KR101836990B1 - Method for gathering of car accident, apparatus and system for the same - Google Patents
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Abstract
본 발명은 차량 사고 정보 수집 방법, 이를 위한 장치 및 차량 사고 정보 수집 시스템에 관한 것으로, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 것으로, 사고를 목격했을 가능성이 높은 선별된 목격 차량에만 우선적으로 사고 목격 정보를 요청함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지하고, 사고 목격 정보의 신뢰성을 높일 수 있다는 장점이 있다.The present invention relates to a vehicle accident information collecting method, an apparatus therefor, and a vehicle accident information collecting system. When an accident occurrence information is received from an accident vehicle, a sightseeing vehicle having a high possibility of witnessing an accident among the vehicles around the accident vehicle is selected And collecting accident information from the after-sight vehicle. Thus, it is possible to prevent overload of the network due to irrelevant information transmission, The reliability of information can be improved.
Description
본 발명은 차량 사고 정보 수집 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 차량 사고 정보 수집 방법, 이를 위한 장치 및 차량 사고 정보 수집 시스템에 관한 것이다.More particularly, the present invention relates to a method for collecting vehicle accident information, and more particularly, to a method for collecting vehicle accident information, which, when receiving accident occurrence information from an accident vehicle, selects a sightseeing vehicle likely to have witnessed an accident, A vehicle accident information collecting method for collecting information, an apparatus therefor, and a vehicle accident information collecting system.
생활 수준이 향상되고 차량의 보급이 늘어남에 따라 교통사고의 발생 또한 급증하고 있다. 교통사고가 발생되면 관련자의 민형사상의 책임 규명, 보험 처리 등의 사후처리가 요구된다. 이러한 사후처리를 위해서는 교통사고에 대한 상세하고 정확한 교통사고 정보가 수집되어야 한다.As the standard of living improves and the spread of vehicles increases, the incidence of traffic accidents is increasing rapidly. In the event of a traffic accident, it is necessary to identify the responsibility of the relevant person in civil affairs, and to deal with the insurance process. Detailed and accurate traffic accident information about traffic accidents should be collected for such post-processing.
그러나 대다수의 교통사고는 목격자의 부재, 사고자의 위증 또는 교통사고 상황에 대한 정보 부족 등 여러 가지 요인으로 인해 정확한 교통사고 정보의 수집이 어려워, 사고 가해자와 피해자의 구분이 모호한 경우가 발생되고, 이로 인해 당사자 간의 분쟁이나 사고원인 규명 등이 어렵다는 문제점이 있다.However, the majority of traffic accidents are difficult to collect accurate traffic accident information due to various factors such as the absence of witnesses, perjury of the accidenter, or lack of information on the traffic accident situation, so that the distinction between the accident perpetrator and the victim is ambiguous, It is difficult to identify the cause of the dispute or the accident between the parties.
최근에는 이러한 문제점을 해결하고자 차량 내 차량용 블랙박스를 구비하고자 하는 운전자들이 늘고 있다.In recent years, more and more drivers are seeking to install a vehicle black box in order to solve such a problem.
차량용 블랙박스는 차량의 주요 부품에 장착된 센서로부터 차량의 속도, 시간 등의 정보는 물론, 조향 각도뿐 아니라 브레이크, 가속페달, 엔진 RPM, 전조등 작동 여부 등의 정보, 주행 시의 영상 및 음성 정보, GPS 또는 자이로 센서 등을 이용한 위치 정보 등 차량 운행 관련 정보를 저장함으로써, 교통사고 발생 시 비교적 다양한 정보를 제공할 수 있어 최근 널리 이용되고 있다.The vehicle black box is used for not only the information on the speed and time of the vehicle but also information on the brake angle, the accelerator pedal, the engine RPM, whether the headlight is operated or not, the video and audio information , GPS or gyro sensor, etc., and it is widely used because it can provide relatively various information in case of a traffic accident.
그러나, 차량용 블랙박스를 통해 기록되는 내용은 사고 차량에서 촬영한 영상과 사고 차량의 내부적인 정보만이 기록되므로, 주변 상황에 대한 객관적인 정보를 얻을 수 없다는 단점이 있다.However, the content recorded through the vehicle black box has the disadvantage that objective information about the surrounding situation can not be obtained because only the internal information of the accident vehicle and the image taken by the accident vehicle are recorded.
따라서, 교통사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라 사고 발생 당시의 주변 상황에 대한 객관적인 정보를 수집함으로써, 교통사고 규명을 위한 보다 정확하고 객관적인 정보 제공이 가능한 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 개발이 요구되고 있다.Therefore, it is required to develop a method of collecting vehicle accident information that can provide more accurate and objective information for identifying a traffic accident by collecting objective information about not only the inside information of the vehicle but also the surrounding situation at the time of the occurrence of a traffic accident have.
본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 특히 사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라, 차량 외부의 객관적인 상황 정보도 기록함으로써, 보다 정확한 정보 제공이 가능한 차량 사고 정보 수집 방법, 이를 위한 장치 및 차량 사고 정보 수집 시스템을 제공하는 데 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been proposed in order to solve the above-mentioned problems of the prior art, and it is an object of the present invention to provide a vehicle accident information collecting method capable of providing more accurate information by recording objective situation information outside the vehicle, And to provide a system for collecting vehicle accident information.
본 발명의 다른 목적은 사고 발생 시 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후, 해당 목격 차량에만 사고 목격 정보를 요청함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지하고, 사고 목격 정보의 신뢰성을 높일 수 있는 차량 사고 정보 수집 방법, 이를 위한 장치 및 차량 사고 정보 수집 시스템을 제공하는 데 목적이 있다.Another object of the present invention is to provide a method and apparatus for preventing a network overload caused by irrelevant information transmission by selecting a sightseeing vehicle which is likely to have witnessed an accident in the vicinity of an accident vehicle when an accident occurs, , A method for collecting vehicle accident information capable of enhancing the reliability of accident sight information, an apparatus therefor, and a vehicle accident information collecting system.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 차량 사고 분석 시스템은 차량 운행 정보를 기록하고, 일정 기간 단위로 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하며, 차량 사고 발생이 감지되면 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하거나 차량 사고 정보 수집 장치로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하는 다수의 차량 운행 기록 장치 및 차량 운행 기록 장치로부터 차량 정보가 수신되면, 수신된 차량 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하여 저장하고, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후, 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 차량 사고 정보 수집 장치를 포함하여 구성된다.In order to achieve the above object, the vehicle accident analysis system of the present invention records vehicle driving information, transmits vehicle information including vehicle identification information and vehicle driving information to a vehicle accident information collecting device on a predetermined period basis, When the vehicle accident occurrence is detected, the accident occurrence information is generated and transmitted to the vehicle accident information collection device, or when the request information for the accident sightseeing information is received from the vehicle accident information collection device, the response information is generated and the vehicle accident information collection device When the vehicle information is received from the plurality of vehicle driving recorders and the vehicle driving recorder, the vehicle operation pattern is analyzed and stored based on the received vehicle information, and when the accident occurrence information is received from the accident vehicle, A vehicle likely to have experienced an accident among those expected to be located And a vehicle accident information collecting device for collecting accident witness information from the sighted vehicle after selecting the vehicles.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 차량 운행 기록 장치는 차량 운행 정보를 수집하는 차량 운행 정보 수집부, 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 일정 기간 단위로 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하며, 사고 발생이 감지되면, 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하거나 차량 사고 정보 수집 장치로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치로 전송하는 제어부를 포함하여 구성된다.According to an aspect of the present invention, there is provided a vehicle driving record apparatus including a vehicle driving information collection unit for collecting vehicle driving information, vehicle information including vehicle identification information and vehicle driving information, When the occurrence of an accident is detected, the occurrence information is generated and transmitted to the vehicle accident information collecting device, or when request information on the accident witness information is received from the vehicle accident information collecting device, And a control unit for transmitting the information to the accident information collecting apparatus.
이때, 차량 사고 정보 수집 장치와 정보를 송수신하는 통신부를 더 포함하여 구성될 수 있다.In this case, the vehicle accident information collecting apparatus may further include a communication unit for transmitting and receiving information.
또한, 제어부는 충돌 감지 센서를 통해 사고 발생 여부를 감지하거나, 가속도 변화, GPS 속도 변화 중 어느 하나의 방법을 통해 사고 발생 여부를 감지할 수 있다.Also, the control unit can detect whether or not an accident has occurred through the collision detection sensor, or detect an accident occurrence through any one of the acceleration change and the GPS speed change.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 차량 사고 정보 수집 장치는 적어도 하나의 차량 운행 기록 장치와 정보를 송수신하는 통신부 및 차량 운행 기록 장치로부터 일정 기간 단위로 차량 정보가 수신되면, 수신된 차량 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하여 저장하고, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 차량을 선별하여 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 제어부를 포함하여 구성될 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided an apparatus for collecting vehicle accident information, the apparatus comprising: a communication unit for transmitting and receiving information to and from at least one vehicle driving recorder; When the accident information is received from an accident vehicle, the vehicle which is likely to have witnessed an accident among the vehicles expected to be located around the accident vehicle is selected, And a control unit for collecting information.
이때, 제어부는 기상정보, 교통정보, 도로정보, 차량 운행 패턴 정보 중 어느 하나를 기초로, 사고 지점을 기준으로 일정 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하고, 탐색된 차량 중 운전 성향 정보를 고려하여 사고를 목격했을 가능성이 높은 차량을 선별할 수 있다.At this time, the controller searches for a vehicle that is expected to be located within a predetermined radius based on the accident point, based on any one of weather information, traffic information, road information, and vehicle operation pattern information, It is possible to select a vehicle which is likely to have witnessed an accident.
이때, 제어부는 사고 지점을 기준으로 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 선별된 목격 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하고, 목격 차량으로부터의 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우 제 2 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 목격 차량을 선별하여, 해당 목격 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송할 수 있다.At this time, the control unit transmits the request information for the accident witness information to the selected witness among the vehicles expected to be located within the first radius based on the accident point, and when the accident witness information from the witness vehicle is not received, It is possible to select the spotted vehicle among the vehicles expected to be located within the radius and send the request information for the accident spotting information to the spotted vehicle.
여기서, 사고 발생 정보는 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보 및 사고 차량의 차량 식별 정보를 포함할 수 있다.Here, the accident occurrence information may include driving information, image information, sound source information, vehicle driving information including position information, and vehicle identification information of the accident vehicle for a predetermined time before and after the time of the accident.
여기서, 사고 목격 정보는 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 영상 정보, 음원 정보 중 어느 하나와 목격 차량의 차량 식별 정보를 포함할 수 있다.Here, the accident sighting information may include any one of image information and sound source information for a predetermined time before and after the time of the accident, and vehicle identification information of the sighted vehicle based on the time of the accident.
또한, 제어부는 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 목격 차량에게 소정의 보상을 지급할 수도 있다.In addition, when the accident sight information is received from the sightseeing vehicle, the control unit may provide the sightseeing vehicle with a predetermined compensation.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 차량 사고 정보 수집 방법은 사고 차량으로부터 사고 발생 정보를 수신하는 단계, 사고 지점을 기준으로 일정 반경 내 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하는 단계, 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별하는 단계 및 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계의 순으로 이뤄질 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a vehicle accident information collecting method including receiving accident occurrence information from an accident vehicle, searching for a vehicle that is expected to be located in the vicinity of the accident vehicle based on an accident point, A step of selecting at least one sighting vehicle that is likely to have witnessed an accident among the searched vehicles, and a step of collecting accident sighting information from the sighting vehicle.
이때, 수신하는 단계 이전에, 적어도 하나의 차량으로부터 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 수집하는 단계, 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 분석하는 단계 및 차량 식별 정보에 대응하여 분석된 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 저장할 수 있다.At this time, prior to the step of receiving, collecting vehicle information including vehicle identification information and vehicle driving information from at least one vehicle, analyzing the vehicle driving pattern and driving propensity information based on the vehicle driving information, And can store the analyzed vehicle driving pattern and driving propensity information corresponding to the information.
이때, 사고 목격 정보를 수집하는 단계에서, 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계를 더 포함하여 이뤄질 수 있다.At this time, in the step of collecting the accident witness information, if the accident witness information is not received from the sight vehicle, the step of collecting the accident witness information from the remaining vehicles expected to be located around the accident vehicle may be performed.
또한, 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계에서, 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 사고 지점을 기준으로 더 넓은 반경 내 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하는 단계, 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별하는 단계 및 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계의 순으로 이뤄질 수 있다.Searching for a vehicle that is expected to be located in the vicinity of the accident vehicle within a wider radius based on the accident point when accident witness information is not received from the remaining vehicle in the step of collecting accident witness information from the remaining vehicle, Selecting at least one sighting vehicle that is likely to have witnessed an accident among the searched vehicles, and collecting accident sighting information from the sighting vehicle.
여기서, 차량을 탐색하는 단계는 기상정보, 교통정보, 도로정보, 차량 운행 패턴 정보 중 어느 하나를 기초로 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색할 수 있다.Here, the step of searching for a vehicle can search for a vehicle that is expected to be located around the accident vehicle based on any one of weather information, traffic information, road information, and vehicle operation pattern information.
또한, 목격 차량을 선별하는 단계는 탐색된 차량 중 운전자의 운전 성향 정보를 고려하여 목격 차량을 선별할 수 있다.In addition, the step of selecting the spotted vehicle may select the spotted vehicle in consideration of the driving propensity information of the driver.
본 발명에 의하면, 차량 사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라, 차량 외부의 객관적인 상황 정보도 기록하여 이를 기초로, 보다 정확한 교통사고 정보 제공이 가능하다는 장점이 있다.According to the present invention, it is possible to provide more accurate traffic accident information on the basis of not only the information inside the vehicle when the vehicle accident occurs but also the objective situation information outside the vehicle.
본 발명에 의하면, 사고 발생 시 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 선별된 목격 차량에만 우선적으로 사고 목격 정보를 요청함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지하고, 사고 목격 정보의 신뢰성을 높일 수 있다는 장점이 있다.According to the present invention, it is possible to prevent an overload of the network due to irrelevant information transmission by preferentially requesting accident-witness information only to selected witnesses who are likely to have witnessed an accident in the vicinity of the accident vehicle in the event of an accident, And reliability can be enhanced.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 분석 시스템의 주요 구성을 나타낸 예시도이다.
도 2는 도 1에 도시된 차량 운행 기록 장치의 주요 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 차량 사고 정보 수집 장치의 주요 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 목격 차량 선별 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 개략적인 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행 패턴을 산출하는 방법에 대한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 상세 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 데이터 흐름도이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a main configuration of a vehicle accident analysis system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a main configuration of the vehicle driving record apparatus shown in Fig.
3 is a block diagram showing a main configuration of the vehicle accident information collecting apparatus shown in Fig.
4 is an exemplary view for explaining a spotting vehicle selection process according to an embodiment of the present invention.
5 is a schematic flowchart of a vehicle accident information collecting method according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart of a method for calculating a vehicle operation pattern according to an embodiment of the present invention.
7 is a detailed flowchart of a method of collecting vehicle accident information according to an embodiment of the present invention.
8 is a data flow diagram of a method for collecting vehicle accident information according to an embodiment of the present invention.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 핵심을 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다. 또한 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention. This is to omit the unnecessary description so as to convey the key of the present invention more clearly without fading. Also, the terms first, second, etc. are used for describing various components and are used only for the purpose of distinguishing one component from another component, and are not used to define the components.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다.The same reference numerals are used for portions having similar functions and functions throughout the drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 분석 시스템의 주요 구성을 나타낸 예시도이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a main configuration of a vehicle accident analysis system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 시스템(100)은 다수의 차량 운행 기록 장치(10), 차량 사고 정보 수집 장치(20) 및 통신망(30)을 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 1, a vehicle accident
차량 운행 기록 장치(10)는 차량 내 구비되며 차량 운행과 관련된 다양한 정보를 수집하여 기록하는 것으로, 예컨대 차량용 블랙박스, 차량 운행 기록계 등의 장치가 될 수 있다. 특히 본 발명의 차량 운행 기록 장치(10)는 차량 운행 시의 차량 운행과 관련된 모든 정보를 기록하고, 일정 기간 단위로 차량 고유의 번호 정보인 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하게 된다.The
또한, 본 발명의 차량 운행 기록 장치(10)는 차량 사고 발생이 감지되면, 차량 식별 정보 및 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간, 예컨대 사고 전 5분, 사고 후 1분 동안의 차량 운행 정보를 포함하는 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하거나 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송할 수도 있다.In addition, when the occurrence of a vehicle accident is detected, the vehicle
차량 사고 정보 수집 장치(20)는 차량 운행 기록 장치(10)로부터 차량 정보가 수신되면, 차량 정보에 포함된 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하고, 차량 식별 정보에 대응하여 저장하게 된다.When the vehicle information is received from the
이후, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량을 탐색하고 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별한 후, 목격 차량으로 사고 목격 정보를 요청하게 된다.Thereafter, when the accident occurrence information is received from the accident vehicle, the vehicle is searched for a vehicle that is expected to be located in the vicinity of the accident vehicle, and at least one sightseeing vehicle likely to have witnessed an accident among the searched vehicles is selected, You will be asked for witness information.
이후, 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 사고 발생 정보 및 사고 목격 정보를 경찰, 119 구조센터 또는 관련 기관으로 통보하여 교통사고 발생 시 사고 차량 내부의 정보뿐 아니라 외부의 객관적인 상황 정보를 제공할 수 있게 된다.When the accident information is received from the sighted vehicle, the accident information and the accident information are notified to the police, the 119 rescue center, or the related organization so as to provide information on the inside of the accident vehicle as well as external objective situation information in the event of a traffic accident .
예컨대, 도 1에 도시된 제 1 차량 운행 기록 장치(10a)는 사고 차량에 구비된 차량 운행 기록 장치며, 제 2 차량 운행 기록 장치(10b) 및 제 3 차량 운행 기록 장치(10c)는 목격 차량에 구비된 차량 운행 기록 장치를 의미한다.For example, the first
제 1 차량 운행 기록 장치(10a)가 차량 내 구비된 다양한 센서를 통해 충돌 여부를 감지하거나, 차량 충격에 의한 가속도 또는 속도 변화 등을 측정하여 사고 발생을 감지하게 되면, 차량 식별 정보 및 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간의 차량 운행 정보를 포함하는 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송한다. When the first
사고 발생 정보를 수신한 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하고, 목격 차량의 차량 운행 기록 장치, 즉 제 2 차량 운행 기록 장치(10b) 및 제 3 차량 운행 기록 장치(10c)로 사고 목격 정보를 요청하게 된다. 이때, 제 2 차량의 운전자는 사고 목격 정보를 제공할 의사가 있을 경우 사고 목격 정보를 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하고, 제 3 차량의 운전자는 사고 목격 정보를 제공할 의사가 없을 경우, 사고 목격 정보에 대한 요청 정보에 응답하지 않거나 거절 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송할 수 있다.The vehicle accident
보다 구체적인 차량 사고 정보 수집 방법에 대해서는 도 5 내지 도 8을 참조하여 설명하도록 하며, 먼저 차량 운행 기록 장치(10) 및 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 주요 구성 및 동작 방법에 대해서는 도 2 내지 도 4를 참조하여 설명하고자 한다.5 to 8, the main configuration and operation method of the vehicle
이하, 본 발명의 차량 운행 기록 장치(10)의 주요 구성 및 동작 방법에 대해 도 2를 참조하여 설명한다.Hereinafter, a main configuration and an operation method of the vehicle
도 2는 도 1에 도시된 차량 운행 기록 장치의 주요 구성을 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram showing a main configuration of the vehicle driving record apparatus shown in Fig.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 차량 운행 기록 장치(10)는 차량 운행 정보 수집부(11), 제어부(12), 통신부(13) 및 저장부(14)를 포함하여 구성된다.1 and 2, a vehicle
차량 운행 정보 수집부(11)는 차량 운행과 관련된 다양한 정보를 수집하는 역할을 수행한다. 특히, 차량 운행 시의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 수집할 수 있다.The vehicle driving
보다 구체적으로 설명하면, 주행 정보 수집 모듈(11a)은 차량 내 구비된 다양한 센서를 통해 차량의 주행 속도, 주행 방향 등의 차량 주행 정보를 수집하게 된다. 또한 가속도 정보, 핸들 조향 각도 정보, 브레이크, 가속 페달 등의 페달 조작 여부, 엔진 회전 수(Revolution Per Minute; RPM), 전조 장치의 동작 여부 등 다양한 장치에 구비된 센서를 통해 차량 운행과 관련된 정보를 수집한다.More specifically, the travel
영상 정보 수집 모듈(11b)은 차량 주변, 예컨대 차량 전후 범퍼의 중앙과 좌우측면의 일정개소에 구비된 카메라를 통해 다양한 각도에서 촬영된 차량 운행 시의 주변 정보를 수집하며, 음원 정보 수집 모듈(11c)는 차량 내 또는 차량 외 구비된 마이크 등을 통해 차량 운행 시의 관련 소리를 녹음하게 된다.The image
위치 정보 수집 모듈(11d)는 GPS 또는 자이로 센서를 통해 차량 운행 시의 좌표, 시간, 속도 정보 등을 수집하게 된다.The position
제어부(12)는 차량 운행 기록 장치(10)의 전반적인 제어를 담당하는 것으로, 예컨대, 중앙처리장치(Central Processing Unit; CPU)가 될 수 있다.The
특히, 본 발명의 제어부(12)는 차량 운행 정보 수집부(11)를 통해 수집된 차량 운행 정보를 저장부(14)에 저장하고, 일정 기간, 예컨대 10분, 1시간 1일 등의 단위로 차량 운행 정보 및 차량 식별 정보를 포함하는 차량 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송한다. 또한, 본 발명의 제어부(12)는 차량 내 구비된 다양한 센서, GPS 등을 통해 차량 사고 여부를 감지할 수 있다.In particular, the
예컨대, 운전석 또는 조수석 에어백 등에 충돌 감지 센서가 구비된 경우, 충돌 감지 센서를 통해 사고 발생 여부를 감지하거나 차량의 전방 및 측방에 구비된 가속도 센서를 통해 차량의 가속도 변화를 기초로 차량 사고 발생 여부를 감지할 수도 있다.For example, when the collision detection sensor is provided in the driver's seat or the passenger's seat airbag, the occurrence of an accident is detected through the collision detection sensor or the acceleration sensor provided at the front and the side of the vehicle, It can also detect.
이때, GPS 속도 정보도 함께 측정하여, GPS 속도 정보가 0Km/h이면, 사고 발생으로 감지하고, 이동 중이면 사고 발생이 아닌 것으로 판단할 수 있다. 또한, GPS 속도 정보가 급격히 변화되는 경우에도 사고 발생으로 감지할 수도 있다.At this time, the GPS speed information is also measured, and if the GPS speed information is 0 Km / h, it is detected that an accident has occurred, and if it is moving, it can be determined that the accident does not occur. In addition, even when the GPS speed information is rapidly changed, it can be detected as an accident occurrence.
상술한 과정을 통해 차량에 사고가 발생된 것으로 판단되면, 사고 차량, 예컨대 제 1 차량 운행 기록 장치(10a)가 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정 시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보 및 차량 식별 정보를 포함하는 사고 발생 정보를 생성하게 된다.If it is judged that an accident has occurred in the vehicle through the above-described process, the accident vehicle, for example, the first
차량 운행 기록 장치(10)는 이러한 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하며, 이때, 차량 사고와 관련된 모든 차량, 예컨대 3중 추돌 사고이면 3대의 차량에 구비된 차량 운행 기록 장치(10)가 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하게 된다.The
제 1 차량 운행 기록 장치(10a)로부터 사고 발생 정보를 수신한 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 사고 시점 및 사고 지점을 기준으로 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하고, 탐색된 차량 중 사고 발생을 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하여 목격 차량, 예컨대 제 2 차량 운행 기록 장치(10b)로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하게 된다.The vehicle accident
제 2 차량 운행 기록 장치(10b)는 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답 정보를 생성하거나, 정보 제공에 대한 의사가 없을 경우 아무런 응답을 하지 않을 수도 있다. The second
여기서의 사고 목격 정보는, 목격 차량의 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보 중 영상 정보 또는 음원 정보 중 어느 하나의 정보일 수 있다.The accident sight information may be any one of image information or sound source information among the vehicle identification information and the vehicle driving information of the sightseeing vehicle.
또한, 차량 운행 기록 장치(10)의 통신부(13)는 차량 사고 정보 수집 장치(20)와 통신망(30)을 통해 정보를 송수신하는 것으로, 유무선 통신 방식을 지원하는 다양한 통신 모듈(미도시)을 포함하여 구성된다. 특히, 본 발명의 통신부(13)는 일정 기간 단위로 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 차량 정보를 전송하고, 사고 발생 시 사고 발생 정보를 전송하거나 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이에 대한 응답으로 사고 목격 정보를 전송하거나 거절 정보를 전송할 수도 있다.The
저장부(14)는 차량 운행 정보 제공을 위해 필요한 다양한 데이터를 저장하고 관리하는 것으로, 특히 차량 식별 정보를 저장하고, 수집된 차량 운행 정보를 임시 또는 영구적으로 저장할 수 있다.The
이러한 본 발명의 실시예에 따른 저장부(14)는 플래시 메모리(flash memory), 하드디스크(hard disk), 멀티미디어 카드 마이크로(multimedia card micro) 타입의 메모리(예컨대, SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM), 롬(ROM) 등의 저장매체를 포함하여 구성될 수 있다.The
이 외에도, 차량 운행 기록 장치(10)는 도면에는 도시하지 않았으나, 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 사고 목격 정보에 대한 요청 정보가 수신되면, 이를 운전자에게 표시하는 역할을 수행하는 표시부(미도시) 및 운전자의 입력을 지원하는 입력부(미도시)를 더 구비할 수도 있다.In addition, although not shown in the figure, when the request information on the accident witness information is received from the vehicle accident
또한, 운전자가 차량 운행 기록 장치(10)의 모든 정보를 사용자 단말(미도시)을 통해 수신하도록 설정하였다면, 차량 운행 기록 장치(10)는 생성된 차량 정보를 차량 사고 정보 수집 장치(20) 및 사용자 단말(미도시)로 전송하고, 운전자는 사용자 단말(미도시)를 통해 차량 정보를 확인할 수 있다.If the driver is set to receive all the information of the
이후, 차량 사고 정보 수집 장치(20)로부터 수신되는 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 사용자 단말(미도시)을 통해 확인하고, 사용자 단말(미도시)를 통해 사고 목격 정보에 대한 응답 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송할 수도 있다.Thereafter, request information on accident witness information received from the vehicle accident
이와 같이, 도 2를 통해 차량 운행 기록 장치(10)의 주요 구성요소에 대해 설명하였다.Thus, the main components of the
그러나 도 2를 통해 도시된 구성요소가 모두 필수 구성요소인 것은 아니며, 도시된 구성요소보다 많은 구성 요소에 의해 차량 운행 기록 장치(10)가 구현될 수도 있고, 그 보다 적은 구성요소에 의해서 차량 운행 기록 장치(10)가 구현될 수도 있다.However, not all of the components shown in Fig. 2 are essential components, and the
이하, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 주요 구성 및 동작 방법에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.Hereinafter, the main configuration and operation method of the vehicle accident
도 3은 도 1에 도시된 차량 사고 정보 수집 장치의 주요 구성을 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram showing a main configuration of the vehicle accident information collecting apparatus shown in Fig.
도 1 및 도 3을 참조하면, 본 발명의 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 통신부(21), 제어부(22) 및 저장부(23)를 포함하여 구성된다.1 and 3, an
통신부(21)는 다수의 차량 운행 기록 장치(10)와 통신망(30)을 통해 정보를 송수신하는 것으로, 유무선 통신 방식을 지원하는 다양한 통신 모듈(미도시)을 포함하여 구성된다. 특히, 본 발명의 통신부(21)는 일정 기간 단위로 차량 운행 기록 장치(10)로부터 차량 정보를 수신하고, 차량 사고 발생 시 사고 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로부터 사고 발생 정보를 수신하며, 사고 차량 주변의 차량 중 사고 발생을 목격했을 가능성이 높은 목격 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하거나, 이에 대한 응답 정보를 수신할 수 있다.The
또한, 외부의 기상정보 제공 기관(미도시)로부터 기상정보를 수신하고, 교통정보 제공 기관(미도시)으로부터 교통정보 및 도로정보를 수신할 수도 있다.Also, weather information may be received from an external weather information provider (not shown), and traffic information and road information may be received from a traffic information provider (not shown).
제어부(22)는 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 전반적인 제어를 담당하는 것으로, 특히 본 발명의 제어부(22)는 차량 운행 기록 장치(10)로부터 일정 기간 단위로 차량 정보가 수신되면, 수신된 차량 정보를 기초로 차량의 운행 패턴을 분석하여 저장한다.The
보다 구체적으로 설명하면, 차량 운행 기록 장치(10)로부터 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보가 수신되면, 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 수신된 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴을 분석하게 된다.More specifically, when the vehicle information including the vehicle identification information and the vehicle driving information is received from the
예컨대, 차량 운행 정보 중 주행 정보를 기초로, 차속 신호 변화량, 조향각 신호 변화량, 엔진 회전수 변화량 등을 분석하고, 이를 통해 운전자의 평균 시속, 또는 운전자가 과격한 운전자인지, 안정적으로 운전하는 운전자인지를 판단할 수 있다.For example, based on the running information of the vehicle driving information, the vehicle speed signal variation amount, the steering angle signal variation amount, the engine speed variation amount, and the like are analyzed to determine whether the average speed of the driver, It can be judged.
또한, 차량 운행 정보 중 위치 정보를 기초로 운전자의 이동 경로, 이동 시간 등의 패턴을 분석할 수 있다. 예컨대, 운전자 A가 매일 오전 7시 위도(35, 44, 7.22) 및 경도(128, 5, 24.2) 지점에서 오전 8시 위도(35, 43, 8.21) 및 경도(127, 3, 23) 지점까지 시속 70Km/h로 이동하는 것으로 확인되면, 이동 경로를 통해 운전자 A는 매일 오전 7시 송파에서 출발하여 구로까지 남부순환도로를 이용하여 운전하는 것으로 판단할 수 있다.Further, it is possible to analyze a pattern of a driver's travel path, a travel time, and the like based on the position information among the vehicle travel information. For example, if driver A is in the area from 7:00 am (35, 44, 7.22) and longitude (128, 5, 24.2) to 8 am latitude (35, 43, 8.21) and longitude If it is confirmed that the vehicle is moving at a speed of 70 km / h per hour, driver A may start driving from Songpa every day at 7 am and drive using the southern ring road to Guro.
이를 위해 차량 정보 수집 장치(20)는 GPS 좌표에 대응하는 지역 정보를 미리 저장하고 있는 것이 바람직하다.For this purpose, the vehicle
또한, 영상 정보 및 음원 정보를 기초로, 운전자의 운전 성향 정보를 분석할 수 있다. 예컨대, 차량 운행 중 휴대 전화 사용 여부, DMB 영상 시청 여부, 동승자 탑승 여부 등을 판단할 수 있으며, 차량 내 구비된 카메라를 통해 운전자의 시선 변화를 검출하고, 외부 환경에 민첩하게 반응하는 운전자인지 또는 둔감한 운전자인지와 같은 운전자의 운전 성향 정보를 분석할 수 있다.In addition, it is possible to analyze the driving propensity information of the driver based on the video information and the sound source information. For example, it is possible to determine whether a mobile phone is used during a vehicle operation, whether a DMB image is viewed or not, whether a passenger is boarded, and the like. It is possible to detect a driver's change of gaze through a camera provided in the vehicle, It is possible to analyze the driving behavior information of the driver such as the driver who is insensitive.
이렇게 분석된 차량 운행 패턴 정보 및 운전 성향 정보는 차량 식별 정보에 대응하여 후술할 저장부(23)에 저장된다.The thus-analyzed vehicle driving pattern information and driving propensity information are stored in the
이후, 사고 발생 시 차량 운행 기록 장치(10)로부터 사고 발생 차량의 차량 식별 정보 및 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정 시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보가 수신되면, 사고 시점 및 위치 정보를 확인하여, 사고 지점에서 일정 반경 내 사고 차량 주변에 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하게 된다.Thereafter, when an accident occurs, the vehicle driving information including the driving information, the image information, the sound source information, and the position information for the predetermined time before and after the accident identification information and the time of the accident from the
도 4를 예로 들어 설명한다.This will be described with reference to FIG.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 목격 차량 선별 과정을 설명하기 위한 예시도로, 왕복 4차선 도로에서 사고차량 1과 사고차량 2 간의 2중 추돌 사고를 예시한 것이다.FIG. 4 is a view for explaining a spotting vehicle selection process according to an embodiment of the present invention, illustrating a double-collision accident between an accident vehicle 1 and an
사고차량 1과 사고차량 2 간의 2중 추돌 사고가 발생되면, 사고차량 1 및 사고차량 2의 차량 운행 기록 장치(10)는 사고 발생 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송한다. 사고 발생 정보를 수신한 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 제어부(22)는 사고 발생 정보에 포함된 사고 시점 및 사고 지점에 대한 정보를 확인한 결과, 금요일 오후 7시 분당에서 수서 방향 고속도로 12Km 되는 지점에서 사고가 발생된 것을 확인한다.When a double collision accident occurs between the accident vehicle 1 and the
이후, 제어부(22)는 사고 지점의 일정 반경 내, 예컨대 100m 범위를 제 1 반경(a)으로 지정하고, 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색한다.Then, the
이때, 기저장된 차량 운행 패턴 정보를 기초로, 금요일 오후 7시에 분당 수서간 고속도로를 이용할 것으로 예상되는 차량을 탐색한다.At this time, based on the pre-stored vehicle driving pattern information, a vehicle which is supposed to use the interstate highway at 7 pm on Friday is searched for.
여기서, 단순히 운전자의 평균 운전 속도, 운행 패턴뿐 아니라 당일의 기상정보 및 해당 도로의 교통정보, 도로정보 등을 고려하여 차량의 이동거리를 계산하게 된다. 예컨대 평상 시 오후 6시 30분 분당에서 출발, 평균 시속 60Km/h로 주행하여 오후 7시에 수서에 도출하는 운전자이더라도 교통 정체 시의 이동 거리, 시간과 그렇지 않을 경우의 이동 거리, 시간은 차이가 있을 것이다. 또한 비 또는 눈이 오거나 안개가 많은 상황 등 기상 상황에 따라 이동 거리 및 시간의 차이가 있을 것이다.Here, the travel distance of the vehicle is calculated in consideration of not only the average operation speed and the operation pattern of the driver but also weather information of the day, traffic information of the road, road information, and the like. For example, even if the driver departs at 6:30 pm every day and drives at an average speed of 60 Km / h at 7:00 PM, the distance traveled during the traffic congestion, There will be. There will also be differences in travel distance and time depending on weather conditions, such as rain, snow, or fog.
또한, 갑자기 도로 노면 공사를 한다거나, 결빙 구간이 있는 경우, 또는 오르막, 내리막 도로인 경우의 이동 거리 및 시간의 차이가 있을 것이다.In addition, there will be a difference in travel distance and time in the case of sudden road road construction, freezing section, or uphill or downhill roads.
이와 같이 평상 시의 운전자의 차량 운행 패턴 정보뿐 아니라, 기상정보, 교통정보, 도로정보 등을 고려하여 차량의 이동 거리, 방향, 시간을 추정하여, 사고 발생 시 사고 지점 내 일정 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하게 된다.In this way, the travel distance, direction, and time of the vehicle are estimated in consideration of the weather information, traffic information, road information, and the like, as well as the vehicle operation pattern information of the driver at normal times, You will be looking for the expected vehicle.
이후, 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량이 탐색되면(예컨대, a 구간 내) 운전자의 운전 성향 정보를 기초로 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하게 된다.Thereafter, when a vehicle that is expected to be located in the vicinity of the accident vehicle is searched (for example, within a section), a sighted vehicle having a high possibility of having witnessed an accident based on the driving propensity information of the driver is selected.
여기서 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량은 운전 집중도가 높은 운전자가 될 것이다. 다시 말해, 운전 도중 휴대 전화의 사용이 많은 운전자보다 휴대 전화를 사용하지 않는 운전자의 운전 집중도가 더 높을 것이며, 운전 집중도가 더 높은 운전자가 사고 발생을 목격할 확률이 높은 목격 차량이라 할 수 있다.A sighted vehicle likely to have seen an accident here would be a driver with a high driving concentration. In other words, a driver who does not use a mobile phone will have a higher driving concentration than a driver who uses a mobile phone during driving, and a driver with a higher driving concentration is more likely to witness an accident.
또한, 운전 시 주변 환경에 매우 민감한 운전자가 그렇지 않은 운전자에 비해 사고 발생을 목격할 확률이 더 높은 목격 차량이라 할 수 있다.In addition, it can be said that a driver who is very sensitive to the surroundings during driving is more likely to see an accident than a driver who is not.
다시 도 3을 참조하여, 이와 같이, 제어부(22)는 차량 운행 패턴 정보, 기상정보, 교통정보, 도로정보를 고려하여 사고 차량 주변의 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하고, 운전자의 운전 성향 정보를 기초로 목격 차량 1, 목격 차량 2, 목격 차량 3을 선별하게 된다.3, the
목격 차량 1, 목격 차량 2, 목격 차량 3이 선별되면, 제어부(22)는 목격 차량 1, 목격 차량 2, 목격 차량 3에 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하고, 이를 수신한 목격 차량 1, 목격 차량 2 및 목격 차량 3으로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 제어부(22)는 사고 차량 1 및 사고 차량 2로부터 수신된 사고 발생 정보와 목격 차량 1 내지 목격 차량 3으로부터 수신된 사고 목격 정보를 경찰, 119 구조 센터 또는 관련 기관으로 제공할 수 있다.When the sighting vehicle 1, the
또한, 차량 사고 정보 수집 장치(20)가 수집된 정보를 기초로, 교통사고 재현 시뮬레이션을 수행하고, 교통사고의 원인규명 등의 분석을 진행할 수도 있다.In addition, the vehicle accident
만일, 도 4에서 목격 차량 1 내지 목격 차량 3으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 제 1 반경(a) 내 목격 차량으로 선별된 차량이 아닌 나머지 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하고, 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집할 수도 있다.If the accident sighting information is not received from the sighting vehicle 1 to the
또한, 제 1 반경(a) 내 나머지 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우, 제어부(22)는 제 1 반경(a) 보다 더 넓은 반경인 제 2 반경(b), 예컨대 200m를 제 2 반경(b)으로 지정하고, 제 2 반경(b)에서 제 1 반경(a)을 제외한 구간에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하게 된다. 이후, 탐색된 차량 중 상술한 과정처럼 사고를 목격했을 가능성이 높은 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별하고, 선별된 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집할 수 있다.When the accident witness information is not received from the remaining vehicle in the first radius a, the
또한, 보다 정확한 사고 목격 정보의 수집을 위해, 사고 목격 정보의 목표값을 설정한 후 사고 목격 정보를 수집할 수도 있다.Also, in order to collect more accurate accident witness information, accident witness information may be collected after setting the target value of the accident witness information.
예컨대, 사고 목격 정보의 목표값이 총 5대의 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 것이라면, 총 5대의 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수집되도록 상술한 과정을 반복할 수도 있다.For example, if the target value of the accident witness information is to collect accident witness information from a total of five witness vehicles, the above procedure may be repeated so that accident witness information is collected from a total of five witness vehicles.
이를 위해, 제어부(22)는 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴, 운전 성향 정보를 분석하는 차량 운행 패턴 분석 모듈(22a), 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 지점을 기준으로 일정 반경 내 사고 차량 주변에 위하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하고, 탐색된 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하는 목격 차량 선별 모듈(22b)을 포함하여 구성될 수 있다.To this end, the
또한, 제어부(22)는 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 이에 대한 보상으로, 통행료 할인쿠폰, 포인트 지급, 소정의 현금 등을 지급하여 운전자의 사고 목격 정보 제공을 유도할 수도 있다.In addition, when the accident information is received from the sighted vehicle, the
또한, 차량 사고 정보 수집 장치(20)의 저장부(23)는 차량 식별 정보에 대응하여 차량 운행 패턴을 저장하고, 사고 차량으로부터 수신되는 사고 발생 정보 및 목격 차량으로부터 수신되는 사고 목격 정보를 수신하여 저장한다.In addition, the
이때, 저장부(23)는 GPS 위치 좌표에 대응하는 지역 정보, 도로정보를 더 저장하고 있는 것이 바람직하며, 도로정보의 노면 특성 등의 정보를 더 저장할 수도 있다.At this time, the
또한, 저장부(23)는 차량 식별 정보에 대응되는 차종 등의 정보를 더 저장할 수 있으며, 차종에 따라 최대 시속 등의 정보가 달라질 수 있으므로 차량 탐색 시 차종별 특성을 반영하여 탐색을 수행할 수도 있다.Further, the
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 차량 사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라, 차량 외부의 객관적인 상황 정보도 수집함으로써, 보다 정확한 정보 제공이 가능하다는 효과가 있다.As described above, the vehicle accident
또한, 사고 발생 시 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 선별된 목격 차량에만 우선적으로 사고 목격 정보를 요청함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지하고, 사고 목격 정보의 신뢰성을 높일 수 있다는 효과가 있다.In addition, by requesting information on accident witnesses prior to the selected witnesses who are likely to have witnessed an accident in the vicinity of the accident vehicle in the event of an accident, it is possible to prevent network overload due to irrelevant information transmission and increase the reliability of accident information Can be effective.
이상으로, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 장치(20)에 대해 설명하였다. Thus, the vehicle accident
상술한 본 발명의 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 서버 기반 컴퓨팅 방식 또는 클라우드 방식으로 동작하는 하나 이상의 서버로 구현될 수 있다. 특히, 차량 사고 분석 시스템을 통해 송수신되는 정보는 인터넷 상의 클라우드 컴퓨팅 장치에 영구적으로 저장될 수 있는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기능을 통해 제공될 수 있다. 여기서, 클라우드 컴퓨팅은 데스크톱, 태블릿 컴퓨터, 노트북, 넷북 및 스마트폰 등의 디지털 단말기에 인터넷 기술을 활용하여 가상화된 IT(Information Technology) 자원, 예를 들어, 하드웨어(서버, 스토리지, 네트워크 등), 소프트웨어(데이터베이스, 보안, 웹 서버 등), 서비스, 데이터 등을 온 디맨드(On demand) 방식으로 서비스하는 기술을 의미한다. 본 발명에 있어서, 차량 운행 기록 장치(10)와 차량 사고 정보 수집 장치(20) 사이에 송수신되는 모든 정보는 인터넷 상의 클라우드 컴퓨팅 장치에 저장되고, 언제 어디서든 전송될 수 있다.The vehicle accident
이하, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, a vehicle accident information collecting method according to an embodiment of the present invention will be described.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 개략적인 흐름도이다.5 is a schematic flowchart of a vehicle accident information collecting method according to an embodiment of the present invention.
도 1 및 도 5를 참조하면, 차량 사고 정보 수집 장치(10)가 사고 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로부터 사고 발생 정보가 수신되면(S101), 사고 차량 주변 일정 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하게 된다(S103).1 and 5, when the vehicle accident
이후, 사고 차량 주변 일정 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 사고 발생을 목격했을 것으로 예상되는 목격 차량을 선별하고(S105), 선별된 목격 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송한다(S107).Thereafter, a witness vehicle expected to have witnessed an accident among the vehicles expected to be located within a predetermined radius of the accident vehicle is selected (S105), and the
이후, 목격 차량의 차량 운행 기록 장치(10)로부터 사고 목격 정보가 수신되면, 사고 차량으로부터 수신된 사고 발생 정보 및 목격 차량으로부터 수신된 사고 목격 정보를 경찰, 119 구조센터 또는 관련 기관으로 수집된 정보를 제공할 수 있다.Then, when accident witness information is received from the
이를 통해, 차량 사고 발생 시 차량 내부의 정보뿐 아니라, 차량 외부의 객관적인 상황 정보도 수집할 수 있다는 장점이 있다.In this way, it is possible to collect not only internal information but also objective situation information outside the vehicle when a vehicle accident occurs.
상술한 바와 같이, 목격 차량을 선별하기 위해서는 차량 사고 정보 수집 장치(20)가 차량의 평상 시의 차량 운행 패턴, 운전자의 운전 성향 정보에 대해 미리 저장하고 있는 것이 바람직하다.As described above, it is preferable that the vehicle accident
이에 대해 도 6을 참조하여 설명한다.This will be described with reference to FIG.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행 패턴을 산출하는 방법에 대한 흐름도이다.6 is a flowchart of a method for calculating a vehicle operation pattern according to an embodiment of the present invention.
도 1 및 도 6을 참조하면, 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 적어도 하나의 차량 운행 기록 장치(10)로부터 차량 식별 정보, 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 수집한다(S201). 여기서, 차량 식별 정보는 차량 고유의 번호 정보를 의미한다. 1 and 6, a vehicle accident
차량 운행 정보는 차량 내 구비된 다양한 센서 등의 장치로부터 측정된 주행 정보, 영상 정보, 음성 정보 및 위치 정보를 의미한다.The vehicle driving information means driving information, image information, audio information, and position information measured from devices such as various sensors provided in the vehicle.
이러한 차량 정보가 수집되면, 차량 운행 패턴을 분석한다(S203). 예컨대, 주행 정보, 위치 정보를 기초로, 차량 운전자의 평균 시속 정보, 이동 경로, 이동 시간 등의 패턴을 분석할 수 있다. When such vehicle information is collected, the vehicle travel pattern is analyzed (S203). For example, based on the travel information and the location information, it is possible to analyze patterns such as average speed information, travel route, and travel time of the vehicle driver.
또한, 영상 정보 및 음성 정보를 기초로, 차량 운행 중 휴대 전화의 사용이 많은 운전자인지 또는 시선의 변화를 추적하여 주변 환경에 매우 민감한 운전자 인지 등의 운전 성향 정보를 분석할 수도 있다.Also, based on the image information and the audio information, it is possible to analyze the driving propensity information such as whether the driver is a driver who uses the mobile phone during the vehicle operation or whether the driver is very sensitive to the surrounding environment by tracking the change of the gaze.
이후, 차량 식별 정보에 대응하여 분석된 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 저장하게 된다(S205).Thereafter, the analyzed vehicle driving pattern and driving propensity information corresponding to the vehicle identification information are stored (S205).
이하, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대해 보다 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, a vehicle accident information collecting method according to an embodiment of the present invention will be described in more detail.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 상세 흐름도이다.7 is a detailed flowchart of a method of collecting vehicle accident information according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 먼저, 차량 사고 정보 수집 장치(20)가 사고 차량으로부터 사고 발생 정보를 수신하면(S301), 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 차량 운행 패턴 정보를 기초로 사고 차량 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색하게 된다(S305).Referring to FIG. 7, first, when the vehicle accident
이때, 차량 운행 패턴 정보뿐 아니라 기상정보, 교통정보, 도로정보 등 다양한 요인을 더 고려하여 사고 차량 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색한다.At this time, the surrounding vehicles that are expected to be located within the first radius of the accident vehicle are searched by considering various factors such as weather information, traffic information, and road information as well as the vehicle operation pattern information.
이후, 탐색된 제 1 반경 내 차량 중 사고 발생을 목격했을 가능성이 큰 목격 차량을 선별(S307)하여, 목격 차량으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송한 후, 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하게 된다(S309).Thereafter, a witness vehicle having a high possibility of witnessing an accident in the first radial vehicle detected is selected (S307), the request information on the accident witness information is transmitted to the witness vehicle, and the accident witness information is collected from the witness vehicle (S309).
이때, 목격 차량으로부터의 사고 목격 정보가 수신되지 않을 경우(S311), 사고 차량 제 1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중 목격 차량을 제외한 나머지 차량으로 사고 목격 정보를 요청한다(S313).At this time, when the accident sighting information from the sighting vehicle is not received (S311), the accident sighting information is requested from the vehicle other than the sightseeing vehicle that is expected to be located within the first radius of the accident vehicle (S313).
이후, S315 단계에서, 나머지 차량으로부터 아무런 응답이 없거나 또는 사고 목격 정보 제공에 대한 거절 정보가 수신될 경우, 사고 차량 제 1 반경보다 더 넓은 제 2 반경을 설정하고, 제 2 반경 내 위치할 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색하게 된다(S317).Thereafter, in step S315, when there is no response from the remaining vehicle or when rejection information for providing accident witness information is received, the second radius is set wider than the first radius of the accident vehicle, and it is predicted to be located in the second radius (S317). ≪ / RTI >
여기서의 제 2 반경은 제 1 반경을 제외한 구역만을 의미한다. 제 2 반경 내 위치할 것으로 예상되는 차량이 탐색되면, 탐색된 차량 중 사고 발생을 목격했을 것으로 예상되는 목격 차량을 선별(S319)하고, 해당 목격 차량으로 사고 목격 정보를 요청하여, 사고 목격 정보를 수집할 수 있다(S321).Here, the second radius means only a region excluding the first radius. When a vehicle expected to be positioned within the second radius is searched, a witness vehicle expected to have witnessed the occurrence of an accident among the detected vehicles is selected (S319), and accident witness information is requested by the witness vehicle, (S321).
이와 같이, 사고 발생 지점 내 특정 반경 내 모든 차량으로 사고 목격 정보를 요청하는 것이 아닌, 먼저 사고 발생을 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별하여 정보를 전송한 후, 응답이 오지 않을 경우, 범위를 넓히는 방법 등으로 순차적으로 탐색함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지할 수 있다는 장점이 있다.In this way, it is not necessary to request accident information from all the vehicles within a specific radius within the accident site, but if a response is not received after selecting a sighted vehicle that is likely to have witnessed an accident first, And a method of expanding the network, so that the network overload due to indiscriminate information transmission can be prevented.
또한, 차량 운행 패턴 정보뿐 아니라, 기상정보, 교통정보, 도로정보 등 다양한 정보를 고려하여 차량의 이동 거리를 예측하고, 사고 차량의 목격 차량을 정확하게 한정함으로써, 보다 경제적인 방법으로 목격 차량을 확보할 수 있다는 장점이 있다.In addition, by estimating the moving distance of the vehicle in consideration of various information such as weather information, traffic information, road information, and the like, as well as the vehicle operation pattern information, There is an advantage to be able to do.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 사고 차량과 목격 차량 간 차량 사고 정보 수집 방법에 대해 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a vehicle accident information collection method between an accident vehicle and a sightseeing vehicle according to an embodiment of the present invention will be described in more detail.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대한 데이터 흐름도이다.8 is a data flow diagram of a method for collecting vehicle accident information according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 일정 주기 단위로 사고 차량(10_1), 목격 차량(10_2)으로부터 차량 정보를 수집하게 된다(S401).Referring to FIG. 8, the vehicle accident
차량 사고 정보 수집 장치(20)는 수집된 차량 정보를 기초로 차량의 운행 패턴을 분석(S403)하고, 이를 차량 식별 정보에 대응하여 저장한다(S405).The vehicle accident
이때, 운전자의 운전 성향 정보도 분석한 후 차량 식별 정보에 대응하여 저장하게 된다.At this time, the driving behavior information of the driver is also analyzed and stored in correspondence with the vehicle identification information.
이후, 사고 차량(10_1)이 차량 내 구비된 충돌 감지 센서 또는 가속도 센서를 통해 차량의 가속도 변화를 기초로 차량 사고 발생 여부를 감지하거나 GPS 속도 변화를 기초로 차량 사고 발생을 감지하면(S407), 사고 차량의 차량 식별 정보 및 사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보를 포함하는 사고 발생 정보를 생성하여(S409), 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송한다(S411).When the accident vehicle 10_1 detects the occurrence of a vehicle accident based on the acceleration change of the vehicle or detects the occurrence of a vehicle accident based on the GPS speed change through the collision sensor or the acceleration sensor provided in the vehicle (S407) (S409), which includes vehicle driving information including driving information, image information, sound source information, and position information for a predetermined time before and after the vehicle identification information of the accident vehicle and the time of the accident, To the accident information collecting device 20 (S411).
차량 사고 정보 수집 장치(20)는 수신된 사고 발생 정보를 기초로, 사고 지점을 확인한 후(S413), 사고 차량의 일정 반경 내 위치할 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색한다(S415).The vehicle accident
이때, 기저장된 차량 운행 패턴 정보를 기초로, 차량의 위치, 이동 거리를 판단하고, 여기에 더하여 기상정보, 교통정보, 도로정보 등 다양한 요인을 더 고려하여 차량의 이동 거리를 예측한다.At this time, based on the previously stored vehicle driving pattern information, the position and the moving distance of the vehicle are determined. In addition, various factors such as weather information, traffic information, and road information are further considered to predict the moving distance of the vehicle.
이러한 차량 운행 패턴 정보를 기초로, 사고 차량의 일정 반경 내 위치할 것으로 예상되는 주변 차량을 탐색한 후, 탐색된 차량 중 사고 발생을 목격했을 것으로 예상되는 목격 차량(10_2)을 선별하고(S417), 목격 차량(10_2)으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송한다(S419).Based on the vehicle operation pattern information, the witness vehicle 10_2 that is expected to have witnessed the occurrence of an accident among the detected vehicles is selected (S417) after searching for a nearby vehicle that is expected to be located within a certain radius of the accident vehicle, , And transmits the request information on the accident sightseeing information to the sightseeing vehicle 10_2 (S419).
여기서, 목격 차량(10_2)은 운전자의 운전 성향 정보를 고려하여 선별하게 된다.Here, the sighted vehicle 10_2 is selected in consideration of the driving propensity information of the driver.
이후, 차량 사고 정보 수집 장치(20)은 목격 차량(10_2)으로 사고 목격 정보에 대한 요청 정보를 전송하고(S419), 목격 차량(10_2)은 사고 목격 정보 제공에 대해 수락 여부를 결정한다(S421).Thereafter, the vehicle accident
만일, 사고 목격 정보를 제공하고자 할 경우, 목격 차량의 차량 식별 정보 및 영상 정보, 음원 정보를 포함하는 사고 목격 정보를 생성하여 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송하고(S422), 그렇지 않을 경우 거절 정보를 생성하여, 차량 사고 정보 수집 장치(20)로 전송할 수 있다(S423).If the accident witness information is to be provided, the accident witness information including the vehicle identification information, the image information, and the sound source information of the sightseeing vehicle is generated and transmitted to the vehicle accident information collection device 20 (S422) (S423), and transmits it to the vehicle accident information collecting apparatus 20 (S423).
이때, 목격 차량(10_2)이 사고 목격 정보를 제공할 경우, 차량 사고 정보 수집 장치(20)는 소정의 보상, 예컨대 통행료 할인쿠폰, 포인트 지급, 소정의 현금 등을 지급하여 운전자의 사고 목격 정보 제공을 유도할 수도 있다.At this time, when the sighted vehicle 10_2 provides accident witness information, the vehicle accident
이상으로, 본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법에 대해 설명하였다.As described above, the vehicle accident information collecting method according to the embodiment of the present invention has been described.
본 발명의 실시예에 따른 차량 사고 정보 수집 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있으며, 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media) 및 롬(ROM, Read Only Memory), 램(RAM, Random Access Memory), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다.The method of collecting vehicle accident information according to an embodiment of the present invention can be implemented as a computer-readable code on a computer-readable recording medium. The computer readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination, and includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer-readable recording medium include an optical recording medium such as a magnetic medium such as a hard disk, a floppy disk and a magnetic tape, a compact disk read only memory (CD-ROM), and a digital video disk (ROM), random access memory (RAM), flash memory, and the like, such as a magneto-optical medium such as a magneto-optical medium and a floppy disk, And hardware devices that are specifically configured to perform the functions described herein.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers of the technical field to which the present invention belongs.
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것은 아니며, 기술적 사상의 범주를 이탈함없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be appreciated by those skilled in the art that numerous changes and modifications can be made to the invention. And all such modifications and changes as fall within the scope of the present invention are therefore to be regarded as being within the scope of the present invention.
본 발명은 차량 사고 정보 수집 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 목격 차량을 선별한 후 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 차량 사고 정보 수집 방법, 이를 위한 장치 및 차량 사고 정보 수집 시스템에 관한 것이다.More particularly, the present invention relates to a method for collecting vehicle accident information, and more particularly, to a method for collecting vehicle accident information, which, when receiving accident occurrence information from an accident vehicle, selects a sightseeing vehicle likely to have witnessed an accident, A vehicle accident information collecting method for collecting information, an apparatus therefor, and a vehicle accident information collecting system.
본 발명에 의하면, 사고 발생 시 사고 차량 주변의 차량 중 사고를 목격했을 가능성이 높은 선별된 목격 차량에만 우선적으로 사고 목격 정보를 요청함으로써, 무분별한 정보 전송으로 인한 네트워크 과부하를 방지하고, 사고 목격 정보의 신뢰성을 높일 수 있으며, 이를 통해 서비스 산업의 발전에 이바지할 수 있다.According to the present invention, it is possible to prevent an overload of the network due to irrelevant information transmission by preferentially requesting accident-witness information only to selected witnesses that are likely to have witnessed an accident in the vicinity of the accident vehicle in the event of an accident, Reliability can be enhanced, thereby contributing to the development of the service industry.
10: 차량 운행 기록 장치 11: 차량 운행 정보 수집부
12: 제어부 13: 통신부 14: 저장부
20: 차량 사고 정보 수집 장치 30: 통신망
100: 차량 사고 정보 수집 시스템10: vehicle driving recorder 11: vehicle driving information collecting unit
12: control unit 13: communication unit 14:
20: vehicle accident information collecting device 30: communication network
100: Vehicle accident information collection system
Claims (16)
상기 차량 운행 기록 장치로부터 상기 차량 정보가 수신되면, 수신된 상기 차량 정보를 기초로 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 분석하여 차량 식별 정보에 대응하여 저장하고, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 상기 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고 목격 차량을 선별한 후, 상기 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 차량 사고 정보 수집 장치;
를 포함하고,
상기 목격 차량은 기상정보, 교통정보, 도로정보, 상기 차량 운행 패턴 정보 및 운전 성향 정보 중 어느 하나를 기초로 탐색하여 선별하되, 사고 지점을 기준으로 제1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중에서 선별하고, 상기 선별된 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않는 경우, 제2 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중에서 목격 차량을 재선별하여 재선별된 목격 차량으로 사고 목격 정보를 요청하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 분석 시스템.Vehicle information including the vehicle identification information and the vehicle operation information is transmitted to the vehicle accident information collecting device on a predetermined period basis and the accident occurrence information is generated when a vehicle accident occurrence is detected to collect vehicle accident information A plurality of vehicle driving recorders for generating response information to the vehicle accident information collecting device when the request information for the accident sightseeing information is received from the vehicle accident information collecting device; And
Wherein when the vehicle information is received from the vehicle driving recorder, the vehicle driving pattern and the driving direction information are analyzed based on the received vehicle information and stored in correspondence with the vehicle identification information, and when the occurrence information is received from the accident vehicle, A vehicle accident information collection device for collecting accident witness information from the sighted vehicle after selecting an accident witness vehicle among vehicles expected to be located around the accident vehicle;
Lt; / RTI >
The sighting vehicle searches for and selects from among vehicles expected to be located within a first radius based on an accident point based on any one of weather information, traffic information, road information, the vehicle operation pattern information, and driving propensity information. And when the accidental sighting information is not received from the selected sighting vehicle, the sighting vehicle is re-selected from among the vehicles expected to be located in the second radius, and the accidental sighting information is requested to the re-selected sighting vehicle Vehicle accident analysis system.
상기 차량 운행 기록 장치로부터 일정 기간 단위로 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보가 수신되면, 수신된 차량 정보를 기초로 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 분석하여 차량 식별 정보에 대응하여 저장하고, 사고 차량으로부터 사고 발생 정보가 수신되면, 상기 사고 차량 주변에 위치할 것으로 예상되는 차량 중 사고 목격 차량을 선별하여 상기 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 제어부;
를 포함하고,
상기 제어부는,
기상정보, 교통정보, 도로정보, 상기 차량 운행 패턴 정보 및 운전 성향 정보 중 어느 하나를 기초로 탐색하여 선별하되, 사고 지점을 기준으로 제1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중에서 목격 차량을 선별하고, 상기 선별된 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않는 경우, 제2 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중에서 목격 차량을 재선별하여 재선별된 목격 차량으로 사고 목격 정보를 요청하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 장치.A communication unit for transmitting and receiving information to and from at least one vehicle driving recorder; And
When the vehicle information including the vehicle identification information and the vehicle driving information is received from the vehicle driving recorder for a predetermined period of time, analyzes the vehicle driving pattern and the driving propensity information based on the received vehicle information, A controller for selecting an accident spotting vehicle among the vehicles expected to be located around the accident vehicle and collecting accident sighting information from the sighting vehicle when the accident occurrence information is received from the accident vehicle;
Lt; / RTI >
Wherein,
The vehicle is searched and selected on the basis of any one of weather information, traffic information, road information, the vehicle operation pattern information, and driving propensity information, and a sighting vehicle is selected from among vehicles expected to be located within a first radius based on an accident point And when the accidental sighting information is not received from the selected sighting vehicle, re-selecting the sighting vehicle among the vehicles expected to be located in the second radius and requesting the sightseeing information to the re-selected sighting vehicle Accident information collecting device.
상기 사고 발생 정보는
사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 주행 정보, 영상 정보, 음원 정보, 위치 정보를 포함하는 차량 운행 정보 및 사고 차량의 차량 식별 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 장치.6. The method of claim 5,
The incident occurrence information
And vehicle identification information of the accident vehicle, the vehicle information including the travel information, the image information, the sound source information, the position information, and the vehicle identification information of the accident vehicle for a predetermined time before and after the accident time.
상기 사고 목격 정보는
사고 시점을 기준으로 그 전후의 소정시간 동안의 영상 정보, 음원 정보 중 어느 하나와 목격 차량의 차량 식별 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 장치.6. The method of claim 5,
The accident witness information
Wherein the vehicle accident information collecting means includes any one of image information and sound source information for a predetermined time before and after the time of the accident and vehicle identification information of the sighted vehicle.
적어도 하나의 차량으로부터 차량 식별 정보 및 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보를 수집하는 단계;
상기 차량 운행 정보를 기초로 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 분석하는 단계;
상기 차량 식별 정보에 대응하여 분석된 차량 운행 패턴 및 운전 성향 정보를 저장하는 단계;
사고 차량으로부터 사고 발생 정보를 수신하는 단계;
사고 지점을 기준으로 일정 반경 내 상기 사고 차량 주변에 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량을 탐색하는 단계;
상기 탐색된 차량 중 적어도 하나 이상의 목격 차량을 선별하는 단계; 및
상기 목격 차량으로부터 사고 목격 정보를 수집하는 단계;
를 포함하고,
상기 목격 차량은 기상정보, 교통정보, 도로정보, 상기 차량 운행 패턴 정보 및 운전 성향 정보를 기초로 탐색하여 선별하되, 사고 지점을 기준으로 제1 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중에서 선별하고, 상기 선별된 목격 차량으로부터 사고 목격 정보가 수신되지 않는 경우, 제2 반경 내 위치하고 있을 것으로 예상되는 차량 중에서 목격 차량을 재선별하여 재선별된 목격 차량으로 사고 목격 정보를 요청하는 것을 특징으로 하는 차량 사고 정보 수집 방법. A vehicle accident information collecting device
Collecting vehicle information including vehicle identification information and vehicle driving information from at least one vehicle;
Analyzing the vehicle operation pattern and operation propensity information based on the vehicle operation information;
Storing the analyzed vehicle driving pattern and driving propensity information corresponding to the vehicle identification information;
Receiving accident occurrence information from an accident vehicle;
Searching for a vehicle that is expected to be located around the accident vehicle within a predetermined radius based on an accident point;
Selecting at least one sighted vehicle among the searched vehicles; And
Collecting accident witness information from the witness vehicle;
Lt; / RTI >
The sighting vehicle is searched and selected on the basis of weather information, traffic information, road information, the vehicle operation pattern information, and driving propensity information, and selects from among vehicles expected to be located within a first radius based on an accident point, And when the accidental sighting information is not received from the selected sighting vehicle, the sighting vehicle is re-selected from the vehicles expected to be located in the second radius, and the accidental sighting information is requested to the re-selected sighting vehicle Collection method.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120030778A KR101836990B1 (en) | 2012-03-26 | 2012-03-26 | Method for gathering of car accident, apparatus and system for the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120030778A KR101836990B1 (en) | 2012-03-26 | 2012-03-26 | Method for gathering of car accident, apparatus and system for the same |
Publications (2)
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