KR20130028675A - 잡음 비율 추정 메커니즘 및 그 동작 방법에 대한 모바일 통신 시스템 - Google Patents

잡음 비율 추정 메커니즘 및 그 동작 방법에 대한 모바일 통신 시스템 Download PDF

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KR20130028675A
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Abstract

본 발명은 잡음 비율 추정 메커니즘 및 그 동작 방법에 대한 모바일 통신 시스템에 관한 것으로서, 모바일 통신 시스템의 동작 방법은, 수신된 기준 전력을 측정하는 과정과, 상기 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 과정과, 상기 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 잡음 샘플과 상기 수신된 기준 전력에서의 잡음 영역으로부터 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정과, 상기 수신기의 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정하는 과정을 포함한다.

Description

잡음 비율 추정 메커니즘 및 그 동작 방법에 대한 모바일 통신 시스템{MOBILE TELECOMMUNICATION SYSTEM WITH NOISE RATIO ESTIMATION MECHANISM AND METHOD OF OPERATION THEREOF}
본 발명은 모바일 통신 시스템에 관한 것으로서, 특히 잡음 비율 추정 메커니즘을 가진 모바일 통신 시스템에 관한 것이다.
현대 휴대용 기기의 소비자 및 산업용 전자 기기들, 특히 휴대 전화(Cellular Phones), 휴대용 디지털 정보 단말기(PDA: Portable Digital Assistants), 네비게이션 시스템 및 이들의 결합된 장치와 같은 클라이언트 장치들은 모바일 데이터 및 음성 서비스를 포함하는 현대적인 생활을 지원하기 위해 높은 수준의 기능을 제공하고 있다. 종래 기술에 대한 연구 및 개발은 무수히 많은 서로 다른 방향으로 진행될 수 있다.
모바일 서비스 기기들의 성장과 함께 사용자들의 권한이 증가함에 따라, 사용자가 새로운 모바일 데이터 및 음성 공간을 활용하도록 하기 위해서, 셀룰러 서비스 장치들에 대한 새로운 패러다임이 필요 되고 있다. 기지국은 모바일 데이터 및 음성 서비스를 제공할 수 있다. 기지국은 사용자 기기와 같은 단말이 무선 주파수 통신을 통해 원격으로 데이터 서비스 혹은 음성 서비스를 연결하는 것을 허용한다. 잡음 비(noise ration) 계산 메커니즘들은 모바일 단말들을 돕고, 기지국들은 통신 채널을 관리하면서, 무선 주파수를 통해 전송된 심볼을 적절하게 복호한다.
모바일 통신 시스템은 휴대폰, 핸드헬드 디바이스, 자동차, 노트북 및 기타 휴대용 제품들에 결합된다. 오늘날, 이러한 시스템은 휴대용 기기들을 통해 오디오 및 멀티미디어 데이터를 복호하여 사용자들을 돕고, 사용자 장치와 근처의 서비스 기지국 사이의 무선 주파수 통신을 관리한다. 적절하게 잡음 비를 추정하는 것은 통신 채널들 내에서 지연, 잡음 혹은 간섭으로 인한 서비스의 중단을 방지한다. 그러나, 이러한 잡음 비 추정 매커니즘의 정확성 및 일관성은 계속하여 시스템의 상업적인 적용 가능성에 도전한다.
따라서, 보다 효율적인 처리량을 위해 통신 수신기를 조절하는 잡음 비 추정 메커니즘을 따르는 모바일 통신 시스템에 대한 요구가 여전히 남아 있다. 시장에서 의미있는 제품 차별화에 대한 감소하는 기회와 함께 성장하는 소비자의 기대에 따라 계속하여 증가하는 상업적인 경쟁 압력의 관점에서, 이러한 문제를 발견할 수 있는 해답이 점점 중요해 지고 있다. 추가적으로, 비용 절감, 성능 및 효율성 증가 및 경쟁 압력 충족을 위해 이러한 문제에 대한 해답을 찾기 위한 필요성이 점점 더 중요해지고 있다.
이와 같은 문제점들에 대한 해결책은 오래전부터 요구되었으나, 종래 기술은 어떤 해결책도 제안하고 있지 않으며, 이러한 문제점에 대한 해결책은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자들에 의해 오랜동안 제시되지 않고 있다.
따라서, 본 발명의 실시 예는 모바일 통신 시스템에서 잡음 비율 추정 메커니즘 및 그 동작 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 모바일 통신 시스템의 동작 방법은, 수신된 기준 전력을 측정하는 과정과, 상기 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 과정과, 상기 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 잡음 샘플과 상기 수신된 기준 전력에서의 잡음 영역으로부터 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정과, 상기 수신기의 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 모바일 통신 시스템의 동작 방법은, 수신된 기준 전력을 측정하는 과정과, 상기 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 과정과, 상기 수신된 기준 전력의 잡음 영역에 대한 분산 전력을 결정하는 과정과, 최소한의 분산 전력을 기반으로 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정과, 수신기 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 모바일 통신 시스템은, 수신된 기준 전력을 측정하는 무선 주파수 모듈과, 상기 무선 주파수 모듈에 연결되고, 상기 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 심볼 격리 모듈과, 상기 심볼 격리 모듈에 연결되고, 상기 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 잡음 샘플과 상기 수신된 기준 전력에서의 잡음 영역으로부터 잡음 분산 추정치를 결정하는 잡음 분산 모듈과, 상기 잡음 분산 모듈에 연결되고, 상기 수신기의 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정하는 잡음비 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 모바일 통신 시스템은, 수신된 기준 전력을 측정하는 무선 주파수 모듈과, 상기 무선 주파수 모듈에 연결되고, 상기 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 심볼 격리 모듈과, 잡음 분산 모듈에 연결되고, 상기 수신된 기준 전력의 잡음 영역에 대한 분산 전력을 결정하는 누설 추정 모듈과, 상기 심볼 격리 모듈 및 상기 누설 추정 모듈에 연결되고, 최소한의 분산 전력을 기반으로 잡음 분산 추정치를 결정하는 상기 잡음 분산 모듈과, 상기 잡음 분산 모듈에 연결되고, 수신기 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정하는 잡음비 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 모바일 통신 시스템에서 수신된 기준 전력을 측정하고, 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하여, 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 잡음 샘플과 상기 수신된 기준 전력에서의 잡음 영역으로부터 잡음 분산 추정치를 결정한 후, 상기 수신기의 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정함으로써, 신호대 잡음비를 추정하는데 있어서 정확성을 증가시킬 수 있으며, 수신기 장치의 데이터 링크 속도 및 오디오 품질을 개선시킬 수 있고, 비용 절감, 성능 및 효율성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 잡음 비 추정 메커니즘을 갖는 모바일 통신 시스템을 도시하는 도면,
도 2는 모바일 통신 시스템의 블럭 구성을 도시하는 도면,
도 3은 도 1의 수신기에 의해 측정된 채널 임펄스 응답으로부터 수신된 기준 전력의 예를 도시하는 도면,
도 4는 모바일 통신 시스템의 제어 절차를 도시하는 도면,
도 5는 잡음 분산 모듈의 동작 절차에 대한 일 예를 도시하는 도면,
도 6은 잡음 분산 모듈의 동작 절차에 대한 다른 예를 도시하는 도면,
도 7은 도 1의 모바일 통신 시스템의 제 1 평균 성능 그래프를 도시하는 도면,
도 8은 도 1의 모바일 통신 시스템의 제 1 성능 오차 그래프를 도시하는 도면,
도 9는 도 1의 모바일 통신 시스템의 제 2 평균 성능 그래프를 도시하는 도면,
도 10은 도 1의 모바일 통신 시스템의 제 2 성능 오차 그래프를 도시하는 도면,
도 11은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 모바일 통신 시스템의 동작 방법에 대한 절차를 도시하는 도면, 및
도 12는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 모바일 통신 시스템의 동작 방법에 대한 절차를 도시하는 도면.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략할 것이다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하 설명에서는 본 발명에 대한 이해를 제공하기 위해 다양한 특정 세부 사항을 적용할 것이다. 그러나, 본 발명은 이러한 특정 세부 사항을 적용하지 않고 실행될 수 있음은 당연하다. 본 발명을 왜곡시키지 않도록 하기 위해, 잘 알려진 일부 회로, 시스템 구성 및 프로세스 절차들은 상세하게 설명하지 않을 것이다.
시스템의 실시 예를 나타내는 도면은 세미 도표(semi-diagrammatic)로 확장될 수 있으며, 특히 일부 치수(dimension)는 설명의 명확성을 위한 것이고, 도면에서 과장되어 표시될 수 있다. 유사하게, 설명의 용이성을 위한 도면에서의 관점은 일반적으로 유사한 방향으로 나타낼 수 있고, 도면의 묘사는 대부분 임의적일 수 있다. 일반적으로, 본 발명은 어떠한 방향으로도 운영될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계 코드, 펌웨어, 임베디드 코드, 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로(integrated circuit), 집적 회로 코어(integrated circuit core), 압력 센서, 관성 센서, 마이크로 전자 기계 시스템(micro electromechanical system: MEMS), 수동 장치 혹은 이들의 조합일 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에서 잡음 비율 추정 메커니즘을 갖는 모바일 통신 시스템(100)을 나타내고 있다. 모바일 통신 시스템(100)은 수신기 장치(receiver device, 104)를 포함한다. 수신기 장치(104)는 사용자 기기(User Equipment)일 수 있으며, 기지국일 수도 있다. 수신기 장치(104)는 통신 채널(108)을 통해 송신기 장치(106)에 연결될 수 있다. 송신기 장치(106)는 기지국일 수도 있으며, 사용자 기기일 수도 있다. 수신기 장치(104)는 통신 채널(108)에서 신호를 수신할 수 있는 전자 장치로 정의된다. 송신기 장치(106)는 통신 채널(108)에서 신호를 송신할 수 있는 전자 장치로 정의된다. 수신기 장치는 송신기 장치와 동일한 타입의 장치일 수 있다.
예를 들어, 통신 채널(108)은 무선 라디오 주파수 채널, 멀티 채널 셀룰러 네트워크(multi-channel cellular network), 혹은 직교 주파수 분할 다중(OFDM: frequency division multiplexing) 네트워크, 진화된 고속 패킷 접속(HSPA+: Evolved High Speed Packet Access) 네트워크, 3GPP LTE(Third Generation Partnership Project Long Term Evolution) 네트워크, 3GPP LTE-Advanced 네트워크 혹은 다른 셀룰러 네트워크 일 수 있다.
통신 채널(108)은 다양한 네트워크일 수 있다. 예를 들어, 통신 채널(108)은 다중대역 라디오 주파수 통신, 무선 통신, 광(optical) 혹은 이들의 조합일 수 있다. 위성 통신(Satellite communication), 셀룰러 통신 및 WiMAX(worldwide interoperability for microwave access)는 통신 채널(108)에 포함될 수 있는 무선 통신의 예이다.
예를 들어, 수신기 장치(104)는 휴대 전화(Cellular Phones, 휴대용 디지털 정보 단말기(PDA: Portable Digital Assistants), 노트북 컴퓨터, 자동차 네비게이션 시스템(automotive telematic navigation system), 혹은 기타 여러 기능의 모바일 통신 혹은 엔터테인먼트 기기와 같은 다양한 기기들 중 하나일 수 있다. 수신기 장치(104)는 eNB(evolve Node B), 셀룰러 라디오 방속국(cellular radio station), 셀 타워(cell tower), 휴대 라우팅 장치(cellular routing device), 중계국, 혹은 기타 무선 수신 장치와 같은 기기일 수 있다. 수신기 장치(104)는 독립적 기기이거나, 혹은 건물, 차량, 타워와 같은 구조에 결합된 기기일 수 있다. 수신기 장치(104)는 송신기 장치(106)와 통신하기 위한 통신 채널(108)에 연결될 수 있다.
수신기 장치(104)는 단일 컴퓨터 룸에 집중되거나, 서로 다른 룸에 분산되거나, 건물에 부착되거나, 서로 다른 지리적 위치에 분산되거나, 통신 네트워크 내에 내장되거나, 타워에 부착될 수 있다. 수신기 장치(104)는 송신기 장치(106)와 통신하기 위해 통신 채널(108)과 연결하는 수단을 가질 수 있다. 수신기 장치(104)는 모바일 타입의 기기일 수 있다.
예를 들어, 송신기 장치(106)는 휴대 전화(Cellular Phones), 휴대용 디지털 정보 단말기(PDA: Portable Digital Assistants), 노트북 컴퓨터, 자동차 네비게이션 시스템(automotive telematic navigation system), 혹은 기타 여러 기능의 모바일 통신 혹은 엔터테인먼트 기기와 같은 다양한 기기들 중 하나일 수 있다. 송신기 장치(106)는 eNB(evolve Node B), 셀룰러 라디오 방속국(cellular radio station), 셀 타워(cell tower), 휴대 라우팅 장치(cellular routing device), 중계국, 혹은 기타 무선 수신 장치와 같은 기기일 수 있다. 송신기 장치(106)는 독립적 기기, 혹은 건물, 차량, 타워와 같은 구조에 결합된 기기일 수 있다. 송신기 장치(106)는 수신기 장치(104)와 통신하기 위한 통신 채널(108)에 연결될 수 있다.
송신기 장치(106)는 단일 컴퓨터 룸에 집중되거나, 서로 다른 룸에 분산되거나, 건물에 부착되거나, 서로 다른 지리적 위치에 분산되거나, 통신 네트워크 내에 내장되거나, 타워에 부착될 수 있다. 송신기 장치(106)는 수신기 장치(104)와 통신하기 위해 통신 채널(108)과 연결하는 수단을 가질 수 있다. 송신기 장치(106)는 모바일 타입의 기기일 수 있다.
설명의 편의를 위해, 모바일 통신 시스템은 단일 송신 기능을 가진 송신기 장치(106)와 함께 설명되지만, 송신기 장치(106)는 단일 수신 기능을 가질 수 있다. 또한, 설명의 편의를 위해, 모바일 통신 시스템은 단일 수신 기능을 가진 수신기 장치(104)와 함께 설명되지만, 송신기 장치(106)는 단일 송신 기능을 가질 수 있다.
또한, 설명의 편의를 위해, 본 발명에 따른 모바일 통신 시스템은 통신 채널(108)의 양 끝 지점으로서 송신기 장치(106) 및 수신기 장치(104)를 나타내지만, 모바일 통신 시스템은 수신기 장치(104), 송신기 장치(106) 및 통신 채널(108) 사이에 서로 다른 파티션(partition)을 가질 수 있다. 예를 들어, 수신기 장치(104), 송신기 장치(106), 혹은 이들의 조합이 및 통신 채널(108)의 일부로서 기능할 수 있다.
수신기 장치(104)는 통신 채널(108)로부터 수신된 기준 전력(110)을 결정할 수 있다. 수신된 기준 전력(110)은 수신기 장치(104)에서 측정된, 통신 채널(108)을 통해 송신기 장치(106)로부터 수신되는 기준 신호의 전력으로 정의된다. 수신된 기준 전력(110)은 고려된 측정 주파수 대역 내에서 셀에 특정한 기준 신호를 운반하는 자원 요소(resource element)의 전력 기여(power contributions)에 대해 수신기 장치(104)에서 측정된 전력일 수 있다.
송신기 장치(106)는 수신된 기준 전력(110)과 같이 각각에 대응하는 셀 선택 기준 신호를 방송하여 셀을 설정할 수 있다. 각 셀의 크기는 셀 선택 기준 신호가 미리 결정된 전력 값에 도달하게 되는 영역(area)의 크기로 정의될 수 있다. 수신기 장치(104)는 셀 선택 기준 신호를 최대 강도로 수신할 수 있도록 하기 위해, 송신기 장치(106)와 통신을 위한 연결을 설정할 수 있다.
송신기 장치(106)로부터 수신기 장치(104)로의 통신 채널(108)은 가우시안 잡음, 분산, 경로 손실, 그림자 페이딩, 빠른 페이딩, 다른 간섭 혹은 잡음, 혹은 그 조합과 같은 특성들을 포함할 수 있다. 이러한 특성들은 수신기 장치(104)에 의해 나타나는 신호 품질의 감소 결과로, 감쇄, 위상 변이, 혹은 지연될 수신 기준 전력(100)을 발생시킨다.
송신기 장치(106)는 기준 심볼들(114)의 기준 요소 카운트(112)를 수신기 장치(104)로 전송할 수 있다. 기준 심볼들(114)은 하나의 복소수 변조 심볼에 각각 대응하는 자원 요소들로 정의된다. 기준 요소 카운트(112)는 전송을 위한 심볼 구간(116)에서 기준 심볼들(114)의 수로 정의된다. 기준 요소 카운트(112)는 심볼 구간(116)에서 m번째 셀 특정 기준 신호(CRS: Cell speficic Reference Signal) 자원 요소(RE)의 수 일 수 있다. 심볼 구간(116)은 송신기 장치(106)에서 수신기 장치(104)로의 전송을 위한 단위 시간 블럭으로 정의된다. 심볼 구간(116)은 송신기 장치(106)의 심볼 레이트(symbol rate)의 반대(inverse)일 수 있다.
수신기 장치(104)는 송신기 장치(106)로부터 통신 채널(108)을 통해 무선 링크 품질을 측정할 수 있다. 무선 링크 품질은 일반적으로 신호대 잡음비(118)의 형태로 나타낼 수 있다. 신호대 잡음비(118)는 예를 들어, SINR(signal to interference plus noise ratio), SNR(singal to noise ratio)일 수 있다. OFDM과 같은 다중 캐리어를 갖는 시스템에서 신호대 잡음비(118)는 CNR(carrier to noise ratio) 혹은 CINR(carrier to interference plus noise ratio)일 수 있다.
신호대 잡음비(118)는 주파수 도메인 혹은 시간 도메인에서 측정될 수 있다. 신호대 잡음비(118)는 시간 도메인에서 수신 기준 전력의 채널 임펄스 응답(Channel impulse response)에 따라 측정될 수 있다. 신호대 잡음비(118)는 전체 잡음 분산(122) 중 수신 신호 전력(120)의 비율일 수 있다. 전체 잡음 분산(122)은 심볼 구간(116) 내에서 잡음의 전체 분산으로 정의된다. OFDM 시스템에서, 다중 주파수 도메인 샘플들은 수신 기준 전력(110)으로 할당된다. 따라서, 수신 신호 전력(120) 및 전체 잡음 분산(122)은 심볼 구간(116)에서 수신된 기준 전력(110)에 IFFT(inverse fast fourier transform) 연산을 수행하여 시간 도메인에서 계산할 수 있다. 신호대 잡음비(118)는 무한 임펄스 응답 필터 혹은 적응 필터에 따라 평균될 수 있다.
수신된 신호 전력(120)은 심볼 구간(116)에서 송신기 장치(106)로부터 전송된 메시지를 기반으로 수신된 전력으로 정의된다. 수신된 신호 전력(120)은 기준 심볼들, 파일롯 심볼들, 할당된 데이터 심볼들 혹은 이들의 조합과 같은 특정 자원으로 수신된 전력을 포함한다. 전체 잡음 분산(122)은 심볼 구간(116)을 통해 검색된 잡음 분산 잡음 샘플들을 기반으로 계산될 수 있다.
송신기 장치(106)는 신호대 잡음비(118) 측정을 목적으로 하는 수신기 장치(104)로 수신 기준 전력(110)을 전송한다. 수신 기준 전력(110)은 지연 확산에 관련된 차례로, 채널의 예상된 간섭 대역폭에 관련된 간격과 다중 기준 심볼 요소를 포함할 수 있다. 수신기 장치(104)는 시간 도메인에서 수신 기준 전력(110)의 기준 심볼 요소들에 대한 신호대 잡음비(118)를 계산할 수 있다.
수신기 장치(104)는 신호대 잡음비(118)와 수신 기준 전력(110)의 전체 전력(124)을 기반으로 송신기 장치(106)로부터 심볼들을 처리하기 위한 수신 신호 전력(120)을 계산할 수 있다. 전체 전력(124)은 잡음, 간섭 및 신호를 포함하는 심볼 구간에서 수신된 전체 전력으로 정의된다. 예를 들어, 수신기 장치(104)는 전체 전력(124)에서 전체 잡음 분산(122)을 차감한 값을 기반으로 수신된 신호 전력(120)을 계산한다. 수신기 장치(104)는 OFDM 심볼 각각에서 신호대 잡음비(118)를 결합하고, 수신된 기준 전력(110)으로부터 심볼들을 복호하기 위한 평균 SNR로서 활용할 수 있다. 수신기 장치(104)는 수신기 장치(104)의 안테나당 계산된 신호대 잡음비(118)의 경우들을 결합하고, 평균 SNR을 계산하기 위해 활용할 수 있다.
신호대 잡음 비의 추정치를 기반으로 수신기 장치(104)를 조절하는 물리적 변화는 물질계에서 수신기 장치(104)에서의 오디오 구성 요소, 신호 복호 하드웨어, 디스플레이 장치의 활성화로 인해 발생한다. 더욱이, 신호대 잡음비(118)를 기반으로 하는 조정의 결과로서, 모바일 통신 시스템(100)의 심볼 복호 모듈, 무선 링크 관리 모뷸, 하향링크 품질 보고 모듈의 동작이 물리적으로 변경될 것이다. 심볼 복호, 무선 링크 관리, 하향링크 보고, 음성 및 데이터 품질을 기반으로 수신기 장치(104)의 디스플레이 및 청취가 변경된다. 따라서, 모바일 기기의 출력과 같은 수신기 장치(104)의 지연 및 품질은 모바일 통신 시스템(100)의 신호대 잡음비(118)의 정확한 추정으로 인한 조정에 따라 개선되고 변경될 수 있다.
도 2를 참조하면, 모바일 통신 시스템의 블럭 구성을 도시하고 있다. 수신기 장치(104)는 통신 채널(108) 상의 제 1 기기 전송(202)에서 송신기 장치(106)로 정보를 전송할 수 있다. 수신기 장치(104)는 통신 채널(108) 상의 제 2 기기 전송(204)에서 송신기 장치(106)으로부터 정보를 수신할 수 있다.
수신기 장치(104)는 제 1 제어부(206), 제 1 저장부(208), 제 1 통신부(210), 및 제 1 사용자 인터페이스(212)를 포함할 수 있다. 제 1 제어부(206)는 제 1 제어 인터페이스(214)를 포함할 수 있다. 제 1 제어부(206)는 모바일 통신 시스템(100)의 지능(intelligence)을 제공하기 위해 제 1 소프트웨어(216)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(206)는 서로 다른 여러 수단을 통해 실행될 수 있다. 예를 들어, 제 1 제어부(206)는 프로세서, 임베디드 프로세서, 마이크로 프로세서, 하드웨어 제어 로직, 하드웨어 유한 상태 기기(FSM; finite state machine), 디지털 신호 프로세서(DSP; digital signal processor), 혹은 이들의 조합일 수 있다. 제 1 제어 인터페이스(214)는 제 1 제어부(206)와 수신기 장치(104)에서의 다른 기능의 장치들 사이에 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 1 제어 인터페이스(214)는 수신기 장치(104)로부터 물리적으로 분리된 통신을 위해 사용될 수 있다.
제 1 제어 인터페이스(214)는 외부 소스 장치들로부터 혹은 수신기 장치(104)의 다른 기능 장치들로부터 정보를 수신할 수 있으며, 외부 목적 장치들 혹은 수신기 장치(104)의 다른 기능 장치들로 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스 장치들 및 목적 장치들은 수신기 장치(104)로부터 물리적으로 분리된 장치를 의미한다.
제 1 제어 인터페이스(214)는 다양한 방법으로 실행될 수 있으며, 제 1 제어 인터페이스(214)와 인터페이스되고 있는 외부 장치들 혹은 기능적 장치들에 따라 다른 실행을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 1 제어 인터페이스(214)는 압력센서, 관성 센서, 마이크로 전자 기계 시스템(micro electro mechanical system: MEMS), 광 회로, 도파관(waveguides), 무선 회로, 유선 회로 혹은 이들의 조합에 따라 실행될 수 있다.
제 1 저장부(208)는 제 1 소프트웨어(216)를 저장할 수 있다. 제 1 저장부(208)는 광고, 관심 포인트(POI; Point Of Interest), 네비게이션 라우팅 항목 혹은 이들의 조합과 같은 관련 정보를 저장할 수 있다.
제 1 저장부(208)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 내부 메모리, 외부 메모리 혹은 이들의 조합일 수 있다. 예를 들어, 제 1 저장부(208)는 비휘발성 랜덤 액세스 메모리, 플래시 메모리, 디스크 저장 장치와 같은 비휘발성 저장장치이거나 정적 랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리일 수 있다.
제 1 저장부(208)는 제 1 저장 인터페이스(218)를 포함할 수 있다. 제 1 저장 인터페이스(218)는 제 1 저장부(208)와 수신기 장치(104)의 다른 기능 장치 사이에 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 1 저장 인터페이스(218)는 수신기 장치(104)에 대한 외부 통신을 위해 사용될 수 있다.
제 1 저장 인터페이스(218)는 외부 소스 장치들로부터 혹은 수신기 장치(104)의 다른 기능 장치들로부터 정보를 수신할 수 있으며, 외부 목적 장치들 혹은 수신기 장치(104)의 다른 기능 장치들로 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스 장치들 및 목적 장치들은 수신기 장치(104)로부터 물리적으로 분리된 장치를 의미한다.
제 1 저장 인터페이스(218)는 제 1 저장부(208)와 인터페이스되고 있는 외부 장치들 혹은 기능적 장치들에 따라 다른 실행을 포함할 수 있다. 제 1 저장 인터페이스(218)는 제 1 제어 인터페이스(214)의 실행과 유사한 기술로 실행될 수 있다.
제 1 통신부(210)는 수신기 장치(104)의 외부 통신을 가능하게 한다. 예를 들어, 제 1 통신부(210)는 수신기 장치(104)가 주변 기기 혹은 컴퓨터 데스크톱과 같은 송신기 장치(106)와 통신 채널(108)과 통신하도록 한다.
또한, 제 1 통신부(210)는 통신 채널(108)의 일부로서 기능을 수행하기 위해 수신기 장치(104)가 통신 허브로서의 기능을 수행하는 것을 허여하고, 수신기 장치(104)를 통신 채널(108)에 대한 끝 지점 혹은 터미널 장치로 제한하지 않는다. 제 1 통신부(210)는 통신 채널(108)과 상호작용하기 위해, 안테나 혹은 마이크로 일렉트로닉스(microelectronics)와 같은 능동 및 수동 구성 요소를 포함할 수 있다.
제 1 통신부(210)는 제 1 통신 인터페이스(220)를 포함할 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(220)는 제 1 통신부(210) 및 수신기 장치(104)에서 다른 기능 장치 사이에 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(220)는 다른 기능 장치들로부터 정보를 수신할 수 있고 다른 기능 장치들로 정보를 전송할 수 있다.
제 1 통신 인터페이스(220)는 제 1 통신부(210)와 인터페이스되고 있는 기능 장치에 따라 다른 실행을 포함할 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(220)는 제 1 제어 인터페이스(214)의 실행과 유사한 기술로 실행될 수 있다.
제 1 사용자 인터페이스(212)는 사용자(미도시)와 수신기 장치(104)가 상호작용하고 인터페이스할 수 있도록 한다. 제 1 사용자 인터페이스(212)는 출력 장치와 입력 장치를 포함할 수 있다. 제 1 사용자 인터페이스(212)의 입력 장치의 예로는 키패드, 터치패드, 소프트 키, 키보드, 마이크, 혹은 데이터 및 통신 입력을 제공하는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
제 1 사용자 인터페이스(212)는 제 1 디스플레이 인터페이스(222)를 포함할 수 있다. 제 1 디스플레이 인터페이스(222)는 디스플레이 장치, 프로젝터, 비디오 스크린, 스피커 혹은 이들의 조합을 포함할 수 있다.
제 1 제어부(206)는 모바일 통신 시스템(100)에 의해 생성된 정보를 디스플레이하기 위해 제 1 사용자 인터페이스(212)를 동작시킬 수 있다. 제 1 제어부(206)는 모바일 통신 시스템(100)의 다른 기능들을 위해 제 1 소프트웨어(216)를 실행시킬 수 있다. 더욱이, 제 1 제어부(206)는 제 1 통신부(210)를 통해 통신 채널(108)에 따라 상호 작용하기 위해 제 1 소프트웨어(216)를 실행시킬 수 있다.
송신기 장치(106)는 수신기 장치(104)와 여러 기기의 실시 예에서 본 발명을 실행하기 위해 최적화될 수 있다. 송신기 장치(106)는 수신기 장치(104)와 비교하여 추가적인 혹은 높은 성능의 처리 능력을 제공할 수 있다. 송신기 장치(106)는 제 2 제어부(224), 제 2 통신부(226) 및 제 2 사용자 인터페이스(228)를 포함할 수 있다.
제 2 사용자 인터페이스(228)는 사용자(미도시)와 송신기 장치(106)가 상호작용하고 인터페이스할 수 있도록 한다. 제 2 사용자 인터페이스(228)는 출력 장치와 입력 장치를 포함할 수 있다. 제 2 사용자 인터페이스(228)의 입력 장치의 예로는 키패드, 터치패드, 소프트 키, 키보드, 마이크, 혹은 데이터 및 통신 입력을 제공하는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 제 2 사용자 인터페이스(228)는 제 2 디스플레이 인터페이스(230)를 포함할 수 있다. 제 2 디스플레이 인터페이스(230)는 디스플레이 장치, 프로젝터, 비디오 스크린, 스피커 혹은 이들의 조합을 포함할 수 있다.
제 2 제어부(224)는 모바일 통신 시스템(100)의 송신기 장치(106)의 지능을 제공하기 위해 제 2 소프트웨어(232)를 실행시킬 수 있다. 제 2 소프트웨어(232)는 제 1 소프트웨어(216)와 함께 동작할 수 있다. 제 2 제어부(224)는 제 1 제어부(206)와 비교하여 추가적인 성능을 제공할 수 있다.
제 2 제어부(224)는 서로 다른 여러 수단을 통해 실행될 수 있다. 예를 들어, 제 2 제어부(224)는 프로세서, 임베디드 프로세서, 마이크로 프로세서, 하드웨어 제어 로직, 하드웨어 유한 상태 기기(FSM; finite state machine), 디지털 신호 프로세서(DSP; digital signal processor), 혹은 이들의 조합일 수 있다.
제 2 제어부(224)는 제 2 제어 인터페이스(234)를 포함할 수 있다. 제 2 제어 인터페이스(234)는 제 2 제어부(224)와 송신기 장치(106)의 다른 기능 장치들 사이에 통신을 위해 사용될 수 있다. 또한, 제 2 제어 인터페이스(234)는 송신기 장치(106)의 외부와 통신하기 위해 사용될 수 있다.
제 2 제어 인터페이스(234)는 외부 소스 장치들로부터 혹은 송신기 장치(106)의 다른 기능 장치들로부터 정보를 수신할 수 있으며, 외부 목적 장치들 혹은 송신기 장치(106)의 다른 기능 장치들로 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스 장치들 및 목적 장치들은 송신기 장치(106)로부터 물리적으로 분리된 장치를 의미한다.
제 3 제어 인터페이스(234)는 다양한 방법으로 실행될 수 있으며, 제 1 제어 인터페이스(234)와 인터페이스되고 있는 외부 장치들 혹은 기능 장치들에 따라 다른 실행을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 2 제어 인터페이스(234)는 압력센서, 관성 센서, 마이크로 전자 기계 시스템(micro electro mechanical system: MEMS), 광 회로, 도파관(waveguides), 무선 회로, 유선 회로 혹은 이들의 조합에 따라 실행될 수 있다.
제 2 저장부(236)는 제 2 소프트웨어(232)를 저장할 수 있다. 제 2 저장부(236)는 광고, 관심 포인트(POI; Point Of Interest), 네비게이션 라우팅 항목 혹은 이들의 조합과 같은 관련 정보를 저장할 수 있다. 제 2 저장부(236)는 제 1 저장 장치(208)를 보완하기 위해 추가적인 저장 용량을 제공할 수 있는 크기일 수 있다.
설명의 편의를 위해, 제 2 저장부(236)는 단일 구성 요소로서 나타내고 있으나, 제 2 저장부(236)는 저장 구성 요소들의 분산일 수 있다. 또한 설명의 편의를 위해, 모바일 통신 시스템(100)은 단일 계층 저장 시스템으로서 제 2 저장부(236)를 나타내지만, 모바일 통신 시스템은 서로 다른 구성에서 제 2 저장부(236)를 가질 수 있다. 예를 들어, 제 2 저장부(236)는 서로 다른 레벨의 캐시, 메인 메모리, 혹은 오프라인 저장 장치를 포함하는 메모리 계층적 시스템을 구성하는 서로 다른 저장 기술들로 형성될 수 있다
제 2 저장부(236)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 내부 메모리, 외부 메모리 혹은 이들의 조합일 수 있다. 예를 들어, 제 2 저장부(236)는 비휘발성 랜덤 액세스 메모리, 플래시 메모리, 디스크 저장 장치와 같은 비휘발성 저장장치이거나 정적 랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리일 수 있다.
제 2 저장부(236)는 제 2 저장 인터페이스(238)를 포함할 수 있다. 제 2 저장 인터페이스(238)는 제 2 저장부(236)와 송신기 장치(106)의 다른 기능 장치 사이에 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 2 저장 인터페이스(238)는 송신기 장치(106)에 대한 외부 통신을 위해 사용될 수 있다.
제 2 저장 인터페이스(238)는 외부 소스 장치들로부터 혹은 송신기 장치(106)의 다른 기능 장치들로부터 정보를 수신할 수 있으며, 외부 목적 장치들 혹은 송신기 장치(106)의 다른 기능 장치들로 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스 장치들 및 목적 장치들은 송신기 장치(106)로부터 물리적으로 분리된 장치를 의미한다.
제 2 저장 인터페이스(238)는 제 2 저장부(236)와 인터페이스되고 있는 외부 장치들 혹은 기능적 장치들에 따라 다른 실행을 포함할 수 있다. 제 2 저장 인터페이스(238)는 제 2 제어 인터페이스(234)의 실행과 유사한 기술로 실행될 수 있다.
제 2 통신부(226)는 송신기 장치(106)의 외부 통신을 가능하게 한다. 예를 들어, 제 2 통신부(226)는 송신기 장치(106)가 통신 채널(108)을 통해 수신기 장치(104)와 통신할 수 있도록 한다.
또한, 제 2 통신부(226)는 통신 채널(108)의 일부로서 기능을 수행하기 위해 송신기 장치(106)가 통신 허브로서의 기능을 수행하는 것을 허여하고, 송신기 장치(106)를 통신 채널(108)에 대한 끝 지점 혹은 터미널 장치로 제한되지 않는다. 제 2 통신부(226)는 통신 채널(108)에 따른 상호작용을 위해, 안테나 혹은 마이크로 일렉트로닉스(microelectronics)와 같은 능동 및 수동 구성 요소를 포함할 수 있다.
제 2 통신부(226)는 제 2 통신 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(240)는 제 2 통신부(226) 및 송신기 장치(106)에서 다른 기능 장치 사이에 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(240)는 다른 기능 장치들로부터 정보를 수신할 수 있고 다른 기능 장치들로 정보를 전송할 수 있다.
제 2 통신 인터페이스(240)는 제 2 통신부(226)와 인터페이스되고 있는 기능 장치에 따라 다른 실행을 포함할 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(240)는 제 2 제어 인터페이스(234)의 실행과 유사한 기술로 실행될 수 있다.
제 1 통신부(210)는 통신 채널(108)과 결합하여 제 1 기기 전송(202)을 통해 송신기 장치(106)로 정보를 전송할 수 있다. 제 1 송신기 장치(106)는 통신 채널(108)의 제 1 기기 전송(202)으로부터 제 2 통신부(226)에서 정보를 수신할 수 있다.
제 2 통신부(226)는 통신 채널(108)과 결합하여 제 2 기기 전송(204)을 통해 수신기 장치(104)로 정보를 전송할 수 있다. 제 1 수신기 장치(104)는 통신 채널(108)의 제 2 기기 전송(204)으로부터 제 2 통신부(226)에서 정보를 수신할 수 있다. 모바일 통신 시스템은 제 1 제어부(206), 제 2 제어부(224), 혹은 이들의 조합에 의해 실행될 수 있다.
설명의 편의를 위해, 송신기 장치(106)는 제 2 사용자 인터페이스(228), 제 2 저장부(236), 제 2 제어부(224) 및 제 2 통신부(226)를 갖도록 구분되어 있으나, 송신기 장치(106)는 다르게 구분될 수도 있다. 예를 들어, 제 2 소프트웨어(232)는 제 2 제어부(224) 및 제 2 통신부(226)의 기능 모두 혹은 일부를 다르게 분할할 수 있다. 또한, 송신기 장치(106)는 명확성을 위해 도 2에 도시되지 않은 다른 기능을 포함할 수 있다.
수신기 장치(104)의 기능 장치들은 다른 기능 장치들과 독립적 및 개별적으로 동작한다. 수신기 장치(104)는 송신기 장치(106) 및 통신 채널(108)로부터 독립적 및 개별적으로 동작한다.
송신기 장치(106)의 기능 장치들은 다른 기능 장치들과 독립적 및 개별적으로 동작한다. 송신기 장치(106)는 수신기 장치(104) 및 통신 채널(108)로부터 독립적 및 개별적으로 동작한다.
설명의 편의를 위해, 모바일 통신 시스템은 수신기 장치(104) 및 송신기 장치(106)의 동작에 의해 설명된다. 이는 수신기 장치(104) 및 송신기 장치(106)가 모바일 통신 시스템(100)의 기능 및 임의의 모듈을 운영할 수 있다. 예를 들어, 수신기 장치(104)는 제 1 통신부(210)로 동작할 수 있으며, 이는 송신기 장치(106)가 또한 제 1 통신부(210)로 동작하는 것으로 이해될 수 있다.
도 3은 수신기 장치(104)에 의해 측정된 채널 임펄스 응답으로부터 수신된 기준 전력의 예를 도시하고 있다. 수신된 기준 전력(110)은 심볼 구간(116)의 간격을 포함할 수 있다. 심볼 비율은 주파수 도메인에서 수신된 기준 전력(110)의 서브캐리어 간격으로 측정될 수 있다. 심볼 구간(116)은 신호 영역(302) 및 잡음 영역(304)을 포함할 수 있다. 심볼 구간(116)은 보호 구간(guard portion)(306)으로 둘러싸일 수 있다.
보호 구간(306)은 전파 지연, 메아리 및 반사에 대한 저항 혹은 면역을 보장하면서 서로 간에 간섭이 발생되지 않도록 수신된 기준 전력(110)의 뚜렷한 전송을 보장하기 위한 수신된 기준 전력(110)의 부분으로서 정의된다. 보호 구간(306)은 시간 도메인에서 전송되는 펄스들 사이일 수 있다. 보호 구간(306)은 도 4에 도시된 바와 같이 주파수 도메인에서 제거될 수 있다.
사이클릭 프리픽스(cycle prefix, 308)는 보호 구간(306)의 한 형태가 될 수 있다. 사이클릭 프리픽스(308)는 보호 구간(306)의 일부분일 수 있다. 사이클릭 프리픽스(308)는 심볼의 끝 부분이 반복되는 심볼 이전에 수신된 기준 전력(110)의 일부분으로 정의될 수 있다. 사이클릭 프리픽스(308)는 이산 푸리에 도메인(discrete Fourier domain)을 이용하여 주파수 도메인으로 전환할 수 있는 순환 콘볼루션(circular convolution)으로 모델링하기 위해 주파수 선택적 다중 채널(frequency-selective multipath cahnnel)의 선형 콘볼루션(linear convolution)을 허용할 수 있다. 사이클릭 프리픽스(308)는 심볼간 간섭을 제거하고 채널 추정 및 균등화를 위한 것일 수 있다.
신호 영역(302)은 심볼 혹은 심볼들이 전송되는 펄스 및 다중경로 구성요소가 수신되는 동안에 수신된 기준 전력(110)의 시간 구간으로 정의된다. 신호 영역(302)은 채널 임펄스 및 다중 경로 구성 요소가 수신되는 동안에 수신된 기준 전력(110)의 시간 구간일 수 있다. 신호 영역(302)은 사이클릭 프리픽스(308)의 구간과 동일한 길이의 구간이거나 사이클릭 프리픽스(302)의 구간의 두 배에 해당하는 구간일 수 있다.
또한, 신호 영역(302)은 이동된 샘플들(shifted samples, 310)을 포함할 수 있다. 모바일 통신 시스템은 주파수 도메인에서 채널 임펄스 응답하는 제로 패드(zero-pad)일 수 있으며, 수신된 신호 전력(120)은 시간 도메인에서 확산될 수 있기 때문이다. 수신된 신호 전력(120)은 제로 패딩(zero-padding) 혹은 윈도잉(windowing)으로 인해 동기화 같은 형태(sync-like shape)를 가질 수 있다.
수신된 신호 전력(120)의 일부는 사이클릭 프리픽스(308)의 길이 보다 긴 시간 간격을 외부에 누출할 수 있다. 이동된 샘플들(310)은 심볼 구간(116)의 시작부분으로 순환적으로 이동하는 심볼 구간(116)에서 마지막 시간 도메인의 샘플들로 정의된다. 이동 크기(312)는 이동된 샘플들(310)의 크기로 정의된다. 프리픽스 샘플 크기(312)는 사이클릭 프리픽스(308)의 샘플 크기로 정의된다. 예를 들어, 신호 영역(302)은 프리픽스 샘플 크기(314)와 이동 크기(312)를 더한 것과 동일한 구간을 가질 수 있다.
잡음은 통신 채널(108)의 특성이므로, 수신된 기준 전력(110) 전체에서 나타난다. 수신된 기준 전력(110)은 시간 도메인에서 잡음 영역(noise region, 304)을 포함할 수 있다. 이때, 송신기 장치(106)는 해당 영역에서 어떤 신호 심볼도 복호하지 않고, 수신된 기준 전력(110)은 잡음, 간섭 혹은 잡음과 간섭 모두를 포함한다. 잡음 영역(304) 및 신호 영역(302)은 전력 혹은 전압 진폭에 의해 임계값, 최대값 계산, 혹은 심볼 구간(116) 내에서 간격의 평균 전력 비교를 포함하는 데이터 분할 메커니즘(data segmentation mechanism)에 의해 분리될 수 있다. 잡음 영역(304)은 심볼 구간(116)에서 이동된 샘플들(310)의 구간 및 사이클릭 프리픽스(308)의 구간과 동알한 시간 간격을 차감하여 식별될 수 있다.
수신된 신호 전력(120)의 대부분은 주로 사이클릭 프리픽스(308)의 구간과 동일한 시간 간격 내에서 심볼 구간(116)의 전반에 있을 수 있다. 통신 채널(108)의 잡음은 심볼 구간(116)의 전체일 수 있다. 전체 잡음 분산(122)은 잡음 영역(304)에서 잡음 영역 분산을 계산하거나 잡음 영역(304) 및 신호 영역(302) 모두에서 잡음 분산 추정을 계산하여 추정될 수 있다.
잡음 영역 분산(316)은 잡음 영역(304)에서 잡음 샘플들에 대해 계산된 분산이다. 잡음 분산 추정치(318)는 잡음 영역(304), 신호 영역(302) 혹은 두 영역(302, 304) 에 있는 잡음 샘플들에 대해 계산된 분산이다. 전체 잡음 분산(122)은 잡음 영역(304)과 신호 영역(302)에서 잡음 샘플들의 수로 나눗셈된 심볼 구간(116)의 샘플들의 전체 수에 대한 스케일링 인자로 곱해진 잡음 영역(304)과 신호 영역(302)에서 모든 잡음 샘플들의 절대 제곱 값의 합으로 추정될 수 있다.
심볼 구간(116)은 잡음 샘플(322)의 경우들에 대한 잡음 샘플 크기(320)를 포함할 수 있다. 잡음 샘플(322)은 잡음, 간섭 혹은 이들의 조합을 포함하는 시간 도메인에서 심볼 구간의 이산 잡음 샘플(discrete noise sample)로 정의된다. 신호 영역(302)은 기준 심볼들을 포함하면서, 또한 잡음 샘플(322)을 포함할 수 있다. 잡음 샘플(322)은 통신 채널(108)의 특성으로 수신된 신호 영역(302) 내의 잡음 심볼일 수 있다. 잡음 샘플 크기(320)는 심볼 구간(116)에서 잡음 샘플(322)의 경우의 수로 정의된다.
수신된 기준 전력(110)은 푸리에 변환(324)에 의해 주파수 도메인에서 나타낼 수 있다. 푸리에 변환(324)은 이산 주파수들(discrete frequencies) 및 해당 주파수들에 해당하는 진폭의 모음으로 정의된다.
수신된 기준 전력(110)은 역 푸리에 변환(inverse Fourier transform, 326)에 의한 주파수 도메인 동작에 따라 시간 도메인으로 변환될 수 있다. 역 푸리에 변환(326)은 이산 푸리에 변환의 이산 시간 도메인 표현으로 정의된다. 역 푸리에 변환(326)의 크기는 기준 심볼 요소의 수보다 큰 크기인 2의 순서인 숫자일 수 있다. 이산 푸리에 변환(326)의 크기는 기준 심볼 요소들의 수보다 바로 큰 2의 순서일 수 있고, 기준 심볼 요소들의 수보다 큰 임의의 2의 순서일 수 있다.
도 4를 참조하면, 모바일 통신 시스템의 제어 절차를 도시하고 있다. 모바일 통신 시스템 100은 무선 주파수 모듈(radio frequency module, 402)을 포함할 수 있다. 무선 주파수 모듈(402)은 적어도 하나의 안테나로부터 무선 전파를 수신하고 측정할 수 있다. 무선 주파수 모듈(402)은 처리를 위한 모바일 통신 시스템(100)의 다른 모듈을 위해 수신된 기준 전력(110)을 출력하고 수신할 수 있다. 무선 주파수 모듈(402)은 수신기 장치(104)에서 수신된 기준 전력(110)을 측정할 수 있다.
모바일 통신 시스템(100)은 심볼 격리 모듈(symbol isolation module, 404)을 포함할 수 있다. 심볼 격리 모듈(404)은 무선 주파수 모듈(402)로부터 수신 기준 전력을 수신하기 위해 무선 주파수 모듈(402)과 연결될 수 있다. 심볼 격리 모듈(404)은 수신 기준 전력(110)으로부터 심볼 구간(116)을 격리시킬 수 있다. 심볼 격리 모듈(404)은 수신 기준 전력(110)의 사이클릭 프리픽스(308)를 제거하거나 수신 기준 전력(110)의 보호 구간(306)을 제거하여 심볼 구간을 격리시킬 수 있다. 심볼 격리 모듈(404)은 시간 도메인 혹은 주파수 도메인에서 심볼 구간을 격리시킬 수 있다.
심볼 격리 모듈(404)은 푸리에 변환 모듈(406)을 포함할 수 있다. 푸리에 변환 모듈(406)은 수신 기준 전력(110)에서 이산 푸리에 변환을 수행하여 수신 기준 전력(110)의 푸리에 변환을 계산한다. 푸리에 변환 모듈(406)은 수신 기준 전력(110)으로부터 보호 구간(306)을 제거할 수 있다. 푸리에 변환 모듈(406)은 수신된 기준 전력(110)으로부터 사이클릭 프리픽스(308)를 제거하는 것을 포함하여 수신 기준 전력(110)으로부터 보호 구간을 제거할 수 있다.
푸리에 변환 모듈(406)은 수신 기준 전력(110)의 푸리에 변환(324)에서 보호 구간(306)을 제거할 수 있다. 푸리에 변환 모듈(406)은 플랫 페이딩(flat fading( 채널 주파수 응답을 계산할 수 있다.
심볼 격리 모듈(404)은 평탄화 모듈(smooth, 408)을 포함할 수 있다. 평탄화 모듈(408)은 푸리에 변환 모듈(406)으로부터 푸리에 변환을 수신하기 위해 푸리에 변환 모듈(4-6)에 결합될 수 있다. 평탄화 모듈(408)은 수신 기준 전력(110)의 페이딩을 방지하기 위해 수신 기준 전력(110)을 평탄화(smoothing)할 수 있다. 평탄화 모듈(408)은 비-심볼(non symbol) 주파수들을 위한 수신된 기준 전력(100)의 푸리에 제로 페이딩하여 수신 기준 전력(110)의 푸리에 변환을 제로 패딩하여 수신된 기준 전력을 평탄화 할 수 있다.
평탄화 모듈(408)은 대역 통과 필터, 직사각형 윈도우 함수, Hann 윈도우, Raised-Cosine 윈도우, 적응적 함수 혹은 윈도잉 함수 등으로 수신 기준 전력(110)을 윈도잉하여 수신 기준 전력(110)을 평탄화 할 수 있다. 평탄화 모듈(408)은 보간(interpolation)에 의해 수신 기준 전력(110)을 평탄화할 수 있다. 예를 들어, 평탄화 모듈(408)은 푸리에 변환(324)에서 기준 심볼 요소들 사이에 샘플들을 삽입할 수 있으며, 이때 삽입된 샘플들의 크기는 인접하는 기준 심볼 요소들의 평균이다.
예를 들어, 직사각형 윈도잉이 적용될 때, 잡음 영역(304) 및 신호 영역(302)은 고정될 수 있다. 특정 예로, 잡음 영역(304)과 신호 영역(302)은 수신기 장치(104)가 지원할 수 있는 가장 긴 지연 프로파일을 기반으로 분리될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 비-직사각형(non-rectangular) 윈도잉이 적용될 때, 잡음 영역(304)에 대한 신호 누설을 크게 감소시킬 수 있기 때문에 잡음 영역(304)은 고정된 크기로부터 확장될 수 있다.
심볼 격리 모듈(404)은 역 푸리에 모듈(410)을 포함할 수 있다. 역 푸리에 모듈(410)은 평탄화 모듈(408)에 의한 처리 이후에 푸리에 변환(324)을 수신하기 위해 평탄화 모듈(408)에 연결될 수 있다. 역 푸리에 모듈(410)은 수신 기준 전력(110)의 푸리에 변환(324)으로부터 역 푸리에 변환(326)을 계산할 수 있다. 역 푸리에 모듈(410)은 보호 구간(306)의 제거와 함께 푸리에 변환(324)으로부터 역 푸리에 변환(326)을 계산할 수 있다. 푸리에 변환(324)의 역 푸리에 변환을 수행하여, 역 푸리에 모듈(410)은 시간 도메인에서 채널 임펄스 응답을 결정할 수 있다. 수신된 기준 전력(110)은 역 푸리에 변환을 계산한 이후에 시간 도메인에서 보간될 수 있으며, 이때 역 푸리에 변환(326)의 샘플들은 인접하는 기준 심볼 요소들 사이에 평균으로 추정될 수 있는 기준 심볼 요소가 아니다.
모바일 통신 시스템(100)은 샘플 이동 모듈(412)을 포함할 수 있다. 샘플 이동 모듈(412)은 제거된 보호 구간(306)과 함께 수신 기준 전력(100)의 역 푸리에 변환을 수신하기 위해 심볼 격리 모듈(404)에 연결된다. 샘플 이동 모듈(412)은 심볼 구간(116) 내에서 수신된 기준 전력(110)의 역 푸리에 변환(326)에서 샘플들을 순환 이동시킨다. 샘플 이동 모듈(412)은 이동된 샘플들(310)을 역 푸리에 변환(326)의 끝 부분으로부터 역 푸리에 변환(326)의 시작 부분으로 이동시킬 수 있다.
/모바일 통신 시스템(100)은 잡음 분산 모듈(414)을 포함할 수 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 수신된 기준 전력(110)의 역 푸리에 변환(326)을 수신하기 위해 심볼 격리 모듈(404)에 연결될 수 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 이동된 샘플들(310)을 순환 이동시킨 이후에 수신된 기준 전력(110)의 역 푸리에 변환(326)을 수신하기 위해 샘플 이동 모듈(412)에 연결될 수 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 수신된 기준 전력(110)의 잡음 분산 추정치(318)를 추정하거나 결정할 수 있다, 잡음 분산 추정치(318)은 시간 시간 도메인에서 채널 임펄스 응답과 함께 추정될 수 있다.
잡음 분산 모듈(414)은 잡음 영역(304)으로부터 잡음 영역 분산(316)을 계산할 수 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 잡음 분산 추정치(318)으로 잡음 영역 분산(316)을 출력할 수 있다. 또한, 잡음 분산 모듈(414)은 신호 영역(302)에서 적어도 하나의 잡음 샘플(322)로부터 잡음 분산 추정치(318)를 계산할 수 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 잡음 샘플(322) 및 잡음 영역 분산(316)의 두 경우로부터 잡음 분산 추정치(318)를 계산할 수 있다.
잡음 영역(304) 및 신호 영역(302) 모두로부터 잡음 분산 추정치(318)를 결정하는 모바일 통신 시스템(100)은 낮은 SNR 영역에서 도 1의 신호대 잡음 비율의 추정을 허용할 수 있음이 발견되었다. 신호대 잡음 비(signal to noise ratio) 혹은 캐리어 대 간섭비(carrier to interference ratio)가 낮을 때, 잡음 분산은 심볼 구간의 잡음 영역(304)과 신호 영역(302)을 모두 샘플링하여 보다 정확하게 추정될 수 있다.
모바일 통신 시스템(100)은 지연 확산 모듈(416)을 포함할 수 있다. 지연 확산 모듈(416)은 수신된 기준 전력(110)의 푸리에 변환(324)을 수신하기 위해 푸리에 변환 모듈(406)에 연결될 수 있다. 지연 확산 모듈(416)은 수신된 기준 전력(110)의 지연 확산 추정치(418)을 계산할 수 있다. 통신 채널(108)을 통해 전송되는 수신 기준 전력(110)은 지연 확산 추정치(418)를 가질 수 있다. 지연 확산 추정치(418)는 수신된 기준 전력(110)의 풍부한 다중 경로와 같은 채널 특성들에 의해 발생될 수 있다. 지연 확산 추정치(418)는 통신 채널(108)의 풍요로운 다중 경로의 추정치로 정의된다. 예를 들어, 지연 확산 추정치(418)는 초기에 의미 있는 다중경로 구성 요소의 도착시간과 마지막 다중경로 구성 요소의 도착시간 사이의 차이로 나타낼 수 있다. 지연 확산 추정치(418)는 RSM(root mean square) 지연 확산을 포함하는 다른 통계들(metrics)을 통해 수량화될 수 있다.
지연 분산 모듈(414)은 잡음 영역 분산(316)의 품질 추정을 향상시키기 위해 지연 확산 추정치(418)에 대한 측면 정보를 이용할 수 있다. 지연 확산 모듈(416)은 RSM 지연 확산과 같은 지연 확산 추정치(418)을 계산할 수 있다.
잡음 분산 모듈(414)은 신호 영역(302)에 관련된 잡음 영역(305)의 크기일 수 있고, 지연 확산 추정치(418)에 따라 반대의 경우에도 동일하다. 잡음 영역(304)의 샘플 크기 조정에 따라, 수신기 장치(104)는 잡음 분산 추정치(318) 혹은 잡음 영역 분산(316)의 추정을 위해 더 많은 샘플들을 추가할 수 있다. 더욱이, 신호 다중 경로의 위치를 정확하게 측정 가능한 경우, 수신기 장치(104)는 사이드 로브들(side lobbes)을 포함하는 다중 경로로부터가 아닌 신호 영역(302)에서 잡음 샘플(322)을 결정하기 위해 잡음 임계값(420)을 필터링할 수 있다.
모바일 통신 시스템(100)은 임계값 계산 모듈(421)을 포함할 수 있다. 임계값 계산 모듈(421)은 잡음 분산 모듈(414)과 연결될 수 있다. 임계값 계산 모듈(421)은 잡음 임계값(4210)을 계산할 수 있다. 임계값 계산 모듈(421)은 잡음 분산 모듈(414)을 통해 수신된 신호 영역(302)로부터 더 많은 잡음 샘플들을 수집하기 위한 잡음 임계값(420)을 결정한다. 잡음 임계값(420)은 잡음 분산 추정치(318)를 계산할 수 있다. 임계값 계산 모듈(421)은 수학식 1을 기반으로 잡음 임계값(420)을 선택할 수 있다.
Figure pat00001
여기서, Pth는 잡음 임계값(420)을 나타내고, σN0는 잡음 영역 분산(316)의 제곱근(square root)를 나타내고, α는 채널 의존 스케일링 인자(channel dependent scaling factor, 423)를 나타낸다. 채널 의존 스케일링 인자(423)는 통신 채널(108)의 지연 확산의 측정을 통해 결정될 수 있다. 채널 의존 스케일링 인자(423)는 사용자에 의해 정의되거나, 수신기 장치(104)에 저장된 변수일 수 있다. 채널 의존 스케일링 인자(423)는 송신기 장치(106)으로부터 수신될 수 있다.
채널 의존 스케일링 인자(423)는 통신 채널(108)의 지연 프로파일을 기반으로 측정될 수 있다. 잡음 임계값(420)의 서로 다른 인스턴스들은 사용되는 통신 채널(108)을 기반으로 각각의 채널 지연 확산을 위해 계산될 수 있다. 채널 의존 스케일링 인자(423)는 지연 확산 모듈(416)으로부터 지연 확산 추정치(418)를 기반으로 계산될 수 있다.
임계값 계산 모듈(421)은 수학식 2를 만족하는 잡음 임계값(420)을 선택할 수 있다.
Figure pat00002
여기서, rm(tTs)는 신호 영역(302)에서 잡음 샘플(322)의 잠재적인 인스턴스 각각을 나타낸다. 여기서, "Ts"는 역 푸리에 변환(326)의 샘플링 간격을 나타내고, "t"는 샘플링 간격의 다중 경로의 수를 나타낸다. 신호 영역(302)에서 심볼들은 정규화 분포를 따르므로, 각 심볼의 절대 값은 Rayleigh 분포를 따르는 임의의 변수이다. Rayleigh 분포에서, 서로 다른 분산과 함께 확률 밀도 함수(probability density functions, PDF)는 자신의 크기에 따라 서로 구별될 수 있다. 따라서, 만일 도 1의 수신된 신호 전력의 분산이 잡음 분산 추정치(318)에 비교하여 무시할 수 없는 경우, 임계값 계산 모듈(421)에 의해 선택된 잡음 임계값(420)은 이동된 샘플들(310)로부터 잡음 샘플(322)을 구별할 수 있다.
잡음 분산 모듈(414)은 잡음 샘플(322)의 절대 값이 잡음 임계값(420)보다 작을 때, 잡음 분산 추정치(318)를 계산하기 위해 신호 영역(322)으로부터 잡음 샘플(322)을 포함할 수 있다. 잡음 샘플(322)의 추가는 잡음 분산 추정치(318)의 계산에 포함될 수 있다. 이동된 샘플들(310)의 시간 간격과 사이클릭 프리픽스(308)의 시간 간격을 포함하는 신호 영역(302)에서, 수신된 기준 전력(110)은 잡음 분산 추정치(318))에 신호 전력 추정치를 더한 것과 동일한 분산에 따라 정규화 분포로서 분산될 수 있다. 잡음 임계값(420)은 잡음 분산 추정치(318)를 계산하기 위해 잡음 영역(304)에서의 모든 샘플 위치에 따라 신호 영역(302)로부터 잡음 샘플(322)의 모든 인스턴스들을 추가할 수 있다.
잡음 샘플(322)의 더 많은 인스턴스들이 신호 영역(302)에서 검출될 때, 잡음 분산 추정치(318)는 잡음 임계값(420)보다 낮은 신호 영역에서의 잡음 샘플(322)의 인스턴스와 잡음 영역(304)에서의 잡음 샘플(322)의 모든 인스턴스들을 기반으로 갱신된다. 전체 잡음 분산(122)은 잡음 샘플 크기(320)를 초과하는 심볼 구간(116)에서의 샘플들의 수의 스캐일링 인자를 곱한 잡음 분산 추정치(318)에 의해 계산될 수 있다. 예를 들어, 여기서 잡음 샘플 크기(320)는 푸리에 변환(324)의 크기에서 이동 크기(312)와 프리픽스 샘플 크기(314)를 차감하고, 잡음 임계값(420)에 따른 경계화를 통해 검출된 신호 영역에서의 잡음 샘플(322)의 수를 더한 것과 동일할 수 있다. 또한, 잡음 샘플 크기(320)는 잡음 영역(304)에서의 잡음 샘플(322)의 수에 신호 영역(302)에서의 잡음 샘플(322)의 수를 더한 것일 수 있다
잡음 샘플(322)의 새로운 인스턴스들은 신호 영역(302)에서 검출됨에 따라, 잡음 분산 추정치(318)는 재귀적으로 갱신될 수 있다. 잡음 분산 추정치(318)가 재귀적으로 갱신됨에 따라, 잡음 임계값(420)은 갱신된 잡음 분산 추정치(318)가 곱해진 채널 의존 스케일링 인자로 갱신되는 것과 같이, 재귀적으로 갱신될 수 있다.
잡음 영역 분산(316)을 기반으로 잡음 임계값(420)을 선택하는 것은 잡음 분산 추정치(318)의 품질을 정확하게 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 추정치의 분산은 낮은 SNR 영역에서 1dB 만큼 높게 개선될 수 있다. 잡음 심볼들은 분산에서 수렴하며, 이에 따라 더 많은 잡음 심볼들이 잡음 분산 추정치(318)의 품질을 증가시키기 위해 계산될 필요가 있다. 잡음 영역 분산(316)을 기반으로 잡음 임계값(420)을 선택하는 것은 잡음 분산 모듈(414)이 신호 영역(302)에서의 잡음 샘플(322)을 밖으로 분리하는 것을 허용한다. 이는 신호 영역(302)에서 해당 샘플들이 Rayleigh 분산을 따를 수 있기 때문이다. Rayleigh 분산은 임계값 크기에 의한 분산에서 차이로 인해 분리될 수 있다. 따라서, 잡음 영역 분산(316)을 기반으로 잡음 임계값(420)을 선택하는 것은 잡음 분산 추정치(318)의 품질을 정밀하게 증가시킬 수 있다.
잡음 분산 추정치(318)의 계산을 위해 잡음 임계값(420)을 기반으로 신호 영역(302)에서 잡음 샘플(322)을 추가하는 것은 수신기 장치(102)의 데이터 링크 속도와 오디오 품질을 개선시킬 수 있다. 증가된 잡음 분산 추정 품질은 신호대 잡음비(118)의 정확성을 증가시킬 수 있으며, 무선 링크 관리를 향상시킬 수 있고, 빠르고 높은 품질의 음성 및 인터넷 통신을 사용자에게 제공할 수 있다.
모바일 통신 시스템(100)은 신호 전력 추정 모듈(422)을 포함할 수 있다. 신호 전력 추정 모듈(422)은 잡음 분산 모듈(414)에 연결될 수 있다. 신호 전력 추정 모듈(422)은 수신된 기준 전력(100)의 신호 영역에서 수신 신호 전력(120)을 계산할 수 있다. 신호 전력 추정 모듈(422)은 잡음 분산 모듈(414)에 의해 계산된 잡음 영역 분산(316) 혹은 잡음 분산 추정치(318)를 기반으로 신호 영역(302)에서의 수신된 신호 전력(120)을 계산할 수 있다. 신호 전력 추정 모듈(422)은 수학식 3을 기반으로 신호 영역(302)에서 수신된 신호 전력(120)을 계산할 수 있다.
Figure pat00003
수학식 3에서, NCP는 프리픽스 샘플 크기(314)를 나타내고, NSS는 이동 크기(312)를 나타낸다. rk[n]은 역 푸리에 변환(326)을 기반으로 수신된 신호 전력(120)의 이산 측정치를 나타낸다. 또한,
Figure pat00004
은 수신된 신호 전력(120)을 나타내고,
Figure pat00005
는 잡음 샘플 크기(320)에 의해 나눗셈된 잡음 분산 추정치(318)를 나타낸다. 수학식 3에서, 잡음 분산 추정치(318)는 잡음 영역 분산(316)과 동일할 수 있다.
모바일 통신 시스템(100)은 누설 추정 모듈(424)을 포함한다. 누설 추정 모듈(424)은 잡음 분산 모듈(414), 신호 전력 추정 모듈(422, 미도시) 및 샘플 이동 모듈(412, 미도시)에 연결될 수 있다. 누설 추정 모듈(424)은 잡음 분산 모듈(414)로부터 혹은 신호 전력 추정 모듈(422)로부터 직접적으로 수신 신호 전력(120)을 수신할 수 있다.
누설 추정 모듈(424)은 수신 신호 전력(120)의 분산 전력(dispersion power)을 추정할 수 있다. 누설 추정 모듈(424)은 신호 전력 추정 모듈(422)로부터 수신 신호 전력(120)을 기반으로 분산 전력을 추정할 수 있다. 분산 전력(426)은 수학식 4에 나타낸 바와 같이, 수신 신호 전력(120)으로 곱해진 누설 비(leakage ratio, 428)에 기반할 수 있다.
Figure pat00006
수학식 4에서, PLSR은 누설 비(428)을 나타내고,
Figure pat00007
은 수신된 신호 전력(120)을 나타내며,
Figure pat00008
는 분산 전력(426)을 나타낸다.
누설 비(428)는 신호 전력 누설대 신호 비, 비 분산 신호 전력에 대한 신호 분산 전력의 비율로 정의될 수 있다. 누설 비(428)는 비 분산된 신호 전력으로부터 계산될 수 있다. 누설 비(428)는 수학식 5와 같이 나타낼 수 있다.
Figure pat00009
Figure pat00010
수학식 5는 하기 수학식 6으로 정리될 수 있다.
Figure pat00011
수학식 5 및 6에서, PLRS은 누설비(428)를 나타내고, NCP는 프리픽스 샘플 크기(314)를 나타내고, NSS는 이동 크기(312)를 나타낸다. Nfft는 푸리에 변환 324의 크기를 나타내고, NCRE - RE는 기준 요소 카운트(112)의 수를 나타낸다. rsignal[n]은 역 푸리에 변환(326)을 기반으로 수신된 신호 전력(120)의 이산 측정치를 나타낸다.
누설비(428)는 미리 결정된 NCRE - RE와 함께 이동 크기(312) 및 프리픽스 샘플 크기를 기반으로 오프라인(offline)으로 계산될 수 있다. 예를 들어, 누설비(428)는 표에서 검색될 수 있다. 표 1은 기준 요소 카운트(112), 이동 크기(312) 및 프리픽스 샘플 크기(314)를 기반으로 누설비(428)에 대한 검색 테이블의 예를 나타낸다. 기준 요소 카운트(112)는 표 1에 예시된 바와 같이 시스템 대역폭에 비례한다.
예를 들어, 표 1은 10MHz 대역폭에서 계산될 수 있다.
표 1은 누설비(428) 검색 테이블을 나타낸다.
시스템 대역폭 (NCP/Nfft, NSS/Nfft)
(1/8, 1/8) (1/4, 1/8) (1/8, 1/4) (1/4, 1/4)
1.4MHz 0.0894 0.0604 0.0889 0.0526
3MHz 0.0424 0.0360 0.0360 0.0265
5MHz 0.0208 0.0174 0.0177 0.0127
10MHz 0.0103 0.0085 0.0089 0.0064
20MHz 0.0068 0.0058 0.0058 0.0042
전체 잡음 분산(122)은 전체 잡음 분산(122)에서 분산 전력(426)을 차감하여 갱신될 수 있다. 예를 들어, 전체 잡음 분산(122)은 수학식 7과 같이 갱신될 수 있다.
Figure pat00012
수학식 7에서, Nfft는 푸리에 변환(324)의 크기를 나타내고,
Figure pat00013
는 분산 전력(426)을 나타내고,
Figure pat00014
는 신호 분산 보상 이전에 잡음 샘플 크기(320)에 의해 나눗셈된 잡음 분산 추정치(318)를 나타내고,
Figure pat00015
는 푸리에 변환(324)의 크기에 의해 나눗셈된 신호 분산 보상 이후에 전체 잡음 분산(112)을 나타낸다.
분산 전력(426) 추정을 통해 신호 분산의 보상하는 것은 신호대 잡음비(118)의 추정의 정확성을 증가시킬 수 있다. 신호 분산 기간은 높은 캐리어대 잡음 영역에서 부정확한 신호대 잡음비(118)의 추정을 만드는 지배적인 인자이다. 신호대 잡음비(118)의 높은 값을 갖는 영역에서, 잡음 분산 추정치(318)는 신호 분산으로 인해 정확한 잡음 분산보다 점근적으로 커질 수 있다. 신호 분산이 잡음 분산 추정치(318)로부터 분산 전력(426)을 차감하여 보상될 경우, 전체 잡음 분산(112)을 추정하는 정확성은 향상된다.
신호대 잡음비(118)를 계산하기 이전에 분산 전력(426)을 보상하는 것은 전체 OFDM 심볼 구간을 초과하는 긴 꼬리의 신호 전력 누설을 제거할 수 있으며, 수신된 기준 전력(110)의 푸리에 변환(324)에 대한 제로 패딩과 관련된 인공 산물일 수 있다.
모바일 통신 시스템(100)은 전체 전력 계산 모듈(432)을 포함할 수 있다. 전체 전력 계산 모듈(432)은 수신된 기준 전력(110)의 역 푸리에 변환(326)을 수신하기 위해 심볼 격리 모듈(404)과 연결될 수 있다. 전체 전력 계산 모듈(432)은 수신 기준 전력(112)의 전체 전력(124)을 계산할 수 있다. 전체 전력 계산 모듈(432)은 수신 기준 전력(110)의 역 푸리에 변환(326)으로부터 수신된 기준 전력(1120)의 전체 전력(124)을 계산할 수 있다. 전체 전력(124)은 전체 잡음 분산(122)과 수신된 신호 전력(120)의 가중된 합으로 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전체 전력 계산 모듈(432)은 수학식 8을 이용하여 전체 전력(124)을 계산할 수 있다.
Figure pat00016
여기서, Pk는 전체 전력(124)을 나타내고, Nfft는 심볼 격리 모듈(404)로 푸리에 변환(324)을 생성하기 위해 사용된 샘플들의 전체 수를 나타낸다. rk[n]은 역 푸리에 변환(326)의 시간 도메인에서 각 샘플에 대한 샘플 전력을 나타낸다.
모바일 통신 시스템(100)은 잡음비 모듈(noise ratio module, 434)을 포함할 수 있다. 잡음비 모듈(434)은 잡음 분산 추정치(318)를 수신하기 위해 잡음 분산 모듈(414)과 연결될 수 있다. 잡음비 모듈(434)은 전체 전력(124)을 수신하기 위해 전체 전력 계산 모듈(432)과 연결될 수 있다.
잡음비 모듈(434)은 잡음 분산 추정치(318)로부터 신호대 잡음비(318)을 결정한다. 잡음비 모듈(434)은 전체 전력 계산 모듈(432)로부터 수신되는 전체 전력(124)과 잡음 분산 모듈(414)로부터 수신되는 잡음 분산 추정치(318)를 이용하여 신호대 잡음비(118)을 계산할 수 있다. 잡음비 모듈(434)은 수신기 장치(104)를 조정하기 위한 잡음 분산 추정치(318)로부터 신호대 잡음비(118)를 계산할 수 있다.
예를 들어, 잡음비 모듈(434)은 수학식 9에 따라 신호대 잡음비(118)를 결정할 수 있다.
Figure pat00017
여기서, Pk는 전체 전력(124)를 나타내고, Nfft는 심볼 격리 모듈(404)로 푸리에 변환(324)을 생성하기 위해 사용된 샘플들의 전체 수를 나타내고,
Figure pat00018
는 Nfft로 나누어진 전체 잡음 분산(122)을 나타낸다. 예를 들어,
Figure pat00019
가 곱해진 Nfft는 전체 잡음 분산(122)을 도출하고,
Figure pat00020
는 신호대 잡음비(118)를 나타낸다.
신호대 잡음비(118)의 추정치를 기반으로 수신기 장치(104)를 조정하는 물리적 변환은 물질계에서 수신기 장치(104)의 오디오 구성 요소들, 신호 복호 하드웨어, 혹은 디스플레이 장치의 활성화에 대한 결과이다. ejnr이, 신호대 잡음비(118)를 기반으로 조정한 결과로서, 모바일 통신 시스템(100)의 심볼 복호 모듈, 무선 링크 관리 모듈 및 하향링크 품질 보고 모듈의 동작이 물리적으로 변경될 것이다. 심볼 복호, 무선 링크 관리 및 주파수 보고의 변경을 기반으로, 수신기 장치(104)에 디스플레이되고 청취되는 음성 및 데이터 품질이 변경된다. 따라서, 수신기 장치(104)의 품질 및 지연은, 모바일 기기의 출력과 같이, 모바일 통신 시스템(100)에 의해 신호대 잡음비(118)의 정확한 추정으로 인한 조정을 기반으로 향상 및 변경될 수 있다.
수신기 장치(104)의 제 1 소프트웨어(216)는 모바일 통신 시스템(100)의 모듈들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 1 소프트웨어(216)는 무선 주파수 모듈(402), 심볼 격리 모듈(404), 샘플 이동 모듈(412), 잡음 분산 모듈(414), 누설 추정 모듈(424) 및 잡음비 모듈(434)을 포함할 수 있다.
제 1 제어부(206)는 수신기 장치(104)에서 수신된 기준 전력(110)을 측정하기 위해 무선 주파수 모듈(402)에 대한 제 1 소프트웨어(216)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(206)는 수신된 기준 전력(110)으로부터 보호 구간(306)을 제거하기 위해 심볼 격리 모듈(404)에 대한 제 1 소프트웨어(216)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(206)는 이동 크기(312)로 수신된 기준 전력(110)을 순환 이동시키기 위해 샘플 이동 모듈(412)에 대한 제 1 소프트웨어(216)를 실행할 수 있다.
제 1 제어부(206)는 수신된 기준 전력(110)의 잡음 영역(304)의 분산 전력을 계산하기 위해 누설 추정 모듈(424)에 대한 제 1 소프트웨어(216)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(206)는 수신된 기준 전력(110)의 신호 영역(302) 및 잡음 영역(302) 모두로부터 잡음 분산 추정치(318)를 결정하기 위해 혹은 분산 전력(426)을 기반으로 잡음 분산 추정치(318)를 결정하기 위해 제 1 소프트웨어(216)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(206)는 수신기 장치(104)를 조정하기 위한 잡음 분산 추정치(318)로부터 신호대 잡음비(118)를 계산하기 위해 잡음비 모듈(434)에 대한 제 1 소프트웨어(216)를 실행할 수 있다.
송신기 장치(106)의 제 2 소프트웨어(232)는 모바일 통신 시스템의 모듈들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 2 소프트웨어(232)는, 무선 주파수 모듈(402), 심볼 격리 모듈(404), 샘플 이동 모듈(412), 잡음 분산 모듈(414), 누설 추정 모듈(424) 및 잡음비 모듈(434)을 포함할 수 있다.
제 2 제어부(224)는 수신기 장치(104)에서 수신된 기준 전력(110)을 측정하기 위해 무선 주파수 모듈(402)에 대한 제 2 소프트웨어(232)를 실행할 수 있다. 제 2 제어부(224)는 수신된 기준 전력(110)으로부터 보호 구간(306)을 제거하기 위해 심볼 격리 모듈(404)에 대한 제 2 소프트웨어(232)를 실행할 수 있다. 제 2 제어부(224)는 이동 크기(312)로 수신된 기준 전력(110)을 순환 이동시키기 위해 샘플 이동 모듈(412)에 대한 제 2 소프트웨어(232)를 실행할 수 있다.
제 2 제어부(224)는 수신된 기준 전력(110)의 잡음 영역(304)의 분산 전력을 계산하기 위해 누설 추정 모듈(424)에 대한 제 2 소프트웨어(232)를 실행할 수 있다. 제 3 제어부(224)는 수신된 기준 전력(110)의 신호 영역(302) 및 잡음 영역(302) 모두로부터 잡음 분산 추정치(318)를 결정하기 위해 혹은 분산 전력(426)을 기반으로 잡음 분산 추정치(318)를 결정하기 위해 제 2 소프트웨어(232)를 실행할 수 있다. 제 2 제어부(224)는 수신기 장치(104)를 조정하기 위한 잡음 분산 추정치(318)로부터 신호대 잡음비(118)를 계산하기 위해 잡음비 모듈(434)에 대한 제 2 소프트웨어(232)를 실행할 수 있다.
모바일 통신 시스템(100)은 제 1 소프트웨어(216)과 제 2 소프트웨어(232) 사이에서 분할될 수 있다. 예를 들어, 제 2 소프트웨어(232)는 심볼 격리 모듈(404), 심볼 이동 모듈(412), 잡음 분산 모듈(414) 및 잡음비 모듈(434)을 포함할 수 있으며, 제 2 제어부(224)는 이전에 설명한 바와 같이 제 2 소프트웨어(232)에 위치된 모듈들을 실행할 수 있다.
제 1 소프트웨어(216)는 무선 주파수 모듈(402)을 포함할 수 있다. 제 1 저장부(208)의 크기를 기반으로, 제 1 소프트웨어(216)는 모바일 통신 시스템의 추가적인 모듈들을 포함할 수 있다. 제 1 제어부(206)는 이전에 설명한 바와 같이 제 1 소프트웨어(216)에 위치된 모듈들을 실행할 수 있다.
제 2 제어부(224)는 수신기 장치(104)로 누설비(428)를 전송하기 위해 제 2 통신부(226)를 동작시킬 수 있다. 제 1 제어부(206(는 제 1 통신부(210)를 동일한 기능을 수행하기 위해 제 1 통신부(210)를 동작시킬 수 있다. 제 2 통신부(226)는 통신 채널(108)을 통해 수신기 장치(104(로 누설비(428)를 전송할 수 있다.
모바일 통신 시스템(100)은 예를 들어 모듈의 기능 혹은 순서를 설명한다. 모듈들은 다르게 분할될 수 있다. 예를 들어, 심볼 격리 모듈(404)과 샘플 이동 모듈(412)은 결합될 수 있다. 각각의 모듈은 다른 모듈들과 독립적 및 개별적으로 동작할 수 있다. 더욱이, 하나의 모듈에서 생성된 데이터는 서로 간에 직접적으로 연결되지 않은 다른 모듈에 의해 사용될 수 있다.
또한, 위에서 설명된 모듈들은 하드웨어로 구현될 수 있으며, 도 2에서 설명한 것과 같이 하드웨어 기능 단위로 간주되거나, 도 2에서 설명된 기능 단위로 실장되거나, 혹은 그 조합일 수 있다. 응용프로그램의 목적을 위해, 모듈들은 장치 청구항에 주장될 때 하드웨어로 구현된다.
무선 주파수 모듈(402), 심볼 격리 모듈(404), 푸리에 변환 모듈(406), 평탄화 모듈(408), 역 푸리에 모듈(410), 샘플 이동 모듈(412), 잡음 분산 모듈(414), 지연 확산 모듈(416), 신호 전력 추정 모듈(422), 누설 추정 모듈(424), 임계값 계산 모듈(421), 전체 전력 계산 모듈(432) 및 잡음비 모듈(434)은 제 1 제어부(206), 제 2 제어부(224), 혹은 수신기 장치(104)나 송신기 장치(106)의 특정 하드웨어(미도시) 내에 하드웨어(미도시)로서 구현될 수 있다.
도 5를 참조하면, 잡음 분산 모듈(414)의 동작 절차에 대한 일 예를 도시하고 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 역 푸리에 변환(326)을 순환 이동시킨 이후에 샘플 이동 모듈(412)로부터 역 푸리에 변환(326)을 수신할 수 있다. 잡음 분산 모듈은 502단계에서, 지연 확산 모듈(416)로부터 수신되는 지연 확산 추정치(418)의 추정을 적용할지 여부를 결정한다. 지연 확산 모듈(416)이 적용될 때, 잡음 분산 모듈(414)은 504단계서 지연 확산 추정치(418)를 기반으로 잡음 영역(304) 혹은 신호 영역(302)의 일시적인 크기를 조절한다. 504단계의 조절 후 혹은 지연 확산 모듈(416)이 적용되지 않음이 결정될 때, 잡음 분산 모듈(414)은 506단계에서 잡음 분산 추정치(318)를 추정할 수 있다.
잡음 분산 추정치(318)가 추정되면, 잡음 분산 모듈(414)은 508단계에서 임계값 계산 모듈(421)로부터 잡음 임계값(420)을 수신할 수 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 510단계에서 신호 영역(302)에서 어떤 샘플이 임계값 계산 모듈(421)로부터 수신된 잡음 임계값(420)보다 작은지 여부를 결정할 수 있다. 512단계에서 신호 영역(302)에서의 잡음 샘플(322)의 인스턴스가 잡음 영역의 샘플들과 함께 모아진다. 잡음 분산 모듈(414)은 512단계에서 결합된 샘플들을 이용하여 506단계에서 다시 한번 잡음 분산 추정치(318)를 추정한다. 만일 신호 영역(302)에 잡음 임계값(420)보다 작은 샘플들이 더 이상 존재하지 않는 경우, 잡음 분산 모듈(414)은 모바일 시스템의 다른 모듈들을 위해 잡음 분산 추정치(318)를 출력할 수 있다. 510단계 및 512단계는 잡음 임계값(420) 이하인 잡음 샘플(322)의 인스턴스의 위치에 의해 한번에 모두 함께, 혹은 한번에 하나씩 구현될 수 있다.
도 6을 참조하면, 잡음 분산 모듈(414)의 동작 절차에 대한 다른 예를 도시하고 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 602단계에서 잡음 영역(304)에 따라 잡음 영역 분산(316)을 계산할 수 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 604단계에서 잡음 영역 분산(316)을 기반으로 임계값 계산 모듈(421)로부터 잡음 임계값(420)을 수신할 수 있다.
잡음 분산 모듈(414)은 606단계에서 신호 전력 추정 모듈(422)로부터 수신된 신호 전력(120)을 수신할 수 있다. 예를 들어, 신호 전력 추정 모듈(422)은 신호 영역(302)의 신호 전력에서 잡음 임계값(420) 이하인 신호 영역(302)의 임의의 잡음 샘플을 차감한 값을 계산하여 수신 신호 전력(120)을 추정할 수 있다.
잡음 분산 모듈(414)은 608단계에서 누설 추정 모듈(424)로부터 수신된 신호 전력(120)을 기반으로 계산된 분산 전력(426)을 수신할 수 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 610단계에서 잡음 임계값(420)을 기반으로 신호 영역(302)의 잡음 샘플(322)의 다중 인스턴스들의 위치를 찾을 수 있다. 잡음 분산 모듈(414)은 612단계에서 잡음 샘플(322)의 다중 인스턴스들과 잡음 영역(304)을 기반으로 잡음 분산 추정치(318)를 추정할 수 있다.
잡음 분산 모듈(414)은 616단계에서 분산 전력(426) 및 잡음 분산 추정치(318)를 기반으로 제 2 분산(615)을 계산하거나 잡음 분산 추정치(318)를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 제 2 분산(615)은 수학식 7을 기반으로 계산될 수 있다. 잡음 분산 추정치(318)와 제 2 분산(615) 사이의 절대 차이값(absolute difference)이 허용 오차(617)보다 작을 때, 잡음 분산 모듈(414)은 618단계에서 잡음 분산 추정치(318)를 제 2 분산(615)과 동일하게 설정하고, 제 2 분산(615)을 출력한다. 잡음 분산 추정치(318)와 제 2 분산(615)의 절대 차이값이 허용 오차(617)보다 작지 않은 경우, 잡음 분산 모듈(414)은 602단계를 실행하여, 잡음 분산 추정치를 재귀적으로 계산한다.
도 7을 참조하면, 도 1의 모바일 통신 시스템의 제 1 평균 성능 그래프를 도시하고 있다. 제 1 평균 성능 그래프(702)는 단일 탭 채널의 실험 결과를 나타낸다. 제 1 평균 성능 그래프(702)는 모바일 통신 시스템(100)의 실시 예 각각과 관련된 성향을 나타낸다. 제 1 평균 성능 그래프(702)의 x축은 실제 신호대 잡음비(704)를 나타내고, y축은 모바일 통신 시스템(100)에 의해 추정된 신호대 잡음비(118)를 나타낸다.
여기서, "FW + NVT"(706)는 도 5에 나타낸 바와 같은 모바일 통신 시스템(100)의 예를 나타내고 있다. "FW + SDC"(708)는 신호 영역(302)로부터의 샘플들 없이 전체 잡음 분산(122)이 계산되고, 분산 전력(426)의 보상에 따라 전제 잡음 분산(122)이 계산되는 경우에 대한 모바일 통신 시스템(110)의 예를 나타내고 있다. "FW + NVT + SDC"(710)는 도 6에 나타낸 바와 같은 모바일 통신 시스템(100)의 예를 나타내고 있다.
"FIXED WINDOW"(712)는 신호대 잡음비(118)가 오직 잡음 영역의 잡음 샘플(322)만을 기반으로 계산되는 경우에 대한 신호대 잡음비(118)의 고정된 윈도우 추정치를 나타낸다. "GENIE SIGNAL COMPENSATION"(714)은 신호대 잡음비(118)가 오직 잡음 영역의 잡음 샘플(322)만을 기반으로 계산되는 경우에 대한 신호대 잡음비(118)의 Genie 신호 보상 추정치를 나타낸다.
도 8을 참조하면, 도 1의 모바일 통신 시스템의 제 1 성능 오차 그래프를 도시하고 있다. 제 1 성능 오차 그래프(802)는, 단일 탭 채널의 실험 결과를 나타낸다. "FW + NVT"(706), "FW + SDC"(708), "FW + NVT + SDC"(710), "FIXED WINDOW"(712) 및 "GENIE SIGNAL COMPENSATION"(714)는 비교된다. 제 1 성능 오차 그래프(802)의 x축은 실제 신호대 잡음비(704)를 나타내고, y축은 실제 신호대 잡음비(704)와 비교되는 모바일 통신 시스템(100)의 평균 제곱 오차 성능(mean square error performance)을 나타낸다.
도 9를 참조하면, 도 1의 모바일 통신 시스템의 제 2 평균 성능 그래프를 도시하고 있다. 제 2 평균 성능 그래프(902)는, 두 개의 탭 채널의 실험 결과를 나타낸다. 여기서, "FW + NVT"(706), "FW + SDC"(708), "FW + NVT + SDC"(710), "FIXED WINDOW"(712) 및 "GENIE SIGNAL COMPENSATION"(714)는 다시 비교된다. 제 2 평균 성능 그래프(902)의 x축은 실제 신호대 잡음비(704)를 나타내고, y축은 모바일 통신 시스템(100)에 의해 추된 신호대 잡음비(118)를 나타낸다.
도 10을 참조하면, 도 1의 모바일 통신 시스템의 제 2 성능 오차 그래프를 도시하고 있다. 제 2 성능 오차 그래프(1002)는 두 개의 탭 채널의 실험 결과를 나타낸다. 여기서, "FW + NVT"(706), "FW + SDC"(708), "FW + NVT + SDC"(710), "FIXED WINDOW"(712) 및 "GENIE SIGNAL COMPENSATION"(714)는 다시 비교된다. 제 2 성능 오차 그래프(1002)의 x축은 실제 신호대 잡음비(704)를 나타내고, y축은 실제 신호대 잡음비(704)와 비교되는 모바일 통신 시스템(100)의 평균 제곱 오차 성능(mean square error performance)을 나타낸다.
도 11을 참조하면, 본 발명의 다른 실시 예에 따른 모바일 통신 시스템의 동작 방법에 대한 절차를 도시하고 있다. 동작 방법(1100)은 1102단계에서 수신 기준 전력을 측정하는 과정과, 1104단계에서 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 과정과, 1106단계에서 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 잡음 샘플과 수신된 기준 전력의 잡음 영역 모두로부터 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정과, 1108단계에서 수신기 장치를 조절하기 위해 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 계산하는 과정을 포함한다.
도 12를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 모바일 통신 시스템의 동작 방법에 대한 절차를 도시하고 있다. 동작 방법(1200)은 1202단계에서 수신 기준 전력을 측정하는 과정과, 1204단계에서 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 과정과, 1206단계에서 수신된 기준 전력의 잡음 영역의 분산 전력을 계산하는 과정과, 1208단계에서 최소한의 분산 전력을 기반으로 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정과, 1210단계에서 수신기 장치를 조절하기 위해 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 계산하는 과정을 포함한다.
이와 같은 방법, 프로세스, 장치(apparatus), 기기(device), 제품, 및/혹은 시스템은 간단하고(straightforward), 비용 효율이 높으며, 복잡하지 않고, 매우 다양하며, 정확하고, 민감하다. 또한, 완성되어 이용이 가능하며, 효율적이면서, 경제적인 제조를 위해 잘 알려진 구성요소들의 적응에 의해 구현될 수 있다. 본 발명의 또 다른 중요한 목적은 성능 증가, 시스템 간결화, 비용 절감의 역사적 동향을 서비스하고 지원하기 위함에 있다. 본 발명의 다른 목적은 적어도 다음 레벨로의 기술에 대해 명시하기 위함이다.
한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능하다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (20)

  1. 모바일 통신 시스템의 동작 방법에 있어서,
    수신된 기준 전력을 측정하는 과정과,
    상기 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 과정과,
    상기 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 잡음 샘플과 상기 수신된 기준 전력에서의 잡음 영역으로부터 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정과,
    상기 수신기의 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정은,
    잡음 임계값 이하의 잡음 샘플과, 신호 영역에서의 잡음 샘플로부터 상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    잡음 영역 분산을 기반으로 잡음 임계값을 결정하는 과정을 더 포함하며,
    상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정은, 상기 잡음 임계값 이하의 잡음 샘플과, 상기 신호 영역에서의 최소한의 잡음 샘플로부터 상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 수신된 기준 전력으로부터 지연 확산 추정치를 결정하는 과정과,
    상기 지연 확산 추정치를 기반으로 잡음 영역에 관련된 신호 영역의 크기를 조절하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정은,
    상기 수신된 기준 전력에 대한 최소한의 분산 전력을 기반으로 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 모바일 통신 시스템의 동작 방법에 있어서,
    수신된 기준 전력을 측정하는 과정과,
    상기 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 과정과,
    상기 수신된 기준 전력의 잡음 영역에 대한 분산 전력을 결정하는 과정과,
    최소한의 분산 전력을 기반으로 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정과,
    수신기 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정은,
    잡음 영역 분산으로부터 분산 전력을 차감하여 상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 분산 전력을 결정하는 과정은,
    누설 전류, 프리픽스 샘플 크기를 기반으로 한 누설비, 이동 크기 혹은 이들의 조합으로 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 수신된 기준 전력을 곱하여 상기 분산 전력을 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 제 6항에 있어서,
    이동 크기로 상기 수신된 기준 전력을 순환 이동시키는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 제 6항에 있어서,
    상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정은,
    상기 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 잡음 샘플로부터 상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 모바일 통신 시스템에 있어서,
    수신된 기준 전력을 측정하는 무선 주파수 모듈과,
    상기 무선 주파수 모듈에 연결되고, 상기 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 심볼 격리 모듈과,
    상기 심볼 격리 모듈에 연결되고, 상기 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 잡음 샘플과 상기 수신된 기준 전력에서의 잡음 영역으로부터 잡음 분산 추정치를 결정하는 잡음 분산 모듈과,
    상기 잡음 분산 모듈에 연결되고, 상기 수신기의 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정하는 잡음비 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 잡음 분산 모듈은, 잡음 임계값 이하의 잡음 샘플과, 신호 영역에서의 잡음 샘플로부터 상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  13. 제 11항에 있어서,
    상기 잡음 분산 모듈에 연결되고, 잡음 영역 분산을 기반으로 잡음 임계값을 결정하는 임계값 계산 모듈을 더 포함하며,
    상기 잡음 분산 모듈은, 상기 잡음 임계값 이하의 잡음 샘플과, 상기 신호 영역에서의 최소한의 잡음 샘플로부터 상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  14. 제 11항에 있어서,
    상기 잡음 분산 모듈에 연결되고, 상기 수신된 기준 전력으로부터 지연 확산 추정치를 결정하는 지연 확산 모듈을 더 포함하며,
    상기 잡음 분산 모듈은, 상기 지연 확산 추정치를 기반으로 잡음 영역에 관련된 신호 영역의 크기를 조절하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  15. 제 11항에 있어서,
    상기 잡음 분산 모듈은, 상기 수신된 기준 전력에 대한 최소한의 분산 전력을 기반으로 잡음 분산 추정치를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  16. 모바일 통신 시스템에 있어서,
    수신된 기준 전력을 측정하는 무선 주파수 모듈과,
    상기 무선 주파수 모듈에 연결되고, 상기 수신된 기준 전력으로부터 보호 구간을 제거하는 심볼 격리 모듈과,
    잡음 분산 모듈에 연결되고, 상기 수신된 기준 전력의 잡음 영역에 대한 분산 전력을 결정하는 누설 추정 모듈과,
    상기 심볼 격리 모듈 및 상기 누설 추정 모듈에 연결되고, 최소한의 분산 전력을 기반으로 잡음 분산 추정치를 결정하는 상기 잡음 분산 모듈과,
    상기 잡음 분산 모듈에 연결되고, 수신기 장치를 조절하기 위해 상기 잡음 상기 잡음 분산 추정치로부터 신호대 잡음비를 결정하는 잡음비 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 잡음 분산 모듈은, 잡음 영역 분산으로부터 분산 전력을 차감하여 상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  18. 제 16항에 있어서,
    상기 누설 추정 모듈은, 프리픽스 샘플 크기를 기반으로 한 누설비, 이동 크기 혹은 이들의 조합으로 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 수신된 기준 전력을 곱하여 상기 분산 전력을 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  19. 제 16항에 있어서,
    상기 심볼 격리 모듈에 연결되고, 이동 크기로 상기 수신된 기준 전력을 순환 이동시키는 샘플 이동 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  20. 제 16항에 있어서,
    상기 잡음 분산 모듈은, 상기 수신된 기준 전력의 신호 영역에서의 잡음 샘플로부터 상기 잡음 분산 추정치를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
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