KR20120137623A - 전력설비 모니터링 시스템 및 방법 - Google Patents
전력설비 모니터링 시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20120137623A KR20120137623A KR1020110052251A KR20110052251A KR20120137623A KR 20120137623 A KR20120137623 A KR 20120137623A KR 1020110052251 A KR1020110052251 A KR 1020110052251A KR 20110052251 A KR20110052251 A KR 20110052251A KR 20120137623 A KR20120137623 A KR 20120137623A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- power equipment
- agent
- data
- power
- voltage
- Prior art date
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 30
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 13
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 12
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 9
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 7
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 abstract 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 89
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- 235000008331 Pinus X rigitaeda Nutrition 0.000 description 1
- 235000011613 Pinus brutia Nutrition 0.000 description 1
- 241000018646 Pinus brutia Species 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000004927 clay Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
- H02J13/00004—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by the power network being locally controlled
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
- G01R19/165—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R23/00—Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
- G01R23/16—Spectrum analysis; Fourier analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
- H02J13/00001—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by the display of information or by user interaction, e.g. supervisory control and data acquisition systems [SCADA] or graphical user interfaces [GUI]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Public Health (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
본 발명은 전력설비 모니터링 시스템에 있어서, 상기 전력설비에 인접하여 분산되어 전력설비 상태에 따라 발생하는 이벤트를 검출 및 저장하고 이를 전송하는 데이터 취득 에이전트와, 상기 데이터 취득에이전트로부터 전송된 이벤트를 통해 전력설비 상태를 인식하고, 상기 인식된 전력설비 상태를 분석하여 GUI를 통해 실시간으로 디스플레이 하는 모니터링 에이전트와, 다수의 에이전트와 통신하며 각 에이전트에서 발생된 이벤트를 관련 에이전트에 전송하여 각 에이전트 간 데이터 중계를 수행하는 서버 에이전트 및 상기 서버 에이전트로부터 전송된 각 에이전트 별 전력설비 분석 데이터를 보정하여 전력설비 가동에 적용하는 제어 에이전트를 포함함을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 다중-에이전트(Multi-agent, MAS) 기반의 전력설비 감시 시스템에 관한 것으로, 상기 전력설비의 전력품질 요소에 대해 학습, 추론, 계획 등의 지능을 가진 에이전트들 간의 메시지를 교환함으로써 데이터 신뢰도를 높여 전력설비의 고장 혹은 이상 발생 등을 미연에 방지하는 기술에 관한 것이다.
최근 산업의 고도화, 정보화 사회로 변화하면서 전력설비의 대형화, 밀접화, 다기능화되었고 그에 따라 전기 사고 발생 시 피해가 막대하여 전력설비의 신뢰성이 크게 요구되고 있다. 따라서 각종 진단 및 첨단장비를 이용하여 설비사고의 잠재적 원인을 예측 분석하고 그 결과를 DB화하여 사고의 근원을 원칙적으로 제거하여 체계적인 예방 보전이 절대적으로 필요하다.
도 1은 일반적인 전력설비에 따른 전력설비 모니터링 시스템의 개략적인 구성도이고, 도 1에 도시된 바와 같이, 기존의 전력설비는 전력설비(110)로부터 전력설비의 상태 데이터 즉, 접지 저항계와 전력 분석기를 포함한 데이터 취득 에이전트(112)를 취득하여, 상기 취득된 데이터를 이용하여 전문가 분석부(114)에서 분석이 수행되는 시스템이다.
이러한, 현재의 전력설비 시스템은 기업의 사업진행 과정에서 해외의 발전시스템을 국내에 도입된 경우가 많고, 상기 전력설비의 관리 시스템은 기본적인 운전에 필요한 정보를 포함하고 있지만, 해당 전력변환 과정에서 고조파 발생이나 설치지역의 접지설계에 대한 자료는 포함하지 않는다.
또한, 제주지역의 경우 항공기 운항시간 이후 발전설비 고장 시 육지부의 전문가 이동에 제약을 받을 뿐만 아니라. 제주도 내의 마라도 등의 섬지역의 발전설비 고장 시에도 고장원인 분석 시간과 복구인력 투입에 상당한 시간 지연이 발생할 수 있다.
따라서, 이러한 시점에서 설치되는 시설물의 안정적인 관리와 지역적 특성, 환경적 특성 변화를 고려할 수 있는 안정성, 신뢰성, 확장성 높은 전력설비 모니터링 개발의 필요성이 인식된다.
본 발명은 전력설비에 대한 지역별, 계절별 및 환경 변화에 따른 상시 모니터링 가능한 전력설비 모니터링 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 전력설비에 대한 정보 파악 및 상태 진단 등을 보다 효율적으로 수행하기 위해 검출된 데이터에 대한 검출 타입 별 알고리즘을 이용하여 다양한 형태의 분석이 가능한 전력설비 모니터링 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 견지에 따르면, 전력설비 모니터링 시스템에 있어서, 상기 전력설비에 인접하여 분산되어 전력설비 상태에 따라 발생하는 이벤트를 검출 및 저장하고 이를 전송하는 데이터 취득 에이전트와, 상기 데이터 취득에이전트로부터 전송된 이벤트를 통해 전력설비 상태를 인식하고, 상기 인식된 전력설비 상태를 분석하여 GUI를 통해 실시간으로 디스플레이하는 모니터링 에이전트와, 다수의 에이전트와 통신하며 각 에이전트에서 발생된 이벤트를 관련 에이전트에 전송하여 각 에이전트 간 데이터 중계를 수행하는 서버 에이전트 및 상기 서버 에이전트로부터 전송된 각 에이전트별 전력설비 분석 데이터를 보정하여 전력설비 가동에 적용하는 제어 에이전트를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 견지에 따르면, 전력설비 모니터링 방법에 있어서, 상기 전력설비 상태의 변화와 관계된 전력설비 상태 이벤트를 검출하여 저장하고 전송하는 과정과, 상기 이벤트를 통해 전력설비 상태를 인식하고, 상기 인식된 전력설비 상태를 분석하여 GUI를 통해 실시간으로 디스플레이하는 과정 및 상기 인식된 전력설비 상태를 분석하여 획득된 분석 데이터에 대한 보정계수를 유추하여 전력설비 가동에 적용하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
본 발명은 전력설비의 정상상태와 과도상태에 대한 접지저항요소와 순간적인 전압강하나 노이즈 등의 전력품질 요소에 대해 학습, 추론, 계획 등의 지능을 가진 에이전트들간의 메시지를 교환함으로써 데이터 신뢰도를 높여 전력설비의 고장 혹은 이상 발생 등을 미연에 방지하는 효과가 있다.
도 1은 일반적인 전력설비에 따른 전력설비 모니터링 시스템의 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템의 개략적인 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템에서 데이터 취득 에이전트 및 모니터링 에이전트를 개략적으로 도시한 구성도.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템에서 단일 에이전트에 관한 블록도.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템에서 데이터 취득 에이전트의 추론부를 도시한 구성도.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 방법에 관환 흐름도.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템의 개략적인 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템에서 데이터 취득 에이전트 및 모니터링 에이전트를 개략적으로 도시한 구성도.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템에서 단일 에이전트에 관한 블록도.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템에서 데이터 취득 에이전트의 추론부를 도시한 구성도.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 방법에 관환 흐름도.
이하 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 하기 설명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들이 나타나고 있는데 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐 이러한 특정 사항들이 본 발명의 범위 내에서 소정의 변형이나 혹은 변경이 이루어질 수 있음은 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명하다 할 것이다.
본 발명은 다중-에이전트(Multi-agent, MAS) 기반의 전력설비 감시 시스템에 관한 것으로, 상기 전력설비에 인접하여 분산되어 전력설비 상태에 따라 발생하는 이벤트를 검출 및 저장하고 이를 전송하는 데이터 취득 에이전트와, 상기 데이터 취득에이전트로부터 전송된 이벤트를 통해 전력설비 상태를 인식하고, 상기 인식된 전력설비 상태를 분석하여 GUI를 통해 실시간으로 디스플레이하는 모니터링 에이전트와, 다수의 에이전트와 통신하며 각 에이전트에서 발생된 이벤트를 관련 에이전트에 전송하여 각 에이전트 간 데이터 중계를 수행하는 서버 에이전트 및 상기 서버 에이전트로부터 전송된 각 에이전트 별 전력설비 분석 데이터를 보정하여 전력설비 가동에 적용하는 제어 에이전트를 포함하여, 상기 전력설비의 정상상태와 과도상태에 대한 접지저항요소와 순간적인 전압강하나 노이즈 등의 전력품질 요소에 대해 학습, 추론, 계획 등의 지능을 가진 에이전트들 간의 메시지를 교환함으로써 데이터 신뢰도를 높여 전력설비의 고장 혹은 이상 발생 등을 미연에 방지하는 기술을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 상기 에이전트는 바람직하게는 네트워크를 통하여 서버와 통신 가능한 모든 정보통신기기 및 멀티미디어 기기와, 그에 대한 응용에도 적용될 수 있음은 자명할 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명이 적용된 시스템은 전력설비(202), 제어 에이전트(204), 계측 에이전트(206), 전력품질 에이전트(208), 모니터링 에이전트(210), 접지 에이전트(212), 서버 에이전트(214), 전문가 분석 에이전트(216)을 포함한다.
상기 접지 에이전트(212)와 전력품질 에이전트(208)은 각각 데이터 취득 에이전트 및 모니터링 에이전트를 포함하며, 상기 데이터 취득 에이전트는 상기 전력설비에 분산되어 전력설비 상태에 따라 발생하는 이벤트를 검출 및 저장하고 이를 전송한다.
이러한 상기 데이터 취득 에이전트 및 모니터링 에이전트를 도 3에 개략적으로 도시하였으며, 도 3을 참조하면, 전력설비로부터 취득된 데이터는 데이터 취득 에이전트(310)로 입력되고, 상기 입력된 데이터는 데이터 취득 GUI(300)를 통해 디스플레이되고, 파라미터 설정을 위한 환경설정 파라미터부(314)로 출력된 후, 데이터 저장부(312)에 임시 저장된다.
상기 데이터 저장부(312)에 임시 저장된 데이터는 모니터링 에이전트(304)로 출력되어 데이터 뷰어(302)를 통해 시각적으로 디스플레이되고, 파라미터 설정을 위한 환경설정 파라미터부(308)로 출력된 후, 데이터 저장부(306)에 임시 저장된다.
상기 이벤트는 각 에이전트별 취득되는 접지 저항, 전압, 전류 및 주파수를 포함하는 전력품질 항목을 의미한다.
또한, 상기 모니터링 에이전트는 상기 데이터 취득 에이전트로부터 전송된 이벤트를 통해 전력설비 상태를 인식하고, 상기 인식된 전력설비 상태를 분석하여 GUI를 통해 실시간으로 디스플레이한다.
다시 말해, 상기 인식된 전력설비 상태를 GUI에서 지원하는 데이터 뷰어를 통해 전압과 전류의 시간에 변화에 따라 변화된 전력설비 상태를 그래프(graph)화하여 보고서를 생성하고, 상기 생성된 보고서를 기반으로 통계적인 분석을 수행한다.
더욱 상세하게는, 상기 접지 에이전트(212)의 데이터 에이전트는 전력설비에 시공된 접지전극을 통해 상기 전력설비의 과도 상태 및 정상 상태에 따른 각 접지저항을 획득하여 표준 파라미터로 설정하고, 상기 표준 파라미터를 기준으로 전력설비의 접지저항 상태를 실시간 혹은 일정 주기마다 취득하여 전송한다.
상기 전력품질 에이전트(208)의 데이터 취득 에이전트는 전력설비로부터 전류 및 전압 데이터를 취득한다.
그리고, 상기 전력품질 에이전트(208)의 데이터 취득 에이전트는 전력설비의 전류 및 전압 데이터를 분석하는 전력품질 분석 에이전트로 취득된 데이터를 전송한다.
여기서, 상기 전력품질 분석 에이전트는 전력설비가 위치한 도서지역, 섬 지역, 산간지역에 대한 지식 기반의 데이터베이스를 이용하여 상기 취득된 데이터를 분석한다.
이때, 상기 전력품질 데이터 취득 에이전트로부터 전송된 전류 및 전압 데이터에 대해 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 전압 데이터의 크기를 추정하고, 이를 변동전압 타입별 검출 알고리즘에 적용하여 변동전압 타입별 분석을 수행하고, 상기 분석결과를 GUI를 통해 디스플레이한다.
상기 변동전압 타입별 검출 알고리즘은, 순시전압강하(Sag), 순시전압상승(Swell), 순시정전, 저전압, 고전압 및 순간(Transients)전압 검출 알고리즘을 통해 검출된다.
여기서, 상기 데이터 취득 에이전트의 구성을 도 4를 참조하여 살펴보면, 상기 데이터 취득 에이전트는, 전력설비의 상태에 따라 발생하는 이벤트를 검출하는 센서부(410)와, 상기 전력설비가 위치한 도서지역, 섬 지역, 산간지역에 대한 지식 기반의 데이터베이스(414) 및 상기 데이터베이스(414)에 해당 전력설비의 이력을 추가하기 위한 인터페이스부(416)를 포함하는 추론부(412)와, 상기 인터페이스부(416)로부터의 데이터를 출력하는 출력부(418)와, 상기 센서부(410)로부터 실시간 또는 미리 설정된 주기에 따라 검출된 이벤트 신호에 대한 고장 또는 이상 발생과 관련된 데이터를 추출하는 고장 검출부(420)와, 상기 고장 검출부(420)로부터 추출된 데이터를 미리 설정된 파라미터와 함께 출력하는 파라미터 검증부(422)와, 상기 파라미터 검증부(422)로부터 출력된 하는 데이터를 비교하여 그 결과를 출력하는 데이터 산출부(424)와, 상기 데이터 산출부(424)로부터 출력된 데이터를 통해 전력설비의 고장 또는 이상 발생 지점과 해당 크기를 검출하는 검출부(426)와, 상기 검출부(426)로부터 검출된 데이터를 근거로 전력설비의 고장 또는 이상을 통보하는 결정부(428) 및 상기 결정부(428)로부터 출력을 통해 알람 발생을 수행하는 알람 발생부(430)을 포함한다.
여기서, 상기 추론부(412)은 각 에이전트 별 검출된 전력설비 상태와 관련된 검출 데이터를 병합하여 저장하고, 상기 저장된 데이터를 접지 에이전트(212)에서 취득된 데이터와 비교하여 해당 전력설비에 대한 최종 추론값을 생성한다.
이와 같은 추론부(412)의 구성은 도 5와 같으며, 각 검출기 즉, 즉, 전압 검출기(501), 전류 검출기(502), 주파수 검출기(503), 계측 정보 검출기(504)를 통해 해당 요소가 출력되며 각 선택기(505, 506, 507, 508)를 통해 검출된 값은 접지 에이전트(212)에서 취득된 데이터와 병합되어 전력품질 에이전트로 전송되고, 상기 각 요소는 우선순위에 따라 S1, S2, S3, Sn...까지의 선택이 가능하다. 상기 선택된 요소값들은 병합기(Mer, 550)에 병합되어 전력품질 에이전트에 임시 저장되고, 상기 임시 저장된 데이터는 접지 에이전트(212)의 데이터와 비교하여 그 결과값이 최종 추론값으로 출력된다. 이러한 구성은 각 에이전트 간의 네트워크를 통한 메시지 교환에 발생되는 데이터를 검증하여 정확한 값을 추론하기 위함이다.
계속해서, 상기 서버 에이전트(214)는 다수의 에이전트와 통신하며 각 에이전트에서 발생된 이벤트를 관련 에이전트에 전송하여 각 에이전트 간 데이터 중계를 수행한다.
상기 제어 에이전트(204)는 각 에이전트에서 분석된 환경 및 계절 변화에 따른 온도, 습도, 접지저항 데이터 및 전력품질 항목에 대한 분석 데이터의 보정계수를 유추하고 이를 계절별로 전력설비에 차등 적용한다.
더욱 상세하게는, 상기 제어 에이전트(204)는 각 에이전트별 환경, 계절 변화에 따른 온도, 습도, 접지저항 데이터와 전력품질 요소를 수집하고, 계절적 변화에 대한 보정계수를 유추함으로써 해당 전력설비의 접지저항의 문제점을 보완하여 이를 계절별로 전력설비에 차등 적용한다.
예를 들어, 표피층 점토를 제외하고는 연암, 송이, 화산암이 연속으로 반복되어지고, 해변지역은 조수간만의 차이로 대지 저항률 변동이 심하여 종래의 일반 접지봉 시공은 계절, 기후 및 온도 변화에 따라 접지 저항치가 크게 변화되고, 시간이 경과 됨에 따라 접지 성능이 크게 저하되어 접지 저항 확보의 어려움을 해결하기 위해 전력설비의 모니터링이 가능한 다수의 전력품질별 에이전트를 상기 전력설비에 근접한 위치에 분산하여 설치하고, 유무선 통신망을 이용해 실시간 측정으로 편의성 제공 및 측정 위치에 따른 4계절 대지 저항률 및 접지저항 특성을 모니터링하고, 상기 모니터링된 접지저항을 통한 계절별 보정계수를 적용함으로써 데이터의 신뢰도를 높여 정확한 전력설비의 고장 등을 방지 가능하다.
상기 계측 에이전트(206)는 검출센서를 의미하며, 상기 전력설비에 위치하여 상기 전력상태를 계측한다.
상기 전문가 분석 에이전트(216)는 지식기반의 데이터베이스 혹은 해당 전문가가 직접 혹은 간접적으로 인터페이스를 통해 분석을 수행한다.
이상 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 시스템의 구성을 살펴보았다.
이하에서는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 방법에 관해 도 6을 참조하여 자세히 살펴보기로 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력설비 모니터링 방법에 관환 흐름도이다.
먼저, 610 과정에서 전력설비 상태의 변화와 관계된 전력설비 상태 이벤트를 검출하여 저장하고 전송한다.
상기 이벤트는, 각 에이전트별 취득되는 접지 저항, 전압, 전류 및 주파수를 포함하는 전력품질 항목이고, 상기 이벤트 검출은 접지저항을 예를 들면, 상기 전력설비에 시공된 접지 전극을 통해 상기 전력설비의 과도상태 및 정상상태에 따른 각 접지저항을 획득하여 표준 파라미터로 설정하고, 상기 표준 파라미터를 기준으로 전력설비의 접지저항 상태를 실시간 혹은 일정주기마다 검출된다.
상기 전력설비 상태 이벤트 검출은, 각 에이전트별 검출된 전력설비 상태와 관련된 검출 데이터를 병합하여 저장하고, 상기 저장된 데이터를 전력설비의 접지저항을 감지하는 접지 에이전트에서 취득된 데이터와 비교하여 해당 전력설비에 대한 최종 추론값을 생성하여 검출된다.
또한, 상기 전력설비 상태 이벤트 검출 과정은, 실시간 또는 미리 설정된 주기에 따라 검출된 이벤트 신호에 대한 고장 또는 이상 발생과 관련된 데이터를 추출하고, 상기 추출된 데이터를 미리 설정된 파라미터와 함께 출력하고, 상기 출력된 데이터들을 비교하여 그 결과를 출력하고, 상기 출력된 데이터를 통해 전력설비의 고장 또는 이상 발생 지점과 해당 크기를 검출하고, 상기 검출된 데이터를 근거로 전력설비의 고장 또는 이상을 통보하여 알람 발생을 수행한다.
이후, 612 과정에서 상기 전송된 이벤트를 통해 전력설비 상태를 인식하고, 614 과정에서 상기 인식된 전력설비 상태를 분석한다.
여기서, 상기 전력설비 상태 분석은, 상기 인식된 전력설비 상태에 따른 전압 및 전압 데이터에 대해 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 전압 데이터의 크기를 추정하고, 이를 변동전압 타입별 검출 알고리즘에 적용하여 변동전압 타입 별 분석을 수행한다.
이때, 상기 변동전압 타입별 검출 알고리즘은, 순시전압강하(Sag), 순시전압상승(Swell), 순시정전, 저전압, 고전압 및 순간(Transients)전압 검출 알고리즘을 포함한다.
그리고, 616 과정에서 상기 분석된 전력설비 상태를 GUI를 통해 실시간 디스플레이한다. 이는, 상기 GUI에서 지원하는 데이터 뷰어를 통해 전압과 전류의 시간에 따라 변화된 전력설비 상태를 그래프화하여 보고서를 생성하고, 상기 생성된 보고서를 기반으로 통계적인 분석을 수행함으로써 실시간 디스플레이된다.
이후, 618 과정에서 상기 분석 데이터에 대한 보정계수를 유추한다. 상기 보정계수는, 전력설비에 분산되어 전력설비 상태를 감지하는 에이전트에서 분석된 환경 및 계절 변화에 따른 온도, 습도, 접지 저항 데이터 및 전력품질 항목에 대한 기준 파라미터이다.
상기와 같이 본 발명에 따른 전력설비 모니터링 시스템 및 방법에 관한 동작이 이루어질 수 있으며, 한편 상기한 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나 여러 가지 변형이 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 실시될 수 있다. 따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 청구범위와 청구범위의 균등한 것에 의하여 정하여져야 할 것이다.
210: 전력설비 216: 제어 에이전트
218: 제어 에이전트 220: 접지 에이전트
218: 제어 에이전트 220: 접지 에이전트
Claims (17)
- 전력설비 모니터링 시스템에 있어서,
상기 전력설비에 인접하여 분산되어 전력설비 상태에 따라 발생하는 이벤트를 검출 및 저장하고 이를 전송하는 데이터 취득 에이전트;
상기 데이터 취득에이전트로부터 전송된 이벤트를 통해 전력설비 상태를 인식하고, 상기 인식된 전력설비 상태를 분석하여 GUI를 통해 실시간으로 디스플레이 하는 모니터링 에이전트;
다수의 에이전트와 통신하며 각 에이전트에서 발생된 이벤트를 관련 에이전트에 전송하여 각 에이전트 간 데이터 중계를 수행하는 서버 에이전트; 및
상기 서버 에이전트로부터 전송된 각 에이전트별 전력설비 분석 데이터를 보정하여 전력설비 가동에 적용하는 제어 에이전트를 포함함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 제어 에이전트는,
각 에이전트에서 분석된 환경 및 계절 변화에 따른 온도, 습도, 접지저항 데이터 및 전력품질 항목에 대한 분석 데이터의 보정계수를 유추하고 이를 계절별로 전력설비에 차등 적용함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 데이터 취득 에이전트는,
전력설비에 시공된 접지 전극을 통해 상기 전력설비의 과도상태 및 정상상태에 따른 각 접지저항을 획득하여 표준 파라미터로 설정하고, 상기 표준 파라미터를 기준으로 전력설비의 접지저항 상태를 실시간 혹은 일정 주기마다 취득하여 전송하는 접지 데이터 취득 에이전트;
전력설비로부터 전류 및 전압 데이터를 취득하여 전송하는 전력품질 데이터 취득 에이전트; 및
상기 전력품질 데이터 취득 에이전트와 연결되어 전송된 전력설비의 전류 및 전압 데이터를 분석하는 전력품질 분석 에이전트를 포함함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 데이터 취득 에이전트는,
실시간 또는 미리 설정된 주기에 따라 검출된 이벤트 신호에 대한 고장 또는 이상 발생과 관련된 데이터를 추출하는 고장 검출부;
상기 고장 검출부로부터 추출된 데이터를 미리 설정된 파리미터와 함께 출력하는 파라미터 검증부;
상기 파라미터 검증부로부터 출력된 데이터들을 비교하여 그 결과를 출력하는 데이터 산출부;
상기 데이터 산출부로부터 출력된 데이터를 통해 전력설비의 고장 또는 이상 발생 지점과 해당 크기를 검출하는 검출부; 및
상기 검출부로부터 검출된 데이터를 근거로 전력설비의 고장 또는 이상을 통보하여 알람이 발생하도록 제어하는 결정부를 포함함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 전력품질 데이터 취득 에이전트는,
각 에이전트별 검출된 전력설비 상태와 관련된 검출 데이터를 병합하여 저장하고, 상기 저장된 데이터를 특정 에이전트에서 취득된 데이터와 비교하여 해당 전력설비에 대한 최종 추론값을 생성하는 추론 장치를 포함함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 시스템. - 제3항에 있어서, 상기 전력품질 분석 에이전트는,
상기 전력품질 데이터 취득 에이전트로부터 전송된 전류 및 전압 데이터에 대해 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 전압 데이터의 크기를 추정하고, 이를 변동전압 타입 별 검출 알고리즘에 적용하여 변동전압 타입별 분석을 수행하고, 상기 분석 결과를 GUI를 통해 디스플레이함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 시스템. - 제6항에 있어서, 상기 변동전압 타입 별 검출 알고리즘은,
순시전압강하(Sag), 순시전압상승(Swell), 순시정전, 저전압, 고전압 및 순간(Transients)전압 검출 알고리즘을 포함함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 모니터링 에이전트는,
상기 인식된 전력설비 상태를 GUI에서 지원하는 데이터 뷰어를 통해 전압과 전류의 시간에 따라 변화된 전력설비 상태를 그래프(graph)화하여 보고서를 생성하고, 상기 생성된 보고서를 기반으로 통계적인 분석을 수행함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 이벤트는,
각 에이전트별 취득되는 접지 저항, 전압, 전류 및 주파수를 포함하는 전력품질 항목임을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 시스템. - 전력설비 모니터링 방법에 있어서,
상기 전력설비 상태의 변화와 관계된 전력설비 상태 이벤트를 검출하여 저장하고 전송하는 과정;
상기 이벤트를 통해 전력설비 상태를 인식하고, 상기 인식된 전력설비 상태를 분석하여 GUI를 통해 실시간으로 디스플레이하는 과정; 및
상기 인식된 전력설비 상태를 분석하여 획득된 분석 데이터에 대한 보정계수를 유추하여 전력설비 가동에 적용하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 방법. - 제10항에 있어서, 상기 보정계수는,
전력설비에 분산되어 전력설비 상태를 감지하는 에이전트에서 분석된 환경 및 계절 변화에 따른 온도, 습도, 접지 저항 데이터 및 전력품질 항목에 대한 기준 파라미터임을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 방법. - 제10항에 있어서, 상기 전력설비 상태 이벤트 검출은,
각 에이전트별 검출된 전력설비 상태와 관련된 검출 데이터를 병합하여 저장하고, 상기 저장된 데이터를 전력설비의 접지저항을 감지하는 접지 에이전트에서 취득된 데이터와 비교하여 해당 전력설비에 대한 최종 추론값을 생성하여 검출됨을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 방법. - 제10항에 있어서, 상기 전력설비 상태 이벤트 검출 과정은,
실시간 또는 미리 설정된 주기에 따라 검출된 이벤트 신호에 대한 고장 또는 이상 발생과 관련된 데이터를 추출하는 과정;
상기 추출된 데이터를 미리 설정된 파라미터와 함께 출력하는 과정;
상기 출력된 데이터들을 비교하여 그 결과를 출력하고, 상기 출력된 데이터를 통해 전력설비의 고장 또는 이상 발생 지점과 해당 크기를 검출하는 과정; 및
상기 검출된 데이터를 근거로 전력설비의 고장 또는 이상을 통보하여 알람 발생을 수행하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 방법. - 제10항에 있어서, 상기 전력설비 상태에 따라 발생하는 이벤트에서,
전력설비의 접지저항은,
상기 전력설비에 시공된 접지 전극을 통해 상기 전력설비의 과도상태 및 정상상태에 따른 각 접지저항을 획득하여 표준 파라미터로 설정하고, 상기 표준 파라미터를 기준으로 전력설비의 접지저항 상태를 실시간 혹은 일정 주기마다 취득됨을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 방법. - 제10항에 있어서, 상기 전력설비 상태를 분석하는 과정은,
상기 인식된 전력설비 상태에 따른 전압 및 전압 데이터에 대해 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 전압 데이터의 크기를 추정하고, 이를 변동전압 타입 별 검출 알고리즘에 적용하여 변동전압 타입별 분석을 수행하고, 상기 분석 결과를 GUI를 통해 디스플레이함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 방법. - 제15항에 있어서, 상기 변동전압 타입별 검출 알고리즘은,
순시전압강하(Sag), 순시전압상승(Swell), 순시정전, 저전압, 고전압 및 순간(Transients)전압 검출 알고리즘을 포함함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 방법. - 제10항에 있어서, 상기 인식된 전력설비 상태를 GUI를 통해 실시간으로 디스플레이하는 과정은,
상기 GUI에서 지원하는 데이터 뷰어를 통해 전압과 전류의 시간에 따라 변화된 전력설비 상태를 그래프화하여 보고서를 생성하고, 상기 생성된 보고서를 기반으로 통계적인 분석을 수행함을 특징으로 하는 전력설비 모니터링 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020110052251A KR101214765B1 (ko) | 2011-05-31 | 2011-05-31 | 전력설비 모니터링 시스템 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020110052251A KR101214765B1 (ko) | 2011-05-31 | 2011-05-31 | 전력설비 모니터링 시스템 및 방법 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20120137623A true KR20120137623A (ko) | 2012-12-24 |
| KR101214765B1 KR101214765B1 (ko) | 2013-01-21 |
Family
ID=47904578
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020110052251A KR101214765B1 (ko) | 2011-05-31 | 2011-05-31 | 전력설비 모니터링 시스템 및 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101214765B1 (ko) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150071819A (ko) * | 2013-12-18 | 2015-06-29 | 엘에스산전 주식회사 | 에너지 관리 시스템에서 데이터 처리를 위한 장치 및 그 방법 |
| KR20150096269A (ko) * | 2014-02-14 | 2015-08-24 | 한화테크윈 주식회사 | 불량품들이 발생됨을 예방하는 방법 |
| US9472078B2 (en) | 2015-01-05 | 2016-10-18 | Honeywell International Inc. | Method and apparatus for integration of electrical fire sensor with fire panel |
| US9836072B2 (en) | 2014-03-20 | 2017-12-05 | Lsis Co., Ltd. | Data processing apparatus of energy management system |
| KR102099079B1 (ko) * | 2019-01-04 | 2020-04-09 | 주식회사 프라이머리넷 | 전력 품질 관리 시스템 및 방법 |
| KR102299868B1 (ko) * | 2020-12-21 | 2021-09-08 | 주식회사 주빅스 | 인공지능을 이용하여 전력 설비를 진단하는 시스템 |
| CN116345691A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-06-27 | 青岛西拓科技有限公司 | 一种电力设备运行监控系统 |
| CN117118087A (zh) * | 2023-10-18 | 2023-11-24 | 国网甘肃省电力公司张掖供电公司 | 一种电力设备监控预警系统及方法 |
| CN117277588A (zh) * | 2023-11-20 | 2023-12-22 | 山东赛马力发电设备有限公司 | 一种电力状态稳定性监测系统 |
| CN117477769A (zh) * | 2023-10-26 | 2024-01-30 | 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 | 一种电力系统预警方法及其系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4575480B2 (ja) * | 2001-02-09 | 2010-11-04 | 株式会社東芝 | 変電機器保護制御システム |
| KR101040735B1 (ko) * | 2008-10-31 | 2011-06-10 | 한국전력공사 | 도서지역 디젤 발전기 및 풍력 발전기 상시진단시스템 |
-
2011
- 2011-05-31 KR KR1020110052251A patent/KR101214765B1/ko active IP Right Grant
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150071819A (ko) * | 2013-12-18 | 2015-06-29 | 엘에스산전 주식회사 | 에너지 관리 시스템에서 데이터 처리를 위한 장치 및 그 방법 |
| KR20150096269A (ko) * | 2014-02-14 | 2015-08-24 | 한화테크윈 주식회사 | 불량품들이 발생됨을 예방하는 방법 |
| US9836072B2 (en) | 2014-03-20 | 2017-12-05 | Lsis Co., Ltd. | Data processing apparatus of energy management system |
| US9472078B2 (en) | 2015-01-05 | 2016-10-18 | Honeywell International Inc. | Method and apparatus for integration of electrical fire sensor with fire panel |
| KR102099079B1 (ko) * | 2019-01-04 | 2020-04-09 | 주식회사 프라이머리넷 | 전력 품질 관리 시스템 및 방법 |
| KR102299868B1 (ko) * | 2020-12-21 | 2021-09-08 | 주식회사 주빅스 | 인공지능을 이용하여 전력 설비를 진단하는 시스템 |
| CN116345691A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-06-27 | 青岛西拓科技有限公司 | 一种电力设备运行监控系统 |
| CN116345691B (zh) * | 2023-04-03 | 2023-11-21 | 青岛西拓科技有限公司 | 一种电力设备运行监控系统 |
| CN116345691B8 (zh) * | 2023-04-03 | 2023-12-08 | 长沙修能信息科技有限公司 | 一种电力设备运行监控系统 |
| CN117118087A (zh) * | 2023-10-18 | 2023-11-24 | 国网甘肃省电力公司张掖供电公司 | 一种电力设备监控预警系统及方法 |
| CN117118087B (zh) * | 2023-10-18 | 2024-01-12 | 国网甘肃省电力公司张掖供电公司 | 一种电力设备监控预警系统及方法 |
| CN117477769A (zh) * | 2023-10-26 | 2024-01-30 | 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 | 一种电力系统预警方法及其系统 |
| CN117277588A (zh) * | 2023-11-20 | 2023-12-22 | 山东赛马力发电设备有限公司 | 一种电力状态稳定性监测系统 |
| CN117277588B (zh) * | 2023-11-20 | 2024-02-02 | 山东赛马力发电设备有限公司 | 一种电力状态稳定性监测系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR101214765B1 (ko) | 2013-01-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101214765B1 (ko) | 전력설비 모니터링 시스템 및 방법 | |
| CN109886475B (zh) | 基于ai的计量自动化系统的信息安全态势感知系统 | |
| CN1862278A (zh) | 预测电动机剩余寿命的方法和系统 | |
| WO2016200485A1 (en) | Outage prevention in an electric power distribution grid using smart meter messaging | |
| Dong et al. | Frequency prediction of power systems in FNET based on state-space approach and uncertain basis functions | |
| US11914355B2 (en) | System for determining electric parameters of an electric power grid | |
| EP2082246A2 (en) | Cable fault detection | |
| CN106372735A (zh) | 一种继电保护状态评估方法 | |
| Mousavi et al. | Detecting incipient faults via numerical modeling and statistical change detection | |
| CA3095087A1 (en) | Systems and methods for intelligent alarm grouping | |
| KR101378787B1 (ko) | 대지 저항 측정 시스템 | |
| KR20190069213A (ko) | 원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 방법 및 장치 | |
| Ghosh et al. | Situational awareness enhancement of smart grids using intelligent maintenance scheduling of phasor measurement sensors | |
| US11657148B2 (en) | Event analysis in an electric power system | |
| Carratù et al. | A novel methodology for unsupervised anomaly detection in industrial electrical systems | |
| KR102604708B1 (ko) | 인공 지능 기반 수배전반 진단 시스템 및 방법 | |
| JP2016161302A (ja) | 事故点標定装置及び方法、電力系統監視システム、設備計画支援システム | |
| CN117152925A (zh) | 基于大数据的电力通信数据处理系统 | |
| US9581995B2 (en) | Systems and methods for monitoring of equipment using a configurable rule base | |
| CN117031201A (zh) | 一种配电网多场景拓扑异常识别方法及系统 | |
| Lu et al. | The development of a smart distribution grid testbed for integrated information management systems | |
| KR101896442B1 (ko) | Ict 융합형 풍력 발전 단지 모니터링 시스템, 서버 및 방법 | |
| KR20190069109A (ko) | 에너지 공급망의 이상징후 검출을 위한 데이터 증강 및 학습 장치 | |
| CN113447764A (zh) | 应用于电网的智慧监测及故障管控方法 | |
| CN108199482B (zh) | 维护提示方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20171212 Year of fee payment: 6 |