KR20130006832A - 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법 - Google Patents

맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20130006832A
KR20130006832A KR1020110061577A KR20110061577A KR20130006832A KR 20130006832 A KR20130006832 A KR 20130006832A KR 1020110061577 A KR1020110061577 A KR 1020110061577A KR 20110061577 A KR20110061577 A KR 20110061577A KR 20130006832 A KR20130006832 A KR 20130006832A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
terminal
situation
wlan
application
Prior art date
Application number
KR1020110061577A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101815165B1 (ko
Inventor
강석연
이창석
조채환
백승윤
이혜민
차승훈
진성한
Original Assignee
에스케이텔레콤 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이텔레콤 주식회사 filed Critical 에스케이텔레콤 주식회사
Priority to KR1020110061577A priority Critical patent/KR101815165B1/ko
Publication of KR20130006832A publication Critical patent/KR20130006832A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101815165B1 publication Critical patent/KR101815165B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/60—Subscription-based services using application servers or record carriers, e.g. SIM application toolkits
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

본 발명의 실시예는 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅을 이용한 맞춤형 정보 서비스 장치 및 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 정보 서비스 시스템은 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스를 요청하는 단말기가 상기 임의의 지역에 진입시 진입 여부의 판단 결과에 따라 무선랜(WLAN) 애플리케이션을 구동하여 제공하는 상기 단말기의 위치에 대한 무선랜 정보를 측위 정보로서 수신하고, 상기 무선랜 정보에 근거하여 상기 단말기의 측위 결과를 산출하는 측위 장치; 및 산출한 상기 측위 결과를 제공받으며, 상기 측위 결과에 근거해 상기 단말기의 위치에 맞는 맞춤 정보를 생성하여 제공하는 맞춤형 정보 서비스 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법{System and Method for Providing Fitted Information Service by Using Context-awareness, Cloud Computing Service Apparatus and Driving Method Thereof, Terminal and Driving Method Thereof}
본 발명의 실시예는 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법에 관한 것이다. 더 상세하게는 단말기 내에서 노드(Node) 기반으로 실내 정밀 측위의 대상 지역을 감시하다가, 사용자가 대상 지역에 진입하게 되면 등록된 무선랜 관련 애플리케이션 등을 실행하여 정밀 측위에 따른 맞춤 정보를 제공할 수 있는 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법에 관한 것이다.
이하의 부분에서 기술되는 내용은 본 발명의 실시예와 관련되는 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것이 아님을 밝혀둔다.
최근 들어 상황인식 기반의 이동 서비스(Context Awareness based Mobile Service)에 대한 요구와 이러한 요구에 대응하기 위한 다양한 기술 개발이 빠른 속도로 진행되고 있다. 상황인식 기반 서비스란 사용자의 위치, 그 위치에서의 물리적, 사회적, 심리적 환경 요건들과 사용자 개인의 선호도 등을 센서 정보에 대한 해석과 사용자 자신이 제시한 정보를 토대로 추정하고, 이를 기반으로 사용자의 환경과 의도에 부합하는 서비스를 자동으로 선별하여 제공하는 것을 가리킨다. 이를 위해서 PDA(Personal Digital Assistants), 휴대폰, 노트북 등의 이동 기기들은 위치인식을 포함하는 상황인식을 위한 센서들을 장착하고 실제 상황인식을 담당하는 상황인식 엔진을 자체기기 혹은 원격 서버에 두어 필요한 상황정보를 추출한다. 이와 같이 추출된 상황정보를 토대로 선택된 서비스는 필요한 경우 개인화 혹은 적응화 과정을 거쳐 실제 사용자에게 제공된다.
이러한 일련의 상황인식 이동 서비스 시나리오들 중 대표적으로 실제 생활에 도입되고 있는 서비스들은 예를 들어 자동차에 부착된 GPS(Global Positioning System) 시스템을 토대로 파악된 위치에 기반하여 운행에 필요한 실시간 지리정보를 제공하는 네비게이션 서비스, 박물관이나 미술관에서 전시물 자체, 혹은 인접한 영역에 설치된 패시브 형식의 RFID 태그를 PDA와 같은 이동 단말에 부착된 리더기로 인식하여 고유한 태그의 아이디를 기반으로 대상 전시물에 대한 정보를 음성 혹은 텍스트, 이미지 또는 동영상으로 사용자에게 제공하는 이동 전시안내 서비스 등을 들 수 있다.
그런데 종래에서와 같은 상황인식 기반의 이동 서비스는 한정된 영역만을 대상으로 하여 해당 영역 내에서 동일한 서비스에 대해서만 제공되는 것으로, 해당 영역을 벗어나 다른 영역으로 진입하는 경우에 연속적인 서비스를 제공하지 못하는 문제점이 있다. 즉 옥내, 옥외, 차 내부 등과 같이 서로 다른 장소의 물리적 특성에 따라 서비스 제공이 제한된다는 문제점이 있다.
본 발명의 실시예는 예컨대 대형 건물 내의 주차장 안내 및 실내 매장 안내에 대한 사용자의 요구 사항을 반영하기 위하여 가령 기지국 기반의 측위를 진행하다가 대상 지역으로 진입시 자동으로 무선랜 관련 애플리케이션 등을 실행시켜 건물 내의 와이파이 등의 통신용 액세스포인트를 활용하거나, 단말기 내의 센서 모듈을 추가로 가동시킴으로써 단말기의 위치 및 상황에 맞는 최적의 맞춤정보를 제공하려는 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 정보 서비스 시스템은 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스를 요청하는 단말기가 상기 임의의 지역에 진입시 진입 여부의 판단 결과에 따라 무선랜(WLAN) 애플리케이션을 구동하여 제공하는 상기 단말기의 위치에 대한 무선랜 정보를 측위 정보로서 수신하고, 상기 무선랜 정보에 근거하여 상기 단말기의 측위 결과를 산출하는 측위 장치; 및 산출한 상기 측위 결과를 제공받으며, 상기 측위 결과에 근거해 상기 단말기의 위치에 맞는 맞춤 정보를 생성하여 제공하는 맞춤형 정보 서비스 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치는 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스를 요청하는 단말기가 상기 임의의 지역에 진입했는지의 여부를 판단하기 위한 무선랜 애플리케이션 정보 또는 상기 단말기가 상황인식을 수행하도록 하는 상황인식 애플리케이션 정보를 생성하고, 상기 맞춤 정보 서비스를 이용하기 위한 상기 단말기의 온라인 접속시 상기 애플리케이션 정보를 제공하며, 상기 단말기의 사용자가 상기 애플리케이션 정보로부터 선택한 애플리케이션을 구동하여 관련 정보를 처리하는 애플리케이션 정보 처리부; 상기 임의의 지역으로 상기 단말기의 진입시 진입 여부를 판단하여 판단 결과에 따라 상기 단말기가 제공하는 상기 단말기의 위치에 대한 무선랜 정보를 측위 정보로서 수신하고, 상기 무선랜 정보에 근거하는 측위 결과를 산출하는 무선환경 정보 처리부; 상기 단말기에 대한 상황인식의 필요 여부에 따라 상기 단말기에서 센싱하여 제공하는 센싱 데이터를 수신하고, 수신한 상기 센싱 데이터를 분석하여 분석 결과가 특정 상황의 기준 범위 내에 있는지 비교하여 상기 단말기의 상황을 판단하는 상황 분석부; 및 상기 무선환경 정보 처리부에서 제공하는 상기 측위 결과 또는 상기 상황 분석부에서 제공하는 판단 결과 중 적어도 하나의 결과에 근거하여 상기 단말기의 상황에 맞는 맞춤 정보를 생성하며, 생성한 상기 맞춤 정보를 상기 단말기에 제공하는 맞춤정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 단말기는 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스 요청시 제공되는 제1노드 정보 및 상기 맞춤형 정보 중 적어도 하나의 정보를 저장하는 메모리부; 상기 제1노드 정보와 상기 임의의 지역으로의 이동시 주기적으로 수신되는 제2노드 정보를 비교하여 비교 결과에 따라 무선랜 애플리케이션의 구동 여부를 판단하며, 상기 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 제공되는 무선랜 정보를 이용하여 상기 임의의 지역에 대한 진입 여부를 판단하는 판단부; 및 상기 무선랜 애플리케이션을 저장하고, 상기 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 인식되는 상기 단말기의 위치에 대한 상기 무선랜 정보를 취득하여 상기 무선랜 정보에 근거하는 맞춤정보가 화면에 표시되도록 하는 무선랜 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 정보 서비스 방법은 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스를 요청하는 단말기가 상기 임의의 지역에 진입시 진입 여부의 판단 결과에 따라 무선랜 애플리케이션을 구동하여 제공하는 상기 단말기의 위치에 대한 무선랜 정보를 측위 정보로서 수신하고, 상기 무선랜 정보에 근거하여 상기 단말기의 측위 결과를 산출하는 단계; 및 산출한 상기 측위 결과를 제공받으며, 상기 측위 결과에 근거해 상기 단말기의 위치에 맞는 맞춤 정보를 생성하여 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치의 구동 방법은 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스를 요청하는 단말기가 상기 임의의 지역에 진입했는지의 여부를 판단하기 위한 무선랜 애플리케이션 정보 또는 상기 단말기가 상황인식을 수행하도록 하는 상황인식 애플리케이션 정보를 생성하고, 상기 맞춤 정보 서비스를 이용하기 위한 상기 단말기의 온라인 접속시 상기 애플리케이션 정보를 제공하며, 상기 단말기의 사용자가 상기 애플리케이션 정보로부터 선택한 애플리케이션을 구동하여 관련 정보를 처리하는 단계; 상기 임의의 지역으로 상기 단말기의 진입시 진입 여부를 판단하여 판단 결과에 따라 상기 단말기가 제공하는 상기 단말기의 위치에 대한 무선랜 정보를 측위 정보로서 수신하고, 상기 무선랜 정보에 근거하는 측위 결과를 산출하는 단계; 상기 단말기에 대한 상황인식의 필요 여부에 따라 상기 단말기에서 센싱하여 제공하는 센싱 데이터를 수신하고, 수신한 상기 센싱 데이터를 분석하여 분석 결과가 특정 상황의 기준 범위 내에 있는지 비교하여 상기 단말기의 상황을 판단하는 단계; 및 상기 측위 결과 또는 상기 상황 분석부에서 제공하는 판단 결과 중 적어도 하나의 결과에 근거하여 상기 단말기의 상황에 맞는 맞춤 정보를 생성하며, 생성한 상기 맞춤 정보를 상기 단말기에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 단말기의 구동 방법은 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스 요청시 제공되는 제1노드 정보 및 상기 맞춤형 정보 중 적어도 하나의 정보를 저장하는 단계; 상기 제1노드 정보와 상기 임의의 지역으로의 이동시 주기적으로 수신되는 제2노드 정보를 비교하여 비교 결과에 따라 무선랜 애플리케이션의 구동 여부를 판단하며, 상기 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 제공되는 무선랜 정보를 이용하여 상기 임의의 지역에 대한 진입 여부를 판단하는 단계; 상기 무선랜 애플리케이션을 저장하고, 상기 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 인식되는 상기 단말기의 위치에 대한 상기 무선랜 정보를 취득하여 상기 무선랜 정보에 근거하는 맞춤정보가 표시되도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따르면 실내 정밀 측위 기술의 활용시 해당 지역에 진입하는 경우 자동으로 무선랜 애플리케이션을 실행시켜 측위를 진행하기 때문에 사용자의 편의를 증대시킬 수 있을 것이다.
또한 정밀 측위가 요구되는 해당 지역에 진입한 경우 무선랜 기반의 정보를 단말기의 위치 판별에 이용하고, 더 나아가 단말기 내의 센서를 통해 단말기의 상황을 추가 판별함으로써 단말기의 위치 및 상황에 맞는 최적의 맞춤 정보를 제공해 줄 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 정보 서비스 시스템을 나타내는 도면,
도 2는 도 1의 단말기의 구조를 나타내는 도면,
도 3은 도 1의 시스템의 서비스 과정을 나타내는 도면,
도 4는 도 3을 도식화하여 예시한 도면,
도 5는 센서 모듈의 구동에 따른 파형 변화를 보여주는 도면,
도 6은 도 1의 단말기의 구동 과정을 나타내는 도면,
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 환경 하의 맞춤형 정보 서비스 시스템을 나타내는 도면,
도 8은 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치의 구조를 나타내는 도면이고,
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 단말기의 구조를 나타내는 도면이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 구체적으로 살펴본다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 정보 서비스 시스템을 나타내는 도면, 도 2는 도 1의 단말기의 구조를 나타내는 도면이다.
도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 정보 시스템은 단말기(100), 액세스포인트(Access Point: AP)(110), 통신망(120), 측위 장치(130) 및 맞춤형 정보 서비스 장치(140)의 일부 또는 전부를 포함한다.
본 발명의 실시예에서 단말기(100)는 다양한 유무선 환경에 적용할 수 있으며 단말기 형태별로 구분되는 PDA(Personal Digital Assistant), 셀룰러폰, 스마트폰 등과, 통신 방식별로 구분되는 PCS(Personal Communication Service)폰, GSM(Global System for Mobile)폰, W-CDMA(Wideband CDMA)폰, CDMA-2000폰, MBS(Mobile Broadband System)폰, LTE(Long Term Evolution)폰 등을 모두 포함할 수 있다. 여기서, MBS폰은 현재 논의되고 있는 차세대 시스템에서 사용될 단말기이다. 또한 단말기(100)는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 넷북 및 태블릿 PC, 더 나아가 클라우드 컴퓨팅 환경 하에 사용되는 클라우드 단말기 등을 더 포함할 수 있다.
단말기(100)는 무선통신 모듈, 무선랜 모듈(210)을 포함하며, GPS 모듈을 더 포함한다. 무선통신 모듈을 구비함에 따라 단말기(100)는 통신망(120)에 접속하여 상대방과 통상적인 음성 통화 또는 데이터 통신을 수행하고, 무선랜 모듈(210)을 구비함에 따라 주변에 인식되는 AP(110) 등을 경유해 통신망(120)에 접속하여 각종 웹 페이지 데이터를 수신할 수 있다. 더 나아가, 단말기(100)는 GPS 모듈을 구비함에 따라 GPS 위성을 통해 제공되는 데이터를 수신하게 된다.
단말기(100)는 인터넷 접속 프로토콜인 무선 애플리케이션(WAP: Wireless Application Protocol), HTTP 프로토콜을 사용하는 HTML에 기반한 MIE(Microsoft Internet Explorer), 핸드헬드 디바이스 트랜스포트 프로토콜(HDPT: Handheld Device Transport Protocol), NTT DoKoMo사의 i-Mode 또는 특정 통신사의 무선 인터넷 접속용 브라우저를 이용해 통신망(120)을 경유하여 인터넷에 접속한다. 단말기(100)에서 사용하는 인터넷 접속 프로토콜 중에서, MIE는 HTML을 약간 변형시켜 축약하는 m-HTML을 사용하고, i-Mode의 경우에는 HTML의 서브세트인 콤팩트 HTML(c-HTML)이라는 언어를 사용한다.
최근의 스마트폰과 같은 단말기(100)는 더욱 빠른 무선 인터넷을 제공하기 위하여 아이폰용인 오페라미니(Opera Mini)와 같은 특정 통신사의 무선 인터넷 접속용 브라우저를 사용하거나, 이와 연계해 단말기(100)에 근거리 통신망인 와이파이 및 와이브로(WiBro) 등도 함께 사용하여 무선 초고속 인터넷을 제공하고 있다.
더 나아가 본 발명의 실시예에 따른 단말기(100)는 맞춤 정보 서비스를 제공받기 위하여 무선랜 및 상황인식 애플리케이션을 저장한다. 그리고 단말기(100)는 사용자가 설정한 대상 지역에 대한 기지국 ID(Identification) 등의 제1노드 정보를 저장하며, 대상 지역에 진입할 때까지 주기적으로 주변에 인식되는 제2노드 정보를 검색하여 제1노드 정보와 비교를 수행하다가 일치하는 노드 정보가 검색될 때 무선랜 애플리케이션을 자동 실행시켜 와이파이 등의 무선랜 신호를 이용한 측위를 실행함으로써 대상 지역의 진입 여부를 정밀하게 판단하게 된다. 여기서 단말기(100)는 사용자가 등록한 대상 지역에 대한 제1노드 정보를 제공받기 위하여 맞춤정보 서비스 이용시 검색되는 대상 지역의 제1노드 정보를 노드 정보 관리 장치(미도시)로부터 제공받을 수 있다.
또한 단말기(100)는 센서 모듈(220)을 포함함으로써 센서 모듈(220) 내의 상황인식 애플리케이션을 구동하여 상황인식 정보를 추가로 활용할 수 있다. 예를 들어 대상 지역에 진입할 때까지 노드 정보를 주기적으로 비교하다가 대상 지역에 진입한 것으로 판단될 때, 가속도 센서, 자이로(gyro) 센서, 자기 센서 등의 센서 모듈(220)과 상황인식 애플리케이션을 구동함으로써 맞춤형 정보 서비스 장치(140)와의 연동 하에 관련 서비스를 제공받을 수 있다.
예컨대, 단말기(100)의 사용자가 백화점의 주차장에 진입하여 자신의 자동차를 특정 구역에 주차한 후 걷는 상황을 가정해 보자. 이의 경우 단말기(100)는 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 제공되는 무선랜 측위 정보를 활용한 맞춤 정보를 제공받을 수 있지만, 다양한 센서들을 통해 취득되는 각각의 상황을 반영한 정보들을 추가로 처리하여 맞춤형 정보 서비스 장치(140)로 제공함으로써 맞춤 정보를 제공받을 수 있다. 가령, 단말기(100)의 사용자가 주차 후 도보 상태로 진행하다가 백화점의 지하 음식점에 있는 경우와 아동용품 코너에 있는 경우, 센서를 통한 상황정보 및 와이파이와 같은 근거리 무선통신을 수행하는 AP(110)를 통한 정확한 측위 정보를 활용함으로써 자신의 성향에 맞는 최적의 맞춤 정보를 제공받을 수 있게 된다.
위의 기능을 수행하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 단말기(100)는 도 2에 도시된 바와 같이 제어부(200), 무선랜 모듈(210), 센서 모듈(220), 판단부(230) 및 메모리부(240)의 일부 또는 전부를 포함한다.
여기서 무선랜 모듈(210)은 측위를 위한 무선랜 애플리케이션을 저장하며, 사용자의 기설정에 따라 무선랜 애플리케이션을 구동하여 단말기(100)의 주변에 인식되는 AP(110)의 AP 정보를 측위 정보로서 통신망(120)을 경유해 측위 장치(130)로 제공한다. 여기서 사용자의 기설정이란 판단부(230)의 판단 결과에 따라 구동하도록 설정되는 것을 의미한다.
센서 모듈(220)은 가속도 센서, 자이로 센서, 자기 센서 등의 센서와 상황인식 애플리케이션을 포함한다. 이에 따라 단말기(100)가 가령 무선랜 애플리케이션과 함께 상황인식 애플리케이션을 구동하도록 설정된 경우, 단말기(100)는 판단부(230)의 판단 결과에 따라 무선랜 애플리케이션을 구동하여 측위 정보를 측위 장치(130)로 제공하고, 이와 함께 상황인식 정보는 측위 장치(130) 또는 맞춤형 정보 서비스 장치(140)로 제공한다.
판단부(230)는 메모리부(240)에 저장되어 있는 대상 지역에 대한 제1노드 정보를 단말기(100)의 이동시 주기적으로 수신되는 기지국 등의 제2노드 정보와 비교하여 서로 일치하는 노드 정보가 있는지를 판단한다. 예를 들어, 복수의 제2노드 정보가 수신되었을 때 그 중 하나의 제2노드 정보만 일치하더라도 단말기(100)는 무선랜 애플리케이션을 구동시켜 대상 지역의 진입 여부를 추가로 판단하게 된다. 대상 지역에 진입한 것으로 판단될 때, 제어부(200)는 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 수신되는 AP 정보를 측위 정보로서 측위 장치(130)로 제공하게 된다. 반면 대상 지역을 벗어나는 경우 판단부(230)는 이를 판단하여 무선랜 애플리케이션의 구동을 중단하게 된다.
메모리부(240)는 사용자가 단말기(100)를 통해 요청한 대상 지역에 대한 제1노드 정보를 저장한다. 단말기(100)의 사용자가 예를 들어 특정 지역의 백화점에 대하여 정밀 측위를 요청하였다면, 메모리부(240)는 백화점 주변의 기지국 등의 노드 정보를 사전에 저장한다. 더 나아가 메모리부(240)는 판단부(230)에서 무선랜 애플리케이션의 구동에 따른 대상 지역의 진입 여부의 판단시 이용될 수 있도록 백화점의 지하주차장 및 각 층에 설치되는 AP(110)의 AP 정보를 저장하게 된다.
AP(110)는 건물 내에 많이 설치되는 펨토(femto) 또는 피코(pico) 기지국과 같은 소형 기지국으로서 서로 다른 2개의 장치 간 통신을 위해 신호를 중계하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서, 펨토 또는 피코 기지국은 소형 기지국의 분류상 단말기(100)를 최대 몇 대까지 접속할 수 있느냐에 따라 구분되는 것이다. 본 발명의 실시예에 따라 AP(110)는 단말기(100)와 와이파이 근거리 통신을 수행하기 위한 근거리 통신 모듈을 포함한다. 이에 따라 AP(110)는 데이터 패킷의 위치를 추출하고, 추출된 위치에 대한 최상의 통신 경로를 지정하며, 지정된 통신 경로를 따라 데이터 패킷을 다음 장치, 예컨대 단말기(100)로 전달할 수 있다. AP(110)는 일반적인 네트워크 환경에서 여러 회선을 공유할 수 있으며, 예컨대 라우터(router), 리피터(repeater) 및 중계기 등을 포함할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따라 AP(110)의 근거리 통신은 가령 블루투스, 지그비(zigbee), 적외선(IrDA), UHF(Ultra High Frequency)와 VHF(Very High Frequency) 등의 RF(Radio Frequency) 및 초광대역(UWB) 통신 등과 같이 다양한 규격으로 수행될 수 있다. 도 1에서는 AP(110)가 통신망(120)과 별개로 구성되는 것으로 도시하였지만, 실질적으로 AP(110)는 통신망(120)에 포함될 수 있으므로 본 발명의 실시예에서는 이에 특별히 한정하지는 않을 것이다.
통신망(120)은 유무선 통신망을 모두 포함하며, 예컨대 무선통신망으로서 CDMA 망, WCDMA 망, GSM 망 및 향후 구현될 차세대 이동통신 시스템의 접속망으로서 가령 클라우드 컴퓨팅 환경 하의 클라우드 컴퓨팅망 등에 모두 적용 가능하다. 이때, 통신망(120)을 구성하는 기지국, NodeB 및 e-NodeB 등의 장치는 노드라 지칭한다.
측위 장치(130)는 무선랜 정보 및 p-Cell 정보를 포함하는 제1 DB(130a)를 포함한다. 여기서 무선랜 정보는 와이파이와 같은 근거리 무선통신을 수행하는 AP 관련 정보이며, p-Cell 정보는 전국 지도를 격자 셀 형태로 구분하고, 단위 격자 셀마다 맥 어드레스(MAC Address) 정보, 노드 및 AP 정보 등을 매칭시켜 놓은 정보를 의미한다. 예컨대 단말기(100)의 무선랜 애플리케이션이 동작하는 경우, 측위 장치(130)는 해당 단말기(100)로부터 제공되는 AP(110)의 맥 어드레스 정보 등을 측위 정보로서 제공받을 수 있다. 이의 경우 측위 장치(130)는 해당 측위 정보를 통해 선택되는 최적 격자 셀에 정의된 단말기(100)의 위치 정보를 측위 결과로서 맞춤형 정보 서비스 장치(140)에 제공해 줌으로써 맞춤형 정보 서비스 장치(140)가 최적의 맞춤 정보를 단말기(100)로 제공해 줄 수 있도록 한다.
맞춤형 정보 서비스 장치(140)는 제2 DB(140a)를 포함한다. 여기서 제2 DB(140a)는 맞춤형 정보 서비스를 이용하는 가입자들에 대한 가입자 정보를 저장 및 관리하여 인증 수행시 활용할 수 있고, 맞춤형 정보 서비스를 이용하기 위하여 제공되는 다양한 애플리케이션을 저장함으로써 단말기(100)의 요청시 제2 DB(140a)로부터 추출하여 제공할 수 있으며, 측위 장치(130)에서 제공하는 측위 결과와, 더 나아가서는 단말기(100)가 처한 주변 상황별로 최적의 맞춤형 정보를 제공하기 위한 다양한 맞춤 정보를 저장 및 관리한다. 이때 맞춤 정보란 POI(Point of Interest) 정보 등을 포함할 수 있다. 이에 따라 맞춤형 정보 서비스 장치(140)는 측위 장치(130)에서 제공하는 측위 결과에 따라 맞춤 정보를 검색하여 단말기(100)로 제공할 뿐 아니라, 맞춤 정보 제공시 상황인식 정보를 추가로 활용하여 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
도 3은 도 1의 시스템의 서비스 과정을 나타내는 도면이고, 도 4는 도 3을 도식화하여 예시한 도면이며, 도 5는 센서 모듈의 구동에 따른 파형 변화를 보여주는 도면이다.
도 3 및 도 4를 참조하면, <상황 1>로서 AP 정보를 이용하는 단말기(100)는 맞춤형 정보 서비스 요청시 대상 지역에 대한 제1노드 정보를 제공받아 저장하게 된다(S301). 이때 제1노드 정보는 맞춤형 정보 서비스 장치(140)에서 제공받거나 별도의 노드 정보 관리 장치(미도시)로부터 제공받아 저장한다.
그리고 단말기(100)의 사용자가 대상 지역으로 이동하게 될 때 단말기(100)는 주변 노드와 주기적으로 통신을 수행하여 제2노드 정보를 요청 및 수신한다(S303). 이하, 기지국 ID를 노드 정보의 한 예로서 설명한다.
<표 1>은 단말기(100)로 수신되는 기지국 정보로서, 예는 코드 번호이다.
Figure pat00001
또한 단말기(100)가 현재 위치의 기지국을 검색하는 주기는 대상 지역과의 거리에 따라 조정될 수 있으며, <표 2>에서와 같이 그룹으로 분류하여 검색 주기를 정할 수 있다. 이는 어디까지나 하나의 예시로서 제시한 것이므로, 본 발명의 실시예에 따른 그룹의 개수와 검색 주기는 상황에 따라 최적화하여 이용될 수 있다.
Figure pat00002
이와 같이 그룹별로 검색 주기를 달리하는 이유는 단말기(100)의 배터리 소모를 줄이기 위한 것이다. 다시 말해, 대상 지역 근처에 있지 않은 데에도 잦은 검색을 하게 되면, 그만큼 단말기(100)의 배터리 소모가 많아지기 때문에 이의 제어가 필요한 것이다.
다른 예로서, 단말기(100)는 기지국 ID 검색시 이전 검색 기지국과 동일할 경우, 검색 주기를 늘리는 방안도 고려될 수 있다. 예를 들어, 도 4에서 볼 때 단말기(100)가 3rd Tier에 있는데, 이전 기지국과 동일한 경우, 검색 주기를 기존 2시간에서 3시간으로 늘리는 것이다.
단말기(100)는 대상 지역으로의 이동 중 주기적으로 수신되는 기지국 ID와 메모리에 기저장한 기지국 ID를 비교하여 서로 동일한 기지국 ID가 검색되지 않을 때에는 다음 주기에서 동일한 기지국 ID가 검색될 때까지 대기하겠지만, 동일한 기지국 ID가 검색된 경우는 무선랜 애플리케이션을 구동함으로써 AP 정보를 이용해 대상 지역의 진입 여부를 판단한다(S305).
대상 지역의 진입 여부 판단시, 단말기(100)는 대상 지역에 해당하는 AP(110)와 대상 지역에서 제외되어야 하는 AP(110)의 리스트를 별도로 관리하여 판단기준으로 활용한다. 예를 들어, 단말기(100)의 사용자가 대상 지역을 차량으로 이동하는 경우라면 도보 진입에 관련된 대상 지역의 AP(110)는 제외시키는 것이다.
이를 위하여 단말기(100)는 정밀 측위 대상 지역과 정밀 측위 대상 지역이 아닌 영역을 구분하여 메모리부(240)에 AP 정보를 저장하였다가, 단말기(100)의 무선랜 애플리케이션의 구동시 획득되는 AP 정보가 정밀 측위 대상 지역의 영역에 포함되어 있다면 대상 지역의 진입으로 판단하고, 정밀 측위 대상 지역이 아닌 영역에 포함되어 있다면 대상 지역의 진입으로 판단하지 않는다. 이와 같이 대상 지역이 아닌 영역에 포함되었을 때 단말기(100)는 해당 무선랜 애플리케이션의 동작을 중단할 수 있다.
만약 정밀 측위 대상 지역의 영역에 포함될 때, 단말기(100)는 주변에 인식되는 AP(110)와 통신을 수행하여 AP 정보를 수신하고, 수신한 AP 정보는 다시 통신망(120)을 경유하여 측위 장치(130)로 제공한다(S307, S309).
이후 측위 장치(130)는 단말기(100)에서 제공한 AP 정보에 근거하여 측위 결과를 산출하고, 산출한 결과를 맞춤형 정보 서비스 장치(140)에 제공한다(S311). 이때 측위 장치(130)는 내부 DB, 즉 도 1의 제1 DB(130a)의 격자 셀마다 정의되어 있는 무선랜 정보에 근거하여 선택되는 격자 셀의 위치 정보를 측위 결과로서 산출해 낸다.
또한 맞춤형 정보 서비스 장치(140)는 측위 장치(130)에서 제공하는 측위 결과에 따라 맞춤정보를 제2 DB(140a)로부터 검색하여 단말기(100)로 제공한다(S313).
맞춤형 정보 서비스 장치(140)로부터의 맞춤정보 수신시, 단말기(100)는 맞춤형 애플리케이션을 추가로 실행함으로써 맞춤정보를 처리할 수 있다(S315). 예를 들어, 단말기(100)는 기지국 방식으로 대상 지역의 근방으로 접근하였다 하더라도 맞춤형 애플리케이션 등의 메인 애플리케이션은 실행시키지 않고, 와이파이 등의 AP 기반의 정밀 측위를 통한 판단 이후에 맞춤형 애플리케이션을 실행할 수 있는 것이다.
한편, <상황 2>는 <상황 1>에서와 같이 AP 정보를 이용할 때 상황인식 정보를 추가로 이용하는 경우이다. <상황 2>는 <상황 1>에서와 마찬가지로 대상 지역에 대한 노드 정보를 저장하고, 단말기(100)의 이동에 따른 노드 정보를 요청 및 수신하는 과정이 이루어지게 된다.
이후 단말기(100)는 메모리부(240)에 저장되어 있는 제1노드 정보와 이동 중 수신되는 제2노드 정보를 비교하여 비교 결과 동일한 ID가 검색될 때, 무선랜 애플리케이션 및 센서 모듈(220)을 구동하며(S321), 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 AP 정보를 요청 및 수신할 수 있다(S323). 그리고 수신한 AP 정보는 측위 장치(130)로 제공한다(S325).
또한 센서 모듈(220)의 구동에 따라 대상 지역에 가령 차량으로 진입하였는지 도보로 진입하였는지에 대한 진입 여부가 판단되면, 단말기(100)는 상황인식 애플리케이션을 구동하여 상황인식 정보를 생성하게 된다(S327).
가령 서비스 대상 지역이 지하 주차장이며, 센서를 활용하여 차량으로 지하주차장에 진입하는 것으로 판단한 경우 해당 상황인식 애플리케이션을 실행할 수 있지만, 도보로만 진입 가능한 실내 매장을 서비스 대상으로 하는 경우에는 센서를 활용하여 도보로 매장 진입이 이루어졌음을 판단하여 상황인식 애플리케이션을 실행하게 된다.
예를 들어서 단말기(100)의 움직임을 감지할 수 있는 가속도 센서를 이용하는 경우, 차량으로 이동시에는 <도 5>에서와 같이 움직임의 변화가 적지만 보행시에는 움직임의 변화가 크다는 점을 이용하여 주차 상태와 주행상태를 구분한다.
또한 단말기(100)는 모션 센서를 통하여 단위 시간 측정치 Mj(j = 1, 2, …, T)를 수집하고, 매초 당 일정 시간(Window Size: W)의 표준 편차를 <수학식 1>에 의해 계산한다.
Figure pat00003
계산된 표준 편차는 주행/보행을 구분하기 위한 임계(Threshold)값과 비교한다. 예를 들어, 표준편차값이 차량 주행을 의미하는 임계값(예컨대 0.1)보다 작은 경우 차량 주행으로 판단하고, 임계값보다 큰 경우에는 보행 준비 상태로 판단하게 되는 것이다. 보행 준비 단계가 일정 시간(W) 이상 진행될 경우, 보행상태로 판단한다. 이는 순간적으로 표준편차값이 커지는 경우를 배제하기 위한 것이다.
이와 같은 임계값과 일정 시간(W)의 값은 필드(Field) 시험을 통하여 계산된다. 다양한 임계값(0.1, 0.2, …, 10.0)에 대하여 차량주행/보행의 성공률 시험을 진행하여 성공률이 높은 값으로 선택하게 되며, 다양한 일정 시간(W)의 값(1초, 2초, …, 30초)에 대하여, 성공률 시험을 진행하여 일정 수준 이상을 보장하는 W 값을 선택하게 되는 것이다.
만약 단말 계산 능력이 부족하여 표준 편차를 이용하지 못하는 경우에는 차량주행/보행이 가질 수 있는 범위 즉 최대/최소값을 이용하여 상태를 구분하는 방안을 선택할 수도 있을 것이다.
센서 모듈(220)의 구동에 따라 상황인식 정보가 생성되면, 단말기(100)는 상황인식 정보를 맞춤형 정보 서비스 장치(140)로 제공한다(S329).
그리고 측위 장치(130)는 단말기(100)에서 제공하는 AP 정보에 근거해 측위 결과를 산출하여 맞춤형 정보 서비스 장치(140)에 제공한다(S331).
이후 맞춤형 정보 서비스 장치(140)는 측위 장치(130)로부터의 측위 결과 및 단말기(100)로부터의 상황인식 정보에 근거하여 최적의 맞춤 정보를 검색하여 단말기(100)에 제공하게 된다(S333).
이때 단말기(100)는 맞춤 정보의 수신시 가령 맞춤형 애플리케이션을 실행시키는 방식으로 맞춤정보를 처리할 수 있다(S335). 위의 단계도 S315 단계와 마찬가지로 와이파이 등 AP 기반의 정밀 측위를 통한 판단 이후에 맞춤형 애플리케이션을 실행시키는 것이 바람직하다.
<상황 2>에서는 단말기(100)가 상황인식 정보를 맞춤형 정보 서비스 장치(140)로 제공하는 것을 설명하였지만, 다른 상황으로서는 단말기(100)가 상황인식 정보를 측위 장치(130)로 제공하여 측위 결과의 산출시 상황인식 정보를 이용하도록 하는 것도 얼마든지 가능할 수 있다. 이의 경우 맞춤형 정보 서비스 장치(140)는 측위 장치(130)에서 제공하는 측위 결과만을 근거로 하여 맞춤 정보를 검색해 단말기(100)로 제공해 주게 될 것이다.
도 6은 도 1의 단말기의 구동 과정을 나타내는 도면이다.
도 6을 도 1과 함께 참조하면, 먼저 단말기(100)는 맞춤 정보 서비스 요청에 따라 대상 지역의 제1 노드 정보를 저장한다(S601).
이어 대상 지역으로의 이동 중 단말기(100)는 주변에 인식되는 기지국 등의 제2 노드 정보를 수신하여 대상 지역의 제1 노드 정보와 주기적으로 비교하고, 서로 일치하는 노드 정보가 있는지를 판단한다(S603).
판단 결과, 서로 일치하는 노드 정보가 없는 경우에는 다음 주기에서 동일한 노드 정보가 검색될 때까지 대기하겠지만(S605), 만약 서로 일치하는 노드 정보가 있는 경우에는 무선랜 애플리케이션을 실행시켜 주변에 인식되는 AP(110)의 무선랜 신호를 수신하게 되며, 만약 무선랜 애플리케이션과 함께 센서 모듈을 함께 실행시키는 경우에는 무선랜 신호를 수신함과 동시에 센서 모듈을 통해 주변 상황을 인식하게 된다(S607).
이어 단말기(100)는 무선랜 애플리케이션의 실행에 따라 수신되는 무선랜 신호를 근거로 하여 가령 메모리에 비교 정보로서 저장해 둔 AP 정보를 검색하여 AP 정보가 검색되는지를 판단한다(S609).
판단 결과 검색되는 AP 정보가 있다면, 단말기(100)는 맞춤형 애플리케이션 실행시켜 관련 맞춤정보를 처리하게 된다(S611). 이때 맞춤정보의 처리는 단말기(100)의 내부 메모리에 저장된 맞춤정보를 추출하는 방식으로 단독적으로 처리 가능하지만, 측위 장치(130) 및 맞춤형 정보 서비스 장치(140)와의 연동하에 이루어질 수 있다. 예를 들어, 대상 지역이 백화점인 경우 단말기(100)는 지하주차장의 구역에 대한 정보를 제공받을 수 있고, 아동용품 코너와 같은 매장에 위치하는 경우에는 아동용품 관련 정보를 제공받을 수 있다.
만약, S609 단계에서 AP 정보가 검색되지 않는다면, 단말기(100)는 센서 모듈을 함께 이용함으로써 예컨대 사용자가 도보로 특정 대상 지역에 진입하는지 또는 차량으로 지하주차장에 진입하는지를 판단할 수 있다. 이하에서는 도보 진입이 정상적인 애플리케이션을 실행하기 위한 조건이 아님을 가정하여 설명한다.
단말기(100)는 S609 단계를 수행한 결과 AP 정보가 검색되지 않을 때, 가령 도보 진입을 판단할 수 있는 AP 정보를 별도의 메모리로부터 검색하여 해당 AP 정보가 검색되는지를 판단할 수 있고, 해당 AP 정보가 검색되거나, 검색되지 않는다 하더라도 센서의 상황 판단 결과 도보로 판단될 때(S613, S615), 무선랜 애플리케이션 및 센서 모듈의 구동을 종료시킨 후(S619), S605 단계를 수행하게 된다.
또한 S615 단계를 수행하여 차량으로 진입하는 것으로 판단되면, AP 정보 검색 시간이 종료되는지를 판단하여(S617), 종료되기 전까지는 S607 단계로 피드백되어 계속해서 무선랜 신호를 수신하는 동작을 반복하겠지만, 시간이 종료되면 S619 단계를 수행하게 된다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 환경 하의 맞춤형 정보 서비스 시스템을 나타내는 도면이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅을 이용한 맞춤형 정보 서비스 시스템은 단말기(700), AP(710), 통신망(720), 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730) 및 클라우드 제공자(740)의 일부 또는 전부를 포함한다.
여기서 단말기(700)는 클라우드 컴퓨팅 환경하에 적용되는 최소한의 하드웨어 및 소프트웨어 자원을 가짐으로써 인터넷 접속과 기본적인 연산 기능만을 수행하는 클라우드 단말기를 의미하는 것이라 할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 단말기(700)는 구름과 같이 무형의 형태로 존재하는 소프트웨어 등의 컴퓨팅 자원, 예컨대 무선랜 애플리케이션 또는 상황인식 애플리케이션(이하, 애플)을 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)로부터 제공받아 구동 후 관련 정보를 처리하여 해당 정보를 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)로 다시 제공해 데이터를 저장 및 관리하도록 하거나, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)에서 애플을 구동하고 단말기(700)는 해당 결과만을 제공받아 처리하여 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)가 데이터를 저장 및 관리하도록 하는 방식으로 이루어질 수 있다.
가령 단말기(700)가 웹 브라우저를 이용하여 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)에 접속하여 서비스 카탈로그의 일종으로서 애플에 대한 목록을 제공받는 경우, 소비자가 목록에서 선택한 애플을 이용해 단말기(700)와 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730) 간 동작이 진행될 수 있다. 이의 과정에서 단말기(700)는 자신이 요청한 정보를 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)로부터 제공받아 처리하며, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)는 단말기(700)가 요청한 정보를 제공하고 단말기(700)가 처리한 정보를 다시 제공받아 저장하는 읽기/쓰기 기능을 수행한다.
클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)는 무형의 형태로 존재하는 소프트웨어 등의 컴퓨팅 자원을 저장하고 관리하는 장치로서, 예를 들어 단말기(700)의 요청이 있는 애플을 단말기(700)로 제공함으로써 처리되는 애플 관련 정보를 제공받아 저장 및 관리하거나, 단말기(700)의 요청시 내부에서 애플을 구동한 후 단말기(700)에서 요청하는 애플 관련 정보를 처리하고, 처리 결과를 저장 및 관리할 수도 있다. 이의 과정에서 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)는 단말기(700)에 대한 인증을 수행하고, 인증 결과에 따라 기존에 제공했던 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
또한 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)는 가상 편성(Virtual Organization) 기술을 이용해 통신망(720)을 경유하여 클라우드 제공자(740)와 접속하고, 클라우드 제공자(740)가 제공하는 자원(resource)을 등록할 수 있다. 이를 통해 개발자들은 애플 등을 처음부터 개발하지 않고 서비스 제공자 즉 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)에서 제공하는 API(Application Programming Interface)를 통해 신속하게 애플을 개발할 수 있고, 이때 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)에서는 클라우드 제공자(740)를 관리하게 된다. 여기서 API는 운영체제와 응용프로그램 사이의 통신에 사용되는 언어나 메시지 형식을 말한다.
지금까지의 내용을 제외한 기타 본 발명의 다른 실시예에 따른 단말기(700), AP(710), 통신망(720), 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)는 도 1을 참조하여 설명한 본 발명의 실시예에 따른 단말기(100), AP(110), 통신망(120), 측위 장치(130) 및 맞춤형 정보 서비스 장치(140)의 내용과 다르지 않으므로 더 이상의 설명은 생략한다.
도 8은 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치의 구조를 나타내는 도면이다.
도 8을 도 7과 함께 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)는 트래픽 처리부(800), 애플리케이션 정보 처리부(810), 무선환경 정보 처리부(820), 상황 분석부(830) 및 맞춤정보 생성부(840)의 일부 또는 전부를 포함한다.
여기서 트래픽 처리부(800)는 제어부(미도시) 및 인터페이스부(미도시)를 포함할 수 있는데, 제어부는 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)에서 처리되는 신호 또는 데이터 전반을 제어하는 역할을 수행하며, 인터페이스부는 통신망(720) 및 DB(730a)와 상호 연동할 수 있도록 인터페이스 역할을 수행한다. 그 과정에서 가령 인터페이스부는 정보 변환 등의 기능을 추가로 수행할 수 있다.
애플리케이션 정보 처리부(810)는 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)에서 제공하는 API를 통해 클라우드 제공자(740)가 신속하게 개발하는 다양한 애플리케이션의 등록 과정을 수행한다. 이의 과정에서 애플리케이션 정보 처리부(810)는 예를 들어 애플에 대한 등급을 설정하거나 가격을 결정할 수 있고, 등급 및 가격 등을 포함하는 목록을 생성할 수 있다. 이후 단말기(700)가 웹 브라우저를 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)에 온라인 접속하여 예컨대 특정 서비스를 이용하기 위한 애플을 요청하는 경우, 트래픽 처리부(800)의 제어 하에 해당 목록을 제공해 줄 수 있을 것이다.
무선환경 정보 처리부(820)는 단말기(700)로부터 제공되는 노드 정보, AP 정보 등의 무선환경 정보를 수신하여 처리하고, 단말기(700)가 대상 지역에 진입하여 측위정보로서 AP 정보가 수신되는 경우에는 AP 정보에 매칭되는 격자 셀을 선택하여 선택한 격자 셀에 정의되어 있는 위치 정보를 측위 결과로서 산출한다. 그리고 산출한 측위 결과는 맞춤정보 생성부(840)에 제공하여 단말기(700)로의 맞춤 정보 제공시 이용하도록 한다.
상황 분석부(830)는 단말기(700)에 구비되는 센서를 통해 취득되는 단말기(700)의 상황인식 정보를 제공받아 처리한다. 그 과정에서 상황 분석부(830)는 센서들로부터의 정보들을 수집하여 센서가 수집한 데이터들의 전후 관계를 연속적으로 연결하여 분석함으로써 표준 편차를 계산하고, 계산한 표준편차를 임계값과 비교하여 단말기(700)의 상황을 인식하게 된다. 이와 관련되는 자세한 내용은 도 3의 <상황 2>를 설명하면서 다룬 바 있으므로 더 이상의 설명은 생략하도록 한다.
맞춤정보 생성부(840)는 무선환경 정보 처리부(820)의 측위 결과 및/또는 상황 분석부(830)의 판단 결과에 따라 단말기(700)의 위치 및 처한 상황을 정확히 인식하고, 예를 들어 단말기(700)의 사용자가 특정 백화점의 주차장에 자동차를 주차 중일 때 C구역 119번에 주차되었다거나 D구역 117번에 주차되었다는 등의 정보를 생성하여 단말기(700)로 제공해 줄 수 있으며, 만약 단말기(700)가 처한 상황 또는 더 나아가 측위 정보를 함께 이용한 결과 특정 백화점의 아동용품 코너를 걷고 있는 것으로 판단된 경우 단말기(700)의 사용자의 성향에 맞는 맞춤 정보를 제공해 줄 수 있다. 예를 들어, 단말기(700)의 사용자가 백화점의 음식 코너에서는 육류를 주로 구입하는 소비 패턴을 보였다면 이에 대한 광고나 혜택 정보를 제공해 줄 수 있는 것이다.
이와 같은 점을 제외한 기타 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)의 무선환경 정보 처리부(820), 상황 분석부(830) 및 맞춤정보 생성부(840)는 도 1을 참조하여 설명한 단말기(100), 측위 장치(130) 및 맞춤형 정보 서비스 장치(140)의 기술 내용과 다르지 않으므로 더 이상의 설명은 생략한다.
한편, 도면에 별도로 도시하지는 않았지만 도 7 및 도 8을 함께 참조하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅을 이용한 맞춤 정보 서비스 방법 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치의 구동 방법을 간략하게 살펴보고자 한다.
먼저 단말기(700)가 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)에 접속하여 맞춤 정보 서비스를 요청하게 되면, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)의 애플리케이션 정보 처리부(810)는 소비자가 특정 애플을 선택할 수 있도록 하는 목록을 제공해 주는 과정을 수행한다.
그리고 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)의 애플리케이션 정보 처리부(810)는 소비자가 목록에서 선택한 특정 애플에 대한 정보를 제공받아 해당 애플을 구동하고, 단말기(700)와 이루어진 처리 정보 및 특정 애플에 대한 사용 정보를 DB(730a)에 저장한다.
이후 단말기(700)를 이용해 소비자가 해당 애플을 재사용하고자 할 때, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)는 DB(730a)의 검색 등을 통해 해당 애플을 재구동하는 절차를 진행하여 맞춤 정보 서비스 과정을 수행한다.
이의 과정에서 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)는 상황인식 애플리케이션을 다운로드 하여 사용하고자 하는 경우 단말기(700)로 해당 애플을 제공하기 위한 역할을 수행하며, 분실과 같이 단말기(700)의 주변 환경이 변화하여 애플을 재사용하고자 할 때 단말기(700)에 대한 인증을 수행하고 인증을 수행한 결과 정당 가입자라면 해당 상황인식 애플리케이션을 재다운로드해 주거나, 이전에 처리된 맞춤 정보를 제공해 줄 수도 있을 것이다.
무선환경 정보 처리부(820)는 맞춤정보 서비스 요청에 따라 대상 지역에 대한 노드 정보를 기저장하고, 대상 지역에 진입하기 전까지는 노드 정보를 활용하여 진입 여부를 판단하고, 대상 지역에 진입한 이후부터는 AP 정보 등의 무선랜 정보를 처리하여 무선랜 정보에 근거하는 측위 결과를 산출하여 맞춤정보 생성부(840)로 제공해 줄 수 있다.
상황 분석부(840)는 단말기(700)가 대상 지역에 진입하여 상황 인식이 필요하다고 판단될 때 단말기(700)가 센싱을 시작하여 제공하는 센싱 데이터를 수집 및 분석하고 분석 결과를 DB(730a) 또는 별도의 메모리에 저장된 임계값과 비교하여 단말기(700)의 상황을 판단하게 된다. 여기서, 임계값은 일정 시간 내의 진폭 및 파장에 대한 정보나 일정 시간을 단위로 하는 횟수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상황 판단이 완료되면, 맞춤정보 생성부(840)는 상황 분석부(830)에서 제공한 상황 판단 결과에 근거해 맞춤 정보를 생성하여 단말기(700)로 제공한다. 이의 과정에서 맞춤정보 생성부(840)는 단말기(700)에서 제공한 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730) 내 DB(730a)에서 추출되는 측위 결과를 이용함으로써 단말기(700)의 상황 및 위치에 적합한 맞춤 정보를 제공할 수 있다.
기타 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 컴퓨팅을 이용한 맞춤 정보 서비스 방법 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치의 구동 방법은 도 7 및 도 8을 참조하여 설명한 단말기(700), 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치(730)의 무선환경 정보 처리부(820), 상황 분석부(830) 및 맞춤정보 생성부(840)의 기능에 대한 설명과 다르지 않으므로 더 이상의 설명은 생략한다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 단말기의 구조를 나타내는 도면이다.
도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 단말기는 제어부(900), 무선랜 모듈(910), 센서 모듈(920), 판단부(930), 메모리부(940), 상황 분석부(950) 및 맞춤정보 생성부(960)의 일부 또는 전부를 포함한다.
도 9의 단말기는 도 1에 나타낸 단말기(100), 측위 장치(130) 및 맞춤형 정보 서비스 장치(140)의 기능을 모두 수행한다. 다시 말해, 도 9의 단말기가 대상 지역에 대한 맞춤 정보 서비스를 요청하여 메모리부(940)에 해당 대상 지역의 노드 정보와 격자 셀마다 정의되는 맞춤형 정보 등을 저장할 수 있다. 그러면 판단부(930)에서 대상 지역에 진입할 때까지 주기적으로 검색되는 주변 노드 정보와 메모리부(940)에 저장된 노드 정보를 서로 비교한 후 대상 지역에 진입한 것으로 판단될 때 무선랜 모듈(910)의 무선랜 애플리케이션을 구동함으로써 도 1에서와 같은 주변 AP(110)의 AP 정보를 수집하여 맞춤정보 생성부(960)에 제공할 수 있다. 그러면 맞춤정보 생성부(960)는 AP 정보를 이용해 메모리부(940)에 저장된 맞춤정보를 추출하여 단말기에 표시해 준다.
더 나아가, 도 9의 단말기는 판단부(930)에서의 판단 결과에 따라 센서 모듈(920)이 가령 무선랜 모듈(910)과 함께 구동하는 경우 상황분석부(950)는 센서 모듈(920)에서 연속적으로 제공하는 센싱 데이터를 수집 및 분석하고 분석 결과를 메모리부(940)에 저장된 임계값과 비교하여 단말기의 상황을 판단해 맞춤정보 생성부(960)에 제공하면, 맞춤정보 생성부(960)는 무선랜 모듈(910)에서 제공하는 AP 정보 및 상황분석부(950)에서 제공하는 단말기의 상황에 따른 맞춤정보를 메모리부(940)에서 추출하여 단말기에 표시해 줄 수도 있다.
지금까지의 내용 이외에, 도 9의 제어부(900), 무선랜 모듈(910), 센서 모듈(920), 판단부(930), 메모리부(940), 상황 분석부(950) 및 맞춤정보 생성부(960)는 도 2를 참조하여 설명한 제어부(200), 무선랜 모듈(210), 센서 모듈(220), 판단부(230) 및 메모리부(240)와, 도 8을 참조하여 설명한 상황 분석부(830) 및 맞춤정보 생성부(840)의 기술 내용과 다르지 않으므로 더 이상의 설명은 생략한다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명하였다고 해서, 본 발명이 반드시 그 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수 있으며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술사상을 한정하려는 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함된다 할 것이다.
본 발명의 실시예는 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법에 적용 가능한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따르면 실내 정밀 측위 기술의 활용시 해당 지역에 진입하는 경우 자동으로 무선랜 애플리케이션을 실행시켜 측위를 진행하기 때문에 사용자의 편의를 증대시킬 수 있을 것이다. 또한 정밀 측위가 요구되는 해당 지역에 진입한 경우 무선랜 기반의 정보를 단말기의 위치 판별에 이용하고, 더 나아가 단말기 내의 센서를 통해 단말기의 상황을 추가 판별함으로써 단말기의 위치 및 상황에 맞는 최적의 맞춤 정보를 제공해 줄 수 있게 된다.
100, 700: 단말기 110, 710: 액세스포인트(AP)
120, 720: 통신망 130: 측위 장치
140: 맞춤형 정보 서비스 장치 200: 제어부
210: 무선랜 모듈 220: 센서 모듈
230: 판단부 240: 메모리부
730: 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 740: 클라우드 제공자
800: 트래픽 처리부 810: 애플리케이션 정보 처리부
820: 무선환경 정보 처리부 830: 상황 분석부
840: 맞춤정보 생성부

Claims (15)

  1. 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스를 요청하는 단말기가 상기 임의의 지역에 진입시 진입 여부의 판단 결과에 따라 무선랜(WLAN) 애플리케이션을 구동하여 제공하는 상기 단말기의 위치에 대한 무선랜 정보를 측위 정보로서 수신하고, 상기 무선랜 정보에 근거하여 상기 단말기의 측위 결과를 산출하는 측위 장치; 및
    산출한 상기 측위 결과를 제공받으며, 상기 측위 결과에 근거해 상기 단말기의 위치에 맞는 맞춤 정보를 생성하여 제공하는 맞춤형 정보 서비스 장치를
    포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 정보 서비스 시스템.
  2. 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스를 요청하는 단말기가 상기 임의의 지역에 진입했는지의 여부를 판단하기 위한 무선랜 애플리케이션 정보 또는 상기 단말기가 상황인식을 수행하도록 하는 상황인식 애플리케이션 정보를 생성하고, 상기 맞춤 정보 서비스를 이용하기 위한 상기 단말기의 온라인 접속시 상기 애플리케이션 정보를 제공하며, 상기 단말기의 사용자가 상기 애플리케이션 정보로부터 선택한 애플리케이션을 구동하여 관련 정보를 처리하는 애플리케이션 정보 처리부;
    상기 임의의 지역으로 상기 단말기의 진입시 진입 여부를 판단하여 판단 결과에 따라 상기 단말기가 제공하는 상기 단말기의 위치에 대한 무선랜 정보를 측위 정보로서 수신하고, 상기 무선랜 정보에 근거하는 측위 결과를 산출하는 무선환경 정보 처리부;
    상기 단말기에 대한 상황인식의 필요 여부에 따라 상기 단말기에서 센싱하여 제공하는 센싱 데이터를 수신하고, 수신한 상기 센싱 데이터를 분석하여 분석 결과가 특정 상황의 기준 범위 내에 있는지 비교하여 상기 단말기의 상황을 판단하는 상황 분석부; 및
    상기 무선환경 정보 처리부에서 제공하는 상기 측위 결과 또는 상기 상황 분석부에서 제공하는 판단 결과 중 적어도 하나의 결과에 근거하여 상기 단말기의 상황에 맞는 맞춤 정보를 생성하며, 생성한 상기 맞춤 정보를 상기 단말기에 제공하는 맞춤정보 생성부를
    포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 무선환경 정보 처리부는 상기 단말기의 상기 맞춤 정보 서비스 요청시 제공되는 제1노드 정보를 기저장하며, 저장한 상기 제1노드 정보와 상기 대상 지역으로의 이동시 비교 정보로서 수신되는 제2노드 정보를 비교하여 서로 일치할 때, 상기 무선랜 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치.
  4. 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스 요청시 제공되는 제1노드 정보 및 맞춤 정보 중 적어도 하나의 정보를 저장하는 메모리부;
    상기 제1노드 정보와 상기 임의의 지역으로의 이동시 주기적으로 수신되는 제2노드 정보를 비교하여 비교 결과에 따라 무선랜(WLAN) 애플리케이션의 구동 여부를 판단하며, 상기 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 제공되는 무선랜 정보를 이용하여 상기 임의의 지역에 대한 진입 여부를 판단하는 판단부; 및
    상기 무선랜 애플리케이션을 저장하고, 상기 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 인식되는 상기 단말기의 위치에 대한 상기 무선랜 정보를 취득하여 상기 무선랜 정보에 근거하는 상기 맞춤 정보가 화면에 표시되도록 하는 무선랜 모듈을
    포함하는 것을 특징으로 하는 단말기.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 단말기가 상기 임의의 지역을 벗어나는지를 추가로 판단하며, 판단 결과에 따라 상기 무선랜 애플리케이션의 구동을 종료하는 것을 특징으로 하는 단말기.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 제1노드 또는 상기 제2노드 정보는 기지국, Node B 및 e-NodeB 중 어느 하나의 노드 정보인 것을 특징으로 하는 단말기.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 무선랜 정보는 블루투스, 지그비(zigbee), 적외선(IrDA), RF(Radio Frequency), 초광대역(UWB) 및 와이파이(WiFi) 중 어느 하나의 통신 방식에 따라 제공되는 정보인 것을 특징으로 하는 단말기.
  8. 제4항에 있어서, 상기 단말기는,
    상황인식 애플리케이션을 포함하며, 상기 임의의 지역에 대한 진입 여부의 판단 결과에 따라 상기 상황인식 애플리케이션을 구동하여 상기 단말기의 상황인식 정보를 생성하는 센서 모듈;
    상기 센서 모듈에서 제공되는 상기 상황인식 정보를 이용하여 상기 단말기의 상황을 판단하는 상황 분석부를
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 단말기는 맞춤정보 생성부를 더 포함하며,
    상기 맞춤정보 생성부는 상기 무선랜 정보 및 상기 상황인식 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 메모리부에 저장된 상기 맞춤 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 단말기.
  10. 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스를 요청하는 단말기가 상기 임의의 지역에 진입시 진입 여부의 판단 결과에 따라 무선랜(WLAN) 애플리케이션을 구동하여 제공하는 상기 단말기의 위치에 대한 무선랜 정보를 측위 정보로서 수신하고, 상기 무선랜 정보에 근거하여 상기 단말기의 측위 결과를 산출하는 단계; 및
    산출한 상기 측위 결과를 제공받으며, 상기 측위 결과에 근거해 상기 단말기의 위치에 맞는 맞춤 정보를 생성하여 제공하는 단계를
    포함하는 것을 맞춤형 정보 서비스 방법.
  11. 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스를 요청하는 단말기가 상기 임의의 지역에 진입했는지의 여부를 판단하기 위한 무선랜 애플리케이션 정보 또는 상기 단말기가 상황인식을 수행하도록 하는 상황인식 애플리케이션 정보를 생성하고, 상기 맞춤 정보 서비스를 이용하기 위한 상기 단말기의 온라인 접속시 상기 애플리케이션 정보를 제공하며, 상기 단말기의 사용자가 상기 애플리케이션 정보로부터 선택한 애플리케이션을 구동하여 관련 정보를 처리하는 단계;
    상기 임의의 지역으로 상기 단말기의 진입시 진입 여부를 판단하여 판단 결과에 따라 상기 단말기가 제공하는 상기 단말기의 위치에 대한 무선랜 정보를 측위 정보로서 수신하고, 상기 무선랜 정보에 근거하는 측위 결과를 산출하는 단계;
    상기 단말기에 대한 상황인식의 필요 여부에 따라 상기 단말기에서 센싱하여 제공하는 센싱 데이터를 수신하고, 수신한 상기 센싱 데이터를 분석하여 분석 결과가 특정 상황의 기준 범위 내에 있는지 비교하여 상기 단말기의 상황을 판단하는 단계; 및
    상기 측위 결과 또는 상기 상황 분석부에서 제공하는 판단 결과 중 적어도 하나의 결과에 근거하여 상기 단말기의 상황에 맞는 맞춤 정보를 생성하며, 생성한 상기 맞춤 정보를 상기 단말기에 제공하는 단계를
    포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치의 구동 방법.
  12. 임의의 지역에 대한 맞춤형 정보 서비스 요청시 제공되는 제1노드 정보 및 상기 맞춤형 정보 중 적어도 하나의 정보를 저장하는 단계;
    상기 제1노드 정보와 상기 임의의 지역으로의 이동시 주기적으로 수신되는 제2노드 정보를 비교하여 비교 결과에 따라 무선랜(WLAN) 애플리케이션의 구동 여부를 판단하며, 상기 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 제공되는 무선랜 정보를 이용하여 상기 임의의 지역에 대한 진입 여부를 판단하는 단계;
    상기 무선랜 애플리케이션을 저장하고, 상기 무선랜 애플리케이션의 구동에 따라 인식되는 상기 단말기의 위치에 대한 상기 무선랜 정보를 취득하여 상기 무선랜 정보에 근거하는 맞춤정보가 표시되도록 하는 단계를
    포함하는 것을 특징으로 하는 단말기의 구동 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 단말기의 구동 방법은, 상기 진입 여부의 판단 결과에 따라 센서 모듈을 가동하여 상기 단말기의 상황인식 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기의 구동 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 단말기의 상황인식 정보를 생성하는 단계는,
    상기 센서모듈의 가동시 제공되는 센싱 데이터를 수집하여 매초 당 일정 기간의 표준편차를 계산하는 단계;
    계산한 상기 표준편차를 상기 단말기의 상황을 구분하기 위한 임계값과 비교하는 단계; 및
    비교 결과에 따라 상기 단말기의 상황을 인식하는 단계를
    포함하는 것을 특징으로 하는 단말기의 구동 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 맞춤 정보가 표시되도록 하는 단계는, 상기 무선랜 정보를 근거로 할 때 상기 상황인식 정보를 더 이용하여 상기 맞춤 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 단말기의 구동 방법.
KR1020110061577A 2011-06-24 2011-06-24 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법 KR101815165B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110061577A KR101815165B1 (ko) 2011-06-24 2011-06-24 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110061577A KR101815165B1 (ko) 2011-06-24 2011-06-24 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130006832A true KR20130006832A (ko) 2013-01-18
KR101815165B1 KR101815165B1 (ko) 2018-01-31

Family

ID=47837537

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020110061577A KR101815165B1 (ko) 2011-06-24 2011-06-24 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101815165B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014163341A1 (ko) * 2013-04-02 2014-10-09 Kim Gwon Young 근거리 유저 식별 시스템 이를 이용한 정보 제공 시스템 그리고 방법
KR20170001792A (ko) 2015-06-25 2017-01-05 주식회사 엔알피시스템 개인 맞춤형 콘텐츠 서비스 시스템 및 방법
WO2023128582A1 (ko) * 2021-12-29 2023-07-06 주식회사 윌러스표준기술연구소 무선랜 신호 기반 동작 감지 방법 및 장치

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10382884B1 (en) * 2018-05-15 2019-08-13 T-Mobile Usa, Inc. Dynamically consuming and publishing smart location information based on mobile identity

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014163341A1 (ko) * 2013-04-02 2014-10-09 Kim Gwon Young 근거리 유저 식별 시스템 이를 이용한 정보 제공 시스템 그리고 방법
US10445778B2 (en) 2013-04-02 2019-10-15 Gwon Young KIM Short distance user recognition system, and method for providing information using same
KR20170001792A (ko) 2015-06-25 2017-01-05 주식회사 엔알피시스템 개인 맞춤형 콘텐츠 서비스 시스템 및 방법
WO2023128582A1 (ko) * 2021-12-29 2023-07-06 주식회사 윌러스표준기술연구소 무선랜 신호 기반 동작 감지 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR101815165B1 (ko) 2018-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2759177B1 (en) Position estimation via proximate fingerprints
CN103891318B (zh) 对等设备支持的基于位置的服务提供者登记
JP6343010B2 (ja) ワイヤレスネットワークのアクセスポイントに関連したエンティティの識別
US10445778B2 (en) Short distance user recognition system, and method for providing information using same
US9277362B2 (en) Method and apparatus for generating and using location information
US20150254737A1 (en) Method, apparatus and system for providing customized service based on beacon signal
KR101895455B1 (ko) 전자장치에서 의미적 위치 인식 방법 및 장치
EP2629576A1 (en) Method and apparatus for positioning location of wireless access point
US20130090134A1 (en) Method and apparatus for power efficient user location profile determination in mobile devices
CN103053182A (zh) 用于确定移动站在一个或多个特定的室内区域处的方法和装置
CN111401938B (zh) 一种广告推送方法、终端、服务器以及存储介质
CN103064980A (zh) 基于移动终端及gps查询景点信息的方法和系统
US20180332557A1 (en) New access point setup
KR20080045331A (ko) 이동통신 시스템에서 선호도 기반의 위치 정보 제공을 위한장치 및 방법
KR102290755B1 (ko) 인접 기반 정보를 제공하는 방법 및 장치
EP3579172A1 (en) System and methods of searching for a product using hyper-local location techniques
KR101815165B1 (ko) 맞춤형 정보 서비스 시스템 및 방법, 클라우드 컴퓨팅 서비스 장치 및 그 장치의 구동 방법, 단말기 및 단말기의 구동 방법
KR20180040841A (ko) 기준위치의 측위 신뢰도에 따른 핑거프린트 측위 방법 및 이를 위한 장치
US20160007155A1 (en) Method and apparatus for providing information regarding a device
CN114223222A (zh) 终端支付方法、装置、终端设备及计算机可读取存储介质
KR102527491B1 (ko) 비콘의 위치정보를 활용한 광고 제공 서버 및 방법
US9462062B2 (en) Portable terminal for displaying local service based on context awareness technology, and operation method of the portable terminal
KR20150037104A (ko) 클라우드 소싱 기반 관심 지점 정보 업데이트 방법, 이를 위한 시스템 및 장치
CN109068374A (zh) 驻留poi确定方法、装置、终端及存储介质
CN113810850A (zh) 一种定位数据库的创建方法及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant