KR20120047967A - 무선 채널에서의 신호 피쳐들의 스펙트럼 감지를 위한 방법들 및 장치 - Google Patents

무선 채널에서의 신호 피쳐들의 스펙트럼 감지를 위한 방법들 및 장치 Download PDF

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Abstract

무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐(feature)들을 감지하기 위한 방법들 및 장치가 개시된다. 개시되는 방법들 및 장치는 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정함으로써 신호 피쳐들을 감지하고, 여기서 각각의 추정치는 다수의 감지 안테나들을 갖는 신호의 개별적 안테나에 의한 신호의 수신에 기반하여 유도된다. 스펙트럼 밀도 추정치들은 그 후 조합되고, 신호 피쳐들은 스펙트럼 밀도 추정치들의 조합에 기반하여 감지된다.

Description

무선 채널에서의 신호 피쳐들의 스펙트럼 감지를 위한 방법들 및 장치 {METHODS AND APPARATUS FOR SPECTRUM SENSING OF SIGNAL FEATURES IN A WIRELESS CHANNEL}
본 특허 출원은 2009년 7월 22일자로 출원된 "Methods and Apparatus for Spectrum Sensing of signal features in a Wireless Channel"라는 제목의 가출원 번호 제61/227,700호에 대하여 우선권을 주장하며, 본 발명의 양수인에게 양도되고, 그 모든 내용은 명시적으로 본 명세서에 참고로서 통합된다.
본 특허 출원은 다음의 공동-계류중인 미국 특허 출원들과 관련된다:
본 발명의 양수인에게 양도되고, 그 모든 내용이 명시적으로 본 명세서에 참고로서 통합되며, 2007년 11월 6일자로 출원된, 미국 출원 일련 번호 제11/935,911호를 갖는 "Systems and Methods for Detecting the Presence of a Transmission Signal in a Wireless Channel".
본 발명의 양수인에게 양도되고, 그 모든 내용이 명시적으로 본 명세서에 참고로서 통합되며, 2008년 8월 5일자로 출원된, 미국 출원 일련 번호 제12/186,500호를 갖는 "Methods and Apparatus for Sensing the Presence of a Transmission Signal in a Wireless Channel".
본 개시물은 일반적으로 무선 채널에서 신호 피쳐들의 스펙트럼 감지를 위한 방법들 및 장치와 관련되며, 특히, 공간 다이버시티(spatial diversity)를 사용하는 협대역 신호 피쳐들의 스펙트럼 감지와 관련된다.
IEEE 802.22 WRANs(Wireless Regional Area Networks)에서 이용되는 것과 같은 무선 인지(cognitive radio) 기술은 주요(primary) 사용자들에게 허가되는 스펙트럼을 이용하기 위한 기회를 제공한다. 이 미사용된 스펙트럼은 "백색 공간(white space)" 스펙트럼으로서 종종 지칭된다. 백색 공간 스펙트럼을 식별하는 주요 방법들 중 하나는 스펙트럼 감지 기술을 사용한다. 스펙트럼 감지는 시간 기간 동안 스펙트럼을 관찰하고, 그 후, 스펙트럼이 주요 사용자에 의하여 점유되거나 무선 인지 네트워크에 의한 사용을 위해 이용가능한지 결정한다. 스펙트럼 센서는 잡음 전력 레벨보다 약한 신호들을 감지해야 한다. 신호 전력은 통상적으로 신호를 디코딩할 수 없을 정도로 낮아서, 신호 피쳐들에 대해 감지해야 한다.
무선 인지 기술이 먼저 허용될 법한 텔레비전 대역에서, 감지될 필요가 있는 3개의 주요 신호 타입들이 존재한다: 디지털 TV, 아날로그 TV 및 무선 마이크로폰들. US에서, DTV 표준은 ATSC이고, 아날로그 TV 표준은 NTSC이다. ATSC, NTSC 및 무선 마이크로폰들의 감지는 종종 결국 협대역 신호 피쳐들을 감지하게 한다. ATSC에서 최선의 신호 피쳐들 중 하나는 사인곡선 파일럿 톤이다. NTSC에서 최선의 피쳐들 중 2개는 오디오 및 비디오 파일럿들이다. ATSC 및 NTSC(둘 다 6 MHz 폭임)에 대해, 감지에서 사용되는 피쳐들은 종종 상당히 협대역이다. 무선 마이크로폰은 100 kHz 미만의 통상적인 대역폭을 가져, 상대적으로 협대역 신호이다.
그러나 협대역 신호 피쳐들의 감지는 레일리 페이딩(Rayleigh fading)에 민감하다. 레일리 페이딩은 협대역 신호들이 20dB 이상만큼 페이딩되도록 야기하여, 협대역 신호들을 감지하기 어렵게 만든다. 또한, SNR의 증가와 함께 감지 성능이 매우 빠르게 향상되는 넌-페이딩(non-fading) 채널에서의 상황과 달리, 감지 성능은 레일리 페이딩 채널에서 신호-대-잡음비(SNR)의 증가로 느리게 향상된다.
부가적으로, 이전의 감지 기술들은 예컨대 ATSC를 감지하는 단일 감지 안테나 또는 단일 감지 안테나를 갖는 무선 마이크로폰들만을 이용하였다. 이러한 공지된 감지 기술들은 채널 대역폭의 일부에 걸쳐 전력 스펙트럼의 추정치를 요구하고, 따라서 레일리 페이딩의 효과들을 겪는다. 따라서, 감지 성능을 증가시키기 위하여 레일리 페이딩에 대한 더 적은 민감성으로 무선 채널의 협대역 피쳐들의 스펙트럼 감지를 수행하는 것이 바람직할 것이다.
일 양상에 따라, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐(feature)들을 감지하기 위한 방법이 개시된다. 방법은 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하는 단계를 포함하며, 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적 안테나에 의한 상기 신호의 수신에 기반하여 유도된다. 방법은 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하는 단계, 및 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 조합에 기반하여 신호 피쳐들을 감지하는 단계를 더 포함한다.
다른 양상에 따라, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치가 개시된다. 장치는 프로세서에 의하여 실행가능한 명령들을 저장하는 메모리, 및 메모리에 저장되는 명령들을 실행하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 명령들은 프로세서로 하여금 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하게 하며, 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적 안테나에 의한 신호의 수신에 기반하여 유도된다. 추가로, 명령들은 프로세서로 하여금 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하며, 그리고 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 상기 조합에 기반하여 신호 피쳐들을 감지하게 한다.
또 다른 양상에 따라, 무선 통신 장치에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치가 교지된다. 장치는 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하기 위한 수단을 포함하고, 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적 안테나에 의한 상기 신호의 수신에 기반하여 유도된다. 부가적으로, 장치는 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하기 위한 수단, 및 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 조합에 기반하여 신호 피쳐들을 감지하기 위한 수단을 포함한다.
또 하나의 추가적 양상에 따라, 컴퓨터-판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건이 개시된다. 상기 매체는 컴퓨터로 하여금 무선 디바이스에서 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하게 하기 위한 코드를 포함하고, 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적 안테나에 의한 상기 신호의 수신에 기반하여 유도된다. 상기 매체는 컴퓨터로 하여금 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하게 하기 위한 코드 및 컴퓨터로 하여금 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 상기 조합에 기반하여 상기 신호 피쳐들을 감지하게 하기 위한 코드를 더 포함한다.
도 1은 여기에 개시되는 방법들 및 장치가 이용될 수 있는 통신 네트워크이다.
도 2는 다수의 안테나 기술을 이용하는 통신 시스템의 일 예시의 블록도이다.
도 3은 무선 통신 시스템의 신호 피쳐를 감지하기 위한 방법의 흐름도를 예시하다.
도 4는 무선 통신 시스템에서 신호 피쳐를 감지하기 위한 다른 방법의 흐름도를 예시한다.
도 5는 예를 들어 도 1의 시스템에서 사용될 수 있는 예시적인 무선 디바이스를 예시한다.
도 6은 예를 들어 도 1의 시스템에서 사용될 수 있는 다른 예시적 무선 디바이스를 예시한다.
본 개시물에 따라, 검출 정확성을 향상시키기 위하여 전송 신호의 특정 스펙트럼 특징들의 장점을 취하는, 레일리 페이딩 및 다른 시간 다이버시티 페이딩에 덜 민감한 방식으로 다수의 안테나들(즉, 공간 다이버시티)을 사용하여 무선 채널에서 특정 전송 신호의 존재를 검출하기 위한 방법들 및 장치가 개시된다. 이것은 상이한 안테나들상의 페이딩이 상이한 경향이 있기 때문에 유용하여, 한 안테나상에 딥 페이드(deep fade)가 존재할 때, 다른 안테나상의 딥 페이드가 존재할 것 같지 않다. 특히, 개시되는 방법들 및 장치는 협대역 신호 피쳐들을 감지하는데 사용하기 위해 전력 스펙트럼의 추정치를 획득하기 위하여 다수의 감지 안테나들로부터 신호들을 조합하는 단계를 수반한다. 단일 신호를 수신하기 위한 다수의 안테나들의 사용은 "공간 다이버시티"로서 지칭된다는 것을 유념하라.
본 명세서에 설명되는 기술들은 IEEE 802.22 WRANs(Wireless Regional Area Networks), IEEE 802.11 WLANs(wireless local area networks) 또는 다른 무선 인지 기술들과 같은 다양한 무선 통신 네트워크들에 대하여 사용될 수 있다. 부가적으로, 협대역 신호 피쳐들의 감지가 바람직하다면, 현재 개시되는 방법들 및 장치는 코드 분할 다중 액세스(CDMA) 네트워크들, 시분할 다중 액세스(TDMA) 네트워크들, 주파수 분할 다중 액세스(FDMA) 네트워크들, 직교 FDMA(OFDMA) 네트워크들, 단일-캐리어 FDMA(SC-FDMA) 네트워크들 등과 같은 기술들을 포함하는 다른 라디오 기술들에 적용가능할 수 있는 것으로 고려된다. "시스템" 및 "네트워크"와 같은 용어들은 종종 상호교환가능하게 사용된다. CDMA 네트워크는 UTRA(Universal Terrestrial Radio Access), cdma2000 등과 같은 무선 기술을 구현할 수 있다. UTRA는 W-CDMA(Wideband CDMA), 로우 칩 레이트(LCR)를 포함한다. cdma2000은 IS-2000, IS-95 및 IS-856 표준들을 커버한다. TDMA 네트워크는 GSM(Global System for Mobile Communications)과 같은 라디오 기술을 구현할 수 있다. OFDMA 네트워크는 UMB(Ultra Mobile Broadband), E-UTRA(Evolved UTRA), IEEE 802.11, IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802.20, 플래시-OFDM 등과 같은 라디오 기술을 구현할 수 있다. UTRA, E-UTRA, 및 GSM은 UMTS(Universal Mobile Telecommunication System)의 일부이다. LTE(Long Term Evolution)는 E-UTRA를 사용하는 UMTS의 업커밍 릴리즈(upcoming release)이다. UTRA, E-UTRA, GSM, UMTS 및 LTE는 "제3세대 파트너쉽 프로젝트"(3GPP)라 명명된 기관으로부터의 문서들에 설명된다. cdma2000은 "제3세대 파트너쉽 프로젝트 2"(3GPP2)라 명명된 기관으로부터의 문서들에 설명된다. 이러한 다양한 라디오 기술들 및 표준들이 본 기술분야에 공지된다.
도 1은 현재 개시된 방법들 및 장치가 이용될 수 있는 통신 네트워크(100)를 예시한다. 네트워크(100)는 다수의 기지국들(102, 104, 106) 및 다수의 사용자 디바이스들(108, 110, 112, 114)을 포함한다. 사용자 디바이스들(108, 110, 112, 114)은 무선 인지 디바이스들, 무선 디바이스들, 이동국들 또는 다른 유사한 디바이스들일 수 있다. 네트워크(100)는 다수의 서비스 영역들(116, 118 120)을 또한 포함하며, 다수의 서비스 영역들은 각각 기지국들(102, 104, 106)에 의하여 실행될 수 있다. 제1 서비스 영역(116)은 제1 기지국(102) 및 다수의 사용자 디바이스들(108, 110)을 포함한다. 제1 서비스 영역(116)은 예를 들어, 예시되는 제2 서비스 영역(118), 및 제3 서비스 영역(120)과 같은 하나 이상의 다른 서비스 영역들과 중첩될 수 있다. 도시되는 바와 같이, 몇몇 사용자 디바이스들은 상이한 서비스 영역에 의하여 중첩되는 서비스 영역에 위치될 수 있다.
다수의 기지국들(110, 112, 114, 116, 118)은 기지국들의 개별적 서비스 영역에 위치되는 사용자 디바이스들에 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 기지국(102)은 제1 서비스 영역(116)에 위치되는 사용자 디바이스들(예를 들어, 108, 110, 112, 114)에 서비스를 제공하고 사용자 디바이스들과의 통신들을 수행할 수 있다. 다수의 사용자 디바이스들(108, 110, 112, 114) 각각은 다른 사용자 디바이스들에 의하여 사용되는 주파수들뿐 아니라 하나 이상의 기지국들(102, 104, 106)에 의하여 이용되는 주파수들의 대역을 스캐닝할 수 있다. 2개의 서비스 영역들 사이의 중첩 영역에 위치되는 사용자 디바이스는 중첩 영역에 서비스를 제공하는 각각의 기지국에 의하여 이용되는 주파수 대역을 스캐닝할 수 있다. 사용자 디바이스들 각각은 또한 채널이 허가된 전송에 의해 점유되는지 여부를 감지하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 각각의 사용자 디바이스는 RF 스펙트럼이 허가된 ATSC 디지털 텔레비전 전송들, NTSC 아날로그 텔레비전 전송들, 또는 무선 마이크로폰 전송들에 의하여 현재 점유되는지 여부를 감지할 수 있다. 상기 논의된 바와 같이, 점유되지 않은 채널들이 사용자 디바이스들(예를 들어, 사용자 디바이스들(108, 110, 112 및 114)에 의하여 허가되지 않은 무선 네트워크 동작들에 대하여 사용될 수 있다. 특히, 사용자 디바이스들은 무선 인지 디바이스들과 같은 디바이스들을 포함할 수 있다.
도 2는 다수의 안테나 기술을 이용하는 통신 시스템(200)의 일 예의 블록도이다. 특히, 도 2는 공간 다이버시티를 제공하기 위하여 전송기 시스템(210) 및 수신기 시스템(250)을 갖는 다중 입력 다중 출력(MIMO) 시스템을 보여준다. 일 양상에서, 각각의 데이터 스트림은 개별적인 전송 안테나(242)를 통해 전송된다. TX 데이터 프로세서(214)는 코딩된 데이터를 제공하기 위해서 각각의 데이터 스트림에 대한 트래픽 데이터를 그 데이터 스트림에 대해 선택된 특정 코딩 방식에 기반하여 포맷팅, 코딩 및 인터리빙한다.
각각의 데이터 스트림에 대한 코딩된 데이터는 공지된 기술들을 사용하여 파일럿 데이터와 멀티플렉싱될 수 있다. 파일럿 데이터는 통상적으로 공지된 방식으로 프로세싱되는 공지된 데이터 패턴이며, 채널 응답을 추정하기 위하여 수신기 시스템에서 사용될 수 있다. 각각의 데이터 스트림에 대한 멀티플렉싱된 파일럿 및 코딩된 데이터는 그 후 변조 심볼들을 제공하기 위하여 그 데이터 스트림에 대하여 선택되는 특정 변조 방식(예를 들어, BPSK, QSPK, M-PSK, 또는 M-QAM)에 기반하여 변조(즉, 심볼 맵핑)된다. 각각의 데이터 스트림에 대한 데이터 레이트, 코딩, 및 변조는 프로세서(230)에 의해 수행되는 명령들에 의해 결정될 수 있다.
모든 데이터 스트림들에 대한 변조 심벌들은 그 후 (예를 들면, OFDM에 대한) 변조 심벌들을 추가로 프로세싱할 수 있는 TX MIMO 프로세서(220)로 제공된다. 그리고 나서, TX MIMO 프로세서(220)는 NT개의 변조 심벌 스트림들을 NT개의 전송기(TMTR)(222a 내지 222t)로 제공한다.
각각의 전송기(122)는 개별적인 심벌 스트림을 수신 및 프로세싱하여 하나 이상의 아날로그 신호들을 제공하고, 추가로 아날로그 신호들을 컨디셔닝(예를 들면, 증폭, 필터링 및 업컨버팅)하여 MIMO 채널을 통한 전송에 적합한 변조된 신호를 제공한다. 전송기들(222a 내지 222t)로부터의 NT개의 변조된 신호들은 그 후 각각 NT개의 안테나들(224a 내지 224t)로부터 전송된다.
수신기 시스템(250)에서, 전송된 변조 신호(들)는 NR개의 안테나들(252a 내지 252r)에 의해 수신되며, 각각의 안테나(252)로부터 수신된 신호는 개별적인 수신기(RCVR)(254a 내지 254r)로 제공된다. 각각의 수신기(254)는 개별적인 수신된 신호를 컨디셔닝(예를 들면, 필터링, 증폭, 및 다운컨버팅)하고, 컨디셔닝된 신호를 디지털화하여 샘플들을 제공하며, 샘플들을 추가로 프로세싱하여 대응하는 "수신" 심벌 스트림을 제공한다.
적어도 하나의 RX 데이터 프로세서(260)는 NR개의 수신기들(254)로부터 NR개의 수신된 심벌 스트림들을 수신하여, 이들을 특정 수신기 프로세싱 기술에 기반하여 프로세싱하여 NT개의 "검출된" 심벌 스트림을 제공한다. RX 데이터 프로세서(260)는 그 후 각각의 검출된 심벌 스트림을 복조, 디인터리빙, 및 디코딩하여 데이터 스트림에 대한 트래픽 데이터를 복원한다. RX 데이터 프로세서(260)에 의한 프로세싱은 전송기 시스템(210)에서 TX MIMO 프로세서(220) 및 TX 데이터 프로세서(214)에 의해 수행되는 프로세싱과 상보적이다.
본 발명의 장치 및 방법들은 또한 협대역 피쳐 감지를 위해 도 2에 도시되는 바와 같은 MIMO 타입 어레인지먼트(arrangement)를 이용할 수 있으며, 상기 협대역 피쳐 감지는 단지 공간 다이버시티로 특정 협대역 피쳐들을 감지하기 위하여 254 또는 260와 같은 프로세싱을 이용할 수 있다. 다른 양상에서, 협대역 피쳐 감지를 위한 단일-입력, 다중-출력(SIMO) 같은 어레인지먼트(예를 들어, 단 하나의 전송 안테나(224))가 이용될 수 있으며, 여기서 단일 신호가 단일 안테나에 의하여 디바이스로부터 전송되고, 사용자 디바이스 또는 감지 디바이스에서의 다수의 감지 안테나들이 단일 신호의 협대역 피쳐들에 대한 공간적 다이버시티를 실행하는데 사용된다.
여기서, 전통적인 공간적 다이버시티 조합 기술들은 통상적으로 시간 도메인에서 다수의 안테나들로부터의 신호들을 조합하는 것을 수반한다는 것이 주목된다. 이러한 전통적 다이버시티 조합 기술들은 최대 비 조합 및 동일 전력 조합을 포함한다. 이러한 기술들 모두는 신호 동기화를 요구하는 시간-도메인 조합 기술들이다. 이러한 기술들을 이용하여, 다수의 안테나들로부터의 신호들은 동기화되어야 해서, 신호들은 동상에서(in-phase) 조합될 수 있다. 이것은 신호의 동기화가 수행될 수 있는 신호-대-잡음(SNR) 레벨에서 수행되기 때문에 수신기가 신호를 디코딩할 때 수행될 수 있다. 그러나 스펙트럼 감지시, SNR은 -20dB 이하만큼 낮을 수 있다. 그러한 경우에, 신호를 동기화시키는 것은 불가능하다. 다수의 스펙트럼 감지 기술들은 협대역 신호 피쳐를 포함하는 스펙트럼 영역에서 전력 스펙트럼 밀도의 추정치를 이용한다. 그러한 감지 기술들의 예들은 상기에 언급되고 본 명세서에 참조로서 통합되는 애플리케이션들에 개시된다. 현재 개시되는 장치 및 방법들은 또한 참조된 애플리케이션들에 개시된 것들과 같은, 전력 스펙트럼 밀도(PSD) 추정치를 이용한다. 예를 들어, 072156로부터, 피리어드그램(periodogram) 생성기는 평균 전력 스펙트럼 추정치 또는 피리어드그램(예를 들어,
Figure pct00001
)의 이산적 버전을 결정하고 계산하기 위하여 사용되고 구성될 수 있으며, 여기서
Figure pct00002
은 전력 스펙트럼 밀도 추정치 또는 피리어드그램이고, M은 계산된 FFT들 또는 인터벌들의 개수이고, x(m)은 각각의 개별적인 m번째 인터벌에 대하여 결정되는 전력 스펙트럼 밀도 추정치이다.
Figure pct00003
의 계산은 M개의 FFT들을 취하는 것(각각의 m-번째 인터벌에 대하여 하나), 및 그 후 FFT 결과들의 절대값을 결정하는 것 및 모든 M 인터벌들에 걸쳐 이러한 절대값들을 평균화하는 것을 수반한다.
m-번째 감지 인터벌에 대한 기저대 신호는 n-번째 샘플에 대하여 sm[n]에 의해 주어질 수 있다는 것이 주목된다(여기서 n = 0, 1, ... N-1). 따라서, m-번째 감지 인터벌에 대한 기저대 신호의 이산적 FFT는 그 후 k = 0, 1, ... N-1에 대한 Xm[k]에 의하여 주어진다. 따라서, M개의 감지 인터벌들에 대한 평균 전력 스펙트럼 추정치 X[k]의 이산적 버전은 그 후 k = 0, 1, ... N-1에 대한 공식
Figure pct00004
에 의하여 주어진다. 따라서, 감지는 PSD 추정치들을 사용하여 주파수 도메인에서 수행될 수 있다.
다수의 안테나들 각각에 대하여(예를 들어, M개의 안테나들 - FFT 인터벌들에 대한 상기 M과 혼동되지 않아야 함), 본 출원은 감지될 협대역 신호 피쳐(예를 들어, 파일럿 신호)를 포함하는 스펙트럼의 일부에 걸쳐있는(span) 수신된 신호의 디지털 샘플링을 제안한다. 따라서, 이러한 M개의 신호들 각각에 대하여, 전력 스펙트럼 밀도가 신호의 대역폭에 걸쳐 추정된다. 이 대역폭은 통상적으로 협대역 신호 피쳐를 포함하는 좁은 대역폭이지만, 전체 신호 대역폭은 아니다. 예를 들어, 6 MHz 대역폭을 갖는 ATSC 신호에 대하여, 포착되는 신호는 전체 신호의 필터링된 버전이어서, 그 대역폭은 단지 20 내지 50 kHz이다. 신호들 각각에 대하여, 전력 스펙트럼 밀도 추정치에 N개의 샘플 포인트들이 존재한다. 따라서, M개의 안테나들에 의하여 수신되는 신호의 M개의 전력 스펙트럼 밀도 추정치들의 세트 Sm(k)는 다음과 같이 정의될 수 있다:
0≤k≤(N-1) 및 1≤m≤M에 대하여 Sm(k) (1)
여기서 m은 M개의 안테나들 중 특정 안테나의 세팅된 번호이고, k는 N개의 샘플 포인트들로부터의 샘플 수이다.
세트 Sm(k)에서 신호들 중 하나 이상이 관심 주파수 대역에서 현저하게 페이딩될 수 있다면, 본 출원은 스펙트럼 감지 신뢰성을 향상시킬 수 있는 우수한 PSD 추정치를 획득하도록 세트 Sm(k)의 PSD 추정치들을 조합하는 것을 제안한다. 상기 개념은 모든 신호들의 페이딩의 확률이 신호들 중 단 하나의 신호의 페이딩의 확률보다 훨씬 낮다는 원리에 의존한다.
일 양상에서, 조합 기술은 하기의 공식에 따라 M개의 전력 스펙트럼 밀도 추정치들의 평균화로 구성될 수 있다:
0≤k≤(N-1)에 대하여
Figure pct00005
(2)
상기 추정치 S(k)에서, 그러한 안테나들에 의하여 수신되는 바와 같은 페이딩되는 신호는 합산(summation)이 우세한(dominate) 경향이 덜하다. 이것은 자연적으로 관심 신호들을 강조한다.
대안적인 PSD 조합 기술에서, M개의 PSD 추정치들이 각각의 인덱스 값에 대한 포인트-와이즈 최대치를 선택함으로써 조합될 수 있다. 즉, 인덱스 k의 각각의 값에 대하여, 가장 큰 PSD 추정치가 상기 인덱스에서 M개의 최대치들 중에 상기 인덱스 k에대하여 선택된다. 따라서, 이 선택은 다음과 같이 표현될 수 있다:
0≤k≤(N-1)에 대하여
Figure pct00006
(3)
일 양상에서, 포인트-와이즈 최대치들의 발견(공식 (3))에 의해 또는 평균화(공식 (2))에 의해 조합되든지 간에, 조합된 PSD 추정치들은 테스트 통계치를 생성하기 위하여 추가로 프로세싱될 수 있다. 사용될 수 있는 다수의 상이한 테스트 통계치들이 존재한다. 일 예에 따라, 테스트 통계치는 다음과 같이 정량화되는 PSD 추정치의 가장 큰 값일 수 있다:
Figure pct00007
(4)
여기서 T는 테스트 통계치를 나타내고,
Figure pct00008
는 PSD 추정치들 S(k)의 최대 값이다.
대안적인 예에 따라, 정규화된 테스트 통계치는 테스트 통계치에 대하여 사용될 수 있다. 상기 공식 (4)의 예에서, PSD 추정치의 가장 큰 값의 선택은 열적 잡음 레벨에 대해 정규화되지 않는다. 따라서, 공식들 (2) 또는 (3) 중 하나로부터의 조합된 PSD 추정치 S(k)가 제시되는, 정규화된 테스트 통계치에서, 가장 강한 PSD 컴포넌트 p가 다음과 같이 발견될 수 있다:
Figure pct00009
(5)
값 p가 다음으로 정규화된다. 테스트 통계치를 획득하기 위하여 p를 정규화하는 다수의 방법들이 존재하는 것으로 고려된다. 일 예는 다음의 공식에 따라 조합된 PSD 추정치 S(k)의 평균 m1을 계산하는 단계를 포함한다:
Figure pct00010
(6)
p를 정규화하는 다른 예시적 방법에서, PSD 샘플들의 중간값이 사용될 수 있다. 특히, 조합된 PSD 추정치 S(k)의 중간값은 다음의 관계에 따라 결정될 수 있다:
Figure pct00011
(7)
여기서 중간 값 m1은 S(k)의 절반이 중간 값보다 크고 S(k)의 절반이 중간 값보다 작은 값이다.
p를 정규화하는 또 다른 예시적 방법은 가장 강한 값 p에 근사한 S(k)의 값들을 먼저 제거하는 단계를 수반한다. 예를 들어, k1이 가장 강한 값 p의 인덱스라면(즉, S(k1)=p), 미리 결정된 수의 k 값들을 포함하는 윈도우 w는 S(k)의 항들이 소거되는(zeroed out) k1 근방으로 정의될 수 있다. S(k)의 항들을 소거한 이후에, S(k)에 남은 항들은 다음과 같이 정의될 수 있다:
Figure pct00012
(8)
제로로 설정되는 k1 근방의 윈도우 내에 모든 엘리먼트들과 함께 이 새로운 PSD를 사용하여, 정규화 인수 m2는 다음과 같이 설정된다:
Figure pct00013
(9)
정규화 인수는 최대 값 k1 부근의 윈도우 외부에 신호의 추정치를 제공한다. 따라서, 감지되고 있는 신호 피쳐가 ATSC 파일럿이라면, 예를 들어, 그 후 이 정규화 인수는 파일럿 부근의 평탄한 PSD의 우수한 추정치를 제공한다. 매우 낮은 SNR에서 감지할 때, 파일럿 부근의 PSD는 단지 잡음 플로어(floor)이다. 따라서, 낮은 SNR에서, 방법은 잡음에 의하여 정규화된다. 이것은 또한 더 높은 SNR에서 작용한다. 정규화를 사용하는데 대한 부가적인 이익은 자동 이득 제어(AGC: automatic gain control) 회로가 사용될 때 부가적인 교정(calibration)이 필요하지 않다는 것이다. 가장 강한 PSD 값(p)은 하기에서 정의되는 테스트 통계치 T를 생성하기 위하여 이전에 설명된 정규화 인수들(m) 중 하나에 의하여 정규화된다:
Figure pct00014
(10)
테스트 통계치가 상기 방법들 중 임의의 방법에 따라 생성된 이후에, 테스트 통계치는 미리 결정된 임계치 γ와 비교된다. 테스트 통계치 T가 임계치 γ보다 더 크다면(T > γ), 신호 피쳐가 존재한다. 만약 그렇지 않다면, 신호 피쳐는 존재하지 않는다. 일 양상에서, 미리 결정된 임계치 값은 타겟 오검출 레이트(target false alarm rate)를 충족시키도록 선택된다.
다른 양상에 따라, 특정 스펙트럼 피쳐들에 대한 감지가 테스트 통계치 T를 변형하기 위하여 사용될 수 있는 주파수 체크일 때, 추가적인 체크가 이루어질 수 있다. NTSC 오디오 및 비디오 파일럿들 및 ATSC 파일럿의 주파수는 공지된 정확한 주파수들에서 전송된다. 감지 수신기는 불완전한 로컬 오실레이터(LO)로 인하여 몇몇 주파수 오프셋을 가질 것이어서, 이 주파수 오프셋에 대한 허용이 이루어져야 한다. 따라서, △f가 수신기(예를 들어, 사용자 디바이스들(106))의 로컬 오실레이터들 및 전송기(예를 들어, 전송기(102))에서의 임의의 에러들의 조합으로 인하여 가능한 전체 주파수 에러가 되게 허용한다. 또한, fp는 협대역 피쳐(예를 들어, 파일럿 신호)의 기대 주파수가 되고, f0은 PSD의 가장 큰 컴포넌트(p)(예를 들어, 상기 공식 (5) 참고)의 주파수가 되게 허용한다. 이러한 체크는 정량적으로는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure pct00015
(11)
상기 공식으로부터 추론될 수 있는 바와 같이, 기대 주파수와 가장 큰 컴포넌트의 주파수 간의 차의 절대값에 의하여 결정되는 바와 같이, 주파수 에러가 △f 미만이라면, 테스트 통계치는 변화되지 않는다(즉, 통계치는 공식 (4)의 예에 의하여 결정되는 바와 같이 T와 동일하게 유지되거나, 또는 부분적으로 공식들 (6) 또는 (8) 중 어느 하나에 의하여 결정되는 바와 같이 정규화된 테스트 통계치와 동일하게 유지된다). 반면에, 주파수 에러가 △f보다 크다면, 테스트 통계치 T는 미리 결정된 임계치 미만의 값으로 변형될 수 있다. 다시 말해, T의 테스트 통계치 값은 값(T0)으로 강제되며, 이는 미리 결정된 임계치 γ 미만이도록 정의된다. 이 강제된 값은, T의 최초(original) 값이 임계치보다 큰 경우라도, 감지 알고리즘이 관심 협대역 피쳐가 존재하지 않는다는 결정으로 돌아갈 것을 보장한다. 이것은 △f보다 큰 주파수 에러들이 긍정 오류들(false positives)을 산출할 수 있기 때문에 이루어질 수 있고, 협대역 피쳐에 대한 "존재하지 않음"의 결과를 강제하기 위하여 보수적 접근법이 취해진다.
도 3은 무선 통신 시스템에서 신호 피쳐를 감지하기 위한 방법의 흐름도를 예시한다. 방법(300)은 블록(302)에 보여지는 바와 같이, 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하는 단계를 포함하며, 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적인 안테나에 의한 신호의 수신에 기반하여 유도된다. 일 예로서, 블록(302)의 프로세스들은 공식 (1)과 함께 상기 설명되는 바와 같은 M개의 안테나들에 의해 수신되는 신호의 M개의 전력 스펙트럼 밀도 추정치들의 세트 Sm(k)를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
플로우는 블록(302)으로부터 블록(304)으로 진행되며, 블록(304)에서 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들이 조합된다. 일 양상에 따라, 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들은 상기 설명되는 바와 같이 공식 (2)를 사용하여 조합될 수 있다. 다른 양상에서, 블록(304)의 프로세스는 공식 (3)에 관하여 상기 설명되는 바와 같이 포인트-와이즈 최대치들을 조합하는 단계를 포함할 수 있다.
최종적으로, 방법(300)은 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 조합에 기반하여 신호 피쳐들이 감지되는 블록(306)을 포함한다. 신호 피쳐들을 감지함에 있어, 블록(306)의 프로세스는 관심 협대역 신호 피쳐들이 존재하는 것을 결정하는 단계 및 이에 따라서 특정 스펙트럼을 이용하는 무선 디바이스(ATSC, NTSC 또는 무선 마이크로폰들)를 표시하는 단계를 포함할 수 있다. 추가로, 블록(306)의 감지 및/또는 결정은 협대역 신호 피쳐들이 존재하는지 또는 존재하지 않는지의 여부를 결정하기 위하여, γ와 같은 미리 결정된 임계치와 통계치의 비교뿐 아니라, 상기 논의된 공식들 중 임의의 것에 따른 테스트 통계치의 생성을 포함할 수 있다. 다른 추가적 양상에서, 블록(306)은 관계식(11)과 함께 상기 설명된 주파수 체크를 또한 포함할 수 있다.
도 4는 무선 통신 시스템의 협대역 신호 피쳐를 감지하기 위한 다른 방법(400)의 흐름도를 예시한다. 방법은 다수의 전력 스펙트럼 밀도(PSD) 추정치들이 결정되는 블록(402)을 포함하며, 다수의 전력 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적 안테나에 의한 신호의 수신에 기반하여 유도된다. 블록(402) 이후에, 흐름은 본 명세서에 개시되는 조합을 위한 다양한 방법들 중 임의의 것, 또는 M개의 다수의 안테나들에 걸쳐 PSD들의 정확한 추정을 달성하기 위하여 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하기 위한 임의의 다른 적절한 방법에 따라 다수의 PSD 추정치들이 조합되는 블록(404)으로 진행된다.
블록(406)은 다음으로 본 명세서에 이전에 개시된 바와 같이, 조합된 PSD 추정치들의 최대치 또는 정규화된 테스트 통계치 중 어느 하나에 의한, 또는 테스트 통계치를 발견하기 위한 임의의 다른 적절한 방법에 의한 테스트 통계치(예를 들어, T)의 생성을 가져온다. 블록(406)으로부터, 방법(400)의 흐름은 결정 블록(408)으로 진행된다. 여기서 테스트 통계치는 원하는 타겟 오경보 레이트를 충족시키기 위하여 선택되는 미리 결정된 임계치(예를 들어, γ)와 비교된다. 블록(404)에서 결정되는 조합된 PSD로부터 유도되는 테스트 통계치가 임계치를 초과한다면, 이것은 협대역 피쳐가 존재할(즉, 신호의 존재) 가능성이 크다는 것을 표시한다. 따라서, "Yes" 결정에 따라, 플로우는 신호의 존재의 결정을 표시하기 위하여 블록(410)으로 진행되고, 프로세스(400)는 종료된다. 블록(408)에서의 비교가 테스트 통계치가 임계치 미만임을 표시한다면, 그 후 신호 피쳐는 신호 피쳐가 존재하지 않을 가능성이 있으며, 플로우는 신호가 존재하지 않음을 표시하기 위하여 블록(412)으로 진행된다
대안에서, 방법(400)은, 주파수 에러가 전체 가능한 주파수 에러를 초과한다면 긍정 오류를 초래할 수 있는 그러한 경우들을 제거하기 위하여 추가적 주파수 체크를 포함할 수 있다. 이 대안은 결정 블록(414)에 의하여 도 4에 예시된다. 따라서, 블록(408)이 "Yes" 조건을 초래한다면, 플로우는 협대역 피쳐들의 기대 주파수(예를 들어, ATSC의 파일럿 신호의 공지된 주파수) 그리고 조합된 PSD의 가장 큰 컴포넌트 p의 주파수 f0 간의 차의 절대값이, 가능한 전체 주파수 에러 이하인지 여부의 추가적 결정을 위해 블록(414)으로 진행될 것이다. 여기서, 가장 큰 컴포넌트 p는 블록(404)에서 조합된 PSD의 결정 동안 또는 그 이후의 임의의 시간에 결정될 수 있다는 것이 주목된다.
상기 차가 가능한 전체 주파수 에러 미만이라면, 신호의 존재에 대한 결정을 하게 되고, 플로우는 블록(410)으로 진행된다. 한편, 주파수 에러가 가능한(또는 허용가능한 것으로 간주되는) 전체 주파수 에러를 초과한다면, 테스트 통계치의 값이 블록(408)에서 결정되는 바와 같이 미리 결정된 임계치를 초과할지라도, 플로우는 블록(412)으로 진행된다.
도 5는 예를 들어, 도 1의 시스템에서 사용될 수 있는 예시적 무선 디바이스(500)를 예시한다. 디바이스(500)는 무선 디바이스의 수신기 부분일 수 있으며, 무선 디바이스는 기지국들(102, 104, 106)의 수신기 부분들에서의, 도 1의 108, 110, 112 및 114와 같은 사용자 디바이스이거나, 또는 심지어 단순히 테스팅 디바이스(본 명세서에 미도시)일 수 있다는 것이 주목된다. 디바이스(500)는 공간 다이버시티를 사용하여 협대역 피쳐들(예를 들어, ATSC, NTSC, 무선 마이크로폰들 또는 다른 허가된 무선 전송들)의 스펙트럼 감지를 위한 개별적 기능들을 실행하기 위한 다수의 다양한 기능 모듈들을 포함한다. 다양한 모듈들은 중앙 데이터 버스(502), 또는 몇 개의 모듈들을 함께 통신가능하게 연결하기 위한 유사한 디바이스와 통신가능하게 연결되는 것으로 도시된다.
사용자 디바이스(500)는 개별적인 안테나들(504)에 의하여 수신되는 신호의 샘플들을 제공하기 위하여 대응 RF 수신기 회로 및 디지털 샘플링 회로(506)와 함께 다수의 안테나들(504)을 포함한다. 디지털 샘플들은 각각의 안테나에 대하여 PSD들을 생성하도록 구성되는 PSD 생성기(508)에 대해 버스(502)를 통해 통신된다.
디바이스(500)는 이전에 개시된 방법들에 따라 생성기(508)에 의하여 결정되는 PSD들을 조합하도록 구성되는 평균화 또는 포인트-와이즈 최대치 결합기(510)를 또한 포함한다. 결합기(510)로부터 생겨난 조합된 PSD는 그 후 최대 PSD(예를 들어, 상기 공식 (4) 참고), 또는 정규화된 가장 강한 PSD 컴포넌트(예를 들어, 상기 공식들 (5) 내지 (9) 중 하나 이상) 중 하나에 따라 테스트 통계치를 계산하기 위하여 테스트 통계치 생성기(512)에 의하여 사용된다.
생성기(512)는 또한 생성된 테스트 통계치를 미리 결정된 임계치 γ에 비교하고, 이에 따라, 협대역 신호 피쳐들이 존재하는지 또는 존재하지 않는지 여부에 대한 결정을 내리도록 구성될 수 있다. 대안적으로, 디바이스(500)는 블록들(508, 510, 및 512) 중 임의의 블록에 의해 실행되는 계산들 또는 비교들 중 임의의 것을 수행하기 위하여 적어도 하나의 프로세서(514)(예를 들어, DSP)를 포함할 수 있다. 메모리(515) 또는 다른 저장 매체는 프로세서에 의하여 실행가능한 명령들 또는 코드를 저장하기 위하여 프로세서(514)와 연관될 수 있다. 부가적으로, 선택적 주파수 에러 체크 유닛(516)은 상기 논의된 바와 같이 부가적인 주파수 체크를 수행하기 위하여 이용될 수 있다.
도 6은 사용자 장비의 수신기 부분, 기지국, 테스트 유닛, 또는 무선 인지 네트워크들과 같은 네트워크에서 협대역 신호 피쳐들을 감지하기 위한 다른 무선 디바이스에서 사용될 수 있는 다른 예시적 장치(600)를 예시한다. 디바이스(600)는 안테나들(602)상에서 수신되는 신호들의 샘플들을 제공하기 위하여 다수의 안테나들(602) 및 RF/샘플링 유닛(들)(604)을 포함한다. 통신 버스 또는 커플링(606)은 장치(600)의 다양한 수단 또는 모듈들 간에 데이터 또는 정보의 일반적 감지 통신을 예시하기 위하여 도시된다.
신호 샘플들은 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하기 위한 수단(608)에 제공되고, 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들(602)의 개별적 안테나에 의한 신호의 수신에 기반하여 유도된다. 수단(608)은 일 예로서, 도 3의 블록(302)의 프로세스들을 구현하도록 구성될 수 있다. 수단(608)에 의하여 결정되는 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들(예를 들어, PSD들)을 조합하기 위한 수단(610)을 또한 포함한다. 수단(608)은 일 예로서, 도 3의 블록(304)의 프로세스들을 실행하도록 구성될 수 있다. 최종적으로, 장치(600)는 수단(610)에 의하여 결정되는 바와 같은 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 조합에 기반하여 신호 피쳐들을 감지하기 위한 수단(612)을 포함한다. 수단(610)은 일 예로서, 도 3의 블록(306)의 다양한 프로세스들을 구현하도록 구성될 수 있다.
전술한 논의를 고려하여, 본 기술분야의 당업자는 이전에 개시된 장치 및 방법들이 다수의 감지 안테나들(즉, 공간 다이버시티)의 사용을 통해 레일리 페이딩의 해로운 효과들을 완화시키는 스펙트럼 감지를 불러일으킨다는 것을 인지할 것이다. 특히, PSD 추정치들이 다수의 안테나들로부터 조합될 때, 감지 성능은 현저하게 향상되고, 성능은 2개 이상의 감지 안테나들로 현저히 향상됨이 주목된다. 사실상, 4개의 감지 안테나들을 사용하는 시스템을 사용하여, 단일 안테나 시스템 상의 4개의 안테나 감지 시스템의 사용으로 SNR에서의 대략 - 2OdB의 감소는 동일한 감지 신뢰성을 산출하고, 따라서, 다중 안테나 시스템이 단일 안테나 감지 시스템에 비해 대략 2OdB의 이점을 부여한다는 것이 시스템 시뮬레이션을 통해 증명되었다.
개시되는 프로세스들에서의 단계들의 특정 순서 또는 계층구조는 단지 예시적 접근법들의 일 예라고 이해된다. 설계 선호도들에 기반하여, 프로세스들의 단계들의 특정 순서 또는 계층구조는 본 개시물의 범위 내에 남아있으면서 재정렬될 수 있다. 첨부되는 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 나타내며, 제시되는 특정 순서 또는 계층구조에 제한되는 것을 의미하지 않는다.
당업자들은 본 명세서에 개시되는 실시예들과 함께 설명되는 다양한 예시적 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이 둘의 조합들로서 구현될 수 있다는 것을 추가로 인지할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이 상호교환가능성을 명확히 예시하기 위하여, 다양한 예증적 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 일반적으로 그들의 기능에 관하여 상기에 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되는지 여부는 전체 시스템상에 부과되는 특정 애플리케이션 및 설계 제약들에 따라 좌우된다. 당업자들은 각각의 특정 애플리케이션에 대한 가변 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 그러한 구현 결정들은 본 발명의 범위로부터의 일탈을 야기하는 것으로서 해석되어서는 안 된다.
본 명세서에 개시된 실시예들과 함께 설명되는 다양한 예증적 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 본 명세서에서 설명되는 기능들을 수행하도록 설계된 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그래밍 가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안적으로, 프로세서는 임의의 종래 프로세서, 제어기, 마이크로제어기 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한 계산 디바이스들의 조합, 예를 들어 DSP와 마이크로프로세서의 조합, 다수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 그러한 임의의 다른 구성으로 구현될 수 있다.
본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명되는 방법 또는 알고리즘의 단계들은 직접 하드웨어로, 또는 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 이 둘의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드디스크, 착탈식 디스크, CD-ROM, 또는 본 기술분야에 공지된 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록 프로세서에 연결될 수 있다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말에 상주할 수도 있다. 대안으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에 개별 컴포넌트들로서 상주할 수도 있다.
또한, 본 명세서에서 "예시적인"이란 단어는 "예시, 실례 또는 예증이 되는 것"의 의미로 사용된다. 본 명세서에 "예시적인" 것으로 설명되는 임의의 예시가 다른 예시들에 비해 선호되거나 바람직한 것으로 반드시 해석되는 것은 아니다.
개시된 실시예들의 상기 설명은 당업자들이 본 발명을 제작 또는 사용하는 것을 가능하게 하도록 제공된다. 이들 실시예들에 대한 다양한 변형들이 당업자들에게 쉽게 명백할 것이며, 본 명세서에 정의된 일반 원리들은 발명의 진의 또는 범위를 벗어나지 않고 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 본 명세서에 나타낸 실시예들로 한정되는 것이 아니라 본 명세서에 개시된 원리들 및 신규한 특징들에 부합하는 가장 넓은 범위에 따르도록 의도된다.

Claims (36)

  1. 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐(feature)들을 감지하기 위한 방법으로서,
    다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하는 단계 ? 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적 안테나에 의한 상기 신호의 수신에 기반하여 유도됨 ? ;
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하는 단계; 및
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 상기 조합에 기반하여 상기 신호 피쳐들을 감지하는 단계
    를 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하는 단계는, 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 평균화하는 단계 및 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 인덱스에 대한 포인트-와이즈(point-wise) 최대치들을 선택하는 단계 중 하나를 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위한 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하는 단계는:
    각각의 개별적 안테나상에 수신되는 신호들을 디지털적으로 샘플링하는 단계; 및
    각각의 개별적 안테나로부터 샘플링되는 상기 신호들 각각에 대한 개별적 전력 스펙트럼 밀도를 계산하는 단계
    를 더 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위한 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들을 감지하는 단계는, 테스트 통계치를 결정하는 단계 및 상기 신호 피쳐들의 감지를 결정하기 위하여 미리 결정된 임계치와 상기 테스트 통계치를 비교하는 단계를 더 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위한 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 테스트 통계치를 결정하는 단계는, 조합된 스펙트럼 밀도 추정치의 가장 큰 값을 결정하는 단계 및 상기 조합된 스펙트럼 밀도 추정치의 가장 강한 값의 정규화된(normalized) 값을 결정하는 단계 중 하나를 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    주파수 에러를 체크하는 단계 및 상기 주파수 에러가 임계치를 초과할 때 상기 신호 피쳐들이 존재하지 않는 것을 결정하는 단계를 더 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위한 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들은 ATSC(Advanced Television Systems Committee) 신호 및 NTSC 신호 중 적어도 하나의 파일럿을 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위한 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들은 무선 마이크로폰 신호를 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위한 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들의 존재를 감지하는 것은 무선 인지(cognitive radio) 시스템에서 구현되는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위한 방법.
  10. 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치로서,
    프로세서에 의하여 실행가능한 명령들을 저장하는 메모리; 및
    다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하고 ? 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적 안테나에 의한 신호의 수신에 기반하여 유도됨 ? ;
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하며; 그리고
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 상기 조합에 기반하여 상기 신호 피쳐들을 감지하기 위해,
    상기 메모리에 저장된 명령들을 실행하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하는 것은, 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 평균화하는 것 및 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 인덱스에 대한 포인트-와이즈 최대치들을 선택하는 것 중 하나를 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정할 때, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    각각의 개별적 안테나상에 수신되는 신호들을 디지털적으로 샘플링하며; 그리고
    각각의 개별적 안테나로부터 샘플링되는 신호들 각각에 대한 개별적인 전력 스펙트럼 밀도를 계산하기 위해,
    상기 메모리에 저장된 상기 명령들을 실행하도록 추가로 구성되는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들을 감지할 때, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    테스트 통계치를 결정하며; 그리고
    상기 신호 피쳐들의 감지를 결정하기 위하여 미리 결정된 임계치와 상기 테스트 통계치를 비교하기 위해,
    상기 메모리에 저장된 상기 명령들을 실행하도록 추가로 구성되는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 테스트 통계치를 결정할 때, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 조합된 스펙트럼 밀도 추정치의 가장 큰 값을 결정하는 것 또는 상기 조합된 스펙트럼 밀도 추정치의 가장 강한 값의 정규화된 값을 결정하는 것 중 하나를 수행하기 위해,
    상기 메모리에 저장된 상기 명령들을 실행하도록 추가로 구성되는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    주파수 에러를 체크하며, 그리고
    상기 주파수 에러가 임계치를 초과할 때 상기 신호 피쳐들이 존재하지 않는 것을 결정하기 위해,
    상기 메모리에 저장된 상기 명령들을 실행하도록 추가로 구성되는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들은 ATSC(Advanced Television Systems Committee) 신호 및 NTSC 신호 중 적어도 하나의 파일럿을 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  17. 제10항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들은 무선 마이크로폰 신호를 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  18. 제10항에 있어서,
    상기 장치는 무선 인지 시스템에서 작동가능한, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  19. 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치로서,
    다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하기 위한 수단 ? 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적 안테나에 의한 상기 신호의 수신에 기반하여 유도됨 ? ;
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하기 위한 수단; 및
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 상기 조합에 기반하여 상기 신호 피쳐들을 감지하기 위한 수단
    을 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하기 위한 수단은, 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 평균화하는 것 또는 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 인덱스에 대한 포인트-와이즈 최대치들을 선택하는 것 중 하나를 수행하도록 추가로 구성되는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  21. 제19항에 있어서, 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하기 위한 수단은,
    각각의 개별적 안테나상에 수신되는 신호들을 디지털적으로 샘플링하기 위한 수단; 및
    각각의 개별적 안테나로부터 샘플링되는 상기 신호들 각각에 대한 상기 개별적인 전력 스펙트럼 밀도를 계산하기 위한 수단
    을 더 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  22. 제19항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들을 감지하기 위한 수단은, 테스트 통계치를 결정하기 위한 수단 및 상기 신호 피쳐들의 감지를 결정하기 위하여 미리 결정된 임계치와 상기 테스트 통계치를 비교하기 위한 수단을 더 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 테스트 통계치를 결정하기 위한 수단은, 조합된 스펙트럼 밀도 추정치의 가장 큰 값을 결정하기 위한 수단 및 상기 조합된 스펙트럼 밀도 추정치의 가장 강한 값의 정규화된 값을 결정하기 위한 수단 중 하나를 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  24. 제19항에 있어서,
    주파수 에러를 체크하기 위한 수단; 및
    상기 주파수 에러가 임계치를 초과할 때 상기 신호 피쳐들이 존재하지 않는다는 것을 결정하기 위한 수단
    을 더 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  25. 제19항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들은 ATSC(Advanced Television Systems Committee) 신호 및 NTSC 신호 중 적어도 하나의 파일럿을 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  26. 제19항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들은 무선 마이크로폰 신호를 포함하는, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  27. 제19항에 있어서,
    상기 장치는 무선 인지 시스템에서 작동가능한, 무선 통신 시스템에서 신호의 피쳐들을 감지하기 위해 작동가능한 장치.
  28. 컴퓨터-판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건으로서,
    상기 컴퓨터-판독가능 매체는,
    컴퓨터로 하여금 무선 디바이스에서 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하게 하기 위한 코드 ? 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 추정치는 다수의 안테나들의 개별적 안테나에 의한 상기 신호의 수신에 기반하여 유도됨 ? ;
    컴퓨터로 하여금 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하게 하기 위한 코드; 및
    컴퓨터로 하여금 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 상기 조합에 기반하여 상기 신호 피쳐들을 감지하게 하기 위한 코드
    를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건.
  29. 제28항에 있어서, 상기 컴퓨터로 하여금 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 조합하게 하기 위한 코드는,
    컴퓨터로 하여금 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 평균화하게 하기 위한 코드; 및
    컴퓨터로 하여금 상기 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들의 각각의 인덱스에 대한 포인트-와이즈 최대치들을 선택하게 하기 위한 코드
    중 하나를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건.
  30. 제28항에 있어서, 상기 컴퓨터로 하여금 다수의 스펙트럼 밀도 추정치들을 결정하게 하기 위한 코드는,
    컴퓨터로 하여금 각각의 개별적 안테나상에 수신되는 신호들을 디지털적으로 샘플링하게 하기 위한 코드; 및
    컴퓨터로 하여금 각각의 개별적 안테나로부터 샘플링되는 상기 신호들 각각에 대한 개별적인 전력 스펙트럼 밀도를 계산하게 하기 위한 코드
    를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건.
  31. 제28항에 있어서, 상기 컴퓨터로 하여금 상기 신호 피쳐들을 감지하게 하기 위한 코드는,
    컴퓨터로 하여금 테스트 통계치를 결정하게 하기 위한 코드; 및
    컴퓨터로 하여금 상기 신호 피쳐들의 감지를 결정하기 위하여 미리 결정된 임계치와 상기 테스트 통계치를 비교하게 하기 위한 코드
    를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건.
  32. 제31항에 있어서,
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 테스트 통계치를 결정하게 하기 위한 코드는,
    컴퓨터로 하여금 상기 조합된 스펙트럼 밀도 추정치의 가장 큰 값을 결정하게 하기 위한 코드; 및
    컴퓨터로 하여금 조합된 스펙트럼 밀도 추정치의 가장 강한 값의 정규화된 값을 결정하게 하기 위한 코드
    중 하나를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건.
  33. 제28항에 있어서,
    컴퓨터로 하여금 주파수 에러를 체크하게 하기 위한 코드; 및
    컴퓨터로 하여금, 상기 주파수 에러가 임계치를 초과할 때 상기 신호 피쳐들이 존재하지 않는다는 것을 결정하게 하기 위한 코드
    를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건.
  34. 제28항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들은 ATSC(Advanced Television Systems Committee) 신호 및 NTSC 신호 중 적어도 하나의 파일럿을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건.
  35. 제28항에 있어서,
    상기 신호 피쳐들은 무선 마이크로폰 신호를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건.
  36. 제28항에 있어서,
    상기 무선 디바이스는 무선 인지 시스템에서 작동가능한, 컴퓨터 프로그램 물건.
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Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3641158A1 (en) * 2005-09-30 2020-04-22 Apple Inc. Mimo communication system
US8373759B2 (en) * 2009-08-18 2013-02-12 Wi-Lan, Inc. White space spectrum sensor for television band devices
CA2693012C (en) * 2009-09-18 2015-06-23 Her Majesty The Queen In Right Of Canada As Represented By The Ministeof National Defence Signal detection in fading environments
US8761290B2 (en) 2011-01-28 2014-06-24 Empire Technology Development, Llc Cognitive radio spectrum sensing via CDMA receiver coding
CN102571237B (zh) * 2011-12-31 2014-08-13 中国科学技术大学 一种基于周期图的无线信号检测方法
US8744390B2 (en) * 2012-03-29 2014-06-03 Adc Telecommunications, Inc. Systems and methods for adjusting system tests based on detected interference
US9379801B2 (en) 2012-06-15 2016-06-28 Lg Electronics Inc. Method and device for transmitting and receiving multi-input multi-output (MIMO) signal in wireless communication system in which plural communication systems are present
FR2993119B1 (fr) * 2012-07-05 2014-08-08 Sigfox Wireless Procede de recherche d'un signal utile dans une bande de multiplexage
EP2717528A1 (en) * 2012-10-03 2014-04-09 Nxp B.V. Processor for a radio circuit
US10257728B2 (en) 2013-03-15 2019-04-09 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US10122479B2 (en) 2017-01-23 2018-11-06 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection with temporal feature extraction within a spectrum
US10257729B2 (en) 2013-03-15 2019-04-09 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices having databases for electronic spectrum management
US8750156B1 (en) 2013-03-15 2014-06-10 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying open space
US8787836B1 (en) 2013-03-15 2014-07-22 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices having databases and automated reports for electronic spectrum management
US10299149B2 (en) 2013-03-15 2019-05-21 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US10257727B2 (en) 2013-03-15 2019-04-09 DGS Global Systems, Inc. Systems methods, and devices having databases and automated reports for electronic spectrum management
US10219163B2 (en) 2013-03-15 2019-02-26 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US11646918B2 (en) 2013-03-15 2023-05-09 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying open space
US9288683B2 (en) 2013-03-15 2016-03-15 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US10231206B2 (en) 2013-03-15 2019-03-12 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying signal-emitting devices
CN108738067B (zh) * 2013-03-15 2021-08-13 索尼公司 无线电通信系统中的设备和方法及计算机存储介质
US8805292B1 (en) 2013-03-15 2014-08-12 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying signal-emitting devices
US10271233B2 (en) 2013-03-15 2019-04-23 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection with temporal feature extraction within a spectrum
US10237770B2 (en) 2013-03-15 2019-03-19 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices having databases and automated reports for electronic spectrum management
US10244504B2 (en) 2013-03-15 2019-03-26 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for geolocation with deployable large scale arrays
US8798548B1 (en) 2013-03-15 2014-08-05 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices having databases for electronic spectrum management
WO2016040874A1 (en) * 2014-09-11 2016-03-17 Carnegie Mellon University Associating a user identity with a mobile device identity
WO2018052349A1 (en) * 2016-09-15 2018-03-22 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and systems for autonomous device selection of transmission resources
US10469664B2 (en) * 2016-09-21 2019-11-05 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System and method for managing multi-channel engagements
US10529241B2 (en) 2017-01-23 2020-01-07 Digital Global Systems, Inc. Unmanned vehicle recognition and threat management
US10459020B2 (en) 2017-01-23 2019-10-29 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time within a spectrum
US10700794B2 (en) 2017-01-23 2020-06-30 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time within an electromagnetic spectrum
WO2018136785A1 (en) 2017-01-23 2018-07-26 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection with temporal feature extraction within a spectrum
US10498951B2 (en) 2017-01-23 2019-12-03 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for unmanned vehicle detection
US10135554B1 (en) 2017-06-01 2018-11-20 Apple Inc. Robust super-resolution processing for wireless ranging
WO2019161076A1 (en) 2018-02-19 2019-08-22 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for unmanned vehicle detection and threat management
US10943461B2 (en) 2018-08-24 2021-03-09 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time

Family Cites Families (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5272446A (en) * 1991-11-29 1993-12-21 Comsat Digitally implemented fast frequency estimator/demodulator for low bit rate maritime and mobile data communications without the use of an acquisition preamble
US5604730A (en) * 1994-07-25 1997-02-18 Qualcomm Incorporated Remote transmitter power control in a contention based multiple access system
SE513892C2 (sv) 1995-06-21 2000-11-20 Ericsson Telefon Ab L M Spektral effekttäthetsestimering av talsignal Metod och anordning med LPC-analys
US6518921B1 (en) 1997-04-22 2003-02-11 Ericsson Inc. Cellular positioning system that compensates for received signal delays in positioning radio receivers
US6498785B1 (en) 1998-10-02 2002-12-24 Nokia Mobile Phones Ltd Method and apparatus for power control on a common channel in a telecommunication system
US20030105037A1 (en) * 2001-10-06 2003-06-05 Isis Pharmaceuticals Inc. Antisense modulation of inhibitor-kappa B kinase-gamma expression
CA2260336A1 (en) 1999-02-15 2000-08-15 Robert Inkol Modulation recognition system
FR2790342B1 (fr) * 1999-02-26 2001-04-13 France Telecom Procede et systeme de traitement d'antenne
EP1139606A1 (en) * 2000-03-28 2001-10-04 Lucent Technologies Inc. Wireless communication in a lan with varying signal level thresholds
FR2808391B1 (fr) * 2000-04-28 2002-06-07 France Telecom Systeme de reception pour antenne multicapteur
DE60026454T2 (de) * 2000-05-19 2006-11-09 Lucent Technologies Inc. Drahtloses lokales Netzwerk mit Lastverteilung
US6879627B1 (en) * 2000-06-01 2005-04-12 Shiron Satellite Communications (1996) Ltd. Variable rate continuous mode satellite modem
DE60141717D1 (de) * 2001-05-04 2010-05-12 Nokia Corp Zulassungssteuerung durch richtantenne
US7574230B1 (en) * 2001-05-31 2009-08-11 Sprint Spectrum L.P. Remote base station with transmit power control
RU2252429C2 (ru) 2001-06-07 2005-05-20 Корпорация "Самсунг Электроникс" Способ определения местоположения мобильной станции
JP3903814B2 (ja) * 2002-03-08 2007-04-11 三菱電機株式会社 電波監視装置
TW595140B (en) * 2002-04-22 2004-06-21 Cognio Inc System and method for spectrum management of a shared frequency band
US7457295B2 (en) 2002-12-10 2008-11-25 Adapt4 Llc Radio communication system employing spectral reuse transceivers
FR2853488B1 (fr) * 2003-04-01 2005-07-15 Radiotelephone Sfr Procede de calcul et de visualisation des interferences mutuelles dans le sens descendant dans un reseau de radiotelephonie cellulaire a acces de type w-cdma
US7171165B2 (en) * 2003-07-24 2007-01-30 Lucent Technologies Inc. Method for determining a transmission rate on the reverse common signaling channel of a wireless system
US7480516B1 (en) 2003-10-31 2009-01-20 Nortel Networks Limited Method and apparatus of forward link and reverse link power control in a cellular wireless communication system
US7164740B2 (en) * 2003-11-21 2007-01-16 Interdigital Technology Corporation Wireless communication apparatus using fast fourier transforms to create, optimize and incorporate a beam space antenna array in an orthogonal frequency division multiplexing receiver
US7443821B2 (en) * 2004-01-08 2008-10-28 Interdigital Technology Corporation Method for clear channel assessment optimization in a wireless local area network
US7668561B2 (en) 2004-02-27 2010-02-23 Qualcomm Incorporated Apparatus and method for controlling reverse link interference among access terminals in wireless communications
KR100703322B1 (ko) * 2004-05-07 2007-04-03 삼성전자주식회사 배열 안테나 시스템을 위한 빔 형성 장치 및 방법
JP4447372B2 (ja) * 2004-05-13 2010-04-07 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 無線通信システム、無線通信装置、無線受信装置、無線通信方法及びチャネル推定方法
KR100800795B1 (ko) * 2004-05-31 2008-02-04 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 상향 링크 응답 정보 송/수신 방법 및 장치
US7492828B2 (en) 2004-06-18 2009-02-17 Qualcomm Incorporated Time synchronization using spectral estimation in a communication system
US7218359B2 (en) 2004-07-26 2007-05-15 Realtek Semiconductor Corp. Digital television receiver and method of recovering incoming digital television signal
US8032086B2 (en) * 2004-09-28 2011-10-04 Intel Corporation Method and apparatus for managing communications
JP2006173926A (ja) * 2004-12-14 2006-06-29 Mitsubishi Electric Corp 周波数誤差推定装置および受信機
GB2423675B (en) * 2005-02-28 2009-08-19 King S College London Diversity transmitter and method
WO2007012194A1 (en) * 2005-07-29 2007-02-01 The Governors Of The University Of Alberta Antenna selection apparatus and methods
WO2007103108A2 (en) * 2006-03-03 2007-09-13 Nokia Corporation Adaptive multi-beamforming systems and methods for communication systems
US8553795B2 (en) * 2006-10-31 2013-10-08 Qualcomm Incorporated Unified design and centralized scheduling for dynamic SIMO, SU-MIMO and MU-MIMO operation for RL transmissions
US8031807B2 (en) * 2006-11-10 2011-10-04 Qualcomm, Incorporated Systems and methods for detecting the presence of a transmission signal in a wireless channel
US7684320B1 (en) 2006-12-22 2010-03-23 Narus, Inc. Method for real time network traffic classification
JP5065415B2 (ja) * 2007-01-04 2012-10-31 クゥアルコム・インコーポレイテッド 無線通信のための分散スペクトルのセンシングに関する方法および装置
US7610036B2 (en) * 2007-01-08 2009-10-27 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Space-time-frequency sensing of RF spectrum in cognitive radios
WO2008121054A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and device for interference suppression in user terminal
US8145132B2 (en) * 2007-09-17 2012-03-27 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for reducing frequency space from frequency search
US8027690B2 (en) * 2008-08-05 2011-09-27 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for sensing the presence of a transmission signal in a wireless channel
EP2319260A2 (en) * 2008-08-19 2011-05-11 Shared Spectrum Company Method and system for dynamic spectrum access using specialty detectors and improved networking

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