KR20190069213A

KR20190069213A - 원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20190069213A
Application number: KR1020170169704A
Authority: KR
Inventors: 이지현
Original assignee: 한국전자통신연구원
Priority date: 2017-12-11
Filing date: 2017-12-11
Publication date: 2019-06-19

Abstract

일 실시예에 따르면, 태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 태양광 발전소 운영 관리 방법에 있어서, 원격에 위치한 태양광 발전소의 동작 데이터를 모니터링하고, 상기 동작 데이터 중에서 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하는 단계; 상기 추출된 동작 데이터를 이용하여, 고장 진단 알고리즘에 따라 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 단계; 상기 판단된 동작 상태를 미리 설정된 기준에 따라 분류하고, 분류된 결과를 표시하는 단계를 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

Description

원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 방법 및 장치{APPARATUS AND METHOD FOR OPERATION AND MANAGEMENT OF DISTRIBUTED PHOTOVOLTAIC ENERGY GENERATOR BASED ON REMOTE MONITORING}

아래 실시예들은, 원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로 고장 진단 알고리즘에 의해 태양광 모듈 또는 인버터의 고장 여부를 판단하는 원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 방법 및 장치에 관한 것이다.

태양광 발전소는 설치된 후, 설비 시공업체의 사후 서비스(AS) 또는 발전소 소유자의 개별 관리로 운영되었다. 사후 서비스를 제공 받는 경우나 발전소 소유자가 직접 관리하는 경우, 원격에 설치된 태양광 발전소의 동작 상태를 모니터링하고, 모니터링 된 정보에 기초하여 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 기술이 필요하다.

즉, 설치된 태양광 발전소를 발전소 소유자가 직접 관리할 경우, 유지 보수에 필요한 사전 지식과 경험이 없이도 태양광 발전소를 관리할 수 있는 기술이 필요하다. 또한, 설비 시공업체가 사후 서비스를 제공하는 경우, 하나 이상의 태양광 발전소를 통합하여 관리할 수 있는 기술이 필요하다.

일 실시예에 따르면, 태양광 발전소 운영 관리 장치를 이용할 경우, 원격에 위치한 태양광 발전소를 관리할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 원격에 하나 이상의 태양광 발전소가 있는 경우, 태양광 발전소 운영 관리 장치를 이용하여 태양광 발전소를 통합 관리할 수 있다.

일 측면에 따르면, 태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 태양광 발전소 운영 관리 방법에 있어서, 원격에 위치한 태양광 발전소의 동작 데이터를 모니터링하고, 상기 동작 데이터 중에서 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하는 단계; 상기 추출된 동작 데이터를 이용하여, 고장 진단 알고리즘에 따라 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 단계; 상기 판단된 동작 상태를 미리 설정된 기준에 따라 분류하고, 분류된 결과를 표시하는 단계를 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

상기 고장 진단 알고리즘은, 상기 동작 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산한 이후, 상기 일사량과 발전량 간의 상관 관계를 계산하여 상기 태양광 모듈의 동작 상태의 모드를 설정하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

상기 고장 진단 알고리즘은, 상기 동작 데이터를 인버터로부터 수신한 경우 상기 인버터의 효율을 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

상기 인버터의 효율을 계산한 이후, 상기 인버터의 동작 상태의 모드를 설정하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

상기 태양광 모듈의 동작 상태의 모드와 상기 인버터의 동작 상태의 모드를 비교하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

상기 동작 데이터는, 상기 원격에 위치한 태양광 발전소에서 측정된 데이터로서, 일사량, 온도, 습도, 발전량, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

상기 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하는 단계는, 하나 이상의 시간, 요일, 날짜, 기간을 포함하는 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하고, 추출된 동작 데이터를 행렬 구조, 해쉬(hash) 구조, 셋(set) 구조 중에서 선택된 구조로 변환하는 단계를 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

일 측면에 따르면, 태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 태양광 발전소 운영 관리 방법에 있어서, 원격에 위치한 태양광 발전소의 운영 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집한 운영 데이터를 분석하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 고장 진단 알고리즘에 따라 판단하는 단계; 상기 판단된 동작 상태에 기초하여, 상기 태양광 발전소를 관리하는 단계를 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

상기 고장 진단 알고리즘은, 상기 운영 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하거나 또는, 상기 운영 데이터를 인버터로부터 수신한 경우 상기 인버터의 효율을 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 방법일 수 있다.

일 측면에 따르면, 태양광 발전소 운영 관리 장치에 있어서, 상기 태양광 발전소 운영 관리 장치는 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어를 포함하는 메모리를 포함하고, 상기 하나 이상의 명령어가 상기 프로세서에 의해 실행되면, 상기 프로세서는, 원격에 위치한 태양광 발전소의 동작 데이터를 모니터링하고, 상기 동작 데이터 중에서 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하고, 상기 추출된 동작 데이터를 이용하여, 고장 진단 알고리즘에 따라 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하고, 상기 판단된 동작 상태를 미리 설정된 기준에 따라 분류하고, 분류된 결과를 표시하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 상기 동작 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산한 이후, 상기 일사량과 발전량 간의 상관 관계를 계산하여 상기 태양광 모듈의 동작 상태의 모드를 설정하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 상기 동작 데이터를 인버터로부터 수신한 경우 상기 인버터의 효율을 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 인버터의 효율을 계산한 이후, 상기 인버터의 동작 상태의 모드를 설정하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 태양광 모듈의 동작 상태의 모드와 상기 인버터의 동작 상태의 모드를 비교하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

상기 동작 데이터는, 상기 원격에 위치한 태양광 발전소에서 측정된 데이터로서, 일사량, 온도, 습도, 발전량, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출할 때, 하나 이상의 시간, 요일, 날짜, 기간을 포함하는 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하고, 추출된 동작 데이터를 행렬 구조, 해쉬(hash) 구조, 셋(set) 구조 중에서 선택된 구조로 변환하는 단계를 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

일 측면에 따르면, 태양광 발전소 운영 관리 장치에 있어서, 상기 태양광 발전소 운영 관리 장치는 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어를 포함하는 메모리를 포함하고, 상기 하나 이상의 명령어가 상기 프로세서에 의해 실행되면, 상기 프로세서는, 원격에 위치한 태양광 발전소의 운영 데이터를 수집하고, 상기 수집한 운영 데이터를 분석하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 고장 진단 알고리즘에 따라 판단하고, 상기 판단된 동작 상태에 기초하여, 상기 태양광 발전소를 관리하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 고장 진단 알고리즘은, 상기 운영 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하거나 또는, 상기 운영 데이터를 인버터로부터 수신한 경우 상기 인버터의 효율을 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 장치일 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른, 원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 장치를 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른, 프레임 변화부가 운영 데이터 저장부로부터 운영 데이터 추출하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 고장 진단 알고리즘을 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따라, 알람 전송부에서 수행하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따라, 보고서 생성부가 수행하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 태양광 발전소 운영 관리 방법을 나타낸 도면이다.
도 7은 다른 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 태양광 발전소 운영 관리 방법을 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치를 나타낸 도면이다.
도 9는 다른 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치를 나타낸 도면이다.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시 형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제 1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소는 제 1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 1은 일 실시예에 따른, 원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 장치를 나타낸 도면이다.

원격에 설치된 하나 이상의 태양광 발전소는 통합하여 관리될 필요가 있다. 원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 장치(100)는 운영 데이터 수집 장치(110), 운영 데이터 분석 장치(120), 관리 장치(130)을 포함할 수 있다. 여기서, 태양광 발전소는 대규모의 태양광 발전소뿐만 아니라, 소규모의 태양광 발전소도 포함할 수 있다. 예를 들면, 태양광 발전소는 가정에 설치된 태양광 발전기도 포함할 수 있다. 즉, 태양광 발전소는 가정에 설치된 소규모의 분산 에너지를 포함할 수 있다.

운영 데이터 수집 장치(100)은 운영 데이터 계측부(111)를 포함할 수 있다. 운영 데이터는 원격에 설치된 태양광 발전소에서 측정된 데이터로서, 일사량, 온도, 습도, 발전량, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다. 여기서, 운영 데이터는 태양광 발전소에 설치된 센서를 통해 측정될 수 있다. 측정된 운영 데이터는 유/무선을 이용하여 전송될 수 있다.

원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 장치(100)는 운영 데이터에 기초하여, 원격에 설치된 태양광 발전소가 얼마나 효율적으로 동작하고 있는지 판단할 수 있다. 즉, 운영 데이터는 태양광 발전소의 동작에 대한 데이터로서, 동작 데이터를 의미할 수 있다.

운영 데이터 수집 장치(100)는 운영 데이터 수집부(112)를 포함할 수 있다. 여기서, 운영 데이터 수집부(112)는 원격에 설치된 태양광 발전소의 운영 데이터를 운영 데이터 계측부(111)로부터 유/무선을 이용하여 수신할 수 있다. 이때, 운영 데이터 수집부(112)는 주기적으로 운영 데이터를 수신할 수 있다.

운영 데이터 수집 장치(100)는 운영 데이터 저장부(113)을 포함할 수 있다. 여기서, 운영 데이터 저장부(113)는 운영 데이터 수집부(112)가 수신한 운영 데이터를 저장할 수 있다. 이때, 운영 데이터는 로그 데이터의 형태로 저장될 수 있다.

예를 들면, 운영 데이터 저장부(113)는 태양광 발전소의 발전량, 일사량, 온도, 습도, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함하는 운영 데이터를 로그 데이터의 형태로 저장할 수 있다.

운영 데이터 분석 장치(120)는 프레임 변환부(121)을 포함할 수 있다. 여기서, 프레임 변환부(121)는 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하기 위해 필요한 운영 데이터를 운영 데이터 저장부(113)로부터 추출할 수 있다.

이때, 프레임 변환부(121)는 고장 진단부(122)로부터 요청된 운영 데이터를 추출할 수 있다. 프레임 변환부(121)는 하나 이상의 시간, 요일, 날짜, 기간을 포함하는 추출 조건에 따라 운영 데이터를 추출할 수 있다. 이때, 추출 조건은 미리 설정된 조건을 포함할 수 있다.

프레임 변환부(121)는 추출된 운영 데이터를 행렬 구조, 해쉬(hash) 구조, 셋(set) 구조 중에서 선택된 구조로 변환하고, 변환된 운영 데이터를 고장 진단부(122)에 전달할 수 있다.

운영 데이터 분석 장치(120)는 고장 진단부(122)을 포함할 수 있다. 고장 진단부(122)는 원격에 설치된 태양광 발전소의 동작 상태를 고장 진단 알고리즘을 이용하여 검사할 수 있다. 이때, 검사는 주기적으로 실행될 수 있다.

여기서, 고장 진단 알고리즘은, 운영 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다.

고장 진단 알고리즘은, 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산한 이후, 일사량과 발전량 간의 상관 관계를 계산하여 태양광 모듈의 동작 상태의 모드를 설정할 수 있다. 여기서, 동작 상태의 모드는, 태양광 모듈의 고장여부를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 태양광 모듈의 온도는 발전량과 큰 상관관계는 없으나, 태양광 모듈의 온도가 높을 때 발전량의 변동성이 큰 경우, 태양광 모듈의 동작 상태의 모드는 고장 의심으로 설정될 수 있다.

고장 진단 알고리즘은, 운영 데이터를 인버터로부터 수신한 경우, 인버터의 효율을 계산하여 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 인버터의 효율을 계산한 이후, 인버터의 고장 시그널의 여부에 따라 인버터의 동작 상태의 모드를 설정할 수 있다. 예를 들면, 인버터의 고장 시그널이 있는 경우, 인버터의 동작 상태의 모드는 고장 의심으로 설정될 수 있다.

고장 진단 알고리즘은, 태양광 모듈의 동작 상태의 모드와 인버터의 동작 상태의 모드를 비교하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 예를 들면, 모드에 따라 태양광 발전소의 동작 상태는 고장 증상의 심각성을 판단할 수 있다.

고장 진단 알고리즘의 자세한 설명은 도 3에서 설명한다. 일 실시예에 따르면, 고장 진단 알고리즘뿐만 아니라 다른 방법에 의해 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 방법도 포함될 수 있다. 즉, 고장 진단 알고리즘에 제한되지 않는다.

운영 데이터 분석 장치(120)는 통계 및 분석 데이터 저장부(123)을 포함할 수 있다. 통계 및 분석 데이터 저장부(123)는 규칙 관리부(124)에서 정의한 규칙을 저장할 수 있다.

운영 데이터 분석 장치(120)는 규칙 관리부(124)를 포함할 수 있다. 규칙 관리부(124)는 태양광 발전소의 고장을 진단할 때 참조하는 규칙을 정의할 수 있다. 규칙 관리부(124)는 태양광 발전소의 제조사에서 제공한 고정 데이터를 포함할 수 있다. 여기서, 고정 데이터는 태양광 모듈의 개방전압, 단락전류, 최대전력 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

규칙 관리부(124)는 태양광 발전소의 관리자가 입력한 성능의 하한 값 및 상한 값을 포함할 수 있다. 또한, 규칙 관리부(124)는 태양광 발전소의 고장을 나타내는 성능의 속성을 포함할 수 있다. 이때, 규칙 관리부(124)는 속성을 정의하거나, 속성의 값을 입력하거나, 저장하거나, 삭제하거나, 변경하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 따라서, 규칙 관리부(124)를 통해 규칙을 검색 및 수정할 수 있다. 여기서, 규칙은 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는데 이용될 수 있다.

관리 장치(130)은 관제 모니터(131)을 포함할 수 있다. 관제 모니터(131)는 인버터의 동작 상태 및 온도, 일사량의 측정된 데이터를 디스플레이에 표시할 수 있다.

관리 장치(130)는 보고서 생성부(132)를 포함할 수 있다. 보고서 생성부(132)는 태양광 발전소의 동작 상태에 관한 정보를 일별, 주기별, 월별 또는 년별 보고서를 생성하여 태양광 발전소의 관리자에게 전송할 수 있다.

관리 장치(130)는 알람 전송부(133)을 포함할 수 있다. 알람 전송부(133)는 운영 데이터 저장부(113)에 수집된 태양광 패널의 전압, 전류, 출력 전력의 이상 여부, 비정상 범위의 온도 중에서 하나 이상을 감지할 때 태양광 발전소의 관리자로부터 미리 지정된 단말로 경고를 전송할 수 있다.

따라서, 태양광 발전소 운영 관리 장치를 이용할 경우, 원격에 위치한 태양광 발전소를 관리할 수 있다. 또한, 원격에 하나 이상의 태양광 발전소가 있는 경우, 태양광 발전소 운영 관리 장치를 이용하여 태양광 발전소를 통합 관리할 수 있다. 따라서, 태양광 발전소의 운영/관리에 효율적이며, 비용이 절감될 수 있다.

도 2는 일 실시예에 따른, 프레임 변화부가 운영 데이터 저장부로부터 운영 데이터 추출하는 과정을 나타낸 도면이다.

단계(210)에서, 프레임 변환부는 운영 데이터 저장부로부터 운영 데이터를 읽을 수 있다. 운영 데이터 저장부는 미리 설정된 시간에 따라 수집된 운영 데이터를 저장할 수 있다.

단계(220)에서, 프레임 변환부는 검색 조건을 적용하여 운영 데이터를 필터링 할 수 있다. 프레임 변환부는 다수의 운영 데이터 속에서 검색 조건에 부합하는 운영 데이터를 필터링 할 수 있다. 예를 들면, 검색 조건은 시간에 따라, 운영 데이터를 계측한 센서에 따라 조건이 설정될 수 있다.

단계(230)에서, 프레임 변환부는 운영 데이터의 포맷을 변환할 수 있다. 예를 들면, 프레임 변환부는 운영 데이터를 행렬 구조/해쉬 구조/셋 구조와 같은 포맷으로 변환할 수 있다.

단계(240)에서, 프레임 변환부는 변환 결과를 리턴할 수 있다. 예를 들면, 운영 데이터 수집 장치, 운영 데이터 분석 장치, 관리 장치는 운영 데이터를 요청할 수 있고, 프레임 변환부는 포맷이 변환된 운영 데이터를 요청한 장치로 리턴할 수 있다. 즉 프레임 변환부는 포맷이 변환된 운영 데이터를 요청한 장치로 전송할 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 고장 진단 알고리즘을 나타낸 도면이다.

태양광 발전소 운영 관리 장치는 입력된 운영 데이터의 출처가 태양광 모듈인지 인버터인지에 따라 고장 진단 알고리즘을 수행할 수 있다. 즉, 프레임 변환부로부터 리턴 된 운영 데이터의 출처가 태양광 모듈인지 인버터인지 구별하고, 이에 따라 고장 진단 알고리즘은 수행될 수 있다.

입력된 운영 데이터의 출처가 태양광 모듈인 경우(310), 고장 진단 알고리즘은, 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산(311)하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다.

고장 진단 알고리즘은, 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산한 이후, 일사량과 발전량 간의 상관 관계를 계산(312)할 수 있다. 태양광 발전소 운영 관리 장치는 주기에 따라 일사량과 발전량의 상관 관계를 계산할 수 있다. 이때, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 선형 상관 관계가 강한 양(+), 양(+), 강한 음(-), 음(-) 관계가 존재하는지 확인할 수 있고, 일사량과 발전량의 상관 관계가 미리 설정된 기간 동안 급격히 변하는지 확인할 수 있다.

태양광 발전소 운영 관리 장치는 태양광 모듈의 동작 상태의 모드를 설정(313)할 수 있다. 여기서, 동작 상태의 모드는, 태양광 모듈의 고장여부를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 태양광 모듈의 온도는 발전량과 큰 상관관계는 없으나, 태양광 모듈의 온도가 높을 때 발전량의 변동성이 큰 경우, 태양광 모듈의 동작 상태의 모드는 고장 의심으로 설정될 수 있다.

프레임 변환부로부터 리턴된 운영 데이터의 출처가 인버터인 경우, 즉, 태양광 발전소의 인버터로부터 운영 데이터가 입력(320)된 경우 태양광 발전소 운영 관리 장치는 인버터의 효율을 계산(321)하여 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 예를 들면, 일조 시간 이후, 일사량에 의해 전력 생산이 안정화되는 일정 시간 동안 인버터의 효율을 감소할 수 있다. 이때, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 일정 시간 이후에도 인버터의 효율의 감소가 지속되거나, 효율의 감소율이 증가하는지 여부를 계산할 수 있다. 만약, 효율의 감소가 지속되는 경우, 인버터의 고장 가능성이 있다.

인버터의 효율을 계산한 이후, 인버터의 고장 시그널의 여부에 따라 인버터의 동작 상태의 모드를 설정(322)할 수 있다. 예를 들면, 인버터의 고장 시그널이 있는 경우, 인버터의 동작 상태의 모드는 고장 의심으로 설정될 수 있다.

태양광 발전소 운영 관리 장치는 태양광 모듈의 동작 상태의 모드와 인버터의 동작 상태의 모드를 비교(330)하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 태양광 발전소 운영 관리 장치는 동작 상태의 모드를 분류(340)하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 예를 들면, 태양광 발전소의 동작 상태는 정상 상태(341)이거나 또는 이상 상태(342)일 수 있다. 이때, 이상 상태는 고장의 증상에 따라 세분화 될 수 있다. 예를 들면, 이상 상태(342)는 단순한 접촉 불량 또는 부품의 교체 또는 그외 고장의 증상에 따른 세분화 상태를 포함할 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따라, 알람 전송부에서 수행하는 과정을 나타낸 도면이다.

고장 진단 알고리즘에 따라 태양광 발전소 운영 관리 장치가 태양광 발전소의 동작 상태를 정상 상태로 판단한 경우, 알람 전송부는 정상 상태를 나타내는 알람 메시지를 생성(410)할 수 있다. 또는 고장 진단 알고리즘에 따라 태양광 발전소 운영 관리 장치가 태양광 발전소의 동작 상태를 이상 상태로 판단한 경우, 알람 전송부는 이상 상태를 나타내는 알람 메시지를 생성(410)할 수 있다.

알람 전송부는 미리 설정된 단말로 생성된 알람 메시지를 전송(420)할 수 있다. 예를 들면, 알람 전송부는 관리자의 사용자 단말로 정상 상태를 나타내는 알람 메시지를 전송할 수 있다. 또는, 알람 전송부는 관리자의 사용자 단말로 이상 상태를 나타내는 알람 메시지를 전송할 수 있다.

만약, 알람 메시지가 이상 상태를 나타내는 경우, 알람 전송부는 알람 메시지와 함께 이상 상태를 해결하기 위한 정보를 포함하는 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들면, 관리자는 이상 상태를 나타내는 알람 메시지를 수신한 경우, 이상 상태를 해결하기 위한 정보를 포함하는 메시지도 함께 수신할 수 있다. 따라서, 관리자는 필요한 조치를 취하여 태양광 발전소의 고장을 해결할 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따라, 보고서 생성부가 수행하는 과정을 나타낸 도면이다.

태양광 발전소 운영 관리 장치는 태양광 발전소의 동작 상태를 모니터링 할 수 있다. 이때, 태양광 발전소가 하나 이상인 경우, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 태양광 발전소의 동작 상태를 통합 모니터링(500) 할 수 있다.

태양광 발전소 운영 관리 장치는 태양광 발전소의 동작 상태에 대한 보고서를 주기별로 생성할 수 있다. 즉, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 보고서 생성 주기의 도래 여부를 판단(510)할 수 있다.

예를 들면, 주기가 도래하지 않은 경우, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 보고서를 생성하지 않고, 태양광 발전소의 동작 상태를 계속 통합 모니터링 할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 보고서 생성 주기가 도래한 경우, 보고서 생성부는 주기 별로 태양광 발전소의 상태를 나타내는 보고서를 생성(520)할 수 있다. 보고서 생성부는 생성된 보고서를 전송(530)할 수 있다. 이때, 태양광 발전소의 상태는 앞서 기술한 과정에 따라 판단될 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 태양광 발전소 운영 관리 방법을 나타낸 도면이다.

단계(610)에서, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 원격에 위치한 태양광 발전소의 동작 데이터를 모니터링하고, 동작 데이터 중에서 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출할 수 있다.

동작 데이터는 원격에 설치된 태양광 발전소에서 측정된 데이터로서, 일사량, 온도, 습도, 발전량, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다. 여기서, 동작 데이터는 태양광 발전소에 설치된 센서를 통해 측정될 수 있다. 측정된 운영 데이터는 유/무선을 이용하여 전송될 수 있다. 여기서, 동작 데이터는 운영 데이터와 동일한 의미를 나타낼 수 있다.

원격 모니터링 기반 태양광 발전소 운영 관리 장치는 동작 데이터에 기초하여, 원격에 설치된 태양광 발전소가 얼마나 효율적으로 동작하고 있는지 판단할 수 있다.

태양광 발전소 운영 관리 장치는 원격에 설치된 태양광 발전소의 동작 데이터를 유/무선을 이용하여 수신할 수 있다. 이때, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 주기적으로 동작 데이터를 수신할 수 있다. 즉, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 수신한 동작 데이터를 모니터링하여, 원격에 설치된 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다.

태양광 발전소 운영 관리 장치는 수신한 동작 데이터를 로그 데이터의 형태로 저장할 수 있다. 예를 들면, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 태양광 발전소의 발전량, 일사량, 온도, 습도, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함하는 동작 데이터를 로그 데이터의 형태로 저장할 수 있다.

태양광 발전소 운영 관리 장치는 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하기 위해 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출할 수 있다. 태양광 발전소 운영 관리 장치는 하나 이상의 시간, 요일, 날짜, 기간을 포함하는 추출 조건에 따라 동작 데이터를 추출할 수 있다. 이때, 추출 조건은 미리 설정된 조건을 포함할 수 있다. 태양광 발전소 운영 관리 장치는 추출된 운영 데이터를 행렬 구조, 해쉬(hash) 구조, 셋(set) 구조 중에서 선택된 구조로 변환할 수 있다.

단계(620)에서, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 추출된 동작 데이터를 이용하여, 고장 진단 알고리즘에 따라 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다.

여기서, 고장 진단 알고리즘은, 동작 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다.

고장 진단 알고리즘은, 동작 데이터를 인버터로부터 수신한 경우, 인버터의 효율을 계산하여 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 인버터의 효율을 계산한 이후, 인버터의 고장 시그널의 여부에 따라 인버터의 동작 상태의 모드를 설정할 수 있다. 예를 들면, 인버터의 고장 시그널이 있는 경우, 인버터의 동작 상태의 모드는 고장 의심으로 설정될 수 있다.

단계(630)에서, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 판단된 동작 상태를 미리 설정된 기준에 따라 분류하고, 분류된 결과를 표시할 수 있다. 예를 들면, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 정상 상태, 관찰 필요 상태, 이상 확인 상태, 고장 상태와 같이 동작 상태를 분류하고, 분류된 결과를 표시할 수 있다. 이때, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 분류된 결과와 함께, 정상 상태 이외의 상태를 해결하기 위한 정보를 함께 표시할 수 있다.

도 7은 다른 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 태양광 발전소 운영 관리 방법을 나타낸 도면이다.

단계(710)에서, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 원격에 위치한 태양광 발전소의 동작 데이터를 수집할 수 있다.

태양광 발전소 운영 관리 장치는 원격에 설치된 태양광 발전소의 동작 데이터를 유/무선을 이용하여 수신할 수 있다. 이때, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 주기적으로 동작 데이터를 수신할 수 있고, 수신한 동작 데이터를 저장할 수 있다. 즉, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 수신한 동작 데이터를 수집할 수 있다.

단계(720)에서, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 수집한 동작 데이터를 분석하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 고장 진단 알고리즘에 따라 판단할 수 있다.

단계(730)에서, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 판단된 동작 상태에 기초하여, 태양광 발전소를 관리할 수 있다. 예를 들면, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 정상 상태, 관찰 필요 상태, 이상 확인 상태, 고장 상태와 같이 동작 상태를 분류하고, 분류된 결과를 표시할 수 있다. 이때, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 분류된 결과와 함께, 정상 상태 이외의 상태를 해결하기 위한 정보를 함께 표시할 수 있다. 따라서, 태양광 발전소 운영 관리 장치 또는 관리자는 표시된 정보에 기초하여, 필요한 조치를 취하여 태양광 발전소를 관리할 수 있다.

도 8은 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치를 나타낸 도면이다.

태양광 발전소 운영 관리 장치(800)는 프로세서(810) 및 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어를 포함하는 메모리(820)을 포함할 수 있다. 여기서, 명령어가 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서는 다음을 실행할 수 있다.

프로세서(810)는 태양광 발전소 운영 관리 장치는 원격에 위치한 태양광 발전소의 동작 데이터를 모니터링하고, 동작 데이터 중에서 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출할 수 있다.

프로세서(810)는 동작 데이터에 기초하여, 원격에 설치된 태양광 발전소가 얼마나 효율적으로 동작하고 있는지 판단할 수 있다. 프로세서(810)는 원격에 설치된 태양광 발전소의 동작 데이터를 유/무선을 이용하여 수신할 수 있다. 이때, 프로세서(810)는 주기적으로 동작 데이터를 수신할 수 있다. 즉, 프로세서(810)는 수신한 동작 데이터를 모니터링하여, 원격에 설치된 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다.

프로세서(810)는 수신한 동작 데이터를 로그 데이터의 형태로 저장할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(810)는 태양광 발전소의 발전량, 일사량, 온도, 습도, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함하는 동작 데이터를 로그 데이터의 형태로 저장할 수 있다.

프로세서(810)는 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하기 위해 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출할 수 있다. 프로세서(810)는 하나 이상의 시간, 요일, 날짜, 기간을 포함하는 추출 조건에 따라 동작 데이터를 추출할 수 있다. 이때, 추출 조건은 미리 설정된 조건을 포함할 수 있다. 프로세서(810)는 추출된 운영 데이터를 행렬 구조, 해쉬(hash) 구조, 셋(set) 구조 중에서 선택된 구조로 변환할 수 있다.

프로세서(810)는 추출된 동작 데이터를 이용하여, 고장 진단 알고리즘에 따라 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 여기서, 고장 진단 알고리즘은, 동작 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다.

프로세서(810)는 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산한 이후, 일사량과 발전량 간의 상관 관계를 계산하여 태양광 모듈의 동작 상태의 모드를 설정할 수 있다. 여기서, 동작 상태의 모드는, 태양광 모듈의 고장여부를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 태양광 모듈의 온도는 발전량과 큰 상관관계는 없으나, 태양광 모듈의 온도가 높을 때 발전량의 변동성이 큰 경우, 태양광 모듈의 동작 상태의 모드는 고장 의심으로 설정될 수 있다.

프로세서(810)는 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 동작 데이터를 인버터로부터 수신한 경우, 인버터의 효율을 계산하여 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 인버터의 효율을 계산한 이후, 인버터의 고장 시그널의 여부에 따라 인버터의 동작 상태의 모드를 설정할 수 있다. 예를 들면, 인버터의 고장 시그널이 있는 경우, 인버터의 동작 상태의 모드는 고장 의심으로 설정될 수 있다.

프로세서(810)는 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 태양광 모듈의 동작 상태의 모드와 인버터의 동작 상태의 모드를 비교하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 예를 들면, 모드에 따라 태양광 발전소의 동작 상태는 고장 증상의 심각성을 판단할 수 있다.

프로세서(810)는 판단된 동작 상태를 미리 설정된 기준에 따라 분류하고, 분류된 결과를 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(810)는 정상 상태, 관찰 필요 상태, 이상 확인 상태, 고장 상태와 같이 동작 상태를 분류하고, 분류된 결과를 표시할 수 있다. 이때, 프로세서(810)는 분류된 결과와 함께, 정상 상태 이외의 상태를 해결하기 위한 정보를 함께 표시할 수 있다.

도 9는 다른 일 실시예에 따라, 태양광 발전소 운영 관리 장치를 나타낸 도면이다.

태양광 발전소 운영 관리 장치(900)는 프로세서(910) 및 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어를 포함하는 메모리(920)을 포함할 수 있다. 여기서, 명령어가 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서는 다음을 실행할 수 있다.

프로세서(910)는 원격에 위치한 태양광 발전소의 동작 데이터를 수집할 수 있다. 동작 데이터는 원격에 설치된 태양광 발전소에서 측정된 데이터로서, 일사량, 온도, 습도, 발전량, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다. 여기서, 동작 데이터는 태양광 발전소에 설치된 센서를 통해 측정될 수 있다. 측정된 운영 데이터는 유/무선을 이용하여 전송될 수 있다. 여기서, 동작 데이터는 운영 데이터와 동일한 의미를 나타낼 수 있다.

프로세서(910)는 동작 데이터에 기초하여, 원격에 설치된 태양광 발전소가 얼마나 효율적으로 동작하고 있는지 판단할 수 있다. 프로세서(910)는 원격에 설치된 태양광 발전소의 동작 데이터를 유/무선을 이용하여 수신할 수 있다. 이때, 프로세서(910)는 주기적으로 동작 데이터를 수신할 수 있고, 수신한 동작 데이터를 저장할 수 있다. 즉, 프로세서(910)는 수신한 동작 데이터를 수집할 수 있다.

프로세서(910)는 수신한 동작 데이터를 로그 데이터의 형태로 저장할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(910)는 태양광 발전소의 발전량, 일사량, 온도, 습도, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함하는 동작 데이터를 로그 데이터의 형태로 저장할 수 있다.

프로세서(910)는 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하기 위해 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출할 수 있다. 프로세서(910)는 하나 이상의 시간, 요일, 날짜, 기간을 포함하는 추출 조건에 따라 동작 데이터를 추출할 수 있다. 이때, 추출 조건은 미리 설정된 조건을 포함할 수 있다. 프로세서(910)는 추출된 운영 데이터를 행렬 구조, 해쉬(hash) 구조, 셋(set) 구조 중에서 선택된 구조로 변환할 수 있다.

프로세서(910)는 수집한 동작 데이터를 분석하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 고장 진단 알고리즘에 따라 판단할 수 있다. 여기서, 고장 진단 알고리즘은, 동작 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다.

프로세서(910)는 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산한 이후, 일사량과 발전량 간의 상관 관계를 계산하여 태양광 모듈의 동작 상태의 모드를 설정할 수 있다. 여기서, 동작 상태의 모드는, 태양광 모듈의 고장여부를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 태양광 모듈의 온도는 발전량과 큰 상관관계는 없으나, 태양광 모듈의 온도가 높을 때 발전량의 변동성이 큰 경우, 태양광 모듈의 동작 상태의 모드는 고장 의심으로 설정될 수 있다.

프로세서(910)는 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 동작 데이터를 인버터로부터 수신한 경우, 인버터의 효율을 계산하여 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 인버터의 효율을 계산한 이후, 인버터의 고장 시그널의 여부에 따라 인버터의 동작 상태의 모드를 설정할 수 있다. 예를 들면, 인버터의 고장 시그널이 있는 경우, 인버터의 동작 상태의 모드는 고장 의심으로 설정될 수 있다.

프로세서(910)는 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 태양광 모듈의 동작 상태의 모드와 인버터의 동작 상태의 모드를 비교하여, 태양광 발전소의 동작 상태를 판단할 수 있다. 예를 들면, 모드에 따라 태양광 발전소의 동작 상태는 고장 증상의 심각성을 판단할 수 있다.

프로세서(910)는 판단된 동작 상태에 기초하여, 태양광 발전소를 관리할 수 있다. 예를 들면, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 정상 상태, 관찰 필요 상태, 이상 확인 상태, 고장 상태와 같이 동작 상태를 분류하고, 분류된 결과를 표시할 수 있다. 이때, 태양광 발전소 운영 관리 장치는 분류된 결과와 함께, 정상 상태 이외의 상태를 해결하기 위한 정보를 함께 표시할 수 있다. 따라서, 태양광 발전소 운영 관리 장치 또는 관리자는 표시된 정보에 기초하여, 필요한 조치를 취하여 태양광 발전소를 관리할 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다

100: 태양광 발전소 운영 관리 장치
110: 운영 데이터 수집 장치
120: 운영 데이터 분석 장치
130: 관리 장치

Claims

태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 태양광 발전소 운영 관리 방법에 있어서,
원격에 위치한 태양광 발전소의 동작 데이터를 모니터링하고, 상기 동작 데이터 중에서 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하는 단계;
상기 추출된 동작 데이터를 이용하여, 고장 진단 알고리즘에 따라 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 단계;
상기 판단된 동작 상태를 미리 설정된 기준에 따라 분류하고, 분류된 결과를 표시하는 단계
를 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
제1항에 있어서,
상기 고장 진단 알고리즘은,
상기 동작 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
제2항에 있어서,
상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산한 이후, 상기 일사량과 발전량 간의 상관 관계를 계산하여 상기 태양광 모듈의 동작 상태의 모드를 설정하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
제1항에 있어서,
상기 고장 진단 알고리즘은,
상기 동작 데이터를 인버터로부터 수신한 경우 상기 인버터의 효율을 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
제4항에 있어서,
상기 인버터의 효율을 계산한 이후, 상기 인버터의 동작 상태의 모드를 설정하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
제3항 또는 제5항에 있어서,
상기 태양광 모듈의 동작 상태의 모드와 상기 인버터의 동작 상태의 모드를 비교하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
제1항에 있어서,
상기 동작 데이터는,
상기 원격에 위치한 태양광 발전소에서 측정된 데이터로서, 일사량, 온도, 습도, 발전량, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
제1항에 있어서,
상기 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하는 단계는,
하나 이상의 시간, 요일, 날짜, 기간을 포함하는 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하고, 추출된 동작 데이터를 행렬 구조, 해쉬(hash) 구조, 셋(set) 구조 중에서 선택된 구조로 변환하는 단계를 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
태양광 발전소 운영 관리 장치가 수행하는 태양광 발전소 운영 관리 방법에 있어서,
원격에 위치한 태양광 발전소의 운영 데이터를 수집하는 단계;
상기 수집한 운영 데이터를 분석하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 고장 진단 알고리즘에 따라 판단하는 단계;
상기 판단된 동작 상태에 기초하여, 상기 태양광 발전소를 관리하는 단계
를 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
제9항에 있어서,
상기 고장 진단 알고리즘은,
상기 운영 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하거나
또는, 상기 운영 데이터를 인버터로부터 수신한 경우 상기 인버터의 효율을 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 방법.
태양광 발전소 운영 관리 장치에 있어서,
상기 태양광 발전소 운영 관리 장치는 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어를 포함하는 메모리를 포함하고,
상기 하나 이상의 명령어가 상기 프로세서에 의해 실행되면,
상기 프로세서는,
원격에 위치한 태양광 발전소의 동작 데이터를 모니터링하고, 상기 동작 데이터 중에서 필요한 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하고,
상기 추출된 동작 데이터를 이용하여, 고장 진단 알고리즘에 따라 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하고,
상기 판단된 동작 상태를 미리 설정된 기준에 따라 분류하고, 분류된 결과를 표시하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 상기 동작 데이터를 태양광 모듈로부터 수신한 경우 상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제12항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 태양광 모듈의 온도와 발전량 간의 상관 관계를 계산한 이후, 상기 일사량과 발전량 간의 상관 관계를 계산하여 상기 태양광 모듈의 동작 상태의 모드를 설정하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 고장 진단 알고리즘을 이용하여, 상기 동작 데이터를 인버터로부터 수신한 경우 상기 인버터의 효율을 계산하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제14항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 인버터의 효율을 계산한 이후, 상기 인버터의 동작 상태의 모드를 설정하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제13항 또는 제15항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 태양광 모듈의 동작 상태의 모드와 상기 인버터의 동작 상태의 모드를 비교하여, 상기 태양광 발전소의 동작 상태를 판단하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제11항에 있어서,
상기 동작 데이터는,
상기 원격에 위치한 태양광 발전소에서 측정된 데이터로서, 일사량, 온도, 습도, 발전량, 인버터의 입/출력 중에서 하나 이상을 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출할 때, 하나 이상의 시간, 요일, 날짜, 기간을 포함하는 동작 데이터를 미리 설정된 조건에 따라 추출하고, 추출된 동작 데이터를 행렬 구조, 해쉬(hash) 구조, 셋(set) 구조 중에서 선택된 구조로 변환하는 단계를 포함하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
규칙을 저장하고, 상기 규칙을 이용하여 상기 태양광 발전소의 고장을 진단할 때 참조하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 태양광 발전소의 인버터의 동작 상태 및 온도, 일사량의 측정된 데이터를 디스플레이를 통해 표시하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 태양광 발전소의 동작 상태에 관한 정보를 이용하여, 일별, 주기별, 월별 또는 년별 보고서를 생성하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 수집된 태양광 패널의 전압, 전류, 출력 전력의 이상 여부, 비정상 범위의 온도 중에서 하나 이상을 감지하여 미리 지정된 단말로 경고를 전송하는 태양광 발전소 운영 관리 장치.