CN110263053B - 一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器，所述服务器执行以下方法：步骤10，获取所述移动终端的移动终端数据UT＝[UT₁,UT₂,…,UT_n]^T，其中，UT_i为所述移动终端的第i个特征的特征值，且n个特征至少包括：设备型号、系统字体大小、耗电速度、第一时间段T₁＝[t₁₁,t₁₂]内的APP活跃情况；步骤20，基于所述移动终端数据UT和移动终端画像标签判定模型，获取所述移动终端的第一判定值；步骤30，根据所述第一判定值和预设判断阈值，获取所述移动终端的画像标签。

Description

一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种移动终端信息的处理系统。

背景技术

随着相关技术的快速发展，移动终端为终端用户的工作和生活带来了极大的便利，与此同时，终端用户使用移动终端时的行为特征也在很大程度上反映出了终端用户的一些属性信息，例如终端用户的爱好、习惯等。然而，现有技术中的数据推送往往采用全覆盖方式进行终端推送以便于终端用户共享所述数据，即数据推送不对移动终端进行区分，这降低了数据的推送效率，且占用网络流量。针对上述问题，基于移动终端数据来获取终端用户标签以进行有针对性的数据推送，在一定程度上缓解了上述问题，但是由于其使用的移动终端数据不准确，使得数据推送或者针对某种特定类型移动终端的数据推送效率仍然较低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明公开了一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器，所述服务器进一步包括处理器和存储有计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下基于移动终端数据获取移动终端画像标签的方法：步骤10，获取所述移动终端的移动终端数据UT＝[UT₁,UT₂,…,UT_n]^T，其中，UT_i为所述移动终端的第i个特征的特征值，且n个特征至少包括：设备型号、系统字体大小、耗电速度、第一时间段T₁＝[t₁₁,t₁₂]内的APP活跃情况，t₁₁＜t₁₂，1≤i≤n；步骤20，基于所述移动终端数据UT和移动终端画像标签判定模型，获取所述移动终端的第一判定值；步骤30，根据所述第一判定值和预设判断阈值，获取所述移动终端的画像标签。

附图说明

图1是本发明基于移动终端数据获取移动终端画像标签的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，将结合附图对本发明作进一步地详细描述。这种描述是通过示例而非限制的方式介绍了与本发明的原理相一致的具体实施方式，这些实施方式的描述是足够详细的，以使得本领域技术人员能够实践本发明，在不脱离本发明的范围和精神的情况下可以使用其他实施方式并且可以改变和/或替换各要素的结构。因此，不应当从限制性意义上来理解以下的详细描述。

本发明公开了一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器，其中，本领域技术人员可以理解，所述移动终端可以为手机、PAD等智能终端。根据本发明，在移动终端中，设置有用于获取所述移动终端相关状态信息(APP的安装信息、APP活跃信息、移动终端的GPS位置信息、连接的WiFi和/或互联网信息等)的接口，本领域技术人员可以理解，通过调用所述接口可以获取所述移动终端的APP安装信息、移动终端的APP活跃信息、移动终端的GPS位置信息、移动终端连接的WiFi和/或互联网信息等。所述服务器可以是现有技术中的任一或多个计算机设备和/或服务器设备，且本领域技术人员可以了解，所述服务器的品牌、规格等参数不影响本发明的保护范围。

根据本发明，所述移动终端的画像标签可自定义设置，一个实施例中，所述画像标签可定义为活跃类画像标签或非活跃类画像标签，另一个实施例中，所述画像标签可定义为老年类画像标签或非老年类画像标签，且本领域技术人员可知，以上所举例子仅为示范性例子，不作为限定本发明权利要求保护范围的唯一示例。

本发明公开了一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器，所述服务器进一步包括处理器和存储有计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下基于移动终端数据获取移动终端画像标签的方法，如图1所示：

步骤10，获取所述移动终端的移动终端数据UT＝[UT₁,UT₂,…,UT_n]^T，其中，UT_i为所述移动终端的第i个特征的特征值，且n个特征至少包括：设备型号、系统字体大小、耗电速度、第一时间段T₁＝[t₁₁,t₁₂]内的APP活跃情况，t₁₁＜t₁₂，1≤i≤n。

根据本发明，所述移动终端的设备型号例如可以是360手机的1707-A01型号，也可以是苹果手机的MQ3E2CH/A型号。为了便于所述设备型号信息的数值化，在本发明的一个实施例中，可按照预设的设备型号和设备型号数值映射表进行数值转化，在本发明的另一个实施例中，可以使用预设编码方式将所述设备型号转化为相应的数值。同样，所述移动终端的系统字体大小按照现有技术中的字体大小设置类别进行数值化，例如一个实施方式中，将系统字体大小的大、中、小三个类别对应数值化为1、2和3。且本领域技术人员可知，还可以采用预设的编码方式将所述系统字体大小数值化。

根据本发明，所述移动终端的耗电速度为预设时间段内的移动终端电量消耗速度，例如所述移动终端的耗电速度

其中，f(t₂)为在时刻t₂所述移动终端的当前机器剩余电量，f(t₁)为在时刻t₁所述移动终端的当前机器剩余电量，f(t₂)-f(t₁)反映了了时刻t₂和时刻t₁之间机器设备消耗的总电量，则此时，所述预设时间段为[t₁,t₂]，且根据本发明，所述预设时间段可自定义设置。

根据本发明，所述第一时间段T₁(即t₁₂-t₁₁)的取值范围为[2周，12周]，优选为4周。

进一步，所述APP活跃情况为所述APP在所述第一时间段T₁内的活跃次数和/或活跃时长。根据本发明，所述APP为应用软件预设列表(APP也可以被称之为应用软件或者软件)包括的全部APP，例如，当应用软件预设列表包括的全部APP为：微信、QQ、麻将、五子棋、象棋时，则所述APP即为微信、QQ、麻将、五子棋、象棋。具体地，在本发明中，所述应用软件预设列表中的软件及其软件总数可自定义设置。示例性的，当所述应用软件预设列表包括的全部APP为微信、麻将、五子棋和象棋时，如果一个移动终端在所述第一时间段T₁内只打开过10次麻将，每次打开时间为60分钟，且没有打开微信、五子棋和象棋，则该移动终端的APP活跃情况为：“微信”，0，0，“麻将”，10，600，“五子棋”，0，0，“象棋”，0，0，或者还可以表示为：0，0，10，600 0，0，0，0。且本领域技术人员可知，可按照预设的APP和APP数值化表或者预设编码方式将所述APP活跃情况数值化。

进一步，根据本发明，获取所述移动终端的移动终端数据UT包括：

步骤100，从数据库中获取第一类移动终端数据和第二类移动终端数据，其中，所述第一类移动终端数据包括设备型号相关数据、系统字体大小相关数据，所述第二类移动终端数据包括耗电速度相关数据、第一时间段T₁内的APP活跃情况相关数据。

具体的，在该步骤中，可由移动终端的操作系统或内置于移动终端APP内的第三方SDK按照预设采集频率或预设上传频率上传采集到的设备型号相关数据(例如采样时刻、移动终端品牌、移动终端的型号等)、系统字体大小相关数据(例如采样时刻、系统字体设置信息等)、耗电速度相关数据(例如采样时刻、采样时刻的当前机器剩余电量等)和APP活跃情况相关数据(例如，APP启动时间、APP关闭时间、APP属性信息，包括软件名和/或软件版本等)。

进一步，在本发明中，所述数据库可以集成于所述服务器，也可以是分布式的数据库，且本领域技术人员可以理解，所述数据库的具体实现方式不影响本发明的保护范围。根据本发明，为了便于对所述第一类移动终端数据和第二类移动终端数据进行管理，可将所述第一类移动终端数据保存在所述数据库的第一数据表单中，将所述第二类移动终端数据保存在所述服务器的第二数据表单中，且在所述第一数据表单和所述第二数据表单中，均以所述移动终端的标识信息作为主键值以便使用第一数据表单和第二数据表单中的数据。此外，本领域技术人员还可以理解，以上所述第一类移动终端数据和所述第二类移动终端数据还可以按照其他方式进行存储。

步骤200，根据所述第二类移动终端数据确定第三类移动终端数据。具体的，在该步骤中，根据数据库中的第二类移动终端数据，计算和/或统计得到第三类移动终端数据，示例性的，根据第二数据表单中的数据获取所述移动终端的耗电速度数据和APP活跃情况数据，例如，经过统计计算得到一个移动终端在第一时间段T₁内的APP活跃情况数据为：“微信”，0，0，“麻将”，10，600，“五子棋”，0，0，“象棋”，0，0。

步骤300，按照预设方式对所述第一类移动终端数据和所述第三类移动终端数据进行数值化以获取所述移动终端数据UT。具体的，在该步骤中，可以采用预设数值化映射表和/或预设编码方式对所述第一类移动终端数据和所述第三类移动终端数据进行数值化。

步骤20，基于所述移动终端数据UT和移动终端画像标签判定模型，获取所述移动终端的第一判定值。根据本发明，所述移动终端画像标签判定模型可使用SVM模型、逻辑回归模型等。具体的，可使用已知移动终端画像标签分别为第一类画像标签(例如活跃型移动终端)和非第一类画像标签(例如非活跃型移动终端)的N个移动终端数据训练所述SVM模型或逻辑回归模型，以得到所述移动终端画像标签判定模型。其中N的取值可自定义设置，优选地，所述N个移动终端数据为已知移动终端画像标签的全部移动终端数据的一部分，未用于训练所述SVM模型或逻辑回归模型的移动终端数据用于测试所述移动终端画像标签模型，且经过测试可知，本发明所述的移动终端画像标签判定模型具有较高的判断准确度。

步骤30，根据所述第一判定值和预设判断阈值，获取所述移动终端的画像标签。根据本发明的一个实施例，当所述预设判断阈值仅包括第一判断阈值时，则当所述第一判定值>所述第一判断阈值时，则所述移动终端的画像标签为第一类型画像标签，否则为第二类型画像标签(即非第一类型画像标签)；根据本发明的另一个实施例，当所述预设判断阈值包括第一判断阈值和第二判断阈值时，则当所述所述第一判定值>所述第一判断阈值时，则所述移动终端的画像标签为第一类型画像标签，当所述第一判定值<所述第二判断阈值时，则所述移动终端的画像标签为第二类型画像标签，当第一判断阈值<所述第一判定值<第二判断阈值时，则输出不确定，以便对本次移动终端数据做其他数据判断处理，从而进一步提高所述移动终端画像标签的判断准确度。

综合上述内容可知，本发明通过获取包括移动终端的设备型号、系统字体大小、耗电速度、特定时间段内APP活跃情况的移动终端数据，结合移动终端画像标签判断模型以及预设判断阈值，可以有效地对移动终端数据进行判定，达到较高比例的判断正确率，满足在实际消息推送或数据推送时进行有针对性地推送，提高消息推送的效率，减少消耗的网络流量。

在本发明的一优选实施例中，所述特征还可以包括：第一时间段T₁内所述移动终端的位置信息和/或终端用户睡眠信息。其中，第一时间段T₁内所述移动终端的终端用户睡眠信息可以为所述终端用户在所述第一时间段T₁内的睡眠时长和/或睡眠时间段，且所述终端用户的睡眠时长和/或睡眠时间段的获取可以根据现有技术中的专利文献CN109240752A等公开的内容来获取。

进一步，根据本发明，第一时间段T₁内所述移动终端的位置信息的获取方式包括：

从第三数据表单中获取所述移动终端在所述第一时间段T₁内采集到的移动终端原始位置信息(AD₁,TS₁)、(AD₂,TS₂)、…、(AD_m,TS_m)，其中，所述第三数据表单以移动终端的标识信息为主键，保存移动终端的原始位置相关数据，AD_j为采集到的移动终端原始位置信息，例如可以为POI信息，TS_j为AD_j的采集时间，1≤j≤m。具体的，在该步骤中，按照第一预设采集间隔采集所述移动终端原始位置信息，所述第一预设采集间隔的取值范围为[10分钟，60分钟]，优选为30分钟。

基于所述移动终端原始位置信息(AD₁,TS₁)、(AD₂,TS₂)、…、(AD_m,TS_m)获取所述移动终端的位置信息。具体的，所述移动终端的位置为预设位置列表中包括的全部预设类位置，例如所述预设位置列表可以包括办公类位置、住宅类位置、广场类位置、商场类位置、菜市场类位置等。根据本发明，所述位置信息为所述移动终端在不同时间段内的预设类位置的访问次数。

具体的，基于所述移动终端原始位置信息(AD₁,TS₁)、(AD₂,TS₂)、…、(AD_m,TS_m)获取所述移动终端的位置信息包括：

获取所述第一时间段T₁内的第一时间片段中的M个预设类位置的访问次数CU₁,CU₂,…,CU_M，其中，

1≤h≤M。

获取所述第一时间段T₁内的第二时间片段中的M个预设类位置的访问次数CD₁,CD₂,…,CD_M，其中,

具体的，在本发明中，所述M个预设类位置、所述第一时间片段和所述第二时间片段均可自定义设置，例如，所述M个预设类位置可自定义为菜市场类位置、广场类位置、住宅类位置、商场类位置和办公类位置，设置所述第一时间片段和所述第二时间片段为[6:00，20:00]、[20:01，5:59]，且本领域技术人员可知，以上所举例子仅为示范性例子，不作为限定本发明权利要求保护范围的唯一示例。根据本发明，所述第一时间段T₁可包括多个第一时间片段，且当TS_j属于所述多个第一时间片段的任一个时，则认为TS_j属于第一时间片段，同样，所述第一时间段T₁可包括多个第二时间片段，且当TS_j属于所述多个第二时间片段的任一个时，则认为TS_j属于第二时间片段。

基于CU₁,CU₂,…,CU_M和CD₁,CD₂,…,CD_M，获取所述移动终端在所述第一时间段T₁内的位置信息。示例型的，当所述第一时间段T₁为4周，且一个移动终端在每天的第一时间片段[6:00，20:00]分别到访菜市场类位置的次数为2，到访广场类位置的次数为4，到访住宅类位置的次数为24，到访商场类位置和办公类位置的次数均为0，在每天的第二时间片段[20:01，5:59]到访住宅类位置的次数为20，到访菜其他类型位置的次数均为0，则该移动终端在所述第一时间段T₁内的位置信息为(0，672,112,0,56,0，560,0,0,0)，其表示所述移动终端在所述第一时间段T₁的第一时间片段[6:00，20:00]的办公类位置到访次数为0，住宅类位置的到访次数为672，广场类位置的到访次数为112，商场类位置的到访次数为0，菜市场类位置的到访次数为56，在所述第一时间段T₁的第二时间片段[20:01，5:59]的办公类位置到访次数为0，住宅类位置的到访次数为560，广场类位置的到访次数为0，商场类位置的到访次数为0，菜市场类位置的到访次数为0。

由上述内容可知，通过增加移动终端的终端客户直接行为产生的特征，例如终端用户的睡眠信息和/或位置信息，可进一步提高本发明的移动终端画像标签判定的准确度。

在本发明的另一优选实施例中，所述特征还可以包括：第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端，t₂₁＜t₂₂。

根据本发明，所述第二时间段T₂的取值范围可自定义设置，优选地，T₁＝T₂。根据本发明的一实施方式，第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端的获取方式包括：

从第四数据表单中获取第二时间段T₂内所述移动终端在单位时间片段T₃＝[t₃₁,t₃₂]内连接的WiFi信息WF₁,WF₂,…,WF_h，其中，所述第四数据表单以移动终端的标识信息为主键，保存移动终端在所述第二时间段T₂内连接的WiFi相关数据，h为所述第二时间段T₂包含的单位时间片段T₃的个数，WF_l为所述移动终端在第l个单位时间片段T₃内连接的WiFi信息，t₃₁＜t₃₂。具体地，所述WiFi信息至少包括所述WiFi的网络名和/或IP地址等。在本发明的一个实施例中，当所述第二时间段T₂不完全包含一个单位时间片段T₃时，即T₂和所述一个单位时间片段T₃的交集为该T₃的一部分，可忽略该单位时间片段T₃，在本发明优选的实施例中，按照第二时间段T₂和所述不完全被包含的单位时间片段T₃的交集来获取所述移动终端连接的WiFi信息。

基于WF₁,WF₂,…,WF_h获取WiFi共享的其它移动终端MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)，其中MB_lk为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的第k个其他移动终端，1≤k≤m(l)，m(l)为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的其他移动终端总量。具体地，在该步骤中，其他移动终端MB_lk可以为移动终端的唯一识别号。

如果存在MB_lk属于预设类型移动终端，则第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端设置为第一预设类型数据，否则为第二预设类型数据。具体地，在该步骤中，所述预设类型移动终端为预设移动终端表中的移动终端，示例性的，所述预设移动终端表中的移动终端的位置信息为到访办公类位置次数大于预设次数的移动终端。根据本发明，所述第一预设类型数据可以为字符型数据“是”或数值型数据“1”，所述第二预设类型数据可以为字符型数据“否”或数值型数据“0”。

进一步，根据本发明的另一实施方式，第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端的获取方式包括：

从第四数据表单中获取第二时间段T₂内所述移动终端在单位时间片段T₃＝[t₃₁,t₃₂]内连接的WiFi信息WF₁,WF₂,…,WF_h，其中，所述第四数据表单以移动终端的标识信息为主键，保存移动终端在所述第二时间段T₂内连接的WiFi相关数据，h为所述第二时间段T₂包含的单位时间片段T₃的个数，WF_l为所述移动终端在第l个单位时间片段T₃内连接的WiFi信息，t₃₁＜t₃₂。具体地，所述WiFi信息至少包括所述WiFi的网络名和/或IP地址等。在本发明的一个实施例中，当所述第二时间段T₂不完全包含一个单位时间片段T₃时，即T₂和所述一个单位时间片段T₃的交集为该T₃的一部分，可忽略该单位时间片段T₃，在本发明优选的实施例中，按照第二时间段T₂和所述不完全被包含的单位时间片段T₃的交集来获取所述移动终端连接的WiFi信息。

基于WF₁,WF₂,…,WF_h获取WiFi共享的其它移动终端MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)，其中MB_lk为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的第k个其他移动终端，1≤k≤m(l)，m(l)为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的其他移动终端总量。具体地，在该步骤中，其他移动终端MB_lk可以为移动终端的唯一识别号。

基于MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)获取第二时间段T₂内所述移动终端的非重复WiFi共享其它移动终端B₁,B₂,…,B_u及其相应的重复次数NUM₁,NUM₂,…,NUM_u。具体地，在该步骤中，如果B_x在MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)中仅出现一次，则其相应的重复次数NUM_x＝1，1≤x≤u。

如果存在B_x属于预设类型移动终端且NUM_x≥预设总量值，则第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端设置为第一预设类型数据，否则为第二预设类型数据。具体地，在该步骤中，所述预设类型移动终端为预设移动终端表中的移动终端，示例性的，所述预设移动终端表中的移动终端的位置信息为到访办公类位置次数大于预设次数的移动终端。根据本发明，所述第一预设类型数据可以为字符型数据“是”或数值型数据“1”，所述第二预设类型数据可以为字符型数据“否”或数值型数据“0”。

根据本发明的另一实施方式，第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端的获取方式包括：

从第四数据表单中获取第二时间段T₂内所述移动终端在单位时间片段T₃＝[t₃₁,t₃₂]内连接的WiFi信息WF₁,WF₂,…,WF_h，其中，所述第四数据表单以移动终端的标识信息为主键，保存移动终端在所述第二时间段T₂内连接的WiFi相关数据，h为所述第二时间段T₂包含的单位时间片段T₃的个数，WF_l为所述移动终端在第l个单位时间片段T₃内连接的WiFi信息，t₃₁＜t₃₂。具体地，所述WiFi信息至少包括所述WiFi的网络名和/或IP地址等。在本发明的一个实施例中，当所述第二时间段T₂不完全包含一个单位时间片段T₃时，即T₂和所述一个单位时间片段T₃的交集为该T₃的一部分，可忽略该单位时间片段T₃，在本发明优选的实施例中，按照第二时间段T₂和所述不完全被包含的单位时间片段T₃的交集来获取所述移动终端连接的WiFi信息。

基于WF₁,WF₂,…,WF_h获取WiFi共享的其它移动终端MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)，其中MB_lk为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的第k个其他移动终端，1≤k≤m(l)，m(l)为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的其他移动终端总量。具体地，在该步骤中，其他移动终端MB_lk可以为移动终端的唯一识别号。

如果存在MB_lk属于预设类型移动终端，且所述移动终端的位置信息满足第一匹配规则，则第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端设置为第一预设类型数据，否则为第二预设类型数据。

具体地，在该步骤中，所述预设类型移动终端为预设移动终端表中的移动终端类，示例性的，所述预设移动终端表中的移动终端类的位置信息为到访办公类位置次数大于预设次数的移动终端。根据本发明，所述第一预设类型数据可以为字符型数据“是”或数值型数据“1”，所述第二预设类型数据可以为字符型数据“否”或数值型数据“0”。进一步，在该步骤中，所述第一匹配规则为位置信息中的办公类位置到访次数<第一预设值、住宅类位置到访次数>第二预设值、广场类位置到访次数>第三预设值、商场类位置到访次数>第四预设值、菜市场类位置到访次数>第五预设值，在另一个实施例中，所述第一匹配规则为所述位置信息中的(住宅类位置到访次数+广场类位置到访次数+商场类位置到访次数+菜市场类位置到访次数)/办公类位置到访次数>第六预设值。具体的，根据本发明，所述第一预设值、第二预设值、第三预设值、第四预设值、第五预设值和第六预设值可自定义设置。

在本发明的又一实施例中，第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端的获取方式包括：

从第四数据表单中获取第二时间段T₂内所述移动终端在单位时间片段T₃＝[t₃₁,t₃₂]内连接的WiFi信息WF₁,WF₂,…,WF_h，其中，所述第四数据表单以移动终端的标识信息为主键，保存移动终端在所述第二时间段T₂内连接的WiFi相关数据，h为所述第二时间段T₂包含的单位时间片段T₃的个数，WF_l为所述移动终端在第l个单位时间片段T₃内连接的WiFi信息，t₃₁＜t₃₂。具体地，所述WiFi信息至少包括所述WiFi的网络名和/或IP地址等。在本发明的一个实施例中，当所述第二时间段T₂不完全包含一个单位时间片段T₃时，即T₂和所述一个单位时间片段T₃的交集为该T₃的一部分，可忽略该单位时间片段T₃，在本发明优选的实施例中，按照第二时间段T₂和所述不完全被包含的单位时间片段T₃的交集来获取所述移动终端连接的WiFi信息。

基于WF₁,WF₂,…,WF_h获取WiFi共享的其它移动终端MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)，其中MB_lk为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的第k个其他移动终端，1≤k≤m(l)，m(l)为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的其他移动终端总量。具体地，在该步骤中，其他移动终端MB_lk可以为移动终端的唯一识别号。

基于MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)获取第二时间段T₂内所述移动终端的非重复WiFi共享其它移动终端B₁,B₂,…,B_u及其相应的重复次数NUM₁,NUM₂,…,NUM_u。具体地，在该步骤中，如果B_x在MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)中仅出现一次，则其相应的重复次数NUM_x＝1，1≤x≤u。

如果存在B_x属于预设类型移动终端，NUM_x≥预设总量值，且所述移动终端的位置信息满足第一匹配规则，则第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端设置为第一预设类型数据，否则为第二预设类型数据。

由上述内容可知，通过进一步结合WiFi共享的其他移动终端信息，和/或对移动终端自身的位置信息进行预判断，可进一步提高移动终端的画像标签判断准确度。

根据本发明的又一实施例，所述步骤10和步骤20之间还可以包括步骤40，如果所述移动终端数据UT存在无效数据，则该方法结束，或者输出数据无效提示，方法结束。对于本领域技术人员来说，所述无效数据例如可以包括无效字符或者数值远远大于一个阈值(该数值导致所述移动终端数据不符合客观事实)。步骤40使得该方法可以丢弃明显错误的数据，也进一步提高了该方法的判断准确度。

此外，根据公开的本发明的说明书，本发明的其他实现对于本领域的技术人员是明显的。实施方式和/或实施方式的各个方面可以单独或者以任何组合用于本发明的系统和方法中。说明书和其中的示例应该是仅仅看作示例性，本发明的实际范围和精神由所附权利要求书表示。

Claims (8)

1.一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器，其特征在于，所述服务器进一步包括处理器和存储有计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下基于移动终端数据获取移动终端画像标签的方法：

步骤10，获取所述移动终端的移动终端数据UT＝[UT₁,UT₂,…,UT_n]^T，其中，UT_i为所述移动终端的第i个特征的特征值，且n个特征至少包括：设备型号、系统字体大小、耗电速度、第一时间段T₁＝[t₁₁,t₁₂]内的APP活跃情况，t₁₁＜t₁₂，1≤i≤n；

步骤20，基于所述移动终端数据UT和移动终端画像标签判定模型，获取所述移动终端的第一判定值；

步骤30，根据所述第一判定值和预设判断阈值，获取所述移动终端的画像标签；

所述特征还可以包括：第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端，t₂₁＜t₂₂；

第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端的获取方式包括：

从第四数据表单中获取第二时间段T₂内所述移动终端在单位时间片段T₃＝[t₃₁,t₃₂]内连接的WiFi信息WF₁,WF₂,…,WF_h，其中，所述第四数据表单以移动终端的标识信息为主键，保存移动终端在所述第二时间段T₂内连接的WiFi相关数据，h为所述第二时间段T₂包含的单位时间片段T₃的个数，WF_l为所述移动终端在第l个单位时间片段T₃内连接的WiFi信息，t₃₁＜t₃₂；

基于WF₁,WF₂,…,WF_h获取WiFi共享的其它移动终端MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)，其中MB_lk为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的第k个其他移动终端，1≤k≤m(l)，m(l)为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的其他移动终端总量；

如果存在MB_lk属于预设类型移动终端，则第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端设置为第一预设类型数据，否则为第二预设类型数据。

2.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述T₁的取值范围为[2周，12周]。

3.根据权利要求1或2所述的服务器，其特征在于，获取所述移动终端的移动终端数据UT包括：

步骤100，从数据库中获取第一类移动终端数据和第二类移动终端数据，其中，所述第一类移动终端数据包括设备型号相关数据、系统字体大小相关数据，所述第二类移动终端数据包括耗电速度相关数据、第一时间段T₁内的APP活跃情况相关数据；

步骤200，根据所述第二类移动终端数据确定第三类移动终端数据；

步骤300，按照预设方式对所述第一类移动终端数据和所述第三类移动终端数据进行数值化以获取所述移动终端数据UT。

4.根据权利要求3所述的服务器，其特征在于，所述特征还可以包括：第一时间段T₁内所述移动终端的位置信息和/或终端用户睡眠信息。

5.根据权利要求4所述的服务器，其特征在于，第一时间段T₁内所述移动终端的位置信息的获取方式包括：

从第三数据表单中获取所述移动终端在所述第一时间段T₁内采集到的移动终端原始位置信息(AD₁,TS₁)、(AD₂,TS₂)、…、(AD_m,TS_m)，其中，所述第三数据表单以移动终端的标识信息为主键，保存移动终端的原始位置相关数据，AD_j为采集到的移动终端原始位置信息，TS_j为AD_j的采集时间，1≤j≤m；

基于所述移动终端原始位置信息(AD₁,TS₁)、(AD₂,TS₂)、…、(AD_m,TS_m)获取所述移动终端的位置信息。

6.一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器，其特征在于，所述服务器进一步包括处理器和存储有计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下基于移动终端数据获取移动终端画像标签的方法：

步骤10，获取所述移动终端的移动终端数据UT＝[UT₁,UT₂,…,UT_n]^T，其中，UT_i为所述移动终端的第i个特征的特征值，且n个特征至少包括：设备型号、系统字体大小、耗电速度、第一时间段T₁＝[t₁₁,t₁₂]内的APP活跃情况，t₁₁＜t₁₂，1≤i≤n；

步骤20，基于所述移动终端数据UT和移动终端画像标签判定模型，获取所述移动终端的第一判定值；

步骤30，根据所述第一判定值和预设判断阈值，获取所述移动终端的画像标签；

所述特征还可以包括：第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端，t₂₁＜t₂₂；

第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端的获取方式包括：

从第四数据表单中获取第二时间段T₂内所述移动终端在单位时间片段T₃＝[t₃₁,t₃₂]内连接的WiFi信息WF₁,WF₂,…,WF_h，其中，所述第四数据表单以移动终端的标识信息为主键，保存移动终端在所述第二时间段T₂内连接的WiFi相关数据，h为所述第二时间段T₂包含的单位时间片段T₃的个数，WF_l为所述移动终端在第l个单位时间片段T₃内连接的WiFi信息，t₃₁＜t₃₂；

基于WF₁,WF₂,…,WF_h获取WiFi共享的其它移动终端MB₁₁、MB₁₂、…、MB_1m(1),…,MB_h1、MB_h2、…、MB_hm(h)，其中MB_lk为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的第k个其他移动终端，1≤k≤m(l)，m(l)为在第l个单位时间片段T₃内和所述移动终端连接至同一个WiFi的其他移动终端总量；

如果存在MB_lk属于预设类型移动终端，且所述移动终端的位置信息满足第一匹配规则，则第二时间段T₂＝[t₂₁,t₂₂]内所述移动终端是否存在WiFi共享的其它预设类型移动终端设置为第一预设类型数据，否则为第二预设类型数据。

7.根据权利要求1或6所述的服务器，其特征在于，所述t₃₁的取值为20:00，t₃₂的取值为06:00。

8.根据权利要求1或6所述的服务器，其特征在于，所述步骤30具体为：当所述预设判断阈值仅包括第一判断阈值时，则当所述第一判定值>所述第一判断阈值时，则所述移动终端的画像标签为第一类型画像标签，否则为第二类型画像标签。

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