KR20100097754A - 사용자 행동에 기초하여 무선 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

사용자 행동에 기초하여 무선 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

방법들, 장치, 시스템들 및 컴퓨터 프로그램 물건들이 무선 디바이스 상의 광고 컨텐츠와 같은, 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위해 제시된다. 본 양상들은 무선 디바이스에서, 무선 디바이스 상에, 어떠한 미디어 컨텐츠가 로컬하게 저장되는 과거의 사용자 이용 행동에 기초하여 표시될지에 대한 결정을 제공한다. 이러한 점에서, 제시되는 방법들, 장치 및 시스템들은 완전히 무선 디바이스-기반이며, 그러므로 백-엔드 서버들 또는 다른 네트워크 디바이스들 어떠한 미디어 컨텐츠가 무선 디바이스로 통신되고 그리고/또는 무선 디바이스 상에 표시될 수 있는지를 결정하는데 개입할 필요가 없다. 그러므로, 본 양상들은 무선 디바이스 사용자에게 부가적으로 프라이버시 레벨을 제공하는 타겟팅되는 미디어 컨텐츠 표시에 간단하고 경제적인 접근을 제공한다.

Description

사용자 행동에 기초하여 무선 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR OPTIMIZING PRESENTATION OF MEDIA CONTENT ON A WIRELESS DEVICE BASED ON USER BEHAVIOR}
개시되는 양상들은 무선 통신 디바이스들에 관한 것으로서, 더 구체적으로, 사용자 행동에 기초하여 무선 디바이스 상의 미디어 컨텐츠, 구체적으로 광고 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 시스템들, 방법들 및 장치에 관한 것이다.
통신 네트워크들은 수신자들에게 미디어 컨텐츠를 전송하도록 설계되어 왔다. 예를 들어, 통신 네트워크들은 동시에 다수의 수신자들에게 정보를 송신하는, 브로드캐스트 또는 멀티캐스트 시스템을 포함할 수 있다. 구체적으로, 이러한 타입들의 통신 네트워크들이 광고 미디어 컨텐츠(또는, 광고들 또는 애드(ad)들로 지칭됨)를 셀룰러 전화들 등과 같은 무선 통신 디바이스들로 전송하는데 특히 적합하다.
광고 컨텐츠를 수신하는 무선 디바이스들은 애플리케이션/클라이언트 전반에서 광고 컨텐츠(배너 광고로 지칭됨)의 디스플레이를 제공하는 애플리케이션들/클라이언트들을 가질 수 있다. 예를 들어, 오디오/비디오 쇼핑 클라이언트들, 게임 애플리케이션 쇼핑 클라이언트들, 호출음(ring tone) 또는 배경 화면(wallpaper) 쇼핑 클라이언트들 등과 같은, 구매가능한 컨텐츠의 세트를 사용자가 탐색하게 하는 구매 또는 쇼핑 클라이언트들은 배너 광고들을 디스플레이하기 위해 지정되는 영역들로 구성될 수 있다. 많은 통신 네트워크들에서, 광고들은 번들(bundle) 포맷으로 무선 디바이스들로 전송될 수 있으며, 이는 무선 디바이스가 단일 전송 통신으로 다수의 광고들을 수신할 수 있음을 의미한다. 광고들을 필요로 하는 애플리케이션은 무선 디바이스가 새로운 광고들에 대해 네트워크를 주기적으로 체크하도록 구성될 수 있다. 대안적으로, 네트워크는 단문 메시지 서비스(SMS) 통신과 같은, 통신을 무선 디바이스로 전송하여 디바이스가 브로드캐스트되는 광고 컨텐츠를 수신하기 위해 "웨이크-업"하도록 트리거할 수 있게 한다.
미디어 컨텐츠, 특히 광고 컨텐츠 전송에서, 서비스 제공자들은 무선 디바이스들의 사용자들에게 타겟팅되는(targeted) 미디어 컨텐츠를 제공하는데 많은 관심이 있다. 광고들과 같은, 미디어 컨텐츠가 무선 디바이스로 전송되고 무선 디바이스 상에서 표시되기 때문에, 타겟팅되는 미디어 컨텐츠는 사용자가 관심을 가지는 광고들이다. 예를 들어, 광고의 경우에, 사용자는 광고되고 있는 것들과 유사한 물건들을 구매하려는 욕구를 보여 왔을 수 있다. 그러나, "일-대-다(one-to-many)" 브로드캐스트 또는 멀티캐스트 전송 포맷들에서, 광고와 같은, 미디어 컨텐츠는 사용자들의 관심들 또는 이용 행동( usage behavior)에 대한 어떠한 지식 없이 무선 디바이스들로 랜덤하게(randomly) 전송될 수 있다. 무선 디바이스 수신 시, 배너 광고들과 같은, 미디어 컨텐츠 삽입을 제공하는 애플리케이션은 미디어 컨텐츠 아이템들을 랜덤하게 디스플레이할 수 있거나 미디어 컨텐츠 아이템들을 디스플레이하기 위해 순환( rotated ) 스케줄을 제공할 수 있다.
더 타겟팅되는 미디어 컨텐츠 전송을 제공하기 위한 혁신들이 이루어져 왔을 수 있다. 많은 예시들에서, 컨텐츠 제공자 서버와 같은, 백- 엔드 ( back - end ) 네트워크 디바이스에서 사용자 프로파일 데이터 및/또는 사용자 이용 행동을 획득하고, 어떠한 미디어 컨텐츠 /광고들이 무선 디바이스의 사용자에 대해 타겟팅될 수 있는지를 결정하기 위해 사용자 프로파일 및/또는 이용 행동을 분석하는 서비스 제공자가 이러한 타겟팅되는 미디어 컨텐츠 전송에 관련되어 왔다. 그리고나서, 타겟팅되는 미디어 컨텐츠는 번들화되고 무선 디바이스로 전송된다. 그러나, 이러한 타입의 타겟팅되는 미디어 컨텐츠는 사용자 프로파일 및/또는 이용 행동 파일들을 축적하고 갱신하기 위해 무선 디바이스로부터 서버로의 다수의 영구적인 통신들을 필요로 할 수 있기 때문에 통신 요구사항들의 관점에서 복잡할 수 있다. 부가적으로, 이러한 타입의 타겟팅되는 미디어 컨텐츠 전송은 부가적인 소프트웨어, 사용자 프로파일들 및/또는 이용 행동 파일들을 저장하기 위한 많은 양의 백-엔드 서버들 및 브로드캐스트, 멀티캐스트 또는 유니캐스트 전송 메커니즘들에 의해 타겟팅되는 컨텐츠를 전송하기 위한 더 많은 네트워크 리소스들의 이용을 필요로 할 수 있기 때문에 고가일 수 있다. 복잡성 및 비용 문제 외에도, 무선 디바이스들의 사용자들이 컨텐츠 서비스 제공자들이 사용자들의 활동 프로파일들 및/또는 사용자들의 이용 행동을 보유하는 것을 원하지 않을 수 있기 때문에 프라이버시 문제들 또한 우려될 수 있다.
게다가, 무선 디바이스들 또는 다른 통신 디바이스들에 타겟팅되는 미디어 컨텐츠를 제공하기 위해 컨텐츠 제공자들은 또한 사용자가 주어진 애플리케이션, 네트워크 서비스 등을 이용할 때 사용자의 경험의 다른 양상들을 테일러링(tailoring)하기 위해 사용자 프로파일 데이터 및 사용자 행동 데이터에 의존할 수 있다. 그러나, 이러한 예시들에서, 타겟팅되는 미디어 컨텐츠와 유사하게, 컨텐츠 제공자는 네트워크 서버에서 사용자 프로파일들 및/또는 이용 행동을 획득 및 저장하고, 사용자의 경험을 테일러링하는 방법을 결정하기 위해 사용자 프로파일 및/또는 이용 행동을 분석할 수 있고, 그 결과 사용자의 디바이스와의 통신을 통해 사용자의 경험을 테일러링할 수 있다. 그러므로, 사용자의 경험의 이러한 타입의 백-엔드 테일러링은 또한 복잡하고 고가일 수 있으며, 프라이버시 논쟁들을 일으킬 수도 있다.
그러므로, 무선 통신 디바이스 상에 전송되는 미디어 컨텐츠의 표시를 타겟팅(또는 최적화로 지칭됨)하기 위한 방법을 개발할 필요가 존재한다. 요구되는 방법들, 장치 및 시스템들은 컨텐츠 서비스 제공자들 또는 임의의 다른 네트워크 엔티티에 사용자 프로파일 및 사용자 행동 데이터를 제공할 필요가 없는 미디어 컨텐츠 타겟팅/최적화를 제공해야 한다. 그러므로, 요구되는 시스템은 상대적으로 덜 복잡하고 더 비용이 적게 나가야 하며 무선 디바이스 사용자에게 프라이버시 레벨을 제공해야 한다. 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하는 것 외에도, 컨텐츠 서비스 제공자들 또는 임의의 다른 네트워크 엔티티로 사용자 프로파일들 및 사용자 행동 데이터를 제공할 필요 없이 주어진 애플리케이션/클라이언트, 네트워크 서비스 등에 대한 사용자의 경험을 테일러링 하기 위한 방법을 개발할 필요가 존재한다.
다음은 하나 이상의 양상들의 간략화된 요약을 제시함으로써 이러한 양상들의 기본적인 이해를 제공한다. 본 요약은 모든 고려되는 양상들의 포괄적인 개요는 아니며, 모든 양상들의 중요하거나 필수적인 엘리먼트들을 식별하거나 임의의 또는 모든 양상들의 범위를 도시하려는 의도는 아니다. 그 유일한 목적은 아래에 제시되는 상세한 설명에 대한 도입부로서 간략화된 형태로 하나 이상의 양상들의 일부 개념들을 제시하기 위함이다.
그러므로, 본 양상들은 무선 통신 디바이스들 상의 미디어 컨텐츠, 특히 광고 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 시스템들, 방법들 및 장치를 제공된다. 여기서 제시되는 양상들은 무선 디바이스-측 클라이언트들/애플리케이션들에 의해 구현되며, 그러므로 어떠한 미디어 컨텐츠가 주어진 무선 디바이스에 대해 타게팅되어야 하는지를 결정하기 위한 사용자 프로파일들 및/또는 이용 행동 데이터를 획득 및 저장하기 위해 네트워크 디바이스들 또는 제공자들의 도움을 필요하지 않을 수 있다. 하나 이상의 본 양상들에 따라서, 사용자 행동을 모니터링하고 추적하는 사용자 프로파일들이 무선 디바이스들에서 캡처되고 저장된다. 무선 디바이스는 복수의 비-타겟팅되는, 일반적인 미디어 컨텐츠를 포함하는 브로드캐스트/멀티캐스트 통신 등을 수신한다. 무선 디바이스는 복수의 미디어 컨텐츠 중 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템들을 표시할지를 결정하기 위해 사용자 프로파일 및 구체적으로, 이용 행동 데이터를 이용한다. 표시의 빈도, 표시의 스케줄, 주어진 클라이언트/애플리케이션을 이용하는 미디어 컨텐츠의 전략적 배치 등을 결정하기 위해 이용 행동 데이터에 의존할 수 있다. 여기서 개시되는 무선 디바이스-측 클라이언트들/애플리케이션들은 어떠한 미디어 컨텐츠를 무선 디바이스 상에 표시할지를 결정하기 위해 필요한 계산들에 의해 제한되는 것으로부터 이익을 얻는다. 그러므로, 무선 디바이스-측 클라이언트들은 더 느린 프로세싱 능력들을 가질 수 있는 무선 디바이스들에 특히 적합할 수 있다.
일 양상에 따라, 무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은 하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 부가적으로 상기 무선 디바이스 상에서 이용 행동 데이터를 캡처하는 단계 및 일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 상기 이용 행동 데이터를 저장하는 단계를 포함한다. 또한 상기 방법은 표시를 위해 미디어 컨텐츠를 선택하는 세 개의 단계들을 포함한다. 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 캡처되고 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 제 1 미디어 컨텐츠는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 랜덤하게 또는 균일한 분배 사이클/스케줄에 기초하여 표시를 위해 선택된다. 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 사용자가 현재 일반적인, 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 제 2 미디어 컨텐츠가 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 표시를 위해, 선택된다. 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 추가적으로 선택된다. 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 제 3 미디어 컨텐츠가 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 표시를 위해, 선택된다. 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 추가적으로 선택된다.
상기 방법의 하나 이상의 양상들에서, 상기 이용 행동 데이터는 네트워크, 서비스들, 애플리케이션들, 컨텐츠 등의 액세스와 관련되는, 액세스되는 네트워크 서비스들의 타입, 액세스되는 애플리케이션들의 타입, 액세스되는 컨텐츠의 타입, 네트워크 서비스를 액세스하는 빈도, 애플리케이션을 액세스하는 빈도 컨텐츠 아이템을 액세스하는 빈도 및 시간과 위치와 같은 환경 조건들을 포함할 수 있지만 이들에 제한되지는 않는다.
상기 방법의 하나 이상의 양상들에서, 제 1, 제 2 또는 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하는 단계는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 미디어 컨텐츠를 표시하기 위한 스케줄을 결정하는 단계, 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 미디어 컨텐츠를 표시하기 위한 빈도를 결정하는 단계 또는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템(들)이 표시될지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 제 2 미디어 컨텐츠의 표시의 경우, 스케줄, 빈도 또는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템(들)이 표시될지의 결정은 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초한다. 상기 제 3 미디어 컨텐츠의 표시의 경우, 스케줄, 빈도 또는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템(들)이 표시될지의 결정은 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초한다.
표시를 위해 미디어 컨텐츠를 선택하는 단계 외에도, 상기 최적화 방법은 추가적으로 사용자의 이용 행동에 맞추어 조정하기 위한 현재의 이용 활동의 다른 양상들의 최적화를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 방법은 상기 사용자 프로파일, 구체적으로 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 상기 비-활동 특이적 이용에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계 또는 지리적 위치, 시간 또는 상기 무선 디바이스의 다른 환경적 조건에 기초하여 상기 비-활동 특이적 이용에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 부가적으로, 상기 방법은 예를 들어, 상기 방법은 상기 사용자 프로파일, 구체적으로 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 프로파일들 중 하나에 기초하여 상기 활동 특이적 관련 이용에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계 또는 지리적 위치, 시간 또는 상기 무선 디바이스의 다른 환경적 조건에 기초하여 상기 활동-특이적 관련 이용에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 방법의 특정한 일 양상에서, 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하는 단계는 복수의 광고 컨텐츠를 수신하는 단계로서 추가적으로 정의된다. 이러한 양상에서, 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들에 이용 행동 데이터를 저장하는 단계는 상기 하나 이상의 활동 특이적 이용 프로파일들을 특이화된 카테고리 또는 분류를 가지는 구매를 위해 아이템들을 구매 또는 브라우징하는 것과 관련되는 특이적 이용 행동 서브-프로파일과 같은, 구매 사용자 행동 서브-프로파일로서 추가적으로 정의한다. 그러므로, 이러한 양상에서, 제 3 미디어 컨텐츠의 표시는 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 구매 포탈의 탐색에 관여하면 상기 복수의 광고 컨텐츠 중에서 제 3 광고 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하는 단계로서 추가적으로 정의될 수 있고, 여기서 상기 제 3 광고 컨텐츠는 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택된다. 표시를 위해 광고 컨텐츠를 선택하는 단계 외에도, 상기 최적화 방법은 상기 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈 상에서 이용가능한 아이템들에 대한 표시의 순서 및/또는 상기 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈 상에서 이용가능한 아이템들에 대한 가격을 추가적으로 선택할 수 있다. 뿐만 아니라, 상기 최적화 방법은 상기 사용자 프로파일, 구체적으로 상기 구매 이용 행동 서브-프로파일 또는 상기 무선 디바이스의 상기 지리적 위치, 시간 등과 같은 환경적 조건에 기초하여 상기 구매 포탈에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택할 수 있다.
무선 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서에 의해 추가적인 양상이 제공된다. 상기 프로세서는 하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하기 위한 제 1 모듈, 상기 무선 디바이스 상에서 이용 행동 데이터를 캡처하기 위한 제 2 모듈 및 일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 상기 이용 행동 데이터를 저장하기 위한 제 3 모듈을 포함한다. 상기 프로세서는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 제 4 모듈을 더 포함한다. 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택된다. 부가적으로, 상기 프로세서는 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 제 5 모듈을 포함한다. 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택된다. 상기 프로세스는 또한 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 제 6 모듈을 포함한다. 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택된다.
추가적인 양상은 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건을 제공한다. 상기 매체는 컴퓨터로 하여금 하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하도록 하는 적어도 하나의 명령, 상기 컴퓨터로 하여금 상기 무선 디바이스 상에서 이용 행동 데이터를 캡처하도록 하는 적어도 하나의 명령 및 상기 컴퓨터로 하여금 일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 상기 이용 행동 데이터를 저장하도록 하는 적어도 하나의 명령을 포함한다. 상기 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 하는 적어도 하나의 명령을 더 포함한다. 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택된다. 부가적으로, 상기 매체는 상기 컴퓨터로 하여금 상기 미리 결정된 일반적인 임계치가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 하는 적어도 하나의 명령을 포함한다. 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택된다. 상기 방법은 또한 상기 컴퓨터로 하여금 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 하는 적어도 하나의 명령을 포함한다. 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택된다.
또 다른 관련되는 양상이 무선 통신 장치에 의해 제공된다. 상기 장치는 하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하기 위한 수단, 상기 무선 디바이스 상에서 이용 행동 데이터를 캡처하기 위한 수단 및 일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 이용 행동 데이터를 저장하기 위한 수단을 포함한다. 상기 장치는 부가적으로 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 수단을 포함한다. 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택된다. 부가적으로, 상기 장치는 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 수단을 포함한다. 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택된다. 상기 장치는 또한 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 수단을 포함한다. 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택된다.
추가적인 양상이 무선 통신 디바이스에 의해 정의된다. 상기 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 플랫폼을 포함한다. 상기 디바이스는 상기 메모리에 저장되고 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행가능한 이용 행동 캡처 애플리케이션을 더 포함한다. 상기 이용 행동 애플리케이션은 이용 행동 데이터를 수집하고, 상기 메모리에서, 일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 상기 데이터를 저장하도록 동작가능하다. 부가적으로, 상기 디바이스는 상기 메모리에 저장되고 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션을 포함한다. 상기 미디어 컨텐츠 애플리케이션은 하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하고 미디어 컨텐츠 선택 루틴에 기초하여 표시를 위해 미디어 컨텐츠를 선택하도록 동작가능하다. 상기 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 동작가능한 제 1 미디어 컨텐츠 선택 루틴을 포함한다. 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택된다. 상기 미디어 컨텐츠 선택 루틴들은 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴을 포함한다. 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택된다. 부가적으로, 상기 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴을 포함한다. 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동 특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택된다.
상기 디바이스의 하나 이상의 양상들에 따라서, 상기 이용 행동 캡처 애플리케이션은 네트워크, 서비스들, 애플리케이션들, 컨텐츠 등의 액세스와 같은, 액세스되는 네트워크 서비스들의 타입, 액세스되는 애플리케이션들의 타입, 액세스되는 컨텐츠의 타입, 네트워크 서비스를 액세스하는 빈도, 애플리케이션을 액세스하는 빈도, 컨텐츠 아이템을 액세스하는 빈도 및 시간과 위치와 같은 환경적 조건들을 포함할 수 있지만, 이들에 제한되지 않는 이용 행동 데이터를 캡처하도록 동작가능하다.
상기 디바이스의 하나 이상의 양상들에서, 상기 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 상기 복수의 미디어 컨텐츠 각각을 표시하기 위한 스케줄을 결정하도록 추가적으로 동작가능하다. 하나 이상의 추가적인 양상들에서, 상기 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 일반적인 이용 행동 프로파일로부터 결정되는 바와 같은 특정 미디어 컨텐츠 카테고리와 관련되는 이용 행동의 발생 빈도에 기초하여 상기 특정 미디어 컨텐츠 카테고리의 메타데이터를 포함하는 미디어 아이템들을 표시하기 위한 빈도를 결정하도록 추가적으로 동작가능하다.
상기 디바이스의 하나 이상의 양상들에서, 상기 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 현재의 이용과 관련되는 메타데이터를 포함하는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 각각을 표시하기 위한 스케줄을 결정하도록 추가적으로 동작가능하다. 추가적인 양상들에서, 상기 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일로부터 결정되는 바와 같은 상기 현재의 이용과 관련되는 이용 행동의 발생 빈도에 기초하여 상기 현재의 이용과 관련되는 메타데이터를 포함하는 미디어 아이템들을 표시하기 위한 빈도를 결정하도록 동작가능하다.
하나 이상의 대안적인 양상들에서, 상기 무선 디바이스는 상기 사용자 프로파일에 기초하여, 구체적으로 일반적인 이용 행동 프로파일 또는 지리적 위치, 시간 등과 같은, 환경적 조건에 기초하여 상기 비-활동 특이적 이용에 대한 디스플레이 외관을 표시를 위해 선택하도록 동작가능한 디스플레이 외관 선택 루틴을 포함할 수 있다. 부가적으로, 상기 디스플레이 외관 선택 루틴은 상기 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 활동-특이적 관련 이용에 대한 디스플레이 외관을 표시를 위해 선택하도록 동작가능할 수 있다.
무선 디바이스의 하나 이상의 특정 양상들에서, 상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은 복수의 광고 컨텐츠를 수신하도록 동작가능한 광고 컨텐츠 선택 애플리케이션으로 추가적으로 정의된다. 이러한 양상들에서, 상기 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 구매 포탈의 탐색에 관여하면 상기 복수의 광고 컨텐츠 중에서 제 3 광고 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 동작가능하다. 상기 제 3 광고 컨텐츠는 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택된다. 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션이 광고 컨텐츠 애플리케이션으로서 추가적으로 정의되는 애플리케이션들에서, 상기 디바이스는 상기 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈 상에서 이용가능한 아이템들에 대한 표시의 순서 또는 상기 구매 포탈 상에서 이용가능한 아이템들에 대한 가격을 선택하도록 동작가능한 구매 선택 루틴을 더 포함할 수 있다. 부가적으로, 상기 디바이스는 상기 사용자 프로파일, 구체적으로 하나 이상의 구매 이용 행동 서브-프로파일들 중 하나 및/또는 상기 디바이스의 지리적 위치, 시간 등과 같은, 환경적 조건에 기초하여 상기 구매 포탈에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 디스플레이 외관 선택 루틴을 더 포함할 수 있다.
그러므로, 하나 이상의 본 양상들은 무선 디바이스 상의, 광고 컨텐츠와 같은, 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화를 제공한다. 상기 하나 이상의 본 양상들은 상기 무선 디바이스 상에 로컬하게 저장되는 과거의 사용자 이용 행동에 기초하여 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를, 무선 디바이스에서, 결정하는 것을 제공한다. 이러한 점에서, 개시되는 방법들, 장치들 및 시스템들은 전적으로 무선-디바이스에 기반하며, 그러므로, 백-엔드 서버들 또는 다른 네트워크 디바이스들이 어떠한 미디어 컨텐츠가 무선 디바이스 통신되고 그리고/또는 무선 디바이스 상에 표시될 수 있는지를 결정하는데 개입할 필요가 없다. 제시되는 방법들, 장치 및 시스템들은 타겟팅 애플리케이션들에 비하여 계산 요구사항들의 관점에서 덜 복잡하며, 그러므로, 더 느린 프로세싱 능력들을 가진 무선 디바이스들에 특히 적합하다. 그러므로, 본 양상들은 무선 디바이스 사용자에게 부가적으로 프라이버시 레벨을 제공하는 타겟팅되는 미디어 컨텐츠 표시에 간단하고 경제적인 접근을 제공한다.
개시되는 양상들은 첨부되는 도면들과 관련하여 아래에서 개시되고, 개시되는 양상들을 제한하지 않고 설명하기 위해 제공될 것이며, 동일한 명칭들이 동일한 엘리먼트들을 나타낸다:
도 1은 일 양상에 따라, 무선 디바이스 상의 표시를 위해 미디어 컨텐츠의 선택을 최적화하기 위한 시스템의 블록도이다;
도 2는 일 양상에 따라, 무선 통신 디바이스 상의 표시를 위해 미디어 컨텐츠의 선택을 최적화하기 위해 구성되는 무선 통신 디바이스의 블록도이다;
도 3은 일 양상에 따라, 무선 디바이스들에 미디어 컨텐츠를 분배하기 위해 이용되는 미디어 컨텐츠 분배 시스템의 블록도이다;
도 4는 일 양상에 따라, 무선 디바이스 상의 표시를 위해 미디어 컨텐츠의 선택을 최적화하기 위한 방법의 흐름도이다;
도 5는 일 양상에 따라, 쇼핑/구매 포탈과 관련하여 미디어 컨텐츠를 표시하기 위한 영역들을 제공하는 무선 통신 디바이스 상의 디스플레이의 도시적인 예시이다;
도 6은 일 양상에 따라, 지정되는 영역들에 선택되는 광고 미디어 컨텐츠의 디스플레이를 제공하는 무선 통신 디바이스 상의 디스플레이의 도시적인 예시이다;
도 7은 일 양상에 따라, 이용 행동 데이터에 기초하여 디스플레이 외관의 변경을 제공하는 무선 통신 디바이스 상의 디스플레이의 도시적인 예시이다;
도 8은 다른 양상에 따라, 이용 행동 데이터에 기초하여 아이템들의 디스플레이 순서의 변경을 제공하는 무선 통신 디바이스 상의 디스플레이의 도시적인 예시이다;
도 9는 일 양상에 따라, 이용 행동 데이터에 기초하여 표시되는 아이템들의 가격 조정을 제공하는 무선 통신 디바이스 상의 디스플레이의 도시적인 예시이다; 그리고
도 10은 일 양상에 따라, 무선 디바이스 상의 표시를 위해 미디어 컨텐츠의 선택을 최적화하기 위한 방법의 흐름도이다.
이제 본 디바이스들, 장치들, 방법들, 컴퓨터-판독가능한 매체 및 프로세서들이 발명의 양상들이 도시되는, 첨부 도면들과 관련하여 아래에 더 상세히 제시될 것이다. 그러나, 디바이스들, 장치들, 방법들, 컴퓨터-판독가능한 매체 및 프로세서들은 많은 상이한 형태들로 구현될 수 있으며, 여기서 앞으로 제시되는 양상들에 제한되는 것으로 해석되어서는 아니되며; 오히려, 이러한 양상들은 본 개시물이 철저하고 완벽하며, 당업자에게 발명의 범위를 충분히 전달하도록 제공된다. 동일한 번호들은 명세서 전반에 걸쳐 동일한 엘리먼트들을 지칭한다. 도면들에서 파선들은 특정 양상들에 대해 선택가능한 엘리먼트들을 지칭한다.
여기서 제시되는 다양한 양상들은 무선 통신 디바이스와 관련된다. 또한 무선 통신 디바이스는 가입자국, 가입자 유닛, 이동국, 이동, 원격국, 액세스 포인트, 원격 단말, 액세스 단말, 사용자 단말, 사용자 에이전트, 사용자 디바이스 또는 사용자 장치로 칭해질 수 있다. 가입자국은 셀룰러 전화, 무선 전화, 세션 초기화 프로토콜(SIP) 전화, 무선 로컬 루프(WLL) 스테이션, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 무선 접속 능력을 가지는 휴대용 디바이스 또는 무선 모뎀에 접속되는 다른 프로세싱 디바이스일 수 있다.
전술한 것 외에도, 용어 "예시적인"이 여기서 "예, 보기 또는 예시"로서 기능하는 것을 의미하기 위해 사용된다. "예시적인" 것으로서 여기서 기재되는 임의의 양상 또는 설계가 반드시 다른 양상들 또는 설계들에 비해 바람직하거나 유리한 것으로 해석되는 것은 아니다. 오히려, 용어 "예시적인"의 사용은 명확한 방식으로 개념들을 제시하는 것으로 의도된다. 본 출원에서 사용되는 바와 같이, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 순열들 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 본 예시에서, X가 A를 이용하거나, X가 B를 이용하거나 또는 X가 A 및 B 모두를 이용할 수 있고, 문장 "X는 A 또는 B를 이용한다"는 전술한 예들 중 어떠한 것에도 만족된다. 게다가, 달리 특정되지 않거나 단수 형태로 지시됨이 문맥상 명확하지 않으면, 본 출원과 첨부된 청구범위에서 사용되는 단수들은 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
하나 이상의 본 양상들은 무선 통신 디바이스들 상의 미디어 컨텐츠, 특히 광고 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법들, 시스템들, 장치 및 컴퓨터 프로그램 물건들을 제공한다. 여기서 제시되는 하나 이상의 양상들은 무선 디바이스-측 클라이언트들/애플리케이션들에 의해 구현되며, 그러므로 어떠한 미디어 컨텐츠가 주어진 무선 디바이스에 대해 타겟팅될 것인지를 결정하기 위해 사용자 프로파일들 및/또는 이용 행동 데이터를 획득 및 저장하기 위해 네트워크 디바이스들 또는 컨텐츠 제공자들의 도움을 필요로 하지 않을 수 있다. 하나 이상의 본 양상들에 따라서, 사용자 행동을 모니터링하고 추적하는 사용자 프로파일들이 무선 디바이스들에서 캡처되고 저장된다. 무선 디바이스는 복수의 비-사용자-특이적( non - user - specific )이고 일반적인 미디어 컨텐츠를 포함하는 브로드캐스트/멀티캐스트 통신 등을 수신한다. 무선 디바이스는 복수의 미디어 컨텐츠 중 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템들을 표시할지를 결정하기 위해 사용자 프로파일 및 구체적으로, 이용 행동 데이터를 이용할 수 있다. 표시의 빈도, 표시의 스케줄, 주어진 클라이언트/애플리케이션을 이용하는 미디어 컨텐츠의 전략적 배치 등을 결정하기 위해 이용 행동 데이터에 의존할 수 있다. 무선 디바이스-측 클라이언트들/애플리케이션들은 클라이언트들/애플리케이션들이 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를 결정하는데 더 적은 계산을 필요로 할 수 있기 때문에 상대적으로 더 느린 프로세싱 속도들을 가질 수 있는, 무선 디바이스들에 특히 적합하다.
일 양상에서, 무선 디바이스-측 미디어 컨텐츠 최적화/타겟팅 애플리케이션은 사용자의 현재 이용 상태에 따라서 다양한 단계들에서 동작한다. 예를 들어, 처음에 타겟팅 애플리케이션은 랜덤하게 미디어 컨텐츠를 표시하거나 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 캡처될 때까지 균일하게 분배되는 스케줄에 기초하여 미디어 컨텐츠를 표시할 수 있다. 일단 임계치가 만족되면, 타겟팅 애플리케이션은 미디어 컨텐츠의 표시를 결정하기 위해 일반적인 이용 행동 프로파일 또는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 의존할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 일반적인 이용(예를 들어, 비-활동 특정 애플리케이션, 네트워크 서비스 등)에 관여하면, 타겟팅 애플리케이션은 미디어 컨텐츠 표시를 결정하기 위해 전체적인 "일반적인" 이용 행동 프로파일에 의존할 수 있다. 대안적으로, 사용자가 활동 특이적 이용에 관여하면, 타겟팅 애플리케이션은 미디어 컨텐츠 표시를 결정하기 위해 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 의존할 수 있다.
도 1을 참조로, 일 양상에 따라, 무선 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 시스템(10)의 블록도 표현이 도시된다. 시스템은 하나 이상의 무선 디바이스들(12) 및 미디어 컨텐츠 전송 시스템(14)을 포함한다. 도시되는 바와 같이, 미디어 컨텐츠 전송 시스템(14)은 서버들, 데이터베이스들 등과 같은, 하나 이상의 네트워크 디바이스들을 포함할 수 있다. 미디어 컨텐츠 전송 시스템(14)은 무선 네트워크(20)를 통해 무선으로 미디어 컨텐츠(18)를 전송하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 전송 모듈(16)을 포함한다. 미디어 컨텐츠 전송 모듈(16)은 유니캐스트 전송, 브로드캐스트 전송, 멀티캐스트 전송 또는 무선 네트워크(20)를 통해 미디어 컨텐츠(18)를 무선으로 전송할 수 있는 임의의 다른 공지된 또는 장래에 공지되는 무선 전송 메커니즘을 제공할 수 있다. 미디어 컨텐츠(18)의 각각의 아이템은 하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련될 미디어 컨텐츠를 제공하는 관련되는 메타데이터(22)를 포함한다. 예를 들어, 미디어 컨텐츠가 광고 컨텐츠이면, 메타데이터는 광고되고 있는 물건 또는 서비스의 타입 및/또는 서브-타입, 광고되고 있는 물건 또는 서비스의 가격 또는 가격 분류, 광고되는 물건 또는 서비스가 일반적으로 타겟팅되는 타겟 그룹의 인구 통계 등과 관련되는 정보를 포함할 수 있다.
또한 미디어 컨텐츠 전송 시스템(14)은 업데이트들 및 변경들을 정의하고 무선 디바이스-측 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32) 또는 상기 애플리케이션(32) 내의 루틴들(34, 38 및 40) 중 임의의 루틴으로 통신하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션 업데이터(23)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 업데이터(23)는 루틴(34, 38 및 40) 내의 임의의 임계치의 조정, 표시될 것으로 선택/타겟팅되는 임의의 컨텐츠에 대한 표시 빈도 또는 스케줄의 변경, 모든 컨텐츠 또는 임의의 특정 컨텐츠 아이템에 대해 애플리케이션(32) 또는 상기 애플리케이션 내의 임의의 루틴(34, 38 및 40)의 오버라이딩을 제공할 수 있다. 게다가, 업데이터(32)는 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32) 및 관련되는 루틴들(34, 38 및 40)에 대한 최적의 조건들 및/또는 조정들을 결정하도록 동작가능한 최적화기 루틴(25)을 포함할 수 있다. 이러한 점에서, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은 미디어 컨텐츠 전송 시스템(14)에 의해 동적으로 변경, 조정, 오버라이딩 등이 될 수 있다.
무선 디바이스들(12)은 사용자의 이용 행동 데이터를 캡처하도록 동작가능한 이용 행동 캡처 애플리케이션(24)을 포함한다. 이용 행동 애플리케이션은 어떠한 미디어 컨텐츠가 표시되어야 하는지 그리고/또는 무선 디바이스 상에 미디어 컨텐츠를 표시하는 빈도와 관련될 수 있는 임의의 이용 행동 데이터를 캡처하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이용 행동 데이터는 디바이스 상에서 실행되는 애플리케이션들의 타입들, 디바이스 상에 액세스되는 네트워크 서비스들의 타입들, 디바이스 상에 액세스되는 디바이스-기반 또는 네트워크 서비스-기반 컨텐츠의 타입들, 애플리케이션이 실행되는 빈도, 네트워크 서비스가 액세스되는 빈도, 디바이스-기반 또는 네트워크 서비스-기반 컨텐츠가 액세스되는 빈도 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 이용 행동 애플리케이션(24)은 하나 이상의 사용자 프로파일들(26)에 캡처되는 이용 행동 데이터를 저장하도록 동작가능하다. 많은 무선 디바 이스들은 단일 사용자에게 사적인 반면, 다른 예시들에서 무선 디바이스는 하나가 넘는 사용자 사이에 공유될 수 있으며, 그러므로 다수의 사용자 프로파일들이 각각의 사용자에 대한 이용 행동 데이터를 수용하기 위해 무선 디바이스 상에 필요할 수 있다.
사용자 프로파일(26)은 일반적인 이용 행동 프로파일(28) 및 하나 이상의 활동 특이적 이용 행동 서브-프로파일들(30)을 포함할 수 있다. 일반적인 이용 행동 프로파일(28)은 지정된 사용자에 대한 모든 또는 실질적으로 모든 최근의 이용 행동의 저장을 제공할 수 있다. 하나 이상의 활동 특이적 이용 행동 서브-프로파일들(30)은 서브 프로파일이 관련되는 활동과 관련되는 모든 또는 실질적으로 모든 이용 행동 데이터의 저장을 제공할 수 있다.
무선 디바이스(12)는 무선으로 전송되는 미디어 컨텐츠(18)를 수신하고 상기 수신되는 미디어 컨텐츠 (18) 중에서 미디어 컨텐츠를 표시하기 위해 선택하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)을 부가적으로 포함한다. 상기 기재되는 바와 같이, 네트워크 디바이스는 하나 이상의 무선 디바이스들(12)에 의해 수신되는 미디어 컨텐츠(18)를 무선으로 전송할 것이다. 전송되는 미디어 컨텐츠는 타겟팅되는 미디어 컨텐츠로 간주될 수 없으며, 그러므로 무선 디바이스 사용자의 관심들 및/또는 이용 행동에 관계없는 미디어 컨텐츠를 포함한다. 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 미리 결정된 일반적인 임계치(36)의 이용 행동 데이터가 사용자 프로파일에 저장되지 않았다면 수신되는 미디어 컨텐츠(18) 중에서 표시를 위해, 랜덤하게 미디어 컨텐츠를 선택하도록 동작가능한 제 1 미디어 컨텐츠 선택 루틴(34)을 포함할 수 있다. 그러므로, 사용자 프로파일이 미디어 컨텐츠(18)의 최적의 또는 타겟팅되는 표시를 허용하게 하기 위해 충분한 미리 결정된 이용 행동 데이터를 얻을 때까지 제 1 미디어 컨텐츠 선택 루틴(34)은 미디어 컨텐츠의 랜덤 선택을 제공한다. 미디어 컨텐츠(18)의 랜덤 선택은 복수의 미디어 컨텐츠(18) 아이템들 중 어떠한 아이템을 표시할지를 결정하기 위해 난수(random number) 발생기를 수반할 수 있다. 대안적으로, 일부 양상들에서, 랜덤 선택은 복수의 미디어 컨텐츠(18) 아이템들 각각의 표시를 순환시키는 스케줄을 구현하는 것을 포함할 수 있다.
미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 이용 행동 데이터의 일반적인 임계치(36)가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적인 이용에 관여하면, 수신되는 미디어 컨텐츠(18) 중 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38)을 포함할 수 있다. 비-활동-특이적 이용은 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 관련되지 않은 일반적인 이용으로서 정의된다. 그러므로, 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38)은 복수의 미디어 컨텐츠(18) 중 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를 결정하기 위해 일반적인 이용 행동 프로파일(28)에 의존할 수 있다. 일 양상에서, 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템을 표시할지를 결정하기 위해 수신되는 미디어 컨텐츠(18)와 관련되는 메타데이터(22)를 일반적인 이용 행동 프로파일(28) 내의 이용 행동 데이터와 비교할 것이다. 일 양상에서, 최대량의 일반적인 이용 행동 데이터를 가지는 미디어 컨텐츠 카테고리의 메타데이터(22)를 포함하는 미디어 컨텐츠(18)는 즉각적인 표시를 위해 선택될 수 있다. 대안적으로, 표시 스케줄 또는 표시의 빈도는 메타 데이터(22)에 의해 정의되는, 미디어 컨텐츠의 카테고리들 및 일반적인 이용 행동 프로파일(28) 내의 각각의 카테고리와 관련되는 이용 행동 데이터의 양에 기초하여 결정될 수 있다. 이러한 점에서, 많은 양의 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠(18)는 사용자가 현재 일반적인 이용 상태에 있으면 더 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 수 있고 적은 양의 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠(18)는 사용자가 현재 일반적인 이용 상태에 있으면 덜 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 수 있다.
미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 이용 행동 데이터의 활동-특이적 임계치(42)가 충족되고 사용자가 현재 활동-특이적인 이용에 관여하면 수신되는 미디어 컨텐츠(18) 중에서 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴(40)을 포함할 수 있다. 활동-특이적 이용은 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일과 관련되는 이용으로서 정의된다. 그러므로, 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴(40)은 복수의 미디어 컨텐츠(18) 중 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를 결정하기 위해 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일(30)에 의존할 수 있다. 일 양상에서, 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴(40)은 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템을 표시할지를 결정하기 위해 수신되는 미디어 컨텐츠(18)와 관련되는 메타데이터(22)를 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일(30) 내의 이용 행동 데이터와 비교할 것이다. 일 양상에서, 최대량의 활동-특이적 이용 행동 데이터를 가지는 미디어 컨텐츠 카테고리의 메타데이터(22)를 포함하는 미디어 컨텐츠(18)는 즉각적인 표시를 위해 선택될 수 있다. 대안적으로, 표시 스케줄은 메타 데이터(22)에 의에 정의되는, 미디어 컨텐츠의 카테고리들 및 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일(30) 내의 각각의 카테고리와 관련되는 활동-특이적 이용 행동 데이터의 양에 기초하여 결정될 수 있다. 이러한 점에서, 많은 양의 활동 특이적 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠(18)는 사용자가 현재 활동-특이적 이용 상태에 있으면 더 빈번한 표시를 위해 스케줄링되고 적은 양의 활동 특이적 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠(18)는 사용자가 현재 활동-특이적 이용 상태에 있으면 덜 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 것이다.
도 2를 참조로, 일 양상에 따라, 무선 디바이스(12)의 상세한 블록도 표현이 도시된다. 무선 통신 디바이스(12)는 셀룰러 전화, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 양-방향 텍스트 페이저, 휴대용 컴퓨터 및 무선 통신 포탈을 가지고, 또한 네트워크 또는 인터넷에 대한 유선 접속을 가질 수 있는 개별적인 컴퓨터 플랫폼과 같은 임의의 타입의 컴퓨터화된, 통신 디바이스를 포함할 수 있다. 무선 통신 디바이스는 원격-슬레이브( remote - slave ) 또는 최종-사용자를 가지지 않지만, 원격 센서들, 진단 기구들, 데이터 중계기들 등과 같은, 무선 네트워크를 통해 단순히 데이터를 통신하는 다른 디바이스일 수 있다. 본 장치 및 방법들은 따라서 무선 무뎀들, PCMCIA 카드들, 액세스 단말들, 데스크탑 컴퓨터들 또는 상기의 임의의 조합 또는 부조합을 제한없이 포함하는, 무선 통신 포탈을 포함하는, 임의의 형태의 무선 통신 디바이스 또는 무선 컴퓨터 모듈 상에서 수행될 수 있다.
무선 통신 디바이스(12)는 무선 네트워크를 통해 데이터를 송신 및 수신하고 루틴들 및 애플리케이션들을 실행할 수 있는 컴퓨터 플랫폼(50)을 포함한다. 컴퓨터 플랫폼(50)은 메모리(52)를 포함하며, 이는 판독-전용 및/또는 랜덤-액세스 메모리(RAM 및 ROM), EPROM, EEPROM, 플래쉬 카드들 또는 컴퓨터 플랫폼들에 공통인 임의의 메모리와 같은 휘발성 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 메모리(52)는 하나 이상의 플래쉬 메모리 셀들을 포함할 수 있거나 또는 자기 매체, 광학 매체, 테이프 또는 소프트 또는 하드 디스크와 같은, 임의의 제 2 또는 제 3 저장 디바이스일 수 있다.
뿐만 아니라, 컴퓨터 플랫폼(50)은 프로세서(54) 또한 포함하며, 이는 주문형 반도체(ASIC) 또는 다른 칩셋, 프로세서, 논리 회로 또는 다른 데이터 프로세싱 디바이스일 수 있다. ASIC와 같은 프로세서(54) 또는 다른 프로세서는 무선 디바이스(12)의 메모리(52)에 저장되는, 이용 행동 캡처 애플리케이션(24) 및/또는 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)과 같은, 임의의 상주 프로그램들 및/또는 모듈들과 인터페이싱하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스("API") 계층(56)을 실행할 수 있다. API(56)는 개별적인 무선 디바이스 상에서 실행하는 실시간 환경에서 구현될 수 있다. 하나의 이러한 실시간 환경이 캘리포니아, 샌 디에고의 QUALCOMM 사에 의해 개발된 BREW®(Binary Runtime Environment for Wireless®) 소프트웨어이다. 예를 들어, 무선 컴퓨팅 디바이스들 상의 애플리케이션들의 실행을 제어하기 위해 동작하는 다른 실시간 환경들이 이용될 수 있다.
프로세서(54)는 무선 디바이스(12)의 기능성 및 무선 네트워크(20) 상의 무선 통신 디바이스의 운용성을 가능하게 하는, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및 이들의 조합들로 구현되는 다양한 프로세싱 서브시스템들(58)을 포함한다. 예를 들어, 프로세싱 서브시스템들(58)은 다른 네트워크에 접속된 디바이스들과의, 통신들의 시작 및 유지, 데이터의 교환을 허용한다. 통신 디바이스가 셀룰러 전화로 정의되는 양상들에서, 통신 프로세서(54)는 사운드, 비-휘발성 메모리, 파일 시스 템, 송신, 수신, 검색, 계층 1, 계층 2, 계층 3, 메인 제어, 원격 절차, 핸드세트 , 전력 관리, 디지털 신호 프로세서, 메시징 , 콜 매니저, Bluetooth ® 시스템, Bluetooth ® LPOS , 포지션 엔진, 사용자 인터페이스, 유휴( sleep ), 데이터 서비스들, 보안, 인증, USIM / SIM , 보이스 서비스들, 그래픽들, USB 및 MPEG , GPRS 등과 같은 멀티미디어(상기 모두는 명확화를 위해 도 2에서 개별적으로 도시되지 않음)와 같은, 프로세싱 서브시스템들(88)들 중 하나 또는 이들의 조합을 부가적으로 포함할 수 있다.
하나 이상의 개시되는 양상들에 대해, 프로세서(54)의 프로세싱 서브시스템들(58)은 이용 행동 캡처 애플리케이션(24) 및 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)과 상호작용하는 임의의 서브시스템 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 서브시스템들(58)은 GPS 애플리케이션들/디바이스들과 같은 위치 디바이스들/애플리케이션들 및 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)과 관련하여 구현되는 임의의 다른 환경의 디바이스들/애플리케이션들을 포함할 수 있다. 대안적으로, 프로세싱 서브시스템들(58) 중 하나 이상은 메모리(52)에 저장되는 논리 및/또는 모듈들/애플리케이션들로서 구성될 수 있다.
컴퓨터 플랫폼(50)의 메모리(52)는 사용자의 이용 행동 데이터를 캡처하도록 동작가능한 이용 행동 캡처 애플리케이션(24)을 포함한다. 이용 행동 캡처 애플리케이 션(24)은 새로운 무선 디바이스 (12) 상에 프리 - 로딩되는 서비스 제공자 또는 팩 토리(factory)일 수 있거나 또는 상기 애플리케이션(24)은 이미-존재하는 무선 디바이 스( 12)에 의해 무선으로 다운로딩될 수 있거나 획득될 수 있다. 이용 행동 애플리케이션은 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지와 무선 디바이스 상에 미디어 컨텐츠를 표시하는 빈도를 결정하는 것과 관련될 수 있는 임의의 이용 행동 데이터를 캡처하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이용 행동 데이터는 디바이스 상에서 실행되는 애플리케이션들의 타입들, 디바이스 상에 액세스되는 네트워크 서비스들의 타입들, 디바이스 상에 액세스되는 디바이스-기반 또는 네트워크 서비스-기반 컨텐츠의 타입들, 애플리케이션이 실행되는 빈도, 네트워크 서비스가 액세스되는 빈도, 디바이스-기반 또는 네트워크-기반 컨텐츠가 액세스되는 빈도 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 이용 행동 애플리케이션(24)은 하나 이상의 사용자 프로파일들(26)에 캡처되는 이용 행동 데이터를 저장하도록 동작가능하다. 상기 언급되는 바와 같이, 무선 디바이스는 다수의 디바이스 사용자들을 수용하기 위해 하나가 넘는 사용자 프로파일들(26)을 허용하도록 구성될 수 있다. 일반적으로, 무선 디바이스들은 저장 용량에 의하여 제한되고, 그러므로 사용자 프로파일(26)은 이용 행동 데이터 용량에 의해 제한될 수 있다. 이러한 점에서, 사용자 프로파일은 이용 행동 데이터를 저장하고 미리 결정된 최대 허용가능한 저장 날짜에 도달한 사용자 프로파일 내의 오래된( age ) 데이터를 삭제하도록 구성될 수 있다.
사용자 프로파일(26)은 일반적인 이용 행동 프로파일(28) 및 하나 이상의 활동 특이적 이용 행동 서브-프로파일들(30)을 포함할 수 있다. 일반적인 이용 행동 프로파일(28)은 여기서 일반적인 이용 행동 데이터(60)로 지칭되는, 지정된 사용자에 대한 모든 또는 실질적으로 모든 전체적인 이용 행동의 저장을 제공할 수 있다. 일반적인 이용 행동 데이터(60)는 일반적인 이용 행동 프로파일(28) 내의 하나 이상의 미리 정의된 일반적인 이용 카테고리들(62)에 포함될 수 있다. 카테고리들(62)은 이용 행동 데이터를 카테고리화하거나 분류하기 위해 무선 디바이스 이용들 및/또는 활동들을 정의한다. 예를 들어, 사용자가 게임 애플리케이션을 실행하면, 게임 애플리케이션의 실행과 관련되는 이용 행동 데이터가 게임 카테고리에 저장될 수 있거나 또는 사용자가 음악 제공자 네트워크 서비스에 액세스하면, 음악 제공자 네트워크 서비스의 액세스와 관련되는 이용 행동 데이터는 음악 카테고리에 저장될 수 있다.
하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들(30)은 행동-특이적 이용 행동 데이터(64)로 여기서 지칭되는, 서브 프로파일이 관련되는 행동과 관련되는 모든 또는 실질적으로 모든 최다 이용 행동 데이터의 저장을 제공한다. 예를 들어, 서브-프로파일(30)이 쇼핑/구매 활동과 관련되면, 서브-프로파일(30)은 어떠한 쇼핑 클라이언트들이 실행/액세스되는지, 쇼핑 클라이언트 액세스의 빈도, 쇼핑 클라이언트에서 컨텐츠가 액세스/시청되는 시간 등과 같은, 쇼핑/구매와 관련되는 모든 또는 실질적으로 모든 이용 행동을 저장할 것이다. 다른 예시들에서, 서브-프로파일들(30)은 다른 서브-프로파일(30)을 추가적으로 도시할 수 있다. 예를 들어, 쇼핑/구매 활동 서브-프로파일의 예시를 이용하여, 추가적인 서브-프로파일(30)이 사용자가 구매하거나 구매에 관심을 보이는 특정 타입의 물건 또는 서비스와 관련될 수 있다. 예를 들어, 서브-프로파일(30)은 비디오 게임 쇼핑/구매 활동과 관련될 수 있고, 그러므로 상기 서브-프로파일(30)은 어떠한 비디오 게임들 및/또는 비디오 게임들의 타입/카테고리가 구매 또는 브라우징되는지, 비디오 게임의 타입/카테고리가 구매 또는 브라우징되는 빈도, 비디오 게임 또는 비디오 게임 타입/카테고리가 액세스/실행되는 빈도 등과 같은, 비디오 게임들 및 특히, 비디오 게임 쇼핑/구매와 관련되는, 모든 또는 실질적으로 모든 이용 행동을 저장할 수 있다.
활동-특이적 이용 행동 데이터(64)는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일(30) 내의 하나 이상의 미리 정의된 활동-특이적 이용 카테고리들(66)에 포함될 수 있다. 카테고리들(66)은 미리 결정된 활동에 대한 이용 행동 데이터를 카테고리화하거나 분류하기 위해 미리 결정된 특이적 활동의 특정 이용 또는 활동 양상들을 정의한다. 예를 들어, 서브-프로파일(30)이 쇼핑/구매 활동 서브-프로파일(30)로서 정의되고 사용자가 쇼핑/구매 애플리케이션/클라이언트를 탐색하면, 구매되거나 브라우징되는 물건들 또는 서비스들의 카테고리의 타입과 관련되는 이용 행동 데이터가 관련되는 카테고리들에 저장될 수 있다. 본 예시에서, 카테고리들은 비디오 게임 애플리케이션들, 링본(ringbone)들, 기업 애플리케이션들 또는 무선 디바이스 상의 구매를 위해 이용가능한 임의의 다른 물건 또는 서비스에 의해 정의될 수 있다. 다른 관련되는 예시에서, 서브-프로파일(30)이 비디오 게임 활동 서브-프로파일(30)로서 정의되면, 구매되거나 브라우징되는 비디오 게임들의 카테고리 또는 타입과 관련되는 이용 행동 데이터가 관련되는 카테고리들에 저장될 수 있다. 본 예시에서, 카테고리들은 환타지 비디오 게임들, 슈팅 비디오 게임들, 스포츠 비디오 게임들, 전략 게임들 등으로서 정의될 수 있다.
대부분의 양상들에서 활동-특이적 이용 행동 데이터(64)는 일반적인 이용 행동 데이터(60)의 서브세트이며, 그러므로, 활동-특이적 이용 행동 데이터(64)는 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들(30)뿐만 아니라, 일반적인 이용 행동 프로파일(28)에 저장될 수 있다.
컴퓨터 플랫폼(50)의 메모리(52)는 부가적으로 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)을 저장한다. 미디어 컨텐츠 애플리케이션(32)은 새로운 무선 디바이스(12) 상에 프리-로딩되는 서비스 제공자 또는 팩토리일 수 있거나 또는 상기 애플리케이션(32)은 이미-존재하는 무선 디바이스(12)에 의해 무선으로 다운로딩되거나 획득될 수 있다. 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 무선으로 전송되는 미디어 컨텐츠(18) 수신하고 수신되는 미디어 컨텐츠(18) 중에서 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 동작가능하다. 상기 언급되는 바와 같이, 미디어 컨텐츠(18)의 각각의 아이템은 하나 이상의 일반적인 이용 카테고리들(62) 및/또는 활동-특이적 이용 카테고리들(66)과 관련될 미디어 컨텐츠를 제공하는 관련되는 메타데이터(22)를 포함한다. 예를 들어, 일 양상에서, 미디어 컨텐츠는 광고되고 있는 물건 또는 서비스의 타입 및/또는 서브-타입, 광고되고 있는 물건 또는 서비스의 가격 또는 가격 분류, 광고되는 물건 또는 서비스가 일반적으로 타겟팅되는 타겟 그룹의 인구통계 및 이용 행동에 따라 분류될 미디어 컨텐츠를 제공할 수 있는 임의의 다른 정보와 관련되는 정보를 포함할 수 있다.
일 양상에서, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 제 1 미디어 컨텐츠 선택 루틴(34), 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38) 및 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴(40)을 포함할 수 있다. 애플리케이션(32)은 캡처되는 이용 행동 데이터의 임계치들 및 사용자가 현재 관여하고 있는 이용 또는 활동에 기초하여 상기 루틴들 중 어떠한 루틴을 실행할지를 결정할 수 있다. 제 1 미디어 컨텐츠 선택 루틴(34)은 일반적인 이용 행동 데이터(60)의 미리 결정된 일반적인 임계치(36)가 충족되지 않으면(즉, 일반적인 이용 행동 프로파일(28)에 불충분한 데이터가 캡처되고 저장되었음), 수신되는 미디어 컨텐츠(18) 중에서 제 1 미디어 컨텐츠(68)를, 표시를 위해, 랜덤하게 선택하도록 동작가능하다. 일반적인 임계치는 값 및 조건을 포함할 수 있다. 임계치 값은 숫자 값, 예를 들어, 타겟팅되는 또는 최적화되는 미디어 컨텐츠 표시를 트리거 하기 위해 필요한 수용할 수 있는 이용 행동 데이터의 양을 정의하는 값일 수 있다. 임계치 조건들은 "보다 큰", "같은", "보다 작거나 같은" 등을 포함할 수 있다. 명확성을 위해, 용어 임계치를 "충족하는"은 측정되는 값이 미리 정의된 값을 초과하거거나 같은 순간을 정의하기 위해 여기서 이용된다. 이러한 점에서, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 타겟팅되는 또는 최적화되는 미디어 컨텐츠 표시가 대표적인 양의 이용 행동이 획득된 이후에만 발생할 수 있다는 가정 하에서 동작한다.
랜덤 선택은 복수의 수신되는 미디어 컨텐츠(18) 중 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를 결정하기 하기 위해 난수 발생기를 제공할 수 있다. 난수 발생기(도 2에서 도시되지 않음)는 메모리(52) 또는 프로세싱 서브시스템(68)에서 애플리케이션으로서 존재할 수 있다. 대안적으로, 일부 양상들에서, 랜덤 선택은 각 미디어 컨텐츠 아이템(18)에 대한 표시의 균일한 분배를 제공하는 순환 스케줄을 구현하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 제 1 미디어 컨텐츠 선택 루틴(34)은 일반적인 이용 행동 프로파일(28)이 미디어 컨텐츠(18)의 타겟팅되는 또는 최적화되는 표시를 허용하기 위해 미리 결정된 양의 일반적인 이용 행동 데이터(28)를 획득할 때까지 미디어 컨텐츠의 랜덤 선택 또는 스케줄링된 균일 분배 선택을 제공한다.
미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 일반적인 이용 행동 데이터(60)의 일반적인 임계치(36)가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적인 이용에 관여하면, 수신되는 미디어 컨텐츠(18) 중에서 제 2 미디어 컨텐츠(70)를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38)을 포함할 수 있다. 비-활동-특이적 이용은 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일(30)과 관련되지 않은 일반적인 이용으로서 정의된다. 그러므로, 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38)은 복수의 미디어 컨텐츠(18) 중 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를 결정하기 위해 일반적인 이용 행동 프로파일(28)에 의존할 수 있다.
일 양상에서, 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38)은 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템을 표시할지를 결정하기 위해 수신되는 미디어 컨텐츠(18)와 관련되는 메타데이터(22)를 일반적인 이용 행동 프로파일(28) 내의 이용 행동 데이터(60)와 비교한다. 일 양상에서, 최대량의 일반적인 이용 행동 데이터를 가지는 일반적인 이용 카테고리(62)의 메타데이터(22)를 포함하는 미디어 컨텐츠(18)는 즉각적인 표시를 위해 선택될 수 있다. 대안적으로, 표시 스케줄 또는 표시의 빈도가 메타데이터(22)에 의해 정의되는, 미디어 컨텐츠의 카테고리들 및 일반적인 이용 행동 프로파일(28) 내의 각각의 카테고리와 관련되는 이용 행동 데이터의 양에 기초하여 결정될 수 있다. 이러한 점에서, 최대량의 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠(18)는 사용자가 현재 일반적인 이용 상태에 있으면 더 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 것이고 최소량의 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠(18)는 사용자가 현재 일반적인 이용 상태에 있으면 덜 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 것이다.
예를 들어, 미디어 컨텐츠(18)는 12 개의 광고들 ― 링본 카테고리와 관련되는 4 개의 광고들, 비디오 게임 애플리케이션 카테고리와 관련되는 4 개의 광고들 및 기업 애플리케이션 카테고리와 관련되는 4 개의 광고들 ― 을 포함하는 복수의 수신되는 광고 컨텐츠와 같은, 광고 컨텐츠를 포함할 수 있다. 사용자가 현재 비-활동-특이적 이용/활동에 관여함을 가정하면, 처음에 무선 디바이스는 일반적인 임계치(36)가 충족될 때까지 제 1 미디어 선택 루틴(34)에 의존할 수 있다. 그러므로, 일반적인 임계치가 100 개의 일반적인 이용 행동 이벤트들에서 세팅되면, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은 100 개의 일반적인 이용 행동 이벤트들에 도달하거나 초과할 때까지 제 1 미디어 컨텐츠(68)를 선택하기 위해 제 1 미디어 선택 루틴에 의존할 수 있다.
이러한 점에서, 12 개의 광고들이 난수 발생기 등을 이용하여 랜덤하게 선택될 수 있거나 또는 대안적으로, 100 개의 이벤트들의 일반적인 임계치(36)가 충족될 때까지 12 개의 광고들의 표시를 균일하게 제공하는 순환 스케줄이 실행될 수 있다. 일단 100 개의 일반적인 이용 행동 엔트리들의 일반적인 임계치에 도달하거나 초과하고, 사용자가 비-활동-특이적 이용 또는 행동에 관여하면, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38)을 구현할 수 있다. 일반적인 이용 행동 프로파일이 비디오 게임들과 관련되는 30 개의 이용 행동 엔트리들, 기업 애플리케이션들과 관련되는 15 개의 이용 행동들 및 링본들과 관련되는 5 개의 이용 행동들을 나타내면, 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38)은 최대수 또는 최고비율의 이용 행동 엔트리들에 기초하여 즉각적인 표시를 위해 비디오 게임 광고를, 표시를 위해, 선택할 수 있거나 또는 이용 행동의 비율에 대응하는 표시 빈도를 가지는 스케줄이 구현될 수 있다. 본 예시에서, 상기 스케줄은 비디오 게임 광고들이 애플리케이션/클라이언트가 광고의 표시를 요구하는 시간의 60% 동안 표시될 수 있고, 기업 광고들은 상기 시간의 30% 동안 표시될 수 있고, 링본 광고들은 상기 시간의 10% 동안 표시될 수 있음을 반영한다. 하나 이상의 미디어 컨텐츠 아이템들(18)이 관련되는 일반적인 이용 행동 데이터(60)를 가지지 않는, 특정 예시들에서, 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38)은 표시를 위해 이러한 특정 미디어 컨텐츠 아이템들을 선택하지 않을 수 있음에 주목해야 한다.
미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 이용 행동 데이터의 활동-특이적 임계치(42)가 충족되고 사용자가 현재 활동-특이적인 이용에 관여하면, 수신되는 미디어 컨텐츠(18) 중에서 제 3 미디어 컨텐츠(72)를 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴(40)을 포함할 수 있다. 활동-특이적 이용은 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일과 관련되는 이용으로서 정의된다. 그러므로, 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴(40)은 복수의 미디어 컨텐츠(18) 중 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를 결정하기 위해 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일(30)에 의존할 수 있다.
일 양상에서, 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴(40)은 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템을 표시할지를 결정하기 위해 수신되는 미디어 컨텐츠(18)와 관련되는 메타데이터(22)를 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일(30) 내의 활동-특이적 이용 행동 데이터(64)와 비교할 수 있다. 일 양상에서, 최대량의 활동-특이적 이용 행동 데이터(64)를 가지는 활동-특이적 이용 카테고리(66)의 메타데이터(22)를 포함하는 미디어 컨텐츠(18)가 즉각적인 표시를 위해 선택될 수 있다. 대안적으로, 표시 스케줄은 메타데이터(22)에 의해 정의되는, 미디어 컨텐츠와 관련되는 카테고리들 및 활동 특이적 이용 행동 서브-프로파일(30)의 각각의 카테고리(66)와 관련되는 활동-특이적 이용 행동 데이터(64)의 양에 기초하여 결정될 수 있다. 이러한 점에서, 최대량의 활동 특이적 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠(18)는 사용자가 현재 활동-특이적 이용 상태에 있으면 더 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 것이고 최소량의 활동 특이적 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠(18)는 사용자가 현재 활동-특이적 이용 상태에 있으면 덜 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 것이다.
예를 들어, 미디어 컨텐츠(18)는 20 개의 광고들 ― 링본 카테고리와 관련되는 4 개의 광고들, 비디오 게임 애플리케이션 카테고리와 관련되는 12 개의 광고들 및 기업 애플리케이션 카테고리와 관련되는 4 개의 광고들 ― 을 포함하는 복수의 수신되는 광고 컨텐츠와 같은, 광고 컨텐츠를 포함할 수 있다. 12 개의 비디오 게임 광고들은 스포츠 비디오 게임과 관련되는 4 개의 광고들, 슈팅 비디오 게임들과 관련되는 4 개의 광고들 및 전략 비디오 게임들과 관련되는 4 개의 광고들을 포함한다. 본 예시에서, 비디오 게임들은 비디오 게임 이용 행동 서브-프로파일(30)을 보증하는 활동-특이적 이용으로서 미리 정의된다. 사용자가 현재 비디오 게임들을 제공하는 비디오 게임 포탈을 브라우징하는 것과 같은, 비디오 게임 이용에 관여함을 가정하면, 처음에, 무선 디바이스는 일반적인 임계치(36)가 충족될 때까지 제 1 미디어 선택 루틴(34)에 의존할 수 있고 그 후에 활동-특이적 임계치(42)가 충족될 때까지 제 2 미디어 선택 루틴에 의존할 수 있다. 그러므로, 일반적인 임계치(36)가 100 개의 일반적인 이용 행동 이벤트들에서 세팅되면, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 100 개의 일반적인 이용 행동 이벤트들에 도달하거나 초과할 때까지 제 3 미디어 컨텐츠(40)를 선택하기 위해 제 1 미디어 선택 루틴(34)에 의존할 수 있다. 부가적으로, 활동-특이적 임계치(42)가 25 개의 활동-특이적 이용 행동 이벤트들에서 세팅되면, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 25 개의 비디오 게임 관련 이용 행동 이벤트들에 도달하거나 초과할 때까지 제 3 미디어 컨텐츠(40)를 선택하기 위해 제 2 미디어 선택 루틴(또는 일반적인 임계치(36)가 충족되지 않으면 제 1 선택 루틴)에 의존할 수 있다.
이러한 점에서, 20 개의 광고들이 난수 발생기 등을 이용하여 랜덤하게 선택될 수 있거나 또는 대안적으로, 100 개의 이벤트들의 일반적인 임계치(36)가 충족될 때까지 20 개의 광고들의 균일한 표시를 제공하는 순환 스케줄이 실행될 수 있다. 일단 100 개의 일반적인 이용 행동 이벤트들의 일반적인 임계치에 도달하거나 초과하고, 사용자가 비디오 게임 관련 이용에 관여하면, 만일 25 개의 비디오 게임 이용 행동 엔트리들의 활동-특이적 임계치(42)에 도달하거나 초과한다면 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴(40)을 구현할 수 있고, 만일 활동-특이적 임계치(42)가 충족되지 않는다면, 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴(38)이 구현될 수 있다. 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일이 50 개의 비디오 게임 이용 행동 이벤트들 ― 스포츠 비디오 게임들과 관련되는 25 개의 이용 행동 이벤트들; 전략 비디오 게임들과 관련되는 10 개의 이용 행동 이벤트들; 슈팅 비디오 게임들과 관련되는 5 개의 이용 행동 이벤트들 및 비디오 게임들의 다른 카테고리들과 관련되는 10 개의 이용 행동 이벤트들 ― 을 나타내면, 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴(40)은 최대수 또는 최고비율의 활동-특이적 이용 행동 엔트리들에 기초하여 즉각적인 표시를 위한 스포츠 비디오 게임 광고를, 표시를 위해, 선택할 수 있거나 또는 이용 행동의 비율에 대응하는 표시 빈도를 가지는 스케줄이 구현될 수 있다. 본 예시에서, 스케줄은 스포츠 비디오 게임 광고들이 비디오 게임 클라이언트/포탈이 광고의 표시를 요구하는 시간의 62.5% 동안 표시될 수 있고, 전략 비디오 게임 광고들이 상기 시간의 25% 동안 표시될 수 있고, 슈팅 비디오 게임 광고들이 상기 시간의 12.5% 동안 표시될 수 있음을 반영한다.
부가적으로, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 이용 행동 데이터에 기초하여 수신되는 미디어 컨텐츠(18)를 삭제하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 삭제 루틴(74)을 선택적으로 포함할 수 있다. 상기 언급되는 바와 같이, 무선 디바이스 저장 용량은 일반적으로 제한되며, 그러므로, 디바이스 상에 저장될 수 있는 미디어 컨텐츠의 양은 이러한 미디어 컨텐츠에 대해 할당되는 저장 용량의 양으로 제한된다. 미디어 컨텐츠(18)는 디바이스(12) 메모리(52)로부터 수신되는 미디어 컨텐츠를 삭제하기 위해 만료 날짜와 관련되는 메타데이터(22)를 포함할 수 있다. 부가적으로, 미디어 컨텐츠 삭제 루틴(74)은 미디어 컨텐츠 아이템이 일반적인 이용 행동 데이터(60)와 아무런 관련이 없거나 최소의 관련을 가지는 카테고리와 관련된다고 컨텐츠 삭제 루틴(74)이 결정하면, 수신 또는 이 후의 임의의 시간에, 미디어 컨텐츠(18)를 삭제하도록 동작가능할 수 있다. 이러한 점에서, 컨텐츠 삭제 루틴(74)은 미디어 컨텐츠 아이템(18)이 무선 디바이스(12)로부터 삭제되지 않게 하는데 필요한 일반적인 이용 행동 데이터의 최소량을 정의하는 삭제 임계치(76)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 삭제 임계치가 임의의 주어진 카테고리 또는 특정 카테고리에 대해 5 개의 이용 행동 이벤트들에서 세팅되고, 5 개가 넘는 이용 행동 이벤트들을 가지는 카테고리와 관련되지 않는 미디어 컨텐츠가 수신되면, 미디어 컨텐츠는 디바이스로부터 삭제될 수 있다.
부가적으로, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32)은 사용자 프로파일(26)의 이용 행동 데이터(60 및/또는 64)에 기초하여 디스플레이의 외관을 변경하도록 동작가능한 디스플레이 외관 루틴(78)을 선택적으로 포함할 수 있다. 디스플레이 외관의 변경은 이용 행동에 기초하여 색 변경, 배경 화면의 부가 등과 같은, 변경될 배경 외관을 제공할 수 있다. 요구되는 디스플레이 속성들은 무선 디바이스 상에 로컬하게 저장될 수 있거나 또는 디스플레이 외관 루틴(78)은 요구되는 디스플레이 속성들을 리트리브(retrieve)하기 위해 네트워크 디바이스와의 무선 통신을 촉구(prompt)할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 현재 쇼핑 포탈의 브라우징에 관여하면, 포탈 페이지들의 배경은 사용자의 최고 비율의 쇼핑/브라우징 이용 행동을 반영하기 위해 변경될 수 있다. 사용자의 최고 비율의 쇼핑/브라우징 이용 행동이 비디오 게임들과 관련되면, 쇼핑 포탈 페이지들의 외관은 비디오 게임 모티브 등을 반경하기 위해 변경될 수 있다. 사용자가 현재 비디오 게임 쇼핑 포탈의 브라우징에 관여하면, 포탈 페이지들의 배경은 사용자의 최고 비율의 비디오 게임 쇼핑/브라우징 이용 행동을 반영하기 위해 변경될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 최고 비율의 비디오 게임 쇼핑/브라우징 이용 행동 데이터가 스포츠 비디오 게임들과 관련되면, 비디오 게임 포탈 페이지들의 외관은 스포츠 모티브 등을 반영하기 위해 변경될 수 있다.
이용 행동 데이터(60 및 64)에 의존하는 것 외에도, 디스플레이 외관 루틴(78)은 하루 중의 시간, 한 해 중의 기간, 무선 디바이스(12)의 지리적 위치 등과 같은, 환경적 요인들에 기초하여 디스플레이의 외관을 변경하도록 동작가능할 수 있다. 디스플레이 외관 루틴(78)이 디바이스(12)의 지리적 위치에 기초하여 외관을 변경하도록 동작가능한, 일 양상에서, 무선 디바이스는 무선 디바이스의 지리적 위치/포지션을 결정하도록 동작가능한, 위성 위치 확인 시스템(GPS) 애플리케이션 등과 같은, 위치-결정 애플리케이션(80)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 무선 디바이스가 보통 큰 사과(Big Apple)라고 칭해지는, 뉴욕 시에 위치하면, 디스플레이 외관은 사과 배경 모티브를 채택할 수 있거나 또는 디바이스가 아르 데코(art deco) 디자인들 및 스타일들로 현저히 알려진, 마이애미 해변 지역에 위치하면, 디스플레이 외관은 아르 데코 스타일과 관련되는 파스텔 색들을 채택할 수 있다.
게다가, 미디어 컨텐츠 애플리케이션(32)은 사용자가 현재 구매/브라우징 애플리케이션/클라이언트에 관여하면 이용 행동 데이터에 기초하여 사용자에게 표시되는 구매 옵션들을 변경하도록 동작가능한 구매 선택 루틴(82)을 선택적으로 포함할 수 있다. 예를 들어, 구매 선택 루틴은 이용 행동 데이터에 기초하여 아이템들 또는 서비스들이 구매 포탈에 표시되는 순서를 변경하도록 동작가능할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 현재 비디오 게임 포탈의 구매/브라우징에 관여하고 이용 행동 데이터는 사용자가 스포츠 관련 비디오 게임들에 높은 수준의 관심을 가지고 있음을 나타내면, 구매 선택 루틴(82)은 모든 이용가능한 스포츠 관련 비디오 게임들을 먼저 표시할 수 있다. 그 후에 표시되는 비디오 게임들은 부가적으로 이용 행동 데이터의 내에 속할 수 있다. 부가적으로, 구매 선택 루틴(82)은 이용 행동 데이터에 기초하여 아이템들 또는 서비스들의 가격을 변경하도록 동작가능할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 스포츠 관련 비디오 게임들에 높은 수준의 관심을 가지고 있으면, 구매 선택 루틴(82)은 이용가능한 스포츠 관련 비디오 게임들의 가격의 인하 또는 인상을 제공할 수 있다. 아이템들 또는 서비스들이 인하되는 가격은 로컬하게 저장되는 비율 또는 세트 번호로 미리 결정될 수 있거나 또는 구매 선택 루틴(82)은 요구되는 가격 변경 정보를 리트리브하기 위해 네트워크 디바이스와의 무선 통신을 촉구할 수 있다.
무선 통신 디바이스(12)는 내부 통신들을 용이하게 하고, 미디어 컨텐츠(18)의 수신과 같은, 외부 무선 통신들을 수신 및 송신하도록 동작가능한 통신 모듈(84)을 부가적으로 포함할 수 있다. 이러한 점에서, 통신 모듈(84)은 미디어 컨텐츠(18)의 브로드캐스트 또는 멀티캐스트 전송을 수신하기 위한 메커니즘들을 포함할 수 있다.
부가적으로, 무선 통신 디바이스(12)는 통신 디바이스로의 입력들을 생성하기 위한 입력 메커니즘들(86) 및 통신 디바이스의 사용자에 의한 소비를 위한 정보를 생성하기 위한 출력 메커니즘(88)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 메커니즘(86)은 키 또는 키보드, 마우스, 터치-스크린 디스플레이, 마이크로폰 등과 같은 메커니즘을 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 예를 들어, 출력 메커니즘(98)은 디스플레이, 오디오 스피커, 햅틱 피드백 메커니즘, 개인 영역 네트워크(PAN) 트랜시버 등을 포함할 수 있다. 상기 설명되는 양상들에서, 출력 메커니즘(94)은 이미지 또는 비디오 포맷의 미디어 컨텐츠를 표시하도록 동작가능한 디스플레이 또는 오디오 포맷의 미디어 컨텐츠를 표시하기 위한 오디오 스피커를 포함할 수 있다.
도 3은 미디어 컨텐츠 분배 시스템(14)의 상세한 블록도이다. 미디어 컨텐츠 분배 시스템(14)은 임의의 타입의 하드웨어, 서버, 개인용 컴퓨터, 소형 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터 또는 임의의 컴퓨팅 디바이스(특수 목적 또는 범용 컴퓨팅 디바이스) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 미디어 컨텐츠 분배 시스템(14)에 의해 실행되거나 미디어 컨텐츠 분배 시스템(14) 상에서 동작하는 것으로 여기서 제시되는 모듈들 및 애플리케이션들은 도 3에서 도시되는 바와 같이, 단일 네트워크 디바이스 상에서 전적으로 실행될 수 있거나 또는 대안적으로, 다른 양상들에서, 개별적인 서버들, 데이터 베이스들 또는 컴퓨터 디바이스들이 파티(party)들에 이용가능한 포맷들의 데이터를 제공하고 그리고/또는 무선 통신 디바이스들(12)과 미디어 컨텐츠 분배 시스템(14)에 의해 실행되는 모듈들 및 애플리케이션들 사이의 데이터 흐름을 제어하는 계별 계층을 제공하기 위해 협력하여 동작할 수 있다.
미디어 컨텐츠 분배 시스템(14)은 유선 및 무선 네트워크들을 통해 데이터를 송신 및 수신할 수 있고 루틴들 및 애플리케이션들을 실행할 수 있는 컴퓨터 플랫폼(100)을 포함한다. 컴퓨터 플랫폼(100)은 메모리(102)를 포함할 수 있으며, 이는 판독-전용 및/또는 랜덤-액세스 메모리(RAM 및 ROM), EPROM, EEPROM, 플래쉬 카드들 또는 컴퓨터 플랫폼들에 공통인 임의의 메모리와 같은 휘발성 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 메모리(102)는 하나 이상의 플래쉬 메모리 셀들을 포함할 수 있거나 또는 메모리(102)는 자기 매체, 광학 매체, 테이프 또는 소프트 또는 하드 디스크와 같은, 제 2 또는 제 3 저장 디바이스일 수 있다. 뿐만 아니라, 컴퓨터 플랫폼(100)은 프로세서(104) 또한 포함하며, 이는 주문형 반도체(ASIC) 또는 다른 칩셋, 논리 회로 또는 다른 데이터 프로세싱 디바이스일 수 있다. 프로세서(104)는 미디어 컨텐츠 분배 시스템(14)의 기능성 및 유선 또는 무선 네트워크 상의 네트워크 디바이스의 운용성을 가능하게 하는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및 상기의 조합들로 구현되는 다양한 프로세싱 서브시스템들(106)을 포함할 수 있다.
컴퓨터 플랫폼(100)은 미디어 컨텐츠 분배 시스템(14) 및 무선 통신 디바이스들(12) 사이에서뿐만 아니라, 미디어 컨텐츠 분배 시스템(14)의 다양한 컴포넌트들 사이의 통신들을 가능하게 하는, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및 상기의 조합들로 구현되는 통신 모듈(108)을 더 포함한다. 통신 모듈(108)은 무선 통신 접속을 구축하기 위해 필수적인 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 상기의 조합들을 포함할 수 있다. 제시되는 양상들에 따라, 통신 모듈(108)은 미디어 컨텐츠(18)의 무선 브로드캐스트, 멀티캐스트 및/또는 유니캐스트 통신을 용이하게 하기 위해 필요한 하드웨어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수 있다.
미디어 컨텐츠 분배 시스템(14)의 메모리(102)는 무선 네트워크(20)를 통해 무선으로 미디어 컨텐츠(18)를 전송하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 전송 모듈(16)을 포함한다. 미디어 컨텐츠 전송 모듈(16)은 유니캐스트 전송, 브로드캐스트 전송, 멀티캐스트 전송 또는 무선 네트워크(20)를 통해 무선으로 미디어 컨텐츠(18)를 전송할 수 있는 임의의 다른 공지된 또는 장래에 공지되는 무선 전송 메커니즘을 제공할 수 있다. 미디어 컨텐츠(18)의 각 아이템은 하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련될 미디어 컨텐츠를 제공하는 관련되는 메타데이터(22)를 포함한다. 예를 들어, 미디어 컨텐츠가 광고 컨텐츠이면, 메타데이터는 광고되고 있는 물건 또는 서비스의 타입 및/또는 서브-타입과 관련되는 정보 등을 포함할 수 있다. 미디어 컨텐츠 분배 시스템(14)은 무선 디바이스들(12)로 미디어 컨텐츠(18)를 통신하기 위해 브로드캐스트 또는 멀티캐스트 스케줄과 같은, 미디어 컨텐츠 전송 스케줄(110)을 부가적으로 포함할 수 있다. 일 양상에서, 미디어 컨텐츠(18)의 전송은 무선 디바이스가 밤 늦게 또는 이른 아침 시간에서와 같은, 특질상 오프 상태에 있는 시간들 동안 비동기적으로 발생할 수 있다. 이러한 컨텐츠의 전송은 브로드캐스트 또는 멀티캐스트되는 미디어 컨텐츠를 수신하기 위해 무선 디바이스가 " 웨이크 -업( wake - up )"(즉, 전원인가( power -up))하도록 트리거할 수 있다. 다른 양상들에서, 무선 디바이스는 유니캐스트 전송 또는 임의의 다른 적절한 무선 전송 메커니즘에 따라서 미디어 컨텐츠(18)의 전송을 요청할 수 있다.
또한 미디어 컨텐츠 전송 시스템(14)은 무선 디바이스-측 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32) 또는 상기 애플리케이션(32) 내의 루틴들(34, 38 및 40) 중 임의의 루틴에 대해 업데이트들, 개정들, 변경들 등을 정의하고 통신하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션 업데이터(23)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 업데이터(23)는 루틴(34, 38 및 40) 내의 임의의 임계치의 조정, 표시되기 위해 선택/타겟팅되는 임의의 컨텐츠에 대한 표시 빈도 또는 스케줄의 변경, 미디어 컨텐츠가 대응하는 클라이언트/애플리케이션 내의 표시/디스플레이될 장소의 변경, 모든 컨텐츠 또는 임의의 특정 컨텐츠 아이템에 대한 애플리케이션(32) 또는 상기 애플리케이션 내의 임의의 루틴(34, 38 및 40)의 오버라이딩을 제공할 수 있다. 게다가, 업데이터(32)는 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션(32) 및 관련되는 루틴들(34, 38 및 40)에 대한 최적의 조건들 및/또는 조정들을 결정하도록 동작가능한 최적화기 루틴(25)를 포함할 수 있다. 업데이터(23) 및/또는 최적화기 루틴(25)은 비지니스 문제들, 미디어 컨텐츠 메타데이터, 사용자 프로파일들 등에 대한 변경들에 기초를 둘 수 있다. 이러한 점에서, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은 미디어 컨텐츠 전송 시스템(14)에 의해 동적으로 변경, 조정, 오버라이딩 등이 될 수 있다.
도 4를 참조로, 무선 디바이스 상에서 미디어 컨텐츠를 최적으로 표시하기 위한 방법의 흐름도가 제시된다. 이벤트(200)에서, 무선 디바이스는 미디어 컨텐츠 분배 시스템으로부터 무선으로 전송되는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신한다. 미디어 컨텐츠는 미디어 컨텐츠 분배 시스템에 의해 개시되는 미디어 컨텐츠의 브로드캐스트 또는 멀티캐스트를 통해 수신될 수 있거나 또는 대안적으로, 미디어 컨텐츠는 유니캐스트 전송 등에 의해서와 같이, 무선 디바이스의 요청시 수신될 수 있다. 이벤트(210)에서, 무선 디바이스 상의 미디어 컨텐츠 표시를 위한 기회가 발생한다. 기회는 무선 디바이스 상의 사용자 활동에 기초하여 발생할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 광고 컨텐츠와 같은, 미디어 컨텐츠에 대해 미리 결정된 영역을 포함하는 네트워크 서비스 클라이언트/포탈을 탐색할 수 있다. 이러한 광고 컨텐츠에 대해 미리 결정된 영역은 광고 배너로 지칭된다.
이벤트(220)에서, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은 일반적인 이용 행동 임계치가 충족되었는지를 결정한다. 일반적인 이용 행동 임계치는 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를 결정하기 위해 일반적인 이용 행동 데이터에 의존하는 애플리케이션에 대해 필요한 일반적인 이용 행동 데이터/이벤트들의 최소량을 세팅한다. 상기 임계치가 충족되지 않으면, 이벤트(230)에서, 애플리케이션은 복수의 수신되는 미디어 컨텐츠 중에서 미디어 컨텐츠를 랜덤하게 선택할 것이다. 미디어 컨텐츠의 랜덤 선택은 미디어 컨텐츠 중에서 선택하기 위해 난수 발생기의 이용을 제공하거나 또는 대안적으로, 순환 표시 스케줄은 순환을 기초로 각각의 미디어 컨텐츠 아이템들을 표시하기 위해 구현될 수 있다. 이벤트(240)에서, 선택되는 미디어 컨텐츠는 랜덤 선택 또는 균등한 분산 스케줄에 따라서 무선 디바이스 상에 표시된다. 표시는 무선 디바이스 상의 비주얼 디스플레이, 무선 디바이스 상의 오디오 표시, 무선 디바이스 상의 멀티미디어 디스플레이 또는 디바이스 상의 임의의 다른 타입의 표시를 포함할 수 있다.
일반적인 이용 행동 임계치에 도달하거나 초과하면, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은, 이벤트(250)에서, 사용자가 현재 비-활동-특이적 이용에 관여하는지를 결정한다. 비-활동-특이적 이용은 사용자 프로파일 내의 활동-특이적 이용 행동 카테고리와 관련되지 않은 일반적인 이용으로서 정의된다. 상기 이용이 비-활동 특이적인 것으로 결정되면, 이벤트(260)에서, 애플리케이션은 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 미디어 컨텐츠를 선택할 것이다. 이러한 점에서, 애플리케이션은 최대 이용 행동의 일반적인 미디어 컨텐츠 카테고리에 기초하여 즉각적인 표시를 위해 컨텐츠를 선택할 수 있거나 또는 애플리케이션은 미디어 컨텐츠의 카테고리들과 관련되는 이용 행동의 비율에 따라 미디어 컨텐츠를 표시하는 빈도 스케줄을 구현할 수 있다. 이벤트(240)에서, 선택되는 미디어는 이벤트(260)에서 실행되는 선택 프로세스에 따라서 무선 디바이스 상에 표시된다.
이용이 활동-특이적 이용인 것으로 결정되면, 이벤트(270)에서, 활동-특이적 임계치를 만족하는지 여부에 관한 결정이 이루어진다. 서브-프로파일링에 대해 지정되는 각각의 활동은 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를 결정하기 위해 일반적인 이용 행동 데이터에 의존하는 애플리케이션에 대해 필요한 활동-특이적 이용 행동 데이터/이벤트들의 최소량을 세팅하는 이용 행동 임계치를 가질 수 있다. 활동 특이적 임계치가 충족되지 않으면, 이벤트(260)에서, 애플리케이션은 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 미디어 컨텐츠를 선택할 것이며, 이벤트(240)에서, 미디어 컨텐츠가 표시된다.
활동-임계치가 충족되는 것으로 결정되면, 이벤트(280)에서, 애플리케이션은 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 미디어 컨텐츠를 선택할 것이다. 이러한 점에서, 애플리케이션은 최대 이용 행동의 활동 특이적 미디어 컨텐츠 카테고리에 기초하여 즉각적인 표시를 위한 컨텐츠를 선택할 수 있거나 또는 애플리케이션은 미디어 컨텐츠의 활동-특이적 카테고리들과 관련되는 활동-특이적 이용 행동의 비율에 따라 미디어 컨텐츠를 표시하는 빈도 스케줄을 구현할 수 있다. 이벤트(240)에서, 선택되는 미디어는 이벤트(280)에서 실행되는 선택 프로세스에 따라 무선 디바이스 상에 표시된다.
도 5 내지 도 9를 참조로, 하나 이상의 양상들에 따라, 최적화되는 미디어 컨텐츠를 표시하는 무선 디바이스 디스플레이들의 예시들이 도시된다. 도 5는 쇼핑/구매 클라이언트, 구체적으로 비디오 게임 쇼핑/구매 클라이언트와 관련되는 데이터를 표시하는 무선 디바이스 디스플레이(300)의 예시이다. 이러한 디스플레이(300)는 비디오 게임 쇼핑/구매 포탈(310) 및 광고 배너 영역들로 지칭되는, 광고 컨텐츠의 표시를 위해 지정된 제 1 및 제 2 미디어 컨텐츠 표시 영역들(320 및 330)을 포함한다. 제 1 및 제 2 미디어 컨텐츠 표시 영역들(320 및 330)에서 표시되는 광고 컨텐츠는 여기서 개시되는 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 따라서 선택된다. 비디오 게임 쇼핑/구매 포탈(310)은 구매 가능한 5 개의 비디오 게임들을 포함한다. 비디오 게임(340)은 "ABC"로 칭해지고 관련 가격 "$$"를 가지는 전략 관련 비디오 게임이다. 비디오 게임(350)은 "LMN"로 칭해지고 관련 가격 "$$"를 가지는 스포츠 관련 비디오 게임이다. 비디오 게임(360)은 "FGH"로 칭해지고 관련 가격 "$$$$"를 가지는 슈팅 관련 비디오 게임이다. 비디오 게임(370)은 "XYZ"로 칭해지고 관련 가격 "$$$"를 가지는 스포츠 관련 비디오 게임이다. 비디오 게임(380)은 "RST"로 칭해지고 관련 가격 "$$"를 가지는 전략 관련 비디오 게임이다. 쇼핑/구매 포탈(310)은 또한 사용자에게 페이지 스크롤 능력들을 알려주는 화살표 아이콘들(390)을 제공할 수 있다.
도 6은 도 5의 제 1 및 제 2 미디어 컨텐츠 표시 영역들(320 및 330)이 선택되는 미디어 컨텐츠, 구체적으로 선택되는 광고 컨텐츠를 이용하여 표시된 후의 무선 디바이스 디스플레이(300)의 예시이다. 일반적인 이용 행동 프로파일 또는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여, 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은 미디어 컨텐츠 표시 영역들(320 및 330)에서의 표시를 위해 스포츠 관련 비디오 게임 광고 컨텐츠(400 및 410)를 선택한다.
도 7을 참조로, 일 양상에 따라, 디스플레이 외관이 이용 행동에 따라 변경되는 무선 디바이스 디스플레이(300)의 예시가 도시된다. 쇼핑/구매 포탈(310)의 배경 영역(420)은 일반적인 이용 행동 프로파일 또는 활동-특이적 이용 서브-프로파일 내의 최고 비율 카테고리 또는 최고 비율 카테고리들 중 하나의 특성들을 반영하기 위해 변경된다. 본 예시에서, 비디오 게임 이용 행동 서브-프로파일이 존재한다고 가정하면, 비디오 게임 서브-프로파일 내의 최고 비율의 이용 행동은 스포츠 관련 카테고리와 관련되고, 그러므로 배경 영역(420)은 스포츠 모티브를 반영하기 위해 외관에서 변경된다.
도 8을 참조로, 일 양상에 따라, 쇼핑/구매 포탈(310)에서 이용 행동에 따라 아이템들의 표시의 순서가 변경되는 무선 디바이스 디스플레이(300)의 예시가 도시된다. 도 8의 도시되는 예시에서, 일반적인 이용 행동 프로파일 또는 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일 내의 이용 데이터에 기초하여 3 개의 스포츠 관련 비디오 게임 아이템들(350, 370 및 380)이 먼저 표시된다. 본 예시에서, 스포츠 관련 비디오 게임들은 일반적인 이용 행동 프로파일 또는 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일 내의 가장 많은 수의 엔트리들 또는 가장 많은 수의 엔트리들 중 하나 또는 최고 비율의 엔트리들 또는 최고 비율의 엔트리들 중 하나를 포함한다.
도 9를 참조로, 일 양상에 따라, 쇼핑/구매 포탈(310) 상에서 이용가능한 아이템들에 대한 가격 조정들이 이용 행동에 기초하여 이루어지는 무선 디바이스 디스플레이(300)의 예시가 도시된다. 도 9의 도시되는 예시에서, 3 개의 스포츠 관련 비디오 게임들(350, 370 및 380)은 도 5와 비교하여 "$"의 더 낮은 가격을 반영하기 위해 조정된다. 본 예시에서 스포츠 관련 비디오 게임들은 일반적인 이용 행동 프로파일 또는 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일 내의 가장 많은 수의 엔트리들 또는 가장 많은 수의 엔트리들 중 하나 또는 최고 비율의 엔트리들 또는 최고 비율의 엔트리들 중 하나를 포함하며, 그러므로 사용자의 구매 습관들을 부추기기 위해 가격 변경이 이루어진다.
도 10은 일 양상에 따라, 무선 디바이스 상의 표시를 위해 미디어 컨텐츠의 선택을 최적화하기 위한 방법을 상술하는 흐름도이다. 이벤트(500)에서, 무선 디바이스는 미디어 컨텐츠 분배 시스템으로부터 무선으로 전송되는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신한다. 미디어 컨텐츠는 미디어 컨텐츠 분배 시스템에 의해 개시되는 미디어 컨텐츠의 브로드캐스트 또는 멀티캐스트를 통해 수신될 수 있거나 또는 대안적으로, 미디어 컨텐츠는 유니캐스트 전송 등에 의해서와 같이 무선 디바이스의 요청 시 수신될 수 있다. 이벤트(510)에서, 무선 디바이스는 무선 디바이스 상에서 이용 행동 데이터를 캡처한다. 이용 행동 데이터는 애플리케이션/클라이언트의 액세스/실행, 네트워크 서비스의 액세스, 컨텐츠의 액세스/실행 등과 같은, 임의의 사용자 활동과 관련될 수 있다.
이벤트(520)에서, 캡처되는 이용 행동 데이터는 사용자 프로파일에 저장된다. 사용자 프로파일은 일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함한다. 그러므로, 전체적인 이용 행동 데이터는 일반적인 이용 행동 프로파일에 저장되고 활동-특이적 이용 행동 데이터는 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 저장된다.
이벤트(530)에서, 복수의 미디어 컨텐츠 중 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 일반적인 임계치의 일반적인 이용 행동 데이터가 일반적인 이용 행동 프로파일에 저장될 때까지 표시를 위해 선택된다. 미리 결정된 일반적인 임계치는 미디어 컨텐츠의 선택을 위해 이용 행동 데이터에 의존하기 전에 예시적인 사용자 행동 프로파일이 구축되게 한다.
이벤트(540)에서, 미리 결정된 일반적인 임계치가 충족되고 사용자가 비-활동-특이적 이용에 관여하면, 복수의 미디어 컨텐츠 중 제 2 미디어 컨텐츠가 표시를 위해 선택된다. 제 2 미디어 컨텐츠의 선택은 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초한다. 일 양상에서, 제 2 미디어 컨텐츠 선택은 어떠한 컨텐츠 아이템을 표시할지를 결정하기 위해 수신되는 미디어 컨텐츠와 관련되는 메타데이터를 일반적인 이용 행동 프로파일 내의 이용 행동 데이터와 비교할 수 있다. 일 양상에서, 최대량의 일반적인 이용 행동 데이터를 가지는 미디어 컨텐츠 카테고리의 메타데이터를 포함하는 미디어 컨텐츠가 즉각적인 표시를 위해 선택될 수 있다. 대안적으로, 표시 스케줄 또는 표시의 빈도는 메타 데이터에 의해 정의되는, 미디어 컨텐츠의 카테고리들 및 일반적인 이용 행동 프로파일 내의 각각의 카테고리와 관련되는 이용 행동 데이터의 양에 기초하여 결정될 수 있다. 이러한 점에서, 많은 양의 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠는 사용자가 현재 일반적인 이용 상태에 있으면 더 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 수 있고 적은 양의 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠는 사용자가 현재 일반적인 이용 상태에 있으면 덜 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 수 있다.
이벤트(550)에서, 미리 결정된 활동-특이적 임계치가 충족되고 사용자가 활동-특이적 이용에 관여하면 복수의 미디어 컨텐츠 중 제 3 미디어 컨텐츠가 표시를 위해 선택된다. 미리 결정된 활동 특이적 임계치가 충족되지 않으면, 상기 방법은 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 제 3 미디어 컨텐츠의 선택을 제공할 수 있다. 활동-특이적 임계치가 충족되고 사용자가 활동-특이적 이용에 관여하면, 제 3 미디어 컨텐츠의 선택은 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초한다. 그러므로, 제 3 미디어 컨텐츠 선택은 복수의 미디어 컨텐츠 중 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할지를 결정하기 위해 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 의존할 수 있다. 일 양상에서, 제 3 미디어 컨텐츠 선택은 어떠한 미디어 컨텐츠 아이템을 표시하기를 결정하기 위해 수신되는 미디어 컨텐츠와 관련되는 메타데이터를 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일 내의 이용 행동 데이터와 비교할 수 있다. 일 양상에서, 최대량의 활동-특이적 이용 행동을 가지는 미디어 컨텐츠 카테고리의 메타데이터를 포함하는 미디어 컨텐츠가 즉각적인 표시를 위해 선택될 수 있다. 대안적으로, 표시 빈도 스케줄은 메타 데이터에 의해 정의되는, 미디어 컨텐츠의 카테고리들 및 일반적인 이용 행동 프로파일 내의 각각의 카테고리와 관련되는 이용 행동 데이터의 양에 기초하여 결정될 수 있다. 이러한 점에서, 많은 양의 활동 특이적 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠는 사용자가 현재 활동-특이적 이용 상태에 있으면 더 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 수 있고 적은 양의 활동 특이적 이용 행동을 경험하는 카테고리와 관련되는 미디어 컨텐츠는 사용자가 현재 활동-특이적 이용 상태에 있으면 덜 빈번한 표시를 위해 스케줄링될 수 있다.
본 개시물과 관련하여 기재되는 다양한 예시적인 논리들, 논리 블록들, 모듈들 및 회로들이 범용 프로세서, 디지털 신호 처리기(DSP), 주문형 집적회로(ASIC), 필드 프로그램어블 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그램어블 논리 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리, 이산 하드웨어 컴포넌트들 또는 여기서 기재되는 기능들을 수행하도록 설계되는 상기의 임의의 조합을 통해 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서 일 수 있지만, 대안적 실시예에서, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기 또는 상태 머신일 수 있다. 또한 프로세서는 예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로 프로세서 또는 임의의 다른 이러한 구성의 조합과 같은, 컴퓨팅 디바이스들의 조합으로서 구현될 수 있다. 부가적으로, 적어도 하나의 프로세서가 상기 기재되는 하나 이상의 단계들 및/또는 동작들을 수행하도록 동작가능한 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다.
뿐만 아니라, 여기서 개시되는 양상들과 관련하여 기재되는 알고리즘 또는 방법의 단계들 및/또는 동작들은 하드웨어에서, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈에서 또는 상기 둘의 조합에 의해 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들은 RAM 메모리, 플래쉬 메모리, ROM메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 분리성 디스크, CD-ROM 또는 당해 기술 분야에 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수 있다. 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하여 저장매체에 정보를 기록할 수 있도록, 예시적인 저장 매체는 프로세서에 커플링될 수 있다. 대안적인 실시예에서, 저장 매체는 프로세서의 구성요소일 수 있다. 뿐만 아니라, 일부 양상들에서, 프로세서 및 저장매체는 ASIC에 상주할 수 있다. 부가적으로, ASIC는 사용자 단말에 상주할 수 있다. 대안적인 실시예에서, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에서 이산 컴포넌트로서 존재할 수 있다. 부가적으로, 일부 양상들에서, 알고리즘 또는 방법의 단계들 및/또는 동작들은 기계 판독가능한 매체 및/또는 컴퓨터 판독가능한 매체 상에 코드들 및/또는 명령들 중 하나 또는 상기의 임의의 조합 또는 상기의 세트로서 상주할 수 있으며, 이는 컴퓨터 프로그램 물건으로 통합될 수 있다.
전술한 개시물이 예시적인 양상들 및/또는 실시예들을 도시하지만, 다양한 변형(change)들 및 수정(modification)들이 첨부된 청구 범위에 의해 정의되는 바와 같이 개시되는 양상들 및/또는 실시예들의 범위를 이탈함이 없이 여기서 이루어질 수 있음에 주목해야 한다. 뿐만 아니라, 기재되는 양상들 및/또는 양상들의 엘리먼트들이 단수로 기재되거나 청구될 수 있음에도 불구하고, 단수로의 제한이 명백히 명시되지 않으면 복수로 간주된다. 부가적으로, 임의의 양상 및/또는 실시예의 전부 또는 일부분은 달리 명시되지 않으면, 임의의 다른 양상 및/또는 실시예의 전부 또는 일부분과 함께 이용될 수 있다.
그러므로, 본 양상들은 무선 디바이스 상에, 광고 컨텐츠와 같은, 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법들, 디바이스들, 시스템들 및 컴퓨터 프로그램 물건들을 제공한다. 본 양상들은 무선 디바이스 상에 로컬하게 저장되는 과거의( historical ) 사용자 이용 행동에 기초하여 무선 디바이스에서, 어떠한 미디어 컨텐츠를 표시할 지의 결정을 제공한다. 이러한 점에서, 개시되는 방법들, 장치들 및 시스템들은 전적으로 무선-디바이스에 기반하며, 그러므로, 백-엔드 서버들 또는 다른 네트워크 디바이스들이 어떠한 미디어 컨텐츠가 무선 디바이스 통신되고 그리고/또는 무선 디바이스 상에 표시될 수 있는지를 결정하는데 개입할 필요가 없다. 개시되는 방법들, 장치 및 시스템들은 종래의 타겟팅 애플리케이션들에 비하여 계산 요구사항들의 관점에서 덜 복잡하며, 그러므로, 더 느린 프로세싱 능력들을 가진 무선 디바이스들에 특히 적합하다. 그러므로, 본 양상들은 무선 디바이스 사용자에게 부가적으로 프라이버시 레벨을 제공하는 타겟팅되는 미디어 컨텐츠 표시에 간단하고 경제적인 접근을 제공한다.
전술한 설명들 및 관련 도면들에서 나타나는 제시사항들의 이점을 가지는 많은 수정들 및 다른 양상들은 당업자에게 고려될 것이다. 그러므로, 상기 양상이 개시되는 특정 양상들에 제한되지 않으며, 수정들 및 다른 양상들이 첨부되는 청구 범위의 범위에 포함되는 것으로 의도됨을 이해될 수 있다. 비록 특정 용어들이 여기서 사용되지만, 이 용어들은 제한을 위해서가 아니라, 일반적이고 설명적인 의미로만 사용된다. 따라서, 기재되는 양상들은 첨부된 청구 범위의 사상 및 범위에 속하는 이러한 모든 변형들, 수정들 및 변이들을 포함하는 것으로 의도된다. 뿐만 아니라, 본 상세한 설명 또는 청구범위에 사용되는 용어 "갖는(include)"에 대해서, 상기 용어는 "포함하는(comprising)"이 청구범위의 전이어로서 사용되는 경우에 해석되는 바와 같이, 용어 "포함하는"에 유사한 방식으로 내포적인 것으로 의도된다.

Claims (54)

  1. 무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시(presentation)를 최적화하기 위한 방법으로서,
    하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하는 단계;
    상기 무선 디바이스 상에서 이용 행동(usage behavior) 데이터를 캡처(capture)하는 단계;
    일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적(activity-specific) 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 상기 이용 행동 데이터를 저장하는 단계;
    상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하는 단계 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    미리 결정된 일반적인 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 비-활동-특이적(non-activity-specific) 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하는 단계 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 및
    미리 결정된 활동-특이적 임계치가 충족되고 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하는 단계 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ― ;
    를 포함하는, 무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 이용 행동 데이터를 캡처하는 단계는 액세스되는 네트워크 서비스들의 타입, 액세스되는 애플리케이션들의 타입, 액세스되는 컨텐츠의 타입, 네트워크 서비스를 액세스하는 빈도, 애플리케이션을 액세스하는 빈도 및 컨텐츠 아이템을 액세스하는 빈도로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 이용 행동 데이터를 캡처하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 무선 디바이스 상에서 이용 행동 데이터를 캡처하는 단계는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일을 생성하기 위해 이용되는 활동에 대응하는 이용 행동 데이터를 캡처하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하는 단계는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 상기 복수의 미디어 컨텐츠 각각을 표시하기 위한 스케줄을 결정하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 복수의 미디어 컨텐츠 각각을 표시하기 위한 스케줄을 결정하는 단계는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일로부터 결정되는 바와 같은 특정 미디어 컨텐츠 카테고리와 관련되는 이용 행동의 발생 빈도에 기초하여 상기 특정 미디어 컨텐츠 카테고리의 메타데이터를 포함하는 컨텐츠 미디어 아이템들을 표시하기 위한 빈도를 결정하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하는 단계는 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여, 상기 현재의 이용과 관련되는 메타데이터를 포함하는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 각각을 표시하기 위한 스케줄을 결정하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 현재의 이용과 관련되는 메타데이터를 포함하는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 각각을 표시하기 위한 스케줄을 결정하는 단계는 상기 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일로부터 결정되는 바와 같은 상기 현재의 이용과 관련되는 이용 행동의 발생 빈도에 기초하여 상기 현재의 이용과 관련되는 메타데이터를 포함하는 미디어 아이템들을 표시하기 위한 빈도를 결정하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일에 기초하여 상기 비-활동 특이적 이용에 대한 디스플레이 외관(appearance)을, 표시를 위해, 선택하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 상기 비-활동 특이적 이용에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 무선 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 상기 비-활동 특이적 이용에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 활동-특이적 관련 이용에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    복수의 미디어 컨텐츠를 수신하는 단계는 복수의 광고 컨텐츠를 수신하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 이용 행동 데이터를 저장하는 단계는 상기 하나 이상의 활동 특이적 이용 프로파일들을 구매 사용자 행동 서브-프로파일로서 추가적으로 정의하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하는 단계는 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 구매 포탈의 탐색에 관여하면 상기 복수의 광고 컨텐츠 중에서 제 3 광고 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제 3 광고 컨텐츠는 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택되는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈 상에서 이용가능한 아이템들에 대한 표시의 순서를 선택하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  18. 제 14 항에 있어서,
    상기 무선 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 상기 구매 포탈에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  19. 제 14 항에 있어서,
    상기 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈 상에서 이용가능한 아이템들에 대한 가격을 선택하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  20. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 미디어 컨텐츠, 상기 제 2 미디어 컨텐츠 및 상기 제 3 미디어 컨텐츠 중 적어도 하나를, 표시를 위해, 선택하기 위한 기준에 대한 조정(adjustment)들을, 네트워크 엔티티로부터, 수신하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 선택하기 위한 기준에 대한 조정들을, 네트워크 엔티티로부터, 수신하는 단계는 상기 미리 결정된 일반적인 임계치에 대한 변경들, 상기 미리 결정된 활동-특이적 임계치에 대한 변경들, 선택되는 미디어 컨텐츠에 대한 표시 빈도의 조정, 선택되는 미디어 컨텐츠에 대한 표시 스케줄의 조정, 상기 복수의 미디어 컨텐츠 모두에 대한 상기 선택 프로세스의 오버라이딩 및 미리 결정된 미디어 컨텐츠에 대한 상기 선택 프로세스의 오버라이딩으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 바와 같은 기준에 대한 상기 조정들을 추가적으로 정의하는,
    무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위한 방법.
  22. 무선 통신 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서로서,
    하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하기 위한 제 1 모듈;
    상기 무선 디바이스 상에서 이용 행동 데이터를 캡처하기 위한 제 2 모듈;
    일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 상기 이용 행동 데이터를 저장하기 위한 제 3 모듈;
    상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 제 4 모듈 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 제 5 모듈 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 및
    상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 제 6 모듈 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ―
    을 포함하는, 무선 디바이스 상의 미디어 컨텐츠의 표시를 최적화하기 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서.
  23. 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건으로서,
    상기 컴퓨터-판독가능한 매체는,
    컴퓨터로 하여금 하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하도록 하는 적어도 하나의 명령;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 무선 디바이스 상에서 이용 행동 데이터를 캡처하도록 하는 적어도 하나의 명령;
    상기 컴퓨터로 하여금 일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 상기 이용 행동 데이터를 저장하도록 하는 적어도 하나의 명령;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 하는 적어도 하나의 명령 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 미리 결정된 일반적인 임계치가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 하는 적어도 하나의 명령 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 및
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 하는 적어도 하나의 명령 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ―
    을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 물건.
  24. 무선 통신 장치로서,
    하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하기 위한 수단;
    상기 무선 디바이스 상에서 이용 행동 데이터를 캡처하기 위한 수단;
    일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 이용 행동 데이터를 저장하기 위한 수단;
    상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 수단 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 수단 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 및
    상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하기 위한 수단 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ―
    을 포함하는, 무선 통신 장치.
  25. 무선 통신 디바이스로서,
    적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 플랫폼;
    상기 메모리에 저장되고 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행가능한 이용 행동 캡처 애플리케이션 ― 상기 이용 행동 애플리케이션은 이용 행동 데이터를 수집하고, 상기 메모리에서, 일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 상기 데이터를 저장하도록 동작가능함 ― ; 및
    상기 메모리에 저장되고 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션 － 상기 미디어 컨텐츠 애플리케이션은 하나 이상의 미디어 컨텐츠 카테고리들과 관련되는 메타데이터를 포함하는 복수의 미디어 컨텐츠를 수신하고 미디어 컨텐츠 선택 루틴에 기초하여 표시를 위해 미디어 컨텐츠를 선택하도록 동작가능함 － 을 포함하고,
    상기 미디어 컨텐츠 선택 루틴은,
    상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 동작가능한 제 1 미디어 컨텐츠 선택 루틴 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 및
    상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동 특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ―
    을 포함하는, 무선 통신 디바이스.
  26. 제 25 항에 있어서,
    이용 행동 캡처 애플리케이션은 액세스되는 네트워크 서비스들의 타입, 액세스되는 애플리케이션들의 타입, 액세스되는 컨텐츠의 타입, 네트워크 서비스를 액세스하는 빈도, 애플리케이션을 액세스하는 빈도 및 컨텐츠 아이템을 액세스하는 빈도로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 이용 행동 데이터를 캡처하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  27. 제 25 항에 있어서,
    상기 이용 행동 캡처 애플리케이션은 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일을 생성하기 위해 이용되는 활동에 대응하는 이용 행동 데이터를 캡처하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  28. 제 25 항에 있어서,
    상기 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 상기 복수의 미디어 컨텐츠 각각을 표시하기 위한 스케줄을 결정하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 제 2 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 일반적인 이용 행동 프로파일로부터 결정되는 바와 같은 특정 미디어 컨텐츠 카테고리와 관련되는 이용 행동의 발생 빈도에 기초하여 상기 특정 미디어 컨텐츠 카테고리의 메타데이터를 포함하는 미디어 아이템들을 표시하기 위한 빈도를 결정하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  30. 제 25 항에 있어서,
    상기 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여, 상기 현재의 이용과 관련되는 메타데이터를 포함하는 상기 복수의 미디어 컨텐츠 각각을 표시하기 위한 스케줄을 결정하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  31. 제 30 항에 있어서,
    제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 관련되는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일로부터 결정되는 바와 같은 상기 현재의 이용과 관련되는 이용 행동의 발생 빈도에 기초하여 상기 현재의 이용과 관련되는 메타데이터를 포함하는 미디어 아이템들을 표시하기 위한 빈도를 결정하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  32. 제 25 항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일에 기초하여 상기 비-활동 특이적 이용에 대한 디스플레이 외관을 표시를 위해 선택하도록 동작가능한 디스플레이 외관 선택 루틴을 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스.
  33. 제 32 항에 있어서,
    상기 디스플레이 외관 선택 루틴은 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 상기 비-활동 특이적 이용에 대한 디스플레이 외관을 표시를 위해 선택하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  34. 제 32 항에 있어서,
    상기 디스플레이 외관 선택 루틴은 상기 무선 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 상기 비-활동 특이적 이용에 대한 디스플레이 외관을 표시를 위해 선택하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  35. 제 32 항에 있어서,
    상기 디스플레이 외관 선택 루틴은 상기 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 활동-특이적 관련 이용에 대한 디스플레이 외관을 표시를 위해 선택하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  36. 제 25 항에 있어서,
    상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은 복수의 광고 컨텐츠를 수신하도록 동작가능한 광고 컨텐츠 선택 애플리케이션을 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스.
  37. 제 36 항에 있어서,
    이용 행동 데이터를 수집하고 일반적인 이용 행동 프로파일 및 하나 이상의 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일들을 포함하는 사용자 프로파일에 상기 데이터를 저장하도록 동작가능한 상기 이용 행동 캡처 애플리케이션은 상기 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일을 구매 사용자 행동 서브-프로파일로서 추가적으로 정의하는,
    무선 통신 디바이스.
  38. 제 36 항에 있어서,
    상기 제 3 미디어 컨텐츠 선택 루틴은 상기 미리 결정된 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 구매 포탈의 탐색에 관여하면 상기 복수의 광고 컨텐츠 중에서 제 3 광고 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 추가적으로 동작가능하고,
    상기 제 3 광고 컨텐츠는 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택되는,
    무선 통신 디바이스.
  39. 제 38 항에 있어서,
    상기 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈 상에서 이용가능한 아이템들에 대한 표시의 순서를 선택하도록 동작가능한 구매 선택 루틴을 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스.
  40. 제 38 항에 있어서,
    상기 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈 상에서 이용가능한 아이템들에 대한 가격을 선택하도록 동작가능한 구매 선택 루틴을 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스.
  41. 제 38 항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 디스플레이 외관 선택 루틴을 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스.
  42. 제 38 항에 있어서,
    상기 구매 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 상기 구매 포탈에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 디스플레이 외관 선택 루틴을 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스.
  43. 제 38 항에 있어서,
    상기 무선 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 상기 구매 포탈에 대한 디스플레이 외관을, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 디스플레이 외관 선택 루틴을 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스.
  44. 제 25 항에 있어서,
    상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은 네트워크 엔티티로부터 상기 애플리케이션에 대한 조정들을 동적으로 수신하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  45. 제 44 항에 있어서,
    상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션은 상기 미리 결정된 일반적인 임계치에 대한 변경들, 상기 미리 결정된 활동-특이적 임계치에 대한 변경들, 선택되는 미디어 컨텐츠에 대한 표시 빈도의 조정, 선택되는 미디어 컨텐츠에 대한 표시 스케줄의 조정, 상기 복수의 미디어 컨텐츠 모두에 대한 상기 선택 프로세스의 오버라이딩 및 미리 결정된 미디어 컨텐츠에 대한 상기 선택 프로세스의 오버라이딩으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 조정들을 수신하도록 추가적으로 동작가능한,
    무선 통신 디바이스.
  46. 무선 통신 디바이스에 미디어 컨텐츠를 제공하고 무선 디바이스-기반 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을 제공하기 위한 방법으로서,
    하나 이상의 무선 통신 디바이스들에 복수의 미디어 컨텐츠를, 무선으로, 제공하는 단계; 및
    상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을, 무선으로, 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 무선 다비이스는, 수신 시에,
    상기 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션을 구현하고 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 일반적인 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    상기 미리 결정된 일반적인 임계치가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하고 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 그리고
    미리 결정된 활동-특이적 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ― ,
    무선 통신 디바이스에 미디어 컨텐츠를 제공하고 무선 디바이스-기반 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을 제공하기 위한 방법.
  47. 제 46 항에 있어서,
    상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을, 무선으로, 제공하는 단계는 상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 최적의 동적 조정들을 결정하기 위해 최적화 루틴을 실행하는 단계를 더 포함하는,
    무선 통신 디바이스에 미디어 컨텐츠를 제공하고 무선 디바이스-기반 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을 제공하기 위한 방법.
  48. 제 46 항에 있어서,
    상기 미디어 컨텐츠 애플리케이션에 대한 동적 조정들을, 무선으로, 제공하는 단계는 상기 미리 결정된 일반적인 임계치에 대한 변경들, 상기 미리 결정된 활동-특이적 임계치에 대한 변경들, 선택되는 미디어 컨텐츠에 대한 표시 빈도의 조정, 선택되는 미디어 컨텐츠에 대한 표시 스케줄의 조정, 상기 복수의 미디어 컨텐츠 모두에 대한 상기 선택 프로세스의 오버라이딩 및 미리 결정된 미디어 컨텐츠에 대한 상기 선택 프로세스의 오버라이딩으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 바와 같은 동적 조정들을 추가적으로 정의하는,
    무선 통신 디바이스에 미디어 컨텐츠를 제공하고 무선 디바이스-기반 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을 제공하기 위한 방법.
  49. 무선 디바이스에 미디어 컨텐츠를 통신하고 상기 무선 디바이스 상의 선택 애플리케이션을 동적으로 조정하기 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서로서,
    하나 이상의 무선 통신 디바이스들로 복수의 미디어 컨텐츠를, 무선으로, 제공하기 위한 제 1 모듈; 및
    상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을, 무선으로, 제공하기 위한 제 2 모듈을 포함하고,
    상기 무선 디바이스는, 수신 시,
    상기 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션을 구현하고 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 일반적인 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    상기 미리 결정된 일반적인 임계치가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하고 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 그리고
    미리 결정된 활동-특이적 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ― ,
    무선 디바이스에 미디어 컨텐츠를 통신하고 상기 무선 디바이스 상의 선택 애플리케이션을 동적으로 조정하기 위해 구성되는 적어도 하나의 프로세서.
  50. 컴퓨터-판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건으로서,
    상기 컴퓨터-판독가능한 매체는,
    컴퓨터로 하여금 하나 이상의 무선 통신 디바이스들에 복수의 미디어 컨텐츠를, 무선으로, 제공하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령; 및
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을, 무선으로, 제공하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함하고,
    상기 무선 다비이스는, 수신 시에,
    상기 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션을 구현하고 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 일반적인 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    상기 미리 결정된 일반적인 임계치가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하고 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 그리고
    미리 결정된 활동-특이적 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ― ,
    컴퓨터 프로그램 물건.
  51. 네트워크 미디어 컨텐츠 전송 시스템으로서,
    하나 이상의 무선 통신 디바이스들에 복수의 미디어 컨텐츠를, 무선으로, 제공하기 위한 수단; 및
    상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을, 무선으로, 제공하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 무선 다비이스는, 수신 시에,
    상기 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션을 구현하고 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 일반적인 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    상기 미리 결정된 일반적인 임계치가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하고 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 그리고
    미리 결정된 활동-특이적 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ― ,
    네트워크 미디어 컨텐츠 전송 시스템.
  52. 미디어 컨텐츠 전송 시스템으로서,
    하나 이상의 무선 통신 디바이스들에 복수의 미디어 컨텐츠를 무선으로 전송하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 전송 모듈; 및
    상기 하나 이상의 무선 디바이스들에서 실행되는 상기 미디어 컨텐츠 전송 애플리케이션에 대한 조정들을 동적으로 제공하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션 업데이터를 포함하고,
    상기 무선 다비이스는, 수신 시에,
    상기 미디어 컨텐츠 중에서 제 1 미디어 컨텐츠를 표시를 위해 선택하도록 동작가능한 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션을 구현하고 ― 상기 제 1 미디어 컨텐츠는 미리 결정된 일반적인 임계치의 이용 행동 데이터가 상기 사용자 프로파일에 저장될 때까지 랜덤하게 선택됨 ― ;
    상기 미리 결정된 일반적인 임계치가 충족되고 사용자가 현재 비-활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 2 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하고 ― 상기 제 2 미디어 컨텐츠는 상기 일반적인 이용 행동 프로파일에 기초하여 선택됨 ― ; 그리고
    미리 결정된 활동-특이적 임계치가 충족되고 상기 사용자가 현재 활동-특이적 관련 이용에 관여하면 상기 복수의 미디어 컨텐츠 중에서 제 3 미디어 컨텐츠를, 표시를 위해, 선택하도록 동작가능한 ― 상기 제 3 미디어 컨텐츠는 활동-특이적 이용 행동 서브-프로파일에 기초하여 선택됨 ― ,
    미디어 컨텐츠 전송 시스템.
  53. 제 52 항에 있어서,
    상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션 업데이터는 상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 최적의 조정들을 동적으로 결정하기 위해 동작가능한 최적화기 루틴을 더 포함하는,
    미디어 컨텐츠 전송 시스템.
  54. 제 52 항에 있어서,
    상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션 업데이터는 상기 미디어 컨텐츠 선택 애플리케이션에 대한 동적 조정들을 제공하도록 추가적으로 동작가능하고,
    상기 조정들은 상기 미리 결정된 일반적인 임계치에 대한 변경들, 상기 미리 결정된 활동-특이적 임계치에 대한 변경들, 선택되는 미디어 컨텐츠에 대한 표시 빈도의 조정, 선택되는 미디어 컨텐츠에 대한 표시 스케줄의 조정, 상기 복수의 미디어 컨텐츠 모두에 대한 상기 선택 프로세스의 오버라이딩 및 미리 결정된 미디어 컨텐츠에 대한 상기 선택 프로세스의 오버라이딩으로 구성되는 그룹으로부터 선택되는,
    미디어 컨텐츠 전송 시스템.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012099991A2 (en) * 2011-01-19 2012-07-26 Google Inc. Local ad serving
WO2014085341A1 (en) * 2012-11-30 2014-06-05 Facebook, Inc. Querying features based on user actions in online systems
WO2014137000A1 (ko) * 2013-03-05 2014-09-12 주식회사 랭크웨이브 데이터 지수 설정 방법 및 그 장치

Families Citing this family (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100049608A1 (en) * 2005-04-25 2010-02-25 Grossman Stephanie L Third party content management system and method
AU2006238849A1 (en) * 2005-04-25 2006-11-02 Sidebar, Inc. System and method for consumer engagement and revenue optimization
US20080305781A1 (en) * 2005-04-25 2008-12-11 Wilson Eric S Cognitive scheduler
US20080275764A1 (en) * 2005-04-25 2008-11-06 Wilson Eric S Content management system and method
US20090164310A1 (en) * 2005-04-25 2009-06-25 Grossman Stephanie L Method for providing mobile commerce and revenue optimization
KR20090021451A (ko) * 2007-08-27 2009-03-04 야후! 인크. 사용자 제작 컨텐츠의 태그와 연계한 광고 제공 시스템 및방법
US8060407B1 (en) 2007-09-04 2011-11-15 Sprint Communications Company L.P. Method for providing personalized, targeted advertisements during playback of media
EP2082771A1 (en) 2008-01-24 2009-07-29 Vectura Delivery Devices Limited Inhaler
US11017436B1 (en) * 2008-03-04 2021-05-25 Conviva Inc. Advertising engine
US9880891B2 (en) * 2008-09-30 2018-01-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Assignment and failover of resources
US20100088157A1 (en) * 2008-10-06 2010-04-08 Sidebar, Inc. System and method for the throttled delivery of advertisements and content based on a sliding scale of usage
US20110019626A1 (en) * 2009-07-24 2011-01-27 Jeyhan Karaoguz Method and system for network resource allocation based on a usage pattern
US8380836B2 (en) * 2009-07-24 2013-02-19 Broadcom Corporation Method and system for leasing of network services and applications based on a usage pattern
US20110029565A1 (en) 2009-07-31 2011-02-03 Leonardo William Estevez Generation of a Media Profile
WO2011021408A1 (ja) * 2009-08-18 2011-02-24 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 情報処理装置、情報処理方法、情報記憶媒体及びプログラム
KR20110026300A (ko) * 2009-09-07 2011-03-15 엘지전자 주식회사 사용자 행동 패턴을 기반으로 한 광고 수신 방법과 이를 이용한 이동 단말
US8990104B1 (en) * 2009-10-27 2015-03-24 Sprint Communications Company L.P. Multimedia product placement marketplace
KR20110053195A (ko) * 2009-11-13 2011-05-19 삼성전자주식회사 도메인 서비스 수행 방법, 도메인 서비스 제공 방법 및 그 장치
US8386340B1 (en) 2009-12-21 2013-02-26 Amazon Technologies, Inc. Establishing communication based on item interest
US9019149B2 (en) 2010-01-05 2015-04-28 The Invention Science Fund I, Llc Method and apparatus for measuring the motion of a person
US8884813B2 (en) 2010-01-05 2014-11-11 The Invention Science Fund I, Llc Surveillance of stress conditions of persons using micro-impulse radar
US9024814B2 (en) 2010-01-05 2015-05-05 The Invention Science Fund I, Llc Tracking identities of persons using micro-impulse radar
US20110166937A1 (en) * 2010-01-05 2011-07-07 Searete Llc Media output with micro-impulse radar feedback of physiological response
US9069067B2 (en) 2010-09-17 2015-06-30 The Invention Science Fund I, Llc Control of an electronic apparatus using micro-impulse radar
US20110166940A1 (en) * 2010-01-05 2011-07-07 Searete Llc Micro-impulse radar detection of a human demographic and delivery of targeted media content
US8903847B2 (en) * 2010-03-05 2014-12-02 International Business Machines Corporation Digital media voice tags in social networks
CN102346751B (zh) * 2010-08-03 2013-04-17 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推送方法及设备
US20120246238A1 (en) 2011-03-21 2012-09-27 International Business Machines Corporation Asynchronous messaging tags
US20120244842A1 (en) 2011-03-21 2012-09-27 International Business Machines Corporation Data Session Synchronization With Phone Numbers
US8688090B2 (en) 2011-03-21 2014-04-01 International Business Machines Corporation Data session preferences
US9256888B2 (en) 2011-04-04 2016-02-09 Zynga Inc. Matching advertising to game play content
US9152984B1 (en) 2011-07-14 2015-10-06 Zynga Inc. Personal ad targeting
US9451306B2 (en) 2012-01-03 2016-09-20 Google Inc. Selecting content formats for additional content to be presented along with video content to a user based on predicted likelihood of abandonment
WO2013134308A1 (en) * 2012-03-05 2013-09-12 Myspace, Llc Media content selection system and methodology
US8904014B2 (en) * 2012-03-15 2014-12-02 International Business Machines Corporation Content delivery mechanisms for multicast communication
US8825753B2 (en) * 2012-06-14 2014-09-02 Cellco Partnership Methods and systems to provide dynamic content and device panel management
JP6213467B2 (ja) * 2012-06-29 2017-10-18 日本電気株式会社 端末装置、表示制御方法およびプログラム
US9912540B2 (en) 2012-09-19 2018-03-06 Qualcomm Incorporated Signaling of refresh rate for efficient data update in distributed computing environments
US9264513B2 (en) * 2012-12-13 2016-02-16 Linkedin Corporation Automatic scheduling of content delivery
US20140258372A1 (en) * 2013-03-11 2014-09-11 Say Media, Inc Systems and Methods for Categorizing and Measuring Engagement with Content
US20140258373A1 (en) 2013-03-11 2014-09-11 Say Media, Inc. Systems and Methods for Managing and Publishing Managed Content
US20140379481A1 (en) * 2013-06-19 2014-12-25 Adobe Systems Incorporated Method and apparatus for targeting messages in desktop and mobile applications
US9665239B1 (en) 2013-07-19 2017-05-30 Aftershock Services, Inc. Facilitating user progression in a virtual space based on user purchases of virtual currency
US9666029B1 (en) 2013-07-29 2017-05-30 Aftershock Services, Inc. Ad serving offers and new game promotions outside the game module with business intelligence based on portfolio of games
WO2015017716A1 (en) * 2013-07-31 2015-02-05 Opanga Networks, Inc. Pre-delivery of content to a user device
US9536252B2 (en) * 2013-08-29 2017-01-03 Adobe Systems Incorporated Method and apparatus for enabling targeted messages based on usage of a document accessed within an internet browser
US9582965B1 (en) 2013-09-24 2017-02-28 Kabam, Inc. Incentivizing users to alter virtual item balances in an online game
US9322908B2 (en) * 2013-12-23 2016-04-26 Elwha Llc Systems and methods for concealed radar imaging
JP6546741B2 (ja) * 2014-01-06 2019-07-17 ハーマン インターナショナル インダストリーズ インコーポレイテッド 車内通知提示のスケジューリング
WO2015147428A1 (ko) * 2014-03-28 2015-10-01 에스케이플래닛 주식회사 광고 제공 방법, 이를 위한 시스템 및 장치
US10438229B1 (en) * 2014-06-30 2019-10-08 Groupon, Inc. Systems and methods for providing dimensional promotional offers
US10286324B1 (en) 2014-09-26 2019-05-14 Electronic Arts Inc. System and method for providing virtual items through virtual purchases with a decreasing secondary virtual currency
CN105743848B (zh) * 2014-12-09 2020-03-24 鹏博士电信传媒集团股份有限公司 一种多媒体内容选择性传送方法、装置及遥控设备
US10282747B2 (en) * 2015-06-02 2019-05-07 Adobe Inc. Using user segments for targeted content
US10991013B2 (en) * 2015-06-02 2021-04-27 Apple Inc. Presentation of media content based on computing device context
US10269158B2 (en) * 2016-05-26 2019-04-23 Disney Enterprises, Inc. Augmented or virtual reality digital content representation and interaction
JP6250775B1 (ja) * 2016-12-06 2017-12-20 楽天株式会社 端末装置、表示方法、ならびに、プログラム
KR102469731B1 (ko) * 2017-05-31 2022-11-22 에스케이플래닛 주식회사 사용자분석장치 및 그 동작 방법, 그리고 서비스제공장치
JP6767319B2 (ja) * 2017-07-31 2020-10-14 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 情報処理装置およびファイルコピー方法
US10433015B2 (en) 2017-11-16 2019-10-01 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for providing recommendations based on short-media viewing profile and long-media viewing profile
US11121935B2 (en) * 2018-07-20 2021-09-14 Paypal, Inc. System architecture for dynamically rendering a customized user interface on a mobile device
US10990939B2 (en) * 2019-04-15 2021-04-27 Advanced New Technologies Co., Ltd. Method and device for voice broadcast
CN110445723B (zh) * 2019-07-02 2022-05-27 网宿科技股份有限公司 一种网络数据调度方法及边缘节点
CN114302342A (zh) * 2021-11-19 2022-04-08 北京博大光通物联科技股份有限公司 应用于电子纸拉手环的集群化数据群发方法和系统

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5710884A (en) * 1995-03-29 1998-01-20 Intel Corporation System for automatically updating personal profile server with updates to additional user information gathered from monitoring user's electronic consuming habits generated on computer during use
US5835061A (en) * 1995-06-06 1998-11-10 Wayport, Inc. Method and apparatus for geographic-based communications service
US5848396A (en) * 1996-04-26 1998-12-08 Freedom Of Information, Inc. Method and apparatus for determining behavioral profile of a computer user
US6317722B1 (en) * 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
WO2001076120A2 (en) * 2000-04-04 2001-10-11 Stick Networks, Inc. Personal communication device for scheduling presentation of digital content
US7155508B2 (en) * 2000-09-01 2006-12-26 Yodlee.Com, Inc. Target information generation and ad server
US20030222134A1 (en) * 2001-02-17 2003-12-04 Boyd John E Electronic advertising device and method of using the same
US7822843B2 (en) * 2001-08-13 2010-10-26 Cox Communications, Inc. Predicting the activities of an individual or group using minimal information
US7716161B2 (en) * 2002-09-24 2010-05-11 Google, Inc, Methods and apparatus for serving relevant advertisements
CN1533090A (zh) * 2003-03-20 2004-09-29 杨建� 动态组合式网站广告刊播管理系统及其方法
US7715855B2 (en) * 2004-01-12 2010-05-11 Qualcomm Incorporated Method and apparatus optimizing receipt of call/broadcast paging messages by self-powered wireless communications devices
US8732234B2 (en) * 2005-06-07 2014-05-20 Yahoo! Inc. Providing relevant non-requested content to a mobile device
US7548915B2 (en) * 2005-09-14 2009-06-16 Jorey Ramer Contextual mobile content placement on a mobile communication facility
US8131271B2 (en) * 2005-11-05 2012-03-06 Jumptap, Inc. Categorization of a mobile user profile based on browse behavior
US7734632B2 (en) * 2005-10-28 2010-06-08 Disney Enterprises, Inc. System and method for targeted ad delivery
WO2007082190A2 (en) 2006-01-06 2007-07-19 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods of selective collection and selective presentation of content
US10803468B2 (en) * 2006-04-18 2020-10-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for selecting advertising
US9064010B2 (en) * 2006-12-13 2015-06-23 Quickplay Media Inc. Encoding and transcoding for mobile media
US8271357B2 (en) * 2007-12-11 2012-09-18 Ebay Inc. Presenting items based on activity rates
US20110014972A1 (en) * 2007-12-26 2011-01-20 Herrmann Mark E System and method for managing content delivery and measuring engagement

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012099991A2 (en) * 2011-01-19 2012-07-26 Google Inc. Local ad serving
WO2012099991A3 (en) * 2011-01-19 2013-01-10 Google Inc. Local ad serving
US8788327B2 (en) 2011-01-19 2014-07-22 Google Inc. Local ad serving
WO2014085341A1 (en) * 2012-11-30 2014-06-05 Facebook, Inc. Querying features based on user actions in online systems
US8788487B2 (en) 2012-11-30 2014-07-22 Facebook, Inc. Querying features based on user actions in online systems
US9195705B2 (en) 2012-11-30 2015-11-24 Facebook, Inc. Querying features based on user actions in online systems
WO2014137000A1 (ko) * 2013-03-05 2014-09-12 주식회사 랭크웨이브 데이터 지수 설정 방법 및 그 장치

Also Published As

Publication number Publication date
JP5123399B2 (ja) 2013-01-23
CN101939970A (zh) 2011-01-05
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KR101200460B1 (ko) 2012-11-13
US20090164287A1 (en) 2009-06-25
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EP2464081A1 (en) 2012-06-13

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