KR20110094103A - 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하는 방법 및 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하기 위해 동맥 데이터셋트를 분석하는 방법 - Google Patents

중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하는 방법 및 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하기 위해 동맥 데이터셋트를 분석하는 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20110094103A
KR20110094103A KR1020117015065A KR20117015065A KR20110094103A KR 20110094103 A KR20110094103 A KR 20110094103A KR 1020117015065 A KR1020117015065 A KR 1020117015065A KR 20117015065 A KR20117015065 A KR 20117015065A KR 20110094103 A KR20110094103 A KR 20110094103A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
blood pressure
reverse
casp
value
arterial waveform
Prior art date
Application number
KR1020117015065A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101523025B1 (ko
Inventor
춘 멩 팅
응악 휘 추아
위 렝 페
Original Assignee
헬스스태츠 인터내셔널 피티이 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 헬스스태츠 인터내셔널 피티이 리미티드 filed Critical 헬스스태츠 인터내셔널 피티이 리미티드
Publication of KR20110094103A publication Critical patent/KR20110094103A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101523025B1 publication Critical patent/KR101523025B1/ko

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021Measuring pressure in heart or blood vessels
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/02108Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

본 발명에 의하면, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법, 시스템 및 컴퓨터로 판독가능한 매체가 제공된다. 상기 중앙 대동맥 수축기 압력은, 역순 혈압 셋트를 획득하기 위해 소정 갯수의 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하고, 역순 혈압 셋트를 평균화하여 평균 셋트가 이동 평균 파형을 나타내도록 하고, 역순 혈압 셋트와 이동 평균 파형을 중첩시키고, 역순 동맥 파형 및 이동 평균 파형의 교차점을 식별하고, 중앙 대동맥 수축기 압력을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 셋트내의 역순 혈압 값으로서 설정함으로써 유도된다.

Description

중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하는 방법 및 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하기 위해 동맥 데이터셋트를 분석하는 방법 {METHOD OF DERIVING CENTRAL AORTIC SYSTOLIC PRESSURE VALUES AND METHOD FOR ANALYSING AN ARTERIAL DATASET TO DERIVE THE SAME}
본 발명은 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하는 방법 및 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법에 관한 것이다.
본 발명의 배경기술에 대한 하기의 설명은 본 발명의 이해를 용이하게 하기 위한 것이다. 그러나, 하기의 설명은 본원의 우선권 주장일 당시에 본 발명이 적용되는 임의의 국가내에서 간행물에 기재되었거나 혹은 기타의 방법으로 알려져 있는 통상적이고 일반적인 지식이거나 이 지식의 일부이라는 것을 인정하거나 이에 동의하는 것이 아님을 이해하기 바란다.
심장 질환은 발전된 선진국에선 심각한 건강 문제에 속한다. 잠재적 심장 질환에 대한 하나의 지표는 지정된 범위에 속하는 "정상"값에서 벗어나는 혈압의 변동량이다.
혈압값을 측정하는 일반적인 방법은 압력 커프를 사용하여 팔의 동맥에서 측정한 수축기 및 이완기 혈압 판독값의 양자 모두를 취하는 것이다. 이 값들은 일반적으로 수축기 혈압값을 포함하여 기타 동맥의 일반적인 혈압을 나타내는 것으로 간주된다. 이러한 가정이 역사적으로 잠재적인 심장 질환을 나타내는 데 유익한 것이었지만, 최근의 연구에 따르면 이러한 방식으로 측정된 "정상" 팔 동맥에서의 혈압값은 비정상적인 중앙 대동맥 수축기 압력을 가리키는 것일 수도 있음을 보여주고 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위한 하나의 해결책이 액터 메디컬 제약사(Actor Medical Pty Ltd.)에 의해 채용되었다. 액터 메디컬 제약사의 해결책은 요골 압력 파형을 중앙 대동맥 혈압 파형으로 변환하기 위해 일반적인 전달함수를 사용하는 것이다. 그러나, 이러한 일반적인 전달함수 공식은 모든 대동맥이 동일하다고 가정하는데, 이 공식은 환자의 단면 영상 표현에 대한 테스트를 통해 결정되는 상관값을 기초로 하고 있다. 따라서, 그러한 일반적인 가정은 단면 영상을 표현하는 범위에 속하지 않는 환자의 중앙 대동맥 압력을 계산하는 데 있어서 오류를 초래할 수 있다. 그러한 일반적인 전달함수 공식은 처리되어야 할 데이터가 매우 짧은 시간 범위에서 극적으로 증가하는 경우 현저한 시간 지연이 있는 것으로 해석할 수 있는 복소수 미분 계수를 획득하는 것을 수반한다.
본원의 명세서 전반에 걸쳐서, 달리 지시하지 않는 한, 용어 "포함하는", "이루어지는" 등은 비제한적인 의미로 사용된 것으로 이해되어야 한다. 다른 말로 하면, "~를 포함하지만 포함하는 것에 한정되지 않는다"는 것을 의미한다고 이해되어야 한다.
본 발명의 제1 양상에 따라, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법이 제공되는데, 이 방법은,
a. 소정 갯수의 혈압 측정치의 셋트를 획득하는 단계;
b. 역순 혈압 셋트를 획득하기 위해 소정 갯수의 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 단계 (상기 역순 혈압 셋트는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타낸다);
rbp[1...n] = bp[n...1]
여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
n은 소정 갯수를 의미한다.
c. 정수 간격값을 결정하는 단계;
d. 역순 혈압 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 단계;
e. 평균화된 값을 평균 셋트에 저장하는 단계;
f. 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 합계값의 평균 셋트가 이동 평균 파형을 나타내도록, 상기 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 상기 단계 d 및 e를 반복하는 단계;
g. 역순 동맥 파형과 이동 평균 파형의 교차점을 식별하는 단계; 및
h. 중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 셋트내의 역순 혈압 값(CASPA)으로 설정하는 단계를 포함한다.
역순 동맥 파형과 이동 평균 파형간의 교차점은, 일반적으로 혈압 측정치 밀도가 더 높을 수 있는 역순 동맥 파형상의 한 영역에 있으므로, 이는 임의의 시간 지체에 의한 영향을 감소시키는 이점을 가질 수 있다. 또한, 중앙 대동맥 수축기 압력은 일반적인 혈압 파형의 단면 영상 표현 샘플에 대해 어떠한 가정도 하지 않는 혈압 측정치로부터 유도된다. 이는 오류 가능성을 감소시킬 수 있다.
본 발명의 제2 양상에 따라, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법이 제공되는 데, 이 방법은,
a) 동맥 파형 데이터셋트를 수신하는 단계;
b) 동맥 파형 데이터셋트내의 동맥 파형을 소정 갯수를 갖는 대표적인 혈압 측정치의 셋트로 분할하는 단계;
c) 역순 혈압 측정 셋트를 획득하기 위해 소정 갯수를 갖는 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 단계 (상기 역순 혈압 측정 셋트는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타낸다);
rbp[1...n] = bp[n...1]
여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
n은 소정 갯수를 의미한다.
d) 처리 중인 셋트에 대한 정수 간격값을 결정하는 단계;
e) 역순 혈압 측정 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 측정 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 단계;
f) 평균화된 값을 평균 데이터셋트에 저장하는 단계 (상기 평균 데이터셋트는 이동 평균 파형을 나타낸다);
g) 역순 동맥 파형과 이동 평균 파형상에서의 교차점을 식별하는 단계; 및
h) 중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 측정 셋트내의 역순 혈압 값(CASPA)으로 설정하는 단계를 포함하고,
상기 단계 b) 내지 h)는 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해 반복되고, 이러한 반복 동안, 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 처리중인 셋트내의 역순 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 상기 단계 e) 및 f)를 반복한다.
본 발명의 또 다른 양상에 따라, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법이 제공되는데, 이 방법은,
a) 동맥 파형 데이터셋트를 수신하는 단계 (이때, 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형은 소정 갯수를 갖는 대표적인 혈압 측정치의 셋트를 포함한다);
b) 역순 혈압 셋트를 획득하기 위해 대표적인 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 단계 (상기 역순 혈압 측정 셋트는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타낸다);
rbp[1...n] = bp[n...1]
여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
n은 소정 갯수를 의미한다.
c) 처리 중인 셋트에 대한 정수 간격값을 결정하는 단계;
d) 역순 혈압 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 단계;
e) 평균화된 값을 평균 데이터셋트에 저장하는 단계 (이때, 상기 평균 데이터셋트는 이동 평균 파형을 나타낸다);
f) 역순 혈압 셋트 및 이동 평균 파형상에서의 교차점을 식별하는 단계; 및
g) 중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 셋트내의 역순 혈압 값(CASPA)으로 설정하는 단계를 포함하고,
상기 단계 b) 내지 g)는 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해 반복되고, 이러한 반복 동안, 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 처리중인 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 상기 단계 d) 및 e)를 반복한다.
바람직하게는 중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)을 설정하는 단계는 포인트 CASPA에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 개의 포인트(CASPA1 및 CASPA2)를 찾는 단계를 더욱 포함하고, CASPfinal는 하기의 공식에 따라 결정된다.
CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
바람직하게는 혈압 측정치의 셋트는 실질적으로 동맥 파형의 값들의 균등 분포를 이룬다.
바람직하게는 역순 동맥 파형의 지속시간을 결정하는 단계를 더욱 포함하고, 혈압 측정치의 소정 갯수는 하기의 공식에 따라 결정된다.
소정 갯수 = sr x t
여기서, sr은 혈압 측정치의 셋트에 혈압 측정치를 기록하는 데에 사용되는 측정 디바이스의 Hz 단위로 나타낸 샘플링 레이트이고,
t는 초 단위로 나타낸 동맥 파형의 지속 시간이다.
바람직하게 정수 간격값은 샘플링 레이트를 소정 값으로 나눈 값에 해당한다.
바람직한 실시예에서, 정수 간격값은 샘플링 레이트를 5로 나눈 값에 해당한다.
바람직한 실시예에서, 정수 간격값은 소정 수로 나눈 값에 해당한다.
바람직한 실시예에서, 정수 간격값은 하기의 공식에 따라 결정되는 경계의 범위에 속한다.
i range = n/(t x v) ± (n/(t x 30))
여기서, n은 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수이고,
t는 동맥 파형의 지속시간이며,
v는 소정의 나누는 값이다.
바람직하게, 소정의 나누는 값은 5이다.
바람직한 실시예에서, 정수 간격값은 60을 소정의 나누는 값으로 나눈 값에 해당한다.
바람직한 실시예에서, 정수 간격값(i)은 12이다.
바람직한 실시예에서, 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수는 12와 같거나 이보다 큰 수이다.
바람직한 실시예에서, 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수는 적어도 15이다.
본 발명의 또 다른 양상에 따라, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 시스템이 제공되는데, 이 시스템은,
동맥 파형 측정 디바이스; 및
처리 유닛을 포함하고,
상기 동맥 파형 측정 디바이스는 적어도 하나의 동맥 파형이 소정 간격으로 취한 혈압 측정치의 셋트로 나타내어 질 때까지 혈압 측정을 소정 간격으로 취하며, 하나의 동맥 파형을 나타내는 혈압 측정치의 셋트는 그후 처리 유닛에 통신으로 전달되는데, 상기 처리 유닛은:
a) 역순 혈압 셋트를 획득하기 위해 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하고 (상기 역순 혈압 측정 셋트는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타낸다);
rbp[1...n] = bp[n...1]
여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
n은 소정 갯수를 의미한다.
b) 정수 간격값을 결정하고;
c) 역순 혈압 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하고;
d) 평균화된 값을 평균 셋트에 저장하고;
e) 역순 혈압 셋트와 이동 평균 파형의 교차점을 식별하고;
f) 중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 셋트내의 역순 혈압 값(CASPA)으로 설정하며,
1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 평균화된 값의 평균 셋트가 이동 평균 파형을 나타내도록, 상기 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 상기 단계 c) 및 d)를 반복한다.
바람직하게는, 상기 중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)을 설정하는 단계는 포인트 CASPA에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 개의 포인트(CASPA1 및 CASPA2)를 찾는 단계를 더욱 포함하고, CASPfinal는 하기의 공식에 따라 결정된다.
CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
본 발명의 또 다른 양상에 따라, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체가 제공되는데, 이 매체의 상기 소프트웨어는:
역순 혈압 셋트를 획득하기 위해 소정 갯수의 혈압 측정치를 갖는 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 수단 (상기 역순 혈압 측정 셋트는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타낸다);
rbp[1...n] = bp[n...1]
여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
n은 소정 갯수를 의미한다.
소정 갯수의 역순 혈압 측정치를 역순 혈압 셋트내에 저장하는 제1 저장 수단;
정수 간격값을 결정하는 수단;
역순 혈압 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는, 정수 간격값과 등가인, 역순 혈압 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 평균화 수단;
평균 파형을 나타내는 평균화된 값을 평균 셋트에 저장하는 제2 저장 수단;
역순 동맥 파형과 평균 파형의 교차점을 식별하는 식별 수단; 및
중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 셋트내의 역순 혈압 값(CASPA)으로 설정하는 최종 결과 수단을 포함하고,
상기 평균화 수단 및 제2 저장 수단의 기능은 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 상기 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 반복 수행된다.
본 발명의 또 다른 양상에 따라, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체가 제공되는데, 이 매체의 상기 소프트웨어는:
동맥 파형 데이터셋트를 수신하는 통신 수단;
동맥 파형 데이터셋트내의 동맥 파형을 소정 갯수를 갖는 대표적인 혈압 측정치의 셋트로 분할하는 셋트 수단;
역순 혈압 측정 셋트를 획득하기 위해 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 수단 (상기 역순 혈압 측정 셋트는, 하기의 공식에 따라 결정된 역순 동맥 파형을 나타낸다);
rbp[1...n] = bp[n...1]
여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
n은 소정 갯수를 의미한다.
처리 중인 역순 혈압 측정 셋트에 대한 정수 간격값을 결정하는 간격 수단;
역순 혈압 측정 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 측정 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 평균화 수단;
평균화된 값을 평균 셋트에 저장하는 제1 저장 수단;
역순 동맥 파형과 평균 파형상에서의 교차점을 식별하는 수단;
중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)을 상기 교차점에 있는 역순 혈압값에 가장 가까운 역순 혈압 측정 셋트내의 역순 혈압 값(CASPA)으로 설정하는 최종 결과수단; 및
처리중인 동맥 파형이 점유하는 위치에 대응하는 위치에 있는 CASPfinal 값을 동맥 파형 데이터셋트에 저장하는 제2 저장 수단을 포함하고,
상기 셋트 수단, 간격 수단, 평균화 수단, 제1 저장 수단 및 제2 저장 수단의 기능들은 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해 반복되고, 이러한 각각의 반복 동안, 평균화 수단 및 제1 저장 수단의 기능은 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 처리중인 셋트내의 역순 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 더욱 반복된다.
본 발명의 또 다른 양상에 따라, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체가 제공되는데, 이 매체의 상기 소프트웨어는,
동맥 파형 데이터셋트를 수신하는 통신 수단 (상기 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형은 소정 갯수를 갖는 대표적인 혈압 측정치의 셋트를 포함한다);
역순 혈압 측정 셋트를 획득하기 위해 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 수단 (상기 역순 혈압 측정 셋트는 하기의 공식에 따라 결정된 역순 동맥 파형을 나타낸다);
rbp[1...n] = bp[n...1]
여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
n은 소정 갯수를 의미한다.
처리 중인 역순 혈압 측정 셋트에 대한 정수 간격값을 결정하는 간격 수단;
역순 혈압 측정 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 측정 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 평균화 수단;
평균화된 값을 평균 셋트에 저장하는 제1 저장 수단;
역순 동맥 파형 및 평균 파형상에서의 교차점을 식별하는 식별 수단;
중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 측정 셋트내의 역순 혈압 값(CASPA)으로 설정하는 최종 결과수단; 및
CASPfinal 값을 저장하는 제2 저장 수단을 포함하고,
상기 간격 수단, 평균화 수단, 제1 저장 수단 및 제2 저장 수단의 기능들은 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해 반복되고, 이러한 각각의 반복 동안, 평균화 수단 및 제1 저장 수단의 기능은 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 처리중인 셋트내의 역순 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 더욱 반복된다.
상기 최종 결과수단이 행하는 중앙 대동맥 수축기 압력(CASPfinal)의 설정은 포인트 CASPA에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 개의 포인트(CASPA1 및 CASPA2)를 찾는 것을 더욱 수행하고, CASPfinal는 하기의 공식에 따라 결정된다.
CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
본 발명은 하기의 첨부 도면을 참조하여 단지 예시적으로 설명된다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따라 동맥의 중앙 대동맥 수축기 압력값을 결정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 제2 실시예에 따라 대응하는 중앙 대동맥 수축기 압력값을 산출하기 위해 동맥 파형 데이터 셋트를 분석하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 3a는 본 발명의 제3 실시예에 따라 대응하는 중앙 대동맥 수축기 압력값을 산출하기 위해 테스트 값을 포함하는 테이블을 나타낸 도면이다.
도 3b는 중앙 대동맥 수축기 압력값을 획득하기 위해 본 발명의 임의의 실시예에 의해 처리될 수 있는 역순 동맥 파형 및 이동 평균 파형과 이들의 교차점을 설명하는 그래프이다.
본 발명의 특정 실시예가 첨부 도면을 참조하여 하기에 설명된다. 본 명세서에 사용된 용어는 단지 특정 실시예를 기술할 목적으로 사용되었으며, 본 발명의 범위가 이들 용어에 의해 제한될 것을 의도하진 않는다. 또한, 달리 정의되지 않는 경우, 본 명세서에 사용된 기술적 및 과학적 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 당업자가 일반적으로 이해하는 바와 동일한 의미를 갖는다.
본 발명의 제1 실시예에 따라, 중앙 대동맥 수축기 압력값을 결정하는 방법(10)이 제공된다. 이 방법(10)은 도 1에서 흐름도의 형태로 예시되어 있다.
도 1에서 알 수 있는 바와 같이, 방법(10)은 처음에 동맥 파형을 나타내는 혈압(bp; blood pressure) 측정치의 셋트를 획득한다 (단계 12). 동맥 파형은 당업계에 공지된 바와 같이, 동맥에서 측정되고 직접 사용되거나 데이터베이스에 저장될 수 있다.
혈압 측정치의 셋트는 혈압축 둘레를 기준으로 할 때 동맥 파형의 미러 이미지를 나타내는 역순 혈압(rbp; reversed blood pressure) 측정치의 셋트를 구하기 위해 역순서화된다 (단계 14).
혈압/역순 혈압 측정치의 셋트는 소정 갯수(n)의 측정치를 갖는다. 혈압 측정치 및 역순 혈압 측정치는 하기의 공식에 기초하여 서로가 관련된다.
rbp[1...n] = bp[n...1]
소정 갯수(n)는 후속하여 샘플링 레이트(sr)를 획득하기 위해 동맥 파형을 완료하는 데에 걸린 시간(초 단위)으로 나뉜다.
단계 16에서, 샘플링 레이트(sr)는 정수 간격값(i)을 결정하기 위해 소정의 나누는 값 (division value)(v)으로 나누어진다. 이러한 방식으로, 정수 간격값(i)은 절대값 또는 수학적 연산인 라운드 연산이 행해지게 된다.
그후, 하기의 단계들이, 제1 역순 혈압 측정치 rbp[(q)] 로부터 시작하여, 반복된다:
단계 18에서, 역순 혈압 측정치 {rbp[q], rbp[q+1], rbp[q+2], rbp[q+3], ... , rbp[q + i - 1]} 이 합산되어 합산 값(s)을 형성한다.
단계 20에서, 합산 값(s)은 정수 간격값(i)으로 나누어져서 평균 역순 혈압 값(a)을 형성한다.
단계 22에서, 평균 역순 혈압 값(a)은 이동 평균값 셋트에 저장된다.
단계 18, 20 및 22는 [q + i -1] 이 소정 갯수(n)와 같게 될 때까지 순차적으로 반복된다.
획득된 이동 평균값 셋트는 이동 평균 파형을 나타낸다.
단계 24에서, 역순 동맥 파형과 이동 평균 파형간의 교차점에 있는 혈압값에 가장 근사한 혈압값을 지닌 역순 동맥 파형상의 역순 혈압값 (CASPA)을 식별한다.
단계 26에서, 중앙 대동맥 수축기 압력값은, 역순 혈압값 (CASPA)에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 포인트 (CASPA1 및 CASPA2)를 찾음으로써 결정된다. 단계 28에서, 중앙 대동맥 수축기 압력값 (CASPfinal)은 하기의 공식에 따라 계산된다.
CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
본 발명의 제2 실시예에 따라, 대응하는 중앙 대동맥 수축기 압력 데이터셋트를 산출하기 위해 동맥 파형 데이터셋트를 분석하는 방법(100)이 제공된다. 본 실시예에 대한 일반적인 사전 단계는 의료인이 당업자가 알 수 있는 임의의 기술에 따라 동맥의 혈압(bp)를 나타내는 동맥 파형을 획득하는 것이다. 이 동맥 파형을 나타내는 모습은 그후 대응하는 중앙 대동맥 수축기 압력값을 결정하기 위해 중앙 처리 장치에 제공된다. 동맥 파형을 나타내는 모습의 수신시, 중앙 처리 장치는 하기와 같이 동작한다.
동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해, 역순 동맥 파형이 혈압축 둘레를 기준으로 할 때 동맥 파형의 미러 이미지를 나타내도록 역순 동맥 파형이 획득된다.
단계 110에서, 처리 중인 역순 동맥 파형은 역순 혈압 (rbp) 측정치를 나타내는 셋트로 분할된다. 혈압 측정치와 역순 혈압 측정치의 셋트는 소정 갯수(n)의 측정치를 갖는다. 혈압 측정치 및 역순 혈압 측정치는 하기의 공식에 기초하여 서로가 관련된다.
rbp[1...n] = bp[n...1]
각각의 소정 갯수(n)는 후속하여 샘플링 레이트 (sr)를 획득하기 위해 동맥 파형을 완료하는 데에 걸린 시간(초 단위)으로 나뉜다.
단계 112에서, 샘플링 레이트 (sr)는 정수 간격값 (i)을 결정하기 위해 소정의 나누는 값 (v)으로 나누어진다.
그후, 하기의 단계들이, 제1 역순 혈압 측정치 rbp[(q)] 로 부터 시작하여 반복된다:
단계 118에서, 역순 혈압 측정치 {rbp[q], rbp[q+1], rbp[q+2], rbp[q+3], ... , rbp[q + i - 1]} 이 합산되어 합산 값(s)을 형성한다.
단계 120에서, 합산 값 (s)은 정수 간격값 (i)으로 나누어져서 평균 역순 혈압 값 (a)을 형성한다.
단계 122에서, 평균 역순 혈압 값 (a)은 이동 평균 셋트에 저장된다.
단계 118, 120 및 122는 [q + i -1] 이 소정 개수 (n)와 같게 될 때까지 순차적으로 반복된다.
획득된 값의 이동 평균 셋트는 이동 평균 파형을 나타낸다.
단계 124에서, 역순 동맥 파형과 이동 평균 파형간의 교차점에 대해 혈압값 면에서 가장 근사한 혈압값을 지닌 역순 동맥 파형상의 역순 혈압값 (CASPA)을 식별한다.
단계 126에서, 중앙 대동맥 수축기 압력값이 역순 혈압값 (CASPA)에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 포인트 (CASPA1 및 CASPA2)를 찾음으로써 결정된다. 단계 128에서, 중앙 대동맥 수축기 압력값 (CASPfinal)은 하기의 공식에 따라 계산된다.
CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
단계 110, 112, 118, 120, 122, 124, 126, 128은 대응하는 중앙 대동맥 수축기 압력값이 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해 계산될 때까지 순차적으로 반복된다.
본 발명의 제3 실시예에 따라, 대응하는 중앙 대동맥 수축기 압력값을 산출하기 위해 동맥 파형 데이터셋트를 분석하는 방법이 제공된다. 앞서와 동일한 구성요소는 동일한 도면 참조 부호로 표시되어 있다. 본 실시예는 소정 개수 (n)가 15를 초과할 수 있는 임의의 값일 수 있음을 알게 된 본원 발명자에 의해 수행된 실험에 기초한다.
본 실시예에서, 적합한 간격을 결정하기 위해 소정의 나누는 값 (v)은 5인 것이 바람직하지만, 실질적으로 정확한 대동맥 수축기 압력값은 정수 간격값 (i)이 소정 범위내에 속하는 경우 획득될 수 있는데, 여기서 그 한계값은 하기의 공식에 따라 결정된다.
i range = n/(t x v) ± (n/(t x 30))
본 실시예에서, 변수 t는 단일 파형의 지속시간(초 단위)을 나타낸다.
본 실시예를 하기의 예와 관련하여 더욱 상세히 설명하기로 한다.
단계 12에 따라, 혈압 (bp) 측정치의 셋트가 동맥 파형을 나타내는 동맥으로부터 획득된다. 측정치는 도 3a에 나타나 있다.
역순 혈압 (rbp) 측정치의 셋트는 단계 14에서 설명한 바와 같은 혈압 측정치 셋트의 순서를 역순서화한 것에 기초하여 획득된다.
이 파형을 완료하는 데에 걸린 지속시간은 0.683초이다.
본 실시예에서, 소정 갯수(n)는 41로 설정된다. 소정의 나누는 값 (v)을 5로 이용함으로써, 정수 간격값 범위 (i range )는 하기와 같이 결정된다.
i range = n/(t x v) ± (n/(t x 30)), 따라서
i range = 41/(0.683 x 5) ± (41/(0.683 x 30)), 따라서
i range = 12.01 ± (2.00)
정수 이외의 것은 어느 것도 간격이 될 수 없으므로, i range 값은 10 내지 14인 범위로 제한된다. 이 예를 설명하는 데에 있어서, 정수 간격 값 (i)을 12로 사용할 것이다.
단계 18 내지 단계 22의 요구조건에 따라서, 이동 평균값의 셋트가 획득된다.
역순 혈압 측정치와 이동 평균값의 셋트를 시간에 대해 모식적으로 나타내면, 역순 동맥 파형과 평균 파형의 교차점은 도 3b에 나타낸 바와 같이 획득된다.
CASPA는 역순 동맥 파형과 평균 파형간의 교차점에 가장 근사한 혈압값이다. 도 3b의 모식도에서 알 수 있는 바와 같이, CASPA 값은 116.8이다. CASPA1 및 CASPA2는 역순 동맥 파형상에서 CASPA에 인접한 두 개의 혈압값들이다. 도 3b의 모식도에서 알 수 있는 바와 같이, CASPA1 값은 115.6이고 CASPA2 값은 117.5이다.
계산된 CASPfinal값은 (115.6 + 117.5 + 116.8)/ = 116.6 mmHg 이다.
본 발명의 가장 바람직한 제4 실시예에서, 제1 실시예에서 설명한 중앙 대동맥 수축기 압력값을 결정하는 방법이 제공된다. 그러나, 본 실시예에서는 소정 갯수(n)는 하기의 공식에 따라 결정된다.
n = sr x t
여기서, sr은 혈압 (bp) 측정치의 셋트에 혈압 측정치를 기록하는 데에 사용되는 측정 디바이스의 (Hz 단위로 나타낸) 샘플링 레이트이고,
t는 하나의 동맥 파형을 완료하기 위해 취한 (초 단위로 나타낸) 지속 시간이다.
본 실시예에서, 혈압 (bp) 측정치의 셋트내의 혈압 측정치는 샘플링 레이트를 이용한 각각의 반복에서 측정 디바이스에 의해 취해진 측정치들이다. 또한, 본 실시예에서, 간격 값은 소정의 범위에 속하는데, 그 한계값은 하기의 공식에 따라 결정된다.
i range = sr /v ± (sr/30)
이 경우에도, sr은 혈압 (bp) 측정치의 셋트내에 혈압 측정치를 기록하기 위해 사용되는 측정 디바이스의 (Hz 단위로 나타낸) 샘플링 레이트를 나타낸다. 또한, 소정의 나누는 값 (v)은 5인 것이 바람직하다. 이 공식은 값 (sr)이 15를 넘는 경우에만 적용될 수 있다. 그러나 예시를 위해 최소 한계값은 15이어야 하지만, 바람직한 실시예에선 30인 값이 사용된다.
상기에서 설명한 바와 동일한 혈압 측정치의 셋트 (그러나 이 시점에선 혈압 측정치의 셋트가 초당 60개 측정치인 샘플링 레이트 (sr)를 갖는 샘플링 디바이스에 의해 취해진 혈압 값의 정점인 상황에 속함)를 사용하면, i range 값은 하기와 같이 계산된다.
i range = sr /v ± (sr/30)
i range = 60/5 ± (60/30)
i range = 12 ± 2
이는 i range 값이 10 내지 14 사이에 있는 결과를 가져온다. 본 방법의 나머지 단계들은 상기 설명한 바와 같은 제1 실시예에서와 같이 수행된다.
상기 설명한 바와 같은 모든 실시예에서, 역순 동맥 파형과 평균 파형의 교차점은 일반적으로 혈압 측정치 밀도가 더 높은 역순 동맥 파형상의 한 영역에서 발생한다. 이 영역은 도 3a에서 영역 A이다. 영역 B와 대조적으로, 혈압 측정치 밀도는 영역 A에서 더 높다. 영역 A 및 영역 B는 곡선의 관련 부분을 나타내며 수평 및 수직 기준값을 기초로 한 측정치가 아니다.
당업자는 상기 설명한 바와 같은 본 발명이 설명한 실시예에 한정되지 않음을 알아야 한다. 특히, 하기의 설명과 같은 수정 및 개량이 본 발명의 범위로 부터 벗어나지 않고 행해질 수 있다.
● 혈압 측정치의 셋트는 본 발명의 방법을 수행하도록 적응된 디바이스에 의해 획득될 수 있다. 대안으로서, 혈압 측정치의 셋트는 개별 디바이스에 의해 획득될 수 있고 본 발명의 방법을 수행하도록 적응된 추가의 장치에 통신으로 전달될 수 있다.
● 본 발명의 제2 실시예는 파형 데이터셋트 데이터가 파형을 나타내는 데이터를 포함하도록 수정될 수 있다.
● 파형 데이터셋트는 데이터셋트내의 각각의 파형의 지속시간과 함께 본 발명의 방법을 수행하는 기관에 제공될 수 있다. 대안으로서, 본 발명의 방법을 수행하는 기관은 독립적으로 대안적인 수단을 통해 (x축의 소정 길이에 대해 고정 시간 값을 갖고 시간/거리 관계에 기초하여 파형의 지속시간을 근사화는 그래프를 수용하는 것에 의해 또는 혈압 측정치의 셋트를 생성하는 데에 사용되는 샘플링 레이트와 같은, 기타 합성 값으로부터 지속시간을 유도하는 것에 의해) 각각의 파형의 지속시간을 결정할 수 있다.
● 동맥 파형에 대해 가장 적합한 동맥 파형 표현이 되도록 하기 위해, 혈압 (bp) 측정치 셋트를 형성하는 혈압값들은 동맥 파형을 따라서 균등 분포를 이루어야 한다.
● 중앙 대동맥 수축기 압력 (CASPfinal)은 역순 동맥 파형과 이동 평균 파형간의 교차점에 가장 가까운 중앙 대동맥 수축기 압력 셋트내의 평균화된 값 (CASPA)으로 수정될 수 있다. 즉, CASPfinal = CASPA 이다.
● 교차점을 획득하는 다른 방식들이 이용될 수 있다. 다른 방식들로는 미분 방정식 방법의 이용, 연립 방정식의 해를 구하기 및 두 파형간의 교차점을 식별하는 데에 사용될 수 있는 기타 수학적 도구들이 포함된다.
● 이동 평균을 획득하는 수단은 중앙값(median)을 획득하는 바와 같은 기타 방법 또는 역순 동맥 파형을 평활화하는 효과를 갖게 될 기타 방법들에 의해 달성될 수 있다.
당업자는, 상호 배타적이지 않은, 상기에서 설명한 특징들이 조합되어 본 발명의 추가 실시예를 구성할 수 있음을 알아야 한다.

Claims (35)

  1. 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법에 있어서,
    a. 소정 갯수의 혈압 측정치의 셋트를 획득하는 단계;
    b. 역순 혈압 셋트를 획득하기 위해 소정 갯수의 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 단계로서, 이때 상기 역순 혈압 셋트는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타내는 단계;
    rbp[1...n] = bp[n...1]
    여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
    rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
    n은 소정 갯수를 의미한다.
    c. 정수 간격값을 결정하는 단계;
    d. 역순 혈압 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는, 정수 간격값과 등가인, 역순 혈압 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 단계;
    e. 평균화된 값을 평균 셋트에 저장하는 단계;
    f. 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 평균화된 값의 평균 셋트가 이동 평균 파형을 나타내도록, 상기 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 상기 단계 d 및 e를 반복하는 단계;
    g. 역순 동맥 파형 및 이동 평균 파형의 교차점을 식별하는 단계; 및
    h. 중앙 대동맥 수축기 압력 (CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 셋트내의 역순 혈압 값 (CASPA)으로 설정하는 단계를 포함하는,
    중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 단계 h는 포인트 CASPA에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 개의 포인트 (CASPA1 및 CASPA2)를 찾는 단계를 더욱 포함하고, CASPfinal 는 하기의 공식에 따라 결정되는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
    CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 혈압 측정치의 셋트는 실질적으로 역순 동맥 파형의 값들의 균등 분포를 이루는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  4. 제3항에 있어서, 역순 동맥 파형의 지속시간을 결정하는 단계를 더욱 포함하고, 혈압 측정치의 소정 갯수는 하기의 공식에 따라 결정되는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
    소정 갯수 = sr x t
    여기서, sr은 혈압 측정치의 셋트에 혈압 측정치를 기록하는 데에 사용되는 측정 디바이스의 Hz 단위로 나타낸 샘플링 레이트이고,
    t는 초 단위로 나타낸 역순 동맥 파형의 지속 시간이다.
  5. 제4항에 있어서, 정수 간격값은 샘플링 레이트를 소정 값으로 나눈 값에 해당하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  6. 제5항에 있어서, 정수 간격값은 샘플링 레이트를 5로 나눈 값에 해당하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  7. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 정수 간격값은 소정의 수로 나눈 값에 해당하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  8. 제7항에 있어서, 정수 간격값은 하기의 공식에 따라 경계가 결정되는 범위에 속하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
    i range = n/(t x v) ± (n/(t x 30))
    여기서, n은 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수이고,
    t는 역순 동맥 파형의 지속시간이며,
    v는 소정의 나누는 값이다.
  9. 제8항에 있어서, 소정의 나누는 값이 5인, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  10. 제1항 또는 제2항에 있어서, 정수 간격값은 60을 소정의 나누는 값으로 나눈 값에 해당하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  11. 제10항에 있어서, 정수 간격값 (i)이 12인, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수는 12와 같거나 이보다 큰 수인, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  13. 제12항에 있어서, 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수는 적어도 15인, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 방법.
  14. 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법에 있어서,
    a) 동맥 파형 데이터셋트를 수신하는 단계;
    b) 동맥 파형 데이터셋트내의 동맥 파형을 소정 갯수를 갖는 대표적인 혈압 측정치의 셋트로 분할하는 단계;
    c) 역순 혈압 측정 셋트를 획득하기 위해 소정 갯수를 갖는 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 단계로서, 이때 상기 역순 혈압 측정 셋트는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타내는 단계;
    rbp[1...n] = bp[n...1]
    여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
    rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
    n은 소정 갯수를 의미한다.
    d) 처리 중인 셋트에 대한 정수 간격값을 결정하는 단계;
    e) 역순 혈압 측정 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 측정 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 단계;
    f) 평균화된 값을 평균 데이터셋트에 저장하는 단계로서, 이때 상기 평균 데이터셋트는 이동 평균 파형을 나타내는 단계;
    g) 역순 동맥 파형 및 이동 평균 파형상에서의 교차점을 식별하는 단계; 및
    h) 중앙 대동맥 수축기 압력 (CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 측정 셋트내의 역순 혈압 값 (CASPA)으로 설정하는 단계를 포함하고,
    상기 단계 b) 내지 h)는 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해 반복되고, 이러한 반복 동안, 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 처리중인 셋트내의 역순 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 상기 단계 e) 및 f)를 반복하는,
    중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 단계 h)는 포인트 CASPA에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 개의 포인트 (CASPA1 및 CASPA2)를 찾는 단계를 더욱 포함하고, CASPfinal는 하기의 공식에 따라 결정되는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
    CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
  16. 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법에 있어서,
    a) 동맥 파형 데이터셋트를 수신하는 단계로서, 이때 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형은 소정 갯수를 갖는 대표적인 혈압 측정치의 셋트를 포함하는 단계;
    b) 역순 혈압 셋트를 획득하기 위해 대표적인 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 단계로서, 이때 상기 역순 혈압 셋트는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타내는 단계;
    rbp[1...n] = bp[n...1]
    여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
    rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
    n은 소정 갯수를 의미한다.
    c) 처리 중인 셋트에 대한 정수 간격값을 결정하는 단계;
    d) 역순 혈압 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 단계;
    e) 평균화된 값을 평균 데이터셋트에 저장하는 단계로서, 이때 상기 평균 데이터셋트는 이동 평균 파형을 나타내는 단계;
    f) 역순 혈압 셋트 및 이동 평균 파형상에서의 교차점을 식별하는 단계; 및
    g) 중앙 대동맥 수축기 압력 (CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 셋트내의 역순 혈압 값 (CASPA)으로 설정하는 단계를 포함하고,
    상기 단계 b) 내지 g)는 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해 반복되고, 이러한 반복 동안, 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 처리중인 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 상기 단계 d) 및 e)를 반복하는,
    중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  17. 제16항에 있어서, 상기 단계 g)는 포인트 CASPA에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 개의 포인트 (CASPA1 및 CASPA2)를 찾는 단계를 더욱 포함하고, CASPfinal는 하기의 공식에 따라 결정되는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
    CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
  18. 제16항 또는 제17항에 있어서, 데이터셋트내의 적어도 하나의 동맥 파형에 대한 혈압 측정치의 소정 갯수는 데이터셋트내의 다른 동맥 파형에 대한 혈압 측정치의 소정 갯수와 상이한, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  19. 제16항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 혈압 측정치의 셋트는 실질적으로 동맥 파형의 값들의 균등 분포를 이루는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  20. 제19항에 있어서, 역순 동맥 파형의 지속시간을 결정하는 단계를 더욱 포함하고, 혈압 측정치의 소정 갯수는 하기의 공식에 따라 결정되는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
    소정 갯수 = sr x t
    여기서, sr은 혈압 측정치의 셋트에 혈압 측정치를 기록하는 데에 사용되는 측정 디바이스의 Hz 단위로 나타낸 샘플링 레이트이고,
    t는 초 단위로 나타낸 동맥 파형의 지속 시간이다.
  21. 제16항 내지 제20항 중 어느 한 항에 있어서, 정수 간격값은 샘플링 레이트를 소정 값으로 나눈 값에 해당하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  22. 제21항에 있어서, 정수 간격값은 샘플링 레이트를 5로 나눈 값에 해당하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  23. 제16항 내지 제20항 중 어느 한 항에 있어서, 정수 간격값은 소정의 수로 나눈 값에 해당하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  24. 제23항에 있어서, 정수 간격값은 하기의 공식에 따라 경계가 결정되는 범위에 속하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
    i range = n/(t x v) ± (n/(t x 30))
    여기서, n은 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수이고,
    t는 동맥 파형의 지속시간이며,
    v는 소정의 나누는 값이다.
  25. 제24항에 있어서, 소정의 나누는 값이 5인, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  26. 제14항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 정수 간격값은 60을 소정의 나누는 값으로 나눈 값에 해당하는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  27. 제26항에 있어서, 정수 간격값이 12인, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  28. 제14항 내지 제27항 중 어느 한 항에 있어서, 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수는 12와 같거나 이보다 큰 수인, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  29. 제28항에 있어서, 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수는 적어도 15인, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 방법.
  30. 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 시스템에 있어서,
    동맥 파형 측정 디바이스; 및
    처리 유닛을 포함하고,
    상기 동맥 파형 측정 디바이스는 적어도 하나의 동맥 파형이 소정 간격으로 취한 혈압 측정치의 셋트로 나타내어 질 때까지 혈압 측정을 소정 간격으로 취하며, 하나의 동맥 파형을 나타내는 혈압 측정치의 셋트는 그후 처리 유닛에 통신으로 전달되는데, 상기 처리 유닛은:
    a) 역순 혈압 셋트를 획득하기 위해 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하며, 이때 상기 역순 혈압 셋트는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타내고,
    rbp[1...n] = bp[n...1]
    여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
    rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
    n은 소정 갯수를 의미한다.
    b) 정수 간격값을 결정하고;
    c) 역순 혈압 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하고;
    d) 평균화된 값을 평균 셋트에 저장하고;
    e) 역순 혈압 셋트 및 이동 평균 파형의 교차점을 식별하고;
    f) 중앙 대동맥 수축기 압력 (CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 셋트내의 역순 혈압 값 (CASPA)으로 설정하며,
    1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 평균화된 값의 평균 셋트가 이동 평균 파형을 나타내도록, 상기 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 상기 단계 c) 및 d)를 반복하는,
    중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 시스템.
  31. 제30항에 있어서, 상기 단계 f)는 포인트 CASPA에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 개의 포인트 (CASPA1 및 CASPA2)를 찾는 단계를 더욱 포함하고, CASPfinal 는 하기의 공식에 따라 결정되는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하는 시스템.
    CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
  32. 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체에 있어서, 상기 소프트웨어는:
    역순 혈압 셋트를 획득하기 위해 소정 갯수의 혈압 측정치를 갖는 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 수단으로서, 이때 상기 역순 혈압 측정치는 하기의 공식에 따라 역순 동맥 파형을 나타내는 수단;
    rbp[1...n] = bp[n...1]
    여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
    rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
    n은 소정 갯수를 의미한다.
    소정 갯수의 역순 혈압 측정치를 역순 혈압 셋트내에 저장하는 제1 저장 수단;
    정수 간격값을 결정하는 수단;
    역순 혈압 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 평균화 수단;
    평균화된 값을 평균 파형을 나타내는 평균 셋트에 저장하는 제2 저장 수단;
    역순 동맥 파형과 평균 파형의 교차점을 식별하는 식별 수단; 및
    중앙 대동맥 수축기 압력 (CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 셋트내의 역순 혈압 값 (CASPA)으로 설정하는 최종 결과 수단을 포함하고,
    상기 평균화 수단 및 제2 저장 수단의 기능은 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 상기 혈압 측정치의 셋트내의 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 반복 수행되는,
    중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체.
  33. 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체에 있어서,
    동맥 파형 데이터셋트를 수신하는 통신 수단;
    동맥 파형 데이터셋트내의 동맥 파형을 소정 갯수를 갖는 대표적인 혈압 측정치의 셋트로 분할하는 셋트 수단;
    역순 혈압 측정 셋트를 획득하기 위해 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 수단으로서, 이때 상기 역순 혈압 측정 셋트는 하기의 공식에 따라 결정된 역순 동맥 파형을 나타내는 수단;
    rbp[1...n] = bp[n...1]
    여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
    rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
    n은 소정 갯수를 의미한다.
    처리 중인 역순 혈압 측정 셋트에 대한 정수 간격값을 결정하는 간격 수단;
    역순 혈압 측정 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 측정 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 평균화 수단;
    평균화된 값을 평균 셋트에 저장하는 제1 저장 수단;
    역순 동맥 파형 및 평균 파형상에서의 교차점을 식별하는 수단;
    중앙 대동맥 수축기 압력 (CASPfinal)을 상기 교차점에 있는 역순 혈압값에 가장 가까운 역순 혈압 측정 셋트내의 역순 혈압 값 (CASPA)으로 설정하는 최종 결과수단; 및
    처리중인 동맥 파형이 점유하는 포인트에 대응하는 포인트에 있는 CASPfinal 값을 동맥 파형 데이터셋트에 저장하는 제2 저장 수단을 포함하고,
    상기 셋트 수단, 간격 수단, 평균화 수단, 제1 저장 수단 및 제2 저장 수단의 기능들은 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해 반복되고, 이러한 각각의 반복 동안, 평균화 수단 및 제1 저장 수단의 기능은 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 처리중인 셋트내의 역순 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 더욱 반복되는,
    중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체.
  34. 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체에 있어서,
    동맥 파형 데이터셋트를 수신하는 통신 수단으로서, 이때 상기 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형은 소정 갯수를 갖는 대표적인 혈압 측정치의 셋트를 포함하는 수단;
    역순 혈압 측정 셋트를 획득하기 위해 혈압 측정치의 셋트의 혈압 측정치들의 순서를 역순서화하는 수단으로서, 이때 상기 역순 혈압 측정 셋트는 하기의 공식에 따라 결정된 역순 동맥 파형을 나타내는 수단;
    rbp[1...n] = bp[n...1]
    여기서, bp는 혈압 측정치의 셋트를 의미하고,
    rbp는 역순 혈압 측정치의 셋트를 의미하며,
    n은 소정 갯수를 의미한다.
    처리 중인 역순 혈압 측정 셋트에 대한 정수 간격값을 결정하는 간격 수단;
    역순 혈압 측정 셋트내의 q번째 역순 혈압 측정치로부터 시작하는 정수 간격값과 등가인 역순 혈압 측정 셋트내의 일련의 연속하는 역순 혈압 측정 판독값들을 평균화하는 평균화 수단;
    평균화된 값을 평균 셋트에 저장하는 제1 저장 수단;
    역순 동맥 파형과 평균 파형상에서의 교차점을 식별하는 식별 수단;
    중앙 대동맥 수축기 압력 (CASPfinal)을 상기 교차점에 가장 가까운 역순 혈압 측정 셋트내의 역순 혈압 값 (CASPA)으로 설정하는 최종 결과수단; 및
    CASPfinal 값을 저장하는 제2 저장 수단을 포함하고,
    상기 간격 수단, 평균화 수단, 제1 저장 수단 및 제2 저장 수단의 기능들은 동맥 파형 데이터셋트내의 각각의 동맥 파형에 대해 반복되고, 이러한 각각의 반복 동안, 평균화 수단 및 제1 저장 수단의 기능은 1에서 시작하여 매회 1씩 증분되는 q값을 이용하여 당해 q값과 정수 간격값의 합이, 처리중인 셋트내의 역순 혈압 측정치의 소정 갯수와 같게 될 때까지 더욱 반복되는,
    중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체.
  35. 제32항 내지 제34항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 최종 결과수단은 포인트 CASPA에 인접한 역순 동맥 파형상의 두 개의 포인트 (CASPA1 및 CASPA2)를 찾는 것을 더욱 수행하고, CASPfinal 는 하기의 공식에 따라 결정되는, 중앙 대동맥 수축기 압력을 유도하기 위해 동맥 파형 데이터를 분석하는 소프트웨어를 기록하고 있는 컴퓨터로 판독가능한 매체.
    CASPfinal = (CASPA1 + CASPA2 + CASPA)/ 3
KR1020117015065A 2008-12-05 2008-12-05 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하는 방법 및 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하기 위해 동맥 데이터셋트를 분석하는 방법 KR101523025B1 (ko)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/SG2008/000468 WO2010064993A1 (en) 2008-12-05 2008-12-05 Method of deriving central aortic systolic pressure values and method for analysing an arterial dataset to derive the same

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110094103A true KR20110094103A (ko) 2011-08-19
KR101523025B1 KR101523025B1 (ko) 2015-05-27

Family

ID=42233476

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020117015065A KR101523025B1 (ko) 2008-12-05 2008-12-05 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하는 방법 및 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하기 위해 동맥 데이터셋트를 분석하는 방법

Country Status (15)

Country Link
US (1) US8657753B2 (ko)
EP (1) EP2373214B1 (ko)
JP (1) JP5448213B2 (ko)
KR (1) KR101523025B1 (ko)
CN (1) CN102271574B (ko)
AU (1) AU2008364802B2 (ko)
CA (1) CA2745026A1 (ko)
HK (1) HK1158480A1 (ko)
IL (1) IL213392A (ko)
MX (1) MX2011005854A (ko)
RU (1) RU2472428C1 (ko)
SG (1) SG171770A1 (ko)
TW (1) TWI484938B (ko)
WO (1) WO2010064993A1 (ko)
ZA (1) ZA201103953B (ko)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102014007519A1 (de) * 2014-05-22 2015-11-26 Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung des zentralen systolischen Blutdrucks
WO2016040256A1 (en) 2014-09-08 2016-03-17 Braintree Analytics Llc Systems, devices, and methods for measuring blood pressure of a user
US10517489B2 (en) 2014-09-08 2019-12-31 Apple Inc. Wrist worn accelerometer for pulse transit time (PTT) measurements of blood pressure
CN107106054B (zh) 2014-09-08 2021-11-02 苹果公司 使用多功能腕戴式设备进行血压监测
WO2016040264A1 (en) 2014-09-08 2016-03-17 Braintree Analytics Llc Electrical coupling of pulse transit time (ptt) measurement system to heart for blood pressure measurment
US20220369936A1 (en) * 2021-05-23 2022-11-24 Biobeat Technologies Ltd. Blood pressure measuring device and method

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU746552A1 (ru) * 1977-07-05 1980-07-07 Первый Московский Ордена Ленина И Ордена Трудового Красного Знамени Медицинский Институт Им. И.М. Сеченова Устройство дл обработки данных о давлении крови
US4307727A (en) * 1979-10-15 1981-12-29 Tech Engineering And Design, Inc. Wrist band transducer support and tensioning apparatus
IL86010A (en) * 1987-07-03 1993-02-21 Hi Bridge Kk Apparatus for measuring blood pressure
US5265011A (en) * 1989-04-03 1993-11-23 Eastern Medical Testing Services, Inc. Method for ascertaining the pressure pulse and related parameters in the ascending aorta from the contour of the pressure pulse in the peripheral arteries
US5908027A (en) * 1994-08-22 1999-06-01 Alaris Medical Systems, Inc. Tonometry system for monitoring blood pressure
NL1001309C2 (nl) * 1995-09-28 1997-04-03 Tno Werkwijze en inrichting voor de bepaling van brachiale arteriedrukgolf op basis van nietinvasief gemeten vingerbloeddrukgolf.
SG94349A1 (en) * 2000-10-09 2003-02-18 Healthstats Int Pte Ltd Method and device for monitoring blood pressure
WO2003090617A1 (fr) * 2002-04-24 2003-11-06 Colin Corporation Procede d'analyse d'une onde d'impulsion, logiciel d'analyse d'une onde d'impulsion, etc.
US7828739B2 (en) * 2002-08-27 2010-11-09 Precision Pulsus, Inc. Apnea detection system
EP1722679A1 (en) * 2004-03-05 2006-11-22 O'ROURKE, Michael Francis Method and apparatus for determination of cardiac output from the arterial pressure pulse waveform
JP4668651B2 (ja) * 2005-03-16 2011-04-13 フクダ電子株式会社 血圧計
RU2337613C1 (ru) * 2007-04-23 2008-11-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пензенский государственный университет"(ПГУ) Способ экспресс-измерения артериального давления
US8469895B2 (en) * 2007-06-07 2013-06-25 Healthstats International Pte Ltd Deriving central aortic systolic pressure and analyzing arterial waveform data to derive central aortic systolic pressure values

Also Published As

Publication number Publication date
WO2010064993A1 (en) 2010-06-10
SG171770A1 (en) 2011-07-28
ZA201103953B (en) 2012-02-29
AU2008364802B2 (en) 2014-12-11
HK1158480A1 (zh) 2012-07-20
EP2373214A4 (en) 2014-03-05
US8657753B2 (en) 2014-02-25
IL213392A0 (en) 2011-07-31
JP2012510850A (ja) 2012-05-17
CN102271574A (zh) 2011-12-07
IL213392A (en) 2017-10-31
EP2373214A1 (en) 2011-10-12
CN102271574B (zh) 2015-09-09
EP2373214B1 (en) 2016-03-23
CA2745026A1 (en) 2010-06-10
KR101523025B1 (ko) 2015-05-27
RU2472428C1 (ru) 2013-01-20
US20110230773A1 (en) 2011-09-22
AU2008364802A1 (en) 2010-06-10
TW201026281A (en) 2010-07-16
TWI484938B (zh) 2015-05-21
JP5448213B2 (ja) 2014-03-19
MX2011005854A (es) 2011-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Vardoulis et al. Validation of a novel and existing algorithms for the estimation of pulse transit time: advancing the accuracy in pulse wave velocity measurement
US8469895B2 (en) Deriving central aortic systolic pressure and analyzing arterial waveform data to derive central aortic systolic pressure values
CN108185996B (zh) 动脉血管年龄估算模型构建方法和装置
AU2010210731B2 (en) Calculating cardiovascular parameters
RU2015143711A (ru) Система и способ применения поток-опосредованной дилатации для определения скорректированного сосудистого возраста как показателя риска развития сердечно-сосудистого заболевания
KR20110094103A (ko) 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하는 방법 및 중앙 대동맥 수축기 압력값을 유도하기 위해 동맥 데이터셋트를 분석하는 방법
CN113040796B (zh) 获取冠状动脉功能学指标的方法与装置
Quail et al. Development and validation of a novel method to derive central aortic systolic pressure from the MR aortic distension curve
CN106456020A (zh) 用于确定所述中央的收缩的血压力的方法和装置
Xu et al. Improving the accuracy and robustness of carotid-femoral pulse wave velocity measurement using a simplified tube-load model
KR101738850B1 (ko) 2-단계 의사최대진폭 기반의 신뢰구간 추정을 포함하는 오실로메트릭 혈압 측정 방법
CN113180614A (zh) 无导丝ffr、无导丝imr和无导丝cfr的检测方法
EP3435853B1 (en) A method of deriving systolic blood pressure and/or diastolic blood pressure of a subject
CN115399742A (zh) 血压测量设备的校准方法及血压测量设备
Boas et al. Does separating the resistive index into pre-and post-glomerular resistance and vascular compliance improve the diagnostic accuracy of renal transplant Doppler ultrasound
Agnoletti et al. Comparison of central blood pressure devices on the basis of a modified protocol of the European Society of Hypertension: application to the Centron cBP301
TWI441618B (zh) 導出中心主動脈心縮壓的方法以及分析動脈波形資料以導出中心主動脈心縮壓數值的方法
KR102694514B1 (ko) 광용적맥파의 입사파와 반사파를 사용한 혈관노화 평가 방법 및 장치
WO2017002401A1 (ja) 粘弾特性取得装置、粘弾特性取得方法、粘弾特性取得プログラム、及びそのプログラムを記録する記録媒体
Heimark et al. Accuracy of non-invasive cuffless blood pressure in the intensive care unit: Promises and challenges
Karimian et al. Implementation and validation of a novel noninvasive blood pressure measurement algorithm based on oscillometric method with obtaining international hypertension standards
Poliński et al. Pulse Transit Time-Fiducial Points Accuracy Determination as Examined by Means of Synthetic Signals
JP2013236934A (ja) 中心大動脈収縮期圧を得る方法、及び動脈波形データを分析して中心大動脈収縮期圧値を得る方法
JP2008534093A (ja) 心血管パラメータを判定する方法、前記方法を実行するデバイスおよびコンピュータプログラム製品
BMEYE Individualization of transfer function in estimation of central aortic pressure from the peripheral pulse is not required in patients at rest

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180515

Year of fee payment: 4

LAPS Lapse due to unpaid annual fee