KR20120030371A - 이미지 수정을 갖는 카메라 장치 - Google Patents

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KR20120030371A
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다리우스 카츠
스테판 올슨
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소니 에릭슨 모빌 커뮤니케이션즈 에이비
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Abstract

카메라 장치 및 대응하는 방법들이 제공된다. 실시예의 카메라 장치는 제스처를 판정하고 식별된 제스처에 기초하여 이미지의 수정을 결정하기 위해 레코딩된 이미지를 분석하는 회로를 포함한다.

Description

이미지 수정을 갖는 카메라 장치{CAMERA ARRANGEMENT WITH IMAGE MODIFICATION}
본 발명은 이미지 수정이 통합된 카메라 장치들 및 대응하는 방법들에 관한 것이다. 이와 관련하여 "카메라 장치(camera arrangement)"라는 용어는 전용 카메라 장치들뿐만 아니라, 다른 이동 전자 장치들에 통합된 카메라 장치들, 예를 들어, 이동 전화기들, PDA들(personal digital assistants), 휴대용 게임 장치들 또는 랩톱 컴퓨터들에 통합된 카메라 장치들도 가리키는 것으로 의도된다.
최근, 디지털 프토그래피가 영화 촬영을 널리 대신하고 있다. 디지털 카메라 장치들로 촬영된 사진들, 즉, 이미지들은 예를 들어 컴퓨터에서 후처리될 수 있다. 이러한 후처리는 레코딩된 이미지의 약간의 수정들을 포함할 수 있지만, 또한 이미지에 상이한 인상을 주기 위한 상당한 변경들 또는 수정들을 포함할 수 있다. 그러나, 이러한 후처리는 컴퓨터 및 대응하는 이미지 프로세싱 소프트웨어의 이용을 요구하고, 이것은 항상 조작이 쉬운 것은 아니다. 또한, 이동 전화기들에 통합된 디지털 카메라 장치들의 이용이 증가함에 따라 특히, 이미지를 레코딩하고 이미지를 어느 정도 수정한 후에 즉시 예를 들어, SMS, MMS 또는 이메일에 의해 예를 들어 친구에게 이미지를 전송하는 것이 종종 요망된다.
실시예에 따르면, 적어도 하나의 이미지를 디지털적으로 레코딩하도록 구성된 디지털 카메라 유닛; 및 상기 적어도 하나의 레코딩된 이미지의 대상의 제스처를 판정하고 상기 판정된 제스처에 따라 사진 수정에 대해 결정하도록 구성된 분석 회로를 포함하는 카메라 장치가 제공된다.
실시예에 따르면, 상기 분석 회로는 또한 상기 결정된 수정에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지를 수정하도록 구성될 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 카메라 유닛은 또한 적어도 하나의 추가 이미지를 레코딩하도록 구성될 수 있고, 상기 분석 회로는 또한 결정된 상기 수정에 대응하는 상기 적어도 하나의 추가 이미지를 수정하도록 구성된다.
실시예에 따르면, 카메라 장치는 사용자 입력 장치를 더 포함할 수 있고, 상기 분석 회로는 또한 상기 사용자 입력 장치로부터 수신된 입력에 기초하여 상기 수정에 대해 결정하도록 구성된다.
실시예에 따르면, 상기 분석 회로는 또한 선택된 이미지 레코딩 모드에 기초하여 상기 수정에 대해 결정하도록 구성될 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 수정은 레코딩된 이미지의 부분을 이전에 저장된 이미지 자료에 기초한 부분으로 대체하는 것을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 레코딩된 이미지의 상기 부분은 상기 레코딩된 이미지의 배경, 상기 레코딩된 이미지의 대상의 옷 부분, 및 상기 레코딩된 이미지의 프레임 부분으로 이루어지는 그룹으로부터 선택되는 부분을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 수정은 상기 이미지의 부분에 상기 레코딩된 이미지의 부분의 외관을 변경하는 알고리즘을 적용하는(subjecting) 것을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 레코딩된 이미지의 부분은 상기 이미지의 대상의 얼굴 부분을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 알고리즘은 모핑(morphing) 알고리즘 및 블러링(blurring) 알고리즘으로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 알고리즘을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 수정은 결합된 크기 조절 및 중심 조절 동작(combined resize and recenter operation)을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 제스처는 상기 레코딩된 이미지의 대상의 얼굴 앞에서의 손의 모션(motion), 상기 레코딩된 이미지의 대상에 의한 직사각형의 그림(drawing), 상기 레코딩된 이미지의 대상의 머리의 귀의 잡아당김, 상기 레코딩된 이미지의 대상의 손가락들을 이용한 플러스 사인의 형성, 상기 레코딩된 이미지의 대상에 의해 행해진 경례 및 상기 레코딩된 이미지의 대상에 의해 행해진 무술 포즈로 이루어지는 그룹으로부터 선택될 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 카메라 장치는 이동 전화기, 휴대형 게임 장치, PDA(personal digital assistant), 스마트폰 및 랩톱 컴퓨터로 이루어지는 그룹으로부터 선택되는 전자 장치의 일부분일 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 분석 회로는 상기 분석을 수행하기 전에 상기 적어도 하나의 이미지의 콘트라스트(contrast)를 향상시키도록 구성될 수 있다.
추가의 실시예에 따르면, 적어도 하나의 이미지를 레코딩하는 단계; 상기 적어도 하나의 이미지를 분석하여 상기 적어도 하나의 이미지의 대상에 의해 행해진 제스처를 식별하는 단계; 및 상기 식별된 제스처에 따라 수정에 대해 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
실시예에 따르면, 상기 수정은 레코딩된 이미지의 부분을 이전에 저장된 이미지 자료에 기초한 부분에 의해 대체하는 것을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 수정은 레코딩된 이미지의 부분의 외관을 변경하는 알고리즘을 수행하는 것을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 방법은 상기 분석 전에 상기 적어도 하나의 이미지의 콘트라스트를 향상시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 방법은 상기 적어도 하나의 이미지 및 추가의 레코딩된 이미지로 이루어지는 그룹으로부터 선택되는 이미지로 상기 수정을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
전술한 특징들은 달리 특정하게 언급되지 않는 한 서로 자유롭게 결합될 수 있다는 것에 주목해야 한다.
도 1은 실시예에 따른 카메라 장치를 도시하는 도면.
도 2는 실시예에 따른 방법을 도시하는 도면.
도 3은 추가의 실시예에 따른 방법을 도시하는 도면.
도 4a 내지 9는 일부 실시예들의 기능을 설명하기 위한 사진들을 도시하는 도면.
다음에서, 본 발명의 다양한 실시예들이 첨부 도면들을 참조하여 상세히 설명될 것이다. 다음의 설명 및 도면들은 예시의 목적으로만 주어지고 한정적인 의미에서 취해져서는 안 됨을 이해해야 한다.
도면들에서 다양한 요소들은 이 기술분야의 통상의 기술자에게 각각의 실시예의 분명한 이해를 제공하기 위한 방식으로 도시되고 반드시 비례적으로 그려진 것은 아님을 이해해야 한다. 또한, 상이한 도면들은, 동일 또는 유사한 요소들을 도시하고 있지만, 반드시 서로 비례적으로 그려진 것은 아니다.
도면들에서 구조적인 요소들 또는 블록들 사이에 도시된 임의의 결합들 또는 접속들은 직접 접속들, 즉, 중간 요소들 없는 접속들에 의해, 그리고 간접 접속들, 즉, 하나 이상의 중간 요소들을 통한 접속들에 의해 둘다 인식될 수 있다는 것에 주목해야 한다. 또한, 예시의 목적을 위해 기능 블록들은 별개의 유닛들로서 도시될 수 있지만, 달리 언급되지 않는 한 대응하는 기능들은 또한 공통 유닛, 예를 들어, 공통 회로 또는 칩에 구현될 수 있다는 것을 이해해야 한다.
복수의 특정 요소들을 포함하는 실시예의 설명이 이들 요소들 전부가 본 발명을 실시하는 데 필요함을 나타내는 것으로서 이해되어서는 안 된다는 것에 주목해야 한다. 대신, 다른 실시예들에서, 보다 소수의 요소들 및/또는 대안적인 요소들이 제공될 수 있다. 다른 한편으로, 도면들에 도시된 것들에 대한 부가적인 요소들이 존재할 수 있다.
다양한 실시예들의 특징들은 달리 언급되지 않는 한 서로 결합될 수 있다.
본 발명의 범위는 이하 설명되는 실시예들에 의해 제한되는 것으로 의도되지 않고, 첨부된 청구항들 및 그의 등가물들에 의해서만 제한되는 것으로 의도된다.
도 1에서, 본 발명의 실시예에 따른 카메라 장치(15)의 블록도가 도시된다. 도 1에 도시된 카메라 장치(15)는 전용 디지털 카메라의 부분일 수 있지만, 또한 임의의 다른 전자 이동 장치, 예를 들어, 이동 전화기, PDA(personal digital assistant), 휴대용 게임 장치, 스마트폰 또는 랩톱 컴퓨터에 통합될 수 있다. 이하 설명되는 바와 같이 도시된 실시예의 기능에 직접적으로 관련되지 않은 그러한 장치의 컴포넌트들은 도시되지 않는다는 것에 주목해야 한다. 예를 들어, 카메라 장치(15)가 이동 전화기의 부분인 경우, 전화기 기능들의 수행에 관련된 이동 전화기의 부분들이 도시되지 않는다.
도 1의 실시예의 카메라 장치(15)는 디지털 사진들을 촬영하기 위한, 즉, 디지털 이미지들을 레코딩하기 위한 디지털 카메라 유닛(10)을 포함한다. 디지털 카메라 유닛(10)은 임의의 종래의 방식으로 구현될 수 있고 통상적으로 광을 전기 신호들로 변환하기 위한 이미지 센서, 예를 들어, CCD(charged-coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서 및 이미지 센서에 광을 포커싱하기 위한 하나 이상의 렌즈를 포함할 수 있다. 이미지 센서에 의해 레코딩된 이미지들은 메모리(11)에 저장될 수 있다. 메모리(11)는 플래시 타입 메모리, 랜덤 액세스 메모리, 및/또는 다른 타입의 메모리를 포함할 수 있고, 카메라 장치(15)의 빌트인 메모리, 분리성 칩 카드의 메모리, 또는 그의 결합으로서 구현될 수 있다.
예를 들어 마이크로프로세서를 포함할 수 있는 제어 유닛(12)이 메모리(11)에 액세스, 즉, 메모리(11)로부터 판독하고 메모리(11)에 기입할 수 있고, 디지털 카메라 유닛(10)을 제어할 수 있다. 입력(14)을 통해 사용자는 제어 유닛(12)에 의해 가해진 제어에 영향을 주기 위해 입력을 할 수 있다. 예를 들어, 입력(14)의 특정 버튼을 누름으로써, 사용자는 제어 유닛(12)이 이미지를 레코딩하도록 디지털 카메라 유닛(10)을 제어하도록 할 수 있다. 다른 입력들은 이미지들을 레코딩하기 위한 다양한 설정들, 예를 들어, 노출 시간, 플래시 활성화, 조리개, 해상도, 셀프 타이머 활성화 또는 특정 이미지 레코딩 모드들, 예를 들어, 흑백 촬영, 야간 촬영 또는 다음에서 더 상세하게 설명될, 촬영될 대상의 제스처들에 기초한 사진 수정들을 위한 이미지 모드들의 활성화를 포함할 수 있다.
카메라 장치(15)는 메모리(11)에 저장된 디지털 카메라(10)에 의해 레코딩된 이미지들을 처리하고 분석하기 위한 이미지 프로세서(13)를 더 포함한다. 대응하는 이미지 레코딩 모드에서, 이미지 프로세서(13)는 분석을 위한 이미지들을 준비하고, 그것들을 분석하여 촬영될 대상, 특히 일부 실시예들에서 동물들의 제스처들도 인식될 수 있지만, 사람의 특정 미리 결정된 제스처들을 식별할 수 있다. 이들 제스처들에 기초하여, 특정 이미지 조작들 또는 수정들이 수행될 수 있고, 이것의 예는 후술될 것이다. 이미지 프로세서(13)는 대응하는 이미지 레코딩 모드에서 전술한 분석 및 수정들을 수행하기 위해 도 1의 실시예에서 제어 유닛(12)에 의해 제어된다.
별개의 이미지 프로세서(13)가 도 1의 실시예에서 분석 회로로서 도시되지만, 다른 실시예들에서 이미지 프로세서(13)의 기능들은 제어 유닛(12)에 의해, 예를 들어, 제어 유닛(12)의 마이크로프로세서를 이용함으로써 수행될 수 있다는 것에 주목해야 한다.
분석된 제스처에 따라 수행된 이미지의 수정은 일부 실시예들에서 메모리(11)에 저장된 텍스처들 또는 이미지 부분들에 의한 이미지 부분들의 대체를 포함할 수 있거나, 또는 모핑(morphing) 알고리즘들 및 블러링(blurring) 알고리즘들과 같은 알고리즘들을 이용하는 사진의 부분들의 수정을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 제스처가 이미지를 분석함으로써 식별된 후에, 추가의 이미지가 레코딩되고, 이 추가의 이미지에서 수정들이 수행된다. 대응하는 방법의 실시예가 도 2에 도시된다. 이제 도 2를 참조하여 설명된 방법은 도 1을 참조하여 논의된 카메라 장치(15)에 구현될 수 있지만, 그러할 필요는 없다.
20에서, 하나 이상의 이미지가 레코딩된다. 단일 이미지에 의해, 예를 들어 정적 제스처들이 식별될 수 있고, 하나보다 많은 이미지를 레코딩하고 분석함으로써, 제스처들을 움직이는 것, 예를 들어, 손의 움직임들이 식별될 수 있다. 하나보다 많은 이미지를 레코딩하는 것은 일반적으로 이미지들의 빠른 연속인 영화를 레코딩하는 것, 또는 하나보다 많은 스틸 이미지를 레코딩하는 것에 의해 수행될 수 있다는 것에 주목해야 한다.
21에서, 20에서 레코딩된 하나 이상의 이미지들이 분석을 위해 준비된다. 예를 들어, 이미지 또는 이미지들의 콘트라스트가 제스처들의 검출을 용이하게 하기 위해 향상될 수 있다.
22에서, 이미지 또는 이미지들은 제스처들을 식별하기 위해 분석된다.
23에서, 식별된 제스처에 따라, 이미지가 하나 이상의 수정에 따라 수정되어야 하는지가 결정된다. 이 결정은 반드시 식별된 제스처들에 기초하여 단독으로 행해지지 않으며, 부가적으로 선택된 이미지 레코딩 모드 또는 사용자 입력과 같은 추가의 인자들에 의존할 수 있다는 것에 주목해야 한다. 예를 들어, 특정 수정을 나타내는 제스처가 식별되면, 카메라 장치의 사용자는 실제로 수정이 수행될 것인지 질의될 수 있다.
24에서, 추가의 이미지가 레코딩되고, 25에서, 추가의 이미지가 23에서 결정된 수정 또는 수정들에 대응하여 수정된다. 추가의 이미지는 그의 일부 또는 전부가 수정될 수 있는, 복수의 추가 이미지들, 예를 들어, 영화의 이미지들 중 하나일 수 있다는 것에 주목해야 한다.
다른 실시예들에서, 분석된 이미지는 그 다음에 수정되는 동일한 이미지이다. 이러한 실시예에 대응하는 방법의 예가 도 3에 도시된다.
30에서, 적어도 하나의 이미지가 레코딩된다. 31에서, 레코딩된 이미지가 분석을 위해 준비된다. 이것은 원본을 보존하기 위해 이미지의 사본으로 행해질 수 있지만, 필요한 것은 아니다. 분석의 준비는 도 2를 참조하여 설명된 것과 유사한, 콘트라스트 향상을 포함할 수 있다.
32에서, 이미지의 대상의 제스처를 식별하기 위해 이미지가 분석된다. 33에서, 결정된 제스처 및 가능하게는 사용자 입력과 같은, 도 2의 실시예와 유사한 다른 인자들에 따라, 수정들이 결정된다. 34에서, 이미지는 결정된 수정들에 따라 수정된다.
도 2의 22 및 도 3의 32에서의 이미지 분석은 피부색 식별, 대상의 손의 손가락들을 세는 것, 패턴 인식, 신경망, 얼굴 검출 알고리즘들 또는 몸매 식별과 같은 하나 이상의 알고리즘들을 수행하는 것을 포함할 수 있다.
도 2 및 3의 실시예들에서, 단계들이 생략될 수 있거나, 단계들의 순서가 변경될 수 있다는 것에 주목해야 한다. 예를 들어, 분석을 위한 이미지(들)의 준비는 일부 실시예들에서 생략될 수 있다. 다른 실시예들에서, 이미지 레코딩 모드에 기초한 수정들에 대한 결정은 생략될 수 있고, 완전한 방법은 대응하는 이미지 레코딩 모드가 선택되는 경우에만 수행될 수 있다. 도 2의 실시예에서, 20으로서 레코딩되는 복수의 이미지들의 경우에 20으로부터 22까지의 방법은 차례로 각각의 이미지에 대해 개별적으로 수행될 수 있다.
다음에서, 예를 들어 도 2의 22 또는 도 3의 32에서 식별될 수 있는 미리 결정된 제스처들 및 그 후에 수행되는 수정들에 대한 예들은 도 4 내지 9를 참조하여 설명될 것이다. 도 4 내지 7은 특히 도 2를 참조하여 논의된 방법에서 이용될 수 있는 예들을 도시하고, 도 8 및 9의 예들은 오히려 도 3의 방법에 속한다. 그러나, 예들의 이러한 분리는 오직 하나의 가능성을 구성하고, 도 4 내지 7에 도시된 제스처들 및 수정들은 또한 도 3의 실시예에서 이용될 수 있고, 도 8 및 9에 도시된 제스처들 및 수정들은 도 2의 실시예에서 이용될 수 있다.
도 4a에는, 촬영 대상이 그의 얼굴 앞에서 아래로 손을 움직이는 제스처가 도시된다. 이러한 제스처는 예를 들어, 손이 상이한 위치들에 있는 도 2의 20에서 복수의 이미지를 레코딩하고 나서 22에서 이미지들의 분석 동안 움직임을 재구성함으로써 식별될 수 있다. 실시예에서, 이러한 제스처가 식별되면, 움직임 후에, 예를 들어, 움직임 후 미리 결정된 시간 후에, 추가의 이미지가 레코딩되고, 사진에서 대상이 쉽게 식별될 수 없도록 도 4b에 도시된 바와 같이 추가의 이미지에서 대상의 머리가 식별되고 블러링된다.
도 5a 및 5b에서, 추가의 예가 도시된다. 도 5a에는, 촬영 대상이 2개의 손가락을 교차하여 십자 사인(cross sign)을 형성한다. 이 제스처가 식별될 때, 실시예에서 추가의 이미지가 레코딩되고, 도 5b에 도시된 바와 같이, 대상이 두드러지게 사진의 중간에 있도록 이 이미지는 중심 배치되고(centered) 크기 조정된다(resized).
추가의 예가 도 6a 및 6b에 도시된다. 도 6a에는, 대상이 그의 손 또는 손가락으로 기본적으로 직사각형 프레임을 그리는 제스처의 예가 도시된다. 이러한 제스처가 식별될 때, 실시예에서 추가의 이미지가 레코딩되고, 도 6b에 도시된 바와 같이 이미지에 프레임이 부가된다. 도 6b에 도시된 이미지의 프레임 부분은 도 1의 메모리(11)와 같은 메모리에 저장된 미리 정의된 패턴일 수 있다. 이러한 경우에서, 이미지는 부가적으로 대상이 프레임의 중간에 배치되도록 크기 조정 및/또는 중심 배치될 수 있다.
도 7에서 추가의 예가 도시된다. 미리 정의된 제스처로서, 도 7a에서 이미지의 대상이 그의 귀를 잡아당긴다. 이것은 예를 들어 도 7a에서 선으로 표시된 바와 같이 팔의 특성 위치를 검출함으로써 검출될 수 있다.
이러한 제스처가 식별되면, 추가 이미지가 레코딩되고, 그 다음에 대상의 얼굴에 모핑 알고리즘을 적용하여 도 7b에 도시된 바와 같이 캐리커처형 이미지를 제공한다.
추가 예가 도 8a에 도시된다. 이 예에서, 제스처는 군대식 경례이다. 실시예에서, 이러한 제스처가 식별되면, 사람의 옷은 레코딩된 이미지에서 도 8b에 도시된 바와 같이 군복으로 대체된다. 다른 실시예에서, 이미지의 배경은 도 8c에 도시된 바와 같이 군대식 배경으로 변화된다. 도 8b 및 8c의 이들 2개의 가능성들은 또한 결합될 수 있는데, 즉, 대상에는 군복이 제공될 수 있고, 군대식 배경이 삽입될 수 있다. 군복 및 군대식 배경의 텍스처는 둘다 이전에 카메라 장치에, 예를 들어, 도 1의 메모리(11)에 저장될 수 있다.
추가의 가능한 제스처가 도 9에 도시된다. 도 9에서 대상은 쿵푸형 포즈로 있다. 이러한 실시예에서, 제스처가 식별되면 대상의 옷이 무술 복장으로 대체될 수 있고, 및/또는 배경은 극동 지역 배경으로 대체될 수 있다.
도 6, 8 및 9의 예들은 레코딩된 이미지의 부분들이 미리 정의된 텍스처들, 패턴들 또는 이미지 부분들로 대체되는 예들이다. 도 4 및 7의 예들은 사진의 일부분에 대해 알고리즘, 도시된 예에서 블러링 알고리즘 또는 모핑 알고리즘이 수행되는 경우들이다.
위에서 논의한 제스처들 및 수정들은 예들로서만 역할을 한다. 또한, 실시예들은 이들 가능성들 중 하나, 2개 이상 또는 전부를 구현할 수 있다. 논의된 수정들 전부는 일부 실시예들에서 대응하는 제스처가 검출되자마자 수행될 수 있고, 다른 실시예들에서 수정을 수행하기 전에 포토그래퍼에게 질의될 수 있다. 일부 실시예들에서 이미 설명된 바와 같이 제스처 식별 및 수정들은 카메라 장치가 대응하는 이미지 레코딩 모드로 설정될 때만 수행될 수 있지만, 다른 실시예들에서는 또한 일반적으로 설정된 이미지 레코딩 모드에 상관없이 수행될 수 있다.
전술한 것으로부터 알 수 있는 바와 같이, 복수의 변형들 및 수정들이 가능하고, 따라서 본 출원은 전술한 실시예들에 의해 한정되지 않도록 의도되고, 첨부된 청구항들 및 그의 등가물들에 의해서만 한정되도록 의도된다.

Claims (19)

  1. 카메라 장치(camera arrangement)로서,
    적어도 하나의 이미지를 디지털적으로 레코딩하도록 구성된 디지털 카메라 유닛; 및
    상기 적어도 하나의 레코딩된 이미지의 대상의 제스처를 판정하고 판정된 제스처에 따라 사진 수정에 대해 결정하도록 구성된 분석 회로
    를 포함하는 카메라 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 분석 회로는 또한 결정된 수정에 대응하는 상기 적어도 하나의 이미지를 수정하도록 구성되는 카메라 장치.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 카메라 유닛은 또한 적어도 하나의 추가 이미지를 레코딩하도록 구성되고, 상기 분석 회로는 또한 결정된 상기 수정에 대응하는 상기 적어도 하나의 추가 이미지를 수정하도록 구성되는 카메라 장치.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 사용자 입력 장치를 더 포함하고, 상기 분석 회로는 또한 상기 사용자 입력 장치로부터 수신된 입력에 기초하여 상기 수정에 대해 결정하도록 구성되는 카메라 장치.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 분석 회로는 또한 선택된 이미지 레코딩 모드에 기초하여 상기 수정에 대해 결정하도록 구성되는 카메라 장치.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 수정은 레코딩된 이미지의 부분을 이전에 저장된 이미지 자료에 기초한 부분으로 대체하는 것을 포함하는 카메라 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 레코딩된 이미지의 상기 부분은 상기 레코딩된 이미지의 배경, 상기 레코딩된 이미지의 대상의 옷 부분, 및 상기 레코딩된 이미지의 프레임 부분으로 이루어지는 그룹으로부터 선택되는 부분을 포함하는 카메라 장치.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 수정은 상기 이미지의 부분에 상기 레코딩된 이미지의 부분의 외관을 변경하는 알고리즘을 적용하는(subjecting) 것을 포함하는 카메라 장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 레코딩된 이미지의 부분은 상기 이미지의 대상의 얼굴 부분을 포함하는 카메라 장치.
  10. 제9항에 있어서, 상기 알고리즘은 모핑(morphing) 알고리즘 및 블러링(blurring) 알고리즘으로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 알고리즘을 포함하는 카메라 장치.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 수정은 결합된 크기 조절 및 중심 조절 동작(combined resize and recenter operation)을 포함하는 카메라 장치.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제스처는 상기 레코딩된 이미지의 대상의 얼굴 앞에서의 손의 모션(motion), 상기 레코딩된 이미지의 대상에 의한 직사각형의 그림(drawing), 상기 레코딩된 이미지의 대상의 머리의 귀의 잡아당김, 상기 레코딩된 이미지의 대상의 손가락들을 이용한 플러스 사인(plus sign)의 형성, 상기 레코딩된 이미지의 대상에 의해 행해진 경례 및 상기 레코딩된 이미지의 대상에 의해 행해진 무술 포즈로 이루어지는 그룹으로부터 선택되는 카메라 장치.
  13. 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 카메라 장치는 이동 전화기, 휴대형 게임 장치, PDA(personal digital assistant), 스마트폰 및 랩톱 컴퓨터로 이루어지는 그룹으로부터 선택되는 전자 장치의 일부분인 카메라 장치.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 분석 회로는 상기 분석을 수행하기 전에 상기 적어도 하나의 이미지의 콘트라스트(contrast)를 향상시키도록 구성되는 카메라 장치.
  15. 적어도 하나의 이미지를 레코딩하는 단계;
    상기 적어도 하나의 이미지를 분석하여 상기 적어도 하나의 이미지의 대상에 의해 행해진 제스처를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 제스처에 따라 수정에 대한 결정을 하는 단계
    를 포함하는 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 수정은 레코딩된 이미지의 부분을 이전에 저장된 이미지 자료에 기초한 부분에 의해 대체하는 것을 포함하는 방법.
  17. 제15항 또는 제16항에 있어서, 상기 수정은 레코딩된 이미지의 부분의 외관을 변경하는 알고리즘을 수행하는 것을 포함하는 방법.
  18. 제15항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 분석 전에 상기 적어도 하나의 이미지의 콘트라스트를 향상시키는 단계를 더 포함하는 방법.
  19. 제15항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지 및 추가의 레코딩된 이미지로 이루어지는 그룹으로부터 선택되는 이미지로 상기 수정을 수행하는 단계를 더 포함하는 방법.
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