KR20120068150A - Obfect tracking system and method thereof - Google Patents

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KR20120068150A
KR20120068150A KR1020100129625A KR20100129625A KR20120068150A KR 20120068150 A KR20120068150 A KR 20120068150A KR 1020100129625 A KR1020100129625 A KR 1020100129625A KR 20100129625 A KR20100129625 A KR 20100129625A KR 20120068150 A KR20120068150 A KR 20120068150A
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권기환
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주식회사 앤비젼
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Abstract

PURPOSE: An object tracking system and a method thereof are provided to perform accurate scan by photographing an enlargement tracking image of a monitoring object through a PTZ(Pan, Tilt, Zoom) camera. CONSTITUTION: A face recognition is performed in a received image. A face range is extracted. A second object detection is performed for measuring comparing similarity rate of the extracted face range information and dangerous people database information. An image about a corresponding object is notified to a manager. A photographic direction of a monitoring camera is changed.

Description

객체 추적 시스템 및 그 방법{Obfect tracking system and method thereof}Object tracking system and method

본 발명은 객체 추적 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 복수의 감시 카메라를 네트워크로 구성하고, 상기 감시 카메라에서 촬영된 영상으로부터 안면인식을 통해 획득한 얼굴영역 정보와 범죄 용의자 DB를 비교하여 유사도가 높은 특정 객체를 검지하고, 상기 특정 객체에 대한 실시간 추적이 가능한 객체 추적 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to an object tracking system and a method thereof, and more particularly, comprising a plurality of surveillance cameras in a network, and comparing face area information obtained through face recognition from a video captured by the surveillance camera with a crime suspect DB. The present invention relates to an object tracking system and a method for detecting a specific object having high similarity and enabling real-time tracking of the specific object.

보안의 중요성의 증가에 따라 감시 카메라를 사용한 감시 시스템이 설치된 장소가 증가하게 되었다. Increasing importance of security has led to an increase in the location of surveillance systems using surveillance cameras.

그러나, 종래의 감시 시스템은 각각의 감시 카메라가 담당하는 지역 또는 부분을 독립적으로 촬영하여 이미지를 시스템에 저장하고 분석하고 있다.However, the conventional surveillance system independently captures an area or part of each surveillance camera to store and analyze images in the system.

따라서, 복수의 감시 카메라가 특정 지역을 감시하더라도 각각의 감시 카메라 간의 네트워킹 기능이 부족하여 각각의 감시 카메라로부터 포착된 영상간의 연관성 및 동일 개체의 이동을 추적하거나 이동 경로의 파악은 관리자의 수작업에 의존하고 있는 실정이다.Therefore, even if a plurality of surveillance cameras monitor a specific area, there is a lack of networking capability between the surveillance cameras. Therefore, the correlation between images captured from the surveillance cameras and the movement of the same object are tracked or the movement path is determined by the manual operation of the administrator. I'm doing it.

즉, 관리자가 검색을 원할 경우 영상을 원하는 장소와 시간을 기준으로 검색을 수행하고, 수작업으로 이곳저곳을 직접 돌려 보아야 하는 어려움으로 인해 많은 시간이 소모될 뿐만 아니라 원하는 결과물을 쉽게 찾지 못하는 문제점이 있었다.In other words, if the administrator wants to search, the search is performed based on the desired place and time, and it is difficult to find a desired result not only because it is time consuming due to the difficulty of manually searching from place to place. .

또한, 종래의 감시 시스템의 검지 카메라는 해상도가 낮아 단속하는 객체의 식별이 용이하지 않은 문제가 있었다.
In addition, the detection camera of the conventional surveillance system has a problem that the identification of the object to be controlled is not easy because the resolution is low.

상술한 종래의 문제점을 해결하기 위해서 본 발명은, 하나의 폴(pole)에 다중 검지 카메라와 PTZ 카메라를 이용함으로써 감시객체의 확대 추적 영상을 촬영하여 정확한 검지를 수행할 수 있는 객체 추적 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides an object tracking system capable of performing accurate detection by capturing an enlarged tracking image of a monitoring object by using a multiple detection camera and a PTZ camera in one pole, and its The purpose is to provide a method.

또한, 본 발명은, 하나의 폴에 다중 검지 카메라와 PTZ 카메라를 이용함으로써 1차 오버뷰(overview) 영상을 통한 객체 인지 및 2차 확대 추적 영상을 통한 객체 인지에 의해 검지 대상을 정확하게 인지할 수 있는 객체 추적 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 다른 목적이 있다. In addition, the present invention, by using a multi-detection camera and a PTZ camera in one pole can accurately recognize the detection target by object recognition through the first overview image and object recognition through the second magnification tracking image. Another object is to provide an object tracking system and method thereof.

또한, 본 발명은, 하나의 폴에 다중 검지 카메라와 PTZ 카메라가 설치된 감시 카메라에 의해 촬영된 영상으로부터 안면인식을 수행하여 얼굴 영역을 추출하여 데이터베이스에 기저장된 정보와 비교를 통해 대응하는 특정인물을 확인하며, 상기 특정인물에 대한 추적을 계속하여 수행할 수 있는 객체 추적 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 또 다른 목적이 있다.In addition, the present invention, by performing a facial recognition from the image captured by the surveillance camera equipped with a multiple detection camera and a PTZ camera in one pole to extract the face area and compare the specific person corresponding to the information previously stored in the database Another object of the present invention is to provide an object tracking system and a method for identifying and tracking a specific person.

또한, 본 발명은, 하나의 폴에 다중 검지 카메라와 PTZ 카메라가 설치된 감시 카메라에 의해 촬영된 영상으로부터 안면인식을 수행하여 얼굴 영역을 추출하여 데이터베이스에 기저장된 위험인물(수배자, 범죄자) 정보와 비교를 통해 대응하는 특정인물을 확인하며, 상기 특정인물에 대한 추적을 실행하는 동시에 상기 특정인물에 대한 이동 동선을 제공할 수 있는 객체 추적 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 또 다른 목적이 있다.In addition, the present invention, by performing facial recognition from the image captured by a surveillance camera equipped with a multiple detection camera and a PTZ camera in one pole to extract the face area and compare with the information stored in the database (person, criminals) Another object of the present invention is to provide an object tracking system and a method for identifying a corresponding specific person and providing a moving line for the specific person while executing the tracking for the specific person.

또한, 본 발명은, 하나의 폴에 다중 검지 카메라와 PTZ 카메라가 설치된 감시 카메라를 네트워크로 연결하여 감시하고자하는 특정 객체나 각종 상황발생을 지속적으로 추적할 수 있으며, 이를 관리자에게 알람을 발생하여 통지함으로써 실시간으로 검문이나 검거 등이 이루어지도록 할 수 있는 객체 추적 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 또 다른 목적이 있다.
In addition, the present invention, by connecting a surveillance camera installed with a multiple detection camera and a PTZ camera in one pole by a network, it is possible to continuously track the occurrence of a specific object or various situations to be monitored, it is notified by generating an alarm to the administrator It is another object of the present invention to provide an object tracking system and a method for enabling the inspection or the arrest in real time.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 형태의 객체 추적 시스템 및 그 방법은, 하나의 폴(pole)에 다중 검지 카메라와 PTZ 카메라를 설치한 감시 카메라 중 다중 검지 카메라로부터 촬영된 영상을 수신하여 안면인식을 수행하여 얼굴 영역을 추출하고, 수배자, 범죄자 등 검지하고자 하는 인물에 대한 정보를 저장하는 위험인물 데이터베이스의 정보와 추출된 얼굴 영역과 비교를 통해 유사도를 측정하는 1차 검지를 수행하고, 유사도가 임계치 이상이면, PTZ 카메라를 구동하여 확대촬영된 영상을 수신하여 안면인식을 수행하여 얼굴 영역을 추출하고, 상기 위험인물 데이터베이스의 정보와 추출된 얼굴 영역과 비교를 통해 유사도를 측정하는 2차 검지를 수행하고, 유사도가 임계치 이상이면, 해당 객체에 대한 영상을 관리자에게 알람을 통해 알리고, 감시 카메라의 촬영 방향을 변경하여 해당 객체에 대한 추적을 계속하여 진행한다.Object tracking system and method of an embodiment of the present invention for achieving the above object, the image captured from the multi-detection camera of the surveillance cameras installed with a multi-detection camera and a PTZ camera in one pole (pole) Receives facial recognition by performing facial recognition, and performs primary detection to measure similarity by comparing the information of the dangerous person database that stores information about the person to be detected, such as the wanted person and criminal, and the extracted face area. If the degree of similarity is greater than or equal to the threshold value, the PTZ camera is driven to receive a magnified image, perform facial recognition, extract a face region, and measure the similarity by comparing the information of the dangerous person database with the extracted face region. If the second detection is performed and the similarity is over the threshold, an image of the object is alarmed to the administrator. To inform, to change the shooting direction of the monitoring camera continues to keep track of the object.

또한, 본 발명의 일 실시 형태의 객체 추적 시스템 및 그 방법은, 하나의 폴에 다중 검지 카메라와 PTZ 카메라가 설치된 감시 카메라를 네트워크로 연결하여 감시하고자하는 특정 객체나 각종 상황발생을 지속적으로 추적할 수 있으며, 이를 관리자에게 알람을 발생하여 통지함으로써 실시간으로 검문이나 검거 등이 이루어지도록 한다.
In addition, the object tracking system and method of an embodiment of the present invention, by connecting a surveillance camera having a multi-detection camera and a PTZ camera installed in one pole by a network to continuously track the occurrence of a specific object or various situations to be monitored. In addition, the alarm is generated and notified to the administrator so that the inspection or the arrest is performed in real time.

본 발명에 따르면, 하나의 폴에 다중 검지 카메라와 PTZ 카메라가 설치된 감시 카메라를 통한 1차 및 2차 검지 과정을 통해 정확한 객체 인지가 이루어지는 효과가 있다.According to the present invention, there is an effect that accurate object recognition is made through the first and second detection processes through the monitoring cameras installed with multiple detection cameras and PTZ cameras in one pole.

또한, 본 발명에 따르면, 복수의 감시 카메라의 연동을 통한 네트워크를 형성함으로써 특정객체에 대한 다차원적인 감시와 신속한 대응을 확보하여 수배자나 용의자 또는 현장의 절도범 등의 위험인물에 대한 검거가 이루어지도록 하여 시민의 안전 도모를 향상시키는 효과가 있다.
In addition, according to the present invention, by forming a network through the interlocking of a plurality of surveillance cameras to secure a multi-dimensional monitoring and rapid response to a specific object to be arrested for dangerous persons such as a wanted person or suspect or a thief in the field It is effective in improving the safety of citizens.

도 1은 본 발명에 따른 객체 추적 시스템의 전체 네트워크 관계를 개략적으로 나타낸 관계도이다.
도 2는 도 1에 도시된 객체 추적 시스템의 카메라 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 객체 추적 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
1 is a relationship diagram schematically showing the overall network relationship of the object tracking system according to the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a camera system of the object tracking system shown in FIG. 1.
3 is a flowchart illustrating an object tracking method according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예에 대해 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 또한, 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였다. 그리고, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 동일한 부호를 붙였다. 또한, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Further, in order to clearly illustrate the present invention in the drawings, portions not related to the description are omitted. In addition, the same code | symbol is attached | subjected about the similar part throughout the specification. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail.

도 1은 본 발명에 따른 객체 추적 시스템의 전체 네트워크 관계를 개략적으로 나타낸 관계도이다.1 is a relationship diagram schematically showing the overall network relationship of the object tracking system according to the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 객체 추적 시스템은 카메라 시스템(100), 종합상황실시스템(300), 관할현장출동센터시스템(400), 이동통신망시스템(500) 및 휴대용무선기기(410)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the object tracking system includes a camera system 100, a comprehensive situation room system 300, a jurisdiction site dispatch center system 400, a mobile communication network system 500, and a portable wireless device 410. .

상기 카메라 시스템, 종합상황실시스템, 관할현장출동센터시스템 및 이동통신망시스템은 유무선 통신망(200)을 통해 연결된다.The camera system, the integrated situation room system, the jurisdiction site dispatch center system and the mobile communication network system are connected via a wired or wireless communication network (200).

상기 카메라 시스템은 검지 카메라 및 추적카메라로 이루어진 감시 카메라가 네트워크를 형성하고 있다. In the camera system, a surveillance camera composed of a detection camera and a tracking camera forms a network.

이러한 객체 추적 시스템은 객체 인식 및 움직임 추적 등을 소트트웨어적으로 자동화함으로써 카메라 시스템을 통해 촬영된 영상에서 범죄 용의자 등의 위험인물을 안면인식을 통해 검지하고, 위험인물이 검지될 경우 자동 알람기능을 통해 관리자에게 알려주도록 구성된다.
The object tracking system uses software to automate object recognition and motion tracking, so that dangerous objects such as criminal suspects can be detected through facial recognition in images captured by the camera system, and automatic alarm function is detected when dangerous objects are detected. It is configured to inform the administrator.

도 2는 도 1에 도시된 객체 추적 시스템의 카메라 시스템을 나타낸 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating a camera system of the object tracking system shown in FIG. 1.

도 2에 도시된 바와 같이, 카메라 시스템은 복수의 감시 카메라를 포함하여 이루어지며, 복수로 설치되고, 각각의 카메라 시스템은 서로 연동하여 네트워크를 형성할 수 있으며, 종합상황실시스템에서 제어 및 관리가 가능하도록 설치된다. 이러한 카메라 시스템은 유무선 통신망과 통신이 가능하도록 설치된다. As shown in FIG. 2, the camera system includes a plurality of surveillance cameras, and a plurality of cameras are installed. Each camera system can be linked to each other to form a network, and can be controlled and managed in a comprehensive situation room system. To be installed. Such a camera system is installed to enable communication with wired and wireless communication networks.

그리고, 감시 카메라는 적어도 하나 이상의 검지 카메라(101)와 추적카메라(102)로 이루어진다.The surveillance camera is composed of at least one detection camera 101 and a tracking camera 102.

검지 카메라는 오버뷰(overview) 카메라로 고정형 또는 회전형일 수 있으며, 설치된 위치 및 장소를 촬영하여 영상이미지를 획득한다.The detection camera may be fixed or rotating as an overview camera, and acquires an image by photographing the installed location and location.

추적카메라는 PTZ 카메라일 수 있으며, 객체를 추적하여 확대된 영상 이미지를 획득하며, 팬(pan, 회전), 틸트(tilt, 기울기) 및 줌(zoom, 확대 및 축소) 기능이 포함되어 있어 상하좌우의 회전과 줌의 이동이 자유로운 카메라이며, 메가픽셀 IP 카메라일 수 있다. 상기 메가픽셀 IP 카메라는 기존의 아날로그 방식의 영상장비보다 해상도가 월등히 높아 고해상도 화질의 입력 영상을 촬영할 수 있다. The tracking camera can be a PTZ camera, and it tracks an object to obtain an enlarged video image, and includes pan, tilt, tilt, and zoom functions. The camera is free to rotate and zoom, and may be a megapixel IP camera. The megapixel IP camera has a much higher resolution than conventional analog video equipment, so that the megapixel IP camera can capture an input image having a high resolution image quality.

이러한 감시 카메라는 고해상도를 비롯하여 다양한 종류와 기능을 가진 카메라가 적용될 수 있다.Such a surveillance camera may be applied to a camera having various types and functions, including high resolution.

또한, 카메라 시스템은 비디오서버(110), 제어장치(112), 저장장치(114) 및 송수신장치(130)를 포함할 수 있다.
In addition, the camera system may include a video server 110, a control device 112, a storage device 114, and a transceiver 130.

도 3은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 객체 추적 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating an object tracking method according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 먼저, 하나의 폴(pole)에 오버뷰(overview) 카메라와 PTZ 카메라 각 1개씩 설치된다.As shown in FIG. 3, first, one overview camera and one PTZ camera are installed in one pole.

그런 다음, 오버뷰 카메라로 설치된 장소 및 위치의 영상을 실시간 촬영하고, 촬영된 영상으로부터 안면인식 수행 후 얼굴영역을 추출하고, 추출한 얼굴영역과 범죄자 DB의 정보와 비교하여 지정한 일치율 이상의 확률을 가지는 사람의 영상 내 좌표값을 획득한다.Then, the image of the place and location installed by the overview camera is taken in real time, facial recognition is performed after facial recognition from the captured image, and compared with the extracted face region and the information of the criminal DB, Acquire coordinate values in the image.

이어서, PTZ 카메라를 해당 위치로 회전시켜 해당 사람의 얼굴을 추적하여 확대 촬영하고, 확대 촬영 영상으로부터 안면인식을 수행하여 얼굴영역을 추출한다. Subsequently, the PTZ camera is rotated to a corresponding position to track and zoom in on the face of the person, and face recognition is performed by performing facial recognition from the magnified image.

이후, 추출한 얼굴영역과 범죄자 DB의 정보와 비교하여 일치율을 측정하는 재인식을 수행한 후, 지정한 일치율 이상의 경우 알람 잠제 리스트에 등록하여 경찰서 등의 관할현장출동센터 시스템에 알람을 발생한다.Then, after re-recognition of the matching rate is measured by comparing the extracted face area with the information of the criminal DB, if it is more than the specified matching rate, the alarm is registered in the alarm lock list to generate an alarm in the local site dispatch center system such as a police station.

상기 알람은 상황판에 위치정보, 범죄자 정보(사진), 해당 카메라의 실시간 영상을 표출한다.The alarm displays location information, criminal information (photos), and real-time video of the camera on the status board.

그리고, 알람 발생 시 주변에 위치한 감시 카메라들의 위치를 해당 지역으로 통하는 길로 위치시키고 각 카메라의 영상을 상황실 화면에 표출시켜 범인의 이동 경로를 파악할 수 있도록 한다.In addition, when an alarm occurs, the location of surveillance cameras located in the vicinity of the road to the corresponding area is displayed and the image of each camera is displayed on the screen of the situation room so that the movement path of the criminal can be identified.

또한, 다른 지역의 주변의 감시 카메라에서 동일 인물 발견시 범인 동선을 GIS 맵 상에 표시할 수 있다. In addition, when the same person is found by surveillance cameras in other areas, the criminal line may be displayed on the GIS map.

또한, 알람 잠재 리스트에 등록된 사람이 3분 이상 오버뷰 카메라 영상에 머무르는 경우 경찰서에 2차 알람을 발생하여 경찰이 즉각적인 인지 및 조치할 수 있도록 한다.In addition, if a person registered in the alarm potential list stays in the overview camera image for more than 3 minutes, a second alarm is generated at the police station so that the police can immediately recognize and take action.

그리고, 발생한 알람들은 쉽게 인지할 수 있도록 소프트웨어 상에 누적하여 표시하고 해당 알람 클릭시 범인 정보와 위치정보, 시간 정보를 확인할 수 있도록 하며, 필요시 관계기관(어린이 방법 구역의 경우 해당 학교)에 설치된 소프트웨어를 통해 알람(담당자 SMS 문자, 영상 표시)을 발생하여 주의할 수 있도록 한다.
The alarms are accumulated and displayed on the software for easy recognition and the criminal information, location information and time information can be checked when the alarm is clicked. The software generates an alarm (person SMS text, video display) to alert you.

한편, 본 발명은 촬영된 영상으로부터 안면인식을 통한 얼굴영역 추출을 통해 특정객체를 인지하는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 객체의 모션 검출을 통해 미리 입력된 특정 행동에 해당될 경우 상기 객체를 위험인물로 인지하여 관리자에게 통보하도록 구성될 수 있다.
Meanwhile, although the present invention has been described as recognizing a specific object by extracting a face region through facial recognition from a captured image, the present invention is not limited thereto. When the object corresponds to a specific action previously input through motion detection of the object, The object may be configured to recognize an object as dangerous and notify an administrator.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들을 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.
So far I looked at the center of the preferred embodiment for the present invention. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the disclosed embodiments are to be regarded as illustrative rather than restrictive, and all differences within the equivalent scope should be construed as being included in the present invention.

또한, 본 발명에 따른 시스템 및 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.Further, the system and method according to the present invention can be embodied as computer readable codes on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like, and also include a carrier wave (for example, transmission through the Internet). The computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

Claims (1)

하나의 폴(pole)에 다중 검지 카메라와 PTZ 카메라를 설치한 감시 카메라 중 다중 검지 카메라로부터 촬영된 영상을 수신하는 단계;
수신된 영상에 대해 안면인식을 수행하여 얼굴 영역을 추출하는 단계;
추출된 얼굴 영역 정보와 위험인물 데이터베이스의 정보의 일치율 비교를 통해 유사도를 측정하는 1차 객체 검지를 수행하는 단계;
상기 유사도가 임계치 이상이면, PTZ 카메라로부터 해당 객체의 추적을 통해 획득된 확대 촬영 영상을 수신하는 단계;
수신된 영상에 대해 안면인식을 수행하여 얼굴 영역을 추출하고, 추출된 얼굴 영역 정보와 상기 위험인물 데이터베이스의 정보의 일치율 비교를 통해 유사도를 측정하는 2차 객체 검지를 수행하는 단계;
상기 유사도가 임계치 이상이면, 해당 객체에 대한 영상을 관리자에게 알람을 통해 알리고, 감시 카메라의 촬영 방향을 변경하여 해당 객체에 대한 추적을 진행하는 단계;를 포함하는 객체 추적 방법.
Receiving an image taken from the multi-detection camera of the surveillance cameras installed with a multi-detection camera and a PTZ camera in one pole;
Extracting a face region by performing facial recognition on the received image;
Performing primary object detection for measuring similarity by comparing a match rate of extracted face region information with information of a dangerous person database;
If the similarity is greater than or equal to a threshold, receiving a magnified image obtained by tracking a corresponding object from a PTZ camera;
Performing facial recognition on the received image to extract a face region, and performing a second object detection to measure similarity by comparing a match rate of the extracted face region information with information of the dangerous person database;
If the similarity is greater than or equal to a threshold value, notifying an image of a corresponding object to an administrator through an alarm, and tracking a corresponding object by changing a photographing direction of the surveillance camera.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20150102286A (en) * 2014-02-28 2015-09-07 박기선 video surveillance system and method
KR20190142553A (en) * 2018-06-18 2019-12-27 주식회사 쓰임기술 Tracking method and system using a database of a person's faces

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150102286A (en) * 2014-02-28 2015-09-07 박기선 video surveillance system and method
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