KR20130103243A - 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents

음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

사용자가 자신의 감정 및 상황에 대응하는 단어를 말하면, 사용자의 음성을 인식하여 사용자의 현재 감정이나 상황에 적합한 음악을 선곡 및 재생하여 사용자가 편리하게 음악을 감상할 수 있도록 하는 기술을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법은, 음악 선곡 서비스 제공 장치가, 사용자의 감정 상태를 나타내는 복수개의 감정 태그 및 사용자의 상황 상태를 나타내는 복수개의 상황 태그를 포함한 복수개의 태그를 설정하는 단계, 복수개의 태그 각각에 대응하여 사용자 단말 접속 시 복수개의 음원을 사용자 단말로 전송하는 음악 서비스 서버에 저장된 복수개의 음원을 분류하여 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계, 사용자 단말이 음악 서비스 서버 접속 시, 사용자 단말로부터 음성 데이터를 수신하여 음성 데이터를 분석하는 단계, 복수개의 태그 중 분석된 음성 데이터에 대응하는 태그를 선택하는 단계, 복수개의 태그 그룹 중 선택된 태그에 매칭되는 태그 그룹을 선택하는 단계, 및 선택된 태그 그룹으로 분류된 복수개의 음원을 사용자 단말로 전송하여 음원을 재생하도록 음악 서비스 서버에 요청하는 단계를 포함한다.

Description

음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING MUSIC SELECTION SERVICE USING SPEECH RECOGNITION}
본 발명은, 제공 가능한 복수개의 음원을 기설정된 감정 및 상황 등의 분류 기준에 따라 분류하여 저장하고, 사용자의 음성을 인식할 수 있도록 구현되어, 사용자가 자신의 감정 및 상황에 대응하는 단어를 말하면, 사용자의 음성을 인식하여 사용자의 현재 감정이나 상황에 적합한 음악을 선곡 및 재생하여 사용자가 편리하게 음악을 감상할 수 있도록 하는 기술에 관한 것이다.
다양한 음향 재생기기의 발전과 더불어 디지털 음원의 보급으로 인하여 음악 서비스가 크게 대중화되었다. 온라인의 발전으로 음악 서비스에서 디지털 음원의 대중화는 더욱 가속되었으며, 최근에는 음원을 다운로드(download) 형태로 제공할 뿐만 아니라 스트리밍(streaming) 방식으로도 제공하고 있다.
온라인 상에서 음원을 제공할 수 있게 됨에 따라, 음악을 감상하고자 하는 사용자들은 많은 수의 음원을 다운로드하여 보유하거나 온라인 상에서 선택하여 재생할 수 있게 되었다. 그러나 음원의 수가 많아짐에 따라 선택의 폭이 넓어져서 오히려 사용자의 감정이나 상황에 맞는 음원을 선택하기 어려운 문제가 있다.
이에 본 발명은, 제공 가능한 복수개의 음원을 기설정된 감정 및 상황 등의 분류 기준에 따라 분류하여 저장하고, 사용자의 음성을 인식할 수 있도록 구현되어, 사용자가 자신의 감정 및 상황에 대응하는 단어를 말하면, 사용자의 음성을 인식하여 사용자의 현재 감정이나 상황에 적합한 음악을 선곡 및 재생하여 사용자가 편리하게 음악을 감상할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법은, 음악 선곡 서비스 제공 장치가, 사용자의 감정 상태를 나타내는 복수개의 감정 태그 및 상기 사용자의 상황 상태를 나타내는 복수개의 상황 태그를 포함한 복수개의 태그를 설정하는 단계; 상기 복수개의 태그 각각에 대응하여 사용자 단말 접속 시 복수개의 음원을 상기 사용자 단말로 전송하는 음악 서비스 서버에 저장된 상기 복수개의 음원을 분류하여 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계; 상기 사용자 단말이 상기 음악 서비스 서버 접속 시, 상기 사용자 단말로부터 음성 데이터를 수신하여 음성 데이터를 분석하는 단계; 상기 복수개의 태그 중 상기 분석된 음성 데이터에 대응하는 태그를 선택하는 단계; 상기 복수개의 태그 그룹 중 상기 선택된 태그에 매칭되는 태그 그룹을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 태그 그룹으로 분류된 복수개의 음원을 상기 사용자 단말로 전송하여 음원을 재생하도록 상기 음악 서비스 서버에 요청하는 단계; 를 포함한다.
상기 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 상기 복수개의 음원 각각에 대해 상기 복수개의 태그 그룹 중 하나의 태그 그룹에 대한 선택 신호를 수신하여, 상기 복수개의 음원을 상기 복수개의 태그 그룹으로 분류하는 것이 바람직하다.
상기 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계는, 상기 복수개의 음원 각각의 음원 정보에 포함된 음원 태그에 따라 상기 복수개의 음원을 상기 복수개의 태그 그룹으로 분류하는 것이 바람직하다.
상기 복수개의 태그를 설정하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 감정 설정 입력 신호를 수신하여 상기 복수개의 감정 태그를 설정하는 단계; 및 상기 사용자 단말로부터 상황 설정 입력 신호를 수신하여 상기 복수개의 상황 태그를 설정하는 단계; 를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 복수개의 태그를 설정하는 단계는, 다수의 사람들이 상기 감정이나 상기 상황에 대하여 서로 간의 토론을 통하여 합의를 이룬 바를 개념적이고 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태로 표현한 감정 및 상황 온톨로지를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 감정 및 상황 온톨로지에 대응하는 복수개의 온톨로지 태그를 설정하는 단계; 를 더 포함하는 것이 바람직하다.
상기 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계는, 상기 복수개의 음원 각각에 대한 온톨로지를 생성하고, 상기 복수개의 음원 각각에 대한 온톨로지에 따라 상기 복수개의 음원을 상기 복수개의 태그 그룹으로 분류하는 것이 바람직하다.
상기 음성 데이터를 분석하는 단계는, 상기 사용자 단말이 상기 음악 서비스 서버에 접속 시, 상기 사용자 단말로부터 선곡 방식 선택 신호를 수신하는 단계; 상기 선곡 방식 선택 신호가 음성 인식 선곡으로 설정 시, 상기 사용자 단말로부터 음성 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 선곡 방식 선택 신호가 음성 인식 선곡으로 미설정 시, 상기 사용자 단말로부터 사용자 선곡 명령을 수신하는 단계; 를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 음성 데이터에 대응하는 태그를 선택하는 단계는, 상기 복수개의 감정 태그 중 상기 인식된 음성 데이터에 매칭되는 감정 태그가 존재 시, 상기 매칭된 감정 태그를 선택하는 단계; 상기 복수개의 상황 태그 중 상기 인식된 음성 데이터에 매칭되는 상황 태그가 존재 시, 상기 매칭된 상황 태그를 선택하는 단계; 상기 복수개의 온톨로지 태그 중 상기 인식된 음성 데이터에 매칭되는 온톨로지 태그가 존재 시, 상기 매칭된 온톨로지 태그를 선택하는 단계; 및 상기 매칭되는 감정 태그, 상기 매칭되는 상황 태그 및 상기 매칭되는 온톨로지 태그 미존재시, 상기 사용자 단말로 음성 데이터를 재입력 요청하는 단계; 를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 음악 서비스 서버에 요청하는 단계는, 상기 선택된 태그 그룹으로 분류된 복수개의 음원을 랜덤하게 선택하여 상기 음악 서비스 서버로 선택 음원 정보를 전송하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 정렬 신호 수신 시, 수신한 정렬 신호에 따라 상기 선택된 태그 그룹으로 분류된 복수개의 음원을 정렬하는 단계; 및 상기 사용자 단말로부터 순차 재생 신호 수신 시, 정렬된 복수개의 음원을 순차적으로 선택하여 상기 음악 서비스 서버로 선택 음원 정보를 전송하는 단계; 를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치는, 사용자의 감정 상태를 나타내는 복수개의 감정 태그 및 상기 사용자의 상황 상태를 나타내는 복수개의 상황 태그를 포함한 복수개의 태그를 설정 및 저장하는 태그 설정부; 사용자 단말로부터 전송되는 음성 데이터를 인식하는 음성 인식부; 상기 음악 서비스 서버에서 사용자 단말로 제공 가능한 복수개의 음원을 상기 태그 설정부에 저장된 상기 복수개의 태그에 대응하여 복수개의 그룹으로 구분하여 저장하는 그룹 정보 저장부; 및 상기 태그 설정부에 설정된 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 상황 태그와 상기 음성 인식부에서 인식된 상기 음성 데이터 및 상기 그룹 정보 저장부에 저장된 상기 그룹 정보를 매칭시키는 제어부; 를 포함한다.
상기 태그 설정부는, 상기 사용자 단말로부터 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 복수개의 상황 태그를 수신하여 저장하고, 다수의 사람들이 상기 감정이나 상기 상황에 대하여 서로 간의 토론을 통하여 합의를 이룬 바를 개념적이고 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태로 표현한 감정 및 상황 온톨로지를 생성하여, 인터넷으로부터 온톨로지 정보를 수집 및 업데이트 하여 온톨로지 태그를 생성 및 저장하는 것이 바람직하다.
상기 음성 인식부는, 기저장된 복수개의 사용자 음성 데이터를 저장하여 상기 사용자 단말로부터 수신되는 음성 데이터가 저장된 복수개의 사용자 음성 데이터 중 어느 음성 데이터에 해당하는지 판별하여 상기 제어부로 전송하는 것이 바람직하다.
상기 그룹 정보 저장부는, 상기 태그 설정부에 저장된 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 복수개의 상황 태그에 따라 상기 복수개의 태그별 그룹을 생성하고, 각각의 상기 태그별 그룹에 상기 복수개의 음원 정보를 저장하는 것이 바람직하다.
상기 그룹 정보 저장부는, 상기 복수개의 음원 정보를 상기 복수개의 태그 그룹에 중복으로 저장하는 것이 바람직하다.
상기 그룹 정보 저장부는, 상기 복수개의 태그 그룹 각각에 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 복수개의 상황 태그를 중에 중복하여 대응시키는 것이 바람직하다.
상기 제어부는, 상기 음성 인식부에서 인식한 상기 음성 데이터를 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 복수개의 상황 태그에 매칭하고, 상기 음악 서비스 서버 저장된 상기 복수개의 음원에 대한 정보 각각을 상기 태그 그룹 중 대응하는 태그 그룹에 포함시키는 것이 바람직하다.
본 발명에 의하면, 제공 가능한 복수개의 음원을 기설정된 감정 및 상황 등의 분류 기준에 따라 분류하여 저장하고, 사용자의 음성을 인식할 수 있도록 구현되어, 사용자가 자신의 감정 및 상황에 대응하는 단어를 말하면, 사용자의 음성을 인식하여 사용자의 현재 감정이나 상황에 적합한 음악을 선곡 및 재생할 수 있도록 한다. 그러므로 사용자에게 맞춤형 음원 서비스를 제공하는 것이 가능하며, 사용자가 음악을 별도로 선곡할 필요가 없으므로, 편리하게 음악을 청취할 수 있다. 또한 사용자가 직접 감정 및 상황에 따른 키워드 및 태그를 설정하고, 해당 키워드 및 태그에 따른 음원을 미리 선곡하여 둘 수 있으므로, 매 상황에 맞추어 음원을 선곡하는 번거로움을 피할 수 있다.
도1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법에 대한 플로우차트이다.
도2 는 본 발명의 일 예에 따른 음원을 분류하는 흐름을 나타낸다.
도3 은 본 발명의 일 예에 따른 선곡 방법을 설정하는 흐름을 나타낸다.
도4 는 본 발명의 일 예에 따른 음성 데이터를 분석하는 흐름을 나타낸다.
도5 는 본 발명의 일 예에 따른 음원을 재생하는 흐름을 나타낸다.
도6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치의 블록도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 각 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법 및 장치에 대하여 설명하기로 한다.
이하의 실시 예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아님은 당연할 것이다. 따라서, 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 균등한 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.
또한 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
본 발명의 실시 예에서 “통신”, “통신망” 및 “네트워크”는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 다운로드 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.
이하의 설명에서 “음악 서비스 서버”란, 사용자들이 접속하여 음원 컨텐츠를 다운로드하거나 스트리밍으로 재생하여 청취하기 위하여 접속하게 되는 서버 컴퓨터를 의미한다. 서비스하는 음원의 용량이 작거나 이용자 수가 작은 경우 하나의 음악 서비스 서버가 활용될 수 있으나, 음원의 용량이 매우 크거나 실시간 접속 인원 수가 많은 경우, 음악 서비스 서버가 하나 이상 존재할 수도 있다.
또한 음악 서비스 서버에는 데이터 베이스에 대한 미들웨어나 결제 처리를 수행하는 서버들이 연결될 수 있으나, 본 발명에서는 이에 대한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시 예에서 “음원”은 음향기기를 이용하여 아날로그 음향 신호로 재생 가능한 디지털 음악 파일을 의미하며, 음원은 청취를 위해 비용을 지불해야 하는 유료 음원과 비용을 지불하지 않아도 되는 무료 음원 모두를 포함할 수 있다.
도1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법에 대한 플로우차트이다.
도1 을 참조하여 본 발명에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법을 설명하면, 음악 선곡 서비스 제공 장치가 먼저 음악 서비스 서버에 저장된 복수개의 음원을 감정 및 상황에 따라 분류한다(S200). 복수개의 음원을 감정 및 상황에 분류할 때, 감정 및 상황은 감정 태그 및 상황 태그와 같은 태그 형태로 사용자가 직접 설정할 수도 있으며, 음악 선곡 서비스 제공 장치가 설정할 수도 있다. 여기서 감정은 기쁨, 즐거움, 슬픔, 우울함 등의 사용자의 기분을 나타내며, 상황은 드라이브, 명상, 티타임 등과 같은 사용자의 주변 환경 또는 사용자의 행동을 나타낼 수 있다.
만일 사용자가 직접 설정한 감정 태그 및 상황 태그와 음악 선곡 서비스 제공 장치가 설정한 감정 태그 및 상황 태그가 상이한 경우에는 사용자가 설정한 감정 및 상황을 우선시 할 수 있다. 감정 태그 및 상황 태그는 여러 종류의 감정 및 상황에 따라 복수개로 설정될 수 있다. 또한 음악 선곡 서비스 제공 장치는 온톨로지(ontology)와 같은 컴퓨터가 인식 가능한 표현에 따라 감정 태그 및 상황 태그를 설정할 수도 있다. 온톨로지에 대한 상세한 설명은 후술하도록 한다. 감정 태그 및 상황 태그가 설정되면, 음악 선곡 서비스 제공 장치는 음악 서비스 서버에 저장된 복수개의 음악 파일을 설정된 복수개의 감정 태그 및 복수개의 상황 태그 각각에 따라 구분하여 그룹화하여 설정한다. 이때 구분되는 복수개의 음원은 하나의 음원이 복수개의 그룹에 중첩되어 그룹화되어도 무방하다. 복수개의 그룹 각각에는 대응하는 감정 태그 또는 상황 태그가 설정된다. 복수개의 그룹에 대응하는 감정 태그 및 상황 태그는 각각 일 대 일로 대응하지 않고, 하나의 그룹에 복수개의 태그가 설정되어도 무방하다.
음원이 분류되면, 음악 선곡 서비스 제공 장치는 음악 서비스 서버에 사용자 단말이 접속하는지 판별한다(S200). 사용자 단말이 음악 서비스 서버에 접속하면, 음악 선곡 서비스 제공 장치는 사용자 단말로부터 선곡 방식 신호를 수신하여, 음악 서비스 서버에 저장된 복수개의 음원 중 서비스를 제공할 음원을 선택하기 위한 선곡 방식을 설정한다(S300). 기존의 선곡 방식은 음악 서비스 서버가 여러 기준으로 기선별하여 추천한 음악이나 사용자가 음원의 앨범, 가수, 노래 명 등에 대한 음원 선택 신호를 사용자 단말에 입력하여 선곡하였다. 그러나 본 발명에서는 음원 선택 신호를 입력하는 것뿐만 아니라 사용자가 사용자 단말에 음성 신호를 입력하면, 음악 선곡 서비스 제공 장치는 사용자 단말로부터 음성 데이터를 수신하고 수신된 음성 데이터를 분석하여 사용자가 원하는 음원을 선곡 할 수 있도록 한다.
이에 음악 선곡 서비스 제공 장치는 사용자 단말로부터 음성 데이터가 수신되는지 판별한다(S400). 음성 데이터가 수신되면, 음악 선곡 서비스 제공 장치는 수신된 음성 데이터를 분석하여 감정 태그 또는 상황 태그를 획득한다. 경우에 따라서는 사용자가 설정한 감정 태그 또는 상황 태그가 아닌 다른 태그를 획득할 수도 있다. 감정 태그 또는 상황 태그가 아닌 다른 태그는 상기한 온톨로지를 통해 획득할 수 있다.
상기한 바와 같이, 본 발명에 따른 음악 선곡 서비스 제공 장치는 사용자 단말로부터 음성 데이터가 수신되지 않더라도, 음원 선택 신호를 수신하여 음원을 선택할 수 있으나, 이는 기존에 서비스되고 있는 내용이므로 본 발명에서는 상세한 설명을 생략한다.
음성 데이터가 분석되어 감정 태그 또는 상황 태그가 획득되면, 따른 음악 선곡 서비스 제공 장치는 구분된 복수개의 음원 그룹 중 획득된 감정 태그 또는 상황 태그에 매칭된 음원 그룹을 선택한다(S600). 그리고 매칭된 그룹에 포함된 음원을 사용자 단말에 전송하여 음원을 재생한다(S700). 이때 재생되는 음원은 사용자 단말에 다운로드 되어 재생될 수도 있으며, 스트리밍 형태로 재생되어도 무방하다.
도2 는 본 발명의 일 예에 따른 음원을 분류하는 흐름을 나타낸다.
도2 를 참조하면, 음원을 분류하는 흐름은 우선 사용자 감정 태그를 설정한다(S110). 사용자 감정 태그는 사용자가 직접 사용자 단말을 통해 입력하는 태그로서, 사용자 단말로부터 해당 감정에 대한 감정 설정 입력 신호를 수신하여 설정할 수도 있으나, 사용자 단말로부터 해당 감정에 대한 음성 데이터를 수신하여 설정할 수도 있다. 그러나 음성 인식의 정확성을 위해 감정 설정 입력 신호 및 음성 데이터를 모두 수신하여 설정 할 수도 있다. 이때 감정 설정 입력 신호가 감정 태그로 설정될 수 있다.
이후 사용자 단말로부터 음악 서비스 서버에 저장된 복수개의 음원 중 설정된 감정에 대응하는 음원에 대한 선택 신호가 수신되면, 감정 태그별로 음원 그룹에 해당 음원을 포함시켜 분류한다(S120).
감정 태그별 음원 그룹이 분류되면, 사용자 상황 태그를 설정한다(S130). 사용자 상황 태그 또한 사용자가 직접 사용자 단말을 통해 입력하는 태그로서, 사용자 단말로부터 해당 상황에 대한 상황 설정 입력 신호를 수신하여 설정할 수도 있으나, 사용자 단말로부터 해당 상황에 대한 음성 데이터를 수신하여 설정할 수도 있다. 이후 사용자 단말로부터 음악 서비스 서버에 저장된 복수개의 음원 중 설정된 상황에 대응하는 음원에 대한 선택 신호가 수신되면, 상황 태그별로 음원 그룹에 해당 음원을 포함시켜 분류한다(S140).
감정 태그별 및 상황 태그별 음원 그룹이 분류되면, 감정 및 상황 온톨로지를 생성한다(S150). 온톨로지는 사람들이 세상에 대하여 보고 듣고 느끼고 생각하는 것에 대하여 서로 간의 토론을 통하여 합의를 이룬 바를 개념적이고 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태로 표현한 모델로, 개념의 타입이나 사용상의 제약조건들을 명시적으로 정의한 기술이다. 온톨로지는 일단 합의된 지식을 나타내므로 어느 개인에게 국한되는 것이 아니라 그룹 구성원이 모두 동의하는 개념이다. 그리고 프로그램이 이해할 수 있어야 하므로 여러 가지 정형화가 존재한다. 온톨로지는 시맨틱 웹(Semantic Web)을 구현할 수 있는 도구로써 지식개념을 의미적으로 연결할 수 있는 도구이다.
온톨로지를 이용하면, 다수의 사용자들이 합의한 개념을 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태로 표현한 모델이므로, 일반적으로 컴퓨터가 이해할 수 없는 감정이나 상황에 대한 개념을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 정립할 수 있다. 또한 동일한 감정이나 상황에 대해 여러 가지 유사한 표현들을 하나의 그룹으로 통합하기에도 용이하다. 그러므로 감정 및 상황 온톨로지를 생성하면, 사용자가 설정하지 않은 감정이나 상황에 대해 적합한 태그를 찾아 설정하거나, 이전 설정된 감정 태그나 상황 태그에 개념을 명확히 할 수 있다.
감정 및 상황 온톨로지가 생성되면, 생성된 감정 및 상황 온톨로지에 기초하여 음악 서비스 서버에 저장된 복수개의 음원을 자동으로 여러 그룹으로 분류한다(S160). 온톨로지는 온라인 상에서 다양한 데이터를 수집하여 정보를 축적하고 업데이트 할 수 있으므로, 사용자가 설정하지 않은 여러 감정 태그 및 상황 태그를 설정 할 수 있으며, 복수개의 음원을 설정된 감정 태그 및 상황 태그에 대응하여 복수개의 그룹으로 분류할 수 있다. 온톨로지의 개념은 매우 방대하며, 현재에도 연구가 진행되고 있는 분야로서, 본 발명에서는 온톨로지의 활용에 주안점을 두고 있으므로 추가적인 설명은 생략한다.
도3 은 본 발명의 일 예에 따른 선곡 방법을 설정하는 흐름을 나타낸다.
본 발명에 따른 선곡 방법은 사용자 단말로부터 선곡 방식 선택 신호를 수신하여 시작한다(S310). 선곡 방식 선택 신호는 음성 데이터를 수신하여 선곡을 수행할 것인지 아니면, 음원 선택 신호를 수신하여 선곡을 수행할지를 선택하는 신호이다. 음악 사용자 단말이 접속되면, 음악 선곡 서비스 제공 장치는 음성 데이터를 수신하여 선곡하는 것을 디폴트(default)로 설정할 수 있으며, 음원 선택 신호를 수신하여 선곡하는 것은 선곡 방식 선택 신호가 수신된 경우에 수행하는 것으로 설정할 수도 있다.
음악 선곡 서비스 제공 장치는 선곡 방식 선택 신호가 음성 인식 선곡으로 설정되어 있는지 판별한다(S320). 음성 인식 선곡으로 설정되어 있는 경우에, 음악 선곡 서비스 제공 장치는 사용자 단말로부터 음성 데이터가 수신되기를 대기한다(S330). 그러나 음성 인식 선곡으로 설정되지 않은 경우에, 음악 선곡 서비스 제공 장치는 사용자가 사용자 단말을 이용하여 직접 음원을 선택하는 음원 선택 신호를 수신하여 선곡을 수행한다. 음원 선택 신호를 수신하여 선곡을 수행하는 경우에는 선곡된 음원을 사용자의 사용자 단말에서 재생되도록 한다(S700).
도4 는 본 발명의 일 예에 따른 음성 데이터를 분석하는 흐름을 나타낸다.
음성 데이터가 수신되면, 음악 선곡 서비스 제공 장치는 음성 데이터를 인식한다(S510). 음성 인식 기법은 공지된 기술이므로 여기서는 상세하게 설명하지 않는다. 그리고 인식된 음성 데이터에 매칭되는 감정 태그가 존재하는지 판별한다(S520). 감정 태그가 존재하면, 해당 감정 태그를 선택한다(S530). 만일 매칭되는 감정태그가 존재하지 않으면, 매칭되는 상황 태그가 존재하는지 판별한다(S540). 상황 태그가 존재하면, 해당 상황 태그를 선택한다(S550). 그러나 매칭되는 상황 태그 또한 존재하지 않으면, 온톨로지에 의해 설정된 다른 매칭 태그가 존재하는지 판별한다. 만일 온톨로지에 의해 설정된 태그에 매칭된다면, 온톨로지 기반 태그를 선택한다. 그러나 온톨로지에 의해 설정된 태그에 조차도 매칭되는 태그가 없다면, 이는 매칭되는 태그를 찾을 수 없는 상태이므로, 사용자 단말로 음성 데이터 재입력을 요청한다(S580). 즉 음악 선곡 서비스 제공 장치는 다시 음성 데이터가 수신되는지를 판별한다(S400).
도5 는 본 발명의 일 예에 따른 음원을 재생하는 흐름을 나타낸다.
도5 를 참조하면, 음원을 재생하는 흐름은 디폴트로 매칭 그룹 내에 포함된 복수개의 음원을 랜덤하게 재생한다(S710). 그리고 사용자 단말로부터 정렬 신호가 수신되는지 판별한다(S720). 만일 정렬 신호가 수신되면, 수신된 정렬 신호에 따라 선택된 그룹에 포함된 음원을 정렬한다(S730). 이때 정렬 신호는 음원명 순차 정렬, 앨범 명 순차 정렬, 가수명 순차 정렬 등 다양한 정렬 방식이 지정될 수 있다. 그리고 순차 재생 신호가 수신되는지 판별한다(S740). 순차 재생 신호가 수신되면, 정렬된 순서에 따라 음원을 재생한다(S750).
도6 은 본 발명의 일실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치의 블록도이다.
도6 에서 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 시스템은 복수개의 사용자 단말(110 ~ 130), 인터넷(200), 음악 서비스 서버(300) 및 음악 선곡 서비스 제공 장치(400)를 구비한다. 복수개의 사용자 단말(110 ~ 130)은 인터넷(200)을 통해 음악 서비스 서버(300)에 접속할 수 있으며, 음악 서비스 서버(300)를 통해 음악 선곡 서비스 제공 장치(400)에 접속할 수 있다. 복수개의 사용자 단말(110 ~ 130)이 직접 인터넷(200)을 통해 음악 선곡 서비스 제공 장치(400)로 접속하여도 무방하지만, 실제 음원은 음악 서비스 서버(300)에 저장되어 있으므로, 가능한 음악 서비스 서버(300)를 통해 음악 선곡 서비스 제공 장치(400)에 접속하는 것이 바람직하다. 그리고 복수개의 사용자 단말(110 ~ 130)은 서로 다른 종류의 사용자 단말일 수 있으며, 도6 에서는 일 예로 개인용 컴퓨터(110), 모바일 기기(120) 및 태블릿 PC(130)을 도시하였다. 그러나 이외에 인터넷(200)을 통해 음악 서비스 서버(300)로부터 음원을 수신하여 음향 신호를 생성할 수 있는 다른 단말이 사용자 단말로 사용될 수 있다. 인터넷 접속이 가능한 텔레비전 등이 사용될 수 있다. 복수개의 사용자 단말(110 ~ 130) 각각에는 음원을 재생할 수 있는 음원 재생 프로그램이 설치될 수 있으나, 하드웨어로 구현되어도 무방하다.
음악 서비스 서버(300)는 먼저 사용자가 접속할 수 있는 웹 페이지를 제공하며, 복수개의 음원을 저장한다. 복수개의 음원은 기설정된 기준에 따라 다양한 그룹으로 분류되어 저장될 수 있다. 그리고 사용자 단말(110 ~ 130)에서 음원 요청이 수신되면, 사용자 단말로 다운로드 방식 또는 스트리밍 방식으로 음원을 제공할 수 있다. 또한 음악 서비스 서버(300)는 음원 선곡 서비스 제공 장치(400)에서 음원을 선곡한 경우에, 선곡된 음원을 사용자 단말로 전송할 수 있다. 음악 서비스 서버(300)는 복수개의 사용자 정보를 저장할 수 있다. 음악 서비스 서버(300)는 복수개의 사용자 정보와 복수개의 음원을 저장하기 위하여 데이터 베이스를 구비할 수 있다.
음악 선곡 서비스 제공 장치(400)는 감정 및 상황 태그를 설정 및 저장하는 태그 설정부(410), 사용자 단말(110 ~ 130)로부터 전송되는 음성 데이터를 인식하는 음성 인식부(420), 음악 서비스 서버에서 제공 가능한 복수개의 음원을 태그 설정부(410)에 저장된 감정 태그 및 상황 태그에 대응하여 복수개의 그룹으로 구분하여 저장하는 그룹 정보 저장부(430) 및 사용자 단말(110 ~ 130) 또는 음악 서비스 서버(300)과 정보를 송수신하고, 태그 설정부(410)에 설정된 감정 태그 및 상황 태그와 음성 인식부(420)에서 인식된 음성 및 그룹 정보 저장부(430) 저장된 그룹 정보를 매칭시키는 제어부(440)를 구비한다.
태그 설정부(410)는 사용자 단말로부터 사용자 감정 태그 및 사용자 상황 태그를 수신하여 저장하며, 온톨로지를 생성하고, 인터넷으로부터 온톨로지 정보를 수집 및 업데이트 하여 온톨로지 태그를 생성 및 저장한다.
음성 인식부(420)은 기저장된 복수개의 사용자 음성 데이터를 저장하여 사용자 단말(110 ~ 130)로부터 수신되는 음성 데이터가 저장된 복수개의 사용자 음성 데이터 중 어느 음성 데이터에 해당하는지 판별하여 제어부(440)로 전송한다.
그룹 정보 저장부(430)는 태그 설정부(410)에 저장된 감정 태그 및 상황 태그에 따라 복수개의 태그별 그룹을 생성하고, 각각의 태그별 그룹에 복수개의 음원 정보를 저장한다. 이때 복수개의 음원 정보는 복수개의 그룹에 중복으로 저장될 수 있다. 또한 복수개의 태그 그룹 각각에는 복수개의 감정 태그 및 상황 태그가 대응될 수 있다.
제어부(440)는 사용자 단말(110 ~ 130)이 음악 서비스 서버(300)에 접속하는지 판별하고, 사용자 단말(110 ~ 130)로부터 선곡 방식 신호를 수신하여 선곡 방식을 결정한다. 그리고 음성 데이터를 수신하여 음성 인식부(420)로 전송하고, 음성 인식부(420)에서 인식한 음성 데이터를 감정 및 상황 태그에 매칭 한다. 또한 제어부(440)는 감정 및 상황 태그에 따라 복수개의 태그 그룹을 생성하고, 음악 서비스 서버(300) 저장된 복수개의 음원에 대한 정보 각각을 생성된 태그 그룹 중 대응하는 태그 그룹에 포함시킨다. 이 때 제어부(440)는 태그 설정부(410)의 온톨로지로부터 각각의 음원 정보를 분석하여, 포함될 태그 그룹을 선택할 수도 있으며, 음원의 가사나 음원에 설정된 태그 정보를 기초로 태그 그룹을 선택 할 수도 있다. 또한 제어부(440)는 음성 인식부(420)에서 인식한 음성 데이터에 따라 매칭된 감정 태그 및 상황 태그에 대응하는 태그 그룹을 선택하고, 선택된 태그 그룹에 포함된 음원 정보를 음악 서비스 서버(300)에 제공하여 음악 서비스 서버(300)가 선택된 태그 그룹에 대응하는 음원을 사용자 단말(110 ~ 130)으로 제공하도록 할 수 있다. 그리고 제어부(440)는 정렬 신호를 수신하여 태그 그룹의 복수개의 음원 정보를 정렬할 수 있으며, 정렬된 순서에 따라 음악 서비스 서버(300)가 음원을 사용자 단말로 제공하도록 할 수 있다.
그리고 음악 선곡 서비스 제공 장치(400)는 도6 에서는 음악 서비스 서버(300)와 별도의 장치로 도시되었으나, 음악 서비스 서버(300)에 포함되어 구성될 수 있으며, 경우에 따라서는 데이터베이스(database)로서 구현될 수도 있다. 또한 태그 설정부(410)와 음성 인식부(420) 와 같이 일부 구성요소는 사용자 단말(110 ~ 130)에서 구현되어도 무방하다.
이상에서 전술한 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법 및 장치는, 단말에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 단말에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법은 단말에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
이러한 프로그램은 컴퓨터에 의해 읽힐 수 있는 기록매체에 기록되고 컴퓨터에 의해 실행됨으로써 전술한 기능들이 실행될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 각 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법을 실행시키기 위하여, 전술한 프로그램은 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다.
이러한 코드는 전술한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Function Code)를 포함할 수 있고, 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수도 있다.
또한, 이러한 코드는 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조 되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
또한, 컴퓨터의 프로세서가 전술한 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 컴퓨터의 프로세서가 컴퓨터의 통신 모듈(예: 유선 및/또는 무선 통신 모듈)을 이용하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야만 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수도 있다.
그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램과 이와 관련된 코드 및 코드 세그먼트 등은, 기록매체를 읽어서 프로그램을 실행시키는 컴퓨터의 장치 환경 등을 고려하여, 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론되거나 변경될 수도 있다.
이상에서 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는, 일 예로, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 미디어 저장장치 등이 있다.
또한 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는 네트워크로 커넥션된 컴퓨터 장치에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 이 경우, 다수의 분산된 컴퓨터 중 어느 하나 이상의 컴퓨터는 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하고, 그 결과를 다른 분산된 컴퓨터들 중 하나 이상에 그 실행 결과를 전송할 수 있으며, 그 결과를 전송받은 컴퓨터 역시 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하여, 그 결과를 역시 다른 분산된 컴퓨터들에 제공할 수 있다.
특히, 본 발명의 각 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는, 애플리케이션 스토어 서버(Application Store Server), 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버(Application Provider Server)에 포함된 저장매체(예: 하드디스크 등)이거나, 애플리케이션 제공 서버 그 자체일 수도 있다.
본 발명의 각 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC 뿐만 아니라, 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말 등의 모바일 단말을 포함할 수 있으며, 이뿐만 아니라, 컴퓨팅(Computing) 가능한 모든 기기로 해석되어야 할 것이다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터가 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말 등의 모바일 단말인 경우, 애플리케이션은 애플리케이션 제공 서버에서 일반 PC로 다운로드 되어 동기화 프로그램을 통해 모바일 단말에 설치될 수도 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (17)

  1. 음악 선곡 서비스 제공 장치가,
    사용자의 감정 상태를 나타내는 복수개의 감정 태그 및 상기 사용자의 상황 상태를 나타내는 복수개의 상황 태그를 포함한 복수개의 태그를 설정하는 단계;
    상기 복수개의 태그 각각에 대응하여 사용자 단말 접속 시 복수개의 음원을 상기 사용자 단말로 전송하는 음악 서비스 서버에 저장된 상기 복수개의 음원을 분류하여 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계;
    상기 사용자 단말이 상기 음악 서비스 서버 접속 시, 상기 사용자 단말로부터 음성 데이터를 수신하여 음성 데이터를 분석하는 단계;
    상기 복수개의 태그 중 상기 분석된 음성 데이터에 대응하는 태그를 선택하는 단계;
    상기 복수개의 태그 그룹 중 상기 선택된 태그에 매칭되는 태그 그룹을 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 태그 그룹으로 분류된 복수개의 음원을 상기 사용자 단말로 전송하여 음원을 재생하도록 상기 음악 서비스 서버에 요청하는 단계; 를 포함하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 복수개의 음원 각각에 대해 상기 복수개의 태그 그룹 중 하나의 태그 그룹에 대한 선택 신호를 수신하여, 상기 복수개의 음원을 상기 복수개의 태그 그룹으로 분류하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계는,
    상기 복수개의 음원 각각의 음원 정보에 포함된 음원 태그에 따라 상기 복수개의 음원을 상기 복수개의 태그 그룹으로 분류하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 복수개의 태그를 설정하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 감정 설정 입력 신호를 수신하여 상기 복수개의 감정 태그를 설정하는 단계; 및
    상기 사용자 단말로부터 상황 설정 입력 신호를 수신하여 상기 복수개의 상황 태그를 설정하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 복수개의 태그를 설정하는 단계는,
    다수의 사람들이 상기 감정이나 상기 상황에 대하여 서로 간의 토론을 통하여 합의를 이룬 바를 개념적이고 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태로 표현한 감정 및 상황 온톨로지를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 감정 및 상황 온톨로지에 대응하는 복수개의 온톨로지 태그를 설정하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계는,
    상기 복수개의 음원 각각에 대한 온톨로지를 생성하고, 상기 복수개의 음원 각각에 대한 온톨로지에 따라 상기 복수개의 음원을 상기 복수개의 태그 그룹으로 분류하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 음성 데이터를 분석하는 단계는,
    상기 사용자 단말이 상기 음악 서비스 서버에 접속 시, 상기 사용자 단말로부터 선곡 방식 선택 신호를 수신하는 단계;
    상기 선곡 방식 선택 신호가 음성 인식 선곡으로 설정 시, 상기 사용자 단말로부터 음성 데이터를 수신하는 단계; 및
    상기 선곡 방식 선택 신호가 음성 인식 선곡으로 미설정 시, 상기 사용자 단말로부터 사용자 선곡 명령을 수신하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 음성 데이터에 대응하는 태그를 선택하는 단계는,
    상기 복수개의 감정 태그 중 상기 인식된 음성 데이터에 매칭되는 감정 태그가 존재 시, 상기 매칭된 감정 태그를 선택하는 단계;
    상기 복수개의 상황 태그 중 상기 인식된 음성 데이터에 매칭되는 상황 태그가 존재 시, 상기 매칭된 상황 태그를 선택하는 단계;
    상기 복수개의 온톨로지 태그 중 상기 인식된 음성 데이터에 매칭되는 온톨로지 태그가 존재 시, 상기 매칭된 온톨로지 태그를 선택하는 단계; 및
    상기 매칭되는 감정 태그, 상기 매칭되는 상황 태그 및 상기 매칭되는 온톨로지 태그 미존재시, 상기 사용자 단말로 음성 데이터를 재입력 요청하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 음악 서비스 서버에 요청하는 단계는,
    상기 선택된 태그 그룹으로 분류된 복수개의 음원을 랜덤하게 선택하여 상기 음악 서비스 서버로 선택 음원 정보를 전송하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 정렬 신호 수신 시, 수신한 정렬 신호에 따라 상기 선택된 태그 그룹으로 분류된 복수개의 음원을 정렬하는 단계; 및
    상기 사용자 단말로부터 순차 재생 신호 수신 시, 정렬된 복수개의 음원을 순차적으로 선택하여 상기 음악 서비스 서버로 선택 음원 정보를 전송하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법.
  10. 사용자의 감정 상태를 나타내는 복수개의 감정 태그 및 상기 사용자의 상황 상태를 나타내는 복수개의 상황 태그를 포함한 복수개의 태그를 설정 및 저장하는 태그 설정부;
    사용자 단말로부터 전송되는 음성 데이터를 인식하는 음성 인식부;
    상기 음악 서비스 서버에서 사용자 단말로 제공 가능한 복수개의 음원을 상기 태그 설정부에 저장된 상기 복수개의 태그에 대응하여 복수개의 그룹으로 구분하여 저장하는 그룹 정보 저장부; 및
    상기 태그 설정부에 설정된 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 상황 태그와 상기 음성 인식부에서 인식된 상기 음성 데이터 및 상기 그룹 정보 저장부에 저장된 상기 그룹 정보를 매칭시키는 제어부; 를 포함하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 태그 설정부는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 복수개의 상황 태그를 수신하여 저장하고, 다수의 사람들이 상기 감정이나 상기 상황에 대하여 서로 간의 토론을 통하여 합의를 이룬 바를 개념적이고 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태로 표현한 감정 및 상황 온톨로지를 생성하여, 인터넷으로부터 온톨로지 정보를 수집 및 업데이트 하여 온톨로지 태그를 생성 및 저장하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 음성 인식부는,
    기저장된 복수개의 사용자 음성 데이터를 저장하여 상기 사용자 단말로부터 수신되는 음성 데이터가 저장된 복수개의 사용자 음성 데이터 중 어느 음성 데이터에 해당하는지 판별하여 상기 제어부로 전송하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 그룹 정보 저장부는,
    상기 태그 설정부에 저장된 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 복수개의 상황 태그에 따라 상기 복수개의 태그별 그룹을 생성하고, 각각의 상기 태그별 그룹에 상기 복수개의 음원 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치.
  14. 제13 항에 있어서,
    상기 그룹 정보 저장부는,
    상기 복수개의 음원 정보를 상기 복수개의 태그 그룹에 중복으로 저장하는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치.
  15. 제14 항에 있어서,
    상기 그룹 정보 저장부는,
    상기 복수개의 태그 그룹 각각에 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 복수개의 상황 태그를 중에 중복하여 대응시키는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치.
  16. 제13 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 음성 인식부에서 인식한 상기 음성 데이터를 상기 복수개의 감정 태그 및 상기 복수개의 상황 태그에 매칭하고, 상기 음악 서비스 서버 저장된 상기 복수개의 음원에 대한 정보 각각을 상기 태그 그룹 중 대응하는 태그 그룹에 포함시키는 것을 특징으로 하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 장치.
  17. 음악 선곡 서비스 제공 장치가,
    사용자의 감정 상태를 나타내는 복수개의 감정 태그 및 상기 사용자의 상황 상태를 나타내는 복수개의 상황 태그를 포함한 복수개의 태그를 설정하는 단계;
    상기 복수개의 태그 각각에 대응하여 사용자 단말 접속 시 복수개의 음원을 상기 사용자 단말로 전송하는 음악 서비스 서버에 저장된 상기 복수개의 음원을 분류하여 복수개의 태그 그룹을 생성하는 단계;
    상기 사용자 단말이 상기 음악 서비스 서버 접속 시, 상기 사용자 단말로부터 음성 데이터를 수신하여 음성 데이터를 분석하는 단계;
    상기 복수개의 태그 중 상기 분석된 음성 데이터에 대응하는 태그를 선택하는 단계;
    상기 복수개의 태그 그룹 중 상기 선택된 태그에 매칭되는 태그 그룹을 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 태그 그룹으로 분류된 복수개의 음원을 상기 사용자 단말로 전송하여 음원을 재생하도록 상기 음악 서비스 서버에 요청하는 단계; 를 포함하는 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
KR1020120024725A 2012-03-09 2012-03-09 음성 인식을 이용한 음악 선곡 서비스 제공 방법 및 장치 KR20130103243A (ko)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20190074357A (ko) 2017-12-20 2019-06-28 충남대학교산학협력단 스마트 노래방 시스템을 이용한 노래 추천 방법
CN110782318A (zh) * 2019-10-21 2020-02-11 五竹科技(天津)有限公司 基于音频交互的营销方法、装置以及存储介质
KR20220089982A (ko) * 2020-12-22 2022-06-29 양태식 노래방 지원 서비스 제공 방법 및 그 시스템
WO2023132534A1 (ko) * 2022-01-07 2023-07-13 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 그 동작 방법

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190074357A (ko) 2017-12-20 2019-06-28 충남대학교산학협력단 스마트 노래방 시스템을 이용한 노래 추천 방법
CN110782318A (zh) * 2019-10-21 2020-02-11 五竹科技(天津)有限公司 基于音频交互的营销方法、装置以及存储介质
KR20220089982A (ko) * 2020-12-22 2022-06-29 양태식 노래방 지원 서비스 제공 방법 및 그 시스템
WO2022139428A1 (ko) * 2020-12-22 2022-06-30 양태식 노래방 지원 서비스 제공 방법 및 그 시스템
WO2023132534A1 (ko) * 2022-01-07 2023-07-13 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 그 동작 방법

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