KR20090091623A - 웹문서에서 비즈니스정보 자동수집 시스템 및 그 운용방법 - Google Patents

웹문서에서 비즈니스정보 자동수집 시스템 및 그 운용방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인터넷 네트워크 환경에서 비즈니스 관계에 있는 거래처의 업무운영 컴퓨터 사이트에서 생성된 비정형 웹문서로부터 비즈니스 정보를 자동으로 추출하여 기 정의된 거래처별, 업무별로 정형화된 정보를 매핑하여 저장하여 비즈니스 수행에 활용하기 위한 시스템 및 그 운용방법을 제공하기 위한 것으로서, 웹 환경에서 인터넷상에 존재하는 비정형 웹문서 및 데이터베이스의 다양한 정보로부터 수신된 비정형 웹문서를 분석하여 유효한 정보를 추출하고, 비즈니스 룰 DB 서버에 구축된 거래처별, 업무별 비즈니스 룰 및 지식 데이터로부터 관련 비즈니스 서비스에 대해 정의된 정보가 있는지를 검색하여 DB 서버로부터 비즈니스 룰 데이터가 검색될 경우 지식 DB 서버로부터 비즈니스 루 및 지식 데이터를 제공 받아, 실시간으로 해당하는 비즈니스 정보로 매핑하여 저장할 수 있도록 하기 위한 것이다. 본 발명은, 지정된 거래처의 업무운영 컴퓨터로부터 웹문서를 수집하기 위한 정보수집 단계; 수집된 웹문서로부터 정보 추출규칙에 의해 정보를 추출하기 위한 정보추출 단계; 상기 추출된 정보에서 비즈니스 룰 및 지식 스키마에 맞는 의미적 정보와 매칭하고 매칭된 의미적 정보를 정형화된 형태의 데이터로 변환하여 유효한 비즈니스 데이터로 활용하는 정보매핑 단계; 및 매핑된 정보를 저장하는 단계를 포함한다.
비정형 웹문서, 정보자동수집, 정보매핑

Description

웹문서에서 비즈니스정보 자동수집 시스템 및 그 운용방법 {The system and method of automatic business information collection from web documents}
본 발명은 비정형 웹문서로부터 비즈니스정보 자동수집 시스템 및 그 운용방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 인터넷 네트워크 환경에서 정해진 거래처의 업무운영 컴퓨터 사이트에서 스크래핑 등의 방식으로 비정형 웹문서를 수집하여 유효화된 비즈니스 정보로 변환하여 활용하기 위한 비정형 웹문서 비즈니스정보 자동수집시스템 및 그 운용 방법에 관한 것이다.
비즈니스 정보를 사용하고자 하는 거래처 업무운영 컴퓨터 사이트의 데이터베이스와 같은 정보원에 직접 접속하거나 스크래핑 등을 이용하여 인터넷 웹문서에서 직접 정보를 추출하는 방식을 이용한다. 상기의 스크래핑은 자동으로 미리 정의된 거래처의 업무운영 컴퓨터 사이트들을 정기 또는 수시로 방문하여 웹문서를 수집한 후, 웹문서에서 정의된 패턴에 의해 정보를 추출하여 정형화된 데이터를 생성한다.
현재, 전자상거래의 발전으로 인터넷 네트워크를 통한 e-비즈니스 활동은 폭발적으 로 증가하여 비즈니스 정보 수집을 위한 방법이 다양하게 제공되고 있으나, 대부분 컴퓨터와 컴퓨터 간의 물리적인 연동작업을 통해서 이뤄지는 것이어서 기존 시스템이 운영되고 있는 경우나 새로운 시스템을 설치하더라도 상대편 거래처의 협조가 어려운 경우, 또는 전문가 부재나 연동비용에 대한 부담 등으로 실질적으로 물리적인 연동은 쉽지 않다. 그리고 개방형 표준을 기반으로 하는 웹서비스 구조를 채택하여 제안하고 있으나, 현재의 웹서비스 구조는 실제로 비즈니스 적용에 있어 트랜잭션, 보안, 비즈니스 정의 등과 같은 여러 문제점 때문에 필요한 기능을 충분히 제공하지 못하고 있고, 기존의 정보시스템에 장비를 추가나 프로그램개발 등 부가적인 작업을 해야만 한다.
그러므로 종래 비즈니스 정보시스템은 외부 네트워크와 연동하여 비즈니스정보를 서비스 받기 위해서는 시스템 간에 연동을 위한 별도의 시스템 구축이 요구되며, 정보시스템 간에 교환하는 문서 또한 정형화된 형태대로 약속에 의해 규약을 정하여 적용하지 않으면 활용할 수 없게 된다.
본 발명은 상술한 종래의 어려움을 해결하고자 제안된 것으로서, 인터넷 네트워크 환경에서 운영되는 거래처별로 정해진 컴퓨터 사이트에서 해당하는 비정형화된 비즈니스정보를 자동으로 추출하여, 비즈니스 룰 및 지식정보를 통해 정보 간에 매핑을 통해 해당 거래처별, 업무별로 정형화된 정보로 유효화 시킴으로써 비즈니스 서비스를 효율적으로 이용할 수 있는, 비즈니스정보 자동수집 시스템 및 그 운용 방법을 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 비정형 웹문서로부터 비즈니스 정보를 자동으로 수집함에 있어 거래처 업무운영 컴퓨터 사이트의 데이터베이스와 같은 정보원에 직접 접속하거나 스크래핑 등을 이용하여 인터넷 웹문서에서 직접 정보를 추출하고, 수집된 비정형 문서를 분석하여 데이터와 규칙으로 표현된 비즈니스 룰 및 지식정보를 통해 관련 비즈니스 추론 정보를 제공받아 정형화된 형태로 매핑처리한 후에 해당 실행 결과를 저장하는 에이전트를 포함한다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 비즈니스 관계에 있는 웹사이트에서 해당하는 웹문서를 수집하기위한 거래처별 업무별 정보수집 단계; 상기 수집된 웹문서를 분석하여 정보추출 규칙에 의해 정보를 추출하기 위한 정보추출 단계; 상기 추 출된 정보에서 추론된 비즈니스 스키마에 맞는 의미적 정보를 거래처별, 업무별로 매칭하고 매칭된 의미적 정보를 정형화된 형태의 정보로 변환하여 유효한 비즈니스 정보로 활용하는 정보매핑 단계를 포함하여 이루어진 것을 포함한다.
또 상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 해당하는 비즈니스의 추론결과를 획득하기 위해 실제 비즈니스에서 수행되는 실행정보를 기본으로 하여 거래처별, 업무별로 생성하는 비즈니스 룰 및 지식을 처리를 하여 데이터베이스화 하는 비즈니스 룰 및 지식처리 에이전트를 포함한다.
본 발명은 상술한 종래의 어려움을 해결하고자 제안된 것으로서, 인터넷 네트워크 환경에서 운영되는 거래처별로 정해진 컴퓨터 사이트에서 해당하는 비정형화된 비즈니스정보를 자동으로 추출하여, 비즈니스 룰 및 지식정보를 통해 정보 간에 매핑을 통해 해당 거래처별, 업무별로 정형화된 정보로 유효화 시킴으로써 비즈니스 서비스를 효율적으로 이용할 수 있는, 비즈니스정보 자동수집 시스템 및 그 운용 방법을 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 비정형 웹문서로부터 비즈니스 정보를 자동으로 수집함에 있어 거래처 업무운영 컴퓨터 사이트의 데이터베이스와 같은 정보 원에 직접 접속하거나 스크래핑 등을 이용하여 인터넷 웹문서에서 직접 정보를 추출하고, 수집된 비정형 문서를 분석하여 데이터와 규칙으로 표현된 비즈니스 룰 및 지식정보를 통해 관련 비즈니스 추론 정보를 제공받아 정형화된 형태로 매핑처리한 후에 해당 실행 결과를 저장하는 에이전트를 포함한다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 비즈니스 관계에 있는 웹사이트에서 해당하는 웹문서를 수집하기위한 거래처별 업무별 정보수집 단계; 상기 수집된 웹문서를 분석하여 정보추출 규칙에 의해 정보를 추출하기 위한 정보추출 단계; 상기 추출된 정보에서 추론된 비즈니스 스키마에 맞는 의미적 정보를 거래처별, 업무별로 매칭하고 매칭된 의미적 정보를 정형화된 형태의 정보로 변환하여 유효한 비즈니스 정보로 활용하는 정보매핑 단계를 포함하여 이루어진 것을 포함한다.
또 상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 해당하는 비즈니스의 추론결과를 획득하기 위해 실제 비즈니스에서 수행되는 실행정보를 기본으로 하여 거래처별, 업무별로 생성하는 비즈니스 룰 및 지식을 처리를 하여 데이터베이스화 하는 비즈니스 룰 및 지식처리 에이전트를 포함한다.
본 발명은 비즈니스에 있어 정보시스템 간에 연동을 통해 비즈니스 정보를 추출하는데 어려움을 해결할 수 있으며, 특히 비정형화된 웹정보를 자동으로 수집하여 유 효한 비즈니스 정보를 추출하여 매핑하여 활용함으로써 임의의 거래처 사이트에서도 쉽게 비즈니스정보를 추출할 수 있다.
또 사용자가 직접 정보시스템 간에 별도의 프로그램 개발을 통해 연동을 수행하지 않더라도 비정형 웹문서로부터 유효한 정보를 자동으로 추출이 가능하며, 실시간으로 비즈니스 룰과 지식 DB에서 제공하는 추론결과 정보를 통해 정보매핑이 가능하여, 정보시스템 간에 직접 연동을 통하지 않고도 원하는 비즈니스정보를 활용할 수 있어 시간과 노력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 상술한 목적을 달성하기 위한 구성수단으로서,
비정형 웹문서로부터 비즈니스정보 자동수집시스템 및 그 운용방법에 있어서,
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 비즈니스 관계에 있는 업무운영 컴퓨터 웹사이트에서 해당하는 비즈니스 웹문서를 수집하기위한 거래처별 정보수집 단계; 상기 수집된 웹문서를 분석하여 정보추출 규칙에 의해 정보를 추출하기 위한 정보추출 단계; 상기 추출된 정보에서 추론된 비즈니스 스키마에 맞는 의미적 정보를 매칭하고 매칭된 의미적 정보를 정형화된 형태의 정보로 변환하여 유효한 비즈니스 정보로 활용하는 정보매핑 단계; 및 유효한 비즈니스 정보를 저장하는 단계; 를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명은, 비즈니스 관계에 있는 웹사이트에서 해당하는 웹문서를 수집하는 기능; 상기 수집된 웹문서로부터 정보 추출 규칙에 의해 정보를 추출하기 위한 정보를 추출하는 기능; 상기 추출된 정보에서 비즈니스 스키마에 맞는 의미적 정보를 매칭하고, 매칭된 의미적 정보를 정형화된 비즈니스 데이터로 변환하여 유효한 비즈니스 데이터로 활용하는 정보매핑 기능; 유효한 비즈니스 정보를 저장하는 기능; 을 하는 기능을 제공한다.
도1은 본 발명에 따른 비정형 웹문서로부터 비즈니스정보 자동수집시스템에 대한 전체 구성도로서, 본 발명에 따른 비정형 웹문서로부터 비즈니스정보 자동수집시스템은, 거래처 업무운영 컴퓨터 웹 사이트부(100), 비정형 웹문서처리 에이전트부(200), 비즈니스 룰 및 지식처리 에이전트부(300), 비즈니스 룰 및 지식정보 데이터베이스부(400) 및 실제 비즈니스를 수행하는 비즈니스 실행 에이전트부(500)로 구성된다.
비정형 웹문서처리 에이전트부(200)는 거래처 업무운영 컴퓨터 웹사이트에서 비정형 웹문서를 수집하기 위한 거래처별 정보 수집부(210)와, 수집된 비정형 웹문서로 부터 정해진 규칙에 따라 정보를 추출하기 위한 정보 추출부(220)와, 추출된 정보에서 비즈니스 룰 및 지식 스키마에 맞는 의미적 정보를 선별하고, 선별된 의미적 정보를 검색이 용이한 형태의 데이터로 변환하여 의미적 데이터를 비즈니스 룰과 지식에 매핑시킴으로써, 비즈니스에 유효한 데이터로 활용하는 정보 매핑부(230) 및 최종적으로 매핑된 유효한 정보를 저장하는 정보 저장부(240)로 구성된다.
비즈니스 룰 및 지식처리 에이전트부(300)는 거래처별, 업무별 비즈니스 룰 및 지식 핸들러부(310), Inference 핸들러부(320), 스키마 핸들러부(330), 매핑 핸들러부(340) 로 구성되어, 추론된 결과를 비즈니스 정보에 적용하기 위해 거래처별 업무별 룰 및 지식정보를 데이터베이스화 하여 종합적으로 관리한다.
룰 및 지식 핸들러부(310)는 존재하는 거래처별로 업무정의럼뼁酉절차럼뼁酉노하우 등의 비즈니스 로직을 룰로 표현하여 거래처별 비즈니스 규칙을 활용하여 추론을 하도록 하고 동적으로 변하는 비즈니스 로직을 관리한다.
추론 핸들러부(320)는 룰 및 지식에 대한 추론과 제어를 행하는 것으로 거래처별, 업무별로 정의된 정보에 따라 비즈니스의 추론 과정을 모델화 하고, 룰 및 지식 데이터베이스에 있는 사실과 규칙을 조사하며, 가능할 때 새로운 사실을 첨가하고 추론할 순서를 결정한다.
스키마 핸들러부(330)는 추출된 비즈니스 정보와 룰 및 지식 데이터베이스의 구조와 제약 조건에 관한 전반적인 명세를 기술하여, 추출된 정보들을 어떤 형식, 구조로 저장할 것인가를 정하기 위해 데이터베이스를 구성하는 데이터 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 및 데이터 조작 시 데이터 값들이 갖는 제약 조건 등에 관해 전반적으로 정의한다.
매핑 핸들러부(340)는 추출된 정보로부터 룰 및 지식정보와 매칭하여 거래처별, 업무별로 정형화된 비즈니스 정보와 일치시키는 역할을 한다.
비즈니스 룰 및 지식정보 데이터베이스부(400)는 거래처별 비즈니스 규칙을 활용하여 추론을 하도록 하고, 동적으로 변하는 비즈니스 로직을 룰과 지식으로 표현한 정보를 저장한다.
도2는 웹문서처리 에이전트 블록도로서, 거래처의 비정형 웹문서(S21) 및 비즈니스DB정보(S22)를 업무운영 컴퓨터 사이트로부터 정해진 정보수집 스케줄러(S23)에 의해 정보수집 대상 컴퓨터 사이트(S25)를 접속하여 정기 또는 비정기적으로 정보수집(S24)하고, 수집된 정보로부터 정보추출규칙DB(S27)에 의거 수집된 문서로부터 문서의 패턴에 맞춰 관련 비즈니스 정보를 자동으로 추출하며, 비즈니스 룰 및 지 식 에이전트(S29)를 통해 비즈니스 정의에 맞는 의미적 정보를 매칭하여, 매칭된 의미적 정보를 정형화된 비즈니스 데이터로 변환하여 정보매핑(S28) 하고, 비즈니스 정보로 저장하는 기능을 포함한다.
도3은 비즈니스 룰 및 지식처리 에이전트 블록도로서, 비즈니스 실행 에이전트(S41)에서 실제 발생하는 비즈니스의 룰과 지식을 정하면 비즈니스 룰 및 지식수집(S42)하여 비즈니스 룰 및 지식정보 스키마(S43)를 정해 해당하는 비즈니스 룰 및 지식 생성(S44)하고, 비즈니스 룰 및 지식 저장(S45)하게 되면 등록 날짜, 생성 날짜, 변경 날짜, 등록자 등의 정보를 메타정보로부터 자동 추출하거나 생성하여 비즈니스 룰 및 지식 DB(S46)에 저장한다. 서비스요청(S48)에 따라 해당정보를 추론하여 비즈니스 룰 및 지식 추론관리(S47)를 한다.
도 1은 본 발명에 따른 비정형 웹문서로부터 비즈니스정보 자동수집시스템 전체구성도
도 2는 본 발명에 따른 비정형 웹문서로부터 비즈니스정보 자동수입시스템의 웹문 서처리 에이전트를 나타낸 블록도
도 3은 본 발명에 따른 비정형 웹문서로부터 비즈니스정보 자동수집시스템의 비즈니스 룰 및 지식처리 에이전트를 나타낸 블록도

Claims (5)

  1. 비즈니스정보 자동수집시스템에 있어서,
    거래하는 사이트에서 해당하는 웹문서를 수집하기 위한 사이트별 정보수집 단계;
    상기 수집된 웹문서로부터 비즈니스 정보추출 규칙에 의해 정보를 추출하기 위한 정보추출 단계;
    상기 추출된 정보에서 비즈니스 룰 및 지식 스키마에 맞는 의미적 정보와 매칭하고 매칭된 의미적 정보를 정형화된 형태의 데이터로 변환하여 유효한 비즈니스 데이터로 활용하는 정보매핑 단계;
    상기 정보매핑된 정보를 저장하는 단계; 및
    기 정의된 규칙에 의거하여 상기 매핑된 데이터를 통해 유효한 정보를 추출하는 비정형 웹문서로부터 비즈니스정보 자동수집시스템 및 그 운용방법
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보매핑 단계에 있어서는,
    추출된 정보를 활용하는 비즈니스 룰 및 지식처리 에이전트에서 요청할 때마다, 상기 룰 및 지식 데이터베이스와의 연동을 통해 실시간으로 추론 결과 인스턴스를 생성하여 활용할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 정보 자동수집 방법
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 룰 및 지식관리 에이전트에서 상기 비즈니스 서비스의 실행 결과를 전달하는 단계에, 상기 비즈니스 서비스 결과가 존재하는지 판단하는 단계와, 존재하지 않을 경우 룰 및 지식관리 에이전트에서에 예외처리 메시지를 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 정보 자동수집 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    비정형 웹문서 및 비즈니스DB정보를 업무운영 컴퓨터 사이트로부터 수집할 때 정해진 정보수집 스케줄러에 의해 정보수집 대상 컴퓨터 사이트를 접속하여 정기 또는 비정기적으로 정보수집하고, 수집된 정보로부터 정보추출규칙DB에 의거 수집된 문서로부터 문서의 패턴에 맞춰 관련 비즈니스 정보를 자동으로 추출하며, 비즈니스 룰 및 지식 추론을 통해 비즈니스 정의에 맞는 의미적 정보를 매칭하여, 매칭된 의미적 정보를 정형화된 비즈니스 데이터로 변환하여 정보매핑 하여 비즈니스 정보로 저장하는 특징을 갖는 것을 특징으로 하는 비즈니스 정보 자동수집 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    비즈니스 룰 및 지식처리 에이전트는 비즈니스 실행에서 실제 발생하는 거래처별, 업무별 비즈니스의 룰과 지식을 추출하여 등록 날짜, 생성 날짜, 변경 날짜, 등록자, 스키마 등의 정보를 메타정보로부터 자동 추출하거나 생성하여 비즈니스 룰 및 지식 DB에 저장하고 관리하며, 요청에 따라 해당정보를 추론하여 서비스 하는 것을 특징으로 하는 비즈니스 정보 자동수집 방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017142109A1 (ko) * 2016-02-17 2017-08-24 한국과학기술정보연구원 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템 및 방법

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