KR20130108928A - Method for gathering of car accident, apparatus and system for the same - Google Patents
Method for gathering of car accident, apparatus and system for the same Download PDFInfo
- Publication number
- KR20130108928A KR20130108928A KR1020120030778A KR20120030778A KR20130108928A KR 20130108928 A KR20130108928 A KR 20130108928A KR 1020120030778 A KR1020120030778 A KR 1020120030778A KR 20120030778 A KR20120030778 A KR 20120030778A KR 20130108928 A KR20130108928 A KR 20130108928A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- vehicle
- information
- accident
- witness
- driving
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 19
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 16
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 13
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B62—LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
- B62D—MOTOR VEHICLES; TRAILERS
- B62D41/00—Fittings for identifying vehicles in case of collision; Fittings for marking or recording collision areas
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 차량 사고 정보 수집 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 차량 사고 정보 수집 방법, 이를 위한 장치 및 차량 사고 정보 수집 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a vehicle accident information collection method, and more particularly, when the accident occurrence information is received from the accident vehicle, after identifying a witness vehicle that is likely to have witnessed an accident among the vehicles around the accident vehicle, the accident witness from the witness vehicle The present invention relates to a vehicle accident information collecting method for collecting information, an apparatus for the same, and a vehicle accident information collecting system.
생활 수준이 향상되고 차량의 보급이 늘어남에 따라 교통사고의 발생 또한 급증하고 있다. 교통사고가 발생되면 관련자의 민형사상의 책임 규명, 보험 처리 등의 사후처리가 요구된다. 이러한 사후처리를 위해서는 교통사고에 대한 상세하고 정확한 교통사고 정보가 수집되어야 한다.As the standard of living improves and the number of vehicles increases, the occurrence of traffic accidents is increasing rapidly. If a traffic accident occurs, post-processing such as identification of civil and criminal liability of the relevant person and insurance processing is required. For such post-processing, detailed and accurate traffic accident information on traffic accidents should be collected.
그러나 대다수의 교통사고는 목격자의 부재, 사고자의 위증 또는 교통사고 상황에 대한 정보 부족 등 여러 가지 요인으로 인해 정확한 교통사고 정보의 수집이 어려워, 사고 가해자와 피해자의 구분이 모호한 경우가 발생되고, 이로 인해 당사자 간의 분쟁이나 사고원인 규명 등이 어렵다는 문제점이 있다.However, the majority of traffic accidents are difficult to collect accurate traffic accident information due to various factors such as the absence of witnesses, the perjury of the accident or the lack of information on the traffic accident situation, resulting in a ambiguity between the accident victim and the victim. Due to this, there is a problem that it is difficult to identify the cause of the dispute or the accident between the parties.
최근에는 이러한 문제점을 해결하고자 차량 내 차량용 블랙박스를 구비하고자 하는 운전자들이 늘고 있다.Recently, to solve this problem, more and more drivers are trying to have a black box for a vehicle.
차량용 블랙박스는 차량의 주요 부품에 장착된 센서로부터 차량의 속도, 시간 등의 정보는 물론, 조향 각도뿐 아니라 브레이크, 가속페달, 엔진 RPM, 전조등 작동 여부 등의 정보, 주행 시의 영상 및 음성 정보, GPS 또는 자이로 센서 등을 이용한 위치 정보 등 차량 운행 관련 정보를 저장함으로써, 교통사고 발생 시 비교적 다양한 정보를 제공할 수 있어 최근 널리 이용되고 있다.The vehicle black box contains information such as the speed and time of the vehicle from the sensors mounted on the main parts of the vehicle, as well as the steering angle, information such as brake, accelerator pedal, engine RPM, headlight operation, video and audio information while driving. By storing vehicle driving related information such as location information using GPS, gyro sensors, etc., relatively various information can be provided in the event of a traffic accident.
그러나, 차량용 블랙박스를 통해 기록되는 내용은 사고 차량에서 촬영한 영상과 사고 차량의 내부적인 정보만이 기록되므로, 주변 상황에 대한 객관적인 정보를 얻을 수 없다는 단점이 있다.However, since the content recorded through the vehicle black box is recorded only by the image taken by the accident vehicle and the internal information of the accident vehicle, there is a disadvantage in that objective information about the surrounding situation cannot be obtained.
따라서, 교통사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라 사고 발생 당시의 주변 상황에 대한 객관적인 정보를 수집함으로써, 교통사고 규명을 위한 보다 정확하고 객관적인 정보 제공이 가능한 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 개발이 요구되고 있다.Therefore, by collecting objective information about the surrounding situation at the time of the accident as well as the information inside the vehicle in case of a traffic accident, development of a vehicle accident information collection method capable of providing more accurate and objective information for identifying a traffic accident is required. have.
본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 특히 사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라, 차량 외부의 객관적인 상황 정보도 기록함으로써, 보다 정확한 정보 제공이 가능한 차량 사고 정보 수집 방법, 이를 위한 장치 및 차량 사고 정보 수집 시스템을 제공하는 데 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve the above-mentioned conventional problems, in particular, by recording not only the information inside the vehicle, but also the objective situation information outside the vehicle, vehicle accident information collection method that can provide more accurate information, this It is an object of the present invention to provide a device and a vehicle accident information collection system.
본 발명의 다른 목적은 사고 발생 시 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후, 해당 목격 차량에만 사고 목격 정보를 요청함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지하고, 사고 목격 정보의 신뢰성을 높일 수 있는 차량 사고 정보 수집 방법, 이를 위한 장치 및 차량 사고 정보 수집 시스템을 제공하는 데 목적이 있다.Another object of the present invention is to select a witness vehicle having a high probability of witnessing an accident from the vehicle around the accident vehicle at the time of the accident, and to request accident witness information only to the witness vehicle, to prevent network overload due to indiscriminate information transmission It is an object of the present invention to provide a vehicle accident information collection method, an apparatus and a vehicle accident information collection system for improving the reliability of accident witness information.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 차량 사고 분석 시스템은 차량 운행 정보를 기록하고, 일정 기간 단위로 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하며, 차량 사고 발생이 감지되면 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하거나 차량 사고 정보 수집 장치로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하는 다수의 차량 운행 기록 장치 및 차량 운행 기록 장치로부터 차량 정보가 수신되면, 수신된 차량 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하여 저장하고, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후, 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 차량 사고 정보 수집 장치를 포함하여 구성된다.The vehicle accident analysis system of the present invention for achieving the object as described above records the vehicle driving information, and transmits the vehicle information including the vehicle identification information and the vehicle driving information to the vehicle accident information collection device for a predetermined period, When the occurrence of the vehicle accident is detected, the occurrence information is generated and transmitted to the vehicle accident information collecting device or when the request information for the accident witness information is received from the vehicle accident information collecting device, the response information is generated to the vehicle accident information collecting device. When vehicle information is received from a plurality of vehicle driving recorders and vehicle driving recorders to transmit, the vehicle driving pattern is analyzed and stored based on the received vehicle information, and when accident occurrence information is received from the accident vehicle, Any vehicle that is likely to be located could have witnessed an accident After selecting every other vehicle, and comprises a vehicle accident information collecting device for collecting accident witness information from the witness vehicle.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 차량 운행 기록 장치는 차량 운행 정보를 수집하는 차량 운행 정보 수집부, 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 일정 기간 단위로 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하며, 사고 발생이 감지되면, 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하거나 차량 사고 정보 수집 장치로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하는 제어부를 포함하여 구성된다.The vehicle driving record apparatus according to the present invention for achieving the above object is to collect vehicle accident information in a predetermined period of time vehicle information including a vehicle driving information collection unit for collecting vehicle driving information, vehicle identification information and vehicle driving information If the accident is detected, the accident occurrence information is generated and transmitted to the vehicle accident information collecting device or when the request information for the accident witness information is received from the vehicle accident information collecting device, the response information is generated to generate the response information. It is configured to include a control unit for transmitting to the accident information collection device.
이때, 차량 사고 정보 수집 장치와 정보를 송수신하는 통신부를 더 포함하여 구성될 수 있다.At this time, it may be configured to further include a communication unit for transmitting and receiving information with the vehicle accident information collection device.
또한, 제어부는 충돌 감지 센서를 통해 사고 발생 여부를 감지하거나, 가속도 변화, GPS 속도 변화 중 어느 하나의 방법을 통해 사고 발생 여부를 감지할 수 있다.In addition, the controller may detect whether an accident has occurred through the collision detection sensor, or detect whether the accident has occurred through any one of an acceleration change and a GPS speed change.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 차량 사고 정보 수집 장치는 적어도 하나의 차량 운행 기록 장치와 정보를 송수신하는 통신부 및 차량 운행 기록 장치로부터 일정 기간 단위로 차량 정보가 수신되면, 수신된 차량 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하여 저장하고, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 차량을 선별하여 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 제어부를 포함하여 구성될 수 있다.The vehicle accident information collecting device of the present invention for achieving the above object is received vehicle information from the communication unit and the vehicle driving recorder for transmitting and receiving information with at least one vehicle driving recorder in a predetermined unit of time, the received vehicle Analyze and store the vehicle driving pattern based on the information, and when the accident occurrence information is received from the accident vehicle, select the vehicle that is likely to have witnessed the accident among the vehicles expected to be located near the accident vehicle and witness the accident from the witness vehicle. It may be configured to include a control unit for collecting information.
이때, 제어부는 기상정보, 교통정보, 도로정보, 차량 운행 패턴 정보 중 어느 하나를 기초로, 사고 지점을 기준으로 일정 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하고, 탐색된 차량 중 운전 성향 정보를 고려하여 사고를 목격했을 가능성이 높은 차량을 선별할 수 있다.In this case, the controller searches for a vehicle that is expected to be located within a predetermined radius based on the accident point based on any one of weather information, traffic information, road information, and vehicle driving pattern information, and displays driving tendency information among the found vehicles. Consideration can be made to select vehicles that are likely to have witnessed the accident.
이때, 제어부는 사고 지점을 기준으로 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 선별된 목격 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하고, 목격 차량으로부터의 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우 제 2 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 목격 차량을 선별하여, 해당 목격 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송할 수 있다.At this time, the control unit transmits the request information for the accident witness information to the selected witness vehicle among the vehicles expected to be located within the first radius on the basis of the accident spot, and if the accident witness information from the witness vehicle is not received, the
여기서, 사고 발생 정보는 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보 및 사고 차량의 차량 식별 정보를 포함할 수 있다.Here, the accident occurrence information may include vehicle driving information including driving information, image information, sound source information, location information for a predetermined time before and after the accident time point, and vehicle identification information of the accident vehicle.
여기서, 사고 목격 정보는 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 영상 정보, 음원 정보 중 어느 하나와 목격 차량의 차량 식별 정보를 포함할 수 있다.Here, the accident witness information may include any one of image information and sound source information for a predetermined time before and after the accident time point and vehicle identification information of the witness vehicle.
또한, 제어부는 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 목격 차량에게 소정의 보상을 지급할 수도 있다.In addition, when the accident witness information is received from the witness vehicle, the controller may provide a predetermined reward to the witness vehicle.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 차량 사고 정보 수집 방법은 사고 차량으로부터 사고 발생 정보를 수신하는 단계, 사고 지점을 기준으로 일정 반경 내 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하는 단계, 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별하는 단계 및 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계의 순으로 이뤄질 수 있다.The vehicle accident information collection method of the present invention for achieving the above object is to receive the accident occurrence information from the accident vehicle, to search for a vehicle that is expected to be located around the accident vehicle within a certain radius based on the accident point The step of selecting the at least one or more sighted vehicle that is likely to have witnessed the accident of the detected vehicle, and collecting accident witness information from the witnessed vehicle.
이때, 수신하는 단계 이전에, 적어도 하나의 차량으로부터 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 수집하는 단계, 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 분석하는 단계 및 차량 식별 정보에 대응하여 분석된 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 저장할 수 있다.In this case, before the receiving step, collecting vehicle information including vehicle identification information and vehicle driving information from at least one vehicle, analyzing vehicle driving pattern and driving tendency information based on the vehicle driving information, and vehicle identification The vehicle driving pattern and driving tendency information analyzed in response to the information may be stored.
이때, 사고 목격 정보를 수집하는 단계에서, 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계를 더 포함하여 이뤄질 수 있다.At this time, in the step of collecting accident witness information, if the accident witness information is not received from the witness vehicle, it may be further comprises the step of collecting accident witness information from the remaining vehicles expected to be located around the accident vehicle.
또한, 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계에서, 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 사고 지점을 기준으로 더 넓은 반경 내 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하는 단계, 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별하는 단계 및 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계의 순으로 이뤄질 수 있다.In addition, in the step of collecting accident witness information from the rest of the vehicle, if the accident witness information is not received from the remaining vehicles, searching for a vehicle expected to be located around the accident vehicle in a wider radius based on the accident point, Screening of at least one or more sighted vehicles that are likely to have witnessed accidents among the detected vehicles and collecting accident witness information from the witnessed vehicles may be performed in this order.
여기서, 차량을 탐색하는 단계는 기상정보, 교통정보, 도로정보, 차량 운행 패턴 정보 중 어느 하나를 기초로 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색할 수 있다.Here, the searching of the vehicle may search for a vehicle expected to be located near the accident vehicle based on any one of weather information, traffic information, road information, and vehicle driving pattern information.
또한, 목격 차량을 선별하는 단계는 탐색된 차량 중 운전자의 운전 성향 정보를 고려하여 목격 차량을 선별할 수 있다.In addition, in the step of selecting the witness vehicle, the witness vehicle may be selected in consideration of driving propensity information of the driver among the found vehicles.
본 발명에 의하면, 차량 사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라, 차량 외부의 객관적인 상황 정보도 기록하여 이를 기초로, 보다 정확한 교통사고 정보 제공이 가능하다는 장점이 있다.According to the present invention, when the vehicle accident occurs, not only the information inside the vehicle, but also the objective situation information of the outside of the vehicle is recorded, based on this, there is an advantage that it is possible to provide more accurate traffic accident information.
본 발명에 의하면, 사고 발생 시 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 선별된 목격 차량에만 우선적으로 사고 목격 정보를 요청함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지하고, 사고 목격 정보의 신뢰성을 높일 수 있다는 장점이 있다.According to the present invention, by requesting the accident witness information only to the selected sighting vehicle that is likely to witness the accident among the vehicles around the accident vehicle at the time of the accident, it prevents the network overload due to indiscriminate information transmission, This has the advantage of increasing reliability.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 분석 시스템의 주요 구성을 나타낸 예시도이다.
도 2는 도 1에 도시된 차량 운행 기록 장치의 주요 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 차량 사고 정보 수집 장치의 주요 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 목격 차량 선별 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 개략적인 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행 패턴을 산출하는 방법에 대한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 상세 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 데이터 흐름도이다.1 is an exemplary view showing the main configuration of a vehicle accident analysis system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing a main configuration of the vehicle driving record apparatus shown in FIG.
3 is a block diagram showing the main configuration of the vehicle accident information collecting device shown in FIG.
4 is an exemplary view for explaining a witness vehicle selection process according to an embodiment of the present invention.
5 is a schematic flowchart of a vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a method of calculating a vehicle driving pattern according to an embodiment of the present invention.
7 is a detailed flowchart illustrating a vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention.
8 is a data flow diagram for a vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 핵심을 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다. 또한 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention. This is to omit the unnecessary description so as to convey the key of the present invention more clearly without fading. Also, the terms first, second, etc. are used for describing various components and are used only for the purpose of distinguishing one component from another component, and are not used to define the components.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다.The same reference numerals are used for portions having similar functions and functions throughout the drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 분석 시스템의 주요 구성을 나타낸 예시도이다.1 is an exemplary view showing the main configuration of a vehicle accident analysis system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 시스템(100)은 다수의 차량 운행 기록 장치(10), 차량 사고 정보 수집 장치(20) 및 통신망(30)을 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 1, a vehicle accident
차량 운행 기록 장치(10)는 차량 내 구비되며 차량 운행과 관련된 다양한 정보를 수집하여 기록하는 것으로, 예컨대 차량용 블랙박스, 차량 운행 기록계 등의 장치가 될 수 있다. 특히 본 발명의 차량 운행 기록 장치(10)는 차량 운행 시의 차량 운행과 관련된 모든 정보를 기록하고, 일정 기간 단위로 차량 고유의 번호 정보인 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하게 된다.The vehicle
또한, 본 발명의 차량 운행 기록 장치(10)는 차량 사고 발생이 감지되면, 차량 식별 정보 및 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간, 예컨대 사고 전 5분, 사고 후 1분 동안의 차량 운행 정보를 포함하는 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하거나 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송할 수도 있다.In addition, when the vehicle accident occurrence is detected, the vehicle
차량 사고 정보 수집 장치(20)는 차량 운행 기록 장치(10)로부터 차량 정보가 수신되면, 차량 정보에 포함된 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하고, 차량 식별 정보에 대응하여 저장하게 된다.When vehicle information is received from the vehicle
이후, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량을 탐색하고 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별한 후, 목격 차량으로 사고 목격 정보를 요청하게 된다.Then, when accident occurrence information is received from the accident vehicle, the vehicle is searched for a vehicle expected to be located near the accident vehicle, and at least one sighted vehicle that is likely to have witnessed the accident is selected, and then the accident vehicle is detected. You will be asked for witness information.
이후, 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 사고 발생 정보 및 사고 목격 정보를 경찰, 119 구조센터 또는 관련 기관으로 통보하여 교통사고 발생 시 사고 차량 내부의 정보뿐 아니라 외부의 객관적인 상황 정보를 제공할 수 있게 된다.Then, when accident witness information is received from the sighting vehicle, the accident occurrence information and the incident witness information are notified to the police, 119 rescue center or related agencies, so that when the traffic accident occurs, not only the information inside the accident vehicle but also objective situation information can be provided. It becomes possible.
예컨대, 도 1에 도시된 제 1 차량 운행 기록 장치(10a)는 사고 차량에 구비된 차량 운행 기록 장치며, 제 2 차량 운행 기록 장치(10b) 및 제 3 차량 운행 기록 장치(10c)는 목격 차량에 구비된 차량 운행 기록 장치를 의미한다.For example, the first
제 1 차량 운행 기록 장치(10a)가 차량 내 구비된 다양한 센서를 통해 충돌 여부를 감지하거나, 차량 충격에 의한 가속도 또는 속도 변화 등을 측정하여 사고 발생을 감지하게 되면, 차량 식별 정보 및 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간의 차량 운행 정보를 포함하는 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송한다. When the first
사고 발생 정보를 수신한 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하고, 목격 차량의 차량 운행 기록 장치, 즉 제 2 차량 운행 기록 장치(10b) 및 제 3 차량 운행 기록 장치(10c)로 사고 목격 정보를 요청하게 된다. 이때, 제 2 차량의 운전자는 사고 목격 정보를 제공할 의사가 있을 경우 사고 목격 정보를 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하고, 제 3 차량의 운전자는 사고 목격 정보를 제공할 의사가 없을 경우, 사고 목격 정보에 대한 요청 정보에 응답하지 않거나 거절 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송할 수 있다.The vehicle accident
보다 구체적인 차량 사고 정보 수집 방법에 대해서는 도 5 내지 도 8을 참조하여 설명하도록 하며, 먼저 차량 운행 기록 장치(10) 및 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 주요 구성 및 동작 방법에 대해서는 도 2 내지 도 4를 참조하여 설명하고자 한다.A more specific method of collecting vehicle accident information will be described with reference to FIGS. 5 to 8. First, a main configuration and operation method of the vehicle
이하, 본 발명의 차량 운행 기록 장치(10)의 주요 구성 및 동작 방법에 대해 도 2를 참조하여 설명한다.Hereinafter, the main configuration and operation method of the vehicle
도 2는 도 1에 도시된 차량 운행 기록 장치의 주요 구성을 나타낸 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram showing a main configuration of the vehicle driving record apparatus shown in FIG.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 차량 운행 기록 장치(10)는 차량 운행 정보 수집부(11), 제어부(12), 통신부(13) 및 저장부(14)를 포함하여 구성된다.1 and 2, the vehicle
차량 운행 정보 수집부(11)는 차량 운행과 관련된 다양한 정보를 수집하는 역할을 수행한다. 특히, 차량 운행 시의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 수집할 수 있다.The vehicle driving
보다 구체적으로 설명하면, 주행 정보 수집 모듈(11a)은 차량 내 구비된 다양한 센서를 통해 차량의 주행 속도, 주행 방향 등의 차량 주행 정보를 수집하게 된다. 또한 가속도 정보, 핸들 조향 각도 정보, 브레이크, 가속 페달 등의 페달 조작 여부, 엔진 회전 수(Revolution Per Minute; RPM), 전조 장치의 동작 여부 등 다양한 장치에 구비된 센서를 통해 차량 운행과 관련된 정보를 수집한다.In more detail, the driving
영상 정보 수집 모듈(11b)은 차량 주변, 예컨대 차량 전후 범퍼의 중앙과 좌우측면의 일정개소에 구비된 카메라를 통해 다양한 각도에서 촬영된 차량 운행 시의 주변 정보를 수집하며, 음원 정보 수집 모듈(11c)는 차량 내 또는 차량 외 구비된 마이크 등을 통해 차량 운행 시의 관련 소리를 녹음하게 된다.The image
위치 정보 수집 모듈(11d)는 GPS 또는 자이로 센서를 통해 차량 운행 시의 좌표, 시간, 속도 정보 등을 수집하게 된다.The location
제어부(12)는 차량 운행 기록 장치(10)의 전반적인 제어를 담당하는 것으로, 예컨대, 중앙처리장치(Central Processing Unit; CPU)가 될 수 있다.The
특히, 본 발명의 제어부(12)는 차량 운행 정보 수집부(11)를 통해 수집된 차량 운행 정보를 저장부(14)에 저장하고, 일정 기간, 예컨대 10분, 1시간 1일 등의 단위로 차량 운행 정보 및 차량 식별 정보를 포함하는 차량 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송한다. 또한, 본 발명의 제어부(12)는 차량 내 구비된 다양한 센서, GPS 등을 통해 차량 사고 여부를 감지할 수 있다.In particular, the
예컨대, 운전석 또는 조수석 에어백 등에 충돌 감지 센서가 구비된 경우, 충돌 감지 센서를 통해 사고 발생 여부를 감지하거나 차량의 전방 및 측방에 구비된 가속도 센서를 통해 차량의 가속도 변화를 기초로 차량 사고 발생 여부를 감지할 수도 있다.For example, when a collision detection sensor is provided in the driver's seat or the passenger's front airbag, the collision detection sensor detects whether an accident has occurred or whether the vehicle accident has occurred based on the acceleration change of the vehicle through the acceleration sensors provided at the front and side of the vehicle. You can also detect it.
이때, GPS 속도 정보도 함께 측정하여, GPS 속도 정보가 0Km/h이면, 사고 발생으로 감지하고, 이동 중이면 사고 발생이 아닌 것으로 판단할 수 있다. 또한, GPS 속도 정보가 급격히 변화되는 경우에도 사고 발생으로 감지할 수도 있다.In this case, the GPS speed information may also be measured, and if the GPS speed information is 0 km / h, it may be detected as an accident occurrence, and if it is moving, it may be determined that the accident is not occurred. In addition, even when the GPS speed information is changed rapidly, it may be detected as an accident occurrence.
상술한 과정을 통해 차량에 사고가 발생된 것으로 판단되면, 사고 차량, 예컨대 제 1 차량 운행 기록 장치(10a)가 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정 시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보 및 차량 식별 정보를 포함하는 사고 발생 정보를 생성하게 된다.When it is determined that an accident has occurred in the vehicle through the above-described process, the driving vehicle, for example, driving information, image information, sound source information, Accident occurrence information including vehicle driving information and vehicle identification information including location information is generated.
차량 운행 기록 장치(10)는 이러한 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하며, 이때, 차량 사고와 관련된 모든 차량, 예컨대 3중 추돌 사고이면 3대의 차량에 구비된 차량 운행 기록 장치(10)가 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하게 된다.The
제 1 차량 운행 기록 장치(10a)로부터 사고 발생 정보를 수신한 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 사고 시점 및 사고 지점을 기준으로 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하고, 탐색된 차량 중 사고 발생을 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하여 목격 차량, 예컨대 제 2 차량 운행 기록 장치(10b)로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하게 된다.The vehicle accident
제 2 차량 운행 기록 장치(10b)는 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답 정보를 생성하거나, 정보 제공에 대한 의사가 없을 경우 아무런 응답을 하지 않을 수도 있다. When the second vehicle driving
여기서의 사고 목격 정보는, 목격 차량의 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보 중 영상 정보 또는 음원 정보 중 어느 하나의 정보일 수 있다.The accident witness information may be any one of image information or sound source information among vehicle identification information and vehicle driving information of the witness vehicle.
또한, 차량 운행 기록 장치(10)의 통신부(13)는 차량 사고 정보 수집 장치(20)와 통신망(30)을 통해 정보를 송수신하는 것으로, 유무선 통신 방식을 지원하는 다양한 통신 모듈(미도시)을 포함하여 구성된다. 특히, 본 발명의 통신부(13)는 일정 기간 단위로 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 차량 정보를 전송하고, 사고 발생 시 사고 발생 정보를 전송하거나 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답으로 사고 목격 정보를 전송하거나 거절 정보를 전송할 수도 있다.In addition, the
저장부(14)는 차량 운행 정보 제공을 위해 필요한 다양한 데이터를 저장하고 관리하는 것으로, 특히 차량 식별 정보를 저장하고, 수집된 차량 운행 정보를 임시 또는 영구적으로 저장할 수 있다.The
이러한 본 발명의 실시예에 따른 저장부(14)는 플래시 메모리(flash memory), 하드디스크(hard disk), 멀티미디어 카드 마이크로(multimedia card micro) 타입의 메모리(예컨대, SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM), 롬(ROM) 등의 저장매체를 포함하여 구성될 수 있다.The
이 외에도, 차량 운행 기록 장치(10)는 도면에는 도시하지 않았으나, 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이를 운전자에게 표시하는 역할을 수행하는 표시부(미도시) 및 운전자의 입력을 지원하는 입력부(미도시)를 더 구비할 수도 있다.In addition, although the vehicle
또한, 운전자가 차량 운행 기록 장치(10)의 모든 정보를 사용자 단말(미도시)을 통해 수신하도록 설정하였다면, 차량 운행 기록 장치(10)는 생성된 차량 정보를 차량 사고 정보 수집 장치(20) 및 사용자 단말(미도시)로 전송하고, 운전자는 사용자 단말(미도시)를 통해 차량 정보를 확인할 수 있다.In addition, if the driver is configured to receive all the information of the
이후, 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 수신되는 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 사용자 단말(미도시)을 통해 확인하고, 사용자 단말(미도시)를 통해 사고 목격 정보에 대한 응답 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송할 수도 있다.Thereafter, the request information on the accident witness information received from the vehicle accident
이와 같이, 도 2를 통해 차량 운행 기록 장치(10)의 주요 구성요소에 대해 설명하였다.As described above, main components of the vehicle
그러나 도 2를 통해 도시된 구성요소가 모두 필수 구성요소인 것은 아니며, 도시된 구성요소보다 많은 구성 요소에 의해 차량 운행 기록 장치(10)가 구현될 수도 있고, 그 보다 적은 구성요소에 의해서 차량 운행 기록 장치(10)가 구현될 수도 있다.However, not all components illustrated in FIG. 2 are essential components, and the vehicle
이하, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 주요 구성 및 동작 방법에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.Hereinafter, the main configuration and operation method of the vehicle accident
도 3은 도 1에 도시된 차량 사고 정보 수집 장치의 주요 구성을 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram showing the main configuration of the vehicle accident information collecting device shown in FIG.
도 1 및 도 3을 참조하면, 본 발명의 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 통신부(21), 제어부(22) 및 저장부(23)를 포함하여 구성된다.1 and 3, the vehicle accident
통신부(21)는 다수의 차량 운행 기록 장치(10)와 통신망(30)을 통해 정보를 송수신하는 것으로, 유무선 통신 방식을 지원하는 다양한 통신 모듈(미도시)을 포함하여 구성된다. 특히, 본 발명의 통신부(21)는 일정 기간 단위로 차량 운행 기록 장치(10)로부터 차량 정보를 수신하고, 차량 사고 발생 시 사고 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로부터 사고 발생 정보를 수신하며, 사고 차량 주변의 차량 중 사고 발생을 목격했을 가능성이 높은 목격 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하거나, 이에 대한 응답 정보를 수신할 수 있다.The
또한, 외부의 기상정보 제공 기관(미도시)로부터 기상정보를 수신하고, 교통정보 제공 기관(미도시)으로부터 교통정보 및 도로정보를 수신할 수도 있다.In addition, weather information may be received from an external weather information provider (not shown), and traffic information and road information may be received from a traffic information provider (not shown).
제어부(22)는 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 전반적인 제어를 담당하는 것으로, 특히 본 발명의 제어부(22)는 차량 운행 기록 장치(10)로부터 일정 기간 단위로 차량 정보가 수신되면, 수신된 차량 정보를 기초로 차량의 운행 패턴을 분석하여 저장한다.The
보다 구체적으로 설명하면, 차량 운행 기록 장치(10)로부터 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보가 수신되면, 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 수신된 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하게 된다.In more detail, when vehicle information including vehicle identification information and vehicle driving information is received from the vehicle
예컨대, 차량 운행 정보 중 주행 정보를 기초로, 차속 신호 변화량, 조향각 신호 변화량, 엔진 회전수 변화량 등을 분석하고, 이를 통해 운전자의 평균 시속, 또는 운전자가 과격한 운전자인지, 안정적으로 운전하는 운전자인지를 판단할 수 있다.For example, based on the driving information among the vehicle driving information, the vehicle speed signal change amount, the steering angle signal change amount, and the engine speed change amount are analyzed, thereby determining whether the driver's average speed, the driver is a radical driver, or whether the driver is driving stably. You can judge.
또한, 차량 운행 정보 중 위치 정보를 기초로 운전자의 이동 경로, 이동 시간 등의 패턴을 분석할 수 있다. 예컨대, 운전자 A가 매일 오전 7시 위도(35, 44, 7.22) 및 경도(128, 5, 24.2) 지점에서 오전 8시 위도(35, 43, 8.21) 및 경도(127, 3, 23) 지점까지 시속 70Km/h로 이동하는 것으로 확인되면, 이동 경로를 통해 운전자 A는 매일 오전 7시 송파에서 출발하여 구로까지 남부순환도로를 이용하여 운전하는 것으로 판단할 수 있다.In addition, based on the position information among the vehicle driving information, a pattern such as a driver's movement route and movement time may be analyzed. For example, driver A is daily from 7 am latitude (35, 44, 7.22) and longitude (128, 5, 24.2) to 8 am latitude (35, 43, 8.21) and longitude (127, 3, 23) When it is confirmed that the vehicle is traveling at 70 km / h, the travel route may determine that the driver A is driving from Southern Songpa to Guro by using the southern circulation road every day.
이를 위해 차량 정보 수집 장치(20)는 GPS 좌표에 대응하는 지역 정보를 미리 저장하고 있는 것이 바람직하다.To this end, the vehicle
또한, 영상 정보 및 음원 정보를 기초로, 운전자의 운전 성향 정보를 분석할 수 있다. 예컨대, 차량 운행 중 휴대 전화 사용 여부, DMB 영상 시청 여부, 동승자 탑승 여부 등을 판단할 수 있으며, 차량 내 구비된 카메라를 통해 운전자의 시선 변화를 검출하고, 외부 환경에 민첩하게 반응하는 운전자인지 또는 둔감한 운전자인지와 같은 운전자의 운전 성향 정보를 분석할 수 있다.In addition, the driver's driving tendency information may be analyzed based on the image information and the sound source information. For example, it is possible to determine whether a mobile phone is used while driving a vehicle, whether to watch a DMB image, whether to ride a passenger, etc., and whether the driver detects a change in the driver's gaze through a camera provided in the vehicle and reacts quickly to the external environment, or The driver's driving propensity information, such as insensitive driver, can be analyzed.
이렇게 분석된 차량 운행 패턴 정보 및 운전 성향 정보는 차량 식별 정보에 대응하여 후술할 저장부(23)에 저장된다.The vehicle driving pattern information and driving tendency information thus analyzed are stored in the
이후, 사고 발생 시 차량 운행 기록 장치(10)로부터 사고 발생 차량의 차량 식별 정보 및 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정 시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보가 수신되면, 사고 시점 및 위치 정보를 확인하여, 사고 지점에서 일정 반경 내 사고 차량 주변에 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하게 된다.Subsequently, the vehicle driving information including driving information, image information, sound source information, and position information for a predetermined time before and after the vehicle identification information of the accident generating vehicle and the time of the accident from the
도 4를 예로 들어 설명한다.4, an example will be described.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 목격 차량 선별 과정을 설명하기 위한 예시도로, 왕복 4차선 도로에서 사고차량 1과 사고차량 2 간의 2중 추돌 사고를 예시한 것이다.Figure 4 is an exemplary road for explaining the sighting vehicle screening process according to an embodiment of the present invention, illustrates a double collision between the accident vehicle 1 and the
사고차량 1과 사고차량 2 간의 2중 추돌 사고가 발생되면, 사고차량 1 및 사고차량 2의 차량 운행 기록 장치(10)는 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송한다. 사고 발생 정보를 수신한 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 제어부(22)는 사고 발생 정보에 포함된 사고 시점 및 사고 지점에 대한 정보를 확인한 결과, 금요일 오후 7시 분당에서 수서 방향 고속도로 12Km 되는 지점에서 사고가 발생된 것을 확인한다.When a double collision accident occurs between the accident vehicle 1 and the
이후, 제어부(22)는 사고 지점의 일정 반경 내, 예컨대 100m 범위를 제 1 반경(a)으로 지정하고, 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색한다.Thereafter, the
이때, 기저장된 차량 운행 패턴 정보를 기초로, 금요일 오후 7시에 분당 수서간 고속도로를 이용할 것으로 예상되는 차량을 탐색한다.At this time, based on the pre-stored vehicle driving pattern information, the vehicle is expected to use the highway between Bundang Suseo at 7 pm on Friday.
여기서, 단순히 운전자의 평균 운전 속도, 운행 패턴뿐 아니라 당일의 기상정보 및 해당 도로의 교통정보, 도로정보 등을 고려하여 차량의 이동거리를 계산하게 된다. 예컨대 평상 시 오후 6시 30분 분당에서 출발, 평균 시속 60Km/h로 주행하여 오후 7시에 수서에 도출하는 운전자이더라도 교통 정체 시의 이동 거리, 시간과 그렇지 않을 경우의 이동 거리, 시간은 차이가 있을 것이다. 또한 비 또는 눈이 오거나 안개가 많은 상황 등 기상 상황에 따라 이동 거리 및 시간의 차이가 있을 것이다.Here, the moving distance of the vehicle is calculated in consideration of the average driving speed of the driver, the driving pattern, as well as the weather information of the day, the traffic information of the corresponding road, the road information, and the like. For example, even if the driver starts at 6:30 pm per minute and drives at an average speed of 60km / h and draws it to the water at 7:00 pm, the distance, time, and distance between traffic jams are different. There will be. In addition, there will be differences in distance and time depending on weather conditions such as rain, snow or fog.
또한, 갑자기 도로 노면 공사를 한다거나, 결빙 구간이 있는 경우, 또는 오르막, 내리막 도로인 경우의 이동 거리 및 시간의 차이가 있을 것이다.In addition, there will be a difference in the moving distance and time when the road is suddenly road construction, there is a freezing section, or when the road is uphill and downhill.
이와 같이 평상 시의 운전자의 차량 운행 패턴 정보뿐 아니라, 기상정보, 교통정보, 도로정보 등을 고려하여 차량의 이동 거리, 방향, 시간을 추정하여, 사고 발생 시 사고 지점 내 일정 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하게 된다.As such, the distance, direction, and time of the vehicle may be estimated in consideration of weather information, traffic information, road information, as well as vehicle driving pattern information of the driver, and may be located within a certain radius within the accident point when an accident occurs. You will search for the expected vehicle.
이후, 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량이 탐색되면(예컨대, a 구간 내) 운전자의 운전 성향 정보를 기초로 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하게 된다.Then, when a vehicle that is expected to be located around the accident vehicle is searched (eg, within a section), the witness vehicle which is likely to have witnessed the accident is selected based on the driver's driving propensity information.
여기서 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량은 운전 집중도가 높은 운전자가 될 것이다. 다시 말해, 운전 도중 휴대 전화의 사용이 많은 운전자보다 휴대 전화를 사용하지 않는 운전자의 운전 집중도가 더 높을 것이며, 운전 집중도가 더 높은 운전자가 사고 발생을 목격할 확률이 높은 목격 차량이라 할 수 있다.A sighting vehicle that is likely to have witnessed an accident will be a driver with a high concentration of driving. In other words, a driver who does not use a mobile phone may have a higher driving concentration than a driver who uses a mobile phone while driving, and a driving vehicle having a higher driving concentration is more likely to witness an accident.
또한, 운전 시 주변 환경에 매우 민감한 운전자가 그렇지 않은 운전자에 비해 사고 발생을 목격할 확률이 더 높은 목격 차량이라 할 수 있다.Also, a driver who is very sensitive to the surrounding environment when driving is more likely to witness an accident than a driver who is not.
다시 도 3을 참조하여, 이와 같이, 제어부(22)는 차량 운행 패턴 정보, 기상정보, 교통정보, 도로정보를 고려하여 사고 차량 주변의 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하고, 운전자의 운전 성향 정보를 기초로 목격 차량 1, 목격 차량 2, 목격 차량 3을 선별하게 된다.Referring back to FIG. 3, as described above, the
목격 차량 1, 목격 차량 2, 목격 차량 3이 선별되면, 제어부(22)는 목격 차량 1, 목격 차량 2, 목격 차량 3에 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하고, 이를 수신한 목격 차량 1, 목격 차량 2 및 목격 차량 3으로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 제어부(22)는 사고 차량 1 및 사고 차량 2로부터 수신된 사고 발생 정보와 목격 차량 1 내지 목격 차량 3으로부터 수신된 사고 목격 정보를 경찰, 119 구조 센터 또는 관련 기관으로 제공할 수 있다.When the witness vehicle 1, the
또한, 차량 사고 정보 수집 장치(20)가 수집된 정보를 기초로, 교통사고 재현 시뮬레이션을 수행하고, 교통사고의 원인규명 등의 분석을 진행할 수도 있다.In addition, the vehicle accident
만일, 도 4에서 목격 차량 1 내지 목격 차량 3으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 제 1 반경(a) 내 목격 차량으로 선별된 차량이 아닌 나머지 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하고, 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집할 수도 있다.If the accident witness information is not received from the sighting vehicles 1 to 3 in FIG. 4, the request information for the accident witness information is transmitted to the remaining vehicles other than the vehicle selected as the witness vehicle within the first radius (a). In addition, accident witness information may be collected from the remaining vehicles.
또한, 제 1 반경(a) 내 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 제어부(22)는 제 1 반경(a) 보다 더 넓은 반경인 제 2 반경(b), 예컨대 200m를 제 2 반경(b)으로 지정하고, 제 2 반경(b)에서 제 1 반경(a)을 제외한 구간에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하게 된다. 이후, 탐색된 차량 중 상술한 과정처럼 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별하고, 선별된 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집할 수 있다.In addition, when accident witness information is not received from the remaining vehicles in the first radius a, the
또한, 보다 정확한 사고 목격 정보의 수집을 위해, 사고 목격 정보의 목표값을 설정한 후 사고 목격 정보를 수집할 수도 있다.In addition, in order to collect the accident witness information more accurately, the accident witness information may be collected after setting a target value of the accident witness information.
예컨대, 사고 목격 정보의 목표값이 총 5대의 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 것이라면, 총 5대의 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수집되도록 상술한 과정을 반복할 수도 있다.For example, if the target value of the accident witness information is to collect accident witness information from a total of five witness vehicles, the above-described process may be repeated so that accident witness information is collected from a total of five witness vehicles.
이를 위해, 제어부(22)는 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴, 운전 성향 정보를 분석하는 차량 운행 패턴 분석 모듈(22a), 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 지점을 기준으로 일정 반경 내 사고 차량 주변에 위하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하고, 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하는 목격 차량 선별 모듈(22b)을 포함하여 구성될 수 있다.To this end, the
또한, 제어부(22)는 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 이에 대한 보상으로, 통행료 할인쿠폰, 포인트 지급, 소정의 현금 등을 지급하여 운전자의 사고 목격 정보 제공을 유도할 수도 있다.In addition, when the accident witness information is received from the witness vehicle, the
또한, 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 저장부(23)는 차량 식별 정보에 대응하여 차량 운행 패턴을 저장하고, 사고 차량으로부터 수신되는 사고 발생 정보 및 목격 차량으로부터 수신되는 사고 목격 정보를 수신하여 저장한다.In addition, the
이때, 저장부(23)는 GPS 위치 좌표에 대응하는 지역 정보, 도로정보를 더 저장하고 있는 것이 바람직하며, 도로정보의 노면 특성 등의 정보를 더 저장할 수도 있다.In this case, the
또한, 저장부(23)는 차량 식별 정보에 대응되는 차종 등의 정보를 더 저장할 수 있으며, 차종에 따라 최대 시속 등의 정보가 달라질 수 있으므로 차량 탐색 시 차종별 특성을 반영하여 탐색을 수행할 수도 있다.In addition, the
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 차량 사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라, 차량 외부의 객관적인 상황 정보도 수집함으로써, 보다 정확한 정보 제공이 가능하다는 효과가 있다.As described above, the vehicle accident
또한, 사고 발생 시 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 선별된 목격 차량에만 우선적으로 사고 목격 정보를 요청함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지하고, 사고 목격 정보의 신뢰성을 높일 수 있다는 효과가 있다.In addition, by requesting accident witness information only for selected sighting vehicles that are likely to have witnessed an accident among the vehicles around the accident vehicle at the time of an accident, it prevents network overload due to indiscriminate information transmission and improves the reliability of the accident witness information. It can be effective.
이상으로, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 장치(20)에 대해 설명하였다. In the above, the vehicle accident
상술한 본 발명의 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 서버 기반 컴퓨팅 방식 또는 클라우드 방식으로 동작하는 하나 이상의 서버로 구현될 수 있다. 특히, 차량 사고 분석 시스템을 통해 송수신되는 정보는 인터넷 상의 클라우드 컴퓨팅 장치에 영구적으로 저장될 수 있는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기능을 통해 제공될 수 있다. 여기서, 클라우드 컴퓨팅은 데스크톱, 태블릿 컴퓨터, 노트북, 넷북 및 스마트폰 등의 디지털 단말기에 인터넷 기술을 활용하여 가상화된 IT(Information Technology) 자원, 예를 들어, 하드웨어(서버, 스토리지, 네트워크 등), 소프트웨어(데이터베이스, 보안, 웹 서버 등), 서비스, 데이터 등을 온 디맨드(On demand) 방식으로 서비스하는 기술을 의미한다. 본 발명에 있어서, 차량 운행 기록 장치(10)와 차량 사고 정보 수집 장치(20) 사이에 송수신되는 모든 정보는 인터넷 상의 클라우드 컴퓨팅 장치에 저장되고, 언제 어디서든 전송될 수 있다.The above-described vehicle accident
이하, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, a vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention will be described.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 개략적인 흐름도이다.5 is a schematic flowchart of a vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention.
도 1 및 도 5를 참조하면, 차량 사고 정보 수집 장치(10)가 사고 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로부터 사고 발생 정보가 수신되면(S101), 사고 차량 주변 일정 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하게 된다(S103).1 and 5, when the vehicle accident
이후, 사고 차량 주변 일정 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 사고 발생을 목격했을 것으로 예상되는 목격 차량을 선별하고(S105), 선별된 목격 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송한다(S107).Thereafter, among the vehicles expected to be located within a predetermined radius around the accident vehicle, the witness vehicle which is expected to have witnessed the occurrence of the accident is selected (S105), and the
이후, 목격 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 사고 차량으로부터 수신된 사고 발생 정보 및 목격 차량으로부터 수신된 사고 목격 정보를 경찰, 119 구조센터 또는 관련 기관으로 수집된 정보를 제공할 수 있다.Then, when accident witness information is received from the
이를 통해, 차량 사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라, 차량 외부의 객관적인 상황 정보도 수집할 수 있다는 장점이 있다.As a result, when an accident occurs, not only the information inside the vehicle but also objective situation information outside the vehicle can be collected.
상술한 바와 같이, 목격 차량을 선별하기 위해서는 차량 사고 정보 수집 장치(20)가 차량의 평상 시의 차량 운행 패턴, 운전자의 운전 성향 정보에 대해 미리 저장하고 있는 것이 바람직하다.As described above, in order to select the sighting vehicle, it is preferable that the vehicle accident
이에 대해 도 6을 참조하여 설명한다.This will be described with reference to FIG.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행 패턴을 산출하는 방법에 대한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of calculating a vehicle driving pattern according to an embodiment of the present invention.
도 1 및 도 6을 참조하면, 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 적어도 하나의 차량 운행 기록 장치(10)로부터 차량 식별 정보, 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 수집한다(S201). 여기서, 차량 식별 정보는 차량 고유의 번호 정보를 의미한다. 1 and 6, the vehicle accident
차량 운행 정보는 차량 내 구비된 다양한 센서 등의 장치로부터 측정된 주행 정보, 영상 정보, 음성 정보 및 위치 정보를 의미한다.The vehicle driving information refers to driving information, image information, audio information, and location information measured from devices such as various sensors provided in the vehicle.
이러한 차량 정보가 수집되면, 차량 운행 패턴을 분석한다(S203). 예컨대, 주행 정보, 위치 정보를 기초로, 차량 운전자의 평균 시속 정보, 이동 경로, 이동 시간 등의 패턴을 분석할 수 있다. When such vehicle information is collected, the vehicle driving pattern is analyzed (S203). For example, based on the driving information and the positional information, patterns such as average speed information, a moving route, and a moving time of the vehicle driver may be analyzed.
또한, 영상 정보 및 음성 정보를 기초로, 차량 운행 중 휴대 전화의 사용이 많은 운전자인지 또는 시선의 변화를 추적하여 주변 환경에 매우 민감한 운전자 인지 등의 운전 성향 정보를 분석할 수도 있다.In addition, based on the image information and the audio information, driving tendency information such as whether the driver who uses a mobile phone during driving a vehicle or a change in the line of sight may be tracked, may be analyzed.
이후, 차량 식별 정보에 대응하여 분석된 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 저장하게 된다(S205).Thereafter, the analyzed vehicle driving pattern and driving tendency information corresponding to the vehicle identification information are stored (S205).
이하, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대해 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention will be described in more detail.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 상세 흐름도이다.7 is a detailed flowchart illustrating a vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 먼저, 차량 사고 정보 수집 장치(20)가 사고 차량으로부터 사고 발생 정보를 수신하면(S301), 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 차량 운행 패턴 정보를 기초로 사고 차량 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색하게 된다(S305).Referring to FIG. 7, first, when the vehicle accident
이때, 차량 운행 패턴 정보뿐 아니라 기상정보, 교통정보, 도로정보 등 다양한 요인을 더 고려하여 사고 차량 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색한다.At this time, in consideration of various factors such as weather information, traffic information, road information, as well as vehicle driving pattern information, the surrounding vehicle expected to be located within the first radius of the accident vehicle is searched for.
이후, 탐색된 제 1 반경 내 차량 중 사고 발생을 목격했을 가능성이 큰 목격 차량을 선별(S307)하여, 목격 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송한 후, 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하게 된다(S309).Subsequently, screening vehicles having a high possibility of witnessing an accident occurrence among the vehicles within the first radius found are screened (S307), the request information about the accident witness information is transmitted to the witness vehicle, and the accident witness information is collected from the witness vehicle. It is made (S309).
이때, 목격 차량으로부터의 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우(S311), 사고 차량 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 목격 차량을 제외한 나머지 차량으로 사고 목격 정보를 요청한다(S313).In this case, when accident witness information from the sighting vehicle is not received (S311), the accident witness information is requested to the remaining vehicles except the witness vehicle among the vehicles expected to be located within the first radius of the accident vehicle (S313).
이후, S315 단계에서, 나머지 차량으로부터 아무런 응답이 없거나 또는 사고 목격 정보 제공에 대한 거절 정보가 수신될 경우, 사고 차량 제 1 반경보다 더 넓은 제 2 반경을 설정하고, 제 2 반경 내 위치할 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색하게 된다(S317).Then, in step S315, if there is no response from the rest of the vehicle or if the rejection information for providing accident witness information is received, it is expected to set a second radius that is wider than the first radius of the accident vehicle, and located within the second radius. In step S317, the surrounding vehicle is searched for.
여기서의 제 2 반경은 제 1 반경을 제외한 구역만을 의미한다. 제 2 반경 내 위치할 것으로 예상되는 차량이 탐색되면, 탐색된 차량 중 사고 발생을 목격했을 것으로 예상되는 목격 차량을 선별(S319)하고, 해당 목격 차량으로 사고 목격 정보를 요청하여, 사고 목격 정보를 수집할 수 있다(S321).The second radius here means only the zone excluding the first radius. When a vehicle expected to be located within the second radius is found, screening vehicles that are expected to have witnessed an accident occurrence are selected (S319), and the accident witness information is requested to the witness vehicle, and accident witness information is provided. Can be collected (S321).
이와 같이, 사고 발생 지점 내 특정 반경 내 모든 차량으로 사고 목격 정보를 요청하는 것이 아닌, 먼저 사고 발생을 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하여 정보를 전송한 후, 응답이 오지 않을 경우, 범위를 넓히는 방법 등으로 순차적으로 탐색함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지할 수 있다는 장점이 있다.In this way, instead of requesting incident witness information to all vehicles within a certain radius within the incident point, first select a witness vehicle that is likely to have witnessed the accident and then send the information. By sequentially searching in a wider manner, there is an advantage in that network overload due to indiscriminate information transmission can be prevented.
또한, 차량 운행 패턴 정보뿐 아니라, 기상정보, 교통정보, 도로정보 등 다양한 정보를 고려하여 차량의 이동 거리를 예측하고, 사고 차량의 목격 차량을 정확하게 한정함으로써, 보다 경제적인 방법으로 목격 차량을 확보할 수 있다는 장점이 있다.In addition, by predicting the travel distance of the vehicle in consideration of various information such as weather information, traffic information, road information, as well as vehicle driving pattern information, and precisely limiting the witness vehicle of the accident vehicle, securing a witness vehicle in a more economical manner The advantage is that you can.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 사고 차량과 목격 차량 간 차량 사고 정보 수집 방법에 대해 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of collecting vehicle accident information between an accident vehicle and a witness vehicle according to an embodiment of the present invention will be described in more detail.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 데이터 흐름도이다.8 is a data flow diagram for a vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 일정 주기 단위로 사고 차량(10_1), 목격 차량(10_2)으로부터 차량 정보를 수집하게 된다(S401).Referring to FIG. 8, the vehicle accident
차량 사고 정보 수집 장치(20)는 수집된 차량 정보를 기초로 차량의 운행 패턴을 분석(S403)하고, 이를 차량 식별 정보에 대응하여 저장한다(S405).The vehicle accident
이때, 운전자의 운전 성향 정보도 분석한 후 차량 식별 정보에 대응하여 저장하게 된다.In this case, the driver's driving tendency information is also analyzed and stored in correspondence with the vehicle identification information.
이후, 사고 차량(10_1)이 차량 내 구비된 충돌 감지 센서 또는 가속도 센서를 통해 차량의 가속도 변화를 기초로 차량 사고 발생 여부를 감지하거나 GPS 속도 변화를 기초로 차량 사고 발생을 감지하면(S407), 사고 차량의 차량 식별 정보 및 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보를 포함하는 사고 발생 정보를 생성하여(S409), 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송한다(S411).Thereafter, when the accident vehicle 10_1 detects whether the vehicle accident occurs based on the acceleration change of the vehicle through the collision detection sensor or the acceleration sensor provided in the vehicle or detects the occurrence of the vehicle accident based on the GPS speed change (S407), By generating vehicle accident information including vehicle driving information including driving information, image information, sound source information, and position information for a predetermined time before and after the vehicle identification information and the accident time point of the accident vehicle (S409), Transmit to the accident information collecting device 20 (S411).
차량 사고 정보 수집 장치(20)는 수신된 사고 발생 정보를 기초로, 사고 지점을 확인한 후(S413), 사고 차량의 일정 반경 내 위치할 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색한다(S415).The vehicle accident
이때, 기저장된 차량 운행 패턴 정보를 기초로, 차량의 위치, 이동 거리를 판단하고, 여기에 더하여 기상정보, 교통정보, 도로정보 등 다양한 요인을 더 고려하여 차량의 이동 거리를 예측한다.At this time, based on the pre-stored vehicle driving pattern information, the position and the moving distance of the vehicle are determined, and in addition, the moving distance of the vehicle is estimated by further considering various factors such as weather information, traffic information, and road information.
이러한 차량 운행 패턴 정보를 기초로, 사고 차량의 일정 반경 내 위치할 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색한 후, 탐색된 차량 중 사고 발생을 목격했을 것으로 예상되는 목격 차량(10_2)을 선별하고(S417), 목격 차량(10_2)으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송한다(S419).Based on the vehicle driving pattern information, after searching for a neighboring vehicle that is expected to be located within a predetermined radius of the accident vehicle, the witnessed vehicle 10_2 that is expected to witness the occurrence of an accident among the searched vehicles is selected (S417). In operation S419, the request information about the accident witness information is transmitted to the witness vehicle 10_2.
여기서, 목격 차량(10_2)은 운전자의 운전 성향 정보를 고려하여 선별하게 된다.Here, the witness vehicle 10_2 is selected in consideration of the driver's driving tendency information.
이후, 차량 사고 정보 수집 장치(20)은 목격 차량(10_2)으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하고(S419), 목격 차량(10_2)은 사고 목격 정보 제공에 대해 수락 여부를 결정한다(S421).Thereafter, the vehicle accident
만일, 사고 목격 정보를 제공하고자 할 경우, 목격 차량의 차량 식별 정보 및 영상 정보, 음원 정보를 포함하는 사고 목격 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하고(S422), 그렇지 않을 경우 거절 정보를 생성하여, 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송할 수 있다(S423).If the accident sighting information is to be provided, accident sighting information including vehicle identification information, video information, and sound source information of the sighting vehicle is generated and transmitted to the vehicle accident information collecting device 20 (S422). The rejection information may be generated and transmitted to the vehicle accident information collecting device 20 (S423).
이때, 목격 차량(10_2)이 사고 목격 정보를 제공할 경우, 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 소정의 보상, 예컨대 통행료 할인쿠폰, 포인트 지급, 소정의 현금 등을 지급하여 운전자의 사고 목격 정보 제공을 유도할 수도 있다.At this time, when the witness vehicle 10_2 provides the accident witness information, the vehicle accident
이상으로, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대해 설명하였다.In the above, the vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention has been described.
본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있으며, 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media) 및 롬(ROM, Read Only Memory), 램(RAM, Random Access Memory), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다.Vehicle accident information collection method according to an embodiment of the present invention can be implemented as a computer-readable code on a computer-readable recording medium. The computer readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination, and includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer-readable recording medium include an optical recording medium such as a magnetic medium such as a hard disk, a floppy disk and a magnetic tape, a compact disk read only memory (CD-ROM), and a digital video disk (ROM), random access memory (RAM), flash memory, and the like, such as a magneto-optical medium such as a magneto-optical medium and a floppy disk, And hardware devices that are specifically configured to perform the functions described herein.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers of the technical field to which the present invention belongs.
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것은 아니며, 기술적 사상의 범주를 이탈함없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be appreciated by those skilled in the art that numerous changes and modifications can be made to the invention. And all such modifications and changes as fall within the scope of the present invention are therefore to be regarded as being within the scope of the present invention.
본 발명은 차량 사고 정보 수집 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 차량 사고 정보 수집 방법, 이를 위한 장치 및 차량 사고 정보 수집 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a vehicle accident information collection method, and more particularly, when the accident occurrence information is received from the accident vehicle, after identifying a witness vehicle that is likely to have witnessed an accident among the vehicles around the accident vehicle, the accident witness from the witness vehicle The present invention relates to a vehicle accident information collecting method for collecting information, an apparatus for the same, and a vehicle accident information collecting system.
본 발명에 의하면, 사고 발생 시 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 선별된 목격 차량에만 우선적으로 사고 목격 정보를 요청함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지하고, 사고 목격 정보의 신뢰성을 높일 수 있으며, 이를 통해 서비스 산업의 발전에 이바지할 수 있다.According to the present invention, by requesting the accident witness information only to the selected sighting vehicle that is likely to witness the accident among the vehicles around the accident vehicle at the time of the accident, it prevents the network overload due to indiscriminate information transmission, Reliability can be increased, which can contribute to the development of the service industry.
10: 차량 운행 기록 장치 11: 차량 운행 정보 수집부
12: 제어부 13: 통신부 14: 저장부
20: 차량 사고 정보 수집 장치 30: 통신망
100: 차량 사고 정보 수집 시스템10: vehicle driving recorder 11: vehicle driving information collection unit
12: control unit 13: communication unit 14: storage unit
20: vehicle accident information collection device 30: communication network
100: vehicle accident information collection system
Claims (16)
상기 차량 운행 기록 장치로부터 상기 차량 정보가 수신되면, 수신된 상기 차량 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하여 저장하고, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 상기 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후, 상기 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 차량 사고 정보 수집 장치;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 분석 시스템.Records vehicle driving information, transmits vehicle identification information and vehicle information including the vehicle driving information to a vehicle accident information collecting device at a predetermined period, and generates vehicle accident information by generating accident occurrence information when a vehicle accident is detected. A plurality of vehicle driving record apparatuses configured to transmit response information to the vehicle accident information collection device when the request information about the accident witness information is transmitted to the device or the vehicle accident information collection device is received; And
When the vehicle information is received from the vehicle driving recorder, the vehicle driving pattern is analyzed and stored based on the received vehicle information, and when the accident occurrence information is received from the accident vehicle, it is expected to be located near the accident vehicle. A vehicle accident information collection device which selects a witness vehicle having a high possibility of witnessing an accident in a vehicle and collects accident witness information from the witness vehicle;
Vehicle accident analysis system comprising a.
차량 식별 정보 및 상기 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 일정 기간 단위로 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하며, 사고 발생이 감지되면, 사고 발생 정보를 생성하여 상기 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하거나 상기 차량 사고 정보 수집 장치로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답 정보를 생성하여 상기 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하는 제어부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운행 기록 장치.A vehicle driving information collecting unit collecting vehicle driving information;
The vehicle information including vehicle identification information and the vehicle driving information is transmitted to the vehicle accident information collection device on a predetermined basis, and when an accident occurrence is detected, accident occurrence information is generated and transmitted to the vehicle accident information collection device or the vehicle. A controller for generating response information and transmitting the response information to the vehicle accident information collection device when the request information for the accident witness information is received from the accident information collection device;
Vehicle driving record apparatus comprising a.
차량 사고 정보 수집 장치와 정보를 송수신하는 통신부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운행 기록 장치.The method of claim 2,
Communication unit for transmitting and receiving information with the vehicle accident information collection device;
Vehicle driving record apparatus further comprises.
상기 제어부는
충돌 감지 센서를 통해 사고 발생 여부를 감지하거나, 가속도 변화, GPS 속도 변화 중 어느 하나의 방법을 통해 사고 발생 여부를 감지하는 것을 특징으로 하는 차량 운행 기록 장치.The method of claim 2,
The control unit
The vehicle driving record apparatus, which detects whether an accident occurs through a collision detection sensor or detects whether an accident occurs by any one of an acceleration change and a GPS speed change.
상기 차량 운행 기록 장치로부터 일정 기간 단위로 차량 정보가 수신되면, 수신된 차량 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하여 저장하고, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 상기 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 차량을 선별하여 상기 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 제어부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 장치.Communication unit for transmitting and receiving information with at least one vehicle driving record device; And
When the vehicle information is received from the vehicle driving recorder on a predetermined basis, the vehicle driving pattern is analyzed and stored based on the received vehicle information, and when the accident occurrence information is received from the accident vehicle, the vehicle information is to be located near the accident vehicle. A controller configured to select a vehicle having a high probability of witnessing an accident and collect accident witness information from the witness vehicle;
Vehicle accident information collection device comprising a.
상기 제어부는
기상정보, 교통정보, 도로정보, 상기 차량 운행 패턴 정보 중 어느 하나를 기초로, 사고 지점을 기준으로 일정 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하고, 탐색된 차량 중 운전 성향 정보를 고려하여 사고를 목격했을 가능성이 높은 차량을 선별하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 장치.6. The method of claim 5,
The control unit
Based on any one of weather information, traffic information, road information, and vehicle driving pattern information, the vehicle is expected to be located within a predetermined radius based on the accident point, and the accident is considered in consideration of driving propensity information among the found vehicles. Vehicle accident information collection device, characterized in that for selecting a vehicle likely to have witnessed.
상기 제어부는
사고 지점을 기준으로 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 선별된 목격 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하고, 목격 차량으로부터의 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우 제 2 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 목격 차량을 선별하여, 해당 목격 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 장치.The method according to claim 6,
The control unit
Based on the accident point, the requested information on the accident witness information is transmitted to the selected witness vehicle among the vehicles expected to be located within the first radius, and when the accident witness information from the witness vehicle is not received, the vehicle is located within the second radius. The vehicle accident information collection device, characterized in that for identifying the witness vehicle of the expected vehicle, and transmits the request information for the accident witness information to the witness vehicle.
상기 사고 발생 정보는
사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보 및 사고 차량의 차량 식별 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 장치.6. The method of claim 5,
The accident occurrence information
And a vehicle driving information including driving information, image information, sound source information, and position information for a predetermined time before and after the accident time, and vehicle identification information of the accident vehicle.
상기 사고 목격 정보는
사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 영상 정보, 음원 정보 중 어느 하나와 목격 차량의 차량 식별 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 장치.6. The method of claim 5,
The accident witness information
A vehicle accident information collection device comprising any one of image information, sound source information, and vehicle identification information of a sighting vehicle for a predetermined time before and after the accident time.
상기 제어부는
목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 상기 목격 차량에게 소정의 보상을 지급하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 장치.6. The method of claim 5,
The control unit
When the accident witness information is received from the witness vehicle, the vehicle accident information collection device, characterized in that for providing a predetermined compensation to the witness vehicle.
사고 지점을 기준으로 일정 반경 내 상기 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하는 단계;
상기 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별하는 단계; 및
상기 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 방법.Receiving accident occurrence information from the accident vehicle;
Searching for a vehicle expected to be located around the accident vehicle within a predetermined radius based on the accident point;
Selecting at least one sighted vehicle that is likely to have witnessed an accident among the found vehicles; And
Collecting accident witness information from the witness vehicle;
Vehicle accident information collection method comprising a.
상기 수신하는 단계 이전에,
적어도 하나의 차량으로부터 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 수집하는 단계;
상기 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 분석하는 단계; 및
상기 차량 식별 정보에 대응하여 분석된 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 저장하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 방법.12. The method of claim 11,
Prior to the receiving step,
Collecting vehicle information including vehicle identification information and vehicle driving information from at least one vehicle;
Analyzing vehicle driving pattern and driving tendency information based on the vehicle driving information; And
Storing the vehicle driving pattern and driving tendency information analyzed in correspondence with the vehicle identification information;
Vehicle accident information collection method comprising a.
상기 사고 목격 정보를 수집하는 단계에서,
상기 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 상기 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 방법.12. The method of claim 11,
In the step of collecting the accident witness information,
If accident witness information is not received from the witness vehicle, collecting accident witness information from the remaining vehicles expected to be located around the accident vehicle;
Vehicle accident information collection method further comprising a.
상기 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계에서
상기 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 상기 사고 지점을 기준으로 더 넓은 반경 내 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하는 단계;
상기 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별하는 단계; 및
상기 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 방법.The method of claim 13,
In the step of collecting accident witness information from the remaining vehicle
Searching for a vehicle that is expected to be located around the accident vehicle in a larger radius based on the accident point when no accident witness information is received from the remaining vehicles;
Selecting at least one sighted vehicle that is likely to have witnessed an accident among the found vehicles; And
Collecting accident witness information from the witness vehicle;
Vehicle accident information collection method comprising a.
상기 차량을 탐색하는 단계는
기상정보, 교통정보, 도로정보, 차량 운행 패턴 정보 중 어느 하나를 기초로 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 방법.The method according to any one of claims 11 to 13,
Searching for the vehicle
A vehicle accident information collection method, comprising: searching for a vehicle expected to be located near an accident vehicle based on any one of weather information, traffic information, road information, and vehicle driving pattern information.
상기 목격 차량을 선별하는 단계는
탐색된 차량 중 운전자의 운전 성향 정보를 고려하여 목격 차량을 선별하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 방법.The method according to any one of claims 11 to 13,
Selecting the sighting vehicle is
Vehicle accident information collection method characterized in that the screening vehicle is selected in consideration of the driver's driving propensity information among the found vehicle.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120030778A KR101836990B1 (en) | 2012-03-26 | 2012-03-26 | Method for gathering of car accident, apparatus and system for the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120030778A KR101836990B1 (en) | 2012-03-26 | 2012-03-26 | Method for gathering of car accident, apparatus and system for the same |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20130108928A true KR20130108928A (en) | 2013-10-07 |
| KR101836990B1 KR101836990B1 (en) | 2018-03-09 |
Family
ID=49631467
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020120030778A KR101836990B1 (en) | 2012-03-26 | 2012-03-26 | Method for gathering of car accident, apparatus and system for the same |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101836990B1 (en) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160112816A (en) * | 2015-03-20 | 2016-09-28 | 현대자동차주식회사 | Accident information manage apparatus, vehicle having the same and method for managing accident information |
| US9607518B2 (en) | 2015-06-09 | 2017-03-28 | Hyundai Motor Company | Vehicle accident recorder and method for generating accident information thereof |
| CN106981196A (en) * | 2017-05-22 | 2017-07-25 | 肇庆市智高电机有限公司 | A kind of highway information intelligence system |
| KR20180060251A (en) * | 2016-11-28 | 2018-06-07 | 이동호 | Security device for black box |
| US10070311B2 (en) | 2015-04-30 | 2018-09-04 | Research & Business Foundation Sungkyunkwan University | Method and apparatus for transmitting vehicle accident information based on interaction between devices and method and vehicle accident information collection apparatus |
| KR20180107591A (en) * | 2017-03-22 | 2018-10-02 | 백성군 | System for sharing road state on real time |
| EP3387850A4 (en) * | 2015-12-10 | 2019-08-21 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Technique for collecting information related to traffic accidents. |
| US10460534B1 (en) * | 2015-10-26 | 2019-10-29 | Allstate Insurance Company | Vehicle-to-vehicle accident detection |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006350520A (en) * | 2005-06-14 | 2006-12-28 | Auto Network Gijutsu Kenkyusho:Kk | Peripheral information collection system |
| JP2010072845A (en) * | 2008-09-17 | 2010-04-02 | Nec Personal Products Co Ltd | Drive recorder system, drive recorder, and information processing device |
-
2012
- 2012-03-26 KR KR1020120030778A patent/KR101836990B1/en active IP Right Grant
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160112816A (en) * | 2015-03-20 | 2016-09-28 | 현대자동차주식회사 | Accident information manage apparatus, vehicle having the same and method for managing accident information |
| US9898667B2 (en) | 2015-03-20 | 2018-02-20 | Hyundai Motor Company | Accident information management appratus, vehicle including the same, and accident information management method |
| US10070311B2 (en) | 2015-04-30 | 2018-09-04 | Research & Business Foundation Sungkyunkwan University | Method and apparatus for transmitting vehicle accident information based on interaction between devices and method and vehicle accident information collection apparatus |
| US9607518B2 (en) | 2015-06-09 | 2017-03-28 | Hyundai Motor Company | Vehicle accident recorder and method for generating accident information thereof |
| US10460534B1 (en) * | 2015-10-26 | 2019-10-29 | Allstate Insurance Company | Vehicle-to-vehicle accident detection |
| US11120647B1 (en) | 2015-10-26 | 2021-09-14 | Allstate Insurance Company | Vehicle-to-vehicle accident detection |
| US11694487B1 (en) | 2015-10-26 | 2023-07-04 | Allstate Insurance Company | Vehicle-to-vehicle accident detection |
| EP3387850A4 (en) * | 2015-12-10 | 2019-08-21 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Technique for collecting information related to traffic accidents. |
| US10885773B2 (en) | 2015-12-10 | 2021-01-05 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Technique for collecting information related to traffic accidents |
| KR20180060251A (en) * | 2016-11-28 | 2018-06-07 | 이동호 | Security device for black box |
| KR20180107591A (en) * | 2017-03-22 | 2018-10-02 | 백성군 | System for sharing road state on real time |
| CN106981196A (en) * | 2017-05-22 | 2017-07-25 | 肇庆市智高电机有限公司 | A kind of highway information intelligence system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR101836990B1 (en) | 2018-03-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11397993B2 (en) | Electronic logging and track identification system for mobile telematics devices, and corresponding method thereof | |
| KR101836990B1 (en) | Method for gathering of car accident, apparatus and system for the same | |
| US11113966B2 (en) | Vehicular information systems and methods | |
| US9754484B2 (en) | Detection of traffic violations | |
| US9583000B2 (en) | Vehicle-based abnormal travel event detecting and reporting | |
| US20180197025A1 (en) | Platform for acquiring driver behavior data | |
| JP7355151B2 (en) | Information processing device, information processing method, program | |
| US10521749B2 (en) | Risk information processing method and server device | |
| CN104730494A (en) | Mobile Gunshot Detection | |
| JP2014229228A (en) | Operation diagnostic device, operation diagnostic method and program | |
| KR20150084250A (en) | Automobile Insurance Service Method based on Safe Driving Record using Vehicle sensing Device | |
| CN110197590A (en) | Information processing unit, image distribution system, information processing method and program | |
| CN114446056A (en) | Vehicle information code generation and vehicle passing control method, device and equipment | |
| CN114341962A (en) | Dangerous vehicle display system, dangerous vehicle display device, dangerous vehicle display program, computer-readable recording medium, and apparatus having recorded the program | |
| US11335136B2 (en) | Method for ascertaining illegal driving behavior by a vehicle | |
| US20210398425A1 (en) | Vehicular information systems and methods | |
| CN114724364A (en) | Vehicle management and control method, device, equipment, storage medium and program product | |
| JP2014137682A (en) | Traffic information provision system using location information of mobile terminal | |
| KR102491908B1 (en) | System for calculating car insurance by analyzing driver's behavior | |
| US11688213B2 (en) | Telematics data processing for collision detection | |
| US11955001B2 (en) | Traffic near miss collision detection | |
| JP7347390B2 (en) | Driving evaluation device, driving evaluation system, and driving evaluation program | |
| CN104751667A (en) | A traffic information management system | |
| KR20210066599A (en) | Shared vehicle equipped with its own driving monitoring function and method and system for providing a vehicle sharing service using the same | |
| Looijenga | Bicycle Accident Prevention using Sensors and Automotive Systems |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| N231 | Notification of change of applicant | ||
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |