KR20110070366A - 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 이의 제어방법 - Google Patents

메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 이의 제어방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20110070366A
KR20110070366A KR1020090127170A KR20090127170A KR20110070366A KR 20110070366 A KR20110070366 A KR 20110070366A KR 1020090127170 A KR1020090127170 A KR 1020090127170A KR 20090127170 A KR20090127170 A KR 20090127170A KR 20110070366 A KR20110070366 A KR 20110070366A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
metadata
unique
access log
unique visitors
calculating
Prior art date
Application number
KR1020090127170A
Other languages
English (en)
Inventor
이준혁
Original Assignee
에스케이 텔레콤주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이 텔레콤주식회사 filed Critical 에스케이 텔레콤주식회사
Priority to KR1020090127170A priority Critical patent/KR20110070366A/ko
Publication of KR20110070366A publication Critical patent/KR20110070366A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 일정기간동안 서비스를 접속한 순방문자수를 산출하는 방법에 관한 것으로, 특히 기설정된 주기별로 메타데이터를 생성한 후 이를 이용하여 순방문자수를 산정하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템은 서버와 네트워크를 통하여 접속하여 특정 서비스를 사용하는 단말기 및 상기 특정서비스를 이용하는 단말기의 소유자인 사용자를 판단하고, 상기 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하여 저장하고, 상기 엑세스로그를 기 설정된 주기별로 메타데이터를 생성하여 저장하고, 상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 서버를 포함한다.
PV(Page View), UV(Unique Visitor), 메타데이터, 통계

Description

메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 이의 제어방법{STATISTICAL SYSTEM FOR UNIQUE VISITOR USING A META DATA AND STATISTICAL METHOD THEREOF}
본 발명은 일정기간동안 서비스를 접속한 순방문자수를 산출하는 방법에 관한 것으로, 특히 기설정된 주기별로 메타데이터를 생성한 후 이를 이용하여 순방문자수를 산정하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
사이트를 평가하는 중요한 잣대로 UV, PV 등의 지표를 이용한다. PV(Page View, 이하 페이지뷰)는 측정기간 중 해당사이트에 방문한 방문자들의 총페이지 조회수를 의미한다. UV(Unique Visitor, 이하 순방문자수)는 측정기간 중 1회이상 해당 도메인에 방문한 "중복되지 않은 방문자"를 의미한다. 즉, 측정기간 동안 해당 사이트에 방문한 횟수/빈도에 관계없이 한번으로만 카운트 된다.
예를들어, 한 사람이 측정기간 동안 A사이트의 특정 페이지의 조회수가 100번이라면 페이지뷰는 100이지만 순방문자수는 1이 된다. 이렇게 페이지뷰와 달리 순방문자수는 단순히 기간의 합산으로 구할 수 없으며, 실재 반응한 사용자의 키(Key)를 갖고 있어야 하므로 엄청난 시스템 리소스를 필요로 한다.
도1은 종래 방식에 따른 순방문자수를 산정하는 방법의 설명에 사용되는 도 면이다.
도1의 경우 엑세스로그가 1시간에 하나씩 생성된다고 가정했을 때, 2009년 05월 01일 04시 및 07시에 생성된 로그파일의 일 예를 도시한 도면이다. 도면에 도시한 바와 같이 한 시간마다 로그파일이 생성된다고 가정할 때, 만약 월별로 순방문자수를 산출하기 위해서는 24시간 * 30일인 총 720개의 로그파일을 스캔하여서, 통계를 생성하여야 한다. 특히 상기 1시간당 생성되는 각각의 로그파일에 포함되어 있는 데이터의 로(Row)수가 많을 경우 시스템의 메모리 및 디스크를 과도하게 사용하게 되고 통계를 생성하기까지 처리시간이 매우 길어지게 된다.
특히 도1과 같이 5월1일에 서비스별 순방문자수를 산정하고, 5월2일에 순방문자수를 산정하였다 할지라도 5월1일부터 2일사이의 순방문자수는 상기 2일의 순방문자수로는 바로 계산이 불가능한다.
즉 5월1일 및 5월2일의 서비스별 순방문자수가 도시된 바와같이 Foo서비스는 100건과 120건, Bar 서비스는 80건과 60건이더라도 5월1일부터 2일까지의 순방문자수가 Foo서비스가 220건, Bar 서비스가 140건이 되는 것은 아니고, 이의 계산을 위해서 다시 5월1일부터 5월2일사이의 로그파일들을 전부다 다시 스캔해서 최초부터 다시 계산해야 한다.
한편 서비스가 활성화되어 많은 사용자들이 자주 접속한다면, 1시간안에도 수천건 이상의 접속이 이루어지어, 각각의 로그파일안에는 매우 많은 수의 로(ROW)가 포함되고 결과적으로 각각의 파일이 많은 저장공간을 차지하고 또한 스캔시에 처리시간이 많이 걸리게 된다.
결과적으로 로그파일의 크기가 글수록 또는 순방문자수를 계산하고자 하는 기간이 커질수록 시스템의 메모리 및 디스크를 과도하게 사용하게 되고 통계를 생성하기까지 처리시간이 매우 길어지게 된다는 문제점이 있어 왔다.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명의 목적은 미리 기정해진 주기별로 메타데이터를 생성함으로써 차후에 긴 기간동안의 순방문자수를 산출하고자 할 때에도 시스템의 메모리 및 디스크를 과도하게 사용하게 되는 것을 방지하고 통계를 생성하기까지 처리시간을 단축하기 위한 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템은 서버와 네트워크를 통하여 접속하여 특정 서비스를 사용하는 단말기 및 상기 특정서비스를 이용하는 단말기의 소유자인 사용자를 판단하고, 상기 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하여 저장하고, 상기 엑세스로그를 기 설정된 주기별로 메타데이터를 생성하여 저장하고, 상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 서버를 포함한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 순방문자수 계산을 수행하는 서버는 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하는 엑세스로그 수집부; 상기 수집된 엑세스로그를 저장하여 관리하는 엑세스로그 저장부; 상기 엑세스로그를 기 설정된 주기별로 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성부; 상기 생성된 메타데이터를 저장하여 관리하는 메타데이터 저장부 및 상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 순방문자수 계산부를 포함한다.
그리고 상기 메타데이터는 사용자별 서비스 및 페이지뷰수를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 상기 순방문자수 계산부는 상기 일정기간에 포함되는 메타데이터인 대상메타데이터를 추출하고, 상기 대상메타데이터에서 동일한 사용자는 1로 합산하여, 전체 사용자수를 계산하는 것이 바람직하다.
그리고 상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 페이지뷰수를 계산하는 페이지뷰수 계산부를 더 포함하는 것이 바람직하다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법은 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하는 엑세스로그 수집단계; 상기 수집된 엑세스로그를 저장하여 관리하는 엑세스로그 저장단계; 상기 엑세스로그를 기 설정된 주기별로 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성단계; 상기 생성된 메타데이터를 저장하여 관리하는 메타데이터 저장단계 및 상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 순방문자수 계산단계를 포함한다.
그리고 상기 메타데이터는 사용자별 서비스 및 페이지뷰수를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 상기 순방문자수 계산단계는 상기 일정기간에 포함되는 메타데이터인 대상메타데이터를 추출하는 대상메타데이터 추출단계 및 상기 대상메타데이터에서 동일한 사용자는 1로 합산하여, 전체 사용자수를 계산하는 것이 바람직하다.
그리고 상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 페이지뷰수를 계산하는 페이지뷰수 계산단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
또한 상기 페이지뷰수 계산단계는 상기 일정기간에 포함되는 메타데이터인 대상메타데이터를 추출하고, 상기 대상메타데이터를 합산하여 페이지뷰수를 계산하는 것이 바람직하다.
그리고 상기 기 설정된 주기는 1시간 및 1일 중 어느 하나이고, 상기 일정 기간은 1주일, 1개월 및 1년 중 어느 하나인 것이 바람직하다.
한편 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법은 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하는 엑세스로그 수집단계; 상기 수집된 엑세스로그를 저장하여 관리하는 엑세스로그 저장단계; 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 순방문자수 계산단계를 포함하고, 상기 순방문자수 계산단계는 상기 일정 기간에 포함되는 메타데이터가 존재하는 경우에는 메타데이터를 이용하여 순방문자수를 계산하고, 없는 경우에는 엑세스로그를 이용하여 순방문자수를 계산한다.
그리고 상기 순방무자수 계산단계 이후에 상기 계산된 순방문자수를 이용하여 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
이상에서 상세히 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템을 이용하면, 기정해진 주기별로 메타데이터를 생성함으로써 차후에 긴 기간동안의 순방문자수를 산출하고자 할 때에도 시스템의 메모리 및 디스크를 과도하게 사용하게 되는 것을 방지하고 통계를 생성하기까지 처리시간을 단 축할 수 있다는 효과가 있다.
이하에서는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 스팸메시지 수집시스템 및 수집방법에 대해서 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템을 도시한 도면이다.
본 발명에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템은 서버(100)와 네트워크를 통하여 접속하여 특정 서비스를 사용하는 단말기(10-1,10-2,10-3)와 상기 특정서비스를 이용하는 단말기의 소유자인 사용자를 판단하고, 상기 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하여 저장하고, 상기 엑세스로그를 기 설정된 주기별로 메타데이터를 생성하여 저장하고, 상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 서버(100)를 포함한다.
종래에도 대부분의 서버들은 단말기가 자신에 접속하면 다양한 형태로 접속로그를 남기고 있다. 본 발명은 이러한 로그를 사용하는 것으로 구체적으로 서버(100)가 아파치와 같은 웹서버엔진을 사용한다면 상기 웹서버엔진이 자동적으로 누적하는 access.log파일등과 같은 로그를 사용하면 된다. 물론 이렇게 서버(100)에 설치된 엔진에서 자동으로 생성하는 로그파일뿐만 아니라, 서버(100)에서 별도로 개발하며 누적하는 로그파일 즉 로그인할 때마다 로그인한 사용자의 아이디 및 시간을 누적한 파일등도 사용될 수 있음은 물론이다. 즉 접속시간 및 사용자명(또는 사용자ID나 IP주소와 같은 정보)들을 포함하는 로그파일이라면 그 무엇이라도 적용할 수 있음은 물론이다. 한편 서버에 접속로그를 남기는 방법은 당업자라면 용이하게 알 수 있는바 자세한 설명은 생략한다.
도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산을 수행하는 서버의 블록도이다.
서버(100)는 다시 엑세스로그 수집부(110), 엑세스로그 저장부(120), 메타데이터 생성부(130), 메타데이터 저장부(140), 순방문자수 계산부(150) 및 페이지뷰 계산부(160)를 포함한다.
엑세스로그 수집부(110)는 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하는 기능을 수행한다.
엑세스로그 저장부(120)는 상기 수집된 엑세스로그를 저장하여 관리하는 기능을 수행한다. 일반적으로 엑세스로그는 1시간 단위로 별도의 파일로 생성해서 저장한다. 물론 1시간단위뿐만 아니라 10분단위등과 같이 서버관리자가 얼마든지 설정가능하다.
메타데이터 생성부(130)는 상기 엑세스로그를 기 설정된 주기별로 메타데이터를 생성하는 기능을 수행한다. 상술한 바와 같이 본 발명에서는 차후에 긴 기간동안의 순방문자수 즉 예를 들어 한달동안의 순방문자수를 계산할 경우 한달동안 누적된 엑세스로그를 전부 스캔해서 통계를 생성하여야 하는데, 이를 방지하기 위해서 주기별로 메타데이터를 생성한다. 예를 들어 1일을 주기로 할 경우, 즉 한달에 약 30개의 메타데이터가 생성되고 결과적으로 한달동안의 순방문자수를 계산하고자 하더라도 30개의 메타데이터만 계산하면 되므로, 시스템의 부담없이 빠른 시 간안에 계산이 가능해지게 된다.
메타데이터 저장부(140)는 상기 생성된 메타데이터를 저장하여 관리하는 기능을 수행한다. 여기서 엑세스로그 저장부(120) 및 메타데이터 저장부(140)는 도면상에는 별도로 표시하였으나 이는 설명의 편의를 위한 것으로서, 물리적으로는 동일한 하드디스크내의 파일형태로 또는 동일한 데이터베이스내에 다른 테이블로 저장가능함은 물론이다.
순방문자수 계산부(150)는 상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 기능을 수행한다. 즉 5월 한달동안의 순방문자수를 계산하고자 할 경우, 5월1일부터 5월30일까지 매일 누적된 메타데이터를 읽어들여서 순방문자수를 통계내어 계산한다.
만약 5월한달동안의 순방문자수를 계산하고자 하는데, 중간에 메타데이터가 없는 일자가 있는 경우에는 해당 날짜는 엑세스로그파일을 스캔해서 메타데이터를 보충할 수도 있다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집한 후 저장한다(S210). 엑세스로그는 상술한 바와 같이 설정한 시간별로 저장된다. 설명의 편의를 위해서 1시간마다 엑세스로그가 파일형태로 저장된다고 가정하자. 그러면 각각의 로그파일에는 사용자가 접속한 시간과 사용자의 고유키 및 접속한 서비스정보가 하나의 로우로 저장된다. 사용자의 고유키는 IP 또는 로그인한 경우에는 사용자의 ID등이 가 능하다. 또는 사용자 컴퓨터의 쿠키(COOKIE)파일을 이용해서 별도의 고유식별자를 사용할수도 있으며 이외에도 사용자를 구분하기 위한 정보면 그 무엇이라도 무방하다.
그 이후 주기별로 상기 엑세스로그파일에 대해서 메타데이터를 생성한다(S220). 설명의 편의를 위해서 주기는 1일이라고 가정하자. 그러면 서버는 1주일동안 누적된 엑세스로그들을 스캔하여서 메타데이터를 생성하게 된다. 메타데이터는 차후에 서비스별 순방문자수를 계산하기 위해서, 사용자별 접속한 서비스와 회수를 기록한다.
그 후 일정기간에 속하는 메타데이터를 추출한다(S230). 여기서의 일정기간이란 순방문자수를 산정하기 위한 기간을 뜻하며 편의상 5월달동안의 순방문자수를 산정한다고 했을 경우에는 5월한달이 일정기간이 된다. 이럴 경우에는 5월1일부터 5월 말일까지의 메타데이터들이 대상메타데이터가 된다.
상기 대상메타데이터들을 전부 스캔한 후에 통계를 내어서 순방문자수를 계산한다(S240).
도5는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터의 일 예를 도시한 도면이다.
도5a의 경우 엑세스로그가 1시간에 하나씩 생성된다고 가정했을 때, 2009년 05월 01일 01시 및 02시부터 05월 31일 24시에 생성된 로그파일의 일 예를 도시한 도면이다. 도5a와 같이 5월 한달동안에는 하루에 24개씩 31일이므로, 총 744개의 로그파일이 생성된다.
이렇게 하루에 24개씩 로그파일이 있다고 가정할 때, 매일 24개의 로그파일 을 스캔하여 하루씩 순방문자수 및 메타데이터를 생성한다.
도5b에는 일일별 순방문자수의 일예가 도시되어 있다. 도시된 바와 같이 5월1일부터 5월31일까지 일별로 순방문자수가 저장된다.
도5c에는 본 발명의 일 실시예에 따라 생성된 메타데이터가 도시되어 있다. 이렇게 매일 메타데이터를 생성함으로써 차후에 월별로 순방문자수를 계산할 때, 다시 744개의 방대한 로그파일을 다시 스캔할 필요없이, 24개의 미리 정리된 작은 용량의 메타데이터만을 이용하면 된다.
도5d에는 본 발명의 일 실시예에 따라 5월달의 순방문자수의 일 예를 도시한 도면이다. 종래에는 이러한 순방문자수를 구하기 위해서 방대한 로그파일을 전부 스캔하여야 했었다. 상술한 바와 같이 비록 5b와 같이 매일 일별 순방문자수를 구해서 저장해놨다고 하더라도, 이를 합쳐서 월별 순방문자수를 구할 수 없기 때문이다. 이에 따라 많은 시간과 시스템 리소스가 소비되었으나 본 발명에서는 도5c에 도시된 간단한 메타데이터만 스캔하면 되므로 아주 짧은 시간에 바로 도5d와 같은 데이터가 추출될 수 있다.
한편 본 발명에서는 매일마다 메타데이터를 생성하고, 이후에 순방문자수를 산출할 경우 이에 포함되는 메타데이터를 추출해서 계산하는 방법으로 설명하였으나 이에 꼭 한정되는 것은 아니다.
즉 일정 주기별로 메타데이터를 생성하지 않고, 순방문자수를 구할 때 계산과 동시에 해당 일자에 대한 메타데이터를 생성하는 방법도 가능하다. 예를 들어 사용자가 5월 1일부터 5월10일까지의 순방문자수를 산정하면, 이때에는 엑세스로그 파일에서 순방문자수를 산정하면서 동시에 5월1일부터 5월10일사이의 메타데이터를 생성한다. 이후에 5월11일부터 5월21일가지의 순반문자수를 구할 때에도 마찬가지로 엑세스로그 파일에서 순방문자수를 산정하면서 동시에 메타데이터를 생성한다.
그 후에 사용자가 5월한달동안의 순방문자수를 산정하고자 할 경우에는, 5월1일부터 10일사이의 메타데이터와 5월11일부터 5월21일사이의 메타데이터와 함깨 5월22일부터 5월말일까지의 엑세스로그파일을 이용하여 순방문자수를 산정하면서 동시에 5월한달동안의 메타데이터를 생성하는 방식으로도 운영할 수 있음은 물론이다.
지금까지 바람직한 실시예에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법에 대해서 설명하였다.
한편, 여기에 제시된 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 기술적으로 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서와 연결되며, 그 결과 프로세서는 저장 매체로부터 정보를 판독하고 저장 매체로 정보를 기록할 수 있다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서로 통합될 수 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 내에 포함될 수 있다. ASIC은 사용자단말기 내에 포함될 수 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 단말기 내에 개별적인 컴포넌트들로서 포함될 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
본 발명에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 계산방법은 종래의 엑세스로그파일에서 순방문자수를 산출하는 방법에서의 문제점인 기간이 늘어남에 따른 시스템의 부하 및 실행시간의 증가를 극복하기 위한 방안으로, 상기 새로운 형태의 산출방법을 서버에 바로 적용할 수 있다는 점에서 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.
도1은 종래 방식에 따른 순방문자수를 산정하는 방법의 설명에 사용되는 도면,
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템을 나타내는 개략적인 구성도,
도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산을 수행하는 서버의 블록도,
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법을 설명하기 위한 흐름도 및
도5는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타데이터의 일 예를 도시한 도면이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
10-1,10-2,10-3: 단말 100: 서버
110: 엑세스로그 수집부 120: 엑세스로그 저장부
130: 메타데이터 생성부 140: 메타데이터 저장부
150: 순방문자수 계산부 160: 페이지뷰 계산부

Claims (14)

  1. 서버와 네트워크를 통하여 연결되며, 특정 서비스를 접속하는 1개 이상의 단말기 및
    상기 특정서비스를 이용하는 단말기의 소유자인 사용자를 판단하고, 상기 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하여 저장하고, 상기 엑세스로그를 이용하여 기 설정된 주기별로 메타데이터를 생성하여 저장하고, 상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 서버를 포함하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템.
  2. 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하는 엑세스로그 수집부;
    상기 수집된 엑세스로그를 저장하여 관리하는 엑세스로그 저장부;
    상기 엑세스로그를 기 설정된 주기별로 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성부;
    상기 생성된 메타데이터를 저장하여 관리하는 메타데이터 저장부 및
    상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 순방문자수 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산을 수행하는 서버.
  3. 제2항에 있어서
    상기 메타데이터는
    사용자별 서비스 및 페이지뷰수를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산을 수행하는 서버.
  4. 제2항에 있어서
    상기 순방문자수 계산부는
    상기 일정기간에 포함되는 메타데이터인 대상메타데이터를 추출하고, 상기 대상메타데이터에서 동일한 사용자는 1로 합산하여, 전체 사용자수를 계산하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산을 수행하는 서버.
  5. 제2항에 있어서
    상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 페이지뷰수를 계산하는 페이지뷰수 계산부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산을 수행하는 서버.
  6. 사용자가 접속한 서비스에 대한 엑세스로그를 수집하는 엑세스로그 수집단계;
    상기 수집된 엑세스로그를 저장하여 관리하는 엑세스로그 저장단계;
    상기 엑세스로그를 기 설정된 주기별로 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성단계;
    상기 생성된 메타데이터를 저장하여 관리하는 메타데이터 저장단계 및
    상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 순방문자수 계산단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법.
  7. 제6항에 있어서
    상기 메타데이터는
    사용자별 서비스 및 페이지뷰수를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법.
  8. 제7항에 있어서
    상기 순방문자수 계산단계는
    상기 일정기간에 포함되는 메타데이터인 대상메타데이터를 추출하고, 상기 대상메타데이터에서 동일한 사용자는 1로 합산하여, 전체 사용자수를 계산하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법.
  9. 제7항에 있어서
    상기 메타데이터를 이용하여 일정 기간에 대한 페이지뷰수를 계산하는 페이지뷰수 계산단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법.
  10. 제9항에 있어서
    상기 페이지뷰수 계산단계는
    상기 일정기간에 포함되는 메타데이터인 대상메타데이터를 추출하고, 상기 대상메타데이터를 합산하여 페이지뷰수를 계산하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법.
  11. 제6항에 있어서
    상기 기 설정된 주기는 1시간 및 1일 중 어느 하나이고,
    상기 일정 기간은 1주일, 1개월 및 1년 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법.
  12. 제6항에 있어서
    일정 기간에 대한 순방문자수를 계산하는 순방문자수 계산단계를 더 포함하고,
    상기 순방문자수 계산단계는
    상기 일정 기간에 포함되는 메타데이터가 존재하는 경우에는 메타데이터를 이용하여 순방문자수를 계산하고, 없는 경우에는 엑세스로그를 이용하여 순방문자수를 계산하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법.
  13. 제12항에 있어서
    상기 순방무자수 계산단계 이후에
    상기 계산된 순방문자수를 이용하여 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산방법.
  14. 제6항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 기록매체.
KR1020090127170A 2009-12-18 2009-12-18 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 이의 제어방법 KR20110070366A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090127170A KR20110070366A (ko) 2009-12-18 2009-12-18 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 이의 제어방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090127170A KR20110070366A (ko) 2009-12-18 2009-12-18 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 이의 제어방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20110070366A true KR20110070366A (ko) 2011-06-24

Family

ID=44401896

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090127170A KR20110070366A (ko) 2009-12-18 2009-12-18 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 이의 제어방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20110070366A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106874319A (zh) * 2016-06-17 2017-06-20 阿里巴巴集团控股有限公司 点击量的分布式统计方法及装置
CN109830290A (zh) * 2019-01-21 2019-05-31 四川大学华西医院 医疗信息管理方法、装置、服务器及可读存储介质
CN110580322A (zh) * 2019-09-18 2019-12-17 北京百度网讯科技有限公司 独立访客信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106874319A (zh) * 2016-06-17 2017-06-20 阿里巴巴集团控股有限公司 点击量的分布式统计方法及装置
CN109830290A (zh) * 2019-01-21 2019-05-31 四川大学华西医院 医疗信息管理方法、装置、服务器及可读存储介质
CN110580322A (zh) * 2019-09-18 2019-12-17 北京百度网讯科技有限公司 独立访客信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102946319B (zh) 网络用户行为信息分析系统及其分析方法
JP5551704B2 (ja) オンライン・マーケティング効率の評価
CN102546668B (zh) 一种独立访问者的统计方法、装置及系统
CN108011752A (zh) 故障定位分析方法及装置、计算机可读存储介质
CN105446706B (zh) 用于评估表单页面使用效果及提供原始数据的方法及装置
CN109740089A (zh) 数据采集方法、装置、系统、可读存储介质及电子设备
CN110781372B (zh) 一种优化网站的方法、装置、计算机设备及存储介质
US7908239B2 (en) System for storing event data using a sum calculator that sums the cubes and squares of events
CN103399861B (zh) 一种网址导航中的网址推荐方法、装置和系统
CN110263053B (zh) 一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器
CN110147470B (zh) 一种跨机房数据比对系统及方法
EP3080955A1 (en) Method and apparatus of determining time for sending information
KR20110070366A (ko) 메타데이터를 이용한 순방문자수 계산시스템 및 이의 제어방법
CN103268562A (zh) 一种互联网广告受众人口属性的监测方法及系统
CN111125109A (zh) 一种基于时间分组累计算法的实时统计报表系统
CN103957230B (zh) 一种客户端用户数确定方法、服务器、客户端及系统
CN110795026A (zh) 热点数据的识别方法、装置、设备及存储介质
CN111459987A (zh) 一种更新缓存的方法及装置
CN111913913A (zh) 访问请求的处理方法和装置
US20180034928A1 (en) Determining device counts
CN105471676A (zh) 一种端口扫描ip网址活跃度统计系统及方法
CN102611725A (zh) 一种存储节点的方法及装置
Legovini Targeting methods for social programs
CN114791914A (zh) 基于Bitmap位图的用户行为统计方法、装置、设备及介质
CN110148011B (zh) 基于大数据的活跃量下降分析方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application