KR101073358B1 - 태그 기반 정보 검색 장치, 방법 및 태그 관리 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 태그 기반 정보 검색 장치, 방법 및 태그 관리 방법에 대하여 개시한다. 본 발명의 일면에 따른 태그 기반 정보 검색 장치는 사용자 또는 커뮤니티 구성원들이 콘텐츠 업로드 과정에서 생성한 태그를 이용하여 상기 정보들간의 유사도를 연산하는 태그 분석기; 및 상기 유사도를 고려하여 입력된 키워드에 대응하는 정보의 태그를 검색하는 태그 검색기를 포함하는 것을 특징으로 한다.
소셜 네트워크, 태깅 정보, 사용자 검색, 커뮤니티 검색, 연관성, 유사도

Description

태그 기반 정보 검색 장치, 방법 및 태그 관리 방법{Apparatus and Method for Information Search on the basis of Tag and Method for Tag Management}
본 발명은 정보 검색에 관한 것으로서, 구체적으로는 저장된 태그의 연관성을 이용하여 정보를 검색할 수 있는 태그 기반 정보 검색 장치, 방법 및 태그 관리 방법에 관한 것이다.
본 발명은 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 IT원천기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2008-F-043-01, 과제명: 장소/사회적 관계 인지형 Social 미디어 서비스 기술 개발].
최근 들어, 인터넷이 널리 보급됨으로써, 인터넷 상에서 정보를 공유하거나 친목을 도모하는 소셜 네트워킹 사이트(Social Networking Site; SNS)가 보편화되고 있다.
사용자는 소셜 네트워킹 사이트에 가입하여 이름, 생일, 이메일 주소 등의 개인 기본 정보를 작성하고, 소셜 네트워킹 사이트로 알고있는 사람들을 초대하여 그들과 글, 사진, 동영상 등의 콘텐츠를 공유하며 사회적 관계를 유지 및 발전시킬 수 있다.
사용자는 취미 및 관심 주제 비슷한 사람이 모여있는 새로운 소셜 네트워킹 사이트에 가입하기 위해서, 소셜 네트워킹 사이트가 제공하는 사용자 검색 기능이나 커뮤니티 검색 기능을 이용한다.
그런데, 종래의 소셜 네트워킹 사이트는 생성시에 설정된 정적 프로파일에 기반하여 사용자나 커뮤니티 검색을 수행하므로, 시간이 지남에 따라 커뮤니티 구성원의 관심 주제가 변경되었을 경우나 커뮤니티 구성원의 신상정보가 변경되었을 경우도 사용자의 수정이 없으면 이를 인지할 수 없었다.
본 발명의 목적은 태그의 유사도 및 연관성을 미리 고려해 두어 동적인 정보 검색을 제공할 수 있는 태그 기반 정보 검색 장치, 방법 및 태그 관리 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 정보 검색시에 유사도 및 연관성을 고려하여 정보 검색의 질을 높일 수 있는 태그 기반 정보 검색 장치, 방법 및 태그 관리 방법을 제공함에 있다.
전술한 문제점을 해결하고자, 본 발명의 일면에 따른 태그 기반 정보 검색 장치는 사용자 또는 커뮤니티 구성원들이 콘텐츠 업로드 과정에서 생성한 태그를 이용하여 상기 정보들간의 유사도를 연산하는 태그 분석기; 및 상기 유사도를 고려하여 입력된 키워드에 대응하는 정보의 태그를 검색하는 태그 검색기를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 면에 따른 태그 기반 정보 검색 방법은, 검색을 위한 사용자 키워드를 입력받는 단계; 상기 키워드와 동일한 스트링의 태그와 상기 키워드의 유사성이 임계치를 초과하는 유사한 태그의 집합을 추출하는 단계; 상기 키워드와 동일한 태그와 상기 추출된 집합에서 각 태그의 생성 횟수를 확인하는 단계; 상기 키워드와 동일한 태그와 상기 생성 횟수가 확인된 각 태그의 연관성(Relateness)을 연산하는 단계; 및 상기 연산된 연관성이 높은 순으로 상기 태그의 집합을 표출하 는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 면에 따른 태그 관리 방법은, 저장된 정보의 태그를 수집하는 단계; 상기 수집된 태그 간의 동시발생성(Co-occurrence) 및 유사도를 연산하는 단계; 및 입력받은 사용자 키워드에 대응하는 상기 동시발생성 및 상기 유사도를 이용하여 상기 사용자 키워드에 관련된 정보를 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 커뮤니티의 구성원들의 관심주제를 동적으로 파악하여 커뮤니티의 검색을 용이하게 할 뿐만 아니라, 관심주제가 동일한 사용자를 동적으로 검색할 수 있는 효과가 있다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 태그 기반 정보 검색 장치가 적용될 수 있는 소셜 네트워킹 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 소셜 네트워킹 시스템(10)은 사용자 관리기(110), 커뮤니티 관리기(120), 콘텐츠 관리기(130) 및 데이터베이스부(140)를 포함한다.
사용자 관리기(110)는 사용자 프로파일(Profile)과 사용자들 간의 사회적 관계를 관리한다. 즉, 사용자 관리기(110)는 사용자가 입력하는 사용자 프로파일을 데이터베이스부(140)에 저장하며, 사용자 프로파일에 변동사항 발생시에 자발적인 업데이트를 유도한다. 또한, 사용자 관리기(110)는 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(10)을 통하여 형성한 사회적 관계를 데이터베이스부(140)에 저장하며, 사회적 관계에 변동사항 발생시(예컨대, 친구 -> 동료)에 변동사항을 업데이트하여 저장한다. 여기서, 사용자의 정보는 생년월일, 성별, 지역 정보 및 관심주제 등일 수 있다.
커뮤니티 관리기(120)는 공통의 관심사를 중심으로 모인 사용자들로 구성된 커뮤니티를 관리한다. 즉, 커뮤니티 관리기(120)는 생성된 커뮤니티의 정보, 커뮤니티에 가입한 사용자들의 정보를 데이터베이스부(140)에 저장하여 관리한다. 여기서, 커뮤니티의 정보는 커뮤니티 생성일, 커뮤니티의 이름, 구성원 수, 구성원의 지역 정보, 구성원의 성별 분포 및 구성원의 주요 관심주제 등일 수 있다.
콘텐츠 관리기(130)는 커뮤니티에 업로드된 콘텐츠 및 콘텐츠의 정보를 관리한다. 즉, 사용자들은 커뮤니티에 텍스트, 이미지 동영상 등의 다양한 콘텐츠를 업로드하여 다른 사용자들에게 공유하는데, 콘텐츠 관리기(130)는 콘텐츠의 아이디, 텍스트, 이미지 및 동영상 등의 콘텐츠 타입, 업로드 시간, 업로드한 사용자, 제목, 설명 및 첨부파일명 등의 정보를 데이터베이스부(140)에 저장하여 관리한다.
콘텐츠 관리기(130)는 콘텐츠를 다운로드하거나 콘텐츠의 URL(Uniform Resource Locator)을 북마크하는 태깅을 한 경우 태깅되는 자원인 URL과 태깅한 사용자 아이디, 태깅 시각, 태깅 정보를 데이터베이스부(140)에 저장하여 관리한다.
데이터베이스부(140)는 사용자 정보, 커뮤니티 정보, 콘텐츠 및 콘텐츠의 정보를 저장하며, 관리의 편의를 위하여 사용자 관리기(110)에 의해 관리되는 사용자 데이터베이스, 커뮤니티 관리기(120)에 의해 관리되는 커뮤니티 데이터베이스, 콘텐츠 관리기(130)에 의해 관리되는 콘텐츠 데이터베이스를 별도로 관리할 수 있다.
도 2는 도 1의 소셜 네트워킹 시스템의 태그와 함께 콘텐츠를 업로드하는 사용자 인터페이스를 도시한 예시도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(300)에 콘텐츠 등을 업로드할 때 제목, 내용, 첨부파일, 태그를 업로드한다. 이때, 태그는 사용자가 자유롭게 입력한 콘텐츠의 시맨틱 정보로, 콘텐츠에 대한 중요 키워드일 수 있다. 이때, 소셜 네트워킹 시스템(300)은 사용자에 의하여 사용된 태그의 사용빈도를 이용하여 사용자의 관심사를 파악할 수 있다.
이 같이, 소셜 네트워킹 시스템의 사용자 인터페이스는 콘텐츠를 공유할 때 콘텐츠의 태그 정보도 공유할 수 있어 정보 검색을 질을 높일 수 있다.
이하, 도 3을 참조하여 태그 기반 정보 검색 장치를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템(300)에 대하여 설명한다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 태그 기반 정보 검색 장치를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템을 도시한 구성도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 소셜 네트워킹 시스템(300)은 사용자 관리기(310), 커뮤니티 관리기(320), 콘텐츠 관리기(330), 데이터베이스부(340)이외에도, 태그 기반 정보 검색 장치(350)를 포함한다. 이하, 도 1의 소셜 네트워킹 시스템(300)과 동일한 기능을 하는 구성요소(310, 320, 330, 340)에 대한 설명은 생략하기로 한다.
태그 기반 정보 검색 장치(350)는 태그 분석기(351) 및 태그 검색기(352)를 포함한다.
태그 분석기(351)는 사용자 또는 커뮤니티 구성원들이 콘텐츠 업로드 과정에서 생성한 태그를 이용하여 정보들간의 유사도를 연산한다. 여기서, 사용자의 정보 및 커뮤니티의 정보는 데이터베이스부(340)에 저장된 정보로서, 전술한 바와 같이 업데이트된 정보일 수 있다. 즉, 태그 분석기(351)는 콘텐츠 관리기(330)에 의하여 수집된 태깅 정보를 바탕으로 태그 관계를 분석하고, 태그들 간의 유사도를 연산한다. 이때, 태그 분석기(351)는 수집된 정보들의 태그간의 유클리디언 거리 및 코사인 거리를 포함하는 거리 측정기준(Distance Measure) 중 적어도 하나를 이용하여 유사도를 연산할 수 있다.
태그 검색기(352)는 태그 분석기(351)에 의하여 연산된 유사도를 고려하여 입력된 키워드에 대응하는 정보의 태그를 검색한다. 이때, 태그 검색기(352)는 입력된 키워드에 대응하는 정보의 태그를 검색할 때, 입력된 키워드와 동일한 것이 없으면, 연산된 유사도가 높은 태그를 갖는 정보를 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.
이같이 본 발명에 따르면, 콘텐츠를 업로드하면서 업데이트되는 생성된 태그 정보를 이용하여 정보를 검색하므로, 커뮤니티의 구성원들의 관심주제를 동적으로 파악하여 커뮤니티의 검색을 용이하게 할 뿐만 아니라, 자신과 관심주제가 유사한 사용자를 동적으로 검색할 수 있다. 또한, 입력된 키워드와 동일한 스트링의 태그뿐 만아니라, 유사도가 높은 다른 태그를 검색하므로, 사용자 및 커뮤니티의 검색결과의 품질이 향상될 수 있다.
이하, 도 4 및 도 5의 흐름도를 참조하여 태그 기반 정보 검색 장치(350)가 태그를 관리하는 방법과 태그에 기반하여 정보를 검색하는 방법에 대하여 예를 들어 구체적으로 설명한다. 다만, 이하에서 개시되는 방법은 본 발명의 태그 관리 방법 및 태그 기반 검색 방법의 예시이며, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 태그 관리 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4를 참고하면, 먼저, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 데이터베이스부(140)에 저장된 정보의 태그들을 수집한다(S410).
이어서, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 수집된 태그 간의 동시발생성(Co-occurrence)을 연산한다(S420). 여기서, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 하기 수학식 1 및 2에 의하여 전체 M개의 태그 집합인
Figure 112008087359419-pat00001
에서의 동시발생성을 연산할 수 있다.
하기 수학식 1은 M개의 태그 집합에 대한 동시발생성 매트릭스이며, 이때 ti and tj이면, ti, = tj 이면 w(ti, tj)는 0이다
Figure 112008087359419-pat00002
Figure 112008087359419-pat00003
, (1≤k≤M)
그리고, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 수집된 태그 간의 유사도를 연산 한다(S430). 여기서, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 하기 수학식 3와 같이 코사인 거리에 의하여 유사도를 연산할 수 있으며, 유클리언 거리에 의해 연산될 수도 있다.
Figure 112008087359419-pat00004
그 다음으로, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 연산된 동시발생성 및 유사도를 이용하여 입력받은 키워드에 관련된 정보를 검색한다(S440).
이 같이, 본 발명의 실시예에 따른 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 태그 및 태그 간의 동시발생성 및 유사도를 미리 연산해두어 원하는 정보 검색에 동적으로 이용할 수 있도록 하며 따라서, 인지도 있는 정보 검색을 제공할 수 있다.
한편, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 전체 태그가 아닌 가장 많이 사용된 상위 N개의 태그를 가지고 유사도를 계산할 수도 있다. 이하, 도 5를 참조하여 설명한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 다른 태그 기반 정보 검색 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5를 참고하면, 먼저, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 특정주제와 관련된 키워드 K를 입력받는다(S510). 여기서, 검색 대상이 되는 정보는 특정 주제에 관심있는 사용자 또는 사용자들로 구성된 커뮤니티일 수 있다.
이어서, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 입력받은 키워드와 동일한 스트링 의 태그 Tk와 유사성이 높은 태그의 집합 STk를 추출한다(S520). 이때, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 키워드 K와 동일한 태그 Tk를 먼저 검색하고, 유사도를 이용하여 Tk와 유사성이 임계치를 초과하는 집합 STk를 추출할 수 있다.
Figure 112008087359419-pat00005
상기 수학식 4에서, ∂는 해당 태그가 유사성이 높은지 여부를 판단하기 위한 임계치(Threshold)이며, 유사도는 수집된 태그간의 유클리디언 거리 및 코사인 거리를 포함하는 거리 측정기준(Distance Measure) 중 적어도 하나를 이용하여 연산될 수도 있다.
그 다음으로, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 STk의 원소인 각 태그에 대한 사용자 또는 커뮤니티의 생성 횟수를 확인하고(S530), 각 생성 횟수에 유사도를 곱하여 연관성(Relateness)을 연산한다(S540). 즉, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 집합 STk의 각 태그를 사용자 또는 커뮤니티의 생성 횟수를 기반으로 연관성을 연산할 수 있다. 이때, 사용자 u와 태그 k의 연관성인 relateness(u, k)는 특정 사용자에 의하여 해당 태그가 생성된 생성 횟수를 이용해서 하기 수학식 5와 같이 연산될 수 있으며, 커뮤니티 c와 태그 k의 연관성인 relateness(c, k)는 커뮤니티 c의 구성원들에 의해 커뮤니티가 생성된 생성 횟수를 이용해서 하기 수학식 6에 의해서 연산될 수 있다.
Figure 112008087359419-pat00006
Figure 112008087359419-pat00007
그리고, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 검색된 태그를 연관성이 높은 순으로 사용자 또는 커뮤티를 사용자에게 표출한다(S550). 이때, 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 (S540)단계에서 연산된 연관성이 높은 순으로 사용자에게 표출할 수도 있다.
이후, 사용자는 검색된 태그를 이용하여 원하는 사용자의 정보, 원하는 커뮤니티의 정보를 검색할 수 있다.
이 같이, 본 발명의 실시예에 따른 태그 기반 정보 검색 장치(350)는 정보 검색시에 태그에 대해 유사도, 연관성 등을 고려하여 동적이고 인지도 있는 정보 검색을 제공할 수 있다.
이상, 본 발명의 구성에 대하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하였으나, 이는 예시에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 변형과 변경이 가능함은 물론이다. 따라서 본 발명의 보호 범위는 전술한 실시예에 국한되어서는 아니되며 이하의 특허 청구범위의 기재에 의하여 정하여져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 태그 기반 정보 검색 장치가 적용될 수 있는 소셜 네트워킹 시스템을 개략적으로 도시한 구성도.
도 2는 도 1의 소셜 네트워킹 시스템의 사용자 인터페이스를 도시한 예시도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 태그 기반 정보 검색 장치를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템을 도시한 구성도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 태그 관리 방법을 도시한 흐름도.
도 5는 본 발명의 실시예에 다른 태그 기반 정보 검색 방법을 도시한 흐름도.

Claims (10)

  1. 사용자 정보, 사회적 관계 정보, 커뮤니티 정보, 커뮤니티 구성원 정보, 콘텐츠 정보 및 태깅 정보를 저장하는 데이터베이스;
    사용자에 의해 입력된 상기 사용자 정보를 상기 데이터베이스에 저장하되, 변동 발생시 상기 사용자의 업데이트를 유도하며, 상기 사회적 관계 정보를 상기 데이터베이스에 저장하되, 변동 발생시 업데이트하여 저장하는 사용자 관리기;
    상기 커뮤니티 정보 및 상기 커뮤니티 구성원 정보를 관리하는 커뮤니티 관리기;
    콘텐츠의 업로드나, 다운로드 과정에서, 상기 콘텐츠 정보 및 상기 태깅 정보를 수집하여 상기 데이터베이스에 저장하는 콘텐츠 관리기;
    상기 콘텐츠 관리기에 의해서 수집된 상기 태깅 정보를 바탕으로 상기 데이터베이스에 저장된 상기 정보들 간의 유사도를 연산하는 태그 분석기; 및
    상기 유사도를 이용하여 상기 사용자에 의해 입력된 키워드에 대응하는 태그를 검색하고, 검색된 상기 태그를 갖는 정보를 상기 사용자에 제공하는 태그 검색기
    를 포함하는 소셜 네트워킹 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 또는 상기 커뮤니티에 의해 상기 태그가 생성된 횟수를 고려하여 연관성(Relateness)을 연산하고, 상기 태그를 상기 연관성이 높은 순으로 상기 사용자에게 제공하는 것인 소셜 네트워킹 시스템.
  3. 검색을 위한 사용자 키워드를 입력받는 단계;
    상기 키워드와 동일한 스트링의 태그와 상기 키워드의 유사성이 임계치를 초과하는 유사한 태그의 집합을 추출하는 단계;
    상기 키워드와 동일한 태그와 상기 추출된 집합에서 각 태그의 생성 횟수를 확인하는 단계;
    상기 키워드와 동일한 태그와 상기 생성 횟수가 확인된 각 태그의 연관성(Relateness)을 연산하는 단계; 및
    상기 연산된 연관성이 높은 순으로 상기 태그의 집합을 표출하는 단계
    를 포함하는 태그 기반 정보 검색 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 연관성은,
    상기 태그의 집합에서 각 태그의 생성 횟수에 기반한 것인 태그 기반 정보 검색 방법.
  5. 제3항에 있어서, 상기 연관성은,
    사용자와 상기 사용자가 생성한 각 태그의 연관성 및 커뮤니티와 상기 커뮤니티에서 생성된 각 태그의 연관성 중 적어도 하나를 포함하는 것인 태그 기반 정보 검색 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 사용자와 상기 각 태그의 연관성은,
    특정 사용자에 의하여 생성된 태그 또는 상기 생성된 태그와 유사한 태그들의 생성 횟수와 상기 생성된 태그와 유사한 태그들 간의 유사도를 이용하여 연산되거나,
    커뮤니티의 구성원들에 의해 생성된 태그 또는 상기 생성된 태그와 유사한 태그들의 생성 횟수와 상기 생성된 태그와 유사한 태그들 간의 유사도를 이용해서 연산되는 것인 태그 기반 정보 검색 방법.
  7. 삭제
  8. 데이터베이스에 저장된 사용자, 커뮤니티 및 콘텐츠 정보의 태그를 수집하는 단계;
    상기 수집된 태그 간의 동시발생성(Co-occurrence) 및 유사도를 연산하는 단계;
    상기 동시발생성 및 상기 유사도를 이용하여 사용자의 키워드에 관련된 태그의 집합을 검색하는 단계; 및
    상기 사용자 또는 상기 커뮤니티에 의해 상기 태그가 생성된 횟수를 고려하여 연관성(Relateness)을 연산하고, 상기 태그의 집합을 상기 연관성이 높은 순으로 상기 사용자에게 제공하는 단계
    를 포함하는 태그 관리 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 유사도는,
    상기 수집된 태그간의 유클리디언 거리 및 코사인 거리를 포함하는 거리 측정기준(Distance Measure) 중 적어도 하나를 이용하여 연산되는 것인 태그 관리 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 검색 결과, 상기 동시발생성 또는 상기 유사도가 높은 순으로 사용자에게 표출하는 단계
    를 더 포함하는 것인 태그 관리 방법.
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