도면이 단지 본 발명의 하나 이상의 실시예와 관련하여 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 디바이스의 예시임을 강조한다. "워크스테이션(workstation)," "서버," "랩탑," "휴대용 디바이스" 등은 모두 도 1의 범주 내에 있는 것으로 고려되고 "컴퓨팅 디바이스"로 지칭되기 때문에, 이들 카테고리 간의 구별은 이루어지지 않는다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 전형적으로 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 입수가능한 매체일 수 있으며, 휘발성 및 비휘발성 매체, 제거가능한 매체 및 제거 불가능한 매체를 모두 포함한다. 예시로서, 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터 저장 매체와 통신 매체를 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되는 것은 아니다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능한 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 그외의 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 기술 또는 방법으로 구현된 휘발성 및 비휘발성 매체, 제거가능한 매체 및 제거 불가능한 매체 모두를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 그 외의 메모리 기술, CD-ROM, DVD 또는 다른 광학적 디스크 저장, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데에 사용될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능한 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파나 다른 전송 메커니즘과 같은 변조된 데이터 신호 내의 다른 데이터를 포함하며 정보 전달 매체를 포함한다. "변조된 데이터 신호(modulated data signal)"는 하나 이상의 자신의 특징 세트를 갖거나 신호 내의 정보를 인코딩하는 것과 관련된 방식으로 변경된 신호를 의미한다. 예시로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 다이렉트-와이어드(direct-wired) 접속과 같은 유선 매체 및 음향, RF, 적외선 매체 및 그 외의 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 이들 중 임의의 조합 또한 컴퓨터 판독가능한 매체의 범주 내에 포함되어야만 한다.
메모리(112)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리의 형식으로 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 메모리는 제거가능하거나, 제거 불가능하거나, 또는 이들의 조합일 수 있다. 예시적인 하드웨어 디바이스는 고체-상태 메모리, 하드 드라이브, 광학-디스크 드라이브 등을 포함한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 메모리(112) 또는 I/O 구성요소(120)와 같은 다양한 엔티티로부터 데이터를 판독하는 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 프레젠테이션 구성요소(들)(116)는 사용자 또는 다른 디바이스에 데이터 표지를 제시한다. 예시적인 프레젠테이션 구성요소는 디스플레이 디바이스, 스피커, 프린트 구성요소, 진동 구성요소 등을 포함한다.
I/O 포트(118)는 컴퓨팅 디바이스(100)로 하여금 I/O 구성요소(120)를 포함하는 다른 디바이스에 논리적으로 연결되는 것을 가능케 하며, I/O 구성요소(120)의 일부는 내장될 수 있다. 예시적인 구성요소는 마이크로폰, 조이스틱, 게임 패드, 위성 접시, 스캐너, 프린터, 무선 디바이스 등을 포함한다.
관련 검색(search)의 세트를 자동으로 생성하고 하나 이상의 관련 검색을 툴바를 통해 사용자에게 제공하는 프로세스가 도 2를 참조로 하여 기술될 것이다. 특히, 도 2는 본 발명의 실시예를 구현하도록 사용하기에 적합한 분산된 컴퓨팅 환경의 예시적인 시스템 아키텍처(200)를 묘사한 블록도를 도시한다. 도 2에 도시된 예시적인 시스템 아키텍처(200)는 단지 하나의 적절한 컴퓨팅 환경의 예시이며 본 발명의 용도 또는 기능의 범주와 관련된 어떠한 제한을 두기 위한 것이 아님을 이해해야만 한다. 또한 예시적인 시스템 아키텍처(200)가 본 명세서에 도시된 임의의 단일 구성요소 또는 구성요소들의 조합과 관련된 어떠한 종속성 또는 요청을 갖는 것으로 해석되어서는 안된다.
먼저, 예시적인 시스템 아키텍처(200)는 클라이언트 디바이스(210), 데이터 스토어(230), 서버(240), 서버(250) 및 각각의 이러한 아이템을 상호접속하는 네트워크(208)를 포함한다. 도 2에 도시된 클라이언트 디바이스(210), 데이터 스토어(230) 및 서버(240, 250)의 각각은 예를 들어 도 1을 참조로 하여 전술된 컴퓨팅 디바이스(100)와 같은 다양한 타입의 컴퓨팅 디바이스의 형식을 취할 수 있다. 예시로서, 클라이언트 디바이스(210) 및/또는 서버(240, 250)는 개인 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 소비자 전자기기, 휴대용 디바이스(예컨대, PDA), 다양한 서버, 프로세싱 장비 등일 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 그러나, 본 발명이 이러한 컴퓨팅 디바이스 상에서의 구현으로 한정되지 않으며, 본 발명의 실시예의 범주 내의 다양한 서로 다른 타입의 컴퓨팅 디바이스 중 임의의 컴퓨팅 디바이스 상에서 구현될 수 있음을 인지해야만 한다.
전형적으로, 디바이스(210, 240, 250)의 각각은 그 위에서 구동되는 구성요소(들)(예컨대, 제 1 검색 엔진(275), 제 2 검색 엔진(280) 등)의 동작을 지원하기 위해 일부 형태의 컴퓨팅 유닛(예컨대, 중앙 처리 장치, 마이크로프로세서 등)을 포함하거나 이에 연결된다. 본 명세서에서 이용되는 "컴퓨팅 유닛(computing unit)"이라는 구절은, 일반적으로 프로세싱 전력과 저장 메모리를 갖는 전용 컴퓨팅 디바이스를 지칭하며, 이는 디바이스 상의 소프트웨어, 애플리케이션 및 컴퓨터 프로그램 실행의 기저를 이루는 운영 소프트웨어를 지원한다. 일 예시에서, 컴퓨팅 유닛은 각 디바이스가 통신 관련 프로세스와 그 외의 동작들(예컨대, 사용자 입력(285) 프로세싱, 사용자 입력(285)에 아웃컴(295) 제공, 관련 검색(299) 생성 등)을 수행할 수 있게 하도록 디바이스(210, 240, 250)에 통합되거나 동작가능하게 연결되는 실재하는 하드웨어 요소, 또는 장치로 구성된다. 다른 예시에서, 컴퓨팅 유닛은 각각의 디바이스(210, 240, 250)에 의해 수용되는 컴퓨터 판독가능한 매체에 연결되는 (도시되지 않은) 프로세서를 포함할 수 있다.
일반적으로, 컴퓨터 판독가능한 매체는 프로세서에 의해 실행가능한 복수의 컴퓨터 소프트웨어 구성요소를 적어도 일시적으로 저장하는 물리적인 메모리를 포함한다. 본 명세서에서 사용되는 "프로세서"라는 용어는 한정적인 의도로 사용된 것이 아니며, 계산 능력과 관련된 역할을 하는 컴퓨팅 유닛의 임의의 요소를 포함할 수 있다. 이러한 능력에서, 프로세서는 명령을 프로세싱하는 실재하는 제품으로서 구성될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 프로세싱은 페칭(fetching), 디코딩/번역, 실행 및 명령 재입력을 포함할 수 있다(예컨대, 관련 검색(299)으로부터 검색 박스 내에 디스플레이될 키워드 선택).
또한, 프로세싱 명령을 넘어서, 프로세서는 디바이스(210, 240, 250)에 통합되거나 또는 디바이스 상에 배치되는 다른 리소스로/로부터 정보를 전달할 수 있다. 일반적으로, 리소스는 디바이스(210, 240, 250)로 하여금 특정한 기능을 수행하도록 하는 소프트웨어 구성요소 또는 하드웨어 메커니즘을 지칭한다. 단지 예시로서, 서버(250)에 의해 수용된 리소스는 제 2 검색 엔진(280) 및 백엔드(backend) API(285) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 또한, 클라이언트 디바이스(210)는 툴바와 상호작용하는 웹-브라우징 애플리케이션(245)과 툴바를 설치 및 구동할 수 있는 (도시되지 않은) 클라이언트 애플리케이션과 같은 리소스를 포함할 수 있다.
클라이언트 디바이스(210)는 (도시되지 않은) 입력 디바이스 및 프레젠테이션 디바이스(215)를 포함할 수 있다. 일반적으로, 입력 디바이스는 무엇보다도 UI 디스플레이 영역(220)에서 나타내는 브라우저 윈도우(225) 내의 웹-페이지 콘텐츠, 툴바, 또는 검색 결과의 프레젠테이션에 영향을 미치는 입력(들)을 수신하도록 제공된다. 예시적인 입력 디바이스는 마우스, 조이스틱, 키패드, 마이크로폰, 도 1의 I/O 구성요소, 또는 사용자 입력을 수신할 수 있고 그 입력의 표지를 클라이언트 디바이스(210)에 전달할 수 있는 임의의 다른 구성요소를 포함한다. 단지 예시로서, 입력 디바이스는 쿼리(query)의 엔트리를 용이하게 하고 쿼리에 반응하는 검색 결과에 대한 선택 툴의 위치를 제어한다.
실시예에서, 프레젠테이션 디바이스(215)는 자신의 위에 UI 디스플레이(220)를 제공 및/또는 제시하도록 구성된다. 클라이언트 디바이스(210)의 출력에 동작가능하게 연결된 프레젠테이션 디바이스(215)는, 디지털 모니터, 전자 디스플레이 패널, 터치 스크린, 아날로그 셋톱박스, 플라스마 스크린, 오디오 스피커, 브라유 점자(Braille) 패드 등과 같이, 사용자에게 정보를 제시할 수 있는 임의의 프레젠테이션 구성요소로서 구성될 수 있다. 일 예시적인 실시예에서, 검색 결과(예컨대, 디지털 이미지)로 채워진 디스플레이 영역을 포함하는 브라우저 윈도우(225)와 같은 프레젠테이션 디바이스(215)는 풍부한 콘텐츠를 제시하도록 구성된다. 다른 예시적인 실시예에서, 프레젠테이션 디바이스(215)는 다른 형태의 매체(예컨대, 오디오 신호)를 제공할 수 있다. 또 다른 예시적인 실시예에서, 프레젠테이션 디바이스(215)는 검색 박스(search box)에서 드러나는 콘텐츠(예컨대, 관련 검색)를 갖는 툴바를 제시할 수 있으며, 이는 아래에서 더 자세히 기술된다.
데이터 스토어(들)(230)는 일반적으로 검색 세션의 사용자의 현재 문맥(current context)과 관련된 관련 검색의 생성을 용이하게 하는 정보를 저장하도록 구성된다. 다양한 실시예에서, 이러한 정보는 기록된 사용자 검색 양상(예컨대, 쿼리 로그, 관련 검색 리스트 등)을 포함하는 검색 히스토리 로그(231), 관련 검색을 유도하는 것으로서 사전정의되는 URL을 나열한 목록(manifest)(232) 및 본 발명의 실시예와 관련된 다른 정보를 포함할 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 또한, 데이터 스토어(들)(230)는 저장된 정보(235)의 적절한 액세스를 위해 검색가능하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 데이터 스토어(들)(230)는 진행중인 검색 세션 내에서 사용자에 의해 제출된 하나 이상의 앞선 사용자 시작(user-initiated) 쿼리들에 대해 검색가능할 수 있다.
당업자는 데이터 스토어(들)(230) 내에 저장된 정보(235)가 설정가능할 수 있으며 관련 검색(299)의 생성 및 디스플레이와 관련된 임의의 정보를 포함할 수 있음을 이해할 것이다. 이러한 정보의 콘텐츠 및 볼륨은 어떠한 방식으로도 본 발명의 실시예들의 범주를 제한하고자 하는 것이 아니다. 또한, 데이터 스토어(들)(230)가 단일의 독립적인 구성요소로서 도시되었지만, 사실 이것은 복수의 데이터베이스일 수 있으며, 예를 들어 일부가 클라이언트 디바이스(210) 상에 존재할 수 있는 데이터베이스 클러스터, 서버(240, 250), (도시되지 않은) 다른 외부 컴퓨팅 디바이스, 및/또는 이들의 임의의 조합일 수 있다.
그러나 이러한 예시적인 시스템 아키텍처(200)는 본 발명의 일 측면을 실행하도록 구현될 수 있는 적절한 환경의 일례이며, 본 발명의 용도 또는 기능의 범주와 관련하여 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 도시된 예시적인 시스템 아키텍처(200)는 도시된 컴퓨팅 디바이스(210, 240, 250), 저장 디바이스(230) 및 구성요소(245, 275, 280, 285) 중 임의의 하나 또는 이들의 조합과 관련된 어떠한 의존성 또는 필요조건을 갖는 것으로 해석되어서는 안된다. 일부 실시예에서, 구성요소(245, 275, 280, 285) 중 하나 이상은 독립형 디바이스로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 구성요소(245, 275, 280, 285) 중 하나 이상은 각각 서버(240, 250) 내에 직접 통합될 수 있거나, 서버(240, 250)를 형성하도록 상호접속하는 분산된 노드 상에 존재할 수 있다. 당업자는 구성요소(245, 275, 280, 285)의 성격 및 개수가 예시적인 것이며 제한적으로 해석되어서는 안된다는 것을 이해할 것이다.
따라서, 임의의 수의 구성요소가 본 발명의 실시예들의 범주 내의 원하는 기능을 성취하도록 사용될 수 있다. 도 2의 다양한 구성요소들이 명확성을 위해서 선으로 도시되었지만, 실제로는 다양한 구성요소들을 기술하는 것은 그렇게 명확하지 않고 비유적이며, 선들은 보다 정확하게는 모호하고 흐릿할 것이다. 또한, 도 2의 일부 구성요소가 단일 블록으로 도시되었지만, 이러한 도면에서의 성질과 개수는 예시적이며 제한적으로 해석되어서는 안된다(예컨대, 오직 하나의 프레젠테이션 디바이스(215)가 도시되었지만 더 많은 프레젠테이션 디바이스가 클라이언트 디바이스(210)에 통신상 연결될 수 있으며, 오직 하나의 서버(250)가 도시되었지만 서버(250)는 제 2 검색 엔진(280)과 백엔드 API(285)를 개별적으로 호스팅하는 별개의 디바이스를 포함할 수 있다).
또한, 예시적인 시스템 아키텍처(200)의 디바이스는 관련 분야에서 알려진 임의의 방법에 의해 상호접속될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 네트워크(208)를 통해 서로 연결되는 복수의 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경에 의해서 서버(240, 250)뿐 아니라 클라이언트 디바이스(210)가 동작가능하게 연결될 수 있다. 실시예에서, 네트워크(208)는 하나 이상의 로컬 영역 네트워크(LAN) 및/또는 광역 네트워크(WAN)를 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되는 것은 아니다. 이러한 네트워킹 환경은 사무실, 전사적(enterprise-wide) 컴퓨터 네트워크, 인트라넷 및 인터넷에서 일반적인 것이다. 따라서, 네트워크는 본 명세서에서 추가로 설명되지 않는다.
동작시에, 구성요소(245, 275, 280, 285)는 검색 용어(들) 및/또는 추천된 쿼리를 이동된(navigated-to) URL 함수로서 추천하고 툴바에 디스플레이하기 위한 프로세스를 수행하도록 설계된다. 그 결과로서, URL과 관련된 검색 용어(들)를 툴바 내에 노출시키는 것은 사용자로 하여금 관련된 검색 용어(들)를 쉽게 검색하고 진행중인 검색 세션의 목적을 신속하게 만족시킬 수 있게 한다. 결과적으로, 관련 검색 용어(들)를 툴바의 일부분(예로서, 검색 박스) 내에 디스플레이함에 따라, 사용자가 검색 결과 페이지를 떠나 웹페이지를 돌아다닐 때 관련 검색 용어(들)로 추가 검색을 탐색/수행하기에 더욱 적합할 수 있다.
따라서, 사용자가 특정한 토픽을 연구할 때 다수의 웹사이트에 걸쳐 돌아다니는 동안, 구성요소(245, 275, 280, 285)는 관련 검색 용어(들) 또는 관련 검색들을 공급 및 디스플레이하기 위해 협력하여 동작하도록 설계되었다. 본 명세서에서 사용되는 "관련 검색들(related searches)"이라는 용어는 넓게는 백엔드 API(285)와 같은 검색 기반 키워드 도구에 의해 제공되는 용어 또는 구절과 관련된다. 관련 검색들이라는 구절에 의해 포함되는 아이템들의 범주는 광범위하며, 이동한 웹페이지의 식별자, 관련 키워드 및 대안적인 동등한 쿼리(예로서, 유사한 컨텍스트로 검색 세션을 수행한 다른 사용자들에 의해 제출된 쿼리들)와 관련된 캐릭터, 단일 용어 또는 동의어, 구절(들)과 같은 아이템들을 커버할 수 있다. 따라서, 추천된 검색 용어(들), 키워드(들) 및 관련 검색(들)이 본 명세서에서 상호교환가능하게 사용된다. 동작시에, 관련 검색들이 제공되어 사용자가 보다 포커싱된 검색 결과를 이끌어낼 수 있는 쿼리를 고르도록 돕는다.
처음에, 웹-브라우징 애플리케이션(245)은 툴바를 애드-온(add-on) 애플리케이션으로서 클라이언트 디바이스(210) 상에 설치 및 공급하도록 트리거된다. 트리거(trigger)는 로컬 또는 원격 소스로부터의 네비게이션식 툴바 애플리케이션의 사용자-초기화된 다운로드일 수 있거나(예로서, 제 2 검색 엔진(280)으로부터 요청에 의해 유도됨), 또는 검색 서비스(예로서, Bing®)로부터의 자동 다운로드일 수 있다. 한번 설치되면, 툴바는 사용자가 웹-브라우징 애플리케이션(245)을 시작함에 따라 나타나게 된다. 툴바는 네비게이션 이벤트를 시작하기 위해 사용자로부터 쿼리 또는 키워드를 수신하도록 동작할 수 있다. 또는, 툴바는 웹-브라우징 애플리케이션(245)에서 수신되는 네비게이션 이벤트를 검출함에 따라 선택적으로 관련 검색(299)을 제시하도록 동작할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 쿼리가 수신될 수 있고 관련 검색(299)은 툴바 내에 통합된 공통 디스플레이 영역(예로서, 검색 박스)에서 제시될 수 있다.
"네비게이션 이벤트(navigation event)"라는 용어는 광범위하게 해석될 수 있으며 사용자 입력(285)을 수신하였을 때 적용될 수 있다. 예시로서, 네비게이션 이벤트는 사용자가 검색 결과 페이지로부터 벗어나 특정 URL과 연관된 온라인 문서(예컨대, 웹사이트의 웹페이지)를 향해 돌아다니는 것을 포함할 수 있다. 이 예시에서, 네비게이션 이벤트는 사용자가 검색 결과와 연관된 목적지 링크를 선택하였을 때 적용된다(예로서, 핫링크의 클릭가능한 텍스트에 대한 사용자 입력(285)). 다른 예시에서, 네비게이션 이벤트는 툴바의 검색 박스 내에서 쿼리의 엔트리를 수신하는 것과 검색 엔진(275, 280)에 엔트리를 제출하라는 커맨드를 검출하는 것을 포함할 수 있다. 다양한 서로 다른 검색 이벤트들이 기술되었지만, 다른 유형의 적절한 검색 이벤트 및/또는 사용자 입력(285)이 관련 검색의 생성을 적용하도록 사용될 수 있음이 이해되어야만 하며, 본 발명의 실시예들이 본 명세서에 기술된 이러한 예시로 한정되지 않음을 이해해야 한다.
실시예에서, 사용자는 제 1 검색 서비스에 의해 관리되는 제 1 검색 엔진(275)과 상호통신하는 웹-브라우징 애플리케이션(245)을 통해 웹 사이트 또는 특정한 온라인 위치를 방문할 수 있다. 사용자가 온라인 위치에서 링크를 선택하거나(예로서, 목적지 링크에 대한 클릭-액션 입력(285)) 또는 특정한 웹 어드레스를 타겟으로 하는 다른 쿼리를 입력하면, 사용자는 주체(subject) URL과 같이 사용자 입력(285)의 아웃컴(295)으로 향하게 될 수 있다. 만약 주체 URL의 기저를 이루는 콘텐츠가 사용자에게 관심의 주체가 아니라면(즉, 웹사이트에 사용자가 찾는 내용이 없다면), 사용자는 검색 세션을 생산적으로 반복하도록 툴바 내에서 나타나는 관련 검색 용어 또는 구절로부터의 안내(guidance)에 의존할 수 있다. 이러한 관련 검색 용어 또는 구절은 제 2 검색 서비스에 의해 관리되는 제 2 검색 엔진(280)에 의해 제공될 수 있으며, 이는 바로 아래에서 논의된다.
툴바가 웹-브라우징 애플리케이션(245)과 협력하여 활동적으로 구동될 때, 툴바는 사용자가 현재 방문중인 온라인 웹 위치(예컨대, 주체 URL)를 기술하는 정보를 추출하도록 구성될 수 있다. 이러한 정보는 네트워크를 통해 제 2 검색 엔진(280)에 전달될 수 있다. 제 2 검색 엔진(280)은 주체 URL을 이용하여 백엔드 API(285)를 호출하도록 구성된다. 차례로, 백엔드 API(285)는 주체 URL을 프로세싱할 수 있으며, 잠재적으로는 툴바에서의 디스플레이를 위해 관련 검색(299)을 전달할 수 있다. 이러한 방식으로, 툴바는 사용자가 방문중인 온라인 웹 위치와 관련된 관련 검색(299)을 요청, 검색 및 제시할 수 있다.
일 실시예에서, 백엔드 API(285)에서 주체 URL을 프로세싱하는 것은 관련 검색(299)의 생성을 고려하여 데이터 스토어(230)에서 검색 히스토리 로그(231)에 액세스하는 것을 포함한다. 다른 실시예에서, 백엔드 API(285)에서 주체 URL을 프로세싱하는 것은 관련 검색(299)의 생성을 고려하여 데이터 스토어(230)에서 명단(232)에 액세스하는 것을 포함한다. 일반적으로, 목록(manifest), 또는 "화이트 리스트(white list)"는 적어도 하나의 관련 검색을 생산할 사전선택된 URL의 집합을 표현한다. 따라서, 관련 검색을 생성할 수 있는 URL의 수를 제한하여 모든 불분명한 네비게이션 이벤트를 프로세싱하는 것을 자제함으로써 시스템은 제 2 검색 서비스의 과부하를 방지한다.
목록(232)에 액세스하면, 백엔드 API(285)는 하나 이상의 추천된 검색 용어 또는 관련 검색(299)을 찾기 위해서 목록(232)에 대한 비교를 수행할 수 있다. 목록(232)의 엔트리(예컨대, 사전선택된 URL)가 웹-위치 정보(예컨대, 주체 URL)와 일치하면, 엔트리는 툴바에서 디스플레이될 추천된 검색 용어 중 하나로서 지정될 수 있다. 또는, 다른 예시에서, 이러한 절차는 제 2 검색 서비스(280)에서 발생할 수 있다. 이러한 예시에서, 웹-위치 정보가 목록(232)의 엔트리와 일치할 때, 제 2 검색 서비스(280)가 주체 URL을 프로세싱하도록 백엔드 API(285)을 호출하는 것이 가능하게 된다. 전술된 바와 같이, 관련 검색(299)은 단독의 주체 URL로서 파생될 수 있거나 또는 사용자 히스토리(예로서, 앞서 입력된 검색 용어들) 및/또는 로그(231)로부터의 검색 양상과 관련한 주체 URL로부터 파생될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 관련 검색(299)은 목록(232)의 엔티티들로 맵핑될 수 있는 반면, 온라인 위치 정보는 주체 엔티티로 맵핑될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 "엔티티(entity)"라는 용어는 일반적으로 사용자의 검색 의도를 캡처하는 추상적인 객체(abstract object)를 지칭한다. 일반적으로, 추상적인 객체는 검색된 컨셉의 특징, 사용자에 의해 조사되는 관심분야, 또는 사용자의 검색 세션으로부터 추론된 의도된 태스크로서 생각될 수 있다. 예를 들어, 엔티티는 사람(예로서, 마이클 잭슨), 장소(예로서, 미국 아이오와주 더뷰크시), 사물(예로서, 서핑보드), 분류(예로서, 동물), 카테고리(예로서, 스포츠), 태스크(예로서, 여행 계획), 특정한 행동(예로서, 항공권 예약) 등을 포함할 수 있다. 만약 목록(232)에 대해 비교하였을 때 주체 엔티티가 목록 엔티티와 일치하면, 일치하는 목록 엔티티와 연관된 검색 용어는 관련 검색(299) 중 하나 이상으로서 지정된다. 제 2 검색 엔진(280)에서 관련 검색(299)을 수신하면, 관련 검색(299)으로부터 선택된 키워드는 툴바의 검색 박스 내에서 사용자에게 제시될 수 있다.
이와 달리, 만약 웹-위치 정보와 일치하는 목록(232)의 엔트리가 존재하지 않는다면, 제 2 검색 엔진(280)에 공집합(null set)이 반환될 수 있다. 공집합은 전형적으로 추천 검색 용어가 디스플레이되지 않을 것임을 나타낸다. 따라서, 제 2 검색 엔진(280)은 툴바의 검색 박스를 빈 채로 남겨둘 수 있으며, 그에 따라 사용자에게 계속되는 검색에서 안내로서 사용하기 위한 키워드를 제공하는 것을 억제할 수 있다. 또는, 제 2 검색 엔진(280)은 검색 박스 내에서 제시를 위해 아래에서 기술되는 바와 같이 다른 검색 엔진으로부터 가져온 언어와 같이 다른 콘텐츠를 사용할 수 있다.
만약 공집합이 반환된다면, 실시예에서 콘텐츠가 검색 박스 내에서 제공될 수 있다. 즉, 주체 URL이 목록(232)에서 일치하지 않는 경우에 툴바의 검색 박스를 빈 채로 남겨두는 것과는 반대로, 제 2 검색 엔진(280)은 고스팅 모드(ghosting mode)를 입력할 수 있다. 전형적으로, 고스팅 모드는 제 1 검색 엔진(275)에 제출된 링크 또는 쿼리를 미러링하는 콘텐츠(예컨대, 쿼리 또는 링크)를 나타낸다. 그러나, 고스팅 모드는 제 2 검색 엔진(280)이 목록(232) 내의 일치하는 엔트리들을 식별함에 따라 종료될 수 있다. 이러한 경우에, 툴바는 보여지는 관련 검색(299)으로 복귀한다.
만약 복수의 키워드/쿼리가 관련 검색(299)의 일부로서 반환된다면, 키워드/쿼리는 사전정의된 문턱값까지 제거되어 순위가 매겨질 수 있다. 일 예시에서, 보다 낮은 순위가 매겨진 키워드/쿼리는 관련 검색(299)을 드러내기 위해 배치된 디스플레이 영역(예컨대, 도 5의 메뉴(510))의 크기에 부분적으로 기초하여 관련 검색(299)으로부터 잘리게 된다. 다른 예시에서, 순위를 매기는 것은 관련 검색(299)을 웹-위치 정보(예컨대, 주체 URL)와 관련하여 가장 높은 관련도로부터 가장 낮은 관련도까지 조직화하는 순위 모델을 이용하여 실행된다. 이러한 순위는 검색 박스에 디스플레이하기 위해서 초기 키워드를 선택하도록 (예컨대, 도 3의 키워드 "달의 위상"(330)) 사용될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 관련 검색(299)의 나머지에 비교하여 주체 URL에 대해 가장 높은 관련성을 갖는 것으로 순위가 매겨진 (예로서, 가장 인기있는) 키워드는 툴바의 검색 박스 내에서 디스플레이를 위해 선택된다.
이제 도 3 내지 8을 참조하면, 툴바 내의 검색 박스를 통해 사용자에게 관련 검색을 제시하는 예시적인 사용자 인터페이스(300, 400, 500, 600, 700, 800)의 예시적인 스크린 디스플레이가 도시되었다. 예시적인 사용자 인터페이스(300, 400, 500, 600, 700, 800)는 본 발명의 실시예에 따라 제공된 것이며, 관련 검색을 나타낼 수 있는 표현의 범주를 제한하기 위한 것은 아니다. 먼저 도 3과 관련하여, 예시적인 사용자 인터페이스(300)는 콘텐츠(310) 및 그와 연관된 주체 URL "HTTP://MOON.COM"(345)을 갖는 이동한 온라인 위치(315)(예컨대, 달(moon)을 어드레스하는 Wikipedia® 웹사이트 내의 웹페이지)를 포함한다. 전술된 바와 같이, 제 1 검색 엔진(275)은 전형적으로 검색 바(340)로의 주체 URL(345)의 입력 또는 앞선 검색 결과 페이지에 대한 링크의 선택에 대해 사용자를 온라인 위치(315)로 안내하도록 사용된다.
또한, 예시적인 사용자 인터페이스(300)는 검색 박스(325)를 갖는 툴바(320)를 포함한다. 툴바(320)가 설치되어 웹 브라우저 애플리케이션 내에서 활성화된 것으로 표현되었기 때문에(예컨대, 애드-온으로서), 검색 기반 키워드 툴의 백엔드 동작(들)의 결과로서 검색 박스(330)가 키워드 "달의 위상(moon phase)"(330)을 제시하도록 적응된다. 또한, 컨트롤 버튼(335)은 활성화에 따라서 검색 박스(325)를 관리하는 제 2 검색 엔진(280)에 대한 쿼리로서 키워드(330)를 제출하도록 동작하는 것으로 도시되었다. 전술된 바와 같이, 키워드(330)는 추천 검색 용어의 세트(예컨대, 도 2의 관련 검색(299))로부터 선택될 수 있다. 예시적인 사용자 인터페이스(300)에서, 키워드(325)는 주체 URL(345)와 가장 높은 관련성을 가진 검색 용어/구절, (검색 세션의 컨텍스트에 기초하여) 사용자의 관심 분야에서 가장 인기있는 검색, 주체 URL과 동일한 엔티티, 또는 추천 검색 용어에 대한 대안적인 선택일 수 있다.
사용자가 컨트롤 버튼(335)을 선택하면(예컨대, 컨트롤 버튼(335) 위에 포인터(450)를 올리고 클릭 동작을 수행), 키워드(330)가 입력되어 툴바를 관리하는 제 2 검색 엔진에 쿼리로서 제출된다. 결과적으로, 제 2 검색 엔진(예컨대, 도 2의 제 2 검색 엔진을 사용)은 검색을 수행하고 키워드(330)와 관련된 도 4의 검색 결과(410)를 생성하도록 활성화된다. 즉, 검색 박스(325) 내의 현재 활성화된 키워드(330)는 사용자가 컨트롤 버튼(335)을 클릭하였을 때 새로운 검색을 수행하도록 사용된다. 따라서, 사용자는 키워드(330)를 검색 바(340) 내에 다시 타이핑해야 할 필요로부터 자유로워진다.
이제 도 4를 참조하면, 검색 결과 페이지(415)와 관련 검색의 세트(413)를 갖는 디스플레이 영역을 포함하는 예시적인 사용자 인터페이스(400)가 도시되었다. 도시된 바와 같이, 처음에 탐색을 위해 사용되었던 제 1 검색 엔진은 이제 웹-브라우징 애플리케이션이 제 2 검색 엔진에 의해 구성되는 검색 결과 페이지(415)를 방문하도록 지시하는 제 2 검색 엔진에 의해 대체된다. 이러한 검색 결과 페이지(415)는, 앞서 도 3의 툴바(320)를 통해 제출되어 제 2 검색 서비스를 이용하여 쿼리로서 실행되었던 키워드 "달의 위상"(330)에 기초하여 검색되는 콘텐츠(410)를 포함한다. 도시된 바와 같이, 콘텐츠(410)는 달의 위상 이미지들의 세트(411) 및 달의 위상 비디오의 세트(412)를 포함한다.
또한, 실시예에서 검색 결과 페이지(415)는 자동으로 붙여지는 키워드 "달의 위상"(330)을 갖는 쿼리 입력 영역(440)을 포함할 수 있으며(사용자에게 콘텐츠(410)가 어떻게 도착하는지를 보여줌) 검색-기반 키워드 툴(예컨대 백엔드 API(285))을 통해 생성된 추천 검색 용어(413)의 세트를 포함할 수 있다. 추천 검색 용어(413)와 관련하여, 전술된 바와 같이, 관련 검색이 일부 웹-위치 정보의 함수로서 결정되고 하나 이상의 기준에 기초하여(예컨대, 인기, 빈도수, 얼마나 최근의 일인지 여부 등) 정리된다. 키워드(330)는 하나 이상의 기준에 기초하여 식별되는 반면(예컨대, 웹-위치 정보에 대한 가장 높은 관련성), 정리된 관련 검색의 나머지는 결과적인 액세스를 위해 캐시된다(cached). 이러한 정리된 관련 검색의 나머지는, 실시예에서 추천 검색 용어(413)로서 지정되고 검색 결과 페이지(415) 상의 콘텐츠(410) 내에 제시된다. 따라서, 제 2 검색 엔진이 캐시된 추천 검색 용어(413)에 액세스하고 사용자 인터페이스(400) 내의 청구사항에 대한 제공을 제어하기 때문에, 제어된 검색 용어(413)는 사용자 인터페이스(400)의 콘텐츠(410) 내에 디스플레이될 수 있다.
반면에, 도 5의 실시예와 관련하여, 제 1 검색 엔진이 현재 웹-브라우저 애플리케이션에 사용자 인터페이스(500) 상에 디스플레이하기 위한 청구사항을 제공한다. 그러나, 제 2 검색 엔진은 여전히 도 3의 툴바(320)에 대한 제어를 유지하고 그와 연관된 다양한 특성들을 관리할 수 있다. 예를 들어, 제 2 검색 엔진은 사용자가 툴바에 관심을 가질 때 사용자에게 캐시된 추천 검색 용어(413)를 제시하도록 구성될 수 있다. 일례에서, 사용자 상호작용은 검색 박스(325) 내에서의 선택을 포함한다(예컨대, 마우스를 이용한 클릭 동작). 그러나, 임의의 횟수의 툴바와의 사용자 상호작용은 추천 검색 용어(413)가 디스플레이되도록 할 수 있으며, 본 발명의 실시예는 본 명세서에 기술된 예시적인 사용자-개시된 선택(들)으로 한정되지 않는다.
또한, 추천 검색 용어(413)는 검색 기술 분야에서 이용가능한 임의의 포맷으로 디스플레이될 수 있다. 도시된 바와 같이, 추천 검색 용어(413)는 메뉴(510) 내의 리스트로서 제시된다. 이러한 메뉴(510)는 툴바(320)로부터 앵커된(anchored) 드롭-다운 메뉴일 수 있거나, 콘텐츠(310)의 일부를 가리는 팝-업 윈도우일 수 있거나, 또는 추천 검색 용어(413)의 적어도 일부를 보유하는 임의의 다른 디스플레이-영역 구성일 수 있다. 또한, 리스트의 추천 검색 용어(413)는 목적지 링크로서 구성될 수 있으며, 이것이 선택되었을 때 사용자를 선택된 검색 용어에 대해 구성된 검색 결과 페이지로 이동시킬 수 있다. 따라서, 검색 용어를 선택함에 따라서, 제 2 검색 엔진은 사용자 인터페이스(500) 내에 디스플레이되는 청구사항에 대한 제어를 가정하며 제 2 검색 엔진이 선택된 검색 용어로 구성된 실행 쿼리를 어드레스하는 것과 동일한 방식으로 선택된 검색 용어와 관련된 콘텐츠를 검색할 책임을 갖는다.
이제 도 6을 참조하면, 사용자가 검색 박스(325)에 대해 선택 또는 포커싱하고 키워드(330)의 편집을 시작하는 상황을 도시한 예시적인 사용자 인터페이스(600)가 도시되었다. 편집된 키워드 "M"(605)는 툴바(320)가 하나 이상의 태스크를 수행하도록 트리거할 수 있다. 예를 들어, 툴바(320)는 자신의 디스플레이 영역 내의 추천을 포함하는 메뉴(610)를 제시할 수 있다. 이러한 추천은 추천 검색 용어(615) 및/또는 예측된 쿼리(620) 중 하나 이상을 포함할 수 있으며, 이것은 일반적으로 편집된 키워드(605)와 동일한 철자로 시작하는 인기있는 쿼리들이다. 따라서 동작시에, 사용자가 검색 박스(325)에 타이핑을 시작하면, 메뉴(610)는 쿼리로서 사용하기 위한 텍스트를 추천하는 자동-추천 로직을 사용할 수 있으며, 그에 따라 사용자가 쿼리로서의 입력에 앞서서 선택된 키워드(330) 또는 임의의 다른 추천 검색 용어(413)를 조작할 수 있게 한다.
또한, 메뉴(610)는 사용자로 하여금 메뉴(610)의 성질을 조사 및 변경할 수 있게 하는 "옵션" 링크(520)를 포함할 수 있다. 따라서, 사용자에게는 링크(520)를 선택하였을 때 메뉴(610)의 형식 및 콘텐츠를 수정할 기회가 제공된다. 예를 들어, 사용자에게 초기 검색을 개선하기 위한 분명한 옵션을 제공하기 위해서(즉, 보다 넓은 범주의 선택을 제공), 사용자는 추천 검색 용어(413)가 필터링되고 웹-위치 정보에 대한 관련성의 순위에 기초하여 또는 추천 검색 용어(413) 사이의 다양성의 레벨에 기초하여 순위가 정해졌는지 여부를 결정하도록 유도될 수 있다.
도 7을 참조하면, 예시적인 사용자 인터페이스(700)는 단지 선택된 키워드(330)만을 정적으로 포스팅하는 것과는 반대로 검색 박스(325) 내에서 추천 검색 용어(413)가 동적으로 순환하는 특성을 도시한다. 도시된 바와 같이, 추천 검색 용어(413)로부터의 후보 검색 용어 "현재 달의 위상"(710)은 검색 박스(325)로 교체된다. 실시예에서, 캐시된 추천 검색 용어(413)는 검색 박스(325)를 통해서 개별적이고 반복적으로 교체된다. 하나의 후보 검색 용어(710)로부터 다음으로의 전환은 사전정의된 타임프레임의 만료에 기초하는 것일 수 있다. 이러한 사전정의된 타임프레임은 추천 검색 용어(413) 각각에 대해 일정할 수 있거나, 또는 관련된 검색에 따라 달라질 수도 있다. 예를 들어, 가장 높은 순위에 랭크된 용어(들)(예컨대, 선택된 키워드(330))는 낮은 순위에 랭크된 용어(들)(예컨대, 추천 검색 용어(413))보다 더 긴 시간 동안 검색 박스(325) 내에 남아있을 수 있다. 예시적인 실시예에서, 검색 박스(325) 내에서 관련 검색을 교체하는 것은, 사전정의된 제 1 기간 동안 검색 박스(325) 내에서 선택된 키워드(330)를 디스플레이하는 단계; 사전정의된 제 1 기간이 만료되면, 검색 박스(325) 내에서 선택된 키워드(330)를 추천 검색 용어(413)의 나머지로부터의 제 1 후보(예컨대, 후보 검색 용어 "현재 달의 위상"(710))로 교체하는 단계; 사전정의된 제 2 기간 동안 검색 박스(325) 내에서 추천 검색 용어(413)의 나머지들로부터 제 1 후보를 디스플레이하는 단계; 및 사전정의된 제 2 기간이 만료되면, 검색 박스(325) 내에서 제 1 후보를 추천 검색 용어(413)의 나머지로부터의 제 2 후보로 교체하는 단계들 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
도 8을 참조하면, 예시적인 사용자 인터페이스(800)는 검색 박스(325) 내에서 키워드(330)를 동반하는 강조하는 특성(810)을 도시한다. 이러한 특성(810)은 툴바(320)로 사용자의 관심을 끌고 사용자에게 제 1 검색 엔진이 콘텐츠(310) 내에 제시했던 임의의 관련 검색에 대한 대안으로서 제 2 검색 엔진으로부터의 키워드(325)가 제공되었음을 알리도록 지정되었다. 이러한 특성(810)은 빛나는 영역, 불꽃, 고정된 이미지, 비디오, 색상 변화, 키워드(330)의 폰트 또는 포맷의 변화, 오디오 신호, 또는 비해체(non-intrusive) 효과와 같은 임의의 유형의 시각적 효과일 수 있다. 또한, 키워드의 텍스트는 키워드(330)가 단순히 추천임을 명시하기 위한 미묘한 포맷(예컨대, 이탤릭체의 연회색)과 같은 당업계에서 알려진 임의의 방식으로 디스플레이될 수 있다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따라 툴바의 검색 박스 내에서 하나 이상의 추천 검색 용어로부터 선택된 키워드(들)를 나타내기 위한 전체적인 방법(900)을 나타내는 순서도가 도시되었다. 본 명세서에서 "단계" 및/또는 "블록"이라는 용어가 사용된 방법의 서로 다른 요소들을 함축하도록 사용될 수 있지만, 이 용어들은 개별적인 단계들의 순서가 명백하게 기술된 경우를 제외하면 본 명세서에 개시된 다양한 단계들 사이의 임의의 특정한 순서를 함축하는 것으로 해석되어서는 안된다. 먼저, 방법(900)은 블록(910)에서 도시된 바와 같이 온라인 웹 위치를 기술하는 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 이러한 정보는 사용자가 현재 방문중이거나 이동하려고 시도중인 웹페이지 또는 웹사이트의 URL을 포함할 수 있다. 일례에서, 블록(920)에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 추천 검색 용어가 웹-위치 정보의 함수로서 결정된다. 적어도 하나의 키워드는 블록(930)에 도시된 바와 같이 추천 검색 용어(들)로부터 선택된다. 블록(940)에 도시된 바와 같이, 사용자가 URL에 의해 타겟팅된 웹페이지 또는 웹사이트의 콘텐츠를 볼 때 이렇게 선택된 키워드가 툴바의 검색 박스 내에서 제시될 수 있다.
도 10을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따라 사용자에게 하나 이상의 추천 검색 용어를 UI 디스플레이 상에 자동으로 제공하기 위한 전반적인 방법(1000)을 도시한 순서도가 도시되었다. 방법(1000)은 블록(1010)에서 도시된 바와 같이 웹-브라우징 애플리케이션으로부터 웹-위치 정보를 추출하는 단계를 포함한다. 실시예에서, 웹-위치 정보는 사용자가 현재 방문중인 웹사이트의 URL을 포함할 수 있다. 블록(1020)에 도시된 바와 같이, 방법(1000)은 추천 검색 용어(들)를 검색하기 위해서 목록에 대한 비교를 수행하는 단계를 추가적으로 포함할 수 있다.
예시적인 실시예에서, 비교를 수행하는 단계는, 웹-위치 정보와 관련된 목록 내의 엔트리를 검사하는 단계(블록(1030) 참조)와, 목록의 엔트리가 웹-위치 정보와 일치할 때 엔트리를 추천 검색 용어(들) 중 하나로서 지정하는 단계(블록(1040) 참조) 중 하나 이상을 포함한다. 이와 달리, 블록(1050)에 도시된 바와 같이, 목록에 웹-위치 정보와 일치하는 엔트리가 존재하지 않을 때 방법(1000)은 디스플레이될 추천 검색 용어가 없음을 나타내는 공집합을 반환하는 단계를 포함한다. 이러한 경우에, 툴바의 검색 박스는 빈 채로 남아있다. 그러나, 추천 검색 용어(들)가 존재할 때, 블록(1060)에 도시된 바와 같이 이들 추천 검색 용어(들) 중 하나 이상이 툴바의 검색 박스 내에 제시될 수 있다. 따라서, 사용자가 자신의 검색 세션에 포커싱하도록 돕는 관련 검색이 툴바 상의 직관적인 위치에 배치되며 사용자가 다시 타이핑하지 않고도 새로운 쿼리를 시작하도록 구성된다.
본 발명의 실시예들이 툴바의 검색 박스 내에서 제시되는 관련 검색(들)에 대해서 기술되었지만, 다른 실시예들은 사용자에게 관련 검색(들)을 인식시키기 위한 다양한 메커니즘을 고려한다. 예를 들어, 웹-브라우징 애플리케이션을 동반하는 툴바-기반의 탐색 메뉴는 관련 검색(들)을 디스플레이기 위해 나타내어질 수 있다. 이러한 탐색 메뉴는 관련된 검색을 생성하기 위한 책임이 있는 검색 서비스와 사용자 사이를 접속하는 국부적으로 또는 원격적으로 설치된 제3자 상호작용 프로그램에 의해 관리될 수 있다. 일 예시에서, 탐색 메뉴는 브라우저 윈도우 내의 HTML-문서 콘텐츠의 상단에 디스플레이되는 팝-업 윈도우를 포함할 수 있다. 다른 예시에서, 제한된 수의 윙(wing)이 나타날 수 있으며, 윙은 사라지기 전에 브라우저 윈도우의 경계 부근의 콘텐츠를 이용함으로써 관련 검색(들)을 나타낸다. 전형적으로, 관련 검색(들)이 검색 세션 동안에 백그라운드에서 자동으로 생성되었으며 잠재적으로 툴바에 제시되었음을 사용자에게 알리고자, 윙은 사전정의된 시간 동안 나타난다.
본 발명은 제한적이지 않고 예시적인 특정한 실시예와 관련하여 기술되었다. 본 발명의 범주로부터 벗어나지 않고 본 발명과 관련되는 다른 실시예들이 당업자에게 명백해질 것이다.
전술된 내용으로부터, 본 발명이 시스템 및 방법에 대해 명백하고 고유한 다른 장점들과 함께 전술된 모든 목적 및 목표들을 달성하도록 잘 적응된다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 특성들과 하위-조합들이 유용하며 다른 특성 및 하위-조합을 참조하지 않고 사용될 수 있음을 이해할 것이다. 이는 본 발명의 특허청구범위의 범주에 의해 고려된다.

Claims (15)

  1. 실행되면 툴바(toolbar)의 검색 박스(search box) 내에 하나 이상의 추천 검색 용어를 나타내는 방법을 수행하는 컴퓨터 실행가능한 명령을 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 매체로서,
    상기 방법은,
    온라인 웹 위치를 기술하는 정보를 수신하는 단계와,
    상기 웹 위치 정보의 함수로서 하나 이상의 추천 검색 용어를 결정하는 단계와,
    상기 하나 이상의 추천 검색 용어로부터 적어도 하나의 키워드를 선택하는 단계와,
    상기 툴바의 상기 검색 박스 내에 상기 적어도 하나의 선택된 키워드를 제시하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 온라인 웹 위치는 사용자가 현재 방문중인 URL(uniform resource location)을 나타내며,
    상기 하나 이상의 추천 검색 용어를 결정하는 단계는,
    상기 URL을 이용하여 백엔드 API(application programming interface)를 호출하는 단계와,
    상기 백엔드 API로부터 상기 URL과 관련된 상기 하나 이상의 추천 검색 용어를 수신하는 단계
    를 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 온라인 웹 위치는 사용자가 현재 탐색 중인 웹사이트의 웹페이지를 나타내는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 사용자가 상기 웹사이트를 탐색하도록 제 1 웹 검색 서비스에 의해 동작하는 제 1 검색 엔진을 사용하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 툴바의 상기 검색 박스 내에 제시되는 콘텐츠를 관리하도록, 제 2 웹 검색 서비스에 의해 동작하는 제 2 검색 엔진을 사용하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 온라인 웹 위치는 상기 제 1 검색 엔진에 제출된 사용자-개시 쿼리(query)에 응답하여 검색된 검색 결과 페이지를 나타내는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 추천 검색 용어로부터 적어도 하나의 키워드를 선택하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 키워드를 상기 웹 위치 정보와 가장 높은 관련성을 갖는 것으로 식별하는 단계와,
    상기 툴바에서 사용자에 의한 액세스를 위해 상기 하나 이상의 추천 검색 용어의 나머지를 캐시(cache)하는 단계
    를 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 선택된 키워드를 상기 툴바의 상기 검색 박스 내에 제시하는 단계는,
    사전정의된 기간 동안 상기 적어도 하나의 선택된 키워드를 상기 검색 박스 내에 디스플레이하는 단계와,
    상기 사전정의된 기간이 만료되면, 상기 검색 박스 내에서 상기 적어도 하나의 선택된 키워드를 상기 하나 이상의 추천 검색 용어의 나머지로부터의 제 1 후보로 대체하는 단계
    를 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 선택된 키워드를 상기 툴바의 상기 검색 박스 내에 제시하는 단계는,
    사전정의된 기간 동안 상기 검색 박스 내에 상기 하나 이상의 추천 검색 용어의 나머지로부터의 상기 제 1 후보를 디스플레이하는 단계와,
    상기 사전정의된 기간이 만료되면, 상기 검색 박스 내에서 상기 하나 이상의 추천 검색 용어의 나머지로부터의 상기 제 1 후보를 상기 하나 이상의 추천 검색 용어의 나머지로부터의 제 2 후보로 대체하는 단계
    를 더 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 툴바에서 사용자-개시된 선택의 표시를 수신하는 단계와,
    상기 하나 이상의 추천 검색 용어의 나머지를 나열하는 메뉴를 렌더링하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 툴바에서 사용자-개시된 선택의 표시를 수신하는 단계와,
    사용자가 쿼리로서의 엔트리에 앞서 상기 적어도 하나의 선택된 키워드를 편집하는 것을 가능하게 하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 툴바에서 사용자-개시된 선택의 표시를 수신하는 단계는, 상기 검색 박스에서 지시된 복수의 클릭 동작을 검출하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 판독가능한 매체.
  13. 사용자에게 하나 이상의 추천 검색 용어를 자동으로 제공하기 위해 프로세싱 유닛에서 구현되는 컴퓨터화된 방법으로서,
    웹-브라우징 애플리케이션으로부터 사용자가 현재 방문중인 웹사이트의 URL을 포함하는 웹-위치 정보를 추출하는 단계와,
    상기 하나 이상의 추천 검색 용어를 검색하도록 목록에 대한 비교를 수행하는 단계와,
    툴바의 검색 박스 내에 상기 하나 이상의 추천 검색 용어를 제시하는 단계를 포함하되,
    상기 툴바는 상기 웹-브라우징 애플리케이션을 작동시켰을 때 UI 디스플레이에 나타내어지고,
    상기 비교를 수행하는 단계는,
    (a) 상기 웹-위치 정보와 관련된 상기 목록 내의 엔트리를 조사하는 단계와,
    (b) 상기 목록의 엔트리가 상기 웹-위치 정보와 일치하면, 상기 엔트리를 상기 하나 이상의 추천 검색 용어로서 지정하는 단계와,
    (c) 상기 목록의 엔트리가 상기 웹-위치 정보와 일치하지 않으면, 디스플레이될 추천 검색 용어가 없음을 나타내는 공집합(null set)을 반환하고 상기 공집합이 반환되면 상기 검색 박스에 콘텐츠가 없도록 유지하는 단계
    를 포함하는
    컴퓨터화된 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 웹-브라우저 애플리케이션으로부터 웹-위치 정보를 추출하는 단계는,
    검색 결과 페이지 상의 목적지 링크(destination link)에 대한 사용자-개시된 선택을 인식하는 단계와,
    상기 목적지 링크와 연관된 상기 URL 또는 상기 목적지 링크에 의해 타겟팅된 문서의 표시를 상기 웹-위치 정보로서 사용하는 단계
    를 포함하는
    컴퓨터화된 방법.
  15. 툴바 내에서 하나 이상의 추천 검색 용어를 발견 및 제시할 수 있고, 복수의 컴퓨터 소프트웨어 구성요소를 구비하는 컴퓨터 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 시스템으로서,
    상기 소프트웨어 구성요소는,
    웹 위치로의 탐색을 개시하는 목적지 링크에 대한 사용자-개시된 선택을 수신하기 위한 웹-브라우징 애플리케이션과,
    URL에 의해 타겟팅된 상기 웹 위치로 상기 사용자를 이동시키기 위한, 제 1 웹 검색 서비스에 의해 동작하는 제 1 검색 엔진과,
    상기 툴바의 검색 박스 내에 제시되는 콘텐츠를 관리하기 위한, 제 2 웹 검색 서비스에 의해 동작하는 제 2 검색 엔진을 포함하되,
    상기 콘텐츠의 관리는,
    (a) 상기 URL과 관련된 하나 이상의 추천 검색 용어를 결정하는 것과,
    (b) 상기 하나 이상의 추천 검색 용어로부터 적어도 하나의 키워드를 선택하는 것 -상기 적어도 하나의 선택된 키워드는 상기 하나 이상의 추천 검색 용어의 나머지와 비교하여 상기 URL에 대한 관련성이 높은 것으로 순위가 매겨짐- 과,
    (c) 상기 툴바의 상기 검색 박스 내에 상기 적어도 하나의 선택된 키워드를 제시하는 것
    을 포함하는
    컴퓨터 시스템.
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