KR20130135810A

KR20130135810A - 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 시스템 및 그 방법, 이를 위한 프로그램을저장한 저장매체

Info

Publication number: KR20130135810A
Application number: KR1020130142019A
Authority: KR
Inventors: 변동삼
Original assignee: 변동삼
Priority date: 2013-11-21
Filing date: 2013-11-21
Publication date: 2013-12-11

Abstract

데이터 통신 네트워크에 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 주식을 자동매매하는 방법에 있어서,상기 컴퓨터 시스템이 실시간으로 인터넷 웹상에 게시되는 글들을 크롤링하고, 크롤링 한 상기 글들에 대해 선정된 알고리즘을 통해 실시간으로 상기 뉴스에 포함된 상장 기업에 대한 오피니언을 마이닝을 하여 상기 오피니언과 현재 및 과거에 발생 되어 누적된 오피니언, 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 기업 상황을 종합하여 선정된 알고리즘을 통해 점수화하여 시그널을 발생시켜, 상기 시그널과 선정된 알고리즘을 통해 계산한 결과에 따라, 주식 수량 및 가격을 정해 매수 매도 주문을 내고 체결을 확인하는 트레이딩하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 방법, 시스템 및 이를 수행하는 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능한 저장매체를 제공한다.

Description

오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 시스템 및 그 방법, 이를 위한 프로그램을저장한 저장매체{SYSTEM AND A METHOD FOR TRADING STOCKS AUTOMATICALLY BASED ON OPINION MINING, AND A STORAGE MEDIUM STORING A PROGRAM THEREOF}

본 발명은 데이터 통신 네트워크를 통하여 주식을 매매하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히, 실시간으로 올라오는 웹 상의 글들에 대해 오피니언 마이닝한 데이터 및 시그널과 컴퓨터가 분석한 시황을 종합하여 컴퓨터가 자동적으로 매매 주문을 내는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

종래의 데이터 통신 네트워크를 통하여 주식을 매매하는 방법 및 시스템에서는, 투자자가 매매하고자 하는 특 정 종목의 희망매매가 및 희망매매물량을 컴퓨터에 입력하면, 기타 입력된 매매조건에 따라 매매주문을 발생시 킴으로써, 매매가 이루어진다.

도1을 참조하여, 데이터 통신 네트워크를 통한 종래의 주식거래 방법을 설명한다. 주식 투자자가 자신의 컴퓨터 시스템 (10)을 이용하여 데이터 통신 네트워크 (20) 를 통해 증권 거래 시스템 (30) 에 접속하여, 계좌의 잔액 및 주식 잔량, 소유 주식의 현재가 또는 전일 종가 등을 확인한다.

투자자가 자신의 계정과 시황을 확인한 후, 특정 주식의 매매 주문을 내면, 이 주문은 증권거래 시스템(30) 으로 전송된다. 증권거래소의 컴퓨터 시스템 (30) 에서는 여러 증권사로부터의 매매 주문이 데이터 통신 네트워 크 (20) 를 통하여 수신되면, 매도희망가, 매수희망가, 매도수량, 매수수량을 비교하여 특정한 가격에서 매매가 체결되도록 한다.

한편, 매매조건을 입력하기 전, 투자자는 시황을 분석하고, 그 분석결과를 매매조건에 반영할 필요가 있다. 그러나, 시황의 관찰과 분석 및 새로운 매매조건의 생성 및 입력 등을 위해서는 상당한 수준의 전문지식과 소요시 간이 요구되는 바, 일반인들이 주식시장의 변화에 적절히 대응하여 매매조건을 결정하기란 어려운 것이 현실이다.

또한, 일반인뿐만 아니라, 증권회사 등 주식투자만을 전문으로 하는 기관들도, 시황분석과 그 적용을 위하여 많은 인력과 시간을 소요하고 있으나, 시장의 변화에 대한 반응속도에 개인차가 있어 매매 타이밍이 최적화되었다 고볼수없다.

이에, 특허등록공보 특2000-62553 (공개일2001년6월16일) 에는, 상기한 문제를 해결하기 위하여, 개인투자자 및 기관투자자를 포함하는 투자자를 대신하여 미리 정해진 조건에 따라 반복하여 매매주문을 발생시키는 매매 자동주문방법 및 시스템을 제안하였다.

상기 특허등록공보에 따르면, 새로운 매매자동주문방법은 희망매매조건을 입력하는 단계, 희망매매조건에 따라 데이터 통신 네트워크를 통하여 매수 또는 매도 주문을 내는 단계, 상기 데이터 통신 네트워크를 통하여 매매 체결여부를 확인하는 단계 및 매도 또는 매수 주문 중 어느 하나가 체결된 경우, 미리 결정된 매매조건에 따라 컴퓨터가 새로운 매도 또는 매수 주문을 상기 데이터 통신 네트워크를 통하여 내는 단계를 포함한다.

즉, 매도 또는 매수 주문 중 어느 하나의 매매 주문이 체결되면, 컴퓨터가 미리 정해진 매매조건에 따라 새로 운 매매 주문을 발하도록 함으로써, 주식투자자가 매매 체결 여부를 확인하고, 새로운 매매조건을 입력하는 데 요구되는 수고를 덜어주는 효과가 있다. 여기서 새로운 매매조건이란, 주식투자자가 미리 컴퓨터 시스템에 입력 해둔 매매조건으로서, 최초의 매매가 성립된 것을 전제한 조건이다.

예컨데, 최초의 매매조건이 1000원에 A종목을 100주 매수한다는 것이라면, 새로운 매매조건은 1200원에 A종목 을 100매도 한다는 것이다. 따라서, 최초매매조건에 따라, 매매가 체결되면, 주식투자자는 100,000원을 투자하 여 A종목을 100주 보유하게 되고, 투자자가 미리 입력해 둔 새로운 매매조건에 따라 컴퓨터가 자동으로 매도주 문을 내어 계약이 체결되면, 투자자는 20,000원의 수익을 올리는 구조이다.

그러나, 이와 같은 자동매매방법은 주가가 원하는 방향으로 움직이고, 그에 맞게 매매조건을 미리 입력해두었 을 때 효과가 있을 뿐, 실시간으로 발생하는 예상 밖의 시장의 상황 변동 및 언론, 사회적 이슈 등에 대해서는 속수무책으로, 손실의 발생을 막을 수 없다는 문제가 있다.

본 발명은 상기한 문제를 해결하기 위한 것으로서, 시장의 변화를 자동으로 파악 및 분석하고, 실시간으로 발생하는 예상 밖의 시장의 상황 변동 및 언론, 사회적 이슈 등에 대해서 실시간으로 웹 상의 글들에 대해 오피니언 마이닝을 통한 분석 결과와 시황을 종합적으로 고려하여 매매결정을 내리는 자동매매방법, 시스템 및 저장매체를 제공하는 것이다.

본 발명은 상기 목적을 달성하기 위하여, 데이터 통신 네트워크에 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 주식을 자동매매하는 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템이 실시간으로 인터넷 웹상에 게시되는 글들을 크롤링하고, 크롤링 한 상기 글들에 대해 선정된 알고리즘을 통해 실시간으로 상기 뉴스에 포함된 상장 기업에 대한 오피니언을 마이닝을 하여 상기 오피니언과 현재 및 과거에 발생 되어 누적된 오피니언, 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 기업 상황을 종합하여 선정된 알고리즘을 통해 점수화하여 시그널을 발생시켜, 상기 시그널과 선정된 알고리즘을 통해 계산한 결과에 따라, 주식 수량 및 가격을 정해 매수 매도 주문을 내고 체결을 확인하는 트레이딩하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 방법을 제공한다.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명은 시장의 변화를 자동으로 파악 및 분석하고, 실시간으로 발생하는 예상 밖의 시장의 상황 변동 및 언론, 사회적 이슈 등에 대해서 실시간으로 웹 상의 글들에 대해 오피니언 마이닝을 통한 분석 결과와 시황을 종합적으로 고려하여 매매결정을 내리는 자동매매방법, 시스템 및 저장매체를 제공한다.

도1은 데이터 통신 네트워크를 통한 종래의 주식거래방법을 설명하기 위한 블록도이다.
도2는 본 발명에 따른 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 시스템에 관한 블록도이다.

본 발명은 상기 목적을 달성 하기 위하여, 데이터 통신 네트워크에 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 주식을 자동매매하는 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템이 실시간으로 인터넷 웹상에 게시되는 글들을 크롤링하는 크롤링단계; 상기 컴퓨터 시스템이 상기 크롤링단계에서 크롤링한 상기 글들에 대해 선정된 알고리즘을 통해 실시간으로 상기 뉴스에 포함된 상장 기업에 대한 오피니언을 마이닝을 하는 오피니언 마이닝단계; 상기 컴퓨터 시스템이 상기 오피니언 마이닝단계에서 마이닝 된 상기 오피니언과 현재 및 과거에 발생 되어 누적된 오피니언, 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 기업 상황을 종합하여 선정된 알고리즘을 통해 점수화하여 시그널을 발생시키는 시그널단계; 상기 컴퓨터 시스템이 상기 시그널단계에서 발생 된 상기 시그널과 선정된 알고리즘을 통해 계산한 결과에 따라, 주식 수량 및 가격을 정해 매수 매도 주문을 내고 체결을 확인하는 트레이딩 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 방법을 제공한다.

또한, 본 발명은 크롤링단계에서의 상기 글들로는 뉴스, 게시판의 게시글, 트위터, 페이스북 등 SNS의 글, 검색엔진에 결과로 나오는 글들을 포함하며 상기 컴퓨터 시스템이 해당 웹 페이지를 선정된 주기로 접속 및 확인하여 새로운 글이 발견시 크롤링하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 방법을 제공한다.

또한, 본 별명은 오피니언 마이닝단계에서의 상기 알고리즘은 상기 글들에 포함되는 상장 기업을 발견하고, 긍정 또는 부정 단어 및 문장을 발견하여 선정된 알고리즘을 통해 각 상관관계에 대해 분석 및 점수화한 오피니언 결과를 도출하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동 매매 방법을 제공한다.

또한, 본 별명은 트레이딩단계에서의 상기 알고리즘은 상기 주식 및 기업에 대한 시세, 전일대비 시세, 등락율, 거래량, 상한가, 하한가, 전일거래량, 시가, 고가, 저가, 최고가, 소진률, 상장주식수, 총 매도, 매수 수량, 외국계 매도, 매수 수량, 회전율, 누적거래대금, 전일 동시간 거래량, 연중 최고, 최저가, 자본금, 유동주식수, 액면가, 결산월, 시가총액, 상장일, 분기별 매출액, 영업이익, 락, 관리, 급등, 정지, 연장, 장 구분, 장 지수, 단위별 이동평균선 등을 포함한 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 주식 기업에 대한 정보, 상황, 시그널 및 거래 계좌의 자본금 등을 분석하는 것을 포함하는 선정된 시스템 트레이딩, 알고리즘 트레이딩 규칙을 포함하며 매수 후 매도되지 않은 주식에 대해서는 실시간으로 상기 알고리즘이 포함하는 정보의 변화량을 측정하여 선정된 규칙에 의해 매도하여 차익을 내는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동 매매 방법을 제공한다.

이하, 첨부된 도면, 도 2를 참조하여 본 발명에 따른 실시예들을 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명이 실시예들 에의해제한되거나한정되는것은아니다. 또한, 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 시스템 및 그 방법, 이를 위한 프로그램을저장한 저장매체를 도시한 도면이다.

본 발명의 제1 실시예에 따른 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 시스템은 크롤링모듈(51), 오피니언 마이닝모듈(52), 시그널모듈(53), 트레이딩모듈(54) 를 포함한다.

데이터 통신 네트워크(20)에 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 주식을 자동매매하는 시스템에 있어서,

상기 컴퓨터 시스템이 실시간으로 인터넷 웹상에 게시되는 글들을 크롤링한다.

상기 컴퓨터 시스템이 상기 크롤링모듈(51)에서 크롤링한 상기 글들에 대해 선정된 알고리즘을 통해 실시간으로 상기 뉴스에 포함된 상장 기업에 대한 오피니언을 마이닝한다.

상기 컴퓨터 시스템이 상기 오피니언 마이닝모듈(52)에서 마이닝 된 상기 오피니언과 현재 및 과거에 발생 되어 누적된 오피니언, 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 기업 상황을 종합하여 선정된 알고리즘을 통해 점수화하여 시그널을 발생시킨다.

상기 컴퓨터 시스템이 상기 시그널모듈(53)에서 발생 된 상기 시그널과 선정된 알고리즘을 통해 계산한 결과에 따라, 주식 수량 및 가격을 정해 매수 매도 주문을 내고 체결을 확인하는 트레이딩한다.

또한, 본 발명은 크롤링모듈(51)에서의 상기 글들로는 뉴스, 게시판의 게시글, 트위터, 페이스북 등 SNS의 글, 검색엔진에 결과로 나오는 글들을 포함하며 상기 컴퓨터 시스템이 해당 웹 페이지를 선정된 주기로 접속 및 확인하여 새로운 글이 발견시 크롤링한다.

또한, 본 발명은 오피니언 마이닝모듈(52)에서의 상기 알고리즘은 상기 글들에 포함되는 상장 기업을 발견하고, 긍정 또는 부정 단어 및 문장을 발견하여 선정된 알고리즘을 통해 각 상관관계에 대해 분석 및 점수화한 오피니언 결과를 도출한다.

또한, 본 발명은 트레이딩모듈(54)에서의 상기 알고리즘은 상기 주식 및 기업에 대한 시세, 전일대비 시세, 등락율, 거래량, 상한가, 하한가, 전일거래량, 시가, 고가, 저가, 최고가, 소진률, 상장주식수, 총 매도, 매수 수량, 외국계 매도, 매수 수량, 회전율, 누적거래대금, 전일 동시간 거래량, 연중 최고, 최저가, 자본금, 유동주식수, 액면가, 결산월, 시가총액, 상장일, 분기별 매출액, 영업이익, 락, 관리, 급등, 정지, 연장, 장 구분, 장 지수, 단위별 이동평균선 등을 포함한 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 주식 기업에 대한 정보, 상황, 시그널 및 거래 계좌의 자본금 등을 분석하는 것을 포함하는 선정된 시스템 트레이딩, 알고리즘 트레이딩 규칙을 포함하며 매수 후 매도되지 않은 주식에 대해서는 실시간으로 상기 알고리즘이 포함하는 정보의 변화량을 측정하여 선정된 규칙에 의해 매도하여 차익을 낸다.

본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터판독 가능매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터판독 가능 매체는 프로그램명령, 데이터파일, 데이터구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계 되고 구성된 것들이거나 컴퓨터소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용가능한 것 일수도있다. 컴퓨터 판독가능 기 록매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매 체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto- optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등 과같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드 뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급언어 코드를 포함한다. 상기된 하 드웨어장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다. 이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성요소 등과 같은 특정사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것 일뿐, 본 발명은 상 기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로 부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되 며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허 청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
51: 크롤링 모듈 52: 오피니언 마이닝 모듈
53: 시그널 모듈 54: 트레이딩 모듈

Claims

데이터 통신 네트워크에 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 주식을 자동매매하는 방법에 있어서,
상기 컴퓨터 시스템이 실시간으로 인터넷 웹상에 게시되는 글들을 크롤링하는 크롤링단계;
상기 컴퓨터 시스템이 상기 크롤링단계에서 크롤링한 상기 글들에 대해 선정된 알고리즘을 통해 실시간으로 상기 뉴스에 포함된 상장 기업에 대한 오피니언을 마이닝을 하는 오피니언 마이닝단계;
상기 컴퓨터 시스템이 상기 오피니언 마이닝단계에서 마이닝 된 상기 오피니언과 현재 및 과거에 발생 되어 누적된 오피니언, 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 기업 상황을 종합하여 선정된 알고리즘을 통해 점수화하여 시그널을 발생시키는 시그널단계;
상기 컴퓨터 시스템이 상기 시그널단계에서 발생 된 상기 시그널과 선정된 알고리즘을 통해 계산한 결과에 따라, 주식 수량 및 가격을 정해 매수 매도 주문을 내고 체결을 확인하는 트레이딩 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 방법.
제1항에 있어서, 상기 크롤링단계에서의 상기 글들로는 뉴스, 게시판의 게시글, 트위터, 페이스북 등 SNS의 글, 검색엔진에 결과로 나오는 글들을 포함하며 상기 컴퓨터 시스템이 해당 웹 페이지를 선정된 주기로 접속 및 확인하여 새로운 글이 발견시 크롤링하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 방법.
제1항에 있어서, 상기 오피니언 마이닝단계에서의 상기 알고리즘은 상기 글들에 포함되는 상장 기업을 발견하고, 긍정 또는 부정 단어 및 문장을 발견하여 선정된 알고리즘을 통해 각 상관관계에 대해 분석 및 점수화한 오피니언 결과를 도출하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동 매매 방법.
제1항에 있어서, 상기 트레이딩단계에서의 상기 알고리즘은 상기 주식 및 기업에 대한 시세, 전일대비 시세, 등락율, 거래량, 상한가, 하한가, 전일거래량, 시가, 고가, 저가, 최고가, 소진률, 상장주식수, 총 매도, 매수 수량, 외국계 매도, 매수 수량, 회전율, 누적거래대금, 전일 동시간 거래량, 연중 최고, 최저가, 자본금, 유동주식수, 액면가, 결산월, 시가총액, 상장일, 분기별 매출액, 영업이익, 락, 관리, 급등, 정지, 연장, 장 구분, 장 지수, 단위별 이동평균선 등을 포함한 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 주식 기업에 대한 정보, 상황, 시그널 및 거래 계좌의 자본금 등을 분석하는 것을 포함하는 선정된 시스템 트레이딩, 알고리즘 트레이딩 규칙을 포함하며 매수 후 매도되지 않은 주식에 대해서는 실시간으로 상기 알고리즘이 포함하는 정보의 변화량을 측정하여 선정된 규칙에 의해 매도하여 차익을 내는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동 매매 방법.
데이터 통신 네트워크에 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 주식을 자동매매하는 시스템에 있어서,
상기 컴퓨터 시스템이 실시간으로 인터넷 웹상에 게시되는 글들을 크롤링하는 크롤링모듈;
상기 컴퓨터 시스템이 상기 크롤링모듈에서 크롤링한 상기 글들에 대해 선정된 알고리즘을 통해 실시간으로 상기 뉴스에 포함된 상장 기업에 대한 오피니언을 마이닝을 하는 오피니언 마이닝모듈;
상기 컴퓨터 시스템이 상기 오피니언 마이닝모듈에서 마이닝 된 상기 오피니언과 현재 및 과거에 발생 되어 누적된 오피니언, 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 기업 상황을 종합하여 선정된 알고리즘을 통해 점수화하여 시그널을 발생시키는 시그널모듈;
상기 컴퓨터 시스템이 상기 시그널모듈에서 발생 된 상기 시그널과 선정된 알고리즘을 통해 계산한 결과에 따라, 주식 수량 및 가격을 정해 매수 매도 주문을 내고 체결을 확인하는 트레이딩 모듈; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 시스템.
제1항에 있어서, 상기 크롤링모듈에서의 상기 글들로는 뉴스, 게시판의 게시글, 트위터, 페이스북 등 SNS의 글, 검색엔진에 결과로 나오는 글들을 포함하며 상기 컴퓨터 시스템이 해당 웹 페이지를 선정된 주기로 접속 및 확인하여 새로운 글이 발견시 크롤링하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 시스템.
제1항에 있어서, 상기 오피니언 마이닝모듈에서의 상기 알고리즘은 상기 글들에 포함되는 상장 기업을 발견하고, 긍정 또는 부정 단어 및 문장을 발견하여 선정된 알고리즘을 통해 각 상관관계에 대해 분석 및 점수화한 오피니언 결과를 도출하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동 매매 시스템.
제1항에 있어서, 상기 트레이딩모듈에서의 상기 알고리즘은 상기 주식 및 기업에 대한 시세, 전일대비 시세, 등락율, 거래량, 상한가, 하한가, 전일거래량, 시가, 고가, 저가, 최고가, 소진률, 상장주식수, 총 매도, 매수 수량, 외국계 매도, 매수 수량, 회전율, 누적거래대금, 전일 동시간 거래량, 연중 최고, 최저가, 자본금, 유동주식수, 액면가, 결산월, 시가총액, 상장일, 분기별 매출액, 영업이익, 락, 관리, 급등, 정지, 연장, 장 구분, 장 지수, 단위별 이동평균선 등을 포함한 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 주식 기업에 대한 정보, 상황, 시그널 및 거래 계좌의 자본금 등을 분석하는 것을 포함하는 선정된 시스템 트레이딩, 알고리즘 트레이딩 규칙을 포함하며 매수 후 매도되지 않은 주식에 대해서는 실시간으로 상기 알고리즘이 포함하는 정보의 변화량을 측정하여 선정된 규칙에 의해 매도하여 차익을 내는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동 매매 시스템.
데이터 통신 네트워크에 연결된 컴퓨터 시스템을 이용하여 주식을 자동매매하는 방법에 있어서,
상기 컴퓨터 시스템이 실시간으로 인터넷 웹상에 게시되는 글들을 크롤링하는 크롤링모듈;
상기 컴퓨터 시스템이 상기 크롤링모듈에서 크롤링한 상기 글들에 대해 선정된 알고리즘을 통해 실시간으로 상기 뉴스에 포함된 상장 기업에 대한 오피니언을 마이닝을 하는 오피니언 마이닝모듈;
상기 컴퓨터 시스템이 상기 오피니언 마이닝모듈에서 마이닝 된 상기 오피니언과 현재 및 과거에 발생 되어 누적된 오피니언, 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 기업 상황을 종합하여 선정된 알고리즘을 통해 점수화하여 시그널을 발생시키는 시그널모듈;
상기 컴퓨터 시스템이 상기 시그널모듈에서 발생 된 상기 시그널과 선정된 알고리즘을 통해 계산한 결과에 따라, 주식 수량 및 가격을 정해 매수 매도 주문을 내고 체결을 확인하는 트레이딩 모듈; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능한 저장매체.
제1항에 있어서, 상기 크롤링모듈에서의 상기 글들로는 뉴스, 게시판의 게시글, 트위터, 페이스북 등 SNS의 글, 검색엔진에 결과로 나오는 글들을 포함하며 상기 컴퓨터 시스템이 해당 웹 페이지를 선정된 주기로 접속 및 확인하여 새로운 글이 발견시 크롤링하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동매매 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능한 저장매체.
제1항에 있어서, 상기 오피니언 마이닝모듈에서의 상기 알고리즘은 상기 글들에 포함되는 상장 기업을 발견하고, 긍정 또는 부정 단어 및 문장을 발견하여 선정된 알고리즘을 통해 각 상관관계에 대해 분석 및 점수화한 오피니언 결과를 도출하는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동 매매 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능한 저장매체.
제1항에 있어서, 상기 트레이딩모듈에서의 상기 알고리즘은 상기 주식 및 기업에 대한 시세, 전일대비 시세, 등락율, 거래량, 상한가, 하한가, 전일거래량, 시가, 고가, 저가, 최고가, 소진률, 상장주식수, 총 매도, 매수 수량, 외국계 매도, 매수 수량, 회전율, 누적거래대금, 전일 동시간 거래량, 연중 최고, 최저가, 자본금, 유동주식수, 액면가, 결산월, 시가총액, 상장일, 분기별 매출액, 영업이익, 락, 관리, 급등, 정지, 연장, 장 구분, 장 지수, 단위별 이동평균선 등을 포함한 주식 시장 상황, 거래 상황, 상기 주식 기업에 대한 정보, 상황, 시그널 및 거래 계좌의 자본금 등을 분석하는 것을 포함하는 선정된 시스템 트레이딩, 알고리즘 트레이딩 규칙을 포함하며 매수 후 매도되지 않은 주식에 대해서는 실시간으로 상기 알고리즘이 포함하는 정보의 변화량을 측정하여 선정된 규칙에 의해 매도하여 차익을 내는 것을 특징으로 하는 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동 매매 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능한 저장매체.