KR20120124680A - 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법에 관한 것이다. 본 발명은, 상권분석서버가 분석대상점포를 포함하는 분석대상지역에서 각 점포의 선택확률을 계산하는 제 1 단계; 및 상기 상권분석서버가 상기 분석대상점포와 상기 선택확률이 기설정된 범위의 경쟁점포 각각에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 제 2 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법을 제공한다.

Description

웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법{AUTOMATION SYSTEM AND AUTOMATION METHOD FOR ANALYZING COMMERCIAL SUPREMACY BASED ON WEB-GIS}

본 발명은 임의로 특정된 분석대상점포의 상권분석에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 특정한 상업공간이 상업용도를 위한 점포로 얼마나 적절한가를 자동으로 평가하기 위한 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법에 관한 것이다.

종래의 상권분석 방법의 하나는 상권분석 이론에 관한 것이고, 다른 하나는 컴퓨터를 활용하는 방법론에 관한 것이다.

상권분석 이론에 관한 연구를 살펴보면, 대체로 분석대상점포를 특정 용도로 사용할 때 기대할 수 있는 매출액을 추정하는 것에 초점이 맞추어져 있다. 매출액을 추정하는 모델은 대부분 첫째로, 상권을 설정하고, 둘째로, 상권 내 이용자의 크기를 추정하고, 셋째로, 이용자의 구매 능력을 고려하여 가능한 매출액을 추정하는 형태이다.

첫째의 상권설정에 관한 연구는 외형적 형태가 달라 보이더라도 내부적 논리는 대부분 허프 모델(Huff Model)에 기반을 둔다. 이 부분에서 드러나는 개별 연구 간의 차이는 "상권에 영향을 미치는 인자를 어떻게 추출할 것인가"와 "추출된 인자들이 선택 확률에 얼마만큼의 영향을 미치는가"와 관련해서 제시하는 방법론의 차이로 요약할 수 있다.

둘째의 상권 내 이용자의 크기를 추정하는 연구도 활발하게 진행되어 왔다. 이 분야의 연구는 "분석대상지역을 어떻게 세분화할 것인가", "분석대상지역 내의 이용가능인구의 특성을 어떻게 파악할 것인가"에 초점을 맞추고 진행되어 왔다고 볼 수 있다.

기존의 연구는 대체로 분석대상지역을 정방형 매트릭스로 나누고 각 셀 별로 지역을 세분화하는 방법을 택하고 있으며, 셀 내부에 존재하는 이용가능인구가 주로 주택에 거주하는 자들로 한정하고 있다. 이에 따라, 개별 건물 단위에 대한 분석의 세분화와, 상주인원들이 업무시설이나 학교시설에 거주하는 자들에 대해 고려하지 못하는 한계가 있다.

한편, 또 다른 연구 부류는 당연히 위와 같은 세 가지 분야인 상권을 설정하고, 상권 내 이용자의 크기를 추정하고, 이용자의 구매 능력을 고려하여 가능한 매출액을 추정하는 것을 동시에 다루는 연구들도 있다.

이러한 부분에서도 많은 연구들이 진행되었는데, 이 분야 연구들에서 나타나는 한계는 특정 용도에 한정된 연구 또는 시스템 개발이라는 점, 매출액 추산시 이용가능인구 추정에 주택에 거주하는 인구들만 고려할 뿐 다른 시설로부터 유발될 수 있는 인구를 고려하지 못한다는 점들이 공통적으로 나타난다.

또한, 상권분석과 관련해서 컴퓨터를 활용하는 방법에 관한 연구에 대해 살펴보면, 상권분석시스템 개발에 관한 연구와 기개발된 시스템 적용에 관한 연구로 나누어 볼 수 있다. 전자의 사례로는 웹 기반의 Marketing Area Analysis System(정보통신부 우수신기술 지정지원사업 최종보고서, 2000.01.)에 기재되어 있으며, 후자의 사례로는 아날로그기법을 이용한 상권분석 사례연구(대한국토도시계획학회지, MAS를 이용한 대규모 복합개발의 주변상권에 대한 파급효과 분석(대한국토도시계획학회지, 제44권 제1호, 2009. 02. 참조)에 기재되어 있다.

상술한 기존 연구의 한계는 주로 이용가능인구 추정 부분에서 드러나고 있다. 즉, 이용가능 인구 추정에 있어서, 분석대상지역 설정이 세밀하지 못하고, 분석 대상 지역의 이용가능인구가 주택에서만 유발되는 것으로 전제하고 있다. 또한, 무리한 매출액 비교로 엄밀성이 저하되며, 웹 기반으로 작동하면서 다양한 지역에 다양한 용도의 점포를 대상으로 한 상권분석 시스템이 존재하지 않는다.

이에 따라 해당 기술 분야에 있어서는, 상술한 문제점을 해결하기 위한 기술개발이 요구되고 있다.

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 분석대상점포에 대한 사용자의 입력정보에 따라 분석대상지역 내 특정된 용도의 점포들에 의해 형성된 상권정보, 그리고 분석대상점포의 이용가능인구의 크기를 다른 경쟁점포의 이용가능인구의 크기와의 비교 결과를 알려주도록 하기 위한 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법을 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명은 특정 점포의 상권의 분포를 시각적으로 보여줄 수 있으며, 동시에 다른 경쟁점포와 상권을 분할하고 있는 현황을 보여주기 위한 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법을 제공하기 위한 것이다.

그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기의 목적을 달성하기 위해 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법은, 상권분석서버가, 분석대상점포를 포함하는 분석대상지역에서 각 점포의 선택확률을 계산하는 제 1 단계; 및 상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포와 상기 선택확률이 기설정된 범위의 경쟁점포 각각에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 제 2 단계를 포함한다.

상기 제 1 단계는, 상기 상권분석서버가, 사용자단말의 사용자에 의해 선택된 상기 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보를, GIS서버로부터 수신하는 단계; 상기 상권분석서버가, 상기 사용자의 선택에 따라 상기 사용자단말로부터 상기 분석대상점포가 소재하는 건물의 종류와 위치를 수신하여 상기 새주소지도정보 상에서 특정하는 단계; 상기 상권분석서버가, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 인자를 상기 사용자단말로부터 수신하는 단계; 및 상기 상권분석서버가, 상기 인자의 계수값을 입력받아 선형회귀식을 형성하여 상기 선택확률을 연산하는 단계를 포함한다.

그리고, 상기 제 2 단계는, 상기 상권분석서버가, 상기 선택확률에 따라 분석대상지역 내 상기 분석대상점포를 이루는 상권과, 상기 선택확률이 기설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포에 대해 상권을 설정하는 설정단계; 및 상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포 및 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 상기 상권 각각에 대한 상기 이용가능인구수를 추정하는 추정단계를 포함한다.

한편, 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법은, 상기 추정단계 이후에 수행되는, 상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포의 이용가능인구수와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 비교하여 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 인구유발시설별은, 주거시설, 업무시설, 학교시설로 분류하여 상기 방문비율을 설정하며, 상기 인자는, 분석대상점포까지의 거리, 분석대상점포가 위치하는 층의 수, 분석대상점포의 면적, 분석대상점포 건물이 보유하고 있는 주차면의 수로 설정한다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법은, 사용자단말이, 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보의 선택을 상권분석서버로 전송하여, 상기 상권분석서버에 의해 GIS서버로부터 상기 새주소지도정보를 수신하도록 하는 제 1 단계; 상기 사용자단말이, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 분석대상점포가 있는 건물의 종류와 위치를 상기 상권분석서버로 전송하여, 상기 새주소지도정보 상에서 특정하도록 하는 제 2 단계; 상기 사용자단말이, 상기 상권분석서버에 의해 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 선택확률 연산에 따른 상기 분석대상점포를 이루는 상권과 상기 분석대상점포의 경쟁점포에 대해 상권이 설정이 완료되도록 하는 제 3 단계; 및 상기 사용자단말이, 상기 상권분석서버에 의해 상기 분석대상점포 및 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 상기 상권 각각에 대한 상기 이용가능인구수의 추정이 완료되면, 상기 분석대상점포와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 상기 상권분석서버로부터 수신하여 출력하는 제 4 단계를 포함한다.

여기서, 상기 제 4 단계에 있어서, 상기 사용자단말은, 상기 분석대상점포의 이용가능인구수와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 비교한 분석테이블과 설정된 상권정보를 수신하여 상기 상권분석서버로부터 수신하여 표시한다.

상기의 목적을 달성하기 위해 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템은, 사용자단말과 상권분석서버가 통신망을 통해 연결된 상권분석 자동화시스템에 있어서, 상권분석서버는, 분석대상점포를 포함하는 분석대상지역에서 각 점포의 선택확률을 계산하는 선택확률 연산모듈; 및 상기 선택확률이 최상위 점포인 상기 분석대상점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 이용가능인구 연산모듈을 포함한다.

상기 상권분석서버는, 사용자단말의 사용자에 의해 선택된 상기 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보를, GIS서버로부터 수신하면, 상기 사용자의 선택에 따라 상기 사용자단말로부터 상기 분석대상점포가 소재하는 건물의 종류와 위치를 수신하여 상기 새주소지도정보 상에서 특정하는 정보추출 기능모듈을 더 포함한다.

그리고, 상기 선택확률 연산모듈은, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 인자와 계수값을 상기 사용자단말로부터 수신하여, 상기 인자에 따른 선형회귀식을 형성하여 상기 선형회귀식에 상기 계수값을 입력하여 상기 선택확률을 연산한다.

한편, 상기 상권분석서버는, 상기 선택확률에 따라 분석대상지역 내 상기 분석대상점포를 이루는 상권과, 상기 선택확률이 기설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포에 대해 상권을 설정하는 상권설정 기능모듈을 더 포함할 수 있다.

상기 이용가능인구 연산모듈은, 상기 분석대상점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 형성된 상권에 대한 이용가능인구수를 추정하는 제 1 이용가능인구 연산모듈과, 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 형성된 상권에 대한 이용가능인구수를 추정하는 제 2 이용가능인구 연산모듈로 구분될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템 및 자동화방법은, 분석대상점포에 대한 사용자의 입력정보에 따라 분석대상지역 내 특정된 용도의 점포들에 의해 형성된 상권정보, 그리고 분석대상점포의 이용가능인구의 크기를 다른 경쟁점포의 이용가능인구의 크기와의 비교 결과를 제공가능한 효과가 있다.

뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 웹 기반 상권분석 시스템 및 상권분석 방법은, 특정 점포의 상권의 분포를 시각적으로 보여줄 수 있으며, 동시에 다른 경쟁점포와 상권을 분할하고 있는 현황을 출력가능한 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보(WEB-GIS) 기반 상권분석 자동화시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템에서 상권분석서버의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3 내지 도 6는 도 1의 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템의 사용자단말의 정보 입력과정과 상권분석서버의 분석결과 출력과정이 사용자단말에 구현된 유저인터페이스화면을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법을 나타내는 흐름도이다.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명을 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.

본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보(WEB-GIS) 기반 상권분석 자동화시스템을 나타내는 도면이며, 도 2는 도 1의 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템에서 상권분석서버의 구성을 나타내는 도면이다.

도 1 및 도 2를 참조하면, 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템은 사용자단말(10), 통신망(20), 상권분석서버(30) 및 GIS서버(40)를 포함한다.

사용자단말(10)은 통신망(20)을 통해 상권분석서버(30)에 액세스하여 입력정보를 전송한다. 여기서, 입력정보는 복합건물 내에 존재하는 모든 점포의 용도에 관한 정보와 주거 건물을 표시하는 개별 폴리곤에 존재하는 주택의 수에 관한 정보가 추가된 "새주소지도정보의 선택", 그리고 분석대상점포의 "종류와 위치", 선형회귀식에 포함되어야할 "인자와 인자의 영향력을 표현하는 계수값", "인구유발시설별 방문비율"의 네 가지일 수 있다.

이에 따라, 사용자단말(10)은 분석대상지역 내의 분석대상점포와 경쟁점포를 포함하여 동일 업종 점포의 상권을 시각적으로 표현한 상권정보를 통신망(20)을 통해 상권분석서버(30)로부터 수신하여 출력한다.

또한, 사용자단말(10)은 분석대상점포와, 동일업종의 경쟁점포의 이용가능인구의 크기를 나타내는 분석테이블을 통신망(20)을 통해 상권분석서버(30)로부터 수신하여 출력한다.

통신망(20)은 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망이며, 예컨대, 인터넷(Internet)이 될 수 있다. 또한, 통신망(20)은 ALL IP(Internet Protocol) 기반의 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 네트워크일 수 있다. 통신망(20)은 사용자단말(10), 상권분석서버(30), GIS서버(40) 그리고 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다.

상권분석서버(30)는 사용자단말(10)의 사용자로부터 선택된 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상을 포함하는 새주소지도정보를 GIS서버(40)로부터 수신한다. 여기서, 새주소지도정보는 분석대상점포 및 주택건물임을 표시하는 폴리곤에 존재하는 주택의 수에 관한 정보 등을 포함한다.

여기서, GIS서버(40)는, 사용자단말(10) 사용자의 상권분석서버(30)로의 새주소지도정보의 선택정보 전송에 따라, 상권분석서버(30)가 분석대상지역에 대한 새주소지도정보를 요청하면 이를 반환한다.

이후, 상권분석서버(30)는 사용자단말(10)의 사용자로부터 입력에 따라 분석대상점포의 종류와 위치를 특정한다.

종류와 위치 특정에 따라, 상권분석서버(30)는 수신된 새주소지도정보에 이미 포함된 정보 이외에 분석대상점포 선택에 영향을 미치는 후술할 선형회귀식을 결정하는 인자 및 그 계수값을 추가적으로 사용자단말(10)로부터 수신한다.

상권분석서버(30)는 선형회귀식을 구성한다. 보다 구체적으로, 상권분석서버(30)는 선형회귀식을 구성하는 선택확률에 영향을 미치는 인자와 그 계수값을 사용자단말(10)로부터 수신한다.

상권분석서버(30)는 선형회귀식에 따라 분석대상지역에 포함된 분석대상점포를 포함하는 점포들이 소재하는 각 건물별로 선택확률을 연산한다.

여기서, 상권분석서버(30)가 선택확률을 연산하는 이유는, 인구유발시설별로 점포 방문비율을 결정해 줌으로써, 특정된 위치의 분석대상점포가 확보 가능한 이용가능 인구수를 추정하기 위해서이다. 한편, 인구유발시설은 주거시설, 업무시설, 학교시설 등으로 분류될 수 있다.

이후, 상권분석서버(30)는 분석대상점포의 이용가능인구수를 인근의 경쟁점포의 이용가능한 인구수와 비교하여 표시하도록 한다. 이에 따라, 사용자단말(10)의 사용자는 분석대상점포의 경쟁력을 가늠해 볼 수 있도록 한다.

이하에서는, 도 2를 참조하여, 상권분석서버(30)의 이용가능인구수 추정과정을 상권분석서버(30)의 구성을 중심으로 살펴보도록 한다.

웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템에서의 상권분석서버(30)는, 웹-지도정보 기반 점포 적지성을 분석하기 위해 정보추출 기능모듈(31), 선택확률 연산모듈(32), 상권설정 기능모듈(33), 방문비율 적용모듈(34), 제 1 이용가능인구 연산모듈(35), 제 2 이용가능인구 연산모듈(36), 비교모듈(37), 그리고 데이터베이스(38)를 포함한다.

정보추출 기능모듈(31)은 분석대상점포가 포함된 분석대상지역 내 건물별로 선택확률을 연산하기 위한 선형회귀식 계산에 필요한 정보를 새주소지도정보에서 추출하는 기능을 수행한다.

구체적으로 살펴보면, 정보추출 기능모듈(31)은 분석대상지역 내 개별 건물별의 선택확률을 연산하기 위한 선형회귀식 계산에 필요한 정보를 새주소지도정보에서 추출하여 사용자단말(10)의 사용자가 필요시 열람할 수 있도록 한다.

여기서, 선형회귀식 계산에 필요한 정보는 크게 두 가지로 분류된다.

첫 번째로, 분석대상지역 내에서 출발지인 개별건물에서 분석대상점포가 있는 건물까지의 거리정보이고, 거리정보는 각 건물을 연결하는 도로망을 따라 자동 연산된다.

두 번째는, 분석대상지역상에서 개별점포들의 속성정보이다. 개별점포들의 속성정보의 예는, 점포가 위치하는 층수, 개별점포의 면적정보 등이 될 수 있다.

한편, 정보추출 기능모듈(31)의 부가기능으로, 사용자단말(10)의 사용자로부터의 입력 내지는 CD전화번호부와 같은 전화번호부저장매체로부터 새주소지도정보에 포함되지 않은 정보를 새주소지도정보의 정보테이블에 추가할 수 있다.

여기서, 새주소지도정보의 경우 1층 대표 용도를 그 건물의 용도로 표현되므로, 추가되는 정보는 복합기능건물인 경우, 그 건물에 포함된 점포들의 용도일 수 있다.

즉, 정보추출 기능모듈(31)은 복합기능건물의 경우 1층을 제외한 나머지 층의 점포의 용도에 관한 정보를 추출하여 새주소지도정보의 정보테이블에 추가할 수 있다.

보다 구체적으로, 정보추출 기능모듈(31)은 단일기능건물의 경우 새 주소지도에서 건물의 용도를 정보테이블의 건물용도 필드(BD_KD)에 지정하는 방식으로 정보테이블의 건물용도 필드에 용도를 직접 표시한다.

한편, 복합기능건물의 경우, 정보추출 기능모듈(31)은 건물용도 필드에 별도의 기능테이블을 링크시키고, 기능테이블에 건물의 모든 용도와 부속정보를 표시하도록 할 수 있다. 여기서, 부속정보란 점포 위치 층수, 점포의 면적, 점포 건물이 보유하고 있는 주차 면의 수 등이 될 수 있다.

선택확률 연산모듈(32)은 분석대상지역 내의 분석대상점포를 포함하는 개별건물별 선택확률을 계산하는 기능을 수행한다. 선택확률 연산모듈(32)은 사용자단말(10)의 사용자에 의해 입력된 선택확률을 연산하기 위한 인자와 계수값을 사용자단말(10)로부터 수신하여, 인자를 이용해 선형회귀식을 형성한 뒤, 계수값을 선형회귀식에 입력하여 건물별(및/또는 점포별) 선택확률을 계산한다.

상권설정 기능모듈(33)은 분석대상점포, 그리고 선택확률 연산모듈(32)에 의해 연산된 선택확률에 따라 분석대상지역 내 개별 건물별로 선택확률이 미리 설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포를 중심으로 상권을 설정해 주는 기능을 수행한다. 상권설정 기능모듈(33)은 설정된 상권정보에 따라 다른 색으로 각각 표시할 수 있다.

한편, 선택확률에 주요한 영향을 미치는 인자로는 분석대상점포까지의 거리, 분석대상점포가 위치하는 층의 수, 분석대상점포의 면적, 분석대상점포 건물이 보유하고 있는 주차면의 수 등이며, 인자에 대한 각각의 계수값을 갖는다.

추가적으로, 분석대상의 특성에 따라서는 주변 상권의 활성화 정도라든지 상권의 존재 기간 등도 포함될 수 있으며, 분석대상지역의 특성에 맞는 다양한 정보들을 구축하면 할수록 더욱 정확한 작동하는 시스템을 개발할 수 있을 것이다.

방문비율 적용모듈(34)은 분석대상지역 내 개별 건물별로 동업종을 갖는 점포에 대한 방문비율을 적용하는 기능을 수행한다.

방문비율 적용모듈(34)은 용도정보 및 부속정보를 추출한 뒤, 상권설정 기능모듈(33)에 의해 설정된 상권을 형성한 점포인 분석대상점포 및 경쟁점포에 대한 방문비율을 적용한다.

한편, 방문비율은, 설문조사와 같은 방식으로 수집되어 데이터베이스(38)에 미리 저장되거나, 복수로 형성가능한 사용자단말(10)의 사용자에 의해 입력되어 통신망(20)을 통해 상권분석서버(30)로 수신된 뒤, 통계값이 연산되어 데이터베이스(38)에 저장된 것을 이용할 수 있다.

제 1 이용가능인구 연산모듈(35)은 방문비율 적용모듈(34)로부터 출력된 방문비율에 따라 분석대상지역 내의 분석대상점포의 이용가능인구의 크기를 연산한다.

제 2 이용가능인구 연산모듈(36)은 방문비율 적용모듈(34)로부터 출력된 방문비율에 따라 분석대상지역 내의 분석대상점포와 경쟁관계에 있는 경쟁 점포의 이용가능인구의 크기를 연산한다.

비교모듈(37)은 분석대상점포의 이용가능인구의 크기와 경쟁점포의 이용가능인구 크기를 비교하여 출력하는 기능을 수행한다.

도 3 내지 도 6은 도 1의 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템의 사용자단말(10)의 정보 입력과정과 상권분석서버(30)의 분석결과 출력과정이 사용자단말(10)에 구현된 유저인터페이스화면을 나타내는 도면이다.

도 1 내지 도 6을 참조하면, 상권분석서버(30)는 사용자단말(10)로부터 수신된 입력정보 및 데이터베이스(38)에 저장된 데이터를 이용한 분석결과를 사용자단말(10)로 전송하여 사용자단말(10)로 출력하도록 한다.

분석결과는 도 6를 참조하면, 크게 두 가지 형식으로 표현된다.

첫째로, 분석대상지역 내 분석대상점포 및 이의 경쟁점포를 포함하여 동일 업종점포의 상권을 시각적으로 표현해 준다. 둘째로, 분석대상점포와 이의 경쟁점포의 이용가능인구의 크기를 비교하여 분석테이블로 출력한다.

본 예시에서는, 분석대상점포의 종류를 도 4과 같이, 미장원으로 설정하였다. 분석대상점포가 있는 건물인 분석대상건물의 선정은 두 가지 방식으로 가능하다. 새주소지도정보를 보여주는 화면에서 건물을 클릭하는 제 1 선정방식과, 분석대상점포의 주소를 입력하는 제 2 선정방식에 의할 수 있다.

이러한 선정방식에 따라 선정된 분석대상건물은 도 4의 새주조지도정보 상에서 적색의 원으로 표시된다. 즉, 분석대상건물의 선정에 따라, 위치와 용도가 표시되는 것이다.

도 5는 사용자단말(10)의 사용자에 의한 선형회귀식에 사용될 인자 및 이의 계수값을 입력하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

사용자단말(10)의 사용자는 도 5와 같은 화면을 제공받아 선형회귀식을 위한 인자와 계수값을 선택 내지 입력한다.

즉, 상술한 바와 같이, 선형회귀식의 결정에는 두 가지가 필요하므로, 다수의 예상인자에서 선형회귀식을 구성하는 인자를 설정하는 제 1 결정과정과 인자별 영향의 크기를 나타내는 계수값을 설정하는 제 2 결정과정으로 형성된다.

본 발명에서는 분석대상지역에서 활동하는 전문인집단(예컨대, 부동산 중개인들)을 대상으로 한 설문조사를 통하여 미리 예상인자를 설정할 수 있다.

보다 구체적으로, 사용자단말(10)의 사용자는, 기존에 주어진 10개의 예상인자 중에서 해당 지역의 필요에 부응하는 인자들을 선택할 수 있으며, 선택에 따라 인자별로 계수값을 임의로 입력할 수 있다.

한편, 선형회귀식의 구성은 지역별, 분석대상 용도별로 회귀분석을 실시하여 완성하며, 상술한 바와 같이, 점포까지의 거리, 점포의 면적, 점포 위치 층수, 점포 건물이 보유하고 있는 주차면 수 등을 점포 선택에 주요한 영향을 미치는 인자로 설정한다.

본 발명의 일 실시예로, 도 5와 매칭하여 회귀분석을 실시하여 하기의 수학식 1과 같은 선형회귀식을 사용할 수 있다.

회귀분석 결과는 전문인집단이 주요한 인자로 예측한 상술한 4개의 인자들 중에서 점포까지의 거리와 점포 위치 층수가 의미 있는 인자로 작용하고 있음을 보여준다.

선형회귀식의 인자와 계수를 입력하는 것 외에도, 도 5에서는 사용자단말(10)의 사용자에 의한 방문비율을 입력하는 내용도 도시되어 있다.

도 5를 참조하면, 입력정보 구축의 마지막 단계로 인구유발시설별 방문비율을 설정해 준다.

방문비율은 점포의 용도와 위치에 따라 달라지며, 개별 경우마다 설문조사를 실시하여 방문비율을 결정해 줄 수 있으며, 복수로 구성가능한 사용자단말의 사용자로부터 입력을 통계화하여 데이터베이스(38)에 저장할 수 있다.

도 5에서는 방문비율을 설정하는 과정을 볼 수 있다. 인구유발시설로는 주거시설, 업무시설, 학교시설을 고려 대상으로 하였다. 도 5에서는 설문조사 결과 내지 복수의 사용자단말의 입력에 따른 통계값이 점포 방문객 중에서 80%가 주거시설, 20%가 업무시설에서 출발한 것으로 나타난다. 따라서 주거시설의 방문비율은 1.0, 업무시설의 방문비율은 0.25, 학교시설의 방문비율은 0.0으로 설정된다.

도 6을 참조하면, 상권분석서버(30)에 의해 분석결과가 사용자단말(10)로 전송되어 사용자단말(10)로 출력된 유저인터페이스 화면이 도시되어 있다. 분석결과는 두 가지로 출력된다.

첫째로, 분석대상지역 내 특정 용도를 갖는 점포들의 상권을 보여주는 것이다. 도 5의 분석결과에서 볼 있듯이 분석대상점포의 상권은 분홍색으로, 그리고 나머지 경쟁 점포의 상권은 각기 다른 색(노란색, 파란색, 초록색, 파란색)으로 표현될 수 있다.

둘째로, 분석대상점포의 이용가능인구의 크기를 분석대상점포의 경쟁점포의 이용가능인구의 크기와 비교하여 보여주며, 도 5와 같이 분석테이블로 표시가능하다.

이런 분석결과는 이용가능인구의 크기를 비교함으로써, 분석대상점포의 매출 정도(영업이 얼마나 잘 될 수 있을 것인가)를 가늠해 볼 수 있다. 다시 말해서 어느 정도 액수의 매출을 기대할 수 있다고 평가할 수는 없지만 인근의 어느 점포만큼은 영업이 될 수 있을 것이라는 평가는 가능하다. 이것으로 특정 점포의 특정 용도로써 적절성을 평가해 볼 수 있다.

한편, 상술한 구성을 갖는 상권분석 자동화 시스템은 특정 위치나 특정 용도의 점포를 대상으로 한정하지 않으며, 모든 업종을 대상으로 하며 모든 지역을 대상으로 사용할 수 있는 시스템을 목표로 한다.

상권분석 자동화 시스템은 매출액이 상권 내의 이용가능인구의 크기에 의해서 결정된다는 점을 활용하도록 한다.

즉, 상권분석 자동화 시스템은 상권 내의 이용가능인구의 크기를 알기 위해서는 상권을 분석해야한다. 이에 따라 상권 내에 존재하는 인구유발시설의 크기와 인구유발시설별 특정 점포 방문비율을 알아야 함으로, 상권분석 자동화 시스템은 분석대상점포 선택확률을 결정하는 선형회귀식과 분석대상점포의 방문비율이 위치와 용도에 따라 달라지게 된다는 점을 이용한다.

따라서 본 발명에 따른 상권분석 자동화 시스템은 분석대상점포의 위치와 용도에 맞는 선형회귀식 및 방문비율을 사용하는 것이다.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법을 나타내는 흐름도이다. 도 1 내지 7을 참조하면, 상권분석서버(30)는 사용자단말(10)의 사용자로부터 선택된 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상을 포함하는 새주소지도정보를 GIS서버(40)로부터 수신한다(S10).

여기서, 상권분석서버(30)는 새주소지도정보에 포함되지 않은 정보를 새 주소지도정보의 정보테이블에 추가할 수 있다. 새주소지도정보의 경우 1층 대표 용도를 그 건물의 용도로 표현되므로, 추가되는 정보는 복합기능건물인 경우, 그 건물에 포함된 점포들의 용도일 수 있다.

상권분석서버(30)는 나머지 용도의 점포에 관한 정보는 CD전화번호부와 같은 전화번호부저장매체로부터 점포들의 용도 정보를 추출하여 새주소지도정보의 정보테이블에 자동적으로 추가할 수도 있다.

단계(S10) 이후, 상권분석서버(30)는 사용자단말(10)의 사용자로부터 입력에 따라 분석대상점포의 종류와 위치를 특정한다(S20).

상권분석서버(30)는 건물별 선택확률을 연산하기 위한 선형회귀식을 형성하는 인수와 계수값을 사용자단말(10)의 사용자로부터 입력받는다(S30).

이에 따라, 상권분석서버(30)는 인자를 이용해 선형회귀식을 형성한 뒤, 선형회귀식에 계수값을 입력하여 분석대상지역에 포함된 각 건물별 선택확률을 연산한다.

단계(S30) 이후, 상권분석서버(30)는 분석대상지역 내 분석대상점포, 그리고 단계(S30)에서 연산된 선택확률이 미리 설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포를 중심으로 상권을 설정한다. 상권 설정에 있어서는, 종래의 기술에 따른 허프 모델(Huff Model)을 사용할 수 있다.

본 발명의 실시예로, 상권분석서버(30)는 설정된 상권 분포에 따라 다른 색으로 각각 표시할 수 있다.

상권분석서버(30)는 인구유발시설별 분석대상점포 및 경쟁점포의 방문비율을 결정해 줌으로써, 특정된 위치의 분석대상점포가 확보 가능한 이용가능인구수를 추정한다(S50).

상권분석서버(30)는 분석대상지역 내 개별 건물별로 건물의 용도정보를 추출하여 방문비율을 적용하는 기능을 수행한다.

이에 따라, 상권분석서버(30)는 추정된 이용가능한인구수를 인근의 경쟁점포의 이용가능한인구수와 비교하여 형성한 분석테이블을 사용자단말(10)로 전송하여 사용자에게 표시하도록 한다.

보다 구체적으로, 상권분석서버(30)는 설정된 각 상권 내의 이용가능인구의 크기를 계산해 주는 기능을 수행하며, 분석대상지역 내 경쟁 점포의 이용가능인구의 크기를 계산해 주는 기능을 수행한다. 이후, 상권분석서버(30)는 분석대상점포의 상권 내 이용가능인구의 크기와 분석대상지역 내 경쟁 점포의 이용가능인구 크기를 비교하여 출력하는 기능을 수행한다.

이에 따라, 사용자단말(10)의 사용자는 해당점포의 경쟁력을 가늠해 볼 수 있도록 한다.

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.

또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

10: 사용자단말 20: 통신망
30: 상권분석서버 31: 정보추출 기능모듈
32: 선택확률 연산모듈 33: 상권설정 기능모듈
34: 방문비율 적용모듈 35: 제 1 이용가능인구 연산모듈
36: 제 2 이용가능인구 연산모듈 37: 비교모듈
38: 데이터베이스 40: GIS서버

Claims (15)

1. 상권분석서버가, 분석대상점포를 포함하는 분석대상지역에서 각 점포의 선택확률을 계산하는 제 1 단계; 및
   상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포와 상기 선택확률이 기설정된 범위의 경쟁점포 각각에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 제 2 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
   
2. 청구항 1에 있어서, 상기 제 1 단계는,
   상기 상권분석서버가, 사용자단말의 사용자에 의해 선택된 상기 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보를, GIS서버로부터 수신하는 단계;
   상기 상권분석서버가, 상기 사용자의 선택에 따라 상기 사용자단말로부터 상기 분석대상점포가 소재하는 건물의 종류와 위치를 수신하여 상기 새주소지도정보 상에서 특정하는 단계;
   상기 상권분석서버가, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 인자를 상기 사용자단말로부터 수신하는 단계; 및
   상기 상권분석서버가, 상기 인자의 계수값을 입력받아 선형회귀식을 형성하여 상기 선택확률을 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
   
3. 청구항 1에 있어서, 상기 제 2 단계는,
   상기 상권분석서버가, 상기 선택확률에 따라 분석대상지역 내 상기 분석대상점포를 이루는 상권과, 상기 선택확률이 기설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포에 대해 상권을 설정하는 설정단계; 및
   상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포 및 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 상기 상권 각각에 대한 상기 이용가능인구수를 추정하는 추정단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
   
4. 청구항 3에 있어서, 상기 추정단계 이후에 수행되는,
   상기 상권분석서버가, 상기 분석대상점포의 이용가능인구수와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 비교하여 표시하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
   
5. 청구항 3항에 있어서, 상기 인구유발시설별은,
   주거시설, 업무시설, 학교시설로 분류하여 상기 방문비율을 설정하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
   
6. 청구항 2항에 있어서, 상기 인자는,
   분석대상점포까지의 거리, 분석대상점포가 위치하는 층의 수, 분석대상점포의 면적, 분석대상점포 건물이 보유하고 있는 주차면의 수로 설정하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
   
7. 사용자단말이, 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보의 선택을 상권분석서버로 전송하여, 상기 상권분석서버에 의해 GIS서버로부터 상기 새주소지도정보를 수신하도록 하는 제 1 단계;
   상기 사용자단말이, 상기 사용자의 입력에 따라 상기 분석대상점포가 있는 건물의 종류와 위치를 상기 상권분석서버로 전송하여, 상기 새주소지도정보 상에서 특정하도록 하는 제 2 단계;
   상기 사용자단말이, 상기 상권분석서버에 의해 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 선택확률 연산에 따른 상기 분석대상점포를 이루는 상권과 상기 분석대상점포의 경쟁점포에 대해 상권이 설정이 완료되도록 하는 제 3 단계; 및
   상기 사용자단말이, 상기 상권분석서버에 의해 상기 분석대상점포 및 상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 상기 상권 각각에 대한 상기 이용가능인구수의 추정이 완료되면, 상기 분석대상점포와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 상기 상권분석서버로부터 수신하여 출력하는 제 4 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
   
8. 청구항 7에 있어서, 상기 제 4 단계에 있어서,
   상기 사용자단말은, 상기 분석대상점포의 이용가능인구수와 상기 경쟁점포의 이용가능인구수를 비교한 분석테이블과 설정된 상권정보를 수신하여 상기 상권분석서버로부터 수신하여 표시하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화방법.
   
9. 사용자단말과 상권분석서버가 통신망을 통해 연결된 상권분석 자동화시스템에 있어서, 상권분석서버는, 분석대상점포를 포함하는 분석대상지역에서 각 점포의 선택확률을 계산하는 선택확률 연산모듈; 및
   상기 선택확률이 최상위 점포인 상기 분석대상점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 이용가능 인구수를 추정하는 이용가능인구 연산모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
   
10. 청구항 9에 있어서, 상기 상권분석서버는,
    사용자단말의 사용자에 의해 선택된 상기 분석대상점포를 포함하는 기설정된 반경 이상의 새주소지도정보를, GIS서버로부터 수신하면, 상기 사용자의 선택에 따라 상기 사용자단말로부터 상기 분석대상점포가 소재하는 건물의 종류와 위치를 수신하여 상기 새주소지도정보 상에서 특정하는 정보추출 기능모듈; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
    
11. 청구항 10에 있어서, 상기 선택확률 연산모듈은,
    상기 사용자의 입력에 따라 상기 새주소지도정보에 건물별 선택에 영향을 미치는 인자와 계수값을 상기 사용자단말로부터 수신하여, 상기 인자에 따른 선형회귀식을 형성하여 상기 선형회귀식에 상기 계수값을 입력하여 상기 선택확률을 연산하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
    
12. 청구항 9에 있어서, 상기 상권분석서버는,
    상기 선택확률에 따라 분석대상지역 내 상기 분석대상점포를 이루는 상권과, 상기 선택확률이 기설정된 순위 내에 포함된 경쟁점포에 대해 상권을 설정하는 상권설정 기능모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
    
13. 청구항 12에 있어서, 상기 이용가능인구 연산모듈은,
    상기 분석대상점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 형성된 상권에 대한 이용가능인구수를 추정하는 제 1 이용가능인구 연산모듈; 및
    상기 경쟁점포에 대한 인구유발시설별 방문비율에 따라 형성된 상권에 대한 이용가능인구수를 추정하는 제 2 이용가능인구 연산모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
    
14. 청구항 9 내지 청구항 13 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 인구유발시설별은,
    주거시설, 업무시설, 학교시설로 분류하여 상기 방문비율을 설정하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
    
15. 청구항 9 내지 청구항 13 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 인자는,
    분석대상점포까지의 거리, 분석대상점포가 위치하는 층의 수, 분석대상점포의 면적, 분석대상점포 건물이 보유하고 있는 주차면의 수로 설정하는 것을 특징으로 하는 웹-지도정보 기반 상권분석 자동화시스템.
    

Images