KR20120013827A - 색 정합 오차 보상을 수행하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들 - Google Patents

색 정합 오차 보상을 수행하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들 Download PDF

Info

Publication number
KR20120013827A
KR20120013827A KR1020100076083A KR20100076083A KR20120013827A KR 20120013827 A KR20120013827 A KR 20120013827A KR 1020100076083 A KR1020100076083 A KR 1020100076083A KR 20100076083 A KR20100076083 A KR 20100076083A KR 20120013827 A KR20120013827 A KR 20120013827A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
edge
color
pixel
value
compensation
Prior art date
Application number
KR1020100076083A
Other languages
English (en)
Inventor
김유나
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020100076083A priority Critical patent/KR20120013827A/ko
Priority to EP11176481A priority patent/EP2416556A3/en
Priority to US13/204,746 priority patent/US8717623B2/en
Publication of KR20120013827A publication Critical patent/KR20120013827A/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46Colour picture communication systems
    • H04N1/56Processing of colour picture signals
    • H04N1/58Edge or detail enhancement; Noise or error suppression, e.g. colour misregistration correction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/0077Types of the still picture apparatus
    • H04N2201/0082Image hardcopy reproducer

Abstract

화상형성장치의 색 정합 처리 방법이 개시된다. 본 방법은, 인쇄 데이터로부터 복수의 컬러 이미지 데이터를 검출하는 단계, 컬러 이미지 데이터 별로 각 컬러 이미지의 화소에 대한 에지 정보를 검출하는 단계, 검출된 에지 정보를 비교하여, 색 정합 오차 보상 여부를 결정하는 단계, 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정되면, 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정하는 단계 및 각 컬러 이미지들의 전체 화소에 대하여 보상 값이 설정되면, 설정된 보상 값에 따라 복수의 컬러 이미지 데이터에 대한 색 정합 오차 보상을 수행하는 단계를 포함한다. 이에 따라, 효율적이고 안정적인 색 정합 보상을 수행할 수 있다.

Description

색 정합 오차 보상을 수행하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들{Controller chip and image forming device for performing color mis-registration correction, and methods thereof}
본 발명은 색 정합 오차 보상을 수행하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들에 대한 것으로, 보다 상세하게는 컬러 이미지 데이터의 에지를 분석하여 소프트웨어적으로 컬러 이미지 데이터를 보상함으로써, 색 정합 오차를 보상하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들에 대한 것이다.
전자기술 개발에 힘입어, 컴퓨터뿐만 아니라 다양한 종류의 화상형성장치들의 보급도 활성화되고 있다.
화상형성장치란 용지 등과 같은 다양한 매체 상에 화상을 형성하여 제공하는 장치를 의미한다. 프린터, 복사기, 스캐너, 팩시밀리, 복합기 등이 화상형성장치에 해당한다.
특히, 프린터의 경우, 각 제조업체에서 앞다투어 개발에 참여함에 따라, 최근에는 기존에 주로 사용되던 도트 프린터나 잉크젯 프린터보다 인쇄품질, 인쇄속도, 인쇄시의 소음 등의 측면에서 효과가 현저하게 뛰어난 레이저 프린터도 그 사용이 점차 증가하고 있다. 레이저 프린터는 그림신호로 변조된 레이저 광선을 이용해서 감광체에 토너를 묻힌 다음, 이 감광체 표면에 묻은 토너를 인쇄용지 측으로 전사시킨 후, 높은 열과 압력으로 인쇄 용지 상의 토너를 정착시키는 원리를 이용하는 프린터를 의미한다.
레이저 프린터의 동작을 살피면 크게, 대전(Charging) , 노광(writing), 현상(Developing), 전사(Transfering), 정착(Fusing) 등의 처리 과정을 거쳐 화상이 인쇄된다. 대전이란, 대전기에 고압(약 7000V 정도)을 인가하여, 코로나(Corona) 방전에 의해 감광체 표면 상에 (-) 전하가 형성되도록 하는 과정을 의미한다. 노광이란, (-)전하가 형성된 감광체 표면에 레이저 빔(Laser Beam)을 주사하여 (-) 전하를 글자형태로 소멸시킴으로써 잠상(latent image)을 형성하는 과정을 의미한다. 현상이란 (-) 성분을 가진 토너 입자들이 감광체 표면의 잠상부분에 달라붙도록 하는 과정을 의미한다. 전사란, 감광체 및 전사기 사이에 용지가 지나갈 때 전사기에 소정 전사전압을 인가함으로써 종이 이면에 (+) 전하를 형성시켜, 드럼표면에 형성된 (-) 토너 입자를 종이 방향으로 끌어 당기는 과정을 의미한다. 다음으로, 정착이란, 종이 위에 형성된 토너를 적당한 열과 압력을 가하여 완전히 융착시키는 과정을 의미한다. 이러한 전 단계를 거치면, 용지 상에 화상이 형성되어 출력된다.
특히 최근에는 레이저 방식을 이용하여 컬러까지 구현하는 컬러 레이저 프린터도 보급되고 있다. 컬러 프린터의 경우, 일반적으로 CMYK의 4가지 색깔의 토너를 이용하여 컬러화상을 표현하게 된다. 이 경우, 선명한 화상을 인쇄하기 위하여 4개의 감광체를 이용하여, 토너 색깔 별로 인쇄 작업을 진행할 수 있다.
한편, 이와 같이 컬러를 구현하기 위해서는 복수 개의 감광체, 현상기, 전사기 등을 사용하여 동일 위치에 토너를 정확하게 중첩시켜야만 한다. 하지만, 인쇄 매수가 증가할수록 현상기나 전사기 간의 동작 오차 등의 원인에 의하여, 토너 위치가 틀어질 수 있으며, 이에 따라, 컬러 간의 부정합이 발생하여, 화상의 에지 부분이 흐려질 수 있다는 문제점이 있었다.
이러한 색 부정합을 보상하기 위하여, 종래에는 테스트 이미지를 인쇄하고 그 패턴을 파악한 후 전사기 등의 동작 타이밍을 조정하여, 하드웨어적으로 색 정합 오차를 보상하는 방식이 있었으나, 이는 토너나 용지 등이 불가피하게 소모된다는 문제점이 있었다.
이에 따라, 보다 효과적인 방식으로 색 정합 오차를 보상할 수 있는 기술에 대한 필요성이 대두되었다.
본 발명은 상술한 필요성에 따른 것으로, 본 발명의 목적은, 컬러 이미지 데이터 간의 에지 정보를 이용하여 컬러 이미지 데이터 자체를 보상함으로써, 색 부정합을 효과적으로 보상할 수 있는 컨트롤러 칩, 화상형성장치 및 그 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 화상형성장치의 색 정합 처리 방법은, 인쇄 데이터를 복수의 컬러 이미지 데이터로 변환하는 단계, 상기 컬러 이미지 데이터 별로 각 컬러 이미지의 화소에 대한 에지 정보를 검출하는 단계, 상기 검출된 에지 정보를 비교하여, 색 정합 오차 보상 여부를 결정하는 단계, 상기 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정되면, 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정하는 단계 및 상기 각 컬러 이미지들의 전체 화소에 대하여 보상 값이 설정되면, 상기 설정된 보상 값에 따라 상기 복수의 컬러 이미지 데이터에 대한 색 정합 오차 보상을 수행하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 에지 정보를 검출하는 단계는, 각 컬러 이미지 중 하나의 화소를 중심 화소로 하는 소정 크기의 윈도우를 생성하는 단계 및 상기 윈도우 내의 상기 중심 화소 및 주변 화소들 간의 차이에 따라 상기 윈도우 내에 포함된 에지의 위치, 방향, 타입 정보를 확인하여 상기 에지 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 에지 정보는, 상기 에지가 어느 위치에 존재하는 지를 나타내는 에지 위치 정보, 에지가 생성된 방향을 나타내는 방향 정보, 상기 윈도우 내에서의 에지의 기울기 변화를 나타내는 타입 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 색 정합 오차 보상을 수행하는 단계는, 상기 주변 화소에 해당하는 컬러 이미지를, 상기 중심 화소 방향으로, 적어도 하나의 화소만큼 상기 보상값 크기로 확장하여, 색 정합 오차 보상을 수행할 수 있다.
또한, 상기 색 정합 오차 보상 여부를 결정하는 단계는, 상기 컬러 이미지 들 중에서 에지 방향이 정반대인 적어도 두 개의 컬러 이미지가 존재하면, 상기 색 정합 오차 보상을 수행 할 것을 결정할 수 있다.
그리고, 상기 윈도우를 생성하는 단계는, 상기 에지 방향이 정반대인 두 개의 컬러 이미지 각각에 대해서 동일 위치 화소를 중심 화소로 하는 윈도우를 생성하고,
상기 보상 값을 설정하는 단계는, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 제1 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내의 중심 화소 값과, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 제2 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내에서 에지 방향에 존재하는 하나의 주변 화소 값을 비교하는 단계 및 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 크면, 상기 주변 화소 값을 상기 보상 값으로 설정하고, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 기 설정된 임계치 이하이면 상기 중심 화소 값을 그대로 상기 보상 값으로 설정하며, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 상기 임계치를 초과하면 상기 중심 화소에 대한 보상을 수행하지 않는 것으로 설정하는 단계를 포함할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 화상형성장치에 따르면, 화상형성잡을 수행하는 엔진 유닛 및 인쇄 데이터로부터 검출된 복수의 컬러 이미지 데이터를 보상하여 색 정합 작업을 수행하고, 보상된 컬러 이미지 데이터를 상기 엔진 유닛으로 제공하는 컨트롤러 유닛을 포함한다. 여기서, 상기 컨트롤러 유닛은, 상기 인쇄 데이터로부터 상기 복수의 컬러 이미지 데이터를 검출하는 변환부, 각 컬러 이미지들의 화소에 대한 에지 정보를 검출하는 에지 검출부, 상기 검출된 에지 정보를 비교하여 색 정합 오차 보상 여부를 결정하고, 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정하는 제어부 및 상기 각 컬러 이미지들의 전체 화소에 대하여 보상 값이 설정되면, 상기 설정된 보상 값에 따라 상기 복수의 컬러 이미지 데이터 중 적어도 하나의 컬러 이미지 데이터를 보상하는 보상부를 포함한다.
여기서, 상기 에지 검출부는, 각 컬러 이미지 중 하나의 화소를 중심 화소로 하는 소정 크기의 윈도우를 생성하는 윈도우 생성부, 상기 윈도우 내의 상기 중심 화소 및 주변 화소들 간의 차이에 따라 상기 윈도우 내에 포함된 에지의 위치, 방향, 타입 정보를 확인하여 상기 에지 정보를 생성하는 에지 정보 생성부 및 상기 생성된 에지 정보를 저장하는 저장부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 에지 정보는, 상기 에지가 어느 위치에 존재하는 지를 나타내는 에지 위치 정보, 에지가 생성된 방향을 나타내는 방향 정보, 상기 윈도우 내에서의 에지의 기울기 변화를 나타내는 타입 정보를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 제어부는, 상기 컬러 이미지들 중에서 에지 방향이 정반대인 적어도 두 개의 컬러 이미지가 존재하면, 상기 색 정합 오차 보상을 수행 할 것을 결정할 수 있다.
여기서, 보상부는, 상기 주변 화소에 해당하는 컬러 이미지를, 상기 중심 화소 방향으로, 적어도 하나의 화소만큼 상기 보상값 크기로 확장하여, 색 정합 오차 보상을 수행할 수 있다.
또한, 상기 윈도우 생성부는, 상기 에지 방향이 정반대인 두 개의 컬러 이미지 각각에 대해서 동일 위치 화소를 중심 화소로 하는 윈도우를 생성할 수 있다.
그리고, 상기 제어부는, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 제1 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내의 중심 화소 값과, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 제2 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내에서 에지 방향에 존재하는 하나의 주변 화소 값을 비교하는 비교부, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 크면, 상기 주변 화소 값을 상기 보상 값으로 설정하고, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 기 설정된 임계치 이하이면 상기 중심 화소 값을 그대로 상기 보상 값으로 설정하며, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 상기 임계치를 초과하면 상기 중심 화소에 대한 보상을 수행하지 않는 것으로 설정하는 보상값 설정부를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 색 정합 보상 작업을 수행하기 위한 컨트롤러 칩은, 복수의 컬러 이미지 데이터에 의해 표현되는 복수의 컬러 이미지 각각의 화소에 대한 에지 정보를 검출하는 에지 검출부, 상기 검출된 에지 정보를 비교하여 색 정합 오차 보상 여부를 결정하고, 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정하는 제어부 및 상기 복수의 컬러 이미지 각각의 전체 화소에 대하여 보상 값이 설정되면, 상기 설정된 보상 값에 따라 상기 복수의 컬러 이미지 데이터 중 적어도 하나의 컬러 이미지 데이터를 보상하는 보상부를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 에지 검출부는, 각 컬러 이미지 중 하나의 화소를 중심 화소로 하는 소정 크기의 윈도우를 생성하는 윈도우 생성부, 상기 윈도우 내의 상기 중심 화소 및 주변 화소들 간의 차이에 따라 상기 윈도우 내에 포함된 에지의 위치, 방향, 타입 정보를 확인하여 상기 에지 정보를 생성하는 에지 정보 생성부 및 상기 생성된 에지 정보를 저장하는 저장부를 포함할 수도 있다.
그리고, 상기 에지 정보는, 상기 에지가 어느 위치에 존재하는 지를 나타내는 에지 위치 정보, 에지가 생성된 방향을 나타내는 방향 정보, 상기 윈도우 내에서의 에지의 기울기 변화를 나타내는 타입 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 복수의 컬러 이미지 중에서 에지 방향이 정반대인 적어도 두 개의 컬러 이미지가 존재하면, 상기 색 정합 오차 보상을 수행 할 것을 결정할 수 있다.
그리고, 상기 윈도우 생성부는, 상기 에지 방향이 정반대인 두 개의 컬러 이미지 각각에 대해서 동일 위치 화소를 중심 화소로 하는 윈도우를 생성할 수 있으며, 상기 제어부는, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 제1 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내의 중심 화소 값과, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 제2 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내에서 에지 방향에 존재하는 주변 화소 값을 비교하는 비교부, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 크면, 상기 주변 화소 값을 상기 보상 값으로 설정하고, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 기 설정된 임계치 이하이면 상기 중심 화소 값을 그대로 상기 보상 값으로 설정하며, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 상기 임계치를 초과하면 상기 중심 화소에 대한 보상을 수행하지 않는 것으로 설정하는 보상값 설정부를 포함할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 색 정합 처리 방법을 수행하기 위한 코드가 저장된 기록 매체에 있어서, 상기 색 정합 처리 방법은, 복수의 컬러 이미지 별로 각 컬러 이미지의 화소에 대한 에지 정보를 검출하는 단계, 상기 검출된 에지 정보를 비교하여, 색 정합 오차 보상 여부를 결정하는 단계, 상기 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정되면, 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정하는 단계, 상기 복수의 컬러 이미지 각각의 전체 화소에 대하여 보상 값이 설정되면, 상기 설정된 보상 값에 따라 상기 복수의 컬러 이미지 중 적어도 하나의 컬러 이미지에 대한 색 정합 오차 보상을 수행하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 에지 정보를 검출하는 단계는, 각 컬러 이미지 중 하나의 화소를 중심 화소로 하는 소정 크기의 윈도우를 생성하는 단계 및 상기 윈도우 내의 상기 중심 화소 및 주변 화소들 간의 차이에 따라 상기 윈도우 내에 포함된 에지의 위치, 방향, 타입 정보를 확인하여 상기 에지 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 색 정합 오차 보상 여부를 결정하는 단계는, 상기 복수의 컬러 이미지 중에서 에지 방향이 정반대인 적어도 두 개의 컬러 이미지가 존재하면, 상기 색 정합 오차 보상을 수행 할 것을 결정할 수 있다.
이 경우, 상기 윈도우를 생성하는 단계는, 상기 에지 방향이 정반대인 두 개의 컬러 이미지 각각에 대해서 동일 위치 화소를 중심 화소로 하는 윈도우를 생성할 수 있다.
또한, 상기 보상 값을 설정하는 단계는, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 제1 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내의 중심 화소 값과, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 제2 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내에서 에지 방향에 존재하는 하나의 주변 화소 값을 비교하는 단계, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 크면, 상기 주변 화소 값을 상기 보상 값으로 설정하고, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 기 설정된 임계치 이하이면 상기 중심 화소 값을 그대로 상기 보상 값으로 설정하며, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 상기 임계치를 초과하면 상기 중심 화소에 대한 보상을 수행하지 않는 것으로 설정하는 단계를 포함할 수도 있다.
이상과 같이, 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 컬러 이미지의 에지를 고려하여, 소프트웨어적으로 적절하게 색 정합 보상을 수행할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 화상형성장치의 구성을 나타내는 블럭도,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨트롤러 유닛의 구성을 나타내는 블럭도,
도 3은 에지 검출부 구성의 일 예를 나타내는 블럭도,
도 4는 복수의 컬러 이미지에 대하여 윈도우를 적용한 상태를 나타내는 도면,
도 5는 에지 정보 중 타입 정보의 예를 나타내는 도면,
도 6은 색정합 오차 보상을 수행할 대상이 되는 에지의 종류의 예를 나타내는 도면,
도 7은 에지 방향에 따라 비교할 중심 화소 및 주변 화소를 선택하는 방법의 예를 나타내는 도면,
도 8은 복수 개의 컬러 이미지를 비교하여 보상한 이미지 데이터를 나타내는 도면,
도 9 내지 도 11은 윈도우 상의 중심 화소와 주변 화소의 농도 비교에 따른 보상값 결정 방법 및 보상 방법을 설명하기 위한 도면,
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 색 정합 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도, 그리고,
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 보상 값 설정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 이용하여 본 발명에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 화상형성장치의 구성을 나타내는 블럭도이다. 도 1에 따르면, 화상형성장치는 컨트롤러 유닛(100) 및 엔진 유닛(200)을 포함한다.
컨트롤러 유닛(100)은 로컬 인터페이스 또는 네트워크 등을 통해 연결된 외부의 단말 장치로부터 인쇄 데이터를 수신하거나, 화상형성장치 내부에 기 저장되어 있는 인쇄 데이터를 독출할 수 있다. 컨트롤러 유닛(100)은 인쇄 데이터를 엔진 유닛(200)이 처리할 수 있는 데이터 포맷으로 변환하여, 엔진 유닛(200)에 제공한다.
엔진 유닛(200)은 컨트롤러 유닛(100)으로부터 제공된 데이터에 따라, 용지 등과 같은 매체에 화상을 형성하는 화상형성잡을 수행한다.
엔진 유닛(200)은 화상형성장치의 타입에 따라, 다양한 종류의 구성요소로 이루어질 수 있다. 일 예로, 본 화상형성장치가 레이저 타입의 화상형성장치인 경우, 엔진 유닛(200)은 대전기, 노광기, 감광체, 현상기, 전사기, 정착기 등과 같은 다양한 구성요소를 포함할 수 있다. 엔진 유닛(200)은 이들 구성요소들의 동작을 직접적으로 제어하는 엔진 컨트롤러를 더 포함할 수도 있다. 엔진 유닛(200)의 구성 및 동작은 기존의 화상형성장치와 동일하므로, 구체적인 설명은 생략한다.
컨트롤러 유닛(100)은 인쇄 데이터로부터 복수의 컬러 이미지 데이터를 검출한다. 인쇄 데이터가 외부의 단말 장치에서 이미 복수의 컬러 이미지 데이터로 변환되어 전송된 경우라면, 컨트롤러 유닛(100)은 각 컬러 이미지 데이터를 분리하여 바로 사용할 수 있다. 또는, 복수의 컬러 이미지 데이터로 변환되지 않은 상태의 인쇄 데이터가 전송되는 경우라면, 컨트롤러 유닛(100)은 인쇄 데이터를 변환하여 복수의 컬러 이미지 데이터를 검출할 수 있다. 구체적으로는 포스트스크립트 방식을 이용한 CMYK 방식으로 이미지를 변환할 수 있다.
복수의 컬러 이미지 데이터는 엔진 유닛(200)에 구비된 현상기 및 전사기 등에서 처리하는 각 데이터들을 의미한다. 가령 예를 들어, C(Cyan), M(Magenta), Y(Yellow), K(blacK) 컬러를 구현하기 위한 복수의 현상기 및 전사기 등이 구현되어 있는 경우라면, 컨트롤러 유닛(100)은 인쇄 데이터로부터 C, M, Y, K 이미지 데이터를 검출한다.
이상과 같이 복수의 컬러 이미지 데이터가 검출되면, 컨트롤러 유닛(100)은 각 컬러 이미지 데이터 별로 각 컬러 이미지의 화소에 대한 에지 정보를 검출한다. 에지 정보란 에지의 위치, 방향, 타입 등을 나타내는 정보가 될 수 있다. 에지 정보 검출 방법에 대해서는 후술하는 부분에서 구체적으로 설명한다.
이와 같이, 에지 정보가 검출되면, 컨트롤러 유닛(100)은 검출된 에지 정보를 비교하여, 색 정합 오차 보상 여부를 결정한다. 이에 따라, 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정되면, 컨트롤러 유닛(100)은 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정한다.
컨트롤러 유닛(100)은 에지 정보 검출, 색 정합 오차 보상 여부 판단, 화소값 비교, 보상 값 설정 등의 작업을 각 컬러 이미지 데이터의 전체 화소에 대하여 순차적으로 수행한다.
이에 따라, 마지막 화소에 대한 보상값까지 결정되면, 컨트롤러 유닛(100)은 결정된 보상값에 따라 각 컬러 이미지 데이터를 보상한다. 구체적으로는, 각 컬러 이미지들간의 에지 부분에서 하나의 컬러 이미지 화소를 확장시킨다. 이 경우, 주변 컬러들의 화소 값을 비교하여 일부 컬러 이미지 데이터만을 확장시키게 되므로, 과도한 보상으로 인한 화질 저하가 방지될 수 있다. 결과적으로, 컬러 중첩을 최소화하면서, 에지 간의 화이트 갭(white-gab) 또는 할로 이펙트(halo effect)가 생기는 것을 보정해 줄 수 있다.
또한, 컨트롤러 유닛(100)은 화소 값 비교 과정에서 해당 중심 화소와 일부 주변 화소를 비교하여, 연산 부담을 줄일 수 있다. 이에 대해서는 후술하는 부분에서 구체적으로 설명한다.
컨트롤러 유닛(100)은 보상된 컬러 이미지 데이터를 엔진 유닛(200)으로 전송한다. 엔진 유닛(200) 내의 각 컬러 별 현상기 및 전사기 등은 전송된 컬러 이미지 데이터를 이용하여, 화상 형성 작업을 수행한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 컨트롤러 유닛(100)의 구성을 나타내는 블럭도이다. 도 2의 컨트롤러 유닛(100)은 하나의 컨트롤러 칩으로 구현될 수 있다.
도 2에 따르면, 컨트롤러 유닛(100)은 변환부(110), 에지 검출부(120), 제어부(130), 보상부(140)를 포함한다.
변환부(110)는 외부의 단말 장치로부터 수신되거나, 내외장 메모리(미도시)에서 독출된 인쇄데이터로부터 복수의 컬러 이미지 데이터를 검출한다.
에지 검출부(120)는 검출된 컬러 이미지 데이터의 각 화소들에 윈도우를 적용하고, 해당 윈도우 내에 에지가 존재하는지 확인하여, 에지 정보를 생성한다. 에지 검출부(120)는 도 3과 같은 구성으로 구현될 수 있다.
도 3은 에지 검출부(120)의 구성의 일 예를 나타내는 블럭도이다. 도 3에 따르면, 에지 검출부(120)는 윈도우 생성부(121), 에지 정보 생성부(122), 저장부(123)를 포함한다.
윈도우 생성부(121)는 각 컬러 이미지들의 각 화소들을 중심 화소로 하는 소정 크기의 윈도우를 생성한다.
도 4는 각 컬러 이미지 상에 적용된 윈도우의 크기 및 형태를 나타낸다. 도 4에 따르면, 윈도우는 3x3 크기로 생성된 경우를 나타내고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 즉, 윈도우 생성부(121)는 5x5, 7x7과 같은 큰 사이즈의 윈도우를 생성할 수 있다. 이 경우, 윈도우 내에서 소정 거리 이상 이격된 화소의 값들만을 확인하는 방식으로, 연산 부담을 줄일 수도 있다. 또한, 윈도우는 반드시 으며, 직사각형 형태의 윈도우를 생성할 수도 있다.
도 4에 따르면, C, M, Y, K 컬러 이미지 각각의 동일한 위치의 화소를 중심 화소로 하는 4개의 윈도우(11, 21, 31, 41)가 생성된 상태임을 알 수 있다.
한편, 에지 정보 생성부(122)는 생성된 윈도우 내의 중심 화소와, 주변 화소들 간의 차이에 따라 윈도우 내에 포함된 에지의 위치, 방향, 타입 정보를 확인하여 상기 에지 정보를 생성한다.
에지 정보는, 에지가 어느 쪽에 위치하는 지를 나타내는 에지 위치 정보, 에지가 생성된 방향을 나타내는 방향 정보, 윈도우 내에서의 에지의 기울기 변화를 나타내는 타입 정보 등을 포함할 수 있다.
에지 위치 정보는 중심 화소에만 컬러가 존재하는 4방향 에지와, 중심 화소가 포함된 라인에만 존재하는 1라인 에지를 비롯하여, 상, 하, 좌, 우, 좌상, 좌하, 우상, 우하 측 에지 등과 같이 다양한 형태의 에지 위치를 나타낼 수 있다. 에지 위치는 컬러가 존재하는 화소에서부터 존재하지 않는 화소로의 방향에 따라 분류될 수 있다. 이러한 에지 위치 정보는 중심 화소를 기준으로 에지가 어느 곳에 위치하는 지를 나타내는 정보일 수 있다.
방향 정보는 에지가 수직 방향인지, 수평 방향인지를 나타내는 정보이다.
타입 정보는 현재의 중심 화소를 기준으로 상, 하, 좌, 우 방향에 존재하는 에지의 기울기(gradient)에 따라 복수 개의 타입으로 분류될 수 있다.
도 5는 에지 정보 중 타입 정보의 일 예를 나타낸다. 도 5에 따르면, 3x3 윈도우 내에서 세로 방향의 에지는 총 9개의 타입으로 분류될 수 있다. 이 중 0번 타입은 에지가 없는 경우를 의미한다.
도 5의 각 윈도우는 세개의 세로 라인으로 구성되며, 기울기 방향을 나타내는 두 개의 화살표는 각각 첫번째 라인(즉, 좌측 라인) 및 두번째 라인(즉, 중심 라인) 사이의 화소값 변화, 두번째 라인 및 세번째 라인(즉, 우측 라인) 사이의 화소값 변화를 나타낸다.
도 5에서, 각 화살표의 방향은 화소값의 크기 변화 방향에 따라, ↗, →, ↘중 하나로 표현된다. 즉, 1번 타입은 좌측 라인에서 중심 라인 및 우측 라인 방향으로 화소값이 순차적으로 커지는 에지를 나타내므로, 화살표는 둘 다 ↗로 표현된다. 2번 타입은 좌측 라인에서 중심 라인 까지는 화소값이 커지고, 중심 라인 및 우측 라인은 화소값이 동일하므로, 화살표는 ↗, →와 같이 표현된다. 이와 같이, 윈도우 내의 화소 변화에 따라, 다양한 타입이 정해질 수 있다.
한편, 도 5에서는 세로 라인 방향의 에지에 대해서만 타입 분류를 하였으나, 가로 라인 방향의 에지에 대해서도 마찬가지 방식으로 타입 분류를 할 수 있다. 이 경우에도 도 5와 같이 기울기 방향에 따라 타입을 정할 수 있으며, 세로 라인 방향 에지인지, 가로 라인 방향 에지인지 여부는 에지 정보 중 방향 정보에 의해 정의될 수 있다.
저장부(123)는 이상과 같은 방식으로 생성된 다양한 에지 정보를 저장할 수 있다. 이 경우, 도 5의 화살표는 설명의 편의를 위하여 도시한 것이며, 실제 기울기 방향은 디지털 코드값으로 표현될 수 있다. 즉, ↗, →, ↘와 같은 화살표는 실제로는 01, 11, 10과 같은 코드로 저장될 수 있다. 또는 두 개의 화살표를 함께 나타내기 위하여 3개 이상의 비트값으로 조합되는 코드로 저장될 수도 있다.
다시 도 2에 대한 설명으로 돌아가서, 제어부(130)는 생성된 에지 정보를 비교하여, 해당 화소에 대한 색정합 오차 보상 여부를 결정한다. 예를 들어, 제어부(130)는 하나의 컬러, 즉, 제1 채널의 에지 위치 정보가 라이트, 에지 방향 정보가 수직, 타입 정보가 5인 상태에서, 제2 채널의 에지 위치 정보가 레프트, 에지 방향 정보가 수직, 타입 정보가 4인 경우이면, 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정할 수 있다.
구체적으로는, 제어부(130)는 윈도우 내에서 에지 방향이 반대인 두 개 이상의 컬러 이미지가 존재하는 경우에, 색 정합 오차 보상을 수행할 것을 결정한다. 이 경우, 에지 면이 서로 접하는 것도 조건으로 추가될 수 있다. 즉, 제어부(130)는 C, M, Y, K와 같은 복수의 컬러 이미지 중에서 적어도 두 개 이상의 컬러 이미지가 서로 반대 방향의 에지를 가지지 않는 경우이거나, 에지 타입이 0인 경우를 제외하고 나머지 경우에 대해서, 색정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정할 수 있다.
도 6은 색정합 오차 보상을 수행하는 몇 가지 경우를 예로써 나타낸다. 도 6에서는 C, M, Y, K 와 같은 복수 개의 컬러 이미지 채널 중 두 개의 채널만을 예시하였다. 도 6의 (a)에 따르면, 채널 1에서는 좌측 라인에서 컬러가 나타나고 중간 및 우측 라인에서는 컬러가 나타나지 않으므로 에지 방향이 우측을 향하게 된다. 이에 비해, 채널 2에서는 우측 라인에서부터 좌측 라인 방향으로 컬러 농도가 옅어지므로, 에지 방향이 좌측을 향하게 된다. 또한, 도 6의 (a)에서 채널 1의 에지 면과 채널 2의 에지 면은 좌측 라인 및 중심 라인 사이에서 접하게 된다. 따라서, 도 6의 (a)와 같은 경우에는, 제어부(130)는 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정한다.
도 6의 (b)에서는 채널 1에서 우측 방향, 채널 2에서 좌측 방향을 향하게 되고, 도 6의 (c)에서는 채널 1에서 좌측 방향, 채널 2에서 우측 방향을 향하게 되며, 도 6의 (d)에서는 채널 1에서 좌측 방향, 채널 2에서 우측 방향을 향하게 된다. 도 6의 (a) 내지 (d)에서와 같이 에지 방향이 정반대이면서 에지 면이 서로 접하게 되면, 제어부(130)는 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정한다. 도 6에 도시된 경우 이외에도, 제어부(130)는 에지 방향이 정반대이면서, 에지 면이 접하는 경우에는 색 정합 오차 보상을 수행할 것을 결정한다.
이에 따라, 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정되면, 제어부(130)는 해당 화소와 다른 컬러 이미지의 화소를 비교하여 보상 값을 설정한다. 제어부(130)는 에지 방향에 따라 비교할 대상이 되는 주변 화소를 선택한다.
도 7은 에지 방향에 따라 주변 화소를 선택하는 다양한 예를 나타낸다. 도 7의 (a)에 따르면, 좌측 에지인 경우에는 제1 컬러 이미지의 중심 화소 P와, 제2 컬러 이미지의 좌측 화소 N을 비교 대상으로 선택한다. 여기서 N은 동일 위치에 생성된 윈도우 상에서 중심 화소의 좌측에 존재하는 화소를 의미한다.
다음으로, 도 7의 (b)에 따르면, 우측 에지인 경우에는 제1 컬러 이미지의 중심 화소 P와, 제2 컬러 이미지의 우측 화소 N을 비교 대상으로 선택한다. 도 7의 (c) 내지 (h)에서는 같은 방식으로 중심 화소 P와, 주변 화소 N을 비교 대상으로 선택하는 방식을 설명한다. 이와 같이, 제어부(130)는 중심 화소와 상이한 컬러의 주변 화소들 중 하나를 비교 대상으로 선택할 수 있다. 특히, 제어부(130)는 에지 부분에 속하는 주변화소들 모두를 비교 대상으로 선택하지 않고, 중심 화소를 기준으로 에지 방향에 존재하는 하나의 화소를 비교 대상으로 선택함으로써, 연산 부담을 최소화시킬 수 있다.
제어부(130)는 비교 대상으로 선택된 중심화소와 주변화소의 화소값, 즉, 농도를 비교하여, 보상 값을 설정한다. 농도는 다음과 같은 수식으로 계산될 수 있다.
Figure pat00001
수학식 1에서 Cyan, Magenta, Yellow, Black는 중심 화소 및 주변 화소의 C, M, Y, K 값을 의미하고, WeightC, WeightM, WeightY, WeightK는 C, M, Y, K 값 각각에 대하여 기 설정된 가중치를 의미한다. 동등한 조건에서 보상을 실시하는 경우라면 이들 가중치는 1:1:1:1 로 설정될 수 있다. 반면, 타 색에 비해 식별력이 약한 Y같은 경우에 대해서는 가중치를 좀 더 부여하여 줄 수도 있다. 각 컬러 이미지에서 타 컬러의 값은 0이 되므로, 제어부(130)는 수학식 1을 이용하여 중심 화소 및 주변 화소의 D 값을 각각 산출할 수 있다.
제어부(130)는 중심 화소 값이 주변 화소값보다 크면, 주변 화소 값을 보상 값으로 설정한다. 반면, 중심 화소 값이 주변 화소값보다 작으면, 그 차이를 임계치와 비교한다. 비교 결과, 그 차이가 임계치 이하이면 중심 화소 값을 그대로 보상값으로 설정한다. 반대로, 그 차이가 임계치를 초과한다면, 해당 컬러 이미지에서의 중심 화소에 대해서는 보상을 수행하지 않는 것으로 한다.
보상값을 구하는 과정을 알고리즘으로 설명하면 다음과 같다.
[알고리즘]
if (DP > DN)
TRAPC=NC
TRAPY=NY
else if (DP ≤ DN and (DN - DP) < TH)
TRAPC = NC + ADD_C
TRAPY = NY + ADD_Y
else
TRAPC = TRAPC
TRAPY = TRAPY
상술한 알고리즘에 따르면, 중심 화소의 농도 DP가 주변 화소의 농도 DN보다 클 경우, 보상 값 TRAP은 주변 화소의 농도를 유지하면서 확장된다. 따라서, TRAPC는 NC, TRAPY는 NY의 값을 그대로 가진다. 반면, 중심 화소의 농도 DP가 주변 화소의 농도 DN보다 작고, 두 값의 차이가 임계값 TH 이하이면, TRAP은 중심 화소의 농도 DP를 가지면서 확장한다. 이 경우, 확장 전 농도인 DN보다 더 작아져야 하므로, ADD_C, ADD_Y는 양의 값을 가지게 된다. 결과적으로, ADD_C, ADD_Y가 더해져서 TRAP이 증가하게 되면, 농도는 낮아지게 된다.
C, Y가 동일한 형상의 에지를 가지게 되어 Composite하게 처리되는 경우, C, Y를 합한 농도와, 중심 화소의 농도를 비교하여, 그 비례 율에 따라 C, Y의 값을 축소시킨다. 한편, 두 값의 차이가 임계값 TH를 초과하면, 보상을 수행하지 않는다. 주변 화소와 중심 화소 사이에 농도 차이가 큰 경우에 색 오차 보상을 하게 되면, 보상으로 인한 화질 저하가 나타날 수 있기 때문에, 이러한 경우에는 색 오차 보상을 수행하지 않는 것이다.
상술한 알고리즘과 같이 처리함으로써, 두 개의 컬러 이미지에 있어서 동일 화소에 대하여 두 가지 색으로 한꺼번에 보상이 되지 않고, 하나의 컬러 이미지가 보상되므로, 색상의 오버랩에 의한 화질 변화를 방지할 수 있게 된다. 상술한 임계치는, 여러 번의 반복 실험을 통해 화질의 상태를 측정하여, 최적의 화질을 구현할 수 있는 값을 임계치로 저장하는 방식으로 정해질 수 있다.
다시, 도 2에 대한 설명으로 돌아가서, 보상부(140)는 제어부(130)에 의해 설정된 보상값을 이용하여 각 컬러 이미지 데이터를 보상한다. 보상부(140)는, 현재의 윈도우에서의 중심 화소 값을 설정된 보상값을 이용하여 설정한다. 즉, 보상부(140)는 주변 화소에 해당하는 컬러 이미지를, 중심 화소 방향으로, 적어도 하나의 화소만큼 보상값 크기로 확장하는 방식으로 색 정합 오차 보상을 수행할 수 있다.
도 8은 Cyan 컬러 및 Yellow 컬러가 좌측 라인에 각각 존재하고, Magenta 컬러가 중심 및 우측 라인에 존재하는 경우의 보상 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 8에 따르면, C, Y는 같은 화소에 위치하여 정합이 되어 있는 상태이므로, Composite 컬러로 함께 처리될 수 있다.
도 8에서, C,Y는 각각 좌측 라인에만 존재하고, M은 중심 및 우측 라인에 존재하므로, C,Y와 M은 서로 에지면이 접하면서 에지 방향이 정반대인 경우에 해당한다. 이에 따라, P의 값과, N의 값을 비교한다. 이 경우, N의 값은 C와 Y의 값을 합한 것에 해당한다.
도 9 내지 도 11은 도 8의 케이스에 따른 보상 과정을 좀 더 용이하게 설명하기 위한 도면이다.
도 9에서, TRAPC와 TRAPC ,즉, C, Y 컬러 이미지 데이터에서의 중심 화소에 대한 보상값을 나타낸다.
C, M, Y, K와 같은 복수의 컬러 이미지 데이터 각각에 대하여 동일한 화소 위치에 윈도우를 생성하여 에지를 확인해 본 결과, 도 8과 같이 C, Y 컬러가 동일한 주변 화소에 존재하고, 중심 화소에 M이 존재하는 경우에는, 중심 화소의 M 값과, 주변 화소의 C, Y값을 산출하여 비교한다.
비교 결과, 도 9와 같이 중심 화소 값이 주변 화소 값보다 더 크면, 주변 화소 값을 그대로 보상값으로 이용한다. 즉, 도 9에서와 같이, C, Y값이 그대로 TRAPC와 TRAPC 이 된다. 이에 따라, C, Y 컬러 이미지 데이터의 중심 화소는 TRAPC와 TRAPC 으로 생성된다. 즉, 주변 화소에서 중심 화소 방향으로 C, Y가 확장된다.
한편, 도 10은 주변 화소 값이 중심 화소 값보다 더 크면서 그 차이가 임계치 이하인 경우를 나타낸다. 도 10에 따르면, 중심 화소의 값이 그대로 보상값이 된다. 도 10과 같이, C, Y가 모두 존재하는 경우라면, C, Y를 합한 값과, 중심 화소의 값 간의 비례 관계에 따라, C, Y의 각 보상 값이 결정된다.
다음으로, 도 11은 주변 화소 값이 중심 화소 값보다 더 크면서, 그 차이가 임계치를 초과하는 경우를 나타낸다. 이 경우에는, 보상값 TRAPC와 TRAPC 는 각각 0으로 설정되어, C, Y 컬러 이미지 데이터에 대한 보상이 수행되지 않게 된다. 이 경우에는, 이전 윈도우 또는 다음 윈도우가 생성되었을 때, C, Y 가 중심 화소에 해당하며, M이 주변 화소에 해당하게 된다. 이 때, 중심 화소 값이 주변 화소값보다 더 큰 경우가 되므로, M이 중심 화소 방향으로 확장되게 된다.
한편, 도 9 내지 도 11의 예에서, M의 에지가 도 5의 3번 타입과 같이 중심 라인에만 컬러가 존재하는 1라인 에지이고, Y가 우측 라인에만 에지가 존재하는 경우에는, C나 Y 중 하나의 컬러가 중심 화소 방향으로 확장될 수 있다. 이는 제조 시의 설정에 따라 선택적으로 이루어질 수 있다. 즉, 컬러 중복 시 화질 열화가 최소화될 수 있는 컬러를 확장하도록 설정되어 있을 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 색 정합 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12에 따르면, 복수의 컬러 이미지 데이터가 검출되면(S1210), 각 컬러 이미지의 각 화소에 적용되는 윈도우로부터 에지 정보를 검출한다(S1220).
이에 따라, 윈도우 내의 에지 정보를 이용하여, 보상 여부를 결정한다(S1230). 에지 정보는, 윈도우 내의 에지의 위치, 방향, 타입 등에 대한 정보가 될 수 있다. 일 예로 들면, 윈도우 내에서 에지가 서로 정반대에 위치하고, 에지 면이 서로 접하는 경우에 보상을 수행하는 것으로 결정할 수 있다. 윈도우는 다양한 크기 및 형태로 생성될 수 있다.
이에 따라, 보상을 수행하는 것으로 결정되면, 보상 값을 산출한다(S1240).
이러한 과정을 전체 컬러 이미지에 대하여 반복적으로 수행하여, 마지막 화소에 대한 보상값까지 산출이 되면(S1250), 보상값들을 적용하여 각 컬러 이미지 데이터를 변환한 후, 변환된 컬러 이미지 데이터에 따라 화상을 출력한다(S1260).
도 13은 에지에 대한 보상 값을 설정하는 방법의 일 예를 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다.
도 13에 따르면, 에지 방향을 고려하여 비교 대상인 주변 화소를 선택한다(S1310). 구체적으로는, 도 7에서와 같이 중심 화소를 기준으로 에지 방향에 존재하는 에지 부분의 화소들 중 하나의 화소를 주변 화소로 선택한다.
이에 따라, 선택된 주변 화소 값과 중심 화소 값을 각각 산출한 후, 비교한다(S1320).
비교 결과, 중심 화소 값이 주변 화소 값보다 크면(S1330), 주변 화소 값을 그대로 보상 값으로 설정한다(S1340). 도 9의 예를 들면, 주변 화소에 해당하는 C, Y 컬러 이미지 데이터의, N 옆의 P 위치 화소를, 보상값 크기로 생성할 수 있다.
반면, 중심 화소값보다 주변 화소 값이 더 크면, 다시 그 차이 값이 임계 값 이하인지 여부를 판단한다(S1350). 임계 값 이하라면, 중심 화소 값을 보상 값으로 설정한다(S1360). 도 10의 예를 들면, TRAPC와 TRAPC를 중심 화소의 값과 동일한 값으로 설정하게 된다. 이에 따라, 주변 화소에 해당하는 C, Y 컬러 이미지를 중심 화소 방향으로 TRAPC와 TRAPC 의 크기로 확장한다.
한편, 중심 화소 값보다 주변 화소 값이 더 크더라도, 그 차이 값이 임계 값을 초과하면, 보상을 수행하지 않는 것으로 설정한다(S1370). 도 11의 예가 이러한 경우에 해당한다.
이상과 같이, 에지 보상 값 산출 및 그에 따른 보상은 에지 부분의 화소들을 비교하여, 효율적으로 이루어질 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 색 정합 보상 방법은, 단말기가 판독 가능한 다양한 유형의 기록 매체에 저장된 프로그램 코드의 실행에 의해 수행될 수도 있다.
구체적으로는, 상술한 색 정합 보상 방법을 수행하기 위한 코드는, RAM(Random Access Memory), 플레시메모리, ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electronically Erasable and Programmable ROM), 레지스터, 하드디스크, 리무버블 디스크, 메모리 카드, USB 메모리, CD-ROM 등과 같이, 단말기에서 판독 가능한 다양한 유형의 기록 매체에 저장되어 있을 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시예들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
100 : 컨트롤러 유닛 200 : 엔진 유닛
110 : 변환부 120 : 에지 검출부
130 : 제어부 140 : 보상부
121 : 윈도우 생성부 122 : 에지정보생성부
123 : 저장부

Claims (20)

  1. 화상형성장치의 색 정합 처리 방법에 있어서,
    인쇄 데이터로부터 복수의 컬러 이미지 데이터를 검출하는 단계;
    상기 컬러 이미지 데이터 별로 각 컬러 이미지의 화소에 대한 에지 정보를 검출하는 단계;
    상기 검출된 에지 정보를 비교하여, 색 정합 오차 보상 여부를 결정하는 단계;
    상기 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정되면, 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정하는 단계; 및,
    상기 각 컬러 이미지들의 전체 화소에 대하여 보상 값이 설정되면, 상기 설정된 보상 값에 따라 상기 복수의 컬러 이미지 데이터에 대한 색 정합 오차 보상을 수행하는 단계;를 포함하는 색 정합 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 에지 정보를 검출하는 단계는,
    각 컬러 이미지 중 하나의 화소를 중심 화소로 하는 소정 크기의 윈도우를 생성하는 단계; 및,
    상기 윈도우 내의 상기 중심 화소 및 주변 화소 간의 차이에 따라 상기 윈도우 내에 포함된 에지의 위치, 방향, 타입 정보를 확인하여 상기 에지 정보를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 색 정합 처리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 에지 정보는,
    에지가 어느 위치에 존재하는 지를 나타내는 에지 위치 정보, 에지가 생성된 방향을 나타내는 방향 정보, 상기 윈도우 내에서의 에지의 기울기 변화를 나타내는 타입 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 색 정합 처리 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 색 정합 오차 보상을 수행하는 단계는,
    상기 주변 화소에 해당하는 컬러 이미지를, 상기 중심 화소 방향으로, 적어도 하나의 화소만큼 상기 보상값 크기로 확장하여, 색 정합 오차 보상을 수행하는 것을 특징으로 하는 색 정합 처리 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 색 정합 오차 보상 여부를 결정하는 단계는,
    상기 컬러 이미지 들 중에서 에지 면이 서로 접하면서, 에지 방향이 정반대인 적어도 두 개의 컬러 이미지가 존재하면, 상기 색 정합 오차 보상을 수행 할 것을 결정하는 것을 특징으로 하는 색 정합 처리 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 윈도우를 생성하는 단계는,
    상기 적어도 두 개의 컬러 이미지 각각에 대해서 동일 위치 화소를 중심 화소로 하는 윈도우를 생성하고,
    상기 보상 값을 설정하는 단계는,
    상기 적어도 두 개의 컬러 이미지 중 적어도 하나의 제1 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내의 중심 화소 값과, 상기 적어도 두 개의 컬러 이미지 중 나머지 제2 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내에서 에지 부분에 존재하는 하나의 주변 화소 값을 비교하는 단계; 및
    상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 크면, 상기 주변 화소 값을 상기 보상 값으로 설정하고, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 기 설정된 임계치 이하이면 상기 중심 화소 값을 그대로 상기 보상 값으로 설정하며, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 상기 임계치를 초과하면 상기 중심 화소에 대한 보상을 수행하지 않는 것으로 설정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 색 정합 처리 방법.
  7. 화상형성잡을 수행하는 엔진 유닛; 및,
    인쇄 데이터로부터 검출된 복수의 컬러 이미지 데이터를 보상하여 색 정합 작업을 수행하며, 보상된 컬러 이미지 데이터를 상기 엔진 유닛으로 제공하는 컨트롤러 유닛;을 포함하며,
    상기 컨트롤러 유닛은,
    상기 인쇄 데이터로부터 상기 복수의 컬러 이미지 데이터를 검출하는 변환부;
    각 컬러 이미지들의 화소에 대한 에지 정보를 검출하는 에지 검출부;
    상기 검출된 에지 정보를 비교하여 색 정합 오차 보상 여부를 결정하고, 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정하는 제어부; 및,
    상기 각 컬러 이미지들의 전체 화소에 대하여 보상 값이 설정되면, 상기 설정된 보상 값에 따라 상기 복수의 컬러 이미지 데이터 중 적어도 하나의 컬러 이미지 데이터를 보상하는 보상부;를 포함하는 화상형성장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 에지 검출부는,
    각 컬러 이미지 중 하나의 화소를 중심 화소로 하는 소정 크기의 윈도우를 생성하는 윈도우 생성부;
    상기 윈도우 내의 상기 중심 화소 및 주변 화소들 간의 차이에 따라 상기 윈도우 내에 포함된 에지의 위치, 방향, 타입 정보를 확인하여 상기 에지 정보를 생성하는 에지 정보 생성부; 및,
    상기 생성된 에지 정보를 저장하는 저장부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 에지 정보는,
    상기 에지가 어느 위치에 존재하는 지를 나타내는 에지 위치 정보, 에지가 생성된 방향을 나타내는 방향 정보, 상기 윈도우 내에서의 에지의 기울기 변화를 나타내는 타입 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 보상부는,
    상기 주변 화소에 해당하는 컬러 이미지를, 상기 중심 화소 방향으로, 적어도 하나의 화소만큼 상기 보상값 크기로 확장하여, 색 정합 오차 보상을 수행하는 화상형성장치.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 컬러 이미지들 중에서 에지 면이 서로 접하면서, 에지 방향이 정반대인 적어도 두 개의 컬러 이미지가 존재하면, 상기 색 정합 오차 보상을 수행 할 것을 결정하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 윈도우 생성부는,
    상기 적어도 두 개의 두 개의 컬러 이미지 각각에 대해서 동일 위치 화소를 중심 화소로 하는 윈도우를 생성하고,
    상기 제어부는,
    상기 적어도 두 개의 컬러 이미지 중 적어도 하나의 제1 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내의 중심 화소 값과, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 나머지인 제2 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내에서 에지 부분에 존재하는 하나의 주변 화소 값을 비교하는 비교부;
    상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 크면, 상기 주변 화소 값을 상기 보상 값으로 설정하고, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 기 설정된 임계치 이하이면 상기 중심 화소 값을 그대로 상기 보상 값으로 설정하며, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 상기 임계치를 초과하면 상기 중심 화소에 대한 보상을 수행하지 않는 것으로 설정하는 보상값 설정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  13. 색 정합 보상 작업을 수행하기 위한 컨트롤러 칩에 있어서,
    인쇄 데이터로부터 복수의 컬러 이미지 데이터를 검출하는 변환부;
    상기 복수의 컬러 이미지 데이터에 의해 표현되는 복수의 컬러 이미지 각각의 화소에 대한 에지 정보를 검출하는 에지 검출부;
    상기 검출된 에지 정보를 비교하여 색 정합 오차 보상 여부를 결정하고, 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정하는 제어부; 및,
    상기 복수의 컬러 이미지 각각의 전체 화소에 대하여 보상 값이 설정되면, 상기 설정된 보상 값에 따라 상기 복수의 컬러 이미지 데이터 중 적어도 하나의 컬러 이미지 데이터를 보상하는 보상부;를 포함하는 컨트롤러 칩.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 에지 검출부는,
    각 컬러 이미지 중 하나의 화소를 중심 화소로 하는 소정 크기의 윈도우를 생성하는 윈도우 생성부;
    상기 윈도우 내의 상기 중심 화소 및 주변 화소들 간의 차이에 따라 상기 윈도우 내에 포함된 에지의 위치, 방향, 타입 정보를 확인하여 상기 에지 정보를 생성하는 에지 정보 생성부; 및,
    상기 생성된 에지 정보를 저장하는 저장부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨트롤러 칩.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 에지 정보는,
    상기 에지가 어느 위치에 존재하는 지를 나타내는 에지 위치 정보, 에지가 생성된 방향을 나타내는 방향 정보, 상기 윈도우 내에서의 에지의 기울기 변화를 나타내는 타입 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨트롤러 칩.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 복수의 컬러 이미지 중에서 에지 면이 서로 접하면서, 에지 방향이 정반대인 적어도 두 개의 컬러 이미지가 존재하면, 상기 색 정합 오차 보상을 수행 할 것을 결정하는 것을 특징으로 하는 컨트롤러 칩.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 윈도우 생성부는,
    상기 적어도 두 개의 컬러 이미지 각각에 대해서 동일 위치 화소를 중심 화소로 하는 윈도우를 생성하고,
    상기 제어부는,
    상기 적어도 두 개의 컬러 이미지 중 적어도 하나의 제1 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내의 중심 화소 값과, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 나머지 제2 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내에서 에지 부분에 존재하는 주변 화소 값을 비교하는 비교부;
    상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 크면, 상기 주변 화소 값을 상기 보상 값으로 설정하고, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 기 설정된 임계치 이하이면 상기 중심 화소 값을 그대로 상기 보상 값으로 설정하며, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 상기 임계치를 초과하면 상기 중심 화소에 대한 보상을 수행하지 않는 것으로 설정하는 보상값 설정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨트롤러 칩.
  18. 색 정합 처리 방법을 수행하기 위한 코드가 저장된 기록 매체에 있어서, 상기 색 정합 처리 방법은,
    복수의 컬러 이미지 별로 각 컬러 이미지의 화소에 대한 에지 정보를 검출하는 단계;
    상기 검출된 에지 정보를 비교하여, 색 정합 오차 보상 여부를 결정하는 단계;
    상기 색 정합 오차 보상을 수행하는 것으로 결정되면, 각 컬러 이미지들을 구성하는 부분 화소의 화소 값을 비교하여, 보상 값을 설정하는 단계;
    상기 복수의 컬러 이미지 각각의 전체 화소에 대하여 보상 값이 설정되면, 상기 설정된 보상 값에 따라 상기 복수의 컬러 이미지 중 적어도 하나의 컬러 이미지에 대한 색 정합 오차 보상을 수행하는 단계;를 포함하는 기록 매체.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 에지 정보를 검출하는 단계는,
    각 컬러 이미지 중 하나의 화소를 중심 화소로 하는 소정 크기의 윈도우를 생성하는 단계; 및,
    상기 윈도우 내의 상기 중심 화소 및 주변 화소들 간의 차이에 따라 상기 윈도우 내에 포함된 에지의 위치, 방향, 타입 정보를 확인하여 상기 에지 정보를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기록 매체.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 색 정합 오차 보상 여부를 결정하는 단계는,
    상기 복수의 컬러 이미지 중에서 에지 면이 서로 접하면서, 에지 방향이 정반대인 적어도 두 개의 컬러 이미지가 존재하면, 상기 색 정합 오차 보상을 수행 할 것을 결정하고,
    상기 윈도우를 생성하는 단계는,
    상기 적어도 두 개의 컬러 이미지 각각에 대해서 동일 위치 화소를 중심 화소로 하는 윈도우를 생성하며,
    상기 보상 값을 설정하는 단계는,
    상기 적어도 두 개의 컬러 이미지 중 적어도 하나의 제1 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내의 중심 화소 값과, 상기 두 개의 컬러 이미지 중 나머지 제2 컬러 이미지에 생성된 윈도우 내에서 에지 방향에 존재하는 하나의 주변 화소 값을 비교하는 단계;
    상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 크면, 상기 주변 화소 값을 상기 보상 값으로 설정하고, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 기 설정된 임계치 이하이면 상기 중심 화소 값을 그대로 상기 보상 값으로 설정하며, 상기 중심 화소 값이 상기 주변 화소 값보다 작고 그 차이가 상기 임계치를 초과하면 상기 중심 화소에 대한 보상을 수행하지 않는 것으로 설정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기록 매체.
KR1020100076083A 2010-08-06 2010-08-06 색 정합 오차 보상을 수행하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들 KR20120013827A (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100076083A KR20120013827A (ko) 2010-08-06 2010-08-06 색 정합 오차 보상을 수행하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들
EP11176481A EP2416556A3 (en) 2010-08-06 2011-08-03 Controller chip and image forming apparatus to perform color mis-registration correction and methods thereof
US13/204,746 US8717623B2 (en) 2010-08-06 2011-08-08 Controller chip and image forming apparatus to perform color mis-registration correction and methods thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100076083A KR20120013827A (ko) 2010-08-06 2010-08-06 색 정합 오차 보상을 수행하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120013827A true KR20120013827A (ko) 2012-02-15

Family

ID=44802586

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100076083A KR20120013827A (ko) 2010-08-06 2010-08-06 색 정합 오차 보상을 수행하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들

Country Status (3)

Country Link
US (1) US8717623B2 (ko)
EP (1) EP2416556A3 (ko)
KR (1) KR20120013827A (ko)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5653283B2 (ja) * 2010-06-30 2015-01-14 キヤノン株式会社 カラー画像形成装置及び画像形成装置
US9094643B2 (en) * 2012-04-26 2015-07-28 Eastman Kodak Company Color-to-color correction in a printing system
JP6128827B2 (ja) * 2012-12-18 2017-05-17 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその制御方法、並びにプログラム
JP6335013B2 (ja) * 2014-04-30 2018-05-30 キヤノン株式会社 画像形成装置
US9346301B2 (en) 2014-07-31 2016-05-24 Eastman Kodak Company Controlling a web-fed printer using an image region database
US9250595B1 (en) 2014-07-31 2016-02-02 Eastman Kodak Company Controlling an electrophotographic printer using an image region database
US9213287B1 (en) 2014-07-31 2015-12-15 Eastman Kodak Company Document registration using registration error model
US9162475B1 (en) * 2014-07-31 2015-10-20 Eastman Kodak Company Reducing registration errors using registration error model
US9340047B2 (en) 2014-07-31 2016-05-17 Eastman Kodak Copmany Controlling a printer using an image region database
US9911060B2 (en) * 2015-03-03 2018-03-06 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and storage medium for reducing color noise in an image
US9679216B2 (en) * 2015-05-07 2017-06-13 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Morphological automatic triangle orientation detection
JP2017148978A (ja) * 2016-02-23 2017-08-31 キヤノン株式会社 画像形成装置、情報処理装置、画像形成方法およびコンピュータプログラム
JP7236925B2 (ja) * 2019-05-08 2023-03-10 キヤノン株式会社 画像形成装置
TWI824289B (zh) * 2021-02-08 2023-12-01 明俐科技有限公司 影像處理演算法的測試系統及測試方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19912511A1 (de) * 1999-03-19 2000-09-21 Heidelberger Druckmasch Ag Verfahren zur Erzeugung von Überfüllungskonturen in einer Druckseite
US6549303B1 (en) * 1999-09-20 2003-04-15 Hewlett-Packard Company Trapping methods and arrangements for use in printing color images
US8199359B2 (en) * 2006-04-28 2012-06-12 Kyocera Mita Corporation System and method for reducing visibility of registration errors in an image to be printed using a digital color printer by convolution with a laplacian kernel
JP4396899B2 (ja) * 2006-09-15 2010-01-13 株式会社沖データ カラー画像処理装置
KR20100076083A (ko) 2008-12-17 2010-07-06 서울반도체 주식회사 복수개의 발광셀들을 갖는 발광 다이오드 및 그것을 제조하는 방법

Also Published As

Publication number Publication date
EP2416556A3 (en) 2012-06-13
US8717623B2 (en) 2014-05-06
US20120033240A1 (en) 2012-02-09
EP2416556A2 (en) 2012-02-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20120013827A (ko) 색 정합 오차 보상을 수행하는 컨트롤러 칩 및 화상형성장치와 그 방법들
US8964249B2 (en) Image test apparatus, image test system, and image test method for testing a print image based on master image data
US8885214B2 (en) Color image processing apparatus which reduces the amount of color materials consumed that are used to form a color image with reference to an index with high utility
JP5803268B2 (ja) 画像形成装置、画像形成方法、およびプログラム
US9213277B2 (en) Image forming apparatus and method thereof
US8908229B2 (en) Image processing apparatus and method configured to update gamma correction table for different paper types
US9436147B2 (en) Calculation method of toner consumption amount for use in image forming apparatus
JP5300418B2 (ja) 画像形成装置
US20080037891A1 (en) Image processing system, image formation apparatus, computer readable medium and computer data signal
US20070165257A1 (en) Image processing method, image processing apparatus, image forming apparatus and recording medium
US10013225B2 (en) Image forming apparatus and image forming method thereof to generate binary print data external host apparatus
JP2013020153A (ja) 画像形成装置
EP2750367A2 (en) Image processing apparatus, image forming apparatus and method for processing images
US20070030503A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and computer product
US20080174797A1 (en) Image forming device and method thereof
US10578994B2 (en) Image forming apparatus that determines a fixing temperature for a fixing operation based on toner amounts of blocks of image data and related image forming method and storage medium
US20150185675A1 (en) Image forming apparatus and adjustment method therefor
US11003114B2 (en) Image processing apparatus that controls fixing temperature based on the similarity of image data of the current page and the next page, image processing method, and recording medium
US20120162668A1 (en) Method of printing a text with an apparatus using channels
JP2019203918A (ja) 画像形成装置、その制御方法及びプログラム
US11493868B2 (en) Image forming apparatus which controls density of image in main scanning direction
JP6209894B2 (ja) 画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理プログラム
JPH1132213A (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
JP6565463B2 (ja) 画像処理装置、画像形成装置、および画像処理プログラム
JP2017044883A (ja) 画像形成装置及び画像形成方法

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid