KR20100050110A - 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법, 단말기, 이미지 검색서버 및 시스템 - Google Patents

이미지 검색 서비스를 제공하는 방법, 단말기, 이미지 검색서버 및 시스템 Download PDF

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KR20100050110A
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Abstract

본 발명은 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법, 단말기, 이미지 검색 서버 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 웹을 통해 이미지들을 수집 이미지들로서 수집하고, 수집 이미지들을 분석하여 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하며, 파악된 제 2 특성정보를 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시켜 두고, 단말기로부터 입력 이미지에 대한 제 1 특성정보가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하면, 제 2 특성정보 및 제 1 특성정보에 근거하여, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 판단된 유사도를 토대로 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출하하여, 추출된 유사 이미지 또는 유사 이미지에 대한 링크정보를 단말기로 송신하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버를 제공한다.
본 발명에 의하면, 이미지 기반의 이미지 검색 기능을 제공함으로써, 사용자가 검색하고자 하는 유사 이미지를 더욱 정확하고 풍부하게 검색할 수 있는 효과가 있다.
입력 이미지, 유사 이미지, 특성정보

Description

이미지 검색 서비스를 제공하는 방법, 단말기, 이미지 검색 서버 및 시스템{Method, Terminal, Server and System for Searching Images}
본 발명은 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법, 단말기, 이미지 검색 서버 및 시스템에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 사용자가 검색하고자 하는 유사 이미지를 더욱 정확하고 풍부하게 검색하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법, 단말기, 이미지 검색 서버 및 시스템에 관한 것이다.
요즈음, 사용자는 인터넷 사이트에서 발견한 이미지 또는 보유하고 있는 이미지에 대하여 동일하거나 유사한 이미지를 검색하고자 하는 경우가 있다. 이러한 경우, 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템은, 사용자로부터 이미지 검색 요청을 수신할때 이미지 검색을 위한 텍스트로 된 키워드를 입력받고, 입력받은 텍스트로 된 키워드와 매칭되는 정보(예를 들어, 주석, 태그 등)가 첨부된 이미지를 검색하게 된다.
하지만, 이러한 종래의 이미지 검색 서비스 시스템에서는, 사용자가 검색하고자 하는 이미지와 관련된 키워드를 잘못된 텍스트로 입력하거나, 검색하고자 하는 이미지와 관련된 키워드와 매칭되는 정보가 첨부된 이미지를 미리 저장하고 있 지 않은 경우에는, 사용자가 원하는 이미지를 검색하여 제공해주지 못하는 문제점이 있다.
전술한 문제점을 해결하기 위해 본 발명의 목적은, 사용자가 검색하고자 하는 유사 이미지를 더욱 정확하고 풍부하게 검색하는 데 있다.
또한 본 발명의 다른 목적은, 텍스트로 된 키워드를 입력받아 이를 토대로 유사 이미지를 검색하는 텍스트 기반의 유사 이미지 검색이 아니라, 이미지 또는 이미지의 특성정보를 입력받아 이를 이용하여 유사 이미지를 검색하는 이미지 기반의 유사 이미지 검색 기능을 제공하는 데 있다.
전술한 목적을 달성하기 위해 본 발명은, 웹을 통해 이미지들을 수집 이미지들로서 수집하는 수집 이미지 수집부; 상기 수집 이미지들을 분석하여 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시키는 수집 이미지 분석부; 단말기로부터 입력 이미지에 대한 제 1 특성정보가 포함된 상기 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신부; 상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색부; 및 상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 유사 이미지 송신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이 미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버를 제공한다.
또한, 본 발명은, 사용자에 의해 선택된 이미지를 그대로 입력 이미지로서 입력하거나, 상기 이미지를 편집하여 상기 입력 이미지로서 입력하는 입력 이미지 입력부; 상기 입력 이미지를 분석하여 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하는 입력 이미지 분석부; 상기 파악된 제 1 특성정보를 유사 이미지 검색 요청에 포함시켜 송신하는 유사 이미지 검색 요청부; 및 상기 유사 이미지 검색 요청에 대하여 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 수신하는 유사 이미지 수신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 단말기를 제공한다.
또한, 본 발명은, 입력 이미지의 분석을 통해 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 1 특성정보를 유사 이미지 검색 요청에 포함시켜 송신하고, 상기 유사 이미지 검색 요청에 대하여 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 수신하는 단말기; 및 웹을 통해 수집된 수집 이미지들의 분석을 통해 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하여 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시켜 두고, 상기 제 1 특성정보가 포함된 상기 유사 이미지 검색 요청을 수신하면, 상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하고, 상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하 는 이미지 검색 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은, 웹을 통해 이미지들을 수집 이미지로서 수집하는 수집 이미지 수집 단계; 상기 수집 이미지들을 분석하여 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시키는 수집 이미지 분석 단계; 단말기로부터 입력 이미지에 대한 제 1 특성정보가 포함된 상기 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신 단계; 상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색 단계; 및 상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 유사 이미지 검색 결과 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은, 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 송신하고, 상기 유사 이미지 검색 요청에 대하여 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 수신하는 단말기; 및 웹을 통해 수집된 수집 이미지들의 분석을 통해 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하여 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시켜 두고, 상기 입력 이미지가 포함된 상기 유사 이미지 검색 요청을 수신하면, 상기 입력 이미지의 분석을 통해 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하고, 상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하고, 상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 이미지 검색 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은, 웹을 통해 이미지들을 수집 이미지들로서 수집하는 수집 이미지 수집부; 상기 수집 이미지들을 분석하여 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시키는 수집 이미지 분석부; 단말기로부터 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신부; 상기 입력 이미지의 분석을 통해 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하는 입력 이미지 분석부; 상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색부; 및 상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 유사 이미지 송신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버를 제공한다.
또한, 본 발명은, 웹을 통해 이미지들을 수집 이미지로서 수집하는 수집 이미지 수집 단계; 상기 수집 이미지들을 분석하여 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시키는 수집 이미지 분석 단계; 단말기로부터 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신 단계; 상기 입력 이미지의 분석을 통해 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하는 입력 이미지 분석 단계; 상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색 단계; 및 상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 유사 이미지 검색 결과 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은, 두 개의 이미지를 분석하는 이미지 분석 단계; 상기 두 개의 이미지의 분석을 통해 각각에 대한 특성정보를 파악하는 특성정보 파악 단계; 및 상기 파악된 특성정보를 비교하여 상기 두 개의 이미지 간의 유사도를 판단하는 유사도 판단 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 유사도 판단 방법을 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 텍스트로 된 키워드를 입력받아 이를 토대로 유사 이미지를 검색하는 텍스트 기반의 유사 이미지 검색이 아니 라, 이미지 또는 이미지의 특성정보를 입력받아 이를 이용하여 유사 이미지를 검색하는 이미지 기반의 유사 이미지 검색 기능을 제공함으로써, 사용자가 검색하고자 하는 유사 이미지를 더욱 정확하고 풍부하게 검색하여 제공해줌으로써 이미지 검색 서비스 만족도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 이미지 내부에 포함되거나 이미지 분석을 통해 파악될 수 있는 형태 정보, 색상 정보, 메타데이터 정보 및 텍스쳐 정보 등의 이미지 특성정보를 이용하여 유사 이미지를 검색함으로써, 사용자에게 더욱 정확하고 풍부한 유사 이미지를 검색하여 제공해줄 수 있는 효과가 있다.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되 거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템(100)을 개략적으로 나타낸 도면이다. 이 시스템(100)을 '이미지 검색 서비스 시스템'이라고도 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템(100)은, "입력 이미지"의 특성정보(이하, "제 1 특성정보"라 칭함)를 유사 이미지 검색 요청에 포함시켜 송신하여, 입력 이미지와 유사하거나 동일한 "유사 이미지" 또는 "유사 이미지에 대한 링크(Link)정보"를 수신하는 단말기(110); 및 단말기(110)로부터 유사 이미지 검색 요청을 수신하여 입력 이미지의 제 1 특성정보와, 미리 수집되어 저장되어 있는 수집 이미지들의 특성정보(이하, "제 2 특성정보"라 칭함)를 비교하여 수집 이미지들 중에서 입력 이미지와 유사도가 큰 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출하여 유사 이미지 또는 유사 이미지에 대한 링크정보를 단말기(110)로 송신하는 이미지 검색 서버(120) 등을 포함한다. 여기서, 링크정보는 이미지가 저장된 단말기 또는 서버 등의 장치에 대한 주소 정보로서, 그 예로서는 URL(Uniform Resource Locator) 주소 등이 있다.
전술한 단말기(110)는, 입력 이미지의 분석을 통해 입력 이미지의 "제 1 특성정보"를 파악하고, 이렇게 파악된 제 1 특성정보를 유사 이미지 검색 요청에 포함시켜 송신한 이후, 유사 이미지 검색 요청에 대한 유사 이미지 검색 결과로서 유사 이미지 또는 유사 이미지에 대한 링크정보를 수신한다.
단말기(110)가 유사 이미지 검색 결과로서 제공받은 것이 유사 이미지가 아니라 유사 이미지를 확인해볼 수 있는 링크정보라면, 해당 사용자는 수신한 유사 이미지에 대한 링크정보를 이용하여 실제의 유사 이미지를 확인할 수 있다.
전술한 이미지 검색 서버(120)는, 웹(Web)을 통해 수집된 수집 이미지들의 분석을 통해 수집 이미지들의 "제 2 특성정보"를 파악하여 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시켜 두고, 단말기(110)로부터 제 1 특성정보가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하면, 데이터베이스에 미리 저장된 수집 이미지들의 제 2 특성정보 및 유사 이미지 검색 요청에 포함된 입력 이미지의 제 1 특성정보에 근거하여, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 "유사도"를 판단하고, 판단된 유사도를 토대로 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출하고, 추출된 유사 이미지 또는 유사 이미지에 대한 링크정보를 단말기(110)로 송신한다.
위에서 언급한 "제 1 특성정보" 및 "제 2 특성정보"는, 입력 이미지 및 수집 이미지들에 대한 형태 정보, 색상 정보(예를 들어, 색상 구성, 명도, 채도, 색상 분포, 색상 분포를 나타낸 히스토그램 등), 메타데이터(Metadata) 정보 및 텍스쳐(Texture) 정보 등에서 하나 이상을 포함한다.
여기서, 메타 데이터 정보는, 일 예로서, 생체 정보, 생성 일자, 촬영 시간, 크기, 주제, 키워드 및 만든이 등에서 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 텍스쳐 정보는, 일 예로서, 입력 이미지 및 수집 이미지들 내의 특정 형상이나 물체에 대한 형태, 위치, 질감 및 색상 등에서 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 텍스쳐 정보는 특정 이미지상에 인물, 상품, 자동차 등이 나타나 있을 때, 이러한 인물, 상품, 자동차에 대한 형태, 위치, 질감 및 색상 등에서 하나 이상의 정보일 수 있다.
이러한 제 1 특성정보 및 제 2 특성정보는, 형태 정보, 색상 정보, 메타데이터(Metadata) 정보 및 텍스쳐(Texture) 정보 등에서 하나 이상이 수치화된 이미지 코드일 수 있다.
위에서 언급한 입력 이미지 또는 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 제 1 특성정보 또는 제 2 특성정보는 웹페이지 내의 정보를 포함할 수 있다.
입력 이미지 또는 수집 이미지에 링크 정보가 있을 경우, 입력 이미지에 대한 제 1 특성정보 또는 수집 이미지에 대한 제 2 특성정보는 해당 링크 정보를 통해 접근할 수 있는 웹페이지 내의 텍스트 정보 또는 웹 페이지 내의 또 다른 메타 데이터 정보를 포함할 수 있다.
전술한 이미지 검색 서버(120)는, 유사도 판단을 위한 일 예로서, 수집 이미지들 각각의 제 2 특성정보와 입력 이미지의 제 1 특성정보 간의 편차를 계산하고, 계산된 편차에 따라, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 유사도를 판단할 수 있다. 이때, 수집 이미지들 각각의 제 2 특성정보와 입력 이미지의 제 1 특성정보 간의 계산된 편차가 작을수록, 해당 수집 이미지는 입력 이미지와의 유사도가 큰 것으로 판단될 수 있다. 예를 들어, 각 수집 이미지에 대한 입력 이미지와의 유사도는, 각 수집 이미지에서 계산된 편차를 1에서 10까지의 정수중 하나로 대응시 키고, 이때 대응된 정수 값을 유사도로 이용할 수 있다. 여기서, 편차와 유사도는 반비례한다.
전술한 이미지 검색 서버(120)는, 계산된 편차를 이용하여 유사도를 크고 작음을 판단한 이후, 각기 계산된 유사도를 가지는 수집 이미지들 중에서 계산된 편차가 미리 설정된 기준 이하(또는 미리 설정된 기준 유사도 이상)로 되는 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출할 수 있다.
전술한 이미지 검색 서버(120)는, 판단된 유사도를 토대로 유사 이미지로서 추출된 수집 이미지가 "복수 개"인 경우, 입력 이미지와의 유사도가 크게 판단된 수집 이미지일수록 단말기(110)에 먼저 표시되도록 제어할 수 있다.
한편 단말기(110)는, 사용자에 의해 선택된 이미지를 그대로 입력 이미지로 이용하거나, 사용자에 의해 선택된 이미지의 색상, 형태, 위치 및 크기 등에서 하나 이상을 편집하여 편집된 이미지를 입력 이미지로 이용할 수도 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 단말기(110) 및 이미지 검색 서버(120)는 유무선 통신망(130)을 통해 연결되어 이미지 검색 서비스를 위한 통신을 할 수 있다.
본 명세서 전체에서, 입력 이미지, 수집 이미지, 유사 이미지 등의 "이미지"는 일반적인 사진에 제한되지 않고, 그래픽 이미지, 영상, 영상의 스틸(Still) 사진, 플래시(Flash) 및 애니메이션 등을 모두 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. 또한, 이러한 이미지는 텍스트(Text)로 된 정보를 포함할 수도 있다.
또한, 본 명세서 전체에서, 유사 이미지는 입력 이미지와 유사하거나 동일한 이미지를 모두 포함하는 개념이다.
전술한 이미지 검색 서버(120)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹서버(Web Server)와 동일한 구성을 하고 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는, 도 3 및 도 5와 관련하여 아래에서 상세하게 설명할 바와 같이, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함한다.
이미지 검색 서버(120)는 웹서버(Web Server)의 형태로 구현될 수 있으며, 웹서버는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 웹서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(웹서버 프로그램)를 뜻하는 것이다.
그러나, 전술한 웹서버 프로그램 이외에도, 상기 웹서버 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다.
이러한 이미지 검색 서버(120)는 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh)등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다.
또한, 이미지 검색 서버(120)는 회원 가입 정보, 웹에서 수집된 수집 이미지 및 이러한 수집 이미지에 대해 파악된 제 2 특성정보 등을 데이터베이스(Database)에 저장시키고 관리하는데, 이러한 데이터베이스는 이미지 검색 서버(120)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다.
이러한 데이터베이스는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 의미하는 것으로, 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 뜻하는 것으로, 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 발명의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가지고 있다.
단말기(110)는 개인 PC인 것이 일반적이지만, 유무선 통신망(120)에 연결되어 이미지 검색 서버(120)와 서버-클라이언트 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다. 이러한 단말기(110)는 소프트웨어적으로, 도 2와 관련하여 아래에서 상세하게 설명할 바와 같이, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모 듈(Module)을 포함한다.
유무선 통신망(120)은 이미지 검색 서버(120)와 단말기(110)들을 연결하는 망(Network)으로서 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크일 수도 있으나, 인터넷(Internet)과 같은 개방형인 것이 바람직하다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다. 또한, 단말기(110)가 이동통신 단말기인 경우, 유무선 통신망(120)은 이동통신망을 포함할 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 단말기(110)에 대한 블록 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 단말기(110)는, 사용자에 의해 선택된 이미지를 그대로 입력 이미지로서 입력하거나, 사용자에 의해 선택된 이미지를 편집하여 입력 이미지로서 입력하는 입력 이미지 입력부(210); 입력 이미지를 분석하여 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하는 입력 이미지 분석부(220); 파악된 제 1 특성정보를 유사 이미지 검색 요청에 포함시켜 송신하는 유사 이미지 검색 요청부(230); 및 송신한 유사 이미지 검색 요청에 대하여 유사 이미지 또는 유사 이미지에 대한 링크정보를 수신하는 유사 이미지 수신부(240) 등을 포함할 수 있다.
위에서 언급한 선택된 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 상기 제 1 특성정보는 상기 웹페이지 내의 정보를 포함할 수 있다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 단말기(110)에서의 기능들, 특히 이미지 편집 기능 또는 입력 이미지 분석 기능은, 관련 응용 프로그램에 의해 실행될 수 있으며, 이러한 응용 프로그램은 이미지 검색 서버(120) 또는 다른 장치에 저장되어 액티브 액스(Active X) 기술에 의해 단말기(110)에 설치되어 실행되거나, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있으며, 이 기록매체를 이용하여 해당 단말기(110)에 설치되어 실행될 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버(120)에 대한 블록 구성도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버(120)는, 웹을 통해 이미지들을 수집 이미지들로서 수집하는 수집 이미지 수집부(310); 수집 이미지들을 분석하여 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 파악된 제 2 특성정보를 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스(360)에 저장시키는 수집 이미지 분석부(320); 단말기로부터 입력 이미지에 대한 제 1 특성정보가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신부(330); 제 2 특성정보 및 제 1 특성정보에 근거하여, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 판단된 유사도를 토대로 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 유사 이미 지로서 추출하는 유사 이미지 검색부(340); 및 추출된 유사 이미지 또는 추출된 유사 이미지에 대한 링크정보를 단말기(110)로 송신하는 유사 이미지 송신부(350) 등을 포함한다.
위에서 언급한 "제 1 특성정보" 및 "제 2 특성정보"는, 입력 이미지 및 수집 이미지들에 대한 형태 정보, 색상 정보(예를 들어, 색상 구성, 명도, 채도, 색상 분포, 색상 분포를 나타낸 히스토그램 등), 메타데이터(Metadata) 정보 및 텍스쳐(Texture) 정보 등에서 하나 이상을 포함한다.
여기서, 메타 데이터 정보는, 일 예로서, 생체 정보, 생성 일자, 촬영 시간, 크기, 주제, 키워드 및 만든이 등에서 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 텍스쳐 정보는, 일 예로서, 입력 이미지 및 수집 이미지들 내의 특정 형상이나 물체에 대한 형태, 위치, 질감 및 색상 등에서 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 텍스쳐 정보는 특정 이미지상에 인물, 상품, 자동차 등이 나타나 있을 때, 이러한 인물, 상품, 자동차에 대한 형태, 위치, 질감 및 색상 등에서 하나 이상의 정보일 수 있다.
이러한 제 1 특성정보 및 제 2 특성정보는, 형태 정보, 색상 정보, 메타데이터(Metadata) 정보 및 텍스쳐(Texture) 정보 등에서 하나 이상이 수치화된 이미지 코드일 수 있다.
전술한 유사 이미지 검색부(340)는 수집 이미지들 각각의 제 2 특성정보와 입력 이미지의 제 1 특성정보 간의 편차를 계산하고, 계산된 편차에 따라, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 유사도를 판단한다. 이때, 계산된 편차가 작 을수록, 해당 수집 이미지는 입력 이미지와의 유사도가 큰 것으로 판단하게 된다.
위에서 언급한 입력 이미지 또는 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 제 1 특성정보 또는 제 2 특성정보는 웹페이지 내의 정보를 포함할 수 있다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버(120)는 웹을 통해 이미지들을 수집하거나, 수집된 수집 이미지들을 분석할 수 있는 검색 로봇을 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법에 대한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서버(120)가 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법은, 웹을 통해 이미지들을 수집 이미지로서 수집하는 수집 이미지 수집 단계(S400); 수집 이미지들을 분석하여 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스(260)에 저장시키는 수집 이미지 분석 단계(S402); 단말기로부터 입력 이미지에 대한 제 1 특성정보가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신 단계(S404); 제 2 특성정보 및 제 1 특성정보에 근거하여, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 판단된 유사도를 토대로 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색 단계(S406); 및 추출된 유사 이미지 또는 추출된 유사 이미지에 대한 링크정보를 단말기(110)로 송신하는 유사 이미지 검색 결과 제공 단계(S408) 등을 포함한다.
위에서 언급한 입력 이미지 또는 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 제 1 특성정보 또는 제 2 특성정보는 웹페이지 내의 정보를 포함할 수 있다.
도 1 내지 도 4을 참조하여 이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스에서, 입력 이미지를 분석하고 이를 통해 제 1 특성정보를 파악하는 기능, 즉, "입력 이미지에 대한 이미지 분석 기능 및 특성정보 파악 기능"은 "단말기(110)"에서 수행되며, 이미지 검색 서버(120)는 유사 이미지 검색 요청을 수신할 때 입력 이미지 자체가 아니라 입력 이미지의 제 1 특성정보를 포함하는 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 것을 특징으로 한다. 다시 말해, 도 1 내지 도 4을 참조하여 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스에서, "입력 이미지에 대한 이미지 분석 기능 및 특성정보 파악 기능"은 "단말기"(110)에서 수행되는 것을 특징으로 한다.
하지만, 이러한 "입력 이미지에 대한 이미지 분석 기능 및 특성정보 파악 기능"을 "이미지 검색 서버(120)"에서 수행할 수도 있다. 그렇게 되면, 단말기(110)는 입력 이미지 자체를 유사 이미지 검색 요청에 포함시켜 송신하고, 이를 수신한 이미지 검색 서버(120)는 입력 이미지 분석 기능 및 특성정보 파악 기능을 수행하여 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하여 유사 이미지 추출에 이용한다. 이처럼, 입력 이미지 분석 기능 및 특성정보 파악 기능이 단말기(110)가 아니라 이미지 검색 서버(120)에서 이루어지는 다른 실 시예에 대해서는 도 5 내지 도 7을 참조하 여 더욱 상세하게 설명한다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템(500)을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템(500)은, 입력 이미지를 유사 이미지 검색 요청에 포함시켜 송신하여, 입력 이미지와 유사한 "유사 이미지" 또는 "유사 이미지에 대한 링크정보"를 수신하는 단말기(510); 및 단말기(510)로부터 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하여 입력 이미지를 분석하여 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하고, 파악된 입력 이미지의 제 1 특성정보와, 미리 수집되어 저장되어 있는 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 비교하여 수집 이미지들 중에서 입력 이미지와 유사도가 큰 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출하고, 추출된 유사 이미지 또는 추출된 유사 이미지에 대한 링크정보를 단말기(110)로 송신하는 이미지 검색 서버(520) 등을 포함한다.
위에서 언급한 입력 이미지 또는 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 제 1 특성정보 또는 제 2 특성정보는 웹페이지 내의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 위에서 언급한 링크정보는 이미지가 저장된 단말기 또는 서버 등의 장치에 대한 주소 정보로서, 그 예로서는 URL(Uniform Resource Locator) 주소 등이 있다.
전술한 단말기(510)는, 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 이미 지 검색 서버(520)로 송신하고, 송신한 유사 이미지 검색 요청에 대하여 유사 이미지 또는 유사 이미지에 대한 링크정보를 이미지 검색 서버(520)로부터 수신한다. 즉, 단말기(520)는 입력 이미지에 대한 이미지 분석 기능 및 특성정보 파악 기능을 수행하지 않아도 되고, 이로 인해 입력 이미지에 대한 이미지 분석 기능 및 특성정보 파악 기능의 미 수행에 따른 단말기(510)의 부하가 줄어들게 된다. 하지만, 입력 이미지에 대한 이미지 분석 기능 및 특성정보 파악 기능이 이미지 검색 서버(520)에서 수행되게 됨으로써, 입력 이미지에 대한 이미지 분석 기능 및 특성정보 파악 기능의 수행에 따른 이미지 검색 서버(520)의 부하가 늘어나게 된다.
전술한 이미지 검색 서버(520)는, 웹을 통해 수집된 수집 이미지들의 분석을 통해 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하여 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시켜 두고, 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 단말기(510)로부터 수신하면, 입력 이미지의 분석을 통해 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하고, 제 2 특성정보 및 제 1 특성정보에 근거하여, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 판단된 유사도를 토대로 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출하고, 추출된 유사 이미지 또는 추출된 유사 이미지에 대한 링크정보를 단말기(510)로 송신한다.
위에서 언급한 제 1 특성정보 및 제 2 특성정보는, 입력 이미지 및 수집 이미지들에 대한 형태 정보, 색상 정보(예를 들어, 색상 구성, 명도, 채도, 색상 분포, 색상 분포를 나타낸 히스토그램 등), 메타데이터(Metadata) 정보 및 텍스 쳐(Texture) 정보 등에서 하나 이상을 포함한다.
여기서, 메타 데이터 정보는, 일 예로서, 생체 정보, 생성 일자, 촬영 시간, 크기, 주제, 키워드 및 만든이 등에서 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 텍스쳐 정보는, 일 예로서, 입력 이미지 및 수집 이미지들 내의 특정 형상이나 물체에 대한 형태, 위치, 질감 및 색상 등에서 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 텍스쳐 정보는 특정 이미지상에 인물, 상품, 자동차 등이 나타나 있을 때, 이러한 인물, 상품, 자동차에 대한 형태, 위치, 질감 및 색상 등에서 하나 이상의 정보일 수 있다.
이러한 제 1 특성정보 및 제 2 특성정보는, 형태 정보, 색상 정보, 메타데이터(Metadata) 정보 및 텍스쳐(Texture) 정보 등에서 하나 이상이 수치화된 이미지 코드일 수 있다.
전술한 이미지 검색 서버(520)는, 유사도 판단을 위한 일 예로서, 수집 이미지들 각각의 제 2 특성정보와 파악된 입력 이미지의 제 1 특성정보 간의 편차를 계산하고, 계산된 편차에 따라, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 유사도를 판단할 수 있다. 이때, 수집 이미지들 각각의 제 2 특성정보와 입력 이미지의 제 1 특성정보 간의 계산된 편차가 작을수록, 해당 수집 이미지는 입력 이미지와의 유사도가 큰 것으로 판단될 수 있다. 예를 들어, 각 수집 이미지에 대한 입력 이미지와의 유사도는, 각 수집 이미지에서 계산된 편차를 1에서 10까지의 정수중 하나로 대응시키고, 이때 대응된 정수 값을 유사도로 이용할 수 있다. 여기서, 편차와 유사도는 반비례한다.
전술한 이미지 검색 서버(520)는, 계산된 편차를 이용하여 유사도를 크고 작음을 판단한 이후, 각기 계산된 유사도를 가지는 수집 이미지들 중에서 계산된 편차가 미리 설정된 기준 이하(또는 미리 설정된 기준 유사도 이상)로 되는 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출할 수 있다.
전술한 이미지 검색 서버(520)는, 판단된 유사도를 토대로 유사 이미지로서 추출된 수집 이미지가 "복수 개"인 경우, 입력 이미지와의 유사도가 크게 판단된 수집 이미지일수록 단말기(510)에 먼저 표시되도록 제어할 수 있다.
한편 단말기(110)는, 사용자에 의해 선택된 이미지를 그대로 입력 이미지로 이용하거나, 사용자에 의해 선택된 이미지의 색상, 형태, 위치 및 크기 등에서 하나 이상을 편집하여 편집된 이미지를 입력 이미지로 이용할 수도 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 단말기(510) 및 이미지 검색 서버(520)는 유무선 통신망(530)을 통해 연결되어 이미지 검색 서비스를 위한 통신을 할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버(520)에 대한 블록 구성도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버(520)는, 웹을 통해 이미지들을 수집 이미지들로서 수집하는 수집 이미지 수집부(610); 수집 이미지들을 분석하여 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스(670)에 저장시키는 수집 이미지 분석부(620); 단말기(510)로부터 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신 하는 유사 이미지 검색 요청 수신부(630); 입력 이미지의 분석을 통해 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하는 입력 이미지 분석부(640); 제 2 특성정보 및 제 1 특성정보에 근거하여, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 판단된 유사도를 토대로 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색부(650); 및 추출된 유사 이미지 또는 추출된 유사 이미지에 대한 링크정보를 단말기(510)로 송신하는 유사 이미지 송신부(660) 등을 포함한다.
위에서 언급한 입력 이미지 또는 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 제 1 특성정보 또는 제 2 특성정보는 웹페이지 내의 정보를 포함할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법에 대한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 서버(520)가 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법은, 웹을 통해 이미지들을 수집 이미지로서 수집하는 수집 이미지 수집 단계(S700); 수집 이미지들을 분석하여 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 파악된 제 2 특성정보를 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스(670)에 저장시키는 수집 이미지 분석 단계(S702); 단말기로부터 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신 단계(S704); 입력 이미지의 분석을 통해 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하는 입력 이미지 분석 단계(S706); 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 수집 이미지들 각각에 대한 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 판단된 유사도를 토대로 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색 단계(S708); 및 추출된 유사 이미지 또는 추출된 유사 이미지에 대한 링크정보를 단말기(510)로 송신하는 유사 이미지 검색 결과 제공 단계(S710) 등을 포함한다.
위에서 언급한 입력 이미지 또는 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 제 1 특성정보 또는 제 2 특성정보는 웹페이지 내의 정보를 포함할 수 있다.
도 1 내지 도 7을 참조하여, 전술한 이미지 검색 서비스의 실시예를 제공하기 위해, 이미지 간의 유사도, 즉 입력 이미지와 수집 이미지들 간의 유사도를 판단하기 위한 방법만을 도 8을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다. 단, 아래에서는, 유사도를 판단하기 위해 비교되는 입력 이미지와 수집 이미지를 구분없이 그냥 이미지라고 통칭하여 명명하고, 입력 이미지의 제 1 특성정보와 수집 이미지의 제 2 특성정보를 구분없이 특성정보라 통칭하여 명명한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 유사도 판단 방법에 대한 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 유사도 판단 방법은, 두 개의 이미지를 분석하는 이미지 분석 단계(S800); 이미지 분석 단계(S800)에서의 두 개의 이미지의 분석을 통해 각각에 대한 특성정보를 파악하는 특성정보 파악 단계(S802); 및 파악된 특성정보를 비교하여 두 개의 이미지 간의 유사도를 판단하 는 유사도 판단 단계(S804) 등을 포함한다.
위에서 언급한 특성정보는, 해당 이미지에 대한 형태 정보, 색상 정보(예를 들어, 색상 구성, 명도, 채도, 색상 분포, 색상 분포를 나타낸 히스토그램 등), 메타데이터(Metadata) 정보 및 텍스쳐(Texture) 정보 중 하나 이상을 포함하고, 수치화된 정보(예를 들어, 이미지 코드)일 수 있다.
여기서, 메타 데이터 정보는 생체 정보, 생성 일자, 촬영 시간, 크기, 주제, 키워드 및 만든이 중 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 텍스쳐 정보는 해당 이미지 내의 특정 형상이나 물체에 대한 형태, 위치, 질감 및 색상 중 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 텍스쳐 정보는 특정 이미지상에 인물, 상품, 자동차 등이 나타나 있을 때, 이러한 인물, 상품, 자동차에 대한 형태, 위치, 질감 및 색상 등에서 하나 이상의 정보일 수 있다.
위에서 언급한 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 특성정보는 웹페이지 내의 정보를 포함할 수 있다.
전술한 유사도 판단 단계(S804)는, 두 개의 이미지 각각의 수치화된 특성정보 간의 편차를 계산하여, 계산된 편차가 작을수록 두 개의 이미지 간의 유사도가 큰 것으로 판단할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 텍스트로 된 키워드를 입력받아 이를 토대로 유사 이미지를 검색하는 텍스트 기반의 유사 이미지 검색이 아니라, 이미지 또는 이미지의 특성정보를 입력받아 이를 이용하여 유사 이미지를 검색 하는 이미지 기반의 유사 이미지 검색 기능을 제공함으로써, 사용자가 검색하고자 하는 유사 이미지를 더욱 정확하고 풍부하게 검색하여 제공해줌으로써 이미지 검색 서비스 만족도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 이미지 내부에 포함되거나 이미지 분석을 통해 파악될 수 있는 형태 정보, 색상 정보, 메타데이터 정보 및 텍스쳐 정보 등의 이미지 특성정보를 이용하여 유사 이미지를 검색함으로써, 사용자에게 더욱 정확하고 풍부한 유사 이미지를 검색하여 제공해줄 수 있는 효과가 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 캐리어 웨이브 매체 등이 포함될 수 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템을 개략적으로 나타낸 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 단말기에 대한 블록 구성도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버에 대한 블록 구성도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법에 대한 흐름도,
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템을 개략적으로 나타낸 도면,
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버에 대한 블록 구성도,
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법에 대한 흐름도,
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 유사도 판단 방법에 대한 흐름도이다.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 >
100: 이미지 검색 서비스 시스템
110: 단말기
120: 이미지 검색 서버
130: 유무선 통신망
210: 입력 이미지 입력부
220: 입력 이미지 분석부
230: 유사 이미지 검색 요청부
240: 유사 이미지 수신부
310: 수집 이미지 수집부
320: 수집 이미지 분석부
330: 유사 이미지 검색 요청 수신부
340: 유사 이미지 검색부
350: 유사 이미지 송신부
360: 데이터베이스

Claims (19)

  1. 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버에 있어서,
    웹을 통해 이미지들을 수집 이미지들로서 수집하는 수집 이미지 수집부;
    상기 수집 이미지들을 분석하여 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시키는 수집 이미지 분석부;
    단말기로부터 입력 이미지에 대한 제 1 특성정보가 포함된 상기 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신부;
    상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색부; 및
    상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 유사 이미지 송신부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제 1 특성정보 및 상기 제 2 특성정보는,
    상기 입력 이미지 및 상기 수집 이미지들에 대한 형태 정보, 색상 정보, 메타데이터(Metadata) 정보 및 텍스쳐(Texture) 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 텍스쳐 정보는,
    상기 입력 이미지 및 상기 수집 이미지들 내의 특정 형상이나 물체에 대한 형태, 위치, 질감 및 색상 중 하나 이상에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 유사 이미지 검색부는,
    상기 수집 이미지들 각각의 상기 제 2 특성정보와 상기 입력 이미지의 상기 제 1 특성정보 간의 편차를 계산하고, 상기 계산된 편차에 따라, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하되,
    상기 계산된 편차가 작을수록, 해당 수집 이미지는 상기 입력 이미지와의 유사도가 큰 것으로 판단되는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 입력 이미지 또는 상기 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 상기 제 1 특성정보 또는 상기 제 2 특성정보는 상기 웹페이지 내의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버.
  6. 이미지 검색 서비스를 제공하는 단말기에 있어서,
    사용자에 의해 선택된 이미지를 그대로 입력 이미지로서 입력하거나, 상기 이미지를 편집하여 상기 입력 이미지로서 입력하는 입력 이미지 입력부;
    상기 입력 이미지를 분석하여 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하는 입력 이미지 분석부;
    상기 파악된 제 1 특성정보를 유사 이미지 검색 요청에 포함시켜 송신하는 유사 이미지 검색 요청부; 및
    상기 유사 이미지 검색 요청에 대하여 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 수신하는 유사 이미지 수신부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 단말기.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 선택된 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 상기 제 1 특성정보는 상기 웹페이지 내의 정보를 포함하는 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 단말기.
  8. 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템에 있어서,
    입력 이미지의 분석을 통해 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 1 특성정보를 유사 이미지 검색 요청에 포함시켜 송신하고, 상기 유사 이미지 검색 요청에 대하여 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 수신하는 단말기; 및
    웹을 통해 수집된 수집 이미지들의 분석을 통해 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하여 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시켜 두고, 상기 제 1 특성정보가 포함된 상기 유사 이미지 검색 요청을 수신하면, 상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하고, 상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 이미지 검색 서버
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 입력 이미지 또는 상기 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 상기 제 1 특성정보 또는 상기 제 2 특성정보는 상기 웹페이지 내의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템.
  10. 이미지 검색 서버가 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
    웹을 통해 이미지들을 수집 이미지로서 수집하는 수집 이미지 수집 단계;
    상기 수집 이미지들을 분석하여 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시키는 수집 이미지 분석 단계;
    단말기로부터 입력 이미지에 대한 제 1 특성정보가 포함된 상기 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신 단계;
    상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색 단계; 및
    상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 유사 이미지 검색 결과 제공 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 입력 이미지 또는 상기 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 상기 제 1 특성정보 또는 상기 제 2 특성정보는 상기 웹페이지 내의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법.
  12. 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템에 있어서,
    입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 송신하고, 상기 유사 이미지 검색 요청에 대하여 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 수신하는 단말기; 및
    웹을 통해 수집된 수집 이미지들의 분석을 통해 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하여 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시켜 두고, 상기 입력 이미지가 포함된 상기 유사 이미지 검색 요청을 수신하면, 상기 입력 이미지의 분석을 통해 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하고, 상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하고, 상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 이미지 검색 서버
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 입력 이미지 또는 상기 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 상기 제 1 특성정보 또는 상기 제 2 특성정보는 상기 웹페이지 내의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 시스템.
  14. 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버에 있어서,
    웹을 통해 이미지들을 수집 이미지들로서 수집하는 수집 이미지 수집부;
    상기 수집 이미지들을 분석하여 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시키는 수집 이미지 분석부;
    단말기로부터 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신부;
    상기 입력 이미지의 분석을 통해 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하는 입력 이미지 분석부;
    상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색부; 및
    상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 유사 이미지 송신부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 입력 이미지 또는 상기 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 상기 제 1 특성정보 또는 상기 제 2 특성정보는 상기 웹페이지 내의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 이미지 검색 서버.
  16. 이미지 검색 서버가 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
    웹을 통해 이미지들을 수집 이미지로서 수집하는 수집 이미지 수집 단계;
    상기 수집 이미지들을 분석하여 상기 수집 이미지들의 제 2 특성정보를 파악하고, 상기 파악된 제 2 특성정보를 상기 수집 이미지들에 대한 링크정보 또는 상기 수집 이미지들과 연계하여 데이터베이스에 저장시키는 수집 이미지 분석 단계;
    단말기로부터 입력 이미지가 포함된 유사 이미지 검색 요청을 수신하는 유사 이미지 검색 요청 수신 단계;
    상기 입력 이미지의 분석을 통해 상기 입력 이미지의 제 1 특성정보를 파악하는 입력 이미지 분석 단계;
    상기 제 2 특성정보 및 상기 제 1 특성정보에 근거하여, 상기 수집 이미지들 각각에 대한 상기 입력 이미지와의 유사도를 판단하고, 상기 판단된 유사도를 토대로 상기 수집 이미지들 중에서 하나 이상의 수집 이미지를 상기 유사 이미지로서 추출하는 유사 이미지 검색 단계; 및
    상기 유사 이미지 또는 상기 유사 이미지에 대한 링크정보를 상기 단말기로 송신하는 유사 이미지 검색 결과 제공 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 입력 이미지 또는 상기 수집 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 상기 제 1 특성정보 또는 상기 제 2 특성정보는 상기 웹페이지 내의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 서비스를 제공하는 방법.
  18. 이미지 유사도 판단 방법에 있어서,
    두 개의 이미지를 분석하는 이미지 분석 단계;
    상기 두 개의 이미지의 분석을 통해 각각에 대한 특성정보를 파악하는 특성정보 파악 단계; 및
    상기 파악된 특성정보를 비교하여 상기 두 개의 이미지 간의 유사도를 판단하는 유사도 판단 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 유사도 판단 방법.
  19. 제 18항에 있어서,
    상기 이미지가 인터넷상의 웹페이지 내에 포함된 이미지인 경우, 상기 특성정보는 상기 웹페이지 내의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 유사도 판단 방법.
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