KR20090074387A - 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육감시관리 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 항시 피감시 대상체의 징후를 영상, 음성, 센서를 이용하여 감시하고 감시한 정보를 분석하여 현 상황에 처해 있는 피감시체의 상황을 인지하여 가장 적절한 대책을 제공할 수 있는 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법을 제공하는 것으로, 본 발명의 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템은, 농축산물 주변에 위치한 피감시체의 영상, 음성 및 데이터를 탐지하는 탐지수단; 상기 피감시체에 대응하는 대응수단; 상기 탐지수단을 통해 탐지된 영상, 음성 및 데이터 정보의 특징을 추출하고 추출한 특징으로 이루어진 패턴 서명을 생성하여 전송하는 하나 이상의 네트워크 클러스터링 장치; 상기 추출된 패턴 서명과 형태 및 행태별 앞서 분류 저장된 소정의 패턴 서명을 비교하여 비교결과에 따라 탐지를 지시하는 제어명령 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하거나 대응활동을 지시하는 행동 메시지를 전송하는 감시센터 서버; 및 상기 감시센터 서버로부터 전송된 상기 피감시체에 대한 대응 조치 상황과 결과를 수신받는 하나 이상의 사용자 단말기;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
네트워크, 클러스터, 농축산물, 생육, 감시관리
Description
본 발명은 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 관리자로부터 피감시체가 위치한 장소의 멀고 가까움에 관계없이 항시 피감시체의 징후를 영상, 음성, 센서를 이용하여 감시하고 감시한 정보를 분석하여 현 상황에 처해 있는 피감시체의 상황을 인지하여 가장 적절한 대책을 제공할 수 있는 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
환경 보호에 대한 인식이 높아지고, 산과 강을 포함한 자연생태계가 복원되기 시작하면서부터, 야생동물 및 조수의 서식지가 보호가 되고 먹이가 풍부해짐에 따라 야생동물 및 야생조수의 개체수가 급격하게 늘어나게 되었다. 농촌에서는 까치들에 의한 과수의 피해, 참새 및 비둘기에 의한 논밭작물의 피해 발생의 빈번과 더불어 고라니 등의 포유류와 현재 한반도에 천적이 없는 상황에서 멧돼지 등의 개체 통제가 안되는 상황에서 해당 개체수의 활동 증가는 농작물의 훼손 등 많은 손해를 입히고 있는 실정이다. 특히, 공항 주변에서는 야생조수에 의해 비행기의 이착륙시 안전사고의 위험이 높아지고 있고 이에 따른 피해 발생규모도 커지고 있고, 전력선주에는 까치들의 둥지 트기에 의해 전력 송배전시 장애유발에 따른 많은 경제적인 손실을 발생시키고 있다. 현재, 각종 유해 조수 및 동물의 퇴치를 위해 다양한 방법 및 수단이 동원되고 있으면 크게 나누어서 동물행동학적 접근 방법과 인공음의 발생 및 인공물의 설치에 의한 방법으로 크게 구분된다.
동물행동학적에 기반을 둔 시도는 조류가 천적에 추격을 받거나 또는 잡혔을 때 발생하는 음성인 조난신호(distress call)을 발생하는 방식을 사용할 수 있으나 이는 조수의 종에 따라 해당 조난신호가 다르기 때문에 조류퇴치를 위해서는 해당 조수에 맞는 신호를 사용하여야만 효과를 높일 수 있다. 경계음(Alarm call) 발생 방법은 새가 천적을 발견하여 위험할 경우에 발하는 음으로서 조류의 종을 초월하여 특이성을 가진 음성임으로 효과는 높지만, 경계음(alarm call)의 피치(pitch)가 높고 주파수 대역이 좁은 음역으로 녹음하기가 어려워 제품화가 어려운 단점이 있다.
인공음 발생 방법으로서는 프로판 개스 폭발, 화약 또는 폭죽에 의한 폭발음이 사용될 수 있지만, 주택가 근처에서는 사용 할 수 없고 인근 축사의 가축들에 위협으로 작용 할 수 있다. 또는 야간에 유해 조류의 접근 시 섬광을 일으켜 접근을 금지하게 하거나 또 다른 인위적인 인공물을 사용하는 대표적인 방법은 천적인 매의 형상을 이용한 풍선, 새의 접근을 방지하기 위해 빙초산 등 화학물질을 사용하여 접근을 금지하는 방법, 동물원으로부터 획득한 호랑이 똥을 멧돼지 접근로에 뿌리는 방법, 전선철탑에 새집을 짓지 못하도록 전선주 탑의 전주 기구물을 구조적으로 변형하는 방법, 바람개비나 거울, 반짝이는 회전체 모형물, 모형 뱀, 허수아비등을 이용하여 방법도 시도되어 왔다.
이러한 퇴치 방법들중 퇴치음을 사용하는 경우 퇴치 조수에 맞는 것을 사용하여야 하고 다른 퇴치음향을 반복 및 지속적으로 사용할 경우 유해 조수가 인위적으로 조성한 환경과 해당 퇴치음에 쉽게 적응하여 퇴치효과가 반감되는 어려움이 있다. 후각, 촉각, 시각을 이용하는 방법들은 일시적인 효과가 있으나 자연환경의 변화에 따른 우천시, 햇빛 및 먼지등의 이물질의 영향을 많이 받기 때문에 일정한 시간이 지나면 퇴치 효과가 감소되는 단점이 있다.
최근에는 동물복지에 대한 관심은 국가간의 통상 문제로 또는 생산자와 소비자간의 신뢰 및 생명체 존중문제로 대두되고 있다. 즉 생명의 존엄성을 기반으로 하는 환경에서 동물의 본래의 습성과 신체의 원형을 유지하면서 기본적 자유를 누리며 살 수 있도록 노력하고 해당 환경에서 생육된 가축의 축산물을 유통하여야 한다는 것이다. 예를 들어, 국내 축산 돼지들의 운명은 가혹하다. 번식용 어미 돼지는 ‘스톨(stall)’이라고 불리는 폭 60㎝, 길이 200㎝의 금속 틀에서 산다. 평생 한쪽 벽만 보고, 앉았다 일어서는 동작만 할 수 있다. 생후 230-240일쯤부터 강제로 ‘교배당하기’ 시작해 114일 임신하고서 새끼를 낳고 다시 교배 당한다. 새끼 돼지는 생후 10여 일쯤 지나면 송곳니와 꼬리가 잘려나간다. 마취는 하지 않는다. 돼지 10마리 중 3마리가 질병으로 숨을 거둔다. 열악한 환경에서 사육되는 돼지는 엄청난 항생제로 생명을 유지한다. 돼지뿐만 아니라 닭들도 학대받고 있다. 좁은 공간에서 사육당하고, 도축 과정도 불투명하다. 동물 복지가 보장되지 않은 축산물을 유통이 곤란하다는 주장이다. 심지어, 영국 농장동물복지위원회에서 동물의 5대 자유는 갈증, 배고품, 영양결핍으로부터의 자유, 2) 불편함으로부터의 자유, 3) 고통, 상처, 질병으로부터의 자유, 4) 정상적인 행동을 표현할 자유, 마지막으로 5) 두려움과 스트레스로부터의 자유를 선포하였다.
이러한 자유를 부여하기 위해서는 구체적인 내용으로는 우사에서 사육하는 소에게 최소 하루 1회 이상 운동 보장, 체중 200㎏ 이상 송아지는 6㎡ 이상 사육면적 보장, 거세할 때는 반드시 사전에 마취 실시, 모든 닭이 동시에 앉을 수 있는 충분한 길이의 횃대 확보 등의 생육환경에서 소, 돼지, 닭의 사육방식, 약물 사용, 수송, 도살, 유통에 이르기까지 세부적인 동물복지를 위한 세부 요건이 마련되고 이러한 요건을 마련되지 않은 환경에서 생육되는 축산물은 향후 거래 대상에 누락될 가능성이 있다.
최근에 RFID(Radio Frequency IDentification) 택(tag), 센서칩을 가축동물에 부착하여 생육단계부터 유통단계까지 생산자와 소비자 간에 믿고 판매 및 구매할 수 있는 체계를 구축하기 위해 많은 연구 및 투자가 진행되고 있다. 특히, 외부 주변환경에 특히 민감한 돼지 및 닭은 RFID 태그 또는 센서칩을 부착하여 부착된 가축의 건강상태를 관리하고자 하나 현재 가축의 건강상태를 파악하기 위해서는 다수의 복합 센서를 사용하여 적용하여야 하며, 특히, 닭과 같이 빠른 시간에 성장하 고 체구가 왜소한 가축의 경우는 경제성의 문제가 제기되고, 또 해당 센서를 부착하여 일일이 각 개체별로 관리가 어려운 상황이다. 각 개체별로 관리하는 것 보다 축사내에 그룹으로 관리하는 것이 경제적이면서 실효성이 높다. 이런 경우는, 가축의 동물행동 또는 형태에 접근하여 각 관리하고자 하는 가축의 정상시의 외모, 발성, 자세, 행동 등을 비교 분석하는 것이 경제적이며 감시 및 관리하는 원래의 소기 목적에 접근을 할 수 있다. 각 가축종류별로 음성, 행동 등을 음성 및 영상 관찰하여 정상적인 행동 패턴과 비정상적인 행동 패턴 (교미, 발정, 병약함, 질병발생등)을 구분하여 개체별로 최적의 환경에서 생육이 가능하도록 만들어 고 품질의 농축산물을 생산에 기여가 가능하다.
가축의 생육과 유사하게 사람에 대해서도 병원에 입원한 또는 교도소에 수감한 재소자의 이상징후 행동과 정상행동을 비교하여 이상 징후과 예상시에 사전 조치를 취하여 환자의 안전 및 교도소의 수감관리시 따를 수 있는 피치못 할 사고 예방등에 적용할 수 있다.
농축산물 생육에 따른 징후를 관찰하고 징후에 따른 정보를 전달하여 분석하고 분석 결과를 징후예방에 맞는 동적인 체계 감시 및 관리가 부재하고 있다.
일반적으로, 농축산물 생육 감시 및 관리에는 다음과 같은 문제점들이 존재한다.
첫째, 농장, 목장, 과수원, 축사 등의 위치는 통상 농장주, 목장주의 거주 위치로부터 통상 지리적으로 멀리 떨어져 있어 관리가 용이하지 않거나 카메라 및 센서 등의 감시 및 관리 시설 설치시 많은 비용이 부담되는 문제점이 있다.
둘째, 사육환경에 매우 민감한 닭 및 돼지의 생육을 감시 및 관리하기 위해서 각 개체에 센서를 삽입 및 이의 감시는 비용상의 증대 및 일일 매 개체에 감시하기에는 곤란한 문제점이 있다.
셋째, 최근 멧돼지, 고라니 등과 같은 야생동물과 까치, 참새 등과 같은 야생조수 등의 개체 수 조절이 안되어 농작물 및 가축 등의 피해가 심하고, 더욱이 종래의 퇴치 방법의 반복적 및 지속적인 방법에는 근본적인 문제가 있어 피해 방지에 어려움이 있다. 피해 방지를 위한 근본적인 방법은 퇴치하고자 하는 유해 조수의 출현을 실시간적으로 파악 및 분석하여 상황에 맞는 최적의 대응방책을 선택하여 실시간적으로 대응하는 것이 요구되며, 문제의 원인 및 퇴치 결과의 확인을 포함하여 해당 농작물 경작지의 소유주 또는 관리자에게 상황정보를 실시간적으로 전송하는 네트워크의 구축이 요구된다.
넷째, 대규모의 온실, 비닐하우스를 관리하는데 있어서 요구되는 온도, 토양조건, 물 등의 재배 상황을 파악하여 각종 센서를 설치 및 센서로부터 수집된 정보를 가공 및 분석하여 최적의 재배 조건을 만드는데 있어서는 해당 농장주가 위치한 곳에 통신망의 설치가 여의치 않아 수집한 정보의 원격전송에 필요한 통신망이 요구된다.
다섯째, 농촌이나 산촌 지역에는 사회의 고령화로 노인이 많아 경작지에서 작업을 할 때 빈집인 경우가 많고, 재배 및 추수한 작물의 절도 및 도난 사례가 많아 이의 적합한 대책이 요구된다.
한편 농장, 과수원 등과 같이 넓은 지역의 피감시체를 감시하기 위해서 별도 의 시스템을 구축하는 방법을 고려할 수 있으나, 이러한 방법의 경우 넓은 지역을 커버하기 위해서는 다수의 모니터링 장치와 해당 모니터링 장치와의 통신을 위한 별도의 고가의 네트워크 시스템이 요구되는 바 기업적 영농을 실시하는 자가 아닌 소규모 농가 등에는 해당 시스템을 도입하기가 불가능하다는 문제가 있었다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 관리자로부터 피감시자 또는 피감시체가 위치한 장소의 멀고 가까움에 관계없이 항시 피감시체의 징후를 영상, 음성, 센서를 이용하여 감시하고 감시한 정보를 분석하여 현 상황에 처해 있는 피감시체의 상황을 인지하여 가장 적절한 대책을 제공할 수 있는 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 농촌지역과 같이 네트워크 기반 인프라가 부족한 지역에 통신환경 개선을 위해 보급되는 네트워크 클러스터링 장비에 피감시체를 감시하기 위한 시스템을 부가함으로써 별도의 피감시체 감시 시스템 구축을 위한 부가적인 비용부담을 방지하면서 원거리에서 농축산물 생육을 감시관리함으로써, 효율적으로 농축산물 생육을 감시관리할 수 있고, 또한 네트워크 클러스터링 장비는 넓은 지역에 광대역 (broadband) 무선 네트워크 서비스를 제공하기 위해 적절한 위치 및 높이를 고려하여 설치되기 때문에 네트워크 클러스터링 장비에 감시 시스템이 부가적으로 설치되는 경우 보다 넓은 지역에 대한 감시 및 관리가 가능하도록 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 장치들 간의 중계에 의한 정보 소통을 용이하게 함으로써, 농장, 목장, 과수원, 축사 등의 위치가 농장주, 목장주의 거주 위치로부터 통상 지리적으로 멀리 떨어져 있는 경우 에도 농축산물의 생육을 용이하게 관리하도록 함과 아울러 관리 시설 설치 및 운용 비용을 대폭 감소시킬 수 있도록 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 가축의 행동 형태에 의해 각 개체별로 24시간 감시 및 관리함으로써 최적의 생육환경을 제공하고 개체별로 이상 징후를 감시 관찰하여 사전에 피해를 방지할 수 있도록 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 피감시체 별로 가장 적절한 대응방안을 이용하여 피감시체를 실시간으로 퇴치함으로써, 농축산물의 생육에 위해가 되는 피감시체의 퇴치 효율성을 높일 수 있는 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 농축산물의 생육을 감시 및 관리함으로써, 통신망의 설치가 어려운 위치에서도 용이하게 농축산물의 생육을 감시 및 관리할 있도록 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 농축산물의 현재 상황에 대한 정보를 원격지에 전송함으로써, 농촌이나 산촌 지역에서 농작물의 도난을 미연에 방지할 수 있도록 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템은, 농축산물 생육 감시 관리를 위해 피감시체 및 주변에 위치한 영상, 음성 및 데이터를 탐지하는 탐지수단; 상기 피감시체를 관리하기 위해 탐지수단에 의해 수집된 탐지정보에 대해 적절한 대응을 수행하는 대응수단; 상기 탐지수단을 통해 탐지된 영상, 음성 및 데이터 정보의 특징을 추출하고 추출한 특징으로 이루어진 패턴 서명을 생성하여 전송하는 하나 이상의 네트워크 클러스터링 장치; 상기 네트워크 클러스터링 장치에 의해 추출된 패턴 서명과 형태 및 행태별 앞서 분류 저장된 소정의 패턴 서명을 비교하여 비교결과에 따라 상기 탐지수단의 계속적인 탐지를 지시하는 제어명령 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하거나 상기 대응수단의 대응활동을 지시하는 행동 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하는 감시센터 서버; 및 상기 감시센터 서버로부터 전송된 상기 피감시체에 대한 대응 조치 상황과 결과를 수신받는 하나 이상의 사용자 단말기;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법은, 농축산물 주변에 위치한 피감시체의 영상, 음성 및 데이터를 탐지하여 원시정보를 수집하는 제 1 단계; 네트워크 클러스터링 장치가 상기 수집된 영상, 음성 및 데이터 정보의 특징을 추출하고 추출한 특징으로 이루어진 패턴 서명을 생성하여 감시센터 서버에게 전송하는 제 2 단계; 상기 감시센터 서버는 상기 네트워크 클러스터링 장치로부터 수신된 패턴 서명과 형태 및 행태별로 앞서 분류 저장된 소정의 패턴 서명을 비교하여 비교결과에 따라 상기 탐지수단의 계속적인 탐지를 지시하는 제어명령 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하거나 상기 대응수단의 대응활동을 지시하는 행동 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하는 제 3 단계; 및 상기 감시센터 서버가 상기 피감시체에 대한 대응 조치 상황과 결과를 관리자의 사용자 단말기로 전송하는 제 4 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 구성을 갖는 본 발명은, 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 관리자로부터 피감시자 또는 피감시체가 위치한 장소의 멀고 가까움에 관계없이 항시 피감시체의 징후를 영상, 음성, 센서 데이터를 이용하여 감시하고 감시한 정보를 분석하여 현 상황에 처해 있는 피감시체의 상황을 인지하여 가장 적절한 대책을 제공할 수 있다.
본 발명의 다른 목적은 농촌지역과 같이 네트워크 기반 인프라가 부족한 지역에 통신환경 개선을 위해 보급되는 네트워크 클러스트링 장비에 피감시체를 감시하기 위한 시스템을 부가함으로써 별도의 피감시체 감시 시스템 구축을 위한 부가적인 비용부담을 방지하면서 원거리에서 농축산물 생육을 감시관리함으로써, 효율적으로 농축산물 생육을 감시관리할 수 있다. 또한 네트워크 클러스터링 장비는 넓은 지역에 광대역(broadband )무선 네트워크 서비스를 제공하기 위한 적절한 위치 및 높이를 고려하여 설치되기 때문에 네트워크 클러스터링 장비에 감시 시스템이 부가적으로 설치되는 경우 보다 넓은 지역에 대한 감시가 가능하다는 효과가 있다.
본 발명은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 장치들 간의 중계에 의한 정보 소통을 용이하게 함으로써, 농장, 목장, 과수원, 축사 등의 위치가 농장주, 목장주의 거주 위치로부터 통상 지리적으로 멀리 떨어져 있는 경우에도 농축산물의 생육을 용이하게 관리하도록 함과 아울러 관리 시설 설치 비용을 대폭 감소시킬 수 있도록 한다.
본 발명은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 가축의 행동 형태에 의해 각 개체별로 24시간 감시 및 관리함으로써 최적의 생육환경을 제공하고 개체별로 이상 징후를 감시 관찰하여 사전에 피해를 방지할 수 있도록 한다.
본 발명은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 피감시체 별로 가장 적절한 대응방안을 이용하여 피감시체를 실시간으로 대응함으로써, 농축산물의 생육에 위해가 되는 피감시체의 대응 효율성을 높일 수 있다.
본 발명은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 농축산물의 생육을 감시 및 관리함으로써, 통신망의 설치가 어려운 위치에서도 용이하게 농축산물의 생육을 감시관리할 있도록 한다.
본 발명은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 농축산물의 현재 상황에 대한 정보를 원격지에 전송함으로써, 농촌이나 산촌 지역에서 농작물의 도난을 미연에 방지할 수 있도록 한다.
본 발명은 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 정신병원 및 교도소와 같이 제한된 공간에 살고 있는 환자 및 재소자의 행동 및 행태를 비교 분석함으로써 사 고를 예방 및 교정할 수 있도록 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템의 도식도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 농축산물 생육 감시관리 시스템은, 농축산물의 주변 상황에 관한 영상, 음성 및/또는 데이터 정보 등의 특징을 추출하여 추출한 특징으로 이루어진 패턴 서명을 생성하여 전송하는 다수의 네트워크 클러스터링 장치들(100-1 내지 100-n)(n은 2이상의 자연수)과, 외부 음성을 입력받는 마이크를 내장하고 네트워크 클러스터링 장치의 제어에 따라 경고음을 출력하는 스피커(200)와, 주변 영상을 촬영하여 네트워크 클러스터링 장치(100-3)로 전달하는 카메라(300)와, 농축산물 생육의 감시관리를 위한 외부 장치들(400-1 내지 400-m)(m은 2이상의 자연수)과, 네트워크 클러스터링 장치(100-3)의 제어에 따라 농축산물 생육의 감시관리를 위한 외부 장치들(400-1 내지 400-m)을 구동시키는 액츄에이터(Actuator)(500)와, 농축산물 생육에 관한 주변 상황을 감지하여 감지한 데이터 정보를 네트워크 클러스터링 장치(100-n)에게 전달하는 다수의 센서들(600-1 내지 600-k)(k는 2이상의 자연수)과, 각 네트워크 클러스터링 장치에 의해 추출된 패턴 서명에 따라 농축산물 생육의 감시관리에 관한 형태 및 행태 데이터를 해당 네트워 크 클러스터링 장치로 전송하는 감시센터 서버(700)와, 네트워크 클러스터링 장치들(100-1 내지 100-n)로부터 농축산물 생육에 관한 경고 메시지를 전송받는 사용자 단말기들(800-1, 800-2)과, 인터넷(900-1)을 통해 감시센터 서버(700)로부터 농축산물 생육에 관한 경고 메시지를 전송받는 사용자 단말기(800-3)와, 인터넷(900-1)과 접속된 무선이동 네트워크(900-2)를 통해 감시센터 서버(700)로부터 농축산물 생육에 관한 경고 메시지를 전송받는 사용자 단말기(800-4) 등을 포함하여 구성될 수 있다.
여기서, 스피커(200), 카메라(300) 및 액츄에이터(500)는 도면 상의 구성을 간소화시키기 위하여 네트워크 클러스터링 장치(100-3)에 연결된 것으로 도시되어 있으나, 모든 네트워크 클러스터링 장치에는 하나 이상의 스피커, 카메라 및/또는 액츄에이터(actuator)가 연결될 수 있다. 또한, 센서들(600-1 내지 600-k)이 네트워크 클러스터링 장치(100-n)에 연결된 것으로 도시되어 있으나, 실질적으로 모든 네트워크 클러스터링 장치에는 하나 이상의 센서가 연결될 수 있다.
네트워크 클러스터링 장치들(100-1 내지 100-n)은 유선을 구축하기가 곤란한 지역에서 또는 기지국 기반의 무선이동통신망과 달리 다중포인트-대-다중포인트(multi-point-to-multi-point)의 네트워킹을 제공하여 여분의 경로를 확보함으로써, 특정 장치 또는 링크 상의 장애 시에도 신뢰할 수 있는 무선통신네트워크 서비스를 제공한다. 이러한 네트워크 클러스터링 장치들(100-1 내지 100-n)은 스피커(200)에 내장된 마이크를 통해 수집된 농축산물의 주변 소리, 카메라(300)를 통해 촬영된 농축산물의 주변 영상, 그리고 센서들(600-1 내지 600-k)로부터 수집된 농축산물 생육에 관한 데이터 정보를 감시센터 서버(700)에게 전송한다. 보다 구체적으로, 네트워크 클러스터링 장치들(100-1 내지 100-n)은 영상, 음성 및 데이터 정보를 이용하여 감시 대상에 대한 특정 징후을 나타내는 패턴(pattern)을 추출하고, 추출된 패턴을 기반으로 미리 자체 내부적으로 저장된 정상패턴과 비교검토한다. 비교결과 추출된 패턴이 정상이면, 네트워크 클러스터링 장치들(100-1 내지 100-n)은 별도의 동작을 취하지 않고 감시관리 활동을 지속한다. 반면에 비교결과 추출된 패턴이 비정상적인 또는 분별이 안되는 경우, 네트워크 클러스터링 장치들(100-1 내지 100-n)은 영상, 음성 및/또는 데이터 등의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명(pattern signature)을 생성하여 감시센터 서버(700)로 전송함으로써, 감시센터 서버(700)가 패턴의 검색 및 매칭 작업을 신속히 수행할 수 있도록 한다. 여기서, 패턴 서명은 피감시체의 특징 징후에 대한 형태 및 행태에 대한 요약패턴으로, 네트워크 클러스터링 장치들(100-1 내지 100-n)은 해당 패턴의 전송시 트래픽의 감소 및 검색의 신속을 위해 특징 징후에 대한 패턴을 추출하는 것이다.
스피커(200)는 자신과 연결된 네트워크 클러스터링 장치(100-3)의 제어에 따라 농축산물 생육에 유해를 가하는 피감시체에 대응을 하기 위한 경고음을 발생한다. 감시센터 서버(700)가 경고음의 발생을 지시하는 해당 데이터를 스피커(200)와 연결된 네트워크 클러스터링 장치(100-3)에게 전송하면, 네트워크 클러스터링 장치(100-3)는 행동 데이터의 제어명령에 따라 스피커(200)로부터 경고음을 출력시킨다. 그리고, 각 네트워크 클러스터링 장치와 연결된 각 스피커도 스피커(200)와 동 일한 기능을 수행한다. 또한, 각 스피커에 내장된 마이크는 농축산물의 주변에서 발생되는 음성을 입력하여 자신이 내장된 스피커와 연결된 네트워크 클러스터링 장치로 전달한다.
카메라(300)는 관찰 농축산물 자체 또는 주변 영상을 촬영하여 네트워크 클러스터링 장치(100-3)에게 전달하는 것으로, 상하 방향과 수평 방향으로 이동되고, 틸트 기능 및 줌 기능을 갖는다. 이러한 카메라(300)는 특정 물체의 감시를 위해 네트워크 클러스터링 장치(100-3)의 제어에 따라 이동 변위가 트랙킹되고, 또한 팬 기능, 틸트 기능 및/또는 줌 기능을 수행한다. 즉, 감시센터 서버(700)가 카메라(300)의 구동을 지시하는 구동 데이터를 카메라(300)와 연결된 네트워크 클러스터링 장치(100-3)에게 전송하면, 네트워크 클러스터링 장치(100-3)는 행동 데이터의 제어명령에 따라 카메라(300)의 이동 변위를 트랙킹시키거나, 카메라(300)의 팬, 틸트 또는 줌 기능을 제어한다. 그리고, 각 네트워크 클러스터링 장치와 연결된 각 카메라도 카메라(300)와 동일한 기능을 수행한다.
외부 장치들(400-1 내지 400-m)은 농축산물의 생육 및/또는 감시관리를 위해 설치된 장치로서, 이러한 외부 장치에는 전기목책, 초음파 발생장치, 살수장치, 습도조절 장치, 조명 조절장치, 배설물 세정장치, 냉온방 장치 등이 있다.
액츄에이터(500)는 네트워크 클러스터링 장치(100-3)의 제어에 따라 외부 장치들(400-1 내지 400-n)의 구동을 제어한다. 예를 들어, 감시센터 서버(700)가 초음파 발생을 지시하는 해당 데이터를 액츄에이터(500)와 연결된 네트워크 클러스터링 장치(100-n)에게 전송하면, 네트워크 클러스터링 장치(100-n)는 행동 데이터의 제어명령에 따라 초음파 발생장치를 구동시키도록 액츄에이터(500)를 제어하고, 이에 따라 액츄에이터(500)는 초음파를 발생하도록 초음파 발생장치를 구동시키거나 또는 살수 또는 환기등의 주변 장치를 작동시킨다. 그리고, 각 네트워크 클러스터링 장치와 연결된 각 액츄에이터도 액츄에이터(500)와 동일한 기능을 수행한다.
센서들(600-1 내지 600-k)은 농축산물 생육에 관한 주변 상황을 감지하여 감지한 데이터 정보를 네트워크 클러스터링 장치(100-n)에게 전달한다. 그리고, 각 네트워크 클러스터링 장치와 연결된 각 센서도 센서들(600-1 내지 600-k)과 동일한 기능을 수행한다.
감시센터 서버(700)는 농축산물의 주변 영상, 주변 소리 및 주변 상황에 관한 데이터의 특징들로 이루어진 패턴을 저장하고 각 패턴에 따른 형태 및 행태 데이터를 저장하는 패턴 및 행동 데이터베이스(710) 등을 포함하여 구성될 수 있다.
이러한 감시센터 서버(700)는 특정 네트워크 클러스터링 장치에 의해 추출된 패턴으로 이루어진 패턴 서명이 수신되면, 수신된 패턴 서명과 데이터베이스(710)에 저장된 패턴들을 비교하여 매칭되는 패턴을 찾아낸 후, 매칭된 패턴을 인덱스로 데이터베이스(710)에 저장된 형태 및 행태 데이터들과 비교하여 매칭된 패턴과 대응되는 형태 및 행태 데이터를 특정 네트워크 클러스터링 장치에게 전송한다. 이 경우, 특정 네트워크 클러스터링 장치는 감시센터 서버(700)로부터의 형태 및 행태 데이터의 지시에 따라 스피커, 카메라, 및/또는 액츄에이터의 기능을 제어한다. 그리고, 감시센터 서버(700)는 특정 네트워크 클러스터링 장치로부터 수신된 패턴 서명을 참조하여 데이터베이스(710)의 형태 및 행태 데이터들을 검색한 결과 관리자 에게 알려야 하는 상황으로 판단되면, 감시센터 서버(700)는 해당 이벤트에 의해 생성된 로그 정보를 자신의 로그 파일에 저장을 하고, 해당 이벤트를 관리자의 사용자 단말기로 전송한다. 여기서, 관리자의 사용자 단말기들(800-1, 800-2)은 자신과 접속된 네트워크 클러스터링 장치를 통해 감시센터 서버(700)로부터 전송된 해당 이벤트를 문자 또는 영상/음성메시지로 수신받고, 관리자의 사용자 단말기(800-3)는 인터넷(900-1)을 통해 감시센터 서버(700)로부터 전송된 해당 이벤트를 이메일 및 메신저로 수신받고, 관리자의 사용자 단말기(800-4)는 무선이동 네트워크(900-2)를 통해 감시센터 서버(700)로부터 전송된 해당 이벤트를 문자 또는 영상/음성메시지로 수신받는다. 한편, 감시센터 서버(700)는 해당 징후를 발생 시간별로 저장 및 관리하여 차후에 필요시 해당 징후의 검색 및 판별이 용이하도록 한다.
도 2는 본 발명에 따른 네트워크 클러스터링 장치의 구성도로서, 도 1에 도시된 네트워크 클러스터링 장치의 세부 구성을 나타낸 것이다.
도 2를 참조하면, 네트워크 클러스터링 장치들(100-1 내지 100-n)은, 제 1 내지 제 i RF 송수신부(110-1 내지 110-i)(i는 2이상의 자연수), 다중 변복조부(120), 네트워크 성능측정부(130), 무선채널 선택부(140), 위치 측정부(150), 중앙 처리기(160), 네트워크 인터페이스부(171), 네트워크 및 I/O 인터페이스 제어부(172), 입력부(173), 출력부(174), 메모리부(175), 전원 공급부(180), 패턴 추출부(190) 등을 포함하여 구성될 수 있다.
제 1 내지 제 i RF 송수신부(110-1 내지 110-i)는 도시된 바와 같이 복수개의 모듈로 구성되며, 각 모듈은 특정주파수에 대한 무선 신호의 송수신을 지원하 며, 각각의 RF 송수신부는 안테나와 연결되어, 무선 이동 통신 네트워크 상의 타 통신장치, 예컨대 액세스 포인트 또는 스테이션과의 복수의 무선 채널을 형성하는 기능을 수행한다.
다중 변복조부(120)는 제 1 내지 제 i RF 송수신부(110-1 내지 110-i)에 해당하는 변복조 장치를 다중으로 처리하는 기능을 수행한다.
네트워크 성능측정부(130)는, 다중 변복조부(120)로부터 수신된 각 무선 채널의 출력, 수신 에너지, 링크 품질, 및 프레임 에러율(FER)과 각 채널간 주파수 간섭을 측정하여 각 무선 채널별 네트워크 성능을 측정하는 기능을 수행한다. 네트워크 성능 측정을 보다 상세히 설명하면, 네트워크 성능측정부(130)는 물리계층에서 수신된 해당 무선채널 출력의 세기 및 무선 공중(air) 인터페이스 사용 점유율, 데이터 링크계층에서 발생하는 충돌에 의한 프레임 에러율 및 전송 데이터 레이트의 변화, 네트워크 계층에서 발생하는 패킷 전송율의 변화 및 라우팅 및 포워딩 정보의 변경율, 전송계층에서의 해당 네트워크의 처리용량 (throughput)을 각각 측정하여 각 계층으로부터 측정결과를 종합적으로 가중적 산정한 측정치를 이용하는 것이 바람직하다.
무선채널 선택부(140)는 네트워크 성능측정부(130)에서 측정된 네트워크 상태에 따라 주파수 간섭을 최소화할 수 있는 무선 채널을 선택하는 기능을 수행한다.
중앙 처리기(160)는, 다중통신부(161), 비컨 처리부(162), 라우팅 처리부(163), 중계 처리부(164), 통신 처리부(165) 등을 포함하여 구성될 수 있다. 이 러한 중앙 처리기(160)는 네트워크 상의 타 통신장치와의 무선 메시지 송수신 기능, 네트워크 상의 타 네트워크 클러스터링 장치 간의 무선 메시지 라우팅 기능, 네트워크 상의 타 통신장치간의 무선 메시지 중계 기능을 수행한다.
다중 통신부(161)는, 다중 변복조부(120)를 제어하여 무선 이동 통신 네트워크 상의 타 통신장치와의 무선채널을 통한 통신을 수행하도록 하는 기능을 수행하고, 비컨처리부(162)는 무선 이동 통신 네트워크 상의 타 통신장치를 식별하고 통신장치 간 동기화를 위한 비컨신호를 송수신하는 기능을 수행한다.
라우팅처리부(163)는, 네트워크 클러스터링 장치들 간의 라우팅 및 포워딩 정보의 교환 및 라우팅 처리하는 기능을 수행하고, 중계처리부(164)는 액세스 포인트간의 메시지를 중계하는 기능을 수행한다.
바람직하게는, 중앙처리기(160)는 위치 측정부(150)를 더 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 따르면, 위치 측정부(150)가 네트워크 클러스터링 장치의 위치를 측정하기 위해 인접해 있는 네트워크 클러스터링 장치 및 스테이션으로부터 오는 무선신호를 기반으로 또는 GPS (Global Positioning System) 위성 신호를 사용하여 네트워크 클러스터링 장치의 위치를 측정하여 라우팅 및 중계시 이러한 위치정보를 포함함으로서 네트워크 클러스터링 장치의 현재 위치에 기반한 라우팅 및 중계를 수행하여 보다 효율적인 데이터 통신이 가능하도록 하는 효과를 제공할 수 있다.
보다 바람직하게는, 네트워크 클러스터링 장치는 자신이 속하는 무선 이동 통신 네트워크를 유선 네트워크와 접속시키기 위해 네트워크 인터페이스부(171)를 더 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스부(171)는 예컨대 이더넷 포트(RJ-45)와 같은 인터페이스를 제공하여 네트워크 클러스터링 장치와 유선 네트워크 간의 접속기능을 제공한다. 이때 중앙 처리기(160)는 유선 네트워크와 무선 이동 통신 네트워크 상의 통신장치와의 통신을 중계하기 위한 통신처리부(165)을 더 포함하게 된다.
입력부(173) 및 출력부(174)는 예컨대 USB 또는 IEEE 1394(FireWire), 플래시 메모리 카드 슬롯 등과 같은 인터페이스를 통해 네트워크 클러스터링 장치가 외부의 키보드, 프린터, 모니터, 디스크 저장장치와 같은 주변기기와 연결되도록 하여 프린터 서버 또는 파일 서버 등으로 사용할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.
메모리부(175)는 중앙 처리기(160)의 통신 프로세스 처리에 요구되는 메모리 공간을 제공한다.
전원 공급부(180)는 네트워크 클러스터링 장치가 고정되어 사용되는 경우는 통상의 110~220V 의 교류전원을 제공하는 외부전원과 연결되도록 구성하는 것이 일반적이지만, 무선 이동 통신 네트워크 상에서 긴급한 네트워크 확장 또는 보수, 선박, 차량, 비행기 등과 같은 이동중인 물체에서의 사용이 용이하도록 내부적으로 예컨대 -12/24 V의 직류전원변환기 또는 휴대용 배터리 등을 추가하여 구성하는 것이 보다 바람직하다.
패턴 추출부(190)는 영상, 음성 및 데이터 정보를 이용하여 감시 대상에 대한 특정 징후를 나타내는 패턴을 추출하고, 추출된 패턴을 기반으로 미리 메모리부(175)에 저장된 정상적 패턴과 비교검토한다. 비교결과 추출된 패턴이 정상이면, 네트워크 클러스터링 장치가 별도의 동작을 취하지 않도록 한다. 반면에 비교결과 추출된 패턴이 비정상적인 경우, 패턴 추출부(190)는 영상, 음성 및/또는 데이터 등의 특징을 추출하여 추출한 특징으로 이루어진 패턴서명을 생성하여 감시센터 서버(700)로 전송함으로써, 감시센터 서버(700)가 패턴의 검색 및 매칭 작업을 신속히 수행할 수 있도록 한다. 여기서, 패턴 서명은 피감시체의 특징 징후에 대한 요약패턴으로, 이는 해당 패턴의 전송시 트래픽을 감소시키고 검색이 신속히 수행되도록 하기 위한 것이다.
도 3은 도 2에 도시된 패턴 추출부의 구성도이다.
도 3을 참조하면, 패턴 추출부(190)는, 패턴신호 분리부(191), 패턴신호 생성부(192), 패턴신호 분석부(193), 및 패턴신호 비교부(194) 등을 포함하여 구성될 수 있다.
패턴신호 분리부(191)는 네트워크 클러스터링 장치에 입력되는 음성, 영상 및 데이터신호 중에 인접 네트워크 클러스터링 장치가 아닌 유무선으로 부착된 스피커(200), 스피커(200) 내의 마이크, 카메라(300), 액츄에이터(500) 및 센서들(600-1 내지 600-k) 등으로 전송되는 신호를 분리한다. 이러한 패턴신호 분리부(191)는 입력되는 신호를 음성신호, 영상신호, 및 데이터 신호 등으로 분리한다. 즉, 패턴신호 분리부(191)는 스피커(200)에 내장된 마이크를 통해 입력되는 음성신호, 카메라(300)에 의해 촬영되는 영상신호, 및 센서들(600-1 내지 600-k)을 통해 수집된 데이터신호를 분리하는 기능을 수행한다.
패턴신호 생성부(192)는 패턴신호 분리부(191)에 의해 분리된 신호를 입력받아 각 매체 별로 해당 신호를 생성한다.
패턴신호 분석부(193)는 패턴신호 생성부(192)에 의해 생성된 신호의 패턴을 분석한다.
패턴신호 비교부(194)는 미리 저장된 패턴들과 패턴신호 분석부(193)에 의해 분석된 패턴을 비교한다.
도 4a 내지 도 4d는 도 3에 도시된 패턴 추출부의 패턴 추출 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 4a 내지 도 4d를 참조하면, 패턴신호 분리부(191)는 스피커(200)에 내장된 마이크, 카메라(300) 및 센서들(600-1 내지 600-k)로부터 입력되는 신호를 영상신호, 음성신호, 및 데이터신호로 분리한다(S101).
분리된 신호가 카메라(300)에 의해 촬영된 영상신호일 경우, 패턴신호 생성부(192)는 영상신호를 생성한다(S102). 이때, 패턴신호 분석부(193)는 생성된 영상신호를 분석하여 움직임이 있는지를 판단하여(S103), 판단결과 움직임이 없으면, 패턴 추출 과정을 종료하고, 동시에 패턴 추출부(190)는 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 카메라에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다. 판단 과정(S103)에서, 패턴신호 분석부(193)는 프레임들 간의 소정의 기준 픽셀의 변화 크기를 통해 움직임을 판단한다.
판단결과 움직임이 있으면, 패턴신호 분석부(193)는 움직임을 분석하여(S104), 움직인 피감시체가 사람인지를 판단한다(S105). 판단결과 사람이면, 패턴신호 비교부(194)는 미리 저장된 형태 및 행태 패턴과 분석된 사람의 형태 및 행태 패턴을 비교하여(S106), 분석된 사람의 행동 패턴이 정상 패턴인지를 판단한 다(S107). 판단결과 정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 패턴 추출 과정을 종료하고, 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 카메라에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다.
판단 과정(S107)에서의 판단결과 비정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 영상의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성한 후(S108), 패턴서명을 감시센터 서버(700)로 전송한다(S109).
판단 과정(S105)에서의 판단결과 사람이 아니면, 패턴신호 분석부(193)는 움직인 피감시체가 동물인지를 판단하여(S110), 판단결과 동물이 아니면, 패턴 추출 과정을 종료하고, 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 카메라에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다.
판단 과정(S110)에서의 판단결과 동물이면, 패턴신호 비교부(194)는 미리 저장된 형태 및 행태 패턴과 분석된 동물의 형태 및 행태 패턴을 비교하여(S111), 분석된 동물의 형태 및 행태 패턴이 정상 패턴인지를 판단한다(S112). 판단결과 정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 패턴 추출 과정을 종료하고, 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 카메라에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다.
판단 과정(S111)에서의 판단결과 비정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 패턴서명 생성 과정(S108)과 패턴서명 전송 과정(S109)을 수행한다.
분리된 신호가 마이크를 통해 입력된 음성신호일 경우, 패턴신호 생성부(192)는 음성신호를 생성한다(S113). 이때, 패턴신호 분석부(193)는 생성된 음성 신호의 세기가 소정의 기준 세기 이상인지를 판단하여(S114), 판단결과 소정의 기준 세기 이상이 아니면, 패턴 추출 과정을 종료하고, 동시에 패턴 추출부(190)는 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 마이크에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다.
판단 과정(S114)에서의 판단결과 소정의 기준 세기 이상이면, 패턴신호 분석부(193)는 음성신호를 분석하여(S115), 분석된 음성신호가 사람의 음성인지를 판단한다(S116). 판단결과 사람의 음성이면, 패턴신호 비교부(194)는 미리 저장된 음성 패턴과 분석된 사람의 음성 패턴을 비교하여(S117), 분석된 사람의 음성 패턴이 정상 패턴인지를 판단한다(S118). 판단결과 정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 패턴 추출 과정을 종료하고, 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 마이크에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다.
판단 과정(S117)에서의 판단결과 비정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 음성신호의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성한 후(S119), 패턴서명을 감시센터 서버(700)로 전송한다(S120).
판단 과정(S116)에서의 판단결과 사람의 음성이 아니면, 패턴신호 분석부(193)는 분석된 음성신호가 동물음성 인지를 판단하여(S121), 판단결과 동물의 음성이 아니면, 패턴 추출 과정을 종료하고, 동시에 패턴 추출부(190)는 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 마이크에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다.
판단 과정(S121)에서의 판단결과 동물의 소리이면, 패턴신호 비교부(194)는 미리 저장된 음성 패턴과 분석된 동물의 음성 패턴을 비교하여(S122), 분석된 동물의 음성 패턴이 정상 패턴인지를 판단한다(S123). 판단결과 정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 패턴 추출 과정을 종료하고, 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 마이크에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다.
판단 과정(S123)에서의 판단결과 비정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 패턴서명 생성 과정(S119)과 패턴서명 전송 과정(S120)을 수행한다.
분리된 신호가 센서들을 통해 수집된 데이터신호일 경우, 패턴신호 생성부(192)는 데이터신호를 생성한다(S124). 이때, 패턴신호 분석부(193)는 생성된 데이터신호 값이 소정의 기준치 이상인지를 판단하여(S125), 판단결과 소정의 기준치 이상이 아니면, 패턴 추출 과정을 종료하고, 동시에 패턴 추출부(190)는 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 하나 이상의 센서에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다.
판단 과정(S125)에서의 판단결과 소정의 기준치 이상이면, 패턴신호 분석부(193)는 데이터신호를 분석하여(S126), 분석된 데이터 패턴과 형태 및 행태별로 앞서 저장된 소정의 데이터 패턴을 비교하여 분석된 데이터 패턴이 정상 패턴인지를 판단한다(S127). 판단결과 비정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 데이터신호의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성한 후(S128), 패턴서명을 감시센터 서버(700)로 전송한다(S129).
판단 과정(S127)에서의 판단결과 정상 패턴이면, 패턴신호 비교부(194)는 패 턴 추출 과정을 종료하고, 해당 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 하나 이상의 센서에게 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령(command) 메시지를 전송한다.
도 5는 본 발명에 따른 네트워크 클러스터링 장치에 구비된 패턴 및 행동 데이터베이스의 구조를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 패턴 및 행동 데이터베이스(710)는, 징후(symptom)을 저장하는 패턴베이스(pattern base)(711)와 패턴 인식한 결과를 기초로 대응방안에 대한 정보를 포함하는 액션베이스(action base)(712) 등으로 이루어진다. 그리고, 액션베이스(712)에는 행동들이 저장된다.
패턴베이스(711)는 패턴서명(pattern signature), 식별체(identity) 및 징후(symptom) 등을 포함하는 필드로 구성될 수 있다. 이러한 패턴베이스(711)는 정보의 형태에 따라 영상 패턴(image pattern), 음성 패턴(voice pattern) 및 데이터 패턴(data pattern)을 저장한다. 즉, 영상 패턴, 음성 패턴 및 데이터 패턴은 각각 패턴서명, 식별체 및 징후 등을 포함하는 필드로 구성될 수 있다.
여기서, 패턴서명은 사람의 지문과 같이 피감시체의 영상, 음성 또는 데이터의 특징 부분에 해당하는 고유한 디지털 정보로 패턴 매칭을 위한 기본 비교 객체로 사용된다. 그리고 비디오 영상일 경우 해당 증후 영상이 패턴서명으로 저장되고, 음성일 경우 해당 증후 음성을 패턴서명으로 저장되고, 데이터일 경우 해당 증후에 해당하는 데이터가 패턴서명으로 저장된다.
이에 따라, 감시센터 서버(700)는 네트워크 클러스터링 장치로부터 수신된 패턴 지문과 패턴베이스(711)에 저장된 패턴 지문의 비교는 비트별 순차적 매칭 비교가 아닌 디지털신호로 구성된 패턴 자체의 매칭 여부를 비교한다. 비교결과 일치하면, 해당 식별체가 동물, 사람 또는 사물 인지를 인식함과 아울러 매칭된 징후에 대한 내용을 인식할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법을 나타낸 절차도이다.
도 6을 참조하면, 먼저, 네트워크 클러스터링 장치가 마이크, 센서 및 카메라로부터 피감시체의 행동 형태에 대한 원시 정보를 유선 또는 무선으로 수집한 후(S201), 해당 형태에 대한 원시정보를 추출한다(S202). 그리고, 네트워크 클러스터링 장치는 소정의 행동 패턴과 추출한 행동형태 즉, 형태 및 행태 정보의 매칭 여부를 비교하여 매칭이 되지 않는 경우, 추출한 형태 및 행태 정보를 패턴 지문의 형식을 갖는 메시지로 감시센터 서버(700)로 전송한다(S203).
이렇게 형태 및 행태 정보에 대한 메시지가 수신되면, 감시센터 서버(700)는 패턴 베이스(711)를 검색하여(S204), 수신된 메시지에 대응되는 결과를 도출한다(S205).
이때, 감시센터 서버(700)는 도출한 결과에 따라 대응조치 메시지를 네트워크 클러스터링 장치에게 전송한다(S206). 이 경우, 네트워크 클러스터링 장치는 수신된 대응조치 메시지에 따라 대응신호를 생성하여 스피커, 카메라, 마이크, 액츄에이터 및/또는 센서 등을 제어한다(S207).
그리고, 감시센터 서버(700)는 도출 결과 이상 징후가 탐지되었을 경우 이상 징후에 대한 검색결과와 이상 징후에 대한 조치 상황을 관리자의 사용자 단말기로 전송한다(S208). 이에 따라, 관리자는 자신의 사용자 단말기로 수신된 이상 징후에 대한 검색결과를 확인하고(S209), 아울러 자신의 사용자 단말기로 수신된 이상 징후에 조치 상황과 그 결과를 확인한다(S210). 여기서, 관리자는 인터넷 또는 무선이동 네트워크를 통하여 또는 네트워크 클러스터링장치로 자기 구성된(self-organized) 네트워크상에 문자 또는 영상/음성 메시시 또는 이메일 형태로 관련 탐지결과 및 징후에 대한 이벤트를 수신할 수 있다.
도 7a 및 도 7b는 본 발명에 따른 감시센터 서버가 패턴의 매칭을 확인하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 7a 및 도 7b를 참조하면, 감시센터 서버(700)는 네트워크 클러스터링 장치로부터 패턴 서명이 수신되면(S301), 패턴 베이스(711)에 이미 형태 및 행태별로 앞서 저장된 소정의 패턴 서명과의 내용을 검색하여(S302), 수신된 패턴 서명이 패턴 베이스(711)에 저장된 패턴 서명과 매칭되는지를 판단한다(S303).
판단결과 패턴 서명이 매칭되지 않으면, 감시센터 서버(700)는 확률적으로 가장 유사한 패턴서명을 추출하고(S304), 추출한 패턴 서명이 패턴 베이스(711)에 존재하는지 여부를 확인한다(S305). 확인결과 추출한 패턴 서명이 존재하지 않으면, 감시센터 서버(700)는 해당 패턴을 특이한 패턴으로 인식하고 향후 고도의 시스템 지능화를 위해 해당 패턴을 저장하고 학습시킨다(S306). 그리고, 감시센터 서버(700)는 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 해당 네트워크 클러스터링 장치에게 전송한다(S307).
판단 과정(S303)에서의 판단결과 패턴 서명이 매칭되거나 유사한 패턴 서명의 확인 과정(S305)에서의 확인결과 추출한 패턴 서명이 존재하면, 감시센터 서버(700)는 수신된 패턴 서명이 정상인지 여부를 판단한다(S308). 판단결과 수신된 패턴 서명이 정상이면, 감시센터 서버(700)는 해당 이벤트에 의해 생성된 로그 정보를 자신의 로그 파일에 저장을 하고 필요시 해당 이벤트를 관리자의 사용자 단말기로 전송한다(S309).
판단 과정(S307)에서의 판단결과 수신된 패턴 서명이 정상이 아니고 이상 징후이면, 감시센터 서버(700)는 액션 베이스(712)의 행동들을 검색하여(S310), 행동이 매칭되거나 또는 직접적으로 매칭되지는 않지만 확률적으로 근사하게 매칭되는 행동이 존재하는지를 판단한다(S311). 판단결과 매칭되는 행동이 존재하면, 감시센터 서버(700)는 피감시체가 최초 탐지된 위치로부터 이동할 가능성이 있음으로, 이동한 피감시체가 가장 근접해 있을 네트워크 클러스터링 장치를 선정하고(S312), 피감시체가 인접하게 위치하게 될 네트워크 클러스터링 장치에 연결된 스피커, 카메라, 액츄에이터 및/또는 센서 등에게 이상 징후에 대응하여 실행할 행동 메시지를 전송한다(S313). 그리고, 감시센터 서버(700)는 해당 이벤트에 의해 생성된 로그 정보를 자신의 로그 파일에 저장을 하고 대응된 행동을 저장하며, 필요시 해당 이벤트를 관리자의 사용자 단말기로 전송한다(S314). 이렇게 행동 메시지가 해당 네트워크 클러스터링 장치로 전송되면, 스피커는 자신과 연결된 네트워크 클러스터링 장치의 제어에 따라 경고음을 발생하거나, 카메라 자신과 연결된 네트워크 클러스터링 장치의 제어에 따라 탐지 물체를 계속 감시하거나 팬/틸트/줌 기능 등을 수 행하면서 탐지 물체를 계속 감시할 수 있다. 또한, 액츄에이터는 자신과 연결된 네트워크 클러스터링 장치의 제어에 따라 외부 장치들을 제어하여 온도를 상승시키거나 물을 뿌리거나 팬을 돌려 유해 발생 가스의 환기를 시키거나 경광등을 발광시켜 경고를 할 수 있다.
판단 과정(S311)에서의 판단결과 매칭되는 행동이 존재하지 않으면, 감시센터 서버(700)는 확률적으로 가장 유사한 행동을 추출하고(S315), 추출한 행동이 액션 베이스(712)에 존재하는지 여부를 확인한다(S316). 확인결과 추출한 행동이 존재하지 않으면, 감시센터 서버(700)는 해당 행동을 특이한 행동으로 인식하고 향후 고도의 시스템 지능화를 위해 해당 행동을 저장하고 학습시킨다(S317). 그리고, 감시센터 서버(700)는 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 해당 네트워크 클러스터링 장치에게 전송한다(S318).
본 발명의 기술사상은 상기 바람직한 실시예에 따라 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며, 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 또한, 본 발명의 기술분야의 통상의 전문가라면 본 발명의 기술사상의 범위에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템의 도식도.
도 2는 본 발명에 따른 네트워크 클러스터링 장치의 구성도.
도 3은 도 2에 도시된 패턴 추출부의 구성도.
도 4a 내지 도 4d는 도 3에 도시된 패턴 추출부의 패턴 추출 과정을 나타낸 흐름도.
도 5는 본 발명에 따른 네트워크 클러스터링 장치에 구비된 패턴 및 행동 데이터베이스의 구조를 나타낸 도면.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법을 나타낸 절차도.
도 7a 및 도 7b는 본 발명에 따른 감시센터 서버가 패턴의 매칭을 확인하는 과정을 나타낸 흐름도.
Claims (17)
- 농축산물 주변에 위치한 피감시체의 영상, 음성 및 데이터를 탐지하는 탐지수단;상기 피감시체에 대해 적절한 대응을 제공하는 대응수단;상기 탐지수단을 통해 탐지된 영상, 음성 및 데이터 정보의 특징을 추출하고 추출한 특징으로 이루어진 패턴 서명을 생성하여 전송하는 하나 이상의 네트워크 클러스터링 장치;상기 네트워크 클러스터링 장치에 의해 추출된 패턴 서명과 소정의 패턴 서명을 비교하여 비교결과에 따라 상기 탐지수단의 계속적인 탐지를 지시하는 제어명령 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하거나 상기 대응수단의 대응활동을 지시하는 행동 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하는 감시센터 서버; 및상기 감시센터 서버로부터 전송된 상기 피감시체에 대한 대응 조치 상황과 결과를 수신받는 하나 이상의 사용자 단말기;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 탐지수단은,상기 네트워크 클러스터링 장치의 제어에 따라 농축산물 주변의 음성을 입력받아 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전달하는 마이크를 내장하고상기 네트워크 클러스터링 장치의 제어에 따라 상기 피감시체의 영상을 촬영하여 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전달하는 하나 이상의 카메라; 및상기 네트워크 클러스터링 장치의 제어에 따라 상기 피감시체에 대한 데이터를 감지하여 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전달하는 하나 이상의 센서;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 대응수단은,상기 네트워크 클러스터링 장치의 제어에 따라 경고음을 출력하는 하나 이상의 스피커;경고광을 발생시키는 경광등;농축산물 주변을 환기시키기 위한 팬;초음파를 발생하는 초음파 발생장치;전기를 흐르게 하는 전기목책장치;물이나 약제를 뿌리기 위한 살포장치;습도를 조절하는 장치;조명을 조절하는 조명조절 장치;배설물을 세척하는 배설물 세정장치;온도를 올리거나 낮추는 냉온방 장치; 및상기 네트워크 클러스터링 장치의 제어에 따라 상기 스피커, 경광등, 팬, 초 음파 발생장치, 전기목책장치, 살포장치, 습도조절 장치, 조명조절 장치, 세정장치 및 냉온방 장치;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 하나 이상의 네트워크 클러스터링 장치는,상기 탐지수단에 의해 탐지된 영상, 음성 및 데이터 정보를 이용하여 감시 대상에 대한 특정 징후을 나타내는 패턴을 추출하고, 추출된 패턴을 기반으로 미리 저장된 정상패턴과 비교하고, 비교결과 추출된 패턴이 정상이면 별도의 동작을 취하지 않고 감시관리 활동을 지속하고, 비교결과 추출된 패턴이 비정상이면 상기 탐지된 영상, 음성 및 데이터의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성하여 상기 감시센터 서버로 전송하는 패턴 추출부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템.
- 제 4 항에 있어서, 상기 패턴 추출부는,상기 탐지수단에 탐지된 신호를 영상신호, 음성신호 및 데이터신호로 분리하는 패턴신호 분리부;상기 분리된 영상신호를 입력받아 해당 영상신호를 생성하고, 상기 분리된 음성신호를 입력받아 해당 음성신호를 생성하고, 상기 분리된 데이터신호를 입력받아 해당 데이터신호를 생성하는 패턴신호 생성부;상기 생성된 영상신호, 음성신호 및 데이터신호의 패턴을 분석하는 패턴신호 분석부; 및소정의 패턴들과 상기 패턴신호 분석부에 의해 분석된 패턴을 비교하고, 비교결과 추출된 패턴이 비정상이면 상기 탐지된 영상, 음성 및 데이터의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성하여 상기 감시센터 서버로 전송하고, 비교결과 추출된 패턴이 정상이면 지속적인 탐지활동을 지시하는 제어명령 메시지를 상기 탐지수단에게 전송하는 패턴신호 비교부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 감시센터 서버는,상기 대응수단의 행동을 제어하기 위한 행동 데이터를 저장하고, 이상 징후의 판별에 이용되는 영상 패턴, 음성 패턴 및 데이터 패턴을 저장하는 패턴 및 행동 데이터베이스;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템.
- 제 6 항에 있어서, 상기 패턴 및 행동 데이터베이스는,상기 행동 데이터를 저장하는 액션 베이스; 및상기 영상 패턴, 음성 패턴 및 데이터 패턴을 저장하는 패턴 베이스;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농 축산물 생육 감시관리 시스템.
- 제 7 항에 있어서, 상기 영상 패턴, 음성 패턴 및 데이터 패턴은,패턴서명, 식별체 및 징후를 포함하는 필드로 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 시스템.
- 농축산물 주변에 위치한 피감시체의 영상, 음성 및 데이터를 탐지하여 원시정보를 수집하는 제 1 단계;네트워크 클러스터링 장치가 상기 수집된 영상, 음성 및 데이터 정보의 특징을 추출하고 추출한 특징으로 이루어진 패턴 서명을 생성하여 감시센터 서버에게 전송하는 제 2 단계;상기 감시센터 서버는 상기 네트워크 클러스터링 장치로부터 수신된 패턴 서명과 소정의 패턴 서명을 비교하여 비교결과에 따라 상기 탐지수단의 계속적인 탐지를 지시하는 제어명령 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하거나 상기 대응수단의 대응활동을 지시하는 행동 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하는 제 3 단계; 및상기 감시센터 서버가 상기 피감시체에 대한 대응 조치 상황과 결과를 관리자의 사용자 단말기로 전송하는 제 4 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 제 2 단계는,상기 수집된 원시정보의 신호를 분리하는 제 2-1 단계;분리된 신호가 영상신호이면, 해당 영상신호를 생성하는 제 2-2 단계;상기 생성된 영상신호를 분석하여 움직임이 있는지를 판단하는 제 2-3 단계;상기 제 2-3 단계의 판단결과 움직임이 없으면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-4 단계;상기 제 2-3 단계의 판단결과 움직임이 있으면, 움직임을 분석하여 움직인 피감시체가 사람인지를 판단하는 제 2-5 단계;상기 제 2-5 단계의 판단결과 사람이면, 소정의 행동 패턴과 분석된 사람의 행동 패턴을 비교하여 분석된 사람의 행동 패턴이 정상 패턴인지를 판단하는 제 2-6 단계;상기 제 2-6 단계의 판단결과 정상 패턴이면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-7 단계;상기 제 2-6 단계의 판단결과 비정상 패턴이면, 상기 생성한 영상신호의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성하는 제 2-8 단계;상기 생성한 패턴서명을 상기 감시센터 서버로 전송하는 제 2-9 단계;상기 제 2-5 단계의 판단결과 사람이 아니면, 상기 움직인 피감시체가 동물인지를 판단하는 제 2-10 단계;상기 제 2-10 단계의 판단결과 동물이 아니면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-11 단계;상기 제 2-10 단계의 판단결과 동물이면, 상기 소정의 행동 패턴과 분석된 동물의 패턴을 비교하여 분석된 동물의 행동 패턴이 정상 패턴인지를 판단하는 제 2-12 단계;상기 제 2-12 단계의 판단결과 정상 패턴이면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-13 단계; 및상기 제 2-12 단계의 판단결과 비정상 패턴이면, 영상의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성하여 상기 감시센터 서버로 전송하는 제 2-14 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 제 2 단계는,상기 수집된 원시정보의 신호를 분리하는 제 2-15 단계;분리된 신호가 음성신호이면, 해당 음성신호를 생성하는 제 2-16 단계;상기 생성된 음성신호의 세기가 소정의 기준 세기 이상인지를 판단하는 제 2-17 단계;상기 제 2-17 단계의 판단결과 상기 생성된 음성신호의 세기가 상기 소정의 기준 세기 이상이 아니면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-18 단계;상기 제 2-17 단계의 판단결과 상기 생성된 음성신호의 세기가 상기 소정의 기준 세기 이상이면, 상기 생성한 음성신호를 분석하여 분석된 음성신호가 사람의 음성인지를 판단하는 제 2-19 단계;상기 제 2-19 단계에서의 판단결과 사람의 음성이면, 소정의 음성 패턴과 분석된 사람의 음성 패턴을 비교하여 분석된 사람의 음성 패턴이 정상 패턴인지를 판단하는 제 2-20 단계;상기 제 2-20 단계에서의 판단결과 정상 패턴이면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-21 단계;상기 제 2-20 단계에서의 판단결과 비정상 패턴이면, 상기 생성한 음성신호의 특징을 나타내는 패턴을 추출한 후 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성하여 상기 감시센터 서버로 전송하는 제 2-22 단계;상기 제 2-19 단계에서의 판단결과 사람의 음성이 아니면, 분석된 음성신호가 동물의 음성인지를 판단하는 제 2-23 단계;상기 제 2-23 단계의 판단결과 동물의 음성이 아니면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-24 단계;상기 제 2-23 단계의 판단결과 동물의 음성이면, 상기 소정의 음성 패턴과 분석된 동물의 음성 패턴을 비교하여 분석된 동물의 음성 패턴이 정상 패턴인지를 판단하는 제 2-25 단계;상기 제 2-25 단계의 판단결과 정상 패턴이면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-26 단계; 및상기 제 2-25 단계의 판단결과 비정상 패턴이면, 음성신호의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성하여 상기 감시센터 서버로 전송하는 제 2-27 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 제 2 단계는,상기 수집된 원시정보의 신호를 분리하는 제 2-28 단계;분리된 신호가 데이터신호이면, 해당 데이터신호를 생성하는 제 2-29 단계;상기 생성된 데이터신호 값이 소정의 기준치 이상인지를 판단하는 제 2-30 단계;상기 제 2-30 단계에서의 판단결과 상기 생성된 데이터신호 값이 상기 소정의 기준치 이상이 아니면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-31 단계;상기 제 2-30 단계에서의 판단결과 상기 생성된 데이터신호 값이 상기 소정의 기준치 이상이면, 상기 생성한 데이터신호를 분석한 후 분석된 데이터 패턴과 소정의 데이터 패턴을 비교하여 분석된 데이터 패턴이 정상 패턴인지를 판단하는 제 2-32 단계;상기 제 2-32 단계에서의 판단결과 비정상 패턴이면, 상기 생성한 데이터신호의 특징을 나타내는 패턴을 추출하여 추출한 패턴으로 이루어진 패턴서명을 생성하여 상기 감시센터 서버로 전송하는 제 2-33 단계; 및상기 제 2-32 단계에서의 판단결과 정상 패턴이면, 패턴 추출 과정을 종료하고 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 전송하는 제 2-34 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 제 3 단계는,상기 네트워크 클러스터링 장치로부터 수신된 패턴 서명과 패턴 베이스에 저장된 패턴 서명의 내용을 검색하여 상기 수신된 패턴 서명과 상기 패턴 베이스에 저장된 패턴 서명이 매칭되는지를 판단하는 제 3-1 단계;상기 제 3-1 단계에서의 판단결과 패턴 서명이 매칭되지 않으면, 확률적으로 가장 유사한 패턴서명을 추출하고 추출한 패턴 서명이 상기 패턴 베이스에 존재하는지 여부를 확인하는 제 3-2 단계;상기 제 3-2 단계에서의 확인결과 상기 추출한 패턴 서명이 상기 패턴 베이스에 존재하지 않으면, 해당 패턴을 특이한 패턴으로 인식하여 해당 패턴을 저장하고 학습시키는 제 3-3 단계;지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전송하는 제 3-4 단계;상기 제 3-1 단계에서의 판단결과 패턴 서명이 매칭되거나 또는 상기 제 3-2 단계에서의 확인결과 상기 추출한 패턴 서명이 상기 패턴 베이스에 존재하면, 상기 수신된 패턴 서명이 정상인지 여부를 판단하는 제 3-5 단계;상기 제 3-5 단계에서의 판단결과 상기 수신된 패턴 서명이 정상이면, 해당 이벤트에 의해 생성된 로그 정보를 자신의 로그 파일에 저장하는 제 3-6 단계;상기 제 3-5 단계에서의 판단결과 상기 수신된 패턴 서명이 정상이 아니고 이상 징후이면, 액션 베이스의 행동들을 검색하여, 행동이 매칭되거나 또는 직접적으로 매칭되지는 않지만 확률적으로 근사하게 매칭되는 행동이 존재하는지를 판단하는 제 3-7 단계;상기 제 3-7 단계에서의 판단결과 매칭되는 행동이 존재하면, 이동중인 상기 피감시체가 가장 근접해 있을 네트워크 클러스터링 장치를 선정하는 제 3-8 단계;상기 선정한 네트워크 클러스터링 장치에게 이상 징후에 대응하여 실행할 행동 메시지를 전송한 후 해당 이벤트에 의해 생성된 로그 정보를 자신의 로그 파일에 저장을 하고 대응된 행동을 저장하는 제 3-9 단계;상기 제 3-7 단계에서의 판단결과 매칭되는 행동이 존재하지 않으면, 확률적으로 가장 유사한 행동을 추출한 후 추출한 행동이 상기 액션 베이스에 존재하는지 여부를 확인하는 제 3-10 단계; 및상기 제 3-10 단계에서의 확인결과 추출한 행동이 존재하지 않으면, 해당 행동을 특이한 행동으로 인식하고 해당 행동을 저장하고 학습시킨 후 지속적인 감시 활동의 수행을 지시하는 제어명령 메시지를 상기 네트워크 클러스터링 장치에게 전 송하는 제 3-11 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법.
- 제 13 항에 있어서, 상기 제 3 단계는,해당 이벤트를 관리자의 사용자 단말기로 전송하는 제 3-12 단계;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 제 4 단계에서,상기 사용자 단말기는 상기 감시센터 서버로부터 전송된 대응 조치 상황과 결과를 인터넷망을 통해 이메일 및 메신저로 수신받는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 제 4 단계에서,상기 사용자 단말기는 상기 감시센터 서버로부터 전송된 대응 조치 상황과 결과를 무선이동 네트워크를 통해 문자 또는 영상/음성메시지로 수신받는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 제 4 단계에서,상기 사용자 단말기는 상기 감시센터 서버로부터 전송된 대응 조치 상황과 결과를 상기 네트워크 클러스터링 장치를 통해 수신받는 것을 특징으로 하는 네트워크 클러스터링 장치를 기반으로 하는 농축산물 생육 감시관리 방법.
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