KR101113943B1 - 워크로드 관리 방법과 장치 및 이를 이용한 분산 컴퓨팅 시스템 - Google Patents

워크로드 관리 방법과 장치 및 이를 이용한 분산 컴퓨팅 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 분산 이기종(異機種) 환경에서 물리적인 컴퓨팅 자원(resource)들과 서비스들 사이에 새로운 가상의 층을 구축하여 자원을 가상화하고, 가상화된 자원(virtual resource)을 요구사항에 따라 각 서비스에 동적으로 할당 또는 회수하는 다중 시스템 워크로드 관리 방법으로서, 시스템의 자원이 가상화된 환경에서, 미리 정해진 정책(policy)과 현재 상황에 맞추어 각각의 서비스에 필요한 때에 필요한 만큼의 자원을 자동으로 할당 혹은 회수하여, 최적의 가상 컴퓨팅 환경을 제공함에 있어 정책을 통해 자원을 자동 관리하는 방법이다.
가상 자원, 분산 이기종 환경, 정책 기반, 워크로드

Description

워크로드 관리 방법과 장치 및 이를 이용한 분산 컴퓨팅 시스템{Method And Apparatus For Managing Workload And Distributed Computing System Using The Same}
본 발명은 분산 이기종(異機種) 환경에서 물리적인 컴퓨팅 자원(resource)들과 서비스들 사이에 새로운 가상의 층을 구축하여 자원을 가상화하고, 가상화된 자원(virtual resource)을 요구사항에 따라 각 서비스에 동적으로 할당 또는 회수하는 다중 시스템 워크로드 관리 방법에 관한 것으로, 더 구체적으로는 시스템의 자원이 가상화된 환경에서, 미리 정해진 정책(policy)과 현재 상황에 맞추어 각각의 서비스에, 필요한 때에 필요한 만큼의 자원을 자동으로 할당 혹은 회수하여, 최적의 가상 컴퓨팅 환경을 제공함에 있어 정책을 통해 자원을 자동 관리하는 방법에 관한 것이다.
본 발명은 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 IT성장동력기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2006-S-035-03, 과제명: 분산이기종 서버 환경을 위한 공개 SW 기반 가상 인프라 구현 기술개발].
최근 업무 환경 및 컴퓨팅 환경에 급격하게 변함에 따라서, 이런 변화에 유 연하고 빠르게 대응할 수 있는 가상화 기술의 중요성이 부각되고 있다.
많은 서버들을 운영하는 기업들의 경우, 시간이 지남에 따라 물리적 장비의 숫자가 늘어나게 되면 유지 및 보수의 어려움이 증가하고 그 비용 또한 점점 증가하게 된다.
또한 고성능의 물리적 장비들을 효율적으로 활용하지 못함으로써 발생하는 보이지 않는 손실과, 높아져가는 전력 사용 및 공간에 대한 요구도 기업에 부담으로 작용하게 된다.
이러한 상황에서 가상화를 이용한 시스템 통합은 낭비되는 자원을 줄이고 유지 및 보수를 용이하게 한다.
현재 동적인 자원 요구 변화에 대해 자원(resource)을 관리하는 방법은 일반적으로 시스템의 성능을 서비스의 품질에 따라 측정하고, 목표로 했던 서비스 품질과 비교하여 그 차이에 따라 시스템의 설정을 재조정하는 방법이 있다.
이 경우 목표에 도달할 수 있는지에 대해서는 실험에 의해 미리 결정되어야 하므로, 한번 결정된 내용은 일단 응용 프로그램에서 수행되고 그 결과에 따른 서비스 효과를 기반으로 시스템의 설정을 다시 결정하게 된다.
따라서 환경의 변화에 동적으로 대응할 수 없다는 문제점이 있다.
본 발명은 상술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여, 가상 시스템 환경에서 가상 노드를 대상으로, 기존의 응용 프로그램 부하의 패턴을 기반으로 앞으로의 부하를 예측하고, 예측된 부하에 따라 최대한 높은 시스템의 활용률을 유지하면서 요청된 서비스의 품질을 만족할 수 있게 하는 방법을 제공한다.
또한 본 발명은 목표 성능에 근접했는지 여부를 반영하고, 최적화를 위한 방법을 사용하여 현재 시스템에 맞는 최적의 자원 할당을 결정할 수 있도록 가상 시스템의 자원을 관리하는 방법을 제공한다.
본 발명은 분산 컴퓨팅 시스템에 있어서, 시스템 정책을 저장 관리하는 정책 저장부, 시스템의 자원 사용과 워크 로드 상황에 관한 시스템 정보를 조사 작성하는 자동센싱부, 시스템 정책 및 시스템 정보를 통해, 자원이 필요한 가상 노드를 판별하고, 자원 요구량을 산출하는 자동화 제어부, 및 시스템 정책과 가상 노드의 자원 요구량에 따라서, 자원의 할당 및 회수를 결정하는 자동 프로비저닝부를 포함하는, 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 장치를 제공한다.
본 발명에 따른 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 장치에서, 자동 센싱부는, 각 관리대상 노드로부터 주기적으로 이벤트 정보를 수집하는 리시버 및 수집된 이벤트 정보를 통해 시스템의 노드별 자원 사용과 워크로드에 관한 시스템 정보를 작성하는 프로파일러를 포함해도 된다.
본 발명에 따른 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 장치에서, 자동화 제어부는, 시스템 정책에 따라서, 자원을 과활용하거나 저활용하는 노드를 판별하는 프레딕터 및 노드별 자원활용의 최대 임계값과 최소 임계값를 통해, 자원을 과할용하거나 저활용하고 있다고 판별된 노드들에 대하여, 자원 요구량을 산출하는 옵티마이저를 포함해도 된다.
본 발명에 따른 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 장치에서, 자동 프로비저닝부는, 자원을 마이그레이션할 가상 노드를 선별하는 마이그레이터, 시스템 정책에 따라서 노드별 자원 할당량을 결정하여 자원을 재분배하는 자원할당부 및 마이그레이션 및 자원 할당에 관한 명령을 생성하고 전송하는 지령부를 포함해도 된다.
또한 본 발명은, 분산 컴퓨팅 시스템에 있어서, 시스템의 자원 사용과 워크 로드 상황에 관한 시스템 정보를 조사하는 단계, 시스템 정책 및 시스템 정보를 통해, 자원이 필요한 가상 노드를 판별하고, 자원 요구량을 산출하는 단계 및 상기 시스템 정책 및 상기 가상 노드의 자원 요구량에 따라서, 자원의 할당 및 회수를 결정하는 단계를 포함하는, 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 방법을 제공한다.
본 발명에 따른 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 방법에서, 시스템 정보의 조사 단계는, 각 관리대상 노드로부터 주기적으로 이벤트 정보를 수집하는 단계 및 수집된 이벤트 정보를 통해 시스템의 노드별 자원 사용과 워크로드에 관한 시스템 정보를 작성하는 단계를 포함해도 된다.
본 발명에 따른 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 방법에서, 자원 요구량 산출 단계는, 노드별 자원 활용의 상위 및 하위 임계값을 통해, 현재 자원을 과활용하거나 저활용하는 노드를 판별하고, 판별된 노드별로 필요한 자원 요구량을 산출해도 된다.
본 발명에 따른 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 방법에서, 자원의 할당 및 회수를 결정하는 단계는, 자원을 마이그레이션할 가상 노드를 선별하는 단계, 시스템 정책에 따라서 노드별 자원 할당량을 결정하여 자원을 재분배하는 단계 및 마이그레이션 및 자원 할당에 관한 명령을 생성하고 관리서버에 전송하는 단계를 포함해도 된다.
본 발명은 이기종 서버를 포함하는 물리 서버 팜 및 물리 서버 팜을 통해 구현되는 가상 자원 풀을 포함하는 관리대상 노드 및 관리 대상 노드를 관리하는 관리 노드를 포함하며, 관리 노드는, 관리자가 시스템 정책을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스, 컴퓨팅 시스템의 워크로드를 관리하는 워크로드 관리 장치, 워크로드 관리 장치로부터 수신한 관리 명령에 따라서, 가상 노드와 자원 풀을 관리하는 관리부를 포함하고, 워크로드 관리 장치는, 시스템 정책을 저장 관리하는 정책 저장부, 시스템의 자원 사용과 워크 로드 상황에 관한 시스템 정보를 조사 작성하는 자동센싱부, 시스템 정책 및 시스템 정보를 통해, 자원이 필요한 가상 노드를 판별하고, 자원 요구량을 산출하는 자동화 제어부 및 시스템 정책 및 가상 노드의 자원 요구량에 따라서, 자원의 할당 및 회수를 결정하는 자동 프로비저닝부를 포함하는 것인, 분산 컴퓨팅 시스템을 제공한다.
본 발명에 의하면 단순히 시스템 통합을 통해서 자원의 활용률을 높이는 것이 아니라 정확히 필요한 만큼의 자원을 할당해 줌으로써 자원의 낭비를 처음부터 방지하는, 이른바 동적 자원 관리가 가능하다.
본 발명의 동적 자원 관리에 의하면, 특정 워크로드가 더 크고 복잡한 작업을 위해 많은 자원을 요구한다면 이를 빠르게 감지해서 필요한 만큼의 자원을 추가로 할당해 줄 수 있고 반대로, 복잡한 작업을 마친 워크로드가 소유하고 있던 자원을 더 이상 사용하지 않을 경우에는 할당했던 자원을 회수하여 다른 목적으로 사용할 수 있으므로, 워크로드 혹은 사용자의 관점에서 본다면, 작업이 요구하는 자원의 양에 관계없이 전체 시스템이 서비스의 품질을 늘 고르게 유지할 수 있게 된다.
본 발명에 의하면, 전체 시스템이 서비스의 품질을 늘 고르게 유지함으로써, 인프라 내 시스템 자원의 활용도를 극대화할 수 있으며, 시스템 관리 비용을 최소화할 수 있다.
본 발명은 시스템의 자원이 가상화된 환경에서, 미리 정해진 정책(policy)과 현재 시스템의 상황에 맞추어, 각각의 서비스에 대하여, 필요한 때에 필요한 만큼의 자원을 자동으로 할당 혹은 회수함으로써, 최적의 가상 컴퓨팅 환경을 제공하며, 이렇게 정책을 통해 자원을 자동 관리함으로써, 현재 시스템의 자원 요구에 동적으로 대응할 수 있다,
구체적으로, 본 발명은 시스템의 정보를 수집하고 분석하며 정책에 의해 시스템의 자원 관리를 실행하는 자동 관리 모델을 수립한다.
즉 자동 센싱(Automated sensing)으로 시스템에서 발생되는 모든 이벤트들을 감시하고 필터링하고 분석하여 자동화를 위한 기본 자료를 제공하며, 서비스별 자원의 할당 혹은 회수를 자동으로 하기 위한 자동 관리 규칙을 정의(Automation Logic)하고, 자동화 제어 기능(Automation control)으로 미리 정해진 자동 관리 규칙에 따라 모든 자동 관리 기능과 SW 구성 요소들을 총괄 관리하며, 자동 프로비저닝(Automated provisioning)에 의해 자동화 제어부의 명령에 따라 모든 관련 프로비저닝, 즉, 특정 서비스에 필요한 자원의 할당 혹은 회수를 정책 기반에서 수행하는 자동 관리 모델에 의해 최적의 가상 컴퓨팅을 제공하도록 하였다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 아울러 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명이 적용되는 이기종 서버를 포함하는 컴퓨팅 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 것이다.
라우터(103)을 통해 연결된 관리 노드(105) 및 물리 서버 팜(107)으로 구성된 관리 대상 노드(106)를 활용하여 서비스를 제공하기 위한 구성이 도시되어 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 시스템 관리자(101)가 관리노드 시스템(115)에, 그래픽 사용자 인터페이스(117)를 통해 정책을 입력하면, 시스템을 통합 관리하는 관리 노드 시스템(115)에 의해 관리 대상 노드 시스템(106)들로 구성된 물리 서버 팜(107)에서, 서비스를 사용하고자 하는 시스템의 상태에 따라 자원을 재구성하여 가상 자원 풀(109)로부터 최적의 시스템을 제공받게 된다.
관리 노드 시스템(115)을 살펴보면, 사용자 인터페이스(117)를 통해 입력된 정책(policy)은 정책 기반 워크로드 관리자(Policy-based Workload Auto Manager, 119)에 의해 관리되고, 정책에 의해 결정된 내용은 관리를 수행하는 관리부(121)의 코디네이터(Coordinator, 120)에 전달된다. 코디네이터(120)는 사용자와 인터페이스를 연동하는 SW 컴포넌트로서, 모든 SW 컴포넌트에 대한 조율 관리 및 관리자에 의한 워크로드 관리를 지원한다. 관리부(121) 내의 가상노드 인터페이스(Virtual Node Interface, 123)는 코디네이터(120)가 가상 노드를 관리하기 위해 필요한 인터페이스를 제공하며, 코디네이터(120)로부터 가상 노드의 생성, 삭제, 수정, 마이그레이션(migration) 및 라이프 사이클 변경 등 가상 노드 제어가 가능한 입력을 받고 원격 물리 노드에 있는 가상 인프라 관리자에게 가상 노드에 관련된 연산을 수행하게 한다.
관리부(121)는 또한 클러스터 관리자(Cluster Manager, 125)를 포함하며, 복수 개의 가상 노드를 이용한 클러스터 구성 및 설정 관리 기능을 제공하고, 관리부 내의 정책관리자(Policy Manager, 127)는 정책기반 워크로드 관리 장치(119)의 정책 실행을 관리하기 위해 시스템의 상태를 모니터링하여, 발생한 이벤트에 따라 동적으로 시스템 자원을 제어하는 SW 컴포넌트로서 시스템 관리자의 개입을 최소화하는 시스템 관리 기능을 제공한다.
관리부(121)는 가상 자원 관리와 정보 수집 기능 제공 및 물리적으로 제한되 어 있는 정적인 자원에 대해서 가상 노드 상에서 발생하는 워크로드에 따라 동적으로 프로세서, 메모리 등에 대한 자원 할당 및 회수를 지원하기 위해, 자원 풀 관리자(Resource Pool Manager, 129)를 둘 수도 있다.
관리 대상 노드(106)의 시스템 구조를 살펴보면, 실제 가상 자원 풀(109)을 운영하기 위하여 물리 서버 팜의 실제 노드 내에서 실행되는 구조이다.
가상 인프라 관리자(Virtual Infra Manager, 106a)는 표준 기반의 노드, 가상 노드 및 자원 관리를 목적으로하며, 노드 관리는 시스템 기반 인프라를 구현하고, 가상 노드 관리는 가상화 프로파일을 적용하여 가상 노드 인프라를 구현한다.
가상 노드 관리자(Virtual Node Manager, 106b)는 하드웨어 자원을 활용하고 제어할 수 있는 하이퍼바이저(106c)를 대상으로 가상 인프라 관리자의 가상 노드 관리를 통해 물리적인 하이퍼바이저 인터페이스를 제어하며, 가상 노드 관리자는 가상 노드 프로비저닝 및 가상 노드 자원을 제어하고 노드 내에 설치 운영 중인 가상 노드들의 상태를 관리한다.
자원 모니터(Resource Monitor, 106d)는 시스템 전반의 자원에 대해 표준 기반의 시스템 모니터링을 지원한다.
가상 자원 풀(109)은 물리 서버 팜(107) 내에서 실제 애플리케이션(111)에 최적화된 자원을 구성한 운영 체제(113) 상에서 실행된다.
도 2는 본 발명이 적용되는 정책 기반 워크로드 관리 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도로서, 관리자(101)에 의해 입력된 정책을 기반으로 한 워크로드 관리자(119)의 기능과 개념을 도시하고 있다. 정책 저장부(201)에 저장된 정책 중 자동관리 규칙(Automation Logic)을 통해, 서비스별 자원의 할당 혹은 회수를 자동으로 하기 위한 자동 관리 규칙을 정의한다.
자동화 제어부(Automation control unit, 205)는 미리 정해진 자동 관리 규칙에 따라 모든 자동 관리 기능과 SW 구성 요소들을 총괄 관리하는 자동화 제어 기능을 담당한다.
자동 프로비저닝부(Automated provisioning unit, 207)는 자동화 제어부의 명령에 따라 모든 관련 프로비저닝, 즉, 특정 서비스에 필요한 자원의 할당 혹은 회수를 정책 기반에서 수행하는 기능을 담당하며, 자동 센싱부(Automated sensing unit, 203)은 시스템에서 발생되는 모든 이벤트들을 감시하고 필터링하고 분석하여 자동화를 위한 기본 자료를 제공하는 기능을 담당한다.
이러한 관리 기능을 통하여 일반사용자는 인터넷을 통하여 가상화된 환경에서 서비스를 제공받게 된다. 서비스는 가상 자원 풀(109)에서 제공된 최적화된 자원을 바탕으로 한 가상서버에 의해 실행된다.
정책기반 워크로드 관리자(119)는 미리 정해진 정책과 현재 시스템의 상황에 맞추어 각각의 서비스에 대하여 필요한 때에, 필요한 만큼의 자원을 자동으로 할당 혹은 회수함으로써 시스템 자원을 동적으로 할당할 수 있는 서비스 중심의 새로운 인프라 자원 관리 기술을 제공한다.
기존의 인프라 관리 방법에서는 응용 서비스별로 피크 타임 시의 부하치를 추산한 후 이에 필요한 컴퓨팅 자원을 고정적으로 할당하여 운영하나, 서비스들이 컴퓨팅 자원을 공유하기 어렵기 때문에, 평상시에 심각한 자원의 낭비를 초래함은 물론이고 서비스별로 컴퓨팅 자원을 별도 관리해야 하는 어려움이 있었다.
본 발명의 정책기반 워크로드 관리자(109)는 시스템이 자동으로 자원을 관리하는 자동화된 관리 기능을 통해 사용자들에게 최적의 컴퓨팅 환경을 제공한다.
정책 저장부(201)에 저장된 자동 관리 규칙에 의해, 즉 미리 설정된 정책에 따라, 자동 센싱부(203)가 작성한 정보에 의해 자동화 제어부(205)가 자동화를 제어하고, 자동 프로바이저닝부(207)가 자원을 프로비저닝하여 워크로드를 관리하는 것이다.
단계별 관리 대상 정보는 관리부(121) 내 별도의 정보 저장소를 구비하여 저장 운영할 수도 있고, 정책 저장부(201)에 저장 운영해도 된다.
정책기반 워크로드 관리자(119)는 서비스 인터페이스를 제공하는 다중 시스템 워크로드 관리의 온디맨드 자원 프로비저닝을 위한 서비스 형태로 설치되어 실행된다.
시스템에서 발생되는 모든 이벤트들을 감시하고 필터링하고 분석하여 자동화를 위한 기본 자료를 제공하는 자동 센싱부(Automated sensing, 203)는 각 관리 대상 서버 물리 노드로부터 주기적으로 정보를 수집하는 리시버(Receiver, 209)와 물리 노드 및 가상 노드의 자원 사용과 워크로드에 대한 프로파일을 작성하는 프로파일러(Profiler, 211)에 의해 실행된다.
미리 정해진 자동 관리 규칙에 따라 모든 자동 관리 기능과 SW 구성 요소들을 총괄 관리하는 자동화 제어부(Automation control unit, 205)는 자원을 과/저 활용(Over/under utilization)하고 있는 가상 노드를 판별하는 프레딕 터(predictor, 213), 상위/하위 임계값(upper/under threshold)을 이용하여 자원을 과/저활용하는 가상 노드들에 대한 자원 요구량을 산출하는 옵티마이저(Optimizer, 215)를 포함한다. 이때, 자원 요구량은 해당 가상 노드가 추가로 필요로 하는 자원의 양뿐만 아니라, 해당 가상 노드가 자원을 저활용하고 있는 경우에는, 회수할 잉여 자원의 양을 포함한다.
자동화 제어부의 명령에 따라 모든 관련 프로비저닝, 즉, 특정 서비스에 필요한 자원의 할당 혹은 회수를 정책 기반에서 수행하는 자동 프로비저닝부(Automated provisioning unit, 207)는 과부하된 물리 노드를 판별하고, 판별된 물리 노드 위에 운영 중인 가상 노드들의 자원 요구량 산출 후, 그리디(greedy) 알고리즘을 사용하여 마이그레이션(migration) 할 가상노드를 선별하는 마이그레이터(Migrator, 219)와 상기 옵티마이저에서 산출한 자원 요구량에 대하여, 정책 및 시스템 상황에 따른 가상 노드의 자원 할당량을 결정하는 자원할당부(Resource Allocator, 217), 옵티마이저와 마이그레이터의 수행 결과를 이용해 관리 대상 서버에서 수행해야 하는 자원 재할당과 마이그레이션을 위한 구체적인 명령어를 생성하고, 이 명령어들을 해당 관리대상 서버에 전송하는 지령부(Prescriber, 221)를 포함한다.
도 3은 본 발명에 따른 정책 기반 워크로드 관리 장치의 관리 방법을 개략적으로 설명하는 플로우차트이다.
가상 시스템을 대상으로 정책기반 자동 관리를 하기 위하여 리시버(209)에서 관리 대상 시스팀의 이벤트 정보를 주기적으로 수집하고(S301 단계), 프로파일 러(211)에서 관리 대상 시스템의 자원 사용과 워크로드에 대한 시스템 정보를 작성하고(S302 단계), 다음 단계의 프레딕터의 사용하는 예측 수식의 계수를 조정하여, 현재 시스템 상황에 맞게 설정한 뒤에, 프레딕터(213)는 활용률이 너무 높거나, 낮아 자원의 변동 요구가 들어올 경우 가상노드의 자원 요구량을 산출해서 옵티마이저(215)가 임계값 활용을 판별하여 가상노드의 자원 요구량을 산출하며(S303 단계), 마이그레이터(219)는 대상이 되는 물리 노드와 가상 노드의 판별 및 대상이 되는 순서와 할당할 자원을 최종 결정하고(S304 단계), 지령부(221)는 관리 대상 서버 기반의 자원 재할당 및 명령어를 생성하여, 관리 노드에 명령어를 전송한다(S305 단계).
도면을 참조로 한 이상과 같은 설명은 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 충분히 변형되거나 수정될 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 이기종 서버를 포함하는 컴퓨팅 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 것이다.
도 2는 본 발명이 적용되는 정책 기반 워크로드 관리 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 정책 기반 워크로드 관리 장치의 관리 방법을 개략적으로 설명하는 플로우차트이다.

Claims (9)

  1. 서비스 별 자원 할당 혹은 회수를 자동으로 하기 위한 자동 관리 규칙인 시스템 정책을 저장 관리하는 정책 저장부와, 시스템의 자원 사용과 워크 로드 상황에 관한 시스템 정보를 조사 작성하는 자동센싱부와, 상기 시스템 정책 및 시스템 정보를 통해, 자원이 필요한 가상 노드를 판별하고, 자원 요구량을 산출하는 자동화 제어부와, 상기 시스템 정책 및 상기 가상 노드의 자원 요구량에 따라서, 자원의 할당 및 회수를 결정하는 자동 프로비저닝부를 포함하되,
    상기 자동 프로비저닝부는,
    자원을 마이그레이션할 가상 노드를 선별하는 마이그레이터;
    시스템 정책에 따라서 노드별 자원 할당량을 결정하여 자원을 재분배하는 자원할당부; 및
    상기 마이그레이션 및 자원 할당에 관한 명령을 생성하고 전송하는 지령부를 포함하는 것
    인 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 자동 센싱부는,
    각 관리대상 노드로부터 주기적으로 이벤트 정보를 수집하는 리시버; 및
    상기 수집된 이벤트 정보를 통해 시스템의 노드별 자원 사용과 워크로드에 관한 시스템 정보를 작성하는 프로파일러를 포함하는 것인 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 자동화 제어부는,
    상기 시스템 정책에 따라서, 자원을 과활용하거나 저활용하는 노드를 판별하는 프레딕터; 및
    노드별 자원활용의 최대 임계값과 최소 임계값를 통해, 상기 자원을 과할용하거나 저활용하고 있다고 판별된 노드들에 대하여, 자원 요구량을 산출하는 옵티마이저를 포함하는 것인 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 장치.
  4. 삭제
  5. 시스템의 자원 사용과 워크 로드 상황에 관한 시스템 정보를 조사하는 단계와, 서비스 별 자원 할당 혹은 회수를 자동으로 하기 위한 자동 관리 규칙인 시스템 정책 및 상기 시스템 정보를 통해, 자원이 필요한 가상 노드를 판별하고, 자원 요구량을 산출하는 단계와, 상기 시스템 정책 및 상기 가상 노드의 자원 요구량에 따라서, 자원의 할당 및 회수를 결정하는 단계를 포함하되,
    상기 자원의 할당 및 회수를 결정하는 단계는,
    자원을 마이그레이션할 가상 노드를 선별하는 단계;
    시스템 정책에 따라서 노드별 자원 할당량을 결정하여 자원을 재분배하는 단계; 및
    상기 마이그레이션 및 자원 할당에 관한 명령을 생성하고 관리서버에 전송하는 단계를 포함하는 것
    인 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 시스템 정보의 조사 단계는,
    각 관리대상 노드로부터 주기적으로 이벤트 정보를 수집하는 단계; 및
    상기 수집된 이벤트 정보를 통해 시스템의 노드별 자원 사용과 워크로드에 관한 상기 시스템 정보를 작성하는 단계를 포함하는 것인 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 방법.
  7. 제5항에 있어서, 상기 자원 요구량 산출 단계는,
    노드별 자원 활용의 상위 및 하위 임계값을 통해, 현재 자원을 과활용하거나 저활용하는 노드를 판별하고, 판별된 노드별로 필요한 자원 요구량을 산출하는 것인 분산 컴퓨팅 시스템의 워크로드 관리 방법.
  8. 삭제
  9. 물리 서버 팜을 통해 구현되는 가상 자원 풀이 포함된 관리대상 노드를 관리하는 관리 노드를 포함하며,
    상기 관리 노드는,
    관리자가 서비스 별 자원 할당 혹은 회수를 자동으로 하기 위한 자동 관리 규칙인 시스템 정책을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스;
    시스템의 자원 사용 및 워크 로드 상황에 관한 정보를 수집하여 상기 시스템 정책에 따라 자원을 재분배하는 워크로드 관리 장치; 및
    상기 워크로드 관리 장치로부터 수신한 관리 명령에 따라서, 가상 노드와 자원 풀을 관리하는 관리부를 포함하는 것
    인 분산 컴퓨팅 시스템.
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