KR101287066B1 - 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템 및 그 방법에 대한 것으로서, 보다 상세하게는 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자의 접근에 대한 서비스 자원의 지능적인 가상화 방법과 가상화된 자원의 분배를 자동으로 수행하는 멀티 에이전트 구조이고, 새로운 소셜미디어 서비스 자원에 대한 분배를 위한 멀티에이전트의 학습절차와 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅의 추가적인 구성에 대한 서비스 자원 관리를 자동화한 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명은 사용자의 서비스 요청과 접근 방법에 따라 사용자의 행동을 분석하고 학습하는 사용자에이전트부와, 상기 사용자에이전트부의 요청에 따른 서비스 자원을 분석하고, 사용자 요청과 접근에 따라 서비스 자원을 분배하는 분배에이전트부와, 상기 분배에이전트부를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템에 구성된 멀티에이전트의 학습과 동작상태를 모니터링하는 에이전트 관리부와, 상기 소셜미디어 클라우드 시스템을 통해 서비스 자원을 수집하고, 상기 서비스 자원별로 구분하여 관리하는 수집에이전트부와, 상기 분배에이전트부를 통해 가상화된 소셜미디어 서비스 자원의 생성부터 소멸까지를 모니터링하고 관리하는 가상화등록부와, 상기 수집에이전트부를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템의 사용자, 논리적 가상화자원, 가상화 시스템의 운영상태를 모니터링한 정보를 관리자에게 제공하는 시스템자원관리부와, 상기 분배에이전트부가 사용자의 서비스 상황에 맞게 분배한 소셜미디어 클라우드 시스템의 인프라자원, 플랫폼 자원, 서비스 자원, 응용프로그램을 포함하는 자원으로 구성된 가상화 모듈과, 상기 에이전트 관리부를 통해 가상화로 이루어진 소셜미디어 서비스 자원의 사용시간, 이용률, 자원의 구성내용을 상기 가상화등록부로부터 전달받아 멀티에이전트의 학습자료로 활용되는 프로파일부를 포함한다.
본 발명은 사용자의 서비스 요청과 접근 방법에 따라 사용자의 행동을 분석하고 학습하는 사용자에이전트부와, 상기 사용자에이전트부의 요청에 따른 서비스 자원을 분석하고, 사용자 요청과 접근에 따라 서비스 자원을 분배하는 분배에이전트부와, 상기 분배에이전트부를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템에 구성된 멀티에이전트의 학습과 동작상태를 모니터링하는 에이전트 관리부와, 상기 소셜미디어 클라우드 시스템을 통해 서비스 자원을 수집하고, 상기 서비스 자원별로 구분하여 관리하는 수집에이전트부와, 상기 분배에이전트부를 통해 가상화된 소셜미디어 서비스 자원의 생성부터 소멸까지를 모니터링하고 관리하는 가상화등록부와, 상기 수집에이전트부를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템의 사용자, 논리적 가상화자원, 가상화 시스템의 운영상태를 모니터링한 정보를 관리자에게 제공하는 시스템자원관리부와, 상기 분배에이전트부가 사용자의 서비스 상황에 맞게 분배한 소셜미디어 클라우드 시스템의 인프라자원, 플랫폼 자원, 서비스 자원, 응용프로그램을 포함하는 자원으로 구성된 가상화 모듈과, 상기 에이전트 관리부를 통해 가상화로 이루어진 소셜미디어 서비스 자원의 사용시간, 이용률, 자원의 구성내용을 상기 가상화등록부로부터 전달받아 멀티에이전트의 학습자료로 활용되는 프로파일부를 포함한다.
Description
본 발명은 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템 및 그 방법에 대한 것으로서, 보다 상세하게는 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자의 접근에 대한 서비스 자원의 지능적인 가상화 방법과 가상화된 자원의 분배를 자동으로 수행하는 멀티 에이전트 구조이고, 새로운 소셜미디어 서비스 자원에 대한 분배를 위한 멀티에이전트의 학습절차와 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅의 추가적인 구성에 대한 서비스 자원 관리를 자동화한 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
소셜미디어는 인맥(소셜네트워크: SNS)에 의해 구성된 사람들의 의견, 생각, 경험, 관점 등을 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 다양한 형태로 구성된 정보를 공유하기 위해 사용되는 서비스이다. 가장 대표적인 소셜미디어로는 마이크로블로깅(Microblogging), 소셜 네트워크(SNS : Social Netwroks), 메시지 보드(Message Boards), 팟캐스(Podcasts), 위키스(Wikis), 비디오블로그(Vlog) 등이 있다. 즉, 개인이 가지고 있는 미디어 정보나 콘텐츠의 유통을 네트워크로 서비스에 참여, 공유, 인간의 집단적 지성을 이용한 다양성을 구축하는 형태의 서비스이다. 그렇기 때문에 네트워킹 및 고객 이해 능력을 생산자의 핵심역량으로 적용하여 고객의 니즈에 기반을 둔 기업 전략 수립, 기업의사결정 참여 강화 등과 같은 조직구조의 변화를 가져오고 있다.
이러한 소셜미디어 서비스는 스마트 폰을 이용한 이동형 서비스, 일반 데스크탑 PC를 이용한 서비스에 따라 서비스 자원의 분배와 서비스 구성의 차이가 존재한다. 그래서 서비스 이용 장치에 따라 서비스 자원의 분배하는 방법은 매우 중요하다. 특히, 클라우드 컴퓨팅은 소셜미디어 서비스 자원에 대하여 논리적으로 분배할 수 있기 때문에 사용자가 원하는 서비스 자원을 직접적으로 제공하는 사용자 중심의 서비스 환경이다. 또한 클라우드 컴퓨팅은 다양한 사용자의 온디멘드에 따라 응용 서비스 자원을 제공할 수 있는 컴퓨팅 인프라의 집합이다. 클라우드 컴퓨팅의 구조는 서비스를 구성하는 SaaS(Softwarw as a Service), 플랫폼을 구성하는 PaaS(Platform as a Service), 인프라를 구성하는 IaaS(Infrastructure as a Service)로 구성된다. 최근의 클라우드 컴퓨팅은 스토리지 컴퓨팅, 다양한 리소스를 분배해 주는 등의 서비스 개발이 주를 이루고 있다. 그러나 클라우드 환경에서 다양한 서비스자원을 자동으로 등록하고 관리하는 시스템이 미비하다. 즉, 소셜미디어 서비스 자원의 지속적인 모니터링을 통해 자동화된 서비스 자원의 분배 방법이 요구되고 있다. 그리고 서비스 장치에 따라 사용자가 요청한 서비스 자원의 가상화를 지능적으로 수행할 수 있는 방법의 개발도 요구된다. 또한 이렇게 구성된 자원을 효율적으로 관리하기 위해 관리자가 소셜미디어 클라우드 시스템을 직·간접적으로 관리할 수 있는 구조가 요구되고 있다.
또한 일반적으로 서비스 자원은 사용자의 등급 또는 서비스자원의 한계를 기준으로 분배되고 있다. 이러한 방법은 관리자의 지속적인 모니터링을 요구하고 있기 때문에 서버 또는 네트워크의 부하가 증가하는 문제점도 가지고 있다.
따라서 소셜미디어 서비스에서 온디멘드(ondemand)에 따라 사용자에게 분배되는 서비스 자원을 지능적으로 분배하는 지능형 가상화 방법을 설계하고, 소셜미디어 서비스 자원을 사용자에게 자동으로 추천하는 시스템 및 방법을 개발 필요성이 증가되고 있다.
본 발명은 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅에서 이루어지는 서비스 자원을 사용자의 등급 또는 서비스 자원의 한계에 따라 관리자에 의한 직접적인 서비스 자원관리가 아닌 자동화된 구조에서 지능적인 서비스 자원의 분배를 위한 가상화 방법의 개발에 그 목적이 있다.
또한 본 발명은 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅의 서비스 자원을 관리자가 모니터링하면서 서버 또는 네트워크 부하에 따라 사용자에게 분배하는 방법이 아닌 사용자의 요구정보와 시스템의 상황을 자동으로 파악하여 서비스 자원을 지능적으로 분배하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 사용자의 서비스 요청과 접근 방법에 따라 사용자의 행동을 분석하고 학습하는 사용자에이전트부와; 상기 사용자에이전트부의 요청에 따른 소셜미디어 서비스 자원을 분석하고, 사용자 요청과 접근에 따라 소셜미디어 서비스 자원을 분배하는 분배에이전트부와; 상기 분배에이전트부를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템에 구성된 멀티에이전트의 학습과 동작상태를 모니터링하는 에이전트 관리부와; 상기 소셜미디어 클라우드 시스템을 통해 소셜미디어 서비스 자원을 수집하고, 상기 소셜미디어 서비스 자원별로 구분하여 관리하는 수집에이전트부와; 상기 분배에이전트부를 통해 가상화된 소셜미디어 서비스 자원의 생성부터 소멸까지를 모니터링하고 관리하는 가상화등록부와; 상기 수집에이전트부를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템의 사용자, 논리적 가상화자원, 가상화 시스템의 운영상태를 모니터링한 정보를 관리자에게 제공하는 시스템자원관리부와; 상기 분배에이전트부가 사용자의 서비스 상황에 맞게 분배한 소셜미디어 클라우드 시스템의 인프라자원, 플랫폼 자원, 소셜미디어 서비스 자원, 응용프로그램을 포함하는 자원으로 구성된 가상화 모듈과; 상기 에이전트 관리부를 통해 가상화로 이루어진 소셜미디어 서비스 자원의 사용시간, 이용률, 자원의 구성내용을 상기 가상화등록부로부터 전달받아 멀티에이전트의 학습자료로 활용되는 프로파일부;를 포함한다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자에이전트부는 사용자의 접속, 점검 및 접속 디바이스 분석하고, 상기 소셜미디어 클라우드 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하며, 사용자 권한 정보를 포함하는 컨텍스트 정보를 통하여 소셜미디어 서비스의 접근권한을 설정한다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자 에이전트부는 전송받은 사용자의 컨텍스트 정보와 서비스 결정정보에 따라 분배할 자원의 상태를 확인하고, 상기 분배할 자원의 상태를 확인한 시스템 컨텍스트 정보를 상기 사용자의 컨텍스트 정보와 결합하여 사용자가 사용할 서비스 자원을 분류하고, 특정 사용자에게 치중된 자원을 요청할 경우 서비스 우선순위를 시스템 운영체제에게 전송하여, 신규우선순위를 설정하도록 하고, 시스템 컨텍스트 정보를 수정하며, 상기 사용자 상황 분석 정보를 통해 사용자에게 적합한 소셜미디어 서비스 자원을 할당한다.
본 발명에 있어서, 상기 분배 에이전트부는 분배된 자원을 사용자의 상황과 비교하여 자원 이용률을 계산하고, 서비스 이력을 바탕으로 예측한 가상화 서비스 히스토리에서 이전 정보와 비교하여 서비스 효율성을 계산하고, 상기 계산된 정보는 해당 사용자의 서비스자원에 대한 재분배시 미리 예측하고 서비스 자원을 수집하여 가상화 모듈로 구성하며, 상기 구성된 가상화모듈을 통해 자원 컨텍스트로 구성하여 각 사용자에 대한 서비스 자원의 이용정도를 학습하는 정보로 상기 시스템자원관리부를 통해 서비스레벨을 분석한다.
본 발명에 있어서, 상기 에이전트관리부는 생성된 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 활동을 점검하여 등록 및 활성화하고, 사용자의 행동과 시스템의 상황을 학습하는 학습모듈을 제공하며, 상기 학습상황의 삭제에 대한 정보를 기록하고 사용자 프로파일을 관리한다.
본 발명에 있어서, 상기 시스템 자원관리부는 가상화등록부으로부터 가상화된 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원의 상태를 확인하고, 잔여 시스템 자원을 모니터링하여 새로 접속한 사용자에게 제공할 수 있는 가상화의 상태를 예측하고, 모니터링된 정보는 시스템의 안정성을 고려하여 확보된 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 분석하여 시스템이 가지고 있는 상태 정보인 시스템 컨텍스트를 구성하고, 시스템의 각 슬레이브에 대한 서비스 자원을 레벨별로 재구성하며, 시스템자원의 요구상태에 따라 시스템자원을 분류하여 시스템별 관리 우선 순위를 설정하고, 상기 시스템별 관리 우선 순위를 포함하는 시스템 관리 정보를 저장한다.
본 발명은 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법에 있어서, 사용자에이전트부가 사용자의 서비스 접근형태와 서비스 유형을 분석하고 사용자의 행동을 학습하는 단계와; 분배에이전트부가 분석된 사용자의 유형에 따라 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 서비스에 따라 결정하고 가상화된 모듈을 제공하는 단계와; 가상화등록부가 상기 분배에이전트에 의해 분배된 서비스 자원의 가상화 모듈에 대한 정의와 시스템의 상황을 관리하는 단계와; 에이전트관리부가 소셜미디어 서비스 자원의 가상화를 위해 구성된 멀티에이전트들을 관리하는 단계와; 시스템자원 관리부가 소셜미디어 클라우드 시스템의 물리적, 논리적 자원을 모니터링하고 관리하는 단계와; 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계와; 소셜미디어 클라우드 시스템이 가지고 있는 자원을 분배에이전트가 분배하기 위한 가상화 처리 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자 에이전트부를 통하여 사용자의 접속부터 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하는 단계는, 사용자에이전트가 사용자의 접속, 점검 및 접속 디바이스 분석하는 단계와; 상기 사용자에이전트를 통해 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하는 컨텍스트 설정 단계와; 사용자 컨텍스트 정보를 통하여 상기 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템의 접근권한을 설정하는 단계와; 에이전트 관리부가 서비스를 결정하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 분배에이전트부가 분석된 사용자의 유형에 맞춰 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 서비스에 따라 결정하고 가상화 모듈을 제공하는 단계는, 상기 사용자 에이전트부에서 전송받은 사용자의 컨텍스트 정보와 서비스 결정정보에 따라 분배할 자원을 가진 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템의 컨텍스트 정보를 사용자의 컨텍스트 정보와 결합하여 사용자가 사용할 서비스 자원을 분류하는 단계와; 특정 사용자에게 치중된 자원을 요청할 경우 서비스 우선순위를 시스템 운영체제에게 전송하여, 신규우선순위를 설정하도록 하고, 서비스 자원을 대체할 수 있는 서비스 자원의 확보를 수행하여, 서비스에서 발생하는 시스템 불능상태를 예방할 수 있으며, 시스템 컨텍스트 정보를 수정하는 과정을 포함하는 서비스 수집 구성단계와; 사용자 상황을 분석한 정보를 통해 사용자에게 적합한 소셜미디어 서비스 자원을 할당한 정보는 상기 가상화 모듈을 통해 가상화등록부에 등록되어 사용자의 접속상태가 종료되는 시점에서 해제하며, 사용자의 가상화모듈의 이용상태를 지속적으로 모니터링하여 에이전트 관리부에 제공하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 가상화등록부가 분배에이전트에 의해 분배된 서비스 자원의 가상화 모듈에 대한 정의와 시스템의 상황을 관리하는 단계는, 상기 분배 에이전트부를 통해 분배된 자원을 사용자의 상황과 비교하여 자원 이용률을 계산하고, 가상화된 서비스의 내역을 포함하는 가상화 서비스 히스토리에서 이전 정보와 비교하는 가상화 아이디 분석 및 자원이용률 분석 단계와; 상기 계산된 자원 이용률 정보를 통해 해당 사용자의 서비스자원에 대한 재분배시 미리 예측하고 서비스 자원을 수집하여 가상화 모듈 구성하는 단계와; 구성된 가상화모듈을 통해 자원 컨텍스트로 구성하여 각 사용자에 대한 서비스 자원의 이용정도를 포함하는 정보로 시스템자원관리부를 통해 서비스레벨을 분석하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 에이전트관리부가 소셜미디어 서비스 자원의 가상화를 위해 구성된 멀티에이전트들을 관리하는 단계는, 상기 에이전트관리부가 생성된 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 활동을 점검하여 등록 및 활성화하는 단계와; 사용자의 행동과 시스템의 상황을 학습하는 학습모듈을 제공하는 단계와; 상기 학습상황의 삭제에 대한 정보를 기록하고 사용자 프로파일을 관리하는 단계;로 이루어져, 상기 학습모듈에 따른 학습 규칙은 신경망을 이용하여 사용자 프로파일에 기록된 정보를 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 학습 모델에 적용한다.
본 발명에 있어서, 상기 시스템자원 관리부가 소셜미디어 클라우드 시스템의 물리적, 논리적 자원을 모니터링하고 관리하는 단계는, 상기 시스템 자원관리부를 통해 가상화등록부로부터 가상화된 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원의 상태를 확인하는 시스템이용율분석단계와; 잔여 시스템 자원을 모니터링하여 새로 접속한 사용자에게 제공할 수 있는 가상화의 상태를 예측하고, 상기 모니터링된 정보는 시스템의 안정성을 고려하여 각 자원의 가상화 모듈에 적용할 수 있는 최대 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 확보하여 시스템관리자에게 제공하는 단계와; 확보된 상기 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 분석하여 시스템이 가지고 있는 상태 정보인 시스템 컨텍스트를 구성하는 단계와; 시스템의 각 슬레이브에 대한 서비스 자원을 레벨별로 재구성하는 단계와; 시스템자원의 요구상태에 따라 시스템자원을 분류하여 시스템별 관리 우선 순위를 설정하는 단계와; 상기 시스템별 관리 우선 순위를 포함하는 시스템 관리 정보를 저장하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계는, 사용자의 요청신호를 PC와 스마트 폰으로 구분하여 서비스 요청신호를 구분하는 단계와; 스마트 폰인 경우 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부가 구성한 서비스 컨텍스트 정보를 구성 및 확인하고 최대화된 서비스 자원을 가상화 모듈에 제공하는 서비스컨텍스트 구성단계와; 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 상기 가상화 모듈로 구성하여 서비스하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계는, 사용자의 요청신호를 PC와 스마트 폰으로 구분하여 서비스 요청신호를 구분하는 단계와; 단말기인 경우 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부가 구성한 서비스 컨텍스트 정보를 구성 및 확인하고 최소화된 서비스 자원을 가상화 모듈에 제공하는 서비스컨텍스트 구성단계와; 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 상기 가상화 모듈로 구성하여 서비스하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 소셜미디어 클라우드 시스템이 가지고 있는 자원을 분배에이전트가 지능적으로 분배하기 위한 가상화 처리 단계는, 서비스 요청을 분석하는 서비스요청분석단계와; 상기 서비스요청분석단계 후에 그 결과를 입력값으로 하고, 각 사용자의 요청신호는 서비스 레벨에 따라 요청순위를 결정하는 함수로 하여, 요청순위를 계산하는 단계와; 상기 서비스 자원의 상대적 관계를 계산하는 단계 후에 분배에이전트가 사용자의 서비스 자원 요청에 따라 서비스 자원을 확보하고 우선순위에 따라 시스템 자원을 확보하는 서비스자원분배단계와; 상기 서비스자원분배단계에서 사용자의 서비스의 우선순위에 따라 가상화 모듈을 구성하는 단계와; 구성된 상기 서비스 자원을 통합하여 가상화모듈을 생성하여 사용자에게 제공하는 서비스자원구성단계와; 상기 서비스자원구성단계 후에 최종결과의 신뢰도를 보장하기 위해 평가하는 최종결과의 통합단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자에이전트부는 사용자의 접속, 점검 및 접속 디바이스 분석하고, 상기 소셜미디어 클라우드 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하며, 사용자 권한 정보를 포함하는 컨텍스트 정보를 통하여 소셜미디어 서비스의 접근권한을 설정한다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자 에이전트부는 전송받은 사용자의 컨텍스트 정보와 서비스 결정정보에 따라 분배할 자원의 상태를 확인하고, 상기 분배할 자원의 상태를 확인한 시스템 컨텍스트 정보를 상기 사용자의 컨텍스트 정보와 결합하여 사용자가 사용할 서비스 자원을 분류하고, 특정 사용자에게 치중된 자원을 요청할 경우 서비스 우선순위를 시스템 운영체제에게 전송하여, 신규우선순위를 설정하도록 하고, 시스템 컨텍스트 정보를 수정하며, 상기 사용자 상황 분석 정보를 통해 사용자에게 적합한 소셜미디어 서비스 자원을 할당한다.
본 발명에 있어서, 상기 분배 에이전트부는 분배된 자원을 사용자의 상황과 비교하여 자원 이용률을 계산하고, 서비스 이력을 바탕으로 예측한 가상화 서비스 히스토리에서 이전 정보와 비교하여 서비스 효율성을 계산하고, 상기 계산된 정보는 해당 사용자의 서비스자원에 대한 재분배시 미리 예측하고 서비스 자원을 수집하여 가상화 모듈로 구성하며, 상기 구성된 가상화모듈을 통해 자원 컨텍스트로 구성하여 각 사용자에 대한 서비스 자원의 이용정도를 학습하는 정보로 상기 시스템자원관리부를 통해 서비스레벨을 분석한다.
본 발명에 있어서, 상기 에이전트관리부는 생성된 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 활동을 점검하여 등록 및 활성화하고, 사용자의 행동과 시스템의 상황을 학습하는 학습모듈을 제공하며, 상기 학습상황의 삭제에 대한 정보를 기록하고 사용자 프로파일을 관리한다.
본 발명에 있어서, 상기 시스템 자원관리부는 가상화등록부으로부터 가상화된 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원의 상태를 확인하고, 잔여 시스템 자원을 모니터링하여 새로 접속한 사용자에게 제공할 수 있는 가상화의 상태를 예측하고, 모니터링된 정보는 시스템의 안정성을 고려하여 확보된 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 분석하여 시스템이 가지고 있는 상태 정보인 시스템 컨텍스트를 구성하고, 시스템의 각 슬레이브에 대한 서비스 자원을 레벨별로 재구성하며, 시스템자원의 요구상태에 따라 시스템자원을 분류하여 시스템별 관리 우선 순위를 설정하고, 상기 시스템별 관리 우선 순위를 포함하는 시스템 관리 정보를 저장한다.
본 발명은 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법에 있어서, 사용자에이전트부가 사용자의 서비스 접근형태와 서비스 유형을 분석하고 사용자의 행동을 학습하는 단계와; 분배에이전트부가 분석된 사용자의 유형에 따라 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 서비스에 따라 결정하고 가상화된 모듈을 제공하는 단계와; 가상화등록부가 상기 분배에이전트에 의해 분배된 서비스 자원의 가상화 모듈에 대한 정의와 시스템의 상황을 관리하는 단계와; 에이전트관리부가 소셜미디어 서비스 자원의 가상화를 위해 구성된 멀티에이전트들을 관리하는 단계와; 시스템자원 관리부가 소셜미디어 클라우드 시스템의 물리적, 논리적 자원을 모니터링하고 관리하는 단계와; 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계와; 소셜미디어 클라우드 시스템이 가지고 있는 자원을 분배에이전트가 분배하기 위한 가상화 처리 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자 에이전트부를 통하여 사용자의 접속부터 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하는 단계는, 사용자에이전트가 사용자의 접속, 점검 및 접속 디바이스 분석하는 단계와; 상기 사용자에이전트를 통해 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하는 컨텍스트 설정 단계와; 사용자 컨텍스트 정보를 통하여 상기 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템의 접근권한을 설정하는 단계와; 에이전트 관리부가 서비스를 결정하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 분배에이전트부가 분석된 사용자의 유형에 맞춰 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 서비스에 따라 결정하고 가상화 모듈을 제공하는 단계는, 상기 사용자 에이전트부에서 전송받은 사용자의 컨텍스트 정보와 서비스 결정정보에 따라 분배할 자원을 가진 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템의 컨텍스트 정보를 사용자의 컨텍스트 정보와 결합하여 사용자가 사용할 서비스 자원을 분류하는 단계와; 특정 사용자에게 치중된 자원을 요청할 경우 서비스 우선순위를 시스템 운영체제에게 전송하여, 신규우선순위를 설정하도록 하고, 서비스 자원을 대체할 수 있는 서비스 자원의 확보를 수행하여, 서비스에서 발생하는 시스템 불능상태를 예방할 수 있으며, 시스템 컨텍스트 정보를 수정하는 과정을 포함하는 서비스 수집 구성단계와; 사용자 상황을 분석한 정보를 통해 사용자에게 적합한 소셜미디어 서비스 자원을 할당한 정보는 상기 가상화 모듈을 통해 가상화등록부에 등록되어 사용자의 접속상태가 종료되는 시점에서 해제하며, 사용자의 가상화모듈의 이용상태를 지속적으로 모니터링하여 에이전트 관리부에 제공하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 가상화등록부가 분배에이전트에 의해 분배된 서비스 자원의 가상화 모듈에 대한 정의와 시스템의 상황을 관리하는 단계는, 상기 분배 에이전트부를 통해 분배된 자원을 사용자의 상황과 비교하여 자원 이용률을 계산하고, 가상화된 서비스의 내역을 포함하는 가상화 서비스 히스토리에서 이전 정보와 비교하는 가상화 아이디 분석 및 자원이용률 분석 단계와; 상기 계산된 자원 이용률 정보를 통해 해당 사용자의 서비스자원에 대한 재분배시 미리 예측하고 서비스 자원을 수집하여 가상화 모듈 구성하는 단계와; 구성된 가상화모듈을 통해 자원 컨텍스트로 구성하여 각 사용자에 대한 서비스 자원의 이용정도를 포함하는 정보로 시스템자원관리부를 통해 서비스레벨을 분석하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 에이전트관리부가 소셜미디어 서비스 자원의 가상화를 위해 구성된 멀티에이전트들을 관리하는 단계는, 상기 에이전트관리부가 생성된 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 활동을 점검하여 등록 및 활성화하는 단계와; 사용자의 행동과 시스템의 상황을 학습하는 학습모듈을 제공하는 단계와; 상기 학습상황의 삭제에 대한 정보를 기록하고 사용자 프로파일을 관리하는 단계;로 이루어져, 상기 학습모듈에 따른 학습 규칙은 신경망을 이용하여 사용자 프로파일에 기록된 정보를 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 학습 모델에 적용한다.
본 발명에 있어서, 상기 시스템자원 관리부가 소셜미디어 클라우드 시스템의 물리적, 논리적 자원을 모니터링하고 관리하는 단계는, 상기 시스템 자원관리부를 통해 가상화등록부로부터 가상화된 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원의 상태를 확인하는 시스템이용율분석단계와; 잔여 시스템 자원을 모니터링하여 새로 접속한 사용자에게 제공할 수 있는 가상화의 상태를 예측하고, 상기 모니터링된 정보는 시스템의 안정성을 고려하여 각 자원의 가상화 모듈에 적용할 수 있는 최대 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 확보하여 시스템관리자에게 제공하는 단계와; 확보된 상기 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 분석하여 시스템이 가지고 있는 상태 정보인 시스템 컨텍스트를 구성하는 단계와; 시스템의 각 슬레이브에 대한 서비스 자원을 레벨별로 재구성하는 단계와; 시스템자원의 요구상태에 따라 시스템자원을 분류하여 시스템별 관리 우선 순위를 설정하는 단계와; 상기 시스템별 관리 우선 순위를 포함하는 시스템 관리 정보를 저장하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계는, 사용자의 요청신호를 PC와 스마트 폰으로 구분하여 서비스 요청신호를 구분하는 단계와; 스마트 폰인 경우 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부가 구성한 서비스 컨텍스트 정보를 구성 및 확인하고 최대화된 서비스 자원을 가상화 모듈에 제공하는 서비스컨텍스트 구성단계와; 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 상기 가상화 모듈로 구성하여 서비스하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계는, 사용자의 요청신호를 PC와 스마트 폰으로 구분하여 서비스 요청신호를 구분하는 단계와; 단말기인 경우 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부가 구성한 서비스 컨텍스트 정보를 구성 및 확인하고 최소화된 서비스 자원을 가상화 모듈에 제공하는 서비스컨텍스트 구성단계와; 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 상기 가상화 모듈로 구성하여 서비스하는 단계;로 이루어진다.
본 발명에 있어서, 상기 소셜미디어 클라우드 시스템이 가지고 있는 자원을 분배에이전트가 지능적으로 분배하기 위한 가상화 처리 단계는, 서비스 요청을 분석하는 서비스요청분석단계와; 상기 서비스요청분석단계 후에 그 결과를 입력값으로 하고, 각 사용자의 요청신호는 서비스 레벨에 따라 요청순위를 결정하는 함수로 하여, 요청순위를 계산하는 단계와; 상기 서비스 자원의 상대적 관계를 계산하는 단계 후에 분배에이전트가 사용자의 서비스 자원 요청에 따라 서비스 자원을 확보하고 우선순위에 따라 시스템 자원을 확보하는 서비스자원분배단계와; 상기 서비스자원분배단계에서 사용자의 서비스의 우선순위에 따라 가상화 모듈을 구성하는 단계와; 구성된 상기 서비스 자원을 통합하여 가상화모듈을 생성하여 사용자에게 제공하는 서비스자원구성단계와; 상기 서비스자원구성단계 후에 최종결과의 신뢰도를 보장하기 위해 평가하는 최종결과의 통합단계;로 이루어진다.
본 발명에 의하면 다양한 단말기로 서비스를 제공하는 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자의 상황에 맞는 서비스 환경을 제공할 수 있기 때문에 사용자별 서비스 자원을 지능적으로 분산시킴으로써 추가적으로 발생되는 시스템 비용만을 지불할 수 있다.
또한 본 발명에 따르면 가상화된 소셜미디어 서비스를 멀티에이전트가 지속적으로 학습하기 때문에 신규로 가입한 소셜미디어 서비스 사용자에게 적합한 소셜미디어 서비스 자원으로 구성된 가상화를 빠르게 지원할 수 있다.
그리고 본 발명에 따르면 하나 또는 다수의 소셜미디어 서비스 자원을 지속적으로 수집하여 사용자의 요구에 만족하는 서비스 자원을 생성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 소셜미디어 클라우드 서비스에 대한 시스템의 블록도이다.
도 2은 도1의 소셜미디어 클라우드 시스템에 대한 블록도이다.
도 3는 도2의 사용자의 행동을 분석하는 사용자에이전트부에 대한 상세 순서도이다.
도 4는 도2의 지능적으로 서비스 자원을 분배하는 분배에이전부에 대한 상세 순서도이다.
도 5는 도2의 분배에이전트에 의해 서비스 자원을 가상화하는 가상화등록부에 대한 상세 순서도이다.
도 6은 도2의 멀티 에이전트들을 직접적으로 생성하고 관리하는 에이전트 관리부에 대한 상세 순서도이다.
도 7은 도2의 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 관리하는 시스템자원관리부에 대한 상세 순서도이다.
도 8은 서비스 요청에 따른 서비스 처리 단계를 나타낸 순서도이다.
도 9는 지능적인 가상화에 대한 처리 단계를 나타낸 순서도이다.
도 2은 도1의 소셜미디어 클라우드 시스템에 대한 블록도이다.
도 3는 도2의 사용자의 행동을 분석하는 사용자에이전트부에 대한 상세 순서도이다.
도 4는 도2의 지능적으로 서비스 자원을 분배하는 분배에이전부에 대한 상세 순서도이다.
도 5는 도2의 분배에이전트에 의해 서비스 자원을 가상화하는 가상화등록부에 대한 상세 순서도이다.
도 6은 도2의 멀티 에이전트들을 직접적으로 생성하고 관리하는 에이전트 관리부에 대한 상세 순서도이다.
도 7은 도2의 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 관리하는 시스템자원관리부에 대한 상세 순서도이다.
도 8은 서비스 요청에 따른 서비스 처리 단계를 나타낸 순서도이다.
도 9는 지능적인 가상화에 대한 처리 단계를 나타낸 순서도이다.
이하 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 도면을 참조하여 자세히 설명한다.
또한 본 발명의 바람직한 목적을 달성하기 위해 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 먼저 각 도면의 구성 요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들은 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
본 발명에 따른 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템은 기존의 서버-클라이언트 구조에서 이루어지던 소셜미디어 서비스를 클라우드 컴퓨팅 환경을 쉽게 구성할 수 있는 가상화 서비스 시스템 모델로 개발하고, 서비스 이용형태에 따라 자동화된 서비스 자원을 제공할 수 있는 지능형 가상화 서비스 처리 방법으로 구성된다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템(또는 소셜미디어 클라우드 시스템 또는 시스템 운영체제)은 서로 다른 서비스 이용환경에서 하나 이상의 소셜미디어 서비스 자원을 제공받는 컴퓨팅 환경으로, 서비스를 보유한 클라우드 컴퓨팅의 서비스 자원을 사용자 장치에 따라 소셜서비스 자원을 지능적으로 분배하는 가상화 방법으로 서비스를 제공한다.
즉 도1에서 보는 바와 같이 사용자의 이용형태는 스마트폰 사용자 그룹(20)과 일반 PC를 사용하는 사용자 그룹(30)으로 구분한다. 각 사용자 그룹은 장치가 접근할 수 있는 네트워크 환경(40)에 맞게 소셜미디어 클라우드 시스템(10)의 자원을 요청한다.
도2에서 보는 바와 같이 본 발명에 따른 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템은 사용자의 서비스 요청과 접근 방법에 따라 사용자의 행동을 분석하고 학습하는 사용자에이전트부(100)와, 상기 사용자에이전트부(100)의 요청에 따른 서비스 자원을 분석하고, 사용자 요청과 접근에 따라 서비스 자원을 분배하는 분배에이전트부(200)와, 상기 분배에이전트부(200)를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템에 구성된 멀티에이전트의 학습과 동작상태를 모니터링하는 에이전트 관리부(400)와, 상기 소셜미디어 클라우드 시스템을 통해 서비스 자원을 수집하고, 상기 서비스 자원별로 구분하여 관리하는 수집에이전트부(300)와, 상기 분배에이전트부(200)를 통해 가상화된 소셜미디어 서비스 자원의 생성부터 소멸까지를 모니터링하고 관리하는 가상화등록부(500)와, 상기 수집에이전트부(300)를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템의 사용자, 논리적 가상화자원, 가상화 시스템 등의 운영상태를 모니터링한 정보를 관리자에게 제공하는 시스템자원관리부(600)와, 상기 분배에이전트부(200)가 사용자의 서비스 상황에 맞게 분배한 소셜미디어 클라우드 시스템의 인프라자원, 플랫폼 자원, 서비스 자원, 응용프로그램 등을 포함하는 자원으로 구성된 가상화 모듈(700)과, 상기 에이전트 관리부(400)를 통해 가상화로 이루어진 소셜미디어 서비스 자원의 사용시간, 이용률, 자원 등의 구성내용을 상기 가상화등록부(500)로부터 전달받아 멀티에이전트의 학습자료로 활용되는 프로파일부(800)로 크게 구성된다.
상기 사용자에이전트부(100)는 사용자의 접속, 점검 및 접속 디바이스를 분석하고, 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하며, 상기 사용자 컨텍스트 정보를 통하여 소셜미디어 서비스의 접근권한을 설정한다.
또한 상기 사용자 에이전트부(100)는 전송받은 사용자의 컨텍스트 정보와 서비스 결정정보에 따라 분배할 자원의 상태를 확인하고, 확인된 시스템의 컨텍스트 정보를 사용자의 컨텍스트 정보와 결합하여 사용자가 사용할 서비스 자원을 분류하며, 특정 사용자에게 치중된 자원을 요청할 경우 서비스 우선순위를 시스템 운영체제에게 전송하여, 신규우선순위를 설정하도록 하고, 서비스 자원을 대체할 수 있는 서비스 자원의 확보를 수행하여, 서비스에서 발생하는 시스템 불능상태를 예방할 수 있으며, 시스템 컨텍스트 정보를 수정하며, 상기 사용자 상황 분석 정보를 통해 사용자에게 적합한 소셜미디어 서비스 자원을 할당한다.
상기 분배 에이전트부(200)는 분배된 자원을 사용자의 상황과 비교하여 자원 이용률을 계산하고, 가상화 서비스 히스토리에서 이전 정보와 비교하여 서비스 효율성을 계산하며, 상기 계산된 자원 이용률 정보는 해당 사용자의 서비스자원에 대한 재분배시 미리 예측할 수 있게 하여 서비스 자원을 수집하여 가상화 모듈(700)을 구성하며, 상기 구성된 가상화 모듈(700)을 통해 자원 컨텍스트로 구성하여 각 사용자에 대한 서비스 자원의 이용정도를 학습하는 정보로 상기 시스템자원관리부(600)를 통해 서비스레벨을 분석한다.
상기 에이전트 관리부(400)는 생성된 상기 사용자에이전트부(100) 또는 분배에이전트부(200) 또는 수집에이전트부(300)의 활동을 점검하여 등록 및 활성화하고, 사용자의 행동과 시스템의 상황을 학습하는 학습모듈을 제공하며, 상기 학습상황의 삭제에 대한 정보를 기록하고 상기 사용자 프로파일(800)의 프로파일을 관리한다.
상기 시스템자원관리부(600)는 가상화등록부(500)으로부터 가상화된 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원의 상태를 확인하고, 잔여 시스템 자원을 모니터링하여 새로 접속한 사용자에게 제공할 수 있는 가상화의 상태를 예측하고, 상기 모니터링된 정보는 시스템의 안정성을 고려하여 각 자원의 가상화 모듈(700)에 적용할 수 있는 최대 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 확보하며, 확보된 상기 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 분석하여 시스템이 가지고 있는 상태 정보인 시스템 컨텍스트를 구성하고, 상기 시스템의 각 슬레이브에 대한 서비스 자원을 레벨별로 재구성하며, 시스템자원의 요구상태에 따라 시스템자원을 분류하여 시스템별 관리 우선 순위를 설정하고, 상기 시스템별 관리 우선 순위를 포함하는 시스템 관리 정보를 저장한다.
이하 본 발명의 일실시예에 따른 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법을 개략적으로 설명한 다음에 도면을 참조하여 구체적으로 자세히 설명한다.
본 발명에 따른 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법은 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자에게 서비스 자원을 사용량에 따라 지능적으로 분배함에 있어서, 소셜미디어 서비스를 제공하는 소셜미디어 클라우드 시스템에서 사용자의 서비스 이용도구에 따라 접근한 형태와 요청한 서비스 자원에 대하여 자동화된 구조에서 사용자에게 맞는 서비스 자원을 지능적으로 분배하고 서비스 자원을 관리하는 멀티에이전트의 구성 방법과, 소셜미디어 서비스 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자의 서비스 이용환경에 따라 서비스를 처리하는 서비스 요청처리 방법과 상기 멀티에이전트에 의해 서비스 자원이 자동으로 분배되는 서비스 자원 분배방법으로 크게 구성되는 데, 상기 멀티에이전트 구성 방법은 소셜미디어 클라우드 서비스 자원을 사용자의 접근형태에 따라 구분하고, 사용자가 요청한 서비스 자원에 대하여 클라우드 컴퓨팅 서비스 자원을 지능적으로 분배하기 위한 분배에이전트부의 처리 방법이다.
또한 상기 멀티에이전트 구성 방법은 사용자의 접근 형태를 정의하고, 사용자의 요청 정보와 서비스 이용환경에 따라 사용자의 컨텍스트 정보를 구성하여 사용자의 행동을 학습하는 사용자에이전트부의 처리 방법이다.
그리고 상기 멀티에이전트 구성 방법은 사용자에게 지속적으로 새로운 소셜미디어 서비스 자원을 제공하기 위해 추가적인 서비스 자원 검색 및 업그레이드를 담당하는 소셜미디어 정보 수집에이전트부의 처리 방법이고, 각 에이전트들의 생성과 등록 및 삭제(소멸)를 관리하고, 새로운 사용자 또는 기존의 사용자별 소셜미디어 서비스자원을 이용형태에 따라 각 에이전트가 학습하고 모니터링하는 에이전트관리부의 처리방법에 대한 것이다.
또한 상기 멀티에이전트 구성 방법은 분배에이전트부에 의해 분배된 소셜미디어 서비스 자원에 대한 정의와 서비스 이용률을 등록하고 모니터링하는 가상화등록부를 포함하여 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 자원을 자동으로 분배하고, 멀티 에이전트의 활동 정보를 모니터링하여 기록하고, 새로운 사용자 또는 기존 사용자의 이용형태를 학습하는 정보로 활용하는 프로파일부를 포함하여 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 자원을 자동으로 분배하는 방법이며, 소셜미디어 서비스 및 하드웨어 자원을 직접적으로 관리하고, 가상화등록부를 모니터링하여 시스템 관리자가 직간접적으로 시스템 자원을 관리하는 시스템자원관리부를 포함하여 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 자원을 자동으로 분배하는 방법이다.
또한 상기 서비스 요청처리 방법은 서비스를 요청한 사용자의 접근 신호를 분석하고, 접근형태에 따라 사용자를 구분하여 사용자 컨텐스트를 구성하는 단계로 구성된 사용자 정보를 이용하여 사용자의 상황과 사용자의 온디멘드(On-demand) 분석에 따라 자원분배를 결정하는 서비스 분석단계를 포함하여 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 자원을 자동으로 분배하는 방법이다.
상기 사용자 컨텍스트 구성단계는 소셜미디어 서비스를 요청한 사용자의 접근 신호를 분석하여 사용자의 이용장치를 정의하는 서비스장치정의 방법과 제공받는 장치에 따라 서비스의 크기와 형태를 변환하기 위한 서비스와 사용자의 서비스 이용환경을 정의하는 사용자 프로파일 구성방법을 포함하여 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 자원을 자동으로 분배하는 방법이다.
상기 서비스 분석 단계는 소셜미디어 서비스를 이용하는 장치에 따라 서비스 자원을 최소로 구성하도록 분배방법과 소셜미디어 서비스를 이용하는 장치에 따라 서비스 자원을 최대로 구성하도록 분배방법을 포함하여 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 자원을 자동으로 분배하는 방법이다.
상기 서비스 자원 분배방법에서 서비스 자원을 지능적으로 분석하기 위한 절차는 사용자의 서비스 요청 상황정보를 분석하는 요청분석단계와, 사용자에게 제공할 수 있는 서비스 자원을 분석하고 자원을 분배하는 서비스자원분배 단계와, 서비스 요청정보와 분배된 자원과의 연결을 구성하는 서비스자원구성단계를 포함하여 소셜미디어 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 자원을 자동으로 분배하는 방법이다.
본 발명에 따른 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법은 크게 사용자에이전트부가 사용자의 서비스 접근형태와 서비스 유형을 분석하고 사용자의 행동을 학습하는 단계와, 분배에이전트부가 분석된 사용자의 유형에 따라 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 서비스에 따라 결정하고 가상화된 모듈을 제공하는 단계와, 상기 가상화등록부가 상기 분배에이전트에 의해 분배된 서비스 자원의 가상화 모듈에 대한 정의와 시스템의 상황을 관리하는 단계와, 상기 에이전트관리부가 소셜미디어 서비스 자원의 가상화를 위해 구성된 멀티에이전트들을 관리하는 단계와, 상기 시스템자원 관리부가 소셜미디어 클라우드 시스템의 물리적, 논리적 자원을 모니터링하고 관리하는 단계와, 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계와, 소셜미디어 클라우드 시스템이 가지고 있는 자원을 분배에이전트가 지능적으로 분배하기 위한 가상화 처리 단계로 이루어진다.
도면을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법을 구체적으로 살펴보면, 도3에서 보는 바와 같이 , 사용자 에이전트부를 통하여 사용자의 접속부터 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하는 단계는, 사용자에이전트가 사용자의 접속, 점검 및 접속 디바이스 분석하는 단계(S110, S120)와, 상기 사용자에이전트를 통해 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하는 컨텍스트 설정 단계(S130)와, 상기 사용자 컨텍스트 정보를 통하여 소셜미디어 서비스의 접근권한을 설정하는 단계(S140)와, 에이전트 관리부가 서비스를 결정하는 단계(S150)로 이루어진다.
다시 말해, 상기 사용자에이전트는 사용자의 접속부터 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하는 기능을 수행한다.
특히 사용자의 상황을 분석하는 컨텍스트 설정은 서비스 자원의 구성을 결정할 수 있는 사용자의 중요한 서비스 범위가 된다.
즉, 사용자가 접속한 장치의 정보와 사용자 주변의 상황에 따라서 어떤 서비스를 제공받고자 하는지를 결정지을 수 있기 때문에 사용자의 컨텍스트 정보는 매우 중요하다. 이렇게 생성된 사용자 컨텍스트 정보는 소셜미디어 서비스의 접근권한을 부여할 수 있는 정보로 활용이 가능하다.
도4에서 보는 바와 같이 상기 분배에이전트부가 분석된 사용자의 유형에 맞춰 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 서비스에 따라 결정하고 가상화된 모듈을 제공하는 단계는, 상기 사용자 에이전트부에서 전송받은 사용자의 컨텍스트 정보와 서비스 결정정보에 따라 분배할 자원의 상태를 확인하고, 확인된 시스템의 컨텍스트 정보를 사용자의 컨텍스트 정보와 결합하여 사용자가 사용할 서비스 자원을 분류하는 단계(S220)와, 특정 사용자에게 치중된 자원을 요청할 경우 서비스 우선순위를 시스템 운영체제에게 전송하여, 신규우선순위를 설정하도록 하고, 서비스 자원을 대체할 수 있는 서비스 자원의 확보를 수행하여, 서비스에서 발생하는 시스템 불능상태를 예방할 수 있으며, 시스템 컨텍스트 정보를 수정하는 과정을 포함하는 서비스 수집 구성단계(S230)와, 상기 사용자 상황 분석 정보를 통해 사용자에게 적합한 소셜미디어 서비스 자원을 할당하고, 상기 할당된 정보는 가상화 모듈을 통해 가상화등록부에 등록되어 사용자의 접속상태가 종료되는 시점에서 해제하며, 사용자의 가상화모듈의 이용상태를 지속적으로 모니터링하여 에이전트 관리부에 제공하는 단계(S240)로 이루어진다.
도5에서 보는 바와 같이 상기 가상화등록부가 상기 분배에이전트에 의해 분배된 서비스 자원의 가상화 모듈에 대한 정의와 시스템의 상황을 관리하는 단계는, 상기 분배 에이전트부를 통해 분배된 자원을 사용자의 상황과 비교하여 자원 이용률을 계산하고, 가상화 서비스 히스토리에서 이전 정보와 비교하여 서비스 효율성을 계산하는 가상화 아이디 분석 및 자원이용률 분석 단계(S510, S520)와, 상기 계산된 자원 이용률 정보를 통해 해당 사용자의 서비스자원에 대한 재분배시 미리 예측하고 서비스 자원을 수집하여 가상화 모듈 구성하고, 구성된 가상화모듈을 통해 자원 컨텍스트로 구성하여 각 사용자에 대한 서비스 자원의 이용정도를 학습하는 정보로 시스템자원관리부를 통해 서비스레벨을 분석하는 단계(S530, S540)로 이루어진다.
도6에서 보는 바와 같이 에이전트관리부가 소셜미디어 서비스 자원의 가상화를 위해 구성된 멀티에이전트들을 관리하는 단계는, 상기 에이전트관리부가 생성된 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 활동을 점검하여 등록 및 활성화하는 단계와(S410, S420), 사용자의 행동과 시스템의 상황을 학습하는 학습모듈을 제공하는 단계(S430)와, 상기 학습상황의 삭제에 대한 정보를 기록하고 사용자 프로파일의 프로파일을 관리하는 단계(S440, S450)로 이루어져, 상기 학습모듈에 따른 학습 규칙은 신경망을 이용하여 사용자 프로파일에 기록된 정보를 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 학습 모델에 적용한다.
도7에서 보는 바와 같이 시스템자원 관리부가 소셜미디어 클라우드 시스템의 물리적, 논리적 자원을 모니터링하고 관리하는 단계는, 상기 시스템 자원관리부를 통해 가상화등록부로부터 가상화된 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원의 상태를 확인하는 시스템이용율분석단계(S610)와, 잔여 시스템 자원을 모니터링하여 새로 접속한 사용자에게 제공할 수 있는 가상화의 상태를 예측하고, 상기 모니터링된 정보는 시스템의 안정성을 고려하여 각 자원의 가상화 모듈에 적용할 수 있는 최대 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 확보하여 시스템관리자에게 제공하는 단계와, 확보된 상기 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 분석하여 시스템이 가지고 있는 상태 정보인 시스템 컨텍스트를 구성하는 단계(S620)와, 시스템의 각 슬레이브에 대한 서비스 자원을 레벨별로 재구성하는 단계(S630)와, 시스템자원의 요구상태에 따라 시스템자원을 분류하여 시스템별 관리 우선 순위를 설정하는 단계(S640)와, 상기 시스템별 관리 우선 순위를 포함하는 시스템 관리 정보를 저장하는 단계(S650)로 이루어진다.
도8에서 보는 바와 같이 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계는 사용자의 요청신호를 일반 PC와 스마트 폰으로 구분하여 서비스 요청신호를 구분하는 단계(S52)로 이루어지는데, 스마트 폰인 경우, 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부가 구성한 서비스 컨텍스트 정보를 구성 및 확인하고 최대화된 서비스 자원을 가상화 모듈에 제공하는 서비스컨텍스트 구성단계(S53, S54)와, 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원 중 상기 스마트폰에서 가용할 수 있는 최대의 자원을 확보하여 상기 가상화 모듈로 구성하여 서비스하는 단계(S55, S56, S57)로 이루어진다.
한편 일반 PC인 경우, 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부가 구성한 서비스 컨텍스트 정보를 구성 및 확인하고 최소화된 서비스 자원을 가상화 모듈에 제공하는 서비스컨텍스트 구성단계(S63, S64)와, 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원 중 상기 일반 PC에서 가용할 수 있는 최소의 자원을 확보하여 상기 가상화 모듈로 구성하여 서비스하는 단계(S65, S66, S67)로 이루어진다.
즉 사용자의 요청신호는 사용자의 서비스를 이용하는 장치에 따라 서비스 신호가 차이가 있기 때문에 일반 PC와 스마트 폰으로 구분하여 서비스 요청신호를 구분한다.
상기 일반 PC로 소셜미디어 서비스 자원을 가상화 모듈로 생성하는 전략은 가용자원에 대한 처리 능력이 높기 때문에 상기 에이전트들이 구성한 서비스 컨텍스트 정보를 확인하고 최소화된 서비스 자원을 가상화 모듈에 제공한다.
이는 일반 PC에서 가지고 있는 응용 프로그램 자원을 이용하여 가상화자원을 확보하지 않고 서비스를 이용할 수 있는 구조가 가능하다.
그러나 상기 스마트폰의 경우, 소셜미디어 서비스를 수행하기 위한 응용프로그램과 서비스 자원이 부족하기 때문에 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 스마트폰에서 가용할 수 있는 최대의 자원을 확보하여 가상화모듈로 구성
하여 서비스한다.
도9에서 보는 바와 같이 소셜미디어 클라우드 시스템이 가지고 있는 자원을 분배에이전트가 지능적으로 분배하기 위한 가상화 처리 단계는 서비스 요청을 분석하는 서비스요청분석단계(S81)와, 상기 서비스요청분석단계 후에 그 결과를 입력값으로 하고, 각 사용자의 요청신호는 서비스 레벨에 따라 요청순위를 결정하는 함수로 하여, 소셜미디어 클라우드 서비스 이용자들 간의 가상화 모듈에 등록되는 서비스 자원의 상대적 관계를 계산하는 단계와, 상기 서비스 자원의 상대적 관계를 계산하는 단계 후에 은닉계층의 역할을 모방하고, 분배에이전트가 사용자의 서비스 자원 요청에 따라 가용자원을 시스템에서 확보하고 우선순위에 따라 시스템 자원을 확보하는 서비스자원분배단계(S82)와, 상기 서비스자원분배단계에서 사용자의 서비스 요청이 중복되는 상황을 분석하고, 서비스의 우선순위에 따라 가상화 모듈을 구성하는 단계와, 구성된 서비스 자원에 대해 최종적으로 통합하여 가상화모듈을 생성하여 사용자에게 제공하는 서비스자원구성단계(S83)와, 상기 서비스자원구성단계 후에 추상 레벨의 다수결 결합 방법을 적용하여 최종결과의 신뢰도를 보장하는 최종결과의 통합단계로 이루어진다.
여기에서 가상화 처리 단계는 신경망의 모델과 규칙을 적용하여 분배에이전트가 수행할 수 있도록 단계별로 구성하는 것이 바람직하다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에서 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명은 소셜미디어 서비스의 구성을 소셜마케팅, 소셜게임 등과 같은 소셜네트워크 서비스 산업으로 확장하여 적용이 가능하다.
또한 본 발명은 서버-클라이언트 구조의 시스템을 확장한 미디어 서비스용 클라우드 컴퓨팅 구성에 이용될 수 있다.
10 : 소셜미디어 클라우드 시스템
20 : 스마트폰 사용자 그룹
30 : 일반 PC를 사용하는 사용자 그룹
40 : 네트워크 환경
100 : 사용자에이전트부
200 : 분배에이전트부
300 : 수집에이전트부
400 : 에이전트 관리부
500 : 가상화등록부
600 : 시스템자원관리부
700 : 가상화 모듈
800 : 프로파일부
20 : 스마트폰 사용자 그룹
30 : 일반 PC를 사용하는 사용자 그룹
40 : 네트워크 환경
100 : 사용자에이전트부
200 : 분배에이전트부
300 : 수집에이전트부
400 : 에이전트 관리부
500 : 가상화등록부
600 : 시스템자원관리부
700 : 가상화 모듈
800 : 프로파일부
Claims (15)
- 사용자의 서비스 요청과 접근 방법에 따라 사용자의 행동을 분석하고 학습하는 사용자에이전트부와;
상기 사용자에이전트부의 요청에 따른 소셜미디어 서비스 자원을 분석하고, 사용자 요청과 접근에 따라 소셜미디어 서비스 자원을 분배하는 분배에이전트부와;
상기 분배에이전트부를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템에 구성된 멀티에이전트의 학습과 동작상태를 모니터링하는 에이전트 관리부와;
상기 소셜미디어 클라우드 시스템을 통해 소셜미디어 서비스 자원을 수집하고, 상기 소셜미디어 서비스 자원별로 구분하여 관리하는 수집에이전트부와;
상기 분배에이전트부를 통해 가상화된 소셜미디어 서비스 자원의 생성부터 소멸까지를 모니터링하고 관리하는 가상화등록부와;
상기 수집에이전트부를 통해 소셜미디어 클라우드 시스템의 사용자, 논리적 가상화자원, 가상화 시스템의 운영상태를 모니터링한 정보를 관리자에게 제공하는 시스템자원관리부와;
상기 분배에이전트부가 사용자의 서비스 상황에 맞게 분배한 소셜미디어 클라우드 시스템의 인프라자원, 플랫폼 자원, 소셜미디어 서비스 자원, 응용프로그램을 포함하는 자원으로 구성된 가상화 모듈과;
상기 에이전트 관리부를 통해 가상화로 이루어진 소셜미디어 서비스 자원의 사용시간, 이용률, 자원의 구성내용을 상기 가상화등록부로부터 전달받아 멀티에이전트의 학습자료로 활용되는 프로파일부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 사용자에이전트부는 사용자의 접속, 점검 및 접속 디바이스 분석하고, 상기 소셜미디어 클라우드 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하며, 사용자 권한 정보를 포함하는 컨텍스트 정보를 통하여 소셜미디어 서비스의 접근권한을 설정하는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 에이전트부는 전송받은 사용자의 컨텍스트 정보와 서비스 결정정보에 따라 분배할 자원의 상태를 확인하고, 상기 분배할 자원의 상태를 확인한 시스템 컨텍스트 정보를 상기 사용자의 컨텍스트 정보와 결합하여 사용자가 사용할 서비스 자원을 분류하고, 특정 사용자에게 치중된 자원을 요청할 경우 서비스 우선순위를 시스템 운영체제에게 전송하여, 신규우선순위를 설정하도록 하고, 시스템 컨텍스트 정보를 수정하며, 상기 사용자 상황 분석 정보를 통해 사용자에게 소셜미디어 서비스 자원을 할당하는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 분배 에이전트부는 분배된 자원을 사용자의 상황과 비교하여 자원 이용률을 계산하고, 서비스 이력을 바탕으로 예측한 가상화 서비스 히스토리에서 이전 정보와 비교하여 서비스 효율성을 계산하고, 상기 계산된 정보는 해당 사용자의 서비스자원에 대한 재분배시 미리 예측하고 서비스 자원을 수집하여 가상화 모듈로 구성하며, 상기 구성된 가상화모듈을 통해 자원 컨텍스트로 구성하여 각 사용자에 대한 서비스 자원의 이용정도를 학습하는 정보로 상기 시스템자원관리부를 통해 서비스레벨을 분석하는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 에이전트관리부는 생성된 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 활동을 점검하여 등록 및 활성화하고, 사용자의 행동과 시스템의 상황을 학습하는 학습모듈을 제공하며, 학습상황의 삭제에 대한 정보를 기록하고 사용자 프로파일을 관리하는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 시스템 자원관리부는 가상화등록부으로부터 가상화된 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원의 상태를 확인하고, 잔여 시스템 자원을 모니터링하여 새로 접속한 사용자에게 제공할 수 있는 가상화의 상태를 예측하고, 모니터링된 정보는 시스템의 안정성을 고려하여 확보된 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 분석하여 시스템이 가지고 있는 상태 정보인 시스템 컨텍스트를 구성하고, 시스템의 각 슬레이브에 대한 서비스 자원을 레벨별로 재구성하며, 시스템자원의 요구상태에 따라 시스템자원을 분류하여 시스템별 관리 우선 순위를 설정하고, 상기 시스템별 관리 우선 순위를 포함하는 시스템 관리 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 시스템. - 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법에 있어서,
사용자에이전트부가 사용자의 서비스 접근형태와 서비스 유형을 분석하고 사용자의 행동을 학습하는 단계와;
분배에이전트부가 분석된 사용자의 유형에 따라 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 서비스에 따라 결정하고 가상화된 모듈을 제공하는 단계와;
가상화등록부가 상기 분배에이전트에 의해 분배된 서비스 자원의 가상화 모듈에 대한 정의와 시스템의 상황을 관리하는 단계와;
에이전트관리부가 소셜미디어 서비스 자원의 가상화를 위해 구성된 멀티에이전트들을 관리하는 단계와;
시스템자원 관리부가 소셜미디어 클라우드 시스템의 물리적, 논리적 자원을 모니터링하고 관리하는 단계와;
사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계와;
소셜미디어 클라우드 시스템이 가지고 있는 자원을 분배에이전트가 분배하기 위한 가상화 처리 단계;
로 이루어지는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법. - 제7항에 있어서,
상기 사용자에이전트부가 사용자의 서비스 접근형태와 서비스 유형을 분석하고 사용자의 행동을 학습하는 단계는,
사용자에이전트가 사용자의 접속, 점검 및 접속 디바이스 분석하는 단계와;
상기 사용자에이전트를 통해 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템에게 서비스 자원을 할당받기까지 사용자의 상황을 분석하는 컨텍스트 설정 단계와;
사용자 컨텍스트 정보를 통하여 상기 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템의 접근권한을 설정하는 단계와;
에이전트 관리부가 서비스를 결정하는 단계;
로 이루어지는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법. - 제7항 또는 제8항에 있어서,
상기 분배에이전트부가 분석된 사용자의 유형에 따라 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 서비스에 따라 결정하고 가상화된 모듈을 제공하는 단계는,
상기 사용자 에이전트부에서 전송받은 사용자의 컨텍스트 정보와 서비스 결정정보에 따라 분배할 자원을 가진 소셜미디어 클라우드 서비스 시스템의 컨텍스트 정보를 사용자의 컨텍스트 정보와 결합하여 사용자가 사용할 서비스 자원을 분류하는 단계와;
특정 사용자에게 치중된 자원을 요청할 경우 서비스 우선순위를 시스템 운영체제에게 전송하여, 신규우선순위를 설정하도록 하고, 서비스 자원을 대체할 수 있는 서비스 자원의 확보를 수행하여, 서비스에서 발생하는 시스템 불능상태를 예방할 수 있으며, 시스템 컨텍스트 정보를 수정하는 과정을 포함하는 서비스 수집 구성단계와;
사용자 상황을 분석한 정보를 통해 사용자에게 소셜미디어 서비스 자원을 할당한 정보는 상기 가상화 모듈을 통해 가상화등록부에 등록되어 사용자의 접속상태가 종료되는 시점에서 해제하며, 사용자의 가상화모듈의 이용상태를 지속적으로 모니터링하여 에이전트 관리부에 제공하는 단계;
로 이루어지는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법. - 제7항에 있어서,
상기 소셜미디어 클라우드 시스템이 가지고 있는 자원을 분배에이전트가 분배하기 위한 가상화 처리 단계는,
상기 분배 에이전트부를 통해 분배된 자원을 사용자의 상황과 비교하여 자원 이용률을 계산하고, 가상화된 서비스의 내역을 포함하는 가상화 서비스 히스토리에서 이전 정보와 비교하는 가상화 아이디 분석 및 자원이용률 분석 단계와;
상기 계산된 자원 이용률 정보를 통해 해당 사용자의 서비스자원에 대한 재분배시 미리 예측하고 서비스 자원을 수집하여 가상화 모듈 구성하는 단계와;
구성된 가상화모듈을 통해 자원 컨텍스트로 구성하여 각 사용자에 대한 서비스 자원의 이용정도를 포함하는 정보로 시스템자원관리부를 통해 서비스레벨을 분석하는 단계;
로 이루어지는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법. - 제7항에 있어서,
상기 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계는,
상기 에이전트관리부가 생성된 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 활동을 점검하여 등록 및 활성화하는 단계와;
사용자의 행동과 시스템의 상황을 학습하는 학습모듈을 제공하는 단계와;
학습상황의 삭제에 대한 정보를 기록하고 사용자 프로파일을 관리하는 단계;
로 이루어져,
상기 학습모듈에 따른 학습 규칙은 신경망을 이용하여 사용자 프로파일에 기록된 정보를 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부의 학습 모델에 적용하는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법. - 제7항에 있어서,
상기 시스템자원 관리부가 소셜미디어 클라우드 시스템의 물리적, 논리적 자원을 모니터링하고 관리하는 단계는,
상기 시스템 자원관리부를 통해 가상화등록부로부터 가상화된 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원의 상태를 확인하는 시스템이용율분석단계와;
잔여 시스템 자원을 모니터링하여 새로 접속한 사용자에게 제공할 수 있는 가상화의 상태를 예측하고, 상기 모니터링된 정보는 시스템의 안정성을 고려하여 각 자원의 가상화 모듈에 적용할 수 있는 최대 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 확보하여 시스템관리자에게 제공하는 단계와;
확보된 상기 소셜미디어 클라우드 시스템의 이용률을 분석하여 시스템이 가지고 있는 상태 정보인 시스템 컨텍스트를 구성하는 단계와;
시스템의 각 슬레이브에 대한 서비스 자원을 레벨별로 재구성하는 단계와;
시스템자원의 요구상태에 따라 시스템자원을 분류하여 시스템별 관리 우선 순위를 설정하는 단계와;
상기 시스템별 관리 우선 순위를 포함하는 시스템 관리 정보를 저장하는 단계;
로 이루어지는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법. - 제7항에 있어서,
상기 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계는,
사용자의 요청신호를 PC와 스마트 폰으로 구분하여 서비스 요청신호를 구분하는 단계와;
스마트 폰인 경우 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부가 구성한 서비스 컨텍스트 정보를 구성 및 확인하고 최대화된 서비스 자원을 가상화 모듈에 제공하는 서비스컨텍스트 구성단계와;
소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 상기 가상화 모듈로 구성하여 서비스하는 단계;
로 이루어지는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법. - 제7항에 있어서,
상기 사용자의 서비스 요청부터 서비스 자원의 가상화와 서비스제공까지의 일련의 서비스 처리단계는,
사용자의 요청신호를 PC와 스마트 폰으로 구분하여 서비스 요청신호를 구분하는 단계와;
단말기인 경우 상기 사용자에이전트부 또는 분배 에이전트부 또는 수집 에이전트부가 구성한 서비스 컨텍스트 정보를 구성 및 확인하고 최소화된 서비스 자원을 가상화 모듈에 제공하는 서비스컨텍스트 구성단계와;
소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 상기 가상화 모듈로 구성하여 서비스하는 단계;
로 이루어지는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법. - 제7항에 있어서,
상기 분배에이전트부가 분석된 사용자의 유형에 따라 소셜미디어 클라우드 시스템의 자원을 서비스에 따라 결정하고 가상화된 모듈을 제공하는 단계는,
서비스 요청을 분석하는 서비스요청분석단계와;
상기 서비스요청분석단계 후에 그 결과를 입력값으로 하고, 각 사용자의 요청신호는 서비스 레벨에 따라 요청순위를 결정하는 함수로 하여, 요청순위를 계산하는 단계와;
상기 서비스 자원의 상대적 관계를 계산하는 단계 후에 분배에이전트가 사용자의 서비스 자원 요청에 따라 서비스 자원을 확보하고 우선순위에 따라 시스템 자원을 확보하는 서비스자원분배단계와;
상기 서비스자원분배단계에서 사용자의 서비스의 우선순위에 따라 가상화 모듈을 구성하는 단계와;
구성된 상기 서비스 자원을 통합하여 가상화모듈을 생성하여 사용자에게 제공하는 서비스자원구성단계와;
상기 서비스자원구성단계 후에 최종결과의 신뢰도를 보장하기 위해 평가하는 최종결과의 통합단계;
로 이루어지는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 클라우드 서비스 지원을 위한 지능형 가상화 방법.
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