JP2011530134A - アーチファクトを低減するための方法およびシステム - Google Patents

Abstract

レンチキュライメージングの物品を作成するための方法。この方法は、複数のソース画像を受け取るステップと、物品から推定されるゴーストアーチファクトを低減するように形成された少なくとも１つのゴースト除去要素を複数のソース画像上に重ね合わせるステップと、空間多重画像を形成するために複数の処理済みソース画像をインタレースするステップと、光学要素を空間多重画像に付着することによって物品を作成するステップとを含む。
【選択図】 図６

Description

本発明は、その一部の実施形態では、アーチファクトを低減するためのシステムおよび方法に関し、さらに詳しくは、レンチキュライメージングのアーチファクトを低減するためのシステムおよび方法に関するが、それに限定されない。

一般的に言えば、レンチキュラ印刷とは、レンチキュラレンズを用いて、奥行きの錯覚を持つ画像、または画像を異なる角度から見ると変化するか動く能力を持つ画像を生成する技術である。レンチキュラ印刷の例として、アニメーション効果、および視野角によってメッセージが変化する最新の広告グラフィックスが挙げられる。この技術は１９４０年代に生まれたが、近年になってより大きい動きおよび増大した奥行きを示すように発展した。

過去数年にわたり、種々の商用レンチキュラソフトウェア製品が入手可能になり、これらのプログラムは全て、インタレース・レンチキュラ・ファイルの作成に取り組む傾向がある。既存のレンチキュラ印刷プロセスは、モアレ、バンディング、市松模様形成、ゴースト発生、およびぼやけた画像の形で多くの問題を誘発する。

これらの問題を克服するために、少数の方法およびシステムが開発されてきた。例えば、２００８年２月２５日に出願された国際出願第ＰＣＴ／ＩＬ２００８／０００２３７号は、少なくとも１つの画像および第１画像分離マスクを有するマルチ画像ディスプレイのゴーストを除去するための方法を記載している。該方法は、画像分離マスクを通して較正パターンを表示するステップと、第２画像分離マスクによりもたらされるぼけアーチファクトの目測（ｖｉｓｕａｌ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）を可能にするステップと、目測に従って少なくとも１つの画像を処理し、それによって少なくとも第１画像分離マスクによってもたらされたゴーストアーチファクトを低減するステップとを含む。第１および第２画像分離マスクは実質的に同様の光学的プロファイルを有する。

２００９年４月３０日に公開された米国特許出願公開第２００９／０１０９４９０号は、複数のインタレース画像を含む画像の生成を記載している。画像は１つ以上のプロセスに従ってハーフトーン処理され、例えばインクジェットプリンタを用いて印刷される。ハーフトーニングは、少なくとも部分的に所与の画素および該所与の画素の近隣画素のグレー・スケール・レベルに応じて、予め定められた関数に従って実行される。予め定められた関数は、画像の連続階調バージョンまたは印刷ドットモデルに対して作用することができ、かつ予め定められた誤差フィルタを含んでよく、そこで誤差は誤差の累積源である同一インタレース画像に対応する画素に分散される。画像は、重ね合わせ誤差を最小化すべくドットを配列しかつ／または画素列を偏移させるように事後処理するか、あるいはレンズ下でインタレース画像を整合させるべく余分な画素を含めるように修正してよい。

本発明の一部の実施形態では、レンチキュライメージングの物品を作成するための方法を提供する。該方法は、複数のソース画像を受け取るステップと、物品から推定されるゴーストアーチファクトを低減するように形成された少なくとも１つのゴースト除去要素を複数のソース画像上に重ね合わせるステップと、空間多重画像を形成するために複数の処理済みソース画像をインタレースするステップと、光学要素を空間多重画像に付着することによって物品を作成するステップとを含む。

任意選択的に、重ね合わせステップは、
複数のソース画像各々の少なくとも１つの領域における対応する位置から画素をクラスタ化することによって、複数の画素クラスタを形成するステップと、
ゴースト除去要素を複数の画素クラスタに適用するステップと、
少なくとも１つのゴースト除去要素と重ね合わされた複数の処理済みソース画像を形成するために、複数の画素クラスタから複数のソース画像を再構成するステップと、
を含む。

任意選択的に、該方法はさらに、ぼかし変換を規定するぼけプロファイルに従って少なくとも１つのゴースト除去要素を重ね合わせるステップを含む。

任意選択的に、重ね合わせステップは、
ａ）試験用画像セットと、多種多様な複数のぼかし変換のぼけプロファイルを低減するように各々規定された複数のゴースト除去手段とを用意するステップと、
ｂ）複数の処理済み試験用画像セットを作成するために、試験用画像セットを各々のゴースト除去手段により処理するステップと、
ｃ）複数の処理済み試験用画像セットから処理済み試験用画像セットを選択するステップと、
ｄ）選択された処理済み試験用画像セットを作成するために使用されるゴースト除去手段を、複数のゴースト除去手段から識別するステップと、
ｅ）識別されたゴースト除去手段に従って重ね合わせを実行するステップと、
を含む。

さらに任意選択的に、選択ステップは、
複数の処理済み試験用画像セットをユーザに提示するステップと、
複数の処理済み試験用画像セットの中の１つをユーザに手動で選択させるステップと、
を含む。

さらに任意選択的に、選択ステップは、
複数の処理済み試験用画像セットの中の各々の複数の画像セットを取り込むステップと、
複数の画像セットのそれぞれの特徴との相違に従って処理済み試験用画像セットを自動的に選択するステップと、
を含む。

さらに任意選択的に、用意するステップは、識別されたゴースト除去手段に応じて複数の追加的ゴースト除去手段を選択しながら、ａ）〜ｄ）を反復的に繰り返すことを含む。

任意選択的に、重ね合わせステップは、ゴースト除去手段に応じて複数のソース画像の各色チャネルを別々に処理するステップを含む。

任意選択的に、該方法はさらに、重ね合わせに従って複数のソース画像の少なくとも１つにおける少なくとも１つの疑わしいアーチファクト位置を識別するステップと、少なくとも１つの疑わしいアーチファクト位置をユーザに提示するステップと、ユーザの少なくとも１つの入力に従って複数のソース画像を操作するステップとを含む。

さらに任意選択的に、提示ステップは、操作をいかに実行するかユーザを誘導するステップを含む。

さらに任意選択的に、該方法はさらに、複数の操作されたソース画像でａ）〜ｄ）を繰り返すことを含む。

本発明の一部の実施形態では、レンチキュライメージングの物品を提供する。該物品は、レンチキュライメージングの光学要素と、複数のソース画像をインタレースし、光学要素に付着される空間多重画像とを備え、複数のインタレースされたソース画像は少なくとも１つの被写体および少なくとも１つの可視反転ぼけを表わす。

任意選択的に、物品のゴースト効果を低減するために、少なくとも１つの可視反転ぼけが作成される。

任意選択的に、複数のソース画像の第１画像は被写体を表わし、複数のソース画像の第２画像は可視反転ぼけを表わす。

任意選択的に、複数のインタレースされたソース画像は、デインタレースされたときに、少なくとも１つの被写体と少なくとも１つの可視反転ぼけとを表わす。

任意選択的に、可視反転ぼけは、複数のソース画像の少なくとも１つの上に被写体の反転バージョンを少なくとも１回重ねることを含む。

任意選択的に、光学要素は、フライ・アイ・レンズレット、方形レンズレット、六角形レンズレット、三角形レンズレット、ダイヤモンド・パック・レンズレット、光バリア、および視差バリアから成る群のメンバから選択される。

本発明の一部の実施形態では、レンチキュライメージングの物品を作成するためのシステムを提供する。該システムは、複数のソース画像を受け取るためのデータ入力ユニットと、少なくとも１つのゴースト発生手段を各ソース画像の上に重ね合わせ、かつ複数の重ね合わされたソース画像をインタレースして空間多重画像を形成するための処理ユニットと、空間多重画像に光学要素を付着させることによって物品の作成を可能にするように、空間多重画像を印刷するための印刷ユニットとを備える。

任意選択的に、ぼかし変換を規定するぼけプロファイルを低減するために生成されたゴースト除去手段を適用したときに、少なくとも１つのゴースト除去要素が生成される。

さらに任意選択的に、該システムは、多種多様な複数のプロファイルぼけに従って各々生成された複数のゴースト除去手段の効果をユーザに対して印刷し、かつそれに応答して複数のプロファイルぼけのうちの１つの選択を受け取るための印刷ユニットをさらに備え、処理ユニットは選択されたゴースト除去手段に従ってソース画像を処理するように構成される。

さらに任意選択的に、該システムは、複数のソース画像の少なくとも１つにおける少なくとも１つの疑わしいアーチファクトを提示し、かつそれに応答してユーザ操作を受け取るためのマン・マシン・インタフェース（ＭＭＩ）をさらに備え、処理ユニットはユーザ操作に従ってソース画像を処理するように構成される。

別途定義されない限り、本明細書中で使用されるすべての技術的用語および／または科学的用語は、本発明が属する技術分野の当業者によって一般に理解されるのと同じ意味を有する。本明細書中に記載される方法および材料と類似または同等である方法および材料を本発明の実施または試験において使用することができるが、例示的な方法および／または材料が下記に記載される。矛盾する場合には、定義を含めて、本特許明細書が優先する。加えて、材料、方法および実施例は例示にすぎず、限定であることは意図されない。

本発明の実施形態の方法および／またはシステムを実行することは、選択されたタスクを、手動操作で、自動的にまたはそれらを組み合わせて実行または完了することを含んでいる。さらに、本発明の装置、方法および／またはシステムの実施形態の実際の機器や装置によって、いくつもの選択されたステップを、ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェア、あるいはオペレーティングシステムを用いるそれらの組合せによって実行できる。

例えば、本発明の実施形態による選択されたタスクを実行するためのハードウェアは、チップまたは回路として実施されることができる。ソフトウェアとして、本発明の実施形態により選択されたタスクは、コンピュータが適切なオペレーティングシステムを使って実行する複数のソフトウェアの命令のようなソフトウェアとして実施されることができる。本発明の例示的な実施形態において、本明細書中に記載される方法および／またはシステムの例示的な実施形態による１つ以上のタスクは、データプロセッサ、例えば複数の命令を実行する計算プラットフォームで実行される。任意選択的に、データプロセッサは、命令および／またはデータを格納するための揮発性メモリ、および／または、命令および／またはデータを格納するための不揮発性記憶装置（例えば、磁気ハードディスク、および／または取り外し可能な記録媒体）を含む。任意選択的に、ネットワーク接続もさらに提供される。ディスプレイおよび／またはユーザ入力装置（例えば、キーボードまたはマウス）も、任意選択的にさらに提供される。

本明細書では本発明のいくつかの実施形態を単に例示し添付の図面を参照して説明する。特に詳細に図面を参照して、示されている詳細が例示として本発明の実施形態を例示考察することだけを目的としていることを強調するものである。この点について、図面について行う説明によって、本発明の実施形態を実施する方法は当業者には明らかになるであろう。

図１は、本発明の一部の実施形態に係る、空間多重画像を生成するための方法のフローチャートである。

図２は、１組の例示的ソース画像の略図である。

図３は、本発明の一部の実施形態に従って、図２に描かれた１組の例示的ソース画像から生成された処理済み画像の組の略図である。 図４は、本発明の一部の実施形態に従って、図２に描かれた１組の例示的ソース画像から生成された処理済み画像の組の略図である。

図５は、本発明の一部の実施形態に従って、空間多重画像を作成するためにインタレースされるソース画像をユーザに手動で洗練させるための方法のフローチャートである。

図６は、本発明の一部の実施形態に従って、レンチキュライメージングの物品用の空間多重画像を形成するためのシステムの略図である。

本発明は、その一部の実施形態では、アーチファクトを低減するためのシステムおよび方法に関し、さらに詳しくは、レンチキュライメージングのアーチファクトを低減するためのシステムおよび方法に関するが、それに限定されない。

本発明の一部の実施形態では、ゴーストアーチファクトが軽微であるか存在しない、レンチキュライメージングの物品を作成するシステムおよび方法を提供する。該物品は、複数のソース画像をインタレースすることによって作成される空間多重画像に基づく。インタレースが行なわれる前に、１つ以上のゴースト除去要素は、任意選択的に特定のぼかし変換を規定する選択されたぼけプロファイルに基づくゴースト除去手段に従って、複数のソース画像の１つ以上に重ね合わされる。ゴースト除去手段は、観察者が処理済みソース画像に基づく物品を見たときに現われることが予想されるアーチファクトを除去するために形成される。任意選択的に、ゴースト除去手段は、各々異なるぼけプロファイルを低減または除去するように形成された複数のゴースト除去手段から手動的にまたは自動的に選択され、それらの効果はユーザおよび／または画像センサに提示される。

加えて、または代替的に、ソース画像は、ソース画像の処理に基づくフィードバックに従って操作されることがある。使用中に、ソース画像の処理により疑わしいアーチファクト位置が識別され、マーキングされる。疑わしいアーチファクト位置は次いで、コンテンツデザイナのようなユーザに対して表示される。そのような提示は、ゴーストアーチファクトのようなアーチファクトを低減するような仕方でユーザがソース画像を操作することを可能にする。任意選択的に、操作されたソース画像は別々に処理され、かつインタレースされて、アーチファクトがほとんどまたは全く無いレンチキュライメージングの物品用の空間多重画像が形成される。

本発明の一部の実施形態では、ソース画像に描かれた被写体の反転ぼけまたは反転バージョンとみなされる１つ以上の可視的ゴースト除去要素を有する複数のソース画像からインタレースされた空間多重画像を有するレンチキュライメージングの物品を提供する。反転バージョンは、被写体の画素値を反転し、かつおそらくスケーリング演算および／または指数演算のような追加の単調な演算を画素値に適用することによって、作成されることに注目されたい。任意選択的に、可視反転ぼけは、ソース画像に描かれた被写体および反転被写体の１つ以上の重ね合わされた影である。そのような影は、上に概説しかつ下で説明するゴースト除去方法の結果として形成されることに注目されたい。

本発明の少なくとも１つの実施形態を詳しく説明する前に、本発明は、その適用において、下記の記載に示されるか、および／または、図面および／または実施例において例示される構成要素および／または方法の組み立ておよび構成の細部に必ずしも限定されないことを理解しなければならない。本発明は他の実施形態が可能であり、または様々な方法で実施または実行されることが可能である。

ここで、図１を参照すると、本発明の一部の実施形態に従ってレンチキュライメージングの物品を作成するための空間多重画像を生成する方法１００のフローチャートである。インタレース画像と呼ばれることのある空間多重画像は、レンズアレイ、例えばレンチキュラ、フライアイ、方形、六角形、三角形、および／もしくはダイヤモンド・パック・レンズレット構成、光バリア、視差バリア、ならびに／または簡潔を期すために以下でレンチキュラ要素またはレンチキュラと呼ぶ、立体画像のような多重画像を表示するための任意の他のディスプレイパネルと連動して使用するように設計される。任意選択的に画像分離マスクは、画像を複数の方向にチャネリングするために任意選択的に周期的な垂直および／または水平構造を形成する、複数のインタレース画像を有する。

本発明の一部の実施形態では、方法１００は、１組のゴースト除去手段から識別されかつ／または選択されたゴースト除去手段に基づく。選択されたゴースト除去手段は、例えば下述するように、１組のソース画像から形成されたレンチキュラ物品からゴーストアーチファクトを低減するために使用される変換を規定する。ソース画像が選択され、空間多重画像を形成ためにインタレースされる。画像変換は、空間多重画像に基づくレンチキュライメージングの物品から細部の被写体のゴーストアーチファクトおよびぼけのような潜在的アーチファクトを低減する。簡潔を期すために、これらのゴーストアーチファクトを除去または低減するプロセスを、本書ではゴースト除去と呼ぶソース画像の組は様々な数、例えば２、４、６、８、および１２個の画像を含むかもしれないことに注目されたい。任意選択的に、ソース画像は同一画像を１部以上含む。例えば１組６個の原画像を複製して、１組１２個の原画像を作成するかもしれない。

ゴースト除去は、ソース画像の対応する画素のクラスタ上にゴースト除去手段を別々に適用することによって実現することができる。ゴースト除去は、印刷アーチファクト、用紙品質アーチファクト、ならびに／またはレンチキュラおよび／もしくは投影要素によってもたらされるアーチファクトによって引き起こされるぼけを低減する。

１０１に示す通り、レンチキュライメージングの物品用の空間多重画像を作成するためにインタレースするように選択されかつ／または受け取った１組のソース画像が用意される。明確を期すために、Ｍはソース画像の数を表わし、Ｉ_１．．．Ｉ_ｍはソース画像を表わす。任意選択的に、Ｍは、インタレースされるように選択される事前選択された数のソース画像に対して定義される。

次に、１１０に示す通り、任意選択的に特定のぼけプロファイルに従って作成されるゴースト除去手段が用意される。ゴースト除去手段に係るソース画像の処理は、１つ以上のゴースト除去要素をソース画像の上に重ね合わせる。サブブロック１０２〜１０７は、１組のゴースト除去手段からゴースト除去手段を選択するプロセスを記載している。明確を期すために、Ｂ_１．．．Ｂ_ｎは用意されたゴースト除去手段を表わし、各々が異なるぼけプロファイルのアーチファクトを低減するように規定される。任意選択的に、ぼかしフィルタは一部または全部が、ソース画像の画素のクラスタに畳み込まれるコンボリューションカーネルである。コンボリューションカーネルはパラメトリック形式形状、例えば平均零のガウシアンカーネルの形を有することができる。そのようなカーネルは、パラメトリック形式のパラメータ空間の離散サンプリング、例えば０．１、０．５、１、および２画素の値のガウシアンの標準偏差によって形成することができる。

１０３に示す通り、試験用画像セットＩ_ｔが自動的にまたは手動的に用意される。任意選択的に、試験用画像セットは、ぼけプロファイルの影響を例証するために、ソース画像と同様の１組の画像から選択される。次に、１０４に示す通り、試験用画像セットはゴースト除去手段Ｂ_１．．．Ｂ_ｎの各々によって個別に処理される。Ｉ_ｔは、本書でＩ_ｔＢ_１．．．Ｉ_ｔＢ_ｎと表わされる処理済み試験用画像セットを作成するために別個にゴースト除去される。

次に、１０５に示す通り、ゴースト除去手段が選択される。任意選択的に、ゴースト除去手段は手動的に選択される。そのような実施形態では、各々の新しい組の処理済み試験用画像セットＩ_ｔＢ_１．．．Ｉ_ｔＢ_ｎがユーザに対して同時にまたは順次提示される。任意選択的に、セットは、クライアント端末、例えばパーソナルコンピュータ、ラップトップ、パーソナル・デジタル・アシスタント（ＰＤＡ）、サーバ、フォトショップのキオスク、スマートフォン、および任意のコンピューティングユニットに接続されたプリンタによって印刷される。これは、ユーザがそれぞれのレンチキュラ要素を介してプリントを見て、ユーザにとって視覚的に最も魅力的であり、ユーザにとって最も明瞭であり、かつ／またはゴーストが最も低いか存在せず、あるいはゴーストアーチファクトが除去された処理済み試験用画像セットを選択することを可能にする。

本発明の一部の実施形態では、ゴースト除去手段は自動的に選択される。最初に、１組の処理済み試験用画像セット、例えばＩ_ｍＢ_１．．．Ｉ_ｍＢ_ｎが選択される。選択されたセットは各々インタレースされて、空間多重画像を作成する。これらの空間多重画像はレンチキュラ要素の平坦面に配置され、光学センサ、例えばＣＣＤベースおよび／またはＣＭＯＳベースのカメラによって取り込まれる。次に、参照によって本書に援用する例えば２００８年２月２５日に出願された国際出願第ＰＣＴ／ＩＬ２００８／０００２３７号および／または２００１年５月２３日に出願された米国特許第６４６０９９３号に記載されているように、例えば幾何学的位置合わせ、幾何学的アフィン位置合わせ、および／または画像の色平均および分散の測光的位置合わせに従って、各処理済み試験用画像セットの少なくとも１つの取込み画像は、対応するソース画像に位置合わせすることができる。次いで、各々の試験用ソース画像は、取り込まれかつ任意選択的に位置合わせされたそれぞれの処理済み試験用画像セットと照合される。照合はそれらの間の１つ以上の相違測度を計算することを可能にする。任意選択的に、相違測度の１つは画像の色値間の差の２乗の和である。そのような実施形態では、照合されて最小限の相違を示す相違測度を生じた処理済み試験用画像セットが、視覚的に最も魅力的な画像として選択される。次に、それを作成するために使用されたゴースト除去手段が、１０７に示す通り、トレースされかつ選択される。

任意選択的に、１０６に示す通り、ゴースト除去手段を選択するプロセスは反復的である。そのような実施形態では、ぼけプロファイルは、コンボリューションカーネルのパラメータを変化させることによって作成される。ゴースト除去手段が選択された後、ゴースト除去手段の追加セットを作成するために中間パラメータが使用される。ゴースト除去手段のこの追加セットの各メンバは、同様の仕方で１つ以上の試験用画像セットに別々に適用される。さらなる中間パラメータを次々に用いて、このプロセスを同様の仕方で繰り返すことができる。加えて、または代替的に、ゴースト除去手段の１つ以上が、１組の絞り込まれたぼけパラメータに関連付けられる。ゴースト除去手段の１つが選択された後、試験用画像セットは絞り込まれたぼけパラメータにより処理されて、例えば１０４に関連して記載したのと同様の新しい組の処理済み試験用画像セットが作成される。次に、ゴースト除去手段を選択することができる。任意選択的に、絞り込まれた各ゴースト除去手段は、１組のさらに絞り込まれたゴースト除去手段を有し、それが次々に繰り返される。そのような反復的プロセスは、ぼかし伝達（ｂｌｕｒｒｉｎｇ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ）の品質を高めること、および／またはプロセスに含まれる計算量を軽減することを可能にする。

次に、１０８に示す通り、ソース画像は選択されたゴースト除去手段によって処理される。任意選択的に、観察者が画像Ｉ_ｋを見るはずの角度から、空間多重画像を有するレンチキュライメージングの物品で観察者が見ている画像は、次の通り定義される。
ここでＩ_１．．．Ｉ_Ｍは上述の通りソース画像を表わし、ｍｏｄはモジュロ演算を表わし、αは、Ｍ個の選択されたソース画像をインタレースすることから生成された空間多重画像の推定ぼけの係数を表わす。換言すると、希望通り画像Ｉ_Ｋを見るというよりむしろ、観察者はソース画像Ｉ_１、Ｉ_２、．．．Ｉ_Ｍのミックス（ぼけ）であるＪ_ｋを見る。

この実施形態では、ソース画像の被写体の影であるゴースト除去要素は、処理済みソース画像に重ね合わせることができる。ゴースト除去要素は任意選択的に、方程式１におけるアルファ係数のような推定ぼけの逆関数の負係数に基づく。そのような重ね合わされた画像の実施例を図３および４に提示する。そのようなゴースト除去要素は、これらの処理済みソース画像によって生成された物品をデインタレースしたときに見ることができることに注目されたい。任意選択的に、アルファ係数はパラメトリック形式に、例えば添字値の１次指数形式α_ｐ＝ｋ^ｐに設定される。ここでｋはパラメータを表わす。任意選択的に、パラメトリック形式はｃ＋ｇと設定される。ここでｃは定数関数を表わし、ｇはガウス分散およびｃの値をパラメータとして有する零平均ガウス関数を表わし、アルファ値は例えば和１にスケーリングされる。

本発明の一部の実施形態では、ソース画像の対応画素は処理前にクラスタ化される。そのような実施形態では、全てのソース画像が共通解像度を有するか、あるいは有するようになるまで処理される。そのような仕方で、特定のソース画像の各画素は、他のソース画像における対応画素を有する。使用中に、全ての対応画素は、例えばベクトルを作成することから一緒にクラスタ化される。次に、クラスタは各々、例えば高域通過フィルタを適用することによって、有効ゴーストアーチファクトを低減するように処理される。次に、クラスタからのソース画像の再構成は、１つ以上のゴースト除去要素により処理されたソース画像の作成を可能にする。これらの画像は、レンチキュラ要素と組み合わされてレンチキュライメージング物品を作成するときに、ゴーストアーチファクトが低減された空間多重画像を作成することを可能にする。

そのような実施形態では、方程式１は次のように書き換えることができる。
ここでＡは係数αによって定義される行列を表わし、Ｌ_１．．．Ｌ_Ｍは、選択されたゴースト除去手段によりソース画像を処理することによって生成された、本書で処理済みソース画像と呼ぶ１組の画像を表わし、（ｘ，ｙ）はＭ個のソース画像およびＭ個の処理済みソース画像の各々の対応画素位置を表わす。Ｍ個の処理済みソース画像は、空間多重画像を作成するために後でインタレースされる画像である。

画素に適用されるゴースト除去手段はゴースト除去を可能にし、ぼけ除去および／またはぼけ低減の実行は、Ｉ_ｋの値に応じてＬ_Ｇ（Ｇ＝１，．．．Ｍ）の値を求めることによって実行することができる。任意選択的に、ぼけプロファイルによってディスプレイに生じるぼかし効果を低減するために、ソース画像の値の一部は、異なる処理済みソース画像からの値の１つ以上の１次結合によって復元される。

本発明の一部の実施形態では、処理済みソース画像は方程式３をＬ_Ｇについて解くことによって得られ、１組の印刷可能な画像を作成するために投影される。任意選択的に、そのような変換は、負の画素値を零に変換し、かつ印刷可能な最大画素値を表わす特定の閾値を超える画素値をクリップダウンする。例えば８ビット画像を印刷する場合の最大可能値は２５５である。

ゴーストアーチファクトの低減は、例えば２００８年２月２５日に出願されたＰＣＴ／ＩＬ２００８／０００２３７に記載されているように、インタレース画像を処理することによって実行することができることに注目されたい。そのようなプロセスでは、インタレース配列に応じてインタレース画像の各行または各列を丸ごと処理することができる。

上述の実施形態と同様に、ゴースト除去は、ソース画像から作成されたインタレース画像に対してではなく、ソース画像自体に対して実行される。上述の通り、処理は、ソース画像の対応画素をベクトルに集め、これらのベクトルを処理し、ベクトルから処理済みソース画像を作成し、次いで処理済みソース画像をインタレースすることによって実行される。このプロセスは、インタレース画像に適用されるゴースト除去プロセスに関連する計算量を低減することを可能にする。インタレース画像がゴースト除去されると、１行または１列の全ての画素は共通畳込み方程式で結合される。したがって、反復的方法および／またはグローバルソリューションのいずれかが使用される。対照的に、上述したベクトルのようなソース画像の画素のクラスタにゴースト除去が実行される場合、方程式５および６に記載するように、行列、例えば擬似逆行列を事前計算することによって、反転が実行される。そのような方法で、計算は１ベクトル当たり１行列当たり１回だけの行列乗算になる。ベクトルをゴースト除去する場合の別の計算上の利点は、ベクトルが、下述する条件付きＬ１最適化のような、より洗練された計算の実現を容易にすることである。

次に、１０９に示す通り、処理済みソース画像はインタレースされて空間多重画像が作成される。空間多重画像をレンチキュラ要素に付着させることによって、レンチキュライメージング物品が作成される。

ここで、１組の例示的ソース画像である図２、ならびに本発明の一部の実施形態に従って１組の例示的ソース画像から生成された処理画像の組の略図である図３および４についても言及する。１組の例示的ソース画像は、１０８に示すように処理される６つのソース画像を含む。ソース画像のゴースト除去の結果として、影のようなゴースト除去要素は、例えば図３および４に示されるように、処理済みソース画像に重ね合わされる。

図２は例示的被写体２０１を示す。図３および４に示す通り、図２に示したソース画像に適用されるゴースト除去は、反転ぼけ２０２を生成する。反転ぼけは、これらのソース画像に基づく空間多重画像に形成されたかもしれないゴーストアーチファクトを除去するように形作られる。そのような反転ぼけは、方程式１または方程式４に定義されるように作成され、かつ／または上述した行列ＡまたはＺによってモデル化される。任意選択的に、図３および４に示す通り、反転ぼけは、任意選択的に推定ぼけの反転の負係数に従って作成される１つ以上の例示的影被写体を含み、それはソース画像に描かれた被写体の重ね合わせである。

そのような実施形態では、処理により、１つ以上の影被写体のような可視反転ぼけを持つ複数の画像から空間多重画像を生成することが可能になる。

ソース画像の数の減少
本発明の一部の実施形態では、空間多重画像を作成するために使用されるソース画像の数が低減される。任意選択的に、１つ以上の画素（ｘ，ｙ）に対する１組の１次方程式は、例えば次のように、そのサブセットだけを考慮するように狭められる。
ここでｑ_１，．．．，ｑ_ｋは方程式２からの行列Ａの選択された行を表わし、Ｚはこれらの選択された行だけを含む行列を表わす。

例えば、空間多重画像は、第１および第２画像間のフリップグラフィカル効果をもたらす画像であり、Ｍ＝１２である。ソース画像Ｉ_１、Ｉ_６は第１画像のものであり、ソース画像Ｉ_７，．．．，Ｉ_１２は第２画像のものである。そのような実施形態では、ｑ_１，．．．，ｑ_ｋはＩ_１、Ｉ_２、Ｉ_３、Ｉ_７、Ｉ_８、およびＩ_９とすることができる。

本発明の一部の実施形態では、処理済みソース画像の値Ｌ_１（ｘ，ｙ），．．．，Ｌ_Ｍ（ｘ，ｙ）が選択されたドメイン内、例えば印刷可能なドメイン内にあることを要求する条件を含めるように、方程式４に条件付き最適化が実行される。そのような条件付き最適化は、一部の実施形態では、標準的線形計画最適化ツールを用いて解かれる。任意選択的に、方程式系で各個別色チャネルに方程式４を別々に適用することによって、処理済みソース画像の様々な色チャネルの方程式が同時に解かれる。色チャネルの例として赤・緑・青（ＲＧＢ）チャネル、色相・輝度・彩度（ＨＬＳ）チャネル、および色相・彩度・値（ＨＳＶ）チャネルがある。加えて、または代替的に、異なる色チャネルを結合するように条件が追加される。そのような条件は、ソース画像からの値の補間を色チャネルの値として選択することによって実現することができる。条件は、次の変数を持つ線形計画問題を定義することによって実現される。

Ｍ個のソース画像のＣ個のチャネルの値に対してＭ・Ｃ個の変数。該変数は、０と最大閾値、任意選択的に最高可能値、例えば８ビット画像の場合２５５との間に制約される。

任意選択的に０と１との間に制約され、ｇ_ｉと表わされる補間条件のＭ‐ｋ変数。

任意選択的に、変数ｊの指標はｑ_１，．．．，ｑ_ｋの補完的ビューに対応する。

所与のソース画像νにおける所与の画素位置（ｘ，ｙ）に対し色値を補間として定義する方程式は、次のように、少なくとも１つのチャネルｃに対して定義される。

本発明の一部の実施形態では、処理済みソース画像の値Ｌ_１（ｘ，ｙ），．．．，Ｌ_Ｍ（ｘ，ｙ）は２段階のプロセスで得ることができる。最初に、行列Ｚの擬似逆行列を用いることによって初期解Ｌ^０（ｘ，ｙ）が提供される。
これは次のように表わすことができる。

次いで、ＬがＬ^０＋Ｎｕｌｌ（Ｚ）Ｒとして計算される。ここでＮｕｌｌ（Ｚ）は、行列Ｚの零空間の基底を形成する列を有する行列を表わし、Ｒは、任意選択的に例えば上述したような１つ以上の条件を持つ関数を最小化することによって計算されるベクトルを表わす。任意選択的に、関数は、例えば次のように所与の点からの距離に応じて最小化される。

例えば点Ｐは、全ての座標で値０．５を有するように選択される。Ｎｕｌｌ（Ｚ）および行列Ｚの擬似逆行列は両方とも事前計算することができることに注目されたい。次いで、反転画像は、それらの画素値を印刷可能値のドメインに、例えば０と２５５との値を８ビット画像に投影することによって更新される。印刷可能値のドメインに入らない画素値は、疑わしいアーチファクト位置とマーキングされる。

ここで図５を参照すると、それは、本発明の一部の実施形態に従って空間多重画像を作成するためにインタレースされるソース画像をユーザに手動で洗練させるための方法のフローチャートである。ブロック１０１〜１０９は図１に示す通りであるが、ブロック３０１〜３０４は、ユーザがソース画像を洗練させる、任意選択的に反復的な対話型プロセスを表わす。この方法で、本書でコンテンツデザイナと呼ぶユーザによってソース画像Ｉ_１，．．．Ｉ_Ｍにコンテンツの操作が加えられる。

３０１に示す通り、ソース画像は、例えばクライアント端末で実行されるＧＵＩのようなユーザインタフェースによって、コンテンツデザイナに提示される。

加えて、３０２に示す通り、１つ以上の疑わしいアーチファクト位置がソース画像上にマーキングされる。任意選択的に、疑わしいアーチファクト位置を示す２値画像がユーザに提示される。任意選択的に、ＧＵＩはプレビューモードを有し、Ｉ_１，．．．Ｉ_Ｍソース画像をユーザに提示し、視覚的ガイダンスまたは音声ガイダンスのようなガイダンスにより、ソース画像のどの領域を修正すべきであるか、ユーザを導くことが可能になる。任意選択的に、視覚的ガイダンスはこれらの領域をハイライトすることによって提供され、音声ガイダンスは、ユーザをこれらの領域に向かわせる音声指示によって提供される。

任意選択的に、疑わしいアーチファクト位置は、１０８に関連して記載した処理の結果に従って選択される。そのような実施形態では、処理済みソース画像Ｉ_１，．．．Ｉ_Ｍは方程式２の行列Ａに従って計算される。

任意選択的に、疑わしいアーチファクト位置はそれらの値に従って、例えば必要な修正の推定に従って分割および／または分類される。例えば疑わしいアーチファクト位置は、３つのサブセットに分割される。すなわち、サブセットＦＣ＝ＦＣ_１，．．．ＦＣ_Ｍは一般的変化を必要とする画素値を含み、サブセットＦＡ＝ＦＡ_１，．．．ＦＡ_Ｍは画素値加算を必要とする画素値を含み、サブセットＦＳ＝ＦＳ_１，．．．ＦＳ_Ｍは画素値減算を必要とする画素値を含む。任意選択的に、これらの疑わしいアーチファクト位置の各々は、例えば異なる色および／または異なる記号により、異なるようにマーキングされる。

任意選択的に、ＦＩ_１，．．．ＦＣ_Ｍ、ＦＡ_１，．．．ＦＡ_Ｍ、ＦＳ_１，．．．ＦＳ_Ｍは、方程式７と結合された方程式８に従って計算される。
ここでｔは閾値であり、例えば８ビット画像の場合ｔ＝１である

ユーザが疑わしく思うアーチファクト位置は、異なるビューの間のコントラストを低減するために操作しなければならない領域を示す単一マスク画像として提示することができる。マスクは任意選択的に次のように作成される。
ここでＶは、全てのＦＣｊ画像に適用される画素毎の演算（ｐｉｘｅｌｗｉｓｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ）を表わす。別の実施形態では、ＦＡ_１，．．．ＦＡ_ＭおよびＦＳ_１，．．．ＦＳ_Ｍは、推奨される減算および／または加算を示す示唆値と共にコンテンツデザイナに提示される。

次に、３０３に示す通り、任意選択的にＧＵＩは示された領域をコンテンツデザイナが操作することを可能にする。任意選択的に、ユーザは、処理済みソース画像の各々において、クライアント端末のマン・マシン・インタフェース（ＭＭＩ）、例えばマウスおよび／またはキーボードを用いることによって、どの領域を操作すべきかを指示する。例えば、ユーザはソース画像の被写体および／または領域の色および／または輝度値を変更し、かつ／またはそれらのコントラストを低減することができる。任意選択的に、ユーザは、１つ以上のソース画像における１つ以上の被写体の位置を、例えばマーク、ドラッグ・アンド・ドロップのような動作によって変更する。任意選択的に、ユーザは、明確を期すためにＦＡ_ｋ＞０と表わされる１つ以上の処理済みソース画像に、明度および／または色値を加えるように画像を変更する。任意選択的に、ユーザは、例えばＦＳ_ｋの値に従って、明確を期すためにＦＳ_ｈ＞０と表わされる１つ以上の処理済みソース画像の明度および／または色値を減算するように画像を変更する。そのような加算および／または減算は、明度および／または色値にほぼ等しい値、および／またはそれらによって制約される値により実行することができる。

任意選択的に、ソース画像の各々は、インタレースされる画像をユーザが個別に操作することができるように、それぞれの疑わしいアーチファクト位置と共にユーザに反復的に提示される。

次に、３０４に示す通り、操作されたソース画像は、１０８に関連して述べたのと同様に、ソース画像として処理される。３０１〜３０４に記載されたプロセスは、任意選択的にユーザの要求に従って複数回繰り返すことができる。

方程式１０で生成されたマスクは、例えば参照によって本書に援用される２００８年２月２５日に出願された国際出願第ＰＣＴ／ＩＬ２００８／０００２３７号に記載された方法により、ゴーストアーチファクトを低減するための他の方法を改善するために使用することができることに注目されたい。そのような例示的改善は、次のように反復的に実行することができる。
ここでｆはぼけプロファイルのコンボリューションカーネルを表わし、ｇは任意選択的にｆに等しいぼかし演算子（ｂｌｕｒ ｏｐｅｒａｔｏｒ）を表わし、ｓはインタレース画像を所定の範囲に、例えば８ビット画像の場合０から２５５の間に維持するように定義されたサイズを表わす。任意選択的に、ｆが対称である場合、ｇ＝ｆである。そのような実施形態では、ＦＩ_１，．．．ＦＣ_Ｍ、ＦＡ_１，．．．ＦＡ_Ｍ、ＦＳ_１，．．．ＦＳ_Ｍ、および／または任意の組合せ、および／またはそれらのサブセットにマーキングされた疑わしいアーチファクト位置は方程式８に従って計算され、Ｄｊ画像は最後の繰返しの誤差ｅをデインタレースすることによって計算される。

任意選択的に、このプロセスは、ユーザが修正を洗練させかつ／または確認することができるように、反復的に繰り返される。

次に図６を参照すると、それは、本発明の一部の実施形態に従ってレンチキュライメージングの物品用の空間多重画像を作成するためのシステム４００の略図である。該システムは、例えば上述したように、ソース画像を受け取りかつ／または選択するための通信ポートおよび／または通信インタフェースのようなデータ入力ユニット４０１を備える。任意選択的に、該システム４００は、例えば上述したように、クライアント端末に実装される。該システムはさらに、例えば上述したように、各々が異なるぼかし変換の異なるぼけプロファイルを低減させるように設計された１つ以上のゴースト除去手段を格納するための記憶装置４０２を備え、かつ／またはそれに接続される。該システム４００はさらに、上述したように選択されたゴースト除去手段の１つに従って、受け取りかつ／または選択されたソース画像を処理し、かつ複数の処理済みソース画像をインタレースして空間多重画像を形成するようにするための処理ユニット４０３を含む。加えて、システム４００は、インクジェットプリンタおよびレーザプリンタのような印刷ユニット４０４、ならびに空間多重画の印刷用のフィルム画像を処理するためのフォトラボを含む。これは、印刷された空間多重画像に光学要素を付着させることによって、レンチキュライメージング物品の作成を可能にする。任意選択的に、システム４００はユーザがゴースト除去手段の選択に参加し、かつ／または例えば上述したようにソース画像を操作することを可能にするためのＭＭＩを含む。

明確を期すために、上に提示した方法およびシステムは、印刷およびデジタル両方の３Ｄ表示レンチキュラ物品の作成に関連する。デジタル表示レンチキュラ物品では、空間多重画像は印刷されるのではなく、むしろ表示され、レンチキュラ要素は３Ｄディスプレイ用に設計される。

この出願が実った特許の存続期限中に、多くの関連装置、方法、およびシステムが発展することが予想され、シーケンス、画像センサ、および画像取得といった用語の範囲は、全てのそのような新技術を先験的に包含することを意図している。

本明細書中で使用される用語「約」は、±１０％を示す。

用語「含む／備える（ｃｏｍｐｒｉｓｅｓ、ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ、ｉｎｃｌｕｄｅｓ、ｉｎｃｌｕｄｉｎｉｎｇ）」、「有する（ｈａｖｉｎｇ）」、およびそれらの同根語は、「含むが、それらに限定されない（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｂｕｔ ｎｏｔ ｌｉｍｉｔｅｄ ｔｏ）」ことを意味する。

用語「からなる（ｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇ ｏｆ）」は、「含み、かつそれらに限定される（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ａｎｄ ｌｉｍｉｔｅｄ ｔｏ）」ことを意味する。

用語「から本質的になる（ｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇ ｅｓｓｅｎｔｉａｌｌｙ ｏｆ）」は、さらなる成分、工程および／または部分が、特許請求される組成物、方法、または構造の基本的かつ新規な特徴を実質的に変化させない場合にだけ、組成物、方法、または構造がさらなる成分、工程および／または部分を含み得ることを意味する。

本明細書中で使用される場合、単数形態（「ａ」、「ａｎ」および「ｔｈｅ」）は、文脈がそうでないことを明確に示さない限り、複数の参照物を包含する。例えば、用語「化合物（ａ ｃｏｍｐｏｕｎｄ）」または用語「少なくとも１つの化合物（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｃｏｍｐｏｕｎｄ）」は、その混合物を含めて、複数の化合物を包含し得る。

本開示を通して、本発明の様々な実施形態が範囲形式で提示され得る。範囲形式での記載は単に便宜上および簡潔化のためであり、本発明の範囲に対する柔軟性のない限定として解釈すべきでないことを理解しなければならない。従って、範囲の記載は、具体的に開示された可能なすべての部分範囲、ならびに、その範囲に含まれる個々の数値を有すると見なさなければならない。例えば、１〜６などの範囲の記載は、具体的に開示された部分範囲（例えば、１〜３、１〜４、１〜５、２〜４、２〜６、３〜６など）、ならびに、その範囲に含まれる個々の数値（例えば、１、２、３、４、５および６）を有すると見なさなければならない。このことは、範囲の広さにかかわらず、適用される。

数値範囲が本明細書中で示される場合には常に、示された範囲に含まれる任意の言及された数字（分数または整数）を含むことが意味される。第１の示された数字および第２の示された数字「の範囲である／の間の範囲」という表現、および、第１の示された数字「から」第２の示された数「まで及ぶ／までの範囲」という表現は、交換可能に使用され、第１の示された数字と、第２の示された数字と、その間のすべての分数および整数とを含むことが意味される。

明確にするため別個の実施形態の文脈で説明されている本発明の特定の特徴は単一の実施形態に組み合わせて提供することもできることは分かるであろう。逆に、簡潔にするため単一の実施形態の文脈で説明されている本発明の各種の特徴は、別個にまたは適切なサブコンビネーションで、または本発明の他の実施形態において好適に提供することもできる。種々の実施形態の文脈において記載される特定の特徴は、その実施形態がそれらの要素なしに動作不能である場合を除いては、それらの実施形態の不可欠な特徴であると見なされるべきではない。

本発明はその特定の実施形態と共に説明してきたが、多くの別法、変更および変形があることは当業者には明らかであることは明白である。従って、本発明は、本願の請求項の精神の広い範囲の中に入るこのような別法、変更および変形すべてを包含するものである。

本明細書中で言及した刊行物、特許および特許願はすべて、個々の刊行物、特許または特許願が各々あたかも具体的にかつ個々に引用提示されているのと同程度に、全体を本明細書に援用するものである。さらに、本願で引用または確認したことは本発明の先行技術として利用できるという自白とみなすべきではない。節の見出しが使用されている範囲まで、それらは必ずしも限定として見なされるべきではない。

Claims (21)

1. レンチキュライメージングの物品を作成するための方法であって、
   複数のソース画像を受け取るステップと、
   物品から推定されるゴーストアーチファクトを低減するように形成された少なくとも１つのゴースト除去要素を前記複数のソース画像上に重ね合わせるステップと、
   空間多重画像を形成するために前記複数の処理済みソース画像をインタレースするステップと、
   光学要素を前記空間多重画像に付着することによって物品を作成するステップと
   を含む方法。
2. 前記重ね合わせステップは、
   前記複数のソース画像各々の少なくとも１つの領域における対応する位置から画素をクラスタ化することによって、複数の画素クラスタを形成するステップと、
   前記ゴースト除去要素を前記複数の画素クラスタに適用するステップと、
   前記少なくとも１つのゴースト除去要素と重ね合わされた複数の処理済みソース画像を形成するために、前記複数の画素クラスタから前記複数のソース画像を再構成するステップと、
   を含む、請求項１に記載の方法。
3. ぼかし変換を規定するぼけプロファイルに従って前記少なくとも１つのゴースト除去要素を重ね合わせるステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記重ね合わせステップは、
   ａ）試験用画像セットと、多種多様な複数のぼかし変換のぼけプロファイルを低減するように各々規定された複数のゴースト除去手段とを用意するステップと、
   ｂ）複数の処理済み試験用画像セットを作成するために、前記試験用画像セットを各々の前記ゴースト除去手段により処理するステップと、
   ｃ）前記複数の処理済み試験用画像セットから処理済み試験用画像セットを選択するステップと、
   ｄ）前記選択された処理済み試験用画像セットを作成するために使用されるゴースト除去手段を、前記複数のゴースト除去手段から識別するステップと、
   ｅ）前記識別されたゴースト除去手段に従って前記重ね合わせを実行するステップと、
   を含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記選択ステップは、
   前記複数の処理済み試験用画像セットをユーザに提示するステップと、
   前記複数の処理済み試験用画像セットの中の１つをユーザに手動で選択させるステップと、
   を含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記選択ステップは、
   前記複数の処理済み試験用画像セットの中の各々の複数の画像セットを取り込むステップと、
   前記複数の画像セットのそれぞれの特徴との相違に従って前記処理済み試験用画像セットを自動的に選択するステップと、
   を含む、請求項４に記載の方法。
7. 前記用意するステップは、前記識別されたゴースト除去手段に応じて複数の追加的ゴースト除去手段を選択しながら、ａ）〜ｄ）を反復的に繰り返すことを含む、請求項４に記載の方法。
8. 前記重ね合わせステップは、前記ゴースト除去手段に応じて前記複数のソース画像の各色チャネルを別々に処理するステップを含む、請求項１に記載の方法。
9. 前記重ね合わせに従って前記複数のソース画像の少なくとも１つにおける少なくとも１つの疑わしいアーチファクト位置を識別するステップと、前記少なくとも１つの疑わしいアーチファクト位置をユーザに提示するステップと、前記ユーザの少なくとも１つの入力に従って前記複数のソース画像を操作するステップとをさらに含む、請求項１に記載の方法。
10. 前記提示ステップは、前記操作をいかに実行するか前記ユーザを誘導するステップを含む、請求項９に記載の方法。
11. 前記複数の操作されたソース画像で前記ａ）〜ｄ）を繰り返すことをさらに含む、請求項９に記載の方法。
12. レンチキュライメージングの物品であって、レンチキュライメージングの光学要素と、複数のソース画像をインタレースし、前記光学要素に付着される空間多重画像とを備え、前記複数のインタレースされたソース画像は少なくとも１つの被写体および少なくとも１つの可視反転ぼけを表わす物品。
13. 物品のゴースト効果を低減するために、前記少なくとも１つの可視反転ぼけが作成される、請求項１２に記載の物品。
14. 前記複数のソース画像の第１画像は前記被写体を表わし、前記複数のソース画像の第２画像は前記可視反転ぼけを表わす、請求項１２に記載の物品。
15. 前記複数のインタレースされたソース画像は、デインタレースされたときに、少なくとも１つの被写体と少なくとも１つの可視反転ぼけとを表わす、請求項１２に記載の物品。
16. 前記可視反転ぼけは、前記複数のソース画像の少なくとも１つの上に前記被写体の反転バージョンを少なくとも１回重ねることを含む、請求項１２に記載の物品。
17. 前記光学要素は、フライ・アイ・レンズレット、方形レンズレット、六角形レンズレット、三角形レンズレット、ダイヤモンド・パック・レンズレット、光バリア、および視差バリアから成る群のメンバから選択される、請求項１２に記載の物品。
18. レンチキュライメージングの物品を作成するためのシステムであって、
    複数のソース画像を受け取るためのデータ入力ユニットと、少なくとも１つのゴースト発生手段を各前記ソース画像の上に重ね合わせ、かつ前記複数の重ね合わされたソース画像をインタレースして空間多重画像を形成するための処理ユニットと、前記空間多重画像に光学要素を付着させることによって物品の作成を可能にするように、前記空間多重画像を印刷するための印刷ユニットとを備えるシステム。
19. ぼかし変換を規定するぼけプロファイルを低減するために生成されたゴースト除去手段を適用したときに、前記少なくとも１つのゴースト除去要素が生成される、請求項１８に記載のシステム。
20. 多種多様な複数のプロファイルぼけに従って各々生成された複数のゴースト除去手段の効果をユーザに対して印刷し、かつそれに応答して前記複数のプロファイルぼけのうちの１つの選択を受け取るための印刷ユニットをさらに備え、前記処理ユニットは前記選択されたゴースト除去手段に従って前記ソース画像を処理するように構成される、請求項１９に記載のシステム。
21. 前記複数のソース画像の少なくとも１つにおける少なくとも１つの疑わしいアーチファクトを提示し、かつそれに応答してユーザ操作を受け取るためのマン・マシン・インタフェース（ＭＭＩ）をさらに備え、前記処理ユニットは前記ユーザ操作に従って前記ソース画像を処理するように構成される、請求項１９に記載のシステム。