KR20090087638A - 컬러 영상과 깊이 영상을 매칭하는 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 영상 매칭 방법 및 장치에 관한 것으로서, 그 방법은 제 1 위치에 설치된 깊이 카메라가 피사체를 나타내는 깊이 영상 및 광도 영상을 획득하고, 제 1 위치가 아닌 다른 위치인 제 2 위치에 설치된 컬러 카메라가 상기 피사체를 나타내는 컬러 영상을 획득하고, 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우 획득될 수 있는 깊이 영상 및 광도 영상으로 변환하고, 변환된 깊이 영상, 광도 영상 및 획득된 컬러 영상을 매칭함으로써 2차원 컬러 영상과는 개별적으로 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 2차원 컬러 영상에 정확하게 매칭시켜 신뢰도 높은 3차원 영상을 획득하게 한다.

Description

컬러 영상과 깊이 영상을 매칭하는 방법 및 장치{Apparatus and method for matching color image and depth image}
본 발명은 영상 매칭 방법 및 장치에 관한 것으로, 특히 깊이 영상 및 2차원 컬러 영상을 매칭하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
CCD(Charge Coupled Device)나CMOS(Complenentary Metal Oxide Semiconductor)를 채용한 일반 가정용 카메라(이하, CCD/CMOS 카메라)는 그 CCD/CMOS 카메라에 구비된 촬영 버튼이 조작되면, 태양광 또는 플래쉬 광을 받는 피사체로부터 반사된 가시광선을 감지함으로써 그 피사체에 대한 2차원 컬러 영상을 획득한다.
그리고, 깊이 카메라(depth camera)는 그 깊이 카메라에 구비된 촬영 버튼이 조작되면, 피사체에 레이저나 적외선 등의 광선을 비추어 반사되어 되돌아오는 광선을 취득하여 그 피사체에 대한 깊이 영상을 획득한다. 이때의 깊이는 그 깊이 카메라로부터의 거리를 의미한다.
그리고, 이 획득된 2차원 컬러 영상과 깊이 영상을 이용하여 피사체의 3차원 영상을 획득할 수 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 2차원 컬러 영상과는 개별적으로 획득된 깊이 영상, 광도 영상을 2차원 컬러 영상에 정확하게 매칭시켜 신뢰도 높은 3차원 영상을 획득을 가능하게 하도록 하는 영상 매칭 방법 및 장치를 제공하는 데 있다.
또한, 상기된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공하는 데 있다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 따른 영상 매칭 방법은 제 1 위치에 설치된 깊이 카메라가 피사체를 나타내는 깊이 영상 및 광도 영상을 획득하고, 상기 제 1 위치가 아닌 다른 위치인 제 2 위치에 설치된 컬러 카메라가 상기 피사체를 나타내는 컬러 영상을 획득하는 단계; 상기 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 각각 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우 획득될 수 있는 깊이 영상 및 광도 영상으로 변환하는 단계; 및 상기 변환된 깊이 영상, 광도 영상 및 상기 획득된 컬러 영상을 매칭하는 단계를 포함한다.
상기 다른 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 상기된 영상 매칭 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공한다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 따른 영상 매칭 장치는 제 1 위치에 설치되어 피사체를 나타내는 깊이 영상 및 광도 영상을 획득하는 깊이 카메라; 상기 제 1 위치가 아닌 다른 위치인 제 2 위치에 설치되어 상기 피사체를 나타 내는 컬러 영상을 획득하는 컬러 카메라; 상기 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 각각 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우 획득될 수 있는 깊이 영상 및 광도 영상으로 변환하는 영상 변환부; 및 상기 변환된 깊이 영상, 광도 영상 및 상기 획득된 컬러 영상을 매칭하는 영상 매칭부를 포함한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 매칭 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다. 도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 영상 매칭 장치는 영상 획득부(110), 왜곡 보정부(120), 영상 변환부(130) 및 영상 매칭부(140)로 구성되고, 영상 획득부(110)는 깊이 카메라(111) 및 컬러 카메라(112)로 구성되고, 영상 변환부(130)는 좌표 계산부(131), 깊이 영상 생성부(132) 및 컬러 영상 생성부(133)로 구성되고, 영상 매칭부140)는 해상도 변환부(141), 에지 검출부(142) 및 매칭부(143)로 구성된다.
영상 획득부(110)는 깊이 카메라를 사용하여 피사체를 나타내는 깊이(depth) 영상 및 광도 영상(intensity)을 획득하고, 컬러 카메라를 사용하여 피사체를 나타내는 컬러(color) 영상을 획득한다. 특히, 영상 획득부(110)는 제 1 위치에 설치된 깊이 카메라(111)와 이 제 1 위치가 아닌 다른 위치인 제 2 위치에 설치된 컬러 카메라(112)로 구성되며, 이 깊이 카메라(110)와 컬러 카메라(122)는 각각 서로 다른 위치에서 각각 피사체를 바라보아 깊이 영상, 광도 영상 및 컬러 영상을 획득한다.
제 1 위치에 설치된 깊이 카메라(111)는 이 깊이 카메라(111)에 구비된 촬영 버튼이 조작되면, 피사체에 적외선을 조사하고, 그 피사체의 각 지점마다, 적외선이 조사된 시점부터 그 지점으로부터 반사된 적외선이 감지되는 시점까지의 시간을 이용하여 그 지점의 깊이를 계산하고, 계산된 깊이를 영상으로 표현함으로써, 그 피사체를 나타내는 깊이(depth) 영상을 획득한다. 이때, 깊이는 깊이 카메라(111)로부터 피사체와의 거리를 의미한다.
또한, 깊이 카메라(111)는 이 깊이 카메라(111)에 구비된 촬영 버튼이 조작되면, 피사체에 적외선을 조사하고, 그 피사체의 각 지점마다, 그 지점으로부터 반사된 적외선의 세기를 감지함으로써, 그 피사체를 나타내는 광도(intensity) 영상을 획득한다. 특히, 깊이 카메라(111)가 피사체의 깊이 영상을 획득했을 때 그 깊이 카메라(111)는 그 깊이 영상에 대응되는 광도 영상을 획득한다.
한편, 제 2 위치에 설치된 컬러 카메라(112)는 CCD(Charge Coupled Device)나 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 등을 채용하며, 이 컬러 카메라(112)에 구비된 촬영 버튼이 조작되면, 태양광이나 플래쉬광 등을 받는 피사체로부터 반사된 가시광선을 감지함으로써, 그 피사체를 나타내는 2차원 컬러(color) 영상을 획득한다.
그리고, 본 실시예에서 이 깊이 카메라(111)와 컬러 카메라(112)는 서로 수평축 또는 수직축으로 일직선을 이루도록 고정되어 있다. 특히 본 실시예에서는, 깊이 카메라(111)의 렌즈와 컬러 카메라(112)의 렌즈가 수직으로 일직선을 이루며, 깊이 카메라(111)가 컬러 카메라(112)의 수직 위쪽에 위치하는 경우를 중심으로 설 명하기로 한다. 물론, 다른 일 예로서, 깊이 카메라(111)가 컬러 카메라(112)의 아래쪽에 위치할 수도 있으며, 깊이 카메라(111)와 컬러 카메라(112)가 수평을 이룰 수도 있다.
왜곡 보정부(120)는 깊이 카메라(111)에 의해 획득된 깊이 영상에 존재하는 렌즈 왜곡을 제거함으로써 그 깊이 영상을 보정하고, 그 깊이 카메라(111)에 의해 획득된 광도 영상에 존재하는 렌즈 왜곡을 제거함으로써 그 광도 영상을 보정한다. 또한, 왜곡 보정부(120)는 컬러 카메라(112)에 의해 획득된 컬러 영상에 존재하는 렌즈 왜곡을 제거함으로써 그 컬러 영상을 보정한다. 이때의 렌즈 왜곡은 획득된 영상들에 존재하는 왜곡으로서 카메라들에 구비된 렌즈에 의해 발생된 왜곡을 말한다. 일 예로서, 왜곡 보정부(120)는 도 2a에 도시된 바와 같이 획득된 영상의 각 픽셀마다 중심 픽셀로부터의 거리를 계산하여, 계산된 거리에 따라 각 픽셀들의 값을 이동시킴으로써 영상의 보정을 수행할 수 있다. 이러한 방법으로, 왜곡 보정부(120)는 도 2b에 도시된 바와 같이 방사형으로 왜곡되어 있는 영상을 보정할 수 있다. 이하에서는, 왜곡 보정부(120)에 의해 왜곡이 보정된 후의 깊이 영상을 제 1 깊이 영상이라 하고, 왜곡 보정부(120)에 의해 왜곡이 보정된 후의 광도 영상을 제 1 광도 영상이라 하며, 왜곡 보정부(120)에 의해 왜곡이 보정된 후의 컬러 영상을 제 1 컬러 영상이라 한다.
영상 변환부(130)는 왜곡이 보정된 깊이 영상인 제 1 깊이 영상을, 깊이 카메라(111)가 컬러 카메라(112)와 동일한 위치인 제 2 위치에서 피사체를 촬영하였다면 획득될 수 있었던 깊이 영상으로 변환한다. 또한, 영상 변환부(130)는 왜곡이 보정된 광도 영상인 제 1 광도 영상을, 깊이 카메라(111)가 컬러 카메라(112)와 동일한 위치인 제 2 위치에서 피사체를 촬영하였다면 획득될 수 있었던 광도 영상으로 변환한다. 이하에서는, 영상 변환부(130)에 의해 변환된 깊이 영상을 제 2 깊이 영상이라 하고, 영상 변환부(130)에 의해 변환된 광도 영상을 제 2 광도 영상이라 한다.
이렇게 영상 변환부(130)가 영상을 변환하는 이유는 다음과 같다. 깊이 카메라(111)는 컬러 카메라(112)와는 다른 위치와 각도에서 피사체를 바라보아 영상을 획득하였으므로, 도 3에 도시된 바와 같이 깊이 카메라(111)에 의해 획득된 영상을 그대로 컬러 카메라(112)에 의해 획득된 영상에 매칭시키면 원하지 않는 영상을 얻게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 영상 변환부(130)는 제 1 위치에 위치한 깊이 카메라(111)에 의해 획득된 깊이 영상과 광도 영상을 각각, 깊이 카메라(111)가 컬러 카메라(112)의 위치인 제 2 위치에 있었더라면 획득될 수 있었던 깊이 영상과 광도 영상으로 변환한다. 이러한 영상 변환부(130)는 좌표 계산부(131), 깊이 영상 생성부(132) 및 광도 영상 생성부(133)로 구성된다.
좌표 계산부(131)는 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표들로부터, 깊이 카메라(111)가 제2 위치에서 피사체를 촬영하였다면 획득할 수 있는 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표들을 계산한다. 이때, 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표들과 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 좌표들은 서로 대응된다.
일 예로서, 도 4에 도시된 바와 같이 깊이 카메라(111)의 초점 거리를 f, 피 사체의 어느 한 지점의 깊이를 D, 깊이 카메라(111)와 컬러 카메라(112)의 중심 간의 거리를 B, 깊이 카메라(111)에서의 피사체의 상기 한 지점의 픽셀 좌표값을 X, 컬러 카메라(112) 위치에서의 피사체의 상기 한 지점의 픽셀 좌표값을 X', 중심 픽셀의 좌표값을 Y, 한 픽셀의 크기를 S, 깊이 카메라(111)의 중심에서 상기 한 지점까지의 수직 방향의 거리를 H, 컬러 카메라(112)의 중심에서 상기 한 지점까지의 수직 방향의 거리를 H'이라 한다.
그러면, 다음과 같은 비례식이 성립한다.
(X-Y)×S : f = H : D
(X'-Y)×S : f = H' : D
그리고, H'=H-B 이 성립하므로, 이러한 3 개의 식을 이용하면 (X'-Y)×D×S=(X-Y)×D×S-(B×f)을 얻을 수 있다.
따라서, 다음의 수학식 1이 성립한다.
X'-Y={(X-Y)-(B×f)/(D×S)}...(1)
X'={(X-Y)-(B×f)/(D×S)}+Y...(2)
예를 들면, 깊이 카메라(111)의 초점 거리 f=8×10-3, 깊이 카메라(111)와 컬러 카메라(112)의 중심 간의 거리 B=60×10-3, 한 픽셀의 크기 S=40×10-6, 중심 픽셀의 좌표값 Y=72라고 가정한다. 그리고, 깊이 카메라(111)에서 피사체의 상기 한 지점의 픽셀 좌표값인 X와 피사체의 어느 한 지점의 깊이인 D와의 관계가 도 5a 에 도시된 바와 같이, X가 67 내지 70에서는 깊이가 0.91m 이고, X가 71 내지 78에서는 깊이가 0.78m 라고 가정한다. 그러면, 좌표 계산부(131)는 상기 식(2)을 사용하여 컬러 카메라(112) 우치에서 피사체의 상기 한 지점의 픽셀 좌표값 X'를 계산한다. 그러면 계산된 결과 이 X'은 도 5b에 도시된 바와 같다.
깊이 영상 생성부(132)는 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 좌표들을 이용하여, 각 정수 좌표를 갖는 픽셀에 대응하는 깊이 값을 계산하고, 이 계산된 깊이 값에 따른 깊이 영상인 제 2 깊이 영상을 생성한다. 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 좌표들은 식(2)를 통해 얻은 값이므로 일반적으로 도 5b에 도시된 X'과 같이 정수가 아닌 실수값을 가지게 되어, 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각에 대응하지 못한다. 왜냐하면, 깊이 영상을 구성하는 픽셀들은 정수 좌표값에 각각 대응하기 때문이다. 따라서, 깊이 영상 생성부(132)는 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 좌표들과 이 좌표들에 따른 깊이 값으로부터, 정수 좌표들에 대응하는 깊이 값을 계산한다. 이때, 깊이 영상 생성부(132)는 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 좌표들 중 각 정수 좌표들에 가장 가까운 좌표들의 깊이 값을, 이 각 정수 좌표들에 대응하는 깊이 값으로 하는 보간 방법을 사용할 수 있다. 또한, 깊이 영상 생성부(132)는 정수 좌표들에 대응하는 깊이 값을 계산하는 방법으로, 선형 보간법(linear interpolation)을 사용할 수 있다. 도 6a는 깊이 영상 생성부(132)가 선형 보간법을 사용하여 각 정수 좌표들에 대응하는 깊이 값을 계산하는 일 예를 도시한 것이다. 도 6a에서 ' ○'는 보간 전의 좌표와 깊이를 표시한 것이고, '●'는 보간 후의 좌표와 깊이를 표시한 것이다. 이 경우, X'이 53.81319일 때 깊이 값이 0.91m이고, X'이 54.81319일 때 깊이 값이 0.91m로부터 선형 보간법을 사용하여, 좌표 54에서의 깊이 값을 구한다. 그리고, X'이 54.81319일 때 깊이 값이 0.91m이고, X'이 55.61538일 때 깊이 값이 0.78m로부터 선형 보간법을 사용하여, 좌표 55에서의 깊이 값을 구한다. 그리고, X'이 55.81319일 때 깊이 값이 0.91m이고, X'이 56.61538일 때 깊이 값이 0.78m로부터 선형 보간법을 사용하여, 좌표 56에서의 깊이 값을 구한다. 그리고, X'이 56.81319일 때 깊이 값이 0.91m이고, X'이 57.61538일 때 깊이 값이 0.78m로부터 선형 보간법을 사용하여, 좌표 57에서의 깊이 값을 구한다. 그리고, X'이 57.61538일 때 깊이 값이 0.78m이고, X'이 58.61538일 때 깊이 값이 0.78m로부터 선형 보간법을 사용하여, 좌표 58에서의 깊이 값을 구한다.
그런데, 이와 같이 깊이 영상 생성부(132)가 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 모든 좌표들을 사용하여 제 2 깊이 영상을 얻으면, 도 6a에 도시된 바와 같이 피사체의 깊이 값이 변하는 지점인 좌표 55, 56 및 57 주변의 깊이 영상에 왜곡이 생길 수 있다. 이는 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표값들보다 좌표 계산부(131)의 식(2)를 통한 계산 결과의 의한 좌표값들이 작아지는데 특히, 피사체의 지점이 더 깊을수록 좌표값들이 덜 작아지게 되는 현상 때문이다. 다시 설명하면, 깊이 카메라(111)와 컬러 카메라(112)의 중심 간의 거리인 B, 깊이 카메라(111)의 초점 거리인 f 및 한 픽셀의 크기인 S는 각각 일정하고, 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표들과 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 픽셀들 각각의 좌표들의 차이인 (X-Y)-(X'-Y)는 식(1)을 통해 (B×f)/(D×S) 와 같으므로, 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표들과 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 픽셀들 각각의 좌표들의 차이는 피사체의 어느 한 지점의 깊이인 D에 반비례한다. 즉, 피사체의 지점이 깊을수록 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표들과 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 각각의 좌표들의 차이는 작아진다. 즉, 피사체의 지점이 깊을수록 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 각각의 좌표들은 덜 작아진다. 그리고 이로 인해, 깊이 영상 생성부(132)가 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 모든 좌표들을 이용하여, 깊이 값을 계산한다면, 도 6a에 도시된 바와 같이 깊이 영상의 왜곡이 발생할 수 있다.
따라서, 깊이 영상 생성부(132)는 식(2)에 의해 계산된 X' 가 순서대로 증가하는 상태를 유지할 수 있도록 하고, 만일 X'가 계속 증가하는 상태를 유지하지 못하게 막는 X'를 삭제한다. 일 예로서, 도 6b는 깊이 영상 생성부(132)가 이러한 일부 좌표들을 삭제하고 깊이 값을 계산하는 일 예를 도시한 것으로서, 도 6b에서 ' ○'는 보간 전의 좌표와 깊이를 표시한 것이고, '●'는 보간 후의 좌표와 깊이를 표시한 것이다. 도 6b에 도시된 바와 같이, X'가 53.81319, 54.81319, 55.81319, 56.81319로 진행하다가, 그 후 X'가 55.61538 이 되므로, 이 55.61538 보다 작은 값인 55.81319 와 56.81319 를 삭제한 후 선형 보간법을 사용하여 각 정수 좌표값들에 따른 깊이 값들을 계산으로써, 왜곡이 없는 제 2 깊이 영상을 얻을 수 있다.
광도 영상 생성부(133)는 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 좌표들과 이 좌표들에 따른 광도 값으로부터, 정수 좌표들에 대응하는 광도 값을 계산하고, 이 계산된 광도 값에 따른 광도 영상인 제 2 영상을 생성한다. 이때, 광도 영상 생성부(133)는 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 좌표들 중 각 정수 좌표들에 가장 가까 운 좌표들의 광도 값을, 이 각 정수 좌표들에 대응하는 광도 값으로 하는 보간 방법을 사용할 수 있다. 또한, 광도 영상 생성부(132)는 정수 좌표들에 대응하는 광도 값을 계산하는 방법으로, 선형 보간법을 사용할 수 있다.
그런데, 광도 영상 생성부(133)가 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 모든 좌표들을 사용하여 제 2 광도 영상을 얻으면, 그 광도 영상에 왜곡이 생길 수 있다. 이는 깊이 영상 생성부(132)가 모든 좌표들을 사용하여 제 2 깊이 영상을 얻으면, 그 깊이 영상에 왜곡이 생기는 이유와 동일하다. 따라서, 마찬가지로 광도 영상 생성부(133)는 좌표 계산부(131)에 의해 계산된 X'이 순서대로 증가하는 상태를 유지할 수 있도록 하는 좌표들로부터만 선형 보간법을 이용하여, 정수 좌표들에 대응하는 광도 값을 계산하고, 이 계산된 광도 값에 따른 광도 영상인 왜곡이 없는 제 2 광도 영상을 생성한다.
영상 매칭부(140)는 영상 변환부(130)에 의해 변환된 깊이 영상인 제 2 깊이 영상, 영상 변환부(130)에 의해 변환된 광도 영상인 제 2 광도 영상 및 왜곡 보정부(130)에 의해 왜곡이 보정된 컬러 영상인 제 1 컬러 영상을 각각 매칭시키는 기능을 수행하며, 해상도 변환부(141), 에지 검출부(142) 및 매칭부(143)로 구성된다.
해상도 변환부(141)는 깊이 영상 생성부(132)로부터 제 2 깊이 영상을 입력받고, 광도 영상 생성부(133)로부터 제 2 광도 영상을 입력받으며, 왜곡 보정부(120)로부터 제 1 컬러 영상을 입력받는다.
그러면, 해상도 변환부(141)는 입력된 제 2 광도 영상과 제 1 컬러 영상 각 각의 해상도가 서로 일치하도록 제 2 광도 영상 및 제 1 컬러 영상 중 적어도 하나를 조정한다. 구체적으로, 해상도 변환부(141)는 입력된 제 2 광도 영상과 제 1 컬러 영상의 해상도가 서로 일치하도록 제 2 광도 영상 및 제 1 컬러 영상 중 적어도 하나를 리샘플링(resampling)하고, 리셈플링된 제 2 광도 영상 및 리샘플링된 제 1 컬러 영상 중 적어도 하나를 출력한다. 여기서, 리샘플링이란 인터폴레이션(interpolation)만을 의미할 수도 있고, 데시메이션(decimation)만을 의미할 수도 있고, 인터폴레이션과 데시메이션을 모두 의미할 수도 있다. 특히, 본 실시예에서 해상도 변환부(104)는 입력된 광도 영상을 리샘플링함으로써 제 2 광도 영상의 해상도를 제 1 컬러 영상의 해상도와 일치시킨다.
또한, 해상도 변환부(141)는 입력된 제 2 깊이 영상과 제 1 컬러 영상 각각의 해상도가 서로 일치하도록 제 2 깊이 영상 및 제 1 컬러 영상 중 적어도 하나를 조정한다. 특히, 본 실시예에서 해상도 변환부(141)는 제 2 광도 영상을 리셈플링하는 방법과 동일한 방법을 사용하여 제 2 깊이 영상의 해상도를 조정한다. 즉, 해상도 변환부(141)가 제 2 광도 영상의 샘플링 주파수를 두 배로 인터폴레이션을 하였다면, 마찬가지로 제 2 깊이 영상의 샘플링 주파수를 두 배로 인터폴레이션을 함으로써 제 2 깊이 영상의 해상도를 제 1 컬러 영상의 해상도와 일치시킨다.
에지 검출부(142)는 해상도 변환부(141)로부터 제 2 광도 영상과 제 1 컬러 영상을 입력받고, 이 제 2 광도 영상에서 하나 이상의 에지들을 제 1 에지들로서 검출하고, 이 제 1 컬러 영상에서 하나 이상의 에지들을 제 2 에지들로서 검출한다. 구체적으로, 에지 검출부(142)는 제 2 광도 영상 내에서 광도에 급격한 변화가 있는 지점들을 제 1 에지들로서 검출하고, 이와 비슷하게, 제 1 컬러 영상 내에서 컬러의 급격한 변화가 있는 지점들을 제 2 에지들로서 검출한다.
매칭부(143)는 검출된 제 1 에지들과 제 2 에지들을 서로 최대한 겹치도록, 제 2 광도 영상과 제 1 컬러 영상을 서로 포갠다. 그리고, 매칭부(143)는 제 2 광도 영상과 제 1 컬러 영상이 서로 포개진 만큼, 제 2 깊이 영상과 제 1 컬러 영상을 서로 포개고, 그 상태에서 제 2 깊이 영상과 제 1 컬러 영상 간에 서로 중첩된 픽셀들을 서로 매칭시킨다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 매칭 방법을 흐름도로 도시한 것이다. 도 7을 참조하면, 본 실시예에 따른 영상 매칭 방법은 도 1에 도시된 영상 매칭 장치에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하 생략된 내용이 있다고 하더라도 도 1에 도시된 영상 매칭 장치에 관하여 이상에서 기술된 내용은 본 실시예에 따른 영상 매칭 방법에도 적용된다.
도 7을 참조하면, 710 단계에서 영상 매칭 장치는 제 1 위치에 설치된 깊이 카메라를 사용하여 피사체를 나타내는 깊이 영상 및 광도 영상을 획득하고, 이 제 1 위치가 아닌 다른 위치인 제 2 위치에 설치된 컬러 카메라를 사용하여 피사체를 나타내는 컬러 영상을 획득한다. 이때, 이 깊이 카메라와 컬러 카메라는 서로 수평축 또는 수직축으로 일직선을 이루도록 고정되어 있으며, 특히 본 실시예에서는 깊이 카메라가 컬러 카메라의 수직 위쪽에 위치하는 경우를 중심으로 설명한다.
720 단계에서 영상 매칭 장치는 710 단계의 깊이 카메라에 의해 획득된 깊이 영상 및 광도 영상에 존재하는 렌즈 왜곡을 제거함으로써 그 깊이 영상 및 광도 영 상을 보정한다. 또한, 영상 매칭 장치는 710 단계의 컬러 카메라에 의해 획득된 컬러 영상에 존재하는 렌즈 왜곡을 제거함으로써 그 컬러 영상을 보정한다. 이때의 렌즈 왜곡은 획득된 영상들에 존재하는 왜곡으로서 카메라들에 구비된 렌즈에 의해 발생된 왜곡을 말한다. 이하에서는, 왜곡이 보정된 후의 깊이 영상을 제 1 깊이 영상이라 하고, 왜곡이 보정된 후의 광도 영상을 제 1 광도 영상이라 하며, 왜곡이 보정된 후의 컬러 영상을 제 1 컬러 영상이라 한다.
730 단계에서 영상 매칭 장치는 720 단계에서 왜곡이 보정된 깊이 영상인 제 1 깊이 영상을, 깊이 카메라가 컬러 카메라와 동일한 위치인 제 2 위치에서 피사체를 촬영하였다면 획득될 수 있었던 깊이 영상으로 변환한다. 또한, 영상 매칭 장치는 720 단계에서 왜곡이 보정된 광도 영상인 제 1 광도 영상을, 깊이 카메라가 제 2 위치에서 피사체를 촬영하였다면 획득될 수 있었던 광도 영상으로 변환한다. 이하에서는 이 730 단계를 통해 변환된 깊이 영상을 제 2 깊이 영상이라 하고, 영상 변환부에 의해 변환된 광도 영상을 제 2 광도 영상이라 한다.
740 단계에서 영상 매칭 장치는 730 단계에서 변환된 광도 영상인 제 2 광도 영상과 730 단계에서 왜곡이 보정된 컬러 영상인 제 1 컬러 영상 각각의 해상도가 서로 일치하도록 제 2 광도 영상 및 제 1 컬러 영상 중 적어도 하나를 조정한다. 구체적으로, 영상 매칭 장치는 제 2 광도 영상과 제 1 컬러 영상의 해상도가 서로 일치하도록 제 2 광도 영상 및 제 1 컬러 영상 중 적어도 하나를 리샘플링(resampling)한다. 특히, 본 실시에에서는 제 2 광도 영상을 리샘플링함으로써 제 2 광도 영상의 해상도를 제 1 컬러 영상의 해상도와 일치시킨다. 또한, 영상 매 칭 장치는 730 단계에서 변환된 깊이 영상인 제 2 깊이 영상과 720 단계에서 왜곡이 보정된 컬러 영상인 제 1 컬러 영상 각각의 해상도가 서로 일치하도록 제 2 깊이 영상 및 제 1 컬러 영상 중 적어도 하나를 조정하며, 특히 본 실시예서는 제 2 광도 영상을 샘플링한 주파수와 동일한 주파수로 제 2 깊이 영상을 리샘플링함으로써 제 2 깊이 영상의 해상도를 제 1 컬러 영상의 해상도와 일치시킨다.
750 단계에서 영상 매칭 장치는 740 단계에서 조정된 제 2 광도 영상에서 하나 이상의 에지들을 제 1 에지들로서 검출하고, 720 단계에서 왜곡이 보정된 제 1 컬러 영상에서 하나 이상의 에지들을 제 2 에지들로서 검출한다. 구체적으로, 영상 매칭 장치는 제 2 광도 영상 내에서 광도에 급격한 변화가 있는 지점들을 제 1 에지들로서 검출하고, 이와 비슷하게, 컬러 영상 내에서 컬러의 급격한 변화가 있는 지점들을 제 2 에지들로서 검출한다.
760 단계에서 영상 매칭 장치는 750 단계에서 검출된 제 1 에지들과 제 2 에지들을 서로 최대한 겹치도록, 제 2 광도 영상과 제 1 컬러 영상을 서로 포갠다. 그리고, 영상 매칭 장치는 제 2 광도 영상과 제 1 컬러 영상이 서로 포개진 만큼, 제 2 깊이 영상과 제 1 컬러 영상을 서로 포개고, 그 상태에서 제 2 깊이 영상과 제 1 컬러 영상 간에 서로 중첩된 픽셀들을 서로 매칭시킨다.
도 8은 도 7의 730 단계를 보다 구체화한 흐름도이다. 도 8을 참조하면, 본 실시예에 따른 영상 변환 방법은 도 1에 도시된 영상 변환부에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하 생략된 내용이 있다고 하더라도 도 1에 도시된 영상 변환부에 관하여 이상에서 기술된 내용은 본 실시예에 따른 영상 변환 방법에도 적용된다.
810 단계에서 영상 변환부는 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표들로부터, 깊이 카메라가 제 2 위치에서 피사체를 촬영하였다면 획득할 수 있는 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표들을 계산한다. 일 예로서, 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들의 좌표에 따른 깊이 값들이 도 5a에 도시된 바와 같은 경우, 영상 변환부는 수학식1의 식(2)를 이용하여, 이 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들 각각의 좌표에 대응되는 좌표들을 계산한다. 식(2)를 이용한 계산 결과는 도 5b에 도시된 바와 같으며, 이 계산된 좌표들은 대응되는 제 1 깊이 영상을 구성하는 픽셀들의 좌표들에 비해 작다.
820 단계에서 영상 변환부는 810 단계에서 계산된 좌표들 중 계산된 좌표들이 순서대로 증가하는 좌표들이 아닌 좌표들을 삭제한다. 이는 피사체의 지점이 깊을수록 810 단계에서 계산된 좌표가 덜 작아지게 되어, 피사체에서 멀리 있는 지점과 가까이 있는 지점의 경계 주변으로 영상의 왜곡이 발생하기 때문이다.
830 단계에서 영상 변환부는 810 단계에서 계산된 좌표들 중 820 단계에서 삭제가 되지 않은 좌표들과 이 좌표들에 대응하는 깊이 값들로부터, 선형 보간법 등을 사용하여 각 정수 좌표들에 따른 깊이 값을 계산하고, 이 계산된 깊이 값에 따른 깊이 영상인 제 2 깊이 영상을 생성한다.
840 단계에서 영상 변환부는 810 단계에서 계산된 좌표들 중 820 단계에서 삭제가 되지 않은 좌표들과 이 좌표들에 대응하는 광도 값들으로부터, 선형 보간법 등을 사용하여 각 정수 좌표들에 따른 광도 값을 계산하고, 이 계산된 광도 값에 따른 광도 영상인 제 2 광도 영상을 생성한다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 매칭 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 2a는 도 1에 도시된 영상 매칭 장치의 왜곡 보정부에 의해 영상의 왜곡 보정을 설명하기 위한 도면이고, 도 2b는 이 왜곡 보정부에 의해 영상의 왜곡이 보정된 일 예를 도시한 것이다.
도 3은 도 1에 도시된 영상 매칭 장치의 영상 변환부가 영상을 변환해야 하는 이유를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 영상 매칭 장치의 좌표 계산부가 좌표들을 계산하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a는 도 1에 도시된 영상 매칭 장치에 대한 피사체의 깊이를 도시한 것이다.
도 5b는 도 1에 도시된 영상 매칭 장치의 좌표 계산부에 계산된 좌표들의 일 예를 도시한 것이다.
도 6a는 도 1에 도시된 영상 매칭 장치의 깊이 영상 생성부가 모든 좌표들을 이용하여 깊이 값들을 계산한 경우의 일 예를 도시한 것이고, 도 6b는 도 1에 도시된 영상 매칭 장치의 깊이 영상 생성부가 일부 좌표들을 제거하고 깊이 값들을 계산한 경우의 일 예를 도시한 것이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 매칭 방법을 흐름도로 도시한 것이다.
도 8은 도 7에 도시된 영상 매칭 방법의 730 단계를 보다 구체화한 흐름도이다.

Claims (11)

  1. 제 1 위치에 설치된 깊이 카메라가 피사체를 나타내는 깊이 영상 및 광도 영상을 획득하고, 상기 제 1 위치가 아닌 다른 위치인 제 2 위치에 설치된 컬러 카메라가 상기 피사체를 나타내는 컬러 영상을 획득하는 단계;
    상기 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 각각 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우 획득될 수 있는 깊이 영상 및 광도 영상으로 변환하는 단계; 및
    상기 변환된 깊이 영상, 광도 영상 및 상기 획득된 컬러 영상을 매칭하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 변환하는 단계는
    상기 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 각각, 상기 획득된 깊이 영상에 따른 깊이 값을 이용하여 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우 획득될 수 있는 깊이 영상 및 광도 영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 변환하는 단계는
    상기 획득된 깊이 영상에 따른 깊이 값을 이용하여, 상기 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 구성하는 각 픽셀에 대응하는 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우의 각 픽셀 좌표를 계산하는 단계; 및
    상기 계산된 각 픽셀 좌표를 이용하여, 각 정수 좌표에 대응하는 깊이 값 및 광도 값을 계산하고, 상기 계산된 깊이 값 및 광도 값에 따른 깊이 영상 및 광도 영상을 생성함으로써, 상기 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 각각 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우 획득될 수 있는 깊이 영상 및 광도 영상으로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 변환된 깊이 영상 및 변환된 광도 영상을 생성하는 단계는
    상기 계산된 각 픽셀의 좌표 중 일부 픽셀의 좌표를 이용하여 상기 각 정수 좌표에 대응하는 깊이 값을 계산하고, 상기 계산된 깊이 값에 따른 깊이 영상을 생성하고,
    상기 계산된 각 픽셀의 좌표 중 일부 픽셀의 좌표를 이용하여 상기 각 정수 좌표에 대응하는 광도 값을 계산하고, 상기 계산된 광도 값에 따른 광도 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 매칭하는 단계는
    상기 변환된 깊이 영상, 광도 영상 및 상기 획득된 컬러 영상 각각의 해상도가 서로 일치하도록 상기 변환된 깊이 영상, 광도 영상을 조정하는 단계;
    상기 조정된 광도 영상에서 적어도 하나 이상의 제 1 에지들을 검출하고, 상기 획득된 컬러 영상에서 적어도 하나 이상의 제 2 에지들을 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 제 1 에지들과 제 2 에지들이 겹치도록 상기 조정된 광도 영상 과 상기 획득된 컬러 영상을 포개고, 상기 포갠 만큼 상기 조정된 깊이 영상과 상기 획득된 컬러 영상을 포갬으로써 매칭을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 방법.
  6. 제 1 위치에 설치되어 피사체를 나타내는 깊이 영상 및 광도 영상을 획득하는 깊이 카메라;
    상기 제 1 위치가 아닌 다른 위치인 제 2 위치에 설치되어 상기 피사체를 나타내는 컬러 영상을 획득하는 컬러 카메라;
    상기 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 각각 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우 획득될 수 있는 깊이 영상 및 광도 영상으로 변환하는 영상 변환부; 및
    상기 변환된 깊이 영상, 광도 영상 및 상기 획득된 컬러 영상을 매칭하는 영상 매칭부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 장치.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 영상 변환부는
    상기 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 각각, 상기 획득된 깊이 영상에 따른 깊이 값을 이용하여 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우 획득될 수 있는 깊이 영상 및 광도 영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 장치.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 영상 변환부는
    상기 획득된 깊이 영상에 따른 깊이 값을 이용하여, 상기 획득된 깊이 영상 및 광도 영상을 구성하는 각 픽셀에 대응하는 상기 제 2 위치에서 촬영되었을 경우의 각 픽셀 좌표를 계산하는 좌표 계산부; 및
    상기 계산된 각 픽셀 좌표를 이용하여, 각 정수 좌표를 갖는 픽셀에 대응하는 깊이 값 및 광도 값을 계산하고, 상기 계산된 깊이 값 및 광도 값에 따른 깊이 영상 및 광도 영상을 생성하는 깊이 영상/광도 영상 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 장치.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 깊이 영상/광도 영상 생성부는
    상기 계산된 각 픽셀의 좌표 중 일부 픽셀의 좌표를 이용하여 상기 각 정수 좌표에 대응하는 깊이 값을 계산하고, 상기 계산된 깊이 값에 따른 깊이 영상을 생성하고, 상기 계산된 각 픽셀의 좌표 중 일부 픽셀의 좌표를 이용하여 상기 각 정수 좌표에 대응하는 광도 값을 계산하고, 상기 계산된 광도 값에 따른 광도 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 장치.
  10. 제 6 항에 있어서, 상기 영상 매칭부는
    상기 변환된 깊이 영상, 광도 영상 및 상기 획득된 컬러 영상 각각의 해상도가 서로 일치하도록 상기 변환된 깊이 영상, 광도 영상을 조정하는 해상도 변환부;
    상기 조정된 광도 영상에서 적어도 하나 이상의 제 1 에지들을 검출하고, 상기 획득된 컬러 영상에서 적어도 하나 이상의 제 2 에지들을 검출하는 에지 검출부; 및
    상기 검출된 제 1 에지들과 제 2 에지들이 겹치도록 상기 조정된 광도 영상과 상기 획득된 컬러 영상을 포개고, 상기 포갠 만큼 상기 조정된 깊이 영상과 상기 획득된 컬러 영상을 포갬으로써 매칭을 수행하는 매칭부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매칭 장치.
  11. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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