KR20100135947A - 서비스의 질을 개선하는 로드 네트워크 용 운영 보조 시스템 - Google Patents

서비스의 질을 개선하는 로드 네트워크 용 운영 보조 시스템 Download PDF

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KR20100135947A
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KR1020107026395A
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미구엘 팽타도
제롬 두레
크리스티앙 지라듀
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씨티로그
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    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/04—Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors

Abstract

본 발명은 대형 로드 네트워크의 오퍼레이터에게 현저한 도움을 줄 수 있는 감독 시스템에 관한 것이다. 전기적 스탠드포인트로부터 독립되며 사건을 자동 검출하기 우한 소프트웨어를 포함하는 이미지 센서는, 무선 통신 네트워크를 거쳐 네트워크 관리 센터로 알람을 전송한다. 회전형 카메라는 센터의 오퍼레이터의 스크린상에 디스플레이된 것을 줌(zoom)하기 위해, 알람 구역을 가리킬 수 있다. 알람은 기술적 우선순위의 순서로 랭크되고 오퍼레이터에 의해 정의된 서비스 질 기준값의 함수로 나열된다. 이들은 긴급 동작을 요하는 알람과 그 외의 아람으로 분포된다. 또한 이들은 자동으로 동작이 시작되고 사건을 충분히 해결할 수 있는 알람과, 사건의 오퍼레이터 동작을 필요로 하는 알람으로 배분될 수 있다.

Description

서비스의 질을 개선하는 로드 네트워크 용 운영 보조 시스템{OPERATING ASSISTANCE SYSTEM FOR A ROAD NETWORK WITH QUALITY OF SERVICE}
본 발명은 트래픽 통제 시스템 분야에 관한 것으로, 특히 도로 및 하이웨이 시스템에 관한 것이다.
이러한 시스템은, 트래픽 흐름을 추적하고, 이들의 영향을 수정하기 위해 개입된 플래그, 넓게는 네트워크 안정성과 트래픽 이동량을 동시에 보장하기 위해 개입하는 네트워크 오퍼레이터에 의해 사용된다. 이들은 일반적으로 트래픽 상태를 측장하는 센서, 이 센서로부터 하나 이상의 감독 센터로 정보를 업로드 하는 통신 수단을 포함하고, 상기 감독 센터는 센서로부터 업로드 된 정보를 필터링 및 보여주는 수단과, 네트워크 사용자에게 전송될 정보 및 수행될 개입(interventions)을 결정하기 위한 수단을 포함하며, 이러한 개입은 가변형 메시지 사인, 오퍼레이터에 특정된 수단에 의해 개입, 또는 제 3 자 개입(경찰력, 백업 수단 등)을 통해 사용자에게 전송될 정보의 형태를 가지를 수 있다. 센서는 네트워크, 카메라 또는 레이더의 경로(carriageway)에 구현된 마그네틱 루프일 수 있다. 통신 수단은 유선형 네트워크 또는 무선 통신 네트워크일 수 있다. 필터링 수단은 어느 정도 자동화될 수 있고, 감독을 위한 네트워크 매니저에 의해 정해진 에이전트의 독점적인 또는 보조적인 개입을 포함한다.
종래 기술의 현재 상태에서는, 정해진 서비스 질을 보장하기 위해 이러한 네트워크를 감독하고자 하는, 특히 사건과 대면한 네트워크 오퍼레이터가 응급 콜 포스트를 이용하거나, 특별한 번호에 대한 사용자 콜(call, 호)의 처리, 오퍼레이터에 의한, 네트워크상에 분포한 마그네틱 루프에 의해 캡처 된 데이터 및/또는 마찬가지로 분포된 카메라에 의해 수집된 이미지의 처리, 그리고 패트롤에 의한 사건의 검출 결과를 이용한다. 이러한 주로 수동성 및 반응성인 프로세싱은 특히 광역 네트워크에서 정해진 알람에 관련된 위험(risk) 레벨의 쉬운 구조화를 허용하지 않는다. 결과적으로, 현재 오퍼레이터는 사용자에게, 특히 원격통신 오퍼레이터에 의해 정해진 것과 같은 재생형 서비스 질 클래스를 보장할 수 없다.
본 발명은 위험(risk) 레벨을 필터링하고 구조화를 가능하게 하는 동작을 보조하는 시스템을 제공함으로써 이러한 문제를 해결하고자 한다.
이를 위하여, 제 1 실시예에 따르면, 본 발명은 하나 이상의 네트워크 동작 보조 시스템을 제공하며, 이 시스템은 하나 이상의 네트워크 관리 센터와 통신 네트워크 상에서 이들로 정보를 제공하는 복수의 이미지 센서를 포함한다. 여기서, 개입 명령은 이 정보에 의해 생성된 알람에 대한 응답으로 네트워크 관리 센서에 의해 발행되며, 정보를 처리하고 명령을 발행하기 위한 속성들은, 개입 명령의 기술적 속성으로 상기 알람을 분류하기 위한 제 1 함수, 그리고 이 네트워크의 관리를 위한 정의된 가중된 서비스 질 기준(치) 만큼 이러한 기술적 속성을 변환하기 위한 제 2 함수의 출력으로 정의된다. 효과적으로는, 본 발명에 따른 시스템은 하나 이상의 회전형(swivelable) 카메라를 추가로 포함한다.
효과적으로, 위와 같은 이미지 센서 및 회전형 카메라는 로드 네트워크 옆의 철탑(mast)상에 장착되며, 이러한 철탑은 통신 네트워크와 하나 이상의 전력 공급 모듈에 연결된다. 효과적으로, 이러한 통신 네트워크는 무선형이다.
본 발명의 제 2 실시예에 따르면, 본 발명은 하나 이상의 네트워크 관리 센터와, 통신 네트워크 상으로 정보를 제공하는 복수의 이미지 센서를 포함하는 로드 네트워크 동작 보조 시스템을 제안한다. 여기서, ADI 프로세싱은 이미지 센서의 출력에서 로컬형식으로 수행되고, 개입 명령은 이 정보에 의해 이 정보에 의해 방생된 알람에 대한 응답으로 네트워크 관리 센터에서 발행되며, 이 정보를 처리하고 명령을 발행하기 위한 속성은, 개입 명령의 기술적 속성으로서 위의 알람을 분류하기 위한 제 1 명령과 위의 네트워크의 관리를 위해 정의된 가중된 서비스 질 기준(치) 만큼 기술적 속성을 변환시키기 위한 제 2 함수의 출력으로 정의된다.
효과적으로, ADI 프로세싱은, 사건 존을 향하는 하나 이상의 회전형 카메라의 포인팅제어할 수 있다.
효과적으로, ADI 프로세싱은 네트워크 관리 센터로 전송되는 알람을 생성한다.
본 발명의 제 3 실시예에 따르면, 본 발명은 복수의 이미지 캡쳐 단계와, 이러한 이미지 캡쳐 단계로부터의 정보를 하나 이상의 네트워크 관리 센터로 송신하는 단계, 이 정보로부터 알람을 생성하고 이 알람에 대한 응답으로 개입 명령을 발행하는 단계를 포함하는 로드 네트워크의 동작 보조 기능을 수행하기 위한 방법을 제안한다. 여기서, 정보를 처리하고 명령을 발행하기 위한 속성은 개입 명령의 기술적 속성으로 이 알람을 분류하는 단계와, 이 네트워크의 관리를 위해 정의된 가중된 서비스 질 기준(치)만큼 기술적 속성을 변환하는 단계의 출력으로 정의된다.
효과적으로, 본 발명의 방법은 회전형 카메라에 의한 사진 촬영 단계를 더 포함한다.
효과적으로 본 발명의 방법은 이 네트워크 관리 센터로 이미지 센서의 출력에서 처리되는 로컬 ADI로부터 발생된 알람을 전송하는 단계를 더 포함한다.
효과적으로, 이 알람은 원점 센서, 사건 경로, 관련 당사자 유형, 사건 속성 및 이들의 날짜를 포함하는 그룹 내에서 선택된 요소들 중 하나 이상의 식별을 가능하게 하는 정보에 의해 특성화된다.
효과적으로, 본 발명은 네트워크상에 놓인 센서로부터 발생한 데이터와 알람을 결합하는 하위단계와, 정보를 특성화하는 사건(값)의 함수로 알람의 제 1 우선 순위를 설정하는 하위단계를 포함하는 알람 감독 단계를 더 포함한다.
효과적으로, 정보를 특성화하는 사건이 적어도 임계 인덱스, 보안 표시자, 트래픽 상태 표시자, 부분 시공간적 구역(zone) 내의 알람의 수 및 진행 중인 알람의 지속시간을 포함하는 그룹에서 선택된다.
효과적으로, 위의 감독 단계는 이 네트워크의 관리를 위해 정의된 서비스 질 기준(치)의 함수로 제 1 우선순위를 변경하는 하위단계를 더 포함한다.
효과적으로, 서비스 질 기준(치)은 최소 실행 조건, 실행 기준 조건, 실행 기준 조건으로 복귀하기까지의 최대 지속 시간, 트래픽 시공간적 분포 및 제어 표시기, 트래픽 두절 표시기, 두절 효과 표시기, 및 이러한 네트워크의 사용자에 대한 네트워크 트래픽 조건에 대한 정보 전달 표시기를 포함하는 그룹으로부터 선택된다.
효과적으로, 감독 단계는 네트워크 관리 센터의 오퍼레이터의 스크린상에 이들을 디스플레이하기 위해, 즉각적인 조치(동작)를 요하는 속성의 우선순위 순으로 랭크된 알람으로부터 추출하는 하위단계를 더 포함한다.
효과적으로, 감독 단계는 간단한 조치(동작)(action)에 의해 해결될 수 있는 속성(성질)의 우선순위 순으로 랭크된 알람으로부터 추출하는 하위단계와, 이러한 간단한 조치를 실행하는 하위단계를 더 포함한다.
본 발명의 다른 효과는, 두 가지 레벨의 센서에 근거하기 때문에, 본 발명의 시스템이 매우 저렴한 아키텍처로 디자인된다는 것이다. 여기서 가장 많은 센서가 가장 적은 취득 비용을 가진다. 나아가, 바람직한 실시예는 센서들 사이의 무선 통신을 이용함으로써, 특히 무선-기반 통신 시스템에 대해, 배치 비용을 현저히 감소시킨다. 나아가, 시스템의 다양한 소자가 집적되기 때문에 관리 비용이 감소된다.
여러 실시예에 대한 설명 및 첨부된 다음의 도면에 의해 본 발명이 더 잘 이해될 것이며, 본 발명의 다양한 특성 및 효과가 드러날 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 로드 네트워크 운영 보조 시스템의 일반적인 아키텍처를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 이미지 센서를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예의 트래픽 관리 센터의 아키텍처를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예의 네트워크 관리 센터의 동작에 대한 기능적 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예의 알람 감독자(supervisor) 내의 알람 속성을 관리하는 방식을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예의 네트워크 관리자에 의해 정의된 다양한 레벨의 위험(risk)를 나타내는 도면이다.
도 1은 본 발명에 따른 보조 시스템을 운영하는 로드 네트워크(10)의 일반적인 아키텍처를 나타내는 도면이다. 수백 킬로미터의 네트워크는, 본 발명의 가장 중요한 효과를 나타내기 위한 것이다. 그러나, 더 작은 사이즈의 네트워크의 오퍼레이터를 보조하기 위해 이러한 시스템을 사용하는 것도 가능하다. 오퍼레이터(operator)는, 수 개의 지리적으로 분리된 네트워크를 관리하는 동작을 보조하는 시스템을 가지며, 이 경우에, 오퍼레이터는 감소된 비용으로, 효과적으로 본 발명에 따른 설비를 서브-네트워크에 장착할 수 있다. ADI(automatic detection of incidents)에 대해 가능 출력(capability)을 가지는, 이미지 센서(20)(이는 추가로 설명됨) 및 트래픽 측정 장치가 네트워크의 가지를 따라 배치된다. 이러한 이미지 센서는 300 내지 400 미터 마다 효과적으로 배치되어(거리는 커브 길 및/또는 경사 및/또는 시야의 범위를 방해하는 요소(예, VMS, 나무, 길의 조각)가 존재하는 경우에는 짧음), 모니터 될 로드(길) 구획의 전체 범위를 커버한다. 바람직한 실시예에서, 회전형 카메라(30)가 네트워크의 가지를 따라, 그러나 더 느슨한 그물망 형태로(예를 들면, 2000 미터 당) 배치된다(각각의 카메라는 삽입 포인트 주의로 1000 미터의 지름에서 회전 및/또는 줌인 될 수 있으며, 카메라의 시야를 방해하는 장면의 요소(즉, VMS, 나무, 길의 조각상)가 있는 경우에, 거리가 더 짧아질 수 있다). 이러한 회전형 카메라에서, 사건이 검출된 영역으로 확대하여 이러한 사건의 발생 및 특성을 확인할 수 있다. 다양한 카메라가 유선-기반으로(STN, ADSL, 등) 또는 무선(GSM, ADSL, 3G, Wi-Fi 등) 통신 네트워크(40)에 의해 네트워크 관리 센터(50)에 연결된다. 통신 네트워크는 무선 네트워크(바람직하게는 셀룰러)일 수 있다. 셀룰러 통신 네트워크는 TCP/IP에 근거한 교환 프로토콜을 가지는 GPRS 송신 모드에 의존하는 머신(M2M) 타입의 폐쇄 네트워크이다. M2M은 트래픽 관리 센터 또는 복수의 트래픽 관리 센터들에 위치한 하나 이상의 통신 서버와 이미지 센서가, GPRS 900/1800 Mhz 프로토콜을 통해 정보를 송신 또는 수신을 하도록 한다. 통신 서버는 모바일 전화 오퍼레이터에 의해 인터넷과 연결된다. 통신 서버는 인터넷을 통해 연결된다. VPN 통신은 이러한 시스템의 여러 요소들 사이에서 설정된다. 관리 센터의 수 개의 레벨이 특히 관리자가 수 개의 네트워크를 운영하는 경우에 제공될 수 있다. 제 1 레벨은 알람 중 일부를 처리할 수 있고, 적어도 제 2 레벨은 나머지 알람을 처리하고 , 수 개의 제 1 레벨 관리 센터를 조정할 수 있다. 하나의 유형의 관리 센터가 계속해서 추가로 설명된다. 관리 센터는 VMS(Variable Message Signs, 60)상에 디스플레이 될 메시지를 발송한다. 이 메시지는 네트워크의 사용자를 위해 의도된 트래픽 정보를 포함하고, 선택적으로 트래픽의 편차 또는 따라야할 속도의 결정포인트(setpoint)를 포함한다. 또한, 관리 센터는 이러한 목적을 위해 제공된 오퍼레이터 팀 또는 오퍼레이터에 관련되지는 않으나 공공 서비스 책임(경찰, 의료, 등)이 있는 서비스에 대한 개입 명령 또는 요청을 발송할 수 있다.
도 2는 ADI 기능성을 가지는 이미지 센서를 나타낸다. 이 센서는 바람직하게는 12 미터 높이의 강철 철탑(mast) 상에 장착된다. 이 철탑은 특히 바람에 의한 진동이나 움직임을 제한할 정도의 견고성을 가져야 한다. 이 센서는 이의 고정 장치의 도움으로 철탑의 상부에 배치되는 것이 효과적이다. 센서는 지능형 카메라 유형의 카메라이며, 다시 말하면, 애플리컨트(applicant)(MediaRoadTM/ VisioPadTM/ MediaTDTM)에 의해 제공된 것과 같은 비디오 ADI 및 트래픽 측정 소프트웨어의 실행을 가능하게 하는 온 보드 연산 능력을 가진다. 이들 중 특정한 기능이 이하에서 추가로 설명된다. 카메라는 이미지 GmbH로 Feith 센서에 의해 공급된 CanCam 형일 수 있다. 카메라는 IP66 타입의 누설 차단(leaktight) 카메라 보호 웰(well)에 배치되며, 통상적인 고정 장치에 의해 철탑에 고정된다. 카메라는 RS-232 출력을 거쳐 GPRS 모뎀(바람직하게는 MC35i 형: 900/1800 듀얼-밴드, class 4 GPRS 모뎀, Siemens 사 제품)으로 연결된다. M2M 네트워크의 안테나는 보통 철탑의 상부에 배치된다(FME 커넥터를 가진 GPRS 900/1800 안테나). Wi-Fi, IEEE 802.15.4 (Zigbee)와 같은 적합한 프로토콜을 지원하는 로컬 네트워크 또는 메시형 네트워크와 함께 센서(20)를 그룹화하는 것을 생각할 수 있다. 안테나는 다를 것이다. 이 경우에, 네트워크 노드가 회전형 카메라(30)들 중 하나의 철탑 상에 배치될 것이며, 이러한 철탑의 안테나는 선택된 네트워크 관리 센터를 향한 통신이 이루어지도록 한다. 서라운딩 토폴로지에 관한 비용 효율성의 측면에서 최적의 솔루션을 결정하기 위해, 아키텍처 연구가 사례별로 수행되어야 한다. 철탑에는 전류를 이용하여 전원이 공급되어야 한다. 효과적으로, 배터리/태양전지 패널 어셈블 리가 각각의 철탑에 공급되고, 센서/안테나 장치 또는 모바일 카메라는 독립적으로 에너지를 공급받는다. 제안된 예시적인 태양전지 모듈(태양전지 패널)은 프랑스 회사인 Photowatt에 의해 제조된 것으로, 예를 들면 MP1100 모델은 PW6-100 형이다. 제안된 예시적인 배터리 모델은 독일 회사인 BANNER에 의해 제조된 것이다. 제안된 스테이션형 배터리 모델( PzS Solar)는 Type 6 PzS 690 이다. 태양전지 모듈 및 배터리에 더하여, 독일 회사인 STECA에 의해 제조된 전압 조정기가 설치되는 것이 효과적이며, 제안된 RS3431 시리즈의 조정 모델은 PR3030 형이다. 배터리 및 조정기가 HDPE(high density polyethylene)으로 제조된 Big Box 팔레트 크레이트(crate) 형의 배터리 하우징 내에 철탑의 하단부에 배치된다.
각각의 이미지 센서 또는 기본 ADI 포인트는 연속적으로 그리고 자동으로 장면을 분석하고 사건(incident)의 경우에 알람을 생성한다. 사건은 차량의 안전 또는 진행을 중단시키는 것과 같은 종류의, 예상치 않게 일어나는 이벤트와 같이 정의된다. 오퍼레이터의 일부 및/또는 차량의 드라이버의 일부에 대한 개입(intervention)이 필요할 수 있다. Citilog 비디오 ADI 소프트웨어(MediaRoad 또는 VisioPad)는 비디오 카메라에 의해 캡처된 장면을 초당 5개의 이미지의 빈도로 분석한다. 차량의 존재가 현재 이미지, 이전 이미지 및 센서 초기화 중에 저장된 기준 이미지 사이의 이중 비교에 의해 검출된다. 차량은 전형적인 모양 팩터(자동차, 화물 차량, 모터바이크, 보행자 등)에 근거한 필터에 의해 식별 및 마크된다. 추적 알고리즘은 일련의 이미지를 통해 마크된 객체가 추적되도록 하며, 객체의 시공간적 궤도의 구조 및 움직임을 분석하도록 한다. 알고리즘은 임시 마스킹(masking)의 존재 시에도 추적이 계속되도록 할 수 있다. 움직임 및 이동에 대한 알고리즘적 해석이 사건(incidents)(즉, 유동적 트래픽 또는 정체 시 정지된 차량, 둔화, 느린 차량, 역류(contraflow), 등)의 검출, 분류 및 위치지정을 가능하게 한다. 특정한 프로세싱이 오류 알람 레이트를 감소시키도록 적용되는 것이 효과적이다(검출된 모션 추적에 대한 잠금, 장면 배경 노이즈의 제거, 기상 조건의 필터링, 이전 오류 알람의 자동-습득 등).
ADI 분석을 보완하기 위해, 기초적인 포인트가 다음과 같은 유형의 트래픽 측정값을 수행하는데 필요할 수 있다: 즉, 카운팅, 스피드, 점유 레이트, 차량간 시간 등. 측정값이 수집되고, 이어서 규칙적인 간격으로 감독자에게 전송된다. 선호되는 전송 주파수가 파라미터화되고, 이러한 주파수의 효과적인 값은 6분이다. 이러한 측정값에 근거하여, 범용 안전 표시기 및 현재 트래픽 상태가 각각의 로드 부분에 대해 계산된다. 사건이 발생할 때, 알람이 자동으로 생성된다. 각각의 알람은 다음에 의해 특성화된다.
- 카메라의 식별기(이는 섹션을 따라 위치를 지정함)
- 관련 차선(EHS, 고속 차선, 저속 차선 등) 및 차선 내 위치
- 당사자의 유형: 보행자, 차량(선택적으로 권한이 주어짐:LV/HGV / 대중 교통 / 유해 화물 운송 수단), 차선 상의 잔해물
- 사건 속성: 정지, 스트림 내의 느린 이동, 스트림 내의 고속 이동, 정체 시 장기 정지, 등
- 사건(T0)의 시간 날짜(h:m:s)
T0 + DTn에서, (DTn은 알람의 유형 및 속성에 따라 파라미터화 됨) 알람이 (M2M 또는 임의의 다른 통신 수단을 통해) 교통 관리 센터에 있는 감독자에게 전송된다. 알람의 특성은 시간 (TN = T0 + DTn)일 때 공급된다. 이미지 또는 클립이 동시에 전송되고 알람과 연관된다. 사건의 종료시(평상적인 상태로 복귀), ADI 포인트가 감독자에게 정보를 제공한다(확인(acknowledgement)). 요청 시에, 이미지의 스트림이 실시간으로 보이도록 감독자에게 전송될 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 존재하는, 회전형 PTZ 카메라(30)가, 이미지 센서가 장착된 것과 동일한 유형의 철탑(들)에 장착된다. 복수의 철탑 또는 이들 중 일부에도 안테나, 모뎀, 배터리 및 이미지 센서에 연결된 것과 동일한 유형의 태양전지 패널이 장착되는 것이 바람직하다. 그러나, 이들은 넓은 면적을 커버할 수 있도록 더 높아질 수 있으며, 이들의 기하학적 구조가 더 높은 높이 및 장치의 더 무거운 무게에 맞춰진다. PTZ 카메라는 다음의 특성을 가진다. 이는 원격 제어 가능한 동력 줌 (x 18)을 가지는 대물렌즈가 설치된 CCTV 카메라이다. 이 카메라는 IP 스트림, 바람직하게는 MPEG4 하에 연결되어야 한다(외부 설치형 BOSCH AutoDome 시리즈 500i). IP66 누설방지 웰 내에 배치되고 철탑 고정을 위한 통상적인 액세서리를 이용하여 고정된다. 카메라가 자동 또는 수동 제어에 의해 영역의 ADI 센서 또는 트래픽 관리 센터로부터 회전된다. 이들이 관리 센터로 발송하는 이미지는, 알람이 시작시키는 사건이 발생한 영역의 일부를 확대(줌 인)함으로써 ADI 센서로부터 수신된 정보의 유효하게 할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예의 관리 센터의 아키텍처를 나타낸다. ADI 센서 및 PTZ 카메라로부터 수신된 신호가 알람 통신 및 감독 서버에 저장된다. 알람 통신 및 관리 서버는 섀시(chassis)에 삽입된 표준 산업적 PC이다. 이 PC는 이미지 센서, 모바일 카메라 그리고 제어 센터 트래픽 관리 프로세싱 소프트웨어 또는 SCADA에 연결된다. 주로 다음의 작업(task)을 수행하는 애플리컨트에 의해 마크된 것과 같은, 특성화된 소프트웨어가 장착된다. 이러한 작업은, 이미지 센서와 모바일 카메라와의 통신, 알람의 중앙화, 비디오 클립 및 트래픽 측정, 알람의 감독(예를 들면 이하의 상세한 설명에 추가로 정의된 것), 기술적 감독, 시스템 환경설정 및 관리, 트래픽 관리 센터의 SCADA와의 통신, 트래픽 관리 센터의 CCTV 시스템과의 통신(즉, 비디오 스위치의 제어)을 말한다. 위와 다른 유형의 센서(들)가 관리 센터에 링크될 수 있으며, 관리 센터에 측정장치(특히 입구 또는 출구 슬립웨이(slipway) 및 톨 포스트와 같은 특정한 포인트에서, 네트워크의 차도(carriageway)에 매립된 인덕션 루프) 및 날씨 센서(풍속계, 안개 또는 비 표시자 등)가 제공될 수 있다. 본 발명에 따른 트래픽 관리 센터는 ADI 센서 및 PTZ 카메라로부터의 이미지를 디스플레이하기 위한 이미지의 월(wall)을 포함하는 것이 바람직하다. 이는 또한 알람의 프로세싱을 다루는 오퍼레이터에 할당된 워크 스테이션을 포함한다. 위에서 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 센터에 설치된 다양한 프로세싱 모듈이 IP 프로토콜과 같은 표준 통신 프로토콜을 사용하여 로컬 네트워크에 함께 링크되는 것이 효과적이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예의 네트워크 관리 센터의 동작에 대한 기능적 도면을 나타낸다. 관리 절차에서 사건에 대한 두 개의 제 1 프로세싱이 이하의 상세한 설명에서 자세히 기술될 것이다. 즉, 기술적 속성의 이벤트 및 연산에 의한 그룹화를 이용한 알람의 프로세싱 및 동작 서비스 레벨의 목표치(objectives)의 함수로서 속성의 조절이 설명된다. 서비스 레벨 목표치를 고려하여, 효과 없이 알람이 유지되어야 하는 경우에, 알람은 파라미터화 가능한 지속 시간 동안 제 2 스크린 상에 디스플레이될 수 있고, 이 알람은 임의의 다른 효과 없이 유지될 것이다. 알람이 임계적 레벨을 다뤄야하는 경우에, 오퍼레이터의 동작이 즉각적이어야 하느냐 아니냐가, 결정된다. 즉각적인 동작이 필요한 경우에, 알람은 즉각적으로 오퍼레이터에게 제공되고, 선택적으로 관련된 ADI 센서 중 하나의 이미지와 함께 제공된다. 나아가, 가장 인접한 회전형 카메라가 알람을 향해 회전되고, 이 카메라의 실시간 이미지가 오퍼레이터에게 제공된다. 오퍼레이터에 의한 즉각적인 동작이 필요하지 않으면, 가능한 경우에, 한편으로는 메인 스크린에 (가장 높은 우선 순위 레벨에 대해) 디스플레이되고, 다른 한편으로는 제 2 스크린에 (제 2 그룹의 우선 순위의 알람에 대해) 디스플레이 되도록 큐(queue )에 저장된다. 이어서 오퍼레이터가 알람 중 하나를 선택하고, 실시간 이미지를 디스플레이하기 위해, 가장 인접한 모바일 카메라를 알람을 시동시킨 사건의 존을 향해 회전시킨다. 알람이, VMS 상의 메시지 디스플레이와 같은 단순한 동작을 필요로 하는 경우에, 이러한 동작은 자동으로 시작될 수 있다. 이어서, 이는 시작 및 확인된 동작과 동시에, 오퍼레이터의 메인 스크린에 디스플레이 된다. 오퍼레이터에 의해 설정된 절차에 의해 요구된 동작이 자동으로 시작될 만큼 간단하지 않다면, 소프트웨어는 오퍼레이터의 메인 스크린에 디스플레이되는 추천 사항(recommendation)을 제안한다. 어쨌든, 오퍼레이터가 결정 체인, 주로 알람의 우선순위의 순서를 변경하기 위한 결정 체인에 임의의 시점에 개입할 수 있다. 오퍼레이터에게 두 개의 카테고리를 제공하는 것이 효과적이다. 하나는 저 알람 레벨을 다루기 위한 것이고 다른 하나는 고 알람 레벨을 다루기 위한 것이다. 이에 따라, 우선순위 알람이 처리되지 않을 가질 위험성이 감소된다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에서 알람 감독자 측에서 알람의 우선순위를 관리하는 방법을 나타낸다. 알람의 우선순위에 대한 관리는 본 발명에 따른 로드 네트워크 운영 보조 시스템의 소프트웨어 코어를 구성한다. 결정 지원 소프트웨어는 알람의 이벤트-기반 그룹화를 수행하고, 이어서 여러 종류의 센서로부터의 데이터(ADI, 회전형 카메라, 매립 루프, 그 외의 차량 흐름 속도 측정 방법, 날씨 등)를 고려함으로써 우선순위의 순서에 근거하여 랭킹을 정한다. 규칙적인 간격으로, 알람 감독자가 ADI 센서 또는 그 외의 트래픽 측정 센서(마그네틱 루프, 레이더 등)로부터의 트래픽 측정값을 수신한다. 사건이 ADI 센서 중 하나에 의해 검출된 때, 감독자가 이러한 알람을 수신한다. 이어서 알람이 알람을 처리 및 계층화하기 위한 시스템에 의해 처리된다. 이러한 처리 결과에 따라, 알람 또는 이벤트(알람이 하나의 그리고 동일한 시공간 스페이스로부터 비롯된 일관된 알람 세트(a coherent set of alarms)의 일부를 형성하는 경우)가 사건의 위험 레벨을 근거로 정의된 기술적 운선순위의 순서로 랭크된다(T-Factor(티-팩터) 란 이름이 주어짐). 티-팩터는 시공간적 상관관계를 가지는 복수의 센서 각각에 대해 계산된다. 또한 하이웨이의 세그먼트를 커버하는 센서 세트에 대해 수집되는 방식으로 계산된다. 티-팩터는 예를 들면, 1 내지 5 의 스케일로 정의될 수 있다. 이러한 스케일에 대한 사건의 랭킹은 오퍼레이터의 과거 경험, 오퍼레이터의 예측, 특히 오퍼레이터의 개입 수단의 성능 및 다른 오퍼레이터의 최고의 경험에 의존한다. 우선순의의 순서가 임계 인덱스, 트래픽 안전성과 상태에 대한 즉각적인 표시기(indicator), 이벤트에 관련된 알람의 수 및 이 알람의 지속시간 등에 따라 결정된다. 이러한 요소는 이하에서 추가로 상세히 설명된다.
임계 인덱스는 환경에 의존하는 우선순위를 결정한다. 알람의 각각 구성 요소에 대하여, 안전성 목표치를 고려한 임계 인덱스가 할당되고, 이동성 목표치를 고려한 다른 임계 인덱스가 할당된다. 안전성의 측면에서 임계치는 예를 들면 사망률, 상처의 심각성, 또는 연쇄 효과 사고의 위험성의 측면에서 사건의 악화 위험성에 대응한다. 따라서 인-터널 알람이 야외 알람보다 훨씬 더 치명적이다. 왜냐하면, 밀폐된 공간 내에서의 사고가 훨신 빠르고 훨씬 심각한 결과를 나타낼 수 있기 때문이다. 다른 예로서, 레인의 한 가운데에서의 알람은 EHS상에서의 알람보다 훨씬 치명적이다. 왜냐하면, 후방 충돌을 통한 연쇄 사건의 위험성이 훨씬 현저하지 때문이다. 이동성을 면에서 임계치는 트래픽 흐름에 대한 사건의 잠재적 효과와, 보통의 상황에 가능한 가깝게 레인의 사용 조건을 복구하는 데 필요한 지속시간을 명시한다. 우선순위 임계치 및 이동성에 대한 인덱스가 네트워크 오퍼레이터에 의해 정의되나, 다음의 테이블에 주어진 것이, 통상적으로 받아들여지는 값이 존재한다.
- 각 카메라(터널, 다리, 인터체인지, 섹션, 복수의 레인 등)에 대해
Figure pct00001

- 각 유형의 레인(EHS, 슬림레인, 저속 레인, 고속 레인, 대피로 등)에 대해
Figure pct00002

- 각 당사자 (통행자, 차량, LV, HGV, 대중 교통, 유해 화물 수송, 등)에 대해
Figure pct00003

- 각 유형의 사건 (존재여부, 정지, 역행-흐름, 스트림 내의 비정상 이동)에 대해;
Figure pct00004

트래픽의 안전성과 상태에 관한 즉각적인 표시기가 트래픽 측정값의 함수로 연산된다. 트래픽 측정값은 다음과 같다:
- 전체 레인에 대한 트래픽 흐름 측정치에 근거한 범용 안전성 표시자, 예를 들면 이는 지정 트래픽 밀도에 대한 속도 임계값을 초과에 근거한 사고의 위험 상황의 예측 모델에 근거함(예를 들어, 장-마크 모린-세드릭 페롯“흐름에 대한 실시간 안전성 표시자”, International Congress ATEC-ITS France, 2008).
- 범용 이동성 표시자 또는 트래픽 상태: 지정된 시점에 트래픽 상태가 트래픽에 대한 그리고 이에 따른 이동성에 대한 지정된 유형의 사건의 잠재적인 영향을 정의; 로드 정보 센터에 의해 정의된 네 개의 트래픽 상태는 T1(원활), T2(밀집), T3(포화), T3(막힘)
우선순위의 순서는 이벤트에 관련된 알람의 수에 따라 결정되고, 이 이벤트는, 시간 및 공간에 대해 사전 지정된 간격에 개입하는 동일한 종류의(또는 이전에 설정된 시나리오에 대응되는) 알람 세트에 의해 정의된다(서서히, 즉 n의 공간적 연결 관계 순서로 함께 그룹화함으로써(여기서, n은 카메라 업스트림 또는 다운스트림의 수이고, 1과 동일) 및/또는 임시 연결 관계(Dt)를 가진 알람들에 대한 임시 그룹화함으로써(여기서 Dt는 2개의 알람 사이의 시간 갭임) 정의된다. 예 1: 반대 방향으로 이동하는 차량이 지정된 시간 간격에서 카메라에서 카메라로 통과하고, 이러한 모든 알람이 서로 그룹화되어 대항 차선 통행(contra-flow, 역류) 이벤트를 형성한다. 예 2: 다중-차량 충돌(1) 알람은 첫 번째 정지 차량에 대해 발생될 것이고, 이어서 두 번째 차량, 이어서 세 번째 차량에 대해, 두 개의 후속 알람 사이의 시간 간격이 임시 연결 관계(Dt)에 대해 사전 지정된 임계치를 초과하지 않는 한, 발생된다). 진행 중인 알람(또는 이벤트)의 지속 시간은 또한 운선순의의 순서와 일치한다.
우선순위(T-팩터 스케일로 해석됨)에 따라 알람의 순위를 정하는 알고리즘은, 특히 퍼지 로직, 신경 네트, 다중-에이전트 시스템, 전문가 시스템 또는 그 외의 기술과 같은 전력 스테이션 관리 분야에서 알려진 분류 기술(classification techniques)을 사용한다. 이러한 기술의 공통적인 특징은 조정(calibration)에 의존한다는 것이다. 조작적인 측면에서, 이러한 조정(calibration)은 분류 소프트웨어로의 입력과 같은 알람에 대한 기록을 제공함으로써, 클래스 사이의 알람의 분포 면에서 결과를 테스트함으로써, 그리고 경험(experience)의 우선순위에 대응하는 분류 스케일에 이르기 위해 이러한 기술 중 대부분에 의해 사용된 입력의 가중치를 조절함으로써, 수행될 것이다. 예시적인 실시예는 키리 카이드(Kyry kides)에 의해 제안된 알고리즘("A Next Generation Alarm Processing Algorithm Incorporating Recommendations and Decisions on Wide Area Control", I3E, 2007) 중 하나를 호출할 수 있다. 각각의 알람의 우선순위가 규칙적인 시간 간격으로 재계산된다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에서 네트워크 통합에 의해 정의된 위험의 다양한 레벨을 나타내며, T-팩터(이는 알람 처리의 우선순위에 대한 기술적 순서를 정의함)로부터 네트워크 오퍼레이터에 의해 특정된 서비스 질 레벨에 따른 우선순위의 “상업적” 순서로 어떻게 이동하는지를 도시한다.
서비스 질의 개념은, KPI(key performance indicators)에 의해 평가된 계약상의 책임(SLA:Service Level Agreement)을 위배하지 않는 한, 오퍼레이터와 그의 고객 사이에 계약으로 정의될 수 있다. KPI는 이러한 책임 위반의 희생자인 고객에게 오퍼레이터가 벌금(penality)을 지불하도록 할 수 있다. 서비스 질의 개념은 원격 통신 분야에서 폭넓게 사용된다. 이는 아직 다른 유형의 네트워크(특히 로드 네트워크)로 일반화되지 않았으며, 부분적으로만 적용된다. 그러나, 동일한 개념(notion)이 이전될 수 있다.
서비스 질은 제품의 용량으로 정의되거나, 고객의 잠재적인 또는 실제적인 필요 사항을 충족시키기 위한 서비스, 또는 제품 또는 서비스의 광범위한 수익자로서 정의된다. 이러한 정의 뒤에는, 다음과 같은 몇 가지 추가적인 세부사항이 부가되는 것이 적합하다.
- 고객은 서비스 질에 대한 주요 수익자이나 유일한 수익자는 아니며,
- 후자는, 다양한 이유로, 서비스의 질에 대해 자신의 요금을 변경할 수 있고,
- 질에 대한 정의는 고성능 제품의 뒤늦은 수용에 반대되며(여기서, 목적은 사용자의 실제적인 요구사항(바람직하게는 사용자가 표현한 것이며 약식이거나 절대적인 방식으로 정의된 질에 대한 이론적 근접치가 아님)에 부합하는 서비스를 전달하기 위한 것이고,
- 비용이 너무 높은 서비스에는 사용자가 만족하지 않을 것이다(즉, 이에 따라 서비스 질과 비용을 분리하는 것이 불가능함).
하이웨이 네트워크의 경우에, 추가 고려사항이 검토되어야 한다. 로드(road)는 보통의 제품이 아니다. 로드 객체의 생성은 일반적으로 관할 계획, 사회-경제 및 환경 보호에 관련된 정책 차원이, 예비 디자인 단계에서, 객체의 본질적 특성을 정의하는 순수한 기술적 고려사항에 우선되는 복합 프로세스의 결과이다. 게다가, 고객”이라는 용어는 로드 객체에 매우 잘 부합되는 것이 아니며, 사용자에만 대한 로드의 질의 혜택을 경감시키는 것은 모두 만족스럽지 않다. 서비스 질의 평가 면에서 고려되는 수익자는 더 일반적으로는 다음과 같다:
- 사용자, 로드의 직접 사용자,
- 지역 거주자가 포함되나, 관할 계획 및 안정성의 측면에서 볼 때, 모든 납세자 및 선출된 대표자를 포함되는, 외부 수익자,
- 이들을 위해 로드가 구성되며, 계획 및 로드의 기술적 사양을 결정할 책임이 있고, 재정을 보증해야하며, 선택적으로 공동 재정 책임자로 참여하는 계약 클라이언트,
- 경찰력을 포함하는, 로드를 운영하고 관리하는 작업을 하는 사람.
이동의 배경이 무엇이든 간에(전문적, 가정-작업, 레저), 사용자는 로드 네트워크 오퍼레이터로부터 지속적인 서비스 레벨을 기대한다. 이들은 로드 보안면에서 개선을 요구하며, 트래픽 위험에 의해 이들의 이동이 중단되어야 한다는 사실을 받아들이기를 꺼려한다. 따라서, 로드 네트워크 오퍼레이터의 임무는 중단의 효과를 최소화하도록 동작하는 것이다. 이러한 목적을 위해, 이들은 이벤트, 상황 또는 장애(이들은 사용자의 보안 및 트래픽의 통상적인 흐름을 손상시킬 수 있음)를 표시(flag)하기 위해 네트워크에서 발생되는 사건을 규칙적으로 모니터하여야 한다. 따라서, 로드 네트워트의 운영은 이벤트(긴급 개입을 요하는 중단, 랜덤 현상, 동적 장비의 모니터링 등)를 관리하는 것을 의미한다. 또한, 로드가 트래픽 흐름 기능을 수행하는지를, 원격 통신 분야 또는 그 외의 서비스 섹터에서, 계약상 또는 준-계약적 책임을 정의하는 데 적합한 지정 서비스 레벨을 참조하여 확인하는 것을 의미한다. 따라서, 로드 네트워크를 운영하는 것은 로드의 적절한 기능을 보장하기 위한 모든 동작을 포함하고, 다음과 같은 3개의 주요 섹터를 포함한다:
- 중단 시, 통상의 상황에 가장 근접한 레인의 사용 조건을 유지 또는 복구하기 위해, 필드에서 모든 의도된 개입에 적용되는, 실행 가능성(viability) 유지
- 중단 상황 발생을 피하고 이들의 영향을 경감하기 위해, 시간 및 공간상 트래픽 스트림의 분산 및 제어 시, 사전 지정된 객체의 프레임 워크 내에서, 목표가 된 모든 설비에 적용되는 트래픽 관리;
- 트래픽 조건에 관한 예상 또는 현재 정보를 하나의 수단 또는 다른 수단에 의해 전송하기 위한 모든 설비(provisions)에 적용되는 이동 보조(이의 일반적인 목적은 사용자 보안 및 만족임)
서비스 레벨의 개념은 뛰어난 보안, 로드의 레이아웃 및 표면 상태, 루트 명령의 가독성, 트래픽의 흐름, 연중 가용성, 여정의 매력 등과 같은 수 개의 팩터에 민감한 로드의 사용자로부터 비롯된다. 서비스 질 레벨은 위의 파라미터에 대한 계약 클라이언트에 의해 고정된 최소 퍼센트 성취도(attainment)이다. 서비스 레벨 세트는 최소 SLA 목표치를 오퍼레터에 대해 정의한다. 일 예로서, “Dictionnaire de l'entretien routier"[Dictionary of road maintenance] (volume 4, May 1999)는 로드에 대한 겨울철 서비스 질에 대한 정의를 포함한다. 즉, C1 내지 C4(최상위에서 최하위까지)의 서비스 레벨이 사회-경제적 중요도의 함수로 루트에 할당된다. 이는 시간(낮, 밤)에 따라 그리고 일반적으로 겨울철 서비스의 경우인 가장 어려운 조건에서, 아이템화 된 트리오(최소 조건, 기준 조건, 리턴 기간)에 의해 정의된다. 최소 조건은 임의의 환경(링크의 중요도에 따라 C2, C3 또는 C4) 하에서 그 이하로 떨어질 수 없는 조건이다. 기준 조건은 보통의 부가 조건 없는 서비스(incident-free service)의 조건이다. 수용 가능 레벨은 통상의 기후 조건(맑거나 흐린 기후)에 따라 달라진다. 리턴 기간은 기준 조건으로 복귀하는데 필요한 기간이다. 즉, 이는 고유 표시 내용 이상의 로드 트래픽에 대한 겨울철 현상에 의해 유발된 중단에 대한 이론적 최대 기간이다.
ADI 시스템은 SLA 목표치를 이용하여 호환성을(compliance) 보장하는 데 필요한 주요 브릭(brick) 중에 하나이다.
ADI(특히 비디오)는 보조 동작을 위한 시스템이다. 이는 보안 또는 차량의 진행을 중단시키는 속성인 임의의 이벤트(사건)를 검출 및 배치하기 위한 것이다. 임의의 ADI 시스템의 부재시, 이러한 사건은 다양한 도구(즉, 순찰차, 긴급 콜 네트워크, 경찰력 및 이동 전화 네트워크 통한 사용자로부터의 콜)를 이용하여 오퍼레이터에게 보고된다. ADI 시스템의 장점은 이러한 시스템이 검출할 수 있는 사건의 신속함과 소모성에 있다. 통상적인 시스템은 차도에 심어진 일련의 전자기 루프를 사용한다. 특정한 파라미터(점유 속도, 흐름 속도, 속력)에 작용하는 알고리즘은 사건에 의한 스트림의 흐름의 단절을 검사한다. 비디오 ADI 시스템은 차량 또는 보행자의 이동의 비정상적 정지를 추가로 검출할 수 있다. 이러한 경우에, 비디오 ADI 시스템은 지정 네트워크의 서비스 질에 영향을 주는데, 이는 오퍼레이터의 반응이 커지도록 한다. 이는 하이웨이 네트워크의 서비스 질을 정의하는데 유용한 두 그룹의 KPI, 즉 보안 표시자 그룹과 이동성 표시자 그룹에 따라 제공된 서비스의 질을 현저히 개선할 수 있다.
사건의 비디오 이미지에 의한, 더 짧은 사건 검출 시간은 다음을 가능하게 한다:
o 섹션 전체에 대한 더 빠른 반응(신체상의 사고의 경우에 상처의 심각성을 감소시키거나 사건의 악화 위험이 감소되는 결과);
o 비디오 이미지의 장점에 의해 각각의 사건에 맞춰진 응답;
o 가변 메시지 사인, 라디오, 특정 표지의 설정과 같은 수단에 의해 가능한 빠르게 자동차 운전자에게 알림으로서 연쇄 사고의 위험 감소.
트래픽 루트에 대한 보안은 일반적으로 사고의 수, 연쇄 사고의 수, 사망자 수, 부상자 수 및 부상의 심각성에 따라 판단된다. 운영 성능은 사고 검출 시간 및 개입 시간에 따라 평가될 것이며, 개입 시간은 부상의 심각성 및 가능한 사망자 수에 대한 직접적인 영향을 미친다. 프랑스의 통계 분석은 다음과 같은 개입 시간과 사고에 의한 사망률 사이에 직접적인 연결고리를 보여준다. 즉, 개입 시간의 25% 감소는 8%의 사망자 수를 줄인다. 그리고 이러한 개입 시간의 20분 내지 10 분 감소는 사망자 수를 1/4로 줄인다. 사망률에 관하여, 하나는 사건 전에 트래픽의 상태에 대한 정의로부터 시작한다. 네 개의 상태가 일반적으로 고려된다. 즉 이는 유동 상태(T1), 밀집 상태(T2), 포화 상태(T3) 및 차단 상태(T4)이다. 사건이 다른 차량의 진행을 중단시킴에 따른 측정값이 분석된다. 검출 시간이 짧을 수록 “재흡수(resoprtion)"가 빠르고, 결과적으로 트래픽 흐름상의 사건의 충격을 최소화한다. 일 예로써, 일반적으로 사건에 의한 여정 시간(journey time)의 지연은 사건의 지속시간의 제곱에 비례한다. 나아가, 사건은 후위 효과(tailback effect)를 발생시킨다. 이는 사건의 종결 후에, 피크 구간에서 고속도로의 트래픽 레인의 정체 시 매 분마다, 여정 시간에서 4분의 지연이 유발되는 것이다. 다른 한편으로, 운영을 보조하기 위한 시스템이 존재할 때, 그 구역(zone)에 도달한 자동차 운전자에게 상류 쪽으로 경고가 전달된다. 따라서 운전자들 중 일부가 다른 루트를 선택할 수 있다.
운영의 목적은 여정의 신뢰성을 증가시키는 것이다. 즉, 트래픽 흐름상의 사건과 같은 비-정기적 이벤트의 영향을 최소로 줄이는 것이다. 따라서 이는 특히 사건 검출 시간을 줄임(개선)으로써 통상의 흐름 상황으로 복귀하는데 필요한 시간을 감소시키는 것과 관련된다.
이러한 목적의 달성에 알람의 관리가 중요한 역할을 한다. 한편으로 소수의 스태프가 존재하는 경우에 그리고 다른 한편으로 모니터 될 고속도로 섹션이 넓을 때, 동시에 다수의 알람을 처리해야할 가능성이 높다. 이러한 다수의 가능성 있는 알람은 이들을 처리할 책임이 있는 스태프를 궁지에 빠트릴 수 있다. 스태프가 상황 또는 여러 상황의 광역성(globality)을 평가하는데 필요한 시간은 처리과정에 추가 지연을 일으킬 수 있으며, 결과적으로 전달될 서비스의 질을 떨어트린다. 이에 따라 알람을 관리하기 위한 시스템이 한편으로는 오퍼레이터에게 알려지는 알람의 수를 감소시키고, 다른 한 편으로는 서비스 질 목표에 의해 차례로 결정이 이루어지도록 하기 위해 알람에 대한 처리 우선순위를 할당하는 것이 필요하다.
따라서, 기술적 우선순위 값의 세트에서 T-팩터를, KPI에 의해 표현된 “상업적” 또는 계약상 우선순위의 값으로 이동시키는 것이 가능하다.
기술적 우선순위는 각각의 고속도로 운영의 위험에 대한 고유의 인식도 및 운영 서비스 레벨 목표치의 함수로 변환의 과제를 이룬다. 위험의 인식은 구체적으로 다음에 의한다:
- 시행중인 법규
- 고속도로 섹션의 지형도
- 운영 수단(가동 비용; 투자금)
- 가용 인력
따라서 변환 함수는 오퍼레이터의 정책에 따라 그리고 각각의 KPI에 대한 기준에 따른 위치지정에 의해 정의된 서비스 질 목표와 일치시키기 위해, T-팩터에 부가된다. 변환 함수는 다음과 같이, T-팩터 레벨에서, 각각의 고속도로 운영의 위험에 대한 고유의 인식 및 운영 서비스 레벨 목표에 대응하는 KPI의 성취도의 퍼센트에 따라 달라지는 위험 레벨로의 이동을 가능하게 할 수 있다.
Risk Level(위험 레벨) = T-FactorNormalized x (α1.%KPI1 + α2.%KPI2 + ...+ αn.%KPIn)
여기서,
- T-FactorNormalized: 0이 기술적 위험의 최댓값에 대응하도록, 0과 1 사이에서 평준화된 T-팩터
- %KPIn: KPIn 의 퍼센트 성취율
- α1 ... αn 고유한 위험 인식 또는 서비스 레벨 목표치로 각각 할당된 가중 계수(weighting coefficient). 여기서 이 계수는 KPI 퍼센트의 가중된 합이 0과 100 사이가 되도록 선택된다. 100은 완전히 성취된 목표치에 대응한다.
위험 레벨에 관하여, 도 6에 도시된 것과 같이, 6개의 KPI 클래스를 알람 레벨의 함수로 정의하는 것이 가능하다. 이는, 알람 없음, 저-레벨 알람, 주의 요망, 레벨-A 알람, 레벨-B 알람, 최대 알람이다.
오퍼레이터는 ADI 센서의 실시간 이미지 또는 알람이나 이벤트 (구역)에 가장 인접한 PTZ 카메라의 실시간 이미지를 호출함으로써 알람이나 이벤트를 보도록 선택할 수 있다. 이러한 제 2 선택의 경우에, 상기 카메라는 관심 대상 구역을 가리키기 위해 자동으로 활성화된다. PTZ 카메라의 이미지는 오퍼레이터에게 제공된다. 모든 알람이 관련된 비네트(vignette) 또는 클립과 함께 후속 분석 및 선택적인 성능 측정을 위한 데이터베이스에 저장된다.
이 명세서에 설명된 예는 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 것이다. 이들은 이하의 청구항에 정의된 발명의 범위를 어떠한 식으로든 제한하지 않는다.
위의 설명에서, 약어 및 머리글자어는 구체적인 내용에서 다른 의미가 명시적으로 지정되지 않는 한, 다음의 표에 표시된 의미를 가진다.
Figure pct00005

Claims (18)

  1. 하나 이상의 관리 센터와 통신 네트워크상에서 관리 센터에 정보를 제공하는 복수의 이미지 센서를 포함하되,
    상기 정보에 의해 생성된 알람에 응답하여, 상기 네트워크 관리 센터가 개입 명령을 발행하고,
    상기 정보를 처리하고 개입 명령을 발행하기 위한 우선순위가, 개입 명령의 기술적 우선순위로서 상기 알람을 분류하기 위한 제 1 함수와, 상기 통신 네트워크의 관리를 위해 정의된 가중된 서비스 질 기준값에 의해 기술적 우선순위를 변환하기 위한 제 2 함수의 출력으로 정의되는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    하나 이상의 회전형 카메라를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 이미지 센서와 상기 회전형 카메라가 상기 로드 네트워크와 나란히 위치한 철탑(mast)상에 장착되고, 상기 철탑은 상기 통신 네트워크와 하나 이상의 전원 모듈에 연결되는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 네트워크가 무선형인 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 시스템.
  5. 하나 이상의 관리 센터와 통신 네트워크상에서 관리 센터에 정보를 제공하는 복수의 이미지 센서를 포함하되,
    ADI 프로세싱이 이미지 센서의 출력단에서 로컬로 수행되고,
    상기 정보에 의해 생성된 알람에 응답하여, 상기 네트워크 관리 센터가 개입 명령을 발행하고,
    상기 정보를 처리하고 상기 명령을 발행하기 위한 우선순위가, 개입 명령의 기술적 우선순위로서 상기 알람을 분류하기 위한 제 1 함수와, 상기 통신 네트워크의 관리를 위해 정의된 가중된 서비스 질 기준값에 의해 기술적 우선순위를 변환하기 위한 제 2 함수의 출력으로 정의되는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    하나 이상의 회전형 카메라를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    ADI 프로세싱은 사건 구역을 향하는 하나 이상의 회전형 카메라의 포인팅(pointing)을 제어하는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 시스템.
  8. 제 5 항에 있어서,
    상기 ADI 프로세싱은 상기 네트워크 관리 센터로 전송될 알람을 발생하는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 시스템.
  9. 로드 네트워크의 운영 보조 방법에 있어서, 상기 방법은:
    복수의 이미지 캡처 단계;
    하나 이상의 네트워크 관리 센터로 이미지 캡처 단계로부터의 정보를 전달하는 단계;
    상기 정보로부터 알람을 발생하는 단계; 그리고
    상기 알람에 응답하여 개입 명령을 발행하는 단계를 포함하되,
    상기 정보를 처리하고 상기 개입 명령을 발행하기 위한 우선순위가, 상기 알람을 개입 명령의 기술적 우선순위를 분류하는 단계, 그리고 네트워크의 관리를 위해 정의된 가중된 서비스 질 기준값을 이용하여 상기 기술적 우선순위를 변환하는 단계의 출력으로 정의되는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    회전형 카메라에 의해 사진이 촬영되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    이미지 센서의 출력단에서 로컬 ADI 프로세싱으로부터 생성된 알람을 상기 네트워크 관리 센터로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 알람은, 발신 센서(originating sensor), 사건의 레인, 관련 당사자 유형, 사건의 속성 및 날짜를 포함하는 그룹에서 선택된 요소 중 하나 이상의 식별을 가능하게 하는 정보에 의해 특성화되는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    네트워크에 배치된 다른 센서로부터 발생된 데이터와 상기 알람을 병합하는 서브-단계와, 알람의 제 1 운선 순위를 사건 특성화 정보의 함수로 설정하는 서브-단계를 포함하는 알람 감독 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    정보를 특성화하는 사건은 임계 인덱스, 보안 표시자, 트래픽 상태 표시자, 시공간 구역 내의 알람의 수 및 처리 중인 알람의 지속 시간을 포함하는 그룹으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 로드 네트워크 운영 보조 방법.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 감독 단계는 우선순위의 제 1 순서를 네트쿼크의 관리를 위해 정의된 서비스 질 기준값의 함수로 변경하는 서브-단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 운영 보조 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 서비스 질 기준값은, 최소 실행 조건(minimum viability conditions), 실행 기준 조건, 실행 기준 조건으로 복귀하기까지의 최대 지속시간, 트래픽 시공간 분포, 제어 표시자, 트래픽 중단 표시자, 중단 효과 표시자 및 네트워크 사용자에게 네트워크 트래픽 조건에 대한 정보를 전달하는 표시자를 포함하는 그룹에서 선택되는 것을 특징으로 하는 네트워크 운영 보조 방법.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 감독 단계는, 네크워크 관리 센터의 오퍼레이터의 스크린상에 디스플레이하기 위해, 우선순위 순으로 나열된 알람으로부터 긴급 동작을 요하는 알람을 추출하는 서브-단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 운영 보조 방법.
  18. 제 15 항에 있어서,
    상기 감독 단계는, 단순 동작에 의해 해결될 수 있는 알람을, 우선순위 순으로 나열된 알람으로부터 추출하는 서브-단계와, 상기 단순 동작을 실행하는 서브-단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 운영 보조 방법.

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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9860490B2 (en) 2010-11-05 2018-01-02 Tom Galvin Network video recorder system
US8922658B2 (en) * 2010-11-05 2014-12-30 Tom Galvin Network video recorder system
US10477158B2 (en) 2010-11-05 2019-11-12 Razberi Technologies, Inc. System and method for a security system
US11082665B2 (en) 2010-11-05 2021-08-03 Razberi Secure Technologies, Llc System and method for a security system
US10157526B2 (en) 2010-11-05 2018-12-18 Razberi Technologies, Inc. System and method for a security system
US9229132B2 (en) 2011-07-05 2016-01-05 International Business Machines Corporation Meteorological parameter forecasting
WO2013011379A2 (en) 2011-07-19 2013-01-24 King Abdullah University Of Science And Technology Apparatus, system, and method for roadway monitoring
GB2513566A (en) * 2013-04-29 2014-11-05 Erh Holdings Ltd Road traffic queue detection
GB2513567A (en) * 2013-04-29 2014-11-05 Erh Holdings Ltd Road traffic monitoring equipment
DE102019001367A1 (de) * 2019-02-26 2020-08-27 VETRO VerkehrseIektronik GmbH Energieversorgungseinheit für Verkehrsüberwachungsanlagen
CN110895881A (zh) * 2019-12-17 2020-03-20 成都通甲优博科技有限责任公司 交通数据处理方法、设备及存储介质
CN113743837A (zh) * 2021-11-08 2021-12-03 深圳大学 绿道服务评估方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5519669A (en) * 1993-08-19 1996-05-21 At&T Corp. Acoustically monitored site surveillance and security system for ATM machines and other facilities
US6999824B2 (en) * 1997-08-21 2006-02-14 Fieldbus Foundation System and method for implementing safety instrumented systems in a fieldbus architecture
US6359647B1 (en) * 1998-08-07 2002-03-19 Philips Electronics North America Corporation Automated camera handoff system for figure tracking in a multiple camera system
US20030067542A1 (en) * 2000-10-13 2003-04-10 Monroe David A. Apparatus for and method of collecting and distributing event data to strategic security personnel and response vehicles
EP1252756B1 (de) * 2000-01-25 2006-05-31 NewSight GmbH Verfahren und anordnung zur räumlichen darstellung
FR2842637B1 (fr) * 2002-07-22 2004-10-01 Citilog Procede pour detecter un incident ou analogue sur une portion de voie
US7146846B2 (en) * 2003-07-16 2006-12-12 Air2, Llc Non-destructive testing of in-service wooden beams
JP4262014B2 (ja) * 2003-07-31 2009-05-13 キヤノン株式会社 画像撮影装置および画像処理方法
EP1751986A1 (en) * 2004-04-08 2007-02-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Coding method applied to multimedia data

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