KR20100031375A - System and method for measuring atmosphere environment using mobile ubiquitous sensor network - Google Patents
System and method for measuring atmosphere environment using mobile ubiquitous sensor network Download PDFInfo
- Publication number
- KR20100031375A KR20100031375A KR1020080090444A KR20080090444A KR20100031375A KR 20100031375 A KR20100031375 A KR 20100031375A KR 1020080090444 A KR1020080090444 A KR 1020080090444A KR 20080090444 A KR20080090444 A KR 20080090444A KR 20100031375 A KR20100031375 A KR 20100031375A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- atmospheric environment
- environment
- information
- air
- atmospheric
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 37
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 15
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 claims description 14
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims description 13
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 9
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 claims description 7
- RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N Sulphur dioxide Chemical compound O=S=O RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 4-(3,5-dimethylphenyl)-1,3-thiazol-2-amine Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C=2N=C(N)SC=2)=C1 MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N nitrogen dioxide Inorganic materials O=[N]=O JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims 5
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 9
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 6
- 239000000809 air pollutant Substances 0.000 description 5
- 231100001243 air pollutant Toxicity 0.000 description 5
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N Ammonia Chemical compound N QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 4
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 4
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- LSDPWZHWYPCBBB-UHFFFAOYSA-N Methanethiol Chemical compound SC LSDPWZHWYPCBBB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N Nickel Chemical compound [Ni] PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- PPBRXRYQALVLMV-UHFFFAOYSA-N Styrene Chemical compound C=CC1=CC=CC=C1 PPBRXRYQALVLMV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 229910021529 ammonia Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- WQOXQRCZOLPYPM-UHFFFAOYSA-N dimethyl disulfide Chemical compound CSSC WQOXQRCZOLPYPM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910000037 hydrogen sulfide Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 2
- 239000004071 soot Substances 0.000 description 2
- GETQZCLCWQTVFV-UHFFFAOYSA-N trimethylamine Chemical compound CN(C)C GETQZCLCWQTVFV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N Chromium Chemical compound [Cr] VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- QMMFVYPAHWMCMS-UHFFFAOYSA-N Dimethyl sulfide Chemical compound CSC QMMFVYPAHWMCMS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 239000000443 aerosol Substances 0.000 description 1
- 239000013566 allergen Substances 0.000 description 1
- 239000002956 ash Substances 0.000 description 1
- -1 astaldehyde Chemical compound 0.000 description 1
- 229910052793 cadmium Inorganic materials 0.000 description 1
- BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N cadmium atom Chemical compound [Cd] BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 229910052804 chromium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011651 chromium Substances 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 230000005183 environmental health Effects 0.000 description 1
- 239000003897 fog Substances 0.000 description 1
- 239000003517 fume Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000011133 lead Substances 0.000 description 1
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229910052759 nickel Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 239000000941 radioactive substance Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009747 swallowing Effects 0.000 description 1
- 230000033772 system development Effects 0.000 description 1
- 230000029305 taxis Effects 0.000 description 1
- 229910052720 vanadium Inorganic materials 0.000 description 1
- LEONUFNNVUYDNQ-UHFFFAOYSA-N vanadium atom Chemical compound [V] LEONUFNNVUYDNQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R16/00—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for
- B60R16/02—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
- B60R16/023—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements for transmission of signals between vehicle parts or subsystems
- B60R16/0237—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements for transmission of signals between vehicle parts or subsystems circuits concerning the atmospheric environment
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이동체에 탑재하여, 이동경로 상에서 해당 지역의 대기환경을 측정함으로써, 적은 비용으로 효율적으로 넓은 지역의 대기환경을 실시간으로 측정하기 위한, 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for measuring the atmospheric environment using a mobile ubiquitous sensor network, and more particularly, to mount the mobile ubiquitous sensor network on a mobile body and to measure the atmospheric environment of the region on the movement path, thereby efficiently and at low cost. The present invention relates to an atmospheric environment measurement system and method using a mobile ubiquitous sensor network for real-time measurement of a large area atmospheric environment.
본 발명은 국토해양부 및 한국건설교통기술평가원의 진흥형국토정보기술혁신사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호 : 07 국토정보 CO3, 과제명 : 대중교통을 이용한 주기적 국토정보 모니터링 시스템 개발].The present invention is derived from the research conducted as part of the promotion type of land information technology innovation project of the Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs and the Korea Institute of Construction and Transportation Technology Evaluation. [Task control number: 07 National Land Information CO3, Task name: Periodic national land information monitoring using public transportation System development].
대기오염은 대기중에 인위적으로 배출된 오염물질이 한가지 또는 그 이상이 존재하여 오염물질의 양, 농도 및 지속시간이 해당지역의 불특정 다수에게 불쾌감을 주거나, 해당지역에 공중보건상 위해를 끼치고 인간이나 동물, 식물의 활동에 해를 주는 상태를 의미한다.Air pollution is caused by the presence or absence of one or more of the pollutants that are artificially released into the atmosphere, causing the amount, concentration and duration of the pollutants to be offensive to an unspecified majority in the area, or to endanger the public health of the area. Means a condition that harms the activities of animals and plants.
상기 대기오염을 일으키는 물질은 크게 가스상 물질, 입자상 물질, 중금속 물질 그리고 악취 물질로 구분된다. 가스상 물질은 일산화탄소, 암모니아, 황화수소, 이산화탄소, 오존 등이 있으며, 입자상 물질은 분진, 매연, 재, 안개, 검댕, 연무질, 훈연, 액적, 박무, 연하, 공중 알레르기 물질 등이 있으며, 중금속 물질은 수은, 카드뮴, 납, 크롬, 구리, 니켈, 바나듐, 방사능 물질 등이 있으며, 악취 물질은 암모니아, 메틸메르캅탄, 황화수소, 황화메틸, 이황화메틸, 트리메틸아민, 아스트알데히드, 스티렌 등으로 매우 다양하다.The substances causing air pollution are largely classified into gaseous substances, particulate matter, heavy metal substances and odorous substances. Gaseous substances include carbon monoxide, ammonia, hydrogen sulfide, carbon dioxide, and ozone, and particulate matter includes dust, soot, ash, fog, soot, aerosols, fumes, droplets, mists, swallowing, and allergens. Heavy metals are mercury. , Cadmium, lead, chromium, copper, nickel, vanadium, radioactive substances and the like, and odorous substances are very diverse, such as ammonia, methyl mercaptan, hydrogen sulfide, methyl sulfide, methyl disulfide, trimethylamine, astaldehyde, styrene and the like.
종래에도 상기와 같은 특정지역의 대기오염물질 배출상황을 측정하여 원격에서 관리하고자 하는 기술들은 존재하였다. 그러나 종래의 기술들은 계측기에서 대기오염 물질 배출 상황을 측정하여, 유선이나 이동통신을 통해 단방향으로만 사용자에게 데이터를 전송하며, 상기 계측기가 유선으로 연결되거나 상기 계측기에 CDMA(Code Division Multiple Access)와 같은 이동통신 모듈을 별도로 설치해야 함으로써 측정지점수가 제한되는 단점이 있었다.Conventionally, there have been techniques to remotely manage and measure the air pollutant emission situation in a specific region as described above. Conventional techniques, however, measure air pollutant emissions from a meter and transmit data to the user in one direction only, either via wired or mobile communications, and the meter is wired or connected to a code division multiple access (CDMA) device. Since the same mobile communication module must be installed separately, the number of measurement points is limited.
또한, 단순한 데이터 전송 구조로 이루어져 있으므로, 주변 환경의 변화에 따른 원격관리가 불가능하다는 문제점이 있었다.In addition, since it consists of a simple data transmission structure, there was a problem that remote management is not possible due to changes in the surrounding environment.
이를 해결하기 위한 종래의 기술로, 다양한 종류의 오염물질을 감지하는 센서들로 현장에 센서 네트워크(USN)를 구축하고, 현장의 대기오염물질 배출상황을 실시간으로 모니터링하고 원격 관리하며, 오염상황이 발생 또는 현장조치가 필요한 경우 센서 네트워크와 연결된 유무선 통신망을 통해 사용자에게 해당 정보를 전송하거나, 동시에 신속한 현장조치가 이루어지도록 하는 시스템 및 서비스가 제안되었다.The conventional technology to solve this problem is to establish a sensor network (USN) in the field with sensors that detect various kinds of pollutants, to monitor and remotely manage the air pollutant emissions in the field in real time, In case of occurrence or on-site action, a system and service have been proposed to transmit the corresponding information to the user through a wired / wireless communication network connected to the sensor network, or to enable quick on-site action at the same time.
상기 종래의 기술은, 각종 상황 및 상태를 측정하는 센서 노드들과, 상기 센서 노드들을 포함하는 센서네트워크와, 상기 측정된 정보를 관리하는 관제센터와, 상기 관제센터로의 송수신 정보를 구성하는 메시지센터와, 상기 메시지 센터와 상황정보를 송수신하는 사용자 단말기로 구성된 대기오염 관리 시스템상에서, 대기오염 관리 방법으로서, 대기오염 모니터링 관리 지역에 설치된 센서 노드들을 이용하여 각종 대기오염 물질을 측정하고, 센서 노드의 위치정보, 상태정보 및 주변 환경 정보들을 측정하는 과정과, 상기 센서 노드들로부터 측정된 정보들을 관제센터로 전송하는 과정과, 상기 관제센터에 수신된 정보들을 토대로 대기오염물질의 배출상황을 실시간 모니터링 및 원격 관리하는 과정과, 상기 검토 결과 기준치 이상의 오염상황 또는 현장 조치가 필요한 사항이 감지되었다면, 메시지 센터로 이상감지 결과를 전달하는 과정과, 상기 메시지 센터에서는 전달받은 이상감지 정보를 해당 지역 주민과 현장 작업자의 사용자 단말기들로 전송하는 과정과, 상기 사용자 단말기에서 전송된 조치사항 결과 정보를 메시지 센터에서 수신하여 관제센터로 전달하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.The conventional technology includes a sensor node for measuring various situations and states, a sensor network including the sensor nodes, a control center for managing the measured information, and a message for configuring transmission and reception information to and from the control center. In the air pollution management system comprising a center and a user terminal that transmits and receives the status information to and from the message center, as an air pollution management method, various air pollutants are measured using sensor nodes installed in an air pollution monitoring management area, and a sensor node. Measuring the location information, status information and surrounding environment information of the sensor, transmitting the information measured from the sensor nodes to the control center, and real-time emissions of air pollutants based on the information received from the control center. Monitoring and remote management, and the result of the above-mentioned review If it is detected that the action needs to be detected, the process of delivering the abnormality detection result to the message center, the process of transmitting the received abnormality detection information to the user terminals of the local residents and field workers in the message center, And receiving the transmitted action result information from the message center and delivering the result to the control center.
그러나 이러한 종래의 기술은 대기오염을 측정하기 위한 고정형 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용하는데, 이러한 고정형 유비쿼터스 센서 네트워크는 주로 식 생 환경이 우수한 지역의 건물 위에 설치되어 있어 대기오염원임과 동시에 대기오염이 심각한 도로 주변부 상황정보를 반영하지 못함으로써, 도시 곳곳의 대기질 상태 모니터링에 한계성을 갖는 문제점이 있다.However, this conventional technique uses a fixed ubiquitous sensor network for measuring air pollution. The fixed ubiquitous sensor network is mainly installed on a building in a region with excellent vegetation environment, so it is an air pollution source and at the periphery of roads with severe air pollution. By not reflecting the status information, there is a problem that there is a limit in monitoring the air quality condition throughout the city.
또한, 종래의 기술은 대기오염을 측정하고자 하는 모든 지역에 고정형 유비쿼터스 센서 네트워크를 설치해야 하므로, 설치 비용을 증가시키는 단점이 있다.In addition, the conventional technology has to be installed in all areas to measure air pollution fixed stationary ubiquitous sensor network, there is a disadvantage that increases the installation cost.
상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하고자 하는 것이 본 발명의 과제이다.It is a problem of the present invention to solve the problems of the prior art as described above.
따라서 본 발명은 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이동체에 탑재하여, 이동경로 상에서 해당 지역의 대기환경을 측정함으로써, 적은 비용으로 효율적으로 넓은 지역의 대기환경을 실시간으로 측정하기 위한, 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 시스템 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.Therefore, the present invention is equipped with a mobile ubiquitous sensor network in the mobile body, by measuring the atmospheric environment of the area on the movement path, by using a mobile ubiquitous sensor network to measure the air environment of a large area in real time at low cost It is an object of the present invention to provide an environmental measurement system and method thereof.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects and advantages of the present invention which are not mentioned above can be understood by the following description, and will be more clearly understood by the embodiments of the present invention. Also, it will be readily appreciated that the objects and advantages of the present invention may be realized by the means and combinations thereof indicated in the claims.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 장치는, 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 시스템에 있어서, 이동체에 탑재되어 이동경로 상에서 해당 지역의 대기환경을 측정하기 위한 이동형 대기환경 측정 장치; 및 상기 이동형 대기환경 측정 장치에서 측정한 대기환경 정보를 제공받아 데이터베이스화하며, 가입자 단말로부터의 요청에 따라 해당 대기환경 정보를 제공하기 위한 대기환경 정보 제공 서버를 포함한다.The apparatus of the present invention for achieving the above object, the air environment measurement system using a mobile ubiquitous sensor network, mounted on a moving body for measuring the air environment of the area on the movement path; And a database receiving air environment information measured by the mobile air environment measurement apparatus and providing a corresponding air environment information in response to a request from a subscriber station.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 방법에 있어서, 이동경로 상에서 대기환경을 측정하여 대기환경 정보를 생성하는 측정단계; 현재의 위치정보를 획득하는 단계; 및 상기 생성한 대기환경 정보를 상기 획득한 해당 위치정보와 함께 데이터베이스화하는 데이터베이스화단계를 포함한다.On the other hand, the method of the present invention for achieving the above object, the method for measuring the atmospheric environment using a mobile ubiquitous sensor network, the measuring step of generating the atmospheric environment information by measuring the atmospheric environment on the movement path; Obtaining current location information; And a database step of databaseting the generated atmospheric environment information together with the obtained location information.
한편, 본 발명은 주기적인 환경감시, 시설물 관리, 교통정보 및 지역정보 제공 등 u-City 사업 관련 다양한 업무 시스템에 활용 가능하며, 아울러 주기적인 모니터링을 통하여 다양한 각종 디지털 컨텐츠 및 사용자 컨텐츠와 융합하여 활용 가능하다.Meanwhile, the present invention can be utilized in various work systems related to u-City projects such as periodical environmental monitoring, facility management, traffic information and regional information provision, and also integrated with various digital contents and user contents through periodic monitoring. It is possible.
또한, 본 발명은 환경보건에 대한 국민적 관심이 증대되는 가운데, 국민건강과 환경보전(대기환경분야)을 위해 대기질 관리목표로서 대기환경기준을 설정하고, 환경기준을 달성하기 위한 수단으로서, 대기오염물질을 배출하는 시설에 대하여 배출허용기준을 정하여 준수하도록 하는 등 각종 대기환경 보전정책 수립 및 의사결 정 지원을 위한 데이터 수집에 활용할 수 있다.In addition, the present invention is to increase the public interest in environmental health, to set the air quality standards as the air quality management goal for national health and environmental conservation (air environment), as a means for achieving the environmental standards, It can be used to collect various data for air pollution preservation policies and decision-making support, such as establishing emission compliance standards for facilities emitting pollutants.
또한, 본 발명은 여러 지자체에 적용 가능한 표준 기반의 동영상 센서 모니터링 기술을 통하여 제작된 결과물을 이용하여 환경감시, 시설물 관리, 교통정보 및 지역정보 제공 등 U-City 사업 관련 다양한 업무 시스템에 활용 가능하다.In addition, the present invention can be utilized in various work systems related to U-City projects, such as environmental monitoring, facility management, traffic information, and local information, using the results produced through standards-based video sensor monitoring technology applicable to various local governments. .
또한, 본 발명은 이동하는 대중교통(버스, 택시)을 이용하여 위치기반 동영상정보와 황사, 오존 등의 다양한 환경정보 및 교통정보(교통 정체 구간정보)를 실시간 모니터링 하여 주기적으로 전송하고, 아울러 대중교통을 통한 교통 정보 수집데이터를 지자체 및 경찰청의 실시간 교통정보 서비스와 연계 및 유비쿼터스 단말 서비스 형태로 제공한다.In addition, the present invention periodically monitors and transmits location-based video information, various environmental information such as yellow dust and ozone, and traffic information (traffic congestion section information) using real-time moving public transportation (buses, taxis), and publicly. Provides traffic information collection data through traffic in connection with real-time traffic information services of local governments and police offices and provides ubiquitous terminal services.
상기와 같은 본 발명은, 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이동체에 탑재하여, 이동경로 상에서 해당 지역의 대기환경을 측정함으로써, 적은 비용으로 효율적으로 넓은 지역의 대기환경을 실시간으로 측정할 수 있는 효과가 있다.The present invention as described above, by mounting the mobile ubiquitous sensor network in the mobile body, by measuring the atmospheric environment of the area on the movement path, there is an effect that can be measured in real time in a large area of the air environment at a low cost and efficiently.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되어 있는 상세한 설명을 통하여 보다 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대 한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.The above objects, features, and advantages will become more apparent from the detailed description given hereinafter with reference to the accompanying drawings, and accordingly, those skilled in the art to which the present invention pertains may share the technical idea of the present invention. It will be easy to implement. In addition, in describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1 은 본 발명에 따른 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 시스템의 일실시예 구성도이다.1 is a configuration diagram of an atmospheric environment measurement system using a mobile ubiquitous sensor network according to the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 시스템은, 이동체(차량 등)에 탑재되어 이동경로 상에서 해당 지역의 대기환경을 측정하기 위한 이동형 대기환경 측정 장치(100) 및 상기 이동형 대기환경 측정 장치(100)에서 측정한 대기환경 정보를 제공받아, 도 2에 도시된 바와 같이 상기 대기환경 정보를 디스플레이하며, 가입자 단말로부터의 요청에 따라 해당 대기환경 정보를 제공하기 위한 대기환경 정보 제공 서버(200)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the atmospheric environment measurement system using the mobile ubiquitous sensor network according to the present invention is mounted on a moving object (vehicle, etc.) and is a portable atmospheric environment measurement device for measuring an atmospheric environment of a corresponding area on a movement path ( 100) and the air environment information measured by the mobile air
여기서, 이동형 대기환경 측정 장치(100)는 HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), 또는 WiBro 등을 통해 대기환경 정보 제공 서버(200)와 통신하며, 대기환경 정보 제공 서버(200)는 WiBro, 또는 HSDPA, 또는 무선랜 등을 통해 가입자 단말로 대기환경 정보를 제공한다.Here, the mobile air
또한, 이동형 대기환경 측정 장치(100)는 대기환경 측정을 위한 특정 차량뿐만 아니라, 일정 노선을 주기적으로 이동하는 버스, 열차 및 임의 지역을 이동하는 택시 등에 탑재되어 대기환경을 측정할 수 있다.In addition, the mobile air
또한, 대기환경 정보 제공 서버(200)는 이동형 대기환경 측정 장치(100)로부 터 제공받은 대기환경 정보를 데이터베이스화하여 저장한다.In addition, the air environment
이하, 상기 이동형 대기환경 측정 장치(100)에 대해 상세히 살펴보기로 한다.Hereinafter, the mobile air
상기 이동형 대기환경 측정 장치(100)는 온도, 습도, 조도, 자외선(UV)은 물론 대기환경기준 평가 요소인 오존(O3), 미세먼지(PM10), 아황산가스(SO2), 일산화탄소(CO), 이산화질소(N02)를 측정하여 대기환경 정보를 생성하기 위한 센서(110), 이동경로 상의 가시적 대기환경을 촬영하여 대기환경 영상을 생성하기 위한 외부 카메라(120), 현재의 위치정보를 획득하기 위한 GPS(130), 센서(110)에서 측정한 대기환경 정보와 내/외부 카메라(120, 150)에서 촬영한 해당 지역의 실사 영상 및 GPS(130)에서 획득한 현재 위치정보를 대기환경 정보 제공 서버(200)로 전송하기 위한 게이트웨이(140), 및 차량 내부의 영상을 촬영하기 위한 내부 카메라(150)를 포함한다.The mobile air environment measuring
여기서, 이동형 대기환경 측정 장치(100)는 상기 센서(110)에서 측정한 대기환경 정보 및 외부 카메라(120)에서 생성한 대기환경 영상을 데이터베이스화하여 저장하기 위한 저장부(도면에는 도시되어 있지 않음)를 더 구비할 수도 있다.Here, the mobile atmospheric
또한, 내/외부 카메라(120, 150)는 본 발명의 부가적인 요소이다.In addition, internal and
또한, 센서(110)는 지그비(ZIGBEE) 등과 같은 근거리 무선통신 또는 유선을 통해 게이트웨이(140)와 통신한다.In addition, the
또한, 상기 센서(110)는 도 4에 도시된 바와 같이 배열된 구조를 갖으며, 상 기 외부 카메라(120)는 도 5에 도시된 바와 같이 360도 회전 가능한 구조를 갖는다. 이때, 상기 센서(110)는 한 위치에 고정되지 않고 이동체에 탑재되어 구동되므로, 이동에 따른 공기 유입속도, 강우, 진동 등을 고려하여 측정값의 정확도를 높인다.In addition, the
또한, 상기 센서(110)의 성능은 일예로 하기의 [표 1]과 같다.In addition, the performance of the
한편, 상기 게이트웨이(140)는 센서(110)에서 측정한 대기환경 측정값들 중에서 적어도 하나의 측정값이 해당 대기오염 임계치를 초과하는 경우에만 외부 카메라(120)를 구동시켜, 그때의 실사 영상을 촬영하여 대기환경 정보 제공 서버(200)로 전송할 수도 있다.Meanwhile, the
예를 들어, 중국에서 발생한 황사로 인하여 미세먼지 측정값이 임계치를 초과하는 경우, 외부 카메라(120)를 구동시켜 촬영한 실사 영상을 대기환경 정보 제공 서버(200)로 전송함으로써, 대기환경 정보를 제공받는 가입자로 하여금 황사의 심각성을 가늠할 수 있도록 한다.For example, when the fine dust measurement value exceeds the threshold due to yellow dust generated in China, the live environment image is transmitted to the atmospheric environment
다른 예로, 이동경로 상에서 갑자기 대기환경 측정값이 증가하는 경우, 외부 카메라(120)를 구동시켜 주변 차량의 매연 배출 상황을 촬영(번호판 촬영)하여 대기환경 정보 제공 서버(200) 또는 대기환경 감시 국가 기관 등에 제공하여 해당 차량의 운행을 제한하도록 함으로써, 대기환경 개선에 일조할 수 있다.As another example, when the atmospheric environment measurement value suddenly increases on the movement route, the
이를 도 6 및 도 7을 참조하여 상세히 살펴보기로 한다.This will be described in detail with reference to FIGS. 6 and 7.
도 6에 도시된 바와 같이, 주거지역인 일산단독주택단지를 이동하면서 미세먼지를 측정한 결과, 임계치(약 110 ㎍/㎥)를 초과하지 않음을 알 수 있다. 그러나 도 7에 도시된 바와 같이 측정지역이 바뀌어 버스전용차선이나 교통정체 지역에서 미세먼지를 측정한 결과 임계치를 초과하고 있음을 알 수 있다. 이 경우, 외부 카메라(120)를 구동시켜 해당 지역의 영상을 촬영한다.As shown in Figure 6, as a result of measuring the fine dust while moving the residential complex Ilsan single housing complex, it can be seen that the threshold (about 110 ㎍ / ㎥) does not exceed. However, as shown in FIG. 7, the measurement area is changed, and as a result of measuring fine dust in a bus-only lane or traffic jam area, it can be seen that the threshold is exceeded. In this case, the
그 결과, 대기오염원은 버스이고, 버스에서 시커먼 매연이 나오는 것을 확인할 수 있다. 실제, 미세먼지뿐만 아니라, 다른 측정값 역시 해당 임계치를 초과한다.As a result, it can be seen that the air pollution source is a bus and common smoke comes out of the bus. In fact, in addition to fine dust, other measurements also exceed the threshold.
한편, 외부 카메라(120)를 상시 구동시켜 상기 예에서 보인 기능들을 수행할 수도 있다.Meanwhile, the
또한, 이동경로 상에서 상기 외부 카메라(120)가 촬영하는 실사 영상은 교통정보로 활용될 수도 있다.In addition, the live image captured by the
도 3 은 본 발명에 따른 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for measuring an atmospheric environment using a mobile ubiquitous sensor network according to the present invention.
먼저, 대기환경 측정 장치(100)가 이동경로 상에서 해당 지역의 대기환경을 측정한다(301). 즉, 이동경로 상에서 대기환경을 측정하고, 가시적 대기환경을 촬영하며, 현재의 위치정보를 획득한다.First, the atmospheric
이후, 대기환경 정보 제공 서버(200)가 상기 대기환경 측정 장치(100)에서 측정한 대기환경 정보를 제공받아 데이터베이스화한다(302). 즉, 상기 측정한 대기환경 정보를 해당 위치정보와 함께 데이터베이스화한다.Thereafter, the air environment
이후, 대기환경 정보 제공 서버(200)가 가입자 단말로부터의 요청에 따라 해당 대기환경 정보를 제공한다(303).Thereafter, the atmospheric environment
한편, 전술한 바와 같은 본 발명의 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성이 가능하다. 그리고 상기 프로그램을 구성하는 코드 및 코드 세그먼트는 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 작성된 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체(정보저장매체)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 판독되고 실행됨으로써 본 발명의 방법을 구현한다. 그리고 상기 기록매체는 컴퓨터가 판독할 수 있는 모든 형태의 기록매체를 포함한다.On the other hand, the method of the present invention as described above can be written in a computer program. And the code and code segments constituting the program can be easily inferred by a computer programmer in the art. In addition, the written program is stored in a computer-readable recording medium (information storage medium), and read and executed by a computer to implement the method of the present invention. The recording medium may include any type of computer readable recording medium.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.The present invention described above is capable of various substitutions, modifications, and changes without departing from the technical spirit of the present invention for those skilled in the art to which the present invention pertains. It is not limited by the drawings.
본 발명은 대기환경 측정 등에 이용될 수 있다.The present invention can be used for measuring the atmospheric environment.
도 1 은 본 발명에 따른 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 시스템의 일실시예 구성도,1 is a configuration diagram of an atmospheric environment measurement system using a mobile ubiquitous sensor network according to the present invention;
도 2 는 본 발명에 따른 대기환경 측정 시스템에서 측정한 대기환경 정보의 디스플레이 화면에 대한 일예시도,2 is an exemplary view showing a display screen of air environment information measured by the air environment measurement system according to the present invention;
도 3 은 본 발명에 따른 모바일 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 대기환경 측정 방법에 대한 일실시예 흐름도,3 is a flowchart illustrating a method for measuring an atmospheric environment using a mobile ubiquitous sensor network according to the present invention;
도 4 는 본 발명에 따른 배열 구조를 가지는 센서의 일예시도,4 is an exemplary view of a sensor having an array structure according to the present invention;
도 5 는 본 발명에 따른 360도 회전 가능한 구조를 가지는 외부 카메라의 일예시도,5 is an exemplary view of an external camera having a 360-degree rotatable structure according to the present invention;
도 6 은 본 발명에 따른 대기환경 측정 시스템에서 주거지역을 이동하면서 미세먼지를 측정한 결과를 나타내는 일예시도,6 is an exemplary view showing a result of measuring fine dust while moving a residential area in the atmospheric environment measurement system according to the present invention,
도 7 은 본 발명에 따른 대기환경 측정 시스템에서 버스전용차선이나 교통정체 지역에서 미세먼지를 측정한 결과를 나타내는 일예시도이다.7 is an exemplary view illustrating a result of measuring fine dust in a bus-only lane or a traffic jam area in an atmospheric environment measuring system according to the present invention.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for the main parts of the drawings
100 : 이동형 대기환경 측정 장치 110 : 센서100: mobile air conditioner 110: sensor
120 : 외부 카메라 130 : GPS120: external camera 130: GPS
140 : 게이트웨이 150 : 내부 카메라140: gateway 150: internal camera
200 : 대기환경 정보 제공 서버200: atmospheric environment information providing server
Claims (10)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020080090444A KR20100031375A (en) | 2008-09-12 | 2008-09-12 | System and method for measuring atmosphere environment using mobile ubiquitous sensor network |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020080090444A KR20100031375A (en) | 2008-09-12 | 2008-09-12 | System and method for measuring atmosphere environment using mobile ubiquitous sensor network |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20100031375A true KR20100031375A (en) | 2010-03-22 |
Family
ID=42181063
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020080090444A KR20100031375A (en) | 2008-09-12 | 2008-09-12 | System and method for measuring atmosphere environment using mobile ubiquitous sensor network |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20100031375A (en) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011126253A2 (en) | 2010-04-05 | 2011-10-13 | (주)팬택 | Method and apparatus for transceiving a cyclic shift parameter which indicates orthogonality |
WO2012043934A1 (en) * | 2010-10-01 | 2012-04-05 | 한국철도기술연구원 | System for providing traffic information using augmented reality |
KR101159202B1 (en) * | 2010-05-10 | 2012-06-25 | 삼성중공업 주식회사 | Air Pollution Measuring Apparatus |
KR101281056B1 (en) * | 2011-11-15 | 2013-07-09 | 건국대학교 산학협력단 | Air pollution visualization system and method using realtime cfd simulation |
KR101424691B1 (en) * | 2012-08-14 | 2014-08-13 | 한국건설기술연구원 | Apparatus for measuring carbon exhaust quantity |
KR20160021528A (en) * | 2014-08-18 | 2016-02-26 | 한국과학기술연구원 | Air Pollution Monitor Method |
KR20190088138A (en) | 2018-01-17 | 2019-07-26 | 신라대학교 산학협력단 | ICT air pollution measuring apparatus using solar |
KR102034622B1 (en) * | 2019-06-18 | 2019-10-21 | 주식회사 올리브아이앤씨 | Air pollution measurement system |
KR102158932B1 (en) | 2019-03-21 | 2020-09-22 | 건국대학교 산학협력단 | Concentration Compension System of a Particulate Matter Analyzer and Method Thereof |
KR102222381B1 (en) | 2019-10-01 | 2021-03-04 | 한국건설기술연구원 | System for realtime estimating air pollution of wayside using traffic data, and method for the same |
WO2021125662A1 (en) * | 2019-12-16 | 2021-06-24 | 재단법인 전주정보문화산업진흥원 | Atmospheric condition provision system using atmospheric pollution source measurement module |
-
2008
- 2008-09-12 KR KR1020080090444A patent/KR20100031375A/en not_active Application Discontinuation
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011126253A2 (en) | 2010-04-05 | 2011-10-13 | (주)팬택 | Method and apparatus for transceiving a cyclic shift parameter which indicates orthogonality |
KR101159202B1 (en) * | 2010-05-10 | 2012-06-25 | 삼성중공업 주식회사 | Air Pollution Measuring Apparatus |
US9165382B2 (en) | 2010-10-01 | 2015-10-20 | Korea Railroad Research Institute | System for providing traffic information using augmented reality |
KR101141059B1 (en) * | 2010-10-01 | 2012-05-03 | 한국철도기술연구원 | A providing system of traffic pass information using Augmented Reality |
WO2012043934A1 (en) * | 2010-10-01 | 2012-04-05 | 한국철도기술연구원 | System for providing traffic information using augmented reality |
KR101281056B1 (en) * | 2011-11-15 | 2013-07-09 | 건국대학교 산학협력단 | Air pollution visualization system and method using realtime cfd simulation |
KR101424691B1 (en) * | 2012-08-14 | 2014-08-13 | 한국건설기술연구원 | Apparatus for measuring carbon exhaust quantity |
KR20160021528A (en) * | 2014-08-18 | 2016-02-26 | 한국과학기술연구원 | Air Pollution Monitor Method |
KR20190088138A (en) | 2018-01-17 | 2019-07-26 | 신라대학교 산학협력단 | ICT air pollution measuring apparatus using solar |
KR102158932B1 (en) | 2019-03-21 | 2020-09-22 | 건국대학교 산학협력단 | Concentration Compension System of a Particulate Matter Analyzer and Method Thereof |
KR102034622B1 (en) * | 2019-06-18 | 2019-10-21 | 주식회사 올리브아이앤씨 | Air pollution measurement system |
KR102222381B1 (en) | 2019-10-01 | 2021-03-04 | 한국건설기술연구원 | System for realtime estimating air pollution of wayside using traffic data, and method for the same |
WO2021125662A1 (en) * | 2019-12-16 | 2021-06-24 | 재단법인 전주정보문화산업진흥원 | Atmospheric condition provision system using atmospheric pollution source measurement module |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR20100031375A (en) | System and method for measuring atmosphere environment using mobile ubiquitous sensor network | |
US20210148879A1 (en) | Device for high-coverage monitoring of vehicle interior air quality | |
US11726072B2 (en) | Method of mobile monitoring and determining requisite number of mobile monitoring vehicles | |
KR100772989B1 (en) | Method and system for air pollution management using ubiquitous sensor network | |
CA2736012C (en) | Systems and methods for monitoring travel conditions | |
CN106595757B (en) | A kind of method of environmental monitoring and system | |
US20120297028A1 (en) | Integrated remote pollution monitoring and indexing system and method thereof | |
Fekih et al. | Participatory air quality and urban heat islands monitoring system | |
KR102357150B1 (en) | Air pollution monitoring system using big data based on artificial intelligence and method thereof | |
KR102450820B1 (en) | Integrated Management System for Small Business Sites with Air Pollutants Emission and Integrated Management Method | |
TW201911194A (en) | System for providing air quality information | |
KR20150042034A (en) | Mobile sensor based air quality measurement method | |
Patil et al. | Air pollution monitoring system using wireless sensor network (WSN) | |
WO2021085738A1 (en) | Integrated monitoring system for real-time odor tracking | |
Zeiger et al. | Demonstration abstract: participatory sensing enabled environmental monitoring in smart cities | |
WO2021085739A1 (en) | Foul smell tracking system using real-time vehicular foul smell measuring device | |
Kamal et al. | IoT based smart bus stops | |
KR101119635B1 (en) | A method of collecting vehicle echo information and the system thereof | |
Shafran-Nathan et al. | Estimating the spatial variability of fine particles at the neighborhood scale using a distributed network of particle sensors | |
Senarathna et al. | Measuring TrafficRelated Air Pollution Using Smart Sensors In Sri Lanka: Before And During A New Traffic Plan | |
Landge et al. | Air quality monitoring system for city: A review | |
KR102351615B1 (en) | Air quality sensor apparatus | |
Wang | Mobile solutions to air quality monitoring | |
Jain et al. | Designing of Urban Air Pollution Monitoring System and Notify Traffic Police to their Personal Exposure in Urban Air Pollution | |
KR20230021564A (en) | Integral type cctv camera system for fine dust measuring apparatus with light scattering type |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |