KR20110001991A - 적응적인 인루프 필터를 이용한 동영상 부호화와 복호화 장치 및 그 방법 - Google Patents

적응적인 인루프 필터를 이용한 동영상 부호화와 복호화 장치 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명이 제공하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 방법은, 필터링할 영상 블록의 컨텍스트 정보를 이용하여 영상 블록 경계면의 타입을 결정하는 과정과, 상기 결정된 타입에 따라 상기 영상 블록 경계면의 필터링을 위한 필터를 적응적으로 생성하는 과정과, 상기 생성된 필터와 이전에 저장된 필터 중 상기 영상 블록을 필터링할 필터를 선택하는 과정과, 상기 선택된 필터를 이용하여 상기 영상 블록을 필터링하는 과정을 포함한다.

Description

적응적인 인루프 필터를 이용한 동영상 부호화와 복호화 장치 및 그 방법{APPARAUS AND METHOD FOR VIDEO ENCODING AND DECODING APPARATUS USING ADAPTIVE IN LOOP FILTER}
본 발명은 동영상 부호화와 복호화 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는 인루프 필터의 성능 개선을 통하여 동영상 부호화의 효율을 향상시킬 수 있는, 적응적인 인루프 필터를 이용한 동영상 부호화와 복호화 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
H.261, H.263, MPEG-1(Moving Picture Experts Group-1), MPEG-2, MPEG-4과 H.264/AVC(Advanced Video Codec)와 같은 동영상 압축을 위한 부호화 기술들은 일반적으로 움직임 예측/보상, 변환 및 양자화, 그리고 엔트로피 부호화 등의 과정을 포함한다.
이러한 동영상 부호화 기술은 블록 단위로 부호화를 수행하는데, 특히, 블록 단위의 변환 및 양자화로 인하여 블록 경계에서 시각적으로 부자연스러운 픽셀 값의 불연속성이 나타나게 되며, 이러한 블록 경계에서의 불연속성을 블록화(blocking) 현상이라고 한다.
H.264/AVC에서는 이러한 블록화 현상에 따른 화질 저하를 감소시키기 위하여 부호화 과정에서 보다 정밀한 움직임 예측/보상을 할 수 있도록 하는 디블록킹 필터(deblocking filter)를 인-루프 필터(in-loop)로 사용하고 있다.
그러나 H.264/AVC에서 사용되고 있는 디블록킹 필터는 낮은 비트 레이트(bit rate)를 갖는 영상에 적합하도록 설계되어, 높은 비트 레이트를 갖는 고화질 영상에서는 그 효과가 거의 없거나 오히려 부호화 성능을 저하시키는 문제가 있다.
즉, 기존의 인루프 필터는 부호화 후 복원된 영상에 컨텍스트(context) 정보를 기반으로 하여 다수의 고정적(static) 필터를 적용하였다. 상기 컨텍스트 정보란 부호화 모드, 영상블록의 경계 단위, 변환 계수, 움직임의 크기 그리고 참조 프레임의 정보 등과 정보를 말한다.
그러나 기존의 인루프 필터는 고정적 필터를 사용하기 때문에 특정한 크기를 갖는 영상 또는 특정한 특성을 갖는 영상에만 적합하기 때문에 다양한 특성을 가지는 영상에서는 디블로킹 필터의 효과가 없거나 부호화 성능을 저하시킬 수 있다.
본 발명은 동영상 부호화 시 영상의 특성을 고려한 적응적인 인루프 필터를 생성하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명은 동영상 부호화 시 적응적인 인루프 필터를 생성하고 인루프 필터를 갱신하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명은 동영상 복호화 시 영상의 특성을 고려한 적응적인 인루프 필터를 생성하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명은 동영상 복호화 시 인루프 필터를 갱신하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명이 제공하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 방법은, 필터링할 영상 블록의 컨텍스트 정보를 이용하여 영상 블록 경계면의 타입을 결정하는 과정과, 상기 결정된 타입에 따라 상기 영상 블록 경계면의 필터링을 위한 필터를 적응적으로 생성하는 과정과, 상기 생성된 필터와 이전에 저장된 필터 중 상기 영상 블록을 필터링할 필터를 선택하는 과정과, 상기 선택된 필터를 이용하여 상기 영상 블록을 필터링하는 과정을 포함한다.
본 발명이 제공하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 장치는, 필터링할 영상 블록의 컨텍스트 정보를 이용하여 영상 블록 경계면의 타입을 결정하고, 상기 결정된 타입에 따라 상기 영상 블록 경계면의 필터링을 위한 필터를 적응적으로 생성하는 필터 생성부와, 상기 생성된 필터와 필터 저장부에 저장된 필터 중 상기 영상 블록을 필터링할 필터를 선택하는 필터 선택부와, 상기 선택된 필터를 이용하여 상기 영상 블록을 필터링하는 필터 수행부를 포함한다.
본 발명이 제공하는 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 방법은, 부호화 장치에서 영상 블록의 필터링에 사용된 필터의 필터 정보를 수신하는 과정과, 상기 수신한 필터 정보가 필터 계수 정보를 포함하는 경우, 상기 필터 계수 정보에 대응하는 필터를 이용하여 영상 블록을 필터링하고, 상기 수신한 필터 정보가 이전에 저장된 필터의 정보를 포함하는 경우, 상기 이전에 저장된 필터의 정보에 대응하는 필터를 이용하여 영상 블록을 필터링하는 과정을 포함한다.
본 발명이 제공하는 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 장치는, 부호화 장치에서 영상 블록의 필터링에 사용된 필터의 필터 정보를 수신하는 필터 정보 수신부와, 상기 수신한 필터 정보가 필터 계수 정보를 포함하는 경우 상기 필터 계수 정보에 대응하는 필터를 이용하여 영상 블록을 필터링하고, 상기 수신한 필터 정보가 필터 저장부에 저장된 필터의 정보를 포함하는 경우 상기 필터 저장부에 저장된 필터의 정보에 대응하는 필터를 이용하여 영상 블록을 필터링하는 필터링 수행부를 포함한다.
본 발명이 제공하는 영상 블록의 인루프 필터링을 위한 필터를 생성하는 방법은, 상기 영상 블록의 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 영상 블록 경계의 타입을 결정하는 과정과, 상기 결정된 경계의 타입에 따라 상기 영상 블록 경계를 필터링하기 위한 필터를 적응적으로 생성하는 과정을 포함한다.
본 발명이 제공하는 동영상 복호를 위한 인루프 필터링 방법은, 동영상 부호화 장치로부터 영상 블록의 필터링에 사용된 필터에 관한 필터 정보를 수신하는 과정과, 상기 필터를 사용하여 상기 영상 블록을 수신하는 과정을 포함하며, 상기 영상 블록은 상기 영상 블록 경계의 타입에 근거하여 적응적으로 생성된 것임을 특징으로 한다.
본 발명의 구성에 따른 대표적인 효과는 다음과 같다.
본 발명은 동영상 부호화 시 복원된 영상의 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 복원 영상과 원본 영상 간의 비트율 왜곡이 최소가 되는 필터를 적응적으로 생성하고, 생성된 필터와 이미 저장된 필터 중 최적의 필터를 선택하고 상기 선택된 필터에 따라 필터링을 수행하기 때문에 영상의 특성에 따른 최적의 필터링을 수행할 수 있어 동영상 부호화할 때 움직임 추정과 보상 과정에서 더 정밀한 예측을 가능하게 하여 부호화 효율을 높이는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 동영상 부호화 장치의 구성을 설명하는 도면,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인루프 필터부의 구성 예를 설명하는 도면,
도 3은 상기 생성된 NxN-사이즈의 2-D 필터와 N-사이즈의 1-D 필터의 일 예의 도면,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 부호화기에서 인루프 필터링 방법을 설명하는 도면,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 동영상 부호화 장치의 구성을 설명하는 도면,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 복호화 장치의 구성을 설명하는 도면,
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 복호화기에서 인루프 필터링 방법을 설명하는 도면.
이하에서 본 발명의 바람직한 실시 예들을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 도면들 중 동일한 구성 요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
본 발명의 상세한 설명에 앞서 본 발명의 기본 개념을 간략히 설명한다.
본 발명은 동영상 부호화 및 복호화 시 사용되는 인루프(In-loop) 필터를 생성할 때, 영상 블록의 컨텍스트 정보를 이용하여 영상 블록 경계면의 타입을 결정하고, 상기 결정된 타입에 따라 적응적으로 필터를 생성하고, 상기 생성된 필터와 이전에 생성되어 저장된 필터 중 최적의 필터를 선택하고 상기 선택된 필터를 이용하여 필터링하는 것이다. 이하에서 본 발명을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 동영상 부호화 장치의 구성을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 동영상 부호화 장치(100)는 부호화부(110), 복원 영상 생성부(120) 및 인루프 필터부(130)를 포함한다.
부호화부(110)는 현재 부호화 대상이 되는 원본 영상과 상기 원본 영상에 대한 예측 영상 간의 차분(difference) 신호를 부호화한다. 상기 부호화부(110)는 DCT(Discrete Cosine Transform), 양자화(Quantization), 엔트로피(entropy) 부호화 등을 통하여 차분신호를 부호화한다. 상기 DCT, 양자화, 엔트로피 부호화는 H.264 표준에서 널리 사용되는 기술이므로 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
복원 영상 생성부(120)는 상기 부호화된 차분 신호를 복원하고, 복원된 차분신호와 예측 영상을 이용하여 복원 영상(reconstructed image)을 생성한다. 이때, 복원 영상 생성부(120)는 역양자화(Inverse Quantization, 역 DCT(Inverse Discrete Cosine Transform)를 통하여 상기 부호화된 차분 신호를 복원하고, 상기 복원 신호와 상기 예측 영상을 가산하여 복원 영상을 생성한다.
인루프 필터부(130)는 상기 복원 영상에 본 발명에서 제안하는 방식에 따라 영상 블록 단위로 필터링을 수행한다. 상기 영상 블록의 단위는 결정된 것은 아니며 가변적이다. 예를 들어, 영상을 쿼드 트리(quadtree) 단위로 분할하여　다양한 크기의 각　블록마다 다른 필터를 적용하여 필터링할 수 있다. 상기 영상 블록 단위의 명칭은 다양할 수 있으며, 일 예로 코딩 유닛(coding unit), 예측 유닛 (prediction unit), 변환 유닛 (transform unit)으로 칭해지기도 한다.
구체적으로, 상기 인루프 필터부(130)는 컨텍스트 정보를 이용하여 복원 영상 블록 경계면의 타입을 결정하고, 상기 복원 영상과 상기 복원 영상의 원본 영상과의 비트율 왜곡이 최소가 되도록, 상기 결정된 타입에 해당하는 필터를 생성한다. 이후 상기 생성된 필터와 이미 저장된 필터를 비교하여 최적의 필터를 선택하고 상기 선택된 필터를 이용하여 필터링한다.
이때, 필터 생성을 위하여 다양한 컨텍스트 정보들이 이용될 수 있다. 예를 들어, 영상블록의 경계세기(Boundary Strength), 영상 블록의 경계 기준으로부터의 픽셀 위치, 매크로 블록 부호화 모드, 매크로 블록 부호화 모드가 스킵(skip) 모드인지 여부, 부호화 블록 패턴(Coded Block Pattern: CBP), 양자화 파라미터(Quantization parameter: QP), 움직임　벡터 (Motion　Vector) 각각에 따라 필터를 생성하거나, 상기 다양한 컨텍스트 정보들을 복수 개를 조합하고 그 조합된 컨텍스트 정보들에 따라 필터를 생성할 수도 있다.
한편, 상기 생성되는 디블록킹 필터는 N-사이즈의 1-D(Dimension) 필터이거나 또는 NxN-사이즈의 2-D 필터일 수 있으며, 상기 필터의 사이즈는 고정된 값은 아니며 변경될 수 있는 값이다. 상기 인루프 필터부(130)는 상기 생성된 필터 또는 상기 저장된 필터를 이용하여 복원 영상을 필터링하며, 상기 필터링에 사용된 필터와 관련된 정보들은 부호화부(110)에서 부호화된다.
이하에서 상기 인루프 필터부(130)의 구성을 도 2를 참조하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인루프 필터부의 구성 예를 설명하는 도면이다.
인루프 필터부(130)는 필터 생성부(210), 필터 저장부(230), 필터 수행부(250) 및 필터 정보 생성부(270)를 포함한다.
필터 생성부(210)는 컨텍스트 정보를 이용하여 영상 블록 경계면의 타입을 결정하고, 상기 복원 영상과 상기 복원 영상의 원본 영상 간 비트율 왜곡이 최소가 되도록, 상기 결정된 타입에 해당하는 필터를 생성하고, 생성된 필터의 필터 계수 정보를 필터 선택부(240)로 전달한다.
상기 컨텍스트 정보는 예를 들어, 영상블록의 경계세기(Boundary Strength), 영상 블록의 경계 기준으로부터의 픽셀 위치, 매크로 블록 부호화 모드, 매크로 블록 부호화 모드가 스킵(skip) 모드인지 여부, 부호화 블록 패턴(Coded Block Pattern: CBP), 양자화 파라미터(Quantization parameter: QP), 움직임　벡터 (Motion　Vector) 등이 될 수 있다. 즉, 필터 생성부(210)는 상기 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 이용하여 영상 블록 경계면의 타입(type)을 결정하고, 상기 결정된 타입에 대응하는 필터를 생성한다. 이때 하나의 슬라이스는 복수의 영상 블록으로 구성되며 상기 슬라이스를 구성하는 복수의 영상 블록 경계면　각각에 대한 타입이 서로 다를 수 있으므로 상기 하나의 슬라이스에 대해서 생성되는 필터는 복수 개가 될 수 있다. 예를 들어 컨텍스트 정보에 따라 경계면들의 타입이 총 4개로 분류된다면, 하나의 슬라이스에 최대 4개의 필터가 생성될 것이다. 이때 가로와 세로 경계면에 서로 다른 필터를　생성한다면, 총 필터의 개수는 두 배인 8개가 될 것이다.　이때, 컨텍스트에 따라 분류되는 타입의 개수는 부호화부에서 선택적으로 결정될 수 있다.
상기 필터 생성부(210)에서 생성되는 필터의 사이즈 및 차원(dimension)은 고정된 것은 아니다. 예를 들어, 필터 생성부(210)에서 생성되는 필터는 N-사이즈의 1-D(Dimension) 필터가 되거나 또는 NxN-사이즈의 2-D 필터일 수 있다. 도 3은 상기 생성된 NxN-사이즈의 2-D 필터(310)와 N-사이즈의 1-D 필터(312)의 일 예를 도시한 것이다.
한편, 1-D 필터를 생성하고 생성된 필터에 따라 필터링을 할 때는 다음과 같은 방식이 적용될 수 있다.
1-D 필터의 형태는 수평 필터 또는 수직 필터가 될 수 있다. 이 경우 수평 필터는 블록의 좌측과 우측의 경계면에 적용되며, 수직 필터는 상하 측의 경계면에 적용된다.　또한, 영상 블록의 단위마다 온/오프(on/off)를 설정하여 필터를 적용하는 방식도 가능하다. 따라서 양자를 조합하면, 1-D 필터의 필터링 방식은 아래와 같이 분류될 수 있다.
첫 번째 방식은 온 블록에 대하여 수평 필터와 수직 필터를 함께 사용하고 오프 블록에 대해서는 수평 필터와 수직 필터를 모두 적용하지 않는 것이다. 이 경우 이러한 내용을 표시하기 위해서는 각 영상 블록마다 1비트의 플래그 정보가 필요하다.
두 번째 방식은 수평, 수직 필터 적용의 온/오프를 독립적으로 적용하는 방식으로 이를 위해서 각 영상 블록마다 2개의 플래그 정보가 필요하다. 이 경우 수평　필터를 제어하는 플래그 정보에 따라 수평 필터가 현재 블록에 적용되거나 적용되지 않음을 나타낼 수 있으며, 수직 필터의 경우도 수직 필터를 제어하는 플래그 정보에 따라 현재 블록에 적용되거나 적용되지 않음을 나타낼 수 있다.
한편, 적응적으로 생성된 필터를 이용하여 필터링을 할 경우, 상기 생성된 필터의 필터 계수 정보가 수신측으로 전송되어야 한다. 따라서 상기 필터 계수 정보의 양을 최소화하는 것이 바람직하다. 이를 위하여 상기 생성된 필터의 필터 계수를 대칭적(symmetric)으로 구성하고, 상기 필터 계수의 총합을 소정 값으로 결정할 수 있다.
예를 들어, 필터 사이즈가 5인 5-탭(tap) 1-D 필터를 가정하자. 이때 필터 계수를 A, B, C, B, A로 하고, 상기 필터 계수의 총합을 1 (2A + 2B + C = 1)로 설정하였다면, 상기 5개의 필터 계수 중 첫 번째와 두 번째 필터 계수(즉, A, B)의 정보만을 복호기로 전송되면 된다. 왜냐하면, 상기 5개의 필터 계수는 대칭적이고, 상기 5개의 필터 계수의 합이 1이기 때문에 첫 번째와 두 번째 필터 계수의 정보만으로 나머지 3개의 필터 계수의 복호화가 가능하기 때문이다.
필터 선택부(240)는 상기 필터 생성부(210)에서 생성된 필터와 필터 저장부(230)에 저장된 필터 중 최적의 필터를 선택하고 선택된 필터의 필터 정보를 필터 수행부(250)로 전달한다. 상기 최적의 필터를 선택하는 방법은 비교되는 두 필터의 비용 함수를 비교하는 방식이 사용될 수 있다. 상기 비용 함수는 해당 필터의 필터 정보를 수신측으로 전달할 때의 오버 헤드와, 필터의 필터링 성능, 즉, 복원 영상과 원본 영상과의 에러율 등을 고려하여 생성되는 함수이다. 만일 이전에 저장된 필터가 없다면 상기 필터 생성부(210)에서 현재 생성된 필터가 선택되는 것이 당연할 것이다.
만일 필터 선택부(240)가 현재 생성된 필터를 선택한다면 상기 생성된 필터의 필터 정보 계수를 필터 저장부(230)에 전달하고 상기 필터 정보 계수를 필터 정보 생성부로 전달한다. 한편, 필터 저장부(230)에 저장된 필터를 선택한다면 필터 선택부(240)는 선택한 필터의 인덱스 정보를 필터 정보 생성부(270)로 전달한다.
필터 저장부(230)는 필터 선택부(240)로부터 전달받은 필터 정보 계수를 이용하여 이전에 저장된 필터를 갱신한다. 상기 필터의 갱신은 상기 저장된 필터의 필터 계수 정보를 상기 생성된 필터의 필터 계수 정보로 치환하는 방식으로 수행될 수 있다. 만일 이전에 저장된 필터가 없다면 현재 생성된 필터의 필터 정보를 저장할 것이다.
필터 수행부(250)는 상기 필터 선택부(240)가 선택한 필터를 이용하여 영상 블록에 대한 필터링을 수행한다.
필터 정보 생성부(270)는 상기 필터 선택부(240)로부터 전달받은 정보를 이용하여 필터 정보를 생성하고 이를 부호화부로 전달한다. 상기 부호화부에서 상기 필터 정보는 부호화되어 수신측의 복호화기로 전송된다.
상기 필터 정보 생성부(270)에서 생성하는 필터 정보는 선택된 필터의 종류에 따라 달라질 수 있다.
만일 필터 생성부(210)에서 생성된 필터가 선택된 경우라면, 생성되는 필터 정보는 상기 현재 생성된 필터의 필터 계수를 이용하여 생성된다. 이때 생성되는 필터 정보는 앞서 설명된 바와 같이 생성된 필터의 필터 계수의 특성, 예를 들어 대칭적 특징 또는 필터 계수의 합을 이용하면 정보량을 감소시킬 수 있다.
만일 필터 저장부(230)에 저장된 필터가 선택된 경우라면, 생성되는 필터 정보는 이미 저장된 필터를 식별할 수 있는 인덱스 정보이거나, 또는 저장된 필터를 다시 사용한다는 정보를 가지는 플래그(flag) 형태의 정보가 될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 부호화기에서 인루프 필터링 방법을 설명하는 도면이다. 도 4에 설명되는 방법은 도 1의 인루프 필터부(130)에 의하여 수행될 수 있다.
410단계에서는 컨텍스트 정보를 이용하여 영상 블록 경계면의 타입을 결정하고, 상기 복원 영상과 상기 복원 영상의 원본 영상 간 비트율 왜곡이 최소가 되도록, 상기 결정된 타입에 해당하는 필터를 생성한다. 이때 하나의 슬라이스는 복수의 영상 블록으로 구성되며, 복수의 영상 블록의 경계면은 인접 블록의 컨텍스트 정보에 따라　서로 다른 타입으로 분류될 수　있으며,　상기 하나의 슬라이스에 대해서 생성되는 필터는 복수 개가 될 수 있다. 예를 들어 하나의 슬라이스가 4개의 영상 블록으로 구성되어 있고, 상기 4개의 영상 블록 경계면들이 미리 정해져 있는 N개의 블록 타입으로 분류된다면, 이때 생성되는 필터 개수는 총 N개가 될 것이다.
420단계에서는 해당 타입에 대해 생성된 필터와 이전에 생성되어 저장된 필터 중 최적의 필터를 선택한다. 상기 최적의 필터를 선택하는 방법은 비교되는 두 필터의 비용 함수를 비교하는 방식이 사용될 수 있다. 상기 비용 함수는 해당 필터의 필터 정보를 수신측으로 전달할 때의 오버 헤드와, 필터의 필터링 성능, 즉, 복원 영상과 원본 영상과의 에러율 등을 고려하여 생성되는 함수이다. 만일 이전에 저장된 필터가 없다면 상기 현재 생성된 필터가 선택될 것이다.
430단계에서 상기 선택한 필터가 상기 410단계에서 생성한 필터라면 440단계로 진행하여 이전에 저장된 필터를 현재 생성된 필터를 이용하여 갱신한다. 상기 필터의 갱신은 상기 저장된 필터의 필터 계수 정보를 상기 생성된 필터의 필터 계수 정보로 치환하는 방식으로 수행될 수 있다. 만일 이전에 저장된 필터가 없다면 현재 생성된 필터의 필터 정보를 저장할 것이다. 이후, 450단계에서는 상기 선택된 필터를 이용하여 영상 블록에 대한 필터링을 수행한다.
상기 430단계에서 상기 선택한 필터가 현재 생성된 필터가 아니라면, 즉, 이전에 저장된 필터라면 450단계로 진행하여 상기 선택한 필터, 즉, 이전에 저장된 필터를 이용하여 필터링을 한다.
460단계에서는 상기 필터링을 수행한 필터에 대한 필터 정보를 생성하고 이를 부호화하여 수신측의 복호화기로 송신한다.
이때 생성하는 필터 정보는 선택된 필터의 종류에 따라 달라질 수 있다.
만일 현재 생성된 필터가 선택된 경우라면, 생성되는 필터 정보는 상기 현재 생성된 필터의 필터 계수를 이용하여 생성된다. 이때 생성되는 필터 정보는 앞서 설명된 바와 같이 생성된 필터의 필터 계수의 특성, 예를 들어 대칭적 특징 또는 필터 계수의 합을 이용하면 정보량을 감소시킬 수 있다.
만일 이전에 저장된 필터가 선택된 경우라면, 생성되는 필터 정보는 이미 저장된 필터를 식별할 수 있는 인덱스 정보이거나, 또는 이미 저장된 필터를 다시 사용한다는 정보를 가지는 플래그(flag) 형태의 정보가 될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 동영상 부호화 장치의 구성을 설명하는 도면이다.
동영상 부호화 장치(500)는 영상 예측부(510), 차분신호 생성부(520), 부호화부(530), 복원 영상 생성부(540)와 인루프 필터부(550)를 포함한다.
영상 예측부(510)는, 참조 프레임(519)으로부터 현재 프레임(501)에 대한 예측 영상을 생성한다. 이때, 현재 프레임(501)은 현재 부호화 대상이 되는 원본 영상에 해당하고, 참조 프레임(503)은 인루프 필터가 적용된 참조 영상에 해당한다.
영상 예측부(510)는 움직임 예측부(511), 인트라 예측 선택부(513), 움직임 보상부(515), 인트라 예측부(517)를 포함한다. 상기 움직임 예측부(511)는 참조 프레임(519)을 이용하여 현재 프레임(501)의 움직임을 예측하고, 움직임 보상부(515)에서는 참조 프레임(519)의 움직임을 보상한다. 상기 인트라 예측 선택부(513)는 예측 영상을 인트라 모드로 생성하는 경우, 인트라 예측부(517)를 통하여 복원 영상으로부터 현재 프레임(501)의 예측 영상을 생성한다.
차분신호 생성부(520)는 현재 프레임(501)에서 상기 영상 예측부(510)에 의하여 생성된 예측 영상을 감산하여 차분신호(Dn)를 생성한다.
부호화부(530)는 상기 차분신호를 이산여현변환(DCT)하는 이산여현변환부(531), 양자화를 수행하는 양자화부(533), 양자화된 데이터를 재정렬하는 재정렬부(535) 및 재정렬된 데이터를 엔트로피 부호화하는 엔트로피 부호화부(537)를 포함한다.
복원 영상 생성부(540)는 역양자화부(541), 역이산여현변환부(543) 및 가산기(545)를 포함하여 구성될 수 있으며, 다음 블록 또는 다음 프레임을 부호화하기 위해 현재 블록 또는 현재 프레임을 부호화하는 과정에서 원래 블록을 보상하여 영상을 복원한다.
인루프 필터부(550)는 복원 영상 생성부(540)에서 출력되는 복원 영상에 대한 적응적인 인루프 필터를 기반으로 복원 영상에 필터를 적용한다. 이때, 인루프 필터부(550)는 필터 생성부(551), 필터 선택부(556), 필터 저장부(553), 필터 수행부(555) 및 필터 정보 생성부(557)를 포함한다. 여기서, 필터 생성부(551), 필터 선택부(556), 필터 저장부(553), 필터 수행부(555) 및 필터 정보 생성부(557)의 기능은 각각 도 2에 도시된 필터 생성부(210), 필터 선택부(240), 필터 저장부(230), 필터 수행부(250) 및 필터 정보 생성부(270)의 기능과 동일하므로 이에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 복호화 장치의 구성을 설명하는 도면이다.
복호화 장치(600)는 복호화부(610), 복원 영상 생성부(620) 및 인루프 필터부(630)를 포함한다.
복호화부(610)는 입력 비트열을 복호화하여 차분 신호를 복원한다. 이때 복호화부(610)는 엔트로피 복호화부(611), 복호된 데이터를 재정렬하는 재정렬부(613), 역양자화를 수행하는 역양자화부(615) 및 역이산여현변환을 수행하는 역이산여현변환부(617)를 포함한다.
복원 영상 생성부(620)는 차분신호와 예측 영상을 이용하여 복원 영상을 생성하며, 참조프레임(625)으로부터 움직임 보상을 수행하는 움직임 보상부(621), 인트라 예측을 수행하는 인트라 예측부(623) 및 예측 영상과 차분신호를 가산하여 복원 영상을 생성하는 가산기(627)를 포함한다.
인루프 필터부(630)는 필터정보 수신부(631), 필터 저장부(633) 및 필터 수행부(635)를 포함한다.
필터 정보 수신부(631)는 복호화부(610)로부터 입력 비트열에 포함된 필터 정보를 수신한다. 상기 수신된 필터 정보는 필터 계수 정보인 경우, 필터 식별을 위한 인덱스 정보 또는 이미 저장된 필터를 다시 사용한다는 정보를 가지는 플래그(flag) 정보의 형태인 경우가 있다.
상기 필터 정보 수신부(631)는 수신된 필터 정보를 통하여 필터 계수 또는 저장부에 저장된 필터들의 인덱스 정보 또는 플래그 정보를 생성한다.
생성된 정보가 필터 계수 정보인 경우 필터 정보 수신부(631)는 필터 수행부(635) 및 필터 저장부(633)에 상기 필터 계수 정보를 전달하고, 생성된 정보가 필터 인덱스 정보 또는 플래그 정보인 경우 필터 수행부(635)는 필터 저장부(633)에 상기 필터 인덱스 정보 또는 플래그 정보를 전달한다.
필터 저장부(633)는 필터 정보 수신부(631)로부터 필터 정보 계수를 전달받은 경우 상기 필터 정보 계수를 이용하여 이미 저장된 필터를 갱신하고, 필터 인덱스를 전달받은 경우에는 이미 저장된 필터들 중 필터 인덱스에 대응하는 필터들을 선택하고 선택된 필터 계수를 필터 수행부(635)로 전달한다. 또한, 플래그 정보를 전달받은 경우에도 필터 저장부(633)는 현재 저장된 필터의 필터 계수를 필터 수행부(635)에 전달한다.
필터 수행부(635)는 필터정보 수신부(631) 또는 필터 저장부(633)로부터 전달받은 필터 계수 정보를 이용하여 복원 영상에 대한 필터링을 수행한다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 복호화기에서 인루프 필터링 방법을 설명하는 도면이다. 도 7에 설명되는 방법은 도 6의 인루프 필터부(630)에 의하여 수행될 수 있다.
710단계에서는 부호화기에서 전송된 필터 정보를 수신한다.
720단계에서 상기 분석된 필터 정보가 필터 계수 정보인지 또는 필터 식별 정보, 즉, 필터 식별을 위한 인덱스 정보인지 여부를 판단한다. 다만, 상기 인덱스 정보는 이미 저장된 필터를 다시 사용한다는 정보를 가지는 플래그(flag) 형태의 정보가 대신할 수도 있다.
만일 상기 분석된 필터 정보가 필터 계수 정보라면 730단계로 진행하여 상기 필터 계수 정보에 따라 새로 생성된 필터를 이용하여 필터링을 수행하고, 750단계에서 이전에 저장된 필터를 갱신한다.
만일 상기 분석된 필터 정보가 필터 식별을 위한 인덱스 정보 또는 플래그 정보라면 상기 필터 식별을 위한 인덱스 정보 또는 플래그 정보에 따라 이미 저장된 필터를 사용하여 영상 블록을 필터링을 수행한다.
본 발명의 실시예들은 컴퓨터 기록 매체 상에서 컴퓨터 기록이 가능한 코드로서 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 이후에 읽힐 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 어떠한 데이터 저장 장치도 된다. 상기 컴퓨터 기록 매체의 예는 ROM(read-only memory), RAM(random-access memory), CD-ROM, 자기 테잎, 플로피 디스크와 광학적 데이터 저장 장치를 포함한다.
상기 컴퓨터 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터를 통해서 분산될 수 있어서, 상기 컴퓨터 기록 가능한 코드는 분산 방식으로 저장되고 수행될 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예는 컴퓨터 캐리어 파와 같은 기록 가능한 전송 매체를 통하여 송신되는 컴퓨터 프로그램으로서 기록될 수 있고, 범용 또는 상기 프로그램을 실행할 수 있는 특수 목적 컴퓨터에서 수신되고 실행될 수 있다. 또한, 상기 동영상 부호화 장치(500)와 상기 동영상 복호화 장치(600)의 하나 또는 그 이상의 유닛들은 컴퓨터 기록 매체에서 저장되는 컴퓨터 프로그램을 실행할 수 있는 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 포함할 수 있다.

Claims (20)

  1. 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 방법에 있어서,
    필터링할 영상 블록의 컨텍스트 정보를 이용하여 영상 블록 경계면의 타입을 결정하는 과정과,
    상기 결정된 타입에 따라 상기 영상 블록 경계면의 필터링을 위한 필터를 적응적으로 생성하는 과정과,
    상기 생성된 필터와 이전에 저장된 필터 중 상기 영상 블록을 필터링할 필터를 선택하는 과정과,
    상기 선택된 필터를 이용하여 상기 영상 블록을 필터링하는 과정을 포함하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 소정의 컨텍스트 정보는,
    상기 영상 블록의 경계 세기(Boundary Strength), 상기 영상 블록의 경계 기준으로부터의 픽셀 위치, 매크로 블록 부호화 모드, 매크로 블록 부호화 모드가 스킵(skip) 모드인지 여부, 부호화 블록 패턴(Coded Block Pattern: CBP), 양자화 파라미터(Quantization parameter: QP), 움직임　벡터(Motion　Vector) 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 선택된 필터가 상기 생성된 필터이면, 상기 생성된 필터의 필터 정보를 이용하여 상기 저장된 필터를 갱신하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 선택된 필터에 대한 필터 정보를 생성하고, 상기 생성된 필터 정보를 복호화 장치로 송신하는 과정을 더 포함하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 방법.
  5. 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 장치에 있어서,
    필터링할 영상 블록의 컨텍스트 정보를 이용하여 영상 블록 경계면의 타입을 결정하고, 상기 결정된 타입에 따라 상기 영상 블록 경계면의 필터링을 위한 필터를 적응적으로 생성하는 필터 생성부와,
    상기 생성된 필터와 필터 저장부에 저장된 필터 중 상기 영상 블록을 필터링할 필터를 선택하는 필터 선택부와,
    상기 선택된 필터를 이용하여 상기 영상 블록을 필터링하는 필터 수행부를 포함하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 장치.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 소정의 컨텍스트 정보는,
    상기 영상 블록의 경계 세기(Boundary Strength), 상기 영상 블록의 경계 기준으로부터의 픽셀 위치, 매크로 블록 부호화 모드, 매크로 블록 부호화 모드가 스킵(skip) 모드인지 여부, 부호화 블록 패턴(Coded Block Pattern: CBP), 양자화 파라미터(Quantization parameter: QP), 움직임　벡터(Motion　Vector) 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 장치.
  7. 제 5항에 있어서, 상기 필터 저장부는,
    상기 선택된 필터가 상기 생성된 필터이면, 상기 생성된 필터의 필터 정보를 이용하여 상기 저장된 필터를 갱신함을 특징으로 하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 장치.
  8. 제 5항에 있어서,
    상기 선택된 필터에 대한 필터 정보를 생성하고, 상기 생성된 필터 정보를 복호화 장치로 송신하는 필터 정보 생성부를 더 포함하는 동영상 부호화를 위한 인루프 필터링 장치.
  9. 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 방법에 있어서,
    부호화 장치에서 영상 블록의 필터링에 사용된 필터의 필터 정보를 수신하는 과정과,
    상기 수신한 필터 정보가 필터 계수 정보를 포함하는 경우, 상기 필터 계수 정보에 대응하는 필터를 이용하여 영상 블록을 필터링하고,
    상기 수신한 필터 정보가 이전에 저장된 필터의 정보를 포함하는 경우, 상기 이전에 저장된 필터의 정보에 대응하는 필터를 이용하여 영상 블록을 필터링하는 과정을 포함하는 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 수신한 필터 정보가 필터 계수 정보를 포함하는 경우, 상기 필터 계수 정보를 이용하여 상기 이전에 저장된 필터를 갱신하는 과정을 더 포함하는 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 방법.
  11. 제 9항에 있어서, 상기 필터 계수 정보는 상기 영상 블록 경계의 타입에 따라 적응적으로 생성된 것임을 특징으로 하는 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 방법.
  12. 제 9항에 있어서, 상기 이전에 저장된 필터의 정보는 인덱스 정보 또는 플래그 정보임을 특징으로 하는 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 방법.
  13. 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 장치에 있어서,
    부호화 장치에서 영상 블록의 필터링에 사용된 필터의 필터 정보를 수신하는 필터 정보 수신부와,
    상기 수신한 필터 정보가 필터 계수 정보를 포함하는 경우 상기 필터 계수 정보에 대응하는 필터를 이용하여 영상 블록을 필터링하고, 상기 수신한 필터 정보가 필터 저장부에 저장된 필터의 정보를 포함하는 경우 상기 필터 저장부에 저장된 필터의 정보에 대응하는 필터를 이용하여 영상 블록을 필터링하는 필터링 수행부를 포함하는 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 장치.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 필터링 저장부는,
    상기 수신한 필터 정보가 필터 계수 정보를 포함하는 경우, 상기 필터 계수 정보를 이용하여 상기 저장된 필터를 갱신함을 특징으로 하는 동영상 복호화를 위한 인루프 필터링 장치.
  15. 영상 블록의 인루프 필터링을 위한 필터를 생성하는 방법에 있어서,
    상기 영상 블록의 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 영상 블록 경계의 타입을 결정하는 과정과,
    상기 결정된 경계의 타입에 따라 상기 영상 블록 경계를 필터링하기 위한 필터를 적응적으로 생성하는 과정을 포함하는 필터를 생성하는 방법.
  16. 동영상 복호를 위한 인루프 필터링 방법에 있어서,
    동영상 부호화 장치로부터 영상 블록의 필터링에 사용된 필터에 관한 필터 정보를 수신하는 과정과,
    상기 필터를 사용하여 상기 영상 블록을 수신하는 과정을 포함하며,
    상기 영상 블록은 상기 영상 블록 경계의 타입에 근거하여 적응적으로 생성된 것임을 특징으로 하는 동영상 복호를 위한 인루프 필터링 방법.
  17. 컴퓨터 기록 매체에 있어서,
    상기 제 1항의 방법을 수행하기 위한 컴퓨터에 의하여 수행 가능한 프로그램이 기록된 컴퓨터 기록 매체.
  18. 컴퓨터 기록 매체에 있어서,
    상기 제 9항의 방법을 수행하기 위한 컴퓨터에 의하여 수행 가능한 프로그램이 기록된 컴퓨터 기록 매체.
  19. 컴퓨터 기록 매체에 있어서,
    상기 제 15항의 방법을 수행하기 위한 컴퓨터에 의하여 수행 가능한 프로그램이 기록된 컴퓨터 기록 매체.
  20. 컴퓨터 기록 매체에 있어서,
    상기 제 16항의 방법을 수행하기 위한 컴퓨터에 의하여 수행 가능한 프로그램이 기록된 컴퓨터 기록 매체.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012144876A2 (ko) * 2011-04-21 2012-10-26 한양대학교 산학협력단 인루프 필터링을 적용한 예측 방법을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2012150849A2 (ko) * 2011-05-04 2012-11-08 한국전자통신연구원 에러에 강인한 인-루프 필터를 이용하는 영상 부호화/복호화 방법과 그에 관한 시그널링 방법
US9237351B2 (en) 2012-02-21 2016-01-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Encoding/decoding apparatus and method for parallel correction of in-loop pixels based on measured complexity, using video parameter
WO2021118293A1 (ko) * 2019-12-12 2021-06-17 엘지전자 주식회사 필터링 기반 영상 코딩 장치 및 방법
US11973960B2 (en) 2016-03-24 2024-04-30 Intellectual Discovery Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding video signal

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BRPI0921986A2 (pt) * 2008-11-25 2018-06-05 Thomson Licensing métodos e aparelho para filtralçao por eliminação de artefatos à base de matrizes esparsas para codificação e decodificação de vídeo
US20110314253A1 (en) * 2010-06-22 2011-12-22 Jacob Yaakov Jeffrey Allan Alon System, data structure, and method for transposing multi-dimensional data to switch between vertical and horizontal filters
US8848779B2 (en) * 2010-07-15 2014-09-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method of parallel video coding based on block size
US8855188B2 (en) * 2010-07-15 2014-10-07 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method of parallel video coding based on mapping
US8873617B2 (en) * 2010-07-15 2014-10-28 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method of parallel video coding based on same sized blocks
US9445126B2 (en) * 2011-01-05 2016-09-13 Qualcomm Incorporated Video filtering using a combination of one-dimensional switched filter and one-dimensional adaptive filter
US9807424B2 (en) 2011-01-10 2017-10-31 Qualcomm Incorporated Adaptive selection of region size for identification of samples in a transition zone for overlapped block motion compensation
NO335667B1 (no) * 2011-06-29 2015-01-19 Cisco Systems Int Sarl Metode for videokomprimering
CN102325256B (zh) * 2011-09-14 2013-10-02 河海大学常州校区 基于图像宏块编码模式决策的环路滤波方法
CN103051892B (zh) * 2011-10-14 2015-12-09 联发科技股份有限公司 内嵌式回路滤波方法以及内嵌式回路滤波装置
US8913656B2 (en) * 2011-10-14 2014-12-16 Mediatek Inc. Method and apparatus for in-loop filtering
US9462298B2 (en) 2011-10-21 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Loop filtering around slice boundaries or tile boundaries in video coding
US9282344B2 (en) 2011-11-04 2016-03-08 Qualcomm Incorporated Secondary boundary filtering for video coding
GB201119206D0 (en) * 2011-11-07 2011-12-21 Canon Kk Method and device for providing compensation offsets for a set of reconstructed samples of an image
US9326007B2 (en) * 2011-11-10 2016-04-26 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte. Ltd. Motion compensated de-blocking
WO2016061132A1 (en) * 2014-10-13 2016-04-21 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for depth map coding for smooth depth map area
US10999602B2 (en) 2016-12-23 2021-05-04 Apple Inc. Sphere projected motion estimation/compensation and mode decision
US11259046B2 (en) 2017-02-15 2022-02-22 Apple Inc. Processing of equirectangular object data to compensate for distortion by spherical projections
US10924747B2 (en) 2017-02-27 2021-02-16 Apple Inc. Video coding techniques for multi-view video
US11093752B2 (en) 2017-06-02 2021-08-17 Apple Inc. Object tracking in multi-view video
US20190005709A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-03 Apple Inc. Techniques for Correction of Visual Artifacts in Multi-View Images
US10754242B2 (en) 2017-06-30 2020-08-25 Apple Inc. Adaptive resolution and projection format in multi-direction video
WO2020062074A1 (en) * 2018-09-28 2020-04-02 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. Reconstructing distorted images using convolutional neural network
CN110047118B (zh) * 2019-04-08 2023-06-27 腾讯科技（深圳）有限公司 视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质
US11375221B2 (en) * 2020-02-12 2022-06-28 Tencent America LLC Method and apparatus for cross-component filtering

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5355328A (en) * 1991-09-27 1994-10-11 Northshore Laboratories, Inc. Resampling apparatus suitable for resizing a video image
JPH0779424A (ja) * 1993-09-06 1995-03-20 Hitachi Ltd 多地点映像通信装置
FI106071B (fi) * 1997-03-13 2000-11-15 Nokia Mobile Phones Ltd Mukautuva suodatin
US7450641B2 (en) * 2001-09-14 2008-11-11 Sharp Laboratories Of America, Inc. Adaptive filtering based upon boundary strength
US6970597B1 (en) * 2001-12-05 2005-11-29 Pixim, Inc. Method of defining coefficients for use in interpolating pixel values
CN101448162B (zh) * 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
US8116379B2 (en) * 2004-10-08 2012-02-14 Stmicroelectronics, Inc. Method and apparatus for parallel processing of in-loop deblocking filter for H.264 video compression standard
US20060288065A1 (en) * 2005-06-17 2006-12-21 Docomo Communications Laboratories Usa, Inc. Method and apparatus for lapped transform coding and decoding
KR100711725B1 (ko) 2005-11-16 2007-04-25 엘지전자 주식회사 영상전화기의 디블록킹 필터링 방법
US20080084932A1 (en) * 2006-10-06 2008-04-10 Microsoft Corporation Controlling loop filtering for interlaced video frames
JP2010514246A (ja) * 2006-12-18 2010-04-30 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 画像圧縮及び伸張
US8942505B2 (en) * 2007-01-09 2015-01-27 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Adaptive filter representation
US8509316B2 (en) * 2007-01-09 2013-08-13 Core Wireless Licensing, S.a.r.l. Adaptive interpolation filters for video coding
US8204128B2 (en) * 2007-08-01 2012-06-19 Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Minister Of Industry, Through The Communications Research Centre Canada Learning filters for enhancing the quality of block coded still and video images
US8416861B2 (en) * 2007-10-14 2013-04-09 Nokia Corporation Fixed-point implementation of an adaptive image filter with high coding efficiency
US8625681B2 (en) * 2008-07-09 2014-01-07 Intel Corporation Rate-distortion cost reducing video encoding techniques
US8548041B2 (en) * 2008-09-25 2013-10-01 Mediatek Inc. Adaptive filter
EP2389764A2 (en) * 2009-01-26 2011-11-30 Thomson Licensing Frame packing for video coding

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012144876A2 (ko) * 2011-04-21 2012-10-26 한양대학교 산학협력단 인루프 필터링을 적용한 예측 방법을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2012144876A3 (ko) * 2011-04-21 2013-01-10 한양대학교 산학협력단 인루프 필터링을 적용한 예측 방법을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
US9008180B2 (en) 2011-04-21 2015-04-14 Intellectual Discovery Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding images using a prediction method adopting in-loop filtering
US9420312B2 (en) 2011-04-21 2016-08-16 Intellectual Discovery Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding images using a prediction method adopting in-loop filtering
US10129567B2 (en) 2011-04-21 2018-11-13 Intellectual Discovery Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding images using a prediction method adopting in-loop filtering
US10237577B2 (en) 2011-04-21 2019-03-19 Intellectual Discovery Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding images using a prediction method adopting in-loop filtering
WO2012150849A2 (ko) * 2011-05-04 2012-11-08 한국전자통신연구원 에러에 강인한 인-루프 필터를 이용하는 영상 부호화/복호화 방법과 그에 관한 시그널링 방법
WO2012150849A3 (ko) * 2011-05-04 2013-03-21 한국전자통신연구원 에러에 강인한 인-루프 필터를 이용하는 영상 부호화/복호화 방법과 그에 관한 시그널링 방법
US9237351B2 (en) 2012-02-21 2016-01-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Encoding/decoding apparatus and method for parallel correction of in-loop pixels based on measured complexity, using video parameter
US11973960B2 (en) 2016-03-24 2024-04-30 Intellectual Discovery Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding video signal
WO2021118293A1 (ko) * 2019-12-12 2021-06-17 엘지전자 주식회사 필터링 기반 영상 코딩 장치 및 방법
US11716463B2 (en) 2019-12-12 2023-08-01 Lg Electronics Inc. Filtering-based image coding device and method

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Publication number Publication date
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