KR20130094919A - 전기차량의 예약충전 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 전기차량의 예약충전 시스템에 관한 것이다.
본 발명에 따른 전기차량의 예약충전 시스템은 현재위치 및 배터리 정보가 포함된 예약요청 메시지를 예약충전 서버로 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 충전소 정보를 전송받고, 상기 예약충전 서버로 예약승낙 메시지를 전송하는 전기차량; 충전소 위치, 판매가격, 충전 스케줄 및 충전소의 전력상황이 포함된 충전소 정보를 예약충전 서버에 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 예약승낙 메시지를 전송받아, 예약할 전기차량을 충전 스케줄에 추가하는 충전소 및 상기 충전소들로부터 충전소 정보를 전송받아 저장하고, 상기 전기차량으로부터 예약요청 메시지를 전송받으면, 상기 전기차량의 배터리 특성과 충전소의 전력상황을 비교분석하여, 조건에 알맞지 않은 충전소를 제외하고, 나머지 충전소들을 거리, 판매가격 및 예상충전 대기시간별로 분류하여 각각 오름차순 정렬하고, 상기 분류된 충전소들을 비교분석하여 최적의 충전소를 검색하고, 상기 검색한 충전소 정보를 상기 전기차량으로 전송하고, 상기 전기차량으로부터 예약승낙 메시지를 전송받아, 해당 충전소에 상기 예약 승낙메시지를 전송하는 예약충전 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

전기차량의 예약충전 시스템{RESERVATION-BASED CHARGING SERVICE FOR ELECTRIC VEHICLES}
본 발명은 전기차량의 예약충전 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 전기차량의 현재위치, 배터리 정보와 충전소의 위치, 충전 스케줄, 전력상황 등을 고려하여 최적의 충전소를 검색하여 전기차량에게 제공하고, 운전자가 최적의 충전소를 예약할 수 있는 전기차량의 예약충전 시스템에 관한 것이다.
전기차량을 운행할 때 배터리의 충전이 필요한 경우 전기차량의 운전자는 충전소를 방문하여 배터리를 충전시켜야 한다.
그런데, 전기차량은 오일을 연료로 사용하는 일반적인 자동차와는 달리 배터리를 충전할 때 상대적으로 많은 시간이 소요된다.
따라서, 특정 충전소에 많은 전기차량이 충전 중이거나 충전 대기중일 경우나 상기 충전소에 충전을 위해 방문하고자하는 전기차량이 많은 경우에 상기 충전소에 방문하는 전기차량은 배터리의 충전을 위해 많은 시간을 대기하여야 하는 불편함이 있었다.
상기와 같은 문제를 해결하고자, 대한민국 등록특허 제10-1063656호(2011년09월01일, 등록)에 "전기차량의 충전소 정보 제공 시스템"이 소개되어 있다.
그러나, 상기 전기차량의 충전소 정보 제공 시스템은 충전소에 대기하고 있는 전기차량의 대수만을 고려하여, 전기차량으로부터 일정 거리 내에 위치한 충전소들 중에서 예상충전 대기시간이 가장 짧은 충전소의 정보만을 제공할 뿐이어서, 전기차량의 운전자가 최적의 충전소를 예약할 때 영향을 미치는 다른 요소들(충전소의 판매가격, 전기차량과 충전소와의 거리, 충전소의 전력상황)을 고려하고 있지 않는다.
충전소의 전기 판매가격은 각 지역 및 충전소마다 다르게 책정되어 있어, 예약대기 시간이 길고, 거리가 멀더라도 전기 판매가격이 낮은 충전소일 경우, 사용자에게 이득일 수 있으며, 이러한 다른 요소들을 종합적으로 고려하여 최적의 충전소를 사용자가 예약할 수 있어야 한다.
또한, 전기차량에 따라서 배터리의 충전용량이 각각 다르기 때문에, 충전 용량이 큰 다수의 전기차량이 어느 한 장소의 충전소에서 충전을 할 경우, 충전소의 공급능력을 초과하여, 충전소가 포함된 지역의 전력 공급에 문제가 발생할 수 있으며, 이러한 문제를 방지하기 위하여, 충전소는 전기차량의 충전 스케줄을 조절할 필요가 있다.
따라서, 본 발명의 목적은 전기차량의 운전자가 충전소를 예약할 때 영향을 미치는 요소들(충전소의 판매가격, 전기차량과 충전소와의 거리, 전기차량별 배터리 용량, 충전소 전력상황)을 고려하여, 상기 요소들을 종합적으로 비교분석하고, 비교분석된 최적의 충전소를 전기차량이 예약할 수 있도록 하는 전기차량의 예약충전 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 상기 충전소를 예약할 때 영향을 미치는 요소들을 유전자 알고리즘을 이용하여 비교분석하고, 비교분석된 최적의 충전소를 전기차량이 예약할 수 있는 전기차량의 예약충전 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 전기차량의 예약충전 시스템은 현재위치 및 배터리 정보가 포함된 예약요청 메시지를 예약충전 서버로 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 충전소 정보를 전송받고, 상기 예약충전 서버로 예약승낙 메시지를 전송하는 전기차량; 충전소 위치, 판매가격, 충전 스케줄 및 충전소의 전력상황이 포함된 충전소 정보를 예약충전 서버에 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 예약승낙 메시지를 전송받아, 예약할 전기차량을 충전 스케줄에 추가하는 충전소 및 상기 충전소들로부터 충전소 정보를 전송받아 저장하고, 상기 전기차량으로부터 예약요청 메시지를 전송받으면, 상기 전기차량의 배터리 특성과 충전소의 전력상황을 비교분석하여, 조건에 알맞지 않은 충전소를 제외하고, 나머지 충전소들을 거리, 판매가격 및 예상충전 대기시간별로 분류하여 각각 오름차순 정렬하고, 상기 분류된 충전소들을 비교분석하여 최적의 충전소를 검색하고, 상기 검색한 충전소 정보를 상기 전기차량으로 전송하고, 상기 전기차량으로부터 예약승낙 메시지를 전송받아, 해당 충전소에 상기 예약 승낙메시지를 전송하는 예약충전 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 전기차량은 예약충전 서버로 예약요청 메시지, 예약승낙 메시지를 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 충전소 정보를 전송받는 통신부; 사용자에게 예약요청 및 예약승낙을 입력받고, 상기 통신부를 통해 전달받은 충전소 정보를 디스플레이하고, 지도 데이터 상의 경로정보를 제공하는 길 안내부 및 현재위치와 배터리 정보를 파악하고, 상기 길 안내부로부터 예약요청 및 예약승낙을 입력받아, 예약요청 메시지 및 예약승낙 메시지가 통신부를 통해 예약충전 서버로 전송되도록 제어하고, 상기 통신부를 통해 전송받은 충전소 정보가 길 안내부에서 디스플레이되도록 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 충전소는 예약충전 서버로 충전소 정보를 주기적으로 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 예약승낙 메시지를 전송받는 통신부; 다수개의 충전기의 충전상황을 파악하고, 상기 충전기들에 대한 예약상황을 관리하는 충전 스케줄부 및 전기 판매가격, 전력상황 등을 파악하고, 통신부를 통해 수신받은 예약승낙 메시지가 해당 전기차량으로 전송되도록 제어하는 정보제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 예약충전 서버는 상기 전기차량으로부터 예약요청 및 예약승낙 메시지를 전송받고, 비교분석부에서 검색한 충전소 정보를 상기 전기차량으로 전송하고, 상기 충전소에 예약승낙 메시지를 전송하는 통신부; 상기 통신부를 통해 전송받은 충전소 정보를 저장하는 데이터 저장부; 예약을 요청한 전기차량의 배터리 정보와 데이터 저장부에 저장된 충전소의 전력상황를 비교하여, 전기차량의 충전용량이 충전소의 공급능력을 초과할 경우, 해당 충전소를 제외하는 필터링부; 상기 필터링부를 통해 필터링된 충전소들을 전기차량과의 거리, 판매가격 및 대기시간으로 각각 오름차순 정렬하는 정렬부; 상기 정렬부에서 거리, 판매가격, 대기시간으로 정렬된 데이터들을 서로 비교 분석하여, 상기 세 데이터들의 조합이 최적인 충전소를 선별하는 비교분석부 및 상기 비교분석부에서 선별된 충전소 정보를 통신부를 통해 전기차량으로 전송되도록 제어하고, 전기차량으로부터 전송받은 예약승낙 메시지를 해당 충전소로 전송되도록 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 비교분석부는 조건별로 분리된 데이터값을 유전자 정보로 대치하여, 상기 유전자 정보들을 선택, 교배, 돌연변이하여, 다음 세대의 우수한 유전자로 재생산하고, 상기 재생산된 유전자를 최적의 충전소로 판단하는 유전자 알고리즘 통해서 최적의 충전소를 검색하는 것을 특징을 한다.
이것에 의해, 본 발명에 따른 전기차량의 예약충전 시스템은 전기차량의 운전자가 충전소를 예약할 때 판매가격, 거리, 대기시간 등에서 최적의 충전소를 예약할 수 있어, 사용자가 충전소를 찾는 시간과 비용을 절감할 수 있으며, 충전소별로 충전을 원하는 전기차량을 골고루 분배할 수 있으며, 충전소의 공급능력 범위내에서 전기차량의 충전 스케줄이 조절되어, 해당 충전소의 지역의 전력피크를 방지할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전기차량의 예약충전 시스템을 도시한 구성도
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 전기차량의 예약충전 시스템에서 전기차량의 구성도
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전기차량의 예약충전 시스템에서 충전소의 구성도
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 전기차량의 예약충전 시스템에서 예약충전 서버의 구성도
도 5 및 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 전기차량의 예약충전 시스템에서 예약충전 서버의 동작과정을 설명하기 위한 예시도
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 전기차량의 예약충전 시스템에서 유전자 알고리즘을 이용하여 비교분석이 수행되는 과정을 설명하기 위한 예시도
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 전기차량의 예약충전 시스템은 전기차량(100), 충전소(200) 및 예약충전 서버(300)를 포함한다.
상기 전기차량(100)은 현재위치 및 배터리 정보가 포함된 예약요청 메시지를 예약충전 서버(300)로 전송하고, 상기 예약충전 서버(300)로부터 충전소 정보를 전송받고, 상기 예약충전 서버(300)로 예약승낙 메시지를 전송한다.
상기 충전소(200)는 충전소 위치, 판매가격, 충전 스케줄 및 충전소의 전력상황(공급능력 및 현재부하)이 포함된 충전소 정보를 예약충전 서버(300)에 전송하고, 상기 예약충전 서버(300)로부터 예약승낙 메시지를 전송받아, 예약할 전기차량(100)을 충전 스케줄에 추가한다.
상기 예약충전 서버(300)는 충전소(200)들로부터 충전소 정보를 전송받아 저장하고, 상기 전기차량(100)으로부터 예약요청 메시지를 전송받으면, 상기 전기차량(100)의 배터리 특성과 충전소(200)의 전력상황을 비교분석하여, 조건에 알맞지않는 충전소(200)를 제외하고, 나머지 충전소(200)들을 거리, 판매가격 및 대기시간별로 분류하여 각각 오름차순 정렬하고, 상기 분류된 충전소(200)들을 비교분석하여 최적의 충전소를 검색하고, 상기 검색한 충전소 정보를 상기 전기차량(100)으로 전송하고, 상기 전기차량(100)으로부터 예약승낙 메시지를 전송받아, 해당 충전소(200)에 상기 예약 승낙메시지를 전송한다.
이것에 의해, 충전을 원하는 전기차량(100)이 충전소(200)를 검색하기 위해, 상기 예약충전 서버(300)에 접속하여 예약을 요청하면, 예약충전 서버(300)는 저장된 충전소 정보(충전소 위치, 판매가격, 충전 스케줄, 충전소의 전력상황)를 활용하여 최적의 충전소를 검색하고, 상기 검색된 충전소 정보를 상기 전기차량(100)에 제공한다.
이후, 전기차량(100)은 예약충전 서버(300)에서 검색한 충전소(200)에 대하여 예약승인을 하면, 예약승낙 메시지가 예약충전 서버(300)를 통해 해당 충전소(200)로 전송되어, 상기 충전소(200)의 충전 스케줄에 해당 전기차량(100)의 예약이 추가된다.
일반적으로, 충전소(200)는 전력 거래소로부터 일정량의 전기를 수급하고, 수급받은 일정량의 전기를 판매하고 있다.
공급능력이 충전소(200)에서 판매 가능한 전력량이며, 현재부하가 충전소(200)에 현재 판매하고 있는 전력량이며, 공급 예비율이 앞으로 판매할 수 있는 전력량이다.
이처럼, 충전소(200)는 공급능력 범위내에서 전기차량(100)에 전기를 판매하고 있으며, 충전소(200)가 공급능력을 초과할 경우, 상기 충전소(200)가 속한 지역이 전력피크에 의해 블랙다운될 수 있는 문제가 있으며, 이러한 문제를 방지하고자 지역에 포함된 충전소들의 공급능력을 제한하고 있다.
따라서, 예약충전 서버(300)는 충전소(200)의 스케줄에 따라서, 공급 예비율 내에서 전기차량(100)이 예약할 수 있도록 예약을 허용하거나 차단할 수 있다.
또한, 상기 예약충전 서버(300)는 최적의 충전소를 검색할 때, 하나의 조건이 아닌 세 가지 조건(충전소 위치, 판매가격, 예상충전 대기시간)을 비교 분석하여, 세 가지 조건이 최적인 충전소를 전기차량(100)에게 추천할 수 있다.
즉, 전기차량(100)과 멀리 있는 충전소(200)라도, 판매가격과 예상충전 대기시간이 낮은 충전소(200)가 전기차량(100)과 가까이 있지만 판매가격이 높고, 예상충전 대기시간이 긴 충전소(200)에 비해 더 최적의 충전소(200)가 될 수 있다.
상기 예상충전 대기시간은 충전소(200)에서 충전하고 있는 다른 전기차량(100)과 충전 스케줄을 통해 파악할 수 있다.
상기 충전소(200)에서 예약충전 서버(300)로 전송되는 충전소 정보는 일정한 주기로 전송되며, 상기 주기는 관리자에 의해 조절될 수 있다.
상기 전기차량(100)은 상기 예약충전 서버(300)와 텔레매틱스(Telematics)를 통해 통신하며, 상기 충전소(200)와 예약충전 서버(300)는 유,무선 통신망을 통해 통신한다.
상기 전기차량(100)은 전기를 주동력 또는 보조 동력원으로 하는 HEV(Hybrid electric vechicle), FCEV(Fuel cell electric vehicle)등의 모든 차량이다.
도 2를 참조하면, 상기 전기차량(100)은 통신부(110), 길 안내부(120) 및 제어부(130)를 포함한다.
상기 통신부(110)는 예약충전 서버(300)로 예약요청 메시지, 예약승낙 메시지를 전송하고, 상기 예약충전 서버(300)로부터 충전소 정보를 전송받는다.
상기 길 안내부(120)는 사용자에게 예약요청 및 예약승낙을 입력받고, 상기 통신부(110)를 통해 전달받은 충전소 정보를 디스플레이하고, 지도 데이터 상의 경로정보를 제공한다.
상기 제어부(130)는 전기차량(100)의 현재위치와 배터리 정보를 파악하고, 상기 길 안내부(120)로부터 예약요청 및 예약승낙을 입력받아, 예약요청 메시지 및 예약승낙 메시지가 통신부(110)를 통해 예약충전 서버(300)로 전송되도록 제어하고, 상기 통신부(110)를 통해 전송받은 충전소 정보가 길 안내부(120)에서 디스플레이되도록 제어한다.
상기 길 안내부(120)는 통상의 내비게이션이며, 전기차량(100) 운전자의 요청에 따라 출발지 및 목적지에 대한 지도 데이터 상의 경로정보를 제공한다.
상기 제어부(130)는 전기차량(130)의 배터리 정보를 실시간으로 체크한다.
상기 배터리의 정보는 배터리의 충전용량, 배터리의 잔량, 배터리의 사용기간 등이며, 상기 배터리의 충전용량에 따라서 충전소(300)에서의 충전 가능 여부가 결정되며, 상기 배터리의 잔량에 따라 주행할 수 있는 예상주행거리를 산출한다.
도 3을 참조하면, 상기 충전소(200)는 통신부(210), 충전 스케줄부(220) 및 정보제어부(230)를 포함한다.
상기 통신부(210)는 예약충전 서버(300)로 충전소 정보를 주기적으로 전송하고, 상기 예약충전 서버(300)로부터 예약승낙 메시지를 전송받는다.
상기 충전 스케줄부(220)는 충전소(200)에 설치된 다수개의 충전기의 충전상황을 파악하고, 상기 충전기들에 대한 예약상황을 관리한다.
상기 정보제어부(230)는 충전소(200)의 전기 판매가격, 충전소의 전력상황 등을 파악하고, 통신부(210)를 통해 수신받은 예약승낙 메시지가 해당 전기차량(100)으로 전송되도록 제어한다.
상기 충전기는 주유소의 주유기와 같은 것으로서, 하나의 충전기에 한대의 전기차량이 충전된다.
도 4를 참조하면, 상기 예약충전 서버(300)는 통신부(310), 데이터 저장부(320), 필터링부(330), 정렬부(340), 비교분석부(350) 및 제어부(360)를 포함한다.
상기 통신부(310)는 상기 전기차량(100)으로부터 예약요청 및 예약승낙 메시지를 전송받고, 비교분석부(350)에서 검색한 충전소 정보를 상기 전기차량(100)으로 전송하고, 상기 충전소(200)에 예약승낙 메시지를 전송한다.
상기 데이터 저장부(320)는 상기 통신부(310)를 통해 전송받은 충전소 정보를 저장한다.
상기 필터링부(330)는 예약을 요청한 전기차량(100)의 배터리 정보와 데이터 저장부(320)에 저장된 충전소(200)의 전력상황를 비교하여, 전기차량(100)의 충전용량이 충전소(200)의 공급능력을 초과할 경우, 해당 충전소(200)를 제외한다.
상기 정렬부(340)는 상기 필터링부(330)를 통해 필터링된(제외되지 않은 충전소) 충전소(100)들을 전기차량(100)과의 거리, 판매가격 및 대기시간으로 각각 오름차순 정렬한다.
상기 비교분석부(350)는 상기 정렬부(340)에서 거리, 판매가격, 대기시간으로 정렬된 데이터들을 서로 비교 분석하여, 상기 세 데이터들의 조합이 최적인 충전소를 선별한다.
상기 제어부(360)는 상기 비교분석부(350)에서 선별된 충전소 정보를 통신부(310)를 통해 전기차량(100)으로 전송되도록 제어하고, 전기차량(100)으로부터 전송받은 예약승낙 메시지를 해당 충전소(300)로 전송되도록 제어한다.
상기 제어부(360)는 충전소(300)의 전력상황과 전기차량(100)의 배터리 잔여량을 비교분석하여 상기 배터리를 충전하는데 소요되는 예상충전시간을 산출한다.
상기 예약충전 서버(300)의 최적 충전소 검색 동작을 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저, 도 5와 같이, 제 1 내지 4 충전소(200a,200b,200c,200d)가 충전소 정보를 예약충전 서버(300)로 주기적으로 전송하는 상태에서, 충전을 원하는 전기차량(100)이 예약요청 메시지를 예약충전 서버(300)로 전송한다.
상기 예약충전 서버(300)의 통신부(310)가 예약요청 메시지를 전기차량(100)으로부터 전송받고, 제어부(360)가 예약요청 메시지에 포함된 전기차량(100)의 현재위치와 배터리 정보를 파악한다.
상기 예약충전 서버(300)의 필터링부(330)가 데이터 저장부(320)에 저장된 제 1 내지 4 충전소(200a,200b,200c,200d)의 공급능력, 현재부하를 파악하고, 상기 예약을 요청한 전기차량(100)의 충전부하에 의하여 제 1 내지 4 충전소(200a,200b,200c,200d) 중 어느 하나의 충전소(200)의 공급능력을 초과할 경우, 해당 충전소(200)를 제외한다.
예를 들어, 제 1 내지 4 충전소(200a,200b,200c,200d)의 공급능력이 각각 10kw인 상태이고, 현재부하가 5kw,6kw,5kw,9kw 이다.
이때, 예약을 요청한 전기차량(100)의 충전부하가 2kw 라면, 상기 제 4 충전소(200d)는 전기차량(100)의 충전부하 2kw 때문에, 공급능력인 10kw를 초과하게 된다.
따라서, 상기 필터링부(330)는 제 4 충전소(200d)를 필터링 한다.
이후, 정렬부(340)는 나머지 제 1 내지 3 충전소(200a,200b,200c)를 도 6과 같이, 전기차량(100)과의 거리, 판매가격, 대기시간 별로 각각 오름차순 정렬한다.
상기 정렬부(340)에서 오름차순 정렬된 데이터를 이용하여, 상기 비교분석부(350)는 각각의 조건에 부여된 가중치에 따라서, 최적의 충전소를 검색한다.
예를 들어, 제 1 충전소(200a)가 거리에서 1 순위이며, 나머지 판매가격과 예상충전 대기시간이 2 순위로 5점이 부여되고,
제 2 충저소(200b)가 거리에서 2 순위, 판매가격에서 1순위, 예상충전 대기시간에서 3순위로 6점이 부여되고,
제 3 충전소(200c)가 거리에서 3순위, 판매가격에서 3 순위, 예상충전 대기시간에서 1순위로 7점이 부여되면,
상기 비교분석부(350)는 점수가 제일 적은 제 1 충전소(200)를 최적의 충전소로 선택한다.
이후, 상기 제어부(360)는 비교분석부(350)에서 선택된 충전소 정보를 예약을 요청한 전기차량(100)에게 전송한다.
상기 비교분석부(350)에서 최적의 충전소를 선별하는 과정은 상기와 같이 가중치를 부여하는 방법으로 선별할 수 있으며, 하기에 기술할 유전자 알고리즘을 이용할 수 있다.
상기 비교분석부(350)는 조건별로 분리된 데이터값을 유전자 정보로 대치하여, 상기 유전자 정보들을 선택(Selection), 교배(Crossover), 돌연변이(Mutation)하여, 다음 세대의 우수한 유전자로 재생산(Reproduction)하고, 상기 재생산된 유전자를 최적의 충전소로 판단하는 유전자 알고리즘 통해서 최적의 충전소를 검색한다.
도 7을 참조하면, 상기 비교분석부(350)는 상기 필터링부(330)에서 필터링된 제 1 내지 3 충전소(200a,200b,200c)의 거리, 판매가격, 대기시간을 하나의 염색체 스트링(A,B,C)으로 가정하고, 세 개의 염색체를 서로 교배 및 돌연변이 하여 재생산한다.
A 염색체 스트링의 판매가격과 B 염색체 스트링의 판매가격을 선택하여 교배하면, D1,D2과 같이 새로운 염샘체 스트링이 생산된다.
또한, B 염색체 스트링의 거리와 C 염색체 스트링의 거리를 선택하여 교배하면, E1,E2와 같이 새로운 염색체 스트링이 생산된다.
이후, 새로운 염색체 스트링 D1 과 E1을 거리를 선택하여 교배하면, G와 같은 돌연변이 염색체 스트링으로 재생산할 수 있다.
이와 같이, 상기와 같은 방법의 유전자 알고리즘을 반복수행하여, 재생산된 데이터와 정렬부(340)에서 정렬된 데이터와 비교하여, 재생산된 데이터 중 정렬부(340)의 데이터와 유사한 순위에 있는 데이터를 최적의 충전소로 판단한다.
상기 유전자 알고리즘에서 선택, 교배 및 돌연변이의 수행을 반복하며, 반복시간이 증가할 수록 최적의 충전소를 판단할 확률이 증가한다.
상기 반복시간은 사용자에 의하여 임의로 조절될 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되는 것이다.
100: 전기차량
200: 충전소
300: 예약충전 서버

Claims (5)

  1. 현재위치 및 배터리 정보가 포함된 예약요청 메시지를 예약충전 서버로 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 충전소 정보를 전송받고, 상기 예약충전 서버로 예약승낙 메시지를 전송하는 전기차량;
    충전소 위치, 판매가격, 충전 스케줄 및 충전소의 전력상황이 포함된 충전소 정보를 예약충전 서버에 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 예약승낙 메시지를 전송받아, 예약할 전기차량을 충전 스케줄에 추가하는 충전소 및
    상기 충전소들로부터 충전소 정보를 전송받아 저장하고, 상기 전기차량으로부터 예약요청 메시지를 전송받으면, 상기 전기차량의 배터리 특성과 충전소의 전력상황을 비교분석하여, 조건에 알맞지 않은 충전소를 제외하고, 나머지 충전소들을 거리, 판매가격 및 예상충전 대기시간별로 분류하여 각각 오름차순 정렬하고, 상기 분류된 충전소들을 비교분석하여 최적의 충전소를 검색하고, 상기 검색한 충전소 정보를 상기 전기차량으로 전송하고, 상기 전기차량으로부터 예약승낙 메시지를 전송받아, 해당 충전소에 상기 예약 승낙메시지를 전송하는 예약충전 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차량의 예약충전 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 전기차량은 예약충전 서버로 예약요청 메시지, 예약승낙 메시지를 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 충전소 정보를 전송받는 통신부;
    사용자에게 예약요청 및 예약승낙을 입력받고, 상기 통신부를 통해 전달받은 충전소 정보를 디스플레이하고, 지도 데이터 상의 경로정보를 제공하는 길 안내부 및
    현재위치와 배터리 정보를 파악하고, 상기 길 안내부로부터 예약요청 및 예약승낙을 입력받아, 예약요청 메시지 및 예약승낙 메시지가 통신부를 통해 예약충전 서버로 전송되도록 제어하고, 상기 통신부를 통해 전송받은 충전소 정보가 길 안내부에서 디스플레이되도록 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차량의 예약충전 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 충전소는 예약충전 서버로 충전소 정보를 주기적으로 전송하고, 상기 예약충전 서버로부터 예약승낙 메시지를 전송받는 통신부;
    다수개의 충전기의 충전상황을 파악하고, 상기 충전기들에 대한 예약상황을 관리하는 충전 스케줄부 및
    전기 판매가격, 전력상황 등을 파악하고, 통신부를 통해 수신받은 예약승낙 메시지가 해당 전기차량으로 전송되도록 제어하는 정보제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차량의 예약충전 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 예약충전 서버는 상기 전기차량으로부터 예약요청 및 예약승낙 메시지를 전송받고, 비교분석부에서 검색한 충전소 정보를 상기 전기차량으로 전송하고, 상기 충전소에 예약승낙 메시지를 전송하는 통신부;
    상기 통신부를 통해 전송받은 충전소 정보를 저장하는 데이터 저장부;
    예약을 요청한 전기차량의 배터리 정보와 데이터 저장부에 저장된 충전소의 전력상황를 비교하여, 전기차량의 충전용량이 충전소의 공급능력을 초과할 경우, 해당 충전소를 제외하는 필터링부;
    상기 필터링부를 통해 필터링된 충전소들을 전기차량과의 거리, 판매가격 및 대기시간으로 각각 오름차순 정렬하는 정렬부;
    상기 정렬부에서 거리, 판매가격, 대기시간으로 정렬된 데이터들을 서로 비교 분석하여, 상기 세 데이터들의 조합이 최적인 충전소를 선별하는 비교분석부 및
    상기 비교분석부에서 선별된 충전소 정보를 통신부를 통해 전기차량으로 전송되도록 제어하고, 전기차량으로부터 전송받은 예약승낙 메시지를 해당 충전소로 전송되도록 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기차량의 예약충전 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 비교분석부는 조건별로 분리된 데이터값을 유전자 정보로 대치하여, 상기 유전자 정보들을 선택, 교배, 돌연변이하여, 다음 세대의 우수한 유전자로 재생산하고, 상기 재생산된 유전자를 최적의 충전소로 판단하는 유전자 알고리즘 통해서 최적의 충전소를 검색하는 것을 특징을 하는 전기차량의 예약충전 시스템.
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