KR20120101949A - System and method for wind field realizing of weather diagnostic model and diffusion model - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 MM5와 확산 모델인 CALMET 모델에서 추출한 바람장을 재가공 및 표출하는 시스템 및 그 방법에 대한 것으로서, 특히 MM5/CALMET 모델의 결과 자료인 VEC 파일을 재분석하여 사용자의 필요에 따라 유연하게 바람장을 표출할 수 있는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for reprocessing and displaying wind fields extracted from MM5 and CALMET model, which is a diffusion model. It relates to a system and a method capable of expressing.
MM5/CALMET 모델은 MM5와 CALMET 모델의 조합에 의해서 구동되는 모델로서, 다중 격자 구조, 비정역학, 4차원 자료 동화가 가능하며 여러 가지 물리적인 옵션들이 구비된 것이 특징이다. 이러한 MM5/CALMET 모델은 현재 기상청에서 사용되는 지역예보시스템, RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System)도 기반을 두고 있다. CALMET 모델은 3차원 격자 모델링 영역에서 기상모델인 MM5의 결과를 이용하여 시간별 기상장을 생성하는 진단 모델이다. 또한, 상층기상자료, 지상기상자료, 강수자료, 지형자료, 토지이용도를 이용하여 혼합고도, 지표특성, 확산특성과 같은 2차원 자료를 생성한다. CALMET 모델 내에는 기상장 결과에 대한 후처리 프로그램인 CALPOST가 존재한다.The MM5 / CALMET model is driven by a combination of the MM5 and CALMET models. It features multiple lattice structures, non-statics, four-dimensional data assimilation, and various physical options. The MM5 / CALMET model is also based on the regional forecasting system, RDAPS (Regional Data Assimilation and Prediction System), currently used by the Meteorological Agency. The CALMET model is a diagnostic model that generates hourly meteorological fields using the results of MM5, a weather model, in the 3D grid modeling area. In addition, two-dimensional data such as mixed altitude, surface characteristics, and diffusion characteristics are generated by using upper layer weather data, ground weather data, precipitation data, topographical data, and land use. Within the CALMET model is the CALPOST, a post-processing program for meteorological field results.
하지만, CALPOST만으로는 사용자의 목적에 따라 원하는 형태로 결과를 표현하는 것에는 한계가 있다.However, CALPOST alone is limited in expressing the result in a desired form according to the user's purpose.
본 발명의 목적은 사용자의 목적에 따라 원하는 형태로 결과를 표현할 수 있는 바람장 구현 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.It is an object of the present invention to provide a wind field implementation system and method for expressing a result in a desired form according to a user's purpose.
상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명은 MM5/CALMET 모델을 모델링하여 3차원 바람장을 생성하는 3차원 바람장 생성부와, 상기 3차원 바람장으로 바람장의 지형을 생성하는 지형 자료 생성부, 및 상기 3차원 바람장으로부터 풍향과 풍속 값을 추출하여 2차원 바람 벡터장을 생성하는 바람 벡터장 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a three-dimensional wind field generating unit for generating a three-dimensional wind field by modeling the MM5 / CALMET model, a terrain data generation unit for generating a topography of the wind field with the three-dimensional wind field, and It provides a wind field implementation system of the meteorological diagnosis model and diffusion model comprising a wind vector field generating unit for generating a two-dimensional wind vector field by extracting the wind direction and wind speed values from the three-dimensional wind field.
상기 3차원 바람장 생성부는, MM5 모델을 모델링하여 수치적분을 통해 원하는 시각의 기상장을 모사하는 MM5 모델링 모듈과, 상기 MM5 모델링 모듈에서 도출된 기상장과 지표 및 고층 기상관측자료를 입력 자료로 이용한 CALMET 모델링을 통하여 3차원 바람장을 생성하는 3차원 바람장 생성 모듈을 포함한다. 상기 지형 자료 생성부는, 상기 3차원 바람장으로부터 도메인 내의 격자에 대한 X축과 Y축 좌표 정보를 위경도 좌표계로 변환하는 좌표계 변환 모듈, 및 상기 좌표계 변환 모듈에서 도메인 내의 재격자화된 위경도 좌표 정보에 대응하는 지형 자료를 TOPO 지형 정보를 이용하여 생성하는 지형 자료 생성 모듈을 포함한다. 상기 바람 벡터장 생성부는, 상기 3차원 바람장 생성부에서 생성된 3차원 바람장에 대한 정보를 포함하는 VEC 파일을 로딩하는 VEC 파일 로딩 모듈과, 상기 VEC 파일에서 최대 풍속과 최소 풍속을 산출하는 최대/최소 풍속 산출 모듈과, 상기 VEC 파일에서 바람의 동서방향 성분과, 바람의 남북방향 성분을 산출하는 바람 성분 산출 모듈, 및 상기 바람의 동서방향 성분과, 상기 바람의 남북방향 성분의 합으로 바람 벡터장을 나타내어 상기 지형 자료 생성 모듈에서 도출된 도메인 내의 지형 자료 상에 생성하는 바람 벡터장 추출 모듈을 포함한다. 상기 바람의 동서방향 성분()은 이고, 상기 바람의 남북방향 성분()은 이며, 상기 는 풍속이고, 상기 는 풍향이다. 상기 바람 벡터장 추출 모듈에서 추출된 바람 벡터장을 저장하는 바람 벡터장 저장 모듈을 포함한다.The three-dimensional wind field generation unit, the MM5 modeling module for modeling the MM5 model to simulate the weather field of the desired time through numerical integration, and the weather field, the surface derived from the MM5 modeling module and high-rise weather observation data as input data It includes a three-dimensional wind field generation module for generating a three-dimensional wind field through the CALMET modeling. The terrain data generating unit includes: a coordinate system transformation module for converting the X-axis and Y-axis coordinate information of the lattice in the domain from the three-dimensional wind field into a latitude-longitude coordinate system; It includes a terrain data generation module for generating a terrain data corresponding to using the TOPO terrain information. The wind vector field generator may include a VEC file loading module configured to load a VEC file including information about a 3D wind field generated by the 3D wind field generator, and to calculate a maximum wind speed and a minimum wind speed from the VEC file. A maximum / minimum wind speed calculation module, a wind component calculation module for calculating a north-west component of the wind, a north-south component of the wind in the VEC file, and a sum of the east-west component of the wind and the north-south component of the wind And a wind vector field extraction module for representing the wind vector field and generating the terrain on the terrain data in the domain derived from the terrain data generation module. East-West component of the wind ( )silver And the north-south component of the wind ( )silver And said Is the wind speed and said Is the wind direction. It includes a wind vector field storage module for storing the wind vector field extracted from the wind vector field extraction module.
또한, 본 발명은 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값으로 3차원 바람장을 생성하는 단계와, 상기 3차원 바람장으로 바람장의 지형을 생성하는 바람장의 지형을 생성하는 단계, 및 상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에 포함된 바람의 동서방향 성분과 바람의 남북방향 성분의 합으로 바람 벡터장을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법을 제공한다. 상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값으로 3차원 바람장을 생성하는 단계는, MM5 모델을 모델링하여 수치적분을 통해 사용자가 원하는 시각의 기상장을 모사하는 단계와, 상기 모사된 기상장과 지표 및 고층 기상관측자료를 입력 자료로 하여, CALMET 모델을 모델링하여 3차원 바람장을 생성하는 단계를 포함한다. 상기 3차원 바람장으로 바람장의 지형을 생성하는 바람장의 지형을 생성하는 단계는, 상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값으로부터 도메인 내의 격자에 대한 X축과 Y축 TM 좌표 정보를 위경도 좌표계로 변환하는 단계와, 상기 위경도 좌표계로 변환으로 인해, 상기 도메인 내의 재격자화된 위경도 좌표 정보에 대응하는 지형 자료를 TOPO 지형 정보를 이용하여 생성하는 단계를 포함한다. 상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에 포함된 바람의 동서방향 성분과 바람의 남북방향 성분의 합으로 바람 벡터장을 생성하는 단계는, 상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에서 최대 풍속과 최소 풍속을 산출하는 단계와, 상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에서 풍속 자료와 풍향 자료로 바람 성분을 산출하는 단계, 및 상기 바람 성분의 합으로 바람 벡터장을 추출하는 단계를 포함한다. 상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에서 풍속 자료와 풍향 자료로 바람 성분을 산출하는 단계에서, 상기 바람 성분은 바람의 동서방향 성분()과 바람의 남북방향 성분()을 포함하고, 상기 바람의 동서방향 성분()은 이고, 상기 바람의 남북방향 성분()은 이며, 상기 는 풍속이고, 상기 는 풍향이다. 상기 바람 벡터장을 저장하는 단계를 포함한다.In addition, the present invention comprises the steps of generating a three-dimensional wind field as a result of modeling the MM5 / CALMET model, generating a topography of the wind field for generating the topography of the wind field with the three-dimensional wind field, and the MM5 / CALMET Providing a wind vector field comprising the step of generating a wind vector field by the sum of the east-west components of the wind and the north-south components of the wind included in the modeling result of the model. do. Generating a three-dimensional wind field as a result of modeling the MM5 / CALMET model, modeling the MM5 model to simulate the meteorological field of the desired time through numerical integration, the simulated weather field and the indicator And generating a three-dimensional wind field by modeling a CALMET model using the high-rise weather observation data as input data. Generating the wind field topography to generate the wind topography with the three-dimensional wind field, X-axis and Y-axis TM coordinate information for the grid in the domain from the result of modeling the MM5 / CALMET model to the latitude and longitude coordinate system And converting, using the TOPO terrain information, terrain data corresponding to the relatted latitude and longitude coordinate information in the domain due to the latitude and longitude coordinate system. Generating the wind vector field by the sum of the east-west components of the wind and the north-south components of the wind included in the result of modeling the MM5 / CALMET model, the maximum wind speed and the maximum wind speed from the result of modeling the MM5 / CALMET model Calculating a minimum wind speed, calculating a wind component using wind speed data and wind direction data from a result of modeling the MM5 / CALMET model, and extracting a wind vector field based on the sum of the wind components. In the calculating of the wind component from the wind speed data and the wind direction data from the result of modeling the MM5 / CALMET model, the wind component is the east-west component of the wind ( ) And the north-south component of the wind ( ), The east-west component of the wind ( )silver And the north-south component of the wind ( )silver And said Is the wind speed and said Is the wind direction. Storing the wind vector field.
본 발명은 MM5/CALMET 모델의 결과 자료인 VEC 파일을 재분석하여 사용자의 필요에 따라 유연하게 바람장을 표출할 수 있는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템 및 그 방법을 제공할 수 있다.The present invention can provide a wind turbine realization system and a method for implementing a meteorological diagnosis model and a diffusion model that can flexibly express wind fields according to a user's needs by re-analyzing the VEC file which is the result data of the MM5 / CALMET model.
또한, 본 발명은 사용자가 설정한 레벨과 컬러바에 따라 바람 벡터장을 사용자의 목적에 알맞은 형태로 표현할 수 있는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템 및 그 방법을 제공할 수 있다.In addition, the present invention can provide a wind field implementation system and a method for implementing a weather diagnosis model and diffusion model that can express the wind vector field in a form suitable for the user's purpose according to the level and color bar set by the user.
도 1은 본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템의 개념도.
도 2 내지 도 5는 본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템을 이용한 MM5/CALMET 모델링의 바람장 후처리 결과.
도 6은 본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법의 순서도.1 is a conceptual diagram of a wind field implementation system of meteorological diagnosis model and diffusion model according to the present invention.
2 to 5 are wind field post-processing results of MM5 / CALMET modeling using the wind field implementation system of meteorological diagnosis model and diffusion model according to the present invention.
6 is a flow chart of a wind field implementation method of the meteorological diagnosis model and diffusion model according to the present invention.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 도면상의 동일 부호는 동일한 요소를 지칭한다.It will be apparent to those skilled in the art that the present invention may be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, It is provided to let you know. Like reference numerals refer to like elements throughout.
도 1은 본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a wind field implementation system of a meteorological diagnosis model and a diffusion model according to the present invention.
본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 3차원 바람장 생성부(100)와, 지형 자료 생성부(200), 및 바람 벡터장 생성부(300)를 포함한다.Wind field implementation system of the meteorological diagnosis model and the diffusion model according to the present invention, as shown in Figure 1, the three-dimensional wind
3차원 바람장 생성부(100)는 MM5/CALMET 모델을 이용하여 3차원 바람장을 생성한다. 이를 위해 3차원 바람장 생성부(100)는 MM5 모델을 모델링하여 수치적분을 통해 원하는 시각의 기상장을 모사하는 MM5 모델링 모듈(110)과, MM5 모델링 모듈(110)에서 도출된 기상장과 지표 및 고층 기상관측자료를 입력 자료로 이용한 CALMET 모델링을 통하여 3차원 바람장을 생성하는 3차원 바람장 생성 모듈(120)을 포함한다. 3차원 바람장 생성 모듈(120)에서 생성된 3차원 바람장은 VEC 파일로 생성된다.The three-dimensional wind
지형 자료 생성부(200)는 3차원 바람장 생성부에서 생성된 3차원 바람장, 즉, VEC 파일로 바람장의 지형을 생성한다. 이를 위해, 지형 자료 생성부(200)는 좌표계 변환 모듈(210)과 지형 자료 생성 모듈(220)을 포함한다.The terrain
좌표계 변환 모듈(210)은 VEC 파일로부터 도메인 내의 격자에 대한 X축과 Y축 TM 좌표 정보를 위경도 좌표계로 변환한다. 여기서, 바람장의 각 격자에 해당되는 X축과 Y축의 TM 좌표는 VEC 파일 내의 1열과 2열에 기록되어 있다. 또한, 변환된 위경도 좌표계로부터 도메인 내의 모든 격자는 위경도 좌표로 재격자화된다.The coordinate
지형 자료 생성 모듈(220)은 좌표계 변환 모듈(210)에서 도메인 내의 재격자화된 위경도 좌표 정보에 대응하는 지형 자료를 TOPO 지형 정보를 이용하여 생성한다.The terrain
바람 벡터장 생성부(300)는 VEC 파일로부터 풍향과 풍속 값을 추출하여 2차원 바람 벡터장을 생성한다. 이를 위해, 바람 벡터장 생성부(300)는 VEC 파일 로딩 모듈(310)과, 최대/최소 풍속 산출 모듈(320), 바람 성분 산출 모듈(330), 및 바람 벡터장 추출 모듈(340)을 포함한다.The wind
VEC 파일 로딩 모듈(310)은 풍향과 풍속 값을 추출하기 위해 3차원 바람장 생성부에서 생성된 VEC 파일을 로딩한다.The VEC
최대/최소 풍속 산출 모듈(320)은 VEC 파일 로딩 모듈에서 로딩된 VEC 파일에서 최대 풍속과 최소 풍속을 산출한다.The maximum / minimum wind
바람 성분 산출 모듈(330)은 풍속 자료와 풍향 자료로 바람 성분을 산출한다. 이때, 바람의 동서방향 성분()과 남북방향 성분()의 합으로 바람 벡터장을 나타내기 위해, 우선, 아래의 수학식1을 이용하여 바람의 동서방향 성분()을 산출한다.The wind
또한, 아래의 수학식2를 이용하여 바람의 남북방향 성분()을 산출한다.In addition, the north-south components of the wind ( ) Is calculated.
여기서, 수학식1과 수학식2의 는 풍속이며, 는 풍향을 의미한다.Here, the equations (1) and (2) Is the wind speed, Means wind direction.
바람 벡터장 추출 모듈(340)은 바람 성분 산출 모듈(330)에서 추출된 바람의 동서방향 성분()과 바람의 남북방향 성분()의 합으로 바람 벡터장을 나타내며, 이러한 바람 벡터장을 지형 자료 생성 모듈에서 도출된 도메인 내의 지형 자료 상에 생성한다. 또한, 본 발명은 이와 같이, 지형 자료 상에 생성된 바람 벡터장을 이미지 파일 등으로 저장하는 바람 벡터장 저장 모듈을 더 포함할 수 있다.Wind vector
이하에서는 전술된 본 발명에 따른 확산 모델의 농도장 후처리 시스템을 이용하여 모의된 확산 결과를 도면을 참조하여 설명한다.Hereinafter, the simulated diffusion results using the concentration field post-processing system of the diffusion model according to the present invention described above will be described with reference to the drawings.
도 2 내지 도 5는 본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템을 이용한 MM5/CALMET 모델링의 바람장 후처리 결과이다.2 to 5 are wind field post-processing results of MM5 / CALMET modeling using the wind field implementation system of the weather diagnosis model and the diffusion model according to the present invention.
MM5/CALMET 모델로부터 부산 지역의 24시간(2008년 4월 25일 0000LST ~ 2008년 4월 25일 2400LST) 모의된 결과를 통해서 바람장 후처리 시스템을 적용하였다. 도메인은 132×142의 수평격자수를 가지며, 좌측 하단과 우측 상단의 TM 좌표(X,Y)는 각각 (214.50㎞, -163.50㎞), (345.50㎞, -22.50㎞)이다. 후처리를 수행한 결과, 도 2 내지 도 5에 도시된 바와 같이, 사용자가 설정한 레벨과 컬러바에 따라 바람 벡터장을 사용자의 목적에 알맞은 형태로 표현할 수 있음을 알 수 있다.The wind field aftertreatment system was applied from the MM5 / CALMET model, which was simulated in Busan for 24 hours (0000LST April 25, 2008 to 2400LST April 25, 2008). The domain has a horizontal lattice number of 132 x 142, and the TM coordinates (X, Y) at the lower left and upper right are (214.50 km, -163.50 km) and (345.50 km, -22.50 km), respectively. As a result of performing the post-processing, as shown in FIGS. 2 to 5, it can be seen that the wind vector field can be expressed in a form suitable for the user's purpose according to the level and color bar set by the user.
상술한 바와 같이, 본 발명은 MM5/CALMET 모델의 결과 자료인 VEC 파일을 재분석하여 사용자의 필요에 따라 유연하게 바람장을 표출할 수 있는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 사용자가 설정한 레벨과 컬러바에 따라 바람 벡터장을 사용자의 목적에 알맞은 형태로 표현할 수 있는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템을 제공할 수 있다.
As described above, the present invention can provide a wind field implementation system of a meteorological diagnosis model and a diffusion model that can flexibly display the wind field according to the user's needs by re-analyzing the VEC file which is the result data of the MM5 / CALMET model. have. In addition, the present invention can provide a wind field implementation system of a meteorological diagnosis model and diffusion model that can represent the wind vector field in a form suitable for the user's purpose according to the level and color bar set by the user.
다음은 본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법에 대해 도면을 참조하여 설명하고자 한다. 후술할 내용 중 전술된 본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템의 설명과 중복되는 내용은 생략하거나 간략히 설명하기로 한다.Next, a wind field implementation method of a meteorological diagnosis model and a diffusion model according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. Among the contents to be described later, the description overlapping with the description of the wind field implementation system of the meteorological diagnosis model and the diffusion model according to the present invention will be omitted or briefly described.
도 6은 본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법의 순서도이다.6 is a flow chart of a wind field implementation method of the weather diagnosis model and the diffusion model according to the present invention.
본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법은 도 6에 도시된 바와 같이, 3차원 바람장을 생성하는 단계(S1)와, 바람장의 지형을 생성하는 단계(S2), 및 바람 벡터장을 생성하는 단계(S3)를 포함한다.Wind field implementation method of the weather diagnosis model and the diffusion model according to the present invention, as shown in Figure 6, the step of generating a three-dimensional wind field (S1), the step of generating the topography of the wind field (S2), and wind Generating a vector field (S3).
3차원 바람장을 생성하는 단계(S1)는 MM5 모델과 CALMET 모델을 이용하여 3차원 바람장을 생성한다. 이러한 3차원 바람장을 생성하는 단계(S1)는 MM5 모델을 모델링하는 단계(S1-1)와, CALMET 모델로 3차원 바람장을 생성하는 단계(S1-2)를 포함한다.Generating the three-dimensional wind field (S1) generates a three-dimensional wind field by using the MM5 model and the CALMET model. Generating the three-dimensional wind field (S1) includes the step (S1-1) of modeling the MM5 model, and the step (S1-2) of generating a three-dimensional wind field with the CALMET model.
MM5 모델을 모델링하는 단계(S1-1)는 MM5 모델을 모델링하여 MM5 모델을 모델링하여 수치적분을 통해 사용자가 원하는 시각의 기상장을 모사한다.In the modeling of the MM5 model (S1-1), the MM5 model is modeled to model the MM5 model to simulate the meteorological field of the user's desired time through numerical integration.
CALMET 모델로 3차원 바람장을 생성하는 단계(S1-2)는 MM5 모델을 모델링하는 단계(S1-1)에서 도출된 기상장과 지표 및 고층 기상관측자료를 입력 자료로, CALMET 모델을 모델링하여 3차원 바람장을 생성한다. 이때, 3차원 바람장은 VEC 파일로 생성된다.Generating the three-dimensional wind field with the CALMET model (S1-2) is a model of the CALMET model by inputting the weather field, surface and high-rise weather observation data derived in the step (S1-1) modeling the MM5 model Create a three-dimensional wind field. At this time, the three-dimensional wind field is generated as a VEC file.
바람장의 지형을 생성하는 단계(S2)는 3차원 바람장을 생성하는 단계(S1)에서 생성된 3차원 바람장으로 바람장의 지형을 생성한다. 이때, 바람장의 지형을 생성하는 단계(S2)는 좌표를 변환하는 단계(S2-1)와, 지형 자료를 생성하는 단계(S2-2)를 포함한다.In the generating of the wind field terrain (S2), the terrain of the wind field is generated using the three-dimensional wind field generated in the step S1 of generating the three-dimensional wind field. At this time, the step of generating the terrain of the wind field (S2) includes the step of transforming the coordinates (S2-1), and the step of generating the terrain data (S2-2).
좌표를 변환하는 단계(S2-1)는 VEC 파일로부터 도메인 내의 격자에 대한 X축과 Y축 TM 좌표 정보를 위경도 좌표계로 변환한다. 여기서, VEC 파일 내의 1열과 2열에 바람장의 각 격자에 해당되는 X축과 Y축의 TM 좌표가 기록되어 있다. 또한, 변환된 위경도 좌표계로부터 도메인 내의 모든 격자는 위경도 좌표로 재격자화된다.The step of converting the coordinates (S2-1) converts the X-axis and Y-axis TM coordinate information for the lattice in the domain from the VEC file into the latitude and longitude coordinate system. Here, TM coordinates of the X and Y axes corresponding to each lattice of the wind field are recorded in the first and second columns of the VEC file. In addition, all lattice in the domain from the transformed latitude and longitude coordinate system are relatted to latitude and longitude coordinates.
지형 자료를 생성하는 단계(S2-2)는 좌표를 변환하는 단계(S2-1)에서 도메인 내의 재격자화된 위경도 좌표 정보에 대응하는 지형 자료를 TOPO 지형 정보를 이용하여 생성한다.In the generating of the terrain data (S2-2), in the transforming coordinates (S2-1), the terrain data corresponding to the relatted latitude-longitude coordinate information in the domain is generated using the TOPO terrain information.
바람 벡터장을 생성하는 단계(S3)는 VEC 파일로부터 풍향과 풍속 값을 추출하여 2차원 바람 벡터장을 생성한다. 이를 위해 바람 벡터장을 생성하는 단계(S3)는 최대/최소 풍속을 산출하는 단계(S3-1)와, 바람 성분을 산출하는 단계(S3-2), 및 바람 벡터장을 추출하는 단계(S3-3)를 포함한다.Generating the wind vector field (S3) extracts the wind direction and wind speed values from the VEC file to generate a two-dimensional wind vector field. To this end, generating the wind vector field (S3) includes calculating the maximum / minimum wind speed (S3-1), calculating the wind component (S3-2), and extracting the wind vector field (S3). -3).
최대/최소 풍속을 산출하는 단계(S3-1)는 VEC 파일에서 최대 풍속과 최소 풍속을 산출한다.Calculating the maximum / minimum wind speed (S3-1) calculates the maximum wind speed and the minimum wind speed in the VEC file.
바람 성분을 산출하는 단계(S3-2)는 풍속 자료와 풍향 자료로 바람 성분을 산출한다. 이때, 바람의 동서 방향 성분()과 남북방향 성분()의 합으로 바람 벡터장을 나타내기 위해서, 전술된 본 발명에 따른 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템에서 언급된 바와 같이, 수학식1과 수학식2를 이용할 수 있다.In the calculating of the wind component (S3-2), the wind component is calculated using wind speed data and wind direction data. At this time, the east-west component of the wind ( ) And north-south components ( In order to represent the wind vector field as a sum of), as mentioned in the wind field implementation system of the meteorological diagnosis model and the diffusion model according to the present invention described above,
바람 벡터장을 추출하는 단계(S3-3)는 바람 성분을 산출하는 단계(S3-2)에서 추출된 바람의 동서방향 성분()과 바람의 남북방향 성분()의 합으로 바람 벡터장을 나타내어 지형 자료를 생성하는 단계(S2-2)에서 도출된 도메인 내의 지형 자료 상에 생성한다. 한편, 본 발명은 추출된 바람 벡터장을 이미지 등으로 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.Extracting the wind vector field (S3-3) is the east-west component of the wind extracted in the step (S3-2) for calculating the wind component ( ) And the north-south component of the wind ( ) Is generated on the terrain data in the domain derived in the step (S2-2) to represent the wind vector field by the sum of). The present invention may further include storing the extracted wind vector field as an image.
상술한 바와 같이, 본 발명은 MM5/CALMET 모델의 결과 자료인 VEC 파일을 재분석하여 사용자의 필요에 따라 유연하게 바람장을 표출할 수 있는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 사용자가 설정한 레벨과 컬러바에 따라 바람 벡터장을 사용자의 목적에 알맞은 형태로 표현할 수 있는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법을 제공할 수 있다.As described above, the present invention can provide a meteorological diagnosis model and a wind field implementation method that can flexibly express the wind field according to the user's needs by re-analyzing the VEC file which is the result data of the MM5 / CALMET model. have. In addition, the present invention can provide a weather diagnosis model and a wind field implementation method for expressing the wind vector field in a form suitable for the user's purpose according to the level and color bar set by the user.
이상에서는 도면 및 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described above with reference to the drawings and embodiments, those skilled in the art can be variously modified and changed within the scope of the invention without departing from the spirit of the invention described in the claims below. I can understand.
100: 3차원 바람장 생성부 110: MM5 모델링 모듈
120: 3차원 바람장 생성 모듈 200: 지형 자료 생성부
210: 좌표계 변환 모듈 220: 지형 자료 생성 모듈
300: 바람 벡터장 생성부 310: VEC 파일 로딩 모듈
320: 최대/최소 풍속 산출 모듈 330: 바람 성분 산출 모듈
340: 바람 벡터장 추출 모듈100: three-dimensional wind field generator 110: MM5 modeling module
120: three-dimensional wind field generation module 200: terrain data generation unit
210: coordinate system conversion module 220: terrain data generation module
300: wind vector field generator 310: VEC file loading module
320: maximum / minimum wind speed output module 330: wind component output module
340: wind vector field extraction module
Claims (18)
상기 3차원 바람장으로 바람장의 지형을 생성하는 지형 자료 생성부, 및
상기 3차원 바람장으로부터 풍향과 풍속 값을 추출하여 2차원 바람 벡터장을 생성하는 바람 벡터장 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템.A three-dimensional wind field generator for generating a three-dimensional wind field by modeling an MM5 / CALMET model;
A terrain data generation unit for generating the terrain of the wind field with the three-dimensional wind field, and
And a wind vector field generator for generating a two-dimensional wind vector field by extracting wind direction and wind speed values from the three-dimensional wind field.
상기 3차원 바람장 생성부는,
MM5 모델을 모델링하여 수치적분을 통해 원하는 시각의 기상장을 모사하는 MM5 모델링 모듈과,
상기 MM5 모델링 모듈에서 도출된 기상장과 지표 및 고층 기상관측자료를 입력 자료로 이용한 CALMET 모델링을 통하여 3차원 바람장을 생성하는 3차원 바람장 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템.The method according to claim 1,
The three-dimensional wind field generating unit,
An MM5 modeling module that models the MM5 model and simulates the meteorological field of the desired time through numerical integration;
A meteorological diagnostic model and diffusion comprising a three-dimensional wind field generation module for generating a three-dimensional wind field through CALMET modeling using the weather field, the surface and high-rise weather observation data derived from the MM5 modeling module as input data. Windfield implementation system of the model.
상기 지형 자료 생성부는,
상기 3차원 바람장로부터 도메인 내의 격자에 대한 X축과 Y축 좌표 정보를 위경도 좌표계로 변환하는 좌표계 변환 모듈, 및
상기 좌표계 변환 모듈에서 도메인 내의 재격자화된 위경도 좌표 정보에 대응하는 지형 자료를 TOPO 지형 정보를 이용하여 생성하는 지형 자료 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템.The method according to claim 1 or 2,
The terrain data generation unit,
Coordinate system conversion module for converting the X-axis and Y-axis coordinate information for the lattice in the domain from the three-dimensional wind field into latitude and longitude coordinate system, And
And a terrain data generation module for generating terrain data corresponding to the relatted latitude and longitude coordinate information in the domain by using the TOPO terrain information in the coordinate system transformation module. .
상기 바람 벡터장 생성부는,
상기 3차원 바람장 생성부에서 생성된 3차원 바람장에 대한 정보를 포함하는 VEC 파일을 로딩하는 VEC 파일 로딩 모듈과,
상기 VEC 파일에서 최대 풍속과 최소 풍속을 산출하는 최대/최소 풍속 산출 모듈과,
상기 VEC 파일에서 바람의 동서방향 성분과, 바람의 남북방향 성분을 산출하는 바람 성분 산출 모듈, 및
상기 바람의 동서방향 성분과, 상기 바람의 남북방향 성분의 합으로 바람 벡터장을 나타내어 상기 지형 자료 생성 모듈에서 도출된 도메인 내의 지형 자료 상에 생성하는 바람 벡터장 추출 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템.The method according to claim 3,
The wind vector field generating unit,
A VEC file loading module for loading a VEC file including information on the 3D wind field generated by the 3D wind field generator;
A maximum / minimum wind speed calculation module for calculating a maximum wind speed and a minimum wind speed in the VEC file;
A wind component calculating module for calculating east-west components of wind and north-south components of wind in the VEC file, and
And a wind vector field extraction module configured to represent a wind vector field as a sum of the east-west component of the wind and the north-south component of the wind, and generate on the terrain data in the domain derived from the terrain data generation module. Wind field implementation system of meteorological diagnosis model and diffusion model.
상기 바람의 동서방향 성분()은 이고,
상기 바람의 남북방향 성분()은 이며,
상기 는 풍속이고,
상기 는 풍향인 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템.The method of claim 4,
East-West component of the wind ( )silver ego,
North-south components of the wind ( )silver ,
remind Is the wind speed,
remind Wind field implementation system of the meteorological diagnosis model and diffusion model, characterized in that the wind direction.
상기 바람 벡터장 추출 모듈에서 추출된 바람 벡터장을 저장하는 바람 벡터장 저장 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템.The method of claim 4,
And a wind vector field storage module for storing the wind vector field extracted by the wind vector field extraction module.
상기 바람 벡터장 생성부는,
상기 3차원 바람장 생성부에서 생성된 3차원 바람장에 대한 정보를 포함하는 VEC 파일을 로딩하는 VEC 파일 로딩 모듈과,
상기 VEC 파일에서 최대 풍속과 최소 풍속을 산출하는 최대/최소 풍속 산출 모듈과,
상기 VEC 파일에서 바람의 동서방향 성분과, 바람의 남북방향 성분을 산출하는 바람 성분 산출 모듈, 및
상기 바람의 동서방향 성분과, 상기 바람의 남북방향 성분의 합으로 바람 벡터장을 나타내어 상기 지형 자료 생성 모듈에서 도출된 도메인 내의 지형 자료 상에 생성하는 바람 벡터장 추출 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템.The method according to claim 1,
The wind vector field generating unit,
A VEC file loading module for loading a VEC file including information on the 3D wind field generated by the 3D wind field generator;
A maximum / minimum wind speed calculation module for calculating a maximum wind speed and a minimum wind speed in the VEC file;
A wind component calculating module for calculating east-west components of wind and north-south components of wind in the VEC file, and
And a wind vector field extraction module configured to represent a wind vector field as a sum of the east-west component of the wind and the north-south component of the wind, and generate on the terrain data in the domain derived from the terrain data generation module. Wind field implementation system of meteorological diagnosis model and diffusion model.
상기 바람의 동서방향 성분()은 이고,
상기 바람의 남북방향 성분()은 이며,
상기 는 풍속이고,
상기 는 풍향인 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템.The method of claim 7,
East-West component of the wind ( )silver ego,
North-south components of the wind ( )silver ,
remind Is the wind speed,
remind Wind field implementation system of the meteorological diagnosis model and diffusion model, characterized in that the wind direction.
상기 바람 벡터장 추출 모듈에서 추출된 바람 벡터장을 저장하는 바람 벡터장 저장 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 시스템.The method according to claim 7 or 8,
And a wind vector field storage module for storing the wind vector field extracted by the wind vector field extraction module.
상기 3차원 바람장으로 바람장의 지형을 생성하는 바람장의 지형을 생성하는 단계, 및
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에 포함된 바람의 동서방향 성분과 바람의 남북방향 성분의 합으로 바람 벡터장을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법.Generating a three-dimensional wind field as a result of modeling the MM5 / CALMET model,
Generating a terrain of the wind field for generating the terrain of the wind field with the three-dimensional wind field, and
Generating a wind vector field based on the sum of the east-west components of the wind and the north-south components of the wind included in the result of modeling the MM5 / CALMET model. How to implement.
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값으로 3차원 바람장을 생성하는 단계는,
MM5 모델을 모델링하여 수치적분을 통해 사용자가 원하는 시각의 기상장을 모사하는 단계와,
상기 모사된 기상장과 지표 및 고층 기상관측자료를 입력 자료로 하여, CALMET 모델을 모델링하여 3차원 바람장을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법.The method of claim 10,
Generating a three-dimensional wind field as a result of modeling the MM5 / CALMET model,
Modeling the MM5 model to simulate the meteorological field of the user's desired time through numerical integration;
And generating a three-dimensional wind field by modeling a CALMET model using the simulated weather field, the surface and the high-rise weather observation data as input data.
상기 3차원 바람장으로 바람장의 지형을 생성하는 바람장의 지형을 생성하는 단계는,
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값으로부터 도메인 내의 격자에 대한 X축과 Y축 TM 좌표 정보를 위경도 좌표계로 변환하는 단계와,
상기 위경도 좌표계로 변환으로 인해, 상기 도메인 내의 재격자화된 위경도 좌표 정보에 대응하는 지형 자료를 TOPO 지형 정보를 이용하여 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법.The method according to claim 10 or 11,
Generating the terrain of the wind field to generate the terrain of the wind field with the three-dimensional wind field,
Converting the X-axis and Y-axis TM coordinate information of the lattice in the domain into a latitude-longitude coordinate system from the result of modeling the MM5 / CALMET model;
Generating the terrain data corresponding to the relatted latitude and longitude coordinate information in the domain by using the TOPO terrain information due to the conversion into the latitude and longitude coordinate system; How to implement.
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에 포함된 바람의 동서방향 성분과 바람의 남북방향 성분의 합으로 바람 벡터장을 생성하는 단계는,
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에서 최대 풍속과 최소 풍속을 산출하는 단계와,
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에서 풍속 자료와 풍향 자료로 바람 성분을 산출하는 단계, 및
상기 바람 성분의 합으로 바람 벡터장을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법.The method of claim 12,
Generating the wind vector field by the sum of the east-west components of the wind and the north-south components of the wind included in the result of modeling the MM5 / CALMET model,
Calculating a maximum wind speed and a minimum wind speed from a result of modeling the MM5 / CALMET model;
Calculating wind components using wind speed data and wind direction data from the result of modeling the MM5 / CALMET model, and
And a wind vector field extracting method based on the sum of the wind components.
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에서 풍속 자료와 풍향 자료로 바람 성분을 산출하는 단계에서,
상기 바람 성분은 바람의 동서방향 성분()과 바람의 남북방향 성분()을 포함하고,
상기 바람의 동서방향 성분()은 이고,
상기 바람의 남북방향 성분()은 이며,
상기 는 풍속이고,
상기 는 풍향인 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법.The method according to claim 13,
In the step of calculating the wind component from the wind speed data and wind direction data from the result of modeling the MM5 / CALMET model,
The wind component is the east-west component of the wind ( ) And the north-south component of the wind ( ),
East-West component of the wind ( )silver ego,
North-south components of the wind ( )silver ,
remind Is the wind speed,
remind The wind field implementation method of the meteorological diagnosis model and diffusion model, characterized in that the wind direction.
상기 바람 벡터장을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법.The method according to claim 14,
A wind field implementation method of a meteorological diagnosis model and diffusion model comprising the step of storing the wind vector field.
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에 포함된 바람의 동서방향 성분과 바람의 남북방향 성분의 합으로 바람 벡터장을 생성하는 단계는,
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에서 최대 풍속과 최소 풍속을 산출하는 단계와,
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에서 풍속 자료와 풍향 자료로 바람 성분을 산출하는 단계, 및
상기 바람 성분의 합으로 바람 벡터장을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법.The method of claim 10,
Generating the wind vector field by the sum of the east-west components of the wind and the north-south components of the wind included in the result of modeling the MM5 / CALMET model,
Calculating a maximum wind speed and a minimum wind speed from a result of modeling the MM5 / CALMET model;
Calculating wind components using wind speed data and wind direction data from the result of modeling the MM5 / CALMET model, and
And a wind vector field extracting method based on the sum of the wind components.
상기 MM5/CALMET 모델을 모델링한 결과값에서 풍속 자료와 풍향 자료로 바람 성분을 산출하는 단계에서,
상기 바람 성분은 바람의 동서방향 성분()과 바람의 남북방향 성분()을 포함하고,
상기 바람의 동서방향 성분()은 이고,
상기 바람의 남북방향 성분()은 이며,
상기 는 풍속이고,
상기 는 풍향인 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법.18. The method of claim 16,
In the step of calculating the wind component from the wind speed data and wind direction data from the result of modeling the MM5 / CALMET model,
The wind component is the east-west component of the wind ( ) And the north-south component of the wind ( ),
East-West component of the wind ( )silver ego,
North-south components of the wind ( )silver ,
remind Is the wind speed,
remind The wind field implementation method of the meteorological diagnosis model and diffusion model, characterized in that the wind direction.
상기 바람 벡터장을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 진단 모델과 확산 모델의 바람장 구현 방법.The method according to claim 16 or 17,
A wind field implementation method of a meteorological diagnosis model and diffusion model comprising the step of storing the wind vector field.
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101471378B1 (en) * | 2013-11-18 | 2014-12-10 | 재단법인 한국형수치예보모델개발사업단 | Spectral transformation method for three-dimension variational data assimilation of numerical weather prediction model using cubed-sphere grid based on spectral element method and hardware device performing the same |
CN106448432A (en) * | 2016-09-30 | 2017-02-22 | 浙江大学 | Wind-field multi-element fusion visualization method for map service |
KR102002593B1 (en) * | 2018-03-30 | 2019-07-22 | 주식회사 세이프티아 | Method and apparatus for analyzing harmful gas diffusion in a specific space |
KR20220000266A (en) * | 2020-06-25 | 2022-01-03 | 인제대학교 산학협력단 | System and Method for Optimizing 3D Visualization of Atmospheric Environmental Information |
KR102387251B1 (en) * | 2020-10-26 | 2022-04-14 | 부경대학교 산학협력단 | Pedestrian wind environment analyzing system using commutational fluid dynamics with tree drag parameterization, analyzing method using the same |
KR102508748B1 (en) * | 2022-06-30 | 2023-03-14 | 주식회사 케이쓰리아이 | 3D wind path implementation device for visualization support in digital twin |
CN117807518A (en) * | 2024-03-01 | 2024-04-02 | 南京信息工程大学 | Automatic identification method, system and equipment for slot line or shear line on conventional weather diagram |
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2011
- 2011-03-07 KR KR1020110020099A patent/KR20120101949A/en not_active Application Discontinuation
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101471378B1 (en) * | 2013-11-18 | 2014-12-10 | 재단법인 한국형수치예보모델개발사업단 | Spectral transformation method for three-dimension variational data assimilation of numerical weather prediction model using cubed-sphere grid based on spectral element method and hardware device performing the same |
CN106448432A (en) * | 2016-09-30 | 2017-02-22 | 浙江大学 | Wind-field multi-element fusion visualization method for map service |
KR102002593B1 (en) * | 2018-03-30 | 2019-07-22 | 주식회사 세이프티아 | Method and apparatus for analyzing harmful gas diffusion in a specific space |
KR20220000266A (en) * | 2020-06-25 | 2022-01-03 | 인제대학교 산학협력단 | System and Method for Optimizing 3D Visualization of Atmospheric Environmental Information |
KR102387251B1 (en) * | 2020-10-26 | 2022-04-14 | 부경대학교 산학협력단 | Pedestrian wind environment analyzing system using commutational fluid dynamics with tree drag parameterization, analyzing method using the same |
KR102508748B1 (en) * | 2022-06-30 | 2023-03-14 | 주식회사 케이쓰리아이 | 3D wind path implementation device for visualization support in digital twin |
CN117807518A (en) * | 2024-03-01 | 2024-04-02 | 南京信息工程大学 | Automatic identification method, system and equipment for slot line or shear line on conventional weather diagram |
CN117807518B (en) * | 2024-03-01 | 2024-05-03 | 南京信息工程大学 | Automatic identification method, system and equipment for slot line or shear line on conventional weather diagram |
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