KR20140002997A - 진단 영상 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

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이진용
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Abstract

진단 영상 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 피검체에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 피검체의 심장에 대한 제1 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선을 포함하는 제1 영상을 획득하고, 상기 피검체에 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 상기 피검체의 상기 심장에 대한 제2 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선을 포함하는 제2 영상을 획득하고, 상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 기반으로 상기 제1 윤곽선 및 상기 제2 윤곽선의 차이를 나타내는 제3 영상을 획득하는 영상 처리 장치 및 상기 제3 영상을 표시하는 표시 장치를 포함하는 진단 영상 장치가 개시된다.

Description

진단 영상 장치 및 그 동작 방법{DIAGNOSIS IMAGE APPARATUS AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명은 진단 영상 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
진단 영상 장치는 초음파 영상 장치, 컴퓨터단층촬영(Computed Tomography: CT) 장치 또는 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging: MRI) 장치 등의 의료 영상 장치일 수 있다.
진단 영상 장치는 피검체(subject)에 낮은 강도의 스트레스가 주어질 때 피검체의 심장에 대한 제1 영상을 획득하고, 높은 강도의 스트레스가 주어질 때 피검체의 심장에 대한 제2 영상을 획득할 수 있다. 사용자는 제1 영상 및 제2 영상을 비교함으로써 피검체의 심장 질환 여부를 진단할 수 있다. 피검체의 심장 질환 여부에 따라 서로 다른 강도의 스트레스를 주었을 때 심근 두께의 변화가 다르기 때문이다.
그런데, 사용자가 제1 영상 및 제2 영상을 보면서 진단을 할 경우, 사용자는 제1 영상 및 제2 영상의 차이를 쉽게 인식하게 어렵다. 따라서 진단의 정확도가 감소할 수 있다. 진단의 정확성을 높이기 위해, 사용자가 제1 영상 및 제2 영상을 재확인하는 것과 같이 추가적인 작업이 수행될 수 있다. 그러나, 추가적인 작업이 수행될 경우, 진단 시간이 지연될 수 있다.
따라서 효율적인 진단 영상 장치 및 그 동작 방법이 요구된다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 효율적인 진단 영상 장치 및 그 동작 방법을 제공하는 것에 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 영상 장치는, 피검체에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 피검체의 심장에 대한 제1 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선을 포함하는 제1 영상을 획득하고, 상기 피검체에 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 상기 피검체의 상기 심장에 대한 제2 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선을 포함하는 제2 영상을 획득하고, 상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 기반으로 상기 제1 윤곽선 및 상기 제2 윤곽선의 차이를 나타내는 제3 영상을 획득하는 영상 처리 장치 및 상기 제3 영상을 표시하는 표시 장치를 포함한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 진단 영상 장치의 동작 방법은, 피검체에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 피검체의 심장에 대한 제1 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선을 포함하는 제1 영상을 획득하는 단계, 상기 피검체에 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 상기 피검체의 상기 심장에 대한 제2 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선을 포함하는 제2 영상을 획득하는 단계, 상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 기반으로 상기 제1 윤곽선 및 상기 제2 윤곽선의 차이를 나타내는 제3 영상을 획득하는 단계 및 상기 제3 영상을 표시하는 단계를 포함한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 표시 장치는, 피검체에 제1 강도의 스트레스를 주어 획득된 상기 피검체의 심장에 대한 제1 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선 및 상기 피검체에 제2 강도의 스트레스를 주어 획득된 상기 피검체의 상기 심장에 대한 제2 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선의 차이를 나타내는 제3 영상을 표시한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 효율적인 진단 영상 장치 및 그 동작 방법이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 영상 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 도 1의 영상 처리 장치에서 획득되는 제1 영상 및 제2 영상의 일 예를 나타낸다.
도 3은 도 1의 표시 장치에 표시되는 제3 영상의 일 예를 나타낸다.
도 4는 도 1의 표시 장치에 표시되는 제3 영상의 다른 예를 나타낸다.
도 5는 심장 질환과 스트레스 강도에 따른 심근 두께의 변화의 관계를 나타내는 도면이다.
도 6은 도 1의 표시 장치에 표시되는 제1 영상 내지 제3 영상의 일 예를 나타낸다.
도 7은 도 1의 표시 장치에 표시되는 제1 영상 내지 제3 영상의 다른 예를 나타낸다.
도 8은 도 1의 표시 장치에 표시되는 제1 영상 내지 제4 영상의 일 예를 나타낸다.
도 9는 도 1의 표시 장치에 표시되는 제1 영상 내지 제4 영상의 다른 예를 나타낸다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 진단 영상 장치의 동작 방법을 나타내는 순서도이다.
이하에서는 도면을 참고하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 진단 영상 장치(100)를 나타내는 블록도이다.
도 1을 참고하면, 진단 영상 장치(100)는 영상 처리 장치(110) 및 표시 장치(120)를 포함한다. 진단 영상 장치(100)는 저장 장치(130) 및 입력 장치(140)를 더 포함할 수 있다. 피검체(subject, 200)는 인체를 포함하는 동물체이고, 심장(210)을 포함한다.
진단 영상 장치(100)는 피검체(200)의 심장(210)에 대한 영상 데이터를 기반으로, 심장(210)의 질환 여부를 진단하는 장치이다. 예를 들어, 진단 영상 장치(100)는 초음파 영상 장치, 컴퓨터단층촬영(Computed Tomography: CT) 장치 또는 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging: MRI) 장치 등의 의료 영상 장치일 수 있다.
영상 처리 장치(110)는 피검체(200)에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 피검체(200)의 심장(210)에 대한 제1 영상 데이터를 획득하고, 피검체(200)에 제1 강도보다 높은 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 심장(210)에 대한 제2 영상 데이터를 획득한다. 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터는 각각 피검체(200)에 다른 강도의 스트레스를 주어 획득된 영상 데이터이다. 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터는 각각 2차원 영상 데이터 또는 3차원 볼륨 데이터일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 저장 장치(130)는 제1 영상 데이터 및 제2 영상 데이터를 저장할 수 있다.
스트레스의 강도는 피검체가 행하는 운동의 강도 또는 피검체에 투여되는 약물의 용량으로 조절될 수 있다. 예를 들어, 제1 영상 데이터는 휴식기 상태의 피검체(200)에 제1 용량의 약물을 투여하여 획득된 영상 데이터이고, 제2 영상 데이터는 휴식기 상태의 피검체(200)에 제1 용량보다 높은 제2 용량의 약물을 투여하여 획득된 영상 데이터일 수 있다. 피검체(200)에 투여되는 약물은 도부타민(dobutamine)일 수 있다. 또는, 제1 영상 데이터는 피검체(200)가 제1 강도의 운동을 행할 때 획득한 영상 데이터이고, 제2 영상은 피검체가 제1 강도보다 높은 제2 강도의 운동을 행할 때 획득한 영상 데이터일 수 있다. 예를 들어, 제1 강도의 운동은 앉아서 자전거를 타는 것이고, 제2 강도의 운동은 서서 걷거나 뛰는 것일 수 있다.
영상 처리 장치(110)는 제1 영상 데이터를 기반으로 심장(210)의 심장벽(heart wall)을 나타내는 제1 윤곽선을 포함하는 제1 영상을 획득하고, 제2 영상 데이터를 기반으로 심장(210)의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선을 포함하는 제2 영상을 획득한다.
도 2는 도 1의 영상 처리 장치(110)에서 획득되는 제1 영상(10) 및 제2 영상(20)의 일 예를 나타낸다.
도 1 및 도 2를 참고하면, 제1 영상(10)은 피검체(200)에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 심장(210)의 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선(11)을 포함한다. 제2 영상(21)은 피검체(200)에 제1 강도보다 높은 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 심장(210)의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선(21)을 포함한다.
제1 영상(10)은 제1 영상 데이터로부터 획득된 심장(210)에 대한 단면 영상을 기반으로 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선(11)을 포함하는 영상이고, 제2 영상(20)은 제2 영상 데이터로부터 획득된 심장(210)에 대한 단면 영상을 기반으로 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선(21)을 포함하는 영상이다. 심장(210)에 대한 단면 영상은 4 챔버 뷰(chamber view), 3 챔버 뷰 또는 2 챔버 뷰일 수 있다. 또한, 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)은 각각 좌심실(left ventricle)의 심장벽을 나타낼 수 있다.
도 2에서는 제1 영상(10) 및 2 영상(20)이 각각 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)만을 포함하는 것처럼 나타내었으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 다른 예로, 제1 영상(10) 및 2 영상(20) 각각은 심장의 단면 영상 위에 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)에 표시된 영상일 수 있다.
제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)은 각각 제1 영상(10) 및 제2 영상(20)에 자동 또는 수동으로 그려질 수 있다. 예를 들어, 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)은 휘도를 기반으로 자동으로 그려질 수 있다. 또는, 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)은 입력 장치(140)를 통한 사용자의 입력을 기반으로 그려질 수도 있다. 예를 들어, 입력 장치(140)는 표시 장치(120) 위에 형성된 터치 패널일 수 있다. 사용자는 표시 장치(120)에 표시된 심장의 단면 영상 위에 입력 장치(140)를 통해 심장벽을 나타내는 윤곽선을 그림으로써, 각각의 제1 영상(10) 및 2 영상(20) 위에 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)이 그려질 수 있다.
영상 처리 장치(110)는 제1 영상(10) 및 제2 영상(20)을 기반으로 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)의 차이를 나타내는 제3 영상을 획득한다. 표시 장치(120)는 제3 영상을 표시한다.
도 3은 도 1의 표시 장치(120)에 표시되는 제3 영상(30)의 일 예를 나타낸다.
도 2 및 도 3을 참고하면, 제3 영상(30)에서 제1 영상(10)의 제1 윤곽선(11) 및 제2 영상(20)의 제2 윤곽선(21)이 중첩되어, 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)의 차이가 나타낸다. 제3 영상(30)에서 제1 윤곽선(11)은 실선으로 표시하고, 제2 윤곽선(21)은 점선으로 표시하는 것과 같이 제1 윤곽선(11)과 제2 윤곽선(21)은 서로 구별되게 표시될 수 있다.
도 3과 달리, 제1 윤곽선(11)과 제2 윤곽선(21)은 서로 다른 색상으로 표시하는 것과 같이 구별되게 표시될 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고, 제3 영상(30)은 다양한 방식으로 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)의 차이를 나타낼 수 있다.
따라서, 사용자는 제3 영상(30)을 통해 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)의 차이를 쉽게 인식할 수 있다.
도 4는 도 1의 표시 장치(120)에 표시되는 제3 영상(30a)의 다른 예를 나타낸다.
도 2 및 도 4를 참고하면, 제3 영상(30a)에서 제1 영상(10)의 제1 윤곽선(11) 및 제2 영상(20)의 제2 윤곽선(21)이 중첩되어, 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)의 차이가 나타낸다. 또한, 제3 영상(30a)에서 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)의 차이로 인해 중첩되지 않는 심장벽 부분인 차이 영역(GA)은 다른 영역과 구별되게 표시될 수 있다. 예를 들어, 제3 영상(30a)에서 차이 영역(GA)은 해칭(hatching), 색상 등을 통해 다른 영역과 구별되게 표시될 수 있다. 따라서, 사용자는 제3 영상(30a)을 통해 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)의 차이를 쉽게 인식할 수 있다.
도 5는 심장 질환과 스트레스 강도에 따른 심근 두께의 변화의 관계를 나타내는 도면이다. 도 5a 내지 도 5c는 피검체의 심장 질환에 따라 구별된다. 도 5a 내지 도 5c는 각각 피검체가 휴식기에 있을 때, 피검체에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때, 피검체에 제1 강도보다 높은 제2 강도의 스트레스가 주어질 때의 심근 두께를 보여준다.
도 5a는 피검체의 관상 동맥이 협착되고, 심근이 많이 손상된 경우이다. 휴식기, 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 및 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 모두 심근 두께의 변화가 없다.
도 5b는 피검체의 관상 동맥이 협착되지 않고, 심근이 거의 손상되지 않은 경우이다. 휴식기의 심근 두께에 비해 제1 강도의 스트레스가 주어질 때와 제1 강도보다 높은 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 모두 심근 두께가 증가한다.
도 5c는 피검체의 관상 동맥이 협착되고, 심근이 손상되지 않은 경우이다. 휴식기의 심근 두께에 비해 제1 강도의 스트레스가 주어질 때와 제1 강도보다 높은 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 모두 심근 두께가 증가하고, 제2 강도의 스트레스가 주어질 때의 심근 두께에 비해 제2 강도보다 낮은 제1 강도의 스트레스가 주어질 때의 심근 두께가 증가한다.
따라서 피검체에 다른 강도의 스트레스가 인가된 후 심근 두께의 변화를 비교함으로써, 심근의 손상여부, 관상동맥의 협착여부 등의 심장 질환 여부가 진단될 수 있다.
다시 도 1 내지 도 3을 참고하면, 사용자는 표시 장치(120)에 표시되는 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)의 차이를 나타내는 제3 영상(30)을 통해, 피검체(200)에 제1 강도의 스트레스가 가해졌을 때의 심장벽의 두께와 제2 강도의 스트레스가 가해졌을 때의 심장벽의 두께의 차이를 직관적으로 인식할 수 있다. 따라서 사용자에게 피검체(200)의 심장(210) 진단의 편의성을 제공할 수 있고, 진단 속도가 개선될 수 있다. 또한, 제3 영상(30)에 제1 윤곽선(11) 및 제2 윤곽선(21)의 차이가 나타남으로써, 다른 강도의 스트레스가 인가됐을 때의 심장벽의 두께 비교가 객관적으로 이루어질 수 있어, 진단의 정확도가 증가할 수 있다.
만일 표시 장치(120)에 제3 영상(30)이 표시되지 않고, 제1 영상(10) 및/또는 제2 영상(20)만이 표시된다면, 사용자는 다른 강도의 스트레스가 인가됐을 때의 심장벽의 두께 차이를 쉽게 인식하기 어렵다. 따라서 진단의 정확도가 감소할 수 있다. 또한, 진단의 정확성을 높이기 위해, 사용자가 제1 영상(10) 및/또는 제2 영상(20)을 재확인하는 것과 같이 추가적인 작업이 수행될 수 있다. 그러나, 추가적인 작업으로 인해 진단 시간이 지연될 수 있다.
따라서 본 발명의 실시예에 따른 진단 영상 장치(100)를 통해 사용자에게 진단의 편의성이 제공될 수 있고, 진단 속도가 개선될 수 있다.
표시 장치(120)는 제3 영상(30)뿐 아니라 제1 영상(10) 및 제2 영상(20)을 함께 표시할 수 있다.
도 6은 도 1의 표시 장치(120)에 표시되는 제1 영상 내지 제3 영상(10c-30c)의 일 예를 나타낸다.
도 6을 참고하면, 표시 장치(도 1의 120)에는 제3 영상(30c)뿐 아니라 제1 영상(10c) 및 제2 영상(20c)이 함께 표시될 수 있다. 사용자는 제1 영상 내지 제3 영상(10c-30c)을 통해 피검체에 제1 강도의 스트레스가 가해졌을 때의 심장벽의 두께와 제2 강도의 스트레스가 가해졌을 때의 심장벽의 두께의 차이를 직관적으로 인식할 수 있다.
제1 영상(10c) 및 제2 영상(20c)은 각각 제1 윤곽선(11c) 및 제2 윤곽선(21c)뿐 아니라, 피검체에 가해지는 스트레스의 강도를 표시하는 제1 마커(12) 및 제2 마커(22)를 더 포함할 수 있다. 제1 마커(12) 및 제2 마커(22)는 피검체에 가해지는 스트레스 강도를 이미지 및 텍스트 중 하나 이상을 이용하여 표시할 수 있다. 도 6과 같이 제1 마커(12)는 저용량의 약물이 투여됨을 이미지로 표시함으로써 제1 강도를 표시할 수 있고, 제2 마커(22)는 고용량의 약물이 투여됨을 이미지로 표시함으로써 제1 강도보다 높은 제2 강도를 표시할 수 있다.
제1 마커(12) 및 제2 마커(22)를 통해, 사용자는 제1 강도에 대응되는 제1 영상(10c) 및 제1 강도보다 높은 제2 강도에 대응되는 제2 영상(20c)을 쉽게 구별할 수 있다.
도 7은 도 1의 표시 장치(120)에 표시되는 제1 영상 내지 제3 영상(10d-30d)의 다른 예를 나타낸다.
도 7을 참고하면, 제1 영상(10d) 및 제2 영상(20d)은 각각 피검체에 가해지는 스트레스의 강도를 표시하는 제1 마커(12a) 및 제2 마커(22a)를 포함할 수 있다. 제1 마커(12a)는 앉아서 자전거를 타는 것을 이미지로 표시함으로써 제1 강도를 표시할 수 있고, 제2 마커(22a)는 서서 걷거나 뛰는 것을 이미지로 표시함으로써 제1 강도보다 높은 제2 강도를 표시할 수 있다.
도 6 및 도 7은 제1 마커(12, 12a) 및 제2 마커(22, 22a)의 예시들일 뿐, 제1 마커(12, 12a) 및 제2 마커(22, 22a)의 구현 예를 제한하는 것은 아니다. 제1 마커(12, 12a) 및 제2 마커(22, 22a)는 다양한 방법으로 피검체에 가해지는 스트레스 강도를 표시할 수 있다.
다시 도 1 내지 도 3을 참고하면, 영상 처리 장치(110)는 피검체(200)에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 피검체(210)에 대한 제1 영상 데이터를 기반으로 심장(210)에 대한 제1 데이터를 획득하고, 제1 강도보다 높은 제2 강도의 스트레스에 대응되는 제2 영상 데이터를 기반으로 심장(210)에 대한 제2 데이터를 획득할 수 있다. 그리고, 영상 처리 장치(110)는 제1 데이터 및 제2 데이터의 차이를 나타내는 제4 영상을 획득할 수 있다. 표시 장치(120)는 제1 영상 내지 제3 영상(10-30)뿐 아니라 제4 영상을 함께 표시할 수 있다.
제1 데이터 및 제2 데이터는 각각 심장(210)의 기능을 평가할 수 있는 데이터이다. 예를 들어, 제1 데이터 및 제2 데이터는 각각 심장의 변형 양을 나타내는 스트레인(strain), 시간에 대한 변형 양, 즉 스트레인을 시간으로 나눈 스트레인 레이트(strain rate), 심장벽의 두께, 심근 변화 속도, 심장 부피 등일 수 있다.
도 8은 도 1의 표시 장치(120)에 표시되는 제1 영상 내지 제4 영상(10e-40e)의 일 예를 나타낸다.
도 8을 참고하면, 표시 장치(도 1의 120)는 제1 영상 내지 제3 영상(10e-30e)과 함께 제4 영상(40e)을 표시할 수 있다. 제1 영상 내지 제3 영상(10e-30e)에는 앞에서 설명한 내용이 모두 적용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
제4 영상(40e)은 시간(t)에 따른 제1 데이터(DTA1)와 시간(t)에 따른 제2 데이터(DTA2)를 나타내는 그래프를 포함한다. 이때 시간(t)은 프레임일 수 있다. 사용자는 제4 영상(40e)을 통해 제1 영상(10e)과 제2 영상(20e)의 차이를 좀 더 쉽게 분석할 수 있다.
제4 영상(40e)에서 하나의 제1 데이터(DTA1) 및 하나의 제2 데이터(DTA2)가 표시되었으나, 도 8과 달리 제4 영상(40e)에서 복수의 제1 데이터(DTA1) 및 복수의 제2 데이터(DTA2)가 표시될 수 있다. 제1 영상(10e) 및 제2 영상(20e) 각각에 대해 심장은 복수의 세그먼트로 분할되고, 각 세그먼트마다 심장의 기능을 평가할 수 있는 데이터를 획득함으로써, 복수의 세그먼트에 대응되는 복수의 제1 데이터(DTA1) 및 복수의 제2 데이터(DTA2)로 표시될 수 있다
도 9는 도 1의 표시 장치(120)에 표시되는 제1 영상 내지 제4 영상(10f-40f)의 다른 예를 나타낸다.
도 9를 참고하면, 제4 영상(40f)은 심장을 복수의 세그먼트(W1-W6)로 분할하고, 각 세그먼트마다 제1 데이터 및 제2 데이터의 차이를 정량적으로 표시한다. 도 9에서 제1 데이터 및 제2 데이터는 각각 심장벽의 두께일 수 있다. 예를 들어, 제2 세그먼트(W2)에서는 제1 강도에 대응되는 심장벽의 두께와 제1 강도보다 높은 제2 강도에 대응되는 심장벽의 두께의 차이는 3%이다.
도 8 및 도 9 이외에도 제1 강도에 대응되는 제1 데이터 및 제2 강도에 대응되는 제2 데이터의 차이를 나타내는 제4 영상은, 심장의 기능을 평가할 수 있는 제1 데이터 및 제2 데이터의 종류에 따라 다양한 방식으로 표시될 수 있다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 진단 영상 장치의 동작 방법을 나타내는 순서도이다.
도 10을 참고하면, 진단 영상 장치는 피검체에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 피검체의 심장에 대한 제1 영상 데이터를 기반으로 심장의 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선을 포함하는 제1 영상을 획득한다(S110). 진단 영상 장치는 피검체에 제1 강도보다 높은 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 피검체의 심장에 대한 제2 영상 데이터를 기반으로 심장의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선을 포함하는 제2 영상을 획득한다(S120). 진단 영상 장치는 제1 영상 및 제2 영상을 기반으로 제1 윤곽선 및 제2 윤곽선의 차이를 나타내는 제3 영상을 획득한다(S130). 진단 영상 장치는 제3 영상을 표시한다(S140).
도 10의 동작 방법은 도 1의 진단 영상 장치(100)에서 수행될 수 있다. 동작 방법의 각 단계는 도 1 내지 도 9에서 설명한 내용이 적용될 수 있다. 따라서 중복되는 설명은 생략한다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 효율적인 진단 영상 장치 및 그 동작 방법이 제공될 수 있다.
한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등), PC 인터페이스(PC Interface)(예를 들면, PCI, PCI-express, Wifi 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
본 실시예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

  1. 피검체에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 피검체의 심장에 대한 제1 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선을 포함하는 제1 영상을 획득하고,
    상기 피검체에 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 상기 피검체의 상기 심장에 대한 제2 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선을 포함하는 제2 영상을 획득하고,
    상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 기반으로 상기 제1 윤곽선 및 상기 제2 윤곽선의 차이를 나타내는 제3 영상을 획득하는 영상 처리 장치; 및
    상기 제3 영상을 표시하는 표시 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 제3 영상은 상기 제1 윤곽선 및 상기 제2 윤곽선을 중첩시켜 나타내는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 표시 장치는 상기 제3 영상과 함께 상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 표시하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 제1 영상 및 상기 제2 영상은 각각 상기 피검체에 가해지는 스트레스의 강도를 표시하는 마커를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  5. 제2 항에 있어서,
    상기 영상 처리 장치는 상기 제1 영상 데이터를 기반으로 상기 심장에 대한 제1 데이터를 획득하고, 상기 제2 영상 데이터를 기반으로 상기 심장에 대한 제2 데이터를 획득하고, 상기 제1 데이터 및 상기 제2 데이터의 차이를 나타내는 제4 영상을 획득하고,
    상기 표시 장치는 상기 제1 내지 상기 제3 영상과 함께 상기 제4 영상을 표시하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 제1 데이터 및 상기 제2 데이터는 각각 상기 심장에 대한 스트레인(strain), 스트레인 레이트(strain rate), 심장벽의 두께, 심근 변화 속도, 심장 부피 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 제4 영상은 시간에 따른 제1 데이터와 시간에 따른 제2 데이터를 나타내는 그래프를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 제1 데이터 및 상기 제2 데이터는 각각 상기 심장을 복수의 세그먼트로 분할하고, 상기 복수의 세그먼트마다 획득되는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 제4 영상은 상기 복수의 세그먼트마다 상기 제1 데이터 및 상기 제2 데이터의 차이를 정량적으로 표시하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 제1 강도의 스트레스와 상기 제2 강도의 스트레스는 상기 피검체에 다른 용량의 약물을 투여함으로써 주어지거나, 상기 피검체가 다른 강도의 운동을 함으로써 주어지는 것임을 특징으로 하는 진단 영상 장치.
  11. 피검체에 제1 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 피검체의 심장에 대한 제1 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선을 포함하는 제1 영상을 획득하는 단계;
    상기 피검체에 제2 강도의 스트레스가 주어질 때 획득된 상기 피검체의 상기 심장에 대한 제2 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선을 포함하는 제2 영상을 획득하는 단계;
    상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 기반으로 상기 제1 윤곽선 및 상기 제2 윤곽선의 차이를 나타내는 제3 영상을 획득하는 단계; 및
    상기 제3 영상을 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치의 동작 방법.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 제1 영상 데이터를 기반으로 상기 심장에 대한 제1 데이터를 획득하는 단계;
    상기 제2 영상 데이터를 기반으로 상기 심장에 대한 제2 데이터를 획득하는 단계;
    상기 제1 데이터 및 상기 제2 데이터의 차이를 나타내는 제4 영상을 획득하는 단계; 및
    상기 제3 영상과 함께 상기 제4 영상을 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치의 동작 방법.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 제1 데이터 및 상기 제2 데이터는 각각 상기 심장에 대한 스트레인(strain), 스트레인 레이트(strain rate), 심장벽의 두께, 심근 변화 속도, 심장 부피 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단 영상 장치의 동작 방법.
  14. 제11 항 내지 제13 항 중 어느 한 항의 진단 영상 장치의 동작 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
  15. 피검체에 제1 강도의 스트레스를 주어 획득된 상기 피검체의 심장에 대한 제1 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제1 윤곽선 및 상기 피검체에 제2 강도의 스트레스를 주어 획득된 상기 피검체의 상기 심장에 대한 제2 영상 데이터를 기반으로 상기 심장의 심장벽을 나타내는 제2 윤곽선의 차이를 나타내는 제3 영상을 표시하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2326596A1 (en) * 1998-03-30 1999-10-07 Stanley Zietz Echocardiography workstation
GB9920401D0 (en) * 1999-08-27 1999-11-03 Isis Innovation Non-rigid motion image analysis
JP2005218713A (ja) * 2004-02-06 2005-08-18 Aloka Co Ltd 超音波診断装置
US20060058610A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-16 General Electric Company Increasing the efficiency of quantitation in stress echo
JP2006197967A (ja) * 2005-01-18 2006-08-03 Toshiba Corp 超音波診断装置及び超音波画像表示装置
US9814439B2 (en) * 2005-01-19 2017-11-14 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Tissue motion comparison display
US8033996B2 (en) * 2005-07-26 2011-10-11 Adidas Ag Computer interfaces including physiologically guided avatars
EP2410911B1 (en) * 2009-03-24 2013-10-02 Koninklijke Philips N.V. Heart segmentation in cardiac rest and stress imaging
US8908940B1 (en) * 2010-04-29 2014-12-09 Mim Software, Inc. System and method of applying an arbitrary angle to reformat medical images
US8503613B2 (en) * 2010-11-24 2013-08-06 General Electric Company Dose level indication
WO2012073162A1 (en) * 2010-12-02 2012-06-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Image registration apparatus

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