KR20110050485A - 허상을 감소시키기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법에 관한 것이다. 그 방법은 복수의 원천 영상을 수신하는 단계, 상기 제품으로부터의 추정 고스팅 허상을 감소시키도록 구성된 적어도 하나의 탈고스팅 요소를 상기 복수의 원천 영상에 중첩시키는 단계, 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 형성하도록 상기 복수의 처리 원천 영상을 비월시키는 단계, 및 상기 공간적으로 멀티플렉싱된 영상에 광학 요소를 부착함으로써 상기 제품을 준비하는 단계를 포함한다.

Description

허상을 감소시키기 위한 방법 및 시스템{METHOD AND A SYSTEM FOR REDUCING ARTIFACTS}
본 발명은 본 발명의 몇 가지 실시예에서 허상(artifact)을 감소시키기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이며, 보다 상세하게는 렌티큘라 영상(lenticular imaging)의 허상을 감소시키기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이지만 이에 제한되지는 않는다.
일반적으로 말해서, 렌티큘라 인쇄는 상이한 각도로부터 영상이 조망됨에 따라 깊이 착각 또는 변화하거나 이동할 능력을 가진 영상을 생성하기 위해 렌티큘라 렌즈가 사용되는 기술이다. 렌티큘라 인쇄의 예는 조망각에 따라 그 메시지를 변화시키는 애니메이션 효과 및 현대적인 광고 그래픽을 포함한다. 이러한 기술은 1940년대에 생성되었지만, 더 많은 움직임과 증가된 깊이를 보여줄 정도로 최근에 발전되고 있다.
지난 수십 년에 걸쳐서 다양한 상업적 렌티큘라 소프트웨어 제품이 이용 가능하게 되었으며, 이들 프로그램은 모두 비월식 렌티큘라 파일(interlaced lenticular file)의 생성을 해결하려는 경향이 있다. 기존의 렌티큘라 인쇄 과정은 모아레(moire), 줄무늬(banding), 체크보드 패터닝(checkboard patterning), 고스팅(ghosting), 불선명 영상(blurry image)의 형태로 많은 문제를 야기한다.
이들 문제를 해결하기 위한 방법 및 시스템은 거의 개발되지 않고 있다. 예를 들어, 2008년 2월 25일자로 출원된 국제 출원 제PCT/IL2008/000237호는 적어도 하나의 영상과 제 1 영상 분리 마스크를 갖는 다중 영상 디스플레이를 탈고스팅(deghosting)시키기 위한 방법을 설명한다. 그 방법은 영상 분리 마스크를 이용하여 교정 패턴(calibration pattern)을 디스플레이하는 단계, 제 2 영상 분리 마스크에 의해 초래된 불선명 허상(blurring artifact)의 시각적 추정을 허용하는 단계, 및 시각적 추정에 따라 적어도 하나의 영상을 처리함으로써 적어도 제 1 영상 분리 마스크에 의해 초래된 고스팅 허상을 감소시키는 단계를 포함한다. 제 1 영상 분리 마스크와 제 2 영상 분리 마스크는 실제로 동일한 광학적 프로파일을 갖는다.
2009년 4월 30일자로 공개된 미국 특허 출원 공개 제2009/0109490호는 복수의 비월식 영상을 포함하는 영상의 발생을 기술한다. 영상은 하나 이상의 과정에 따라 하프토닝(halftoning) 처리되며, 예를 들어 잉크젯 프린터를 이용하여 인쇄된다. 하프토닝은 주어진 화소 및 주어진 화소에 인접한 화소들에 대한 적어도 부분적인 회색조 수준(gray scale level)에 따라 달라지는 미리 정해진 기능에 따라 수행된다. 미리 정해진 기능은 영상의 연속 톤 버전(continuous tone version) 또는 인쇄식 도트 모델(printed-dot model)로 작용할 수 있으며, 미리 정해진 오차 필터를 포함할 수 있는 데, 여기서 오차는 그 오차가 모아지게 된 동일한 비월식 영상에 상응하는 화소들로 분배된다. 영상은 중첩 오차를 최소화하기 위해 화소의 열을 이동시키고/시키거나 도트를 배열하도록 사후 처리되거나 렌즈 아래에 비월식 영상을 정렬시키기 위해 여분의 화소를 포함하도록 변형될 수 있다.
본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은 복수의 원천 영상을 수신하는 단계, 상기 제품으로부터의 추정 고스팅 허상을 감소시키도록 구성된 적어도 하나의 탈고스팅 요소를 상기 복수의 원천 영상에 중첩시키는 단계, 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 형성하도록 상기 복수의 처리 원천 영상을 비월시키는 단계, 및 상기 공간적으로 멀티플렉싱된 영상에 광학 요소를 부착함으로써 상기 제품을 준비하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 중첩 단계는,
각각의 상기 복수의 원천 영상의 적어도 하나의 영역 내의 상응하는 위치로부터 화소들을 군집시킴으로써 복수의 화소 클러스터를 생성하는 단계,
상기 복수의 화소 클러스터에 상기 탈고스팅 요소를 적용하는 단계, 및
상기 적어도 하나의 탈고스팅 요소와 중첩된 복수의 처리 원천 영상을 생성하도록 상기 복수의 화소 클러스터로부터 상기 복수의 원천 영상을 재구성하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 방법은 불선명 변환을 정의하는 불선명 프로파일에 따라 상기 적어도 하나의 탈고스팅 요소를 중첩시키는 단계를 더 포함한다.
선택적으로, 상기 중첩 단계는,
a) 복수의 불선명 변환의 차이의 불선명 프로파일을 감소시키도록 각각 정의된 복수의 탈고스팅 수단, 및 검사 영상 세트를 제공하는 단계,
b) 복수의 처리된 검사 영상 세트를 생성하도록 각각의 상기 탈고스팅 수단을 이용하여 상기 검사 영상 세트를 처리하는 단계,
c) 상기 복수의 처리된 검사 영상 세트 중 하나의 처리된 검사 영상 세트를 선택하는 단계,
d) 상기 선택되고 처리된 검사 영상 세트를 생성하기 위해 사용된 탈고스팅 수단을 상기 복수의 탈고스팅 수단으로부터 식별하는 단계, 및
e) 상기 식별된 탈고스팅 수단에 따라 상기 중첩 단계를 수행하는 단계를 포함한다.
보다 선택적으로, 상기 선택 단계는,
사용자에게 상기 복수의 처리된 검사 영상 세트를 제시하는 단계, 및
상기 복수의 처리된 검사 영상 세트 중 하나의 처리된 검사 영상 세트를 사용자가 수동으로 선택하게 하는 단계를 포함한다.
보다 선택적으로, 상기 선택 단계는,
상기 복수의 처리된 검사 영상 세트 중 하나의 처리된 검사 영상 세트에 하나씩 복수의 영상 세트를 포착하는 단계, 및
상기 복수의 영상 세트 각각의 영상 세트의 특징으로부터의 불일치에 따라 상기 처리된 검사 영상 세트를 자동적으로 선택하는 단계를 포함한다.
보다 선택적으로, 상기 제공 단계는 상기 식별된 탈고스팅 수단에 따라 선택된 복수의 추가 탈고스팅 수단을 이용하여 단계 a) 내지 단계 d)를 되풀이하여 반복하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 중첩 단계는 상기 탈고스팅 수단에 따라 상기 복수의 원천 영상의 각각의 색 채널을 별개로 처리하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 방법은 상기 중첩 단계에 따라 상기 복수의 원천 영상 중 적어도 하나의 원천 영상 내에서 적어도 하나의 혐의 허상 위치를 식별하는 단계, 상기 적어도 하나의 혐의 허상 위치를 사용자에게 제시하는 단계, 및 상기 사용자의 적어도 하나의 입력에 따라 상기 복수의 원천 영상을 조작하는 단계를 더 포함한다.
보다 선택적으로, 상기 제시 단계는 상기 조작 단계를 수행하는 방법을 상기 사용자에게 안내하는 단계를 포함한다.
보다 선택적으로, 상기 방법은 상기 복수의 조작된 원천 영상을 이용하여 상기 단계 a) 내지 상기 단계 d)를 반복하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 렌티큘라 영상의 제품이 제공된다. 상기 제품은 렌티큘라 영상의 광학적 요소, 및 상기 광학적 요소에 부착되며 복수의 원천 영상을 비월시키는 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 포함하며, 상기 복수의 비월식 원천 영상은 적어도 하나의 물체 및 적어도 하나의 가시 도립 불선명을 묘사한다.
선택적으로, 상기 적어도 하나의 가시 도립 불선명은 상기 제품의 고스팅 효과를 감소시키도록 생성된다.
선택적으로, 상기 복수의 원천 영상 중 제 1 원천 영상은 상기 물체를 묘사하고, 상기 복수의 원천 영상 중 제 2 원천 영상은 상기 가시 도립 불선명을 묘사한다.
선택적으로, 상기 복수의 비월식 원천 영상은 비월되지 않을 때의 적어도 하나의 물체 및 적어도 하나의 가시 도립 불선명을 묘사한다.
선택적으로, 상기 가시 도립 불선명은 상기 복수의 원천 영상 중 적어도 하나의 원천 영상에 대한 상기 물체의 반전 버전의 적어도 하나의 부과를 포함한다.
선택적으로, 상기 광학적 요소는 파리의 눈 미소렌즈, 사각 미소렌즈, 육각 미소렌즈, 삼각 미소렌즈, 다이아몬드 패킹형 미소렌즈, 광학적 장벽 및 시차 장벽으로 구성되는 그룹 중 하나의 부재로부터 선택된다.
본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 렌티큘라 영상의 제품을 준비하는 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 복수의 원천 영상을 수신하기 위한 데이터 입력 유닛, 각각의 상기 원천 영상에 적어도 하나의 고스팅 수단을 중첩시키고 상기 복수의 중첩된 원천 영상을 비월시켜 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 형성하는 처리 유닛, 및 광학적 요소가 부착됨으로써 상기 제품을 준비하게 하도록 상기 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 인쇄하는 인쇄 유닛을 포함한다.
선택적으로, 상기 적어도 하나의 탈고스팅 요소는 불선명 변환을 정의하는 불선명 프로파일을 감소시키기 위해 발생된 탈고스팅 수단을 적용할 때 발생된다.
보다 선택적으로, 상기 시스템은 복수의 프로파일 불선명의 차이에 따라 각각 발생된 복수의 탈고스팅 수단의 효과를 사용자에게 인쇄하며 상기 복수의 프로파일 불선명 중 하나의 프로파일 불선명의 선택을 응답으로 수신하는 인쇄 수단을 더 포함하며, 상기 처리 유닛은 상기 선택된 탈고스팅 수단에 따라 상기 원천 영상을 처리하도록 구성된다.
보다 선택적으로, 상기 복수의 원천 영상 중 적어도 하나의 원천 영상 내에 적어도 하나의 혐의 허상을 제시하며 사용자 조작을 응답으로 수신하는 인간 기계 인터페이스(MMI: man machine interface)를 더 포함하며, 상기 처리 유닛은 상기 사용자 조작에 따라 상기 원천 영상을 처리하도록 구성된다.
달리 정의되지 않는 한, 본 명세서에서 사용된 모든 기술 용어 및/또는 과학 용어는 본 발명이 포함되는 기술 분야의 당업자에 의해 통상적으로 이해되는 바와 동일한 의미를 갖는다. 비록 본 발명의 실시예의 실시 또는 검사에서 본 명세서에서 설명된 바와 유사하거나 동일한 방법 및 재료가 사용될 수 있지만, 예시적인 방법 및/또는 재료가 후술된다. 서로 충돌되는 경우에, 정의를 포함한 특허 명세서가 제어할 것이다. 또한, 재료, 방법 및 예시는 단지 예시적인 것이며 반드시 제한되는 것으로는 의도되지 않는다.
본 발명의 실시예의 방법 및/또는 시스템의 구현은 선택된 과제를 수동으로. 자동으로 또는 그 조합으로 수행하거나 완료하는 것을 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 방법 및/또는 시스템의 실시예의 실제 기구 및 설비에 따라, 몇 가지 선택된 과제는 운영 체계를 이용하여 하드웨어에 의해, 소프트웨어에 의해, 펌웨어에 의해, 또는 그 조합에 의해 구현될 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 실시예에 따라 선택된 과제를 수행하기 위한 하드웨어는 칩 또는 회로로서 구현될 수 있다. 소프트웨어로서, 본 발명의 실시예에 따라 선택된 과제는 임의의 적절한 운영 체계를 사용하여 컴퓨터에 의해 실행되는 복수의 소프트웨어 명령으로서 구현될 수 있다. 본 발명의 예시적인 실시예에서, 본 명세서에서 설명된 바와 같은 방법 및/또는 시스템의 예시적인 실시예에 따라 하나 이상의 과제가 복수의 명령을 실행하기 위한 계산 플랫폼(computing platform)과 같은 데이터 프로세서에 의해 수행된다. 선택적으로, 데이터 프로세서는 명령 및/또는 데이터를 저장하기 위한 휘발성 메모리 및/또는 명령 및/또는 데이터를 저장하기 위한 예를 들어 자기 하드 디스크 및/또는 제거 가능한 매체인 비휘발성 메모리를 포함한다. 선택적으로, 네트워크 연결도 또한 제공된다. 디스플레이 및/또는 키보드 또는 마우스와 같은 사용자 입력 장치도 또한 선택적으로 제공된다.
본 명세서에서는 본 발명의 몇 가지 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 단지 예시적으로서만 설명된다. 이제 도면에 대한 상세한 참조와 관련하여, 도시된 특징은 본 발명의 실시예의 도식적인 논의를 위한 것이며 그리고 예시적이라는 것이 강조된다. 이와 관련하여, 도면에 대한 설명은 본 발명의 실시예들이 실시될 수 있는 기술 분야의 당업자에게 명백할 것이다.
도 1은 본 발명의 몇 가지 실시예에 따라 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 발생시키기 위한 방법에 대한 흐름도이다.
도 2는 예시적인 원천 영상들의 세트에 대한 개략적인 도면이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 몇 가지 실시예에 따라 도 2에 묘사된 예시적인 원천 영상들의 세트로부터 발생된 처리 원천 영상들의 세트의 개략적인 도면이다.
도 5는 본 발명의 몇 가지 실시예에 따라 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하도록 비월되는 원천 영상을 사용자가 수동으로 정제하게 하는 방법에 대한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 몇 가지 실시예에 따라 렌티큘라 영상의 제품을 위한 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하는 시스템의 개략적인 도면이다.
본 발명은, 본 발명의 몇 가지 실시예에서, 허상을 감소시키기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이며, 보다 상세하게는 렌티큘라 영상의 허상을 감소시키기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 대수롭지 않은 고스팅 허상을 갖거나 고스팅 허상을 전혀 갖지 않는 렌티큘라 영상의 제품을 생성하는 시스템 및 방법이 제공된다. 제품은 복수의 원천 영상을 비월시킴으로써 생성된 공간적으로 멀티플렉싱된 영상(spatially multiplexed image)에 기반한다. 비월이 수행되기 전에, 특정 불선명 변환을 정의하는 선택된 불선명 프로파일에 선택적으로 기반하는 탈고스팅 수단에 따라 복수의 원천 영상 중 하나 이상의 원천 영상에 하나 이상의 탈고스팅 요소(deghosting element)가 중첩된다. 탈고스팅 수단은 처리 원천 영상에 기반하는 제품을 조망자가 조망할 때 출현할 것으로 기대되는 허상을 제거하도록 구성된다. 선택적으로, 복수의 탈고스팅 수단으로부터 하나의 탈고스팅 수단이 수동으로 또는 자동으로 선택되는 데, 각각의 탈고스팅 수단은 상이한 불선명 프로파일을 감소시키거나 제거하도록 생성되며, 그 효과는 사용자 및/또는 영상 센서에게 제시된다.
추가적으로 또는 대안적으로, 원천 영상은 원천 영상의 처리에 기반하는 피드백에 따라 조작될 수 있다. 사용 중에, 원천 영상의 처리는 혐의 허상 위치(suspect artifact location)를 식별하고 표시한다. 그런 다음, 혐의 허상 위치는 콘텐츠 설계자와 같은 사용자에게 디스플레이된다. 이러한 제시에 의해 사용자는 고스팅 허상과 같은 허상을 감소시키는 방식으로 원천 영상을 조작할 수 있다. 선택적으로, 조작된 원천 영상은 허상이 거의 없거나 전혀 없는 렌티큘라 영상의 제품을 위한 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하도록 별개로 처리되고 비월된다.
본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 원천 영상 내에 묘사된 물체의 도립 불선명 또는 반전 버전(inverse version)으로 간주될 수 있는 하나 이상의 가시 탈고스팅 요소를 구비하는 복수의 원천 영상으로부터 비월된 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 구비하는 렌티큘라 영상의 제품이 제공된다. 물체의 화소값을 반전시킴으로써 그리고 아마도 크기 조정(scaling) 및/또는 지수(exponent)와 같은 화소값에 대한 추가적으로 단조로운 연산을 적용함으로써 반전 버전이 생성되는 것을 주목해야 한다. 선택적으로, 가시 도립 불선명은 원천 영상 내에 묘사된 하나 이상의 중첩된 음영 물체 및 반전 물체이다. 이러한 음영은 개략적으로 전술되고 상세하게 후술되는 탈고스팅 방법의 결과로서 생성되는 것을 주목해야 한다.
본 발명의 적어도 하나의 실시예를 상세하게 설명하기 전에, 본 발명은 그 응용에서 이하의 설명에 개시되고/되거나 도면 및/또는 예시에서 도시된 부품 및/또는 방법의 상세 구성 및 배열로 반드시 제한되지는 않는다는 것이 이해되어야 한다. 본 발명은 다른 실시예를 가질 수 있거나 다양한 방식으로 실시되거나 수행될 수 있다.
이제, 본 발명의 몇 가지 실시예에 따라 렌티큘라 영상의 제품을 생성하기 위한 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 발생시키는 방법(100)의 흐름도인 도 1을 참조한다. 비월식 영상으로서 지칭될 수 있는 공간적으로 멀티플렉싱된 영상은 렌티큘라 미소렌즈 구성, 파리 눈 미소렌즈 구성, 사각 미소렌즈 구성, 육각 미소렌즈 구성, 삼각 미소렌즈 구성 및/또는 다이아몬드 패킹형 미소렌즈 구성과 같은 렌즈 어레이, 광학적 장벽, 시차 장벽, 및/또는 이하에서 렌티큘라 요소 또는 렌티큘라로 간단하게 지칭되는 입체 영상과 같은 다중 영상을 디스플레이하기 위한 임의의 다른 디스플레이 패널과 함께 사용하도록 설계된다. 선택적으로, 영상 분리 마스크는 복수의 방향으로 영상을 채널링(channeling)하기 위한, 선택적으로 주기적인, 수직 및/또는 수평 구조를 형성하는 복수의 비월식 영상을 구비한다.
본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 본 방법(100)은 탈고스팅 수단들의 세트로부터 식별되고/되거나 선택된 탈고스팅 수단에 기반한다. 선택된 탈고스팅 수단은 예를 들어 전술된 바와 같이 원천 영상들의 세트로부터 생성된 렌티큘라 제품으로부터 고스팅 허상을 감소시키기 위해 사용된 변환을 정의한다. 원천 영상은 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하기 위해 비월되도록 선택된다. 영상 변환은 공간적으로 멀티플렉싱된 영상에 기반하는 렌티큘라 영상의 제품으로부터 심층 물체(in-depth object)의 고스팅 허상 및 불선명과 같은 잠재적인 허상을 감소시킨다. 간략하게 하기 위해, 이들 고스팅 허상을 제거하거나 감소시키는 과정은 본 명세서에서 탈고스팅으로 지칭된다. 원천 영상들의 세트는 예를 들어 2, 4, 6, 8 및 12인 상이한 개수의 영상을 포함할 수 있다. 선택적으로, 원천 영상은 동일한 영상의 하나 이상의 사본을 포함한다. 예를 들어, 12개의 원본 영상들의 세트를 생성하기 위해 6 개의 원본 영상들의 세트가 복제될 수 있다.
탈고스팅은 원천 영상들의 상응하는 화소들의 클러스터에 대해 탈고스팅 수단을 별개로 적용함으로써 구현될 수 있다. 탈고스팅은 인쇄 허상, 지질 허상(paper quality artifact), 및/또는 렌티큘라 및/또는 투영 요소에 의해 야기되는 허상에 의해 야기되는 불선명을 감소시킨다.
101에 도시된 바와 같이, 렌티큘라 영상의 제품을 위한 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하기 위해 비월되도록 선택되고/되거나 수신되는 원천 영상들의 세트가 제공된다. 명확하게 하기 위해, M은 원천 영상의 개수를 표시하고, I1 ... Im은 원천 영상을 표시한다. 선택적으로, 비월되도록 선택된 원천 영상의 사전에 선택된 개수의 원천 영상에 대해 M이 정의된다.
이제, 110에 도시된 바와 같이, 특정 불선명 프로파일에 따라 선택적으로 생성되는 탈고스팅 수단이 제공된다. 탈고스팅 수단에 따른 원천 영상의 처리는 원천 영상에 하나 이상의 탈고스팅 요소를 중첩시키며, 서브 블록들(102 내지 107)은 탈고스팅 수단들의 세트로부터 하나의 탈고스팅 수단을 선택하는 과정을 설명한다. 명확하게 하기 위해, B1 ... Bn은 제공된 탈고스팅 수단을 지칭하며, B1 ... Bn 각각은 상이한 불선명 프로파일의 허상을 감소시키도록 정의된다. 선택적으로, 불선명 필터 중 몇 개 또는 전부는 원천 영상의 화소들의 클러스터에 대해 컨볼루션 처리된 컨볼루션 커널(convolution kernel)이다. 컨볼루션 커널은 예를 들어 평균이 0인 가우시안 커널인 매개 형태 형상(parametric form shape)을 구비할 수 있다. 이러한 커널은 예를 들어 가우시안의 표준 편차가 0.1, 0.5, 1 및 2 화소의 값을 갖는 매개 형태의 매개 공간의 이산 샘플링(discrete sampling)에 의해 형성될 수 있다.
103에 도시된 바와 같이, 검사 영상 세트 It가 자동으로 또는 수동으로 제공된다. 선택적으로, 검사 영상 세트는 효율적인 방식으로 불선명 프로파일의 효과를 예시하기 위해 원천 영상에 유사한 영상들의 세트로부터 선택된다. 이제, 104에 도시된 바와 같이, 검사 영상 세트는 탈고스팅 수단 B1 ... Bn의 각각의 탈고스팅 수단에 의해 별개로 처리된다. 본 명세서에서 ItB1 ... ItBn으로 표시된 처리된 검사 영상 세트를 생성하기 위해 It가 별개로 탈고스팅 처리된다.
이제, 105에 도시된 바와 같이, 하나의 탈고스팅 수단이 선택된다. 선택적으로, 탈고스팅 수단은 수동으로 선택된다. 이러한 실시예에서, 처리된 검사 영상 세트들의 각각의 새로운 세트 ItB1 ... ItBn가 사용자에게 동시적으로 또는 순차적으로 제시된다. 선택적으로, 세트들은 퍼스널 컴퓨터, 랩탑(laptop), 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant: PDA), 서버, 포토샵 내의 키오스크(kiosk)와 같은 클라이언트 단말기에 연결된 프린터에 의해 인쇄된다. 이로 인해 사용자는 각각의 렌티큘라 요소를 통해 인쇄물을 조망할 수 있고, 사용자에게 가장 시각적으로 끌리고/끌리거나, 사용자에게 가장 명확하고/하거나, 고스팅 또는 탈고스팅 허상이 최소이거나 전혀 없는 처리된 검사 영상 세트를 선택할 수 있다.
본 발명의 몇 가시 실시예에 따라, 탈고스팅 수단이 자동으로 선택된다. 먼저, 예를 들어 ItB1 ... ItBn 인 처리된 검사 영상 세트들의 하나의 세트가 선택된다. 선택된 세트들은 각각 비월되어 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성한다. 이들 공간적으로 멀티플렉싱된 영상들은 CCD 기반 카메라 및/또는 CMOS 기반 카메라와 같은 광학적 센서에 의해 포착된 렌티큘라 요소의 평탄측에 위치된다. 이제, 본 명세서에 참조를 위해 통합된 예를 들어 2008년 2월 25일자로 출원된 국제 출원 제 PCT/IL2008/000237호 및/또는 2001년 5월 23일자로 출원된 미국 특허 제 6,460,993호에 설명된 바와 같이, 각각의 처리된 검사 영상 세트의 적어도 하나의 포착된 영상은 예를 들어 기하학적 정렬, 기하학적 아핀 정렬(geometric affine alignment), 및/또는 영상 색 평균 및 분산의 광도 측정식 정렬(photometric alignment)에 따라 상응하는 원천 영상에 정렬될 수 있다. 그런 다음, 각각의 원천 검사 영상은 각각의 포착되고 선택적으로 정렬된 처리된 검사 영상 세트에 정합된다. 정합은 그들 사이에 하나 이상의 불일치 측정치를 계산하는 것을 허용한다. 선택적으로, 불일치 측정치들 중 하나의 불일치 측정치는 영상들의 색상값들 사이의 차이의 제곱의 합이다. 이러한 실시예에서는, 최소 불일치를 나타내는 불일치 측정치를 생성하도록 정합된, 처리된 검사 영상이 시각적으로 가장 끌리는 영상으로 선택된다. 이제, 107에 도시된 바와 같이, 시각적으로 가장 끌리는 생성하기 위해 사용되었던 탈고스팅 수단이 추적되고 선택된다.
선택적으로, 106에 도시된 바와 같이, 탈고스팅 수단을 선택하는 과정은 되풀이식이다. 이러한 실시예에서, 컨볼루션 커널의 매개 변수를 변화시킴으로써 불선명 프로파일이 생성된다. 탈고스팅 수단이 선택된 후에, 탈고스팅 수단들의 추가 세트를 생성하기 위해 중간 매개변수가 사용된다. 탈고스팅 수단들의 이러한 추가 세트의 각각의 부재는 유사한 방식으로 하나 이상의 검사 영상 세트에 별개로 적용된다. 이러한 과정은 추가적인 중간 매개변수 등을 이용하여 유사한 방식으로 반복될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 하나 이상의 탈고스팅 수단은 정제된 불선명 매개변수들의 세트와 연관된다. 하나의 탈고스팅 매개변수가 선택된 후에, 예를 들어 104와 관련하여 설명된 바와 유사하게, 처리된 검사 영상 세트들의 새로운 세트를 생성하도록, 정제된 불선명 매개변수들을 이용하여 검사 영상 세트가 처리된다. 이제, 하나의 탈고스팅 수단이 선택될 수 있다. 선택적으로, 각각의 정제된 탈고스팅 수단은 추가 정제된 탈고스팅 수단들의 세트 등을 구비한다. 이러한 되풀이 과정은 불선명 전송의 품질을 증가시키고/시키거나 과정 내에 포함된 계산의 복잡성을 감소시키는 것을 허용한다.
이제, 108에 도시된 바와 같이, 선택된 탈고스팅 수단에 의해 원천 영상이 처리된다. 선택적으로, 조망자가 영상 Ik을 보아야 하는 각도로부터 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 구비하는 렌티큘라 영상의 제품을 조망자가 바라보는 영상은 수학식 1로 정의된다.
Figure pct00001
여기서, 전술된 바와 같이 I1 ... IM은 원천 영상을 표시하고, mod는 모듈로 연산을 표시하며, α는 M 개의 선택된 원천 영상을 비월시킴에 따라 발생된 공간적으로 멀티플렉싱된 영상의 추정된 불선명의 계수를 표시한다. 다시 말해서, 조망자는 요구된 바와 같이 영상 IK를 보기보다는 원천 영상들 I1, I2 ... IM 의 혼합물(불선명)인 Jk를 본다.
이러한 실시예에 따라, 원천 영상 내의 물체의 음영인 탈고스팅 요소는 처리 원천 영상 내에 중첩될 수 있다. 선택적으로, 탈고스팅 요소는 수학식 1 내의 알파 계수와 같은 추정된 불선명의 역수의 음의 계수에 기반한다. 이러한 중첩된 영상에 대한 예시는 도 3 및 도 4에 제공된다. 이들 처리 원천 영상에 의해 발생된 제품을 비월 제거(deinterlacing)시킬 때 이러한 탈고스팅 요소가 조망 가능하다는 것을 주목해야 한다. 선택적으로, 알파 계수는 예를 들어 아래 첨자 값으로 선형 지수 형태
Figure pct00002
인 매개 형태로 설정되며, k는 매개변수를 표시한다. 선택적으로, 매개 형태는 c+g로 설정되며, c는 상수 함수를 표시하고, g는 가우시안 분산(Gaussian variance)을 갖는 평균이 0인 가우시안(zero-mean Gaussian)을 표시하며, 매개변수로서의 c의 값과 알파값들은 예를 들어 그 합이 1로 크기 조정(scaling)된다.
본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 처리 전에 원천 영상들의 상응하는 화소들이 군집된다. 이러한 실시예에서, 모든 원천 영상은 공통 해상도를 갖거나 갖도록 처리된다. 이러한 방식으로, 특정 원천 영상의 각각의 화소는 나머지 원천 영상들에 상응하는 화소들을 갖는다. 사용 시에, 모든 상응하는 화소들은 예를 들어 벡터를 형성함으로부터 서로 군집된다. 이제, 예를 들어 고역 필터(high pass filter)를 적용함으로써 고스팅 허상 효과를 감소시키도록 각각의 클러스터가 처리된다. 이제, 클러스터로부터의 원천 영상의 재구성은 하나 이상의 탈고스팅 요소를 이용하여 처리 원천 영상을 생성하는 것을 허용한다. 이들 영상은 렌티큘라 영상 제품을 생성하도록 렌티큘라 요소와 결합될 때 고스팅 허상을 감소시키는 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하는 것을 허용한다.
이러한 실시예에서, 수학식 1은 수학식 2로 수정될 수 있다.
Figure pct00003
여기서, A는 계수 α에 의해 정의된 행렬을 표시하며, L1 ... LM은 본 명세서에서 처리 원천 영상으로 지칭된 선택된 탈고스팅 수단을 이용하여 원천 영상을 처리함으로써 발생된 영상들의 세트를 표시하고, (x,y)는 M 개의 원천 영상과 M 개의 처리 원천 영상의 각각에서의 상응하는 화소 위치를 표시한다. M 개의 처리 원천 영상은 나중에 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하도록 비월되는 영상이다.
화소에 적용되는 탈고스팅 수단은 탈고스팅시키고/시키거나, 불선명 제거(deblurring)하게 하고/하거나, 불선명 감소를 수행하는 것을 허용하며, Ik의 값에 따라 G=1 ... M인 경우에 LG 내의 값에 대한 답을 구함으로써 수행될 수 있다. 선택적으로, 디스플레이에 대한 불선명 프로파일에 의해 야기된 불선명 효과를 감소시키기 위해, 원천 영상들의 값들 중 몇 개의 값이 상이한 처리 원천 영상들로부터의 값들의 하나 이상의 선형 조합에 의해 복원된다.
본 발명의 실시예 중 몇 가지 실시예에서, 처리 원천 영상은 인쇄 가능한 영상들의 세트를 생성하도록 투영된 LG에 대한 수학식 3의 해법을 구함으로써 획득된다. 선택적으로, 이러한 변환은 음의 화소값을 0으로 변화하는 것을 포함하고, 최대 인쇄 가능 화소값을 표시하는 특정 문턱값보다 큰 화소값을 삭감하는 것을 포함하는 데, 예를 들어 8비트 영상을 인쇄하기 위한 가능한 최대값은 255이다.
고스팅 허상을 감소시키는 것은 예를 들어 2008년 2월 25일자로 출원된 제PCT/IL2008/000237호에 설명된 바와 같이 비월식 영상을 처리함으로써 수행될 수 있다는 것을 주목해야 한다. 이러한 처리에서, 비월식 영상의 각각의 행 또는 열은 비월식 배열에 따라 전체적으로 처리될 수 있다.
전술된 실시예에서와 같이, 탈고스팅은 원천 영상이 생성한 비월식 영상에 대해서가 아니라 원천 영상 그 자체에 대해 수행된다. 전술된 바와 같이, 그러한 처리는 원천 영상들의 상응하는 화소들을 벡터로 수집하고, 이들 벡터를 처리하며, 이들 벡터로부터 처리 원천 영상을 생성하고, 처리 원천 영상들을 비월시킴으로써 수행된다. 이러한 처리는 비월식 영상에 적용되는 탈고스팅 처리와 관련하여 계산의 복잡성을 감소시키는 것을 허용한다. 비월식 영상이 탈고스팅 처리될 때, 행 내의 또는 열 내의 모든 화소가 공통 컨볼루션 수학식 내에 결합된다. 그러므로, 되풀이 방법 및/또는 광범위 해법(global solution)이 사용된다. 이와 달리, 전술된 벡터와 같은 원천 영상들의 화소들의 클러스터에 대해 탈고스팅이 수행될 때, 수학식 5 및 수학식 6에 설명된 바와 같이 예를 들어 유사역행렬(pseudo inverse matrix)인 행렬을 미리 계산함으로써 역(inversion)이 수행된다. 이런 방식으로, 계산은 단지 벡터 당 행렬 당 1회의 행렬곱(one-time matrix multiplication per matrix per vector)에 해당한다. 벡터를 탈고스팅시키는 것에 대한 또 다른 계산 상의 장점은 후술된 제한된 L1 최적화와 같은 보다 정교한 계산을 구현하기에 보다 쉽다는 것이다.
이제, 109에 도시된 바와 같이, 처리 원천 영상들은 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하도록 비월된다. 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 렌티큘라 요소에 부착함으로써, 렌티큘라 영상 제품이 생성된다.
이제, 본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 예시적인 원천 영상들의 세트인 도 2와 예시적으로 원천 영상들의 세트로부터 발생된 처리된 영상들의 세트들의 개략적인 도면인 도 3 및 도 4를 참조한다. 108에 도시된 바와 같이, 예시적인 원천 영상들의 세트는 처리된 6 개의 원천 영상을 포함한다. 원천 영상의 탈고스팅의 결과로서, 음영과 같은 탈고스팅 요소는, 예를 들어 도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이, 처리 원천 영상 내에 중첩된다.
도 2는 예시적인 물체(201)를 도시한다. 도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이, 도 2에 도시된 원천 영상에 적용된 탈고스팅은 도립된 불선명(202)을 생성한다. 도립된 불선명은 이들 원천 영상에 기반하는 공간적으로 멀티플렉싱된 영상에 형성될 수 있는 고스팅 허상을 제거하도록 구성된다. 이러한 도립된 불선명은 수학식 1 또는 수학식 4에 정의된 바와 같이 생성되고/되거나 전술된 매트릭스 A 또는 Z에 의해 모델링된다. 선택적으로, 도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이, 도립된 불선명은 하나 이상의 예시적인 음영 물체를 포함하고, 이러한 음영 물체는 추정된 불선명의 역수의 음의 계수에 따라 선택적으로 생성되며, 이러한 추정된 불선명은 원천 영상에 묘사된 물체의 중첩이다.
이러한 실시예에서, 처리는 하나 이상의 음영 물체와 같은 가시적인 도립된 불선명을 이용하여 복수의 영상으로부터 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 발생시키는 것을 허용한다.
원천 영상의 개수를 감소시키기
본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하기 위해 사용된 원천 영상들의 개수가 감소된다. 선택적으로, 하나 이상의 화소(x,y)에 대해, 예를 들어 수학식 4와 같이 그 부분집합에 대해서만 고려하도록 선형 수학식들의 세트가 좁아진다.
Figure pct00004
여기서, q1 ... qk는 수학식 2로부터의 행렬 A의 선택된 행들을 표시하고, Z는 단지 이들 선택된 행들만을 포함하는 행렬을 표시한다.
예를 들어, 공간적으로 멀티플렉싱된 영상은 제 1 영상과 제 2 영상 사이에 플립 그래픽 효과(flip graphical effect)를 제공하는 영상이고, M은 12이다. 원천 영상 I1 ... I6은 제 1 영상이고, 원천 영상 I7 ... I12는 제 2 영상이다. 이러한 실시예에서, q1 ... qk는 I1, I2, I3, I7, I8 및 I9일 수 있다.
본 발명의 몇 가지 실시예에서, 처리 원천 영상의 값 L1(x,y) ... LM(x,y)이 예를 들어 인쇄 가능한 도메인인 선택된 도메인 내에 있는 것을 요구하는 제한(constraint)을 포함하도록 수학식 4에 대한 제한된 최적화가 수행된다. 이러한 제한된 최적화는 표준 선형 프로그래밍 최적화 기구를 이용하여 몇 가지 실시예에서 해법이 구해진다. 선택적으로, 처리 원천 영상 내의 상이한 색상 채널들에 대한 수학식들은 수학식 시스템 내의 각각의 개별적인 색상 채널에 대해 수학식 4를 별개로 적용함으로써 동시적으로 해법이 구해진다. 색상 채널에 대한 예시는 적색, 녹색 및 청색(RGB) 채널, 색조, 휘도 및 채도(HLS: Hue, Luminance, Saturation) 채널, 색조, 채도 및 명도(HSV: Hue, Saturation, Value) 채널이다. 추가적으로 또는 대안적으로, 상이한 색상 채널을 속박하기 위한 제한이 추가된다. 이러한 제한은 원천 영상으로부터의 값의 내삽을 색상 채널의 값으로 선택함으로써 구현될 수 있다. 제한은 이하의 변수를 이용하여, 즉,
M 개의 원천 영상 내의 C 개의 채널의 값에 대한 MㆍC 변수(이 변수는 0과 최대 문턱값 사이에 제한되며, 선택적으로 최대 문턱값은 8비트 영상에 대해 예를 들어 255인 가능한 최대값이다)과
선택적으로 0과 1 사이에 제한된 gj로 표시된 내삽 제한(interpolation constraint)에 대한 M-k 변수를 이용하여 선형 프로그래밍 문제를 정의함으로써 구현될 수 있다. 선택적으로, 변수 j의 인덱스(index)는 q1 ... qk에 대한 상보적 조망(complementary view)에 상응한다.
주어진 원천 영상 ν 내의 주어진 화소 위치(x,y)에 대한 내삽으로 색상값을 정의하는 수학식은 적어도 하나의 채널에 대해
Figure pct00005
로 정의된다.
본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 처리 원천 영상의 값 L1(x,y) ... LM(x,y)은 두 단계 처리로 획득될 수 있다. 먼저, 수학식 5와 같은 행렬 Z의 유사역행렬을 사용하여 초기 해법 L0(x,y)이 제공된다.
Figure pct00006
이는
Figure pct00007
,
Figure pct00008
로 표시될 수 있다.
그런 다음, L은 L0+Null(Z)R로 계산되며, 여기서, Null(Z)은 행렬 Z의 0 공간(null space)에 대한 기반을 형성하는 열들을 갖는 행렬을 표시하고, R은 예를 들어 전술된 바와 같이 선택적으로 하나 이상의 제한을 이용하여 함수를 최소화시킴으로써 계산된 벡터를 표시한다. 선택적으로, 함수는 예를 들어 수학식 6과 같이 주어진 지점으로부터의 거리에 따라 최소화된다.
Figure pct00009
예를 들어, 지점 P는 모든 좌표에서 값 0.5를 갖도록 선택된다. Null(Z)과 행렬 Z의 유사역행렬이 미리 계산될 수 있다는 것을 주목해야 한다. 그런 다음, 도립된 영상은 그 화소값을 예를 들어 8비트 영상에 대해 0 내지 255인 인쇄 가능한 값들의 도메인으로 투영함으로써 갱신된다. 인쇄 가능한 값들의 도메인에 존재하지 않는 화소값은 혐의 허상 위치로 표시된다.
이제, 본 발명의 몇 가지 실시예에 따라 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하도록 비월된 원천 영상을 사용자가 수동으로 정제하게 하는 방법의 흐름도인 도 5를 참조한다. 블록 101 내지 109는 도 1에 도시된 바와 같지만, 블록 301 내지 304는 선택적으로 되풀이식인, 상호작용식 과정을 표시하며, 상호작용식 과정에 따라 사용자는 원천 영상을 정제한다. 이러한 방법에서, 본 명세서에서 콘텐츠 설계자로 지칭되는 사용자에 의해 원천 영상 I1 ... IM에 콘텐츠 조작(content manipulation)이 적용된다.
301에 도시된 바와 같이, 원천 영상은 클라이언트 단말기에 실행된 GUI와 같은 예를 들어 사용자 인터페이스에 의해 콘텐츠 설계자로 제시된다.
또한, 302에 도시된 바와 같이, 원천 영상에 하나 이상의 혐의 허상 위치가 표시된다. 선택적으로, 혐의 허상 위치를 표시하는 이진 영상(binary image)이 사용자에게 제시된다. 선택적으로, GUI는 사용자에게 I1 ... IM 원천 영상을 제시하는 것을 허용하는 미리보기 모드를 가지며, 시각적 안내 또는 청각적 안내와 같은 안내는 원천 영상에 대해 어느 영역이 정정되어야 하는 지는 사용자에게 안내한다. 선택적으로, 이러한 영역을 돋보이게 함으로써 시각적 안내가 제공되며, 사용자를 이러한 영역으로 향하게 하는 음성 명령에 의한 청각적 안내가 제공된다.
선택적으로, 혐의 허상 위치는 108과 관련하여 설명된 처리의 결과에 따라 선택된다. 이러한 실시예에서, 처리 원천 영상 L1 ... LM은 수학식 2의 행렬 A에따라 계산된다.
선택적으로, 혐의 허상 위치는 이들 값에 따라, 예를 들어 요구된 정정의 추정에 따라, 분할되고/되거나 분류된다. 예를 들어, 혐의 허상 위치는 세 개의 부분집합, 즉, 일반적인 변화를 요구하는 화소값을 포함하는 부분 집합 FC=FC1 ... FCM, 화소값 가산을 요구하는 화소값을 포함하는 부분집합 FA=FA1 ... FAM, 및 화소값 감산을 요구하는 화소값을 포함하는 부분집합 FS=FS1 ... FSM로 분할된다. 선택적으로, 이들 혐의 허상 위치 각각은 예를 들어 상이한 색상 및/또는 신호를 이용하여 상이하게 표시된다. 선택적으로, FC1 ... FCM, FA1 ... FAM, 및 FS1 ... FSM는 수학식 7과 함께 수학식 8에 따라 계산된다.
Figure pct00010
Figure pct00011
여기서, t는 문턱값이며, 8비트 영상에 대해 예를 들어 t=1이다.
사용자 혐의 허상 위치는 상이한 조망 사이의 콘트라스트(contrast)를 감소시키기 위해 어느 영역이 조작되어야 하는 지를 보여주는 단일 마스크 영상으로서 제시될 수 있다. 선택적으로, 마스크는 수학식 9로 생성된다.
Figure pct00012
여기서, V는 모든 FCj 영상에 적용된 화소 단위 연산을 표시한다. 또 다른 실시예에서, FA1 ... FAM, 및 FS1 ... FSM는 추천된 가산 및/또는 감산에 대해 표시하는 제안된 값을 이용하여 콘텐츠 설계자에게 제시된다.
이제, 303에 도시된 바와 같이, 선택적으로 GUI는 콘텐츠 설계자가 표시된 영역을 조작하는 것을 허용한다. 선택적으로, 각각의 처리 원천 영상에서, 사용자는 예를 들어 마우스 및/또는 키보드인 클라이언트 단말기의 인간 기계 인터페이스(MMI: man machine interface)를 이용하여 어느 영역이 조작되어야 하는 지를 표시한다. 예를 들어, 사용자는 원천 영상 내의 물체 및/또는 영역의 색상값 및/또는 휘도값을 변화시킬 수 있고/있거나 그로부터의 콘트라스트를 감소시킬 수 있다. 선택적으로, 사용자는 예를 들어 표시 및 끌어놓기(drag and drop)와 같은 작용에 의해 하나 이상의 원천 영상 내의 하나 이상의 물체의 위치를 변화시킨다. 선택적으로, 사용자는 명확하게 하기 위해 FAk>0로 표시된 하나 이상의 처리 원천 영상에 강도 및/또는 색상값을 가산하도록 영상을 변화시킨다. 선택적으로, 사용자는 예를 들어 FSk의 값에 따라 명확하게 하기 위해 FSh>0로 표시된 하나 이상의 처리 원천 영상에 강도 및/또는 색상값을 감산하도록 영상을 변화시킨다. 이러한 가산 및/또는 감산은 강도 및/또는 색상값과 대략 동일하고/하거나 강도 및/또는 색상값에 의해 한정된 값을 이용하여 수행될 수 있다.
선택적으로, 각각의 원천 영상은 막 비월되게 되는 영상들을 사용자가 별개로 조작하게 하도록 각각의 혐의 허상 위치와 함께 사용자에게 되풀이하여 제시된다.
이제, 304에 도시된 바와 같이, 조작된 원천 영상은 108과 관련하여 설명된 바와 유사하게 원천 영상으로서 처리된다. 301 내지 304에서 설명된 과정은 선택적으로 사용자의 요구에 따라 복수의 횟수만큼 반복될 수 있다.
수학식 10에서 발생된 마스크는 본 명세서에 참조를 위해 통합되는 예를 들어 2008년 2월 25일자로 출원된 국제 출원 제PCT/IL2008/000237호에 설명된 방법을 이용하여 고스팅 허상을 감소시키는 다른 방법을 개선하기 위해 사용될 수 있다는 것을 주목해야 한다. 이러한 예시적인 개선은 수학식 10과 같이 되풀이하여 수행될 수 있다.
Figure pct00013
여기서, f는 불선명 프로파일의 컨볼루션 커널을 표시하며, g는 선택적으로 f와 동일한 불선명 연산자를 표시하고, s는 미리 정의된 범위 내에 비월식 영상을 유지하도록 정의된 크기를 표시하는 데, 미리 정의된 범위는 예를 들어 8비트 영상인 경우에 0 내지 255이다. 선택적으로, f가 대칭이면, g=f이다. 이러한 실시예에서, FC1 ... FCM, FA1 ... FAM, FS1 ... FSM 및/또는 그들의 임의의 조합 및/또는 부분집합 내에 표시된 혐의 허상 위치는 수학식 8에 따라 계산되고, Dj 영상은 마지막 되풀이에서의 오차 e(수학식 11)를 비월 제거(deinterlacing)시킴으로써 계산된다.
Figure pct00014
선택적으로, 이러한 과정은 사용자가 정정을 정제하고/하거나 점검하게 하도록 되풀이하여 반복된다.
이제, 본 발명의 몇 가지 실시예에 따라, 렌티큘라 영상의 제품에 대한 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 생성하기 위한 시스템(400)의 개략적인 도면인 도 6을 참조한다. 시스템은 예를 들어 전술된 바와 같이 원천 영상을 수신하고/하거나 선택하기 위한 통신 포트 및/또는 통신 인터페이스와 같은 데이터 입력 유닛(401)을 포함한다. 선택적으로, 시스템(400)은 예를 들어 전술된 바와 같이 클라이언트 단말기에서 구현될 수 있다. 시스템은 하나 이상의 탈고스팅 수단을 저장하기 위한 저장 유닛(402)을 더 포함하고/하거나 저장 유닛(402)에 연결되며, 각각의 탈고스팅 수단은 예를 들어 전술된 바와 같이 상이한 불선명 변환의 상이한 불선명 프로파일을 감소시키도록 설계된다. 시스템(400)은, 선택적으로 전술된 바와 같이 선택된, 탈고스팅 수단들 중 하나의 탈고스팅 수단에 따라, 수신되고/되거나 선택된 원천 영상을 처리하고, 복수의 처리 원천 영상을 비월시킴으로써 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 형성하는 처리 유닛(403)을 더 포함한다. 또한, 시스템(400)은 잉크젯 프린터 및 레이저 프린터와 같은 인쇄 유닛(404)과 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 인쇄하기 위해 필름 영상을 처리하는 포토 랩(photo lab)을 포함한다. 이는 인쇄된 공간적으로 멀티플렉싱된 영상에 광학적 요소를 부착함으로써 렌티큘라 영상 제품을 준비하는 것을 허용한다. 선택적으로, 시스템(400)은 예를 들어 전술된 바와 같이 사용자가 탈고스팅 수단 선택에 참여하게 하고/하거나 원천 영상을 조작하게 하는 MMI를 포함한다.
명확하게 하기 위해, 상기에 제공된 본 방법 및 본 시스템은 인쇄식이고 디지털인 3D 디스플레이 렌티큘라 제품의 생성에 관련된다. 디지털 디스플레이 렌티큘라 제품을 이용하여, 공간적으로 멀티플렉싱된 영상은 인쇄되기보다는 디스플레이되며, 렌티큘라 요소는 3D 디스플레이를 위해 설계된다.
이러한 응용으로부터 성숙된 특허의 존속기간 중에 많은 관련된 장치, 방법 및 시스템이 개발될 것이며, 순차, 영상 센서 및 영상 포착이란 용어의 범위는 이러한 모든 선험적인 새로운 기술을 포함하도록 의도되는 것으로 기대된다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "대략"은 ±10%를 지칭한다.
용어 "포함하다", "포함하는", "구비하다", "구비하는", "갖는" 및 그들의 어원이 동일한 용어(conjugate)들은 "포함하지만 제한되지 않는"을 의미한다.
용어 "구성되는"은 "포함하며 제한되는"을 의미한다.
용어 "필수적으로 구성되는"은 조성물, 방법 또는 구조가 추가적인 성분, 단계 및/또는 부품을 포함할 수 있지만, 추가적인 성분, 단계 및/또는 부품이 청구된 조성물, 방법 또는 구조의 기본적이고 신규한 특성을 실질적으로 변화시키기 않는 경우에만 추가적인 성분, 단계 및/또는 부품을 포함할 수 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, 단수 형태 "하나의" 및 "그 하나의"는 본문이 명백하게 달리 설명하지 않는 한 복수의 언급을 포함한다. 예를 들어, 용어 "하나의 화합물" 또는 "적어도 하나의 화합물"은 그의 혼합물을 포함한 복수의 화합물을 포함할 수 있다.
이러한 응용을 통해, 본 발명의 다양한 실시예가 범위 형식(range format)으로 제공될 수 있다. 범위 형식으로의 설명은 단지 편의상 그리고 간략하게 하기 위한 것으로서 본 발명의 보호 범위에 대한 확고한 제한으로서 해석되지 않아야 한다. 따라서, 범위의 설명은 그 범위 내의 개별적인 수치값은 물론 모든 가능한 부분 범위를 구체적으로 개시한다고 간주되어야 한다. 예를 들어, 1 내지 6과 같은 범위의 설명은 예를 들어, 1, 2, 3, 4, 5 및 6인 그 범위 내의 개별 수치는 물론 1 내지 3, 1 내지 4, 1 내지 5, 2 내지 4, 2 내지 6, 3 내지 6 등과 같은 부분 범위를 구체적으로 개시한다고 간주되어야 한다.
본 명세서에서 수치 범위가 표시될 때마다, 표시된 범위 내의 임의의 인용된 수치(분수 또는 정수)를 포함한다고 의도된다. 제 1 표시 수치와 제 2 표시 수치 "사이의 범위에 있다/범위에 있는"라는 숙어와 제 1 표시 수치"로부터" 제 2 표시 수치"까지의 범위에 있다/범위에 있는"이라는 숙어는 본 명세서에서 서로 교환 가능하게 사용되며 제 1 표시 수치 및 제 2 표시 수치와 그들 사이의 모든 분수 및 정수를 포함하는 것으로 의도된다.
명확하게 하기 위해, 별개의 실시예의 문맥에서 설명된 본 발명의 특정 특징은 단일 실시예와 관련하여 제공될 수 있다고 이해된다. 반대로, 간략함을 위해 단일 실시예의 문맥에서 설명된 본 발명의 다양한 특징은 또한 별개로 또는 임의의 적절한 부분 조합으로 제공될 수 있으며, 본 발명의 임의의 다른 설명된 실시예에 적절한 것으로 제공될 수 있다. 다양한 실시예의 문맥에서 설명된 특정 특징은 그 실시예가 이들 요소가 없이 작동 불가능하다고 하지 않은 한 이들 실시예의 필연적인 특징으로 간주되지 않아야 한다.
비록 본 발명이 그 특정 실시예와 함께 설명되지만, 많은 대안, 변형 및 변경이 본 기술 분야의 당업자에게 명백할 것이라는 것은 명백하다. 따라서, 첨부된 특허청구범위의 사상 내에 있으면서 그 범위를 넓게 하는 이러한 모든 대안, 변형 및 변경을 포함하는 것으로 의도된다.
본 명세서 내에서 언급된 모든 공개, 특허 및 특허 출원은 마치 각각의 개별적인 공개, 특허 또는 특허 출원이 본 명세서에 참조를 위해 통합되도록 구체적으로 그리고 개별적으로 표현된 것과 동일한 정도까지 본 명세서에 참조를 위해 전체적으로 통합된다. 또한, 본 출원 내의 임의의 참조의 인용 또는 식별은 그러한 참조가 본 발명에 대한 종래 기술로서 이용 가능하다는 자백으로 해석되지 않아야 한다. 섹션의 제목이 사용된다는 점에서, 그들은 반드시 제한적인 것으로 해석되지는 않아야 한다.

Claims (21)

  1. 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법에 있어서,
    복수의 원천 영상을 수신하는 단계,
    상기 제품으로부터의 추정 고스팅 허상을 감소시키도록 구성된 적어도 하나의 탈고스팅 요소를 상기 복수의 원천 영상에 중첩시키는 단계,
    공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 형성하도록 상기 복수의 처리 원천 영상을 비월시키는 단계, 및
    상기 공간적으로 멀티플렉싱된 영상에 광학 요소를 부착함으로써 상기 제품을 준비하는 단계를 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 중첩 단계는,
    각각의 상기 복수의 원천 영상의 적어도 하나의 영역 내의 상응하는 위치로부터 화소들을 군집시킴으로써 복수의 화소 클러스터를 생성하는 단계,
    상기 복수의 화소 클러스터에 상기 탈고스팅 요소를 적용하는 단계, 및
    상기 적어도 하나의 탈고스팅 요소와 중첩된 복수의 처리 원천 영상을 생성하도록 상기 복수의 화소 클러스터로부터 상기 복수의 원천 영상을 재구성하는 단계를 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 불선명 변환을 정의하는 불선명 프로파일에 따라 상기 적어도 하나의 탈고스팅 요소를 중첩시키는 단계를 더 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 중첩 단계는,
    a) 복수의 불선명 변환의 차이의 불선명 프로파일을 감소시키도록 각각 정의된 복수의 탈고스팅 수단, 및 검사 영상 세트를 제공하는 단계,
    b) 복수의 처리된 검사 영상 세트를 생성하도록 각각의 상기 탈고스팅 수단을 이용하여 상기 검사 영상 세트를 처리하는 단계,
    c) 상기 복수의 처리된 검사 영상 세트 중 하나의 처리된 검사 영상 세트를 선택하는 단계,
    d) 상기 선택되고 처리된 검사 영상 세트를 생성하기 위해 사용된 탈고스팅 수단을 상기 복수의 탈고스팅 수단으로부터 식별하는 단계, 및
    e) 상기 식별된 탈고스팅 수단에 따라 상기 중첩 단계를 수행하는 단계를 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 선택 단계는,
    사용자에게 상기 복수의 처리된 검사 영상 세트를 제시하는 단계, 및
    상기 복수의 처리된 검사 영상 세트 중 하나의 처리된 검사 영상 세트를 사용자가 수동으로 선택하게 하는 단계를 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  6. 제 4 항에 있어서, 상기 선택 단계는,
    상기 복수의 처리된 검사 영상 세트 중 하나의 처리된 검사 영상 세트에 하나씩 복수의 영상 세트를 포착하는 단계, 및
    상기 복수의 영상 세트 각각의 영상 세트의 특징으로부터의 불일치에 따라 상기 처리된 검사 영상 세트를 자동적으로 선택하는 단계를 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  7. 제 4 항에 있어서, 상기 제공 단계는 상기 식별된 탈고스팅 수단에 따라 선택된 복수의 추가 탈고스팅 수단을 이용하여 단계 a) 내지 단계 d)를 되풀이하여 반복하는 단계를 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 중첩 단계는 상기 탈고스팅 수단에 따라 상기 복수의 원천 영상의 각각의 색 채널을 별개로 처리하는 단계를 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 중첩 단계에 따라 상기 복수의 원천 영상 중 적어도 하나의 원천 영상 내에서 적어도 하나의 혐의 허상 위치를 식별하는 단계,
    상기 적어도 하나의 혐의 허상 위치를 사용자에게 제시하는 단계, 및
    상기 사용자의 적어도 하나의 입력에 따라 상기 복수의 원천 영상을 조작하는 단계를 더 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 제시 단계는 상기 조작 단계를 수행하는 방법을 상기 사용자에게 안내하는 단계를 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  11. 제 9 항에 있어서, 상기 복수의 조작된 원천 영상을 이용하여 상기 단계 a) 내지 상기 단계 d)를 반복하는 단계를 더 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하기 위한 방법.
  12. 렌티큘라 영상의 제품에 있어서,
    렌티큘라 영상의 광학적 요소, 및
    상기 광학적 요소에 부착되며 복수의 원천 영상을 비월시키는 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 포함하며,
    상기 복수의 비월식 원천 영상은 적어도 하나의 물체 및 적어도 하나의 가시 도립 불선명을 묘사하는 렌티큘라 영상의 제품.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 가시 도립 불선명은 상기 제품의 고스팅 효과를 감소시키도록 생성되는 렌티큘라 영상의 제품.
  14. 제 12 항에 있어서, 상기 복수의 원천 영상 중 제 1 원천 영상은 상기 물체를 묘사하고, 상기 복수의 원천 영상 중 제 2 원천 영상은 상기 가시 도립 불선명을 묘사하는 렌티큘라 영상의 제품.
  15. 제 12 항에 있어서, 상기 복수의 비월식 원천 영상은 비월되지 않을 때의 적어도 하나의 물체 및 적어도 하나의 가시 도립 불선명을 묘사하는 렌티큘라 영상의 제품.
  16. 제 12 항에 있어서, 상기 가시 도립 불선명은 상기 복수의 원천 영상 중 적어도 하나의 원천 영상에 대한 상기 물체의 반전 버전의 적어도 하나의 부과를 포함하는 렌티큘라 영상의 제품.
  17. 상기 광학적 요소는 파리의 눈 미소렌즈, 사각 미소렌즈, 육각 미소렌즈, 삼각 미소렌즈, 다이아몬드 패킹형 미소렌즈, 광학적 장벽, 및 시차 장벽으로 구성되는 그룹 중 하나의 부재로부터 선택되는 렌티큘라 영상의 제품.
  18. 렌티큘라 영상의 제품을 준비하는 시스템에 있어서,
    복수의 원천 영상을 수신하기 위한 데이터 입력 유닛,
    각각의 상기 원천 영상에 적어도 하나의 고스팅 수단을 중첩시키며, 상기 복수의 중첩된 원천 영상을 비월시켜 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 형성하는 처리 유닛, 및
    광학적 요소가 부착됨으로써 상기 제품을 준비하게 하도록 상기 공간적으로 멀티플렉싱된 영상을 인쇄하는 인쇄 유닛을 포함하는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하는 시스템.
  19. 제 18 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 탈고스팅 요소는 불선명 변환을 정의하는 불선명 프로파일을 감소시키기 위해 발생된 탈고스팅 수단을 적용할 때 발생되는 렌티큘라 영상의 제품을 준비하는 시스템.
  20. 제 19 항에 있어서, 복수의 프로파일 불선명의 차이에 따라 각각 발생된 복수의 탈고스팅 수단의 효과를 사용자에게 인쇄하며 상기 복수의 프로파일 불선명 중 하나의 프로파일 불선명의 선택을 응답으로 수신하는 인쇄 수단을 더 포함하며, 상기 처리 유닛은 상기 선택된 탈고스팅 수단에 따라 상기 원천 영상을 처리하도록 구성된 렌티큘라 영상의 제품을 준비하는 시스템.
  21. 제 19 항에 있어서, 상기 복수의 원천 영상 중 적어도 하나의 원천 영상 내에 적어도 하나의 혐의 허상을 제시하며 사용자 조작을 응답으로 수신하는 인간 기계 인터페이스를 더 포함하며, 상기 처리 유닛은 상기 사용자 조작에 따라 상기 원천 영상을 처리하도록 구성된 렌티큘라 영상의 제품을 준비하는 시스템.
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Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2630631B1 (en) * 2010-10-19 2016-09-28 Humaneyes Technologies Ltd Methods and systems of generating an interlaced composite image
US9361717B2 (en) 2010-10-19 2016-06-07 Humaneyes Technologies Ltd. Methods and systems of generating an interlaced composite image
WO2012098530A1 (en) * 2011-01-22 2012-07-26 Humaneyes Technologies Ltd. Methods and systems of reducing blurring artifacts in lenticular printing and display
GB2500284B (en) * 2012-09-12 2014-04-30 Imagination Tech Ltd Tile based computer graphics
US9122921B2 (en) * 2013-06-12 2015-09-01 Kodak Alaris Inc. Method for detecting a document boundary
EP2902211B1 (en) * 2014-01-31 2019-01-02 OCE-Technologies B.V. Ghosting compensation in relief images for directional prints
JP6454002B2 (ja) 2015-03-31 2019-01-16 富士フイルム株式会社 レンチキュラー表示体、レンチキュラー画像の形成方法、及びレンチキュラー表示体の製造方法
WO2017027262A1 (en) * 2015-08-07 2017-02-16 Gleim Conferencing, Llc System and method for validating honest test taking
US10043254B2 (en) * 2016-04-14 2018-08-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Optimal image transformation based on professionalism score of subject
US10043240B2 (en) 2016-04-14 2018-08-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Optimal cropping of digital image based on professionalism score of subject
US11640615B2 (en) 2016-09-08 2023-05-02 Thomas Villwock Methods and systems for authenticating goods and services using electronic analysis of analyte encoded compositions
US20190194484A1 (en) * 2016-09-08 2019-06-27 Thomas Villwock Methods and systems for authenticating goods using analyte encoded security fluids
US10375306B2 (en) 2017-07-13 2019-08-06 Zillow Group, Inc. Capture and use of building interior data from mobile devices
US10530997B2 (en) 2017-07-13 2020-01-07 Zillow Group, Inc. Connecting and using building interior data acquired from mobile devices
US10643386B2 (en) 2018-04-11 2020-05-05 Zillow Group, Inc. Presenting image transition sequences between viewing locations
US10708507B1 (en) 2018-10-11 2020-07-07 Zillow Group, Inc. Automated control of image acquisition via use of acquisition device sensors
CA3058602C (en) 2018-10-11 2023-01-24 Zillow Group, Inc. Automated mapping information generation from inter-connected images
US10809066B2 (en) 2018-10-11 2020-10-20 Zillow Group, Inc. Automated mapping information generation from inter-connected images
WO2020131022A1 (en) 2018-12-18 2020-06-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Binary ink developers
WO2020264212A1 (en) * 2019-06-25 2020-12-30 Kerr Avionics Llc Instrument qualified visual range (iqvr) image processing artifact mitigation
US11243656B2 (en) 2019-08-28 2022-02-08 Zillow, Inc. Automated tools for generating mapping information for buildings
US11164368B2 (en) 2019-10-07 2021-11-02 Zillow, Inc. Providing simulated lighting information for three-dimensional building models
US11164361B2 (en) 2019-10-28 2021-11-02 Zillow, Inc. Generating floor maps for buildings from automated analysis of visual data of the buildings' interiors
US10825247B1 (en) 2019-11-12 2020-11-03 Zillow Group, Inc. Presenting integrated building information using three-dimensional building models
US11676344B2 (en) 2019-11-12 2023-06-13 MFTB Holdco, Inc. Presenting building information using building models
US11405549B2 (en) 2020-06-05 2022-08-02 Zillow, Inc. Automated generation on mobile devices of panorama images for building locations and subsequent use
US11514674B2 (en) 2020-09-04 2022-11-29 Zillow, Inc. Automated analysis of image contents to determine the acquisition location of the image
US11592969B2 (en) 2020-10-13 2023-02-28 MFTB Holdco, Inc. Automated tools for generating building mapping information
US11481925B1 (en) 2020-11-23 2022-10-25 Zillow, Inc. Automated determination of image acquisition locations in building interiors using determined room shapes
US11252329B1 (en) 2021-01-08 2022-02-15 Zillow, Inc. Automated determination of image acquisition locations in building interiors using multiple data capture devices
CA3142154A1 (en) 2021-01-08 2022-07-08 Zillow, Inc. Automated determination of image acquisition locations in building interiors using multiple data capture devices
US11836973B2 (en) 2021-02-25 2023-12-05 MFTB Holdco, Inc. Automated direction of capturing in-room information for use in usability assessment of buildings
US11790648B2 (en) 2021-02-25 2023-10-17 MFTB Holdco, Inc. Automated usability assessment of buildings using visual data of captured in-room images
US11501492B1 (en) 2021-07-27 2022-11-15 Zillow, Inc. Automated room shape determination using visual data of multiple captured in-room images
US11842464B2 (en) 2021-09-22 2023-12-12 MFTB Holdco, Inc. Automated exchange and use of attribute information between building images of multiple types
US11830135B1 (en) 2022-07-13 2023-11-28 MFTB Holdco, Inc. Automated building identification using floor plans and acquired building images

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6366281B1 (en) * 1996-12-06 2002-04-02 Stereographics Corporation Synthetic panoramagram
US7006709B2 (en) * 2002-06-15 2006-02-28 Microsoft Corporation System and method deghosting mosaics using multiperspective plane sweep
US7043074B1 (en) * 2001-10-03 2006-05-09 Darbee Paul V Method and apparatus for embedding three dimensional information into two-dimensional images
WO2008087632A2 (en) * 2007-01-15 2008-07-24 Humaneyes Technologies Ltd. A method and a system for lenticular printing

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0915530A (ja) * 1995-07-03 1997-01-17 Toppan Printing Co Ltd レンチキュラー・ディスプレイ
US6697171B1 (en) * 1999-12-23 2004-02-24 Reynolds Metals Company Process for eliminating “ghosting” in interlaced images printed on a lenticular lens
EP1168060A1 (en) * 2000-06-29 2002-01-02 Eastman Kodak Company Lenticular image product presenting a flip image(S) where ghosting is minimized
US6691171B1 (en) * 2002-02-01 2004-02-10 Micrel, Inc. Method and system for address lookup in data communication
EP1671173A4 (en) * 2003-09-22 2009-12-30 Gene Dolgoff OMNIDIRECTIONAL LENS AND BARRIER GRAPHIC IMAGE DISPLAY
EP1958459B1 (en) * 2005-12-02 2018-06-13 Koninklijke Philips N.V. Depth dependent filtering of image signal

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6366281B1 (en) * 1996-12-06 2002-04-02 Stereographics Corporation Synthetic panoramagram
US7043074B1 (en) * 2001-10-03 2006-05-09 Darbee Paul V Method and apparatus for embedding three dimensional information into two-dimensional images
US7006709B2 (en) * 2002-06-15 2006-02-28 Microsoft Corporation System and method deghosting mosaics using multiperspective plane sweep
WO2008087632A2 (en) * 2007-01-15 2008-07-24 Humaneyes Technologies Ltd. A method and a system for lenticular printing

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US20110134223A1 (en) 2011-06-09
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