KR20130023563A - 텍스트 구조화를 통해 학습이 가능한 학습 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 학습 장치 및 방법에 관한 것으로, 원문 텍스트에서 소정의 키워드를 선택하면 기본적인 텍스트 구조화 속성 메뉴가 표시되고 표시된 텍스트 구조화 속성 메뉴에 해당 내용을 원문 텍스트로부터 선택하여 입력함으로써 원문 텍스트에 대한 노트 필기 기능을 제공하고 논리적인 구조화 편집을 통해 학습자가 효율적으로 학습할 수 있는 요령을 터득하도록 제공하는 학습 장치 및 방법을 제공한다.

Description

텍스트 구조화를 통해 학습이 가능한 학습 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR LEARNING FROM TEXT STRUCTURE}
본 발명은 학습 장치 및 방법에 관한 것으로, 상세하게는 원문 텍스트에서 소정의 키워드를 선택하면 기본적인 텍스트 구조화 속성 메뉴가 표시되고 표시된 텍스트 구조화 속성 메뉴에 해당 내용을 입력하여 원문텍스트에 대한 노트 필기 기능을 제공함으로써 논리적인 구조화 편집을 통해 학습자가 효율적으로 학습할 수 있는 요령을 터득할 수 있는 학습 장치 및 방법에 관한 것이다.
학습자는 보통 원문 텍스트를 읽고 중요한 내용이나 기억해 두어야 할 사항 또는 원문 텍스트의 요약을 위해 노트 필기를 한다. 노트 필기는 일반적으로 다음과 같은 장점을 갖는다.
첫째, 수업 내용을 이해하고 파악하는데 도움을 준다.
학생들이 필기를 잘하기 위해서는 강의를 잘 들어야만 가능하다. 그래서 학생들은 필기를 하기 위하여 강의 중에 능동적으로 집중하여 강의의 흐름을 들으려는 노력과 함께 핵심을 이루는 내용들을 찾아내고 기록하게 된다. 따라서 필기를 하는 학생들은 필기를 하지 않는 학생들에 비하여 수업 내용을 정확하게 파악하게 되고 기억에도 오래 남게 된다.
둘째, 기억 증진 및 집중의 효과를 가져온다.
수업 중에 가만히 수업을 듣는 학생들 보다는 필기를 열심히 하는 학생들이 수업에 대한 집중이 높은 것을 알 수 있다. 수업만 가만히 듣고 있는 학생은 오히려 다른 생각으로 빠지게 되어 눈만 교사에게 시선을 주고 마음은 다른 곳에 가 있는 것을 발견하게 된다.
따라서 교사가 학생들에게 교사의 수업 내용을 듣고 중요한 것을 노트에 정리하도록 하면 수업 내용을 더 적극적으로 이해하는데 도움을 주며 주의를 촉진시킴으로써 기억을 증대시키고 정신집중을 강화할 수 있다.
셋째, 필기는 복습 효과를 가져다 준다.
인간의 기억력에는 한계가 있다. 심리학자들에 의하면 사람은 학습을 한 다음 20분 후에는 40% 가량을 잊어버리고 이틀 후에는 약 70%를 잊는다고 한다.
이처럼 학습 후에 잊어버리는 속도는 대단히 빠르기 때문에 지속적인 반복을 하지 않으면 아무리 머리가 좋은 학생들도 남는 것이 별로 없게 된다.　 학교에서 성적이 나쁜 학생들 중에 노트 정리를 소홀히 하거나 잘 못하는 학생이 많다는 사실도 알고 보면 이러한 이유에 근거하고 있는 것이다.
따라서 아무리 머리가 우수한 학생이라도 그것을 기억하기가 어렵기 때문에 중요한 내용들을 필기하게 되면 복습이 자연스럽게 이루어져 기억력을 높이는데 도움이 된다.
그런데, 요즘 학습 장치를 통한 노트 필기는 원문 텍스트 상에 중요 내용을 학습자가 직접 찾아 밑줄이나 메모 형태로 표시하는 기능으로만 노트 필기가 가능하고, 원문 텍스트 자체를 편집하거나 스크랩 또는 원문 텍스트를 요약하는 수준의 노트 필기는 구현하기가 어렵다.
이를 테면, 원문 텍스트에 기재된 내용을 트리 형태의 구조로 편집하여 편집한 구조를 통해 텍스트를 이해할 수 있도록 정리하는 문서 처리는 불가능하다.
따라서 종래 학습 장치를 통한 노트 필기는 학습자가 일률 단편적이어서 지루한 단점이 있으며, 노트 필기에 수동적으로 참여하기 때문에 원문 텍스트의 내용을 학습하는 데 비효율적인 문제점이 있다.
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 원문 텍스트에서 소정의 키워드를 선택하면 기본적인 텍스트 구조화 속성 메뉴가 표시되고 표시된 텍스트 구조화 속성 메뉴에 해당 내용을 원문텍스트로부터 선택하여 입력함으로써 원문 텍스트에 대한 노트 필기 기능을 제공하고 논리적인 구조화 편집을 통해 학습자가 효율적으로 학습할 수 있는 요령을 터득하도록 제공하는 학습 장치 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
이를 위하여 본 발명의 제1 측면에 따르면, 본 발명에 따른 학습 장치는, 학습할 원문 텍스트로부터 특정 키워드의 선택이 있으면 상기 특정 키워드를 구조화하기 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 표시하고 상기 기본 구조화 속성 메뉴에서 원하는 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 구조화 선택부; 및 상기 구조화 선택부에서 선택한 기본 구조화 속성에 대하여 세부 편집 화면을 제공하여 각 입력 노드에 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하여 편집하고 상기 입력 노드들을 추가 또는 삭제하거나 상기 입력 노드의 구조를 변경하는 구조화 편집부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제2 측면에 따르면, 본 발명에 따른 학습 방법은, 학습할 원문 텍스트를 표시하는 단계; 표시한 원문 텍스트로부터 특정 키워드를 입력받는 단계; 입력받은 특정 키워드를 구조화하기 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 불러와 표시하고 표시된 기본 구조화 속성 메뉴에서 상기 특정 키워드 및 상기 특정 키워드에 대한 부가 정보간 상관 관계에 따라 원하는 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 단계; 선택한 기본 구조화 속성에 대응하는 세부 편집 화면을 표시하는 단계; 상기 세부 편집 화면에서 속성에 따라 해당 키워드를 입력하는 단계; 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제3 측면에 따르면, 본 발명에 따른 학습 방법은, 학습할 원문 텍스트를 표시하는 단계; 상기 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 설정을 요청받는 단계; 상기 원문 텍스트에 대하여 기 설정된 텍스트 구조화 속성이 존재하는지 확인하는 단계; 상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성이 존재하면 상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성을 불러 와 표시하는 단계; 표시된 텍스트 구조화 속성에서 상기 키워드에 대한 부가 정보를 채우기 방식으로 입력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 학습자가 입력되는 원문 텍스트를 학습하면서 노트 필기 하듯이 원문 텍스트의 내용을 트리 형태로 구조화하면서 정리함으로써 학습자가 논리적으로 원문 텍스트를 독해하고 학습하여 효율적인 학습 요령을 터득하게 하는 효과가 있다.
또한, 텍스트의 내용을 구조화할 때 원문 텍스트의 터치만으로도 구조화 선택, 내용 입력이 가능하기 때문에 사용자의 조작이 용이하고 문서 처리가 편리한 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 학습 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 학습 장치에서 텍스트 구조화를 설정하기 위한 구조화 속성 메뉴를 나타낸 도면이다.
도 3a 내지 도 3f는 도 2의 구조화 속성 메뉴에 대한 세부 편집 화면을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 학습 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 학습 장치에서 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화 속성을 표시하고 편집하는 화면의 예이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 학습 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 도 6의 학습 방법을 설명하기 위한 화면의 예이다.
도 8은 본 발명에 따른 학습 장치에서 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화 속성별로 필터링하여 제공하는 화면의 예이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 및 그에 따른 작용 효과는 이하의 상세한 설명을 통해 명확하게 이해될 것이다. 본 발명의 상세한 설명에 앞서, 동일한 구성노드에 대해서는 다른 도면 상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호로 표시하며, 공지된 구성에 대해서는 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 구체적인 설명은 생략하기로 함에 유의한다.
본 발명에서 언급하는 텍스트 구조화는 텍스트에 기재된 내용을 트리 구조로 편집하여 텍스트의 내용을 이해하기 쉽게 정리한 일종의 문서 처리를 의미한다.
최근 들어, 컴퓨터의 기술이 발전하면서 문서를 자동으로 처리하는 방법이 요구되면서 각 문서에 문서의 내부 구조에 관한 속성 정보를 태그로 첨부하여 사용자의 요청이 있으면 첨부된 태그를 통해 문서를 자동적으로 구조화하는 방법도 제안되고 있다. 그러나, 상기한 방법은 각 문서를 배포하기 전에 태그를 첨부해야 하기 때문에 문서 관리 작업이 별도 필요하고, 이러한 작업이 각 문서의 저작자나 관리자 또는 이들로부터 승인받은 사용자만이 이용할 수 있어 일반적이지 않다.
본 발명은 서비스 제공자가 제공하는 원문 텍스트를 그대로 활용하고 학습자에게 원문 텍스트로부터 요약 내용을 정리할 수 있는 편집 도구를 제공함으로써 학습자의 적극적인 정리 작업을 통해 학습의 효율을 높일 수 있는 방안을 제공한다.
도 1은 본 발명에 따른 학습 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
본 발명에 따른 학습 장치(100)는 입력부(110), 텍스트 구조화 설정부(120), 표시부(130), 저장부(140) 등을 포함한다.
학습 장치(100)는 단어 의미 그대로 학습을 위해 마련된 단말기로서 학습 목적을 위해 전용 학습 기능만을 구비한 단말기일 수 있고, 또는 기존 단말에 학습 기능을 추가로 포함시킨 단말기일 수 있다. 예를 들어, 노트북, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants), MP3 플레이어, 전자사전, 스마트 폰 등을 포함할 수 있다.
이러한 학습 장치(100)는 학습을 위한 원문 텍스트 및 텍스트 구조화 기능을 위한 구성이 사전에 구축된 상태로 마련될 수 있지만, 이동 통신망(CDMA, W-CDMA 등)이나 무선 인터넷망(WiBro 등) 또는 Wi-Fi 등의 근거리 통신을 통해 데이터 송수신이 가능한 단말로 구비하여 외부로 서버로부터 학습을 위한 원문 텍스트 및 텍스트 구조화 기능을 위한 서비스를 제공받는 형태로도 가능하다.
학습 장치(100)의 입력부(110)는 학습할 원문 텍스트에 대한 요청을 입력 받고 입력 받은 원문 텍스트에 대하여 사용자의 조작 신호를 입력 받는다. 예를 들어, 원문 텍스트에서 텍스트 구조화 설정을 위한 요청으로 사용자의 터치(touch), 클릭(click), 드래그(drag) 등의 조작을 통해 입력 받는다.
여기서, 학습할 원문 텍스트는 서비스 제공자가 지정한 문서로 텍스트 정보 저장부(180)에 기 저장된 텍스트 문서를 이용할 수 있고 또는 온라인을 통한 특정 웹사이트로부터 텍스트 문서를 다운로드하여 이용할 수 있다. 또는, 사용자의 입장에서 학습자가 직접 입력한 텍스트 정보이거나 또는 온라인 매체를 통해 원하는 텍스트의 일부를 캡쳐한 텍스트 문서일 수 있다.
표시부(170)는 입력부(110)를 통해 입력 받은 원문 텍스트를 표시하고, 표시한 원문 텍스트에 대하여 텍스트 구조화를 설정하는 설정 화면을 표시한다.
텍스트 구조화 설정부(120)는 표시부(130)를 통해 표시된 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화를 위한 편집 도구를 제공하여 원문 텍스트의 데이터를 처리한다.
텍스트 구조화 설정부(120)는 하나의 독립적인 프로그램일 수도 있으며 웹 브라우저와 연동하는 액티브엑스(ActiveX) 컨트롤 형태의 프로그램일 수도 있다.
구체적으로 텍스트 구조화 설정부(120)는 구조화 선택부(122), 구조화 편집부(124), 구조화 추출부(126)를 포함할 수 있다.
구조화 선택부(122)는 저장부(140)에 기 저장된 정보들 중 텍스트를 구조화하는 데 필요한 기본 구조화 속성을 불러 와 표시하고 표시한 기본 구조화 속성 메뉴에서 사용자로 하여금 어느 하나의 구조화 속성을 선택하도록 제공한다. 이때, 기본 구조화 속성은 구조화할 키워드와 키워드에 대한 부가 정보 사이의 상호 상관 관계를 구조적으로 나타내 주는 속성을 포함한다.
구조화 편집부(124)는 구조화 선택부(122)에서 선택한 기본 구조화 속성에 대하여 세부 편집 화면을 제공하여 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 상호 상관 관계에 따라 입력하여 편집하고, 입력한 노드들을 추가 또는 삭제하거나 구조를 변경하는 등의 편집을 수행한다. 이를 통해 구조화 편집부(124)는 각 원문 텍스트에 대하여 학습자별로 편집된 텍스트 구조화 속성 정보(146)를 생성하게 된다. 생성한 텍스트별 편집 텍스트 구조화 속성 정보(146)는 저장부(140)에 분류하여 저장해 둔다.
구조화 추출부(126)는 원문 텍스트에 대하여 키워드별로 전체 구조가 이미 설정되어 있는 경우 이에 대한 구조화 속성 정보(즉, 텍스트별 기본 구조화 속성 정보(144))를 저장부(140)로부터 추출하여 표시한다. 따라서 구조화 추출부(126)는 원문 텍스트에 대하여 기 설정된 전체 구조화 속성을 학습자에게 제시해 주고 학습자가 각 노드에 대한 뜻, 설명 등의 내용을 채우기 형태로 학습하게 제공할 수 있다.
텍스트별 기본 구조화 속성 정보(144)는 각 원문 텍스트별로 매핑된다.
임의의 원문 텍스트에 대하여 텍스트별 기본 구조화 속성 정보가 존재하지 않는 경우 구조화 추출부(126)는 해당 구조화 속성 정보를 제공하지 않는다. 따라서, 구조화되어 있지 않은 임의의 원문 텍스트에 대하여 학습자는 구조화 선택부(122) 및 구조화 편집부(124)를 통해 직접 처음부터 구조화를 구축한다.
또한, 본 발명의 학습 장치(100)는 구조화 추출부(126)에서 저장부(130)에서 저장된 기본 구조화 속성 정보에 근거하여 기본 구조화 속성별로 필터링해서 제공해 주는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어 도 8을 참조하면, 학습 장치의 화면(700)은 원문 텍스트를 표시하는 원문 텍스트 표시 영역(710)과 원문 텍스트의 구조화를 위한 구조화 표시 영역(720)으로 구분되고, 구조화 표시 영역(720)에 기 저장된 다수의 기본 구조화 속성을 나열한 기본 구조화 속성 목록(730)과, 각 기본 구조화 속성별 필터링 세부 정보(740)를 제공한다. 기본 구조화 속성 목록(730)에서 사용자가 원하는 기본 구조화 속성(730a)을 선택하면 선택한 기본 구조화 속성(730a)에 입력된 키워드(742)와 키워드의 부가 정보(744)를 필터링하여 각 기본 구조화 속성별 필터링 세부 정보(740)란에 표시한다. 이때, 각 기본 구조화 속성별 필터링 세부 정보(740)란에 표시된 키워드를 원문 텍스트 표시 영역(710)에 표시된 원문 텍스트에 강조 표시 등으로 보여주고, 화면 상의 별도 영역에 모아서 보여주는 것도 가능하다.
또한, 각 기본 구조화 속성별 필터링 세부 정보(740)란에 각 키워드별로 문제 생성 버튼(746)을 제공하고 사용자가 문제 생성 버튼(746)을 누르면 아래와 같이 관련 문제 풀이 화면(750)을 추가 표시할 수 있다. 상기 문제 생성 버튼(746)은 각 키워드별로 모두 생성하고 활성화 여부에 따라 선택이 가능하게 제공할 수 있다.
이상에서 설명한 기본 구조화 속성은 도 2에 도시한 바와 같이 다양한 종류를 갖는다.
각 기본 구조화 속성(1221 내지 1228)은 저장부(140)의 기본 구조화 속성 정보(142)로 분류하여 저장되며, 구조화 선택부(122)에서 사용자의 요청에 따라 요청되면 도 2에 도시한 바와 같이 다양한 기본 구조화 속성(1221 내지 1228)을 나열한 메뉴 화면으로 제공된다. 이 메뉴 화면은 원문 텍스트 상에 팝업으로 제공하거나 또는 원문 텍스트가 표시된 영역과 구분하여 오버랩되지 않은 다른 영역에 표시하여 제공할 수 있다.
또한, 각 기본 구조화 속성(1221 내지 1228)은 해당 속성(attribute) 정보를 학습자가 직관적으로 알기 쉽도록 기호나 도형 등을 포함한 이미지, 단어 등으로 표시하여 나타내고, 각 기본 구조화 속성(1221 내지 1228)을 선택하면 각각에 따른 편집 화면으로 바로 진입이 가능한 바로가기 아이콘 형태로 제공한다.
일 예로, 도 2에 도시한 제1 기본 구조화 속성(1221)은 특정 키워드에 대한 정의가 필요한 경우 용어의 뜻을 정리하기 위한 메뉴로, 이를 선택하면 도 3a에 도시한 바와 같이 세부 편집 화면이 제공된다. 세부 편집 화면에는 정의하고자 하는 특정 키워드를 입력하는 키워드 입력노드(1221a)와, 특정 키워드에 대한 뜻이나 정의를 설명하는 설명 입력노드(1221b)를 포함한다. 이때, 키워드의 입력은 세부 편집 화면에서 키워드 입력노드(1221a)에 직접 입력할 수도 있지만, 원문 텍스트에서 게재된 해당 키워드를 복사 및 붙여넣기(copy and paste)로 입력할 수 있다. 또한, 원문 텍스트에서 입력하고자 하는 키워드에 블록 지정하고 메뉴 화면에서 제1 기본 구조화 속성(1221)을 선택하는 것으로 자동 입력이 가능하다. 또, 키워드에 대한 뜻이나 정의를 설명하는 설명의 입력 또한 키워드의 입력과 마찬가지로, 원문 텍스트에서 해당 블록을 지정하여 복사 및 붙여넣기(copy and paste)로 입력할 수 있거나 또는 원문 텍스트에 없는 내용을 직접 새로 입력할 수 있다.
제2 기본 구조화 속성(1222)은 특정 키워드가 어떤 개념의 하위 개념 중 하나일 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 제2 기본 구조화 속성(1222)을 선택하면 도 3b에 도시한 바와 같은 상위 노드(1222a)와 이의 하위 노드들(1222b, 1222c, 1222d)로 구성된 트리 구조의 세부 편집 화면이 제공되고, 하위 노드들(1222b, 1222c, 1222d)에서 입력되지 않은 빈 하위 노드를 선택하고 원문 텍스트에 해당 하위 노드에 들어갈 내용을 지정하면 선택한 하위 노드에 입력이 가능하다. 이때, 하위 노드들(1222b, 1222c, 1222d)은 맨 마지막 하위 노드에 입력할 때마다 아래에 새로운 하위 노드가 추가적으로 생성한 뒤 점멸하는 등의 방법으로 이를 표시한다. 추가 입력을 원하면 새롭게 추가된 하위 노드를 선택하여 입력하고 더 이상의 입력을 수행하지 않고 다른 영역으로 이동하기 위한 또는 편집 완료를 위한 실행을 수행하면 새롭게 추가된 하위 노드의 점멸을 종료한다.
제3 기본 구조화 속성(1223)은 특정 키워드가 어떤 개념들의 상위 개념일 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 제3 기본 구조화 속성 메뉴(1223)는 세부 편집 화면으로 도 3c에 도시한 트리 구조를 갖는 화면이 제공될 수 있다. 이 세부 편집 화면에서는 상위 노드(1223a)에 입력을 수행하는 것으로 제2 기본 구조화 속성(1222)에서 하위 노드들에 입력하는 편집 방법과 동일하다.
제4 기본 구조화 속성(1224)은 특정 키워드에 해당하는 예가 있을 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 제4 기본 구조화 속성(1224)의 세부 편집 화면은 도 3d에 도시한 화면과 같다. 예를 들어, 원문 텍스트에 특정 키워드 운영체제에 대한 예로 윈도, 리눅스, 맥OS 등에 대한 내용이 기술되어 있으면 키워드 입력노드(1224a)에 '운영 체제'를 입력하고 그 하위 노드(1224b)에는 '윈도', '리눅스', '맥OS' 등을 각각 입력한다. 입력 방법은 앞서 설명한 바와 같이 직접 입력 방법도 있고 원문 텍스트로부터 해당 키워드를 복사 및 붙여넣기(copy and paste)에 의한 입력 방법도 적용 가능하다. 또한, 하위 노드(1224b)는 마지막 하위 노드에 입력할 때마다 새로운 하위 노드를 추가 생성한 뒤 점멸하는 등의 방법으로 이를 표시하고, 추가 생성한 하위노드를 이용하지 않으면 하위노드의 점멸을 종료하는 형태로 표시할 수 있다.
제5 기본 구조화 속성(1225)은 특정 키워드에 대한 동의어가 있을 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 도 3e를 참조하면, 제5 기본 구조화 속성(1225)에 대한 세부 편집 화면이 도시되어 있다. 상기의 운영체제를 예로 들면, 키워드 입력노드(1225a)에 '운영 체제'를 입력하고 그 하위 노드(1225b)에는 원문 텍스트에서 운영체제의 동의어로 게재된 'OS(Operating System)'를 지정하면 해당 하위 노드(1225b)에 입력된다.
제6 기본 구조화 속성(1226)은 원문 텍스트에서 시간의 흐름 또는 작업 절차 등 순서가 있는 경우 이를 구조화하기 위한 메뉴이다. 이의 세부 편집 화면은 도 3f에 도시하고 있다. 왼쪽에서 오른쪽 방향이 시간적인 흐름 순서로 차례대로 키워드 입력노드(1226a)를 선택하고 원문 텍스트에서 해당 키워드 입력노드(1226a)에 들어갈 내용을 지정하면 선택한 키워드 입력노드(1226a)에 입력된다.
제7 기본 구조화 속성(1227)은 각 기본 구조화 속성에서 노드를 삭제하거나 구조를 변경할 때 사용할 수 있는 편집 도구이다.
제8 기본 구조화 속성(1228)은 각 기본 구조화 속성에서 동등한 위계의 노드를 추가할 때 사용할 수 있는 편집 도구이다.
이상의 구성을 기반으로 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화를 수행하는 방법에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 학습 방법을 나타낸 흐름도로, 원문 텍스트로부터 학습자가 직접 텍스트 구조화를 만드는 과정을 도 5의 예시 화면을 참조하여 설명한다.
먼저, 학습 장치는 입력부를 통해 사용자로부터 요청 받은 원문 텍스트를 표시부(500)에 표시한다(S100). 이때, 원문 텍스트는 표시부(500)의 전체 화면에 표시할 수 있고, 또는 원문 텍스트 표시 영역(510)과 텍스트 구조화를 위한 표시 영역(540)을 구분하여 전체 화면의 일부만 표시할 수 있다.
이후, 학습 장치의 구조화 선택부에서는 표시된 원문 텍스트로부터 텍스트 구조화를 설정하기 위한 특정 키워드(520) 즉, '시스템 소프트웨어'의 선택이 입력되는지를 확인한다(S110).
특정 키워드(520)의 선택이 입력되지 않으면 현 동작을 유지하고, 특정 키워드(520)의 선택이 입력되면 표시부(500)의 화면에 기본 구조화 속성 메뉴(530)를 표시한다(S120). 기본 구조화 속성 메뉴(530)는 도 2에서 설명한 다양한 종류를 포함하며 학습 장치의 저장부에 미리 저장된다.
이후, 표시된 기본 구조화 속성 메뉴(530)에서 특정 키워드(520) 및 특정 키워드(520)에 대한 부가 정보 사이의 상호 상관 관계에 따른 기본 구조화 속성(530a)이 선택되면, 선택된 기본 구조화 속성(530a)에 따른 세부 편집 화면을 텍스트 구조화 표시 영역(540)에 표시한다(S130, S140).
이때, 선택된 기본 구조화 속성(530a)의 세부 편집 화면에는 키워드 또는 키워드에 대한 부가 정보를 입력해야 할 노드들이 표시되고, 키워드 또는 키워드에 대한 부가 정보는 원문 텍스트에 게재된 내용(510a, 510b, 510c)을 지정하여 복수 및 붙여넣기(copy and paste) 형태로 입력되거나 또는 학습자에 의해 직접 입력할 수 있다. 또는 상기의 특정 키워드 선택 과정에 의해 선택한 키워드 '시스템 소프트웨어'를 해당 노드에 자동 입력하여 표시하는 것도 가능하다.
또한, 세부 편집 화면에서 기본 구조화 속성으로 표시된 노드 외에 추가적으로 새로운 노드를 자동 생성했다가 추가 생성한 노드를 이용하지 않을 경우 사라지게 할 수 있다.
이후, 세부 편집 화면에서 각 노드에 해당 키워드를 입력하고, 입력한 키워드에 대한 뜻, 정의 내용, 동의어, 예시 등의 부가 정보를 입력한다(S150).
이러한 과정을 통해 본 발명은 원문 텍스트의 내용을 논리적인 트리 구조로 정리함으로써 학습자가 원문 텍스트를 논리적으로 학습하고 노트 필기하듯이 내용을 정리함에 따라 기억 증진 및 복습의 효과를 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 학습 방법을 나타낸 흐름도로, 원문 텍스트에 대한 전체 텍스트 구조를 미리 설정해 두고 사용자의 요청에 따라 전체 텍스트 구조를 제시하는 과정을 도 6의 예시 화면을 참조하여 설명한다.
먼저, 학습 장치는 입력부를 통해 사용자로부터 요청 받은 원문 텍스트를 표시부(600)에 표시한다(S200). 이때, 원문 텍스트는 표시부(600)의 전체 화면에 표시할 수 있고, 또는 원문 텍스트 표시 영역(610)과 텍스트 구조화를 위한 표시 영역(640)을 구분하여 전체 화면의 일부만 표시할 수 있다.
이후, 표시된 원문 텍스트에 대하여 학습 장치에 텍스트 구조화를 설정하기 위한 요청이 입력되면(S210), 학습 장치가 해당 원문 텍스트에 대하여 미리 설정해 둔 텍스트 구조화 속성이 저장부에 존재하는지 확인한다(S220).
여기서, 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 속성은 원문 텍스트에 기재된 키워드에 기초하여 구조화한 전체 구조 속성으로 서비스 제공자가 원문 텍스트를 제공할 때 전체 구조에 대한 속성 정보까지 함께 제공할 수 있고, 또는 저장부에 원문 텍스트와 매핑되어 있어서 각 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 설정 요청이 있으면 원문 텍스트에 매핑되어 있는 텍스트 구조화 속성을 추출하여 제공할 수 있다.
확인 결과, 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 속성이 존재하지 않으면 종료하거나 텍스트 구조화 설정을 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 표시하는 등의 다른 동작을 수행한다(S230).
이와 반대로, 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 속성이 존재하면 해당 텍스트 구조화 속성을 저장부로부터 추출하여 표시부에 표시한다(S240). 표시한 텍스트 구조화 속성은 도 6에 도시한 바와 같이 텍스트 구조화 표시 영역(640)에 키워드로 구조화된 전체 뼈대 구조(642)만을 보여주고 각 키워드를 입력한 노드(640a)의 하위 노드(640b, 640c)를 공란으로 제시한다.
이후, 표시한 텍스트 구조화 속성에서 공란으로 표시된 입력란(640b, 640c)에 해당 키워드를 입력하고 입력한 키워드에 대한 뜻, 정의 내용, 동의어, 예시 등의 부가 정보를 입력한다(S250).
그리고, 필요에 따라 표시한 텍스트 구조화 속성에서 구조 변경이 필요하거나 새로운 키워드를 추가할 경우 선택적으로 노드의 추가 및 삭제를 통해 편집을 수행한다(S260). 이후 부가 정보의 입력 단계를 거친다(S250).
상기한 과정을 통해 본 발명은 먼저 원문 텍스트에 대하여 전체 텍스트 구조를 제시해 주고, 학습자가 제시된 전체 텍스트 구조에서 세부 내용을 입력하도록 제공함으로써 학습자에게 효율적으로 학습할 수 있는 요령을 제공하고, 세부 내용을 제대로 입력했는지 여부에 따라 학습자의 학습 능력을 평가할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명의 명세서에 개시된 실시 예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.
100: 학습 장치 110: 입력부
120: 텍스트 구조화 설정부 122: 구조화 선택부
124: 구조화 편집부 124: 구조화 추출부
130: 표시부 140: 텍스트 정보 저장부
142: 기본 구조화 속성 정보
144: 텍스트별 기본 구조화 속성 정보
146: 텍스트별 편집 구조화 속성 정보

Claims (16)

  1. 학습할 원문 텍스트로부터 특정 키워드의 선택이 있으면 상기 특정 키워드를 구조화하기 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 표시하고 상기 기본 구조화 속성 메뉴에서 원하는 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 구조화 선택부; 및
    상기 구조화 선택부에서 선택한 기본 구조화 속성에 대하여 세부 편집 화면을 제공하여 각 입력 노드에 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하여 편집하고 상기 입력 노드들을 추가 또는 삭제하거나 상기 입력 노드의 구조를 변경하는 구조화 편집부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 원문 텍스트에 대하여 텍스트 구조화 속성이 기 설정되어 있으면, 설정된 텍스트 구조화 속성과 상기 텍스트 구조화 속성의 입력 노드에 지정된 키워드 정보를 저장부로부터 추출하여 제공하는 구조화 추출부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 구조화 추출부는
    상기 키워드에 따른 텍스트 구조화 속성을 통해 상기 키워드 정보를 텍스트 구조화 속성의 트리 구조에 따라 표시하고, 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 노드를 공란으로 표시하는 것을 특징으로 하는 학습 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 기본 구조화 속성은 구조화할 키워드와 상기 키워드에 대한 부가 정보간 상관 관계를 구조적으로 나타내 주는 구조 속성을 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 기본 구조화 속성 메뉴는
    해당 속성(attribute) 정보를 직관적으로 알기 쉽게 이미지 또는 단어로 표시하여 나타내고, 각 기본 구조화 속성을 선택하면 해당 속성 정보에 따른 세부 편집 화면으로 바로 진입이 가능한 바로가기 아이콘 형태로 제공되는 것을 특징으로 하는 학습 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 기본 구조화 속성 메뉴는
    키워드에 대한 정의를 구조화하는 속성 메뉴, 키워드를 상위 개념으로 구조화하기 위한 속성 메뉴, 키워드를 하위 개념으로 구조화하기 위한 속성 메뉴, 키워드에 대한 예시를 구조화하기 위한 속성 메뉴, 키워드에 대한 동의어를 구조화하기 위한 속성 메뉴, 키워드를 시간 흐름순 또는 작업 절차순으로 구조화하기 위한 속성 메뉴 중 적어도 하나 이상 종류를 포함하고, 각 속성 메뉴의 구조 속성을 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 구조화 편집부는
    상기 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 각 입력 노드에 입력할 때, 학습자의 입력에 따라 직접 입력하거나 상기 원문 텍스트에 기재된 내용을 복사 및 붙여넣기(copy & paste) 방식으로 입력하고, 또는 상기 구조화 선택부에서 기본 구조화 속성과 함께 선택된 키워드를 해당 입력 노드에 자동 입력하는 방식 중 어느 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 학습 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 구조화 편집부는
    상기 원문 텍스트와, 상기 기본 구조화 속성 메뉴, 및 상기 기본 구조화 속성에 따른 세부 편집 화면을 하나의 화면에 표시하여 표시된 원문 텍스트를 이용하여 편집이 가능한 것을 특징으로 하는 학습 장치.
  9. 학습할 원문 텍스트를 표시하는 단계;
    표시한 원문 텍스트로부터 특정 키워드를 입력받는 단계;
    입력받은 특정 키워드를 구조화하기 위한 기본 구조화 속성 메뉴를 불러와 표시하고 표시된 기본 구조화 속성 메뉴에서 상기 특정 키워드 및 상기 특정 키워드에 대한 부가 정보간 상관 관계에 따라 원하는 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 단계;
    선택한 기본 구조화 속성에 대응하는 세부 편집 화면을 표시하는 단계;
    상기 세부 편집 화면에서 속성에 따라 해당 키워드를 입력하는 단계; 및
    상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 기본 구조화 속성은 구조화할 키워드와 상기 키워드에 대한 부가 정보간 상관 관계를 구조적으로 나타내 주는 구조 속성을 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 기본 구조화 속성 메뉴는
    해당 속성(attribute) 정보를 직관적으로 알기 쉽게 이미지 또는 단어로 표시하여 나타내고, 각 기본 구조화 속성을 선택하면 해당 속성 정보에 따른 세부 편집 화면으로 바로 진입이 가능한 바로가기 아이콘 형태로 제공하는 것을 특징으로 하는 학습 방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 세부 편집 화면은 상기 원문 텍스트와 하나의 화면에 표시하여 상기 원문 텍스트에 기재된 내용을 이용하여 편집하는 것을 특징으로 하는 학습 방법.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 단계는
    상기 원문 텍스트에 기재된 내용을 복사 및 붙여넣기(copy & paste) 방식으로 입력하거나, 또는 학습자가 직접 입력하는 방식을 통해 입력하고, 또는 상기 기본 구조화 속성의 선택을 입력받는 단계에서 기본 구조화 속성과 함께 선택된 키워드를 해당 입력 노드에 자동 입력하는 방식 중 어느 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 학습 방법.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 단계는
    상기 기본 구조화 속성의 구조 변경, 상기 키워드 및 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 노드들을 추가 또는 삭제하는 편집이 가능한 것을 특징으로 하는 학습 방법.
  15. 학습할 원문 텍스트를 표시하는 단계;
    상기 원문 텍스트에 대한 텍스트 구조화 설정을 요청받는 단계;
    상기 원문 텍스트에 대하여 기 설정된 텍스트 구조화 속성이 존재하는지 확인하는 단계;
    상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성이 존재하면 상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성을 불러 와 표시하는 단계;
    표시된 텍스트 구조화 속성에서 상기 키워드에 대한 부가 정보를 채우기 방식으로 입력하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 기 설정된 텍스트 구조화 속성을 불러 와 표시하는 단계는
    상기 원문 텍스트에 기재된 키워드를 트리 구조에 따라 표시하고, 상기 키워드에 대한 부가 정보를 입력하는 노드를 공란으로 표시하는 것을 특징으로 하는 학습 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102497112B1 (ko) 2022-09-26 2023-02-07 생코에듀 주식회사 학습 대상 지식의 구조화를 통한 논리 사고의 학습 솔루션 제공 방법, 장치 및 시스템

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3839335B2 (ja) 2002-03-25 2006-11-01 富士通株式会社 学習支援方法，及び学習支援プログラム
KR100740255B1 (ko) * 2006-11-07 2007-07-18 (주) 서일시스템 학습 내용의 입력이 가능한 어학 학습장치 및 그 기록매체
KR100787404B1 (ko) * 2007-01-04 2007-12-21 정영교 이동통신 단말기를 이용한 마인드맵 시스템 및 그 제공방법
KR20110062256A (ko) * 2009-12-03 2011-06-10 한국전자통신연구원 맞춤형 학습을 위한 사용자 인터페이스 장치

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113609244A (zh) * 2021-06-08 2021-11-05 中国科学院软件研究所 一种基于可控生成的结构化记录抽取方法和装置
CN113609244B (zh) * 2021-06-08 2023-09-05 中国科学院软件研究所 一种基于可控生成的结构化记录抽取方法和装置

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