KR20090106556A - 웹 서비스 정의의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

웹 서비스 정의의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20090106556A
KR20090106556A KR1020097015691A KR20097015691A KR20090106556A KR 20090106556 A KR20090106556 A KR 20090106556A KR 1020097015691 A KR1020097015691 A KR 1020097015691A KR 20097015691 A KR20097015691 A KR 20097015691A KR 20090106556 A KR20090106556 A KR 20090106556A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
web service
wsdl
service definition
module
quality
Prior art date
Application number
KR1020097015691A
Other languages
English (en)
Inventor
라마칼랴니 티루말라 아키라쥬
앙카 안드리아 이반
리차드 토마스 굿윈
후아 팡 탄
Original Assignee
인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 filed Critical 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션
Publication of KR20090106556A publication Critical patent/KR20090106556A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/57—Certifying or maintaining trusted computer platforms, e.g. secure boots or power-downs, version controls, system software checks, secure updates or assessing vulnerabilities
    • G06F21/577—Assessing vulnerabilities and evaluating computer system security

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

WSDL의 자동 발견 및 정합을 가능케하기 위해 WSDL의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 시스템 및 방법은, WSDL 요소들을 정규화하고, 적어도 하나의 WSDL 요소를 암호성, 모호성, 또는 불명료성 중 하나인 것으로 식별하고, 정규화 출력을 제공하기 단계와; 상기 정규화 출력에 기초하여 적어도 하나의 WSDL 요소의 품질을 평가하고, 상기 식별된 적어도 하나의 WSDL 요소를 적어도 하나의 미리결정된 카테고리로 분류하고, 품질 평가 출력을 제공하는 단계와; 정규화 출력 및 품질 평가 출력 중 적어도 하나에 기초하여 적어도 하나의 WSDL 요소를 변경하기 위한 추천을 자동으로 발생하는 단계를 포함함으로써, WSDL의 자동 발견 및 정합을 개선하거나 가능케한다.
WSDL, 자동 발견, 정합, 품질 평가, 웹 서비스 정의

Description

웹 서비스 정의의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR ASSESSING AND REFINING THE QUALITY OF WEB SERVICES DEFINITIONS}
본 발명은 대체로 웹 서비스 정의(즉, 웹 서비스 정의 언어(WSDL) 정의)의 품질을 평가하고 그 정의의 자동 발견 및 정합을 가능케하기 위해 정교화하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더 구체적으로는, 웹 서비스 정의의 기재를 평가하고, 웹 서비스 정의를 자동 정합 및 합성 엔진에 의한 사용에 더욱 적합하게 하기 위해 자동화된 하나 이상의 추천 또는 제안을 제공함으로써 WSDL 정의들을 정교화 또는 개선하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
회사들은 (웹 서비스 기술 언어(즉, WSDL)라고 표현된) 웹 서비스 정의를 그들의 비지니스 애플리케이션을 나타내는 표준 방식으로서 급속하게 채택하고 있다. 웹 서비스로서 기재된 비지니스 애플리케이션들을 통합하는 것은 오늘날 조직들이 직면하고 있는 중요한 해결과제이다. 이러한 통합은, 웹 서비스의 인터페이스 기재는 종종 간략하고 암호성이기 때문에, 특히 서비스들이 랩핑 레거시 코드(wrapping legacy code)에 의해 발생될 때 어려운 문제이다. 빈약하게 기재된 웹 서비스 인터페이스 정의는 자동화 도구에 대해 종종 많은 장애를 제기한다.
앞서 언급된 바와 같이, 비지니스 프로세스 통합은 오늘날 조직들이 직면하고 있는 가장 중요한 해결과제중 하나이다. 이종의 비지니스 애플리케이션을 통합하는 것은 이러한 해결과제의 중심부에 있다. 인수 및 합병에 의해 생성된 거대한 기업체의 경우, 종종 수천개의 애플리케이션과 데이터 저장소가 있고, 이들 각각은 서비스 및 인터페이스 정의와 연관되어 있다. 이들 인터페이스들은 상이한 조직에 대해, 상이한 기간 동안에, 및 상이한 초기 목적을 위해 생성되었기 때문에, 이들이 서비스들과 파라미터들을 명명하기 위해 공통된 용어 세트를 사용할 가능성은 적다. 이로 인해, 구문, 구조 및 의미에 있어서 상당한 이질성을 초래한다.
예를 들어, 한 시스템에서의 한 서비스 인터페이스가 itemID, dueDate, 및 quantity라고 인코딩한 것은, 다른 시스템의 또 다른 서비스 인터페이스에 의해 UPC(Universal Part Coe), itemDeliveryTime 및 numitems으로 언급될 수도 있다.
또 다른 예로서는, 약어 설명을 제공하지 않고 'code'를 가리키는 CDE와 같은 암호성 명칭을 사용하는 것, 또는 단어 구분 문자를 사용하지 않고 'START_DATE'를 가리키는 'STRTDT'와 같은 멀티-파트 단어(multi-part word)를 사용하는 것이 포함되며, 이러한 것은 종종 자동 인터페이스 맵핑 엔진을 혼동시켜 부정확한 맵핑을 초래할 수 있다.
개발자 시간의 상당한 양이 이러한 종류의 의미 모호성을 식별하고 이를 해결하는데 소비된다. 종래의 시스템 및 방법에서, 이러한 인터페이스 맵핑의 많은 부분이 컨설턴트에 의해 수동으로 이루어진다. 분석자 및 개발자들은 전형적으로, 각각의 애플리케이션의 인터페이스 요소들을 기술하는 대규모 스프레드쉬트 또는 XML 문서들을 생성하고, 소스 애플리케이션 파라미터들과 타겟 애플리케이션 파라미터들 사이의 맵핑을 수동으로 생성한다. 그러나, 이러한 종래의 프로세스는 짜증나고 수고가 많이 드는 작업이다.
이 분야의 방법 및 구조의 전술된 및 기타의 예시적 문제점, 결점, 및 불리한 점에 비추어, 본 발명의 예시적 특징은 웹 서비스 정의(즉, 웹 서비스 정의 언어(WSDL) 정의)의 품질을 평가하고, 그 정의의 자동 발견 및 정합을 개선 또는 가능케하기 위해 정교화하기 위한 시스템, 방법, 및 프레임워크를 제공하는 것이다. 더 구체적으로는, 웹 서비스 정의의 기재를 평가하고, 웹 서비스 기재를 자동 정합 및 합성 엔진에 의한 사용에 더욱 적합하게 하기 위해 자동화된 추천 또는 제안을 제공함으로써 WSDL 정의를 정교화 또는 개선시키기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
전술된 바와 같이, 웹 서비스 정의(WSDL 정의)를 자동으로 정합하고 웹 서비스들의 발견 및 합성을 가능케하는 것은, 종래의 시스템 및 방법에 의해 해결되지 않은 어려운 문제이다.
따라서, 본 발명은, 예를 들어, 웹 서비스 기재가 자동화(즉, 자동 정합 및 합성 엔진에 의한 사용)에 더욱 적합하도록 정교화 또는 개선될 수 있도록 하는 추천을 웹 서비스의 프로그래머에게 제공함으로써, 종래의 방법 및 시스템에서의 상기 문제점들을 해결한다.
주목할 점은, 웹 서비스의 인터페이스 기재는 종종 간략하고 암호성(예를 들어, 'code'에 대해 CDE, 'START_DATE'에 대해 'STRDT')하다. 또한, 용어는 제어되지 않거나 표준화되지 않는다(예를 들어, EAN 코드들, UPC 코드들). 또한, 정합은 인터페이스에서의 구문상, 의미상, 및 구조적 차이의 해결을 포함할 수 있다.
이용가능한 종래의 도구는 일반적으로 실질적인 사용자 입력을 요구한다는 점에 주목해야 한다. 예를 들어, 종래의 데이터베이스 스키마 정합은 일반적으로 분야-독립형 사전, 및 일부 분야-고유의 온타롤지(ontology)를 이용한다. 반면, 웹 서비스 정합은 일반적으로 서비스들의 정확한 정합을 사용한다. 다른 것들은 분야-독립형(예를 들어, WordNet 사전) 및/또는 분야-고유의 온탈로지(예를 들어, OWL-S, WSMO, WSDL-S로 표현된 Retail 산업 온탈로지, 바이올로지 온탈로지)를 사용한다.
이들 종래의 접근법들은 주관적 결정에 상당히 의존하며, 소프트웨어 설계자들이 그 애플리케이션 분야와 향후에 구축할 것으로 예상하는 시스템의 유형에 대해 많은 이해를 가질 것을 요구한다. 그러나, 종래의 시스템 및 방법들은 애플리케이션 통합의 관점에서 웹 서비스들의 기재의 품질의 평가를 해결하지 못해 왔으며, 웹 서비스 기재를 자동화 엔진에 의한 사용에 친숙하거나 적합하도록 하기 위해 그 기재를 개선하는 구체적인 추천을 제공하지도 않는다.
종래 기술에서의 이러한 문제점들을 해결하기 위해, 본 발명은 웹 서비스 정의(WSDL)의 품질을 평가하고 그 WSDL 정의를 자동 정합 및 합성 엔진에 의한 사용에 더욱 적합하도록 개선하는 방법을 추천하는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명은 어떠한 제안도 없이 소정의 명칭이 모호하다고 가리키기만 하지 않고 사용자 친숙형 방식으로 WSDL 인터페이스 정의를 개선하기 위한 추천을 제공하는 중요한 잇점을 제공한다. 본 발명에 따르면, 제안된 정교성은, 수락될 때, 웹 서비스들을 자동 발견 및 정합에 더욱 적합하도록 하며, 그럼으로써, 비용 절감과 단축된 프로젝트 기간을 제공하는 통합화 프로젝트에서 정보기술(IT) 컨설턴트의 생산성을 개선시킨다.
예를 들어, 본 발명의 예시적 양태는 웹 서비스 정의의 자동 발견 및 정합을 개선하거나 가능케하기 위해 웹 서비스 정의(WSDL)의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 시스템을 제공한다. 이 시스템은, 이용가능한 웹 서비스 정의(WSDL)에 기초하여 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소를 변경하기 위한 추천을 발생시키는 추천 발생기 모듈을 포함함으로써, 적어도 하나의 WSDL 요소의 자동 발견 및 정합을 개선하거나 가능케한다.
본 발명의 또 다른 예시적 양태에서, 웹 서비스 정의(WSDL)의 자동 발견 및 정합을 가능케하기 위해 WSDL의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 방법은, 이용가능한 WSDL에 기초하여 적어도 하나의 WSDL 요소를 변경하기 위한 추천을 자동으로 발생시키는 것을 포함한다.
본 발명의 또 다른 예시적 양태에서, WSDL의 자동 발견 및 정합을 가능케하기 위해 WSDL의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 시스템은, WSDL 요소들을 정규화하고, 적어도 하나의 WSDL 요소를 암호성, 모호성, 또는 불명료성 중 하나인 것으로 식별하고, 정규화 출력을 제공하기 위한 수단과; 상기 정규화 출력에 기초하여 적어도 하나의 WSDL 요소의 품질을 평가하고, 상기 식별된 적어도 하나의 WSDL 요소를 적어도 하나의 미리결정된 카테고리로 분류하며, 품질 평가 출력을 제공하기 위한 수단과; 정규화 출력 및 품질 평가 출력 중 적어도 하나에 기초하여 적어도 하나의 WSDL 요소를 변경하기 위한 추천을 자동으로 발생하기 위한 수단을 포함함으로써, WSDL의 자동 발견 및 정합을 개선하거나 가능케한다.
본 발명의 역시 또 다른 양태에서, 컴퓨터 판독가능한 매체는, WSDL의 자동 발견과 정합을 가능케하기 위해 WSDL의 품질을 평가하고 정교화하는 방법을 수행하기 위해 디지털 처리 장치에 의해 실행가능한, 기록가능하고 머신-판독가능한 명령어의 프로그램을 구현한다.
전술된 및 기타의 예시적 목적, 양태들 및 잇점들은, 도면을 참고하여 본 발명의 실시예들의 이하의 상세한 설명들로부터 더 잘 이해될 것이다.
도 1은 본 발명의 예시적, 비제한적 양태에 따른 시스템의 컴포넌트도이다.
도 2는 본 발명의 예시적, 비제한적 양태에 따른 시스템의 또 다른 컴포넌트도이다.
도 3은 본 발명의 예시적, 비제한적 양태에 따른 또 다른 예시적 방법을 도시한다.
도 4는 본 발명의 예시적, 비제한적 양태에 따른 예시적 방법을 도시한다.
도 5는 본 발명을 포함하기 위한 예시적인 하드웨어/정보 처리 시스템(500)을 도시한다.
도 6은 본 발명에 따른 방법의 프로그램의 단계들을 저장/기록하기 위한 컴 퓨터 판독가능한 매체(예를 들어, 저장 매체(600))를 도시한다.
이제, 도면들, 특히 도 1-6을 참조하면, 본 발명에 따른 방법 및 구조들의 예시적 양태들이 도시되어 있다.
본 발명은 WSDL의 자동 발견 및 정합을 개선 또는 가능케하기 위해 웹 서비스 정의들(즉, 웹 서비스 정의 언어(WSDL) 정의)의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 더 구체적으로는, 웹 서비스 정의들의 기재를 평가하고, 웹 서비스 기재를 자동 정합 및 합성 엔진에 의한 사용에 더욱 적합하도록 하기 위해 자동화된 추천 또는 제안을 제공함으로써 WSDL 정의를 정교화 또는 개선하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
전술된 바와 같이, WSDL을 자동으로 정합함으로써 웹 서비스들의 발견과 합성을 가능케하는 것은, 종래의 시스템 및 방법에 의해 해결되지 못했던 어려운 문제이다.
따라서, 본 발명은 예를 들어, 웹 서비스의 프로그래머들에게, 웹 서비스 기재가 자동화(즉, 자동 정합 및 합성 엔진에 의한 사용)에 더욱 적합하도록 정교화 또는 개선되도록 하는 추천을 제공함으로써, 종래의 방법 및 시스템에서의 상기 문제점들을 해결한다.
웹 서비스 정의(WSDL)들의 품질을 평가하고, 자동 정합 및 합성에 더욱 적합하도록 WSDL 정의들을 개선하는 방식들을 추천하는, 신규하고 자명하지 않은 시스템 및 방법이 도 1-6을 참조하여 이하에서 기술된다.
예를 들어, 도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 예시적 시스템(100)은, 암호성이거나 모호하거나 또는 불명료한 WSDL 정의들(105) 내의 요소들을 식별하는 것을 돕는 웹 서비스 정의 정규화 모듈(110)을 포함할 수 있다.
예시적 시스템은 또한, (정규화 모듈(110)의 결과에 기초하여) WSDL 정의들의 품질을 평가할 수 있고, 기존의(즉, 미리결정된) 카테고리/패턴에 따라 요소들을 분류할 수 있는 웹 서비스 정의 품질 평가 모듈(120)을 포함할 수 있다.
예시적 시스템은 또한, 다양한 휴리스틱에 기초하여 WSDL 정의를 변경하기 위해 제안을 발생할 수 있는 웹 서비스 정의 추천 발생기 모듈(130)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 웹 서비스 정의 추천 발생기 모듈(130)은, 정규화 모듈(110)로부터의 출력 및/또는 품질 평가 모듈(120)로부터의 출력에 기초하여 WSDL 정의를 변경하기 위해 제안을 발생시킬 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 추천기 모듈(130)은 자동 정합 및 합성 엔진에 의한 사용에 더욱 적합한 개선된 WSDL(140)을 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명은, 어떠한 제안도 없이 소정 명칭이 모호하다고 가리키지 않고 사용한 친숙형 방식으로 WSDL 인터페이스 정의를 개선시키기 위한 제안을 제공하는 중요한 잇점을 가진다. 게다가, 본 발명에 따라 제안된 정교성 및 개선들은, 사용자에 의해 수락될 때, 웹 서비스들을 자동 발경 및 정합에 대해 더욱 적합하게 만듦으로써, 통합화 프로젝트에서의 정보기술(IT) 컨설턴트를 개선시키고, 비용 절감을 제공하며, 프로젝트 기간을 단축시킨다.
본 발명의 예시적 양태는 도 2를 참조하여 이하에서 더 상세히 기술될 것이 다.
본 발명은, 웹 서비스 정의(WSDL)의 품질을 평가하고, 웹 서비스 정의들이 자동 정합 및 합성 엔진에 의한 사용에 더욱 적합하게 정교화 또는 개선될 수 있도록 하는 식으로 WSDL 정의를 개선시키는 방식을 추천할 수 있는 시스템(200)을 제공할 수 있다.
시스템(200)은, WSDL 기재의 품질을 평가하고 이를 개선시키기 위한 추천을 제안하기 위해 분야-독립형 및 분야-고유의 사전/온탈로지를 이용할 수 있다.
예를 들어, 도 2에 예시된 바와 같은 시스템(200)은, 웹 서비스 정의(WSDL, 205)를 수신하는 웹 서비스 정의 정규화 모듈(210)을 포함할 수 있다.
먼저, 정규화 모듈(210)은 소정의 WSDL 정의들(205)을 파싱하고 다양한 요소들(예를 들어, 메시지, 타입, 인터페이스, 동작, 서비스, 바인딩 등)의 명칭을 추출할 수 있으며, 그 다음, 언어 정규화 프로시져를 통해 이들을 파싱할 수 있다.
이들 언어 정규화 프로시져는, 토큰화(예를 들어, 구둣점, 대소문자 등에 기초하여 단어들을 토큰들로 파싱하는 것), 약어 풀이(예를 들어, 약어, 두문자어 등을 식별하는 것), 정지 단어 제거(예를 들어, 전치어, 관사 등의 버리기), 및/또는 근원 단어 분석(예를 들어, "체크, 체킹, 체킹된")과 같은, 휴리스틱을 이용할 수 있다.
기존 사전(예를 들어, 분야-고유의 사전, 분야-독립형 사전 등)에서 단어의 존재에 대한 검사와 같은 기타의 정규화 기술들도 역시 수행될 수 있다.
예를 들어, 클라이언트의 요청 및 서비스 제공자의 서비스는 웹 서비스로서 모듈화될 수 있다. 이들 웹 서비스들은 선택사항으로서, 정황 정보로 의미적 주석 부기될 수 있다. 의미 정합 엔진은, WSDL 문서에서 모호한 개념/용어 사이에서 의미적 유사성을 판정하기 위해 분야-독립형 및 분야-고유의 온탈로지를 이용할 수 있다. 토큰화, 음성부 태킹 및 약자 풀어쓰기후에 예를 들어 영어 시소러스(thesaurus)를 이용하여 분야-독립형 관계가 유도될 수 있다. 온탈로지를 이용하여 웹 서비스 기재와 연관된 의미적 주석부기를 유추함으로써 분야-고유의 온탈로지 유사성이 유도될 수 있다. 전체 유사성 점수를 결정하기 위해 2개의 단서에 기인한 정합이 결합될 수 있다.
이하는, 본 발명에 따라, 가언(hypothetical) 애플리케이션 A와 애플리케이션 B의 인터페이스를 정합시키기 위해 정규화 프로시져를 수행하는데 사용될 수 있는 의미 정합 엔진의 예시적 컴포넌트들의 일부의 개관이다.
사전적 정합(L): 단어는 그들의 정확한 사전적 유사성에 대해 정합될 수 있다. 예를 들어, 한편의 'country-cd'는 다른편의 "COUNTRY_CD'와 정합된다.
단어 토큰화(T): 단어는, 언더스코어, 스페이스, 낙타 대문자(camel case) 문자 등과 같이 프로그래머들에 의해 사용되는 일반적인 명명 규약에 기초하여 토큰화될 수 있다. 예를 들어, "BilingCode"는, 2개의 토큰, 즉, 각각, "Billing"과 "Code"로 토큰화될 수 있다. 이것은 속성들의 의미 정합을 허용한다.
약자 풀어쓰기(T): 약자 풀어쓰기는 분야-고유의 어휘 뿐만 아니라 분야-독립형 어휘를 사용할 수 있다. 후보 단어에 대해 복수의 풀어쓰기를 갖는 것이 가능하다. 이와 같은 모든 단어들은 추후의 처리를 위해 유지될 수 있다. 따라서, "CustPurch"는 CustomerPurchase, CustomaryPurchase 등으로 풀어쓸 수 있다.
분야-독립형 온탈로지(D) 이용하기: 단어에 정합하는 동의어 및 기타 관련된 개념에 의해 분야-독립형 온탈로지가 사용될 수 있다. 예를 들어, 멀티-파트 단어 DATE_FINISH 내의 용어 FINISH는 END_DATE 내의 용어 END와 동의어이다.
분야-고유의 온탈로지(O) 이용하기: 분야-고유의 온탈로지는 인터페이스 파라미터들에 추가의 정황 정보를 제공하기 위해 전문가에 의해 생성될 수 있다. 예를 들어, 전문가는 테이블 1에 주어진 대응하는 용어들에 관한 온탈로지를 생성하여 그에 따라 인터페이스의 파라미터들을 주석부기할 수 있다. 이들 주석부기는, 없었을 경우 정합시키기 어려운 것을 정합시키는데 도움이 될 수 있다.
고수준에서, 예시적인 의미 정합기는 다음과 같이 동작할 수 있다. 분야 독립형 추론 모듈은, 소정의 웹 서비스 인터페이스의 멀티-용어 단어를 취하여 이들을 토큰으로 파싱할 수 있다. 만일 필요하다면, 유지된 단어들에 대해 약자 풀어쓰기가 이루어질 수 있다. 그 다음, 동의어에 기초하여 토큰들의 유사성을 발견하기 위해 시소러스가 사용될 수 있다. 결과적인 동의어들은, (그 파라미터들이 동일한 접근법을 이용하여 처리될 수 있는) 또 다른 웹 서비스 인터페이스로부터의 후보 다중-용어 단어 파라미터들에 대한 정합을 판정하기 위해 다시 어셈블될 수 있다.
분야 독립형 추론기의 경우 점수매기기는 다음과 같이 이루어질 수 있다. 각각 토큰 m 및 n을 구성하는 (애플리케이션 A 및 B에 각각 속하는) 파라미터 PAi와 PBj 사이의 의미 유사성은, k개의 토큰들이 정합되는 경우, Score(PAi, PBj) = Min{(k/m), (k/n)}에 의해 주어질 수 있다.
예를 들어, 파라미터들 "Control_Country_CD"(PAi라고 칭함)와 "Country_CD"(PBj라 칭함) 사이의 의미 유사성 점수는 0.67일 것이다. 이것은, PAi 내의 3개 토큰들 중 2개가 PBj 내의 2개의 토큰들 중 2개와 정합하기 때문이다. 따라서, Score(PAi, PBj) = Min{(2/3), (2/2)}이다.
만일 파라미터들 PAi, PBj가 분야 온탈로지로부터 의미 주석부기를 가지고 있다면, 추론기는 예를 들어 다음과 같이 유사성 점수를 계산할 수 있다. 관계 subClassOf(PAi, PBj), subClassOf(PBj, PAi), 및 typeOf(PAi, PBj) 모두는 점수 0.5가 주어지고, sameAs(PAi, PBj)는 점수 1이 주어지고 무관계는 점수 0이 주어질 수 있다.
예를 들어, 만일 "Control_Country_CD" 및 "Country_CD" 양자 모두가 동일한 의미 주석부기 "domainOntology#CountryCode"를 가진다면, 이들은 정확히 정합하고 분야 추론기에 따라 점수 1을 얻을 것이다. 분야-고유의 추론기 뿐만 아니라 분야 독립형 추론기로부터 점수가 계산될 수 있는 경우, 승자 독식 접근법이 사용될 수 있다. 주목할 점은, 이 시스템은 "승자 독식 접근법"만으로 제한되는 것은 아니며, 점수 조합에 대한 다른 방법들도 역시 구현할 수 있다는 점이다. 따라서, 파라미터들 "Control_Country_CD" 및 "Country_CD"는 점수 1로 정합할 것이다.
당업자라면, 본 발명은 전술된 예시적 컴포넌트들만으로 제한되는 것은 아니며, 그 대신, 당업자라면 알고 있고 이해할 수 있는 의미 정합을 위한 기타의 컴포넌트를 포함할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 정규화 모듈(210)은, 예를 들어, 가용 웹 서비스 정의(WSDL)를 파싱하는 제1 파싱 유닛, 복수의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소들의 명칭을 추출하는 추출 유닛, 및 적어도 하나의 언어 정규화 유닛의 출력에 기초하여 상기 복수의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소들을 파싱하는 제2 파싱 유닛을 포함한다.
정규화 모듈(210)은, 하나 이상의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소들을 암호성, 모호성, 불명료성 등인 것으로 식별할 수 있으며, 품질 평가 모듈(220) 및 추천 발생기 모듈(230) 중 적어도 하나에 정규화 출력(219)을 제공한다.
도 2에 예시된 바와 같이, 정규화 모듈(210)은, 예를 들어, 토큰화기(212), 온탈로지 정합기(213), 약자 풀어쓰기 목록 정합기(214), 시소러스 정합기(215), 및 사전 정합기(216) 중 적어도 하나를 포함하는 언어 정규화 유닛을 포함할 수 있다.
정규화 모듈(210)은, 예를 들어, 정지 단어 제거기, 근원 단어 분석기(라벨링되지 않음)를 포함할 수 있다. 정규화 모듈(210)은, 예를 들어, 분야 온탈로리(예를 들어, 217)에 기초한 분야-의존형 큐들을 이용하여 의미 유사성 정합을 수행할 수 있고, 예를 들어, 시소러스(예를 들어, 218)에 기초한 분야-의존형 큐들을 이용하여 의미 유사성 정합을 수행할 수 있다.
이러한 분석의 결과는 품질 평가 모듈(220) 및 추천기 모듈(230)에 전송될 수 있다.
도 2에 예시된 바와 같이, 품질 평가 모듈(220)은 품질 측정 모듈(221) 및 분류 모듈(232)을 포함할 수 있다.
품질 평가 모듈(220)은, 정규화 프로세스를 통과하지 못한 요소들에 주목하여 이들을 다양한 카테고리(예를 들어, 누락된 풀어쓰기, 누락된 단어 구분자, 기존 사전에서 발견되지 않는 단어 등과 같은 미리결정된 카테고리) 하에 분류할 수 있다. 품질 평가 모듈(220)은 또한, (즉, 자동 정합 및 합성 엔진에 의한) 사용편의성의 관점에서 WSDL 정의의 품질을 측정하기 위한 특정한(예를 들어, 미리결정된) 메트릭을 정의할 수 있다.
품질 평가 모듈(220)로부터의 분석의 결과는 추천 발생기 모듈(230)에 전달될 수 있다.
추천 발생기 모듈(230)은 다양한 (예를 들어, 복수의) 휴리스틱에 기초하여 WSDL 정의를 변경하기 위해, 예를 들어, 추천 발생기(231)에서 제안 또는 추천을 발생할 수 있으며, 이 제안들을 예를 들어 사용자 인터페이스 모듈(232)을 통해 사용자에게 제시할 수 있다.
그 다음, 사용자는 웹 서비스 정의 요소를 정교화하고 개선하기 위해 추천들 중 하나를 선택할 수 있다. 이로써, 개선된 웹 서비스 정의(WSDL)(240)를 제공하게 된다. 주목할 점은, 개선된 웹 서비스 정의(WSDL)(240)는 정규화 모듈(210)으로의 입력으로서 웹 서비스 정의(205)를 대신하여 사용될 수 있다는 것이다. 따라 서, 시스템은 개선된 웹 서비스 정의(WSDL)(240)의 (자동 정합 및 합성 엔진에 의한) 사용편의성을 더욱 개선할 수 있다.
따라서, 본 발명은, 어떠한 제안도 없이 소정의 명칭이 모호하다고 단지 가리키기만 하지 않고 사용자 친숙형 방식으로 WSDL 인터페이스 정의를 개선하기 위한 추천을 제공하는 중요한 잇점을 제공한다. 게다가, 본 발명에 따른 제안된 정교화 및 개선은, 사용자에 의해 수락될 때, 웹 서비스를 자동 발견 및 정합에 더욱 적합하게끔 함으로써, 비용 절감을 제공하고 프로젝트 기간을 단축시킨다.
이하에서는, 본 발명에 따른 서비스 정의 평가 및 정교화를 위한 방법을 예시적으로 설명한다.
본 발명에 따르면, 제공자는, 예를 들어, 멀티-단어를 이용하여 웹 서비스 내의 파라미터를 명명할 수 있다. 그러나, 제공자는 임의의 명시적인 단어 구분 캐릭터를 사용하지 않을 수도 있다(예를 들어, 'PURCHASEORDER'). 따라서, 이와 같은 파라미터들이 파싱될 때, 본 발명에 따른 시스템 및 방법은, 사용자가 대쉬나 언더스코어와 같은 단어 구분 캐릭터를 사용하거나, 심지어, 낙타 대문자 문자의 사용을 제안할 것을 추천하는 중요한 잇점을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제안은, 'PURCHASE_ORDER' 또는 'PURCHASE-ORDER' 또는 'PurchaseOrder' 등 일수 있다.
또 다른 단어 구분 예는, 'STRTDT' => 'STRT_DT'일 수도 있다. 이 예에서, 제안은, 예를 들어, 'START_DATE' 또는 'START-DATE' 또는 'StartDate'일 수 있다.
또 다른 단어 구분 예는 'CSTID' => 'CST-ID'일 수 있다. 이 예에서, 제안은 예를 들어 'CUSTOMER_ID" 또는 'CUSTOMER_IDENTIFIER' 또는 "CUSTOMER-ID' 또는 "CUSTOMER-IDENTIFIER' 또는 'CustomerId" 또는 'CustomerIdentifier'등 일 수 있다.
역시 또 다른 예에서, 제공자는 파라미터 "UID"를 명명하지만, 그에 대한 어떠한 풀어쓰기를 제공하지 않을 수도 있다. 이와 같은 파라미터가 파싱될 때, 본 발명에 따른 시스템 및 방법은 사용자가 풀어쓰기를 입력할 것을 추천 또는 제안하거나, 사용자에게 그것이 'Universal Identifier'를 의미 또는 의도했는지의 여부를 명확히 할 것을 요청할 수 있다.
이하는 약자 풀어쓰기의 추가적 예이다. 예를 들어, 제공자는 파라미터 'CST'를 명명할 수 있다. 이 예에서, 제안은, 예를 들어, 'CST' => 'CUSTOMER'일 수 있다.
이하는 약자 풀어쓰기의 추가적 예이다. 예를 들어, 제공자는 파라미터 'STRT'를 명명할 수 있다. 이 예에서, 제안은, 예를 들어, 'STRT' => 'START'일 수 있다.
이하는 약자 풀어쓰기의 추가적 예이다. 예를 들어, 제공자는 파라미터 'DT'를 명명할 수 있다. 이 예에서, 제안은, 예를 들어, 'DT' => 'DATE'일 수 있다.
주석부기의 예는, 예를 들어:
'UPC' => 'subClassofEANCode'
'Coup'=>'sunclassOfCar'일 수 있다.
본 발명에 따른 시스템 및 방법은, 예를 들어, 분야-독립형 사전, 분야-고유 의 사전, 및 액세스가 제공될 수 있는 기타의 소스들을 포함하는 다양한 소스들로부터의 제안을 위해 풀어쓰기를 얻을 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 시스템 및 방법은, 웹 서비스 정의 요소의 품질을 평가하거나 추천을 제공하지 않는 종래의 방법 및 시스템에 비해 중요한 잇점을 제공할 수 있다.
예를 들어, 본 발명에 따른 시스템 및 방법은, 웹 서비스 기재가 (예를 들어, 자동 발견 및 합성 엔진에 의한) 자동 발견 및 정합에 더욱 적합하게 되도록 하여, 비지니스 애플리케이션 통합 프로젝트의 구현에서 정보 기술(IT) 컨설턴트의 생산성을 개선시키도록, 사용자가 기입하는 웹 서비스 기재의 정교화를 보조 또는 도울 수 있다.
본 출원의 발명자들은, 가치를 부가하지 않거나 그 유용성을 입증하지 않는 임의의 시스템은 잘 채택되지 않는다는 것을 인식하였다. 따라서, 본 발명은, 어떠한 제안도 없이 소정의 명칭이 모호하다고 지적만하는 것이 아니라, WSDL 인터페이스 정의를 사용자 친숙형 방식으로 개선시키기 위한 추천을 제공하기 위해, 정보 검색 및 의미론적 웹 기술 및 다양한 기타의 휴리스틱을 이용하는 중요한 잇점을 가진다.
도 3 및 4를 참조하면, 본 발명에 따른 예시적 방법이 기술될 것이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 방법(300)의 한 예시적 양태는, 가용 웹 서비스 정의(WSDL)에 기초하여 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL)를 변경하기 위해(예를 들어, 단계 305 참조) 추천을 자동을 발생하고(예를 들어, 단계(330)를 참 조), 그 추천을 사용자 인터페이스 모듈을 통해 사용자에게 제시 또는 디스플레이하는 것(예를 들어, 단계 335 참조)을 포함한다.
더 구체적으로, 도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 방법(400)의 예시적 양태는, 가용(예를 들어, 모든 이용가능한) 웹 서비스 정의(WSDL)를 취득하고(단계 405 참조), 애플리케이션 요소들을 추출하기 위해 그 웹 서비스 정의 문서를 파싱하고(단계 410 참조), 웹 서비스 정의를 정규화하고 불명료한/모호한 요소들을 식별하는 것(단계 415 참조)을 포함한다.
정규화 출력은, 웹 서비스 정의의 품질을 평가하고(단계 420 참조) 불명료한/모호한 웹 서비스 정의 요소들을 미리결정된 카테고리속으로 분류(단계 415 참조)하는데에 이용될 수 있다.
도 4에 예시된 바와 같이, 단계(415)로부터의 정규화 출력과, 단계(420 및 425)로부터의 품질 평가 출력은 불명료한/모호한 웹 서비스 정의 요소들을 개선하기 위해 추천 또는 제안을 발생(단계 430 참조)시키는데 사용될 수 있다. 추천은, 사용자가 추천들 중 하나를 선택하도록 사용자 인터페이스 모듈을 통해 사용자에게 제시(단계 435 참조)될 수 있어, (예를 들어, 자동 정합 및 합성 엔진에 의한) 사용성과 자동화된 정합을 개선시키도록 사용자 친숙형 방식으로 WSDL 인터페이스 정의를 개선시킨다.
따라서, 도 4에 예시된 방법(400)은, 가용 웹 서비스 정의(WSDL)에 기초하여 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소를 변경하기 위해 추천을 자동으로 발생(단계 330 참조)하고, 그 추천을 사용자 인터페이스 모듈을 통해 사용자에게 제시 또는 디스플레이(단계 335 참조)하는 중요한 잇점을 제공할 수 있다.
본 발명의 예시적 양태는 또한, 도 1 및 2에 예시된 바와 같이, 웹 서비스 정의(WSDL)(예를 들어, 105, 205)를 대신하여, 추천들 중 하나의 사용자 선택에 기초하여 얻어진 개선된 웹 서비스 정의(WSDL)(예를 들어, 140, 240)를 사용할 수 있다.
본 발명의 또 다른 예시적 양태는, 전술된 예시적 방법들을 수행하기 위해 디지털 처리 장치에 의해 실행가능한, 기록가능하고 머신-판독가능한 명령어들의 프로그램을 유형적으로 구현하는 컴퓨터 판독가능한 매체에 관한 것이다.
본 발명의 또 다른 예시적 양태는, WSDL의 자동 발견 및 정합을 가능케하기 위해 웹 서비스 정의(WSDL)의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은, WSDL 요소들을 정규화하고, 적어도 하나의 WSDL 요소를 암호성, 모호성, 또는 불명료성 중 하나인 것으로 식별하고, 정규화 출력을 제공하기 위한 수단(110, 210 참조)과; 상기 정규화 출력에 기초하여 적어도 하나의 WSDL 요소의 품질을 평가하고, 상기 식별된 적어도 하나의 WSDL 요소를 적어도 하나의 미리결정된 카테고리로 분류하며, 품질 평가 출력을 제공하기 위한 수단(120, 220 참조)과; 정규화 출력 및 품질 평가 출력 중 적어도 하나에 기초하여 적어도 하나의 WSDL 요소를 변경하기 위한 추천을 자동으로 발생하기 위한 수단(130, 230 참조)을 포함함으로써, WSDL의 자동 발견 및 정합을 개선하거나 가능케한다.
도 5는 본 발명을 포함하기 위한 예시적인 하드웨어/정보 처리 시스템(500)을 예시하고, 도 6은 본 발명에 따른 방법의 프로그램의 단계들을 저장하기 위한 컴퓨터 판독가능한 매체(600)(예를 들어, 신호 포함 매체, 저장 매체 등)를 예시한다.
도 5는 본 발명에서 사용하기 위한 것으로, 양호하게는 적어도 하나의 프로세서 또는 중앙 처리 유닛(CPU)(511)을 포함하는 정보 처리/컴퓨터 시스템의 전형적인 하드웨어 구성을 예시한다.
CPU(511)는, 시스템 버스(512)를 통해, 랜덤 액세스 메모리(RAM, 514), 판독 전용 메모리(ROM, 516), (디스크 유닛(521) 및 테이프 드라이브(540)와 같은 주변 장치들을 버스(512)에 접속하기 위한) 입력/출력(I/O) 어댑터(518), (키보드(524), 마우스(526), 스피커(528), 마이크로폰(532), 및/또는 기타의 사용자 인터페이스 장치를 버스(512)에 접속하기 위한) 사용자 인터페이스 어댑터(522), 정보 처리 시스템을 데이터 처리 네트워크, 인터넷, 인트라넷, 개인 영역 네트워크(PAN) 등에 접속하기 위한 통신 어댑터(534), 및 버스(512)를 디스플레이 장치(538) 및/또는 프린터(539)에 접속하기 위한 디스플레이 어댑터(536)에 접속된다.
전술된 하드웨어/소프트웨어 환경에 추가하여, 본 발명의 상이한 양태는, 전술된 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 구현된 방법을 포함한다. 예로서, 이 방법은 전술된 특정 환경에서 구현될 수 있다.
이와 같은 방법은 예를 들어 머신-판독가능한 명령어들의 시퀀스를 실행하기 위해 디지털 데이터 처리 장치에 의해 구현된 컴퓨터를 동작시킴으로써 구현될 수 있다. 이들 명령어들은 다양한 타입의 신호 포함 매체에 상주할 수 있다.
이 컴퓨터 판독가능한 매체 또는 신호 포함 매체는, 예를 들어 고속 액세스 스토리지로 표시된, CPU(511) 내에 포함된 RAM을 포함할 수 있다. 대안으로서, 명령어들은, CPU(511)에 의해 직접 또는 간접으로 액세스될 수 있는 데이터 스토리지 디스크/디스켓(600)(도 6)과 같은 또 다른 컴퓨터 판독가능한 매체 또는 신호 포함 매체에 포함될 수 있다.
디스크/디스켓(600), 컴퓨터/CPU(5110), 또는 기타의 장소에 포함되는지에 관계없이, 명령어들은, DASD 스토리지(예를 들어, 종래의 "하드 드라이브" 또는 RAID 어레이), 자기 테이프, 전자 판독 전용 메모리(예를 들어, ROM, EPROM, 또는 EEPROM), 광학 스토리지 장치(예를 들어, CD-ROM, WORM, DVD, 디지털 광학 테이프 등), 페이퍼 "펀치" 카드와 같은 다양한 타입의 머신 판독가능한(컴퓨터 판독가능한) 데이터 스토리지 매체, 또는 디지털 및 아날로그 통신 링크 및 무선 링크를 포함한 기타의 적절한 컴퓨터 판독가능한 매체 또는 신호 포함 매체 상에 저장될 수 있다. 본 발명의 예시적 실시에서, 머신 판독가능한 매체는, "C" 등과 같은 언어로 컴파일된, 소프트웨어 객체 코드를 포함할 수 있다.
본 발명이 몇가지 예시적인 양태의 면에서 기술되었지만, 당업자라면 본 발명은 첨부된 특허청구범위의 사상과 범위 내에서 수정을 곁들여 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
나아가, 주목할 점은, 출원인의 의도는 출원 과정에서 이후에 보정되더라도, 모든 특허청구범위 요소들의 등가물을 포함하고자 하는 것이다.

Claims (10)

  1. 웹 서비스 기재 언어(WSDL; Web Service Description Language) 정의의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 시스템에 있어서,
    가용 웹 서비스 정의들(WSDLs)에 기초하여 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소를 변경하기 위해 추천을 발생시키는 추천 발생기 모듈을 포함하는, 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소의 품질을 평가하고 품질 평가 출력을 상기 추천 발생기 모듈에 제공하는 품질 평가 모듈을 더 포함하는, 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 추천 발생기 모듈은,
    상기 품질 평가 모듈로부터 품질 평가 출력을 수신하고, 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소를 변경하기 위해 상기 추천을 발생시키는 추천 발생기를 포함하는 것인, 시스템.
  4. 제2항에 있어서, 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소를 암호성, 모호성, 또는 불명료성 중 하나인 것으로 식별하고, 상기 품질 평가 모듈과 상기 추천 발생기 모듈에 정규화 출력을 제공하는 정규화 모듈을 더 포함하는, 시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 추천 발생기는, 상기 품질 평가 모듈로부터의 품질 평가 출력과 상기 정규화 모듈로부터의 정규화 출력을 수신하고, 상기 품질 평가 출력과 상기 정규화 출력에 기초하여 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소를 변경하기 위해 추천을 발생시키는 것인, 시스템.
  6. 제4항에 있어서, 상기 정규화 모듈은,
    가용 웹 서비스 정의(WSDL)를 파싱하는 제1 파싱 유닛과;
    복수의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소들의 명칭을 추출하는 추출 유닛과;
    상기 정규화 모듈의 출력에 기초하여 상기 복수의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소들을 파싱하는 제2 파싱 유닛
    을 포함하는 것인, 시스템.
  7. 제4항에 있어서, 상기 정규화 모듈은,
    토큰화기, 온탈로지 정합기, 약자 풀어쓰기 목록 정합기, 시소러스 정합기, 사전 정합기, 정지 단어 제거기, 근원 단어 분석기, 분야-의존형 의미 유사성 정합 유닛, 및 분야-독립형 의미 유사성 정합 유닛 중 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 언어 정규화 유닛
    을 포함하는 것인, 시스템.
  8. 제4항에 있어서, 상기 웹 서비스 정의 품질 평가 모듈은, 상기 정규화 모듈의 정규화 출력에 기초하여 적어도 하나의 웹 서비스 정의 (WSDL) 요소의 품질을 평가하고, 복수의 미리결정된 카테고리 및 패턴 중 적어도 하나에 따라 상기 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL)을 분류하는 것인, 시스템.
  9. 제4항에 있어서, 상기 품질 평가 모듈은, 상기 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소의 품질을 측정하기 위한 특정한 메트릭을 정의하는 것인, 시스템.
  10. 자동 발견 및 정합을 위해 웹 서비스 정의(WSDL)의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 방법에 있어서,
    가용 웹 서비스 정의(WSDL)에 기초하여 적어도 하나의 웹 서비스 정의(WSDL) 요소를 변경하기 위해 추천을 자동으로 발생시키는 것
    을 포함하는, 방법.
KR1020097015691A 2007-02-07 2008-02-07 웹 서비스 정의의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 방법 및 시스템 KR20090106556A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/672,421 US7783659B2 (en) 2007-02-07 2007-02-07 Method and system for assessing and refining the quality of web services definitions
US11/672,421 2007-02-07
PCT/US2008/053321 WO2008098130A2 (en) 2007-02-07 2008-02-07 Method and system for assessing and refining the quality of web services definitions

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20090106556A true KR20090106556A (ko) 2009-10-09

Family

ID=39677027

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020097015691A KR20090106556A (ko) 2007-02-07 2008-02-07 웹 서비스 정의의 품질을 평가하고 정교화하기 위한 방법 및 시스템

Country Status (4)

Country Link
US (1) US7783659B2 (ko)
JP (1) JP5065420B2 (ko)
KR (1) KR20090106556A (ko)
WO (1) WO2008098130A2 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101442755B1 (ko) * 2013-12-19 2014-11-03 건국대학교 산학협력단 애니타임 알고리즘을 이용한 큐 오 에스 인식 웹 서비스 구성방법

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008141673A1 (en) * 2007-05-21 2008-11-27 Ontos Ag Semantic navigation through web content and collections of documents
US8245127B2 (en) * 2007-12-05 2012-08-14 International Business Machines Corporation Method and apparatus for a document annotation service
EP2071452A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-17 Alcatel Lucent Device and method for automatically building applications from specifications and from off-the-shelf components selected by semantic analysis
US8027948B2 (en) * 2008-01-31 2011-09-27 International Business Machines Corporation Method and system for generating an ontology
US8099480B1 (en) 2008-11-25 2012-01-17 Google Inc. Scalable workflow design for automated service management
CN101567005B (zh) * 2009-05-07 2012-05-09 浙江大学 一种基于WordNet的语义服务注册与查询方法
US20100306787A1 (en) * 2009-05-29 2010-12-02 International Business Machines Corporation Enhancing Service Reuse Through Extraction of Service Environments
US8176048B2 (en) * 2009-11-10 2012-05-08 GM Global Technology Operations LLC Method and system for maximum-informativeness information extraction using a domain-specific ontology
US8566702B2 (en) * 2010-09-20 2013-10-22 Blackberry Limited Methods and systems of outputting content of interest
US8745634B2 (en) 2010-10-15 2014-06-03 Invensys Systems, Inc. System and method for integrated workflow scaling
US20120095585A1 (en) * 2010-10-15 2012-04-19 Invensys Systems Inc. System and Method for Workflow Integration
CN104954232A (zh) * 2014-03-28 2015-09-30 杭州华为企业通信技术有限公司 网络中服务组合的方法及装置
US9864598B2 (en) 2015-09-18 2018-01-09 ReactiveCore LLC System and method for providing supplemental functionalities to a computer program
US11157260B2 (en) 2015-09-18 2021-10-26 ReactiveCore LLC Efficient information storage and retrieval using subgraphs
US9372684B1 (en) * 2015-09-18 2016-06-21 ReactiveCore LLC System and method for providing supplemental functionalities to a computer program via an ontology instance
US20220026882A1 (en) * 2018-12-12 2022-01-27 Siemens Aktiengesellschaft Application configuration method, apparatus, system of industrial internet of things solution, computer software product, and readable medium
US11516096B2 (en) * 2020-06-17 2022-11-29 Red Hat, Inc. Automatically managing performance of software in a distributed computing environment

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7035944B2 (en) * 2001-09-19 2006-04-25 International Business Machines Corporation Programmatic management of software resources in a content framework environment
US7137071B2 (en) * 2001-12-12 2006-11-14 National Instruments Corporation System and method for providing suggested graphical programming operations
US20030217044A1 (en) * 2002-05-15 2003-11-20 International Business Machines Corporation Method and apparatus of automatic method signature adaptation for dynamic web service invocation
US7373634B2 (en) * 2003-12-09 2008-05-13 International Business Machines Corporation User configurable language independent code assist method, system, article of manufacture, and computer program product
JP2005174120A (ja) * 2003-12-12 2005-06-30 Toshiba Corp Ｗｅｂサービス接続処理方法とシステム、およびプログラム
US8195693B2 (en) * 2004-12-16 2012-06-05 International Business Machines Corporation Automatic composition of services through semantic attribute matching
US20060236254A1 (en) * 2005-04-18 2006-10-19 Daniel Mateescu System and method for automated building of component based applications for visualizing complex data structures
US20060253476A1 (en) * 2005-05-09 2006-11-09 Roth Mary A Technique for relationship discovery in schemas using semantic name indexing

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101442755B1 (ko) * 2013-12-19 2014-11-03 건국대학교 산학협력단 애니타임 알고리즘을 이용한 큐 오 에스 인식 웹 서비스 구성방법

Also Published As

Publication number Publication date
JP5065420B2 (ja) 2012-10-31
JP2010518518A (ja) 2010-05-27
WO2008098130A2 (en) 2008-08-14
US7783659B2 (en) 2010-08-24
WO2008098130A3 (en) 2008-11-06
US20080189278A1 (en) 2008-08-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5065420B2 (ja) ウェブ・サービス定義の品質を事前評価および精密化するための方法、システム、およびコンピュータ読み取り可能媒体
CN109213870B (zh) 文档处理
AU2012212638B2 (en) System for identifying textual relationships
US9965548B2 (en) Analyzing natural language questions to determine missing information in order to improve accuracy of answers
Jonquet et al. Building a biomedical ontology recommender web service
US9690861B2 (en) Deep semantic search of electronic medical records
US10037377B2 (en) Automated self-service user support based on ontology analysis
van den Burg et al. Wrangling messy CSV files by detecting row and type patterns
US20110099052A1 (en) Automatic checking of expectation-fulfillment schemes
CN110956026B (zh) 法律文书生成方法、生成装置和电子设备
Leopold et al. Searching textual and model-based process descriptions based on a unified data format
US20050182736A1 (en) Method and apparatus for determining contract attributes based on language patterns
Galitsky Transfer learning of syntactic structures for building taxonomies for search engines
Quirchmayr et al. Semi-automatic Software Feature-Relevant Information Extraction from Natural Language User Manuals: An Approach and Practical Experience at Roche Diagnostics GmbH
Bécan et al. Automating the formalization of product comparison matrices
Quirchmayr et al. Semi-automatic rule-based domain terminology and software feature-relevant information extraction from natural language user manuals: An approach and evaluation at Roche Diagnostics GmbH
Alnazzawi et al. Mapping phenotypic information in heterogeneous textual sources to a domain-specific terminological resource
Du et al. Understanding progress in software citation: a study of software citation in the CORD-19 corpus
Chen et al. An automatic method for extracting innovative ideas based on the scopus® database
Annervaz et al. Natural language requirements quality analysis based on business domain models
Ozturk OPPCAT: Ontology population from tabular data
Jou Schema extraction for deep web query interfaces using heuristics rules
Martínez-González et al. A semantic web methodological framework to evaluate the support of integrity in thesaurus tools
Sikdar et al. The effects of gender signals and performance in online product reviews
Maalej et al. On the Automated Processing of User Feedback

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
NORF Unpaid initial registration fee