KR20130065849A - System for recommend the customized application, method thereof and recordable medium storing the method - Google Patents

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KR20130065849A
KR20130065849A KR1020110128881A KR20110128881A KR20130065849A KR 20130065849 A KR20130065849 A KR 20130065849A KR 1020110128881 A KR1020110128881 A KR 1020110128881A KR 20110128881 A KR20110128881 A KR 20110128881A KR 20130065849 A KR20130065849 A KR 20130065849A
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Abstract

PURPOSE: An application recommendation system, a method thereof, and a recording medium thereof are provided to confirm a user having similar preference corresponding to a statistical result by making statistics for frequency of an application used in a terminal of each user, thereby recommending an application which is frequently used by a user. CONSTITUTION: An application recommendation device receives use information of users through a use information collection unit(S110). A user type determination unit groups users for each type corresponding to the use information of the users(S120). A recommendation application extraction unit extracts ranking of applications corresponding to a use number(S130). The recommendation application extraction unit generates application recommendation information by adding statistics information of a user group to an application list(S140). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S110) Collect use information of users; (S120) Group the users for each type corresponding to the use information of the users; (S130) Extract ranking of applications used by the user of each group; (S140) Generate application recommendation information according to the use ranking

Description

애플리케이션 추천 시스템, 방법 및 그에 대한 기록매체{SYSTEM FOR RECOMMEND THE CUSTOMIZED APPLICATION, METHOD THEREOF AND RECORDABLE MEDIUM STORING THE METHOD}SYSTEM FOR RECOMMEND THE CUSTOMIZED APPLICATION, METHOD THEREOF AND RECORDABLE MEDIUM STORING THE METHOD}

본 발명은 애플리케이션 추천 시스템, 방법 및 그에 대한 기록매체에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 각 사용자의 단말에서 사용되는 애플리케이션의 사용빈도를 통계화하여 통계 결과에 따라 유사한 취향을 갖는 사용자를 확인하고 유사 취향의 사용자가 자주 사용하는 애플리케이션을 추천하고 추천 이유를 함께 표시하는 애플리케이션 추천 시스템, 방법 및 그에 대한 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to an application recommendation system, a method, and a recording medium thereof. More specifically, the frequency of use of an application used in each user's terminal is statistically identified to identify users having similar tastes according to statistical results, The present invention relates to an application recommendation system, a method for recommending an application frequently used by a user of taste, and an indication reason of the recommendation, and a recording medium thereof.

스마트폰에서 실행되는 애플리케이션은 스마트폰에 다양한 기능을 구현하기 위해 필수적인 것으로서, 다양한 애플리케이션이 개발되어 애플리케이션 마켓을 통해 사용자에게 제공되고 있다.Applications running on smartphones are essential for implementing various functions on smartphones, and various applications have been developed and provided to users through the application market.

애플리케이션의 종류와 숫자는 날로 증가하고 있어 사용자들이 각자 원하는 애플리케이션을 찾아내는 데에는 적지 않은 어려움이 따른다. 이에, 애플리케이션을 판매하는 스토어에서는 애플리케이션 판매 순위를 제공함으로써 사용자가 필요한 애플리케이션을 선택하는 데에 도움을 주는 동시에 애플리케이션에 대한 광고 효과도 얻고 있다.The type and number of applications are increasing day by day, which makes it difficult for users to find their own applications. As a result, a store that sells an application helps to select a required application by providing an application sales rank, and at the same time, an advertisement effect for the application is also gained.

그런데, 애플리케이션을 구매하였다고 해서 모두 해당 애플리케이션에 만족하는 것은 아니며, 구매 후에도 이용도가 높지 않은 애플리케이션이 있을 수 있다. 또한, 단순히 많은 사람이 선택한 애플리케이션이라고 해서 특정 개인에게도 유용한 애플리케이션이라고 보기도 어렵다.However, the purchase of the application does not mean that all are satisfied with the application, and there may be an application whose utilization is not high even after the purchase. In addition, it is difficult to say that an application selected by many people is useful for a specific individual.

이와 같이, 판매순위에 따른 애플리케이션 추천 방법은 애플리케이션에 대한 이용도를 고려하지 않기 때문에 해당 애플리케이션에 대한 사용자들의 실재 선호도를 반영할 수 없고, 다수의 사용자가 구매하였다고 해서 모든 사용자가 해당 애플리케이션을 필요로 하는 것은 아니기 때문에 개인화된 애플리케이션 추천 방법이 필요하다.As such, the method of recommending an application according to the sales ranking does not consider the application's utilization, and thus cannot reflect the user's actual preference for the application. You don't have to, but you need a way to recommend personalized applications.

한국공개특허 2011-0100767 모바일 어플리케이션 관리 장치 및 방법Korean Laid Open Patent Application 2011-0100767 Mobile application management device and method

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 각 사용자의 단말에서 사용되는 애플리케이션의 사용빈도를 통계화하여 통계 결과에 따라 유사한 취향을 갖는 사용자를 확인하고 유사 취향의 사용자가 자주 사용하는 애플리케이션을 추천하고 추천 이유를 함께 표시하는 애플리케이션 추천 시스템, 방법 및 그에 대한 기록매체를 제공하는데 그 기술적 과제가 있다.The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and the frequency of use of the application used in each user's terminal is statistically identified to identify users with similar tastes according to the statistical results and applications frequently used by users with similar tastes. The technical challenge is to provide an application recommendation system, a method for recording a recommendation and a recommendation reason, and a recording medium thereof.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 측면에 따르면, 애플리케이션을 이용하기 위해 수행되는 사용자들의 이용정보를 수집하여 저장하는 이용정보 수집부; 상기 사용자들의 이용정보에 기초하여 상기 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하는 사용자 유형 판단부; 상기 사용자들의 이용정보에 따라 각 사용자의 분야별 이용현황을 사용자 통계정보로 생성하고 상기 각 그룹의 분야별 이용현황을 유형별 그룹의 통계정보로 생성하는 통계정보 생성부; 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 추천 애플리케이션 추출부; 및 상기 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 단말에, 해당 사용자의 통계정보와 상기 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 통계정보 및 상기 그룹의 애플리케이션 사용순위를 송신하는 메시지 송수신부를 포함하는 애플리케이션 추천 장치가 제공된다.According to an aspect of the present invention for solving the above problems, a usage information collecting unit for collecting and storing the usage information of the user performed to use the application; A user type determination unit classifying the users into groups having similar tendencies based on the usage information of the users; A statistical information generation unit generating usage status of each user's sector as user statistical information according to the usage information of the users, and generating usage status of each group of sectors as statistical information of a group by type; A recommended application extracting unit for extracting application usage rankings of users of a group corresponding to the type of the user who requested the application recommendation; And a message transmitting / receiving unit configured to transmit the statistical information of the corresponding user, the statistical information of the group corresponding to the type of the user, and the application usage order of the group, to the terminal of the user requesting the application recommendation.

여기서, 상기 이용정보는, 상기 사용자의 애플리케이션 구매 정보, 탐색 정보, 추천 정보, 사용 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.Here, the usage information may include at least one of application purchase information, search information, recommendation information, and usage information of the user.

그리고, 상기 사용자 유형 판단부는, 사용자의 애플리케이션 구매 정보, 탐색 정보, 추천 정보, 사용 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 정의되는 사용자 유형정보에 따라, 상기 사용자가 속하는 유형 그룹을 판단할 수 있다.The user type determination unit may determine the type group to which the user belongs, based on user type information defined using at least one of application purchase information, search information, recommendation information, and usage information of the user.

또한, 상기 추천 애플리케이션 추출부는, 상기 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 횟수에 따라 상기 애플리케이션 사용 순위를 추출할 수 있다.The recommendation application extracting unit may extract the application usage ranking according to the number of application usage of the users of the group.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따르면, 애플리케이션 판매 및 이용과 관련된 서비스를 제공하는 애플리케이션 판매장치; 상기 애플리케이션을 구매 및 이용하는 사용자 단말; 및 사용자 단말로부터 애플리케이션 추천 요청이 수신된 경우 해당 사용자의 이용정보를 획득하여 사용자 통계정보를 생성하고, 상기 획득된 사용자의 이용정보에 따라 상기 사용자와 성향을 판단하여 상기 사용자와 유사한 성향을 갖는 사용자 그룹의 애플리케이션 이용 순위를 추출하고 상기 그룹의 통계정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 상기 애플리케이션 이용 순위와 상기 그룹의 통계정보 및 사용자 통계정보를 송신하는 애플리케이션 추천 장치를 포함하는 애플리케이션 추천 시스템이 제공된다. According to another aspect of the present invention for solving the above problems, an application selling apparatus for providing a service associated with the sale and use of the application; A user terminal for purchasing and using the application; And when the application recommendation request is received from the user terminal, obtains usage information of the corresponding user to generate user statistical information, and determines the user and the propensity according to the obtained user's usage information, and has a similar tendency as the user. There is provided an application recommendation system including an application recommendation device for extracting application usage rank of a group, generating statistical information of the group, and transmitting the application usage rank, statistical information of the group, and user statistical information to the user terminal.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 애플리케이션을 이용하기 위해 수행되는 사용자들의 이용정보를 수집하는 단계; 상기 사용자들의 이용정보에 기초하여 상기 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하는 단계; 상기 사용자들의 이용정보에 따라 각 사용자의 분야별 이용현황을 사용자 통계정보로 생성하는 단계; 상기 그룹의 분야별 이용현황을 유형별 그룹의 통계정보로 생성하는 단계; 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 단계; 및 상기 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 단말에, 해당 사용자의 통계정보와 상기 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 통계정보 및 상기 그룹의 애플리케이션 사용순위를 송신하는 단계를 포함하는 애플리케이션 추천 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention for solving the above problems, collecting the usage information of the user performed to use the application; Classifying the users into groups having similar tendencies based on the usage information of the users; Generating usage status of each user according to the usage information of the users as user statistics information; Generating use status of each group of the group as statistical information of a group by type; Extracting application usage ranks of users of the group corresponding to the type of the user who requested the application recommendation; And transmitting to the terminal of the user requesting the application recommendation, the statistical information of the user, the statistical information of the group matching the type of the user, and the application usage order of the group.

여기서, 상기 이용정보는, 상기 사용자의 애플리케이션 구매 정보, 탐색 정보, 추천 정보, 사용 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.Here, the usage information may include at least one of application purchase information, search information, recommendation information, and usage information of the user.

그리고, 상기 사용자들의 이용정보에 기초하여 상기 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하는 단계는, 사용자의 애플리케이션 구매 정보, 탐색 정보, 추천 정보, 사용 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 정의되는 사용자 유형정보에 따라, 상기 사용자가 속하는 유형 그룹을 판단하는 단계를 포함할 수 있다.The classifying the users into groups having similar tendencies based on the usage information of the users may include user type information defined using at least one of application purchase information, search information, recommendation information, and usage information of the user. The method may include determining a type group to which the user belongs.

또한, 상기 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 단계는, 상기 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 횟수에 따라 상기 애플리케이션 사용 순위를 추출할 수 있다.In addition, extracting the application usage rank of the users of the group corresponding to the type of the user requesting the application recommendation, it is possible to extract the application usage rank according to the number of application usage of the users of the group.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 애플리케이션을 이용하기 위해 수행되는 사용자들의 이용정보를 수집하는 단계; 상기 사용자들의 이용정보에 기초하여 상기 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하는 단계; 상기 사용자들의 이용정보에 따라 각 사용자의 분야별 이용현황을 사용자 통계정보로 생성하는 단계; 상기 그룹의 분야별 이용현황을 유형별 그룹의 통계정보로 생성하는 단계; 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 단계; 및 상기 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 단말에, 해당 사용자의 통계정보와 상기 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 통계정보 및 상기 그룹의 애플리케이션 사용순위를 송신하는 단계를 포함하는 애플리케이션 추천 방법이 프로그램으로 기록되고 전자 장치에서 판독 가능한 기록매체가 제공된다.According to another aspect of the present invention for solving the above problems, collecting the usage information of the user performed to use the application; Classifying the users into groups having similar tendencies based on the usage information of the users; Generating usage status of each user according to the usage information of the users as user statistics information; Generating use status of each group of the group as statistical information of a group by type; Extracting application usage ranks of users of the group corresponding to the type of the user who requested the application recommendation; And transmitting, to the terminal of the user requesting the application recommendation, the statistical information of the user, the statistical information of the group matching the type of the user, and the application usage order of the group. A record carrier readable by an electronic device is provided.

상술한 바와 같이 본 발명의 애플리케이션 추천 시스템, 방법 및 그에 대한 기록매체는 각 사용자의 단말에서 사용되는 애플리케이션의 사용빈도를 통계화하여 통계 결과에 따라 유사한 취향을 갖는 사용자를 확인하고 유사 취향의 사용자가 자주 사용하는 애플리케이션을 추천함으로써 사용자에게 적합한 애플리케이션을 합리적으로 선별하여 추천할 수 있다.As described above, the application recommendation system, method, and a recording medium thereof according to the present invention statize the frequency of use of an application used in each user's terminal to identify users with similar tastes according to statistical results, By recommending applications that you use often, you can reasonably select and recommend the ones that are right for you.

또한, 본 발명의 애플리케이션 추천 시스템, 방법 및 그에 대한 기록매체는 애플리케이션의 추천 이유로서 사용자 본인의 통계정보와 사용자와 유사한 취향을 갖는 사람들의 통계정보를 함께 제시함으로써 추천이유에 대해 신뢰감을 부여하여 애플리케이션의 판매효과를 향상시킬 수 있다.In addition, the application recommendation system, method, and a recording medium thereof according to the present invention provide confidence by the reason for recommendation by presenting the user's statistical information and statistical information of people having similar tastes as the user's recommendation reason as an application recommendation reason. Can improve the sales effect.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 장치의 제어블럭도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 장치의 제어 흐름도,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 방법의 흐름도,
도 5 및 도 6는 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 시스템의 화면 표시 상태도이다.1 is a block diagram of an application recommendation system according to an embodiment of the present invention;
2 is a control block diagram of an application recommending device according to an embodiment of the present invention;
3 is a control flowchart of an application recommending apparatus according to an embodiment of the present invention;
4 is a flowchart of an application recommendation method according to an embodiment of the present invention;
5 and 6 are screen display state diagrams of the application recommendation system according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세히 설명하기로 한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description with reference to the accompanying drawings, the same or corresponding components will be denoted by the same reference numerals, and redundant description thereof will be omitted.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of an application recommendation system according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 추천 시스템은 네트워크를 통해 상호 데이터를 송수신하는 애플리케이션 판매 장치(100), 애플리케이션 추천 장치(200) 및 사용자 단말(300)을 포함한다.As shown in FIG. 1, the application recommendation system includes an application selling apparatus 100, an application recommending apparatus 200, and a user terminal 300 that transmit and receive data to and from each other through a network.

애플리케이션 판매 장치(100)는 네트워크를 통해 사용자 단말(300)에 애플리케이션을 판매한다. 애플리케이션 판매 장치(100)는 사용자 단말(300)에서 송신하는 로그인 정보를 수신하여 인증한다. 애플리케이션 판매 장치(100)는 인증된 사용자에게 애플리케이션을 소개하거나 판매하며, 검색, 추천 등의 부가 서비스를 제공할 수 있다.The application selling apparatus 100 sells an application to the user terminal 300 through a network. The application selling apparatus 100 receives and authenticates login information transmitted from the user terminal 300. The application selling apparatus 100 may introduce or sell an application to an authenticated user, and provide additional services such as a search and a recommendation.

애플리케이션 추천 장치(200)는 애플리케이션 판매 장치(100)에서 수행되는 사용자의 활동, 예컨대, 구매, 탐색, 추천 등의 사용자 이용정보를 수집하여 저장한다. 애플리케이션 추천 장치(200)는 수집된 사용자들의 이용정보에 따라 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류할 수 있다. 애플리케이션 추천 장치(200)는 개인 사용자가 애플리케이션을 추천 받고자 하는 경우, 해당 사용자와 유사한 성향을 갖는 사용자 그룹을 판단하고 해당 그룹의 사용자들이 가장 많이 사용하는 애플리케이션 리스트를 추출하여 사용자에게 추천한다. The application recommendation device 200 collects and stores user usage information, such as a user's activity performed by the application selling device 100, such as a purchase, a search, a recommendation, and the like. The application recommendation apparatus 200 may classify the users into groups having similar tendencies according to the collected usage information of the users. When the individual user wants to recommend an application, the application recommendation apparatus 200 determines a user group having a similar tendency as the corresponding user, and extracts a list of applications most used by the users of the group to recommend the application to the user.

사용자 단말(300)은 네트워크를 통해 애플리케이션 판매 장치(100)에 접속하여 사용자가 선택한 애플리케이션에 대해 구매를 요청한다. 사용자 단말(300)은 애플리케이션 추천 메뉴를 선택하여 애플리케이션 추천 장치(200)가 제공하는 추천정보를 제공받을 수 있다. 사용자 단말(300)은 애플리케이션에 대해 구매 요청을 하거나 추천 요청을 하는 경우 사용자 인증을 위한 로그인 정보를 송신할 수 있다. The user terminal 300 accesses the application selling apparatus 100 through a network and requests a purchase for an application selected by the user. The user terminal 300 may receive an application recommendation information provided by the application recommendation apparatus 200 by selecting an application recommendation menu. When the user terminal 300 makes a purchase request or a recommendation request for an application, the user terminal 300 may transmit login information for user authentication.

이러한 구성에 의해, 본 발명에 따른 애플리케이션 추천 시스템은 애플리케이션 판매 장치(100)에서 수행되는 사용자의 활동, 예컨대, 구매, 탐색, 추천 등의 사용자 이용정보를 수집하여 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하고, 소정 사용자가 애플리케이션 추천을 요청한 경우 사용자와 유사한 성향을 갖는 그룹의 사용자들이 가장 많이 사용하는 애플리케이션 리스트를 추출하여 사용자에게 추천한다.By such a configuration, the application recommendation system according to the present invention collects user usage information such as purchase, search, recommendation, etc. of a user performed in the application selling apparatus 100 to classify the users into groups having similar tendencies. When a predetermined user requests an application recommendation, a list of applications most used by users in a group having a similar tendency as the user is extracted and recommended to the user.

한편, 본 실시예에서는 애플리케이션 판매 장치(100)와 애플리케이션 추천 장치(200)를 구분하여 설명하고 있지만, 이는 하나의 실시예일뿐이며, 애플리케이션 판매 장치(100)와 애플리케이션 추천 장치(200)를 일체로 구성하거나, 혹은, 각 기능을 수행하는 다수개의 장치들을 조합하여 구성하는 것도 가능하다.In the present embodiment, the application selling apparatus 100 and the application recommending apparatus 200 are described separately, but this is only one embodiment, and the application selling apparatus 100 and the application recommending apparatus 200 are integrally formed. Alternatively, the present invention may be configured by combining a plurality of devices that perform each function.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 장치(200)의 제어블럭도이다.2 is a control block diagram of an application recommending apparatus 200 according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 추천 장치(200)는, 이용정보 수집부(210), 이용정보 저장부(220), 메시지 송수신부(230), 사용자정보 저장부(240), 통계정보 생성부(250), 사용자 유형 판단부(260), 추천 애플리케이션 추출부(270)를 포함한다.As shown in FIG. 2, the application recommendation apparatus 200 may include a usage information collecting unit 210, a usage information storing unit 220, a message transmitting and receiving unit 230, a user information storing unit 240, and statistical information generation. The unit 250 includes a user type determiner 260 and a recommended application extractor 270.

이용정보 수집부(210)는 사용자의 구매, 탐색, 추천, 애플리케이션 사용 횟수 등의 사용자 이용정보를 수신하여 이용정보 저장부(220)에 저장한다. 이용정보 수집부(210)는 사용자 단말(300)이 애플리케이션 판매 장치(100), 애플리케이션 추천 장치(200)에 로그인하여 수행하는 구매, 탐색, 추천 등의 이용정보를 수집할 수 있다. 또한, 사용자 단말(300)에 다운로드된 애플리케이션의 실행 횟수를 수집할 수 있다. 사용자 단말(300)에서의 애플리케이션 실행 횟수는, 실행된 애플리케이션이 해당 서비스 서버에 접속한 횟수를 카운트하여 수집할 수 있으며, 오프라인으로 구동되는 애플리케이션인 경우 사용자 단말(300)에서 자체적으로 해당 애플리케이션의 실행 횟수를 카운트하여 애플리케이션 추천장치(200)로 송신하도록 하는 것도 가능하다. 이용정보 저장부(220)는 사용자 단말(300) 단위 또는 사용자 단위로 식별번호(ID)를 부여하여 사용자 이용정보를 저장 및 관리할 수 있다.The usage information collection unit 210 receives user usage information such as a user's purchase, search, recommendation, application usage count, and the like, and stores the usage information in the usage information storage unit 220. The usage information collection unit 210 may collect usage information such as purchase, search, and recommendation performed by the user terminal 300 by logging into the application selling apparatus 100 and the application recommending apparatus 200. In addition, the number of executions of an application downloaded to the user terminal 300 may be collected. The number of application executions in the user terminal 300 may be collected by counting the number of times the executed application accesses the corresponding service server, and when the application is driven offline, the user terminal 300 executes the corresponding application by itself. It is also possible to count the number of times to be transmitted to the application recommendation device 200. The usage information storage unit 220 may store and manage user usage information by assigning identification numbers (IDs) in units of the user terminal 300 or in units of users.

사용자정보 저장부(240)에는 사용자 단말(300)의 인증을 위한 사용자정보가 저장된다.The user information storage unit 240 stores user information for authentication of the user terminal 300.

통계정보 생성부(250)는 이용정보 저장(220)에 저장된 사용자들의 이용정보를 통계화한다. 즉, 사용자의 구매, 탐색, 추천, 애플리케이션 실행 횟수 등의 정보를 분석하여 해당 사용자의 분야별 이용현황을 통계정보로 생성한다. 예컨대, 게임, 여행, 연애, 맛집 등의 카테고리에 따라 사용자의 이용현황을 분석하여 각 분야별 이용 비율을 추출할 수 있다.The statistical information generator 250 statistics usage information of users stored in the usage information storage 220. That is, by analyzing information such as the user's purchase, search, recommendation, the number of application execution, etc., the user's field usage status is generated as statistical information. For example, the usage ratio of each field may be extracted by analyzing a user's usage status according to a category such as game, travel, romance, and restaurant.

사용자 유형 판단부(260)는 사용자 이용정보와 통계정보 생성부(250)의 통계 결과 및 사용자정보를 바탕으로 해당 사용자의 유형을 판단한다. 유형별 그룹은 사용자의 구매 이력, 정보 탐색 이력, 추천 이력, 연령, 성별, 직업 및 위치 정보 중 적어도 하나를 이용하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 취미 생활에만 관심이 있는 직장인(Field Work Man), 모든 정보에 관심이 있는 20대 학생(Eager Twenty), 정보에 무관심한 유형(Information Aloofness), 등의 그룹으로 유형화할 수 있으며, 이러한 개인화 유형은 시스템 관리자의 정보 업데이트에 따라 변경될 수 있다. The user type determiner 260 determines the type of the user based on the user usage information, the statistical result of the statistical information generator 250, and the user information. The group by type may be determined using at least one of a user's purchase history, information search history, recommendation history, age, gender, occupation, and location information. For example, they can be grouped into groups such as Field Work Man who is only interested in hobbies, Eager Twenty who is interested in all information, and Information Aloofness. The type of personalization can change as the system administrator updates the information.

추천 애플리케이션 추출부(270)는 애플리케이션을 추천 받고자 하는 사용자와 유사한 유형의 그룹의 사용자들이 많이 사용하는 애플리케이션의 리스트를 추출한다. 여기서, 추출되는 애플리케이션은 사용 횟수를 기준으로 추출될 수 있으며, 다운로드 횟수, 추천 횟수, 검색 횟수 등을 함께 고려하여 추출하는 것도 가능하다.The recommended application extracting unit 270 extracts a list of applications that are frequently used by users of a group similar to the user who wants to recommend the application. Here, the extracted application may be extracted based on the number of times of use, and may be extracted in consideration of the number of downloads, the number of recommendations, and the number of searches.

메시지 송수신부(230)는 사용자 단말(300) 측과 데이터를 송수신한다. 메시지 송수신부(230)는 사용자 단말(300)로부터 애플리케이션 추천 요청을 수신할 수 있다. 또한, 메시지 송수신부(230)는 사용자 단말(300)의 애플리케이션 추천 요청에 따라 추천 애플리케이션 추출부(270)에서 추출된 추천 애플리케이션 리스트와, 통계정보 생성부(250)에서 생성된 해당 사용자의 통계정보 및 사용자와 유사한 유형의 사용자 그룹의 통계정보를 사용자 단말(300)로 송신한다.The message transceiver 230 transmits and receives data with the user terminal 300 side. The message transceiver 230 may receive an application recommendation request from the user terminal 300. In addition, the message transmitting and receiving unit 230 in accordance with the application recommendation request of the user terminal 300, the recommended application list extracted from the application extraction unit 270, and statistical information of the user generated by the statistical information generation unit 250 And statistical information of a user group of a type similar to the user to the user terminal 300.

이러한 구성에 따라, 애플리케이션 추천 장치(200)는 애플리케이션 추천을 요청하는 사용자의 이용정보를 통해 사용자의 사용자 유형을 판단하고, 사용자와 유사한 유형의 사용자 그룹의 사용자들이 많이 사용하는 애플리케이션의 리스트를 추천 애플리케이션 리스트로 추출한 후, 사용자의 통계정보 및 사용자와 유사한 유형의 사용자 그룹의 통계정보와 함께 사용자 단말(300)로 송신한다.According to this configuration, the application recommendation device 200 determines the user type of the user based on the usage information of the user requesting the application recommendation, and recommends a list of applications that are frequently used by users of a user group of a similar type to the user. After extracting to a list, and transmits to the user terminal 300 together with the statistical information of the user and statistical information of the user group of the type similar to the user.

한편, 본 실시예에서는 애플리케이션 추천 장치(200)의 구성만을 설명하고 있지만, 이는 하나의 실시예일뿐이며, 애플리케이션 판매 장치(100)와 애플리케이션 추천 장치(200)를 일체로 구성하거나, 혹은, 각 기능을 수행하는 다수개의 장치들을 조합하여 구성하는 것도 가능하다.Meanwhile, in the present embodiment, only the configuration of the application recommending device 200 is described, but this is only one embodiment, and the application selling device 100 and the application recommending device 200 are integrally configured or each function is provided. It is also possible to combine a plurality of devices to perform.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 장치(200)의 제어 흐름도로써, 사용자 유형별 그룹의 애플리케이션 이용 순위를 추출하여 추천 정보를 생성하는 과정을 예시한 것이다. 3 is a control flowchart of an application recommendation apparatus 200 according to an exemplary embodiment of the present invention, and illustrates a process of generating recommendation information by extracting an application usage rank of a group by user type.

애플리케이션 추천 장치(200)는 이용정보 수집부(210)를 통해 사용자의 구매, 탐색, 추천, 애플리케이션 사용 횟수 등의 사용자 이용정보를 수신한다(S110). 이러한 사용자 이용정보는 애플리케이션 판매 장치(100)로부터 제공받을 수 있으며, 혹은, 사용자 단말(300)로부터 획득하는 것도 가능하다.The application recommendation apparatus 200 receives user usage information such as a user's purchase, search, recommendation, and application usage count through the usage information collection unit 210 (S110). Such user usage information may be provided from the application selling apparatus 100 or may be obtained from the user terminal 300.

사용자 유형 판단부(260)는 사용자들의 이용정보에 따라 사용자들을 유형별로 그룹화한다(S120). 사용자 유형 판단부(260)는 수신된 사용자 이용정보와 사용자정보 등을 분석하여 유형별로 그룹화한다.The user type determination unit 260 groups the users by type according to the usage information of the users (S120). The user type determination unit 260 analyzes the received user usage information and the user information and groups them by type.

추천 애플리케이션 추출부(270)는 유형별 그룹에 속해 있는 각 사용자들의 애플리케이션 사용 횟수에 기초하여 사용 횟수가 많은 순서로 애플리케이션의 순위를 추출한다(S130). 여기서, 애플리케이션의 사용 횟수뿐 아니라, 구매 횟수, 추천 횟수, 다운로드 횟수 중 하나 이상을 이용하는 것도 가능하다.The recommended application extracting unit 270 extracts the ranking of the applications in order of increasing number of times of use based on the number of times of use of the applications of the users belonging to the group by type (S130). In addition to the number of times of use of the application, one or more of the number of purchases, the number of recommendations, and the number of downloads may be used.

추천 애플리케이션 추출부(270)는 추출된 애플리케이션 리스트에 해당 사용자 그룹의 통계정보를 추가하여 애플리케이션 추천정보를 생성한다(S140). 여기서, 사용자 그룹의 통계정보는 해당 사용자 그룹의 사용자들의 분야별 이용현황을 통계정보로 생성한 것으로서, 예컨대, 게임, 여행, 연애, 맛집 등의 카테고리에 따라 사용자들의 이용현황을 분석하여 각 분야별 이용 비율을 표시할 수 있다.The recommended application extracting unit 270 generates application recommendation information by adding statistical information of the corresponding user group to the extracted application list (S140). Here, the statistical information of the user group is generated as the statistical information of the usage status of the users of the user group of the corresponding user group, for example, by analyzing the usage status of the user according to the category of the game, travel, dating, restaurants, etc. Can be displayed.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 장치(200)는 사용자들의 이용정보를 수신하여 사용자들을 유형별로 그룹화한 후, 해당 그룹에서의 애플리케이션 이용 순위를 추출한다. 이에, 추출된 애플리케이션 리스트는 해당 유형별 그룹에 속하는 사용자에게 추천 애플리케이션 리스트로 사용될 수 있다.As described above, the application recommendation apparatus 200 according to an embodiment of the present invention receives user usage information, groups the users by type, and extracts the application usage ranking in the corresponding group. Thus, the extracted application list may be used as a list of recommended applications for users belonging to the group by type.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 방법의 흐름도로서, 사용자가 애플리케이션 추천 정보를 제공받는 과정을 예시한 것이다.4 is a flowchart illustrating an application recommendation method according to an embodiment of the present invention, which illustrates a process in which a user is provided with application recommendation information.

사용자는 사용자 단말(300)을 통해 애플리케이션 추천 장치(200) 측에 애플리케이션 추천을 요청할 수 있다(S210).The user may request an application recommendation from the application recommendation apparatus 200 through the user terminal 300 (S210).

이에, 애플리케이션 추천 장치(200)는 먼저 사용자의 이용정보를 통계화하여 사용자 단말(300)에 표시한다(S220). 여기서, 애플리케이션 추천 장치(200)는 통계정보 생성부(250)를 통해 사용자의 분야별 이용현황을 통계정보로 생성한다. 예컨대, 게임, 여행, 연애, 맛집 등의 카테고리에 따라 사용자의 이용현황을 분석하여 각 분야별 이용 비율을 표시할 수 있다.Thus, the application recommendation apparatus 200 first displays the user's usage information on the user terminal 300 (S220). Here, the application recommending apparatus 200 generates the user's use status for each field as statistical information through the statistical information generating unit 250. For example, the usage ratio of each field may be displayed by analyzing a user's usage status according to a category such as game, travel, romance, and restaurant.

애플리케이션 추천 장치(200)는 사용자의 이용정보에 따라 사용자의 유형을 판단하고(S230), 사용자가 속하는 유형 그룹의 애플리케이션 사용 순위를 획득한다(S240).The application recommendation apparatus 200 determines the type of the user according to the user's usage information (S230), and obtains an application usage ranking of the type group to which the user belongs (S240).

애플리케이션 추천 장치(200)는 추출된 애플리케이션 사용 순위와 사용자가 속하는 유형 그룹의 분야별 이용현황을 통계정보로 생성하여 사용자 단말(300)에 애플리케이션 추천정보를 표시한다(S250).The application recommendation apparatus 200 generates the extracted application usage rank and usage status for each field of the type group to which the user belongs as statistical information and displays the application recommendation information on the user terminal 300 (S250).

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 방법은 사용자가 속하는 유형별 그룹의 애플리케이션 사용 순위를 제공할 뿐 아니라, 해당 그룹의 분야별 이용현황 통계정보와 사용자 본인의 분야별 이용현황을 통계정보를 함께 송신함으로써, 사용자의 애플리케이션의 추천 근거를 확인할 수 있도록 한다. As described above, the application recommendation method according to an embodiment of the present invention not only provides a ranking of application usage of a group by type to which the user belongs, but also provides statistical information about usage status information of each group and usage status of each user's field. By sending together, it is possible to confirm the recommendation basis of the user's application.

도 5 및 도 6는 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 추천 시스템의 화면 표시 상태도이다.5 and 6 are screen display state diagrams of the application recommendation system according to an embodiment of the present invention.

도 5는 애플리케이션 추천을 요청한 사용자 단말(300)에 사용자의 이용정보를 통계화하여 표시한 화면을 예시한 것이다. 여기서, 애플리케이션 추천 장치(200)는 통계정보 생성부(250)를 통해 사용자의 분야별 이용현황을 통계정보로 생성하여 제공한다. 통계정보는 도 5에 도시된 바와 같이, 게임, 여행, 연애, 맛집 등의 카테고리에 따라 사용자의 이용현황을 분석하여 각 분야별 이용 비율을 표시할 수 있다.FIG. 5 illustrates a screen in which user usage information of a user is statistically displayed on a user terminal 300 requesting an application recommendation. Here, the application recommending apparatus 200 generates and provides the user's use status for each field as statistical information through the statistical information generating unit 250. As shown in FIG. 5, the statistical information may be analyzed by using a user according to a category such as a game, a trip, a love affair, a restaurant, and the like, to display a usage ratio for each field.

도 6은 애플리케이션 추천 시 사용자 단말(300)에 애플리케이션 추천 정보를 표시한 화면을 예시한 것이다. 6 illustrates an example of a screen displaying application recommendation information on the user terminal 300 when recommending an application.

여기서, 애플리케이션 추천 장치(200)는 사용자가 속하는 유형 그룹의 분야별 이용현황을 통계정보로 생성하고, 해당 그룹의 애플리케이션 이용 순위를 추출하여 추천 애플리케이션 리스트로 제공한다. 이에, 사용자는 도 5에 도시된 본인의 통계정보와 도 6에 도시된 사용자 그룹의 통계정보를 통해 애플리케이션의 추천 근거를 확인할 수 있다.Here, the application recommendation apparatus 200 generates the usage status for each field of the type group to which the user belongs as statistical information, extracts the application usage ranking of the corresponding group, and provides it as a recommended application list. Thus, the user can check the recommendation basis of the application through the user's statistical information shown in FIG. 5 and the statistical information of the user group shown in FIG. 6.

이와 같이, 본 발명은 사용자의 단말에서 사용되는 애플리케이션의 사용빈도를 통계화하여 통계 결과에 따라 유사한 취향을 갖는 사용자의 그룹을 확인하고 유사 취향의 사용자 그룹에서 사용 빈도가 높은 애플리케이션을 추천함으로써 사용자에게 적합한 애플리케이션을 합리적으로 선별하여 추천할 수 있다. 또한, 본 발명은 애플리케이션의 추천 이유로서 사용자 본인의 통계정보와 사용자와 유사한 취향을 갖는 사람들의 통계정보를 함께 제시함으로써 추천이유에 대해 신뢰감을 부여하여 애플리케이션의 판매효과를 향상시킬 수 있다.As such, the present invention statistically calculates the frequency of use of an application used in a user terminal to identify a group of users with similar tastes according to the statistical results, and recommends an application with a high frequency of use in a user group with similar tastes. Reasonable selection and recommendation of suitable applications can be made. In addition, the present invention can improve the sales effect of the application by giving confidence in the recommendation reason by presenting the user's statistical information as the reason for recommending the application together with the statistical information of people having similar tastes as the user.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 애플리케이션을 이용하기 위해 수행되는 사용자들의 이용정보를 수집하는 단계, 사용자들의 이용정보에 기초하여 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하는 단계, 사용자들의 이용정보에 따라 각 사용자의 분야별 이용현황을 사용자 통계정보로 생성하는 단계, 그룹의 분야별 이용현황을 유형별 그룹의 통계정보로 생성하는 단계, 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 단계 및 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 단말에, 해당 사용자의 통계정보와 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 통계정보 및 그룹의 애플리케이션 사용순위를 송신하는 단계를 포함하는 애플리케이션 추천 방법이 프로그램으로 기록되고 전자 장치에서 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. According to another aspect of the invention, the step of collecting the usage information of the users performed to use the application, classifying the users into groups having a similar tendency based on the usage information of the user, according to the usage information of the users Generating the usage status of each user by field as user statistics information, Generating the usage status by group as the group's statistical information by type, Extracting the application usage rank of the users of the group matching the type of the user who requested the application recommendation And transmitting the statistical information of the user, the statistical information of the group corresponding to the type of the user, and the application usage order of the group to the terminal of the user who requested the application recommendation. Read from device It can be recorded on any recording medium.

애플리케이션 추천 제공 방법은 프로그램으로 작성 가능하며, 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. The application recommendation providing method may be written in a program, and codes and code segments constituting the program may be easily inferred by a programmer in the art.

또한, 애플리케이션 추천 방법에 관한 프로그램은 전자장치가 읽을 수 있는 정보저장매체(Readable Media)에 저장되고, 전자장치에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 애플리케이션 추천장치에서 유사한 취향을 갖는 사용자의 그룹을 확인하고 유사 취향의 사용자 그룹에서 사용 빈도가 높은 애플리케이션을 추천하고 애플리케이션의 추천 이유로서 사용자 본인의 통계정보와 사용자와 유사한 취향을 갖는 사람들의 통계정보를 함께 사용자 단말기로 제공할 수 있다.In addition, a program related to an application recommendation method is stored in a readable media that can be read by an electronic device, and read and executed by the electronic device to identify a group of users having similar tastes in the application recommendation device, and have similar tastes. The user group may recommend an application that has a high frequency of use, and may provide the user terminal with statistical information of the user and people who have similar tastes as the user as a reason for recommending the application.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Thus, those skilled in the art will appreciate that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof. It is therefore to be understood that the embodiments described above are to be considered in all respects only as illustrative and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

본 발명은 각 사용자의 단말에서 사용되는 애플리케이션의 사용빈도를 통계화하여 통계 결과에 따라 유사한 취향을 갖는 사용자의 그룹을 확인하고 유사 취향의 사용자 그룹에서 사용 빈도가 높은 애플리케이션을 추천함으로써 사용자에게 적합한 애플리케이션을 합리적으로 선별하여 추천하는 데에 이용할 수 있다.According to the present invention, a frequency of use of an application used in each user's terminal is statistically identified, and thus a group of users having similar tastes is identified according to the statistical result, and an application suitable for the user is recommended by recommending an application with a high frequency of use in a user group having similar tastes. Can be used to reasonably screen and recommend.

또한, 본 발명은 애플리케이션의 추천 이유로서 사용자 본인의 통계정보와 사용자와 유사한 취향을 갖는 사람들의 통계정보를 함께 제시함으로써 추천이유에 대해 신뢰감을 부여하여 애플리케이션의 판매효과를 향상시키는 데에 이용할 수 있다.In addition, the present invention can be used to improve the sales effect of the application by providing confidence in the recommendation reason by presenting the user's statistical information as the reason for recommending the application together with the statistical information of people having similar tastes with the user. .

100 : 애플리케이션 판매 장치 200 : 애플리케이션 추천 장치
210 : 이용정보 수집부 220 : 이용정보 저장부
230 : 메시지 송수신부 240 : 사용자정보 저장부
250 : 통계정보 생성부 260 : 사용자 유형 판단부
270 : 추천 애플리케이션 추출부 300 : 사용자 단말100: application selling device 200: application recommending device
210: user information collection unit 220: user information storage unit
230: message transmission and reception unit 240: user information storage unit
250: statistical information generation unit 260: user type determination unit
270: recommended application extractor 300: user terminal

Claims (10)

애플리케이션을 이용하기 위해 수행되는 사용자들의 이용정보를 수집하여 저장하는 이용정보 수집부;
상기 사용자들의 이용정보에 기초하여 상기 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하는 사용자 유형 판단부;
상기 사용자들의 이용정보에 따라 각 사용자의 분야별 이용현황을 사용자 통계정보로 생성하고 상기 각 그룹의 분야별 이용현황을 유형별 그룹의 통계정보로 생성하는 통계정보 생성부;
애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 추천 애플리케이션 추출부; 및
상기 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 단말에, 해당 사용자의 통계정보와 상기 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 통계정보 및 상기 그룹의 애플리케이션 사용순위를 송신하는 메시지 송수신부를 포함하는 애플리케이션 추천 장치.A usage information collection unit for collecting and storing usage information of users performed to use the application;
A user type determination unit classifying the users into groups having similar tendencies based on the usage information of the users;
A statistical information generation unit generating usage status of each user's sector as user statistical information according to the usage information of the users, and generating usage status of each group of sectors as statistical information of a group by type;
A recommended application extracting unit for extracting application usage rankings of users of a group corresponding to the type of the user who requested the application recommendation; And
And a message transmitting / receiving unit for transmitting the statistical information of the user, the statistical information of the group corresponding to the type of the user, and the application usage order of the group to the terminal of the user who requested the application recommendation. 제1항에 있어서,
상기 이용정보는,
상기 사용자의 애플리케이션 구매 정보, 탐색 정보, 추천 정보, 사용 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 추천 장치.The method of claim 1,
The usage information is,
And at least one of application purchase information, navigation information, recommendation information, and usage information of the user. 제1항에 있어서,
상기 사용자 유형 판단부는,
사용자의 애플리케이션 구매 정보, 탐색 정보, 추천 정보, 사용 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 정의되는 사용자 유형정보에 따라, 상기 사용자가 속하는 유형 그룹을 판단하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 추천 장치.The method of claim 1,
The user type determination unit,
And the type group to which the user belongs, based on user type information defined using at least one of application purchase information, search information, recommendation information, and usage information of the user. 제1항에 있어서,
상기 추천 애플리케이션 추출부는,
상기 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 횟수에 따라 상기 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 추천 장치.The method of claim 1,
The recommended application extraction unit,
And extracting the application usage rank according to the application usage count of the users of the group. 애플리케이션 판매 및 이용과 관련된 서비스를 제공하는 애플리케이션 판매장치;
상기 애플리케이션을 구매 및 이용하는 사용자 단말; 및
상기 사용자 단말로부터 애플리케이션 추천 요청이 수신된 경우 해당 사용자의 이용정보를 획득하여 사용자 통계정보를 생성하고, 상기 획득된 사용자의 이용정보에 따라 상기 사용자와 성향을 판단하여 상기 사용자와 유사한 성향을 갖는 사용자 그룹의 애플리케이션 이용 순위를 추출하고 상기 그룹의 통계정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 상기 애플리케이션 이용 순위와 상기 그룹의 통계정보 및 사용자 통계정보를 송신하는 애플리케이션 추천 장치를 포함하는 애플리케이션 추천 시스템. An application selling apparatus that provides a service related to selling and using the application;
A user terminal for purchasing and using the application; And
When an application recommendation request is received from the user terminal, user usage information of the corresponding user is obtained to generate user statistics information, and the user having a similar tendency to the user by determining the user and the propensity according to the obtained user usage information. And an application recommending device for extracting application usage ranks of groups and generating statistical information of the groups and transmitting the application usage ranks, the statistical information of the groups, and the user statistical information to the user terminal. 애플리케이션을 이용하기 위해 수행되는 사용자들의 이용정보를 수집하는 단계;
상기 사용자들의 이용정보에 기초하여 상기 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하는 단계;
상기 사용자들의 이용정보에 따라 각 사용자의 분야별 이용현황을 사용자 통계정보로 생성하는 단계;
상기 그룹의 분야별 이용현황을 유형별 그룹의 통계정보로 생성하는 단계;
애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 단계; 및
상기 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 단말에, 해당 사용자의 통계정보와 상기 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 통계정보 및 상기 그룹의 애플리케이션 사용순위를 송신하는 단계를 포함하는 애플리케이션 추천 방법.Collecting usage information of users performed to use the application;
Classifying the users into groups having similar tendencies based on the usage information of the users;
Generating usage status of each user according to the usage information of the users as user statistics information;
Generating use status of each group of the group as statistical information of a group by type;
Extracting application usage ranks of users of the group corresponding to the type of the user who requested the application recommendation; And
And transmitting, to the terminal of the user requesting the application recommendation, statistical information of the corresponding user, statistical information of a group matching the type of the user, and application usage order of the group. 제6항에 있어서,
상기 이용정보는,
상기 사용자의 애플리케이션 구매 정보, 탐색 정보, 추천 정보, 사용 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 추천 방법.The method according to claim 6,
The usage information is,
And at least one of application purchase information, navigation information, recommendation information, and usage information of the user. 제6항에 있어서,
상기 사용자들의 이용정보에 기초하여 상기 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하는 단계는,
사용자의 애플리케이션 구매 정보, 탐색 정보, 추천 정보, 사용 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 정의되는 사용자 유형정보에 따라, 상기 사용자가 속하는 유형 그룹을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 추천 방법.The method according to claim 6,
Categorizing the users into groups having similar tendencies based on the usage information of the users,
And determining the type group to which the user belongs, based on user type information defined using at least one of application purchase information, navigation information, recommendation information, and usage information of the user. 제6항에 있어서,
상기 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 단계는,
상기 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 횟수에 따라 상기 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 애플리케이션 추천 방법.The method according to claim 6,
Extracting the application usage rank of the users of the group corresponding to the type of the user who requested the application recommendation,
And extracting the application usage rank according to the number of application usages of the users of the group. 애플리케이션을 이용하기 위해 수행되는 사용자들의 이용정보를 수집하는 단계; 상기 사용자들의 이용정보에 기초하여 상기 사용자들을 유사한 성향을 갖는 그룹으로 분류하는 단계; 상기 사용자들의 이용정보에 따라 각 사용자의 분야별 이용현황을 사용자 통계정보로 생성하는 단계; 상기 그룹의 분야별 이용현황을 유형별 그룹의 통계정보로 생성하는 단계; 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 사용자들의 애플리케이션 사용 순위를 추출하는 단계; 및 상기 애플리케이션 추천을 요청한 사용자의 단말에, 해당 사용자의 통계정보와 상기 사용자의 유형과 부합되는 그룹의 통계정보 및 상기 그룹의 애플리케이션 사용순위를 송신하는 단계를 포함하는 애플리케이션 추천 방법이 프로그램으로 기록되고 전자 장치에서 판독 가능한 기록매체.Collecting usage information of users performed to use the application; Classifying the users into groups having similar tendencies based on the usage information of the users; Generating usage status of each user according to the usage information of the users as user statistics information; Generating use status of each group of the group as statistical information of a group by type; Extracting application usage ranks of users of the group corresponding to the type of the user who requested the application recommendation; And transmitting, to the terminal of the user requesting the application recommendation, the statistical information of the user, the statistical information of the group matching the type of the user, and the application usage order of the group. Recordable media readable by an electronic device.
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