KR20110114861A - 우편물 접수 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 음성 인식을 통한 우편물 접수 기법에 관한 것으로, 우편물 접수 장치에서 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 주소 정보, 우편번호 정보, 전화번호 정보, 우편물 정보 및 결제 정보를 획득하기 위한 다양한 음성 특징 벡터 데이터베이스와 다양한 정보 데이터베이스를 이용하여 각종 우편물 접수 정보를 획득 및 인식함으로써, 음성 POI 데이터베이스를 통해 우편물 접수를 위한 음성을 효과적으로 인식하여 해당 우편물을 접수할 수 있는 것이다.

Description

우편물 접수 장치{MAIL RECEIPT APPARATUS}
본 발명은 우편물 접수 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 우편물 접수 정보를 음성으로 입력하여 입력된 음성의 인식을 통해 우편물을 접수하는데 적합한 우편물 접수 장치에 관한 것이다.
본 발명은 지식경제부의 우정기술연구개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2006-X-001-03, 과제명: 실시간 우편물류 운영기술개발].
잘 알려진 바와 같이, 우편물은 크게 우편물 접수 시 우체국 창구 직원이 발신인이나 수신인에 대한 정보를 기록하지 않는 일반 우편물, 발신인 및 수신인 정보를 반드시 기록해야 하는 등기 우편물 등으로 구분될 수 있고, 일반 우편물의 경우 사전 접수 절차 없이 우편물에 우표를 부착하거나 납입 소인만 찍어서 우체통에 투함하면 고객 업무가 종료되지만, 등기 우편물의 경우 우체국 창구 직원이 우편물의 주소 정보의 기록이 완료되어야만 우편물 접수 절차가 완료된다.
특히, 우편물 접수는 예를 들면, 창구 접수, 무인 창구 접수, 소포 방문 접수 등이 있으며, 소포 방문 접수의 경우 고객이 요청한 접수 현장에서 고객이 제시하는 발송인 주소와 수취인 주소가 적혀있는 종이를 고객으로부터 전달받고, 접수 담당자가 소지하고 있는 소포 접수 3연식 기표지에 보내는 사람의 성명, 전화, 핸드폰, 주소, 우편번호 등과 같은 발신인 정보와, 받는 사람의 성명, 전화, 핸드폰, 주소, 우편번호 등과 같은 수신인 정보와, 소포 내용, 중량, 크기, 요금, 부가 취급, 운송 방법 등의 소포 정보와, 결제 정보와, 접수자 성명과, 접수 우체국명 등을 수기로 작성하여 1면은 소포에 부착하고, 2면은 고객에게 영수증으로 제공하며, 3면은 우체국 보관용으로 하여 접수가 완료된다.
이처럼 우편 소포 방문 접수 업무는 현장에서 종이 기반으로 수기에 의존하여 접수하기 때문에, 불편함은 물론 기표지 비용이 소요되고 있으며, 우체국에 귀국 후에도 하루 수백 통에 이르는 수기 기표지의 접수 정보를 일일이 시스템에 입력해야만 하고, 소포 실물 대조 및 소포 요금 수납 업무 등의 번거로움도 배가 되고 있다.
이에 따라, 우편물 접수 시 음성 인식으로 접수 정보를 입력하는 기법이 제안되고 있는데, 이 경우 예를 들면, PDA, 핸드폰 등의 이동형 접수 단말기에 음성 인식 시스템을 장착하여 접수 업무를 수행하여야 하지만, 컴퓨팅 파워가 낮은 이동형 접수 단말기에서는 예를 들면, 우편 주소, 우편 번호 등의 대량 음성 특징 POI 데이터베이스로부터 음성 인식을 수행하기 어렵기 때문에 우편물 접수에 적용하기 어려운 실정이다.
이에 따라, 본 발명은 이동형 접수 단말기에 음성 인식을 통해 우편물을 접수하기 위한 음성 POI(point of interest, 이하 'POI'라 함) 데이터베이스를 구성하고, 이를 통해 우편물 접수 정보를 인식함으로써, 우편물 접수를 효율적으로 수행할 수 있는 우편물 접수 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 우편물 접수를 위한 음성이 입력되는 음성 입력 블록과, 음성 POI 데이터베이스를 이용한 상기 입력된 음성의 음성 인식을 통해 수취인 정보, 발송인 정보, 물품 정보 및 결제 정보를 포함하는 우편물 접수 정보를 인식하는 접수 정보 인식 블록과, 상기 인식된 우편물 접수 정보에 따라 우편물을 접수하는 접수 블록을 포함하는 우편물 접수 장치가 제공된다.
본 발명은, 우편물 접수 시 우편물 접수 정보를 음성으로 PDA나 핸드폰과 같은 우편물 접수 장치에 입력하여 해당 접수 정보를 문자 정보화하고, 실시간으로 고객과 우체국에게 정보를 제공할 수 있으며, 전체 접수 업무가 편리하고 간편해지기 때문에, 원가 절감은 물론 고객 서비스의 질을 향상시킬 수 있고, 접수 담당자는 수기 지표지를 휴대할 필요가 없어지며, 전국의 우편번호를 암기하거나 우편번호 책자를 일일이 찾는 번거로움을 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 POI 데이터베이스를 이용한 음성 인식을 통해 우편물을 접수하는데 적합한 우편물 접수 장치의 블록 구성도,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따라 다양한 음성 특징 벡터 데이터베이스와 다양한 정보 데이터베이스를 이용하여 각종 우편물 접수 정보를 인식하는데 적합한 접수 정보 인식 블록의 구성도,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 주소 정보를 획득하는데 적합한 주소 획득부의 구성도,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 우편번호 정보를 획득하는데 적합한 우편번호 획득부의 구성도,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 전화번호 정보를 획득하는데 적합한 전화번호 획득부의 구성도,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 우편물 정보를 획득하는데 적합한 우편물 정보 획득부의 구성도,
도 7은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 결제 정보를 획득하는데 적합한 결제 정보 획득부의 구성도,
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따라 음성 POI 데이터베이스를 이용한 음성 인식을 통해 우편물을 접수하는 과정을 도시한 플로우차트,
도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 주소 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트,
도 10은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 우편번호 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트,
도 11은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 전화번호 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트,
도 12는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 우편물 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트,
도 13은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 결제 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트,
도 14는 본 발명의 실시 예에 따라 우편물 접수를 완료한 접수 결과를 디스플레이한 것을 예시한 도면.
본 발명은, 우편물 접수 장치에서 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 주소 정보, 우편번호 정보, 전화번호 정보, 우편물 정보 및 결제 정보를 획득하기 위한 다양한 음성 특징 벡터 데이터베이스와 다양한 정보 데이터베이스를 이용하여 각종 우편물 접수 정보를 획득 및 인식한다는 것이며, 이러한 기술적 수단을 통해 종래 기술에서의 문제점을 해결할 수 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 POI 데이터베이스를 이용한 음성 인식을 통해 우편물을 접수하는데 적합한 우편물 접수 장치의 블록 구성도로서, 음성 입력 블록(100), 접수 정보 인식 블록(200), 접수 블록(300) 등을 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 음성 입력 블록(100)은 예를 들면, 마이크 등을 포함하여 우편물 접수를 위한 음성이 입력되는 것으로, 우편물 접수를 위해 예를 들면, 주소, 우편번호, 전화번호, 우편물 정보, 결제 정보 등의 음성이 입력되면, 그 음성 데이터를 접수 정보 인식 블록(200)으로 전달한다.
그리고, 접수 정보 인식 블록(200)은 음성 POI 데이터베이스를 이용하여 우편물 접수를 위한 각종 접수 정보(예를 들면, 수취인 정보, 발송인 정보, 우폄물(물품) 정보, 결제 정보 등)를 인식하는 것으로, 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 주소 음성 특징 벡터를 추출하고, 주소 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 주소 단어를 추출하고, 추출된 주소 단어를 우편주소 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 주소 정보(예를 들면, 수취인 주소 정보, 발송인 주소 정보 등)를 획득한다.
또한, 접수 정보 인식 블록(200)은 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 우편번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 권역별 우편번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편번호 숫자를 추출하고, 추출된 우편번호 숫자를 우편번호 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편번호 정보(예를 들면, 수취인 우편번호 정보, 발송인 우편번호 정보 등)를 획득한다.
또한, 접수 정보 인식 블록(200)은 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 전화번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 전화번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 전화번호 단어(숫자)를 추출하고, 추출된 전화번호 단어를 고객 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 전화번호 정보(예를 들면, 수취인 전화번호 정보, 발송인 전화번호 정보 등)를 획득한다.
또한, 접수 정보 인식 블록(200)은 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 우편물 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편물 정보 단어를 추출하고, 추출된 우편물 정보 단어를 우편물 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편물 정보(즉, 물품 정보)를 획득한다.
또한, 접수 정보 인식 블록(200)은 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 결제 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 그에 따라 추출된 결제 정보를 획득한다.
다음에, 접수 정보 인식 블록(200)은 우편물 접수를 위해 획득되는 주소 정보, 우편번호 정보, 전화번호 정보, 우편물 정보, 결제 정보 등을 우편물 접수 정보로 인식하고, 인식된 우편물 접수 정보를 접수 블록(300)으로 출력한다. 여기에서, 우편물 접수 정보는, 예를 들면, 수취인 정보, 발송인 정보, 우편물 정보, 결제 정보 등을 포함할 수 있다.
한편, 접수 블록(300)은 접수 정보 인식 블록(200)으로부터 출력되는 우편물 접수 정보를 디스플레이한 후에, 우편물 접수자의 확인 입력에 따라 해당 우편물 접수 정보를 저장함으로써, 우편물 접수를 완료한다.
여기에서, 상술한 바와 같은 본 발명의 실시 예에서는 접수 정보 인식 블록(200)에서 주소 정보와 우편번호 정보를 각각 획득하는 것으로 하여 설명하였으나, 주소와 우편번호는 상호 연계되는 정보로서 데이터베이스화할 수 있기 때문에, 우편주소 정보 데이터베이스와 우편번호 정보 데이터베이스를 하나의 데이터베이스로 구성하여 주소 단어와, 우편번호 숫자를 함께 검색함으로써, 주소 정보와 우편번호 정보를 동시에 획득할 수 있음은 물론이다.
또한, 음성 POI 데이터베이스는 예를 들면, 주소 특징 벡터 데이터베이스, 우편주소 정보 데이터베이스, 권역별 우편번호 정보 특징 벡터 데이터베이스, 우편번호 정보 데이터베이스, 전화번호 특징 벡터 데이터베이스, 고객 정보 데이터베이스, 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스, 우편물 정보 데이터베이스, 결제 정보 데이터베이스 등을 포함하는 우편물 접수를 위해 이용되는 각종 데이터베이스를 필요에 따라 선택 구성할 수 있음도 물론이다.
따라서, 우편물 접수 장치에서 주소 정보, 우편번호 정보, 전화번호 정보, 우편물 정보 및 결제 정보를 획득하기 위한 다양한 음성 특징 벡터 데이터베이스와 다양한 정보 데이터베이스를 구축함으로써, 우편물 접수 정보를 쉽게 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 구성을 갖는 우편물 접수 장치에서 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 주소 정보, 우편번호 정보, 전화번호 정보, 우편물 정보 및 결제 정보를 획득하기 위한 다양한 음성 특징 벡터 데이터베이스와 다양한 정보 데이터베이스를 이용하여 각종 우편물 접수 정보를 획득 및 인식하는 접수 정보 인식 블록에 대해 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따라 다양한 음성 특징 벡터 데이터베이스와 다양한 정보 데이터베이스를 이용하여 각종 우편물 접수 정보를 인식하는데 적합한 접수 정보 인식 블록의 구성도로서, 접수 정보 인식 블록(200)은 주소 획득부(202), 우편번호 획득부(204), 전화번호 획득부(206), 우편물 정보 획득부(208), 결제 정보 획득부(210), 접수 정보 인식부(212) 등을 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 주소 획득부(202)는 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 수취인 또는 발송인에 대한 주소 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 주소 음성 특징 벡터를 추출하고, 주소 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 주소 단어를 추출하고, 추출된 주소 단어를 우편주소 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 주소 정보를 획득하는데, 전달되는 주소 입력 음성 데이터에서 주소 음성 특징 벡터를 추출하고, 발성 방식에 따라 주소 음성 특징 벡터를 분리하며, 분리된 주소 음성 특징 벡터를 예를 들면, 동이름 특징 벡터, 구+동이름 특징 벡터, 지역+구+동이름 특징 벡터 등을 포함하는 주소 특징 벡터 데이터베이스에서 단어 개수에 따라 해당 주소 음성 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨 후에, 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 동이름, 구+동이름, 지역+구+동이름 등과 같은 주소 단어를 추출하고, 주소와 우편번호가 연계되어 구축된 우편주소 정보 데이터베이스에서 주소 단어를 검색함으로써, 수취인 또는 발송인에 대한 주소 정보를 획득한다.
그리고, 우편번호 획득부(204)는 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 수취인 또는 발송인에 대한 우편번호 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 우편번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 권역별 우편번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편번호 숫자를 추출하고, 추출된 우편번호 숫자를 우편번호 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편번호 정보를 획득하는데, 전달되는 우편번호 입력 음성 데이터에서 우편번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 추출된 우편번호 음성 특징 벡터의 첫 숫자를 분리하며, 분리된 우편번호 음성 특징 벡터의 첫 숫자에 따라 예를 들면, 서울권역 특징 벡터, 강원권역 특징 벡터, 충청권역 특징 벡터, 경인권역 특징 벡터, 전라권역 특징 벡터, 경남권역 특징 벡터, 경북권역 특징 벡터 등을 포함하는 우편번호 특징 벡터 데이터베이스에서 권역별로 분류하여 해당 우편번호 음성 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨 후에, 매칭된 패턴에 따라 권역별 우편번호의 숫자를 추출하고, 우편번호와 주소가 연계되어 구축된 우편번호 정보 데이터베이스에서 우편번호를 검색함으로써, 수취인 또는 발송인에 대한 우편번호 정보를 획득한다.
또한, 전화번호 획득부(206)는 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 수취인 또는 발송인에 대한 전화번호 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 전화번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 전화번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 전화번호 단어(숫자)를 추출하고, 추출된 전화번호 단어를 고객 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 전화번호 정보를 획득하는데, 전달되는 전화번호 입력 음성 데이터에서 전화번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 예를 들면, 3개 단어로 전화번호 음성 특징 벡터를 분리하며, 분리된 전화번호 특징 벡터를 예를 들면, 지역/핸드폰 특징 벡터, 국번호 특징 벡터, 전화번호 특징 벡터 등을 포함하는 전화번호 특징 벡터 데이터베이스에서 해당 단어에 따라 전화번호 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨 후에, 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 지역/핸드폰, 국번호, 전화번호 등과 같은 전화번호 단어를 추출하고, 고객명, 고객 전화번호 등을 포함하는 고객 정보 데이터베이스에서 전화번호 단어를 검색함으로써, 수취인 또는 발송인에 대한 전화번호 정보를 획득한다.
그리고, 우편물 정보 획득부(208)는 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 우편물 정보 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 우편물 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편물 정보 단어를 추출하고, 추출된 우편물 정보 단어를 우편물 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편물 정보를 획득하는데, 전달되는 우편물 정보 입력 음성 데이터에서 우편물 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 예를 들면, 소포내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등의 5개 단어로 우편물 정보 음성 특징 벡터를 분리하며, 분리된 우편물 정보 특징 벡터를 예를 들면, 소포내용 특징 벡터, 서비스 특징 벡터, 무게 특징 벡터, 크기 특징 벡터, 운송 방식 특징 벡터 등을 포함하는 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스에서 해당 단어에 따라 우편물 정보 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨 후에, 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 소포내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등과 같은 우편물 정보 단어를 추출하고, 예를 들면, 소포내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등을 포함하는 우편물 정보 데이터베이스에서 우편물 정보 단어를 검색함으로써, 해당 우편물 정보를 획득한다.
또한, 결제 정보 획득부(210)는 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 결제 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 그에 따라 추출된 결제 정보를 획득하는데, 전달되는 결제 정보 입력 음성 데이터에서 결제 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 예를 들면, 즉납, 별납, 후납, 미납, 카드 등과 같은 단어로 결제 정보 음성 특징 벡터를 분리하며, 분리된 결제 정보 특징 벡터를 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스에서 해당 단어에 따라 결제 정보 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨 후에, 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 즉납, 별납, 후납, 미납, 카드 등과 같은 결제 정보 단어를 추출하여 해당 결제 정보를 획득한다.
다음에, 접수 정보 인식부(212)는 주소 획득부(202), 우편번호 획득부(204), 전화번호 획득부(206), 우편물 정보 획득부(208) 및 결제 정보 획득부(210)를 통해 우편물 접수를 위해 획득되는 주소 정보, 우편번호 정보, 전화번호 정보, 우편물 정보, 결제 정보 등을 우편물 접수 정보로 인식하고, 인식된 우편물 접수 정보를 접수 블록(300)으로 출력한다.
여기에서, 상술한 바와 같은 본 발명의 실시 예에서는 주소 획득부(202) 및 우편번호 획득부(204)에서 주소 정보와 우편번호 정보를 각각 획득하는 것으로 하여 설명하였으나, 주소와 우편번호는 상호 연계되는 정보로서 데이터베이스화할 수 있기 때문에, 우편주소 정보 데이터베이스와 우편번호 정보 데이터베이스를 하나의 데이터베이스로 구성하여 주소 단어와, 우편번호 숫자를 함께 검색함으로써, 수취인 또는 발송인에 대한 주소 정보와 우편번호 정보를 동시에 획득할 수 있음은 물론이다.
따라서, 우편물 접수를 위해 입력되는 음성 데이터에서 그 음성 특징 벡터를 추출하고, 각각의 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 그 패턴을 매칭시킨 후에, 각각의 정보 데이터베이스에서 주소 정보, 우편번호 정보, 전화번호 정보, 우편물 정보, 결제 정보 등을 획득함으로써, 이러한 정보들을 포함하는 우편물 접수 정보를 효과적으로 인식할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 장치에서 우편물 접수를 위한 주소 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 주소 음성 특징 벡터를 추출하고, 주소 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 주소 단어를 추출하고, 추출된 주소 단어를 우편주소 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 주소 정보를 획득하는 주소 획득부에 대해 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 주소 정보를 획득하는데 적합한 주소 획득부의 구성도로서, 주소 획득부(202)는 주소 음성 추출부(202a), 주소 단어 패턴 매칭부(202b), 주소 특징 벡터 데이터베이스(202c), 주소 단어 추출부(202d), 우편주소 검색부(202e), 우편주소 정보 데이터베이스(202f), 주소 정보 출력부(202g) 등을 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 주소 음성 추출부(202a)는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 수취인 또는 발송인에 대한 주소 입력 음성 데이터에서 주소 음성 특징 벡터를 추출한다.
그리고, 주소 단어 패턴 매칭부(202b)는 추출된 주소 음성 특징 벡터를 발성 방식에 따라 예를 들면, 1단어, 2단어, 3단어 등으로 분리하며, 분리된 주소 음성 특징 벡터를 예를 들면, 동이름 특징 벡터, 구+동이름 특징 벡터, 지역+구+동이름 특징 벡터 등을 포함하는 주소 특징 벡터 데이터베이스(202c)에서 단어 개수에 따라 해당 주소 음성 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다.
다음에, 주소 단어 추출부(202d)는 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 동(리)이름, 구+동(면+리)이름, 지역+구+동(지역+면+리)이름 등과 같은 주소 단어를 추출한다. 여기에서, 동(리)이름 특징 벡터 데이터베이스를 참조하여 주소 단어를 추출할 경우 동일한 동(리)이름이 다수개가 추출될 수 있고, 구+동(면+리)이름 특징 벡터 데이터베이스 또는 지역+구+동(지역+면+리)이름 특징 벡터 데이터베이스를 참조하여 주소 단어를 추출할 경우 유일한 하나의 단어가 추출될 수 있다.
그리고, 우편주소 검색부(202e)는 추출된 주소 단어를 주소와 우편번호가 연계되어 구축된 우편주소 정보 데이터베이스(202f)에서 검색한다. 여기에서, 우편주소 정보 데이터베이스(202f)는 주소와 우편번호가 연계되어 구축되어 있기 때문에, 주소 및 우편번호를 함께 검색 및 추출할 수 있다.
한편, 주소 정보 출력부(202g)는 검색된 우편주소를 수취인 또는 발송인에 대한 주소 정보로 획득한 후, 획득된 주소 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다. 여기에서, 주소 정보를 획득한 후, 디스플레이하여 우편물 접수자의 확인을 통해 더욱 정확한 주소 정보를 획득할 수 있다.
따라서, 주소 획득부에서는 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 단어별로 주소 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 주소 단어를 추출하며, 이를 우편주소 정보 데이터베이스에서 검색하여 주소 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 주소 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 장치에서 우편물 접수를 위한 우편번호 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 우편번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 권역별 우편번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편번호 숫자를 추출하고, 추출된 우편번호 숫자를 우편번호 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편번호 정보를 획득하는 우편번호 획득부에 대해 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 우편번호 정보를 획득하는데 적합한 우편번호 획득부의 구성도로서, 우편번호 획득부(204)는 우편번호 음성 추출부(204a), 우편번호 패턴 매칭부(204b), 권역별 우편번호 정보 특징 벡터 데이터베이스(204c), 우편번호 숫자 추출부(204d), 우편번호 검색부(204e), 우편번호 정보 데이터베이스(204f), 우편번호 정보 출력부(204g) 등을 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 우편번호 음성 추출부(204a)는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 수취인 또는 발송인에 대한 우편번호 입력 음성 데이터에서 우편번호 음성 특징 벡터를 추출한다.
그리고, 우편번호 패턴 매칭부(204b)는 추출된 우편번호 음성 특징 벡터의 첫 숫자를 분리하며, 분리된 우편번호 음성 특징 벡터의 첫 숫자에 따라 예를 들면, 서울권역 특징 벡터, 강원권역 특징 벡터, 충청권역 특징 벡터, 경인권역 특징 벡터, 전라권역 특징 벡터, 경남권역 특징 벡터, 경북권역 특징 벡터 등을 포함하는 우편번호 특징 벡터 데이터베이스(204c)에서 권역별로 분류하여 해당 우편번호 음성 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다. 예를 들면, 서울권역의 경우 1, 강원권역의 경우 2, 충청권역의 경우 3, 경인권역의 경우 4, 전라권역의 경우 5, 경남권역의 경우 6, 경북권역의 경우 7 등과 같이 분류할 수 있다.
다음에, 우편번호 숫자 추출부(204d)는 매칭된 패턴에 따라 권역별 우편번호의 숫자를 추출한다. 여기에서, 우편번호 숫자는 유사도가 높은 상위 5개 정도의 우편번호를 추출할 수 있다.
또한, 우편번호 검색부(204e)는 추출된 숫자를 이용하여 우편번호와 주소가 연계되어 구축된 우편번호 정보 데이터베이스에서 우편번호를 검색한다. 한편, 우편번호 정보 데이터베이스(204f)는 우편번호와 주소가 연계되어 구축되어 있기 때문에, 우편번호 및 주소를 함께 검색 및 추출할 수 있다.
이어서, 우편번호 정보 출력부(204g)는 검색된 우편번호를 수취인 또는 발송인에 대한 우편번호 정보로 획득한 후, 획득된 우편번호 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다. 여기에서, 우편번호 정보를 획득한 후 디스플레이하여 우편물 접수자의 확인을 통해 더욱 정확한 우편번호 정보를 획득할 수 있다.
따라서, 우편번호 획득부에서는 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 권역별로 권역별 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 우편번호 숫자를 추출하며, 이를 우편번호 정보 데이터베이스에서 검색하여 우편번호 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 우편번호 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 장치에서 우편물 접수를 위한 전화번호 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 전화번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 전화번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 전화번호 단어(숫자)를 추출하고, 추출된 전화번호 단어를 고객 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 전화번호 정보를 획득하는 전화번호 획득부에 대해 설명한다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 전화번호 정보를 획득하는데 적합한 전화번호 획득부의 구성도로서, 전화번호 획득부(206)는 전화번호 음성 추출부(206a), 전화번호 패턴 매칭부(206b), 전화번호 특징 벡터 데이터베이스(206c), 전화번호 단어 추출부(206d), 전화번호 검색부(206e), 고객 정보 데이터베이스(206f), 전화번호 정보 출력부(206g) 등을 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 전화번호 음성 추출부(206a)는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 수취인 또는 발송인에 대한 전화번호 입력 음성 데이터에서 전화번호 음성 특징 벡터를 추출한다.
그리고, 전화번호 패턴 매칭부(206b)는 추출된 전화번호 음성 특징 벡터를 예를 들면, 3개 단어로 분리하며, 분리된 전화번호 특징 벡터를 예를 들면, 지역/핸드폰 특징 벡터, 국번호 특징 벡터, 전화번호 특징 벡터 등을 포함하는 전화번호 특징 벡터 데이터베이스(206c)에서 해당 단어에 따라 전화번호 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다. 예를 들면, 지역/핸드폰의 경우 서울(02), 경기(031), 인천(032), 강원(033), 충남(041), 대전(042), 충북(043), 부산(051), 울산(052), 대구(053), 경북(054), 경남(055), 전남(061), 광주(062), 전북(063), 제주(064), 핸드폰(010, 011, 016, 017, 019) 등으로 구분될 수 있다.
다음에, 전화번호 단어 추출부(206d)는 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 지역/핸드폰, 국번호, 전화번호 등을 포함하는 전화번호 단어(숫자)를 추출한다. 여기에서, 전화번호 단어는 예를 들면, 지역/핸드폰-국번호-전화번호 등과 같이 추출될 수 있는데, 첫 번째 단어를 통해 유선 전화 및 무선 전화를 구분하고, 지역을 의미하는 번호의 경우 지역 번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 지역 번호 단어를 추출할 수 있으며, 통신사 혹은 이동 통신을 의미하는 번호의 경우 핸드폰 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 핸드폰 번호 단어를 추출할 수 있다.
또한, 두 번째 단어를 통해 국번호를 구분하여 예를 들면, 3자리 단어, 4자리 단어 등 숫자개수에 따라 국번호를 추출할 수 있고, 세 번째 단어를 통해 전화번호를 구분하여 4자리 단어에 따라 국번호를 추출할 수 있다. 이에 따라 추출된 지역/핸드폰-국번호-전화번호는 유사도가 상대적으로 높은 다수개의 전화번호를 추출할 수 있다.
그리고, 전화번호 검색부(206e)는 추출된 단어를 이용하여 예를 들면, 고객명, 고객 전화번호 등을 포함하는 고객 정보 데이터베이스(206f)에서 전화번호 단어를 검색한다.
이어서, 전화번호 정보 출력부(206g)는 검색된 전화번호를 수취인 또는 발송인에 대한 전화번호 정보로 획득한 후, 획득된 전화번호 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다. 여기에서, 전화번호 정보를 획득한 후 디스플레이하여 우편물 접수자의 확인을 통해 더욱 정확한 전화번호 정보를 획득할 수 있다.
따라서, 전화번호 획득부에서는 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 번호별로 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 전화번호 단어(숫자)를 추출하며, 이를 고객 정보 데이터베이스에서 검색하여 전화번호 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 전화번호 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 장치에서 우편물 접수를 위한 전화번호 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 우편물 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편물 정보 단어를 추출하고, 추출된 우편물 정보 단어를 우편물 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편물 정보를 획득하는 우편물 정보 획득부에 대해 설명한다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 우편물 정보를 획득하는데 적합한 우편물 정보 획득부의 구성도로서, 우편물 정보 획득부(208)는 우편물 정보 음성 추출부(208a), 우편물 정보 패턴 매칭부(208b), 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스(208c), 우편물 정보 단어 추출부(208d), 우편물 정보 검색부(208e), 우편물 정보 데이터베이스(208f), 우편물 정보 출력부(208g) 등을 포함할 수 있다.
도 6을 참조하면, 우편물 정보 음성 추출부(208a)는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 우편물 정보 입력 음성 데이터에서 우편물 정보 음성 특징 벡터를 추출한다.
그리고, 우편물 정보 패턴 매칭부(208b)는 추출된 우편물 정보 음성 특징 벡터를 예를 들면, 소포내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등의 5개 단어로 우편물 정보 음성 특징 벡터를 분리하며, 분리된 우편물 정보 특징 벡터를 예를 들면, 소포내용 특징 벡터, 서비스 특징 벡터, 무게 특징 벡터, 크기 특징 벡터, 운송 방식 특징 벡터 등을 포함하는 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스(208c)에서 해당 단어에 따라 우편물 정보 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다. 예를 들면, 소포 내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등을 포함하는 연속적인 음성 데이터에 대한 특징 벡터를 통해 패턴을 매칭시킬 수 있다.
다음에, 우편물 정보 단어 추출부(208d)는 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 소포 내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등을 포함하는 우편물 정보와 관련된 단어를 추출한다. 여기에서, 추출된 단어는 디스플레이되어 우편물 접수자의 확인을 통해 추출된 단어의 정확성을 더욱 높일 수 있다.
또한, 우편물 정보 검색부(208e)는 추출된 단어를 이용하여 예를 들면, 소포내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등을 포함하는 우편물 정보 데이터베이스(208f)에서 우편물 정보와 관련된 단어를 검색한다.
이어서, 우편물 정보 출력부(208g)는 검색된 단어를 우편물 정보로 획득한 후, 획득된 우편물 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다.
따라서, 우편물 정보 획득부에서는 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 우편물 정보에 관련된 단어를 추출하며, 이를 우편물 정보 데이터베이스에서 검색하여 우편물 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 우편물 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 장치에서 우편물 접수를 위한 결제 정보 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 결제 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 그에 따라 추출된 결제 정보를 획득하는 결제 정보 획득부에 대해 설명한다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 데이터에서 결제 정보를 획득하는데 적합한 결제 정보 획득부의 구성도로서, 결제 정보 획득부(210)는 결제 정보 음성 추출부(210a), 결제 정보 패턴 매칭부(210b), 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스(210c), 결제 정보 단어 추출부(210d), 우편물 정보 출력부(210e) 등을 포함할 수 있다.
도 7을 참조하면, 결제 정보 음성 추출부(210a)는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 결제 정보 입력 음성 데이터에서 결제 정보 음성 특징 벡터를 추출한다.
그리고, 결제 정보 패턴 매칭부(210b)는 추출된 결제 정보 음성 특징 벡터를 예를 들면, 즉납, 별납, 후납, 미납, 카드 등의 제한된 단어로 구성된 결제 정보 음성 특징 벡터를 예를 들면, 즉납 특징 벡터, 별납 특징 벡터, 후납 특징 벡터, 미납 특징 벡터, 카드 특징 벡터 등을 포함하는 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스(210c)에서 해당 단어에 따라 결제 정보 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다.
다음에, 결제 정보 단어 추출부(210d)는 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 즉납, 별납, 후납, 미납, 카드 등을 포함하는 결제 정보와 관련된 단어를 추출한다. 여기에서, 추출된 단어는 디스플레이되어 우편물 접수자의 확인을 통해 추출된 단어의 정확성을 더욱 높일 수 있다.
이어서, 결제 정보 출력부(210e)는 추출된 단어를 결제 정보로 획득한 후, 획득된 결제 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다.
따라서, 결제 정보 획득부에서는 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 결제 정보에 관련된 단어를 추출하여 결제 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 결제 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 구성을 갖는 우편물 접수 장치에서 우편물 접수를 위해 입력된 음성 데이터에서 주소, 우편번호, 전화번호, 우편물 정보, 결제 정보 등의 각종 우편물 접수 정보를 인식하여 우편물을 접수하는 과정에 대해 설명한다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따라 음성 POI 데이터베이스를 이용한 음성 인식을 통해 우편물을 접수하는 과정을 도시한 플로우차트이다.
도 8을 참조하면, 우편물 접수 장치의 우편물 접수 모드에서(단계802), 음성 입력 블록(100)에서는 우편물 접수를 위해 예를 들면, 주소, 우편번호, 전화번호, 우편물 정보, 결제 정보 등의 음성이 입력되는지를 체크한다(단계804).
상기 단계(804)에서의 체크 결과, 우편물 접수를 위한 음성이 입력되면, 그 음성 데이터를 접수 정보 인식 블록(200)으로 전달하고, 접수 정보 인식 블록(200)의 주소 획득부(202)에서는 해당 음성 데이터에서 수취인 또는 발송인에 대한 주소 정보를 획득한다(단계806). 여기에서, 주소 정보 획득은 예를 들면, 해당 음성 데이터에서 주소 음성 특징 벡터를 추출하고, 주소 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 주소 단어를 추출하고, 추출된 주소 단어를 우편주소 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 주소 정보를 획득하는 방식으로 수행될 수 있다.
또한, 접수 정보 인식 블록(200)의 우편번호 획득부(204)에서는 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 수취인 또는 발송인에 대한 우편번호 정보를 획득한다(단계808). 여기에서, 우편번호 획득은 예를 들면, 해당 음성 데이터에서 우편번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 권역별 우편번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편번호 숫자를 추출하고, 추출된 우편번호 숫자를 우편번호 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편번호 정보를 획득하는 방식으로 수행될 수 있다.
여기에서, 상술한 바와 같은 본 발명의 일 실시 예에서는 접수 정보 인식 블록(200)의 주소 획득부(202)와 우편번호 획득부(204)에서 주소 정보와 우편번호 정보를 각각 획득하는 것으로 하여 설명하였으나, 주소와 우편번호는 상호 연계되는 정보로서 데이터베이스화할 수 있기 때문에, 우편주소 정보 데이터베이스와 우편번호 정보 데이터베이스를 하나의 데이터베이스로 구성하여 주소 단어와, 우편번호 숫자를 함께 검색함으로써, 주소 정보와 우편번호 정보를 동시에 획득할 수 있음은 물론이다.
또한, 접수 정보 인식 블록(200)의 전화번호 획득부(206)에서는 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 수취인 또는 발송인에 대한 전화번호 정보를 획득한다(단계810). 여기에서, 전화번호 정보 획득은 예를 들면, 해당 음성 데이터에서 전화번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 전화번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 전화번호 단어(숫자)를 추출하고, 추출된 전화번호 단어를 고객 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 전화번호 정보를 획득하는 방식으로 수행될 수 있다.
또한, 접수 정보 인식 블록(200)의 우편물 정보 획득부(208)에서는 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 우편물 정보를 획득한다(단계812). 여기에서, 우편물 정보 획득은 예를 들면, 해당 음성 데이터에서 우편물 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편물 정보 단어를 추출하고, 추출된 우편물 정보 단어를 우편물 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편물 정보를 획득하는 방식으로 수행될 수 있다.
또한, 접수 정보 인식 블록(200)의 결제 정보 획득부(210)에서는 우편물 접수를 위한 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 결제 정보를 획득한다(단계814). 여기에서, 결제 정보 획득은 예를 들면, 해당 음성 데이터에서 결제 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 그에 따라 추출된 결제 정보를 획득하는 방식으로 수행될 수 있다.
다음에, 접수 정보 인식 블록(200)의 접수 정보 인식부(212)에서는 우편물 접수를 위해 획득되는 주소 정보, 우편번호 정보, 전화번호 정보, 우편물 정보, 결제 정보 등을 우편물 접수 정보로 인식한다(단계816).
여기에서, 음성 POI 데이터베이스는 예를 들면, 주소 특징 벡터 데이터베이스, 우편주소 정보 데이터베이스, 권역별 우편번호 정보 특징 벡터 데이터베이스, 우편번호 정보 데이터베이스, 전화번호 특징 벡터 데이터베이스, 고객 정보 데이터베이스, 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스, 우편물 정보 데이터베이스, 결제 정보 데이터베이스 등을 포함하는 것으로, 우편물 접수를 위해 이용되는 각종 데이터베이스를 필요에 따라 선택 구성할 수 있음은 물론이다.
한편, 접수 블록(300)에서는 접수 정보 인식 블록(200)으로부터 전달되는 우편물 접수 정보를 디스플레이한 후에, 우편물 접수자의 확인 입력에 따라 해당 우편물 접수 정보를 저장함으로써, 우편물 접수를 완료한다(단계818). 일 예로서, 도 14는 본 발명의 실시 예에 따라 우편물 접수를 완료한 접수 결과를 디스플레이한 것을 예시한 도면으로, 도 14에 도시한 바와 같이 음성인식을 통해 각종 접수 정보를 인식하고, 이에 따라 수취인 정보, 발송인 정보, 물품 정보, 결제 정보 등을 구성 및 디스플레이할 수 있음을 알 수 있다.
따라서, 우편물 접수 장치에서 주소 정보, 우편번호 정보, 전화번호 정보, 우편물 정보 및 결제 정보를 획득하기 위한 다양한 음성 특징 벡터 데이터베이스와 다양한 정보 데이터베이스를 구축함으로써, 우편물 접수 정보를 쉽게 획득할 수 있다.
한편, 상술한 바와 같은 본 발명의 일 실시 예에서는 단계806 내지 단계814의 과정이 순차적인 플로우로 하여 설명하였으나, 이러한 과정은 순차적으로 수행되는 것이 아니라, 순서에 상관없이 각각 수행될 수 있는 것으로 이해되어야 하며, 우편물 접수 과정 상 필요한 정보만을 선택적으로 획득할 수 있음은 물론이다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 과정에서 우편물 접수를 위한 주소 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 주소 음성 특징 벡터를 추출하고, 주소 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 주소 단어를 추출하고, 추출된 주소 단어를 우편주소 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 주소 정보를 획득하는 과정에 대해 설명한다.
도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 주소 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트이다.
도 9를 참조하면, 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 주소 음성 데이터가 접수 정보 인식 블록(200)으로 전달되면(단계902), 주소 획득부(202)의 주소 음성 추출부(202a)는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 수취인 또는 발송인에 대한 주소 입력 음성 데이터에서 주소 음성 특징 벡터를 추출한다(단계904).
그리고, 주소 획득부(202)의 주소 단어 패턴 매칭부(202b)에서는 추출된 주소 음성 특징 벡터를 발성 방식에 따라 예를 들면, 1단어, 2단어, 3단어 등으로 분리하며, 분리된 주소 음성 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다(단계906). 예를 들면, 동이름 특징 벡터, 구+동이름 특징 벡터, 지역+구+동이름 특징 벡터 등을 포함하는 주소 특징 벡터 데이터베이스(202c)에서 단어 개수에 따라 해당 주소 음성 특징 벡터의 패턴을 매칭시킬 수 있다.
다음에, 주소 획득부(202)의 주소 단어 추출부(202d)에서는 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 동(리)이름, 구+동(면+리)이름, 지역+구+동(지역+면+리)이름 등과 같은 주소 단어를 추출한다(단계908). 예를 들면, 동(리)이름 특징 벡터 데이터베이스를 참조하여 주소 단어를 추출할 경우 동일한 동(리)이름이 다수개가 추출될 수 있고, 구+동(면+리)이름 특징 벡터 데이터베이스 또는 지역+구+동(지역+면+리)이름 특징 벡터 데이터베이스를 참조하여 주소 단어를 추출할 경우 유일한 하나의 단어가 추출될 수 있다.
그리고, 주소 획득부(202)의 우편주소 검색부(202e)에서는 추출된 주소 단어를 주소와 우편번호가 연계되어 구축된 우편주소 정보 데이터베이스(202f)에서 검색한다(단계910). 여기에서, 우편주소 정보 데이터베이스(202f)는 주소와 우편번호가 연계되어 구축되어 있기 때문에, 주소 및 우편번호를 함께 검색 및 추출할 수 있다.
한편, 주소 획득부(202)의 주소 정보 출력부(202g)에서는 검색된 우편주소를 수취인 또는 발송인에 대한 주소 정보로 획득한 후, 획득된 주소 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다(단계912). 여기에서, 주소 정보를 획득한 후, 디스플레이하여 우편물 접수자의 확인을 통해 더욱 정확한 주소 정보를 획득할 수 있다.
따라서, 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 단어별로 주소 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 주소 단어를 추출하며, 이를 우편주소 정보 데이터베이스에서 검색하여 주소 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 주소 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 과정에서 우편물 접수를 위한 우편번호 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 우편번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 권역별 우편번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편번호 숫자를 추출하고, 추출된 우편번호 숫자를 우편번호 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편번호 정보를 획득하는 과정에 대해 설명한다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 우편번호 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트이다.
도 10을 참조하면, 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 주소 음성 데이터가 접수 정보 인식 블록(200)으로 전달되면(단계1002), 우편번호 획득부(204)의 우편번호 음성 추출부(204a)에서는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 수취인 또는 발송인에 대한 우편번호 입력 음성 데이터에서 우편번호 음성 특징 벡터를 추출한다(단계1004).
그리고, 우편번호 획득부(204)의 우편번호 패턴 매칭부(204b)에서는 추출된 우편번호 음성 특징 벡터의 첫 숫자를 분리하며, 분리된 우편번호 음성 특징 벡터의 첫 숫자에 따라 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다(단계1006). 여기에서, 서울권역 특징 벡터, 강원권역 특징 벡터, 충청권역 특징 벡터, 경인권역 특징 벡터, 전라권역 특징 벡터, 경남권역 특징 벡터, 경북권역 특징 벡터 등을 포함하는 권역별 우편번호 정보 특징 벡터 데이터베이스(204c)에서 권역별로 분류하여 해당 우편번호 음성 특징 벡터의 패턴을 매칭시킬 수 있는데, 예를 들면, 서울권역의 경우 1, 강원권역의 경우 2, 충청권역의 경우 3, 경인권역의 경우 4, 전라권역의 경우 5, 경남권역의 경우 6, 경북권역의 경우 7 등과 같이 분류할 수 있다.
다음에, 우편번호 획득부(204)의 우편번호 숫자 추출부(204d)에서는 매칭된 패턴에 따라 권역별 우편번호의 숫자를 추출한다(단계1008). 여기에서, 우편번호 숫자는 유사도가 높은 상위 5개 정도의 우편번호를 추출할 수 있다.
또한, 우편번호 획득부(204)의 우편번호 검색부(204e)에서는 추출된 숫자를 이용하여 우편번호와 주소가 연계되어 구축된 우편번호 정보 데이터베이스(204f)에서 우편번호를 검색한다(단계1010). 여기에서, 우편번호 정보 데이터베이스(204f)는 우편번호와 주소가 연계되어 구축되어 있기 때문에, 우편번호 및 주소를 함께 검색 및 추출할 수 있다.
이어서, 우편번호 획득부(204)의 우편번호 정보 출력부(204g)에서는 검색된 우편번호를 수취인 또는 발송인에 대한 우편번호 정보로 획득한 후, 획득된 우편번호 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다(1012). 여기에서, 우편번호 정보를 획득한 후 디스플레이하여 우편물 접수자의 확인을 통해 더욱 정확한 우편번호 정보를 획득할 수 있다.
따라서, 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 권역별로 권역별 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 우편번호 숫자를 추출하며, 이를 우편번호 정보 데이터베이스에서 검색하여 우편번호 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 우편번호 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 과정에서 우편물 접수를 위한 전화번호 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 전화번호 음성 특징 벡터를 추출하고, 전화번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 전화번호 단어(숫자)를 추출하고, 추출된 전화번호 단어를 고객 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 전화번호 정보를 획득하는 과정에 대해 설명한다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 전화번호 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트이다.
도 11을 참조하면, 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 주소 음성 데이터가 접수 정보 인식 블록(200)으로 전달되면(단계1102), 전화번호 획득부(206)의 전화번호 음성 추출부(206a)에서는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 수취인 또는 발송인에 대한 전화번호 입력 음성 데이터에서 전화번호 음성 특징 벡터를 추출한다(단계1104).
그리고, 전화번호 획득부(206)의 전화번호 패턴 매칭부(206b)에서는 추출된 전화번호 음성 특징 벡터를 예를 들면, 3개 단어로 분리하며, 분리된 전화번호 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다(단계1106). 예를 들면, 지역/핸드폰 특징 벡터, 국번호 특징 벡터, 전화번호 특징 벡터 등을 포함하는 전화번호 특징 벡터 데이터베이스(206c)에서 해당 단어에 따라 전화번호 특징 벡터의 패턴을 매칭시킬 수 있는데, 예를 들어 지역/핸드폰의 경우 서울(02), 경기(031), 인천(032), 강원(033), 충남(041), 대전(042), 충북(043), 부산(051), 울산(052), 대구(053), 경북(054), 경남(055), 전남(061), 광주(062), 전북(063), 제주(064), 핸드폰(010, 011, 016, 017, 019) 등으로 구분될 수 있다.
다음에, 전화번호 획득부(206)의 전화번호 단어 추출부(206d)는 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 지역/핸드폰, 국번호, 전화번호 등을 포함하는 전화번호 단어(숫자)를 추출한다(단계1108). 여기에서, 전화번호 단어는 예를 들면, 지역/핸드폰-국번호-전화번호 등과 같이 추출될 수 있는데, 첫 번째 단어를 통해 유선 전화 및 무선 전화를 구분하고, 지역을 의미하는 번호의 경우 지역 번호 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 지역 번호 단어를 추출할 수 있으며, 통신사 혹은 이동 통신을 의미하는 번호의 경우 핸드폰 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 핸드폰 번호 단어를 추출할 수 있다.
또한, 두 번째 단어를 통해 국번호를 구분하여 예를 들면, 3자리 단어, 4자리 단어 등 숫자개수에 따라 국번호를 추출할 수 있고, 세 번째 단어를 통해 전화번호를 구분하여 4자리 단어에 따라 국번호를 추출할 수 있다. 이에 따라 추출된 지역/핸드폰-국번호-전화번호는 유사도가 상대적으로 높은 다수개의 전화번호를 추출할 수 있다.
다음에, 전화번호 획득부(206)의 전화번호 검색부(206e)에서는 추출된 단어를 이용하여 예를 들면, 고객명, 고객 전화번호 등을 포함하는 고객 정보 데이터베이스(206f)에서 전화번호 단어를 검색한다(단계1110).
이어서, 전화번호 정보 출력부(206g)는 검색된 전화번호를 수취인 또는 발송인에 대한 전화번호 정보로 획득한 후, 획득된 전화번호 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다(단계1112). 여기에서, 전화번호 정보를 획득한 후 디스플레이하여 우편물 접수자의 확인을 통해 더욱 정확한 전화번호 정보를 획득할 수 있다.
따라서, 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 번호별로 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 전화번호 단어(숫자)를 추출하며, 이를 고객 정보 데이터베이스에서 검색하여 전화번호 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 전화번호 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 과정에서 우편물 접수를 위한 전화번호 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 우편물 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 우편물 정보 단어를 추출하고, 추출된 우편물 정보 단어를 우편물 정보 데이터베이스에서 검색한 후, 검색된 해당 우편물 정보를 획득하는 과정에 대해 설명한다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 우편물 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트이다.
도 12를 참조하면, 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 주소 음성 데이터가 접수 정보 인식 블록(200)으로 전달되면(단계1202), 우편물 정보 획득부(208)의 우편물 정보 음성 추출부(208a)에서는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 우편물 정보 입력 음성 데이터에서 우편물 정보 음성 특징 벡터를 추출한다(단계1204).
그리고, 우편물 정보 획득부(208)의 우편물 정보 패턴 매칭부(208b)에서는 추출된 우편물 정보 음성 특징 벡터를 예를 들면, 소포내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등의 5개 단어로 우편물 정보 음성 특징 벡터를 분리하며, 분리된 우편물 정보 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다(단계1206). 예를 들면, 소포내용 특징 벡터, 서비스 특징 벡터, 무게 특징 벡터, 크기 특징 벡터, 운송 방식 특징 벡터 등을 포함하는 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스(208c)에서 해당 단어에 따라 우편물 정보 특징 벡터의 패턴을 매칭시킬 수 있고, 예를 들면, 소포 내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등을 포함하는 연속적인 음성 데이터에 대한 특징 벡터를 통해 패턴을 매칭시킬 수 있다.
다음에, 우편물 정보 획득부(208)의 우편물 정보 단어 추출부(208d)에서는 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 소포 내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등을 포함하는 우편물 정보와 관련된 단어를 추출한다(단계1208). 여기에서, 추출된 단어는 디스플레이되어 우편물 접수자의 확인을 통해 추출된 단어의 정확성을 더욱 높일 수 있다.
또한, 우편물 정보 획득부(208)의 우편물 정보 검색부(208e)에서는 추출된 단어를 이용하여 예를 들면, 소포내용, 서비스, 무게, 크기, 운송 방식 등을 포함하는 우편물 정보 데이터베이스(208f)에서 우편물 정보와 관련된 단어를 검색한다(단계1210).
이어서, 우편물 정보 획득부(208)의 우편물 정보 출력부(208g)에서는 검색된 단어를 우편물 정보로 획득한 후, 획득된 우편물 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다(단계1212).
따라서, 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 우편물 정보에 관련된 단어를 추출하며, 이를 우편물 정보 데이터베이스에서 검색하여 우편물 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 우편물 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 우편물 접수 과정에서 우편물 접수를 위한 결제 정보 입력 음성 데이터가 전달되면, 해당 음성 데이터에서 결제 정보 음성 특징 벡터를 추출하고, 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 특징 벡터 패턴을 매칭시킨 후에, 그에 따라 추출된 결제 정보를 획득하는 과정에 대해 설명한다.
도 13은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라 우편물 접수를 위한 결제 정보를 획득하는 과정을 도시한 플로우차트이다.
도 13을 참조하면, 음성 입력 블록(100)으로부터 우편물 접수를 위한 주소 음성 데이터가 접수 정보 인식 블록(200)으로 전달되면(단계1302), 결제 정보 획득부(210)의 결제 정보 음성 추출부(210a)에서는 음성 입력 블록(100)으로부터 전달되는 결제 정보 입력 음성 데이터에서 결제 정보 음성 특징 벡터를 추출한다(단계1304).
그리고, 결제 정보 획득부(210)의 결제 정보 패턴 매칭부(210b)에서는 추출된 결제 정보 음성 특징 벡터를 예를 들면, 즉납, 별납, 후납, 미납, 카드 등의 제한된 단어로 구성된 결제 정보 음성 특징 벡터의 패턴을 매칭시킨다(단계1306). 예를 들면, 즉납 특징 벡터, 별납 특징 벡터, 후납 특징 벡터, 미납 특징 벡터, 카드 특징 벡터 등을 포함하는 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스(210c)에서 해당 단어에 따라 결제 정보 특징 벡터의 패턴을 매칭시킬 수 있다.
다음에, 결제 정보 획득부(210)의 결제 정보 단어 추출부(210d)에서는 매칭된 패턴에 따라 예를 들면, 즉납, 별납, 후납, 미납, 카드 등을 포함하는 결제 정보와 관련된 단어를 추출한다(단계1308). 여기에서, 추출된 단어는 디스플레이되어 우편물 접수자의 확인을 통해 추출된 단어의 정확성을 더욱 높일 수 있다.
이어서, 결제 정보 획득부(210)의 결제 정보 출력부(210e)에서는 추출된 단어를 결제 정보로 획득한 후, 획득된 결제 정보를 접수 정보 인식부(212)로 출력한다(단계1310).
따라서, 결제 정보 획득부에서는 입력된 음성 데이터에서 음성 특징 벡터를 추출하고, 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스를 이용하여 결제 정보에 관련된 단어를 추출하여 결제 정보를 획득함으로써, 입력된 음성 데이터에서 결제 정보를 효과적으로 획득할 수 있다.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독할 수 있는 매체에 기록될 수 있는데, 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있고, 이러한 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
그리고, 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있고, 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상의 설명에서는 본 발명의 다양한 실시 예들을 제시하여 설명하였으나 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함을 쉽게 알 수 있을 것이다.
100 : 음성 입력 블록 200 : 접수 정보 인식 블록
202 : 주소 획득부 202a : 주소 음성 추출부
202b : 주소 단어 패턴 매칭부 202c : 주소 특징 벡터 데이터베이스
202d : 주소 단어 추출부 202e : 우편주소 검색부
202f : 우편주소 정보 데이터베이스 202g : 주소 정보 출력부
204 : 우편번호 획득부 204a : 우편번호 음성 추출부
204b : 우편번호 패턴 매칭부
204c : 권역별 우편번호 정보 특징 벡터 데이터베이스
204d : 우편번호 숫자 추출부 204e : 우편번호 검색부
204f : 우편번호 정보 데이터베이스 204g : 우편번호 정보 출력부
206 : 전화번호 획득부 206a : 전화번호 음성 추출부
206b : 전화번호 패턴 매칭부 206c : 전화번호 특징 벡터 데이터베이스
206d : 전화번호 단어 추출부 206e : 전화번호 검색부
206f : 고객 정보 데이터베이스 206g : 전화번호 정보 출력부
208 : 우편물 정보 획득부 208a : 우편물 정보 음성 추출부
208b : 우편물 정보 패턴 매칭부
208c : 우편물 정보 특징 벡터 데이터베이스
208d : 우편물 정보 단어 추출부 208e : 우편물 정보 검색부
208f : 우편물 정보 정보 데이터베이스 208g : 우편물 정보 출력부
210 : 결제 정보 획득부 210a : 결제 정보 음성 추출부
210b : 결제 정보 패턴 매칭부
210c : 결제 정보 특징 벡터 데이터베이스
210d : 결제 정보 단어 추출부 210e : 결제 정보출력부
212 : 접수 정보 인식부 300 : 접수 블록

Claims (1)

  1. 우편물 접수를 위한 음성이 입력되는 음성 입력 블록과,
    음성 POI(point of interest) 데이터베이스를 이용한 상기 입력된 음성의 음성 인식을 통해 수취인 정보, 발송인 정보, 물품 정보 및 결제 정보를 포함하는 우편물 접수 정보를 인식하는 접수 정보 인식 블록과,
    상기 인식된 우편물 접수 정보에 따라 우편물을 접수하는 접수 블록을 포함하는
    우편물 접수 장치.
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