KR20120076653A - 사용자의 행동 패턴 분석 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

사용자가 접속하여 게임을 플레이하는 클라이언트 서버와 상기 사용자에게 게임 서비스를 제공하는 게임 서버 사이에서 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하는 장치는 클라이언트 서버와 게임 서버간의 송수신되는 패킷을 캡쳐하는 캡쳐부, 패킷에서 사용자의 행동 패턴에 대응하는 데이터를 추출하는 데이터 추출부, 데이터를 이용하여 사용자의 행동 특성이 유사한 사용자의 집합 클러스터를 추출하는 클러스터 추출부, 사용자의 집합 클러스터와 동일한 클러스터가 포함하는 실사용자 집합의 유사 특성을 매칭하는 매칭부 및 매칭한 결과를 일반화하는 일반화부를 포함한다.

Description

사용자의 행동 패턴 분석 장치 및 그 방법{Apparatus and method for analyzing behavior pattern of user}
본 발명은 사용자의 행동 패턴 분석 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 온라인 게임 사용자들의 게임 행동 패턴을 분석하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
게임 행동 패턴을 분석하는 방법은 게임 소스 코드 내에 데이터를 추출하기 위한 코드를 임베딩하고, 이를 토대로 게임 사용자들의 게임 행동 패턴을 분석한다. 이러한, 게임 행동 패턴을 분석하는 방법은 게임 마다 해당 코드를 삽입해야 한다는 불편함이 있다. 또한, 게임 행동 패턴 분석을 위한 입력값이 달라지거나 카테고리 등이 달라지는 경우에는 삽입된 코드를 수정해야 하는 단점이 있다.
인공 지능을 이용하여 게임 행동 패턴을 분석하는 방법은 하나의 게임 플레이어의 행동을 지속적으로 입력 데이터로 사용함으로써, 특정 사용자의 행동을 닮도록 할 수 있다. 그러나, 수많은 사용자들이 이용하는 온라인 게임의 경우에는 특정 사용자의 행동이 보편적 특성을 가질 수 없을 뿐만 아니라, 게임 사용자의 행동 특성으로부터 게임의 적합도를 알아낼 수 없다.
본 발명의 목적은, 온라인 게임 사용자들의 게임 행동 패턴을 분석하는 장치 및 그 방법을 제공하는 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시예에 따른, 사용자가 접속하여 게임을 플레이하는 클라이언트 서버와 상기 사용자에게 게임 서비스를 제공하는 게임 서버 사이에서 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하는 장치는
상기 클라이언트 서버와 상기 게임 서버간의 송수신되는 패킷을 캡쳐하는 캡쳐부; 상기 패킷에서 상기 사용자의 행동 패턴에 대응하는 데이터를 추출하는 데이터 추출부; 상기 데이터를 이용하여 상기 사용자의 행동 특성이 유사한 사용자의 집합 클러스터를 추출하는 클러스터 추출부; 상기 사용자의 집합 클러스터와 동일한 클러스터가 포함하는 실사용자 집합의 유사 특성을 매칭하는 매칭부; 및 매칭한 결과를 일반화하는 일반화부를 포함한다.
상기 일반화부는 일반화한 결과를 상기 사용자에게 해당하는 게임 캐릭터의 행동에 이식하는 것을 특징으로 한다.
상기 데이터 추출부는 상기 패킷에서 상기 사용자의 행동 패턴을 결정짓는 요소에 해당하는 데이터를 추출하는 것을 특징으로 한다.
상기 요소는 상기 패킷을 전달받은 후 사용자의 입력이 전송되는 시간차, 반복되는 게임 행동 입력 패킷, 상기 사용자의 기능치를 기반으로 하는 사용자의 행동 입력 패킷에 해당하는 것을 특징으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른, 사용자가 접속하여 게임을 플레이하는 클라이언트 서버와 상기 사용자에게 게임 서비스를 제공하는 게임 서버 사이에서 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하는 방법은
상기 클라이언트 서버와 상기 게임 서버간의 송수신되는 패킷을 캡쳐하는 단계; 상기 패킷에서 상기 사용자의 행동 패턴에 대응하는 데이터를 추출하는 단계; 상기 데이터를 이용하여 상기 사용자의 행동 특성이 유사한 사용자의 집합 클러스터를 추출하는 단계; 상기 사용자의 집합 클러스터와 동일한 클러스터가 포함하는 실사용자 집합의 유사 특성을 매칭하는 단계; 및 매칭한 결과를 일반화하는 단계를 포함한다.
상기 일반화하는 단계는 일반화한 결과를 상기 사용자에게 해당하는 게임 캐릭터의 행동에 이식하는 것을 특징으로 한다.
상기 데이터를 추출하는 단계는 상기 패킷에서 상기 사용자의 행동 패턴을 결정짓는 요소에 해당하는 데이터를 추출하는 것을 특징으로 한다.
상기 요소는 상기 패킷을 전달받은 후 사용자의 입력이 전송되는 시간차, 반복되는 게임 행동 입력 패킷, 상기 사용자의 기능치를 기반으로 하는 사용자의 행동 입력 패킷에 해당하는 것을 특징으로 한다.
상기 매칭하는 단계는 사용자 집단과 상기 사용자의 집합 클러스터를 비교하고, 상기 사용자 집단의 특성에 적합하지 않게 클러스터링 된 경우, 사용자의 행동 패턴을 결정 짓는 요소를 재결정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자의 행동 패턴 분석 장치 및 그 방법은 온라인 게임 사용자들의 게임 행동 패턴을 분석하여 인공 게임 캐릭터에 적용함으로써, 인공 게임 캐릭터의 행동 현실성을 높일 수 있다.
또한, 본 발명은 사용자의 행동 패턴 분석 방법을 토대로 게임의 밸런싱과 사용자의 행동 특성을 연구하여 더 많은 사용자들이 매력을 느끼는 인공 게임 캐릭터의 행동들을 만들 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 행동 패턴 분석 장치를 적용하는 환경을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 행동 패턴 분석 장치를 개략적으로 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 행동 패턴 분석 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 행동 패턴 분석 장치 및 그 방법에 대하여 첨부한 도면을 참고로 하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 행동 패턴 분석 장치를 적용하는 환경을 나타내는 도면이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 행동 패턴 분석 장치를 개략적으로 나타내는 구성도이다.
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 사용자는 온라인 게임 사용자에 해당하며, 온라인 게임 상에서 해당 인공 게임 캐릭터를 포함한다.
도 1을 참고하면, 사용자의 행동 패턴 분석 장치(10)는 사용자가 접속하여 게임을 플레이하는 클라이언트 서버(20)와, 사용자에게 게임 서비스를 제공하는 게임 서버(30) 사이에 위치하여, 사용자의 행동 패턴을 분석한다.
도 2를 참고하면, 사용자의 행동 패턴 분석 장치(10)는 캡쳐부(110), 데이터 추출부(120), 클러스터 추출부(130), 매칭부(140) 및 일반화부(150)를 포함한다.
캡쳐부(110)는 클라이언트 서버(20)와 게임 서버(30)간의 통신 환경에서 송수신되는 패킷을 캡쳐한다.
데이터 추출부(120)는 캡쳐한 패킷으로부터 사용자의 행동 패턴을 결정짓는 요소에 해당하는 데이터를 추출한다. 여기서, 사용자의 행동 패턴을 결정짓는 요소는 게임 서버(30)로부터 패킷을 전달 받은 후 사용자의 입력이 전송되는 시간차, 반복되는 게임 행동 입력 패킷, 사용자의 기능치를 기반으로 하는 사용자의 행동 입력 패킷 등에 해당하며, 이에 한정되지 않는다.
클러스터 추출부(130)는 추출한 데이터를 이용하여 사용자의 행동 특성이 유사한 사용자의 집합 클러스터를 추출한다.
매칭부(140)는 추출한 사용자의 집합 클러스터와 동일 클러스터가 포함하는 실사용자 집합의 유사 특성을 매칭한다. 또한, 매칭부(140)는 사용자 집단과 사용자의 집합 클러스터를 비교하고, 사용자 집단의 실제 특성에 적합하지 않게 클러스터링 된 경우, 사용자의 행동 패턴을 결정 짓는 요소를 재결정한다. 그러면, 데이터 추출부(120)는 캡쳐한 패킷으로부터 재결정한 사용자의 행동 패턴을 결정 짓는 요소에 대응하는 데이터를 추출한다.
일반화부(150)는 사용자의 집합 클러스터와 동일 클러스터가 포함하는 실사용자 집합의 유사 특성을 매칭한 결과를 일반화하고, 일반화한 결과를 사용자에 해당하는 게임 캐릭터의 행동으로 이식한다.
다음, 사용자의 행동 패턴 분석 방법을 도 3을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 행동 패턴 분석 방법을 나타내는 흐름도이다.
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 행동 패턴 분석 장치(10)는 사용자가 접속하여 게임을 플레이하는 클라이언트 서버(20)와 사용자에게 게임 서비스를 제공하는 게임 서버(30) 사이에 위치한다.
도 3을 참고하면, 사용자는 클라이언트 서버(20)를 통해 게임 서버(30)에 접속하여, 온라인 게임을 플레이한다(S310).
사용자의 행동 패턴 분석 장치(10)는 클라이언트 서버(20)와 게임 서버(30)간의 통신 환경 즉, 사용자가 온라인 게임을 실행하고 있는 환경에서 송수신되는 패킷을 캡쳐한다(S320).
사용자의 행동 패턴 분석 장치(10)는 캡쳐한 패킷으로부터 사용자의 행동 패턴을 결정짓는 요소에 대응하는 데이터를 추출한다(S330). 여기서, 사용자의 행동 패턴을 결정짓는 요소는 게임 서버(30)로부터 패킷을 전달 받은 후 사용자의 입력이 전송되는 시간차, 반복되는 게임 행동 입력 패킷, 사용자의 기능치를 기반으로 하는 사용자의 행동 입력 패킷 등에 해당한다.
사용자의 행동 패턴 분석 장치(10)는 추출한 데이터를 이용하여 행동 특성이 유사한 사용자의 집합 클러스터를 추출한다(S340).
사용자의 행동 패턴 분석 장치(10)는 추출한 사용자의 집합 클러스터와 동일 클러스터가 포함하는 실사용자 집합의 유사 특성을 매칭한다(S350).
사용자의 행동 패턴 분석 장치(10)는 사용자의 집합 클러스터와 동일 클러스터가 포함하는 실사용자 집합의 유사 특성을 매칭한 결과를 일반화하고(S360), 일반화한 결과를 사용자에 해당하는 게임 캐릭터의 행동으로 이식한다.
이로써, 본 발명은 클라이언트 서버(20)와 게임 서버(30)간의 통신 환경에서 송수신되는 패킷으로부터 게임 사용자의 행동 특성에 따라 게임 사용자 행동 집단을 클러스터로 추출하고, 이를 통해 사용자의 행동 결정 요소가 되는 패턴을 추출하여 분석하는 방법이다.
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적의 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
10; 사용자의 행동 패턴 분석 장치
110; 캡쳐부
120; 데이터 추출부
130; 클러스터 추출부
140; 매칭부
150; 일반화부
20; 클라이언트 서버
30; 게임 서버

Claims (9)

  1. 사용자가 접속하여 게임을 플레이하는 클라이언트 서버와 상기 사용자에게 게임 서비스를 제공하는 게임 서버 사이에서 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하는 장치에 있어서,
    상기 클라이언트 서버와 상기 게임 서버간의 송수신되는 패킷을 캡쳐하는 캡쳐부;
    상기 패킷에서 상기 사용자의 행동 패턴에 대응하는 데이터를 추출하는 데이터 추출부;
    상기 데이터를 이용하여 상기 사용자의 행동 특성이 유사한 사용자의 집합 클러스터를 추출하는 클러스터 추출부;
    상기 사용자의 집합 클러스터와 동일한 클러스터가 포함하는 실사용자 집합의 유사 특성을 매칭하는 매칭부; 및
    매칭한 결과를 일반화하는 일반화부
    를 포함하는 사용자의 행동 패턴 분석 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 일반화부는
    일반화한 결과를 상기 사용자에게 해당하는 게임 캐릭터의 행동에 이식하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행동 패턴 분석 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 데이터 추출부는
    상기 패킷에서 상기 사용자의 행동 패턴을 결정짓는 요소에 해당하는 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행동 패턴 분석 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 요소는
    상기 패킷을 전달받은 후 사용자의 입력이 전송되는 시간차, 반복되는 게임 행동 입력 패킷, 상기 사용자의 기능치를 기반으로 하는 사용자의 행동 입력 패킷에 해당하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행동 패턴 분석 장치.
  5. 사용자가 접속하여 게임을 플레이하는 클라이언트 서버와 상기 사용자에게 게임 서비스를 제공하는 게임 서버 사이에서 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하는 방법에 있어서,
    상기 클라이언트 서버와 상기 게임 서버간의 송수신되는 패킷을 캡쳐하는 단계;
    상기 패킷에서 상기 사용자의 행동 패턴에 대응하는 데이터를 추출하는 단계;
    상기 데이터를 이용하여 상기 사용자의 행동 특성이 유사한 사용자의 집합 클러스터를 추출하는 단계;
    상기 사용자의 집합 클러스터와 동일한 클러스터가 포함하는 실사용자 집합의 유사 특성을 매칭하는 단계; 및
    매칭한 결과를 일반화하는 단계
    를 포함하는 사용자의 행동 패턴 분석 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 일반화하는 단계는
    일반화한 결과를 상기 사용자에게 해당하는 게임 캐릭터의 행동에 이식하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행동 패턴 분석 방법.
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 데이터를 추출하는 단계는
    상기 패킷에서 상기 사용자의 행동 패턴을 결정짓는 요소에 해당하는 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행동 패턴 분석 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 요소는
    상기 패킷을 전달받은 후 사용자의 입력이 전송되는 시간차, 반복되는 게임 행동 입력 패킷, 상기 사용자의 기능치를 기반으로 하는 사용자의 행동 입력 패킷에 해당하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행동 패턴 분석 방법.
  9. 청구항 5에 있어서,
    상기 매칭하는 단계는
    사용자 집단과 상기 사용자의 집합 클러스터를 비교하고, 상기 사용자 집단의 특성에 적합하지 않게 클러스터링 된 경우, 사용자의 행동 패턴을 결정 짓는 요소를 재결정하는 단계
    를 더 포함하는 사용자의 행동 패턴 분석 방법.
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