KR20110015534A - 온라인 검색 및 광고를 위한 키워드 표현 언어 - Google Patents
온라인 검색 및 광고를 위한 키워드 표현 언어 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20110015534A KR20110015534A KR1020107024658A KR20107024658A KR20110015534A KR 20110015534 A KR20110015534 A KR 20110015534A KR 1020107024658 A KR1020107024658 A KR 1020107024658A KR 20107024658 A KR20107024658 A KR 20107024658A KR 20110015534 A KR20110015534 A KR 20110015534A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- keywords
- expression language
- token
- series
- keyword expression
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/68—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/686—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title or artist information, time, location or usage information, user ratings
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/169—Annotation, e.g. comment data or footnotes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/55—Rule-based translation
- G06F40/56—Natural language generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
키워드 표현 언어를 생성하고 동작시키는 매체 및 방법이 제공된다. 일련의 키워드들을 나타내는 약어로서 구문이 발생된다. 키워드들을 제공하기 위해 키워드 표현 언어의 일부로서 구문이 실행된다. 구문은 정보의 그룹들을 대체하는 토큰들을 포함한다. 광고주들은 구문을 발생하고, 이 구문은 차후에 타사에 의해 검색 쿼리들 및 광고들과 매칭하는 데 사용된다. 타사는 또한 검색 쿼리들 및 광고들과 매칭시킬 키워드들을 발생할 수 있다. 키워드들은 인터넷을 통해 광고를 트리거하는 데 사용된다.
Description
온라인 검색에서, 사용자들은 종종 다수의 서로 다른 웹 페이지들을 통해 만족될 수 있는 요구를 갖고 있다. 사용자의 정보 또는 상업적 요구가 종종 일련의 제약조건들을 갖는 하나의 개념 또는 일련의 개념들로 기술될 수 있다. 그렇지만, 대부분의 검색 엔진들은 사용자가 그 페이지 상에 어떤 어구들이 빈번하게 나올 수 있는지를 알고서 정보를 찾도록 시도할 것을 요구한다.
이와 마찬가지로, 온라인 광고에서, 광고주들은 사용자가 광고주들의 제품들을 검색할 때 쿼리의 일부로서 타이핑하기를 바라는 키워드들 또는 어구들의 긴 목록을 제공해야만 한다. 광고주들의 노력에도, 어떤 키워드들은 고유하고 광고 타겟팅에 사용하기 어렵다. 예를 들어, 키워드 목록을 발생할 때 제품 SKU가 빠질 수 있다. 게다가, 제품 SKU가 검색에 사용하기 어려울 수 있다.
본 발명은 첨부된 특허청구범위에 의해 한정된다. 본 발명의 실시예들은, 키워드 표현 언어 구문을 검색 쿼리들 및 광고들과 매칭시키기 위해 키워드 표현 언어를 실행하고, 키워드 표현 언어를 사용하여 패턴으로부터 키워드들을 발생하며, 키워드 표현 언어를 사용하여 토큰으로부터 키워드들을 발생하는 매체 및 방법을 제공함으로써 적어도 상기한 문제점들을 해결한다.
키워드 표현 언어는 광고주들이 사용자들을 타겟팅하는 방식을 크게 간단화시킨다. 키워드 표현 언어는 보다 일반적인 개념들을 사용하여 검색하는 더 간단한 방식을 사용자들에게 제공한다. 키워드 표현 언어에 의해 광고주는 키워드들의 전체 목록을 전송하기보다는 문자들을 게시자에게 전송할 수 있다. 게시자는 문자들 또는 문자들로부터 나오는 단어들을 검색 쿼리들 및 광고들과 매칭시킬 수 있다. 게시자는 또한 문자들로부터 키워드들을 발생할 수 있고, 키워드들이 광고주에 의해 제공된 광고들과 관련된다. 문자들을 전송하는 것은 광고주가 키워드 발생에 들이는 노력을 줄여준다. 광고주가 키워드들을 발생하기 보다는, 게시자가 문자들을 사용하거나 키워드들을 발생한다. 키워드들은 문자들의 순열을 통해 발생된다. 키워드 표현 언어 내에서, 문자들이 키워드 표현 언어 구문 또는 토큰 구문으로서 표현될 수 있다.
본 발명의 예시적인 실시예들이 본 명세서에 참고로 포함되어 있는 첨부된 도면들을 참조하여 이하에서 상세히 기술된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 구현하는 예시적인 운영 환경의 블록도.
도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따라 키워드 표현 언어를 구현할 때의 예시적인 구문들 및 결과들을 나타낸 도면.
도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따라 키워드 표현 언어를 구현할 때의 예시적인 토큰들 및 결과들을 나타낸 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예를 실시할 때 검색을 위한 키워드들을 발생하기 위해 키워드 표현 언어를 실행하는 예시적인 프로세스의 플로우차트.
도 4는 본 발명의 일 실시예를 실시할 때 키워드 표현 언어를 사용하여 패턴으로부터 키워드들을 발생하는 예시적인 프로세스의 플로우차트.
도 5는 본 발명의 일 실시예를 실시할 때 키워드 표현 언어를 사용하여 토큰으로부터 키워드들을 발생하는 다른 예시적인 프로세스의 플로우차트.
도 6은 본 발명의 일 실시예를 실시할 때 키워드 표현 언어 구문을 검색 쿼리들 및 광고들과 매칭시키기 위해 키워드 표현 언어를 실행하는 예시적인 프로세스의 플로우차트.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 구현하는 예시적인 운영 환경의 블록도.
도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따라 키워드 표현 언어를 구현할 때의 예시적인 구문들 및 결과들을 나타낸 도면.
도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따라 키워드 표현 언어를 구현할 때의 예시적인 토큰들 및 결과들을 나타낸 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예를 실시할 때 검색을 위한 키워드들을 발생하기 위해 키워드 표현 언어를 실행하는 예시적인 프로세스의 플로우차트.
도 4는 본 발명의 일 실시예를 실시할 때 키워드 표현 언어를 사용하여 패턴으로부터 키워드들을 발생하는 예시적인 프로세스의 플로우차트.
도 5는 본 발명의 일 실시예를 실시할 때 키워드 표현 언어를 사용하여 토큰으로부터 키워드들을 발생하는 다른 예시적인 프로세스의 플로우차트.
도 6은 본 발명의 일 실시예를 실시할 때 키워드 표현 언어 구문을 검색 쿼리들 및 광고들과 매칭시키기 위해 키워드 표현 언어를 실행하는 예시적인 프로세스의 플로우차트.
본 발명의 실시예들은, 키워드 표현 언어 구문을 검색 쿼리들 및 광고들과 매칭시키기 위해 키워드 표현 언어를 실행하고, 키워드 표현 언어를 사용하여 패턴으로부터 키워드들을 발생하며, 키워드 표현 언어를 사용하여 토큰으로부터 키워드들을 발생하는 매체 및 방법을 제공한다.
본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고, 도시된 다양한 구성요소들은 물론 도시되지 않은 구성요소들의 많은 다른 구성들이 가능하다. 본 발명의 실시예들이 제한적인 것이 아니라 예시적인 것으로 기술될 것이다. 대안의 실시예들이 당업자에게 명백하게 될 것이다. 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 개선들을 구현하는 대안의 수단을 개발할 수 있다.
당업자라면 잘 알 것인 바와 같이, 본 발명의 실시예들이, 그 중에서도 특히, 방법, 시스템, 또는 컴퓨터-프로그램 제품으로서 구현될 수 있다. 따라서, 실시예들이 하드웨어 실시예, 소프트웨어 실시예, 또는 소프트웨어와 하드웨어를 결합한 실시예의 형태를 취할 수 있다. 일 실시예에서, 본 발명은 하나 이상의 컴퓨터-판독가능 매체 상에 구현되는 컴퓨터-사용가능 명령어들을 포함하는 컴퓨터-프로그램 제품의 형태를 갖는다.
컴퓨터-판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 이동식 및 비이동식 매체 둘다를 포함하고, 데이터베이스, 스위치 및 다양한 기타 네트워크 장치들에 의해 판독될 수 있는 매체를 고려하고 있다. 동일한 것들과 통신을 하는 수단인 네트워크 스위치, 라우터, 및 관련 구성요소들이 사실상 종래의 것이다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터-판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 포함한다.
컴퓨터-저장 매체 또는 기계-판독가능 매체는 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 매체를 포함한다. 저장된 정보의 일례로는 컴퓨터-사용가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 및 기타 데이터 표현을 포함한다. 컴퓨터-저장 매체로는 RAM(Random Access Memory), ROM(Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-only Memory), 플래쉬 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM(Compact Disc-Read-Only Memory), DVD(digital versatile disc), 홀로그래픽 매체 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치, 및 기타 자기 저장 장치가 있지만, 이들로 제한되지 않는다. 이러한 메모리 구성요소들은 데이터를 순간적으로, 일시적으로 또는 영구적으로 저장할 수 있다.
통신 매체는 통상적으로 컴퓨터-사용가능 명령어(데이터 구조 및 프로그램 모듈을 포함함)를 피변조 데이터 신호에 저장한다. "피변조 데이터 신호"라는 용어는 신호의 특성들 중 하나 이상이 정보를 그 신호에 인코딩하도록 설정 또는 변경된 전파 신호(propagated signal)를 말한다. 예시적인 피변조 데이터 신호는 반송파 또는 기타 전송 메카니즘을 포함한다. 통신 매체는 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 연결(direct-wired connection) 등의 유선 매체와, 음향, 적외선, 무선, 마이크로파, 확산-스펙트럼, 및 기타 무선 매체 기술 등의 무선 매체를 포함한다. 상기한 것들의 조합이 컴퓨터 판독가능 매체의 범위 내에 포함된다.
키워드 표현 언어
본 발명의 일 실시예의 구현에서, 키워드 표현 언어(keyword expression language)가 제공된다. 키워드 표현 언어에 의해, 광고주는 Panasonic TD-H {a-b}+{0-9}*와 같은 정규식-유형의 구문 키워드 세트를 사용할 수 있다. 이와 마찬가지로, 사용자는 다음과 같은 형태의 쿼리를 함으로써 Canon PowerShot 카메라의 모든 모델들을 찾을 수 있다: Canon PowerShot {A-Z}+{0-9} {0-9} {0-9}*. 그에 부가하여, 키워드 표현 언어 표준은 일련의 관련 키워드들을 표현하는 토큰 세트들을 제공한다. 예를 들어, {gender} 및 {location}는 토큰 클래스(token class)에 속하는 일련의 키워드들 전체로서 해석된다. {gender}는 "male", "female", "women", "boy", "man", "girl", 기타와 매칭된다.
개념들의 키워드 표현 언어 체인 및 제약. 예를 들어, {location<Europe}은, 그 장소가 유럽 내에 포함되어 있는 한, 이 토큰이 어떤 장소에 의해서라도 대체될 수 있다는 것을 의미한다. {location:city}는, 그 장소가 도시인 한, 이 토큰이 어떤 장소에 의해서라도 대체될 수 있다는 것을 의미한다.
제1 측면에서, 컴퓨터 명령어들이 구현되어 있는 매체는 키워드 표현 언어 구문을 검색 쿼리들 및 광고들과 매칭시키기 위해 키워드 표현 언어를 실행하는 방법을 수행한다. 키워드 표현 언어의 인스턴스(instance)를 표현하기 위해 심볼들을 갖는 글자들이 수신된다. 인스턴스가 심볼들을 갖는 글자들의 조합이거나 심볼들을 갖는 글자들의 부분집합일 수 있다. 인스턴스가 광고들과 연관된다. 인스턴스가 데이터베이스에 저장된다.
다른 측면에서, 컴퓨터 명령어들이 구현되어 있는 매체는 검색을 위한 키워드들을 발생하기 위해 키워드 표현 언어를 실행하는 방법을 수행한다. 키워드 표현 언어의 인스턴스를 나타내기 위해 심볼들을 갖는 문자들이 광고주로부터 수신된다. 일련의 키워드들이 인스턴스의 순열들로부터 발생된다. 일련의 키워드들이 광고들과 연관된다. 일련의 키워드들이 데이터베이스에 저장된다.
또 다른 측면에서, 키워드 표현 언어를 사용하여 패턴으로부터 키워드들을 발생하는 방법이 제공되며, 이 방법은 패턴을 나타내기 위해 문자들을 연결하는 것을 포함한다. 일련의 관련 키워드들로부터 패턴이 생성된다. 패턴이 컴퓨팅 장치로 전송된다. 컴퓨팅 장치는 일련의 관련 키워드들을 발생한다.
또 다른 측면에서, 키워드 표현 언어를 사용하여 토큰으로부터 키워드들을 발생하는 방법이 제공되며, 이 방법은 토큰을 나타내기 위해 문자들을 연결하는 것을 포함한다. 검색 쿼리를 전송하는 사용자와 연관된 일련의 관련 키워드들에 대한 토큰이 생성된다. 토큰이 컴퓨팅 장치로 전송된다. 검색 쿼리가 수신될 때, 컴퓨팅 장치는 일련의 관련 키워드들을 발생한다.
도 1에서, 운영 환경(100)은 네트워크(120)에 연결된 광고주(110), 게시자(130), 사용자(140), 및 회사(150)로 이루어져 있다. 광고주(110)는, 게시자(130), 사용자(140) 및 회사(160)와 같이, 네트워크(120)에의 통신 연결을 갖는다. 이 연결은 실시예의 구현에 따라 다를 수 있지만, 통상적으로 인터넷에서 발견되는 연결들을 포함한다. 광고주(110)는 사용자에게 광고를 제공하고자 하는 회사 또는 단체와 같은 엔터티를 나타낸다. 여기의 문맥에서 단수로 사용되고 있지만, 광고주(110)는 자신의 제품들 또는 서비스들을 네트워크(120)를 통해 광고하고자 하는 한명의 광고주 또는 몇명의 광고주를 나타낼 수 있다. 광고주(110)의 목표는 네트워크(120)에 연결되어 있는 많은 사용자들에 도달하는 것이다.
사용자들에게 도달하기 위해, 광고주(110)는 네트워크(120)에 연결되어 있는 게시자(130)와 관계를 갖는다. 게시자(130)는 광고주들로부터 키워드 표현 언어 구문, 키워드들 및 광고들을 받고 이들을 네트워크(120)를 통해 게시하는 광고 센터와 같은 서비스일 수 있다. 게시자(130)는 키워드 표현 언어 구문 및 키워드들을 키워드(133)와 같은 데이터 저장소에 저장하고, 광고들을 광고(135)와 같은 데이터 저장소에 저장한다. 키워드(133) 및 광고(135)는 데이터베이스, 메모리, 또는 기타 데이터 저장 장치와 같은 데이터 저장소일 수 있다.
게시자(130)는 광고주가 그의 광고를 웹 사이트에 게시할 수 있게 해주는 다양한 방식들을 구현할 수 있다. 예를 들어, 게시자(130)는 광고주들이 특정의 웹 사이트들 상의 광고 공간에 입찰하는 경매를 제공할 수 있다. 게시자(130)는 광고주들이 자신의 광고들을 웹 사이트들에 게시할 수 있게 해주는 다른 방식들 또는 프로그램들을 구현할 수 있다.
게시자(130)는 그 구문을 사용하거나 광고주(110)에 대한 다양한 키워드들을 발생하도록 키워드 표현 언어를 구현할 수 있다. 본 발명의 일 실시예를 구현함에 있어서, 광고주(110)는 키워드 표현 언어에서 인스턴스들로서 기능하는 몇개의 문자들 및 심볼들을 제공할 수 있다. 인스턴스들은 키워드 표현 언어의 구문이며, 광고주(110)가 게시자(130)에게 최소의 정보를 제공할 수 있게 해주는 약어(word abbreviation)를 제공하는 글자들, 문자들 또는 심볼들을 포함할 수 있다. 게시자(130)는 인스턴스들을 받고, 인스턴스들을 직접 사용하거나 광고주(110)가 원하는 키워드들의 순열을 발생한다. 광고주(110)는 더 이상 엄청난 길이의 키워드 목록을 제공할 필요가 없지만, 인스턴스들을 사용하거나 키워드들을 발생하기 위해 게시자(130)에 의존할 수 있다. 키워드들을 발생하는 일을 광고주(110)로부터 게시자(130)로 넘기는 것의 이점은 키워드들이 부적절하게 누락되거나 생략되지 않는다는 것이다. 게다가, 광고주(110)는 키워드 발생에 많은 시간을 소비할 필요가 없고, 이제 단축된 정보를 게시자(130)에 제공할 수 있다. 게시자(130)는 수천개에 이를 수 있는 긴 키워드 목록을 발생하여 키워드(133)에 저장하거나 인스턴스들을 키워드들의 표현으로서 사용할 수 있다.
광고주(110)는 사용자들에게 디스플레이되기를 원하는 광고들을 게시자(130)에게 제공한다. 광고주(110)로부터의 광고들이 광고(135)에 저장된다. 앞서 기술한 바와 같이, 네트워크(120)를 통한 광고주(110)와 게시자(130) 간의 연결은 인터넷과 같은 네트워크에서 일어날 수 있다. 그렇지만, 네트워크(120)는 또한 근거리 통신망, 무선 영역 네트워크(wireless area network) 또는 유선 영역 네트워크(wired area network)와 같은 다른 유형의 네트워크들을 포함할 수 있다.
회사(150)는 인터넷을 통해 액세스가능한 웹 사이트를 갖는 회사 또는 단체와 같은 엔터티의 표현이다. 동 도면에 도시되어 있지는 않지만, 회사(150)는 네트워크(120)에 걸쳐 위치하는 다양한 웹 서버들을 가질 수 있다. 웹 서버들은 사용자들에 의해 액세스될 수 있는 웹 페이지들을 제공한다.
사용자(140)는 회사(150)에 의해 생성되어 네트워크(120)를 통해 제공되는 웹 페이지에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 사용자(140)가 여행 웹 사이트에 액세스하고자 할 수 있다. 회사(150)는 그의 서버들 중 하나로부터 웹 페이지를 제공하는 여행 회사일 수 있다. 사용자(140)는, 사람이 네트워크(120)를 통해 목적지들에 액세스하기 위한, 인터페이스를 갖는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 사용자(140)가 웹 페이지에 대한 링크 또는 URL(uniform resource locator)을 실행할 때, 회사(150)로부터의 웹 페이지가 액세스되어 사용자(140)에게 디스플레이된다.
종종, 회사(150)와 같은 회사들 또는 단체들은 자신들의 웹 사이트 상의 광고 공간을 판매하고자 한다. 그 결과, 사용자(140)에 의해 액세스될 때 회사(150)의 웹 사이트 상에 광고가 나타날 수 있다. 회사(150)와 게시자(130) 간의 관계에 따라, 사용자(140)가 웹 사이트에 액세스할 때마다 이러한 광고들이 주기적으로 변할 수 있다. 도 1에서, 사용자(140)가 회사(150)의 웹 페이지에 액세스할 때, 게시자(130)는 사용자(140)에게 보여지는 웹 페이지에 디스플레이되는 첨부 광고를 제공한다.
본 발명의 일 실시예의 다른 구현에서, 사용자가 검색 엔진에 검색 쿼리를 제공할 때 특정의 광고가 보여질 수 있다. 어떤 시나리오에서, 사용자(140)는 snow skis(스노우 스키)에 관한 어떤 정보를 알고자 한다. 사용자(140)는 용어 또는 어구 "snow skis"의 검색 쿼리를 타이핑한다. 검색 엔진은 회사(150), 게시자(130) 또는 다른 타사(third-party)의 웹 서버로부터 동작할 수 있다. 사용자(140)가 쿼리를 전송할 때, 검색 엔진은 "snow skis"에 대한 검색 쿼리에 기초한 결과들을 반환한다. 이 프로세스의 상세가 사용자(140)에게 투명하다. 그렇지만, 검색 쿼리가 검색 엔진에 의해 수신되기 전에, 광고주(110)는 "ski{a-z}"처럼 보일 수 있는 단어 "skis"의 인스턴스를 제공한다. 게시자(130)는 어구 "snow ski{a-z}"를 수신한다. 게시자(130)는 용어 "snow skis"의 모든 순열들에 대한 정보 검색을 파싱한다. 용어들이 발견되면, 게시자(130)는 찾아낸 용어 또는 용어들을 순열된 용어들과 관련된 광고와 매칭시킨다. 또는, 게시자(130)는 검색 쿼리를 인스턴스로부터 나올 수 있는 단어들의 임의의 조합과 매칭시킬 수 있다. 일치 가능성이 있을 수 있는 경우, 게시자(130)는 일치된 항목을 광고와 매칭시킨다.
이제 도 2a를 참조하면, 단어(205), 인스턴스(210) 및 결과(220)를 갖는 예시적인 구문(200A)이 나타내어져 있다. 키워드 표현 언어의 일 실시예를 구현할 때, 단어(205)에 있는 단어 "ski"는 단어 "ski"의 모든 순열들을 생성하는 데 사용될 수 있다. 이 순열을 달성하기 위해, 인스턴스(210)가 글자들 "ski"와 심볼들(215)로 작성되어 있다. 심볼들(215)은 단어 "ski"에 대한 다양한 첨부물에 대한 약어를 나타낸다. 키워드 표현 언어가 실행될 때, 단어들 "ski", "skiable", "skied", "skier", "skiing", 및 "skis"를 갖는 결과(220)가 생성된다. 과거에는 광고주(110)가 게시자(130)에게 키워드들을 제공해야만 했지만, 이제는 광고주(110)가 게시자(130)에게 인스턴스(210)만을 제공한다. 게시자(130)는 결과(220)를 제공하기 위해 순열을 행할 수 있다.
키워드 표현 언어에서 사용되는 예시적인 구문은 다음과 같은 것들을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다:
- 범위를 정의함
{} 집합을 정의함
, 가능한 옵션들을 정의함
= 이전의 문자의 0번 이상 나오는 것을 정의함
* 이전의 문자가 1번 이상 나오는 것을 정의함
{0-9} 임의의 숫자 문자
{a-z} 임의의 소문자 알파벳 문자
{a-Z} 임의의 알파벳 문자
{0-Z} 임의의 영숫자 문자
키워드 표현 언어 구문을 사용하는 일례들로는 다음과 같은 것들이 있다:
도 2b는 키워드 표현 언어의 일 실시예를 구현하는 다른 구문(200B)을 나타낸 것이다. 구문(200B)은 키워드 표현 언어에서 동작하는 다양한 토큰들을 나타내고 있다. 도 2b에서, 토큰(225)은 제1 결과(230)로 나타내어진다. 본 발명의 일 실시예를 구현함에 있어서, 키워드 표현 언어는 다양한 항목들에 대한 약어로서 사용될 토큰들을 제공한다. 토큰(225)에서, 용어 "location"는, 결과(230)와 같은 나중에 채워질 수 있는 정보에 대한 자리 표시자(placeholder)로서 사용된다. 토큰(225)에 나타낸 바와 같이, 용어 "location"에 의해 단어들 "Canada", "Chicago", "Middle East", "New Jersey", 및 "Orange County"을 갖는 제1 결과(230)가 얻어진다.
계속하여 도 2b에는, 토큰(235A), 토큰(235B) 및 연산자(235C)를 갖는 토큰 구문(235)이 나타내어져 있다. 연산자(235C)는 토큰(235A)의 모든 개체들이 토큰(235B)의 부분집합에 속해야 한다는 토큰 구문(235)에 대한 제약 규칙을 제공한다. 토큰 구문(235)의 경우, 키워드 표현 언어의 실행은 유럽에 있는 모든 장소들을 포함하는 결과를 제공한다. 도 2b에서, 결과는 단어들 "Kent", "London", "Paris", "Riviera", 및 "Scandinavia"을 갖는 제2 결과(240)일 것이다.
토큰(235A), 토큰(235B) 및 연산자(235C)를 갖는 토큰 구문(245)이 나타내어져 있다. 연산자(255C)는 토큰(235A)의 모든 개체들이 토큰(245B)에 속해야 한다는 토큰 구문(245)에 대한 제약 규칙을 제공한다. 토큰 구문(245)의 경우, 키워드 표현 언어의 실행은 모든 장소들이 도시이어야 하는 결과를 제공한다. 도 2b에서, 결과는 단어들 "Chicago", "New York", "San Francisco", "Seattle", 및 "Washington, D.C."을 갖는 제3 결과(250)일 것이다.
토큰(235A), 토큰(255B) 및 연산자(255C)를 갖는 토큰 구문(255)이 나타내어져 있다. 연산자(255C)는 토큰(235A)의 모든 개체들이 토큰(255B)에 있는 것이 아니어야 한다는 토큰 구문(255)에 대한 제약 규칙을 제공한다. 토큰 구문(255)의 경우, 키워드 표현 언어의 실행은 도시가 아닌 모든 장소들을 포함하는 결과를 제공한다. 도 2b에서, 결과는 단어들 "Alabama", "Madison County", "Midwest", "Ohio", 및 "Washington"을 갖는 제4 결과(260)일 것이다.
이제 도 3을 참조하면, 검색을 위한 키워드들을 발생하기 위해 키워드 표현 언어를 실행하는 프로세스가 방법(300)에 나타내어져 있다. 단계(310)에서, 키워드 표현 언어의 인스턴스(210)를 표현하는 글자들 및 심볼들이 광고주(110)로부터 수신된다. 도 1에 도시된 바와 같이, 광고주(110)는 인스턴스(210)를 표현하는 글자들 및 심볼들을 게시자(130)로 전송한다. 단계(320)에서, 게시자(130)는 인스턴스(210)의 순열로부터 키워드들을 발생한다. 그 결과의 키워드들이 키워드(133)에 저장된다. 단계(330)에서, 게시자(130)는 키워드들을 광고(135)에 저장되어 있는 광고들과 연관시킨다. 단계(340)에서, 발생된 키워드들이 키워드(133)에 저장된다.
도 4에는, 키워드 표현 언어를 사용하여 패턴으로부터 키워드들을 발생하는 프로세스가 방법(400)에 나타내어져 있다. 단계(410)에서, 도 2a에서의 인스턴스(210)와 유사한 패턴을 표현하기 위해 문자들이 서로 연결된다. 다양한 패턴들을 형성하기 위해 다양한 문자들이 함께 배치될 수 있다. 하나의 패턴이 인스턴스(210)로 나타내어져 있지만, 하나의 패턴 또는 다수의 패턴을 생성하기 위해 몇개의 인스턴스들이 서로 연결될 수 있다. 단계(420)에서, 도 2a에 나타낸 바와 같은 키워드들[결과들(220)]에 대한 패턴이 생성된다. 단계(430)에서, 패턴이 게시자(130)에 있는 것과 같은 컴퓨팅 장치로 전송된다. 이 컴퓨팅 장치는 다양할 수 있으며, 컴퓨터, 워크스테이션, 랩톱 및 서버를 포함할 수 있지만, 이들로 제한되지 않는다. 단계(440)에서, 컴퓨팅 장치[게시자(130)]에서 키워드들이 발생된다. 앞서 기술한 바와 같이, 인스턴스(210)가 광고주(110)로부터 게시자(130)로 전송될 것이고, 게시자(130)에서 결과들(220)이 생성될 것이다.
도 5에는, 키워드 표현 언어를 사용하여 토큰으로부터 키워드들을 발생하는 프로세스가 방법(500)에 제공되어 있다. 단계(510)에서, 토큰(225)과 같은 토큰을 표현하기 위해 문자들이 서로 연결된다. 단계(520)에서, 검색 쿼리를 전송하고 있는 사용자와 연관된 키워드들에 대한 토큰(225)이 생성된다. 단계(530)에서, 토큰(225)이 컴퓨팅 장치로 전송된다. 컴퓨팅 장치는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 게시자(130)에 또는 회사(150)에 위치해 있을 수 있다. 단계(540)에서, 키워드들이 미리 생성되기 보다는 검색 쿼리가 수신될 때 컴퓨팅 장치에서 발생된다.
유의할 점은, 토큰(225)이 게시자(130) 또는 회사(150)를 비롯한 다양한 장소들에서 실행될 수 있다는 것이다. 통상적으로, 사용자(140)가 토큰(225)을 포함한 검색 쿼리를 전송할 때 제1 결과(230)와 같은 결과가 나온다. 여기에서의 착안은 검색 쿼리가 전송될 때 발생되는 정보에 대한 자리 표시자로서 사용되는 토큰을 전달하는 것이다. 이 정보는 외부 인자들에 기초하여 발생될 수 있다. 예를 들어, 사용자(140)가 특정의 지역에 위치할 수 있고 어떤 일련의 회사들에 관한 무언가를 알고 싶어한다. 예를 들어, 사용자(140)가 Montana에 위치할 수 있고, 그 지역에 있는 스키 리조트(ski lodge)를 찾고자 한다. 사용자(140)는 "{location} of all ski lodges"와 같은 검색 쿼리 어구 내에 용어 "location"을 갖는 토큰(225)을 사용할 수 있다. 이 검색 쿼리는 그 지역에 있는 스키 리조트들을 반환할 것이다. 이 검색 쿼리로부터의 결과들이 사용자(140)의 물리적 위치에 기초하고 있다. 다양한 다른 인자들에 기초하여 다른 토큰들이 사용될 수 있다. 이러한 인자들로부터 결과를 생성하기 위해 규칙들이 설정될 수 있다. 예시적인 토큰들로는 다음과 같은 것들이 있다:
Location 사용자의 위치를 제공함. New York
Gender 성별을 제공함. Female
DatePart 하루 중의 시간 또는 하루의 일부를 제공함. Afternoon
Date 현재 날짜를 제공함.
Class 쿼리의 주제 카테고리에 대한 결과를 제공함.
City 사용자의 도시를 제공함.
Country 사용자의 국가를 제공함.
Month 현재의 달을 제공함.
State 사용자의 주를 제공함.
키워드 표현 언어에 토큰들을 포함하는 예시적인 어구들로는 다음과 같은 것들이 있다:
Hotels near {location} New York 근처의 호텔들.
The best car for {gender} s 남성들을 위한 최상의 자동차.
이제 도 6을 참조하면, 키워드 표현 언어 구문을 검색 쿼리들 및 광고들과 매칭시키기 위해 키워드 표현 언어를 실행하는 프로세스가 방법(600)에 나타내어져 있다. 단계(610)에서, 키워드 표현 언어의 인스턴스(210)를 표현하는 글자들 및 심볼들이 광고주(110) 또는 사용자(140)로부터 수신된다. 단계(620)에서, 인스턴스(210)는 글자들 및 심볼들의 조합 또는 글자들 및 심볼들의 조합의 부분집합을 나타낼 수 있다. 키워드들을 발생하기 위해 인스턴스(210)의 순열을 생성하기 보다는, 인스턴스(210)로부터 나올 수 있는 모든 가능한 단어들의 결과들을 표현하기 위해 인스턴스(210)가 직접 사용된다. 단계(630)에서, 인스턴스(210)는 광고(135)에 저장되어 있는 광고들과 연관된다. 이것은 광고들이 인스턴스(210)로부터 생성될 수 있는 모든 가능한 단어들의 결과들과 연관된다는 것을 의미한다. 단계(640)에서는, 단계(340)와 달리, 실제의 인스턴스(210)가 데이터베이스에 저장된다. 인스턴스(210)는 키워드(133) 또는 다른 데이터베이스에 저장될 수 있다.
이상의 설명은 예시를 위해 예시적인 실시예들을 전달하는 것에 불과하다. 도 3 내지 도 5에서 기술한 단계들이 순서에 상관없이 실행될 수 있다. 어떤 단계들이 생략될 수 있고, 어떤 단계들이 도시된 것과 다른 때에 실행될 수 있다. 예를 들어, 단계(340)가 단계(330) 이전에 실행될 수 있다. 여기서의 요점은 도면들이 본 발명의 실시예들에 대한 일례에 불과하며 본 발명에 대한 다른 실시예들이 구현될 수 있다는 것을 전달하는 데 있다.
어떤 특징들 및 서브컴비네이션들이 유용하고 또 다른 특징들 및 서브컴비네이션들을 참조하지 않고 이용될 수 있으며 특허청구범위의 범위 내에서 생각된다는 것을 잘 알 것이다. 다양한 도면들에 열거된 모든 단계들이 기술된 특정의 순서로 수행되어야 하는 것은 아니다.
Claims (22)
- 키워드 표현 언어 구문을 검색 쿼리들 및 광고들(135)과 매칭시키기 위해 키워드 표현 언어를 실행하는 방법을 수행하는 컴퓨터 명령어들이 구현되어 있는 하나 이상의 컴퓨터-판독가능 기억 매체로서,
상기 방법이,
상기 키워드 표현 언어의 인스턴스(210)를 나타내기 위해 하나 이상의 심볼들을 갖는 하나 이상의 글자들을 수신하는 단계 - 상기 하나 이상의 심볼들을 갖는 상기 하나 이상의 글자들의 조합 또는 상기 하나 이상의 심볼들을 갖는 상기 하나 이상의 글자들의 조합의 부분집합이 또한 상기 인스턴스(210)에 의해 나타내어짐 -,
상기 인스턴스(210)를 하나 이상의 광고들(135)과 연관시키는 단계, 및
상기 인스턴스(210)를 데이터베이스(133)에 저장하는 단계를 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체. - 제1항에 있어서, 하나 이상의 심볼들을 갖는 하나 이상의 글자들을 수신하는 상기 단계가 상기 하나 이상의 심볼들을 갖는 상기 하나 이상의 글자들을 광고주 또는 사용자로부터 수신하는 단계를 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체.
- 제2항에 있어서, 상기 방법이,
상기 인스턴스의 하나 이상의 순열들로부터 일련의 키워드들을 발생하는 단계, 및
상기 일련의 키워드들을 상기 하나 이상의 광고들과 연관시키는 단계를 더 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체. - 제3항에 있어서, 상기 방법이, 검색 쿼리와 상기 인스턴스 사이에 일치가 있거나 상기 검색 쿼리와 상기 일련의 키워드들 중 하나의 키워드 사이에 일치가 있는 경우, 상기 사용자의 컴퓨팅 장치로 상기 하나 이상의 광고들을 제공하는 단계를 더 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체.
- 제4항에 있어서, 상기 방법이,
상기 사용자에 의해 작동되는 상기 컴퓨팅 장치로부터 상기 검색 쿼리를 수신하는 단계,
상기 쿼리를 상기 일련의 키워드들 중 상기 하나의 키워드와 매칭시키는 단계, 및
상기 일치에 기초하여, 상기 하나 이상의 광고들 중 하나의 광고를 상기 컴퓨팅 장치에 제공하는 단계 - 상기 하나 이상의 광고들 중 상기 하나의 광고가 상기 사용자에게 디스플레이됨 - 를 더 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체. - 제1항에 있어서, 상기 방법이, 상기 인스턴스를 표현하기 위해 상기 하나 이상의 글자들 및 상기 하나 이상의 심볼들을 갖는 하나 이상의 단어들을 수신하는 단계를 더 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체.
- 제6항에 있어서, 상기 키워드 표현 언어가 정규식 언어(regular expression language)의 부분집합인 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체.
- 제7항에 있어서, 상기 키워드 표현 언어가 패턴들로서 표현되는 키워드들을 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체.
- 제6항에 있어서, 상기 방법이, 일련의 토큰들로 상기 키워드 표현 언어를 실행하는 단계 - 토큰은 일군의 관련 키워드들을 나타냄 - 를 더 포함하는 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체.
- 제9항에 있어서, 상기 일군의 관련 키워드들이 사용자에 관한 측면으로부터 도출되는 것인 컴퓨터-판독가능 기억 매체.
- 광고주(110)에 대해, 키워드 표현 언어를 사용하여 패턴(210)으로부터 키워드들을 발생하는 방법으로서,
상기 패턴(210)을 나타내기 위해 하나 이상의 문자들을 연결시키는 단계,
일련의 관련 키워드들(220)에 대한 상기 패턴(210)을 생성하는 단계, 및
상기 패턴(210)을 컴퓨팅 장치(130)로 전송하는 단계 - 상기 컴퓨팅 장치(130)는 상기 일련의 관련 키워드들(220)을 발생함 - 를 포함하는 방법. - 제11항에 있어서, 문자가 이전의 문자, 현재의 문자 또는 이후의 문자의 옵션, 범위, 또는 출현을 정의하고, 2개의 문자가 세트를 정의하는 것인 방법.
- 제12항에 있어서, 상기 하나 이상의 문자들이 하나 이상의 문자 범위들을 나타내는 것인 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 하나 이상의 문자 범위들이 하나 이상의 집합으로 그룹화되어 있는 것인 방법.
- 제14항에 있어서, 상기 하나 이상의 범위들이 영숫자 문자들을 포함하는 제1 그룹으로부터 선택되는 것인 방법.
- 제15항에 있어서, 상기 하나 이상의 범위들이 숫자 문자들로부터 선택되는 것인 방법.
- 제15항에 있어서, 상기 하나 이상의 범위들이 알파벳 문자들로부터 선택되는 것인 방법.
- 제17항에 있어서, 상기 하나 이상의 범위들이 소문자 알파벳 문자들로부터 선택되는 것인 방법.
- 광고주(110)에 대해, 키워드 표현 언어를 사용하여 토큰(225)으로부터 키워드들을 발생하는 방법으로서,
상기 토큰(225)을 나타내기 위해 하나 이상의 문자들을 연결시키는 단계,
검색 쿼리를 전송하는 사용자(140)와 연관된 일련의 관련 키워드들(230)에 대한 상기 토큰(225)을 생성하는 단계, 및
상기 토큰(225)을 컴퓨팅 장치(130)로 전송하는 단계 - 상기 컴퓨팅 장치(130)는 상기 검색 쿼리가 수신될 때 상기 일련의 관련 키워드들(230)을 발생함 - 를 포함하는 방법. - 제19항에 있어서, 상기 토큰이 상기 일련의 관련 키워드들을 나타내는 용어이고, location, gender, datepart, date, month, class, city, county, state, 및 country를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 것인 방법.
- 제20항에 있어서, 상기 일련의 관련 키워드들의 발생을 제한하기 위해 상기 토큰을 다른 토큰 및 문자 연산자와 연결시키는 단계를 더 포함하는 방법.
- 제20항에 있어서, 검색 결과들의 발생을 제한하는 어구를 형성하기 위해 상기 토큰을 하나 이상의 단어들과 그룹화하는 단계를 더 포함하는 방법.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/118,057 US8145620B2 (en) | 2008-05-09 | 2008-05-09 | Keyword expression language for online search and advertising |
US12/118,057 | 2008-05-09 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20110015534A true KR20110015534A (ko) | 2011-02-16 |
KR101557299B1 KR101557299B1 (ko) | 2015-10-07 |
Family
ID=41264916
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020107024658A KR101557299B1 (ko) | 2008-05-09 | 2009-03-05 | 온라인 검색 및 광고를 위한 키워드 표현 언어 |
Country Status (15)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US8145620B2 (ko) |
EP (1) | EP2274692A4 (ko) |
JP (1) | JP5539969B2 (ko) |
KR (1) | KR101557299B1 (ko) |
CN (2) | CN102880730B (ko) |
AU (1) | AU2009244701B2 (ko) |
BR (1) | BRPI0910660A2 (ko) |
CA (1) | CA2720500C (ko) |
HK (1) | HK1179001A1 (ko) |
MX (1) | MX2010011971A (ko) |
MY (1) | MY155761A (ko) |
RU (1) | RU2010145267A (ko) |
SG (1) | SG191565A1 (ko) |
WO (1) | WO2009137156A1 (ko) |
ZA (1) | ZA201007093B (ko) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9542438B2 (en) * | 2008-06-17 | 2017-01-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Term complete |
US8356041B2 (en) * | 2008-06-17 | 2013-01-15 | Microsoft Corporation | Phrase builder |
US8316296B2 (en) | 2008-10-01 | 2012-11-20 | Microsoft Corporation | Phrase generation using part(s) of a suggested phrase |
US9569770B1 (en) | 2009-01-13 | 2017-02-14 | Amazon Technologies, Inc. | Generating constructed phrases |
US8768852B2 (en) * | 2009-01-13 | 2014-07-01 | Amazon Technologies, Inc. | Determining phrases related to other phrases |
US9298700B1 (en) * | 2009-07-28 | 2016-03-29 | Amazon Technologies, Inc. | Determining similar phrases |
US10007712B1 (en) | 2009-08-20 | 2018-06-26 | Amazon Technologies, Inc. | Enforcing user-specified rules |
US8533579B2 (en) * | 2009-10-21 | 2013-09-10 | Symantec Corporation | Data loss detection method for handling fuzziness in sensitive keywords |
US8799658B1 (en) | 2010-03-02 | 2014-08-05 | Amazon Technologies, Inc. | Sharing media items with pass phrases |
US20120136718A1 (en) * | 2010-11-29 | 2012-05-31 | Microsoft Corporation | Display of Search Ads in Local Language |
US20140046756A1 (en) * | 2012-08-08 | 2014-02-13 | Shopzilla, Inc. | Generative model for related searches and advertising keywords |
CN103593779A (zh) * | 2012-08-13 | 2014-02-19 | 周良文 | 属性模板结构装置的广告投标发布系统 |
US9898467B1 (en) * | 2013-09-24 | 2018-02-20 | Amazon Technologies, Inc. | System for data normalization |
KR20150129182A (ko) * | 2014-05-08 | 2015-11-19 | 주식회사 와이티앤씨글로벌 | 메시지 제공 방법 및 메시지 제공 장치 |
Family Cites Families (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04340658A (ja) * | 1991-05-17 | 1992-11-27 | Hitachi Medical Corp | ファイル検索方法 |
US5983221A (en) * | 1998-01-13 | 1999-11-09 | Wordstream, Inc. | Method and apparatus for improved document searching |
US6681217B1 (en) * | 1998-10-27 | 2004-01-20 | Jerzy Lewak | Boolean text search combined with extended regular expression search |
US6263328B1 (en) * | 1999-04-09 | 2001-07-17 | International Business Machines Corporation | Object oriented query model and process for complex heterogeneous database queries |
JP2005063470A (ja) * | 2000-01-05 | 2005-03-10 | Mitsubishi Electric Corp | キーワード抽出装置 |
CA2362416C (en) * | 2000-01-05 | 2009-08-04 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Keyword extracting device |
US20020147578A1 (en) * | 2000-09-29 | 2002-10-10 | Lingomotors, Inc. | Method and system for query reformulation for searching of information |
US20020103876A1 (en) * | 2001-01-29 | 2002-08-01 | Masayuki Chatani | System and computer-based method for providing transformed information in response to a client search request |
US20090006543A1 (en) * | 2001-08-20 | 2009-01-01 | Masterobjects | System and method for asynchronous retrieval of information based on incremental user input |
AUPR894801A0 (en) * | 2001-11-20 | 2001-12-13 | Unisearch Limited | A system and method for searching data sources |
US20060004732A1 (en) * | 2002-02-26 | 2006-01-05 | Odom Paul S | Search engine methods and systems for generating relevant search results and advertisements |
KR20040026167A (ko) | 2002-09-23 | 2004-03-30 | 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 | 사용자가 입력한 유알엘 및/또는 검색어에 근거하여광고를 제공하는 방법 및 장치 |
US7308446B1 (en) * | 2003-01-10 | 2007-12-11 | Cisco Technology, Inc. | Methods and apparatus for regular expression matching |
US7093231B2 (en) * | 2003-05-06 | 2006-08-15 | David H. Alderson | Grammer for regular expressions |
US7299221B2 (en) * | 2003-05-08 | 2007-11-20 | Oracle International Corporation | Progressive relaxation of search criteria |
US7730054B1 (en) * | 2003-09-30 | 2010-06-01 | Google Inc. | Systems and methods for providing searchable prior history |
US20050283473A1 (en) * | 2004-06-17 | 2005-12-22 | Armand Rousso | Apparatus, method and system of artificial intelligence for data searching applications |
US20070214133A1 (en) * | 2004-06-23 | 2007-09-13 | Edo Liberty | Methods for filtering data and filling in missing data using nonlinear inference |
WO2006083118A1 (en) | 2005-02-02 | 2006-08-10 | Jung-Han Chae | Keyword association advertisement system and method thereof |
JP2007072646A (ja) * | 2005-09-06 | 2007-03-22 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 検索装置、検索方法およびプログラム |
US7730013B2 (en) * | 2005-10-25 | 2010-06-01 | International Business Machines Corporation | System and method for searching dates efficiently in a collection of web documents |
CN1964390A (zh) * | 2005-11-08 | 2007-05-16 | 宁波波导股份有限公司 | 一种通讯终端的电话号码快速搜索方法及其通讯终端 |
IL174107A0 (en) * | 2006-02-01 | 2006-08-01 | Grois Dan | Method and system for advertising by means of a search engine over a data network |
US20070208733A1 (en) * | 2006-02-22 | 2007-09-06 | Copernic Technologies, Inc. | Query Correction Using Indexed Content on a Desktop Indexer Program |
JP4812498B2 (ja) * | 2006-04-03 | 2011-11-09 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | 携帯端末、コンテンツ提供システム、及びコンテンツ提供方法 |
US7593939B2 (en) * | 2006-04-07 | 2009-09-22 | Google Inc. | Generating specialized search results in response to patterned queries |
US20070244863A1 (en) * | 2006-04-13 | 2007-10-18 | Randy Adams | Systems and methods for performing searches within vertical domains |
WO2008003875A2 (fr) * | 2006-07-06 | 2008-01-10 | Referencement. Com | Procédé de réduction du coût par action d'une campagne d'annonce publicitaire sur internet, et optimisant au maximum le nombre d'action effectué par des internautes |
US7552112B2 (en) * | 2006-09-18 | 2009-06-23 | Yahoo! Inc. | Discovering associative intent queries from search web logs |
KR100835172B1 (ko) * | 2006-10-16 | 2008-06-05 | 한국전자통신연구원 | 동의어를 이용한 정보 검색 시스템 및 그 방법 |
US20080109285A1 (en) * | 2006-10-26 | 2008-05-08 | Mobile Content Networks, Inc. | Techniques for determining relevant advertisements in response to queries |
US7680786B2 (en) * | 2006-10-30 | 2010-03-16 | Yahoo! Inc. | Optimization of targeted advertisements based on user profile information |
US20080114607A1 (en) * | 2006-11-09 | 2008-05-15 | Sihem Amer-Yahia | System for generating advertisements based on search intent |
US7739264B2 (en) * | 2006-11-15 | 2010-06-15 | Yahoo! Inc. | System and method for generating substitutable queries on the basis of one or more features |
US7844605B2 (en) * | 2007-04-20 | 2010-11-30 | Yahoo! Inc. | Using natural search click events to optimize online advertising campaigns |
US20080275863A1 (en) * | 2007-05-04 | 2008-11-06 | Microsoft Corporation | Selecting advertisements based upon search results |
CN101122915A (zh) * | 2007-09-18 | 2008-02-13 | 武汉易博迅信息科技有限公司 | 基于参数的搜索引擎 |
US20090193352A1 (en) * | 2008-01-26 | 2009-07-30 | Robert Stanley Bunn | Interface for assisting in the construction of search queries |
-
2008
- 2008-05-09 US US12/118,057 patent/US8145620B2/en active Active
-
2009
- 2009-03-05 MY MYPI2010004762A patent/MY155761A/en unknown
- 2009-03-05 CN CN201210437474.3A patent/CN102880730B/zh active Active
- 2009-03-05 WO PCT/US2009/036115 patent/WO2009137156A1/en active Application Filing
- 2009-03-05 BR BRPI0910660A patent/BRPI0910660A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2009-03-05 RU RU2010145267/08A patent/RU2010145267A/ru unknown
- 2009-03-05 SG SG2013034863A patent/SG191565A1/en unknown
- 2009-03-05 EP EP09743143A patent/EP2274692A4/en not_active Ceased
- 2009-03-05 CN CN2009801176107A patent/CN102016850B/zh active Active
- 2009-03-05 CA CA2720500A patent/CA2720500C/en active Active
- 2009-03-05 MX MX2010011971A patent/MX2010011971A/es active IP Right Grant
- 2009-03-05 JP JP2011508525A patent/JP5539969B2/ja active Active
- 2009-03-05 KR KR1020107024658A patent/KR101557299B1/ko active IP Right Grant
- 2009-03-05 AU AU2009244701A patent/AU2009244701B2/en active Active
-
2010
- 2010-10-05 ZA ZA2010/07093A patent/ZA201007093B/en unknown
-
2012
- 2012-03-05 US US13/411,783 patent/US8751482B2/en active Active
-
2013
- 2013-05-16 HK HK13105822.8A patent/HK1179001A1/zh unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102880730A (zh) | 2013-01-16 |
ZA201007093B (en) | 2011-12-28 |
CA2720500C (en) | 2016-01-05 |
US20120209701A1 (en) | 2012-08-16 |
RU2010145267A (ru) | 2012-05-20 |
MY155761A (en) | 2015-11-30 |
CN102016850B (zh) | 2013-06-05 |
JP2011522308A (ja) | 2011-07-28 |
EP2274692A4 (en) | 2011-08-10 |
CN102880730B (zh) | 2016-10-19 |
US8145620B2 (en) | 2012-03-27 |
KR101557299B1 (ko) | 2015-10-07 |
HK1179001A1 (zh) | 2013-09-19 |
JP5539969B2 (ja) | 2014-07-02 |
AU2009244701B2 (en) | 2014-06-05 |
EP2274692A1 (en) | 2011-01-19 |
CN102016850A (zh) | 2011-04-13 |
WO2009137156A1 (en) | 2009-11-12 |
AU2009244701A1 (en) | 2009-11-12 |
BRPI0910660A2 (pt) | 2015-09-29 |
CA2720500A1 (en) | 2009-11-12 |
US8751482B2 (en) | 2014-06-10 |
SG191565A1 (en) | 2013-07-31 |
US20090282035A1 (en) | 2009-11-12 |
MX2010011971A (es) | 2010-11-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101557299B1 (ko) | 온라인 검색 및 광고를 위한 키워드 표현 언어 | |
Beall | “Predatory” open-access scholarly publishers | |
Van Couvering | The history of the Internet search engine: Navigational media and the traffic commodity | |
Grbovic et al. | Scalable semantic matching of queries to ads in sponsored search advertising | |
Negredo et al. | Journalism expands in spite of the crisis: digital-native news media in Spain | |
US9330135B2 (en) | Method, apparatus and computer readable recording medium for a search using extension keywords | |
Jamal et al. | Mining social network data for personalisation and privacy concerns: a case study of Facebook’s Beacon | |
Havlícek et al. | Agritourism farms-evaluation of their websites quality and Web 2.0 | |
Charlesworth | Key concepts in e-commerce | |
George | Digital marketing in tourism and hospitality | |
KR102583204B1 (ko) | 핫키 등록을 이용한 광고 노출 서비스 제공 시스템 및 방법 | |
Jones et al. | Practicing privacy on other networks: network structures, economic arrangements, and identity strategies before cookies | |
Goulas | SEO Made Easy: How to Win Clients and Influence Sales with SEO | |
Brown | The ultimate guide to search engine marketing: Pay per click advertising secrets revealed | |
Santhosh et al. | A Survey on Search Engine Optimization and Google's Search Engine Algorithms. | |
Zhekov | Google Maps and Google Local Search | |
Vankov | Significance, Role and Principles of Website SEO for Digital Entrepreneurship–the Battle for the Top Google Rankings | |
Hermanni | Internet & Search Engines | |
Karanfilov | STANDARTS AND DYNAMICS IN SPORTS WEBSITES ONLINE EDITING | |
Sulaiman et al. | Framework for IT Role in Crowdfunding Urbanization Process in Developing Countries | |
Chen et al. | New Developments Concerning Website Promotion. | |
TĂLPĂU et al. | Top Romanian Brands Online Presence–behavior and success strategies. | |
Šantić et al. | Digital Channels of Communication in the Promotion Function of a Tourist Destination–Tripadvisor Campaign Example of the Federation of Bosnia and Herzegovina | |
Breen et al. | The Net, Its Gatekeepers, Their Bait & Its Victims: Ethical issues relating to the Internet (Pre-Published Version) | |
CHUI | THE DEVELOPMENT, PRACTICE, AND STRATEGY OF MARKETEMG |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
N231 | Notification of change of applicant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180903 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190829 Year of fee payment: 5 |