KR20120072250A - 동적 부하 분산 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 동적 부하 분산 시스템은, 서비스를 실행하지 않는 베어 서버를 관리하며, 계층적 구조를 갖는 자원 관리 마스터; 및 서버의 상태 또는 성능에 대한 모니터링 정보와 제공하고자 하는 서비스의 요구 사항을 고려하여 상기 베어 서버들을 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버로 동적 할당하거나 기 할당된 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버를 베어 서버로 동적 해제하는 서비스 마스터를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 동적 부하 분산 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 대규모 클러스터 컴퓨팅 환경에서 서비스의 요구사항을 만족시키고 성능을 보장하기 위한 동적 서비스 관리 기술에 관한 것이다.
서비스 관리 기법 중 정적 서비스 관리 기법은 서비스 당 고정된 서버를 제공하는 기법으로 부하 최고치에 대비하기 위해 충분히 많은 서버를 구동하는 것이 일반적이다.
그러나 시스템 운용상에 준비한 서버보다 많은 서버를 요구하는 부하가 발생하는 경우 작업을 처리하지 못하고 사용자에게 서비스 장애를 반환하게 된다. 또한 이러한 최대 부하치에 대비하기 위해 충분히 많은 서버를 대기하기 되면 부하가 발생하지 않는 일반적인 상황에는 전력을 낭비하게 된다.
기존의 서버팜 설정의 기술도 서비스에 따라 서버팜 내의 자원을 자유롭게 사용할 수 있지만, 서버팜 보다 큰 서버 요청이 있는 경우 유연하게 적용될 수 없고, 서버팜의 크기를 어떤 기준으로 유지할 것인가에 대한 부담이 있다.
또한, 대규모 클러스터 컴퓨터 환경에서 전체 자원 및 실행 서비스를 개별적으로 관리하게 되면 관리상의 어려움뿐 아니라 관리 시스템에 대한 부하가 증가하게 된다는 문제점이 있다.
본 발명은 상술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 대규모 클러스터 컴퓨팅 환경에서 서비스를 관리함에 있어서도 서비스 종류에 상관없이 여유분의 서버를 부하 분산 서버 또는 서비스 서버에 할당함으로써 서비스 확장에 유연하고 서비스 관리도 용이하도록 하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 서비스 요구사항에 대해 실시간 서비스 서버 부하를 감지하여, 서버 과부하로 인한 장애나 저부하로 인한 자원 낭비를 최소화 하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 시스템의 규모가 증가해도 추가 자원의 정보가 그룹 마스터와 클러스터 마스터를 통해 관리되도록 함으로써 시스템 규모에 대한 부담을 줄일 수 있도록 하는 것을 그 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따른 동적 부하 분산 시스템은, 서비스를 실행하지 않는 베어 서버를 관리하며, 계층적 구조를 갖는 자원 관리 마스터; 및 서버의 상태 또는 성능에 대한 모니터링 정보와 제공하고자 하는 서비스의 요구 사항을 고려하여 상기 베어 서버들을 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버로 동적 할당하거나 기 할당된 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버를 베어 서버로 동적 해제하는 서비스 마스터를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 동적 부하 분산 시스템은, 소프트웨어 또는 하드웨어적으로 부하를 분산하는 부하 분산 서버; 상기 부하 분산 서버에 연결되어 서비스를 제공하는 서비스 서버; 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 성능을 모니터링하고 장애를 감지하는 서비스 모니터링부; 서비스를 실행하지 않는 다수의 베어 서버들; 상기 다수의 베어 서버들을 계층적 구조로 관리하는 자원 관리 마스터; 상기 다수의 베어 서버들의 자원 정보를 모니터링하는 자원 모니터링부; 상기 자원 모니터링부 및 서비스 모니터링부의 모니터링 결과를 바탕으로 상기 다수의 베어 서버들을 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버로 동적 할당하거나 기 할당된 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버를 동적 해제하는 서비스 마스터; 상기 서비스 마스터의 선택에 따라 선택된 베어 서버에 해당되는 서비스의 소프트웨어를 저장하고 설치하는 프로비저닝부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 동적 부하 분산 방법은, 제공되는 서비스의 요구사항을 입력하는 요구사항입력 단계; 상기 입력된 요구사항 및 자원 정보를 바탕으로 부하를 분배하도록 베어 서버를 부하 분산 서버 및 서비스 서버로 할당하거나 기 할당된 부하 분산 서버 및 서비스 서버를 베어 서버로 해제하는 서버할당 단계; 상기 서비스 서버의 부하를 감지하는 부하감지 단계; 상기 부하감지 단계에서 감지된 결과를 바탕으로 서비스 성능을 만족하지 못하는 경우에는 서비스 서브를 재할당하고 상기 부하감지 단계를 반복하는 서버재할당 단계; 및 상기 부하감지 단계에서 감지된 결과를 바탕으로 서비스 성능을 만족하는 경우에는 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 상태를 감지하여 제공하는 서버상태제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서는 클러스터 컴퓨팅 시스템 중 대규모 클러스터 컴퓨팅 시스템(다른 종류의 서비스를 실행하는 시스템)에서 자원 및 서비스를 계층적으로 관리하는 방법을 제시함으로써 자원 할당의 효율을 향상시키고 시스템의 성능을 향상시킨다.
또한, 본 발명은 서비스 요구사항에 대해 실시간 서비스 서버 부하를 감지하여, 서버 과부하로 인한 장애나 저부하로 인한 자원 낭비를 최소화할 수 있다.
또한, 본 발명은 시스템의 규모가 증가해도 추가 자원의 정보가 그룹 마스터와 클러스터 마스터를 통해 관리되도록 함으로써 시스템 규모에 대한 부담을 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 동적 부하 분산 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 서비스 마스터의 상세 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 제2 실시예에 따른 동적 부하 분산 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 3에 도시된 서비스 마스터, 자원 모니터링부, 프로비저닝부 및 서비스 모니터링부의 상세 구성을 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 동적 부하 분산 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 도 1에 도시된 서비스 마스터의 상세 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 제2 실시예에 따른 동적 부하 분산 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 3에 도시된 서비스 마스터, 자원 모니터링부, 프로비저닝부 및 서비스 모니터링부의 상세 구성을 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 동적 부하 분산 방법을 나타내는 흐름도이다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 동적 부하 분산 시스템의 구성을 나타내는 블록도이고, 도 2는 도 1에 도시된 서비스 마스터의 상세 구성을 나타내는 블록도이다.
도 1 및 도 2 에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제1 실시예에 따른 동적 부하 분산 시스템은 서비스 마스터(1000) 및 자원 관리 마스터(2000))를 포함한다.
서비스 마스터(1000)는 서버의 상태 또는 성능에 대한 모니터링 정보와 제공하고자 하는 서비스의 요구 사항을 고려하여 베어 서버(2100)를 부하 분산 서버(1100) 또는 서비스 실행 서버(1200)로 동적 할당하거나 기 할당된 부하 분산 서버(1100) 또는 서비스 실행 서버(1200)를 베어 서버(2100)로 동적 해제한다.
상기 부하 분산 서버(1100)는 소프트웨어 또는 하드웨어적으로 부하를 분산하며, 시스템 환경 및 서비스 특징에 따라 다양한 부하 분산 서버가 선택될 수 있다.
상기 서비스 서버(1200)는 부하 분산 서버(1100)에 연결되어 서비스를 제공하며, 하나의 부하 분산 서버(1100)에 다수의 서비스 서버(1200)가 연결될 수 있다.
이때, 상기 부하 분산 서버(1100) 및 서비스 서버(1200)는 상기 서비스 마스터(1000)의 명령에 따라 자동으로 프로비저닝된다.
서비스 마스터(1000)는 자원 모니터링부(1010), 서비스 관리부(1020), 프로비저닝부(1030) 및 서비스 모니터링부(1040)를 포함하며, 제공되는 서비스의 요구사항 및 성능에 대해 부하 분산 서버(1100) 및 서비스 서버(1200)를 모니터링 하고, 상기 모니터링 결과 및 자원 관리 마스터(2000)로부터 제공되는 자원 정보를 바탕으로 서비스 서버의 재분배 및 병합을 수행한다.
자원 모니터링부(1010)는 자원 계층 관리부(1012) 및 자원 성능 감지부(1014)를 포함하며, 자원 관리 마스터(2000)로부터 제공되는 자원 정보를 관리한다.
자원 성능 감지부(1014)는 상기 베어 서버(2100)의 자원 정보의 성능을 모니터링하고 장애를 감지한다.
자원 계층 관리부(1012)는 상기 자원 성능 감지부(1014)에서 자원장애를 감지하는 경우에, 해당 자원을 제외하여 상기 부하 분산 서버(1100) 및 서비스 서버(1200)에 할당되지 않도록 관리하는 것이 바람직하다.
서비스 관리부(1020)는 입력부(1022), 요구사항 분석부(1024), 서버 결정부(1026), 자원 할당부(1028) 및 서비스 서버 제어부(1029)를 포함하며, 서비스 생성시에 요구사항이 입력되고, 입력된 요구사항을 분석하여 부하 분산 서버(1100) 및 서비스 서버(1200)로 할당될 베어(Bare) 서버를 선택한다.
입력부(1022)는 서비스 생성시에 요구사항이 입력되도록 한다. 이때, 제공되는 서비스의 요구사항은, 서비스 정책에 따라 정의될 수 있는데, 서비스 이름, 설치 소프트웨어, 최소/최대 서비스 서버 수, 최소/최대 퍼포먼스 요구사항, 부하 분산 서버당 서비스 서버 수를 포함할 수 있다.
요구사항 분석부(1024)는 상기 입력부(1022)를 통해 입력된 요구사항을 분석하며, 서버 결정부(1026)는 요구사항 분석부(1024)의 분석결과에 따라 베어 서버를 부하 분산 서버 또는 서비스 서버로 할당할 것을 결정한다.
자원할당부(1028)는 서버 결정부(1026)의 결정에 따라 해당 서버에 자원을 할당하고 자동 프로비저닝을 실행시키도록 제어하며, 서비스 서버 제어부(1029)는 서비스 모니터링부(1040)의 동작을 제어한다.
프로비저닝부(1030)는 저장부(1032), 설치부(1034) 및 서비스 서버 설정부(1036)를 포함하며, 서비스 관리부(1020)의 선택에 따라 선택된 베어 서버에 해당되는 서비스의 소프트웨어를 저장하고 설치한다.
저장부(1032)는 제공되는 서비스에 해당되는 소프트웨어를 저장하고, 설치부(1034)는 상기 저장부(1032)에 저장된 소프트웨어를 해당 부하 분산 서버(1100) 및 서비스 서버(1200)에 설치하며, 서비스 서버 설정부(1036)는 서비스 서버(1200)의 네트워크 환경 설정을 제어한다.
서비스 모니터링부(1040)는 부하 감지부(1042) 및 장애 감지부(1044)를 포함하며, 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 성능을 모니터링하고 장애를 감지한다.
부하 감지부(1042)는 부하 분산 서버(1100) 및 서비스 서버(1200)의 성능을 모니터링하여 과부하 또는 저부하를 감지하며, 장애 감지부(1044)는 부하 분산 서버(1100) 및 서비스 서버(1200)의 장애를 감지한다.
부하 감지부(1042)에서 과부하 또는 저부하를 감지하는 경우에는 상기 서비스 서버 제어부(1029)에 감지결과를 제공한다.
자원 관리 마스터(2000)는 서비스를 실행하지 않는 다수의 베어 서버(2100)를 관리하며, 계층적 구조를 구비한다. 즉, 자원 관리 마스터(2000)는 다수의 베어 서버(2100)를 그룹별로 분류하여 관리하는 다수의 그룹마스터(2200) 및 다수의 그룹마스터를 관리하는 클러스터 마스터(2300)를 구비하고, 이를 이용하여 다수의 베어 서버들을 계층적으로 관리한다.
다수의 베어 서버(2100)는 부하 분산 서버(1100)나 서비스 서버(1200)로 할당되지 않은 상태의 서버로서 소프트웨어나 환경설정이 아직 이루어지지 않아 서비스를 실행하지 않는 서버를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 제2 실시예에 따른 동적 부하 분산 시스템의 구성을 나타내는 블록도이고, 도 4는 도 3에 도시된 서비스 마스터, 자원 모니터링부, 프로비저닝부 및 서비스 모니터링부의 상세 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3 및 도 4에 도시된 구성 중에서 도 1 및 도 2에 공통으로 도시된 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 3 및 도 4 에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제2 실시예에 따른 동적 부하 분산 시스템은 부하 분산 서버(3100), 서비스 서버(3200), 서비스 모니터링부(3300), 베어 서버(3400), 자원 모니터링부(3500), 서비스 마스터(3600), 프로비저닝부(3700) 및 자원 관리 마스터(3800)를 포함한다.
부하 분산 서버(3100)는 소프트웨어 또는 하드웨어적으로 부하를 분산하고, 서비스 서버(3200)는 상기 부하 분산 서버(3100)에 연결되어 서비스를 제공한다.
서비스 모니터링부(3300)는 부하 감지부(3310) 및 장애 감지부(3320)를 포함하며, 부하 분산 서버(3100) 및 서비스 서버(3200)의 성능을 모니터링하고 장애를 감지한다.
부하 감지부(3310)는 부하 분산 서버(3100) 및 서비스 서버(3200)의 성능을 모니터링하여 과부하 또는 저부하를 감지한다.
장애 감지부(3320)는 부하 분산 서버(3100) 및 서비스 서버(3200)의 장애를 감지한다.
만약, 상기 부하 감지부에서 과부하 또는 저부하를 감지하는 경우에는 상기 서비스 마스터(3600)의 서비스 서버 제어부에 감지결과를 제공한다.
다수의 베어 서버(3400)는 상기 부하 분산 서버(3100) 및 서비스 서버(3200)에 할당될 수 있도록 하는 환경설정이 미설정되어 있어 서비스를 실행하지 않는 서버를 나타낸다.
자원 모니터링부(3500)는 자원 계층 관리부(3510) 및 자원 성능 감지부(3520)를 포함하며, 상기 다수의 베어 서버(3400)의 자원 정보를 모니터링한다.
자원 성능 감지부(3520)는 베어 서버의 성능을 모니터링 하고 장애를 감지한다.
자원 계층 관리부(3510)는 상기 자원 성능 감지부(3520)에서 자원장애를 감지하는 경우에, 해당 자원을 제외하여 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버에 할당되지 않도록 관리한다.
서비스 마스터(3600)는 입력부(3610), 요구사항 분석부(3620), 서버 결정부(3630), 자원 할당부(3640) 및 서비스 서버 제어부(3650)를 포함하며, 자원 모니터링부(3500) 및 서비스 모니터링부(3300)의 모니터링 결과를 바탕으로 상기 서비스 서버의 재분배 및 병합을 수행한다.
입력부(3610)는 서비스 생성시에 요구사항이 입력된다. 요구사항 분석부(3620)는 입력부(3610)를 통해 입력된 요구사항을 분석한다.
서버 결정부(3630)는 요구사항 분석부(3620)의 분석결과에 따라 베어 서버를 부하 분산 서버(3100) 또는 서비스 서버(3200)로 할당할 것을 결정한다.
자원 할당부(3640)는 서버 결정부(3630)의 결정에 따라 해당 서버에 자원을 할당하고 자동 프로비저닝을 실행시키도록 제어한다.
서비스 서버 제어부(3650)는 서비스 모니터링부(330)의 동작을 제어한다.
프로비저닝부(3700)는 저장부(3710), 설치부(3720) 및 서비스 서버 설정부(3730)를 포함하며, 서비스 마스터(3600)의 선택에 따라 선택된 베어 서버에 해당되는 서비스의 소프트웨어를 저장하고 설치한다.
이때, 부하 분산 서버(3100) 및 서비스 서버(3200)는 상기 서비스 마스터의 명령에 따라 자동으로 프로비저닝된다.
자원 관리 마스터(3800)는 서비스를 실행하지 않는 다수의 베어 서버(3400)를 관리하며, 계층적 구조를 구비한다. 즉, 자원 관리 마스터(3800)는 다수의 베어 서버(3400)를 그룹별로 분류하여 관리하는 다수의 그룹마스터(3810) 및 다수의 그룹마스터를 관리하는 클러스터 마스터(3820)를 구비하고, 이를 이용하여 다수의 베어 서버들을 계층적으로 관리한다.
이하, 도 5을 참조하여, 발명의 실시예에 따른 동적 부하 분산 방법을 설명하는데, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 동적 부하 분산 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 동적 부하 분산 방법은 요구사항입력 단계(S100), 서버할당 단계(S200), 부하감지 단계(S300), 서버재할당 단계(S400), 서버상태제공 단계(S500) 및 실행종료 단계(S600)를 포함한다.
요구사항입력 단계(S100)에서는, 제공되는 서비스의 요구사항을 입력한다.
이때, 상기 제공되는 서비스의 요구사항은 서비스 이름, 설치 소프트웨어, 최소/최대 서비스 서버 수, 최소/최대 퍼포먼스 요구사항, 부하 분산 서버당 서비스 서버 수를 포함하는 것이 바람직하다.
서버할당 단계(S200)에서는, 상기 요구사항입력 단계(S100)에서 입력된 요구사항 및 자원(Resource) 정보를 바탕으로 부하를 분배하도록 베어(Bare) 서버를 부하 분산 서버 및 서비스 서버로 할당하거나 기 할당된 부하 분산 서버 및 서비스 서버를 베어(Bare) 서버로 해제한다.
부하감지 단계(S300)에서는, 서비스 서버의 부하를 감지한다.
서버재할당 단계(S400)에서는, 상기 부하감지 단계(S300)에서 감지된 결과를 바탕으로 서비스 성능을 만족하지 못하는 경우에는 서비스 서브를 재할당하고 상기 부하감지 단계를 반복한다.
서버상태제공 단계(S500)에서는, 상기 부하감지 단계(S300)에서 감지된 결과를 바탕으로 서비스 성능을 만족하는 경우에는 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 상태를 감지하여 제공한다.
이때, 기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 상태를 주기적으로 모니터링하고 그래프화하여 사용자에게 제공하는 것이 바람직하다.
실행종료 단계(S600)에서는 서비스 실행을 종료하기 전까지 부하감지 단계(S300) 및 서버재할당 단계(S400)를 반복하여 실행하며, 서비스 종료의 실행을 통해 종료된다.
서비스 마스터: 1000
부하 분산 서버: 1100
서비스 서버: 1200
자원 관리 마스터: 2000
베어 서버: 2100
부하 분산 서버: 1100
서비스 서버: 1200
자원 관리 마스터: 2000
베어 서버: 2100
Claims (19)
- 복수의 서버들의 부하를 분산시키는 동적 부하 분산 시스템에 있어서,
서비스를 실행하지 않는 베어 서버를 관리하며, 계층적 구조를 갖는 자원 관리 마스터; 및
서버의 상태 또는 성능에 대한 모니터링 정보와 제공하고자 하는 서비스의 요구 사항을 고려하여 상기 베어 서버들을 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버로 동적 할당하거나 기 할당된 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버를 베어 서버로 동적 해제하는 서비스 마스터를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 부하 분산 서버는 서비스 마스터의 명령에 따라 소프트웨어 또는 하드웨어적으로 부하를 분산하고, 상기 서비스 서버는 상기 부하 분산 서버에 연결되어 서비스를 실행하며, 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버는 상기 서비스 마스터의 명령에 따라 자동으로 프로비저닝되는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 서비스 마스터는,
상기 자원 관리 마스터로부터 제공되는 자원 정보를 모니터링하는 자원 모니터링부;
서비스 생성시에 요구사항이 입력되고, 입력된 요구사항을 분석하여 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버로 할당될 베어 서버를 선택하는 서비스 관리부;
상기 서비스 관리부의 선택에 따라 선택된 베어 서버에 해당되는 서비스의 소프트웨어를 저장하고 설치하는 프로비저닝부; 및
상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 성능을 모니터링하고 장애를 감지하는 서비스 모니터링부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 자원 모니터링부는,
상기 베어 서버의 자원 정보의 성능을 모니터링하고 장애를 감지하는 자원 성능 감지부; 및
상기 자원 성능 감지부에서 자원장애를 감지하는 경우에, 해당 자원을 제외하여 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버에 할당되지 않도록 관리하는 자원 계층 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 서비스 관리부는,
서비스 생성시에 요구사항이 입력되는 입력부;
상기 입력부를 통해 입력된 요구사항을 분석하는 요구사항 분석부;
상기 요구사항 분석부의 분석결과에 따라 상기 베어 서버를 상기 부하 분산 서버 또는 서비스 서버로 할당할 것을 결정하는 서버 결정부;
상기 서버 결정부의 결정에 따라 해당 서버에 자원을 할당하고 자동 프로비저닝을 실행시키도록 제어하는 자원 할당부; 및
상기 서비스 모니터링부의 동작을 제어하는 서비스 서버 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 프로비저닝부는,
제공되는 서비스에 해당되는 소프트웨어를 저장하는 저장부;
상기 저장부에 저장된 소프트웨어를 상기 부하 분산 서버 및 상기 서비스 서버에 설치하는 설치부; 및
상기 서비스 서버의 환경 설정을 제어하는 서비스 서버 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제5항에 있어서,
상기 서비스 모니터링부는,
상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 성능을 모니터링하여 과부하 또는 저부하를 감지하는 부하 감지부; 및
상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 장애를 감지하는 장애 감지부를 포함하되, 상기 부하 감지부에서 과부하 또는 저부하를 감지하는 경우에는 상기 서비스 서버 제어부에 감지결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 자원 관리 마스터는,
상기 다수의 베어 서버를 그룹별로 분류하여 관리하는 다수의 그룹마스터; 및
상기 다수의 그룹마스터를 관리하는 클러스터 마스터를 포함하되, 상기 다수의 그룹 마스터 및 클러스터 마스터를 이용하여 다수의 베어 서버들을 계층적으로 관리하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 제공되는 서비스의 요구사항은, 서비스 이름, 설치 소프트웨어, 최소/최대 서비스 서버 수, 최소/최대 퍼포먼스 요구사항, 부하 분산 서버당 서비스 서버 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 방법. - 소프트웨어 또는 하드웨어적으로 부하를 분산하는 부하 분산 서버;
상기 부하 분산 서버에 연결되어 서비스를 제공하는 서비스 서버;
상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 성능을 모니터링하고 장애를 감지하는 서비스 모니터링부;
서비스를 실행하지 않는 다수의 베어 서버들;
상기 다수의 베어 서버들을 계층적 구조로 관리하는 자원 관리 마스터;
상기 다수의 베어 서버들의 자원 정보를 모니터링하는 자원 모니터링부;
상기 자원 모니터링부 및 서비스 모니터링부의 모니터링 결과를 바탕으로 상기 다수의 베어 서버들을 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버로 동적 할당하거나 기 할당된 부하 분산 서버 또는 서비스 실행 서버를 동적 해제하는 서비스 마스터;
상기 서비스 마스터의 선택에 따라 선택된 베어 서버에 해당되는 서비스의 소프트웨어를 저장하고 설치하는 프로비저닝부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 자원 모니터링부는,
상기 베어 서버의 자원 정보의 성능을 모니터링하고 장애를 감지하는 자원 성능 감지부; 및
상기 자원 성능 감지부에서 자원장애를 감지하는 경우에, 해당 자원을 제외하여 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버에 할당되지 않도록 관리하는 자원 계층 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 서비스 마스터는,
서비스 생성시에 서비스의 요구사항이 입력되는 입력부;
상기 입력부를 통해 입력된 요구사항을 분석하는 요구사항 분석부;
상기 요구사항 분석부의 분석결과에 따라 상기 베어 서버들을 상기 부하 분산 서버 또는 서비스 서버로 할당할 것을 결정하는 서버 결정부;
상기 서버 결정부의 결정에 따라 해당 서버에 자원을 할당하고 자동 프로비저닝을 실행시키도록 제어하는 자원 할당부; 및
상기 서비스 모니터링부의 동작을 제어하는 서비스 서버 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제12항에 있어서,
상기 제공되는 서비스의 요구사항은, 서비스 이름, 설치 소프트웨어, 최소/최대 서비스 서버 수, 최소/최대 퍼포먼스 요구사항, 부하 분산 서버당 서비스 서버 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 방법. - 제10항에 있어서,
상기 프로비저닝부는,
제공되는 서비스에 해당되는 소프트웨어를 저장하는 저장부;
상기 저장부에 저장된 소프트웨어를 부하 분산 서버 및 서비스 서버에 설치하는 설치부; 및
상기 서비스 서버의 환경 설정을 제어하는 서비스 서버 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 서비스 모니터링부는,
상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 성능을 모니터링하여 과부하 또는 저부하를 감지하는 부하 감지부; 및
상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 장애를 감지하는 장애 감지부를 포함하되, 상기 부하 감지부에서 과부하 또는 저부하를 감지하는 경우에는 상기 서비스 서버 제어부에 감지결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 자원 관리 마스터는,
상기 다수의 베어 서버를 그룹별로 분류하여 관리하는 다수의 그룹마스터; 및
상기 다수의 그룹마스터를 관리하는 클러스터 마스터를 포함하되, 상기 다수의 그룹 마스터 및 클러스터 마스터를 이용하여 다수의 베어 서버들을 계층적으로 관리하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 시스템. - 제공되는 서비스의 요구사항을 입력하는 요구사항입력 단계;
상기 입력된 요구사항 및 자원 정보를 바탕으로 부하를 분배하도록 베어 서버를 부하 분산 서버 및 서비스 서버로 할당하거나 기 할당된 부하 분산 서버 및 서비스 서버를 베어 서버로 해제하는 서버할당 단계;
상기 서비스 서버의 부하를 감지하는 부하감지 단계;
상기 부하감지 단계에서 감지된 결과를 바탕으로 서비스 성능을 만족하지 못하는 경우에는 서비스 서브를 재할당하고 상기 부하감지 단계를 반복하는 서버재할당 단계; 및
상기 부하감지 단계에서 감지된 결과를 바탕으로 서비스 성능을 만족하는 경우에는 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 상태를 감지하여 제공하는 서버상태제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 방법. - 제17항에 있어서,
상기 제공되는 서비스의 요구사항은, 서비스 이름, 설치 소프트웨어, 최소/최대 서비스 서버 수, 최소/최대 퍼포먼스 요구사항, 부하 분산 서버당 서비스 서버 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 방법. - 제17항에 있어서,
상기 서버상태 제공 단계에서는, 상기 부하 분산 서버 및 서비스 서버의 상태를 주기적으로 모니터링하고 그래프화하여 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 동적 부하 분산 방법.
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